Методы поддержки принятия решения по выбору системы мониторинга информационной структуры предприятия

Классификация систем поддержки принятия решений. Рассмотрение информационных сервисов. Проектирование архитектуры, базы данных и алгоритма работы системы поддержки принятия решений для выбора системы мониторинга информационной структуры предприятия.

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид дипломная работа
Язык русский
Дата добавления 05.08.2018
Размер файла 3,5 M

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

14

Размещено на http://www.allbest.ru/

Содержание

  • Введение
  • 1. Анализ систем поддержки принятия решений и мониторинга информационной структуры предприятия
    • 1.1 Основы систем поддержки принятия решений
    • 1.2 Классификации СППР
    • 1.3 Обзор существующих методов СППР. Российский и зарубежный опыт.
    • 1.4 Организация централизованной системы мониторинга ИТ инфраструктуры
      • 1.4.1 Организация системы мониторинга от ИТ-сервисов
      • 1.4.2 Ведение мониторинга ИТ-сервисов
      • 1.4.3 Ведение мониторинга бизнес-сервисов
    • 1.5 Модели систем мониторинга ИТ структуры
      • 1.5.1 Сервисно-ресурсная модель
      • 1.5.2 Комплексные системы мониторинга работоспособности ИТ инфраструктуры
    • Выводы по главе
  • 2. Разработка методик и средств СППР выбора системы мониторинга информационной структуры предприятия
    • 2.1 Обоснование выбора методов для системы мониторинга информационной структуры предприятия
    • 2.2 Оценивание показателей эффективности различных методов организации системы мониторинга информационной структуры предприятия
    • 2.3 Описание показателей мониторинга информационной структуры предприятия
    • 2.4 Выбор средств системы мониторинга информационной структуры предприятия
    • Выводы по главе
  • 3. Проектирование СППР выбора системы мониторинга информационной структуры предприятия
    • 3.1 Модель СППР выбора системы мониторинга информационной структуры предприятия
    • 3.2 Программная реализация СППР выбора системы мониторинга информационной структуры предприятия
      • 3.2.1 Описание архитектуры СППР выбора системы мониторинга информационной структуры предприятия
      • 3.2.2 Описание базы данных СППР выбора системы мониторинга информационной структуры предприятия
      • 3.2.3 Описание алгоритма работы СППР выбора системы мониторинга информационной структуры предприятия
    • 3.3 Исследование эффективности применения разработанной модели СППР выбора системы мониторинга информационной структуры предприятия
  • Выводы по главе
  • Заключение
  • Список литературы

Введение

Эффективность работы современного предприятия обеспечивается системой управления, которая является единой системой, каждая часть которой выполняет определенную функцию и взаимодействует с функциями других подсистем.

В последние годы подход к управлению предприятием претерпел существенные изменения и это связано с более глубоким проникновением средств автоматизации и информационных технологий во все хозяйственные сферы деятельности компаний, и эти технологии которые стремительно развиваются. Они не только меняют правила работы, но и являются базой развития информационной структуры предприятия. Использование современных информационных технологий в сфере управления предприятием, а так же внедрение средств автоматизации и систем поддержки принятия решений увеличивает экономического эффект в управлении. Современные технологии являются основой получения экономического эффекта в виде повышения прибыли, снижения экономических рисков при принятии управленческих решений, повышение уровня планирования, повышение контроля за процессами производства и управления на всех этапах и пр.

Организации при решении своих прикладных задач выполняют различные действия, связанные с информацией. В настоящее время обеспечение информационными ресурсами организаций выполняется с помощью различных программных продуктов, такие как информационные системы, системы поддержки принятия решений.

Они предоставляют пользователям качественно новые информационные услуги, а именно: доступ к информационным ресурсам организации, возможности поиска, анализа, сортировки и группировки информационных ресурсов, новые возможности в распространении, документировании и обмене информационными ресурсами, компактные и удобные формы хранения информационных ресурсов [2, 29].

С помощью программного обеспечения производится учет различных показателей деятельности организации, формирование консолидированной отчетности и ее передача заинтересованным лицам как внутри организации, так и различным внешним потребителям информации. В настоящее время компании с развитой ИТ структурой сталкиваются с проблемами качественного управления и сопровождения данной ИТ структурой.

Актуальность данной темы заключается в том, что в настоящее время для выбора системы мониторинга информационной структуры предприятия необходимо учитывать множество показателей и факторов. Не всегда данные показатели могут быть учтены в полном объеме и принято правильное решение о внедрение той или иной системы мониторинга. Для решения такого рода задач могут применяться системы поддержки принятия решений, которые могут хранить и обрабатывать массивы данных, а так же предоставлять пользователям инструменты анализа и формирования предложений по внедрению тех или иных систем.

Объектом исследования в работе являются системы поддержки принятия решений.

Предметом исследования являются методы поддержки принятия решения по выбору системы мониторинга информационной структуры предприятия.

Цель исследования - рассмотреть методы поддержки принятия решения по выбору системы мониторинга информационной структуры предприятия и выполнить проектирование системы поддержки принятия решений по выбору системы мониторинга информационной структуры.

Задачи, которые необходимо решить для достижения цели:

- рассмотреть виды и классификацию систем поддержки принятия решений;

- рассмотреть информационные сервисы и бизнес-сервисы организации;

- рассмотреть системы мониторинга ИТ структуры предприятия;

- обосновать и провести оценку методов мониторинга информационной структуры предприятия;

- выполнить проектирование архитектуры, базы данных и алгоритма работы системы поддержки принятия решений для выбора системы мониторинга информационной структуры предприятия;

- рассмотреть способы оценки экономического эффекта от применения и внедрения СППР.

Теоретические вопросы в области проектирования и разработки информационных систем, автоматизации деятельности рассмотрены труды таких ученых как: Вдовенко Л.А., Гвоздева Т.В., Смирнов, Г.Н.

Для выполнения магистерской диссертации используются нормативные акты РФ, стандарты и методические материалы по проектированию, разработки ИС, а также документы, находящиеся в свободном доступе.

Практическая значимость работы заключается в выборе способов мониторинга информационной структуры предприятия и проектировании модели СППР для выполнения данной деятельности для предприятия.

На защиту выносятся следующие положения:

1. Выбор и оценка моделей мониторинга информационной структуры предприятия.

2. Модель и показатели мониторинга информационной структуры предприятия.

3. Проектирование общей модели и структуры системы поддержки принятия решения выбора системы мониторинга информационной структуры предприятия.

Структура работы включает в себя три главы, введение, заключение и список литературы.

В первой главе производится рассмотрение теоретических вопросов организации и классификации систем поддержки принятия решений, методов мониторинга информационной структуры и рассмотрения Ит -сервисов и бизнес-сервисов организации.

Во второй главе произведено обоснование выбора и оценка методов мониторинга информационной структуры предприятия, проведено рассмотрение влияющих показателей в системе мониторинга и проведена их экспертная оценка. информационный сервис мониторинг алгоритм

Так же произведено обоснование выбора средств систем мониторинга и доступной для размещения ее архитектуры и технических средств.

В третьей главе произведено проектирование модели системы поддержки принятия решений по выбору системы мониторинга информационной структуры предприятия, основанной на комплексном методе мониторинга информационной структуры предприятия, разработана архитектура приложения и информационная база для хранения данных. Произведен расчет экономической эффективности проекта.

Во введении обоснована актуальность выбранной темы, сформулированы цели и задачи, определена новизна работы. В заключении обобщены выводы по проведенному исследованию. Также в работе есть библиографический список, где отражены использованные источники литературы.

1. Анализ систем поддержки принятия решений и мониторинга информационной структуры предприятия

1.1 Основы систем поддержки принятия решений

Система поддержки принятия решений (СППР) (Decision Support Systems - DSS) - компьютерная автоматизированная система, которая с помощью объединения и анализа нужной ей информации может оказывать влияние или предлагать варианты решений в различных сферах управления. Системы поддержки принятия решений могут использоваться для решения различных задач и использоваться для достижения различных целей.

Системы поддержки принятия решений в виде систем интерактивного взаимодействия позволяют руководителям разного уровня получать необходимую для принятия решения информацию, основываясь на исходных данных и имеющихся моделей и методов ее обработки, выполнить анализ данных, произвести выявление существующих бизнес-моделей при решении прикладных и фундаментальных задач. С помощью такого рода систем пользователь получает возможность слежения за имеющимися информационными активами и информационными сервисами, использующимися в организации.

Информационные технологии могут проявить значительное воздействие на производственную работу, область сервиса, занятость населения и в жизнедеятельности людей в общем.

В настоящее время, информация, получаемая из различных областей деятельности народного хозяйства, рассматривается, как реальный производственный ресурс, которые неровне с материальными ресурсами учувствует в хозяйственной детальности, может быть приобретён или передан, быть причиной или следствием принятия управленческих решений.

Исходя из этого, можно сформулировать определение информационной технологии - “представляет собой объединение методов, производственных и управленческих процессов, а так же комплекса программно-технических средств, соединенных в единую технологическую цепочку, которая обеспечивает сбор информации, ее обработку различными методами, хранение на постоянной основе в базе данных, распространение, преобразование и представление информации с целью уменьшения трудоемкости производственных процессов или их полной автоматизации, за счет использования определенного информационного ресурса или технологии. Так же за счет использования информационной технологии достигаются повышение качества и надежности, результатов технологических процессов и оперативность их выполнения.

Любая информационная технология имеет следующие характеристики:

- предметом обработки технологического процесса и процессов сбора, хранения и представления являются данные;

- целью работы информационной технологии является получение информации о предметной области или объекте информатизации;

- выбор способов воздействий, с помощью которых достигаются определенные цели и способы получения результата, а именно управляющие функции процессов производится лицами, принимающими решения или руководящие процессами;

- за счет использования информационной технологии улучшаются показатели надежности, достоверности, полноты и оперативности получения информации [1].

Процессы управления и принятия решений по существу являются информационными, т.е. процессы на основании информации о предприятии, а так же информации о состоянии объекта управления формулируют и оформляют предложения, решения и результаты анализа в виде информационных потоков, которые могут быть применены для получения определенного материального результата.

Любое управленческое решение должно подкрепляться материальными или финансовыми ресурсами, информацией сопровождающих данные процессы и обоснование данного решения имеющимися исходными или оперативными данными, а так же моделированием ситуаций.

На рисунке 1 представлена схема перемещения информации по уровням информационной системы предприятия.

Рис. 1. Схема движения информации

Информационные технологии предоставляют способы и возможности для управления и учета всех производственных показателей деятельности, автоматизации работы отдельных видов деятельности или полной автоматизации технологических и производственных процессов. Причем управление и принятие решений по данным решениям будет подчинено единой информационной среде в области управления для руководящего уровня.

Поскольку ресурсы организации имеют определенные ограничения, то важным факторов является их оптимизация, принятие правильного и своевременного решения об их использовании и накоплении, планировании для достижения максимального экономического эффекта.

Подбор и внедрение информационной технологии в среду управления производится за счет анализа следующих факторов:

- видом и сферой деятельности предприятия;

- типом предприятия;

- структурой и моделью управления предприятием;

- поставленными задачами в сфере управления;

- информационной структурой и составом технической архитектуры.

Архитектура СППР должна выбираться с учетом нужд организации, а не из-за пристрастий разработчиков к каким-то способам проектирования или средствам разработки. Архитектура СППР представлена на рисунке 2 [3].

Пользовательский интерфейс - это взаимодействие системы с клиентом с помощью сенсоров, курсора, клавиатуры - со стороны пользователя и отображение результатов поиска в графическом изображении со стороны системы.

Рис. 2. Архитектура СППР

Бизнес - логика - это совокупность правил, принципов и функций приложения. Бизнес - логика разрабатывается на основе полученных данных во время исследования объекта. Проще говоря -- это, исполнение правил и ограничений автоматизируемых процессов.

Управление данными - хранение, копирование, выборка и удаление данных, с которыми работает приложение.

Грамотное построение IT-архитектуры предприятия не только позволяет добиться максимальной надежности и производительности IT- инфраструктуры в целом, но и оптимизировать затраты на её обслуживание и развитие.

Системы управления включают несколько подсистем, которые представлены на рисунке 3.

Рис. 3. Подсистемы системы управления

Различные типы систем на предприятиях связаны друг с другом, взаимосвязь которых показана на рисунке 4 [6].

Рис. 4. Схема взаимодействия подсистем ИС

Информационные системы поддержки принятия решений разрабатываются и внедряются для обслуживания и поддержки различных интересов комплексного управления, т.е. охватывать все сферы деятельности предприятия.

Анализ различного рода информации, которая относится к деятельности организации, является непременной частью бизнеса и управления, ключевым фактором повышения рентабельности и конкурентоспособности предприятия и улучшения его финансовых показателей. Сфера поддержки принятия решений для руководителей различного уровня может осуществляться на основании проведения анализа данных деятельности компании, получения в результате анализа и учета хозяйственных, финансовых и прочих операций прогнозных значений.

Для выполнения данных действий обычно используются системы поддержки принятия решений. Т.е. программно-аппаратных систем, которые имеют в своем составе помимо базовых компонентов вводы вывода информации, а так же хранения и предоставления данных еще и компоненты анализа, визуализации данных, проведение исследования и прогнозирования по определенным критериям и правилам. Данные компоненты могут основываться на математические и статистические модели и логические модули построения программ и цепочек анализа зависимостей.

Информационная система в своей основе имеет комплекс программных, технических средств, математического обеспечения, а так же людские ресурсы, которые обеспечивают ввод, обработку и представление данных которые имеются в хранилище системы.

Ключевым фактором появления новых возможностей у информационных систем является в развитии математического комплекса обработки данных, т.е. тех математических и имитационных моделей, которые позволяют на основе имеющихся данных генерировать совершенно новую информацию, производить по ней изучение предметной области и предлагать новые решения.

Способы анализа и изучения данных, на основании которых производится поддержка принятия решений, основываются на унифицированные и стандартные математические и статистические инструменты [5].

Образно схема работы аналитиков и экспертов представлена на рисунке 5.

Рис. 5. Схема работы специалистов по поддержки принятия решений по предметной области

Анализ предметной области обычно производят различные аналитики и эксперты, которые могут быть как в штате организации, так и привлекаться по мере необходимости, для реализации разовых проектов, или же проведения комплекса работ. Задачей аналитиков является подготовка данных, и приведение их к пригодному для анализа виду. В дальнейшем к полученным данным могут применяться различные методы анализа. Любой метод анализа данных должен быть понятен для человека его использующего. Должны быть понятны и прозрачны факторы, которые могут влиять на то или иное решение, должны быть четко сформулированы и определены критерии, при изменении которых происходит настройка точности анализа, а так же полученный результат должен быть однозначен, понятен для восприятия и не должен допускать двусмысленных толкований.

Результат такого анализа может быть использован руководителями управленческого уровня, или же людями принимающими решения в рамках своих полномочий и зон ответственности. Такой подход к анализу и использованию моделей позволяет без лишних усилий и затрат производить изучение имеющихся данных, и руководителям различного уровня осуществлять поддержку принимаемых решений. При том руководителю нет необходимости вникать в работу механизмов и моделей, а достаточно убедиться в надежности и точности модели, которая представляется при расчете.

Для решения такого рода задач могут применяться системы поддержки принятия решений. Поскольку существуют различные виды систем необходимо рассмотреть их классификацию и возможности.

1.2 Классификации СППР

Исходя из задач, которые решаются с помощью систем поддержки принятия решений, а так же применяемых технологических средств, создания таких систем выделяют:

- специализированные СППР;

- СППР-генераторы;

- СППР-инструментарий.

Для понимания области применения и способов применения СППР необходимо рассмотреть каждый вид отдельно.

Специализированные (прикладные) СППР применяются конечными пользователями, т.е. людьми, не обладающими знаниями об устройстве таких систем, используемыми методами или алгоритмизации данных методов. Системы ориентированы на решение конкретного класса задач, где четко указаны условия использования и определён ожидаемый результат и его погрешность.

СППР-генератор - сложная система, которая состоит из пакета связанных друг с другом программных модулей, ориентированных на выполнение поиска и представления данных, способов моделирования и анализа и пр.. Данный способ позволяет легко и быстро создавать специализированную СППР на основе кооперации уже имеющихся программных средств, которые предусматривают определённый формат входных, выходных данных, способов их получения.

Структура СППР-генератора, для решения задачи должна включать пять компонентов:

- компонент управления интерфейсом пользователя;

- подсистема управление представлением данных;

- отдельная система управления анализом на основе различных методов и моделей;

- модуль системного управления процессом получения решений;

- компонент управления получением данных.

Наиболее широкий вид систем СППР-инструментарий подразумевает консолидацию всех видов технологий СППР и способен создавать различного рода системы, с широким спектром применения исходя из ситуации или поставленных задач в различных областях, а так же обладает высочайшим уровнем технологичности. Данный вид СППР включает в себя мощные программные средства для разработки моделей обработки и анализа данных, их представлены и визуализации, усовершенствованное хранение данных и программирование модулей на специализированных языках, модифицированные и усовершенствованные операционные системы и системы хранения информации ориентированные на качественное хранение и быстрый отбор данных, хранение баз знаний, о предметных областях, базирующихся на технологичных платформах с широкими возможностями ввода и вывода, в том числе с помощью специализированного оборудования.

По способу взаимодействия с пользователем выделяют следующие виды СППР:

- пассивные системы, задачей которых является помощь в процессе принятия решений в виде аналитических данных, развернутого анализа и получения выборки данных, которая способствует пониманию ситуации, но без предложения конкретного решения, которое остается за руководителем или управленцем;

- активные системы через продвинутые алгоритмы и анализ данных участвуют в разработке правильного решения, и генерируют его, предоставляя при этом основания такого решения в виде подтверждающих коэффициентов или вероятностей;

- кооперативные системы взаимодействуют с пользователем в процессе разработки решения. Предложенное решение системы, в котором наряду с математическим обоснованием имеется субъективное мнение человека можно доработать, усовершенствовать, в случае необходимости подтвердить расчетами и отправить системе не проверку. Система анализируя решение, находя ему подтверждение или опровержение будет предлагать различные варианты, до того момента пока все условия или решения не будут удовлетворять целевой задаче.

Другой вид классификации СППР определяется по способу поддержки. В данной классификации выделяют следующие виды:

- модельно-ориентированные СППР, которые в своей работе получают доступ к статистической, финансовой и прочей информации, а так же различным временным рядам данных и используют различные модели конкретной направленности;

- СППР ориентированные на взаимодействие и коммуникацию пользователей, одновременно или совместно работающих на решение общей задачи;

- документальные СППР, которые производят манипуляции с неструктурированной информацией в документальных СУБД или массивах данных;

- фактографические СППР, использующие в своей работе базы знаний или базы правил и предоставляют собой специализированные решения, которые позволяют решать проблемы и поиск решений, основанные на фактах о предметной области.

По масштабам применения могут выделяться системы ориентированные на работу с большими системами - общесистемные. Такого рода системы размещаются и используются для решения задач связанных с использованием большого количества вычислительных ресурсов и больших хранилищ данных.

Персональные или настольные СППР, предназначены для персонального или личного использования в рамках одного компьютера, позволяющие производить вычисления для решения локальных задач или задач прикладного назначения.

В последнее время широкое применение нашли настольные СППР, которые могут обладать достаточно широким функционалом, для решения прилюдных задач различной направленности и могут использовать широкий набор моделей и функций.

1.3 Обзор существующих методов СППР. Российский и зарубежный опыт

Исторически системы поддержки принятия решений получили свое развитие на западе, где помимо бурного развития вычислительной техники происходило развитие прикладных методов анализа данных, построения математических моделей и системного анализа.

Изначально математические и имитационные модели и методы были ориентированы на научные и исследовательские отрасли, но в последствие, оценив все положительные стороны анализа и получения результатов, на основе имеющейся информации в такие исследования вступил частный бизнес. Задачи которого формулировались в получении различного рода управленческих решений на основании которых можно было управлять различными производственными объектами. Накопление статистики и появление систем управления базами данных позволяет расширить применение такого рода систем уже в финансовой области.

Появившийся спрос на системы позволяет реализовывать прикладные задачи в крупных и персональных проектах СППР.

В настоящее время, за счет того, что современное общество, стало более информационным, стёрлись границы применения систем в работе различных структур и областей системы поддержки принятия решений, стали более ориентированными на клиентов и предметные области, возникла определённая конкуренция на данном рынке.

Сейчас в работе СППР используется большое количество различных методов, ориентированных на получение решений в различных областях и позволяющих работать с различными данными, которые могут храниться как в специализированных хранилищах, так и в виде пользовательских наборах данных. Например, в СППР применяются следующие методы работы с данными:

1. Информационный поиск данных по различным критериям и параметрам.

2. Проведение интеллектуального анализа данных.

3. Формулирование и извлечение знаний на основе поиска в базах данных.

4. Рассуждение и получение решений на основе применения прецедентов в различных областях знаний.

5. Имитационное моделирование процессов и поведения объектов реального мира.

6. Применение генетических алгоритмов.

7. использование искусственных нейронных сетей для поиска решений и моделирования процессов.

8. Использование методов искусственного интеллекта при решении прикладных задач.

В настоящее время как зарубежные, так и российские разработчики внедряют различные методы принятия решений в собственные программные продукты.

Применение отечественных разработок имеет ряд преимуществ по сравнению с зарубежными, во-первых, русский интерфейс модулей и программ. Что является немаловажным фактором при работе со сложными системами, где требуется понимание логики выполняемых действий.

Алгоритмы и методы, используемые в СППР в общей массе идентичны, отечественные программы ориентированы на бесплатное ПО или же используют доступные СУБД и системы накопления и обработки, в свою очередь зарубежные аналоги дорогие при покупке и обслуживании.

Снижение издержек по работе с СППР привело к внедрению СППР в облачные технологии.

Современный рынок программных средств позволяет пробрести как отдельные модули СППР, для анализа информации, так и приобрести профильные программные продукты с уже встроенными инструментами поддержки принятия решений и анализа.

Задачей исследования является рассмотреть предметную область и выявить насколько существующие программные продукты могут подходить для решении поставленных задач.

1.4 Организация централизованной системы мониторинга ИТ инфраструктуры

1.4.1 Организация системы мониторинга от ИТ-сервисов

Сейчас ИТ-специалисты должны в определениях бизнес-процесса обосновать итоги продвижения какой-либо технологии: как изменятся сроки выпуска, какими станут экономические результаты после тех или иных операций, цену внедрения и его возможные риски [8].

В настоящее время существует распределение представлений о наиболее существенном изменении роли ИТ для бизнеса, рисунок 6.

Рис. 6. Наиболее существенные области изменения роли ИТ для бизнеса

Архитектура современного предприятия, компании обычно подразделяется на уровни:

- миссия и стратегия корпорации, цели и задачи;

- архитектура бизнес-процессов;

- ИТ-инфраструктура (системная архитектура).

Независимо от формы организационной структуры коллектива разработчиков становится необходимым оценивать компетенции сотрудника, его возможности, опыт и умения. Поэтому управление человеческими ресурсами в ИТ-компании включает в себя следующие умения:

1. Обеспечение ресурсами реализуемых проектов согласно заданным параметрам.

2. Управление квалификацией имеющихся ресурсов (оценка, учет, планирование) и ее повышение.

3. Управление производительностью и эффективностью при реализации проекта (мотивация, стимулирование, введение новых технологий и решений).

4. Управление развитием персонала и мотивирование его на результат (в контексте стратегии организации).

5. Управление “квалификационным резервом”, временно не занятым на проектах, его оптимизация и переквалификация [23, 28].

В исследовании по выявлению особенностей организации работы персонала для компаний сферы IT автор Пономарева О.В. рассмотрела некоторые часто допускаемые ошибки:

- рутинная работа не чередуется с творческой, сотрудники не имеют стимула в развитии и совершенствования;

- руководителями проекта назначаются ведущие специалисты, не имеющие опыта управления, но обладающие отличными профессиональными качествами, в связи, с чем производится неоптимальное распределение работ, а сам руководитель выполняет часть работы, которая не соответствует его должности;

- не учитывается индивидуальный подход к каждому сотруднику, а ведь важно знать сильные стороны сотрудника, способы его мотивации к лучшей работе и использовать их при работе с персоналом [23].

Процесс управления человеческими ресурсами является таким же важным, как и технологические процессы производства. Это также мощный инструмент повышения качества производимой IT-организацией продукции или оказание услуги в этой сфере. Управление человеческими ресурсами в этой сфере имеет много различных особенностей, зная и используя которые, можно повысить эффективность труда ИТ-специалистов.

Успешная реализация проекта может быть исключительно при максимальной отдаче каждого сотрудника IT-организации и его высокой мотивации. Не качественная работа отдельных исполнителей может быть ощутимой для всего проекта.

1.4.2 Ведение мониторинга ИТ-сервисов

На современном рынке существуют различные виды программного обеспечения для мониторинга ИТ-сервисов и информационной структуры предприятия, включая деятельность по мониторингу ЛВС и ее структур. При этом, производится мониторинг деятельности ИТ отдела, которые отвечает за работоспособность информационной структуры и его последующая оптимизация, и усовершенствование. ИТ отдел должен установить правила, по которым будет считаться что система работает нормально и ее ресурсы расходуются и распределяют равномерно, или же выходят за нормальные допустимые рамки, однако не всегда известны заложенные в такое ПО методы и алгоритмы.

Поэтому разработка собственного программного обеспечения мониторинга информационной структуры предприятия является наиболее важной задачей в сфере информатизации, которую должно решить предприятие.

Решение задачи мониторинга Ит-сервисов предприятия сводится к анализу существующих потребностей и задачи, которую необходимо решить.

Система мониторинга информационной структуры предприятия должна решать задачи:

- отслеживать состояние всех имеющихся сервисов организации;

- регистрировать факты нарушения работы оборудования и ПО.

В программном обеспечении системы мониторинга информационной структуры должны быть реализованы функции:

- ввод справочной информации о пользователях, компьютерах сети, устройствах, имеющегося ПО;

- ведение статистики по событиям;

- ведение загрузки использования Ит-сервисов;

- проведение опросов сети и анализа сигналов;

- печать итогов и отчетов;

- варианты реагирования на события.

Информационная система мониторинга Ит-сервисов должна быть выполнена в виде клиент-серверного приложения. В котором будет запускаться приложение, и подключаться к БД, которое будет находиться на сервере. Обеспечение подключения к БД должно выполняться на программном уровне [16].

В ходе внедрения системы мониторинга информационной структуры предприятия должны быть достигнуты определенные результаты, которые смогут изменить и качественно улучшить показатели, а именно:

- исключение в работе сотрудников принимающих решение по использованию методов мониторинга информационной структуры предприятия трудоемких и рутинных процедур изучения поведения Ит-сервисов;

- значительное сокращение ошибок, сопряженных с человеческим фактором при выборе методов мониторинга и выявления параметров мониторинга;

- получение актуальной и оперативной информации о результатах мониторинга, качества применяемого метода;

- снижение нагрузки на сотрудников ИТ отдела при работе с информационной структурой при анализе информации о ее мониторинге.

Все ИТ-сервисы подвержены различным рискам в процессе использования. Сюда относят риски использования ПО, риски информационной безопасности, технические и техногенные риски, организационные риски.

Мониторинг ИТ-сервисов должен предупредить о надвигающихся проблемах и оперативно их устранить.

Все системы организации АСОУ разделены на три контура программных средств.

Первый контур администрации (АА) - в состав данного контура входят административные подразделения, которые обеспечивают функционирование организации. Выполняют функции управления и учета.

Второй контур образовательный (ОО) - в него входят образовательная среда состоящая из компьютерных учебных классов, серверов с образовательными и сервисными программами, сервера хранения данных студентов, Ит площадки и Internet сегменты взаимодействия.

Третий контур научный (НУ) - включает в себя научные лаборатории и сервера для хранения и обработки данных, выступлений и научных баз данных и материалов, Internet сегмент взаимодействия по проектам.

В контуре АА сосредоточены системы управления, оперативного учета, связанные непосредственно с осуществлением образовательной и хозяйственной деятельности.

В контуре АА находятся все корпоративные системы, обеспечивающие функционирование АСОУ и ее взаимодействие с внешними контрагентами. Взаимодействие между контурами осуществляется с использованием коммуникационного оборудования и учетных записей сотрудников с привилегированными правами доступа.

Из систем АА осуществляется коммуникация с внешними контрагентами/пользователями осуществляется посредством системы доступа к Internet сегменту и порталу

Сегмент ОО включает в себя разнообразное программное обеспечение сервисных и информационных систем, использующихся в образовательных целях и приобретенных по лицензии для образовательных учреждений. Доступ осуществляется внутри контура и между контурами через внутреннее коммуникационное оборудование. С внешней средой осуществляется взаимодействие через каналы связи Intenet через прокси-сервер организации.

Контур НУ включает в себя оборудование, сервисы и программное обеспечение для образовательных и научных целей. Предназначено для консолидации данных, изучения различных аспектов научных отраслей и обмена информации. В ходе проведения первоначального анализа воздействия на бизнес было предложено использовать классы критичности, используемые при определении показателей срочности восстановления бизнес-процессов и ИТ сервисов. Показатели критичности могут отразить важность и значимость имеющихся сервисов, которые в последствии будут подвергаться мониторингу и анализу.

Классы критичности и их соответствие значениям целевого времени восстановления и целевой точки восстановления приведены в таблице 1.

Таблица 1

Класс критичности ИТ-сервисов

Класс критичности

Показатели восстановления

RTO

RPO

Mission Critical

15 минут

0 минут

Business Critical

4 часа

1 час

Business Operational

24 часа

24 часа

Office Productivity

1 неделя

24 часа

Каждый сервис при этом может быть так или иначе задействован в различных работах и может попадать под различные риски, связанные с выходом из строя или прекращением работы, что может более критично отразиться на организации.

В таблице 2 приведен реестр ИТ-сервисов и систем с указанием класса критичности и индикацией его изменения, по сравнению с исходным значением или значением, указанным по результатам первоначального анализа воздействия на функционирование АСОУ в целом, так и в рамках контуров управления и сегментов взаимодействия.

Таблица 2

ИТ-сервисы организации

Название системы

Сегмент

Критичность

Критичные процессы

Домен new.asou-mo.ru

Все

Business Critical

www.new.asou-mo.ru

Все

Business Critical

Active Directory www.new.asou-mo.ru

Все

Business Critical

Reference Data Service

Все

Business Critical

“1С: Бухгалтерский учет

АА

Business Critical

Ведение бухгалтерского учета организации в сегменте АА

“1С: Управление ВУЗ”

АА

Business Operational

“1С: Управление персоналом”

АА

Business Operational

Процессы АА с критичностью 1 неделя и выше

Docsvision

АА

Office Productivity

Организация и ведение бумажного и электронного документооборота

Intraservice (Help)

АА

Business Critical

WebTutor (внутренний)

ОО

Office Productivity

WebTutor (внешний)

ОО

Office Productivity

Moodle (учебный процесс)

ОО

Business Operational

Консультант+

Все

Business Operational

Наиболее критичные процессы ОО с критичностью 24 часа

Гарант

Все

Business Operational

Наиболее критичные процессы ОО с критичностью 24 часа

Учебные планы

АА

Business Operational

ИС Студенты

АА

Business Operational

ИС Абитуриенты

АА

Business Operational

ИС Расписание

АА

Business Operational

ИС Графики учебного процесса

АА

Business Operational

ИС Мониторинг качества образовательных услуг

АА

Business Operational

Портал www.new.asou-mo.ru

Все

Business Critical

ИС Библиотека

ОО, НО

Business Operational

Система контроля и защиты доступа в сеть Интернет (Прокси-сервер Checkpoint)

АА

Business Operational

Система антивирусной защиты Kaspersky Total Security, Kaspersky DDOS-Prevention

Все

Mission Critical

Критично в условиях ЧС, особенно, по причине событий ИБ

Система защиты информации от несанкционированного доступа и система контроля целостности Secret Net

АА, НО

Business Critical

Система контроля действий привилегированных пользователей CyberArk

АА

Mission Critical

Критично в условиях ЧС, особенно по причине событий ИБ

Система анализа конфигурации активного сетевого оборудования

АА

N/A

Система противодействия таргетированным атакам

АА

Business Operational

Система предотвращения утечек конфиденциальной информации (DLP) Infowatch

АА, ОО

Office Productivity

Система управления идентификационными данными Avanpost

АА

Office Productivity

Система управления событиями информационной безопасности HP ArcSight ESM

АА, ОО

Mission Critical

Критично в условиях ЧС, особенно, по причине событий ИБ

Система управления и мониторинга сетевого оборудования (esight)

Все

Mission Critical

Критично в условиях ЧС

Система управления очередью печати (Safeq)

АА

Business Operational

Система централизованного управления учетными записями пользователей (ActiveDirectory)

Все

Business Operational

Система резервного копирования (netbackup)

Все

Business Operational

Система видеоконференц связи

ОО, НО

Business Operational

Электронная почта (MS Exchange)

Все

Mission Critical

PR-менеджмент (включая социальные сети) - в условиях ЧС

Система серверной виртуализации Vmware

АА

Mission Critical

НО

Система удаленного управления конфигурациями серверов - Ansible

Все

Mission Critical

Система межсетевого экранирования - Checkpoint

АА

Mission Critical

ОО

НО

Двухфакторная аутентификация LinOTP для Check Point Appliance

АА

Business Operational

Система защиты электронной почты от вирусов и спама на базе Dr.Web Mail Security

АА

Business Operational

Система защищенного взаимодействия сегментов (InfoDiode)

АА

Business Critical

СКУД

АА

Mission Critical

Критично в условиях ЧС

Система видеонаблюдения

АА

Mission Critical

Критично в условиях ЧС

Система мониторинга ИБ

АА

Mission Critical

Критично в условиях ЧС

В случае возникновения различных рисков и как следствие время, затраченное на восстановление работоспособности бизнес-процессов или сервисов будет отличаться, имеется необходимость ввода в работу части ресурсов, которые позволят заменить вышедшие из строя материальные ресурсы или позволят обеспечить частичное или временное выполнение функций бизнес-процессов.

В качестве рекомендаций по организации мониторинга и изменения ИТ-структуры при управлении Ит-сервисами можно предложить:

– обязательное предпроектное обследование предприятия, на предмет моделирования деятельности всех сотрудников, изменения IT-структуры. На основании собранных данных формализация и анализ полученных исследований и как результат обоснование принятия решений с указанием ожидаемого результата;

– формирование требований к системе отображения данных от пользователей и разработчиков, технических требований для клиента и сотрудников;

– обзор и анализ существующего ПО для обеспечения работ по размещению приложений, обеспечения резервирования данных, обеспечения функционирования подсистем и баз данных;

– обеспечение комфортного и безопасного доступа к данным по средствам сети интернет.

Поскольку с помощью информационных систем может быть произведена автоматизация деятельности различных подразделений необходимо определить их взаимодействие с применением ИС организации [8, 19, 25].

Для улучшения качества работы существующей IT-структуры в организации изменениям будут подвержены следующие IT-процессы:

1. Управление качеством.

2. Управление человеческими ресурсами.

3. Управление архитектурой.

4. Управление ресурсами [11, 27].

Каждый из процессов влияет на функционирование IT структуры в целом. Изменение показателей деятельности каждого из процессов или изменения его функционирования будет влиять на общий результат, при этом улучшение показателей одного из процессов не означает повышение качества функционирования ИТ структуры в целом.

Изменения в ИТ-процессы представлены в таблице 3.

Таблица 3

Изменения в ИТ-процессах функционирования ИТ-структуры предприятия

IT-процесс

Изменения

Результат

Управление качеством

Повышение требований к качеству программного продукта

Улучшение производительности подсистем

Управление человеческими ресурсами

Оптимальное распределение персонала по задачам, в том числе учет показателей производительности при работе с приложениями

Увеличение производительности труда

Управление архитектурой

Учет всех действий при работе с ИТ архитектурой, внесения изменений и релизов

Хранение истории и решение инцидентов в более короткие сроки. Разработка возможности использования облачных технологий при работе с информационной системой организации

Управление ресурсами

Распределение ресурсов между проектами

Распределение затрат по проектам в течении календарного года, определения оперативного плана затрат

Изменения необходимо производить синхронно, позволяя оказывать влияние процессам друг на друга. Для понимания, какие процессы и как должны быть изменены, есть ли необходимость в изменении процессов, вообще требуется производить мониторинг ИТ-сервисов. Каждый ИТ-сервис представляет собой не только материально-техничное обеспечение и человеческие ресурсы, но и набор правил, протоколов, стандартов, положений и инструкций по которым происходит работа и взаимодействие компонентов ИТ структуры.

Мониторинг Ит-сервисов подразумевает наблюдение не только за материально-техническими средствами, но и за сотрудниками, отвечающими за работоспособность данных систем поскольку они так же являются составляющими информационной структуры предприятия и непосредственными участниками ее функционирования, сопровождения и поддержки. Отчасти мониторинг информационной структуры предприятия направлен на оптимизацию работы ИТ отдела и служб поддержки, повышения качества работы данных служб.

1.4.3 Ведение мониторинга бизнес-сервисов

Для осуществления мониторинга бизнес-сервисов необходимо определить бизнес-процессы выполняемые в организации и которые выполняются с помощью Ит-сервисов.

Деятельность сотрудников и опдразделений направлена на обеспечение учебного и научного процесса, хозяйственной деятельности и мероприятий по ведению учета показателей деятельности.

Дальнейшее рассмотрение объекта и предмета исследования направлено на анализ выполняемых функций, процессов, работ и процедур их реализующих.

В рамках данного исследования можно сформулировать следующий перечень процессов и работ, реализуемых в АСОУ:

1. Основная деятельность предоставление образовательных услуг высшего профессионального образования:

­ обучение по специальностям в рамках высшего профессионального образования по очной и заочной форме обучения;

­ научная и учебная работа;

­ проведение обучения на производствах и промышленных участках;

­ организация дополнительного образования на платной основе.

2. Обеспечение учебного процесса:

­ организация работоспособности оборудования и используемых программных средств;

­ обеспечение работы производственных и научных лабораторий и учебных классов;

­ подготовка отчётности по успеваемости, движению студентов;

­ проверка соответствия качества образования в соответствии с государственными стандартами образования и программ обучения;

­ обеспечение расчетов и прием оплаты за обучение, получение расчетов и отчетность по использованию средств федерального бюджета;

­ проведение спортивных, научных, вне учебных мероприятий.

3. Организация закупок товаров в соответствии с действующим законодательством:

­ поиск поставщиков;

­ проведение закупок товаров и услуг.

4. Обучение сотрудников.

5. Рекламная и профориентационная деятельность.

6. Бизнес-процессы управления:

­ бухгалтерский учет;

­ оперативный учет;

­ кадровый учет;

­ расчет заработной платы;

­ внутренний учет показателей деятельности [18].

Для выбора системы мониторинга информационной структуры предприятия необходимо использовать СППР, с целью выбора наиболее оптимальной модели мониторинга информационной структуры. Для тог необходимо рассмотреть наиболее подходящие модели, которые существую в настоящее время, а так же выяснить их применимость в организации и по каким параметрам. Поскольку существует множество систем мониторинга, как комплексных, так и ориентированных на конкретные ресурсы и ИТ сервисы необходимо рассмотреть методы, которые имеют стандарты применения и имеют определенную технологию реализации и унификации.

1.5 Модели систем мониторинга ИТ структуры

1.5.1 Сервисно-ресурсная модель

Сервисно-ресурсная модель используется в стандарте, регулирующем деятельность ИТ отделов и служб поддержки при работе с информационной структурой предприятия или отдельными сервисами ИТ. Библиотека ITIL (IT Infrastructure Library - библиотека инфраструктуры информационных технологий) - производит описывание способов организации работы ИТ подразделений или специализированных компаний, в области информационных технологий и информационных систем. Библиотекой ITIL регламентируется деятельность при управлении ИТ структурой и всеми выполняемыми процессами при ее управлении, сопровождении, изменении и контроля за использованием - мониторингом ресурсов. Работа библиотеки описывается процессным подходом и соответствует стандартам серии ISO 9000 (ГОСТ Р ИСО 9000). Использование процессного подхода позволяет предприятию сконцентрироваться на достижении поставленных в организации целей и задач, проведении анализа ключевых показателей эффективности ИТ структуры (KPI), а также учет и оптимизацию ресурсов, затраченных на достижение целей.

Библиотека ITIL основывается в своей работе на десяти базовых процессов, которые отвечают за обеспечение поддержки и использовании ИТ сервисов организации - IT Service Management или ITSM:

1 Управление инцидентами происходящими с ИТ структурой.

2 Управление проблемами ИТ сервисов и ИТ ресурсов.

3 Управления конфигурациями ИТ сервисов и ИТ ресурсов в техническом обеспечении и программных конфигураций серверных и сетевых систем.

4 Управление изменениями ИТ структуры.

5 Управления релизами программного обеспечения (в случае разработке и совместного использования ресурсов).

6 Управление уровнем предоставляемых услуг и их доступностью.

7 Управление мощностями вычислительных ресурсов компании.

8 Управление доступностью технических и программных ИТ ресурсов.

9 Управление непрерывностью использования ИТ ресурсов и сервисов, контроль перерывов работы.

10 Управление финансами затрачиваемыми на поддержку и сопровождение ИТ сервисов.

При работе с пользователями в библиотеке ITIL выделяют один ITSM сервис, который позволяет не просто работать с пользователями, но и регламентировать данную деятельность, производить учет всех обращений и сообщений , оценивать качество предоставляемых услуг, и качество решений.

Данная служба поддержки пользователей - Service Desk позволяет количественно и качественно оценить работу ИТ подразделений, что может влиять, как на финансирование службы, так и на средства на ее модернизацию и расширение.

В реальности применения технологии ITIL отличается от традиционного технологического подхода при сопровождении систем, расчета затрат на их поддержку и сопровождение.

Принцип подхода что бы технология работала, а оценка качества и величины затрат на ее поддержку не принимаются во внимание устаревает, поскольку в настоящее время производится расчет всех возможных способов управления информационными технологиями.

Стандарт ITSM рекомендует ключевым звеном поддержки и рабаты ИТ службы сделать клиента и работать с его потребностями по получению услуг, а не на самих используемых информационных технологиях и среде их размещения.

1.5.2 Комплексные системы мониторинга работоспособности ИТ инфраструктуры

Комплексное создание системы мониторинга “от ИТ-сервисов” включает в себя полный комплекс систем и компонентов для учета, анализа, рассмотрения и слежения за инцидентами в организации в сфере ИТ.

Комплексный подход основывается на формировании каталога ИТ-услуг и ИТ сервисов, которые в ключевых моментах совпадает со стандартом в управлении ИТ сервисами ITIL.

Но при этом имеются важные отличия, а именно для каждого ИТ-сервиса и ИТ-услуги разрабатывается отдельная сервисно-ресурсная модель. Данная модель не только описывает использование данного сервиса, но реализует способы поддержки, мониторинга, оценки уровня использования и качества сервиса, а так же определяет его место в общей информационной структуре предприятия и способы взаимодействия и важности ресурса для предприятия. При организации комплексного подхода системы мониторинга информационной структуры предприятия данные возможности будут необходимы в работе не только системным администраторам, но и службам поддержки, специалистам ИТ отделов и их руководству, руководству организации. Данный подход позволяет оценивать не только техническое сопровождение и затраты на информационную структуру, но и комплексно оценивать работу служб, их сопряжение с бизнес-процессами подразделений предприятия и их эффективность. Организация комплексного подхода позволяет выполнять следующие функции в процессе мониторинга информационной структуры предприятия:

­ проводить оптимизацию работы и использование информационных систем в деятельности организации;

­ производить оценку уровня информатизации и автоматизации по бизнес-процессам предприятия и отдельным видам деятельности;

­ стремиться к улучшению и более эффективной работы ИТ-отдела и других ИТ подразделений;

­ уменьшение количества ручных (не автоматизированных) операций при настройки ИС и ее компонентов на АРМ пользователей;

­ снижение затрат на ИТ поддержку и сопровождение за счет оптимизации подразделений и выполняемых работ;

­ общее улучшений производительности и улучшение эффективности работы ИТ-инфраструктуры предприятия;

­ повышение уровня безопасности, как, в общем, по информационной структуре предприятия так и для ее отдельных компонентов и подсистем.

...

Подобные документы

  • Классификация систем поддержки принятия решений. Сравнительный анализ методик для оценки рисков розничного кредитования. Структура системы поддержки принятия решений, формирование начальной базы знаний. Проектирование базы данных информационной системы.

    дипломная работа [1,9 M], добавлен 10.07.2017

  • Обслуживание двух встречных потоков информации. Структура информационных систем. Разработка структуры базы данных. Режимы работы с базами данных. Четыре основных компонента системы поддержки принятия решений. Выбор системы управления баз данных.

    курсовая работа [772,0 K], добавлен 21.04.2016

  • Методы решения проблем, возникающих на стадиях и этапах процесса принятия решений, их реализация в информационных системах поддержки принятия решений (СППР). Назначение СППР, история их эволюции и характеристика. Основные типы СППР, области их применения.

    реферат [389,3 K], добавлен 22.11.2016

  • Типы административных информационных систем: системы генерации отчетов, системы поддержки принятия решений, системы поддержки принятия стратегических решений. Сортировка и фильтрация списков в Microsoft Excel. Работа с базами данных в Microsoft Access.

    контрольная работа [6,0 M], добавлен 19.11.2009

  • Разработка и внедрение программного модуля поддержки принятия управленческих решений для информационной системы медицинского предприятия ООО "Центр эндохирургических технологий". Эффективность применения модуля, полученные с его помощью результаты.

    дипломная работа [1,9 M], добавлен 11.04.2013

  • Рассмотрение понятия и истории возникновения систем поддержки принятия решения. Приспособленность информационных систем к задачам повседневной управленческой деятельности. Понятие термина "интеллектуальный анализ данных". Методика извлечения знаний.

    реферат [79,8 K], добавлен 14.04.2015

  • Классификация задач системы поддержки принятия решений, их типы и принципы реализации при помощи программы "Выбор". Обзор современных систем автоматизированного проектирования "Компас", "AutoCad", "SolidWorks", оценка преимуществ и недостатков программ.

    курсовая работа [1,4 M], добавлен 22.07.2014

  • Принцип работы и назначение обучаемых информационных систем, их классификация по различным критериям, разновидности и отличия. Характеристика систем поддержки принятия решений. Механизм и основные этапы проектирования информационной обучаемой системы.

    реферат [23,9 K], добавлен 22.11.2009

  • Основные модели представления знаний. Системы поддержки принятия решений. Диаграмма UseCase. Разработка базы данных на основе трех моделей: продукционные правила, семантическая сеть, фреймовая модель. Программная реализация системы принятия решений.

    курсовая работа [715,1 K], добавлен 14.05.2014

  • Теоретические аспекты функционирования Business intelligence - систем в сфере логистики. Анализ условий для разработки системы поддержки принятия решений. Характеристика процесса создания программного продукта, применение аналитической платформы QlikView.

    курсовая работа [2,5 M], добавлен 09.09.2017

  • Описание предметной области автоматизации. Программа обследования и план-график выполнения работ на предпроектной стадии. Метод группового принятия решения с помощью кластеризации экспертных оценок альтернатив. Построение диаграммы потоков данных DFD.

    дипломная работа [375,8 K], добавлен 07.12.2014

  • Концепция систем поддержки принятия решений. Диапазон применения Analytica 2.0. Программное обеспечение количественного моделирования. Графический интерфейс для разработки модели. Основные способы моделирования. Диаграмма влияния и дерево решений.

    контрольная работа [1,1 M], добавлен 08.09.2011

  • Анализ существующих решений системы поддержки принятия решений для корпоративной сети. Многоагентная система. Разработка концептуальной модели. Структура базы знаний. Разработка модели многоагентной системы на базе сетей Петри. Методика тестирования.

    дипломная работа [5,1 M], добавлен 19.01.2017

  • Архитектура IT сервисов, роль инженеров поддержки в обеспечении доступности систем. Структура многоуровневой службы технической поддержки. Моделирование мониторинга элементов информационной инфраструктуры. Тестирование сценариев запуска, остановки службы.

    дипломная работа [1,4 M], добавлен 03.07.2017

  • Разработка алгоритмического и программного обеспечения для решения задачи поддержки принятия решений о выпуске новой продукции. Математическое обеспечение задачи поддержки принятия решений о выпуске новой продукции, основные входные и выходные данные.

    дипломная работа [943,0 K], добавлен 08.03.2011

  • Изучение назначения и основных задач, которые решает Project Expert - система поддержки принятия решений (СППР), предназначенная для менеджеров, проектирующих финансовую модель нового или действующего предприятия. Программные приложения, этапы работы.

    реферат [30,7 K], добавлен 19.05.2010

  • Система поддержки принятия решений "Мыслитель" и метод, заложенный в её основу. Порядок работы в программе: новая задача, составление списка альтернатив, списка критериев их оценки, сравнение критериев по степени важности, попарное сравнение альтернатив.

    отчет по практике [719,2 K], добавлен 08.03.2016

  • Анализ организационной структуры автоматизируемого подразделения, функции каждого сотрудника и принципы документооборота. Разработка структуры и алгоритмов информационной системы принятия решений. Описание архитектуры приложения и его основные функции.

    дипломная работа [273,4 K], добавлен 10.07.2017

  • Схема организационной структуры отдела маркетинга предприятия, его основные задачи и функции. Разработка специализированной системы автоматизации маркетинговой деятельности, ее характеристика и оценка эффективности. Информационное обеспечение системы.

    дипломная работа [3,7 M], добавлен 30.07.2009

  • Проектирование системы информационной поддержки рекламного агентства. Технико-экономический анализ и характеристика деятельности предприятия ООО "Артмосфера". Основные проблемы фирмы, подлежащие решению с помощью современных информационных технологий.

    дипломная работа [1,8 M], добавлен 05.12.2011

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.