Методы поддержки принятия решения по выбору системы мониторинга информационной структуры предприятия
Классификация систем поддержки принятия решений. Рассмотрение информационных сервисов. Проектирование архитектуры, базы данных и алгоритма работы системы поддержки принятия решений для выбора системы мониторинга информационной структуры предприятия.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | дипломная работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 05.08.2018 |
| Размер файла | 3,5 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Выводы по главе
В процессе написания первой главы работы выполнены задачи рассмотрения теоретических вопросов и методического обеспечения систем поддержки принятия решений. Были изучены теоретические вопросы системы поддержки принятия решений, их классификация и виды, на основании чего представлена классификация систем и описание ее компонентов. Рассмотрены и проанализированы систем мониторинга ИТ-сервисов и ИТ структуры организации. Выделены основные сервисы, которые используются в организации.
В процессе рассмотрения ИТ-сервисов и бизнес-сервисов организации проведена их структуризация и рассмотрение положения ИТ структуры организации. Рассмотрены варианты изменения ИТ структуры организации для обеспечения мониторинга информационной структуры предприятия.
В практической главе предлагается более подробно рассмотреть методы и модели средств выбора системы мониторинга, рассмотреть инструментарий СППР и описать алгоритм, по которому будет произведен подбор системы мониторинга.
2 Разработка методик и средств СППР выбора системы мониторинга информационной структуры предприятия
2.1 Обоснование выбора методов для системы мониторинга информационной структуры предприятия
Существующие системы мониторинга подразумевают управление всеми процессами управления ИТ ресурсами и сервисами организации. Для выбора метода для системы мониторинга информационной структуры организации необходимо определить ключевые показатели, которые система должна непрерывно исследовать и производить запись показателей для оценки системы управления и функционирования информационной структуры. Выбор показателей основывается на рассмотрении ИТ сервисов и бизнес-сервисов описанных на этапе рассмотрения предметной области деятельности АСОУ.
Используемая модель должна учитывать показатели деятельности по следующим направлениям:
- контроль и мониторинг сервисов организации на предмет бесперебойной работы и инцидентов;
- регистрировать факты нарушения работы оборудования и ПО.
- ввод справочной информации о пользователях, компьютерах сети, устройствах, имеющегося ПО;
- ведение статистики по событиям и инцидентам в структуре ЛВС;
- учет показателей загрузки использования Ит-сервисов;
- оценка производительности ЛВС и ее сегментов;
- использование сценариев и вариантов реагирования на события;
- учет показателей количества и качества обработки заявок на обслуживание, ремонт, обучение и решение проблем при работе ИТ сервисов;
- показатели деятельности сотрудников отвечающих за работоспособность ИТ сервисов;
- печать итогов и отчетов;
Система мониторинга с выбранным методом мониторинга должна учитывать следующие сферы деятельности ИТ структуры организации:
1. Управление качеством работы ИТ сервисов и работы бизнес-сервисов имеющих средства автоматизации.
2. Управление кадровыми ресурсами, их качеством и количеством, создания оптимальной структуры управления ИТ ресурсами.
3. Управление архитектурой ИТ сервисов, с возможностью расширения, улучшения и изменения в связи с появлением дополнительных факторов использования.
4. Управление ресурсами организации и оценкой их производительности, стоимости использования и поддержки.
В работе АСОУ помимо использования ИТ сервисов для выполнения традиционных для организация бизнес-функций по оперативному и хозяйственному учету выполняются некоторые специфические для образовательных и научных учреждений функции, которые так же автоматизированы и для которых отдельно выделяется группа поддержки или отделы сопровождения. При этом в системе мониторинга эти ресурсы и сферы должны так же исследоваться и подвергаться мониторингу, поскольку для их функционирования задействованы значительные ресурсы организации. Ключевыми бизнес-сервисами управления образовательной и научной деятельности можно выделить:
организация работоспособности оборудования и используемых программных средств в образовательном и учебном процессе;
обеспечение работы производственных и научных мощностей компьютерных классов и лабораторий, с выделенными вычислительными ресурсами, но базирующимися на ИТ площадке АСОУ;
выполнение операций по учету и контролю учебного процесса и контролю успеваемости студентов, их движением, изменением статуса;
операции по контролю качества образования, в зависимости от показателей качества образования, успеваемости и технической оснащенности АСОУ [8, 9].
В рамках обеспечения функционирования администрации АСОУ и обеспечения работы АСОУ с применением ИТ сервисов производится мониторинг и учет показателей качества при работе со следующими областями автоматизации:
обеспечение расчетов и прием оплаты за обучение, получение расчетов и отчетность по использованию средств федерального бюджета;
бухгалтерский учет организации;
оперативный учет показателей деятельности;
кадровый учет организации;
расчет заработной платы сотрудникам и произведение расчетов с фондами социального страхования и пенсионными структурами;
внутренний учет показателей деятельности, для ведения сводного отчета по качеству [1, 6].
Рассмотренные модели системы мониторинга информационных ресурсов предприятия в виде сервисно-ресурсной модели базирующейся на стандарте ITIL и комплексный подход по созданию системы мониторинга ИТ-сервисов, который включает в себя полный комплекс систем и компонентов для учета, анализа, рассмотрения и слежения за инцидентами в организации ив сфере ИТ показали, что в чистом виде данные системы мониторинга не могут быт применимы. Для их применения необходимо разработать определенные правила и стандарты учета показателей, функционирования ИТ среды организации и ее ресурсов в отдельности.
Поскольку АСОУ не является ИТ организацией, которая предоставляет данного вида услуги, а является пользователем ИТ услуг, но базирующихся на собственных технических и программных средствах можно сказать, что мониторинг будет заключаться в учете следующих показателей:
анализ производительности ЛВС и ее сегментов;
учете инцидентов с ПО и ТО;
учете размещения оборудования и ПО;
учет информационных ресурсов организации;
учет бизнес-сервисов имеющих автоматизацию;
учет сетевого и серверного оборудования;
учет заявок на обслуживание службами сопровождения и поддержки.
Исходя из учета данного рода показателей при мониторинге информационной структуры предприятия необходимо применить и адаптировать существующие модели. В полном объеме применение данного рода моделей в АСОУ невозможно, поскольку поддержка ИТ сервисов и ресурсов организации не приносит напрямую коммерческой выгоды. Анализ затрат позволит сформировать бюджет и статьи затрат, но никаким образом не позволят увеличить прибыль организации или повысить ее доходность [19].
Каждая организация с развитой ИТ структурой стремится оптимизировать затраты на ее поддержку и сопровождение, что и будет являться основной задачей системы мониторинга. Поскольку в методологии ITIL важную роль играет служба поддержки пользователей - Service Desk, то и в комплексном подходе, при мониторинге всех составляющих ИТ структуры необходима автоматизированная служба поддержки, которая объективно предоставит информацию об инцидентах, причинах их возникновения и позволит исключить случаи непродуктивной работы и снижению производительности ИТ структуры [10].
В рамках ITIL могут быть применены следующие процессы:
управление инцидентами с ПО и ТО;
управление конфигурациями оборудования и ПО;
управление уровнем ИТ услуг и ИТ сервисов;
управление производительностью и мощностями (емкостью) вычислительных ресурсов и ЛВС.
управление финансами ИТ структуры (статьи затрат и расходов на содержание ИТ структуры, бюджет ИТ отдела).
В рамках комплексного подхода системы мониторинга информационной структуры организации итак же можно выделить сервисные функции, которые должны подвергаться учету с цель повышения производительности вычислительных ресурсов АСОУ, а именно:
управление конфигурацией сети и ее компонентов;
обработка ошибок и работы коммуникационных и информационных ресурсов, оборудования и программного обеспечения;
анализ производительности сегментов ЛВС и ее пропускной способности;
управление безопасностью на уровне пользователей согласно политики информационной безопасности, на уровне коммуникационных и серверных устройств и информационных систем;
учет показателей производительности работы информационных ресурсов размещенных на серверном оборудовании организации.
Из рассмотренного списка функций и процессов мониторинга информационной структуры организации видно, что система выполняет не только функции мониторинга и анализа производительности работ сервисов, но и необходимые для получения исходных данных для настройки ИТ структуры и обеспечения информационной безопасности [25, 26].
Данного рода показатели нужны для отработки выработанного плана настройки и оптимизации ИТ структуры, функционирования ЛВС и ее компонентов, производительности вычислительных ресурсов. Для того, что бы обоснованно выбрать модель системы мониторинга информационной структуры организации необходимо сформировать ряд показателей оценки качества моделей. Каждая модель должна быть оценена экспертами и подтверждена статистическими данными.
2.2 Оценивание показателей эффективности различных методов организации системы мониторинга информационной структуры предприятия
Оценивание показателей эффективности методов системы мониторинга информационной структуры предприятия основывается на рассмотрении показателей деятельности систем мониторинга.
Поскольку эффективность применяемых методов и систем, основанных на данных методах проблематично, все они требуют кропотливой проработки перед внедрением и определенным временем для получения данных, чтобы получить статистику работы информационной структуры предприятия рассмотрение эффективности может быть проведено на основании критериев важности, реализованных в системах мониторинга функций и возможностях. За основу будут взяты критерии функционирования системы мониторинга информационной структуры АСОУ, которые был определены на этапе рассмотрения обоснования методов системы мониторинга.
Критерий - отличительный признак, с помощью которого формируется оценка чего-либо. При оценке качества модели системы мониторинга информационной структуры предприятия решено использовать следующее толкование понятия критериев качества и количественных критериев:
Критерии качества - комплекс признаков, по которым производится оценка качества использования и функционирования системы мониторинга для достижения поставленных целей [24].
Количественный критерий - показатель, имеющий числовое (количественное) обозначение, который может быть сравнен и оценен по определенной шкале.
Поскольку выбор методов системы мониторинга проводят специалисты в области ИТ, то и соответственно оценку того или иного метода необходимо проводить на основании мнения экспертов в данной области [27].
Следовательно, необходимо наличие экспертной оценки критериев применения методов мониторинга информационной структуры организации, поскольку в полном объеме все возможности методов реализованы не будут, поскольку в них нет необходимости.
Ранжирование и определение важных критериев, которые имеются в методах мониторинга позволит определить те особенности методов, которые важны для организации АСОУ. Для этого необходимо выполнить ранжирование функциональных возможностей и функциональных приемов по уровню их значимости.
Главные качественные критерии методов систем мониторинга информационной структуры предприятия:
1. Управление финансами ИТ структуры.
2. Учет инцидентов с ПО и ТО.
3. Учете размещения оборудования и ПО.
4. Учет информационных ресурсов организации.
5. Управление уровнем ИТ услуг и ИТ сервисов.
6. Учет бизнес-сервисов, имеющих автоматизацию.
7. Учет заявок на обслуживание службами сопровождения и поддержки.
8. Управление инцидентами с ПО и ТО.
9. Управление конфигурациями оборудования и ПО.
10. Учет сетевого и серверного оборудования.
11. Управление производительностью вычислительных ресурсов и ЛВС.
12. Анализ производительности ЛВС и ее сегментов.
Эксперты (Э) выстроили критерии оценки качества методов систем мониторинга информационной структуры предприятия по уровню важности, где 1 наименее значимый критерий.
Таблица 4
Итоги оценивания экспертов
|
Критерий оценивания |
Э 1 |
Э 2 |
Э 3 |
Э 4 |
Э 5 |
Сумма оценок |
|
|
К1 |
3 |
6 |
6 |
3 |
1 |
19 |
|
|
К2 |
4 |
7 |
4 |
5 |
4 |
24 |
|
|
К3 |
8 |
5 |
7 |
8 |
8 |
36 |
|
|
К4 |
1 |
3 |
3 |
4 |
2 |
13 |
|
|
К5 |
6 |
1 |
5 |
7 |
3 |
22 |
|
|
К6 |
5 |
2 |
2 |
6 |
5 |
20 |
|
|
К7 |
7 |
9 |
8 |
11 |
7 |
42 |
|
|
К8 |
2 |
2 |
3 |
2 |
2 |
11 |
|
|
К9 |
2 |
4 |
1 |
1 |
6 |
14 |
|
|
К10 |
10 |
8 |
11 |
2 |
9 |
40 |
|
|
К11 |
9 |
11 |
10 |
9 |
11 |
50 |
|
|
К12 |
11 |
10 |
9 |
10 |
10 |
50 |
Далее производится расчет средней оценки по каждому критерию. Выполняется делением суммы оценок всех экспертов по каждому критерию на количество экспертов.
Таблица 5
Средние значения экспертных оценок
|
Критерий оценивания |
Значение |
|
|
К1 |
3,8 |
|
|
К2 |
4,8 |
|
|
К3 |
7,2 |
|
|
К4 |
2,6 |
|
|
К5 |
4,4 |
|
|
К6 |
4 |
|
|
К7 |
8,4 |
|
|
К8 |
0,2 |
|
|
К9 |
2,6 |
|
|
К10 |
8 |
|
|
К11 |
10 |
|
|
К12 |
10 |
Изучая средние значения оценок, невозможно быть полностью уверенным, какие критерии оценивания наиболее важные, потому что есть критерии с одними и теми же показателями.
Для проведения более конкретного сравнивания и оценивания производится определение весового значения компетентности эксперта, сложением индивидуальных значений и определения уровня значимости эксперта.
Производится расчет коэффициента уровня значимости экспертов. Смысл расчёта находится в определении согласованности оценок каждого эксперта. Предполагается, что все эксперты должны были прийти к определенным заключениям, но при этом они не должны быть кардинальными, поскольку все руководствовались едиными правилами.
Оценка коэффициента значимости эксперта (1):
(1)
где Аb -- коэф. значимости b эксперта;
Xcb -- оценкa c критерия, постaвленная b экспертом;
Yc -- ср. оценкa c критерия;
Zc -- суммa оценок c критерия.
Произведено рассмотрение расчета на примере эксперта 1.:
К1 = (3 Ч 3,8 + 4 Ч 4,8 + 8 Ч 7,2 + 1 Ч 2,6 + 6 Ч 4,4 + 5 Ч 4 + 7 Ч 8,4 + 2 Ч 0,2 + 2 Ч 2,6 + 10 Ч 8 + 9 Ч 10 + 11 Ч 10) / (3,8 Ч 19 + 4,8 Ч 24 + 7,2 Ч 36 + 2,6 Ч 13 + 4,4 Ч 22 + 4 Ч 20 + 8,4 Ч 42 + 0,2 Ч 11 + 2,6 Ч 13 + 8 Ч 40 + 10 Ч 50 + 10 Ч 50) = 0,20355.
Вес значимости эксперта необходимы для получения взвешенной оценки, по которой более наглядно можно судить о том, какие критерии более важны для информационной структуры предприятия и на каких необходимо сконцентрироваться при выборе метода мониторинга информационной структуры.
Таблица 6
Таблица 7
Расчет взвешенной оценки по критериям
|
Критерий оценивания |
Э 1 |
Э 2 |
Э 3 |
Э 4 |
Э 5 |
Взвешенная оценка |
|
|
К1 |
0,61065 |
1,20462 |
1,21044 |
0,58926 |
0,20167 |
3,81664 |
|
|
К2 |
0,81420 |
1,40539 |
0,80696 |
0,98210 |
0,80668 |
4,81533 |
|
|
К3 |
1,62840 |
1,00385 |
1,41218 |
1,57136 |
1,41169 |
7,02748 |
|
|
К4 |
0,20355 |
0,60231 |
0,60522 |
0,78568 |
0,40334 |
2,60010 |
|
|
К5 |
1,22130 |
0,20077 |
1,00870 |
1,37494 |
0,60501 |
4,41072 |
|
|
К6 |
1,01775 |
0,40154 |
0,40348 |
1,17852 |
1,00835 |
4,00964 |
|
|
К7 |
1,42485 |
1,80693 |
1,61392 |
2,16062 |
1,41169 |
8,41801 |
|
|
К8 |
0,40710 |
0,40154 |
0,40348 |
0,39284 |
0,40334 |
2,03962 |
|
|
К9 |
0,40710 |
0,80308 |
0,20174 |
0,19642 |
1,21002 |
2,81836 |
|
|
К10 |
2,03550 |
1,60616 |
2,21914 |
0,39284 |
1,81503 |
8,06867 |
|
|
К11 |
1,83195 |
2,20847 |
2,10740 |
1,76778 |
2,21837 |
10,13397 |
|
|
К12 |
2,23905 |
2,00770 |
1,81566 |
1,96420 |
2,01670 |
10,04331 |
Приведенные выше ВО не содержат одинаковых значений по критериям качества, соответственно, возможно построение по убыванию эффективности критериев качества.
Далее -- анализ качества экспертизы.
Качество экспертизы измеряют благодаря согласованности решений экспертов - W:
(2)
где S -- сумма квадратов отклонений суммы оценок каждого критерия от их среднего значения;
n -- число экспертов;
m -- число критериев качества оценки.
Коэффициент согласованности колеблется от 0 до 1, где 0 равен полной несогласованности.
Подсчитаем коэффициент согласованности для оценки качества критериев методов мониторинга. Сперва нужно вычислить средний показатель суммарных оценок: (19 + 24 + 36 + 13 + 22 + 20 + 42 + 11 + 14 + 40 + 50 + 50) / 12 = 28,5. Затем таблица 8.
Таблица 8
Если W < 0.2 - 0.4, значит слабая согласованность экспертов, если W > 0.6 - 0.8, то согласованность экспертов сильная.
Например, для критерия К1 сумма всех оценок экспертов составила 19. Определим:
отклонение суммы оценок от среднего: (19 - 28,5) = 9,5;
квадрат отклонения: (-9,5)2 = 90,25.
Расчет суммы квадратов отклонений равен 2335. Производится расчет коэффициента согласованности:
(12 х 2335) / 5(2) х (12(3) -12) = 0,653
Полученное значение коэффициента согласованности является достаточно высоким, что говорит о том, что оценки экспертов совпадают (т.е. имеется единое мнение на оценивание критериев качества системы мониторинга), отсюда можно сделать вывод о том, что вероятность оценивания достаточно высока.
Критерии оценки качества средств мониторинга информационной структуры представлены в таблице 9.
Таблица 9
Сортировка оценок по мере убывания
|
Критерии оценки качества |
Экспертная оценка |
|
|
Управление производительностью вычислительных ресурсов и ЛВС |
10 |
|
|
Анализ производительности ЛВС и ее сегментов |
10 |
|
|
Учет заявок на обслуживание службами сопровождения и поддержки |
8,4 |
|
|
Учет сетевого и серверного оборудования |
8 |
|
|
Учете размещения оборудования и ПО |
7,2 |
|
|
Учет инцидентов с ПО и ТО |
4,8 |
|
|
Учет бизнес-сервисов имеющих автоматизацию |
4,4 |
|
|
Управление уровнем ИТ услуг и ИТ сервисов |
4 |
|
|
Управление финансами ИТ структуры |
3,8 |
|
|
Учет информационных ресурсов организации |
2,6 |
|
|
Управление конфигурациями оборудования и ПО |
2,6 |
|
|
Управление инцидентами с ПО и ТО |
1,2 |
По результатам экспертной оценки методов системы мониторинга информационной структуры предприятия для АСОУ определены важные критерии, которые должны быть реализованы в системе мониторинга, и на что необходимо сделать уклон при выборе той или иной системе. Все остальные характеристики по степени важности могут быть доработаны по мере необходимости.
2.3 Описание показателей мониторинга информационной структуры предприятия
На основании проведенной оценки показателей методов мониторинга информационной структуры предприятия необходимо рассмотреть применение данных параметров для учета и оценки в процессе мониторинга ИТ сервисов.
Для применения показателей мониторинга в АСОУ необходимо выбрать Основные значимые показатели по результатам оценки и сопоставить для имеющихся в организации ИТ сервисов. Показатели мониторинга представлены в таблице 10.
Таблица 10
Показатели мониторинга ИТ-сервисов
|
Показатель мониторинга |
Описание показателя |
|
|
Управление производительностью вычислительных ресурсов и ЛВС |
Качественная оценка, на протяжении времени работы ресурса |
|
|
Анализ производительности ЛВС и ее сегментов |
Количественная оценка, на протяжении всего времени функционирования ресурса |
|
|
Учет заявок на обслуживание службами сопровождения и поддержки |
Количественная оценка полученных заявок и времени реагирования |
|
|
Учет сетевого и серверного оборудования |
Количественный показатель учета |
|
|
Учете размещения оборудования и ПО |
Показатель размещения и работы ресурса |
|
|
Учет инцидентов с ПО и ТО |
Количественный и качественный показатель возникновения |
В таблице 1 приведен реестр ИТ-сервисов и систем с указанием показателя мониторинга и способом оценки при функционировании в АСОУ в целом, так и в рамках контуров управления и сегментов взаимодействия.
Таблица 11
ИТ-сервисы организации с компонентами мониторинга
|
Название системы или ресурса |
Показатель мониторинга |
|
|
Домен new.asou-mo.ru |
Анализ производительности ЛВС и ее сегментов |
|
|
www.new.asou-mo.ru |
Анализ производительности ЛВС и ее сегментов |
|
|
Active Directory www.new.asou-mo.ru |
Анализ производительности ЛВС и ее сегментов |
|
|
Reference Data Service |
Управление производительностью вычислительных ресурсов и ЛВС |
|
|
“1С: Бухгалтерский учет |
Управление производительностью вычислительных ресурсов и ЛВС |
|
|
“1С: Управление ВУЗ” |
Управление производительностью вычислительных ресурсов и ЛВС |
|
|
“1С: Управление персоналом” |
Управление производительностью вычислительных ресурсов и ЛВС |
|
|
Docsvision |
Управление производительностью вычислительных ресурсов и ЛВС |
|
|
Intraservice (Help) |
Анализ производительности ЛВС и ее сегментов |
|
|
WebTutor (внутренний) |
Анализ производительности ЛВС и ее сегментов |
|
|
WebTutor (внешний) |
Анализ производительности ЛВС и ее сегментов |
|
|
Moodle (учебный процесс) |
Анализ производительности ЛВС и ее сегментов |
|
|
Консультант+ |
Управление производительностью вычислительных ресурсов и ЛВС |
|
|
Гарант |
Управление производительностью вычислительных ресурсов и ЛВС |
|
|
Учебные планы |
Управление производительностью вычислительных ресурсов и ЛВС |
|
|
ИС Студенты |
Управление производительностью вычислительных ресурсов и ЛВС |
|
|
ИС Абитуриенты |
Управление производительностью вычислительных ресурсов и ЛВС |
|
|
ИС Расписание |
Управление производительностью вычислительных ресурсов и ЛВС |
|
|
ИС Графики учебного процесса |
Управление производительностью вычислительных ресурсов и ЛВС |
|
|
ИС Мониторинг качества образовательных услуг |
Управление производительностью вычислительных ресурсов и ЛВС |
|
|
Портал www.new.asou-mo.ru |
Анализ производительности ЛВС и ее сегментов |
|
|
ИС Библиотека |
Управление производительностью вычислительных ресурсов и ЛВС |
|
|
Система контроля и защиты доступа в сеть Интернет (Прокси-сервер Checkpoint) |
Анализ производительности ЛВС и ее сегментов |
|
|
Система антивирусной защиты Kaspersky Total Security, Kaspersky DDOS-Prevention |
Учет инцидентов с ПО и ТО |
|
|
Система защиты информации от несанкционированного доступа и система контроля целостности Secret Net |
Учет инцидентов с ПО и ТО |
|
|
Система контроля действий привилегированных пользователей CyberArk |
Учет инцидентов с ПО и ТО |
|
|
Система анализа конфигурации активного сетевого оборудования |
Учете размещения оборудования и ПО |
|
|
Система противодействия таргетированным атакам |
Учет инцидентов с ПО и ТО |
|
|
Система предотвращения утечек конфиденциальной информации (DLP) Infowatch |
Учет инцидентов с ПО и ТО |
|
|
Система управления идентификационными данными Avanpost |
Учет инцидентов с ПО и ТО |
|
|
Система управления событиями информационной безопасности HP ArcSight ESM |
Учет инцидентов с ПО и ТО |
|
|
Система управления и мониторинга сетевого оборудования (esight) |
Анализ производительности ЛВС и ее сегментов |
|
|
Система управления очередью печати (Safeq) |
Анализ производительности ЛВС и ее сегментов |
|
|
Система централизованного управления учетными записями пользователей (ActiveDirectory) |
Анализ производительности ЛВС и ее сегментов |
|
|
Система резервного копирования (netbackup) |
Анализ производительности ЛВС и ее сегментов |
|
|
Система видеоконференц связи |
Учете размещения оборудования и ПО |
|
|
Электронная почта (MS Exchange) |
Анализ производительности ЛВС и ее сегментов |
|
|
Система серверной виртуализации Vmware |
Анализ производительности ЛВС и ее сегментов |
|
|
Система удаленного управления конфигурациями серверов - Ansible |
Учет инцидентов с ПО и ТО |
|
|
Система межсетевого экранирования - Checkpoint |
Учет инцидентов с ПО и ТО |
|
|
Двухфакторная аутентификация LinOTP для Check Point Appliance |
Учет инцидентов с ПО и ТО |
|
|
Система защиты электронной почты от вирусов и спама на базе Dr.Web Mail Security |
Учет инцидентов с ПО и ТО |
|
|
Система защищенного взаимодействия сегментов (InfoDiode) |
Учет инцидентов с ПО и ТО |
|
|
СКУД |
Учет инцидентов с ПО и ТО |
|
|
Система видеонаблюдения |
Учет инцидентов с ПО и ТО |
|
|
Система мониторинга ИБ |
Учет инцидентов с ПО и ТО |
|
|
Оборудование и ПК |
Учете размещения оборудования и ПО |
|
|
Групповые политики пользователей |
Учет инцидентов с ПО и ТО |
|
|
Сетевое и серверное оборудование |
Учет сетевого и серверного оборудования |
|
|
Коммуникационное оборудование |
Учет сетевого и серверного оборудования |
Описанные показатели мониторинга информационной структуры предприятия должны быть реализованы в организации. Для оценки ее функционирования потребуется значительное время. При этом во время работы системы будет производится накопление информации о функционировании ИТ структуры, которую в последствии можно будет анализировать.
При этом необходимо понимать, что поскольку АСОУ обладает большим количеством технических и программных средств, которые используются как инструменты в работе, так и как информационные ресурсы по накоплению данных сбор информации может оказаться сложным процессом.
Для упрощения данной работы необходимо разработать систему поддержки принятия решений выбора системы мониторинга информационной структуры предприятия.
Функционирующая система мониторинга, или же ее отдельные компоненты, основанные на выбранной модели позволят организации иметь защищенную и производительную ИТ структуру.
Данный выбор необходимо обосновать количественными и качественными показателями, которые будут собраны со всех информационных ресурсов организации в процессе работы.
2.4 Выбор средств системы мониторинга информационной структуры предприятия
В общую структуру вычислительных средств АСОУ входят более 2000 персональных компьютеров. Выделены отдельные сегменты ЛВС на каждый корпус и удаленные филиалы. Каждый корпус имеет в своей структуре отдельную ЛВС, которая связана с главным корпусом. Техническая архитектура администрации АСОУ представляет собой совокупность следующих технических средств: 3 сервера, 350 персональных компьютеров, 97 устройств для ПК (сканер, принтер и т.д.), периферийные устройства. Все административные подразделения, учебные отделения, компьютерные классы и лаборатории объединены в единую локальную вычислительную сеть, скорость в которой достигает в сетях подразделений 1Гбит/с, конечных сегментах 100Мбит/с. Технические характеристики оборудования, используемого на предприятии, показаны в таблице 12.
Таблица 12
Технические характеристики оборудования, используемого на предприятии
|
Оборудование |
Характеристики |
Цель применения |
|
|
Компьютер сотрудника |
iCeleron 2ГГц, RAM 4 Гб, HDD 200Гб |
Обеспечение деятельности сотрудника АСОУ |
|
|
Коммутатор |
D-Link DES-1016D/E, 16-port N-Way Switch 10/ 100Mbps, D-Link DES-1005D |
обеспечивает взаимодействие сегментов одной локальной сети |
|
|
Принтер/сканер |
HP LaserJet 3052, Epson EPL-N2750 |
Печать/копирование документации |
|
|
Web-сервер |
iPentium Xeon(TM) IV 3.2ГГц, RAM 3.12Гб |
Доступ к сети интернет и сайту АСОУ |
|
|
Сервер домена и сервер приложений |
4 процессора Intel Core 2Duo CPU 2,6GHz;8,00 ГБ; Radeon X1600; Жесткий диск 1 Тб; Сетевая карта 1 Гбит. |
Хранения и обработка информации |
|
|
Точка доступа Wi-Fi |
TEW-690AP |
Для каждого крыла здания |
Оборудование, используемое в АСОУ и входящее в информационную структуру предприятия справляется с возложенными на него задачами, имеются предпосылки для расширения и модернизации, а так же способы расширения технической и ИТ структуры.
В программную архитектуру информационной структуры предприятия входят серверные операционные системы, системное и прикладное сетевое и диагностическое ПО. Серверное оборудование АСОУ работает под управлением операционной системы Windows Server 2016, а рабочие станции находящиеся в структуре ЛВС и объединенные в единый домен работают под управлением операционной системы Windows 8.1.
Сервера под управлением операционной системы Windows Server 2016 могут работать с несколькими ролями одновременно. Каждая роль запускается и устанавливается на сервере опционально. Серверное оборваннее АСОУ работает со следующими ролями, а именно:
– сервер приложений работающих в клиент-серверном варианте, а так же устанавливающихся с сервера или работающих в режиме терминала или удалённого рабочего стола;
– почтовые сервера подразделений и администрации АСОУ;
– файловый сервер, создающий единое пространство для хранения данных и их хранения;
– Web-сервер осуществляющий доступ к веб-сайтам и веб-сервисам АСОУ;
– Интернет сервисы, обеспечивающие доступ к глобальной вычислительной сети через прокси-сервер, брандмауэр, сервер виртуальной частной сети (VPN), сервер управления IP-адресами (DHCP).
Конфигурации 1С: Предприятие 8.3 Бухгалтерский учет и 1С: Предприятие 8.3 Данные в конфигурациях оперативного и бухгалтерского учета хранятся в СУБД MS SQL Server 2012, пользователя работают по технологии тонкого клинета.
На рабочих станциях стоит следующее программное обеспечение:
1. Операционная система рабочих станций и ноутбуков MS Windows 8.1.
2. Пакет прикладных программ MS Office 2016.
3. Антивирусное программное обеспечение Kaspersky Endpoint Security 10;
4. Интернет-браузер Mozilla Firefox.
Программная архитектура информационной системы АСОУ наглядно представлена на рисунке 7.
Рис. 7. Программная архитектура АСОУ
Данный набор программного обеспечения позволяет сотрудникам АСОУ выполнять все возложенные на них обязательства по обеспечению учебного процесса, подготовке документации и отчетов, ведения всех учетных операций.
Данный набор сервисного программного обеспечения и технических средств является достаточным для развертывания системы мониторинга информационной структуры предприятия. Имеется уже установленная и функционирующая серверная сетевая операционная система, которая позволит получить доступ к информационным ресурсам организации, а так же к компонентам ЛВС.
Имеется современная сетевая клиент-серверная СУБД, которая позволит накапливать данные и хранить статистику по мониторингу информационной структуры предприятия.
Необходимо выбрать программный продукт, которые может подойти для реализации выбранной модели. Преимущественно выбор программного продукта начинается с рассмотрения имеющихся аналогов и их стоимости.
Сейчас на рынке программного обеспечения существуют как комплексные системы, имеющие высокую стоимость, так и аналоги которые только выходят на рынок, но имеют достаточную функциональность систем такого класса по доступной цене.
На российском рынке информационных технологий имеется множество систем, которые предназначены для автоматизации учета и обработки заявок клиентов - HelpDesk системы.
Программный продукт “IntraService” представляет собой универсальную ServiceDesk систему с веб-интерфейсом, позволяющую автоматизировать учет и обработку заявок (в т.ч. поступивших через интернет). Происходит автоматическое распределение заявок по проектам. Система обладает широкими возможностями настройки и доработки. Есть возможность экспорта в Excel. Имеет встроенную базу знаний. Основные ресурсы “IntraService”:
- работа с Active Directory;
- учет сетевой активности пользователей;
- создание сценариев работы с обращениями;
- мониторинг производительности серверного оборудования;
- мониторинг производительности ЛВС;
- импорт пользователей из Excel [21].
“Kayako Fusion” является многофункциональнойя инсталлируемой Helpdesk системой с веб-интерфейсом для управления заявками, файлами, контактами, задачами и SLA контрактами. “Kayako Fusion” имеет широкий функционал:
- прием заявок по электронной почте; по телефону, в режиме реального времени;
- мониторинг производительности серверного оборудования;
- мониторинг производительности ЛВС;
- мониторинг производительности ПК пользователей;
- учет инцидентов;
- настраиваемые уведомления;
- экспорт заявок в базу знаний [22].
“SmartNut” - удобная Service Desk система, которая может работать с базой клиентов, вести учет заявок, смотреть отчеты. Заявки могут быть назначены ответственным сотрудникам, который контролирует их статус, добавляет комментарии. Основными функциями “SmartNut” являются:
- база клиентов, заявок и контактов;
- трекинг заявок и обращений;
- регистрация заявок по почте;
- отслеживать, как проводятся работы по заявкам [23].
HP OpenView Service Desk - программное обеспечение для организации комплексного мониторинга ИТ сервисов и ИТ-ресурсов, организации сервисного обслуживания и службы поддержки пользователей и оценки их работы.
Программное обеспечение позволяет настроить работу системы мониторинга таким образом, что системным администраторам и ИТ службам будет проще проводить идентификацию, мониторинг и решение проблем пользователей с ПО и ТО входящими в информационную структуру предприятия. HP OpenView Service Desk реализован на рекомендациях стандарта ITIL. Стоимость программного продукта HP OpenView Service Desk высокая. Поскольку требует настройки и внедрения.
Сравнительная характеристика существующих систем и разрабатываемой системы приведена в таблице 13.
Таблица 13
Сравнительная характеристика системы с аналогами
|
№ п/п |
Параметр сравнения |
IntraService |
Kayako Fusion |
SmartNut |
HP OpenView Service Desk |
|||||
|
Значение фактора |
Сравнительная оценка |
Значение фактора |
Сравнительная оценка |
Значение фактора |
Сравнительная оценка |
Значение фактора |
Сравнительная оценка |
|||
|
1 |
Уровень квалификации пользователя |
средний |
6 |
средний |
6 |
средний |
6 |
низкий |
9 |
|
|
2 |
Требования к техническим средствам |
средние |
6 |
средние |
6 |
низкие |
9 |
низкие |
9 |
|
|
3 |
Функциональность |
средняя |
6 |
высокая |
8 |
средняя |
6 |
высокая |
6 |
|
|
4 |
Интерфейс |
высокий |
9 |
средний |
6 |
средний |
6 |
высокий |
6 |
|
|
5 |
Надежность |
высокая |
9 |
низкая |
3 |
средняя |
6 |
высокая |
6 |
|
|
6 |
Мобильность |
высокая |
9 |
Высокая |
9 |
средняя |
6 |
средняя |
6 |
|
|
6 |
Цена |
высокая |
3 |
Средняя |
6 |
низкая |
3 |
высокая |
9 |
|
|
ИТОГО: |
47 |
44 |
41 |
51 |
Рассмотренные при оценки показатели деятельности методов систем мониторинга информационной структуры предприятия реализованы в данных аналогах системы, а рассмотренные показатели технических требований систем позволяют оценить насколько они могут быт применимы в АСОУ. По техническим и ценовым требованиям данного рода системы могут быть внедрены.
Внедрение будет осуществляться на основании анализа показателей эффективности методов мониторинга с помощью спроектированной системы поддержки принятия решений при выборе системы мониторинга.
По функциональности и технологии построения все системы являются клиент серверными, а так же имеют доступ к данным через интернет приложения, что повышает их мобильность и устраняют зависимость от технической и программной характеристики рабочих мест.
Все рассмотренные системы могут автоматизировать деятельность организации по мониторингу информационной структуры предприятия, автоматизировать деятельность ИТ отдела и службы поддержки, производить замеры и мониторинг производительности и работу по инцидентам..
Выводы по главе
В ходе написания главы работы были произведены исследования обоснования использования и применения методов систем мониторинга информационной структуры предприятия.
Рассмотрены компоненты методов и их применимость в АСОУ при анализе и мониторинге информационной структуре предприятия. Рассмотрение и значимость компонентов подразумевает не комплексное использование систем мониторинга информационной структуры предприятия, а выборочно. Поскольку АСОУ не подразумевает продажу или коммерческую разработку продуктов, и у организации нет необходимости в некоторых коммерческих модулях.
Организация АСОУ при внедрении системы мониторинга информационной структуры предприятия основной целью видит создание оптимальной структуры ИТ сервисов и их производительность, слежением за бесперебойной работой, улучшение показателей технической поддержки.
Произведена оценка показателей методов систем мониторинга информационной структуры предприятия на основе экспертных оценок и определены показатели мониторинга, которые имеют наиболее важное значение для АСОУ в данный момент.
Произведена оценка показателей и соответствие показателям имеющихся ИТ сервисов, которые будут выступать в роли изучаемых объектов при мониторинге информационной структуры предприятия.
Произведено рассмотрение и выбор средств мониторинга информационной структуры предприятии на основании действующей ИТ структуры АСОУ и рассмотрения аналогов, которые могут быть внедрены в ИТ структуру АСОУ на основании цены и качества программных продуктов.
Дальнейшая работа заключается в проектировании системы поддержки принятия решений для выбора системы мониторинга информационной структуры предприятия. Задачей, которой будет накопление информации по показателям деятельности, их изучению и предложений по внедрению.
3. Проектирование СППР выбора системы мониторинга информационной структуры предприятия
3.1 Модель СППР выбора системы мониторинга информационной структуры предприятия
Для выбора системы мониторинга информационной структуры предприятия необходимо спроектировать систему поддержки принятия решения, которая будет анализировать собранную статистическую информацию, и на основе правил и знаний будет предлагать варианты значимости показателей в той или иной системе.
Система поддержки принятия решений будет носить рекомендательный характер и предлагать пользователю аналитические возможности. Создание экспертной базы знаний и модулей самообучения не предполагается.
Для выполнения проектирования необходимо создать модель системы поддержки принятия решений, для этого необходимо более подробно рассмотреть предметную область принятия решения при выборе показателей оценки и деятельности при мониторинге информационной структуры предприятия.
Что бы определиться с последовательностью выполнения действий при выборе методов системы мониторинга информационной структуры предприятия необходимо на основании ранее полученной информации о показателях мониторинга и данных для анализа сформулировать и построить функциональную модель.
Данная модель в последствии будет переформулирована в правила работы с СППР, а так же на ее основании будет разработан сценарий диалога и подсистемы СППР.
Первым шагом моделирования предметной области является создание контекстной диаграммы IDEF0 “Мониторинг ИТ структуры АСОУ”, выполненная в CASE-средстве ERwin Process Modeler r7.3/
Контекстная диаграмма позволяет определить глобальные входя и выходы информации, управляющие механизмы и нормативную базу рассмотрения предметной области. Определены основные участники данного процесса, кто будет являться получателем информации о решении в пользу выбора методов мониторинга информационной структуры предприятия.
Моделирование IDEF0 позволяет определить целевую функцию, и разделить ее в последствии на более мелкие. IDEF0 - диаграмма нулевого уровня представлена на рисунке 8.
Рис. 8. Модель IDEF0 “Мониторинг Ит структуры АСОУ”
Входящей информацией здесь является информация, полученная по от отдела кадров, которые принимают на работу сотрудников, информация ИТ отдела по ИН структуре АСОУ. Данная информация доступна для сотрудников ИТ-отдела и руководства.
Выходной информацией являются отчеты о пользователях, использовании программных и технических средств, правах доступа для сотрудников и групп сотрудников, оснащенность отделов техникой и ПО. Данная информация так же передается на бумажных носителях, а так же посредством электронной почты.
Декомпозиция контекстной диаграммы нулевого уровня представлена на рисунке 9.
Рис. 9. Декомпозиция модель IDEF0 “Мониторинг ИТ структуры АСОУ”
Из диаграммы видно, что хоть и большая часть информации фиксируется и обрабатывается с помощью прикладных систем MS Office, необходима система поддержки принятия решений выбора системы мониторинга ИТ структуры, которая будет решать задачи управления информацией о пользователях, группах пользователей и представленному для них доступу к информационным ресурсам, оснащенностью техническими и программными средствами.
Анализ данной предметной области дает возможность выделить основные задачи, которые мог бы выполнять работник ИТ-отдела с помощью системы поддержки принятия решений выбора системы мониторинга ИТ структуры:
- учет информации о сотрудниках организации;
- учет количества пользователей;
- учет технических и программных средств;
- учет информационных ресурсов организации и доступа к ним;
- предоставление необходимой информации на запросы, поступающие в ИТ-отдел от руководства;
- анализ прав доступа к информационным ресурсам и составление статистических отчетов;
- архивация данных о сотруднике, и правах доступа важна с юридической точки зрения и может быть необходима в случае правовых конфликтов.
Проектируемая система поддержки принятия решений выбора системы мониторинга ИТ структуры должна выполнять следующие операции:
ввод информации в таблицы базы данных для дальнейшего хранения и использования;
просмотр информации об оборудовании;
редактирование информации об оборудовании;
удаление информации;
формирование информации о количестве документах по обслуживанию, заявкам, ремонту оборудования;
поиск информации в базе по различным параметрам [9, 14].
С проектируемой системой поддержки принятия решений выбора системы мониторинга ИТ структуры должны работать начальник ИТ-отдела, специалист ИТ отдела.
Проектируемая система поддержки принятия решений выбора системы мониторинга ИТ структуры должна помочь достичь улучшения следующих показателей:
улучшение качества и количества обработки информации по показателям деятельности при мониторинге ИТ структуры;
сокращение ожидания в при сборе информации о мониторинге;
повышение получения оперативности обработки информации.
Все показатели мониторинга должны быть отражены в система поддержки принятия решений выбора системы мониторинга ИТ структуры для более качественного анализа данных и формирования аналитической информации помогающего при выборе системы мониторинга ИТ структуры.
В таблице 14 приведены показатели объёма информационных потоков, которые могут возникать и обрабатываются системой мониторинга ИТ структуры.
Таблица 14
Характеристики объёма информационных потоков при мониторинге ИТ структуры предприятия
|
Наименование документа |
Частота возникновения, раз/год |
Трудовые затраты на обработку одного документа, чел.-час/док. |
Трудовые затраты на обработку документа в год, чел.-час/год |
|
|
Отчет по компьютерам |
12 |
6 |
72 |
|
|
Отчет по оборудованию связи |
12 |
6 |
72 |
|
|
Отчет обслуживаемым компьютерам |
300 |
1 |
300 |
|
|
Отчет по заявкам на обслуживание |
150 |
2 |
300 |
|
|
Отчет о неисправностях технических средств |
48 |
2 |
96 |
|
|
Акт по выполненным работам |
4 |
24 |
96 |
|
|
Итог |
41 |
936 |
Для понимания документопотока можно рассмотреть схему документооборота заявок на обслуживание, которые составляют большое число в организации. Схемы документооборота обработки заявки на обслуживание представлена на рисунке 10.
Рис. 10. Схема обработки заявки на обслуживание
Структура программного обеспечения системы поддержки принятия решений выбора системы мониторинга ИТ структуры прежде всего устанавливается такими функциями, какие должна выполнять программа.
Для проектируемой СППР можно выделить следующие функции:
– ввод информации в таблицы БД;
– корректировку информации;
– удаление информации, потерявшей актуальность;
– поиск данных по показателям.
Проектируемая система поддержки принятия решений выбора системы мониторинга ИТ структуры предполагает работу с множествами пользователей. Для этого производится разработка “клиент-серверного” приложения.
Для реализации клиент-серверного приложения используются различные компоненты и пакеты, которые будут организовывать единую среду СППР.
Конечной стадией является именно система управления базами данных, которая принимает запросы и составляет очередность данных, чтобы передать их в клиентскую часть СППР, рисунок 11.
Рис. 11. Диаграмма компонентов сетевого приложения
Для современных прикладных программ архитектура “клиент-сервер” стала стандартом разработки различного рода информационных систем, сетевых приложений, автоматизированных систем и прочее. Архитектура приложения влияет на его состав и функциональность. Для СППР общее представление архитектуры будет представлять собой объединение программных модулей подсистем с доступом к СУБД, рисунок 12 [9, 11, 28].
Рис.12. Информационная модель система поддержки принятия решений выбора системы мониторинга ИТ структуры
Данная модель отражает, что СППР “Выбор системы мониторинга ИТ структуры” дол...
Подобные документы
Классификация систем поддержки принятия решений. Сравнительный анализ методик для оценки рисков розничного кредитования. Структура системы поддержки принятия решений, формирование начальной базы знаний. Проектирование базы данных информационной системы.
дипломная работа [1,9 M], добавлен 10.07.2017Обслуживание двух встречных потоков информации. Структура информационных систем. Разработка структуры базы данных. Режимы работы с базами данных. Четыре основных компонента системы поддержки принятия решений. Выбор системы управления баз данных.
курсовая работа [772,0 K], добавлен 21.04.2016Методы решения проблем, возникающих на стадиях и этапах процесса принятия решений, их реализация в информационных системах поддержки принятия решений (СППР). Назначение СППР, история их эволюции и характеристика. Основные типы СППР, области их применения.
реферат [389,3 K], добавлен 22.11.2016Типы административных информационных систем: системы генерации отчетов, системы поддержки принятия решений, системы поддержки принятия стратегических решений. Сортировка и фильтрация списков в Microsoft Excel. Работа с базами данных в Microsoft Access.
контрольная работа [6,0 M], добавлен 19.11.2009Разработка и внедрение программного модуля поддержки принятия управленческих решений для информационной системы медицинского предприятия ООО "Центр эндохирургических технологий". Эффективность применения модуля, полученные с его помощью результаты.
дипломная работа [1,9 M], добавлен 11.04.2013Рассмотрение понятия и истории возникновения систем поддержки принятия решения. Приспособленность информационных систем к задачам повседневной управленческой деятельности. Понятие термина "интеллектуальный анализ данных". Методика извлечения знаний.
реферат [79,8 K], добавлен 14.04.2015Классификация задач системы поддержки принятия решений, их типы и принципы реализации при помощи программы "Выбор". Обзор современных систем автоматизированного проектирования "Компас", "AutoCad", "SolidWorks", оценка преимуществ и недостатков программ.
курсовая работа [1,4 M], добавлен 22.07.2014Принцип работы и назначение обучаемых информационных систем, их классификация по различным критериям, разновидности и отличия. Характеристика систем поддержки принятия решений. Механизм и основные этапы проектирования информационной обучаемой системы.
реферат [23,9 K], добавлен 22.11.2009Основные модели представления знаний. Системы поддержки принятия решений. Диаграмма UseCase. Разработка базы данных на основе трех моделей: продукционные правила, семантическая сеть, фреймовая модель. Программная реализация системы принятия решений.
курсовая работа [715,1 K], добавлен 14.05.2014Теоретические аспекты функционирования Business intelligence - систем в сфере логистики. Анализ условий для разработки системы поддержки принятия решений. Характеристика процесса создания программного продукта, применение аналитической платформы QlikView.
курсовая работа [2,5 M], добавлен 09.09.2017Описание предметной области автоматизации. Программа обследования и план-график выполнения работ на предпроектной стадии. Метод группового принятия решения с помощью кластеризации экспертных оценок альтернатив. Построение диаграммы потоков данных DFD.
дипломная работа [375,8 K], добавлен 07.12.2014Концепция систем поддержки принятия решений. Диапазон применения Analytica 2.0. Программное обеспечение количественного моделирования. Графический интерфейс для разработки модели. Основные способы моделирования. Диаграмма влияния и дерево решений.
контрольная работа [1,1 M], добавлен 08.09.2011Анализ существующих решений системы поддержки принятия решений для корпоративной сети. Многоагентная система. Разработка концептуальной модели. Структура базы знаний. Разработка модели многоагентной системы на базе сетей Петри. Методика тестирования.
дипломная работа [5,1 M], добавлен 19.01.2017Архитектура IT сервисов, роль инженеров поддержки в обеспечении доступности систем. Структура многоуровневой службы технической поддержки. Моделирование мониторинга элементов информационной инфраструктуры. Тестирование сценариев запуска, остановки службы.
дипломная работа [1,4 M], добавлен 03.07.2017Разработка алгоритмического и программного обеспечения для решения задачи поддержки принятия решений о выпуске новой продукции. Математическое обеспечение задачи поддержки принятия решений о выпуске новой продукции, основные входные и выходные данные.
дипломная работа [943,0 K], добавлен 08.03.2011Изучение назначения и основных задач, которые решает Project Expert - система поддержки принятия решений (СППР), предназначенная для менеджеров, проектирующих финансовую модель нового или действующего предприятия. Программные приложения, этапы работы.
реферат [30,7 K], добавлен 19.05.2010Система поддержки принятия решений "Мыслитель" и метод, заложенный в её основу. Порядок работы в программе: новая задача, составление списка альтернатив, списка критериев их оценки, сравнение критериев по степени важности, попарное сравнение альтернатив.
отчет по практике [719,2 K], добавлен 08.03.2016Анализ организационной структуры автоматизируемого подразделения, функции каждого сотрудника и принципы документооборота. Разработка структуры и алгоритмов информационной системы принятия решений. Описание архитектуры приложения и его основные функции.
дипломная работа [273,4 K], добавлен 10.07.2017Схема организационной структуры отдела маркетинга предприятия, его основные задачи и функции. Разработка специализированной системы автоматизации маркетинговой деятельности, ее характеристика и оценка эффективности. Информационное обеспечение системы.
дипломная работа [3,7 M], добавлен 30.07.2009Проектирование системы информационной поддержки рекламного агентства. Технико-экономический анализ и характеристика деятельности предприятия ООО "Артмосфера". Основные проблемы фирмы, подлежащие решению с помощью современных информационных технологий.
дипломная работа [1,8 M], добавлен 05.12.2011
