Методология, технология и организация информационно-аналитической работы
Понятие, сущность, структура и задачи аналитики. Методология и принципы организации аналитической деятельности. Методы формализации предметной области и моделирование. Аналитика как взвешенный подход к разработке и оцениванию управленческих решений.
Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
Вид | дипломная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 10.01.2016 |
Размер файла | 695,5 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Аналогичные процессы происходят и сегодня, только в больших масштабах: в результате непродуманной тарифной политики, ориентированной на получение сиюминутной выгоды вымирают целые сельскохозяйственные комплексы с развитой производственной, транспортной, энергетической и социальной инфраструктуры. Эти с/х предприятия, работающие на нижнем пределе рентабельности, производящие с/х продукцию, оплачивающие труд сельского населения, снижающие социальную напряженность в регионе, исправно платящие налоги, потребляющие и оплачивающие потребляемые энергоресурсы теряют потенциал развития, оказываются не в состоянии восстанавливать и модернизировать необходимое оборудование. В результате теряют все, но в первую очередь -- сельское население и государство. Энергетики же, постоянно повышающие тарифы, как ни странно, ничего не теряют -- высвободившиеся ресурсы теперь могут быть проданы на бирже энергоресурсов.
Это оказывается выгодно транснациональным корпорациям, зарубежным СЭД и спецслужбам, действующим через внутренние центры сил, не помышляющие об интересах государства, а также -- используя внешнее давление на регионы со стороны Федеральных структур. Речь здесь не идет о том, что зарубежные государства составили зловещий заговор против России -- просто, также как и российские структуры, призванные обеспечивать условия для стабильного и безопасного существования государства и его граждан, зарубежные государственные структуры решают аналогичные задачи. «Ничего личного», как принято говорить на Западе -- это честная игра, и таковы ее правила. Эти организации преследуют цели обеспечения оптимальных условий для собственного развития, развития экономики своих стран, а значит -- обеспечения рынков сбыта, дешевого сырья, рабочей силы -- всего того, что может дать экономически ослабленное государство с неразвитой промышленностью.
В качестве одного из важнейших индикаторов для выявления реальных процессов развития региона может выступать состояние (характеристика наличествующих ресурсов) и направленность интересов центров сил. По этому комплексному показателю можно выявить основную составляющую вектора развития как отдельных региональных систем, так и всего региона в целом. С одной стороны, центры сил выступают в качестве своеобразных аккупунктурных точек региона, воздействуя на которые можно получить желаемый управленческий эффект. С другой же стороны, зная характеристики результирующего вектора интересов центров сил, их можно сопоставлять с нормативной, а по величине отклонения принимать решение о характере требующихся управленческих решений.
Однако для сопоставления и оценивания ЦС требуется ввести некую метрику общезначимую для любой разновидности центра сил. С этой целью вводится понятие обобщенного ресурса (как видим, это понятие довольно широко используется при построении моделей социально-экономических систем).
Под обобщенным ресурсом понимается всякая субстанция или процесс, которыми могут владеть, распоряжаться, и пользоваться различные субъекты. Распределенная форма ресурса, проявляемая в виде единичного процесса или явления (эффекта в оригинальной терминологии), называетсяобобщенным полем ресурса . Градиент (направление наибольшего роста) изменения поля обобщенного ресурса именуется обобщенной силой. В ходе исследования необходимо учитывать динамику соотношений различных процессов, явлений и ресурсов.
В качествеисходных утверждений постулируются следующие:
1. Любое действие или деятельность строятся на реализации определенного вида процессов и явлений: природных (физических, химических, энергетических, биологических, генетических и т. п.); общественных (социальных, экологических, психических, информационных); организационных ( организационно-управленческих, системных, хозяйственных, экономических, кумулятивных, синергетических); деятельностных (процессах специализации, технологических, производственных, коммерческих).
2. Каждый вид процесса позволяет осуществлять преобразование одного вида ресурса в другой, необходимый для организации жизнедеятельности людей. В качестве основных видов ресурсов используют: человеческий ресурс (интеллектуальный, профессиональный, физический, кадровый, психологический, духовно-нравственный); природный ресурс (вода, воздух земля, природные ископаемые, растительный и животный мир, экологический, биологический и т. п.); производственный ресурс (энергетический, технологический, организационно-управленческий, экономический, финансовый); государственный ресурс (административный, социальный, национальный, отраслевой, культурный, военный, транспортный, территориальный, географический).
3. Все виды ресурсов складываются в определение типы ресурсов, с помощью которых осуществляется регулирование функционирования и развития всей государственной структуры общества. К таким типам ресурсов можно отнести: национальный ресурс; региональный ресурс; стратегический ресурс; геополитический ресурс.
Национальный ресурс отражает способность нации к воспроизводству своих ценностей и саморазвитию. Национальный ресурс определяется, в том числе и степенью приверженности людей определенным духовно-нравственным ценностям. Чем большее количество людей руководствуются в своей жизни этими ценностями, тем большим потенциалом такая нация обладает.
Региональный ресурс отражает способность региона функционировать и развиваться в рамках установившегося уклада жизни людей. Региональный ресурс может расходоваться лишь при условии наличия его избытка, возможности его воспроизводства и/или обеспечения адекватной компенсации иными видами ресурсов или продукции, поступающих извне.
Стратегический ресурс отражает способность страны функционировать в качестве самостоятельной территориальной единицы и самостоятельно управлять темпами своего развития в условиях конкурентоспособности соседних государств.
Геополитический ресурс отражает способность страны повысить темп своего развития за счет использования ресурсов других стран.
Предложенный подход позволяет рассматривать угрозы, как попытки монопольного овладения тем или иным ресурсом, его истощения, дезинтеграции или деградации. Соответственно, с этих позиций угрозами безопасности следует считать в том числе и такие, как:
-- подмена систематического образования специальной подготовкой кадров и профориентацией (деградация человеческого ресурса);
-- внедрение отраслевой структуры управления региональными образованьями: производством, образованием, наукой (дезинтеграция ресурса);
-- привитие народу приоритета экономического над нравственным (деградация ресурса);
-- подавление национальной культуры суррогатной культурой (деградация ресурса);
-- разрушение гендерных стереотипов (деградация и дезинтеграция ресурса);
-- разрушение института семьи (деградация и дезинтеграция ресурса) и иные Данный перечень неполон, да и угрозы, перечисленные в нем, приведены здесь исключительно из-за кажущейся их «экстравагантности», однако после недолгих раздумий читатель вынужден будет согласиться с правомерностью такого подхода..
Чтобы противостоять разрушительным тенденциям, необходимы усилия, направленные на развитие позитивных процессов в регионах с привлечением региональных ресурсов. Управленческие решения федерального центра и местных администраций должны быть направлены на формирование механизмов функционирования и развития регионов.
Методы и этапы исследования
С целью выработки адекватных управленческих решений формируется нормативная модель, учитывающая региональные особенности:
1. Особенности воспроизводимого в регионе уклада жизни, совокупность ресурсов в среднем потребляемых и производимых среднестатистическим жителем региона на протяжении жизни с учетом потребностей в развитии промышленности, обновления модельного ряда и технологического оснащения, необходимости конкурентного противостояния с другими производителями и т. п. факторы.
2. С учетом демографических тенденций рассчитывается численность населения различных возрастных групп и подсчитываются потребляемые и производимые ресурсы в среднем по региону в различные периоды времени.
3. Подсчитываются наличествующие в регионе ресурсы и формулируются задачи на внесение управляющих воздействий, позволяющих осуществить целенаправленное преобразование одних (избыточных) типов ресурсов в иные (дефицитные для данного региона).
Таким образом, выстраиваются: нормативная модель развития региона (как совокупность показателей, которые должны быть достигнуты регионом при условии достижения им некоторой численности населения) и стратегия развития определенных сфер региона, учитывающие и содержащие описания.
-- возможностей региона;
-- требуемых объемов работ по воспроизводству и развитию;
-- объемов получаемой продукции на вложенные средства (ресурс);
-- условий самообеспечения и саморазвития;
-- объема необходимых дотаций Центра для гармонизации развития региона как целого.
В результате моделирования может быть получен перечень и характеристики всех видов и типов ресурсов, необходимых для развития региона. При этом регион может быть представлен как композиция отдельных специализированных подсистем, осуществляющих переработку ресурсов и обеспечивающих условия для реализации жизненного уклада некоторой группы людей. Соответственно, система управления социальными процессами в регионе строится как система регулирования отношений между отдельными подсистемами.
Далее рассматриваются условия и эффективность расходования, а также темпы и затраты на воспроизводство основных видов ресурсов, формируется природный кадастр региона, учитываются все виды хозяйственной деятельности в регионе, а также затрачиваемые и производимые ресурсы. Выстраивается система управления производственно-экономическими процессами в регионе как система регулирования отношений производства, природы и людей.
На основе проведенных исследований определяется перечень целей и формируется набор численных критериев их достижения (т. е. по существу -- вектор в многомерном пространстве с единой метрикой). Полученный вектор и представляет собой совокупный нормативный вектор развития региона.
В дальнейшем, после выделения специализированных по ресурсопотреблению групп СЭД, с привлечением экспертов определяются источники потенциальных ресурсных конфликтов, состав коалиций и перечень конфликтующих группировок . Также экспертным путем определяются пороговые значения численных показателей , указывающие на необходимость учета того или иного СЭД в процессе мониторинга, на возможность скатывания к опасным сценариям развития ситуации и т. п. Например, для признания ситуации чреватой скатыванием к монопольному обладанию ресурсом может быть установлен следующий критерий (экспертное правило) -- «количество групп, осуществляющих конкуренцию в данном секторе ресурсопотребления не превышает четырех». Аналогично могут быть заданы и иные пороговые значения.
Рассматривая проблемы, связанные с решением задачи построения адекватных моделей сложных систем, к которым по праву могут быть отнесены общественные системы, важно определить адекватную степень детализации описаний (дабы избежать так называемого «проклятия размерности»). С этой целью для преодоления проблемы лавинообразного нарастания размерности модели, могут быть введены и иные ограничения. Например:
-- значимая для производства расчетов доля ресурса, учитываемая в модели составляет не менее 5 % от общего количества ресурса, распределяемого в данном сегменте;
-- число рассматриваемых в некоторой конкурентной группе, потребляющей одинаковый ресурс не должно превышать восьми и так далее.
На основе данного подхода для региона или иной единицы могут быть сформулированы эталоны различных ситуаций, для выявления которых в системе помещаются полученные от экспертов эвристические правила, сформулированные в форме «признак -- интерпретанта», например: «превышение порогового значения параметра A -- тенденция или ситуация B».
Состав и назначение основных компонентов экспертной системы
Экспертная система реализующая описанные подходы процедуры в интересах анализа ситуации в регионах включает в себя следующие подсистемы.
I. Подсистема описания фактического состояния объектов учета.
Предназначена для сбора и накопления текущих статистических данных, используемых прочими подсистемами экспертной системы. Состав показателей:
-- валовый внутренний продукт;
-- объемы производства по крупным отраслям и фирмам;
-- объемы внешнеэкономической деятельности (экспорт, импорт);
-- капиталовложения и строительно-монтажные работы;
-- розничный товарооборот;
-- денежные доходы населения (по группам населения);
-- заработная плата;
-- прожиточный минимум;
-- стоимость потребительской корзины;
-- индекс потребительских цен;
-- уровень безработицы;
-- количество преступлений.
Показатели обрабатываются Госкомстатом в разрезе регионов ежемесячно (за исключением валового внутреннего продукта).
I. Подсистема производства расчетов .
Подсистема предназначена для выполнения расчетных операций, нацеленных на получение фактических значений параметров для сопоставления с эталонами и проведения экспертного анализа.
Расчету подлежат:
1. Уровень развития региона (по состоянию ряда показателей в трехуровневой системе: «средний», «ниже среднего», «выше среднего») по следующим показателям (все показатели рассчитываются на душу населения):
-- объем промышленного производства;
-- товарооборот;
-- капиталовложения;
-- поступления налогов;
-- бюджетные расходы;
-- реальные денежные доходы населения, индекс цен;
-- безработица и иные.
2. Место региона в общем рейтинге регионов РФ по следующим показателям (доля объемных показателей в общегосударственной структуре):
-- доля объемов производства;
-- доля капитальных вложений;
-- доля в совокупном товарообороте;
-- доля финансового и налогового потенциала;
-- доля налоговых поступлений.
3. Внутренняя структура экономики региона:
-- доля основных отраслей в составе ВВП;
-- вектор и уровень специализации региона;
-- основные приоритеты.
4. Социальные параметры (структура доходов и расходов населения):
-- структура накоплений;
-- доля накопительных денежных вкладов в объеме доходов;
-- доля населения с доходами ниже прожиточного уровня;
-- разрыв между доходами 10 % самых высокодоходных групп населения и 10 % самых низкодоходных групп.
I. Подсистема индикации .
Используется для формализации критериев оценки ситуации, а также как объект для оценки и анализа более высокого уровня (в том числе экспертных, аналитических, прогнозных).
Отображает следующие расчетные показатели:
-- уровни устойчивого развития («по золотому сечению» для ряда показателей»: отношение расходов к доходам, доля инвестиций в накоплениях, доля налогов, перечисляемых в федеральный бюджет и проч.
-- определяется в каком из типов устойчивых состояний находится регион, прогнозируются кризисные и катастрофные тенденции);
-- коэффициент Джинни;
-- кривая Лоренца (по доходам внутри региона и для групповой характеристики самих регионов).
I. Экспертно-аналитическая подсистема.
Экспертно-аналитическая подсистема предназначена для реализации следующих функций и задач:
-- определение (для данного ресурса) состава конкурирующей группы, «центров сил»;
-- определение приоритетов для не нормативных величин: степень влияния тех или иных групп на сегменты рынка, оценка доли «теневых» структур в делении ресурса;
-- характеристика мотиваций в действии «центров сил»;
-- определение характера взаимодействия «центров сил» с населением, органами власти;
-- межрегиональные связи;
-- влияние на распределение ресурса.
I. Подсистема сценарного анализа, прогноза, сценарного проектирования .
Экспертно-аналитическая подсистема предназначена для реализации следующих функций и задач.
-- описание наиболее вероятного сценария (по которому действуют участники «конкурирующей группы»), предположительное распределение ролей групп и в группах, функций «центров» сил;
-- выделение «кризисных ветвей» в ходе сценарного действия;
-- построение механизмов и схем (в том числе поведенческих) защиты;
-- проектирование сценариев, отвечающих государственным приоритетам;
-- оценка событий в соотнесении с вероятным сценарием, проектируемым сценарием и кризисными вариантами.
По полученным измеренным и расчетным показателям осуществляется процедура экспертного анализа и оценивания. В ходе экспертного оценивания учитываются следующие факторы:
A. Состояние ресурсов по направлениям:
-- основные природные ресурсы (разведанные и потенциальные запасы, характер залегания, способ и степень разработки, качество);
-- основные фонды, степень изношенности, степень потенциальной опасности;
-- состояние научно-технического потенциала;
-- финансовый, налоговый потенциал;
-- демография, занятость;
-- жилищно-коммунальная сфера;
-- социально- культурная сфера;
-- экология.
A. Функции ресурсов в контексте специализации региона по направлениям:
-- структура собственности на основные ресурсы;
-- инфраструктура регионального рынка;
-- наличие и характеристика свободных экономические зон;
-- наличие и характер межрегиональных связей;
-- степень интеграции в экономику федерации (наличие группы производств, производящих продукцию в кооперации с производствами других регионов, потребление и/или производство сырья);
-- доля ресурса региона в федерации;
-- производственная специализация;
-- инвестиционная активность, структура инвестиций;
-- экспортно-импортная активность;
-- самодостаточность (коэффициенты автономии и иные).
A. Уровень и динамика развития ресурсов:
-- динамика производства, степень монополизации;
-- динамика инвестиций;
-- демографическая ситуация, динамика возрастного и национального состава населения, беженцы и мигранты;.
-- динамика занятости (безработица, в том числе скрытая);
-- уровень жизни;
-- реальные доходы, покупательная способность;
-- различие в уровнях доходов различных групп.
A. Проблемы получения и использования ресурсов. Кризисные ситуации и криминогенные зоны:
-- дефицит бюджета, расчетная дисциплина (проблема неплатежей), внутренний и внешний долг;
-- пороговые характеристики кризисных состояний (по ряду индикативных параметров: миграция, смертность, заболеваемость, безработица, инфляция, задолженность по выплате зарплаты, реальные доходы);
-- экологическая обстановка;
-- социально-психологическая ситуация в регионе, эксцессы (забастовки, митинги протеста);
-- теневые и криминальные структуры (сферы влияния, лидеры);
-- структуры, ориентированные на интересы иностранных государств;
-- дееспособность органов власти, действенность механизмов административного и правового регулирования.
Показатели и алгоритмы выявления центров сил
В каждом регионе имеется своя специфика проявления деятельности ЦС. Однако имеются общие закономерности, которые позволяют сформировать набор косвенных признаков их функционирования и алгоритмы выявления центров сил. Такие алгоритмы, использующие знания (представленные в экспертной системе виде эвристик и точных численных критериев) и данные, хранимые в экспертной системе, позволяют с применением правил логического вывода сформулировать заключение о текущем состоянии региона и отдельных центров сил, чьи интересы реализуются в отношении данного региона.
В процессе эксплуатации экспертной системы на основе сопоставительного и корреляционного анализа ранее перечисленных показателей вычисляются корреляции временных рядов, образованных из последовательных измерений текущих значений фиксируемых параметров процессов (как формально зависимых, так и формально независимых), коэффициенты асимметрии в системе расходования базовых видов региональных ресурсов, выявляются ценовые диспропорции и иные показатели , косвенно свидетельствующие о наличии скрытых производственных процессов и мощностей, центров сил, осуществляющих перераспределение ресурсов.
На основании анализа измеренных и вычисленных значений индикаторов, определяются конкретные субъекты, группы и корпорации, реально владеющие теми или иными видами ресурсов . Это возможно только при условии, что в системе организовано хранение упорядоченных во времени массивов данных, характеризующих ситуацию с достаточной для проведения анализа периодичностью. Для проведения анализа на макроуровне периодичность проведения мониторинговых исследований может быть определена порядка одного раза в месяц, а для микроуровня -- в пределах единиц часов, что возможно обеспечить лишь в отраслях, где периодичность опубликования финансовых показателей достаточно высока, либо за счет анализа данных, оперативно поставляемых различными органами государственного учета и статистики.
Кроме того, существует возможность адаптивного регулирования периодичности обновления данных о текущей обстановке , что может осуществляться с привлечением малочисленных групп прошедших соответствующую подготовку экспертов. Для производства работ группы экспертов могут командироваться в регионы для выполнения работ по обеспечению требуемой периодичности и качества информации на местах.
Алгоритмы выявления скрыто функционирующих центров сил преимущественно основаны на анализе диспропорций, вносимых ими в показатели социально-экономического развития региона. Подобные диспропорции могут выражаться в.
-- появлении сверхнормативных временных задержек между моментом доведения исполняющего воздействия и началом их непосредственного исполнения (признак роста инерционности системы управления );
-- возникновении корреляций между формально независимыми процессами, в том числе и синхронные колебания показателей экономической деятельности группы ресурсопотребителей, формально, использующих различную ресурсную базу (признак синхронных изменений);
-- возникновении резких ценовых диспропорций внутри одной группы продукции различных региональных производителей (признак мобилизации внутреннего или подключения внешнего ресурса -- аннексия на рынке);
-- снижение величины задержки или опережающая реакция общественного мнения на политические и экономические процессы, протекающие на региональном и федеральном уровнях, активизация экстремальных социальных явлений (признак подключения социального ресурса для решения политических и экономических задач);
-- возникновение диспропорций между потреблением сырьевых и энергоресурсов и заявленными показателями выпуска продукции (неявные признаки функционирования теневого сектора);
-- диспропорции между входящими и исходящими финансовыми и транспортными потоками и иные.
Эвристические правила, формализующие данные признаки позволяют не только диагностировать факт наличия диспропорции и или временной корреляции, но и очертить круг предположительно связанных единством целей и стратегией их достижения субъектов деятельности. С этой целью региональная ситуация отображается в форме многосвязной схемы, отображающей основные группы ресурсов и их потребителей. Связи предназначены для отображения отношений потребления, производства, кооперации и конкуренции между субъектами деятельности и группами ресурсов. Для отдельных субъектов деятельности определяются критические показатели темпов производства и потребления ресурсов, превышение или недостижение которого способно нарушить устойчивость субъекта, группы субъектов или региона в целом.
Далее исследуются ситуации, при которых несмотря на значения объективных численных показателей ожидаемый эффект в отношении субъекта не наблюдается, что свидетельствует об объективных изменениях, происшедших в системе производства ресурса, реализуемой субъектом. Рассматриваются возможные варианты группирования субъектов по признаку сонаправленности интересов, после чего выдвинутые гипотезы переводятся в режим сопровождения с целью получения подтверждения или опровержения гипотезы.
Методика определения ЦС позволяет осуществлять следующие экспертно-аналитических функции:
1. Определение видов ресурсов, приоритетных для данного сегмента рынка.
2. Определение приоритетов по направлению и использованию ресурсов
3. Оценка прибыли, потерь, рисков
4. Задание пороговых значений индикативных величин
5. Составление вариантов сценариев и выбор базового (наиболее вероятного) для прогноза, ведения мониторинга и ситуационного анализа
6. Определение состава конкурирующей группы
7. Оценка баланса сил (приоритетов) в конкурирующей группе
8. Выбор предпочтений в вариантах, сценариях в состязаниях за распределение ресурса
9. Проектирование сценариев, реализующих выбранные приоритеты
10. Оценка вариантов, нарушающих ход проектируемого сценария, превращение его в другую версию
11. Построение системы защиты и компенсационных механизмов. Для предотвращения нежелательных ситуаций и нейтрализации вредных воздействий
12. Оценка возможных изменений в балансе сил и поведении конкурирующих групп при принятии государством стратегических решений и ведении оперативного управления.
Применение этих экспертно-аналитических функций наиболее эффективно при решении вопросов экономической безопасности, в частности борьбы с теневой экономикой.
Актуальность решения этой задачи обусловлена тем, что по оценкам членов экспертной группы теневая экономика составляет: от 20 до 40 % в торговле (внутренний товарооборот, импорт, экспорт); в промышленности -- около 20 %. Суммарно, с учетом всех основных секторов экономики, теневой оборот составляет до 28 % от валового внутреннего продукта.
К негативным последствиям функционирования теневой экономики относятся:
1. Нравственное принижение законопослушных экономических субъектов.
2. Усиление кризисных явлений в экономике.
3. Ослабление функций экономической безопасности государства.
Проявления принципиальных угроз безопасности государства со стороны теневой экономики требуют своего углубленного изучения и систематизации с целью предупреждения и своевременной выработки адекватных мер противодействия. Следует выделить три уровня защиты в решении задач ликвидации угроз со стороны теневого сектора.
1. Оперативное реагирование.
2. Прогноз возможных угроз и проектирование механизмов защиты.
3. Вариантное проектирование экономического поведения государства с учетом интересов основных экономических субъектов (в том числе и теневых).
Иерархия уровней защиты построена так, что более высокий уровень (2-й и 3-й) включает нижние.
Наивысший -- третий -- уровень может быть получен лишь при условии создания предпосылок для оперативного выявления и выработки компенсаторных стратегий, что может быть достигнуто с применением вышеописанной экспертной системы.
Заключение
Каждого ли интеллектуально развитого человека можно считать аналитиком? -- Видимо не каждого. Множество людей окончило вузы и являются профессионалами в той или иной области, их интеллектуальный уровень позволяет использовать аналитические и системные подходы в решении различных проблем. И все же, число тех, кто мог бы использовать весь арсенал современной аналитики довольно мало.
Освежим в памяти ранее введенную систему деления аналитиков на классы аналитиков и, как это принято у программистов, аналитиков++. Если помните, чуть ли не в самом начале книги, нами было введено деление на аналитиков и концептуалистов. Обычным аналитикам было «отказано» в теоретическом творчестве, концептуалистам было дано и это (хотя часто при этом отнимается практическая составляющая). Это деление не принижает статус обычного аналитика -- часто человек умышленно или в силу действия обстоятельств отказывает себе в удовольствии «потеоретизировать» -- действует ситуативно, на практике изменяя облик действительности. Итак, аналитики -- это люди, которые активно эксплуатируют существовавшие модели и социальные стереотипы в интересах практической деятельности, творчество которых проявляется в эффективном комбинировании существующих методов, а концептуалисты -- это создатели новых методологических систем, потребляемых аналитиками-практиками . Кроме того, подразумевается, что в число аналитиков по определению входят лица, наделенные властными полномочиями (увы, это слишком сильное утверждение!).
Но как бы ни велика была роль личности в истории, огромную роль в любом государстве играют более широкие слои общества, прежде всего -- его интеллектуальная элита. Именно на этом уровне -- в среде ученых, политиков, бизнесменов, технических специалистов, писателей -- формируются ориентиры и главные механизмы развития всего социума в целом. Поэтому столь важно, чтобы в этом слое усиливалась интеллектуальная составляющая, чему может способствовать лишь формирование национальной (в смысле государственной) аналитической школы, системы подготовки и обучения аналитиков.
Важнейшая роль в подготовке аналитично мыслящих специалистов принадлежит системе высшего и профессионального образования -- высшим учебным заведениям, институтам профессиональной переподготовки, учебнопроизводственным комплексам. Все больший вес приобретает сектор рынка дистанционного обучения, образовательных услуг, предоставляемых посредством почты, территориальных и глобальных телекоммуникационных сетей. Эти, в целом традиционные формы обучения едва ли имеет смысл рассматривать. Стоит лишь упомянуть мощные аналитические школы (термин здесь использован не для обозначения организационной формы, а для обозначения организации, обеспечивающей традиционно высокий уровень подготовки специалистов в некоторой отрасли), существующие в нашей стране:
-- Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова;
-- Московский государственный институт международных отношений;
-- МВТУ им Баумана;
-- Новосибирский государственный университет;
-- Академия ФСБ России;
-- Российская академия государственной службы при Президенте РФ;
-- Военно-космическая академия им. А.Ф. Можайского и др.
В последние годы усиливается направление дополнительного профессионального образования , осуществляемого в организационных формах курсов и семинаров, учреждаемых при государственных и негосударственных учебных заведениях. Здесь широко распространены направления, придерживающиеся методологии системного анализа, теории рационализаторской и изобретательской деятельности (ТРИЗ), организационного и стратегического менеджмента, психологии управления, теории рефлексивного управления и многих других научных течений и направлений. Формы обучения в этих учебных заведениях варьируются в пределах от традиционных лекционных и семинарских занятий до формы деловых игр и тренингов . Достаточно широкое распространение получили технологии проблемно-ориентированного обучения.
Подготовка высококвалифицированных кадров аналитиков также способствует система послевузовского образования в формах магистратуры, аспирантуры (адъюнктуры). Данная форма обучения направлена не только на обучение специалистов и повышение их теоретического уровня, но и на развитие методологического, организационного и технологического обеспечения ИАР. Большой вклад в это направление вносят разнообразные НИИ, институты Российской Академии Наук, высшие учебные заведения, активно взаимодействующие с Высшей Аттестационной Комиссией (ВАК) РФ в рамках аттестования научных кадров страны.
Формирующаяся и активно развивающаяся в последние годы система дистанционного обучения предоставляет обширный перечень программ подготовки специалистов по направлениям от технического анализа и экспертизы проектов до политологического анализа.
Особая роль в подготовке специалистов-аналитиков принадлежит самообразованию , самостоятельной работе по повышению методологотеоретического уровня, развитию практических навыков ИАР, освоению новых технологических средств и инструменария ИАР. Однако именно это направление на сегодня мало обеспечено специальной учебной и методической литературой. Единственное направление, связанное с применением аналитических технологий и более-менее сносно обеспеченное литературой, -- это направление «менеджмент и маркетинговое обеспечение» (да и то -- в достаточно узком секторе деятельности).
Так, например, наблюдается перекос в обеспечении литературой по менеджменту и маркетинговому сопровождению в различных сферах деятельности: наиболее «густонаселенным районом» является направление сопровождения торгово-закупочной деятельности, финансового управления, в то время, как производственная деятельность остается «белым пятном», что примерно соответствует вектору развития отечественной экономики, со свойственными ей диспропорциями и спекулятивной направленностью.
Российский сегмент ГСТК Интернет чрезвычайно богат ресурсами, посвященным различным направлениям аналитической деятельности, однако -- это все преимущественно «самиздат», доступность которого ограничена лишь теми регионами, где есть возможность использования каналов Интернет, а их не так уж и много… Еще одной особенностью российского сегмента ГСТК заключена в том, что уровень публикаций варьируется в широчайших пределах от весьма слабых по теоретическому и литературному уровню до чрезмерно абстрактных статей, недоступных пониманию среднего специалиста (а значит, невостребованных). Систематическое изложение основ аналитики встречается крайне редко. Чрезвычайно специфично само понимание термина: термин «аналитика» в отечественной электронной литературе ассоциируется, прежде всего, с управлением финансами и политологией, в то время как сфера применения информационно-аналитических технологий намного шире.
Особое направление совершенствования профессиональной подготовки кадров аналитиков -- это направление обмена опытом и наставничества . Преимуществом этого направления является возможность обучения и дообучения на рабочем месте без привлечения дополнительных финансов . По мере развития систем информационно-справочного обеспечения и комплексной поддержки ИАР это направление способно приобрести особую значимость, особенно в организационных системах, осуществляющих ИАО органов государственного управления и крупных субъектов экономической деятельности.
Бесполезно, уповая на щедрость природы, от рождения одаривающей некоторых людей гениальностью, ожидать самопроизвольного подъема интеллектуального уровня населения. На фоне снижения доступности образовательных услуг люди, просто одаренные своеобразными талантами, не смогут развить их. Требуется возобновить процесс формирования обширного класса литературы, доступной широким массам населения и дающей населению возможность самообразования -- в первую очередь в направлении развития и раскрытия аналитического потенциала личности. Здесь стоит вспомнить опыт знаменитой серии БМР «Библиотека молодого рабочего» -- кстати, аналогичные серии, спонсируемые государством и различными благотворительными обществами, существовали и в дореволюционной России.
Серьезную роль в развитии системы подготовки аналитиков способно сыграть и преподавание в вузах спецкурсов по аналитике, введение в курс обучения дисциплин, ориентированных на развитие аналитических способностей подрастающего поколения. Усиление внимания к аналитике на всех уровнях государственного управления позволит использовать ее огромный потенциал в области синтеза целенаправленно функционирующих организационных систем. Рациональное построение сетей профессионального обучения аналитике , реализующих разнообразные методики, способно обеспечить выбор оптимального режима представления информации для конкретного обучаемого, реализовать индивидуальный подход к обучению и в итоге -- способствовать усилению интеллектуальной компоненты в нашем обществе.
Авторы будут признательны читателям за отзывы на книгу, так же мы готовы принять и рассмотреть предложения о сотрудничестве, пожелания, рекомендации и конструктивную критику.
Список литературы
1. Абовский Н.П. Творчество: системный подход, законы развития, принятие решений. Серия «Информатизация России на пороге XXI века». -- М.: СИНТЕГ, 1998, 312 с.
2. Акофф Р. Искусство решения проблем. -- М., 1982
3. Альтшуллер Г.С. Алгоритм изобретения. -- М.: Московский рабочий, 1971. -- 296 с.
4. Альтшуллер Г.С. Творчество как точная наука. -- М., 1976.
5. Аналитическая деятельность в госучреждениях. // Открытая политика. -- 1997. -- N 11.
6. Арнольд В.И. Теория катастроф. -- М., 1990.
7. Арутюнова Н.Д. Предложение и его смысл. Логико-семантические проблемы. -- М.: УРСС, 2002.
8. Ахромеева Т.С., Курдюмов С.П., Малинецкий Г.Г., Парадоксы мира нестационарных структур // Математика, кибернетика. -- 1985. -- № 5.
9. Аэроянц Э.А., Харитонов А.С., Шелетин Л.А. Немарковские процессы как новая парадигма // Вопросы философии. -- 1999. -- № 7. -- стр. 94104.
10. Белнап Н., Стил Т. Логика вопросов и ответов: Пер. с англ. -- М.: Прогресс, 1981. -- 288 с.
11. Бенерджи Р. Теория решения задач (подход к созданию искусственного интеллекта): Пер. с англ. / Пер. С.П. Чеботарева. -- М.: Мир, 1972.
12. Берков В.Ф. Структура и генезис научной проблемы. -- Минск, 1983.
13. Берталанфи Л. фон. Системные исследования. -- М., 1969.
14. Блауберг И.Б., Юдин Э.Г. Системный подход в социальном познании / Исторический материализм как теория социального познания и деятельности. -- М., 1972.
15. Блюменфельд Л.А… Проблемы биологической физики. -- М., 1977.
16. Богданов А.А. Тектология: (Всеобщая организационная наука). В 2-х кн.-М.: Экономика, 1989.-351 с.
17. Боттом Н.Г., Галатти Р.Р. Коммерческая разведка и контрразведка: Практическое пособие. -- Новосибирск: Диамант, 1994. -- 416 с.
18. Брукс Ф. Как создаются программные системы / Пер. с англ. -- СПб.: Символ-Плюс, 1999. -- 304 с.
19. Бунин В.А., Горбачев В.В., Дмитриевский И.М., Харитонов А.С. К проблеме физического смысла информации // Тезисы VI Международной научной конференции 29-30 ноября 1999 г отделение Информационные технологии, МАИ, М., 1999 стр.143-144.
20. Вайсман А. Стратегия маркетинга: 10 шагов к успеху; Стратегия менеджмента:5 факторов успеха. / Пер. с нем. -- М.: АО «Интерэксперт», Экономика, 1995.-344 с.
21. Васкевич Д. Стратегии клиент-сервер: Руководство по выживанию для специалистов по реорганизации бизнеса -- К.: Диалектика, 1996. -- 384 с.
22. Венда В.Ф. Системы гибридного интеллекта: Эволюция, психология, информатика. -- М.: Машиностроение, 1990. -- 448 с.
23. Вернадский В.И. Биосфера. / Избр. соч. т. 5, -- М., 1960.
24. Вернадский В.И. Научная мысль как планетное явление. -- М., 1991.
25. Вертгеймер М. Продуктивное мышление. -- М., 1987.
26. Винер Н. Кибернетика. -- М.: Советское радио, 1968.
27. Войтов А.Г. Философское основание теоретической науки. М., 1999.-200 с.
28. Волкова В.Н., Денисов А.А. Основы теории систем и системного анализа. -- С.-Петербург: Изд-во СПбГТУ, 1997.
29. Волькенштейн М.В. Энтропия и информация. -- М., 1986.
30. Гвишиани Д.М., Лисичкин В.А. Прогностика. -- М.,1968.
31. Герасимов И.Г. Структура научного исследования. -- М.,1985.
32. Гершунский Б.С. Философия образования для XXI века. (В поисках практико-ориентированных образовательных концепций). -- М.: Совершенство, 1998.
33. Горбачев В.В., Харитонов А.С. Гармонизация процессов в рамках модели статистической симметрии. -- Экономика природопользования. -- 1999. -- N6. -- стр.8-12.
34. Дорожкин А.М. Научный поиск как постановка и решение проблем. -- Нижний Новгород, 1995.
35. Доронин У.У. Разведывательное и контрразведывательное обеспечение финансово-хозяйственной деятельности предприятия. -- Тула: Риф, 2000.
-- 116 с. Пособие для семинарских занятий по курсу «Экономическая и информационная безопасность» в Тульском государственном Университете.
36. Дюкрок А. Физика кибернетики // Кибернетика ожидаемая и кибернетика неожиданная. -- М., 1968.
37. Дюркгейм Э. О разделении общественного труда. Метод социологии / Пер. с фр. и послесловие А.Б. Гофмана. -- М.: Наука, 1990.- 575 с.
38. Евин И.А. Синергетика искусства. -- М., 1993.
39. Жариков Е.С. Научный поиск. -- Киев, 1967.
40. Зиген М. Самоорганизация материи и эволюция биологических макромолекул. -- М., 1973.
41. Зоммерфельд А. Термодинамика и статистическая физика. -- М., 1955.
42. Информатика: Учебник / Под ред. Проф. Н.В. Макаровой. -- М.: Финансы и статистика, 1997. -- 768 с.
43. Искусственный интеллект: В 3 кн. Кн.1. Системы общения и экспертные системы: Справочник / Под ред. проф. Э.В. Попова. -- М.: «Радио и связь», 1990. -- 464 с.
44. Искусственный интеллект: В 3 кн. Кн.2. Модели и методы: Справочник / Под ред. проф. Д.А. Поспелова -- М.: Радио и связь, 1990.-304с.
45. Искусственный интеллект: Применение в интегрированных производственных системах. / Под ред. Э.Кьюсиака -- М.: Машиностроение, 1991. -- 544с.
46. Карери Дж. Порядок и беспорядок в структуре материи. -- М., 1980.
47. Карпович В.Н. Проблема. Гипотеза. Закон. -- Новосибирск, 1980.
48. Квэйд Э. Анализ сложных систем. Пер. с англ. под ред. И.И. Андреева, И.М. Верещагина. -- М.: Советское радио, 1969. -- 520 с.
49. Кеннет Бейли Социология и новые системные теории: к теоретическому синтезу. -- М:, 1994.
50. Климантович Ю.Л. Статистическая физика. -- М., 1982.
51. Колмогоров А.Н. Три подхода к определению «количество информации». -- М., 1965.
52. Компьютеры и познание: очерки по когитологии. -- М.: Наука, 1990. -- 126 с. -- (Серия «Кибернетика -- неограниченные возможности и возможные ограничения»).
53. Кондаков Н.И. Логический словарь-справочник. -- М.: 1987.
54. Крофорд Вернон Три кита успеха. -- С-Пб: Питер Паблишинг, 1997 -- 192 с.
55. Куприян А.П. Методологические проблемы социального эксперимента. -- М., 1971.
56. Курдюмов С.П., Малинецкий Г.Г., Синергетика -- теория самоорганизации, идеи, методы, перспективы // Математика, киберентика. -- 1983. -- № 2.
57. Кутепов В.Г. Проблема и задачи в системе познания. -- Фрунзе, 1988.
58. Лапин В.А., Харитонов А.С.К поиску технологий управления устойчивым развитием России. // Городское управление. -- 2000. -- № 3. -- стр. 28-35.
59. Лефевр В.А. Конфликтующие структуры. -- М.: Высшая школа, 1967.
60. Лефевр В.А. Космический субъект. -- М.: Ин-Кварто, 1996.
61. Лефевр В.А. Формула человека. -- М.: Прогресс. 1991.
62. Ли Д.А. Уголовно-статистический учет: структурно-функциональные закономерности. -- М.: Русский мир, 1998.
63. Логика научного исследования. -- М., 1975.
64. Логический подход к искусственному интеллекту: От модальной логики к логике баз данных / А.Тейз, П.Грибомон, Г.Юлен и др. -- М.: Мир, 1998. -- 494 с.
65. Максимов В.И., Корноушенко Е.К. Знания -- основа анализа. // Банковские технологии. Май, № 4, 1997.
66. Матюшкин А.М. Проблемные ситуации в мышлении и обучении. -- М., 1972.
67. Махлуп Ф. Производство и распространение знаний в США. (под ред. Е.И. Розенталь). -- М.: Прогресс, 1966. -- 462 с.
68. Месарович М., Такахара Я. Общая теория систем: математические основы. Пер. с англ. под ред. С.В. Емельянова. -- М.: Мир, 1978. -- 311 с.
69. Месарович М., Такахара Я. Общая теория систем: математические основы. Перевод с английского Наппельбаума. Э. Л. Под редакцией С. В. Емельянова. -- М.: Изд-во Мир, 1978. -- 311 с.
70. Методология оценки и выбора проектов исследований и разработок (Научно-аналитический обзор). -- М., 1981.
71. Мировая энергетика. Прогноз развития до 2000 года. Под ред. Ю.Н.Старшинова. -- М., 1980.
72. Михайлов Ю.Б. Математические основы повышения точности прогнозирования количественных характеристик процессов (в технике, экономике, экологии, социологии. Бизнесе). -- М.: Научтехлитиздат, 2000.
73. Моисеев Н.Н. Вернадский и современность., В кн. В.И.Вернадский. Живое вещество и биосфера. -- М., 1994.
74. Моисеев Н.Н. Математические задачи системного анализа. М.: Наука, 1981. 487 с.
75. Налимов В.В., Дрогалина Ж.А. Реальность нереального. -- М.: Мир идей,1995.
76. Никифоров В.Е. Проблемная ситуация и проблема: генезис, структура, функции. -- Рига, 1988.
77. Николис П., Пригожин И. Познание сложного. -- М., Мир,1990.
78. Ниренберг Д.И. Искусство творческого мышления. -- Минск: ООО «Попурри», 1996. -- 240 с.
79. Новое в зарубежной лингвистике. Вып. 23. Когнитивные аспекты языка: Пер. с англ. / Сост., ред., вступ. ст. В.В.Петрова и В.И.Герасимова. -- М.: Прогресс, 1988. -- 320 с.
80. Нойштадт Р., Мэй Э. Современные размышления (О пользе истории для тех, кто принимает решения). -- М.: «Ad marginem», 1999.- 383 с.
81. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений / А.Н.Борисов, А.В.Алексеев, Г.В.Меркурьева и др. -- М.: Радио и связь, 1989. -- 304 с.
82. Падучева Е.В. Высказывание и его соотнесенность с действительностью. -- М.: УРСС, 2001.
83. Петров Ю.А., Никифоров А.Л. Логика и методология научного познания. -- М.,1982.
84. Плэтт В. Стратегическая разведка. Основные принципы. -- М.: «Форум», 1997. -- 376 с.
85. Пойа Д. Как решать задачу. -- Учпедгиз, 1959.
86. Поппер К. Логика и рост научного знания. -- М.,1983.
87. Построение экспертных систем: Пер. с англ. / Под ред. Ф. Хейса-Рота,
Д. Уотермана, Д. Лената. -- М.: Мир, 1987.- 441с.
88. Прангишвили И.В. Системный подход и общесистемные закономерности. -- М.: Синтег, 2000. -- 528 с.
89. Прангишвили И.В., Абрамова Н.А., Спиридонов В.Ф., Коврига С.В., Разбегин В.П. Поиск подходов к решению проблем. -- М.: Синтег, 1999.-- 284 с.
90. Пригожин И. Переоткрытие времен // Вопросы философии. 1989, N8.
91. Пригожин И., Николис Ж… Биологический порядок, структура и неустойчивость // Успехи физических наук. Т. 109. Вып.3. Март 1973.
92. Пригожин И.Р. От существующего к возникающему. -- М., 1985.
93. Пригожин И.Р., Стенгерс И. Время, хаос, квант. -- М., 1994.
94. Пригожин И.Р., Стенгерс И. Порядок из хаоса. -- М., 1986.
95. Приобретение знаний: Пер. с япон./под ред. С Осуги, Ю.Саэки. -- М.: Мир, 1990. --304 с.
96. Расторгуев С.П. Инфицирование как способ защиты жизни. Вирусы: биологические, социальные, психологические, компьютерные. -- М.: Изд-во Агентства «Яхтсмен», 1996. 336 с.
97. Ребане К.К. Энергия, энтропия, среда обитания. -- Таллин, 1984.
98. Режабек Е.Я. Научный поиск и его этапы. -- Ростов-на-Дону, 1972.
99. Резников Б.А. Системный анализ и методы системотехники. Часть 1: Методология системных исследований. Моделирование сложных систем. -- МО СССР, 1990.
100. Романовский Ю.М., Степанова П.В., Чернавский Д.С. Математическая биофизика. -- М., 1984.
101. Ронин Р. Своя разведка: способы вербовки агентуры, методы проникновения в психику, форсированное воздействие на личность, технические средства скрытого наблюдения и съема информации: Практическое пособие. -- Мн.: Харвест, 1998. -- 368 с. -- (Серия «Коммандос»).
102. Ростовцев Ю.Г. Основы построения автоматизированных систем сбора и обработки информации -- Учебник. ВИКА им. А.Ф.Можайского, Спб.,1992.- 717с.
103. Рузавин Г.И. Логика и методология научного поиска. Обзор англоамериканской литературы. -- М., 1986.
104. Саати Т. Принятие решений, методы анализа иерархии. Пер. с англ. М.: Радио и связь,1993. 320 с.
105. Саати Т., Кернс К. Аналитическое планирование. Организация систем. Пер. с англ. под ред. И.А.Ушакова. -- М.: Радио и связь, 1991. 224 с.
106. Саврасов Ю.С. Оптимальные решения. -- М.: Радио и связь, 2000,-152 с.
107. Садовский В.Н. Основания общей теории систем. -- М.: Наука, 1974. 259 с.
108. Словарь терминов по информатике на русском и английском языках (под ред. А.И.Михайлова). -- М.: Наука, 1971. -- 369 с.
109. Степин В.С. Идеалы и нормы в динамике научного исследования. // Идеалы и нормы научного исследования. -- Минск, 1981.
110. Сухотин А.К. Парадоксы науки. -- М.,1978.
111. Тарас А.Е., Заруцкий Ф.Д. Подготовка разведчика: система спецназа ГРУ. -- Мн.: Харвест, 1998. -- 608 с. -- (Серия «Коммандос»).
112. Тейяр де Шарден П. Феномен человека. -- М., 1987.
113. Томпсон Дж. М.Т. Неустойчивость и катастрофы в науке и технике. -- М., 1985.
114. Турчин В.Ф. Феномен науки: Кибернетический подход к эволюции. Изд. 2-е -- М.: ЭТС. -- 2000. -- 368 с.
115. Тьюринг А… Может ли машина мыслить. -- М., 1960.
116. Тюшкевич С.А. Военная наука на пороге XX1 века // Военная мысль, 1997, N6. -- С. 21-22.
117. Уемов А. И. Общая теория систем. Аналогический и параметрический варианты // Природа. 1975, № 11.
118. Уотермен Д. Руководство по экспертным системам: Пер. с англ. -- М.: Мир, 1989. -- 388 с.
119. Фейерабенд П. Избранные труды по методологии науки. -- М.,1986.
120. Философия науки. под ред. Купцова В.И. в 2-х тт., -- М.: Наука, 1995.
121. Флешман Б.С. Основы системологии. -- М.: Радио и связь, 1982. 368 с.
122. Флоренский П.А. Философия, наука, техника. -- Л., 1989.
123. Хакен Г. Синергетика. -- М., 1994.
124. Хакен Г. Синергетика. Иерархия неустойчивости в самоорганизующихся системах и устройствах. -- М., 1985.
125. Харитонов А.С.Об одном из основных противоречий фундаментальной науки. -- Полигнозис, Институт микроэкономики, 2000, № 1, стр.139-141.
126. Харитонов А.С. Гармония хаоса и порядка, Новый подход к проблемам безопасности. М., ВНИТИ
127. Харитонов А.С. Феномен статистической симметрии / Экономика природопользования, ВИНИТИ № 6 1999 стр.3-12.
128. Хейес-Рот Ф., Уотерман Д., Ленат Д. Построение экспертных систем. -- М., 1987.
129. Чернавский Д.С. Синергетика и информация // Математика, кибернетика, № 5, 1990.
130. Шелепин Л.А. Вдали от равновесия, Физика, № 8, 1987.26
131. Шеннон К. Математическая теория связи // Работы по теории информации и кибернетике. -- М., 1963.
132. Шеннон К. Предсказание и энтропия печатного текста / Работы по теории информации и кибернетике: Пер с англ. -- М.: Издательство иностранной литературы, 1963.
133. Штеренберг М.И. Синергетика и биология, Вопросы философии, № 2, 1999.
134. Щедровицкий Г.П. Схемы мыследеятельности -- системно-структурное строение, смысл и содержание // Системные исследования. Методологические проблемы. Ежегодник. -- М., 1987.
135. Эбелинг В. Образование структур при необратимых процессах. -- М.,1979.
136. Эйген М. Молекулярная самоорганизация и ранние стадии эволюции // Успехи физических наук. Т. 109. Вып. 3. Март 1973.
137. Эйген М., Винклер P. Игра жизни. -- М., 1979.
...Подобные документы
Структура системы многокритериального управления безопасностью техногенного объекта. Учет взаимосвязей подсистем безопасности. Экспертные методы принятия решений на основе сравнений многокритериальных альтернатив. Сущность подхода аналитической иерархии.
курсовая работа [737,7 K], добавлен 17.09.2013Роль, место, структура прогнозирования и предсказывания в информационно-аналитической работе. Характеристика его методов: имитационного моделирования, морфологического анализа,"дерева целей", неформального прогнозирования. Основные правила их составления.
контрольная работа [90,3 K], добавлен 19.04.2011Бизнес-аналитика в деятельности торгового холдинга. Значение аналитической отчетности для регионального директора. Возможности аналитической платформы IBM Cognos BI по созданию аналитической отчетности для регионального директора компании "Окно в мир".
курсовая работа [1014,7 K], добавлен 09.02.2017Назначение, создание современной информационно-аналитической системы. Формирование рабочей документации в среде Microsoft Project. Расчет длительности проекта методом Монте-Карло. Моделирование типов связи. Проектирование интерфейсов пользователя.
курсовая работа [4,9 M], добавлен 16.12.2014Принципы разработки программного обеспечения, паттерны проектирования. Прототип информационно-аналитической системы MCControl для поддержки процесса техобслуживания и ремонта оборудования дискретного производства малого производственного предприятия.
курсовая работа [81,7 K], добавлен 10.01.2014Теоретические основы применения информационных компьютерных технологий в управлении образовательным учреждением. Разработка и внедрение варианта управления гимназией на основе адаптации автоматизированной информационно-аналитической системы "АВЕРС".
дипломная работа [106,4 K], добавлен 14.05.2011Анализ предметной области "Конкурс поэтов" на основе объектно-ориентированного подхода. Разработка оконного приложения и описание информационной модели предметной области. Описание разработанных процедур С++ и результатов тестирования приложения.
курсовая работа [355,9 K], добавлен 18.06.2013Описание платформы Deductor, ее назначение. Организационная структура аналитической платформы Deductor, состав модулей. Принципы работы программы, импорт и экспорт данных. Визуализация информации, сценарная последовательность и мастер обработки.
курсовая работа [3,7 M], добавлен 19.04.2014Разработка информационно-аналитической системы агентства недвижимости. Обоснование выбора архитектуры базы данных и СУБД. Моделирование потоков данных (DFD диаграмм). Проектирование инфологической модели данных с использованием модели "сущность-связь".
дипломная работа [5,4 M], добавлен 06.06.2013Понятие и разновидности, подходы к формированию инфологических моделей. Модель информационной системы Захмана, направления ее развития и анализ результатов. Компоненты инфологического уровня описания предметной области. Сбор требований пользователей.
презентация [136,3 K], добавлен 19.08.2013Анализ задачи создания ИАС для оптимизации работы сотрудников учреждения при обслуживании пациентов. Разработка базы данных и аппаратной подсистемы для обработки сведений о вакцинации населения. Результат реализации информационно-аналитической системы.
дипломная работа [3,8 M], добавлен 27.06.2012Теоретические аспекты функционирования Business intelligence - систем в сфере логистики. Анализ условий для разработки системы поддержки принятия решений. Характеристика процесса создания программного продукта, применение аналитической платформы QlikView.
курсовая работа [2,5 M], добавлен 09.09.2017Освоение метода аналитической иерархии на примере задачи о выборе автомобиля. Вычисление коэффициентов важности. Определение наилучшей альтернативы. Реализация задачи в виде программного продукта в Microsoft.NET Framework на языке C#, описание интерфейса.
курсовая работа [2,4 M], добавлен 13.02.2016Анализ существующих решений по автоматизации предметной области. Методология проектирования информационной системы агентства недвижимости. Спецификация и аттестация требований. Проектирование пользовательского интерфейса. Обоснование выбора платформы.
курсовая работа [412,8 K], добавлен 10.02.2013Автоматизация учета социальных и имущественных вычетов при расчете подоходного налога с физических лиц. Анализ уровня организации автоматизированной обработки учетно-аналитической информации Отдела идеологической работы, пути его совершенствования.
контрольная работа [403,2 K], добавлен 14.03.2014Обоснование необходимости разработки информационной системы. Анализ предметной области. Техническое задание на создание ЭИС. Правовой статус и краткая экономическая характеристика предприятия. Состояние учетно-аналитической работы на предприятии.
реферат [21,2 K], добавлен 09.01.2009Анализ предметной области. Технико-экономическое обоснование внедрения системы управления взаимоотношениями в информационную среду транспортной компании. Функциональные требования по проектированию CRM-системы. Разработка форм отчетности и аналитики.
дипломная работа [1,9 M], добавлен 31.03.2018Организация, архитектура и структура информационной системы. Показатели эффективности ее работы. Цели и задачи анализа АСУ. Компоненты автоматизированных систем. Описание предметной области, входных и выходных данных. Построение диаграммы прецедентов.
курсовая работа [231,0 K], добавлен 11.04.2014Основные сведения об OLAP. Оперативная аналитическая обработка данных. Классификация продуктов OLAP. Требования к средствам оперативной аналитической обработки. Использование многомерных БД в системах оперативной аналитической обработки, их достоинства.
курсовая работа [67,5 K], добавлен 10.06.2011Общая характеристика государственной системы научно-технической информации РФ: структура и виды информационных ресурсов, основной принцип функционирования. Задачи, цели и концепция создания распределенной информационно-аналитической системы (РИАС) ГСНТИ.
презентация [554,3 K], добавлен 14.10.2013