Научное знание: структура, понятие, развитие

Размещено на http://www.allbest.ru/

1. Структура научного знания, его эмпирический и теоретический уровни. Особенности эмпирического и теоретического языка науки

Признаки знания:

1) Знание есть истинная информация, ложная информация не может быть знанием.

2) Достаточная обоснованность. Информация, угаданная случайно знанием не является, даже если она верная.

3) Убежденность - доверие к той информации, которая претендует на истинность.

Структура - ключевое понятие при системном подходе. Базируется на понятии системы. Структура есть способ взаимодействия элементов системы.

Элементы (структурные компоненты) научного знания:

1) факты (должны быть установлены);

2) закон (совокупность схожих фактов) - есть всеобщая, существенная, необходимая, повторяющаяся связь между сторонами явления, применительно к которому этот закон устанавливается;

3) научная проблема - всегда связана с какими-либо противоречиями, которые обнаруживаются в действии практически любого закона;

4) гипотеза - предположительное знание, направленное на объяснение проблемы;

5) методы (анализ, синтез, индукция, дедукция);

6) теория - высшая форма организации научного знания, которой при помощи системы законов более-менее полно объясняется та или иная сторона объективного мира;

7) научная картина мира - это обобщенное представление, образованное совокупностью наиболее общих знаний всех существующих на конкретный момент наук;

8) философские основания науки;

9) нормы (образцы, эталоны) научного исследования;

10) уровни научного познания: эмпирическое и теоретическое знание.

Объект изучения - на эмпирическом уровне объект всегда реален. На теоретическом уровне имеют дело с идеализированным объектом (например, в физике - идеальный (?) газ, различные формулы; в математике - геометрические линии (не имеют толщины и т.д.)).

Функциональный уровень: на эмпирическом уровне - задача состоит в фиксации факта; на теоретическом уровне - в объяснении фактов.

От эмпирического уровня к теоретическому нет прямого перехода. Для того, чтобы выстроить теорию нужно перестроить факты таким образом, чтобы они логично вписывались в нее, порой абстрагируясь от видимых фактов и кажущихся на первый взгляд истинных, основанных только на наблюдениях этих фактов, представлений.

Эмпирический и теоретический уровни отличаются и применяемыми методами. Эмпирический уровень имеет дело с реальными объектами. Основные методы: наблюдение, описание, измерение, эксперимент. Преобладает индуктивный способ познания - движение от частного к общему.

На теоретическом уровне преобладает дедукция - движение от общего к частному. Методы: идеализирование, систематизация, структурирование, абстрагирование - отвлечение от всего несущественного, выделение существенного.

Способ обобщения:

1) эмпирический уровень - абстрактный, всеобщий;

2) теоретический уровень - конкретный, всеобщий - нечто такое всеобщее (неформальное), от чего потом можно построить схему, вплоть до концепции (например, производство человеком орудий труда).

Еще в XVII в. в поисках решения данной проблемы появилось 2 философских направления: эмпиризм (Ф. Бэкон) и рационализм (Р. Декарт).

2. Эмпирическое знание и его структура. Противоположность эмпиризма и схоластического теоретизирования

Эмпирическое знание складывается из:

1) данных наблюдений, которые фиксируются должным образом и складываются в эмпирические факты;

2) эмпирические факты - а) это фрагмент действительности или объективного явления;

б) результат наблюдения;

с) предложения, фиксирующие эмпирические знания, т.е. полученные в ходе наблюдения или эксперимента.

Далее возникает необходимость научной интерпретации какого-либо события.

То, что мы видим - одинаково, однако интерпретация может быть разной - теоретическая нагрузка наблюдаемого факта.

В научном познании факты играют двоякую роль:

1) образуют эмпирическое поле для выдвижения гипотез;

2) имеют решающее значение для подтверждения или опровержения гипотез.

Эмпирические зависимости или обобщение - это первичный уровень обобщения, со временем обязательно обнаруживаются какие-либо противоречия. На теоретическом уровне обобщения преобладают эксперимент, анализ и синтез, индукция.

Противоположность эмпиризма и схоластического теоретизирования.

Схоластика - что-либо отвлеченное, не имеющее смысла и т.д. Это теоретизирование, игнорирующее эмпирическую основу теоретического знания. Пример: марксистская идеология, ее господство в период тоталитарного режима - считалось, что она единственно верная, основные положения марксизма были догматизированы подобно религиозным догмам - были некоторые вещи, которые не обсуждались, например, лидирующая роль рабочего класса. Любые исследования, факты обязаны были подстраиваться под базовые идеи - это и есть схоластическое теоретизирование.

Сама структура науки (устройство научного сообщества) провоцирует данное явление: в условиях господства какой-либо теории этом либо не учет фактов, либо подгон эмпирики под какую-либо господствующую концепцию. Такая опасность существует в отношении любого теоретика.

Противоположность схоластическому теоретизированию - голый эмпиризм - мнение, что истинное знание может исходить только от эмпирии. Причины: работать с эмпирическим материалом иногда бывает легче, возникает соответствующий соблазн, недоверие к теоретизированию. Однако, любой эксперимент должен нести определенную теоретическую нагрузку.

3. Теоретическое знание и его структура

Теория по своей структуре достаточно сложна. Ее основные компоненты:

1) исходные основания или аксиоматика теории (аксиомы понятны всем, самоочевидны по отношению к научному сообществу);

2) идеализированный объект (некая абстрактная модель существующих свойств, связей изученных объектов);

3) логика теории - совокупность определенных правил; введение нового знания, доказательств в теорию;

4) совокупность утверждений, законов, заложенных в основу данной теории;

5) философские основания теории.

Кроме теории есть и иная форма организации научного знания: научные проблемы, гипотезы, методы теоретического уровня познания, законы.

Сегодняшняя принятая общая схема - гипотетико-дедуктивная модель построения теоретического знания: 1) факты - 2) эмпирическое обобщение - 3) проблема, далее все переходит к теоретику: 4) выдвигается гипотеза - 5) осуществляется поиск объяснительной схемы, которая объясняла бы все факты и проблемы - 6) выполняется построение теории.

Вся схема построения теорий основана на дедукции, отсюда название модели.

4. Типы научных теорий, их основные функции

1. Классификация по отраслевому признаку: естественнонаучные (физические, химические) и гуманитарные (философские, юридические, психологические).

2. Фундаментальные и прикладные.

Функции фундаментальных теорий: 1) объяснение, 2) описание (построение смысловой схемы), 3) прогнозирование объекта исследования, прикладное знание - 4) стадия работы зрелой теории - управление объектом исследования, 5) воссоздание объекта исследования.

3. По глубине проникновения в сущность (философию): феноменологические и нефеноменологические теории.

1) Феноменологические - концепции, работающие на поверхности явлений путем прямого эмпирического обобщения, однако объяснительная схема при этом не найдена (геометрическая оптика, классическая термодинамика (закон сохранения энергии, возрастание энтропии), в социологии, психологии - теория лидерства).

2) Нефеноменологические теории - характеризуются путем сложных ненаблюдаемых объектов.

4. Уровень обобщения. Различают 3 уровня теоретического знания (на примере социологии):

1) Общая социология (общество в целом).

2) Социология среднего уровня: либо отраслевая - социология политики, права, либо специальные социологические теории - концепции, предметом которых являются институты социальной сферы (социальной семьи) и т.д.

3) Конкретные социологические исследования (конкретные опросы с использованием анкет и т.д.).

Функции теорий:

1) Систематизирующая функция теории.

2) Объяснительная функция теории.

3) Методологическая функция теории (система способов, правил, приемов - методов изучения и т.д.).

4) Прогностическая (предсказательная) функция теории.

5) Практическая функция теории.

5. Диалектическая взаимосвязь эмпирического и теоретического уровней познания, теории и практики

Диалектика - это философское учение о развитии, источником которого признается становление и разрешение противоречий. Развитие - это только необратимое качественное изменение (философское учение). Не всякое изменение является развитием. Первым диалектику ввел Гераклит. Развитие диалектики, разработка категорий диалектики осуществлена Гегелем. Он сформулировал основные законы диалектики: 1) закон единства и борьбы противоположностей, 2) закон взаимного перехода количественных и качественных изменений, 3) закон отрицания отрицания. Гегель был идеалистом, а материалистические принципы диалектики были сформулированы К. Марксом.

Источником всякого развития является становление и разрешение противоречий, самая сущность развивающегося предмета. Противоречие - это соотношение противоположных сторон, которые не могут существовать друг без друга, но взаимополагая друг друга они взаимоотрицают друг друга. Такое отношение одновременно взаимополагающих и взаимоотрицающих сторон развивающегося объекта является противоречием. Не всякое противоречие является диалектическим, а только то, которое отвечает 2 этим условиям.

Диалектическая взаимосвязь теории и практики состоит в том, что они не могут существовать друг без друга. Научное знание в процессе эволюции развивается на эмпирическом и теоретическом уровне, но таким образом, что одно без другого существовать не может. Истинность теории проверяется эмпирией, без эмпирических данных теория остается лишь фантазией. Практика есть материальная, чувстенно-предметная деятельность людей. Практика играет троякую роль в познании: 1) практика есть источник познания, 2) практика есть цель познания, 3) практика есть критерий истины.

И эмпирия (практика) зависит от теории - практическая деятельность направляется в рамках теоретической схемы. Эмпирический факт всегда нагружен определенной объяснительной схемой. Научный факт является научным только тогда, когда он может быть интерпретирован.

Однако теория и практика не только взаимополагают, но и взаимоотрицают друг друга. Теория - это идеальная деятельность, а практика - есть деятельность материальная. Теория не строится путем прямого эмпирического обобщения. В этом и заключается противоречие теории и практики - чтобы создать теорию, нужно игнорировать практику и уйти в идеальный мир своих фантазий. Теории обладают определенной самостоятельностью развития. Теория отличается от практики:

1) Наличием самостоятельной логики теории. Сознание (идеальное) является производным от материального мира, но в то же время оно характеризуется самостоятельностью, не зависящей от материального мира.

2) Научные теории могут взаимодействовать с другими формами общественного сознания с актуализацией в различных отраслях практической деятельности.

Идеи, в отличие от материальных предметов, доступны в любое время (произведения классической литературы, научные труды и т.д.).

6. Основания науки и современные модели. Идеалы и нормы исследования

По мысли главного методолога науки (Степина - ?) существует 3 главных компонента оснований науки:

1) Идеалы и нормы исследования.

2) Научная картина мира.

3) Философские основания науки.

1. Идеалы и нормы исследования. Выделяют:

1) собственно познавательные установки;

2) социальные нормативы (наука как социальный институт).

Познавательные установки определяются по следующим позициям (формам):

1) Идеалы и нормы описания и объяснения - достаточно изменчивы.

2) Идеалы и нормы доказательности и обоснованности знания.

3) Идеалы и нормы построения и организации знания.

Описание: всеобъемлющее, всестороннее, воспроизводимое, объяснительное и т.д.

Требования к доказательности меняются в течение времени. Доказательство может быть либо логическое, либо эмпирическое. Т.е. доказать означает либо доказать факты, либо доказать логически.

Сегодня доказать - значит сослаться на законы, т.е. свести конкретный частный случай к всеобщему.

Древние греки применительно к закону оперировали понятием logos - необходимое, судьба, закон.

Идеалы и нормы науки могут быть конкретизированы к конкретным областям научной деятельности (математике, физике, химии, биологии). В биологии, в науках об обществе одним из основных идеалов является рассмотрение в историческом аспекте (идеи эволюции).

Нормы: принципы экспериментального обоснования; идеал объяснения явлений с помощью небольшого числа фундаментальных законов; идеалы организации теорий как дедуктивных схем; установка на описание законов на языке математики.

2. Научная картина мира - см. отдельный вопрос.

3. Философские основания науки - это общие принципы, из которых явно или неявно исходит любой ученый или научное сообщество при построении той или иной теории.

Взаимоотношения философии и науки противоречивы, хотя все науки родом из философии. Важнейшая черта философии - целостность, поэтому все науки по отношению к философии являются частными: науки, которая изучала бы всеобщее, нет.

Философские принципы, признаваемые наукой:

1) Принцип закономерного устройства мира.

2) Принцип причинности.

3) Принцип материального единства мира (мир един и материален). Существует также принцип двойственности.

4) Принцип развивающегося мира.

Различают 2 взаимосвязанные формы философских оснований науки:

1) Онтологическая система категорий: связи, следствия, отношения, причинности, необходимости, случайности.

2) Гносеологическая подсистема философских оснований науки - понятия, характеризующие познавательную процедуру - истина, знание, опыт, доказательность, объяснимость.

Философские основания науки по отношению к науке выполняют 3 основные функции:

1) Они есть средства адаптации научных знаний к господствующим в культуре мировоззренческим установкам (задача философии - сформировать единую цельную, непротиворечивую картину). Наука иногда добывает такие знания, которые не укладываются в обыденное привычное (в т.ч. и науке) мировоззрение и задача философских оснований науки - «вписать» эти знания, обеспечить восприятие этих явлений - адаптивная функция философских оснований науки (открытия, что земля имеет шарообразную форму, а не плоская и т.д.).

2) Функция эвристики научного поиска («эвристика» - творческий потенциал мышления, учение о творческом мышлении). Пример: атеистическая концепция картины (структуры) мира (первая принадлежит Демокриту - V в. до н.э.) - весь мир состоит из неделимых частиц - логический вывод, постулат, направленный на снятие противоречий (например, неограниченный отрезок можно поделить на неограниченное число частей). Мы и сегодня считаем, как Демокрит: это фундамент классической науки Нового времени - из неограниченного числа неделимых атомов можно построить неограниченное разнообразие Вселенной - это и есть функция эвристики научного поиска.

В качестве примера можно также привести идею развития и наследственности (Ч. Дарвин): эмпирических данных нет, это теоретическое построение, которое затем начинает находить подтверждения различными фактами.

3) Рефлексия логики и методологии науки (рефлексия - способность нашего мышления анализировать свои собственные основания и предпосылки, мышление о мышлении, о самом себе). Рефлексия логики и методологии науки - это познание наукой самой себя. Этим вопросом занимается философия.

7. Научная картина мира, ее содержание, исторические формы и функции

Научная картина мира может быть 2 видов: специальная (физическая, химическая, биологическая) и общая. Термин «специальная научная картина мира» следует признать неудачным, так как мир - это все, а не только физическое, химическое и т.д.

Специальная научная картина мира - это картина части реальности, которая исследуется определенными науками. Специальная научная картина мира включает представления:

1) о фундаментальных объектах, из которых все построено;

2) о типологии изучаемых объектов;

3) об общих законах их взаимодействия;

4) о пространственно-временной структуре реальности.

Пример: классическая и неклассическая физические картины мира.

Научная картина мира - это компонент в структуре научного познания. Функции специальной научной картины мира:

1) систематизирующая;

2) функции исследовательской программы (норматива).

Общая научная картина мира - обобщенное представление об устройстве мира, созданное усилиями все на конкретную историческую эпоху наук.

Выделяют:

1) некое теоретическое ядро (теория эволюции, квантовая теория и т.д.) какой либо концепции, теории;

2) принципы, допущения, которые условно принимаются за неопровержимые;

3) частные теоретические модели;

4) философские установки.

Функции:

1) Систематизирующая.

Противоречия: возрастание энтропии, в социальном мире - возрастание упорядоченности - это и есть пример противоречия.

2) Нормативная.

Исторические формы научной картины мира.

В отечественной практике принято выделять 3 основные формы: классическая (17 - 19 вв.), неклассическая (19 - 20 вв.) и постнеклассическая (конец 20 в.). Можно также выделить и натурфилософскую научную картину мира (до 17 в.).

8. Динамика науки как процесс порождения нового знания

1. Кумулятивистские модели развития науки (позитивизм (О. Конт)) - эмпирическая философия XIX в.

2. Антикумулятивистские модели развития науки (постпозитивизм - направление в философии науки).

Стадии:

1) позитивизм;

2) неопозитивизм (логический позитивизм);

3) постпозитивизм (вторая половина XX в.): К. Поппер, Т. Кун, И. Лакатос, П. Фейерабенд, С. Туллин (США), М. Полани (при всем разнообразии их представлений их объединяют позитивизмом).

1. К. Поппер - разработчик концепции критического рационализма. Известен концепцией трех миров: 1) мир предметов, 2) мир сознания (субъективной реальности), 3) мир объективных мыслительных форм - мир знаков, символов, которые существуют объективно в виде законов, теорий (не следует говорить, что он нематериален).

Говоря о К. Поппере, следует знать: 1) концепцию трех миров; 2) принцип фальсификации; 3) принцип фаллибилизма.

К. Поппера главным образом интересует проблема - концепция роста научного знания.

Принцип верификации - ставит проблему и решает ее путем ввода принципа фальсификации (принципиальная опровержимость научного знания). Именно фальсификационизм является главной движущей силой развития науки - переходит в принцип фаллибилизма - любое научное знание носит лишь гипотетический характер и рано или поздно будет фальсифицировано.

Чем больше информации о внешнем мире, тем больше вероятность, что конкретная теория будет опровергнута.

Пример. Имеет место высказывание а - в пятницу будет дождь и b - в субботу будет ясно. Вероятность наступления событий: Р(а) ? P(a,b) ? P(b).

Чем более развита теория, чем она фундаментальнее, чем больше собрано по ней информации, тем больше вероятность ее фальсификации (опровержения). Таким образом, абсолютного знания в принципе не существует. Поппер часто проводит аналогии с естественным отбором теории эволюции Ч. Дарвина. Но в то же время любая теория оставляет после себя определенные экспериментальные факты.

Схема: проблема - теория - устранение ошибок (возникших противоречий) - проблема 2 - новые научные теории.

Прогресс науки по Попперу состоит не в накоплении знаний, а только в разрастании глубины сложности разрешаемых наукой проблем.

2. Т. Кун (родился в 1922 г.) - автор бестселлера «Структура научных революций» и одноименной антикумулятивистской концепции.

Существует 2 основных режима в развитии науки: 1) нормальная наука и 2) научная революция.

Т. Кун ввел в научный оборот понятие парадигмы (образец) - это признанные всеми научные достижения, которые в течение определенного времени дают модель постановки проблем и их решения научным сообществом. Основание парадигмы, как правило, составляет крупная теория, которая дает способ видения мира - определяет, что считается на конкретном этапе научным, а что не считается. Вводится понятие дисциплинарной матрицы (структура парадигмы) - включает в себя 4 элемента:

1) Символическое обобщение (второй закон Ньютона: F = ma).

2) Концептуальные модели.

3) Ценностные установки, принятые в научном сообществе - образцы решения конкретных задач и проблем.

Рано или поздно конкретная научная парадигма не может уместить в свои рамки всю окружающую действительность, возникают определенные потрясения, что приводит к научной революции.

Научная революция представляет собой процесс смены парадигмы. Научная революция по Куну носит нелинейный характер. По мнению Куна, процесс смены научных парадигм не может быть истолкован чисто рационально.

Научным сообществом может быть выбрана лишь одна конкретная научная парадигма, но это не значит, что она лучшая, вместо нее могла бы быть совсем-совсем другая, не менее логичная. Предсказать, какая парадигма будет выбрана в дальнейшем, невозможно. Новая научная парадигма - это принципиально новая научная картина мира. В науке нельзя «построить второй этаж», старое здание полностью разрушается, а на его месте строится новое. Фрагменты старой парадигмы переходят в новую лишь как фрагменты, не особо значимые - нелинейный характер развития науки.

Процесс смены парадигмы по Куну не носит чисто рациональный характер. Рациональных элементов для объяснения не хватает, значительную роль играет элемент веры научного сообщества в то, что мир устроен именно так, а не иначе (например, вера Менделеева в правильность периодической системы элементов, которую он составил в результате прозрения). Переход в новую парадигму - это обращение в новую научную веру (именно в момент научных революций) и носит иррациональный характер. Потом, когда научная парадигма установится, рациональность снова займет свое ведущее место в науке.

3. И. Лакатос (английский ученый-философ). Предложил концепцию научно-исследовательских программ. У Лакатоса научно-исследовательская программа - то же самое, что у Куна парадигма.

Научно-исследовательская программа имеет трехчастную структуру:

1) Ядро - совокупность неопровержимых положений, принимаемых сторонниками данной программы.

2) Негативная эвристика - защитный пояс жесткого ядра - помогает защитить ядро от различного рода фальсификаций (положения, допущения, поправочные коэффициенты). Не обходится без различных дополнительных вкраплений, не до конца обоснованных, без каких-либо эмпирических данных.

3) Позитивная эвристика: всякая научная теория не появляется сразу в готовом виде, ей предшествует определенная система теорий. В смене вариантов различных теорий и может существовать научно-исследовательская программа (парадигма) достаточно длительное время.

Научная революция - это смена научно-исследовательской программы. Однако Лакатос не признает иррационального характера смены научно-исследовательской программы; он считает, что выбор новой научно-исследовательской программы производится научным миром осознанно, рационально.

Критерии жизнеспособности научно-исследовательской программы: если теоретический рост программы предвосхищает ее эмпирический рост, то это означает, что эта научно-исследовательская программа вполне жизнеспособна; если же эмпирический рост программы опережает ее теоретический рост, то это означает, что данная научно-исследовательская программа устарела, наступило время научной революции.

Пример: концепция Большого Взрыва. Концепция расширяющейся Вселенной - подтверждение концепции Большого Взрыва, предсказанный ею эмпирический факт. Однако позже было обнаружено, что ускорение расширения Вселенной возрастает, что противоречит концепции Большого Взрыва - теория отстает от эмпирии.

4. П. Фейерабенд. Ключевое понятие: эпистемологический (гносеологический) анархизм.

Полагает, что всякий рационализм есть попытка загнать весь мир в узкое русло. Предлагает отказ от всякого универсализма. Никаких стандартов получения знания в науке быть не должно. Стандарты конкретной парадигмы чрезвычайно обедняют науку, искажают процесс развития науки. Всякие требования к объективности, истинности чересчур тоталитарны. По его мнению, все возможные методы - рациональные и иррациональные должны использоваться в процессе научного познания. Нельзя возводить какие-либо методологические процедуры в абсолют. По его мнению, постановка проблемы Лакатосом несовместима с гуманизмом. Любая жесткая регламентация станет помехой в развитии науки.

Предлагаемые правила:

1) Действовать по принципу «от противного». Нужно искать не соответствие теории фактам, а нечто противоположное - контриндукция: несовместимость гипотез и теорий с твердо установленными эмпирическими фактами и гипотезами. Это дает толчок развитию науки, заставляет оттачивать теорию. Нет теорий, которые бы вмещали в себя все факты, всегда найдутся неучтенные, необъяснимые факты. Все это вместе взятое называется эпистемологическим анархизмом.

2) Наука приводит не только к позитивным результатам, но и наоборот (создание оружия массового поражения, употребление генетически-модифицированных продуктов). Таким образом, наука в современном виде создает угрозу для человечества и не последнюю роль здесь играет ее жесткая регламентация.

5. Туллин - эволюционная эпистемология, дарвинская эпистемология - в науке также, как и природе, ведущую роль играет естественный отбор, наследственность и изменчивость. Случайные мутации приводят к появлению принципиально новых научных теорий. Научная элита - это фермеры, задающие конкретные образцы. У Туллина развитие науки - это развитие рациональности. То, что у Куна - парадигма, у Лакатоса - научно-исследовательская программа у Туллина - тип рациональности.

6. М. Полани. Основная идея в том, что наряду с общепризнанным научным знанием существует у всех у нас хоть немного свое индивидуальное представление о любой концепции, теории. Это можно передать только личностно, через совместную работу. Без учета личностного знания, которое неявно может быть передано, наука чересчур бедна, схематична и не может без ошибок познавать реальность. Неявное знание позволяет логически рассуждать, не зная законов логики. Поэтому, по мнению М. Полани, наука помимо рациональности должна включать это самое неявное знание.

Все концепции имеют своих сторонников, критиков, плюсы и минусы, наибольшее число сторонников имеют на сегодняшний день концепции Т. Куна и И. Лакатоса.

9. Теоретические модели, их основные характеристики и роль в познании действительности

В структуре научного знания различают 2 главных уровня: теоретический и эмпирический.

По мнению Степина, в теоретическом уровне можно выделить 2 подуровня: 1) частные теоретические модели и законы; 2) развитые (фундаментальные, обобщенные) теоретические знания.

На каждом из этих уровней есть свои законы и модели. Теоретическая модель - некое теоретическое и схематическое представление о реальности (с помощью идеализированных абстракций, объектов).

Из фундаментальных знаний дедуктивным способом можно вывести частные модели. Например, ньютоновская механика - обобщающая теоретическая модель (3 закона Ньютона: 1) существуют системы отсчета (называемые инерциональными), в которых замкнутая система продолжает оставаться в состоянии покоя или прямолинейного равномерного движения (постулирует инертность тел); 2) F = ma; 3) F = - F). Развитая теория формулируется не путем схематического опыта, а путем обобщения частных моделей, при этом не повторяя конкретные частные теории, а обобщая их. Частная модель - это схематизация человеческого опыта для описания определенной части реальности. Примеры развитых частных теорий - механика Ньютона (минимум идеализированных объектов, использованных для построения этой системы), марксистская теория формаций.

Законы всегда формулируются относительно теоретических моделей на основании каких-либо идеализированных объектов. Например, социология как наука строится на основе транспортации идеализированных объектов - общества (в то время как общество - это совокупность конкретных людей), опираясь при этом на соответствующий эмпирический базис. В настоящее время большинство фундаментальных теоретических моделей конструируется не путем схематизации конкретного опыта, а на основе абстрактных теоретических объектов.

Генерация нового теоретического знания осуществляется в результате познавательного цикла, который заключается в движении исследовательской мысли от оснований науки (научной картины мира, философских оснований науки) к гипотетическим вариантам теоретических схем (планетарная модель атома возникла из специальной научной картины мира - астрологической). Эти схемы затем адаптируются к тому эмпирическому материалу, на объяснение которого они претендуют. Теоретические схемы (модели) в процессе такой адаптации перестраиваются, насыщаются новым содержанием и затем вновь сопоставляются с картиной мира, оказывая на нее активное обратное воздействие. Развитие научных понятий и представлений осуществляется благодаря многократному повторению описанного цикла.

Характеристика теоретических моделей:

1) Строятся из абстрактных (идеализированных) объектов.

2) Они замещают наиболее общие связи и представления реальности.

3) Позволяют формулировать теоретические законы.

4) На ранних стадиях развития науки возникают путем непосредственной схематизации опыта. В развитой науке - как гипотетические схемы.

5) Допускают перенос абстрактных объектов из других областей знания.

10. Обоснование закона как главная цель теоретического исследования

Закон есть всеобщая, существенная, устойчивая, необходимая, повторяющаяся связь сторон какого-либо явления.

При ответе далее следует вспомнить какой-либо закон и на его примере все определение показать. Например, закон всемирного тяготения: G = m1m2 / rІ. Можно привести какие-либо простые экономические законы.

Теоретический закон относится только к идеализированным объектам, а не к эмпирической реальности.

Законы могут меняться, они меняются в зависимости от изменения самого объекта (общество: законы меняются на разных стадиях развития общества - первобытное и т.д.).

Все законы тоже эволюционируют, изменяются. Например, в сегодняшней физической реальности существует 4 вида взаимодействия: слабое, сильное, электромагнитное, гравитационное. По сегодняшним научным представлениям сразу после возникновения Вселенной эти взаимодействия не работали, закон всемирного тяготения также не работал. Можно вспомнить также теорию относительности Эйнштейна.

По уровням организации материи различают законы: физические, химические, биологические, социальные. Например, закон всемирного тяготения является физическим законом.

По глубине (фундаментальности) различают эмпирические и теоретические законы.

По механизму детерминации различают законы: динамические и статистические. Динамическая закономерность - это такая форма необходимой причинной связи, при которой отношение между причиной и следствием однозначно. Статистическая закономерность представляет собой диалектическое единство необходимых и случайных признаков. В этом случае изначально последующее состояние системы будет оцениваться не однозначно, а с определенной вероятностью. Характерной особенностью статистических законов является то, что они основываются на случайности, обладающей устойчивостью. Это значит, что они применяются только к большим совокупностям явлений, каждое из которых носит случайный характер.

Обоснование закона включает в себя:

1) сведение неизвестного к известному;

2) дедуцирование из более общих законов;

3) эмпирическую проверку.

11. Характеристика развитой (зрелой, обобщающей, фундаментальной) теории

Особенности формирования (по Степину):

1) Развитые теории большой степени общности создаются коллективами исследователей (хотя многие известные теории создавались единолично: Ньютон, Максвелл, Эйнштейн, но в последнее время это стало скорее исключением, чем правилом). Квантовая механика (Н. Бор, Эйнштейн, Кварк, Шредингер и т.д.), теория Большого взрыва, синтетическая теория эволюции - синтез классического дарвинизма и генетики создавались коллективными усилиями научного сообщества. Современные развитые теории в одиночку создать практически невозможно - слишком сложны объекты.

2) Фундаментальные развитые теории: все чаще создаются на базе достаточно развитого слоя первичных теоретических схем и законов, характеризующих отдельные аспекты новой области явления. Механика Ньютона появилась после появления частных теоретических схем и законов (Галилей и др.). Сегодня создание развитой теории таким образом практически невозможно в связи со все большим движением естествознания вглубь материи (вторжение в мегамир, микромир), в таких случаях получение фундаментального знания путем обобщения частных теоретических схем и законов невозможно. Социальные науки сразу пошли таким путем: вначале формируется какая-либо теория, а затем выводятся частные формулировки и обобщения. В дальнейшем уже социология пошла по пути создания и обобщения эмпирической базы.

3) Имеется в виду только естествознание. Применение методов математической гипотезы заключается в том, что при выдвижении теории оттачиваются не эмпирические обобщения, а используются методы математической формализации. Т.е. в данном случае объектом исследования выступает не эмпирическая реальность, а математическая (формула Кулона - q1q2 / rІ построена по аналогии с формулой Ньютона, успешно применена к определенной области).

12. Проблемные ситуации в науке, их основные признаки. Соотношение проблемы, гипотезы, теории (по Кохановскому)

Проблема - это научная задача, способы решения которой неизвестны, или известны не полностью. Можно при ответе привести какие-нибудь примеры: проблема построения сколь-нибудь приемлемой модели атома натыкалось на противоречия электромагнетизма, в результате это привело к появлению квантовой теории. Парадокс классической физики - гравитационный парадокс: почему вся Вселенная не сжимается под действием гравитации в одну большую массу? Фотометрический парадокс: Вселенная бесконечно большая, звезд бесконечно много, все они сияют - почему ночью темно? Свет может рассеиваться только по каким-то объектам.

Эти парадоксы без проблем снимаются космологией Большого взрыва. Вселенная не бесконечная, ее масса тоже не бесконечна; мешает энергия, возникшая при Большом взрыве, она расширяет Вселенную - так считалось во второй половине XX в. В XXI в. выяснилось, что расширение Вселенной ускоряется - перед наукой возникает очередная проблема. При толковании этого момента пытаются ссылаться на «темную» энергию, которая поглощает энергию, правда конкретного представления о ней нет.

Научные проблемы рано или поздно решаются с помощью гипотез - предположительное знание, которое может быть либо подтверждено, либо опровергнуто.

1) Предположение должно быть непротиворечиво.

2) Предположение должно быть принципиально верифицируемо.

3) Непротиворечивость ранее сформулированным теориям (?).

4) Довольно широкое проявление.

5) Широта круга явлений, которые объясняют гипотезу. Гипотеза тем более вероятна, чем больше явлений может быть объяснено с ее помощью. Гипотеза тем более вероятна, чем больше явлений она помогает предвидеть.

Термин «проблемная ситуация» следует использовать применительно к смене научной картины мира и т.п.

Нужно быть готовым к вопросу на экзамене о проблемах в личном научном исследовании (диссертации).

Проблема в любом случае должна быть, решения может и не быть.

13. Преемственность в развитии научных знаний, ее сущность и объективная основа. Традиции и новаторство. Редукционизм в научном познании

Закономерность может быть выражена в виде диалектически противоречивого единства традиций, преемственности и новаторства в развитии науки.

Куматоид (от греч. кума - волны) - общий механизм взаимодействия - напоминает волнообразную концепцию - волнообразный процесс, в котором изменения происходят, но сама форма взаимодействия остается неизменной. Это характерно для науки - проявление традиционализма в научном познании (например, постановка проблемы в науке - от Аристотеля). Любое научное знание - истина относительная, но, по диалектическому принципу, если есть истина относительная (фрагменты того, что в будущем в принципе меняться существенно не будет - атомы Демокрита), то должна быть и истина абсолютная. Традиции могут быть выражены как вербализованные (в виде каких либо символов - тексты, слова) и невербализованные (не могут как-либо быть выражены общепринятыми приемами).

Научная школа - союз единомышленников, им недостаточно чтения научных текстов, необходимо также и личностное взаимодействие сторонников между собой. Традиции можно представить как некий образец действия, однако это не совсем так. Большая часть научного знания - образцы - результаты действия, а вот как им следовать - одна из сложных задач в научном познании. В качестве примера, можно рассмотреть классификацию Нет однозначного рецепта, как построить удачную эвристичную классификацию. Традиции можно разделить на специально-научные и общенаучные.

Вторая сторона противоречия, помимо традиций, - новации. Предлагается все новации разделить на незнание и неведение. Незнание - процесс преодоления, заключающийся в расширении существующего знания, речь при этом идет о такой информации, о которой можно что-то спросить (например, Демокрит знал об атомах и задал вопрос о размере атома - это незнание) - оно не изменит конкретную парадигму.

Неведение - система знаний, о которой ничего не известно, нечего спросить, то, что находится за пределами конкретной парадигмы (например, мы знаем о трехмерном пространстве, в котором живем, знаем, что пространств может быть больше, при этом их количество может составлять нечетное число, но что там, в этих пространствах, мы не знаем - это неведение). Ученые узнают о том, что находится в области неведения не путем постановки конкретной цели, а случайно, работая в рамках нормальной науки. То, что вдруг вытаскивается из области неведения - это и есть новация, последующее развитие науки в этом направлении приводит к появлению новых знаний и в конце концов - к смене парадигмы.

Преодоления неведения осуществляется в рамках научных традиций. Механизм преодоления неведения:

1. «Пришелец» - в какую-либо область приходит человек из другой области знания. Он во первых не обременен традициями, авторитетами, а во-вторых - приносит из другой области какие-то новые методы. Альфред Вегерн (?) - теория о первоначальном единстве материков и их последующем расплывании. Он сначала был астрологом, метерологом, а затем занялся геологией. Полагают, что если бы он был геологом над ним бы довлели определенные представления того времени и он бы не добился таких результатов.

2. «Побочный результат» - когда главные цели, направлены на одно, а открывают совсем другое (1792 г. - открытие Ивановским вирусов).

3. «Движение с пересадками». Непреднамеренные результаты, полученные в одной традиции, и совершенно бесполезные, но могут оказаться полезными в другой традиции (XX в. - когда в руки археологов попали результаты аэрофотосъемок) - непреднамеренные новации, цель здесь сформулирована быть не может.

Можно вспомнить принцип соответствия (см. предыдущую лекцию), сформулированный Бором (1913). Около 95 % этот принцип покрывает.

Редукционизм (редукция - сведение) в научном познании.

Редукционизм - это сведение законов вышележащих структурных уровней организации материи к законам на нижележащих структурных уровнях организации материи. На каждом уровне свои законы.

Суть редукционизма сводится к положению о том, что законы на всех уровнях одинаковы, если они действуют на одном уровне, то они действуют на всех других уровнях. Пример редукционизма - абсолютизация классической механики в XVII в.

Вместе с редукционизмом существует также и антиредукционизм.

14. Единство количественных и качественных изменений в развитии науки

Существует следующие взаимосвязанные категории: количество - взаимоотношение качественно однородных предметов; качество - совокупность свойств какого-либо объекта, отличного от всех остальных; мера - единство количества и качества - это те границы, внутри которых предмет остается самим собой, основные его качества сохраняются, нарушение границ меры - это скачок (может быть растянуто). Взаимосвязь этих категорий образует устойчивое взаимоотношение, которое в диалектике называется закономерностью. Например, нормальная наука - период накопления количественных изменений, рано или поздно эти изменения превысят допустимые рамки, в результате происходит скачок (научная революция), сопровождающийся сменой качества (парадигмы). Количество и качество - это диалектическое противоречие (одновременное отношение взаимополагания и взаимоотрицания).

Без повседневной рутинной научной работы (накопления фактов) не было бы гениев науки.

Взаимоотношение естествознания / гуманитарных дисциплин.

Естествознание добилось выдающихся успехов в XVII в. с математизацией науки - выражение количественных изменений. В естествознании математизация - неотъемленный признак науки, в гуманитарных науках математики очень мало. При объяснении такого положения вещей встречаются следующие интерпретации:

1) гуманитарная отрасль еще очень молодая и не дошла до таких высот;

2) гуманитарное знание по природе другое, объект гуманитарного познания - человека - нельзя свести к количественным математическим зависимостям.

Какой ответ правильный - науке неизвестно.

Можно обратиться к проблемам применения логико-математического аппарата в личном научном исследовании.

15. Взаимодействие наук как обмен знаниями и методами исследования

Все в мире взаимосвязано (системно). Любой элемент любой системы взаимосвязан с другими элементами, поэтому в науке также все знания также должны быть систематизированы, взаимосвязаны. Все разделения в науке абстрактны, нет в реальности отдельного физического, химического мира и т.д., идеального и материального - все едино. Поэтому и в науке все должно быть взаимосвязано. Правда, здесь бывают не совсем адекватные проявления - редукционизм.

Эволюция - необратимое количественное изменение, приводящее к качественным изменениям. В Средневековье эти изменения в обществе трудно было заметить. Значительные изменения произошли в эпоху промышленных революций (XVII - XVIII вв.). Тогда и стали заметны изменения в обществе, научно-технический прогресс, отсюда появились идеи эволюции животного, растительного мира, и как следствие галактики, Вселенной. Решающим прорывом стала концепция Большого взрыва.

Принцип фундаментальности гласит, что основные законы на высших уровнях познания должны найти свое обоснование на низших уровнях познания. Классический пример: периодическая система элементов Д.И.Менделеева. Химические законы в соответствии с принципом фундаментальности нашли свое обоснование на более низком - физическом уровне. Отсюда предположение, что законы социологии должны найти свое фундаментальное обоснование на биологическом уровне - это попыталась объяснить новая дисциплина - социобиология.

Системный метод - общенаучный метод, применяющийся на любом уровне научного познания (можно сослаться на учебник Кохановского).

На стыке любых уровней организации материи могут быть такие явления, которые нельзя объяснить исключительно, например, либо с позиции физики, либо с позиции химии. Переплетение направлено на решение какой-либо проблемы.

Стержнизация: единый принцип системы пронизывает все объекты, уровни.

16. Дифференциация и интеграция наук как закономерность их развития. Ускорение развития наук

По мере освоения мира возникали попытки его немифологического понимания. По мере развития самой философии (которая на первых порах доминировала) происходило выделение ее онтологии, гносеологии и т.д. Далее происходит разделение знания на философское и научное. Выделяются крупные научные дисциплины: физика, биология и т.д. В XIX в развивается термодинамика, электромагнетизм; возникают гуманитарные дисциплины (вторая половина XIX в.) - социология, психология и т.д. На любом этапе можно увидеть дифференциацию наук - по аналогии с процессом разделения труда. Чем более обширно научное знание, тем большая дифференциация характерна для него. В XX в. этот процесс продолжился. Например, в социологии произошло подразделение на микросоциологию, социологию труда; психология стала подразделяться на социальную психологию, психологию труда, психологию делового общения и т.д. Закономерность такой дифференциации очевидна, однако, диалектически сущность какого-либо явления проявляется в его противоположности: если есть дифференциация, то должна быть и интеграция. Все разделение науки искусственное, абстрактное. Например, абстрактно, для анализа можно в человеке выделить физическое, химическое, биологическое, генетическое, социальное. Однако, в реальности такого быть не может. Аналогично и в других областях: может существовать класс проблем, которые нельзя решить только в рамках какой-либо конкретной дисциплины, например, физики и химии. Это и есть проявление интеграции научного знания.

Существуют также комплексные проблемы, которые заведомо нельзя решить с помощью конкретных дисциплин, требуются усилия представителей разных дисциплин (например, проблема возникновения жизни на Земле.

В естествознании присутствует также концепция великого объединения. Например, существует 4 типа взаимодействия: слабое, сильное, гравитационное и электромагнитное взаимодействие. Физики считают, что должен быть некий универсальный тип взаимодействия. Полагают, что именно он существовал после Большого взрыва, а затем, по мере остывания, расширения Вселенной, он распался на 4 типа взаимодействия).

В XXI в. считается характерной ускорение развития и расширение научного знания, интегративная тенденция научного знания.

Ускорение развития наук.

Этот процесс очевидный. Его можно проследить по научным революциям: первая - IV в. до н.э., вторая - XVII в., третья - рубеж XIX - XX вв. Сегодня уже имеются опасения по поводу четвертой научной революции. Таким образом, налицо ускорение развития научного знания - следствие ускоренного развития общества. Это связано с механизмом социального наследия - информация от одного поколения к другому передается в знаково-символической форме. Одно поколение накапливает знания и передает их другому, следующее поколение наращивает эти знания и передает их дальше, следовательно, каждое новое поколение в этом плане должно быть умнее предыдущего; такого нет в животном и растительном мире - путь их эволюции совсем другой (они приспосабливаются к окружающей среде). У нас принцип эволюции другой, то, что когда-то было найдено получает дальнейшее развитие в следующих поколениях. Таким образом, для общества характерно ускоренное развитие, поэтому ускоряется развитие науки - следствие ускоренного развития общества.

17. Углубление и расширение процессов математизации и компьютеризации в современной науке

Математика - наука о количественных отношениях и пространственных формах в реальном мире. Математика развивалась на протяжении всего существования человечества. Первым ученым считается Фалес, при ответе можно вспомнить про Пифагора (философ и математик, по его мнению, «все есть число» - выражение сути мироздания), Платоновскую академию и т.д. В XVII в. вместе с открытиями Галилея, Кеплера, Ньютона происходит становление экспериментального математического естествознания. Формируется утверждение, что знание тем более истинно, научно чем больше в нем математики.

Следует помнить, что единство количества и качества - диалектическое единство противоположностей - не может быть одного без другого.

Предпосылки процесса математизации:

1) Математизировано должно быть любое научное знание.

2) Развитость (зрелость) научного знания. Проблемы должны быть сформулированы четко, однозначно, чтобы быть математизированными.

В современных условиях процесс математизации развивается ускоренными темпами. Научное знание добралось до таких объектов, аналогов которым среди предметов нашего мира просто нет. Т.е. научное знание все больше уходит от наглядности. Наука переходит к оперированию абстрактными моделями (например, устройство ядра атома, квантовая физика), оперировать абстрактными моделями может только математик. Поэтому математика в какой-то степени необходимая мера, так как для описания таких явлений недостаточно языка макромира. Язык математики призван восполнить потерю наглядности, очевидности.

Математика дает:

1) точность описания;

2) универсальный язык описания;

3) математизация позволяет в ряде случаев предсказывать ранее неизвестные явления в научном познании;

4) математика активирует эвристику, создание новых научных теорий, дает импульсы созданию новых объяснительных схем; сегодня считается, что чем более математизирована теория, тем легче ее проверить;

5) использование математического аппарата дает преимущество при обосновании каких-либо положений в процессе решения разных проблем.

Поэтому, в этом плане, естествознание имеет преимущество перед социально-гуманитарными дисциплинами, если это можно так назвать.

Один из основных методов математизации: 1) математическое моделирование - отображение изучаемой реальности посредством множества математических объектов;

2) формализация - процесс кодирования объектов изучаемой реальности неким искусственным языком и объяснение основных законов этим языком;

3) аксиоматизация (основоположник аксиом - Евклид - автор первой аксиоматической системы в математизации научного знания);

4) метод математическое гипотезы - подбор нового конкретного содержания к готовым математическим формулам (формула Кулона, выведенная на основе закона всемирного тяготения); сегодня роль математической гипотезы возрастает в связи с недостатком эмпирических материалов (отсутствие аналогов и т.д.).

Серьезная проблема - пределы в математизации и формализации научного знания. Была в начале XX в. поставлена задача формализации самого математического знания. В 30-е гг. выяснилось, что это невозможно. В начале 30-х годов К. Геделем была сформулирована и доказана теорема «О неполноте». В соответствии с этой теоремой любая достаточно содержательная система знаний обязательно содержит в себе заведомо невыводимые, недоказуемые положения (по аналогии с геометрией Евклида - геометрией Лобачевского). Поэтому формализовать научное знание до конца невозможно.

...