Установлено, студенты, принятые на обучение на внебюджетной основе систематически показывают удовлетворительные результаты, что свидетельствует об их неудовлетворительной профессиональной подготовке. Это предполагает прогностическую профессиональную непригодность для осуществления лечебно-диагностической деятельности. Полученный нами результат предполагает исключение или жесткую селекцию этой категории абитуриентов из числа обучающихся студентов еще на этапе поступления в высшее медицинское учебное заведение, или же на протяжении цикла обучения по блокам гуманитарных и социально-экономических (ГСЭ), а также математических, естественно-научных и медико-биологических дисциплин (ЕН).

Статистически достоверно более высокие учебные результаты, показанные студентами, прошедшими довузовскую подготовку в специализированной школе-лицее на протяжении всего периода обучения позволяют считать уровень довузовской подготовки важным критерием для научно обоснованного прогноза успешности обучения в высшем медицинском учебном заведении. Полученные результаты подтверждены 8-летним сравнительным наблюдением успешности обучения различных категорий студентов.

Рис.8. Среднее значение и границы доверительного интервала при р?0.05 (темная заливка) и разброс значений (отмечено вертикальной линией) оценок, полученных студентами на экзаменах за весь период обучения

В главе 5 (Обоснование возможности прогноза качества подготовки специалиста в системе высшего медицинского образования) с целью изучения возможности прогнозирования успешности обучения по результатам компьютерного тестового контроля знаний были проанализированы результаты тестирования 124 студентов 1 курса лечебного факультета КГМУ (табл. 2, группа №6).

На первом этапе исследования в этой серии была построена двухслойная нейронная сеть с одним скрытым слоем. Построение сети осуществлялось в три этапа. На первом в качестве входных полей использовались результаты по первому итоговому занятию и по дисциплинарному тесту, затем на каждом последующем этапе сеть строилась с добавлением одного входного поля (итог 2 и итог 3 соответственно).

Анализ графов показывает, что значимость входных полей («вес») неодинакова. Наибольшее значение для экзаменационной оценки при заданных параметрах нейронной сети имеют результаты по первому рубежному тестированию и дисциплинарному тесту. Наименее значимыми являются результаты второго рубежного тестирования.

На второй стадии анализа исходное множество данных (результаты рубежного тестирования, выраженные в баллах, результаты дисциплинарного тестирования в процентах и итоговая экзаменационная оценка в баллах) было распределено на два подмножества для последующего построения самоорганизующихся карт Кохонена, основанных на алгоритме кластеризации по методу ближайших соседей.

Обнаружено, что при очевидной равномерности плотности попадания наблюдений в кластеры, на матрице расстояний между ближайшими наблюдениями определяются «облака» сгущений и разрежений. Это явилось основанием для выделения в выборке на 23 кластеров, что характеризует неоднородность исследуемой выборки.

Выявленные закономерности были проанализированы с помощью алгоритма поиска ассоциативных правил (market basket analysis).

После фильтрации полученных данных и отсечения очевидных правил, сформулирован перечень правил, достоверность события которых находится в интервале от 19 до 83.3%.

В результате проведенного анализа установлены закономерности, которые позволяют считать возможным прогнозирование успешности обучения по дисциплине на основе результатов промежуточных (рубежных) процедур контроля знаний в условиях неопределенности прочих параметров.

Спектр ассоциативных правил («условие» - «следствие») и степень приближения прогноза к реальности (достоверность) в каждом конкретном случае определяются следующими обстоятельствами:

- содержательной преемственностью процедур обучения и контроля знаний на эталонной выборке учащихся;

- степенью рандомизации всех характеристик процедур контроля знаний эталонной и прогнозируемой выборок учащихся;

- размерностью шкалы оценивания учебных достижений учащихся в эталонной и прогнозируемой выборках.;

- абсолютным количеством процедур промежуточного контроля знаний, использованных на эталонной выборке.

В целях определения прогноза успешности обучения различных категорий студентов в условиях высшего медицинского учебного заведения был проведен сравнительный анализ различных сценариев реализации проекта, предполагающего успешность выполнения учебной программы подготовки врача в установленные сроки обучаемым в условиях неопределенности.

Задачами анализа являлось:

определение перечня подлежащих рассмотрению сценариев успешности обучения в условиях неопределенности;

поиск итогового показателя эффективности проекта или ожидаемый эффект по значениям в отдельных сценариях.

Главной проблемой при исследовании возможности прогноза успешности обучения по дисциплине является дивергентная тенденция формирования множества вариантов развития событий в сценарии, обнаруженная нами и подтвержденная с помощью корреляционного анализа, методов нейросетевого прогнозирования и метода поиска ассоциативных правил. Это определило необходимость описания всего множества возможных условий реализации сценария развития событий проекта в форме соответствующих значений факторов риска, принимающих отрицательные или положительные целочисленные значения и выражающих связь между условиями и значениями исследуемых нами при проведении серий исследований №№3, 4 и 5 (табл. 2) признаков на протяжении заданного временного отрезка.

Описанию подлежали возможные изменения внешней и внутренней мотивации учащихся к обучению, возникающие до поступления в высшее медицинское учебное заведение и непосредственно во время обучения. Для описания изменений информационной составляющей учебных дисциплин в смысле эмерджентности учебного процесса использовали математическую модель:

SO={D1,…Dn,…Dm}

Где SO - содержательная часть курса подготовки специалиста в высшем медицинском учебном заведении; Dn - содержание n-й учебной дисциплины, а m - общее количество учебных дисциплин.

Анализ изменений численности студентов лечебного факультета с учетом причин отчисления и восстановления показал, что происходит постепенное уменьшение количества отчисленных студентов, коррелирующее с этапом обучения. На протяжении первых четырех курсов обучения абсолютное и относительное количество отчисленных студентов приблизительно одинаково. Тем не менее, из 32 студентов, отчисленных за академическую неуспеваемость 24 (75%) отчислены после первых трех курсов обучения, причем 62,5% от этого количества составили студенты подгруппы «С». Установлено, что по результатам экзаменов на протяжении первых трех лет обучения (с первого по 6 семестр обучения) было отчислено за неуспеваемость 41.6% студентов подгруппы «С» от их общего количества. В подгруппе «А» этот показатель составляет всего 2.3%, а в подгруппе «В» - 6.66%. Обращает на себя внимание аналогичное количественное распределение между сравниваемыми подгруппами в категории студентов, ушедших в академический отпуск.

Обнаруженные закономерности важны для понимания степени соответствия математических моделей рискам критерия оценки проектной эффективности прогнозирования качества обучения абитуриента в высшем медицинском учебном заведении. С учетом обнаруженных при анализе полученных в седьмой группе исследования данных в дальнейшем рассматривались два основных сценария: пессимистический, при котором возможно отчисление студента на одном из курсов и оптимистический, определяющий успешное выполнение учебной программы как наиболее вероятный вариант. В соответствии с этими расчетами определялись значения величины ожидаемой эффективности как сумма произведений эффекта каждого сценария на вероятность его реализации. Смоделировано п сценариев, а в качестве критериев принятия решений выбраны показатели «уровень довузовской подготовки» (количественно выраженный как сумма баллов на вступительных экзаменах), «тестовый балл по анатомии» (процент правильных ответов по заданиям теста), «тестовый балл по гистологии» (процент правильных ответов по заданиям теста), «динамизм-статика», «рациональность-иррациональность», этап обучения, которые представлены в виде матрицы. В этом случае максимальный ожидаемый показатель эффективности прогнозирования представляет собой сумму вероятностей всех сценариев и равен 1 при условии заданных критериев (достижение минимального достаточного уровня обученности). При этом следует учитывать фактическую неопределенность границ сценариев, которая является следствием возможности изменения индивидуальных психофизиологических характеристик учащихся на протяжении обучения, ошибки в определении типа информационного метаболизма вследствие субъективизма самих респондентов, изменение эффективности действия на учащихся всего спектра мотивирующих к обучению факторов. Поэтому были приняты за реальность показатели исследованных групп с учетом возможности создания при необходимости нескольких моделей, соответствующих каждому сценарию и необходимости нормализации абсолютных значений оценочных критериев из-за снижения их прогностической значимости вследствие большого объема информации.

Сравнение вклада каждого фактора в общий риск показало, что наибольшее значение имеет показатель уровня довузовской подготовки. Максимальный балл был присвоен подгруппе студентов, обучавшихся на коммерческой основе (подгруппа «С»). В то же время вклад этого фактора в общий риск для указанной категории учащихся меняется на различных этапах обучения, достигая минимальных значений к пятому курсу обучения, что может быть обусловлено влиянием других факторов риска, различающихся как по источнику воздействия, так и по возможности их коррекции. Поскольку в исследованной нами литературе мы не нашли данных о возможности слияния факторов риска при оценке эффективности прогнозирования качества обучения мы классифицировали исследуемые признаки следующим образом:

Тем не менее, перечень факторов, влияющих на успешность обучения в медвузе остается неполным. Определение полного списка таких факторов невозможно без длительного исследования, учитывающего весь комплекс социально-экономических и иных условий функционирования вузов.

Поэтому в условиях неполной определенности количества действующих факторов риска и их силы была построена модель учебного процесса в медвузе отражающая в математической форме важнейшие их свойства - действующие законы и связи. Математическая модель (ее основные фрагменты) исследовалась традиционными аналитическими средствами для получения предварительных знаний об объекте.

Связи между исследуемыми признаками изучались с помощью корреляционного анализа и характеризовались по двум критериям: сила связи и ее направленность. Регрессионный анализ был использован изучения характера взаимосвязей между указанными признаками (подбор уравнения) и для оценки точности функционирования разрабатываемых процедур и уравнений (построение диаграмм рассеивания, вычисление коэффициента детерминации прямолинейной регрессии). Достоверность уравнений, полученных по результатам прямолинейной регрессии, оценивалась с применением критерия Фишера и считалась значимой при p<0.05. Роль каждого отдельного фактора, определяющая индивидуальный риск отчисления студента или же риск повышения или понижения среднего балла за весь период обучения как показатель успешности обучения оценивалась с помощью аналитического алгоритмов аналитической платформы Deductor версия 4.2.

При этом индивидуальный риск отчисления в течение первых трех лет обучения находился в обратной зависимости от уровня довузовской подготовки, среднего балла на вступительных экзаменах и значения тестового балла по итоговым занятиям по анатомии. Разброс значений составил 58,7%. По сводной таблице рисков можно получить данные по каждому учащемуся после первых процедур формализованного контроля знаний в виде теста. Зная результаты, показанные абитуриентом на вступительных экзаменах и особенности типа информационного метаболизма определяемые анкетным опросом, можно определить роль и значение каждого фактора риска.

Проведенный анализ показал, что наибольший вклад в формирование риска отчисления студента с любого из курсов обучения вносит показатель уровня довузовской подготовки. Процентный показатель его вклада, а также вклада показателя курса обучения в общий риск отчисления снижаются от первого курса к шестому, но на первых четырех курсах обучения в сумме значат больше чем сумма вкладов остальных факторов риска. Суммарный вклад факторов риска в общий риск отчисления студента на протяжении обучения представлен в табл. 8.

Таблица 8

Максимальный вклад факторов в риск отчисления студента

1. Изучение литературы по проблеме повышения качества медицинской помощи населению посредством улучшения подготовки специалистов в отраслевой системе высшего профессионального образования показало, что нуждаются в существенной модернизации технологии обучения и контроля уровня обученности на основе внедрения в учебный процесс информационных технологий обучения. Также необходима разработка научно обоснованной методики отбора абитуриентов для обучения в системе медицинского высшего профессионального образования и прогнозирования успешности их обучения.

2. Наиболее экономичными с точки зрения ресурсоемкости и наиболее объективными методами оценки уровня знаний студентов в высшем медицинском учебном заведении являются методики формализованного контроля знаний в виде теста, среди которых наиболее оптимальным является многосредовая разновидность компьютерного тестирования, которая по сравнению с другими известными способами контроля знаний дает более нормальное распределение результатов. На результат контроля знаний при прочих равных условиях влияет степень адекватности самой методики контроля знаний типу информационного метаболизма испытуемого, чем свидетельствуют в 1.2 раза более высокие значения коэффициента корреляции между результатом теста и характеристиками типа информационного метаболизма учащегося по сравнению с результатами устного экзамена.

3. Скорость достижения результата, определенная по итогам формализованного контроля знаний является объективным оценочным критерием продуктивности мышления учащегося и позволяет оценить у него степень сформированности навыков решения проблемных ситуаций по известному алгоритму, что необходимо для научно обоснованной профессиональной ориентации на додипломном этапе обучения.

4. Установлено, что по результатам педагогического теста учебных достижений, проведенного с помощью многосредовой оболочки можно определить индивидуальные предпочтения учащегося в коммуникативной сфере, поскольку успешность обучения студентов в медицинском вузе зависит не только от уровня довузовской подготовки, но и при прочих равных условиях от комплекса социальных и индивидуальных психофизиологических характеристик.

5. Формирование учебных коллективов должно проводится с учетом комфортности типа информационного метаболизма преподавателя типам информационного метаболизма учащихся. Результаты мониторинга средних квалиметрических показателей академических групп, рассчитанных по результатам многосредового формализованного контроля знаний могу служить основой для принятия решения при управлении кадровыми ресурсами в медицинском вузе, так как позволяют объективно оценивать степень педагогического воздействия преподавателя на учащихся. Сравнение квалиметрических показателей результатов контроля уровня знаний обучаемых с эталонными позволяет констатировать успешность обучения индивида по учебной дисциплине и прогнозировать ее. Оценка степени вероятности возможна с помощью алгоритма поиска ассоциативных правил по элементам ранее исследованных множеств.

6. Статистически достоверно более высокие учебные результаты, показанные студентами, прошедшими довузовскую подготовку в специализированной школе-лицее на протяжении всего периода обучения в высшем медицинском учебном заведении позволяют считать уровень довузовской подготовки важным критерием для научно обоснованного прогноза успешности обучения. Лонгитудное сравнительное исследование успеваемости трех исследуемых категорий обучаемых доказало целесообразность селекции среди абитуриентов высших медицинских учебных заведений лиц с высоким уровнем мотивации к обучению по медицинской специальности и высоким уровнем довузовской подготовки. Этот вывод подтвержден 8-летним сравнительным наблюдением успешности обучения различных категорий студентов.

7. Созданные программные средства, банк мультимедийных тестовых заданий по дисциплинам «анатомия человека» и «гистология, цитология и эмбриология», а также учебно-методические пособия на электронных носителях зарегистрированы в федеральном депозитарии электронных изданий, рекомендованы координационным учебно-методическим советом (КУМС) по морфологическим дисциплинам Минздравсоцразвития РФ к использованию в учебном процессе и внедрены в учебный процесс в ряде высших медицинских учебных заведений Российской Федерации.

8. Индивидуальный риск отчисления студента высшего медицинского учебного заведения на одном из этапов обучения может прогнозироваться с известной степенью приближения, зависящей от ряда условий: количество учитываемых факторов риска, их индивидуального вклада в общий риск отчисления на различных этапах обучения и эффекта сложения рисков.

9. Системное управление учебным процессом на кафедре высшего медицинского учебного заведения помимо оптимизации процедуры контроля знаний должно предусматривать содержательную и временную синхронизация учебного процесса на смежных кафедрах, переход на модульное обучение в пределах кафедры или блока смежных кафедр и внедрение в учебный процесс новых и более дешевых способов визуализации учебного материала. Взаимная интеграция учебного материала смежных дисциплин и содержательная синхронизация оптимизируют затраты учебного времени и материальных ресурсов, улучшая тем самым качество подготовки специалистов в системе высшего профессионального медицинского образования.

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ, ТЕРМИНОВ И ПОНЯТИЙ

ВО - высшее образование

ВОЗ - всемирная организация здравоохранения

ВУЗ - высшее учебное заведение

ГОС - государственный образовательный стандарт

КГМУ - Курский государственный медицинский университет

РФ - Российская Федерация

ТИМ - тип информационного метаболизма

Основные результаты диссертации опубликованы в следующих работах

Монографии

1. Мультимедийная тестовая технология в управлении учебным процессом в медицинском вузе / А.В. Иванов, В.Е. Попов, С.С. Пучнин, Т.В. Пушкина; под ред. А.И. Лазарева. - Курск: Изд-во КГМУ, 2005.- 92 с.,ил.

2. Управление самостоятельной работой студентов медицинского вуза / В.Е. Попов, А.В. Иванов, С.С. Пучнин, Т.В. Пушкина; под ред. А.И. Лазарева. - Курск: Изд-во КГМУ, 2005. - 92 с.,ил.

Учебные пособия с грифом УМО

3. Стандартные квалификационные тесты для самостоятельной работы и государственной аттестации выпускников высших медицинских учреждений, занимающихся на английском языке, по специальности 040100 «Доктор медицины»/ Под ред. проф. Л.А. Северьяновой. - Том 1, Курск: КГМУ, 2003 С.91-113.

4. Компьютерные тесты для самостоятельной внеаудиторной работы студентов по гистологии, цитологии и эмбриологии, Курск, Белгород - 2006/ Должиков А. А., Иванов А. В., Моралев Л. Н., Язева Г.Г., Коротько Т.Г., Ишунина Т.А., Затолокина М.А., Балыбина О.Д., Букреева Л.Н. . -- (117 Мб). Курск, 2006. - 1 электрон. опт. диск (CD-ROM). [Гос. рег. в ФГУП НТЦ «Информрегистр» № 0320800016]

5. Вилочковая железа / Иванов А. В., Калуцкий П. В., Дудка В. Т. -- (530 Мб). - Курск, 2006. - 1 электрон. опт. диск (CD-ROM). [Гос. рег. в ФГУП НТЦ «Информрегистр» № 0320800019]

Публикации в рецензируемых журналах и изданиях, рекомендованных ВАК РФ

6. Казначеев, Н.Н. Развитие клинического мышления у студентов/ Иванов А.В., Иванов В.А., Мантулина Л.А., Носорева Н.Н.//Формирование профессиональной культуры в обучении студентов: Сб. деп. рукоп. по педагог. и нар. образ.- 1994.- вып.4.-С.21-31.

7. Иванов А.В., Основные положения мультимедийной тестовой технологии образования /А.В.Иванов, В.Е.Попов, С.С.Пучнин, М.Р. Сапин Науч.-теор.мед. журнал «Морфология» : архив анатомии, гистологии и эмбриологии, -Санкт-Петербург: «Эскулап», 2002. -Том 121. -№ 2-3. -С.57.

8. Попов В.Е., Фотогалерея в преподавании дерматовенерологии В.Е.Попов, А.В.Иванов, С.С.Пучнин //Росс. Журн. кожных и венерических болезней. -М, 2002. -№ 5. -С.79-82.

9. Попов, В.Е. Система управления обучением на базе мультимедийного программного комплекса Exam Tool /В.Е.Попов, А.В.Иванов, С.С.Пучнин Росс. журнал кожных и венерических болезней. -М, 2002. -№ 1. -С.65-66.

10. Попов, В.Е. Тестовый контроль как инструмент для унификации обучения /В.Е.Попов, А.В.Иванов, С.С.Пучнин //Росс. журнал кожных и венерических болезней. -М, 2002. -№ 3. -С.66-68.

11. Попов, В.Е. Мультимедийные тесты в преподавании дерматовенерологии /В.Е.Попов, А.В.Иванов, С.С.Пучнин //Росс. журнал кожных и венерических болезней. -М, 2002. -№ 6. -С.81-83.

12. Ivanov, A.V. Method for estimation of the productivity of thought for students by results of multimedia test in the structure of a system for management of the educational process/A.V. Ivanov, V.E. Popov, T.V. Pushkina, S.S. Puchnin, N.A. Stepanyan, I.E. Esaulenko// System analysis and management in biomedical systems.-v.1, № 4- P.394-396.

13. Пушкина, Т.В. Управление учебным процессом через повышение оптимальности критериев оценки результатов педагогического тестирования Т.В. Пушкина, А.В. Иванов, В.Е. Попов, С.С. Пучнин, Н.А. Степанян// Сист. анализ и управление в биомедицинских системах.-Том 2.№1-С.26-28

14. Скрипкин, Ю.К. Новый тип мультимедийного тестового задания как инструмент для анализа и развития клинического мышления врача/ Ю.К. Скрипкин, В.Е. Попов, М.Р. Сапин, А.В. Иванов, С.С. Пучнин, Т.В. Пушкина// Вестн. дерматологии и венерологии.-2003.№1-С.20-21.

15. Попов, В.Е. Совокупность тестовых заданий по учебной дисциплине - содержательная часть государственного образовательного стандарта./ В.Е. Попов, А.В. Иванов, В.М. Соломка // Журн. Теор. и практ. Мед-ны.- 2005.- Т.3,№1.- С.137-139.

16. Иванов А.В. Опыт применения в медико-биологических исследованиях алгоритма самоорганизующихся карт Кохонена для поиска скрытых закономерностей в массивах данных/ Иванов А.В./ Курский науч.-практ. Вестн. «Человек и его здоровье» -2006.№2- С.64-69.

Электронные издания

17. Мультимедийная тестовая технология в медицинском образовании [электронный ресурс] / А.В. Безденежных, А.А. Должиков, В.В. Дубенский, А.В. Иванов, А.Г. Кочетков, В.Е. Попов, С.С. Пучнин, Ю.К. Скрипкин, В.В. Харченко. - (496 Мб). - Курск, 2005. - 1 электрон. опт. диск (CD-ROM). [Гос. рег. в ФГУП НТЦ «Информрегистр» № 0320500083]

18. Альбом иллюстраций для самостоятельной подготовки студентов лечебного, медико-профилактического, педиатрического и стоматологического факультетов к практическим занятиям по гистологии, эмбриологии и цитологии [электронный ресурс] / Иванов А. В., Моралев Л. Н., Язева Г. Г., Коротько Т. Г., Ишунина Т. А., Затолокина М. А., Балыбина О. Д., Малыхина Е. Г., Букреева Л. Н. -- (56 Мб). - Курск, 2007. - 1 электрон. опт. диск (CD-ROM). [Гос. рег. в ФГУП НТЦ «Информрегистр» № 0320800128]

19. Учебное пособие по гистологии, цитологии и эмбриологии (методические рекомендации для практических занятий и самостоятельной работы студентов факультета высшего сестринского образования) [электронный ресурс] / А.В. Иванов, Л.Н. Моралев, Г.Г. Язева, Т.Г. Коротько, О.Д. Балыбина, М.А. Филатова -- (30 Мб). - Курск, 2007. - 1 электрон. опт. диск (CD-ROM). [Гос. рег. в ФГУП НТЦ «Информрегистр» № 0320800017]

20. Патология щитовидной железы [электронный ресурс] /Умеренкова Н. С,; Бобынцев И. И., Иванов А. В. -- (5 Мб). - Курск, 2006. - 1 электрон. опт. диск (CD-ROM). [Гос. рег. в ФГУП НТЦ «Информрегистр» № 0320800018]

21. Методические рекомендации для практических занятий и самостоятельной работы студентов лечебного, медико-профилактического, педиатрического и стоматологического факультетов / Должиков А. А., Иванов А. В., Моралев Л. Н., Язева Г.Г., Коротько Т.Г., Ишунина Т.А., Затолокина М.А., Балыбина О.Д., Букреева Л.Н. . -- (116 Мб). - Курск, 2007. 1 электрон. опт. диск (CD-ROM). [Гос. рег. в ФГУП НТЦ «Информрегистр» № 0320800132]

22. The illustrations for the self-training to the final exam on Histology / Ivanov A. V., Moralev L. N., Jazeva G. G., Korotko T.G., Ishunina T.A., Zatolokina M.A., Balibina O.D. -- (56 Мб). - Курск, 2006. - 1 электрон. опт. диск (CD-ROM). [Гос. рег. в ФГУП НТЦ «Информрегистр» № - 0320800126]

23. Lectures on Histology/ Ivanov A.V. -- (380 Мб). - Курск, 2007. - 1 электрон. опт. диск (CD-ROM). [Гос. рег. в ФГУП НТЦ «Информрегистр» № 0320800130]

24. Методические рекомендации для практических занятий и самостоятельной работы студентов стоматологического факультета / Должиков А. А., Иванов А. В., Моралев Л. Н., Язева Г.Г., Коротько Т.Г., Затолокина М.А., Ишунина Т.А., Балыбина О.Д., Букреева Л.Н., Малыхина Е.Г., Корокин М.В. . -- (116 Мб). - Курск, 2008. - 1 электрон. опт. диск (CD-ROM). [Гос. рег. в ФГУП НТЦ «Информрегистр» № 0320800764]

Статьи, труды и материалы международных и всероссийских конференций

25. Иванов, А.В. Программный комплекс «Exam tool» как средство автоматизации контроля знаний студентов./ А.В. Иванов, С.С. Пучнин, В.Е. Попов, Т.М. Литвинова// Мат. Росс. Науч. форума «МедКомТех 2004» М.2004.-С.20.

26. Литвинова, Т.М. Концепция внедрения дистанционного обучения в медицинском ВУЗе./ Т.М. Литвинова, А.В. Иванов, В.Е. Попов, С.С. Пучнин, В.М. Соломка // Мат. Росс. Науч. форума «МедКомТех 2004» М.2004.-С.29-30.

27. Литвинова, Т.М. Возможности автоматизации управления учебным процессом на основе PALMPC-технологии./ Т.М. Литвинова, С.С. Пучнин, А.В. Иванов, В.Е. Попов, А.А. Глебов, С.А. Дегтярев// Мат. Росс. Науч.форума «МедКомТех 2004» М.2004.-С.30-31.

28. Попов, В.Е. Управляемая внеаудиторная работа студентов как форма дистанционного обучения./ В.Е. Попов, А.В. Иванов, С.С. Пучнин, В.М. Соломка, Т.М. Литвинова// Мат. Росс.науч. форума «МедКомТех 2004» М.2004.-С.45-46.

29. Иванов А.В. Перспективы квалиметрического анализа результатов мультимедийного тестирования./ Иванов А.В., Попов В.Е., Пушкина Т.В. // Мат. первого всеросс. науч. форума «инновационные технологии медицины ХХI века» «Медицинские компьютерные технологии» (12-15 апреля 2005 г.).-Москва,2005.- С.339-341.

30. Иванов, А.В Управление и оптимизация учебного процесса в медицинском вузе на основе внедрения мультимедийной тестовой технологии обучения./ А.В. Иванов, С.С. Пучнин// Мат.первого всеросс. Науч.форума «инновационные технологии медицины ХХI века» «Медицинские компьютерные технологии» (12-15 апреля 2005 г.).-Москва,2005.- С.373-375.

31. Попов В.Е Перспективы мультимедийного компьютерного контроля знаний в управлении учебным процессом./ Попов В.Е., Иванов А.В., Рязаева Л.М., Харченко В.В. // Мат.первого всеросс. Науч.форума «инновационные технологии медицины ХХI века» «Медицинские компьютерные технологии» (12-15 апреля 2005 г.).-Москва,2005.- С.338-339.

32. Иванов, А.В. Результаты применения palm компьютеров в учебном процессе/ А.В. Иванов, В.В. Харченко, Л.М. Рязаева, А.П. Иванова// Мат.всеросс.науч.-практ. Конф. «Проблемы информатизации образования: региональный аспект», Чебоксары, 28-30 апреля 2005 г. - Чебоксары,2005. - С.95-97.

33. Иванов, А.В.Технология применения мультимедийный тестов на электронных носителях для самостоятельной подготовки студентов /А.В. Иванов, В.Е Попов, В.В. Харченко, И.И. Горяинов, Н.А. Быстрова // Мат. всеросс.науч.-практ. Конф. «Проблемы информатизации образования: региональный аспект», Чебоксары, 28-30 апреля 2005 г. - Чебоксары,2005. - С.97-98

34. Иванов А.В Квалиметрический анализ результатов рубежного педагогического тестирования студентов./ Иванов А.В., Рязаева Л.М., Харченко В.В.// Мат.3-ей Всеросс. Конф."Развитие методов и средств компьютерного тестирования".- Москва, МГУП, 2005.- С.97-99

35. Дудка, В.Т. Проблемы и перспективы внедрения мультимедийных компьютерных технологий в процесс преподавания патологической анатомии/В.Т. Дудка, Г.Н. Горяинова, А.В. Иванов, Е.С. Литвинова, Г.В. Мхитарян Сб. тр.Москва 4 2006.- Тр.II Съезда Росс. Об-ва патологоанатомов. Т. 1. - М.:МДВ, 2006. - С. 23-26.

36. Иванов А.В. Перспективы наладонных компьютеров в учебном процессе на кафедрах морфологического профиля медицинских вузов/ Иванов А.В., Харченко В.В// Мат. Всеросс. Науч. Конф., посвященной столетию со дня рождения А.Н. Максименкова. Санкт-Петербург, 22-23 июня 2006 года.-Санкт-Петербург,2006.-С.51

37. Харченко, В.В. Управление качеством подготовки специалистов на основе системы tqm в системе высшего медицинского образования /В.В. Харченко, А.В. Иванов//Мат. XII межрег. Межвуз.уч.-метод. Конф. «Современные технологии обучения и воспитания в медицинском вузе» 26 апреля 2007 года. - Экология человека, приложение 2.- Архангельск:2007.-С.6-8.

38. Иванов, А.В. Основные направления оптимизации учебного процесса на кафедре медицинского вуза /А.В. Иванов, В.В. Харченко, Л.Ф. Шамара // Мат. XII межрег. Межвуз.уч.-метод. Конф. «Современные технологии обучения и воспитания в медицинском вузе» 26 апреля 2007 года. - Экология человека, приложение 2.- Архангельск:2007.-С.10-11.

39. Иванов, А.В. Системное управление учебным процессом на основе мультимедийной тестовой технологии. /А.В. Иванов, В.В. Харченко, А.П. Иванова // Мат. XII межрег. Межвуз.уч.-метод. Конф. «Современные технологии обучения и воспитания в медицинском вузе» 26 апреля 2007 года. Экология человека, приложение 2.- Архангельск:2007.-С.14-16.

40. Дудка, В.Т. Проблемы создания многосредового информационного окружения морфологических учебных дисциплин в медицинском вузе / В.Т. Дудка, А.В. Иванов, В.В. Харченко// Инновации в непрерывном профессиональном образовании конкурентоспособных кадров: сб. мат. Всеросс. Науч.-практ. Конф.(Курск 23-24 октября 2007 г.).- Курск:изд-во КГУ, 2007.-Ч.I.-С.243-246.

41. Иванов, А.В. Исследование зависимости результатов обучения по блокам профессиональных дисциплин (ОПД) и дисциплин специальности ДС от уровня довузовской подготовки /А.В. Иванов, В.В. Харченко, А.П. Иванова // Инновации в непрерывном профессиональном образовании конкурентоспособных кадров: сб. мат. Всеросс. Науч.-практ. Конф (Курск 23-24 октября 2007 г.).- Курск:изд-во КГУ, 2007.-Ч.I.-С.185-188.

42. Иванов, А.В. Влияние уровня довузовской подготовки на результаты обучения по блокам гуманитарных и социально-экономических (ГСЭ), а также математических, естественно-научных и медико-биологических дисциплин (ЕН). /А.В. Иванов, А.Г. Ластовецкий, В.В. Харченко, В.Т. Дудка//Инновации в непрерывном профессиональном образовании конкурентоспособных кадров: сб. мат. Всеросс. Науч.-практ. Конф (Курск 23-24 октября 2007 г.).- Курск:изд-во КГУ, 2007.-Ч.I.-С.177-181.

43. Иванов, А.В. Опыт прогнозирования качества обучения студентов лечебного факультета / Иванов А.В., Конопля А.И., Ластовецкий А.Г., Степашов Н.С., Харченко В.В.// Управление инновационными процессами обеспечения качества обучения и воспитания в условиях медицинского вуза / Мат.Всеросс.науч.-практ.конф. с межд. участием (20-21 мая 2008 года). / Под ред. А.И. Лазарева, А.И. Конопли, Т.А. Олейниковой, Н.С. Степашова. В 2-х тт. Т. 1. - Курск: КГМУ, 2008. -С.75-79

Тезисы международных и всероссийских конференций

44. Казначеев, Н.Н. Гуманизм как принцип общечеловеческой морали Иванов А.В. Мантулина Л.А. Иванов В.А. Человекознание: гуманистические и гуманитарные ориентации в образовании: Сб. тез. докл. Всеросс. науч. конф.- Курск,1994.- С.66-67.

45. Казначеев, Н.Н. Сравнение репродуктивных и поисковых методов обучения в ВУЗе/Иванов А.В., Клеменко Л.Г. Харченко В.В.//Человекознание: гуманистические и гуманитарные ориентации в образовании: Сб. тез. докл. Всеросс. науч. конф.- Курск,1994.- С.67-68.

46. Казначеев, Н.Н. Методы обучения студентов медиков/ Должиков А.А., Иванов А.В., Мантулина Л.А.// Человекознание: гуманистические и гуманитарные ориентации в образовании: Сб. тез. докл. Всеросс. науч. конф.- Курск,1994.- С.69-70.

47. Довгаль В.М. Квалиметрический анализ результатов тестирования учащихся/Довгаль В.М., Иванов А.В, Пучнин С.С.,// Компьютерные технологии в науке, проектировании и производстве: тез.докл. - I всеросс.науч.-техн.конф. В 19 частях. Часть 5. - Нижний Новгород. - 1999. С. 17.

48. Довгаль, В.М. Пакет программ EXAM TOOL, как средство разработки и применения компьютерных тестов /В.М. Довгаль, А.В. Иванов, С.С. Пучнин.// Компьютерные технологии в науке, проектировании и производстве. тез.докл. - I всеросс.науч.-техн.конф. В 19 частях. Часть 5. - Нижний Новгород. - 1999. С. 19.

49. Довгаль, В.М Программа разработки и использования тестовых заданий для контроля и квалиметрического анализа знаний студентов/ Довгаль В.М., Иванов А.В., Пучнин С.С., Иванова А.П. // Межд. Симп. информационные базы данных, мониторинг здоровья населения и окружающей среды - 99. Тез.докл. Москва -1999. С. 129-130.

50. Иванов, А.В. Программный продукт “EXAM TOOL” - новое поколение систем оценки знаний /Иванов А.В., Пучнин С.С., Соколова М.В. 7-я межд. Студ. школа - семинар «новые информационные технологии» тезисы докладов Крым - 1999. С. 152-153.

51. Иванов А.В., Роль мультимедийных тестов для контроля знаний в управлении учебным процессом /А.В.Иванов, В.Е.Попов, С.С.Пучнин Межд.конф.: Интернет. Общество. Личность. ИОЛ-2000. -новые информационно-педагогические технологии. -Санкт-Петербург: институт «Открытое общество», 2000. -С.173-174.

52. Иванов А.В., Мультимедийный тест достижений как инструмент педагогических измерений / А.В.Иванов, В.Е.Попов, С.С.Пучнин //Развитие системы тестирования в России: Тез. докл. III всеросс. Науч.-метод. Конф. -М., 2001. -С.232.

Региональная печать

53. Казначеев, Н.Н. Особенности обучения иностранных студентов на кафедре анатомии./ Охотников И.А. Харзеев Э.К. Харченко В.В. Иванов А.В.// Состояние и перспективы учебно-методической работы с иностранными студентами в медицинском ВУЗе: мат. науч.-практ. конф.-Курск,1995 .-С.39

54. Иванов А.В. Программа “EXAM TOOL” как средство разработки тестовых заданий для компьютерного контроля знаний студентов/ Пучнин С.С, Иванов А.В..// «День науки»: Мат. Обл. науч.-практ. Конф. Липецк - 1998. С. 69.

55. Иванов, А.В. Программа “EXAM TOOL” как средство создания и использования тестовых заданий / А.В. Иванов, В.М. Довгаль, С.С. Пучнин, В.В. Харченко, А.П. Иванова// Оптимизация учебно-воспитательного процесса в медицинском университете в современных условиях (Мат.науч.-метод. Конф.) -Курск.1998- С. 57-58.

56. Иванов, А.В. О способах совершенствования преподавания и использования тестового контроля / А.В.Иванов, В.В.Харченко, В.С.Польской // Науч.-практ. конф. «Оптимизация учебно - воспитательного процесса в медицинском университете в современных условиях (Курск, сентябрь, 1998г.). - Курск, 1998.-С.57.

57. Довгаль, В.М. Программное средство оценки знаний учащихся/ В.М. Довгаль, А.В. Иванов, С.С. Пучнин//Акт. проблемы медицины и фармации. Сб.63-й итоговой науч. сессии КГМУ (20-21 мая 1998 г.).-Курск: КГМУ,1998.-С.38-40.

58. Иванов, А.В. Контроль знаний: проблемы, пути решения/ Иванов А.В., Пучнин С.С., Довгаль В.М.//Человек и его здоровье. Cб. науч. Раб. № 2. Курск - 1999. С. 31.

59. Попов, В.Е. Опыт использования мультимедийных тестов для контроля знаний в курсе кожных и венерических болезней /В.Е.Попов, А.В.Иванов, С.С.Пучнин //Акт. проблемы мед. науки и фармации: Сб. науч. тр., посвящ. 65-летию КГМУ. -Курск, 2000. -С. 435-437.

60. Иванов А.В., Результаты использования мультимедийных тестов / А.В.Иванов, В.В.Харченко, С.С.Пучнин, В.Е.Попов //Совр.информационные технологии в образовании: мат. уч.-метод.конф. -Курск, 2001. -С.77-78.

61. Иванов А.В., Методика управления самоподготовкой студентов медицинского ВУЗа /А.В.Иванов, В.Е.Попов, С.С. Пучнин, Ю.К.Скрипкин, М.Р. Сапин, В.В.Харченко, А.А. Должиков //Сб.мат. науч.-практ.конф. -Курск: КГМУ, 2002. -С.161-164.