Глава 2. Особенности SEO продвижения в России на примере сайта организации ООО «Центр Кузовного Ремонта»

Интернет появился и формировался как средство коммуникации. Сегодня свойство Сети быть массовым каналом коммуникации и диалоговой средой постоянно развивается и используется, в том числе как инструмент маркетинга. Согласно мнению интернет-аналитика Кирилла Волошина, Интернет можно считать одним из самых эффективных по возможностям и стоимости способов сфокусированного и разнообразного воздействия на целевую аудиторию и конкретных пользователей [14]. При этом пользователь может быть не только пассивным, но и играть активную роль.

В связи с этим наличие у компании собственного корпоративного сайта стало довольно распространенной практикой. Вэб-ресурс является не только каналом распространения информации о компании и ее деятельности, но и чрезвычайно гибким инструментом установления партнерских отношений с целевой аудиторией. Сайт становится не просто рекламным средством, а многофункциональной системой «общения» с посетителем, которая позволяет очень оперативно реагировать на запросы пользователей и на меняющиеся тенденции рынка. Для того чтобы сайт не просто существовал, а динамично развивался, необходимо заниматься его SEO продвижением. Данный вид продвижения подразумевает комплекс мероприятий, которые способствуют повышению рейтинга сайта в поисковых системах.

SEO (Search Engines Optimization) - это комплекс мероприятий, направленных на повышение позиций Интернет-сайта в результатах поисковой системы по некоторому списку популярных запросов. Чем выше в списке запросов находится сайт, тем больше вероятность того, что целевой пользователь посетит сайт и станет клиентом компании. Любой пользователь, который ввел релевантный запрос в поисковой машине, относится к целевой аудитории компании, так как он ищет информацию о конкретном продукте или услуге и, следовательно, является потенциальным потребителем этой услуги или продукта [4, с. 11].

Прежде всего, определим и подробно остановимся на том, что такое поисковая машина и в чем заключается специфика ее работы. Поисковые системы состоят из пяти отдельных программных компонентов.

- Система выдачи результатов (Search engine results engine) -- извлекает результаты поиска из базы данных.

- Паук (Spider) -- скачивает веб-страницы.

- Краулер (Crawler) -- автоматически проходит по всем ссылкам, найденным на странице, и выделяет их. Задача этой программы -- определять, куда дальше должен идти паук. Краулер, следуя по найденным ссылкам, осуществляет поиск новых документов, еще не известных поисковой системе.

- Индексатор (Indexer) -- разделяет страницу на части и анализирует их.

- База данных (Database) -- хранилище всех данных, которые поисковая система скачивает и анализирует. Она требует значительных ресурсов, а поиск осуществляется только в пределах собственной базы данных [6].

Объем и новизна сведений в сети Интернет определяется тем, как часто обновляется база данных. Крупные поисковые машины индексируют информацию подобно каталогу в библиотеке. Они хранят большой объем информации и должны уметь быстро находить требуемые документы по заданным ключевым словам или фразам. Интернет в целом не имеет четкой структуры, он объединяет множество разнообразных по содержанию и оформлению сайтов. Это делает почти невозможным для поисковой машины применение стандартных методов, используемых в управлении базой данных и в обычном информационном поиске.

Поисковые алгоритмы (математические методы программирования, сортирующие найденные результаты) каждого из поисковых сервисов уникальны. В этом можно убедиться, введя ключевое слово или фразу, например, в поисковую систему www.yandex.ru и запомнив результаты, а затем повторив то же самое на www.rambler.ru или www.google.ru. В связи с этим к различным поисковым службам следует применять индивидуальный подход. Кроме того, базы данных поисковых машин постоянно изменяются. Google может иметь больше страниц, внесенных в свой индекс, чем Yandex. Однако, например, если Yandex обновил свои данные быстрее, чем Google, то даже при его относительно небольшом числе страниц это может дать пользователю более свежие и разносторонние результаты (McMahon D., 2009).

Размер базы данных -- это важный индикатор, однако факторы, касающиеся ее качества, могут обеспечить лучшие результаты из-за гораздо большего соответствия ключевому слову. Приоритет поисковых машин -- обнаружение и индексация так называемых релевантных страниц.

Существует определенный набор методов, который помогает поисковым машинам оценивать значимость веб-страниц. Поскольку поисковые машины часто возвращают результаты, не соответствующие текущим запросам, актуальной остается проблема своевременного обновления информации в базах данных. В научных исследованиях говорится о том, что в результате четырехмесячного изучения полумиллиона страниц было выяснено, что более 23% всех веб-страниц изменяются ежедневно. Примерно половина общего числа страниц обновляется каждые десять дней, а некоторые документы и вовсе перемещаются за это время на новый доменный адрес.

Некоторые веб-сайты изменяются очень часто. Сюда относятся, например, сайты новостей или электронной коммерции, где информация должна постоянно обновляться (изменения цен, номенклатуры продукции и т. д.). В настоящее время активно ведутся разработки такого инструмента, который бы мог отслеживать все изменения на сайтах новостей или электронной коммерции. При условии, если такая страница будет проверяться спайдером каждые 48 часов, веб-мастера могут обновлять эти страницы гораздо чаще [15].

Так, если внешне поисковые машины кажутся похожими, то результаты по запросам зависят от сайтов, которые индексируют поисковые машины, от новизны их баз данных и от того, как они сортируют и преподносят результаты пользователю. Например, Google ищет информацию и выдает результаты из Open Directory (www.dmoz.org), в то время как Yandex имеет собственный каталог поиска [6, с. 92].

Для пользователей сети Интернет термины "портал" и "поисковая машина" часто взаимозаменяемы. Yandex и Google не позиционируют себя как деловые порталы, а практически все настоящие порталы, такие как "поиск в Интернете". Таким образом, поисковики дарят пользователям возможность читать новости, пользоваться развлечениями, получать финансовую информацию, а также электронную почту и т д.

Главное, что при автоматическом поиске, выполняемом поисковыми машинами в сети, обычные методы поиска информации (например, как в библиотеке) здесь не подходят. Со времен появления одной из первых работ в области автоматического поиска по тексту, написанной американцем Джерардом Салтоном, с помощью векторной пространственной модели, до момента создания последних технологий автоматического изучения и классификации текста, остается актуальным вопрос: как получить столь же эффективные и точные результаты поиска, как в библиотечном каталоге.

Существует три обобщенных класса поиска в сети:

- Информационный -- осуществляют пользователи, которые ищут необходимую информацию в сети. Они формулируют запрос как в обычной речи, например, "высокий холестерин".

- Навигационный -- применяется, когда пользователь хочет попасть на определенный веб-сайт. При этом запрос формулируется например, так: "РосБизнесКонсалтинг". В этом случае то, что он действительно хочет найти, должно находиться непосредственно на сайте фирмы РосБизнесКонсалтинг. Такой вид запросов составляет 20% от общего числа в сети Интернет.

- Деловой -- используется, когда пользователь хочет сделать что-либо с помощью сети. Например, скачать файл, или найти услугу, посетить магазин, где хотят купить что-либо. Следовательно, люди желают найти ответ на свой запрос, который может удовлетворить их потребность [3,с. 33].

Когда мы говорим о точности и актуальности ответа на запрос, важно различать эти три класса поиска. Поскольку, например, классический деловой запрос для пользователя из Перми, будет отличаться от соответствующего запроса жителя Санкт-Петербурга или Москвы. Поисковой машине довольно трудно "постигать" природу запроса пользователя. Машина может найти сайт на подходящую по ключевому слову тему, связующую ссылку в том или ином тексте, даже выбрать цитату, но она не может интуитивно понять цель запроса.

Таким образом, многое в работе поисковых машин основано на обычной системе информационного поиска. Предположим, пользователь пришел к библиотекарю в поисках определенной популярной книги. Если библиотекарь понимает, что у них есть эта книга, то она или найдет книгу, или закажет ее. Когда она получит книгу, то сделает определенные записи в библиотечном каталоге. Запись о книге будет включать ее название, имя автора, некоторые ключевые слова, описывающие содержание, порядковый номер идентификации (ISBN), заголовок, относящий книгу к той или иной категории и номер индекса для последующего поиска книги. В итоге книга помещена на полки библиотеки в алфавитном порядке, а карточки с индексом книги занесены в каталог. Регистрируя выбор и возврат книг, можно заметить, сколько времени та или иная книга отсутствовала, и сколько читателей брали ее за какое-либо время, какие книги пользуются наибольшей популярностью, а какие нет. Все эти наблюдения помогут в усовершенствовании библиотечной системы, позволяя перемещать "устаревшие" книги, которые больше не пользуются популярностью, на более отдаленные полки, освобождая место для более востребованной литературы [4, с. 35].

Именно таким образом выглядит принцип работы поисковых машин. На первый взгляд, кажется, что это простой процесс, но в реальности проблемы, с которыми сталкиваются крупнейшие разработчики в этой сфере, пытаясь подражать данному принципу, весьма обширны и серьезны.

Каталоги имеют большое преимущество в поиске, потому что их пользователи могут искать информацию по темам, чтобы получить наиболее подходящий материал по запросу (многих специфических категорий просто не существует). Поисковые машины, могут быть не в состоянии точно определить сферу запроса, но они могут, по крайней мере, попытаться вывести те страницы, которые они посчитают специфичными и связанными с запросом при помощи "топологии сети".

Кроме того, независимо от тематики запроса, большинство поисковых машин все еще выводят несколько тысяч или несколько миллионов вариантов, из которых только некоторая часть может быть действительно релевантной. После первых двух страниц результатов показатель релевантности начинает резко снижаться.

Таким образом, мы разобрались с принципом работы поисковых машин, определили наиболее актуальные проблемы, связанные с поиском необходимых сайтов, выделили три вида поиска, которые существуют в Интернете. Все это поможет нам в дальнейшем при исследовании различий SEO продвижения в России и Европе, так как технологии работы поисковых машин являются основой для понимания SEO оптимизации.

1.3 Поисковые системы и их особенности

С каждым годом сеть Интернет становится всё более популярной: во втором квартале 2012 г. число активных пользователей в России достигло 56 млн. Национальный домен России «RU» преодолел символическую отметку в 2 млн. зарегистрированных имен. Как следствие, количество информации в сети Интернет растет в геометрической прогрессии. Неудивительно, что все большую популярность набирают поисковые системы, предоставляющие возможность поиска информации в Интернете. Информационно-поисковая система - это система, обеспечивающая поиск и отбор необходимых данных в специальной базе с описаниями источников информации (индексе) на основе информационно-поискового языка и соответствующих правил поиска [2, с. 26]. По данным информационного агентства «Data Insight» 62% интернет-пользователей в России начинают свой путь по сети с поисковых систем. Наиболее популярными поисковыми системами в городе Пермь являются: Яндекс и Google. Ежедневно, более 1.3 млн. пользователей из Перми обращается к поисковой системе Яндекс. У Google популярность несколько меньше: около 0.5млн. пользователей.

Поисковая система определяет наиболее релевантные (соответствующие) запросу пользователя сайты. В большинстве случаев, каждому запросу соответствует несколько тысяч различных сайтов [11]. Возникает вопрос: каким сайтам отдать приоритет в поисковой выдаче? В этом случае, поисковая система применят определенные алгоритмы ранжирования- системы математических формул для оценки определенных факторов, на базе которых поисковая система присваивает сайту определенный рейтинг. В результате сайты сортируются в поисковой выдаче по убыванию рейтинга.

Основное различие поисковых систем состоит в том, что они, основываясь на одной и той же исходной информации, получают различные результаты. Это происходит потому, что они не имеют общего алгоритма обработки данных. Каждый поисковик имеет свой индивидуальный, а иногда и принципиально отличающийся, алгоритм, заложенный в него создателями.

Одни поисковые системы уделяют большее внимание «индексу цитирования», а другие формируют своё мнение о сайте по наличию всех требуемых мета-тегов, в свою очередь для третьих, мета-теги не имеют никакого значения. Например, поисковая система Rambler полностью игнорирует содержание мета-тегов. Мега-тег представляет собой специальный способ разметки содержимого веб-страницы [28].

Мега-теги включают в себя характеристику страниц, ряд ключевых слов и дополнительную информацию об авторах ресурса. Также мега-тег содержит специальные команды управления, с помощью которых поисковые роботы и другие сетевые сервисы могут выполнять свои функции. Благодаря им, поисковые системы смогут участвовать в раскрутке интернет-ресурса и его содержимого, которое является ценной информацией для пользователей сети[28].

Поисковые системы имеют существенные различия в объёме проиндексированных страниц и периоде обновления присвоенного индекса. На сегодня поисковые объёмы индексации наиболее популярных поисковых систем оценивается по двум основным параметрам:

1) по количеству веб-страниц, которые поисковики посетили для создания базы данных;

2) по количеству веб-страниц проиндексированных в базе данных [16].

Для оценки «индекса цитирования» очень важным критерием является количество веб-страниц, посещённых поисковым роботом, поскольку, чем больше интернет-страниц он посетил, тем большее количество перекрестных ссылок будет проиндексировано.

Помимо этого, поисковые системы, как уже говорилось, очень различаются периодом обновления своего индекса цитирования сайтов, потому у веб-мастеров в распоряжении всегда есть время, за которое происходит полное обновление базы данных поисковой системы. Зависимость такая: чем короче этот временной отрезок, тем более релевантные результаты будут получать на запросы.

К тому же, именно от этого параметра работы поисковых систем зависит рейтинг в одной и той же поисковой системе. То есть, он может постоянно изменяться в зависимости от появления новых веб-сайтов и исчезновения старых сайтов в рейтинге, а также от изменений в алгоритме работы поисковых систем и изменения структуры контента на веб-сайте.

Поисковая оптимизация сайтов обычно включает в себя преобразование структуры сайта, наполнение текстовым содержимым в зависимости от продвигаемых запросов, а также различные способы повышения цитируемости ресурса [12]. Кроме стандартных оптимизационных процессов имеются многочисленные методы, которые применяются уже к конкретной поисковой системе. Рассмотрим и сравним самые популярные поисковые системы России.

Как уже отмечалось Google и Yandex на сегодняшний день считаются наиболее популярными поисковыми машинами в России. Система Yandex является более посещаемой и имеющей в необходимой степени релевантную выдачу, следовательно, чаще всего оптимизаторы берутся продвигать ресурс именно в этой системе. Рассмотрим более подробно каждую их этих поисковых систем.

Google имеет свой российский аналог, менее популярный, чем исходный американский, но ничем ему не уступающий по качеству поиска. У Google в России есть многочисленные поклонники, считающие, что этот поисковик выдает наилучший результат. PageRank, используемый в Google, в основном основан на link popularity. Т.е. при вычислении релевантности страницы наибольший вклад имеет количество и качество ссылок на страницы с других страниц. На данный момент база данных Google насчитывает более миллиарда проиндексированных страниц [12].

Google - одна из немногих поисковых систем, которая глубоко индексирует сайт. Google использует link populariry как наиболее весомый фактор в определении релевантности страницы. Поэтому большим и популярным сайтам проще попасть на высокие позиции в результатах поиска. Google полагает, что следующие факторы будут наиболее весомыми при ранжировании страниц:

- Link popularity (индекс цитирования);

- Keyword proximity and density (плотность и частота ключевых слов);

- Keywords in the link text (ключевые слова в ссылках);

- Emphasized text (выделенный текст) [12].

Как было отмечено выше, первой по популярности поисковой системой в России является - Yandex. Его отличительной особенностью является интуитивный поиск во всех словоформах и уникальная разработка под особенности русского языка. В каталоге Яндекса используется такое понятие, как тематический индекс цитирования (тИЦ). Он определяется количеством и качеством внешних ссылок на сайт. Немаловажную роль играет тематическая близость сайта ссылающимися на него ресурсами.

При подсчете индекса цитирования не берутся во внимание ссылки с форумов, веб-досок, конференций, сайтов, расположенных на бесплатных хостингах (если они не описаны в каталоге Яндекса) [11]. Естественно, не учитываются ссылки с тех сайтов, которые Яндекс не индексирует (например, зарубежные сайты). Количество хостов зависит от посетителей (чем их больше, тем больше хостов), а индекс цитирования Яндекса - от авторов сайтов.

По значению индекса цитирования определяется релевантность ресурса в каталоге Яндекса и, соответственно, позиция сайта в выбранном разделе. Переиндексация документа происходит примерно раз в две недели, но под каждый сайт робот подстраивается в отдельности. Все зависит от частоты обновления. Яндекс индексирует российскую сеть, поэтому в поисковую машину вносятся серверы в доменах su, ru, am, az, by, ge, kg, kz, md, ua, uz. Остальные серверы вносятся, только если на них найден текст на русском языке. Информацию из заголовка Яндекс отображает в результатах поиска. Слова, находящиеся в заголовке, имеют больший вес, чем все остальные.

На релевантность слова влияют частота его использования в заголовках, во всплывающих подсказках и процент встречаемости этого слова в документе, т.е. как часто его используют. Но при этом необходимо сохранить смысл документа, иначе Яндекс может посчитать это слово спамом.

Поскольку поисковая система работает с очень большими объёмами информации, по каждому запросу ей нужно проверить признаки миллионов страниц, определить их релевантность и соответственно упорядочить. Так, чтобы сверху оказались более подходящие страницы. Чтобы проверить свойства всех страниц по очереди, нужно либо большое количество серверов, которые могут быстро обработать информацию обо всех страницах, либо очень много времени. Но поиск должен работать быстро, иначе пользователи не дождутся результатов. В 2009 году Яндекс внедрил новый метод машинного обучения -- Матрикснет. Важная особенность этого метода в том, что он устойчив к переобучению. Это позволяет учитывать множество факторов ранжирования. Матрикснет позволяет проверить множество факторов за короткое время и без существенного увеличения вычислительных мощностей.

Поиск ведётся одновременно на тысячах серверов. Каждый сервер ищет по своей части индекса и формирует список самых лучших результатов. В него гарантированно попадают все самые релевантные запросу страницы.

Технология Матрикснет позволяет Яндексу достаточно часто применять новые алгоритмы ранжирования для того, чтобы улучшить качество поиска. С июля 2007 года сотрудники Яндекса начали анонсировать введение новых алгоритмов. В Приложении 1 представлены наиболее масштабные изменения в алгоритмах с 2007 года. Примечательно, что каждому новому алгоритму сотрудники Яндекса присваивают своё имя, обозначающее какой-нибудь из регионов Российской Федерации. Таким образом, на данный момент поисковая система Яндекс улучшила качество поиска, при помощи новой системы ранжирования сайтов.

1.4 Особенности SEO оптимизации сайта

Начинается SEO оптимизация сайта с составления семантического ядра, то есть списка самых популярных запросов, по которым пользователь может пытаться найти ресурс, на котором находится сайт. Чем грамотнее составлен список, чем шире семантическое ядро, тем выше вероятность того, что целевой клиент попадет именно на Интернет-ресурс компании. Но главное выбрать стратегию: попытаться избежать конкурентной борьбы по самым популярным в сети запросам или, же направить свои действия именно на конкурентную борьбу.

Семантическое ядро - это набор поисковых запросов для продвижения. Запросы различаются по частотности обращений и конкурентности. Наиболее высококонкурентные запросы: «доставка суши», «пластиковые окна» и т.д. В городе с населением в миллион жителей, с такими запросами обращаются к поисковой системе Яндекс тысячи раз за день. Неудивительно, что очень большое количество сайтов осуществляют продвижение по таким запросам. Частоту обращений пользователя по определенному запросу к поисковой системе Яндекс можно определить, используя сервис. В этой системе находится статистика по числу обращений за последний месяц, а также схожие по смыслу поисковые запросы.

Вполне естественно, что формулы, влияющие на ранжирование, держатся в строгом секрете. Однако, руководствуясь тем фактом, что поисковые системы стремятся к тому, чтобы первые места выдачи занимали качественные сайты, которые являются релевантными запросам пользователей, можно выдвинуть некоторые гипотезы об изменениях, которые нужно провести на сайте и проверить влияние соответствующих факторов на поисковую выдачу.

Принято делить работы по оптимизации сайта на внутреннюю оптимизацию и внешнюю. К внутренней оптимизации относятся все изменения, которые производятся непосредственно на самом сайте, или в его коде. К внешней оптимизации относятся работы, цель которых увеличить доверие поисковых систем к сайту. Ниже будут перечислены и подробно разобраны те факторы ранжирования, изменения которых, как правило, почти всегда сказываются положительным образом на позиции сайта в поисковой выдаче.

Прежде чем начинать работу по внешней или внутренней SEO оптимизации, необходимо провести внутренний аудит, то есть анализ сильных и слабых сторон Интернет-страницы организации или предприятия. Результатом этого этапа становится совершенствование структуры сайта: повышение его удобства для использования, настройка внутренних ссылок, изменение системы управления.

Мнения многих специалистов поисковой оптимизации сходятся в том, что внутренние факторы - наиболее обширное направление поисковой оптимизации. Выявлено влияние следующих факторов на позиции сайта в поисковой системе:

- Контент сайта: текст, изображения, видео

- Верстка (HTML-тэги)

- Настройки сервера

- URL страниц

- Географическое расположение

- Возрастные факторы

- Инструкции для поисковых систем

Знание основных факторов влияющих на степень доверия поисковых систем к сайту, позволит качественнее выполнить внутреннюю оптимизацию ресурса. Для поисковой системы Яндекс характерны следующие показатели:

1) тИЦ - это общедоступный тематический индекс цитирования, он не оказывает прямого влияния на ранжирование и используется для определения позиций в тематической категории «Яндекс. Каталога»; тИЦ показывает, какое количество ссылок, в среднем, обращается к сайту;

2) вИЦ, или взвешенный Индекс Цитирования, представляет собой алгоритм для подсчета количества внешних ссылок; значение его не разглашается и используется поисковой системой как определяющее при ранжировании сайтов в поисковой системе;

Возраст доменного имени - так же является одним из внутренних факторов ранжирования сайтов. Допустим существуют два сайта А и Б. Оба сайта обладают контентом, полезным для пользователя и одинаково хорошо оптимизированы. Возникает вопрос: «Какой сайт должен занимать более высокие позиции в поисковой выдаче?». Это должен быть сайт, к которому чаще обращаются пользователи, то есть можно измерять количество посещений сайта и ресурсу с большим количеством визитов отдавать лидирующее положение в поисковой выдаче. Такая практика существовала в 2002 году у некоторых поисковых систем. Позднее она была упразднена, так как в этом случае очень легко ввести поисковую систему в заблуждение. Владельцы сайтов могут искусственно увеличивать число посетителей, а значит занимать лучшие места в поисковой выдаче.

В настоящее время, поисковые системы отслеживают, как часто различные источники сети Интернет ссылаются на конкретный сайт. В поисковой системе Яндекс, а также в других поисковых системах, вводится индекс цитирования, под которым подразумевается количество обратных ссылок, ведущих на сайт, без учета ссылок со следующих ресурсов: немодерируемых каталогов, досок объявлений, сетевых конференций, страниц серверной статистики, XSS ссылки и другие, которые могут добавляться без контроля со стороны владельца ресурса.

Рассчитывается этот индекс из ссылочного графа: если рассматривать ресурсы сети как вершины графа, а цитирование других ресурсов (ссылочные связи между сайтами) как связи вершин графа (ребра), тогда ссылочный граф можно представить в виде диаграммы, как показано на Рисунке 3 [18]. На рисунке буквами А, B, …, F обозначены определенные сайты в индексе поисковой системы, стрелки изображают направление связей -- односторонние либо двусторонние.

Рис. 3. Ссылочный граф [15].

Индекс цитируемости обычно рассматривается в качестве параметра значимости статьи, однако он не отражает структуру ссылок в каждой дисциплине (тематике), а также слабозначимые работы и труды с большой значимостью могут иметь одинаковый индекс цитируемости. Поэтому был введен взвешенный индекс цитирования, который определяется не только количеством, но и качеством ссылающихся источников. Введение ссылочного поиска и статической ссылочной популярности помогает поисковым системам справляться с примитивным текстовым спамом.

Взвешенный индекс цитирования, как и другие ссылочные факторы ранжирования, рассчитывается из ссылочного графа. Точное значение взвешенного индекса цитируемости, рассчитанного поисковой системой Яндекс неизвестно для пользователей и даже для владельцев сайта. В качестве аналога взвешенного индекса цитируемости можно рассматривать тематический индекс цитируемости, который введен для отражения авторитетности сайта в своей тематике [20].

При определении тематики сайта сначала строится описание рассматриваемого ресурса (из названия категорий сайта, заголовков, структуры URL его страниц). Далее вычисляется оценка близости между описаниями заранее подготовленных тематик (каталог) и описаниями ресурсов с выбором наиболее близких тематик для них. Тематическая близость двух документов отражает вероятность их принадлежности к одной и той же тематике.

Основной вывод, который можно сделать: наличие ссылочной массы, ведущей на сайт достаточно важный фактор ранжирования. Вес ссылки зависит от авторитетности ресурса, с которого идет ссылка и от схожести тематик сайта донора и сайта акцептора.

Ссылочный фактор очень сильно загружен оптимизаторами и сейчас далеко не все ссылки и далеко не со всех сайтов учитываются поисковиками, а если и учитываются, то не всегда понятно в какой степени. Это одна из основных проблем внешней SEO оптимизации на сегодняшний день -- подбор хорошего сайта-донора.

Кроме этого есть ряд правил, которые следует соблюдать при проведении внешней SEO оптимизации. Ссылочная масса не должна наращиваться быстро. Для совсем молодых сайтов лучше не проставлять более одной обратной ссылки в день, иначе могут последовать санкции за слишком большое рвение во внешней SEO оптимизации. Лучше получить 10 ссылок с 10 сайтов, чем 10 ссылок с трех сайтов.

Не стоит забывать о том, что успешная SEO оптимизация сайта зависит от грамотности написания текстов, которые не только будут писаться специально под поисковые запросы, но и станут информативными для посетителей. Некоторые оптимизаторы сайтов пытаются обмануть поисковик, используя скрытый текст или так называемый клоакинг, когда посетителю показывается одна информация, а системе другая. В этом случае существует вероятность потери потенциальных клиентов, и опасность блокировки сайта за применение черной оптимизации. Много лучше для организации, если SEO оптимизация и раскрутка сайта будет произведена разрешенными методами, а ключевые слова вписаны в текст, из которого посетитель сможет вынести именно ту информацию, которая ему требуется [18].

Одним из аспектов продвижения является повышение юзабилити сайта, которое заключается в оценке удобства его использования с точки зрения Интернет-пользователя и составлении оптимальной концепции его внешнего и структурного решения в соответствии с результатами такой оценки. Это комплексная процедура многостороннего исследования сайта, основывающаяся, в основном, на анализе психологии действий пользователя. Основной задачей процедуры улучшения юзабилити (usability) сайта является оптимизация интерфейса ресурса с точки зрения функциональности [14].

Еще есть ряд мероприятий, которые тоже можно отнести к SEO продвижению. Поведение пользователей на сайте сейчас учитывается всеми поисковыми системами, и именно этот аспект способен перечеркнуть все усилия по SEO продвижению сайта. Необходимо довольно осторожно заниматься SEO копирайтингом, так как это может привести к переоптимизации текстов и ухудшить поведенческие факторы. Для их же улучшения нужно делать «продающие» заголовки и описания, работать над юзабилити и навигацией по сайту. После публикации материала на сайте или же во время его написания обязательно необходимо проверять правописание. Безграмотные тексты приведут к ухудшению поведенческих факторов и последующему вылету из Топ 10.

Основная задача поисковых систем - это обеспечить пользователям максимально полезную и нужную информацию по их запросам. Именно поэтому, сегодня разработчики поисковых систем переключили своё повышенное внимание на уникальность и полезность контента. Поисковые роботы безошибочно определяют и отсеивают сайты, обладающие одинаковым содержимым. И если раньше можно было надеяться на продвижение ресурса, если компания скопировала с какого-то другого сайта понравившуюся ей, интересную и информативную статью, то теперь организация уже не может рассчитывать на подобный эффект.

Во время написания контента следует учитывать такое понятие, как «ключевые слова», важно пользоваться ими грамотно. Как правило, залогом успешного продвижения сайта в поисковой системе являются оптимизированные заголовки, употребление ключевых слов в ссылках, тексте, альт-тегах картинок. Но оптимизация контента не должна делать его нечитаемым. На то есть несколько причин: поисковики периодически меняют алгоритм поиска, пытаясь убрать из выдачи сайты, контент которых рассчитан именно на то, что бы его этим самым поисковикам и скормить. Плохой контент может ударить по имиджу компании сильнее, чем плохой веб-дизайн.

Пожалуй, самое важное качество контента, и текста в частности, при поисковом продвижении - это уникальность. Данное утверждение напрямую следует из миссии поисковой системы Яндекс: «Сделать поиск максимально качественным». Если в поисковой системе уже присутствует сайт автошколы, с которого копируется текст, для вновь создаваемого сайта, то Яндекс не допустит ситуации, при которой в первых 10 позициях будут два сайта с одним и тем же содержимым. Так как для пользователя это совершенно бесполезно и неудобно. Любой поисковик поощряет создание уникального контента, и уникальных изображений, а лучшее поощрение-это рост позиций.

Прием, позволяющий создать новое текстовое наполнение, называется рерайт (англ. rewrite), что означает переписать текст «своими словами» [14]. В настоящее время почти никто сознательно не размещает неуникальный контент на коммерческих сайтах, но его иногда еще можно на них встретить. Это может произойти, когда недобросовестные исполнители заказа по написанию текстов для сайта, делают некачественный рерайт, который помогает обмануть заказчика, но не сложные алгоритмы поисковой машины. В любом случае необходимо тщательно проверять все тексты на уникальность и при необходимости принимать меры. Для поиска дублей отлично подходит известный сервис Copyscape.com или самостоятельная проверка, которую можно сделать, вводя в поисковик длинные фразы из текста в кавычках и анализируя результаты выдачи. Принцип уникальности контента относится и к изображениям, используемым на сайте.

Прежде чем писать тексты необходимо распределить запросы по страницам сайта. Пользователь, переходя на сайт из поиска с запросом «центр кузовного ремонта акции» должен попадать не на главную страницу, а на страницу, на которой написано всё про акции, которые проводятся на данный момент в центре ремонта. Опять же это следует из того, что так удобно пользователям и, следовательно, должно поощряться поисковыми системами. Наиболее высоко-конкурентные запросы могут располагаться на главной странице, так как она потенциально обладает наибольшим весом, с точки зрения поисковых систем.

Важным фактором при написании текстов для сайта является плотность вхождения ключевых слов (Vladimir Kharev, 2012). Конечно, необходимо чтобы поисковик нашел хотя бы одно вхождение ключевых слов на странице. Например, на странице «Акции в Центре Кузовного Ремонта», которая является приземляющей для запроса «центр кузовного ремонта акции» необходимо хотя бы одно вхождение ключевых слов «центр кузовного ремонта» и «акции», необходимо, чтобы эти слова стояли рядом и желательно, чтобы они находились в начале текста. В данном вопросе наиболее лучшим методом считается изучение текстов конкурентов, которые занимают первые места поисковой выдачи.

Ещё несколько лет назад, для привлечения внимания поисковых систем оптимизаторы включали в текст до 50% ключевых слов. Естественно, что такой текст получался абсолютно не читаемым. Вскоре поисковые системы научились выявлять такие случаи мошенничества и накладывать фильтр на подобные сайты.

Любая страница сайта -- это некий HTML-код, который в свою очередь представляет набор тэгов, из которых и формируется страница. Необходимо оптимизировать такие составляющие каждой страницы, как ее заголовок, META-теги, а также ее HTML-код.

Заголовок документа довольно значим как для работы поисковых систем, так и для восприятия сайта конечным пользователем.

Основные правила составления заголовка:

- Наличие слова запроса без искажений в заголовке;

- Ключевое слово должно стоять как можно ближе к началу;

- Для каждой страницы сайта должен быть составлен уникальный заголовок;

- Заголовок должен быть читабельным и обязан хорошо восприниматься пользователем;

- Заголовок должен привлекать внимание пользователя;

- Заголовок должен быть понятным пользователю и соответствовать теме страницы;

Если заголовок призван привлекать внимание посетителя, то сниппет можно представить как текст рекламного объявления. Сниппет - это краткое описание содержимого страницы, которое выдается сразу после заголовка страницы в выдаче поисковой системы. Иными словами, это то, что пользователь видит под заголовком. В нем должно быть описание содержания страницы, причем так, чтобы посетителю стало понятно, о чем эта страница, и было интересно перейти туда. Нельзя скопировать в сниппет текст заголовка.

Существует множество других факторов, влияющих на ранжирование сайта в поисковых системах, например, возраст домена. Представители поисковой системы Яндекс неоднократно выступали с заявлением о том, что при ранжировании предпочтение отдается более старым сайтам. Именно поэтому, продвижение сайта, возраст которого менее 6 месяцев-1 года достаточно затруднительно.

Внешние факторы ранжирования - это использование рекомендательных ссылок, размещаемых на внешних ресурсах с целью увеличения доверия поисковых систему к сайту. Для размещения ссылок существуют специальные биржи ссылок, например www.sape.ru. На таких биржах имеется возможность отобрать ресурсы и закупить ссылки, которые будут вести на продвигаемый сайт.

Есть несколько условий, при выполнении которых подобные ссылки будут «работать»:

- Возраст сайта донора должен быть больше 6 месяцев

- Количество внешних ссылок со страницы сайта донора не более пяти. Лучше, чтобы была только одна ссылка. Чем меньше ссылок со страницы, тем лучше - таким образом, больший вес перетекает на страницу. Если же внешних ссылок будет много, то это подозрительно - совсем небольшая вероятность, что сайт будет ссылаться на большое количество сайтов естественным образом. Такое действие может быть расценено как спам.

- тИЦ сайта донора от 10. Чем выше тИЦ тем больший вес передаётся сайту акцептору.

- Платная ссылочная масса должна напоминать естественную: 80% ссылок ведет с тематических сайтов, остальные с нетематических или «случайных». Наличие различного околоссылочного текста [8].

1.5 Особенности SEO продвижения в России в сравнении с практикой Европейских стран

Оптимизация сайтов в России, безусловно, имеет свои особенности по сравнению, например, со странами Европы. Часть этих особенностей обусловлена национально-культурными различиями, которые имеют место не только между Россией и Европой, но и между любыми отдельно взятыми странами. Это язык, культура, менталитет пользователей разных стран.