Валидизация русскоязычной версии опросника GRIT (шкала "Упорство") в рамках классической теории тестирования

Упорство как характеристика личности: понятие об упорстве, его структура, характеристики. Шкала диагностики упорства grit: англоязычная и русскоязычная версия. Анализ градаций ответов шкалы "Упорство". Валидизация шкалы на русскоязычной выборке.

Рубрика Психология
Вид диссертация
Язык русский
Дата добавления 12.07.2016
Размер файла 174,6 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

0.446

0.660

0.168

0.175

0.214

Я не в ладах с проектами, которые тянутся много месяцев

0.790

0.606

0.331

0.153

0.221

Неудачи лишают меня сил

0.528

0.599

0.175

0.215

0.220

Я старательно выполняю все, чем мне приходится заниматься

0.663

0.623

0.210

0.260

0.380

Не иронизируя, я могу назвать себя тружеником

0.803

0.574

0.236

0.153

0.317

Я продолжал (а) решать сложные задачи после неудачных попыток

0.729

0.569

0.221

0.315

0.438

Я добивался (ась) целей, ради которых работал (а) много месяцев

0.605

0.670

0.207

0.375

0.178

Я заканчиваю все, что начинаю

0.639

0.568

0.011

0.265

0.285

Процентильное распределение ответов позволяет судить о работоспособности каждой ответной категории. Утверждения, имеющие прямую измерительную направленность, то есть высшая степень проявления диагностируемого свойства соответствует наивысшему баллу по шкале - значения увеличиваются с каждой группой процентилей (0-20, 20-40, 40-60, 60-80, 80-100 процентилей). Пункты же с обратной направленностью имеют противоположное распределение по процентильным блокам.

Пропорциональное распределение ответов по каждой ответной категории в каждом варианте шкалы «Упорство» представлено в таблице 2 Приложения.

Основные проблемы в функционировании категорий на различных процентильных участках распределения были выявлены в вариантах шкал и вопросах.

Проанализировав полученные данные, можем выделить проблемные вопросы, а также номер ответной категории, в которых не сохраняется необходимое процентильное соответствие.

Таблица 7

Вопросы с неработающими категория ответов

3 вариантная шкала ответов

4 вариантная шкала ответов

5 вариантная шкала ответов

2 (3 категория)

2 (1 категория)

2 (5 категория)

3 (1, 3 категория)

6 (1 категория)

3 (1 категория)

4 (1 категория)

7 (1 категория)

5 (1 категория)

5 (1, 3 категория)

7(1 категория)

8 (3 категория)

8 (1 категория),

10 (1 категория)

Также помимо процентильного распределение ответов испытуемых по ответным категориям необходимо оценить наполненность каждой категории для выявления тех, которые являются не «работающими».

По результатам теоретического анализа литературы удалось установить, что допустимы значением наполненности ответной категории считается значение не менее 5% от выборки ответов. [43]

Благодаря рассмотрению пропорционального распределения в независимости от объема выборки (100, 200 или 5000) можно определить какие ответы не получают достаточного количества откликов респондентов, а значит являются «пустыми» и не дифференцируют по диагностируемому признаку.

В целом, проанализировав эти значения, приходим к выводу, что самое равномерное распределение ответов испытуемых по категориям наблюдается в трехвариантном варианте градации.

В среднем в каждом вопросе трехвариантной шкалы наблюдается равномерное распределение ответов, однако стоит заметить, что в утверждениях 1,3,5,7,9 (пункты с прямой направленностью) большая часть ответов сконцентрирована в крайних вариантах - «Согласен», «Не согласен». В обратных же утверждениях (2,4,6,8,10) наблюдается иная тенденция - ответы испытуемых смещены к центральной категории «Нечто среднее».

В четырех ответном варианте методики наблюдается тенденция смещения ответов к центральным категориям «Скорее согласен» и «Скорее не согласен» - большая часть ответов испытуемых сконцентрирована здесь, кроме утверждений 8 и 10, в которых это распределение равномерно.

В пяти ответной анализируемой нами версии процентильное распределение ответов указывает на то, что испытуемые склонны соглашаться с категориями 3,4 и 5, выражающих либо нейтральную позицию, либо согласие с пунктом опросника.

Согласно 5% необходимой границе наполненности каждой ответной категории рассмотрим в таблице 6 наиболее проблемные утверждения.

Таблица 8

Пропорциональное распределение ответов по каждой ответной категории

Тип шкалы

Номер вопроса

Номер категории

Значение пропорции ответов

3

3

2

0,035

4

3

4

0,034

4

5

4

0,040

5

1

1

0,000

5

3

1

0,000

5

4

2

0,042

5

5

1

0,000

5

7

1

0,000

5

8

1

0,000

5

9

1

0,000

5

9

2

0,005

5

10

1

0,000

Таким образом, получаем, что пропорциональное распределение в пятивариантной версии шкалы является самым проблемным, поскольку в вопросах 1, 3, 4,5,7,8,9,10 не работают первая или вторая ответные категории. В вопросе 9 выделено 2 проблемных варианта ответа (первый и второй).

То есть процент испытуемых, выбравших эти категории в пятивариантной ответной градации приближается или равен 0. Что говорит о том, что она является «неработающей», бессмысленной в данном случае. Поэтому необходимо произвести изменения ответной шкалы либо в конкретных пунктах, либо во всей методике в целом. В литературе отмечается, что в субъективных психологических методиках лучше использовать единообразные стимулы, а в данном случае ответные варианты, поэтому целесообразно изменить количество пунктов, тем самым улучшить их работу.

На основе анализа процентильного и пропорционального распределения ответов испытуемых по категориям шкалы вопроса можно сделать вывод об удовлетворительном измерении свойства с помощью этого вопроса или же о неправильном дифференцировании испытуемых по данному пункту.

Подводя итог, проведенному анализу можно сделать вывод о том, что самыми оптимальными характеристиками и психометрическими параметрами обладает методика с четырехвариантной ответной шкалой. Тем самым, для дальнейшего валидизационного исследования мы будем использовать ее для получения и анализа данных.

ГЛАВА III. ВАЛИДИЗАЦИЯ ШКАЛЫ «УПОРСТВО» НА РУССКОЯЗЫЧНОЙ ВЫБОРКЕ

3.1 Программа валидизацинного исследования. Цели и задачи

Основным этапом нашего исследования является проверка конструктной валидности шкалы «Упорства», разработанной на основе англоязычной версии опросника GRIT для русскоязычной выборки.

Цель второго основного этапа - это установление и доказательство конструктной валидности шкалы «Упорство» с выбранной на предыдущем этапе ответной категориальной шкалой (четырех категориальной).

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

1. Провести диагностику и анализ необходимых параметров и свойств личности, необходимых для валидизации шкалы, выделенных в результате анализа теоретической литературы по проблеме исследования;

2. С помощью методов математической статистики, факторного анализа и структурного моделирования данных провести анализ полученных данных;

3. Сделать вывод о полученных на предыдущих этапах результатах исследования - валидности используемого нами варианта шкалы «Упорство» на русскоязычной выборке.

Валидность измерительного инструмента - это одна из ключевых характеристик методики. Существует проблема определения адекватного критерия валидности того или иного измерительного инструмента. Поскольку сама необходимость создания теста возникает, когда требуется исследовать какую-то характеристику, которую не исследовали ранее. Из этого появляется вопрос - а как понять, что данный инструмент измеряет именно необходимую нам особенность. Поэтому исследования чаще всего основываются на мультивариативном анализе разрабатываемого теста по сравнению с другими переменными.

Теоретический анализ литературы по проблеме исследования позволил выделить некоторые индикаторы, которые будут подтверждать конструктную валидность изучаемой нами методики.

Предыдущие исследования, как было отмечено ранее, были сосредоточены на изучении взаимосвязи настойчивости и упорства по достижению долгосрочных целей с показателями успеваемости студентов или школьников, а также с особенностями психических процессов, а именно внимания, памяти и скорости реакции. На основе этого мы выделяем критерии, по которым будем судить о валидности шкалы «Упорство»:

1. Положительная корреляция с показателями успеваемости испытуемых,

2. Отрицательное направление связи со скоростью процессов переключения внимания,

3. Положительная взаимосвязь с производительностью, и обратная - с количеством допускаемых ошибок,

4. Положительная взаимосвязь с базовыми характеристиками темперамента (активностью, эмоциональностью, скоростью процессов).

Представим модель валидизационного исследования на рисунке. Цветом указано направление связи между переменными - красный - прямая связь, синий - обратная. Двойная стрелка указывает на двухсторонне направление взщаимосвязи между переменными.

Рисунок 1. Взаимосвязь успеваемости с исследуемыми характеристиками личности

Таким образом, необходимо проверить корреляционные взаимосвязи между выделенными показателями и значениями по изучаемой нами шкале. Для этого организуем эмпирическое исследование вышеописанных критериев.

3.2 Валидизация шкалы «Упорство» на русскоязычной выборке. Анализ результатов

Для проверки конструктной валидности шкалы «Упорство» было организовано исследование характеристик, взаимосвязанных с проявлением упорства в достижении долгосрочных целей и проведен факторный анализ методики для подтверждения ее двухкомпонентной факторной структуры.

1. Проверка взаимосвязи показателей успеваемости и результатов по шкале «Упорство».

Описание выборки для проверки взаимосвязи показателя упорства и характеристик личности и особенностей психических процессов.

В исследовании принимали участие 99 студентов 1-5 курсов ВлГУ им. А.Г. и Н.Г. Столетовых (факультет психологии и факультет коррекционной педагогики и психологии, город Владимир).

Приведем данные описательной статистики выборки испытуемых.

Таблица 9

Описание выборки испытуемых

Параметр

Значение

Количество испытуемых

99 испытуемых

Средний возраст

19,8 лет

Соотношение полов

28% испытуемых мужской пол, 72%- женский

Распределение по курсам

1 курс - 39%

2 курс - 11%

4 курс - 12%

5 курс - 48%

То есть выборку испытуемых, преимущественно составляли студентки (72%) пятого (48%) и первого (39%) курсов, средний возраст которых составил 19,8 лет.

Инструменты: Анкета - опросник, разработанная для диагностики социально-демографических характеристик испытуемых и их успеваемости, шкала «Упорство».

Переменные: Показатель успеваемости, который определялся нами как средний балл успеваемости за последнюю экзаменационную сессию, содержащую в себе не менее 4 предметов оцениваемых в баллах. В учреждении, на базе которого проводилось исследование, оценка учебных достижений испытуемых происходит по классической пятибалльной системе от 1 балла до 5; значение показателя упорство.

Гипотеза: чем выше уровень проявления упорства, тем выше средний экзаменационный балл респондента.

Результаты. Статистические данные по показателю успеваемость представлены в таблице ниже.

Таблица 10

Значения показателя успеваемость

N

Минимум

Максимум

Среднее

Мода

Стан.откл.

99

3

5

4,1

4

0,48

Анализ. В результате проведенного корреляционного анализа получаем значение коэффициента корреляции показателя успеваемости и упорства равный r=0,280 (p<0,01).

Интерпретация. Предыдущие исследования, направленные на изучение взаимосвязи упорства и академической успешности демонстрировали положительную взаимозависимость изучаемых нами параметров. Коэффициенты корреляции были равны r=0,118 (p<0,01), r=0,29 (p<0,01), r=0,25 (p<0,01).[6], [31], [32]

Таким образом, подтверждается положительная взаимосвязь параметра успеваемость с показателем упорства, измеряемого с помощью валидизируемой нами шкалы «Упорство».

2. Проверка взаимосвязи уровня проявления упорства и параметров психических процессов.

Ранее проведенный анализ теоретических источников показал, что существуют доказательства взаимосвязи отдельных характеристик психических процессов человека с уровнем его упорства. Поэтому для доказательства конструктной валидности разрабатываемой нами шкалы, оценим коэффициенты взаимосвязи между данными полученными по шкале и результатами психокоррекционных проб, а также особенностями темперамента.

Переменные:

· Коэффициент переключения внимания, выраженный в количестве правильно воспроизведенных символов, представленных в стимульном материале методики (корректурная проба «Переключение внимания»);

· Показатель скорости реакций, определяемый как сумма баллов по шкале «Темп реакций» опросника особенностей темперамента Русалова В.М., («Опросник особенностей темперамента Русалов В.М.»);

· Показатель эмоциональности, также рассчитываемый как сумма баллов по шкале «Эмоциональность» опросника особенностей темперамента Русалова В.М., («Опросник особенностей темперамента Русалов В.М.»);

· Произвольность внимания, вычисляемая как количество правильно воспроизведенных символов, за определенный период времени (Корректурная проба «Произвольность внимания»);

· Коэффициент производительности, рассчитываемый по количеству правильно воспроизведенный стимулов и соотношение с количеством допустимых ошибок (Корректурная проба «Оперативная память»);

· Показатель упорства, определяемый с помощью шкалы «Упорство» (шкала «Упорство»).

Инструменты: методика В.М.Русалова «Опросник особенностей темперамента», корректурные пробы диагностики переключения и произвольности внимания, производительности деятельности (Методика Мюнстенберга), шкала «Упорство».

Гипотезы, проверяемые в данной серии измерений:

1. Чем выше скорость переключения внимания, тем ниже уровень упорства;

2. Чем меньшее количество ошибок допускает испытуемый при возпроизведении ранее воспринимаемых стимулов - чисел, там выше уровень проявления упорства;

3. Чем выше уровень показателя эмоциональности, скорости реакций, тем выше значение показателя упорства;

4. Чем выше показатель производительности, тем более высокие баллы демонстрирует испытуемый по характеристики упорство.

Анализ данных. Корреляционный анализ измеренных данных продемонстрировал следующие коэффициенты корреляции измеряемых параметров со значениями по шкале «Упорство».

Таблица 11

Коэффициенты корреляции упорства с характеристиками психических процессов и особенностей темперамента

Упорство

Коэффициент переключения внимания

Показатель скорости реакций

Показатель эмоциональности

Произвольность внимания

Коэффициент производ-ти

Упорство

Корреляция Пирсона

1

,621**

,397**

,382**

,556**

-,186

Знч.(2стор)

,000

,000

,000

,000

,000

,217

Результаты и интепретация. В итоге, установлена взаимосвязь между показателем «Коэффициент переключения внимания», «Произвольность внимания», и баллами по шкале «Упорство» r=0,621 (p<0,01), r=0,556 (p<0,01) соответственно.

Это указывает на то, для испытуемых с более выраженной тенденцией достигать поставленные долгосрочные цели характерна более высокая скорость переключения внимания, а показатели времени реакции ниже. Произвольность внимания также взаимосвязана положительно с результатами по этой шкале у испытуемых принимавших участие в исследовании.

Установлена положительная линейная взаимосвязь с характеристиками темперамента «Скорость реакций» (r=0,397, р<0,01) и «Эмоциональность» (r=0,382, р<0,01). Что указывает на то, что люди с более высоким уровнем упорства в достижении цели обладают более высокой скоростью моторно-двигательных реакций и предметных действий.

Полученные данные согласуются с результатами, полученными в ранее проведенных исследованиях с применением оригинальной версии методики GRIT. Чем больше выражен уровень упорства, тем больше производительность и меньше ошибок (в=0,26, р=0,149), меньше скорость реакции (r=0,25, р<0,001) и выше темп (в= -0,35, р=0,080), скорость переключения внимания ниже, чем ниже выражен уровень настойчивости (r=0,37, р<0,008; r=0,44, р<0,001).

Рисунок 2. Коэффициенты корреляции с выделенными индикаторами.

3. Факторный анализ структуры шкалы «Упорство» (EFA и CFA)

Описание выборки исследования. Для проведения факторного анализа шкалы «Упорство» использовались данные исследования студентов факультета социологии НИУ ВШЭ (город Москва) и факультетов психологии и коррекционного педагогики и психологии ВлГУ (город Владимир). Общее количество испытуемых, принимаемых участие в опросе, составило 183 человека.

Таблица 12

Описание выборки испытуемых

Параметр

Значение

Количество испытуемых

183 испытуемых

Соотношение полов

25,3% испытуемых мужской пол, 74,7%- женский

Распределение по курсам

1 курс - 22%

2 курс - 51%

4 курс - 7%

5 курс - 23%

Средний балл по шкале «Упорство»

Общий

19 баллов (18,9)

1 фактор

10 баллов (9,9)

2 фактор

9 баллов (8,9)

Инструменты и метод. Исследование факторной структуры шкалы было проведено с помощью процедуры эксплораторного факторного анализа Promax Rotation. В анализ включено 10 утверждений, входящих в оригинальную шкалу упорства, выделенных ранее как наиболее образующие необходимую факторную структуру. Осуществлено структурное моделирование полученных данных с помощью программы HLM6.08 для проведения конфирматорного факторного анализа конструкта (CFA).

Анализ данных и результаты. В Таблице 11 представлены факторные нагрузки по каждому утверждению и корреляции утверждения с фактором, к которому оно относится.

В качестве метода выделения нами выбран Метод главных компонент. Первоначально проводим анализ без вращения.

Таблица 13

Факторные нагрузки утверждений шкалы «Упорство»

(Promax Rotation)

Факторные нагрузки

Значение r

Фактор 1 «Целеустремленность»

Не иронизируя, я могу назвать себя тружеником

0,54

0,54

Я добивался(ась) целей, ради которых работал(а) много месяцев

0,48

0,39

Я продолжал(а) решать сложные задачи после неудачных попыток

0,45

0,39

Я заканчиваю все, что начинаю

0,55

0,40

Я старательно выполняю все, чем мне приходится заниматься

0,57

0,58

Фактор 2 «Устойчивость интересов»

Я часто ставлю какую-то цель, но позже меняю ее, чтобы добиться чего-то другого

0,55

0,59

Мои интересы меняются год от года

0,36

0,35

Какая-то определенная идея владеет мной короткое время, а потом я теряю к ней интерес

0,48

0,53

Я не в ладах с проектами, которые тянуться много месяцев

0,46

0,55

Неудачи лишают меня сил

0,36

0,27

Таким образом, Данный вариант содержит 10 утверждений - по 5 на каждую выделяемую компоненту.

Анализируя процент объясненной вариации признака данными компонентами, стоит отметить, что двумя выделенными факторами объясняется 45,9% , далее выделение компонент не имеет смысла, поскольку этот процент становится минимальным.

Организуя повтор факторного анализа с вращением Варимакс, получаем следующие коэффициенты нагрузки.

Таблица 14

Нагрузки факторов до и после вращения

Номер утверждения

Значение до вращения

Значение после вращения

1

0,54

0,73

2

0,48

0,77

3

0,45

0,63

4

0,55

0,59

5

0,57

0,63

6

0,55

0,73

7

0,36

0,61

8

0,48

0,74

9

0,46

0,76

10

0,36

0,52

Основной смысл вращения заключается в том, что высокие значение нагрузки на фактор становятся выше, а низкие - ниже. Это позволяет более четко представить картину распределения переменных по факторам.

Проводимый факторный анализ ECF подтвердил наличие в новой шкале «Упорство» с четырехвариантной категоризацией ответов наличие двух факторов (как и изначальной англоязычной методике). Каждый из них состоит из 5 утверждений.

Далее проведем процедуру конфирматорного факторного анализа (CFA). Данный анализ проводим в программе HLM6.08

В Модель 1 включаем все 10 переменных - утверждений, которые входили в анализ ранее. Также первый фактор «Целеустремленность» и второй фактор «Устойчивость интересов» состоят из 5 пунктов шкалы.

Таблица 15

Показатели модели данных

XІ (df)

RMSEA

CFI

TLI

SRMR

Модель 1

65(3)

0,050

0,91

0,95

0,040

Значение коэффициента ХІ с числом степеней свободы 3 намного меньше значения этого показателя во второй модели. Остальные коэффициенты удовлетворяют необходимым условиям.

Интерпретация. В результате проведенного анализа (EFA) подтверждается двухфакторная структура шкалы «Упорство», распределение утверждений по факторам такое же как и в первоначальном англоязычном варианте GRIT. Проведенный же конфирматорный факторный анализ подтверждает двухфакторную структуру шкалы «Упорство», состоящей из 10 утверждений (по 5 утверждений на каждый из факторов «Целеустремленность» и «Устойчивость интересов»).

Таким образом, из описанных выше процедур можно сделать вывод, что подтверждается конструктная валидность шкалы «Упорство» с выбранной хорошо функционирующей ответной градацией:

- полностью не согласен,

-не согласен,

-согласен,

-полностью согласен.

Шкала «Упорство» содержит в себе 10 прямых и обратных утверждений, образующих 2 компонента конструкта - «Целеустремленность» и «Устойчивость интересов». Надежность методики по общему фактору равна б=0,80 (б1=0,88 и б2=0,87 соответственно по выделенным факторам), что является хорошим показателем надежности психологического измерительного инструмента. Также шкала обладает удовлетворительными показателями дискриминативности заданий (R среднее = 0,245), что указывает на ее хорошую способность дифференцировать испытуемых по группам проявления измеряемого признака.

4.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Современная исследовательская наука наполнена разнообразными интересными экспериментами, обогащающими литературу новыми фактами и теоретическими заключениями.

В результате проведенного нами исследования мы пришли к следующим выводам.

Упорство - это характеристика личности, отличающаяся последовательностью и стремлением в достижении целей и отстаивании своих взглядов. В одном семантическом пространстве с данным понятием находятся такие определения как жизнестойкость, целеустремленность, настойчивость, устойчивость. Оно способствует достижению долгосрочных целей и поставленных задач, игнорируя желание скорейших перемен.

Анализ позволил установить, что упорство представляет собой двух компонентный конструкт, в состав которого включены характеристики личности (целеустремленность, умственное упорство) и поведения (упрямство, настойчивость, физическое упорство). Данное понятие рассматривается в рамках нескольких направлений психологии - психологии мотивации достижения, психологии волевых качеств личности, личностно-мотивационной психологии. Упорство - это результат продуктивного мотивационного процесса, который основывается на внутренней саморегуляции - интересе к деятельности, а также на внешней саморегуляции и самоконтроле. В совокупности эти компоненты составляют личностный смысл упорства, его вклад в достижении успешного результата.

Изучение упорства во взаимосвязи с особенностями поведения и характеристиками личности началось еще в начале прошлого века.

Оно изучается в совокупности с психофизиологическими характеристиками организменных процессов человека, а также особенностей нервной системы, темперамента и характера; во взаимосвязи с особенностями особенностей психических процессов личности - внимания, памяти, мышления; в рамках анализа предикторов высоких достижений в обучении и профессиональной деятельности,

Измерение происходит в рамках следующих определений:

- как сиюминутное стремление выполнить поставленную перед испытуемым экспериментальную задачу;

- как характеристика личности, определяющая желание и страсть достичь отдаленные долгосрочные цели;

- как систематическое проявление силы воли при стремлении человека достичь отдаленной по времени цели, несмотря на возникающие препятствия и трудности.

Несмотря на широкий спектр проводимых экспериментальных исследований измерительный аппарат упорства достаточно беден. Диагностика осуществляется по средствам «Опросника для самооценки настойчивости» Е.П.Ильина и Е.К.Фещенко, Бланкового теста Крупнова, сложно организуемых по лабораторные способов (например, теста Торнтона), а также методики UPPS, в которой упорство является одной из диагностических шкал. Однако, все эти методики и методы либо слишком тяжело организованные, либо сложны в обработке полученных результатов, поэтому сравнительно новый опросник диагностики упорства GRIT заслуживает особого внимания. Двенадцатипунктовая оригинальная версия шкалы с пятикатегориальной ответной градацией демонстрирует хорошие показатели надежности и диагностической возможности двухфакторной структуры упорства .

На русском языке в распоряжении экспериментаторов на данный момент существует две версии данной методики - вариант, используемый исследователями МГУ, и второй - сотрудниками НИУ ВШЭ. Однако, теоретический анализ литературы показал, что нет конкретных данных по валидности русскоязычной версии шкалы «Упорство».

В нашем исследовании представлены варианты и показатели надежности, как первого, так и второго варианта, однако, для проведения валидизационного исследования использовался измененный вариант второй версии шкалы «Упорство», включающий измененную ответную шкалу с четырьмя вариантами ответов, показавшую хорошие показатели надежности, дискриминативности и трудности пунктов.

План валидизационного исследования русскоязычной версии включает следующие этапы:

1. Подтверждение двухфакторной структуры путем проведения факторного и структурного факторного анализа СFA и EFA,

2. Проверка взаимосвязи измеренного упорства и различных индикаторов, с которыми ранее были определены зависимости значений по методики GRIT,

3. Проверка показателей надежности, трудности и дискриминативности заданий новой шкалы.

Результаты, полученные в ходе описанных выше процедур, подтверждают конструктную валидность шкалы «Упорство» с выбранной хорошо функционирующей ответной градацией:

- полностью не согласен,

-не согласен,

-согласен,

-полностью согласен.

Новая русскоязычная шкала «Упорство» содержит в себе 10 прямых и обратных утверждений, образующих 2 компонента конструкта - «Целеустремленность» и «Устойчивость интересов». Надежность методики по общему фактору равна б=0,80 (б1=0,88 и б2=0,87 по выделенным факторам), что является хорошим показателем надежности психологического измерительного инструмента. Шкала обладает удовлетворительными показателями дискриминативности заданий (R среднее = 0,245), что указывает на ее хорошую способность дифференцировать испытуемых по группам проявления измеряемого признака, а также индекса трудности заданий - среднее значение Т = 0,601.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1. Ackerman, P. L., & Heggestad, E. D. (1997). Intelligence, personality and interests: evidence for overlapping traits. Psychological Bulletin, 121(2), 219-245.

2. Barrick, Murray. Yes, Personality Matters: Moving on to More Important Matters. Human Performance Volume: 18 Issue: 4 (2005-01-01) p. 359-372. ISSN: 0895-928.

3. Capa, R.L., Bustin, C.A., Hansenne, M., Cleeremans, A. Effects of subliminal priming on nonconscious goal pursuit and effort - related cardiovascular response. Social Cognition, 2011, 29, 430-444.

4. De Raad, B., & Schouwenburg, H. C. (1996). Personality in learning and education: a review. European Journal of Personality, 10, 303-336.

5. Duckworth, A. L., Quinn, P.D. Development and Validation of the Short Grit Scale (Grit-S), Journal of Personality Assessment, 2009, 91:2, 166-174.

6. Duckworth, A. L., Peterson, C.,Matthews, M. D., & Kelly, D. R. (2007). Grit: Perseverance and passion forlong-term goals. Journal of Personality and Social Psychology, 92(6),1087-1101.

7. Eysenck H. J., The Structure of Human Personality (Psychology Revivals), - Routledge, 2013. - 500.

8. Feather N. T. The relationship of persistence at a task to expectation of success and achievement-related motives // J. Abnorm. Soc. Psychol. 1961. N 63. 552--561.

9. Furnham, A. , Chamorro-Premuzic, T., McDougall, F. Personality, cognitive ability, and beliefs about intelligence as predictors of academic performance Learning and Individual Differences Volume 14, Issue 1, 2002, Pages 49-66.

10. Gay, Ph., Rochat, L., D'Acremont, A., Linden, M. Heterogeneous inhibition processes involved in different facets of self-reported impulsivity: Evidence from a community sample. Acta Psychologica, 2008. N 128, 332-339.

11. Glenn, R., Klonsky, D. A multimethod analysis of impulsivity in nonsuicidal self injury. Personality Disorders: Theory, Research, and Treatment. 67(1). 67-75.

12. Hancock, P.A., Szalma, J.L. . Stress and Performance. In Hancock, P.A. & Szalma (Eds.). Performance Under Stress.2008.

13. Haran, U., Ritov, I., Mellers, B. The role of actively open-minded thinking in information acquisition, accuracy, and calibration. Judgment and Decision Making. Vol. 8 (3). 2013. 188-201.

14. Luthar, S. S., Doernberger, C. H., Zigler, E. Resilience is not a unidimensional construct: Insights from a prospective study of inner-city adolescents. Development and psychopathology, Vol. 5 (1993), 703-703.

15. MacArthur, R.S. An experimental investigation of persistence in secondary school boys. Canadian journal of psychology Volume 9, Issue 1, March 1955, 42-54.

16. Maddi, S.R., (2006). Hardiness: The courage to grow from stresses. The Journal of Positive Psychology, 1, 160--168

17. McClelland, D.C. (1961). The achieving society. Oxford, England: Van Nostrand.

18. McFarland, C., Cheama, A., Buehler, R. The perseverance effect in the debriefing paradigm: Replication and extension. Journal of Experimental Social Psychology . 01. 2007. 233-240.

19. Phares E. J. Expectancy changes in skill and chance situations // J. Abnorm. Soc. Psychol. 1957. N 54. 339--342.

20. Pochat, L., Billieux, J., Linden, A.C. Heterogeneous inhibition processes involved in different facets of self-reported impulsivity: Evidence from a community sample. Acta Psychologica. 129, 332-339.

21. Rochart, L., Billeux, J., Linden, A.C., Annoni, J. A multidimensional approach to impulsivity changes in mild Alzheimer's disease and control participants: cognitive correlates. Cortex. 2013. 49(1). 90-100.

22. Silvia, P.J., Eddington, K.M., Beaty, R.E., Nusbaum, E.C., Kwapil, T.R. Gritty people try harder: Grit and effort-related cardiac autonomic activity during an active coping challenge. International Journal of Psychophysiology, 88, 200-205.

23. Shulman, E.P., Beal, S.A., Duckworth, A.L. The grit effect: Predicting retention in the military, the workplace, school and marriage, Volume 5, Issue FEB, 2014, Article number Article 36.

24. Strenze, T. Intelligence and socioeconomic success: A meta-analytic review of longitudinal research. Intelligence. Volume 35, Issue 5, September 2007, Pages 401-426.

25. Sternberg R.J. Successful Intelligence. New York: Simon & Schuster, 1996.

26. Thomassin, K., Suveg, C. Parental autonomy support moderates the link between ADHD symptomatology and task perseverance. Child Psychiatry Hum Dev. 2012 Dec;43(6):958-67.

27. Trapmann S., Hell B., Hirn J.O.W., Schuler H. Meta-analysis of the relationship between the Big Five and academic success at university. Zeitschrift Fur Psychologie, 2007, 215(2), 132-151.

28. Барабаш О.Б. О некоторых трудностях в реализации настойчивости студентов / / Формирование и развитие личности. - М.: Ин-т молодежи, 1992.- С. 23-25.

29. Боровская Н.В. Психологические и психофизиологические факторы лености учащихся // Известия Российского государственного педагогического университета им. А.И. Герцена. - М.. 2008. - С.15-18.

30. Высоцкий А.И. Волевая активность школьников и методы ее изучения. - Рязань, 1979.

31. Высоцкий, А.И. Возрастная динамика волевой активности школьников / / Вопросы психологии волевой активности личности и коллектива. - Рязань: РГПИ, 1984.-С. 22-32.

32. Гордеева Т.О., Осин Е.Н. Особенности мотивации достижения и учебной мотивации студентов, демонстрирующих разные типы академических достижений (ЕГЭ, победы в олимпиадах, академическая успеваемость) Психологические исследования, - 2012 - Том 5 No. 24

33. Гордеева Т.О., Сычев О.А. Внутренние источники настойчивости и ее роль в успешности учебной деятельности // Психология формирования личности. - №1, 2013. - С.33-48.

34. Гордеева Т.О. Психология мотивации достижения. М.: Смысл; Академия. 2006.

35. Гуревич К.М., Борисов Е. М. Психологическая диагностика. - М.: Изд-во УРАО, 1997. - 304с.

36. Дронов В.М., Крупнов А.И. Связь настойчивости с эмоциональными и регулятивными свойствами темперамента // Вестник Российского университета дружбы народов. - М., 2007. - С.13-19.

37. Ильин Е.П. Психология воли. - СПб.: Издательство «Питер», 2000. - 288 с.

38. Клайн П. Справочное руководство по конструированию тестов. - Киев, 1994. - 426с.

39. Кожухова Ю.В. Психологическая структура настойчивости личности более успешных студентов // Вестник РУДН. - 2009, № 4. - С. 73-77.

40. Кочергина Е.В., Най Дж.В.К., Орёл Е.А. Факторы «Большой пятерки» как психологические предикторы академической успеваемости студентов вузов // Психологические исследования. 2013. Т. 6, № 27. С. 7

41. Крупнов А. И. Психологические проблемы исследования активности человека / / Вопр. Психол. - 1984. № 3. - С. 25-33.

42. Крупнов А.И. Дронов В.М. Связь настойчивости с эмоциональными и регулятивными свойствами темперамента //Вестник РУДН, №3-4. - 2007. С 13-19.

43. Махлах, Е.С., Раппопорт, И.А. К вопросу об измерении волевого усилия и волевых качеств личности // Вопросы психологии, №2. - 1976. - С 133-137.

44. Мельникова В.М., Ямпольского Л.Т. Введение в экспериментальную психологию личности. М. Просвещение 1985.

45. Пономарева И. А. Индивидуально-типические особенности настойчивости и пути их гармонизации. - Дис. К. п.н. - М., 1994. -146 с.

46. Селигман М. Путь к процветанию. Новое понимание счастья и благополучия. -- М.: Эксмо, 2013. - 340с.

47. Толстова Ю.Н. Измерение в социологии. - М., 1998. - 332с.

48. Фещенко, Е.К. Возрастно-половые особенности самооценки волевых качеств // Дис. ... канд. психол. наук : 19.00.13 : СПб., 1999. - 136с.

49. Фомина, Н.А., Авдеев, В.С. Настойчивость как базовое свойство личности студентов // Российский научный журнал , №4. - 2010.

50. Хекхаузен, X. Мотивация и деятельность /Х.Хекхаузен -- СПб.: Питер, 2003. -- 860 с.

51. Хекхаузен, X. Психология и мотивация достижения - СПб.: Речь, 2001. - 256с.

52. Ядов В.А. Стратегия социологического исследования. Описание, объяснение, понимание социальной реальности. -- М.: Добросвет, 2001. -- 596 с.

ПРИЛОЖЕНИЯ

Таблица 1

Распределение ответов испытуемых по категориям в 3, 4 и 5 вариантной шкале

3 вариантная шкала

4 вариантная шкала

5 вариантная шкала

1-20

20-40

40-60

60-80

80-100

N

1-20

20-40

40-60

60-80

80-100

N

1-33

33-67

67-100

N

1 вопрос

1

0,875

0,634

0,463

0,226

0,060

82

1

0,500

0,500

0,135

0,100

0,000

35

1

0.054

0.078

0.197

727

2

0,000

0,122

0,148

0,452

0,260

40

2

0,313

0,368

0,459

0,533

0,488

72

2

0.150

0.227

0.400

1705

3

0,125

0,244

0,389

0,323

0,680

78

3

0,188

0,132

0,405

0,367

0,512

55

3

0.312

0.419

0.262

2131

4

0,054

0,100

0,187

0,356

0,412

20

4

0.365

0.229

0.113

1482

5

0.119

0.047

0.029

403

2 вопрос

1

0,042

0,049

0,148

0,161

0,620

47

1

0,368

0,474

0,368

0,281

0,048

50

1

0.156

0.112

0.047

660

2

0,125

0,829

0,500

0,613

0,200

93

2

0,526

0,447

0,526

0,594

0,500

87

2

0.294

0.195

0.121

1285

3

0,833

0,122

0,352

0,226

0,180

60

3

0,105

0,079

0,105

0,125

0,452

32

3

0.326

0.440

0.345

2395

4

0,213

0,188

0,315

0,410

0,451

13

4

0.167

0.203

0.335

1539

5

0.056

0.050

0.152

570

3 вопрос

1

1,000

1,000

0,870

0,968

0,620

173

1

0,261

0,220

0,077

0,129

0,024

23

1

0.000

0.000

0.000

0

2

0,000

0,000

0,019

0,032

0,100

7

2

0,522

0,244

0,333

0,129

0,238

49

2

0.172

0.093

0.124

815

3

0,000

0,000

0,111

0,000

0,280

20

3

0,217

0,537

0,590

0,742

0,738

104

3

0.389

0.314

0.250

1997

4

0,123

0,180

0,320

0,300

0,675

6

4

0.241

0.358

0.288

1891

5

0.138

0.156

0.232

1131

4 вопрос

1

0,125

0,098

0,389

0,677

0,700

84

1

0,409

0,189

0,410

0,156

0,049

39

1

0.105

0.061

0.021

387

2

0,417

0,415

0,333

0,258

0,280

67

2

0,364

0,405

0,359

0,344

0,171

55

2

0.184

0.104

0.042

683

3

0,458

0,488

0,278

0,065

0,020

49

3

0,227

0,405

0,231

0,500

0,780

77

3

0.292

0.336

0.161

1671

4

0,120

0,120

0,345

0,380

0,403

11

4

0.300

0.373

0.431

2382

5

0.119

0.126

0.344

1293

5 вопрос

1

1,000

0,927

0,870

0,258

0,580

146

1

0,391

0,366

0,237

0,323

0,071

46

1

0.000

0.000

0.000

0

2

0,000

0,000

0,019

0,226

0,160

16

2

0,435

0,366

0,474

0,355

0,167

61

2

0.260

0.106

0.068

904

3

0,000

0,073

0,111

0,516

0,260

38

3

0,174

0,268

0,289

0,323

0,762

68

3

0.341

0.233

0.130

1484

4

0,012

0,165

0,345

0,408

0,615

7

4

0.221

0.367

0.289

1897

5

0.135

0.203

0.325

1452

6 вопрос

1

0,000

0,146

0,278

0,419

0,560

62

1

0,400

0,432

0,385

0,333

0,024

50

1

0.105

0.061

0.021

387

2

0,208

0,317

0,407

0,323

0,200

60

2

0,400

0,459

0,333

0,400

0,268

61

2

0.184

0.104

0.042

683

3

0,792

0,537

0,315

0,258

0,240

78

3

0,200

0,108

0,282

0,267

0,707

56

3

0.292

0.336

0.161

1671

4

0,120

0,234

0,312

0,417

0,400

15

4

0.300

0.373

0.431

2382

5

0.119

0.126

0.344

1293

7 вопрос

1

0,667

0,561

0,370

0,129

0,020

64

1

0,417

0,514

0,286

0,313

0,171

50

1

0.000

0.000

0.000

0

2

0,125

0,049

0,241

0,323

0,340

45

2

0,583

0,378

0,343

0,188

0,371

52

2

0.260

0.106

0.068

904

3

0,208

0,390

0,389

0,548

0,640

91

3

0,000

0,108

0,371

0,500

0,457

49

3

0.341

0.233

0.130

1484

4

0,127

0,232

0,238

0,345

0,615

31

4

0.221<...


Подобные документы

  • Определение у испытуемого уровня силы воли, оценка упорства и наличия уровня установок на достижение цели. Опросники для оценки своего упорства, своей настойчивости и для самооценки терпеливости. Упорство как качество личности. Развитие волевых качеств.

    лабораторная работа [24,2 K], добавлен 03.04.2014

  • Проблема измерения индивидуально-психологических особенностей. Понятие и классификация измерительной шкалы. Измерение в процедуре эксперимента. Основные виды измерительных шкал. Взаимосвязь различных шкал между собой. Дискретные и непрерывные шкалы.

    реферат [50,9 K], добавлен 24.11.2014

  • Понятие волевых свойств личности, их основная характеристика. Основные методы изучения волевых свойств личности. Самостоятельность, решительность, настойчивость, упорство, выдержка и самообладание человека. Эмпирическое исследование особенностей воли.

    курсовая работа [246,6 K], добавлен 22.01.2016

  • Номинальная шкала для подсчета частоты встречаемости наименований или значений признака наблюдений и употребление порядковой шкалы. Применение математических методов к неадекватным данным. Функциональная асимметрия головного мозга у мужчин и женщин.

    контрольная работа [39,7 K], добавлен 11.04.2009

  • Сущностно-содержательная характеристика понятия "творческая активность". Исследование сформированности творческой активности у учащихся подросткового возраста. Выявление упорства школьников в умственной деятельности. Приемы организации ситуаций успеха.

    дипломная работа [1,1 M], добавлен 09.10.2012

  • Четырёхфакторная модель социальной желательности как наиболее широко признанный метод оценки социальной желательности и самообмана. Проблема неискренности, социально желательных ответов, разных форм приукрашивания в психологическом исследовании.

    дипломная работа [525,3 K], добавлен 20.06.2017

  • Общие сведения об испытуемом. Составление психологической характеристики действующего руководителя при помощи тестовых методик жизнестойкости, смысложизненных ориентаций и Мак-шкалы. Обработка полученных ответов и оценка его профессиональной пригодности.

    практическая работа [14,8 K], добавлен 20.05.2013

  • Тест-опросник Айзенка (подростковый вариант). Классификация в зависимости от соотношения результатов шкалы нейротизма и шкалы интроверсии. Вербальное описание особенностей каждого типа и направление тактики взаимоотношений с подростками каждого типа.

    тест [20,1 K], добавлен 14.12.2007

  • Развитие личностных качеств человека (целеустремленность, предприимчивость, порядочность, упорство, коммуникабельность, готовность к обоснованному риску, компетентность, лидерские тенденции) при подготовке врачей. Лидерство во врачебных профессиях.

    презентация [5,1 M], добавлен 22.05.2015

  • Роль феномена социальной желательности в научной литературе, характеристика четырёхфакторной модели социальной желательности Д. Паулюса и О. Джона. Развитие и специфика моделей социальной желательности. Программа и методика эмпирического исследования.

    дипломная работа [353,7 K], добавлен 26.07.2017

  • Шкала Лайкерта — один из трех основных типов шкал для измерения отношения респондентов к чему-либо. Влияние валентности цифровых делений на оценивание. Визуально-аналоговая шкала. Применение методики Уразаевой для измерения глазомера. Анализ результатов.

    курсовая работа [864,5 K], добавлен 15.01.2013

  • Анализ межличностных отношений детей в дошкольном возрасте. Становление отношений в детском коллективе. Обзор влияния дошкольной группы на формирование личности детей. Адаптация методики шкалы приемлемости для изучения отношений в группе детского сада.

    реферат [42,2 K], добавлен 12.04.2016

  • Основные психологические шкалы MMPI. Особенности оценочных шкал, проверка достоверности опроса. Значение дополнительных шкал MMPI для интерпретации "профиля личности". Модифицированный вариант MMPI - тест СМИЛ, его направленность на изучение личности.

    контрольная работа [25,8 K], добавлен 19.11.2009

  • Анализ подходов к изучению агрессии и агрессивности в трудах отечественных и зарубежных психологов. Разработка диагностического инструментария по исследованию агрессии у подростков и старших школьников. Валидизация методики "Несуществующее животное".

    курсовая работа [1,0 M], добавлен 21.08.2012

  • Экспериментальные методы и модели исследования (измерения) психических феноменов в познавательной и личностной сферах. Измерительная шкала и ее виды. Шкалирование в социальной психологии – метод моделирования реальных процессов с помощью числовых систем.

    реферат [27,2 K], добавлен 17.03.2010

  • Обоснование гипотезы о связи показателей глазомера и пространственного фактора со шкалой Лайкерта, визуально-аналоговой шкалой и аналоговой шкалой со средним показателем. Применение визуально-аналоговой шкалы в медицине. Обработка и интерпретация данных.

    курсовая работа [371,8 K], добавлен 04.02.2013

  • Психологическая диагностика: способы распознавания и измерения индивидуально-психологических особенностей человека. Виды и роль эмоций в жизни человека. Шкала оценки значимости эмоций. Методика диагностики уровня эмоционального выгорания В.В. Бойко.

    контрольная работа [42,4 K], добавлен 09.06.2010

  • Составление опросника для определения интернет-зависимости. Психометрическая адаптация опросника на пилотажной выборке. Оформление результатов опроса в таблицу. Расчет коэффициента эффективности. Проверка надежности опросника в программе Statistica 6.0.

    практическая работа [19,7 K], добавлен 09.09.2010

  • Методики диагностики психомоторного, эмоционального, сенсорного развития детей младшего возраста. Совокупность средств исследования особенностей психического развития новорожденных. Научное наблюдение как психодиагностический метод; шкалы Гезелла.

    контрольная работа [23,3 K], добавлен 12.04.2014

  • Организационные и личностные факторы, вызывающие стресс. Направления в области психофизиологических методов предотвращения профессиональных стрессов и стрессовых ситуаций. Использование шкалы стрессов (по Холмсу и Рах) и опросника PEN (Г. и С. Айзенк).

    курсовая работа [37,8 K], добавлен 20.09.2013

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.