Автоматизация экономических расчётов

Размещено на http://www.allbest.ru/

1. Организация и средства информационных технологий обеспечения управленческой деятельности

«Экономить на расчетах, оценивающих экономические мероприятия, все равно, что экономить на прицеливании при выстреле в цель»

О.К. Антонов (авиаконструктор).

В рыночной экономике независимые, самостоятельные производители товаров и услуг не смогут успешно действовать на рынке, не имея информации. Предпринимателю нужна информация о других производителях, о возможных потребителях, о поставщиках сырья, комплектующих и технологии, о ценах, о положении на товарных рынках и рынках капитала, о ситуации в деловой жизни, об общей экономической и политической конъюнктуре не только в собственной стране, но и во всем мире, о долгосрочных тенденциях развития экономики, перспективах развития науки и техники и возможных результатах, о правовых условиях хозяйствования и т. п. В связи с этим целесообразно проанализировать информационный рынок, значительная часть услуг которого относится к сфере деловой информации.

В развитых странах значительная часть информационной деятельности в течение последних двух десятилетий вовлечена в рыночные отношения и выступает в качестве одного из важнейших элементов рыночной инфраструктуры по обслуживанию, реализации и развитию рыночных отношений, а также как самостоятельный специализированный сектор рынка, на котором предлагаются особые продукты и услуги.

Современный информационный рынок включает три взаимодействующих области: информацию; электронные сделки; электронные коммуникации.

В области электронных сделок рынок информации выступает непосредственным элементом рыночной инфраструктуры, область электронной коммуникации находится на стыке с отраслью связи, а информация относится к нематериальному производству.

Рынок электронных сделок (операций, transactions) включает системы резервирования билетов и мест в гостиницах, заказа, продажи и обмена товаров и услуг, банковских и расчетных операций.

На рынке электронных коммуникаций можно выделить различные системы современных средств связи и человеческого общения: сети передачи данных, электронную почту, телеконференции, электронные доски объявлений и бюллетени, сети и системы удаленного диалогового доступа к базам данных и т. п.

На мировом рынке информации принято различать следующие основные сектора, которые также характерны и для России:

1. Сектор деловой информации.

2. Сектор информации для специалистов.

3. Сектор массовой, потребительской информации.

Предпринимателю нужна информация из всех 3-х секторов, но успех его деятельности определяется прежде всего своевременным использованием деловой информации.

1.1 Современный информационный рынок

Современный информационный рынок по характеру данных можно разделить на несколько основных секторов:

1. Сектор деловой информации представлен такими видами и источниками, как:

1.1. Биржевая и финансовая информация.

1.2. Экономическая и статистическая информация - числовая экономическая, демографическая и социальная информация. Предоставляется органами управления экономикой и службами статистики (государственными и негосударственными) в виде динамических рядов, отчетов, оценок, прогнозов и т.п. Наряду с такими факторами, обеспечивающими коммерческую ценность информации, как полнота, точность и оперативность, особое значение имеет доступность (не засекреченность) ее потребителю.

1.3. Коммерческая информация - адресно-реквизитные данные об отраслях, предприятиях и их ответственных сотрудниках (включая данные о направлениях деятельности, ассортименте выпускаемой продукции, ценах и т.п.). Источники ее - государственные и целый ряд негосударственных организаций. Многие подборки коммерческой информации, предлагаемые на информационном рынке в качестве самостоятельных продуктов, являются вторичной переработкой информации, собираемой различными государственными организациями (обычно отвечающими за регистрацию, лицензирование и/или проверку различных аспектов деятельности предприятий и организаций разных форм собственности). Главным фактором, определяющим товарную ценность информации, является полнота и точность (адекватность происходящим изменениям) данных.

1.4 Информация по коммерческим предложениям поступает от специализированных фирм - информационных торговых посредников. В простейших случаях (например, при исследованиях рынка, не предполагающих в качестве неотъемлемой части немедленной купли-продажи) достаточно только информации о товарах и ценах. В большинстве же коммерчески значимых случаях потенциальных продавцов и покупателей интересуют еще и адресно-реквизитные данные контрагентов, без которых контакт межу ними и, следовательно, сделка просто не состоятся. Сегодня неотъемлемой частью услуг, связанных с предоставлением такой информации, становится возможность немедленного заключения сделки по результатам поиска/отбора данных. Качество этой сопутствующей услуги определяет успех в этом секторе информационного рынка.

1.5. Политические, экономические, военные и т.п. новости.

2. Сектор юридической (нормативной) информации с подразделами по видам законодательных и подзаконных (ведомственных) документов по различным аспектам хозяйственной деятельности.

2.1. Общехозяйственные акты (гражданское, арбитражное, налоговое право).

2.2. Акты, регламентирующие отдельные виды деятельности (например, внешнеэкономическую, торговую, банковскую, биржевую, лицензирование различных видов деятельности, таможенные проблемы, защита авторских прав и т. п.).

2.3. Акты, регламентирующие преобразования прав собственности в переходной экономике (приватизация средств производства, земли и т.п.).

2.4. Нормативные и рекомендующие документы по стандартизации.

3. Сектор информации для специалистов (библиография и первоисточники).

4. Сектор социально-бытовой (сервисной) информации предназначен (в отличие от предыдущих видов) обслуживать личностные потребности людей.

5. Сектор технических и программных средств для автоматизации офисной и управленческой деятельности (сбора, обработки и использования данных) вплотную примыкает к четырем вышеуказанным.

Основные требования к информации:

- глубина поиска и объем собранных/переработанных данных должны быть максимальны;

- время сбора/переработки данных и цена оплачиваемых услуг - минимальны;

- результат доставлен «на стол» в согласованном (либо все в машиночитаемом, либо все в печатном) виде по принципу: «максимум информации от производителя при минимуме затрат со стороны потребителя».

1.2 Организация компьютерных информационных систем

Необходимым условием для успешного функционирования любой сложной системы (в том числе экономической, технической, военной и т.п.) является нормальное функционирование следующих процессов:

- целенаправленный сбор, первичная обработка и предоставление доступа к информации;

- каналы организации доступа пользователей к собранной информации;

- своевременное получение информации и ее использование для принятия решений.

Основная проблема сбора необходимой информации состоит в том, чтобы обеспечить:

- полноту, адекватность, непротиворечивость и целостность информации;

- минимизацию технологического запаздывания между моментом зарождения информации и тем моментом, когда к информации может начаться доступ.

Обеспечить это можно только современными автоматизированными методиками, базирующимися на основе компьютерных технологий. Крайне важно, чтобы собранная информация была структурирована с учетом потребностей потенциальных пользователей и хранилась в машиночитаемой форме, позволяющей использовать современные технологии доступа и обработки.

При принятии решений необходимо обеспечить:

- своевременное получение необходимого объема достоверной информации;

- грамотная минимизация затрат, связанных с обеспечением полноты, достоверности и оперативности информации (затраты должны соответствовать стоимости и рискованности того проекта, при реализации которого используется данная информация);

- правильная обработка собранной информации, своевременное предоставление ее лицу, принимающему решение, и правильное использование им полученной информации.

Поскольку ни один процесс не может функционировать без принятия решений, ни одна система не может выжить, если не сумеет создать высокоэффективного механизма сбора, обработки, передачи и использования информации.

При проектировании машинной обработки экономической информации одним из ответственных этапов является проектирование технологий обработки информации и составление всей технологической документации.

Построение технологических процессов машинной обработки данных во многом зависит от характера и объемов решаемых задач, их назначения, сроков и периодичности получения выходных документов, состава и количества используемых средств вычислительной техники, способов фиксации исходной информации, принятых методов контроля, территориального размещения объектов, режима обработки информации и других факторов.

Процессы обработки экономической информации включают следующие этапы: первичный, подготовительный, основной и заключительный.

На первичном этапе производится сбор и регистрация исходной информации, накопление и передача для машинной обработки.

Подготовительный этап включает прием, первичный контроль, запись информации на машинные носители и ее контроль.

На основном этапе обеспечивается машинное решение задачи по алгоритмам и получение результатной информации.

Заключительный этап технологического процесса связан с контролем выходных документов, оформлением и размножением в нужном количестве экземпляров и передачей заказчику.

Технологический процесс оформляется в виде графической схемы, на которой наглядно представляется последовательность операций, подразделяемых на ручные, машинно-ручные и автоматические.

2. Информационно-компьютерные технологии принятия решений

2.1 Что такое информационная технология

Главным направлением перестройки менеджмента и его радикального усовершенствования, приспособления к современным условиям стало массовое использование новейшей компьютерной и телекоммуникационной техники, формирование на ее основе высокоэффективных информационно-управленческих технологий. Средства и методы прикладной информатики используются в менеджменте и маркетинге. Новые технологии, основанные на компьютерной технике, требуют радикальных изменений организационных структур менеджмента, его регламента, кадрового потенциала, системы документации, фиксирования и передачи информации.

Особое значение имеет внедрение информационного менеджмента, значительно расширяющее возможности использования компаниями информационных ресурсов. Развитие информационного менеджмента связано с организацией системы обработки данных и знаний, последовательного их развития до уровня интегрированных автоматизированных систем управления, охватывающих по вертикали и горизонтали все уровни и звенья производства и сбыта.

Технология - это комплекс научных и инженерных знаний, реализованных в приемах труда, наборах материальных, технических, энергетических, трудовых факторов производства, способах их соединения для создания продукта или услуги, отвечающих определенным требованиям.

Технология неразрывно связана с машинизацией производственного или непроизводственного, прежде всего управленческого, процесса. Управленческие технологии основываются на применении компьютеров и телекоммуникационной техники.

Согласно определению, принятому ЮНЕСКО, информационная технология - это комплекс взаимосвязанных, научных, технологических, инженерных дисциплин, изучающих методы эффективной организации труда людей, занятых обработкой и хранением информации; вычислительную технику и методы организации и взаимодействия с людьми и производственным оборудованием, их практические приложения, а также связанные со всем этим социальные, экономические и культурные проблемы. Сами информационные технологии требуют сложной подготовки, больших первоначальных затрат и наукоемкой техники. Их введение должно начинаться с создания математического обеспечения, формирования информационных потоков в системах подготовки специалистов.

Какие современные технические средства используются для автоматизации информационно-управленческой деятельности? В последние десятилетия менеджменты в наиболее развитых странах, в частности, в США и Японии, используют творческие (созидающие) информационные технологии так называемого третьего (высшего) уровня. Они охватывают полный информационный цикл - выработку информации (новых знаний), их передачу, переработку, использование для преобразования объекта, достижения новых более высших целей.

Информационные технологии третьего уровня означают высший этап компьютеризации менеджмента, позволяют задействовать ЭВМ в творческом процессе, соединить силу человеческого ума и мощь электронной техники.

Полная интегрированная автоматизация менеджмента предполагает охват следующих информационно-управленческих процессов: связь, сбор, хранение и доступ к необходимой информации, анализ информации, подготовка текста, поддержка индивидуальной деятельности, программирование и решение специальных задач. Основные направления автоматизации информационно-управленческой деятельности компаний следующие: автоматизация процесса обмена информацией, включая учрежденческую АТС, « электронную почту» и т.п.

Уточним терминологию.

Информация -- совокупность сведений, воспринимаемых из окружающей среды, выдаваемых в окружающую среду, либо сохраняемых внутри информационной системы.

Данные -- информация, представленная в виде, позволяющем автоматизировать ее сбор, хранение и дальнейшую обработку человеком или информационным средством.

Файл -- последовательность записей, размещаемых на внешних запоминающих устройствах и рассматриваемых в процессе обработки, как единое целое.

База данных -- (БД) совокупность взаимосвязанных данных при такой минимальной избыточности, которая позволяет ее использовать оптимальным образом для одного или нескольких приложений в определенной предметной области человеческой деятельности. БД является динамической информационной моделью некоторой предметной области, отображением внешнего мира. Каждому объекту присущ ряд характерных для него свойств, признаков, параметров.

Предметная область -- это отражение в БД совокупности объектов реального мира с их связями, относящихся к некоторой области знаний и имеющих практическую ценность для пользователей. Прежде всего, существует база данных -- совокупность данных, хранящихся во вторичной памяти -- на дисках или каком-либо другом носителе. Во-вторых, имеется набор прикладных программ пакетной обработки, которые работают с этими данными (выборка, обновление, включение, удаление). Дополнительно может присутствовать группа оперативных пользователей, взаимодействующих с базой данных от удаленных терминалов. В-третьих, база данных является «интегрированной», т.е. содержит данные для многих пользователей. Базы данных создаются с целью централизованного управления определенными данными.

2.2 Экономические процессы и их отображение средствами информационных технологий

Информация - основное понятие кибернетики, экономическая информация - основное понятие экономической кибернетики. Определений этого термина много, они сложны и противоречивы. Информация предполагает существование двух объектов: источника информации и потребителя (получателя) информации. Если исходить из потребностей экономический кибернетики, то информацию можно определить как те сведения, знания, сообщения, которые помогают решить ту или иную задачу управления (т. е. уменьшить неопределенность ее исходов).

Понятию информации близко понятие данные. Однако между ними есть различие: данные - это сигналы, из которых еще надо извлечь информацию. Обработка данных есть процесс приведения их к пригодному для этого виду. Процесс их передачи от источника к потребителю и восприятия в качестве информации может рассматриваться как прохождение различных фильтров.

В современных условиях проблемы организации переработки, сбора и хранения информации приобретают огромное значение.

По назначению в процессе управления производством информация подразделяется на управляющую и осведомляющую, например, учетно-статистическую (оперативный производственный учет, бухгалтерский учет, банковская информация, статистика и т. д.). Управляющая состоит из директивно-адресных показателей. Осведомляющая информация выполняет функцию обратных связей: это сведения о состоянии управляемого объекта, с учетом которых принимаются новые решения.

Информация подразделяется на постоянную, условно-постоянную и переменную. Это разделение носит условный характер.

Обработка экономических данных - приведение их к виду, удобному для использования в процессе управления. Любая система обработки данных выполняет три основные группы операций: подбор исходных данных; собственно их обработка; получение и анализ результатов.

Выполняет ли эти операции человек или машина, все равно, они следуют при этом заданному алгоритму (для человека это могут быть инструкции, методики, а для ЭВМ - программа).

Алгоритм - текст, представляющий описание вычислительного процесса на алгоритмическом языке (формальный искусственный язык, предназначенный для описания вычислительных процессов).

Важным процессом обработки данных является агрегирование, укрупнение их от одной ступени иерархии к другой (обобщенные цифры выполнения планов, показатели роста нашей экономики).

Проверка статистических данных, приведение их к сопоставимому виду, сложение, вычитание, выборка, отсечение ненужных данных, запоминание, изменение последовательности, (упорядочение) - тоже процессы обработки данных.

2.2.1 Экономико-математическое моделирование

Экономико-математическое моделирование:

1) описание экономических процессов и явлений в виде экономико-математических моделей;

2) реализация экономико-математических моделей на ЭВМ, т. е. искусственный эксперимент или машинная имитация;

3) машинное решение экономико-математической задачи.

Как и всякое моделирование, экономико-математическое основывается на принципе аналогии.

Практическими задачами моделирования являются:

1) анализ экономических объектов;

2) экономическое прогнозирование, предвидение развития хозяйственных процессов;

3) выработка управленческих решений на всех уровнях хозяйственной иерархии.

Далеко не во всех случаях данные, полученные из экономико-математических моделей, могут использоваться непосредственно как готовые управленческие решения. Гораздо чаще они используются в качестве консультирующих средств. Принятие же самих управленческих решений остается за человеком. Экономико-математическое моделирование является лишь компонентом в человеко-машинных системах планирования и управления.

2.2.2 Экономико-математическая модель

Модели могут быть более или менее точные, простые и сложные, материальные (вещественные) и знаковые (например, графические, математические). Модель может отражать внутреннюю структуру объекта, а если она неизвестна, то лишь его поведение, например, формула, по которой определяется на заводе потребность в материалах, исходя из норм расхода, есть экономико-математическая модель.

Если количество видов изделий обозначить через n, нормативы расхода материалов i через a_ij, количество изделий каждого вида x_j, то модель запишется так:

Z_i = ,

где i=1, 2,...,m;

j=1, 2,…, n.

Такая модель называется описательной или дескриптивной - она описывает зависимость расхода материалов от двух факторов: количества изделий и расходных норм. Большое значение в экономике имеют модели оптимизационные или оптимальные.

Они представляют собой системы уравнений, равенств и неравенств, которые кроме ограничений (условий), включают также особого рода уравнение, называемое функционалом или критерием оптимальности.

Важное свойство экономико-математических моделей - их применимость к разным, на первый взгляд, непохожим ситуациям: если в примере через а_ij обозначить нормы внесения удобрений, а через х_j - размеры участков, то та же самая формула покажет общий объем потребности в удобрениях. То же самое можно использовать к расчету затрат семьи на покупку разных продуктов, исходя из обоснованных норм питания (задача о рационе) и т. д.

Модели, в которых описывается моментное состояние экономики, называются статическими, те, которые описывают развитие объекта - динамическими.

Модели могут строиться не только в виде формул - аналитическая модель, но и в виде числовых примеров, в виде таблиц (матричное представление) и в форме особого рода графов (сетевое представление). Соответственно различают: числовые, аналитические, матричные, сетевые модели.

Е.С. Вентцель в книге «Исследование операций. Задачи, принципы, методология» дает такой пример: типичная ситуация такова: организуется какое-то целенаправленное мероприятие (система действий), которое можно организовать тем или другим способом, то есть выбрать какое-то «решение» из ряда возможных вариантов. Каждый вариант обладает какими-то преимуществами и какими-то недостатками, причем в силу сложности обстановки не сразу ясно, какой из них лучше (предпочтительнее) других и почему. С целью прояснить обстановку и сравнить между собой по ряду признаков различные варианты решения организуется серия математических расчетов. Их задача - помочь людям, ответственным за выбор решения, произвести критический анализ ситуации и, в конечном счете, остановиться на том или другом варианте.

Основная трудность: постановка задачи, выбор математической модели, осмысление результатов расчета. Опыт показывает, что именно здесь (а не в технике вычислений и преобразований) лежат главные трудности, подстерегающие неопытного человека при его попытке применить на деле математические методы обоснования решений.

Ни один из методов не избавляет человека от необходимости «думать». Но не просто думать, а пользоваться при этом математическими расчетами. Помня, что, по меткому выражению Хемминга, «главная цель расчетов - не цифры, а понимание».

«Решение» - есть какой-то выбор из ряда возможностей, имеющихся у организатора. Чем сложнее, дороже, масштабнее планируемое мероприятие, тем менее допустимы в нем «волевые» решения и тем важнее становятся научные методы, позволяющие заранее оценить последствия.

2.3 Подготовка экономических задач. Оптимальный подход

1. Экономические задачи должны ставиться и решаться количественно, путем объективного расчета. Для любой экономической задачи может быть построена экономико-математическая модель, охватывающая все существенные факторы и обстоятельства, и создан алгоритм, который позволит решить задачу количественно, найти искомый в ней численный ответ.

2. Экономические задачи рассматриваются как экстремальные, содержащие критерий оптимальности и систему ограничений.

3. Признается, что всякого рода ресурсы ограничены, что экстремальность экономических задач как раз и вызывается среди прочего тем, что наилучший вариант приходится выбирать в условиях, когда должна учитываться ограниченность, дефицитность ресурсов.

Определение цен и других экономических показателей только по затратам неправомерно. Цены и другие ценностные показатели должны отражать не только затраты, но и ограниченность ресурсов, различную эффективность различных направлений их использования. План и цены должны быть неразрывно связаны, цены не должны устанавливаться в отрыве от плана. Установление цен и плана - единый, взаимосвязанный и взаимообусловленный процесс расчета, в результате которого одновременно определяются и цены и план.

В экономико-математических терминах это означает, что цены должны показывать приращение функционала соответствующей экстремальной задачи в случае, если ресурсы данного вида будут несколько (незначительно) увеличены. Этому требованию отвечают свойства объективно обусловленных оценок.

Если цены (объективно обусловленные оценки) рассчитаны верно, то они обладают следующим, весьма примечательным свойством. При решении любой частной задачи, руководствуясь такими ценами, получают решение, соответствующее глобальному критерию.

В анализе велика роль оценок. Величина оценки показывает, в частности, диапазон возможных изменений соответствующего показателя, не влияющих на результат. Если, к примеру, оценка некоторой строки (предприятия) велика, то нет нужды дополнительно проверять, не занижены ли показатели затрат на производство по этому предприятию. Точно так же, если велика оценка некоторого столбца (потребителя), то следует особенно тщательно проверить, насколько правильно определена величина его спроса.

Экстремальность экономических задач признают все. Поскольку все экономические задачи многофакторные, их решения могут быть самыми различными (из-за широкой взаимозаменяемости ресурсов и способов производства, из-за территориальной разобщенности), неразумно соглашаться на любой вариант, не пытаясь выбрать наилучший.

Основной смысл деятельности экономиста-практика должен заключаться в выборе наилучших (по экономическим соображениям) вариантов, экономиста-ученого - в создании методов такого выбора.

Составление оптимального плана состоит из следующих стадий:

- постановка задачи и подбор соответствующей модели;

- определение исходной информации;

- непосредственное решение задачи;

- анализ полученных результатов.

Способ «раскачки». Поскольку в точности многих показателей нет твердой уверенности, разумно проверить устойчивость решения при несколько иных значениях таких показателей. Выполнять расчеты сериями, в которых сомнительный показатель «раскачивается» в разные стороны от его значения, принятого за основное. Не стоит при решении ограничиваться одним расчетом. Надо «раскачать» значения различных параметров, попробовать изменить модель, попытаться применить разные методы.

Методика расчета затрат для моделей. Затраты могут меняться в плановом периоде:

1) из-за изменения объема производства;

2) из-за улучшения уровня организации производства;

3) из-за изменения цен на сырье и топливо, тарифов на эл/энергию, оплаты труда и т. д.;

4) в связи с улучшением использования оборудования;

5) специальные мероприятия.

Острота проблемы снижается, если учесть, что в задаче нужны не абсолютные уровни затрат, а существенные разности по вариантам.

Методика расчета экстремальных затрат. Затраты должны отражать общественные издержки. В затраты должно включаться лишь то, что оптимизируется в результате расчета. Важен также учет потребительских затрат.

Практически в любой задаче мы сталкиваемся с нелинейностью и целочисленностью. Нелинейность - это то, с чем мы вынуждены считаться и даже «бороться», а целочисленность - это то, что надо достичь в результате решения. Именно нелинейность и целочисленность создают значительные расчетные трудности. Основные зависимости задачи, исследуемой на экстремум, т. е. зависимости удельных затрат на производство от мощности (объема производства) и зависимости затрат на перевозки от объема последних - нелинейные, игнорировать которые никак нельзя. Истинная кривая зависимости затрат от мощности, имеет «зубцы».

В экономико-математическом моделировании распространено принятие решений с помощью экономико-математических моделей. Принято говорить о решении на модели, т. е. о выборе такой совокупности значений ее переменных, которая обеспечивает наилучшее по какому-то критерию значение целевой функции. Поскольку модель не может быть точным отражением действительности, решение на модели не обязательно будет решением реальной задачи. При переходе от модели к действительности нужна дополнительная проверка адекватности решения. Анализ необходим и на стадии постановки задачи и на стадии подготовки исходной информации. Главное - выяснить соотносительную роль различных факторов, их возможное влияние на результат решения.

Решение:

1) выбор одной или нескольких альтернатив из множества возможных (вариантов решения);

2) процесс осуществления такого выбора.

Для принятия решения, таким образом, необходимы:

а) четко сформулированная цель;

б) список альтернативных возможностей - стратегий, т. е. вариантов распределения сил и средств и правила выбора между ними;

в) знание факторов, которые могут повлиять на результат при принятии того или иного решения.

Наиболее важный тип решения - оптимальное решение, т. е. наилучшее по заданному критерию. Решение, которое удовлетворяет ограничениям, но не является наилучшим - допустимое решение (разумеется, оптимальное решение - тоже из допустимых решений).

Если какая-либо задача решается по модели, точно и всесторонне отображающей процесс, если совершенна исходная информация, если точен метод, то результат представляет собой готовый ответ: получив в результате расчета этот ответ, мы можем сказать, что задача исчерпана. Но так в экономических задачах не бывает и, увы, быть не может, всегда что-то, если не все, не совсем точно, не совсем достоверно, почему и результат экономического расчета не приходится принимать как окончательный.

Именно отсюда возникает необходимость анализа результатов.

Что и зачем анализировать. Анализ надо понимать как совокупность различных методов и способов, позволяющих проверить, уточнить и усовершенствовать результаты предварительных расчетов, с тем, чтобы выполнить новые расчеты, которые дадут окончательное решение.

Цель анализа ясна - применив все доступные средства, установить, что результат расчета достоверен или же выяснить возможные несовершенства и установить направление исправлений. Наилучшим, видимо, является случай, когда по разным причинам, действующим совместно или порознь, результат расчета не совсем точен, однако соответствующие исправления приводят к малосущественным изменениям результата, иначе говоря, оптимальное решение является устойчивым.

Каждое решение не является окончательным - изменение условий и целей всегда могут поставить вопрос о его корректировке, подстройке. Корректировка важна для успешного внедрения моделей.

Устойчивость решения. Устойчивое решение - счастливый, но в наших задачах вопреки пословице, не редкий случай. Удостоверившись тем или иным аналитическим способом в устойчивости решения, можно, с одной стороны, не заниматься уточнением модели, информации и метода решения, а с другой -выбирать из нескольких, если не многих, планов, тот, который кажется лучшим, но по каким-то соображениям, не учтенным в модели или учтенным недостаточно, не вошел в решение.

Малые изменения начальных условий, ограничений или целевого функционала не приводят к качественному изменению решения.

Устойчивость плана. Устойчивым является не только такой план, в котором не изменяются или изменяются несущественно все его компоненты, но и такой, в котором различные компоненты изменяются и даже существенно, а ассортимент плана (базис, набор способов) остается прежним или почти прежним. Такое понимание устойчивости логически следует из того, что оценка плана производится по критерию оптимальности.

Если анализ выявил устойчивость решения, то дело сделано, решение получено и остается лишь его осуществить. Если же план неустойчив по функционалу, то надо выяснить, что именно влияет на неустойчивость, с тем, чтобы знать, чем более конкретно и подробно заниматься.

В каждой конкретной задаче степень влияния разных факторов не одинакова, и первейшая задача анализа должна заключаться именно в установлении соотносительной степени такого влияния.

В конце концов, не самым неразумным мог быть такой подход к решению конкретных задач. Сначала без особой тщательности подбирается модель, определяется информация и производится решение каким-либо не чересчур трудоемким методом. Затем анализом проверяется устойчивость решения. И только теперь возвращаются к уточнению модели, информации и метода, обогащенные знанием того, что здесь в условиях данной конкретной задачи наиболее важно.

2.3.1 Матричные модели

Матричная модель - один из видов экономико-математической модели, представляющая собой прямоугольную таблицу, элементы которой отражают взаимосвязи экономических объектов и обладают определенным экономическим смыслом, значение которого вычисляется по установленным в теории матриц правилам.

Матричные модели используются в тех случаях, когда надо отобразить балансовые соотношения затрат на производство и результатов производственно-хозяйственной деятельности, нормативы затрат и выпусков, производственно-организационные и экономические структуры, а также информационные взаимосвязи в процессах управления.

В матричной модели в числовых показателях отражаются производственные и экономические взаимосвязи внутри данного объекта и во вне его. В ней совмещаются балансы производственных затрат (по колонкам) и балансы распределения ресурсов (по строкам). Заголовки строк и колонок характеризуют виды производственной и экономической деятельности, а показатели на их пересечении - связи между ними.

Модель делится на 4 квадранта:

- в I квадранте принято отражать внутрипроизводственные связи моделируемой экономической системы;

- во II - результаты производственной деятельности (выход модели);

- в III - первичные затраты ресурсов, поступающих в систему извне (вход модели):

- в IV - процессы перераспределения вновь созданной стоимости внутри системы.

Строки и колонки I квадранта всегда носят одинаковые наименования, и он имеет вид квадратной матрицы.

В некоторых случаях к матрице пристраивают «крылья» - дополнительные квадранты, которые характеризуют поставщиков ресурсов (левое крыло), потребителей (правое), затраты трудовых ресурсов, использование основных фондов (нижнее).

Основное правило матричного моделирования заключается в обязательном равенстве итогов строк и колонок. С экономической точки зрения это равенство интерпретируется как баланс стоимости: стоимость распределенных и накопленных благ и услуг равна стоимости производственных затрат плюс вновь созданная стоимость.

Специфика многообразных экономических процессов и явлений, свойства которых достаточно адекватно отображаются с помощью математических свойств матриц, породила многообразные виды и разновидности матричных моделей.

Матричные модели для внутризаводского планирования отображают движение предметов труда (деталей и изделий) по производственным переделам, они обычно представляют собой крупноразмерные модели со слабой заполненностью матрицы. Их уплотняют различными приемами, поэтому матричные модели приобретают специфический вид для каждого вида производства.

Переход от матричных моделей предприятий к отраслевым матрицам осуществляется с помощью вариантных матриц, которые строятся путем группировки векторов-столбцов первичных затрат на производство однородных видов продукции по предприятиям, относящихся к одной и той же отрасли.

Вариантная матрица состоит из двух блоков: верхний блок характеризует внутрипроизводственные поставки, нижний - первичные затраты. Вариантные матрицы используются для агрегирования информации в процессе построения матричных моделей вышестоящих звеньев, для обратного процесса - дезагрегирование плановых показателей в процессе оптимального распределения заданий между предприятиями, а также для расчета взвешенных нормативов при заданной структуре плана.

Матричные модели макроэкономических объектов, таких, как народное хозяйство страны или экономического региона, носят названия межотраслевого баланса.

Особый класс представляют собой информационные матрицы, в которых отображаются движение и переработка информации (признаков показателей, документов) в процессе управления.

Особенность этих моделей заключается в том, что они, как правило, бывают комбинаторными: показатели, стоящие на пересечении строк и колонок, показывают лишь наличие или отсутствие связей между элементами информационной системы.

Производственные функции (п.ф.). При рассмотрении любого производственного комплекса как открытой системы (входами которой служат затраты ресурсов - людских и материальных, а выходами - продукция) производственная функция выражает устойчивое количественное соотношение между входами и выходами.

В экономических исследованиях обычно фигурирует п.ф. в виде одного уравнения, причем все компоненты выпуска объединены (по стоимости или в натуре) в одну скалярную величину (у), а число разнородных производственных ресурсов (факторы x_i) сведено к минимуму, допускающему расчет параметров производственной функции на базе имеющейся информации:

у= f(x₁, x₂,..., x_n), n<10.

Производственная функция - экономико-математическое уравнение, связывающее переменные величины затрат (ресурсов) с величинами продукции (выпуска).

Если в качестве независимых переменных выступают величины затрат x_i, то п.ф. принято называть функцией выпуска, если же фиксирована величина выпуска у, то п.ф. является функцией затрат.

Производственные функции применяются практически в экономических исследованиях и планировании для выявления зависимости выпуска продукции от величины затрат ресурсов, для определения роста эффективности производства при изменении его масштаба, для прогнозирования развития отраслей и т.п.

Особо важным является использование производственной функции в оптимальном программировании в качестве целевой функции или при построении ограничений.

Оценка параметров п.ф. обычно производится способом наименьших квадратов. Для определения уровня связи между независимыми и зависимой переменной используется дисперсия, средняя квадратическая ошибка уравнения, коэффициенты множественной детерминации, множественной корреляции и вариации. Для исследования степени влияния на выпуск продукции изменений величины отдельных ресурсов рассчитываются коэффициенты частной корреляции. Для обработки статистической информации существует процессор электронных таблиц Microsoft Excel, куда входят специальные программные расширения «Пакета анализа» и встроенные статистические функции.

В анализе производственных функций центральное место занимает исследование их дифференциальных характеристик, среди которых одно из наибольших значений имеет эластичность выпуска I относительно фактора j.

Эластичность. Эластичность - величина относительного изменения прироста какой-либо величины (функции) при малых относительных изменениях прироста определяющего эту величину фактора (аргумента)

Если Y = f(x), (1), то коэффициент эластичности у в зависимости от х определяется формулой:

dy/y / dx/x

Pазличают эластичность какого-либо товара в зависимости от его цены и эластичность - от дохода потребителя.

Эластичность функции - процент прироста независимой переменной. В этом случае эластичным относительно х есть приближенный процентный прирост функции (повышение или понижение), соответствующий приращению независимой переменной на 1%.

Распространено вычисление коэффициента эластичности в исследованиях потребительского спроса. Коэффициент эластичности показывает, на какой процент изменится потребление данного товара при изменении цены (дохода) на 1 %. Находят, что фрукты высоко эластичны, а соль, хлеб (в России) - мало эластичны.

2.3.2 Модели прогнозирования

Динамические ряды. Динамический ряд - последовательность значений экономического (или иного) показателя во времени (временной или хронологический ряд).

Различают интервальный ряд со значениями показателей за определенные промежутки времени (продукция по месяцам) и моментный ряд, где значения показателя могут приводиться только на определенные даты (число рабочих).

Моментный ряд приобретает черты интервального в результате вычисления средних из значений показателя на определенные моменты времени внутри данного интервала.

Предварительная обработка динамических рядов для последующего их анализа и сопоставления заключается в вычислении относительных чисел и в графическом их изображении.

Если на графике ясно заметно изменение уровня динамического ряда, то представляет интерес его «выравнивание» и определение «тренда», т.е. кривой, характеризующей общую тенденцию изменения динамического ряда.

Тренд может определяться способом наименьших квадратов на основании уравнения той или иной кривой - прямой или параболы по непосредственным значениям ряда или по их логарифмам. При применении более сложной кривой представляется важным, чтобы она была изменяющейся монотонно.

Регрессионный анализ. Регрессионный анализ (р.а.) - анализ форм связи, устанавливающих количественные соотношения между случайными величинами изучаемого случайного процесса. В этом смысле р.а. является частью теории корреляции.

Пусть Х =х_i; Y = y_j; i = 1, 2,..., n; j = 1, 2,..., m - случайные величины, с распределением p (x_i,y_j). По определению, регрессией Y на X называют функцию:

Y(x) =M (Y/X) = ,

где х - одно из значений выборки x₁, x₂,..., x_n,

M(-) - условное математическое ожидание случайной величины Y при фиксированном x.

2.3.3 Регрессия

Регрессия - зависимость среднего значения какой-либо случайной величины от некоторой другой величины или нескольких величин (в последнем случае - имеем множественную регрессию).

Следовательно, при регрессионной связи одному и тому же значению Х с волной величины Х (в отличие от функциональной связи) могут соответствовать случайные значения величины Y. Распределение этих значений называется условным распределением Y при данном Х =х.

Множественная регрессия в определенных условиях позволяет исследовать влияние причинных факторов. Функция регрессии (в линейной форме) записывается следующим образом:

Y = a₀+a₁x₁+a₂x₂+...+a_nx_n.

Здесь а₀ - свободный член;

а₁,..., а_n - параметры, которые, как и а₀, оцениваются из статистических данных.

2.3.4 Прогноз

Экономические прогнозы делятся на оперативные, краткосрочные, перспективные (среднесрочные и долгосрочные). По способам представления результатов прогнозы подразделяются на точечные и интервальные.

Точечные: показатели получают единственное значение. Интервальный: показатель находится в границах интервала (от и до).

Прогнозирование способствует выработке стратегии (концепции экономического развития). Оно играет роль в оценке состояния дел на стадии развития и в поиске возможностей и направлений дополнительных управляющих воздействий, предназначенных для ликвидации отклонений от намеченной траектории развития.

Методы разработки прогнозов подразделяются на методы тренда (т. е. экстраполяции): продолжения в будущем тех тенденций, которые сложились в прошлом.

Методы анализа причинных связей, которые используют, кроме данных о прошлом, также некоторые экономико-математические модели, т. е. модели, увязывающие в прогнозах различные показатели, полученные из анализа общих тенденций и выявления причин взаимосвязей между этими показателями.

3. Основы автоматизации работы пользователя

3.1 Концепции автоматизации предметной области

Автоматизация предметной области преследует следующие цели:

- сокращение трудозатрат на выполнение типовых информационных процессов предметной области: сбора, регистрации, передачи данных по различным каналам связи, хранения, поиска и выдачи информации, обработки с использованием средств вычислительной техники;

- сокращение численности управленческого персонала;

- внедрение новых информационных технологий, существенно изменяющих условия и характер деятельности управленческого персонала и позволяющих принимать обоснованные и эффективные решения;

- создание и дальнейшее совершенствование автоматизированных информационных систем, обеспечивающих повышение эффективности систем управления предметной областью;

- повышение качества информации для принятия управленческих решений.

Автоматизация предметной области может осуществляться в различных масштабах - от отдельных информационных процессов и процедур обработки данных задач или комплексов задач управления до создания функционально полных автоматизированных информационных систем.

Существуют различные подходы к решению проблемы автоматизации предметной области:

- развитие (доработка) автоматизированной информационной системы в виде постановки и автоматизации решения новых задач или их комплексов;

- перевод на новые информационные технологии существующих задач автоматизированной информационной системы в связи с изменением программно-технической среды обработки данных (смена поколений ЭВМ, внедрение сетей ЭВМ, переход на новую операционную систему, организация баз данных и т. д.);

- создание автоматизированной информационной системы в полном наборе подсистем, функций и комплексов задач.

В связи с этим существенно изменяются цели и концепции автоматизации, методология выполнения проектных работ, применяемые средства автоматизации. Приступая к автоматизации предметной области, руководствуются, прежде всего, соображениями экономической целесообразности и эффективности затрат на приобретение вычислительной техники, программного обеспечения, создание информационной базы, обучение работе персонала и т. д.

Изменение в информационной технологии управления обусловлено требованиями совершенствования функций и системы управления предметной области в полном объеме.

Автоматизация предметной области адресована, прежде всего, пользователям (управленцам, специалистам определенного профиля, техническим работникам и т. и.), не являющимся профессиональными программистами. Автоматизация коренным образом изменяет условия их профессиональной работы в сторону расширения «информационной оснащенности» рабочих мест. Большое значение при этом имеет дружественный интерфейс для работы пользователя в среде автоматизированной информационной системы.

Производительность труда и качество работы управленческого персонала в существенной степени зависят от информации для подготовки и принятия решения.

Углубленный информационный анализ предметной области позволит:

- обосновать необходимые состав и структуру данных для реализации управленческих функций;

- сформулировать требования к качественным характеристикам информации, в том числе к полноте, доступности, оперативности, достоверности, актуальности информации, форме представления информации для удобства восприятия;

- выбрать подходящие средства информационной технологии (программно-технический комплекс).

3.2 Обследование предметной области

Предпроектное обследование предшествует процессу проектирования (разработки) автоматизированной информационной системы (АИС).

Предметной областью пользователя является, как правило, отдельная задача или сравнительно небольшой комплекс задач, однако предпроектное обследование проводится в составе работ по изучению системы и объекта управления в целом с единых организационных и методических позиций. Поэтому, акцентируя внимание на отдельной задаче, следует затронуть более широко методы изучения предметных областей (например, промышленного предприятия).

При этом применяются два подхода к обследованию информационных потоков:

- организационный, когда анализируются потоки информации по подразделениям предприятия (рабочим местам специалистов, производственным цехам, секторам, лабораториям, отделам и т. д.);

- функциональный, когда исследуются информационные потоки по отдельным процедурам, задачам, комплексам задач, функциям или подсистемам управления.

В процессе предпроектного обследования формируются наборы процедур, задач и комплексов задач для создаваемой АИС.

В соответствии с децентрализованной стратегией предпроектное обследование предприятия может производиться путем исследования его организационной и / или функциональной структуры.

Звеньями организационной структуры являются подразделения предприятия: отделы, производства, цехи, участки, рабочие места.

Функциональными звеньями являются: функции управления, функциональные подсистемы, задачи, процедуры.

Централизованная стратегия делает упор на информационном анализе предметной области, изучении состава и структуры информационных потоков с целью их интеграции.

Основными направлениями в совершенствовании управления являются:

- упрощение организационной структуры благодаря устранению излишних промежуточных звеньев и сокращению многоступенчатости;

- повышение централизации отдельных функций управления и ликвидация самостоятельных подразделений в небольших и средних цехах (техническое бюро, бухгалтерия и т. д.);

- внедрение безцеховой структуры управления на небольших предприятиях;

- высвобождение отдельных работников управления;

- совершенствование существующей системы документооборота (устранение излишних документов и реквизитов; сокращение маршрутов движения документов; применение стандартных бланков).

Существенным моментом является совершенствование методов управления, повышение достоверности и своевременности получения необходимой информации работниками системы управления, уменьшение трудоемкости управленческих процедур.

Все предложения по совершенствованию управления, намеченные в результате предпроектного обследования, разделяются на две группы.

В первую группу включаются рекомендации, которые могут быть реализованы в производстве до внедрения АИС, во вторую-все рекомендации и предложения, которые требуют внедрения различного рода средств автоматизированного управления.

3.3 Функциональная структура объекта автоматизации

В процессе предпроектного обследования и анализа материалов обследования изучается функциональная структура объекта автоматизации - состав обеспечивающих и функциональных подсистем, состоящих из комплексов задач, отдельных задач и процедур управления.

Задачи и их комплексы функционально и информационно взаимосвязаны друг с другом. Решение задач организуется на системных принципах в составе АИС с единым информационным, математическим, программным и другими видами обеспечения.

Звеном высшего уровня функциональной структуры предприятия является функция управления. Понятие функции базируется на понятии кибернетического контура управления и выражает рациональную форму разделения всего процесса управления по характеру и содержанию решаемых задач. В теории управления различаются такие функции управления, как планирование, нормирование, учет, контроль, анализ, регулирование.

...