Главная
Коллекция "Revolution"
Программирование, компьютеры и кибернетика
Универсальный информационный вариационный принцип развития систем
Универсальный информационный вариационный принцип развития систем
Существование глобального антиэнтропийного фактора развития систем (универсальный информационный вариационный принцип). Оценка степени возрастания эмерджентности, скорости накопления информации в системе, информационных характеристик систем в эволюции.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 27.04.2017 |
| Размер файла | 1,7 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Системная теория информации [17-51] и синергетическая теория информации [4, 84, 85], а также теория информации Г.А. Галицына-А.П. Левича [67-70, 83], разработаны независимо друг от друга примерно в одно время и имеют несомненное сходство в идейных основах, но довольно существенные различия в конкретной реализации. В работе [67] Г.А. Галицын и А.П. Левич пишут: (выделено 12-м шрифтом).
"Заметим, что принцип максимума информации включает в себя и принцип максимума энтропии при фиксированном .
Из этого принципа следует также эволюционное уравнение, сходное с уравнением Эйгена, но в некоторых отношениях более общее:
Здесь - информативность признака в условиях ; - средняя информативность; - относительная доля /“вероятность”/ комбинации .
Из приведенного уравнения видно, что в отличие от уравнения Эйгена, информативность, характеризующая селективное преимущество признака, зависит от условий среды . Поэтому не только изменение признака /мутация/, но и изменение условий среды может изменить информативность и дать толчок новому направлению эволюции. Система эволюционирует вместе с окружающей средой - это, конечно, более реалистическая точка зрения; и примеров, когда равновесие нарушалось именно изменением условий среды, давая преимущество одним видам и уничтожая другие, - можно найти огромное количество" [67].
Отметим в этой связи, что для закрытых систем универсальный информационный вариационный принцип сводится к своему частному случаю, известному как закон возрастания энтропии.
Это весьма близко к выводам, получающимся в основе системной теории информации [17] при системном обобщении семантической меры информации Харкевича. Поэтому представляет безусловный интерес конкретное и содержательное сравнение этих теорий друг с другом и нахождение возможных точек соприкосновения и взаимодополнения. Для обеих этих теорий авторами выбрана аббревиатура "СТИ".
Возможно в будущем автору удастся провести расчеты для таблицы Д.И. Менделеева с применением системной теории информации, в какой-то степени аналогичные по детализации проведенным В.Б. Вяткиным [4, 84, 85]. Здесь же, в данной статье, мы можем провести лишь в весьма обобщенной форме (т.е. без привязки к конкретным видам систем) анализ зависимости скорости возрастания количества информации в системе от количества элементов в ней. Но это мы сделаем ниже при решении задачи 5.
Здесь же отметим лишь, что В.Б. Вяткиным в ряде работ [4, 84, 85] на примере химических элементов, по-видимому впервые, математически описал известный закон диалектики: закон перехода количественных изменений в качественные. На рисунке 1, взятом из работы [84], мы видим, как при линейном увеличении порядкового номера элемента, а значит количества протонов и нейтронов в ядре и сложности электронных оболочек, уровень его организованности периодически падает и возрастает.
Мы это интерпретируем следующим образом: при увеличении количества элементов в системе она (система) расчет количественно и при этом уровень ее эмерджентности снижается до определенного предела, после которого происходит качественный скачок и уровень организации системы возрастает. Затем все повторяется, причем величина качественного скачка в уровне эмерджентности постепенно снижается. Когда она становится меньше определенной величины развитие систем данного типа путем увеличения количества элементов и усложнения структуры становится практически невозможным.
Рисунок 1. График зависимости значений R-функции систем электронных подоболочек атомов от порядкового номера химических элементов в таблице Д.И. Менделеева (В.Б. Вяткин [84])
Например, чем больше атомный номер, тем менее устойчив элемент, в результате наиболее распространенными во Вселенной являются элементы с небольшим атомным номером, прежде всего водород и гелий, а возникновение элементов с атомным номером 118 и выше вообще крайне маловероятно. По этой же причине, чем больше атомный номер элемента, тем выше вероятность его распада и возникновения молекул, т.е. систем качественно более сложных, чем атомы, состоящих из нескольких элементов, включающих практически те же элементарные частицы.
В работе [84] В.Б. Вяткин пишет: "Обобщенной наглядной иллюстрацией этого является график средних значений R-функции по группам таблицы Д.И. Менделеева (рис.2), глубокий минимум которого соответствует четвертой группе. При этом обращает на себя внимание тот факт, что типические элементы четвертой группы - углерод и кремний - занимают главенствующее положение по разнообразию соединений с другими элементами соответственно в живой и неживой природе, причем углерод обладает минимальным значением R-функции (0,631) среди всех химических элементов".
Рисунок 2. Графики значений R-функции систем электронных подоболочек атомов химических элементов по группам таблицы Д.И. Менделеева (В.Б. Вяткин [84])
Получается, что при увеличении количества элементов в системе определенного типа возрастает вероятность его преобразования в систему качественно более сложную, состоящих из нескольких подсистем предыдущего типа. Ниже, при решении задачи 5 в данной статье мы увидим, что при увеличении количества элементов в системе темп увеличения объема информации в ней постоянно замедляется и увеличить этот темп возможно только за счет качественного усложнения структуры системы.
Таким образом, пока на не формальном уровне можно сделать вывод о том, что развитие химических систем (атомов и молекул) при количественном увеличении количества элементов в этих системах происходит путем качественного преобразования, усложнения структуры этих систем (ядер и электронных оболочек), чем и обеспечивается максимальная скорость увеличения количества информации, записанной в структуре системы. Этот вывод в предварительном плане может рассматриваться как следствие из УИВП для химии.
Необходимо отметить также, что вариационные принципы в химии исследовались в работах Л.М. Мартюшева и Е.М. Сальникова [77], А.П. Руденко [86], работах по самоорганизации химических реакций, типа реакции Белоусова-Жаботинского [88] и ряде других.
Выше рассмотренные результаты и упомянутые работы позволяют сформулировать гипотезу о том, что само возникновение химических элементов, молекул различной сложности и химические реакции идут таким образом, что при этом образуются все более сложные системы, содержащие все больше информации в своей структуре, имеющие все более высокий уровень системности (эмерджентности). Это и есть следствие из универсального информационного вариационного принципа для химии.
УИВП и вариационные принципы в биологии.
Из классической теории информации Шеннона известно, что энтропия системы тем меньше, чем больше взаимная информация ее частей друг о друге. Это верно для всех систем, в т. ч. биологических как на уровне индивидуальных особей, так и видов и эколого-биологических систем, т.е. как на уровне филогенеза, так и на уровне онтогенеза.
В связи с вопросом, рассматриваемым в данном разделе необходимо прежде всего упомянуть основополагающие работы С.И. Глейзера [13-17], Г.А. Галицына и А.П. Левича [67-70, 83].
Системы, содержащие информацию о системе в целом в каждой своей части определенного уровня структурной иерархии, широко известны, это: прежде всего биологические системы в каждой клетке которых (кроме половых) содержится полный геном; фрактальные системы; социум (включая экономику), состоящий из людей, имеющих информацию о себе, о других и о социуме в целом и своем месте в нем. Выдающийся немецкий философ Георг Вильгельм Фридрих Гегель называл такие системы "Истинно бесконечными".
Здесь хотелось бы отметить, что если ген уподобить букве алфавита, а смысл фразы - фенотипическому признаку, то можно сказать, что возможно очень большое количество фраз с одним и тем же смысловым содержанием (тогда как в классической генетике считалось, что признак соответствует гену, хотя есть и такие). После расшифровки генома человека мы настолько же приблизились к его пониманию, как изучивший русскую или немецкую азбуку англичанин, не знающий этих языков, приблизился к чтению в оригинале и пониманию содержания "Войны и Мира" Льва Толстого или "Феноменологии Духа" Георга В.Ф. Гегеля. Этот пример говорит о том, что основной объем информации о фенотипе по-видимому содержится в геноме не на уровне самих генов, а на уровне их систем различной сложности. Для оценки этого количества информации может быть применена системной теории информации [17, 21].
Развитие вида с этой точки зрения представляет собой процесс увеличения объема информации в геноме и других информационных носителях каждой особи и вида о фенотипе способе взаимодействия с другими особями своего вида в группе, с окружающей средой и другими видами. В этой связи интересно отметить, что есть коллективные насекомые (муравьи, пчелы и другие), которые взаимодействуют друг с другом и окружающей средой в группе настолько слаженно, что возникает впечатление, что у них всех есть мобильная связь, т.е. практически как один сверхорганизм, состоящий из частично автономных особей.
Автором в 2004 году в лекции "Генетические алгоритмы и моделирование биологической эволюции" [21] был получен результат, который можно считать одним из следствий УИВП для биологии.
Рассмотрим пример простого генетического алгоритма (рисунок 3):
Рисунок 3. Простой генетический алгоритм
Работа ГА представляет собой итерационный процесс, который продолжается до тех пор, пока поколения не перестанут существенно отличаться друг от друга, или не пройдет заданное количество поколений или заданное время. Для каждого поколения реализуются отбор, кроссовер (скрещивание) и мутация. Рассмотрим этот алгоритм.
Шаг 1: генерируется начальная популяция, состоящая из N особей со случайными наборами признаков.
Шаг 2 (борьба за существование): вычисляется абсолютная приспособленность каждой особи популяции к условиям среды f (i) и суммарная приспособленность особей популяции, характеризующая приспособленность всей популяции. Затем при пропорциональном отборе для каждой особи вычисляется ее относительный вклад в суммарную приспособленность популяции Ps (i), т.е. отношение ее абсолютной приспособленности f (i) к суммарной приспособленности всех особей популяции (3):
(1)
В выражении (3) сразу обращает на себя внимание возможность сравнения абсолютной приспособленности i-й особи f (i) не с суммарной приспособленностью всех особей популяции, а со средней абсолютной приспособленностью особи популяции (4):
(2)
Тогда получим (5):
(3)
Если взять логарифм по основанию 2 от выражения (5), то получим количество информации, содержащееся в признаках особи о том, что она выживет и даст потомство (6).
(4)
Необходимо отметить, что эта формула совпадает с формулой для семантического количества информации Харкевича, если целью считать индивидуальное выживание и продолжение рода. Это значит, что даже чисто формально приспособленность особи представляет собой количество информации, содержащееся в ее фенотипе о продолжении ее генотипа в последующих поколениях.
Поскольку количество потомства особи пропорционально ее приспособленности, то естественно считать, что если это количество информации:
положительно, то данная особь выживает и дает потомство, численность которого пропорциональна этому количеству информации;
равно нулю, то особь доживает до половозрелого возраста, но потомства не дает (его численность равна нулю);
меньше нуля, то особь погибает до достижения половозрелого возраста.
Таким образом, можно сделать фундаментальный вывод, имеющий даже мировоззренческое звучание, о том, что естественный отбор представляет собой процесс генерации и накопления информации о выживании и продолжении рода в ряде поколений популяции, как системы.
Это накопление информации происходит на различных уровнях иерархии популяции, как системы, включающей:
элементы системы: отдельные особи;
взаимосвязи между элементами: отношения между особями в популяции, обеспечивающие передачу последующим поколениям максимального количества информации об их выживании и продолжении рода (путем скрещивания наиболее приспособленных особей и наследования рациональных приобретений);
цель системы: сохранение и развитие популяции, реализуется через цели особей: индивидуальное выживание и продолжение рода.
Фенотип соответствует генотипу и представляет собой его внешнее проявление в признаках особи в условиях конкретной окружающей среды. Окружающая среда активизирует проявление в фенотипе не всех, а лишь вполне определенных генетически обусловленных признаков, обеспечивающих наилучшую приспособленность особи с данным генотипом к конкретным условиям среды. Особь взаимодействует с окружающей средой и другими особями в соответствии со своим фенотипом. В случае, если это взаимодействие удачно, то особь передает генетическую информацию, определяющую фенотип, последующим поколениям.
Шаг 3: начало цикла смены поколений.
Шаг 4: начало цикла формирования нового поколения.
Шаг 5 (отбор): осуществляется пропорциональный отбор особей, которые могут участвовать в продолжении рода. Отбираются только те особи популяции, у которых количество информации в фенотипе и генотипе о выживании и продолжении рода положительно, причем вероятность выбора пропорциональна этому количеству информации.
Шаг 6 (кроссовер): отобранные для продолжения рода на предыдущем шаге особи с заданной вероятностью Pc подвергаются скрещиванию или кроссовер (рекомбинации).
Если кроссовер происходит, то потомки получают по половине случайным образом определенных признаков от каждого из родителей. Численность потомства пропорциональна суммарной приспособленности родителей. В некоторых вариантах ГА потомки после своего появления заменяют собой родителей и переходят к мутации.
Если кроссовер не происходит, то исходные особи - несостоявшиеся родители, переходят на стадию мутации.
Шаг 7 (мутация): выполняются операторы мутации. При этом признаки потомков с вероятностью Pm случайным образом изменяются на другие. Отметим, что использование механизма случайных мутаций роднит генетические алгоритмы с таким широко известным методом имитационного моделирования, как метод Монте-Карло.
Шаг 8 (борьба за существование): оценивается приспособленность потомков (по тому же алгоритму, что и на шаге 2).
Шаг 9: проверяется, все ли отобранные особи дали потомство.
Если нет, то происходит переход на шаг 5 и продолжается формирование нового поколения, иначе - переход на следующий шаг 10.
Шаг 10: происходит смена поколений:
потомки помещаются в новое поколение;
наиболее приспособленные особи из старого поколения переносятся в новое, причем для каждой из них это возможно не более заданного количества раз;
полученная новая популяция замещает собой старую.
Шаг 11: проверяется выполнение условия останова генетического алгоритма. Выход из генетического алгоритма происходит либо тогда, когда новые поколения перестают существенно отличаться от предыдущих, т.е., как говорят, "алгоритм сходится", либо когда пройдено заданное количество поколений или заданное время работы алгоритма (чтобы не было "зацикливания" и динамического зависания в случае, когда решение не может быть найдено в заданное время).
Если ГА сошелся, то это означает, что решение найдено, т.е. получено поколение, идеально приспособленное к условиям данной фиксированной среды обитания.
Иначе - переход на шаг 4 - начало формирования нового поколения.
В реальной биологической эволюции этим дело не ограничивается, т.к. любая популяция кроме освоения некоторой экологической ниши пытается также выйти за ее пределы освоить и другие ниши, как правило "смежные". Именно за счет этих процессов жизнь вышла из моря на сушу, проникла в воздушное пространство и поверхностный слой почвы, а сейчас осваивает космическое пространство.
Конечно, реальные генетические алгоритмы, на которых проводятся научные исследования, чаще всего мало похожи на приведенный пример. Исследователи экспериментируют с различными параметрами генетических алгоритмов, например: способами отбора особей для скрещивания; критериями приспособленности и жесткостью влияния факторов среды; способами выбора признаков, передающихся от родителей потомкам (рецессивные и не рецессивные гены и т.д.); интенсивностью, видом случайного распределения и направленностью мутаций; различными подходами к воспроизводству и отбору.
Поэтому под термином "генетические алгоритмы" по сути дела надо понимать не одну модель, а довольно широкий класс алгоритмов, подчас мало похожих друг на друга [78-80].
На основании вышеизложенного сформулируем "Следствие из Универсального информационного вариационного принципа для биологии": процесс биологической эволюции путем естественного отбора происходит таким образом, что объем сгенерированной, накопленной и переданной последующим поколениям популяции, как системы информации о выживании и продолжении рода в ряде поколений стремится к максимальному.
Действие этого принципа приводит к тому, что максимизируется поток как информации из прошлого в будущее, предаваемой биологическими системами, как генетической информации, так и информации, связанной с накоплением опыта, пока не нашедшей воплощения на генетическом уровне, т.е. своего рода технологической и социальной информации (включая организацию различных видов поведения, "обычаи"), передаваемой между поколениями в процессе обучения молодых особей старыми, более опытными. По-видимому, доля этой социально-технологической информации возрастает в процессе биологической эволюции, в результате чего в конце-концов возникает социальное существо - человек, для которого подобного рода информация приобретает главное значение. С этим связано возникновение сознания и самосознания, а также психики и различных форм познания, технологии, экономики и социума, т.е. человеческого общества.
УИВП и вариационные принципы в теории развития техники (технологиях).
В 1979-1981 годах в закрытых в то время работах [72, 73] автором предложена информационно-функциональная теория развития производительных сил, т.е. технологии (средств труда) и человека. Позже основные положения этой теории были опубликованы автором в краткой форме в ряде работ [17, 23, 32, 37]. С точки зрения решения задач, поставленных в данной статье для нас важно, что в этой теории была подробно содержательно раскрыта информационная сущность процессов труда, т.к. это создает возможность формулировки следствия универсального информационного вариационного принципа как основного фактора технологического прогресса. Поэтому ниже в предельно краткой форме приведем основные положения этой теории.
Основные положения информационно-функциональной теории развития производительных сил
Рассмотрим следующие вопросы:
1. Процесс труда как информационный процесс.
2. Организм человека и средства труда как информационные системы.
3. Законы развития техники:
закон перераспределения функций между человеком и средствами труда;
закон повышения качества базиса.
4. Детерминация формы сознания человека функциональным уровнем технологической среды (средств труда).
5. Неизбежность возникновения компьютеров, информационных систем, систем искусственного интеллекта и виртуального пространства.
Процессы труда и познания как информационные процессы снятия неопределенности
Рассмотрим систему "субъект - объект" (человек - предмет труда) в точке бифуркации, т.е. в точке, после прохождения которой снимается (уменьшается) неопределенность в поведении этой системы (рис.4).
Рисунок 4. Направления потоков информации и локализация снятия неопределенности в процессах труда и познания
Известно, что информация есть количественная мера снятия неопределенности. Поэтому рассмотрим два основных направления информационных потоков, которые возможны в этой системе:
1. От человека к объекту - "труд" (управление).
2. От объекта к человеку - "познание" (идентификация, обобщение, абстрагирование, сравнение и классификация).
В условиях глобализации становится все более очевидно, что труд представляет собой управляющее, по существу информационное, воздействие на предмет труда, при этом в результате осуществления процесса труда снимается неопределенность состояния предмета труда, в результате чего он трансформируется в продукт труда.
В результате познания снимается неопределенность наших представлений об объекте познания, т.е. снимается неопределенность в состоянии человека, в результате чего он трансформируется из "незнающего" в "знающего".
Если абстрагироваться от направления потока информации и, соответственно, от того, неопределенность в состоянии какой системы снимается (объекта или человека), то очевидно, что в обоих случаях количество переданной информации является количественной мерой степени снятия неопределенности.
С позиций информационно-функциональной теории развития техники труд представляет собой прежде всего информационный процесс, средства труда являются информационными системами, передающими и усиливающими информационные потоки между человеком и внешней средой.
Труд (процесс опредмечивания) предлагается рассматривать как процесс перезаписи информации из образа продукта труда в структуру физической среды (предмета труда). По мере осуществления этого процесса физическая форма продукта труда за счет записи в ней информации структурируется и выделяется из окружающей среды.
Тело человека и средства труда выступают при этом как канал передачи информации. При передаче по этому каналу информация неоднократно меняет свой носитель и языковую форму представления, т.е. транслируется.
Таким образом, сам процесс передачи информации по каналу связи и запись ее в носитель информации - это и есть тот процесс (труд), который преобразует носитель информации в заранее заданную форму, т.е. в продукт труда.
Организм человека и средства труда как информационные системы
Очевидно, что образ продукта труда и сам продукт труда относятся к качественно различным уровням реальности, на которых тождественная по содержанию (семантике) информация просто физически не может находиться в одной и той же языковой, синтаксической форме. Поэтому тело человека и его средства труда как информационный канал, соединяющий качественно различные уровни реальности, не просто передает информацию с сохранением ее содержания с одного уровня на другой, но при этом с необходимостью преобразует и языковую форму представления информации, т.е. осуществляет ее компиляцию, которая фактически и представляет собой технологический процесс.
Информация образа продукта труда, проявляющаяся первоначально в форме целесообразной и целенаправленной трудовой деятельности, т.е. как свободная информация, преобразуется затем в форму связанной информации, выступающей как покоящиеся полезные свойства продукта труда, определяемые его физической формой и структурой.
Свободная информация, существующая в форме целесообразности процесса труда, не имеет стоимости, но образует ее в той мере, в какой преобразуется в информацию, связанную в структуре физической формы продукта труда. При этом смысл (содержание, семантика, качество) информации, связанной в продукте труда, определяет его потребительскую стоимость, тогда как ее количество связано с абстрактной себестоимостью продукта.
Время, за которое перезаписывается определенное количество информации из образа продукта труда в его физическую структуру, определяется информационной пропускной способностью организма человека и его средств труда как информационного канала. Чем это время меньше, т.е. чем выше информационная пропускная способность тела человека и его средств труда, тем выше уровень развития человека и технологии, тем выше уровень глобализации. Так как процесс труда - сознательный процесс, то и количественные и содержательные возможности человека как информационного канала определяются типом и состоянием его сознания. Процесс увеличения информационной пропускной способности сознания человека поддерживается (обеспечивается, сопровождается) соответствующими психофизиологическими изменениями в теле человека.
Роль человека и его средств труда в процессе перезаписи информации из образа продукта труда в структуру его физической формы и в создании потребительной стоимости и стоимости продукта труда различна. Это различие определяется тем, что в процессе труда человек выполняет лишь ту часть работы по созданию определенного продукта труда, которая заключается в выполнении функций, еще не переданных его средствам труда. Та же часть работы, которая состоит в выполнении уже полностью переданных средствам труда функций, выполняется ими автоматически, т.е. без участия человека (рис.5):
Рисунок 5 - Упрощенная схема информационного канала для процессов труда с использованием средств труда
В условиях глобализации эта вторая часть все больше и больше превалирует над первой.
Законы развития техники
На любом этапе развития общества его технологический базис основан на тех уровнях реальности, которые осознаются как объективное при соответствующей данному этапу форме сознания. Технологический прогресс состоит в последовательной передаче трудовых функций организма человека средствам труда.
Закон перераспределения функций между человеком и средствами труда
Развитие средств труда происходит путем последовательной передачи им трудовых функций человеческого организма, в результате чего они начинают выполняться средствами труда вне естественных ограничений организма человека, а человек выполняет оставшиеся функции вне ограничений, связанных с необходимостью выполнения переданных функций.
Физический организм выполняет следующие трудовые функции, последовательно передаваемые средствам труда:
1. Функция контакта с физической средой.
2. Функция трансмиссии (передачи и перераспределения энергии).
3. Рабочая функция (преобразование простого движения в сложное и выполняющее работу).
4. Функция двигателя (преобразование формы энергии).
5. Функция преобразования формы информации.
Другие структурные уровни организма человека поддерживают еще ряд функций, связанных с чувственно-эмоциональной и интеллектуальной обработкой информации. Рассмотрение этих функций выходит за рамки данной работы.
Когда средствам передается очередная трудовая функция, происходит технологическая революция, которая с неизбежностью вызывает революцию экономическую и социальную, а значит, переход к новой общественно-экономической формации и соответствующему состоянию сознания (этапу общественного познания). Так формулируется закон перераспределения трудовых функций в системе "человек-машина", т.е. закон количественного повышения базиса.
Таким образом, совершенствование средств труда (технологии) приводит к тому, что возрастает доля информации, записываемой в предмете труда средствами труда (возрастает функциональный уровень средств труда), а также возрастает мощность информационных потоков в средствах труда и между человеком и средствами труда.
Закон повышения качества базиса
Формулировка закона повышения качества базиса. Развитие любой системы происходит путем разрешения противоречий между системой и средой на низшем качественном уровне системы, в котором они еще не разрешены. Этот уровень называется базисом (базисным). Разрешение противоречия в базисном уровне осуществляется поэтапно, путем перераспределения функций по преобразованию формы информации между внешним и внутренним.
Это перераспределение может осуществляться в двух формах:
1) в форме внешнего отчуждения (развитие средств труда и технологии);
2) путем внутреннего отчуждения (развитие сознания).
Причем развитие технологии детерминирует соответствующее развитие сознания, а уровень сознания определяет функциональный уровень технологии.
При отчуждении каждой очередной функции базисного уровня (передаче ее средствам труда или осознания ее как "не-Я") происходит количественное изменение системы. При отчуждении всех функций некоторого базисного уровня происходит качественное изменение системы, и она начинает развиваться благодаря разрешению противоречий на следующем, более глубоком, чем предыдущий, уровне, который и становится базисным.
Когда средствам труда полностью и в массовом масштабе передается последняя функция некоторого относительно автономного уровня организации организма человека, то это вызывает переход к следующей группе общественно-экономических формаций и к следующему типу сознания. При этом человек как объективное начинает осознавать соответствующий качественно новый уровень реальности и постепенно действовать на нем, используя принцип свободы воли, в частности сначала пользоваться тем, что "лежит на поверхности и ждет, когда его возьмут", а затем трудиться и производить для потребления то, чего "на поверхности" не оказалось, и, наконец, производить средства производства. Таким образом, при переходе к следующей группе формаций технологический базис общества повышается качественно, т.е. включает в себя средства труда, созданные на тех уровнях реальности, которые ранее осознавались основной массой людей как субъективные и относились к информационным. Так формулируется закон повышения качества базиса.
Таким образом, в процессе развития технологии и развития процессов глобализации создаются технические системы, в состав которых входят уровни реальности, поддерживающие так называемые субъективные функции, связанные с обработкой информации (чувственно-эмоциональное восприятие и формально-логическое мышление), которые на предыдущих этапах эволюции общества осознавались как субъективные и относились не к базису, а к надстройке. В результате этого изменяется положение границы между базисом и надстройкой и соответственно изменяется содержание этих понятий, хотя их соотношение остается тем же, что и раньше. Конечно, в этой связи изменяется и содержание таких понятий, как "производственная сфера" и "непроизводственная сфера", под которыми ранее понимались соответственно "сфера материального производства" и сфера производства самого человека, т.е. в основном культура, наука, образование и медицина. Становится вполне очевидным, что главной производительной силой является сам человек. Это вполне соответствует теории Маркса, который считал знания (науку) производительной силой практически за 150 лет до того, как появились теории о постиндустриальном и информационном обществе и обществе, основанном на знаниях.
Примечание: Закон повышения качества базиса сформулирован автором в 1979 году и обоснован на основе информационно-функциональной теории развития производительных сил в 1981 году.
Детерминация формы сознания человека функциональным уровнем технологической среды (средств труда)
Взаимодействие человека со средствами труда приводит не только к созданию определенного материального продукта труда, но и к изменению самого человека. Уровень сознания человека во многом детерминируется функциональным уровнем технологической среды (средств труда), с помощью которых он трудится.
Труд не только создал человека, но через совершенствование форм и способов труда происходит развитие человека и в настоящее время.
А этот организм существует одновременно на многих уровнях реальности и является значительно более сложным, чем обычно полагают. Функции этих тел также будут в будущем (некоторые в близком будущем) передаваться средствам труда, и в этом состоит блестящая перспектива развития техники, человека и общества.
Таким образом, при использовании средства труда определенного функционального уровня человек учится не выполнять функций, переданных этому средству труда, а оставшиеся функции выполняются человеком вне ограничений, связанных с необходимостью выполнения переданных функций. В результате человек частично высвобождается из процесса труда, отходит от него несколько в сторону, и у него формируется новый, адекватный этому "образ-Я" и сознание: они изменяются таким образом, что трудовые функции, переданные средству труда, перестают осознаваться человеком как атрибут "образа-Я".
Здесь неявно предполагается, что если какая-либо функция может быть передана средству труда, то она не может быть атрибутом (неотъемлемой частью)"образа-Я".
Это значит, что происходит такое же изменение сознания и самосознания, как в йоге при (успешной) медитации над мантрами: "Я не это" и "Я есть то".
Этот принцип используется магами, а также почти осознанно применяется в тренажерах, основанных на методах "биологической обратной связи". Такие тренажеры обеспечивают за неделю овладение функциями своего физического тела в такой же степени, какой хатха-йоги добиваются за многие годы упорных тренировок.
В 1981 году Л.А. Бакурадзе и Е.В. Луценко были оформлены заявки на изобретение компьютерной системы, выполняющей все трудовые функции физического тела и обеспечивающей управление с использованием дистанционного мысленного воздействия, т.е. микротелекинеза. По мнению автора, телекинез представляет собой управление физическими объектами путем воздействия на них непосредственно с высших планов без использования физического тела, т.е. тем же способом, с помощью которого любой человек, осознает он это или нет, управляет своим физическим телом. Были предложены технические и программные решения и инженерно-психологические методики. Система предлагалась адаптивной, т.е. автоматически настраивающейся на индивидуальные особенности, "почерк" оператора и его состояние сознания, с плавным переключением на дистанционные каналы при повышении их надежности (которая измерялась автоматически) и могла одновременно с выполнением основной работы выступать в качестве тренажера. Человек, начиная работу с системой в обычной форме сознания с использованием традиционных каналов (интерфейса), имея мгновенную адекватную по форме и содержанию обратную связь об эффективности своего телекинетического воздействия, должен быстро переходить в одну из высших форм сознания, оптимальную для использования телекинеза в качестве управляющего воздействия.
...Подобные документы
История поисковых систем. Классификация информационных систем по степени автоматизации. Три основных способа поиска информации в Интернете. Отличие поисковых систем от каталогов. Назначение и типы информационных систем государственных учреждений.
курсовая работа [368,5 K], добавлен 13.05.2015Определение понятия "система". История развития и особенности современных информационных систем. Основные этапы развития автоматизированной информационной системы. Использование отечественных и международных стандартов в области информационных систем.
презентация [843,9 K], добавлен 14.10.2013Предмет и основные понятия информационных систем. Базовые стандарты корпоративных информационных систем. Характеристика входящих и исходящих потоков информации. Основные понятия искусственного интеллекта. Обеспечение безопасности информационных систем.
курс лекций [295,6 K], добавлен 11.11.2014Общее понятие, история возникновения и эволюция корпоративных информационных систем. Сущность, виды, возможности и механизм работы систем класса MRPII/ERP. Способы внедрения и оценка эффективности использования систем класса MRPII/ERP на предприятии.
курсовая работа [263,5 K], добавлен 03.06.2010Основные принципы построения информационно-поисковых систем. Архитектура современных информационно-поисковых систем WWW. Принцип работы поисковых систем. Процесс поиска, информационный язык, перевод, дескриптор, критерий соответствия, индексирование.
курсовая работа [70,2 K], добавлен 10.06.2014Виды обеспечения автоматизированных информационных систем. Составление технического задания, разработка информационной системы, составление руководства пользователя к программе. Средства программирования распределенных систем обработки информации.
отчет по практике [1,1 M], добавлен 16.04.2017Понятие информационной системы. Этапы развития информационных систем. Процессы в информационной системе. Информационная система по отысканию рыночных ниш, по снижению издержек производства. Структура информационной системы. Техническое обеспечение.
реферат [340,3 K], добавлен 17.11.2011Принцип работы и задачи информационных систем управления проектами. Методы критического пути, анализа и оценки планов. Сетевые модель и график, виды путей. Информационный обмен между предприятиями, классификация информационных систем и их рынки сбыта.
контрольная работа [17,0 K], добавлен 18.11.2009Причины появления информационных систем. Назначение электронных вычислительных машин: числовые расчеты, обработка, хранение и передача информации. Созданиеи первого жесткого магнитного диска - винчестера. Разработка локальной сети для передачи информации.
презентация [339,2 K], добавлен 06.01.2014Принцип работы и назначение обучаемых информационных систем, их классификация по различным критериям, разновидности и отличия. Характеристика систем поддержки принятия решений. Механизм и основные этапы проектирования информационной обучаемой системы.
реферат [23,9 K], добавлен 22.11.2009Общее понятие и признаки классификации информационных систем. Типы архитектур построения информационных систем. Основные компоненты и свойства базы данных. Основные отличия файловых систем и систем баз данных. Архитектура клиент-сервер и ее пользователи.
презентация [203,1 K], добавлен 22.01.2016Экономическая информационная система как совокупность внутренних и внешних потоков прямой и обратной информационной связи экономического объекта, методов, средств. Применение систем в процессе обработки информации и разработки управленческих решений.
реферат [28,2 K], добавлен 23.04.2011Развитие информационных систем. Современный рынок финансово-экономического прикладного программного обеспечения. Преимущества и недостатки внедрения автоматизированных информационных систем. Методы проектирования автоматизированных информационных систем.
дипломная работа [1,5 M], добавлен 22.11.2015Анализ показателей оценки эффективности информационных систем и технологий. Расчет трудовых и стоимостных показателей и показателей достоверности информации, разработка программы для ускорения методов обработки данных. Интерфейс и листинг приложения.
дипломная работа [1,2 M], добавлен 14.01.2012Факторы угроз сохранности информации в информационных системах. Требования к защите информационных систем. Классификация схем защиты информационных систем. Анализ сохранности информационных систем. Комплексная защита информации в ЭВМ.
курсовая работа [30,8 K], добавлен 04.12.2003Задачи и преимущества использования автоматизированных информационных систем. Внедрение программного обеспечения в эксплуатационную деятельность на железнодорожном транспорте. Классификация систем управления по степени автоматизации управляющего объекта.
реферат [98,1 K], добавлен 09.11.2010Информационные системы - обычный программный продук, но они имеют ряд существенных отличий от стандартных прикладных программ и систем. Классификация, области применения и реализации информационных систем. Фазы проектирования информационных систем.
реферат [22,9 K], добавлен 05.01.2010Эволюция технического обеспечения. Основные требования, применение и характеристики современных технических средств автоматизированных информационных систем. Комплексные технологии обработки и хранения информации. Создание базы данных учета и продажи.
курсовая работа [127,1 K], добавлен 01.12.2010Анализ надежности функциональных подсистем информационных систем. Вопросы надежности в проектной документации. Изучение понятия отказа системы. Признаки аварийной ситуации в информационной системе. Единичные показатели безотказности и ремонтопригодности.
презентация [158,5 K], добавлен 06.09.2015История развития автоматизированных информационных систем, преимущества их использования. Эволюция MRP, MRP II, ERP, ERP II. Системы бизнес-аналитики. Внедрение ERP системы SAP в ООО "Газпром добыча Астрахань" и ОАО "Астраханское стекловолокно".
курсовая работа [1,6 M], добавлен 10.06.2014
