Институциональные возможности российских регионов и уровень регионального развития: подходы к измерению и поиск взаимосвязей

Теоретические подходы к проблеме измерения институционального качества и уровня развития на субнациональном уровне. Ракурсы изучения взаимосвязи между субнациональными институциональными возможностями и экономическим развитием российских территорий.

Рубрика Политология
Вид дипломная работа
Язык русский
Дата добавления 14.07.2020
Размер файла 1,3 M

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

К ограничениям исследования, безусловно, следует отнести представленный набор индикаторов индекса региональной состоятельности, более точная настройка которого является перспективным направлением исследований в этой области. Кроме того, специфика используемых измерений экономического развития предполагает техническую калибровку показателей для формирования более продолжительной временной выборки, которая не была осуществлена в данном исследовании, но которая оказывается возможна в будущем при наличии соответствующей технической возможности.

Можно также отметить, что перспективы развития данного исследования связаны и с использованием дополнительных методов анализа данных. Прежде всего, проверке могут быть подвергнуты регрессионные коэффициенты представленных моделей за счет обращения к байесовскому подходу. Это может послужить дополнительным тестом на устойчивость и позволит внести ясность в интерпретацию полученных результатов. Наконец, вопрос установления каузальных эффектов также является возможным направлением исследований ввиду того, что в последние годы он становится одним из ключевых при рассмотрении показателей институциональной состоятельности и экономического развития.

Подводя общий итог, можно подчеркнуть, что предпринятая попытка исследования несмотря на наличие конкретных эмпирических результатов является лишь одним из первых шагов на пути изучения индекса субнациональных возможностей в его взаимосвязи с показателями развития. Исследовательский фокус на данной категории и является основным предметом дальнейших научных интересов автора.

Список литературы

1. Ахременко А., Горельский И., Мельвиль А. Как и зачем измерять и сравнивать государственную состоятельность разных стран мира? Теоретико-методологические основания // Полис. Политические исследования. 2019. № 2. С. 8-23.

2. Ахременко А., Горельский И., Мельвиль А. Как и зачем измерять и сравнивать государственную состоятельность разных стран мира? Опыт эмпирического исследования // Полис. Политические исследования. 2019. № 3. С. 49-68.

3. Баранов А. А. и др. Тенденции младенческой и детской смертности в российской федерации в 1990-2012 гг. // Вестник Российской академии медицинских наук. 2014. Т. 69. №. 11-12. С. 31-38.

4. Баранов А.Ю., Малков Е.С., Полищук Л.И., Рохлиц М., Сюняев Г.Р. Измерение институтов в российских регионах: методология, источники данных, анализ // Вопросы экономики. 2015. № 2. С. 69-103.

5. Горельский И.Е., Миронюк М.Г. Взбираясь по «статусной лестнице»: Опыт эмпирического исследования связи статуса государства в системе международных отношений и государственной состоятельности // Политическая наука. 2019. № 3. С. 140-174.

6. ЕМИСС. Валовой региональный продукт на душу населения [Электронный ресурс]. URL: https://www.fedstat.ru/indicator/42928 (дата обращения - 20.05.2020).

7. ЕМИСС. Введено в действие общей площади жилых домов на 1000 человек населения [Электронный ресурс]. URL: https://fedstat.ru/indicator/33574 (дата обращения - 20.05.2020).

8. ЕМИСС. Доля ВИЧ-инфицированных лиц, состоящих на диспансерном учёте, от числа выявленных [Электронный ресурс]. URL: https://www.fedstat.ru/indicator/43855 (дата обращения - 20.05.2020).

9. Доля городского населения в общей численности населения на 1 января [Электронный ресурс]. URL: https://fedstat.ru/indicator/36057 (дата обращения - 20.05.2020).

10. ЕМИСС. Задолженность по налогам и сборам, пеням и налоговым санкциям в бюджетную систему Российской Федерации [Электронный ресурс]. URL: https://www.fedstat.ru/indicator/42549 (дата обращения - 20.05.2020).

11. ЕМИСС. Индекс предпринимательской уверенности в строительстве [Электронный ресурс]. URL: https://fedstat.ru/indicator/33648 (дата обращения - 20.05.2020).

12. ЕМИСС. Коэффициент Джини (индекс концентрации доходов) [Электронный ресурс]. URL: https://fedstat.ru/indicator/31165 (дата обращения - 20.05.2020).

13. ЕМИСС. Младенческая смертность (на 1 тыс. родившихся живыми) [Электронный ресурс]. URL: https://www.fedstat.ru/indicator/55376 (дата обращения - 20.05.2020).

14. ЕМИСС. Начисление и поступление налогов, сборов и иных обязательных платежей в бюджетную систему Российской Федерации [Электронный ресурс]. URL: https://www.fedstat.ru/indicator/42547 (дата обращения - 20.05.2020).

15. ЕМИСС. Обеспеченность населения питьевой водой, отвечающей требованиям безопасности [Электронный ресурс]. URL: https://fedstat.ru/indicator/37332 (дата обращения - 20.05.2020).

16. ЕМИСС. Оценка населением деятельности органов исполнительной власти субъектов Российской Федерации [Электронный ресурс]. URL: https://www.fedstat.ru/indicator/41117; https://www.fedstat.ru/indicator/44891 (дата обращения - 20.05.2020).

17. ЕМИСС. Удельный вес инвестиций в основной капитал в валовом региональном продукте [Электронный ресурс]. URL: https://www.fedstat.ru/indicator/43011 (дата обращения - 20.05.2020).

18. ЕМИСС. Удельный вес площади жилищного фонда, оборудованной отоплением, в общей площади всего жилищного фонда [Электронный ресурс]. URL: https://fedstat.ru/indicator/40463 (дата обращения - 20.05.2020).

19. ЕМИСС. Число аварий на источниках теплоснабжения, паровых и тепловых сетях [Электронный ресурс]. URL: https://fedstat.ru/indicator/34062 (дата обращения - 20.05.2020).

20. ЕМИСС. Число детей, привитых против инфекционных заболеваний в декретированный возраст [Электронный ресурс]. URL: https://www.fedstat.ru/indicator/38226 (дата обращения - 20.05.2020).

21. ЕМИСС. Число лиц, погибших в ДТП, на 100 тыс. населения [Электронный ресурс]. URL: https://fedstat.ru/indicator/36230 (дата обращения - 20.05.2020).

22. ЕМИСС. Число умерших по основным классам и отдельным причинам смерти в расчете на 100000 населения за год [Электронный ресурс]. URL: https://fedstat.ru/indicator/31270 (дата обращения - 20.05.2020).

23. Соловьёв А. И. Способности и состоятельность российского государства: к постановке проблемы // Политическая наука. 2011. №. 2. С. 125-142.

24. Харченко В.И., Найденова Н.Г., Буромский И.В., Корякин М.В., Вирин М.М., Ундрицов В.М. Острая интоксикация этиловым спиртом, а не его суррогатами - основная причина смертельных отравлений алкоголем в России // Наркология. 2005. № 10. С. 50-59.

25. Acemoglu D., Garcнa-Jimeno C., Robinson J.A. State Capacity and Economic Development: A Network Approach // American Economic Review. 2015. Vol. 105. No. 8. P. 2364-2409.

26. Ali M. Fjeldstad O.-H., Jiang B., Shifa A.B. Colonial Legacy, State-Building and the Salience of Ethnicity in Sub-Saharan Africa // Economic Journal. 2019. Vol. 129. No. 619. P. 1048-1081.

27. Alonso J.A., Garcimartнn C. The Determinants of Institutional Quality. More on the Debate // Journal of International Development. 2013. Vol. 25. No. 2. P. 206-226.

28. Andersson M., Hall O., Archila Bustos M.F. Assessing Recovery from the 2004 Indian Ocean Tsunami: An Application of Night-Time Light Data and Vegetation Index // Geographical Research. 2015. Vol. 53. No. 4. P. 436-450.

29. Andreano M.S. et al. Mapping Poverty of Latin American and Caribbean Countries from Heaven through Night-Light Satellite Images // Social Indicators Research. 2020. 30 p.

30. Archila Bustos M.F., Hall O., Andersson M. Nighttime Lights and Population Changes in Europe 1992-2012 // Ambio. 2015. Vol. 44. No. 7. P. 653-665.

31. Basihos S. Nightlights as a Development Indicator: The Estimation of Gross Provincial Product (GPP) In Turkey // MPRA Paper No. 75553. 2016. 26 p.

32. Barma N. H., Huybens E., Viсuela L. Institutions Taking Root: Building State Capacity in Challenging Contexts. The World Bank, 2014. 415 p.

33. Bellofatto A.A., Besfamille M. Regional State Capacity and the Optimal Degree of Fiscal Decentralization // Journal of Public Economics. 2018. Vol. 159. P. 225-243.

34. Bennett M.M., Smith L.C. Advances in Using Multitemporal Night-Time Lights Satellite Imagery to Detect, Estimate, and Monitor Socioeconomic Dynamics // Remote Sensing of Environment. 2017. Vol. 192. P. 176-197.

35. Bennett M.M., Smith L.C. Using Multitemporal Night-Time Lights Data to Compare Regional Development in Russia and China, 1992-2012 // International Journal of Remote Sensing. 2017. Vol. 38. No. 21. P. 5962-5991.

36. Bersch K., Koivumaeki R.I. Making Inroads: Infrastructure, State Capacity, and Chinese Dominance in Latin American Development // Studies in Comparative International Development. 2019. Vol. 54. No. 3. P. 323-345.

37. Besley T., Persson T. The Causes and Consequences of Development Clusters: State Capacity, Peace, and Income // Annual Review of Economics. 2014. Vol. 6. No. 1. P. 927-949.

38. Bickenbach F. et al. Night Lights and Regional GDP // Review of World Economics. 2016. Vol. 152. No. 2. P. 425-447.

39. Blair R. A., Karim S. M., Morse B. S. Establishing the Rule of Law in Weak and War-Torn States: Evidence from a Field Experiment with the Liberian National Police // American Political Science Review. 2019. Vol. 113. No. 3. P. 641-657.

40. Cao C., Bai Y. Quantitative Analysis of VIIRS DNB Nightlight Point Source for Light Power Estimation and Stability Monitoring // Remote Sensing. 2014. Vol. 6. No. 12. P. 11915-11935.

41. Conti G. et al. Bayesian Exploratory Factor Analysis // Journal of Econometrics. 2014. Vol. 183. No. 1. P. 31-57.

42. De Бvila Gomide A., Pereira A.K. State Capacities for Infrastructure Policies in Contemporary Brazil // Brazilian Journal of Public Administration. 2018. Vol. 52. No. 5. P. 935-955.

43. De Juan A., Pierskalla J.H. Manpower to Coerce and Co-Opt - State Capacity and Political Violence in Southern Sudan 2006-2010 // Conflict Management and Peace Science. 2015. Vol. 32. No. 2. P. 175-199.

44. Dincecco M. State Capacity and Economic Development: Present and Past. Cambridge: Cambridge University Press, 2017. 94 p.

45. Dincecco M., Katz G. State Capacity and Long?Run Economic Performance // The Economic Journal. 2016. Vol. 126. No. 590. P. 189-218.

46. Doll C.N.H., Muller J.P., Morley J.G. Mapping Regional Economic Activity from Night-Time Light Satellite Imagery // Ecological Economics. 2006. Vol. 57. No. 1. P. 75-92.

47. Dugoua E., Kennedy R., Urpelainen J. Satellite Data for the Social Sciences: Measuring Rural Electrification with Night-Time Lights // International Journal of Remote Sensing. 2018. Vol. 39. No. 9. P. 2690-2701.

48. Elvidge C.D. et al. The Night Light Development Index (NLDI): A Spatially Explicit Measure of Human Development from Satellite Data // Social Geography. 2012. Vol. 7. No. 1. P. 23-35.

49. Ernst M., Jurowetzki R. Satellite Data, Women Defectors and Black Markets шn North Korea: A Quantitative Study of the North Korean Informal Sector Using Night-Time Lights Satellite Imagery // North Korean Review. 2016. Vol. 12. No. 2. P. 64-83.

50. Eslava M., Eslava M., Ramirez S. Why Internal Conflict Deteriorates State Capacity? Evidence from Colombian Municipalities // Defence and Peace Economics. 2016. Vol. 27. No. 3. P. 353-377.

51. Ferrara A. R., Nisticт R. Does Institutional Quality Matter for Multidimensional Well-Being Inequalities? Insights from Italy // Social Indicators Research. 2019. Vol. 145. No. 3. P. 1063-1105.

52. Foa R.S., Nemirovskaya A. How State Capacity Varies within Frontier States: A Multicountry Subnational Analysis // Governance. 2016. Vol. 29. No. 3. P. 411-432.

53. Garcia-Saenz A. et al. Evaluating the Association between Artificial Light-At-Night Exposure and Breast and Prostate Cancer Risk in Spain (MCC-Spain Study) // Environmental Health Perspectives. 2018. Vol. 126. No. 4. P. 1-12.

54. Garcia-Sanchez I.M., Cuadrado-Ballesteros B., Frias-Aceituno J. Determinants of Government Effectiveness // International Journal of Public Administration. 2013. Vol. 36. No. 8. P. 567-577.

55. Geddes B. Politician's Dilemma: Building State Capacity in Latin America. Berkeley: University of California, 1996. 256 p.

56. Gel'man V. The Rise and Decline of Electoral Authoritarianism in Russia // Demokratizatsiya. 2014. Vol. 22. №. 4. P. 503-522.

57. Gel'man V., Ryzhenkov S. Local Regimes, Sub-National Governance and the `Power Vertical' in Contemporary Russia // Europe-Asia Studies. 2011. Vol. 63. No. 3. P. 449-465.

58. Geloso V.J., Salter A.W. State Capacity and Economic Development: Causal Mechanism or Correlative Filter? // Journal of Economic Behavior and Organization. 2020. Vol. 170. P. 372-385.

59. Geweke, J. Evaluating the Accuracy of Sampling?Based Approaches to the Calculation of Posterior Moments // In Bayesian Statistics 4 [Ed. by J.M. Bernardo, J.O. Berger, A.P. Dawid and A.F.M. Smith]. Oxford: Oxford University Press, 1992. P. 169-193.

60. Goldblatt R., Hanson G., Heilmann K., Khandelwal A. What's the Matter with Nightlights? Using Landsat Imagery to Improve Nightlight-Based Measures of Local Economic Activity with an Application to India // Draft Paper. 2016. 18 p.

61. Golosov G. V. The Regional Roots of Electoral Authoritarianism in Russia // Europe-Asia Studies. 2011. Vol. 63. No. 4. P. 623-639.

62. Gustafsson M.T., Scurrah M. Strengthening Subnational Institutions for Sustainable Development in Resource-Rich States: Decentralized Land-Use Planning in Peru // World Development. 2019. Vol. 119. P. 133-144.

63. Hanson J.K. State Capacity and the Resilience of Electoral Authoritarianism: Conceptualizing and Measuring the Institutional Underpinnings of Autocratic Power // International Political Science Review. 2018. Vol. 39. No. 1. P. 17-32.

64. Hanson J.K., Sigman R. Leviathan's Latent Dimensions: Measuring State Capacity for Comparative Political Research // APSA 2011 Annual Meeting. 2013. 28 p.

65. Hanson P. Federalism with a Russian Face: Regional Inequality, Administrative Capacity and Regional Budgets in Russia // Economic Change and Restructuring. 2006. Vol. 39. No. 3-4. P. 191-211.

66. Harbers I. Taxation and the Unequal Reach of the State: Mapping State Capacity in Ecuador // Governance. 2015. Vol. 28. No. 3. P. 373-391.

67. Hausman J. A. Specification Tests in Econometrics // Econometrica: Journal of the Econometric Society. 1978. Vol. 46. No. 6. P. 1251-1271.

68. Hendrix C.S. Measuring State Capacity: Theoretical and Empirical Implications for the Study of Civil Conflict // Journal of Peace Research. 2010. Vol. 47. No. 3. P. 273-285.

69. Huntington H., Wibbels E. The Geography of Governance in Africa: New Tools from Satellites, Surveys and Mapping Initiatives // Regional and Federal Studies. 2014. Vol. 24. No. 5. P. 625-645.

70. Ishizawa O.A., Miranda J.J., Strobl E. The Impact of Hurricane Strikes on Short-Term Local Economic Activity: Evidence from Nightlight Images in the Dominican Republic // International Journal of Disaster Risk Science. 2019. Vol. 10. No. 3. P. 362-370.

71. Ivan K. et al. Potential of Night-Time Lights to Measure Regional Inequality // Remote Sensing. 2020. Vol. 12. No. 1. P. 1-15.

72. Jing X. et al. Comparison Between the Suomi-NPP Day-Night Band and DMSP-OLS for Correlating Socio-Economic Variables at the Provincial Level in China // Remote Sensing. 2016. Vol. 8. No. 1. P. 1-24.

73. Joenniemi P., Sergunin A. Paradiplomacy as a Capacity-Building Strategy // Problems of Post-Communism. 2014. Vol. 61. No. 6. P. 18-33.

74. Kang M., Jung M.C. Night on South Korea: Unraveling the Relationship Between Urban Development Patterns and DMSP-OLS Night-Time Lights // Remote Sensing. 2019. Vol. 11. No. 18. P. 1-13.

75. Kjжr A.M., Hansen O.H., Thomsen J.P.F. Conceptualizing State Capacity // Democracy, the State, and Administrative Reforms. DEMSTAR Research Report. 2002. No. 6. 32 p.

76. Koren O., Sarbahi A.K. State Capacity, Insurgency, and Civil War: A Disaggregated Analysis // International Studies Quarterly. 2018. Vol. 62. No. 2. P. 274-288.

77. Koss D., Sato H. A Micro-Geography of State Extractive Power: The Case of Rural China // Studies in Comparative International Development. 2016. Vol. 51. No. 4. P. 389-410.

78. Kьmpel A. Sustainable Regional Development, Innovation and State Capacity // Munich Personal RePEc Archive [Working Paper]. 2011. 5 p.

79. Lee M.M., Zhang N. Legibility and the Informational Foundations of State Capacity // Journal of Politics. 2017. Vol. 79. No. 1. P. 118-132.

80. Levin N. et al. Remote Sensing of Night Lights: A Review and an Outlook for the Future // Remote Sensing of Environment. 2020. Vol. 237. 33 p.

81. Li S. et al. Night Time Light Satellite Data for Evaluating The 2017. Vol. XLII-2/W7. P. 18-22.

82. Li X. et al. Intercalibration between DMSP/OLS and VIIRS Night-Time Light Images to Evaluate City Light Dynamics of Syria's Major Human Settlement During Syrian Civil War // International Journal of Remote Sensing. 2017. Vol. 38. No. 21. P. 5934-5951.

83. Luna J.P., Soifer H.D. Capturing Sub-National Variation in State Capacity: A Survey-Based Approach // American Behavioral Scientist. 2017. Vol. 61. No. 8. P. 887-907.

84. Luu H.N. et al. Infrastructure and Economic Development in Developing Economies: New Empirical Evidence from Night-Time Satellite Imagery in Vietnam // International Journal of Social Economics. 2019. Vol. 46. No. 4. P. 581-594.

85. Ma T. Quantitative Responses of Satellite-Derived Night-Time Light Signals to Urban Depopulation During Chinese New Year // Remote Sensing Letters. 2019. Vol. 10. No. 2. P. 139-148.

86. Ma T. et al. Night-Time Light Derived Estimation of Spatio-Temporal Characteristics of Urbanization Dynamics Using DMSP/OLS Satellite Data // Remote Sensing of Environment. 2015. Vol. 158. P. 453-464.

87. Magalhгes P.C. Government Effectiveness and Support for Democracy // European Journal of Political Research. 2014. Vol. 53. No. 1. P. 77-97.

88. Mahdavi S., Westerlund J. Subnational Government Tax Revenue Capacity and Effort Convergence: New Evidence from Sequential Unit Root Tests // Economic Modelling. 2018. Vol. 73. P. 174-183.

89. Mann M. The Autonomous Power of the State: Its Origins, Mechanisms and Results // European Journal of Sociology. 1984. Vol. 25. No. 2. P. 185-213.

90. Merkle E. C., Wang T. Bayesian Latent Variable Models for the Analysis of Experimental Psychology Data // Psychonomic Bulletin & Review. 2018. Vol. 25. No. 1. P. 256-270.

91. Michalopoulos S., Papaioannou E. Spatial Patterns of Development: A Meso Approach // Annual Review of Economics. 2018. Vol. 10. No. 1. P. 383-410.

92. Min B. et al. Detection of Rural Electrification in Africa Using DMSP-OLS Night Lights Imagery // International Journal of Remote Sensing. 2013. Vol. 34. No. 22. P. 8118-8141.

93. Mohan P., Strobl E. The Short-Term Economic Impact of Tropical Cyclone Pam: An Analysis Using VIIRS Nightlight Satellite Imagery // International Journal of Remote Sensing. 2017. Vol. 38. No. 21. P. 5992-6006.

94. Nafziger S. Decentralization, Fiscal Structure, and Local State Capacity in Late-Imperial Russia // In Economic History of Warfare and State Formation [Ed. by J. Eloranta, E. Golson, A. Markevich & N. Wolf]. Singapore: Springer, 2016. P. 73-101.

95. National Oceanic and Atmospheric Administration [Электронный ресурс]. URL: https://data.ngdc.noaa.gov/instruments/remote-sensing/passive/spectrometers-radiometers/imaging/ (дата обращения - 20.05.2020).

96. Otchia C., Asongu S. Industrial Growth in Sub-Saharan Africa: Evidence from Machine Learning with Insights from Nightlight Satellite Images // European Xtramile Centre of African Studies WP/19/046. 2019. 25 p.

97. Parfenova L., Pugachev A., Podviezko A. Comparative Analysis of Tax Capacity in Regions of Russia // Technological and Economic Development of Economy. 2016. Vol. 22. No. 6. P. 905-925.

98. Peng J. et al. Regional Inequalities in Comprehensive Development in China from 1992 to 2013: Comparative Estimation Based on Statistical And DMSP/OLS Data // Growth and Change. 2018. Vol. 49. No. 4. P. 743-761.

99. Proville J., Zavala-Araiza D., Wagner G. Night-Time Lights: A Global, Long Term Look at Links to Socio-Economic Trends // PLoS ONE. 2017. Vol. 12. No. 3. P. 1-13.

100. Putrenko V., Pashynska N. Data Mining of Sustainable Development Process with Using Nightlight Indicators // Technology Audit and Production Reserves. 2019. Vol. 3. No. 2(47). P. 4-8.

101. Quiles M. J. Fragmented State Capacity. Wiesbaden: Springer, 2019. 334 p.

102. Reuning K., Kenwick M. R., Fariss C. J. Exploring the Dynamics of Latent Variable Models // Political Analysis. 2019. Vol. 27. No. 4. P. 503-517.

103. Savoia A., Sen K. Measurement, Evolution, Determinants, and Consequences of State Capacity: A Review of Recent Research // Journal of Economic Surveys. 2015. Vol. 29. No. 3. P. 441-458.

104. Saylor R. Sources of State Capacity in Latin America: Commodity Booms and State Building Motives in Chile // Theory and Society. 2012. Vol. 41. No. 3. P. 301-324.

105. Small C. et al. Spatial Scaling of Stable Night Lights // Remote Sensing of Environment. 2011. Vol. 115. No. 2. P. 269-280.

106. Soifer H. State Infrastructural Power: Approaches to Conceptualization and Measurement // Studies in Comparative International Development. 2008. Vol. 43. No. 3-4. P. 231-251.

107. Stathakis D., Tselios V., Faraslis I. Urbanization in European Regions Based on Night Lights // Remote Sensing Applications: Society and Environment. 2015. Vol. 2. P. 26-34.

108. Subash S.P., Kumar R.R., Aditya K.S. Satellite Data and Machine Learning Tools for Predicting Poverty in Rural India // Agricultural Economics Research Review. 2018. Vol. 31. No. 2. P. 231-240.

109. Townsend A.C., Bruce D.A. The Use of Night-Time Lights Satellite Imagery as a Measure of Australia's Regional Electricity Consumption and Population Distribution // International Journal of Remote Sensing. 2010. Vol. 31. No. 16. P. 4459-4480.

110. Wang W., Cheng H., Zhang L. Poverty Assessment Using DMSP/OLS Night-Time Light Satellite Imagery at a Provincial Scale in China // Advances in Space Research. 2012. Vol. 49. No. 8. P. 1253-1264.

111. White D., Herzog M. Examining State Capacity in the Context of Electoral Authoritarianism, Regime Formation and Consolidation in Russia and Turkey // Journal of Southeast European and Black Sea. 2016. Vol. 16. No. 4. P. 551-569.

112. White D. State Capacity and Regime Resilience in Putin's Russia // International Political Science Review. 2018. Vol. 39. No. 1. P. 130-143.

113. Wu K., Wang X. Aligning Pixel Values of DMSP and VIIRS Nighttime Light Images to Evaluate Urban Dynamics // Remote Sensing. 2019. Vol. 11. No. 12. P. 1-18.

114. Xu Z., Zhang Yu, Sun Y. Will Foreign Aid Foster Economic Development? Grid Panel Data Evidence from China's Aid to Africa // Emerging Markets Finance and Trade. 2019. P. 1-22.

115. Zhou H. et al. Assessing the Impact of Nightlight Gradients on Street Robbery and Burglary in Cincinnati of Ohio State, USA // Remote Sensing. 2019. Vol. 11. No. 17. P. 1-19.

116. Zhou L. et al. Comparison on Multi-Scale Urban Expansion Derived from Nightlight Imagery between China and India // Sustainability (Switzerland). 2019. Vol. 11. No. 16. P. 10-19.

117. Zhou Y. et al. A Global Record of Annual Urban Dynamics (1992-2013) from Nighttime Lights // Remote Sensing of Environment. 2018. Vol. 219. P. 206-220.

Приложение 1 Корреляционный анализ переменных, использованных для разработки индекса субнациональных возможностей

Приложение 2 Дискриминирующие способности переменных, включенных в индекс субнациональных возможностей

Приложение 3 Результаты сквозной регрессии для рассматриваемого набора зависимых переменных

Приложение 4 Результаты регрессионного анализа (модели с фиксированными и случайными эффектами) для рассматриваемого набора зависимых переменных

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.