Структура типологических особенностей индивидного уровня у будущих педагогов и психологов

Размещено на http://www.allbest.ru/

Структура типологических особенностей индивидного уровня у будущих педагогов и психологов

Изучение типологических особенностей человека как фундаментальная психофизиологическая проблема на современном этапе развития науки имеет ряд нереш?нных проблем: отсутствует непротиворечивая структура типологических особенностей человека, неопределенны общие свойства разных уровней структуры человеческой психики, в том числе индивидного уровня и отсутствуют адекватные методы для определения этих свойств. Эти проблемы связаны, прежде всего, с несогласованностью и разночтением в понимании типологических особенностей человека. Необходимо отметить, что, несмотря на многообразие как отечественных, так и зарубежных работ, до сих пор нет единого представления о структуре типологических особенностей, в том числе и основных свойств нервной системы на индивидном уровне.

В последние годы в мировой науке происходят поистине революционные преобразования: пересматриваются устоявшиеся концепции и все больше укрепляются позиции нелинейного и стохастического подходов к изучению явлений, процессов и человека с позиций теории слабо детерминированного хаоса. В отечественной науке адекватной концептуальной парадигмой исследования типологических особенностей человека является системный подход, одно из центральных понятий которого - принцип иерархической организации.

Однако накопленные научные данные о психике человека как динамической системе, способной к самоорганизации, позволяют предположить, что она может быть описана при помощи нескольких переменных - параметров порядка, которые определяют ее динамику. А согласно принципу функционального инварианта деятельность любой большой системы, в том числе и психики человека, обеспечивается функционированием различных подсистем, в нее входящих, при этом каждая из подсистем большой системы должна обладать относительной самостоятельностью, автономностью и независимостью от других подсистем сложноорганизованного объекта действительности. Свойства индивидного и характерологического уровней могут представлять инвариантные, медленноменяющиеся или длительное время неизменяющиеся части структуры типологических особенностей человека.

Наша позиция основана на признании устоявшихся традиционных взглядов и на осмыслении новых концепций, которые нуждаются в конкретных доказательствах целесообразности их практического применения. Под типологическими особенностями человека понимаются такие инвариантные свойства нервной системы, темперамента и характера - параметры порядка, которые могут иметь эмпирически измеряемые отличия. Нами выделяются три уровня типологических особенностей человека: первый индивидный уровень свойств нервной системы, второй темпераментальный уровень свойств темперамента и третий характерологический уровень свойств характера.

Возможным решением рассмотренных сложностей является выбор простейших поведенческих форм, которые могут быть измерены с заданной и известной точностью, позволяющей не только статистически оценить эмпирические распределения признаков, но и осуществлять с ними корректные манипуляции. Движения человека могут служить удобной моделью экспериментального изучения тех свойств мозгового субстрата, которые преломляют влияние внешних причин через внутренние условия. Этот факт находит подтверждение в исследованиях при помощи метода моторных вызванных потенциалов.

Двигательные произвольные методики, представленные в двигательной модели и разработанная рефлексометрическая модель для изучения свойств нервной системы позволяют при помощи простейших элементарных действий осуществлять привлечение целостных механизмов центральной нервной системы практически на бессознательном уровне.

Цель исследования: сравнительный анализ показателей индивидного уровня типологических особенностей студентов. Это показатели устойчивости двигательной памяти, силы нервной системы, скорости реагирования на зрительный и акустический стимулы, их вариативности, а так же стохастичности реакций, определяемых по индексу Херста. Данные численные показатели были выбраны для определения возможности использования рефлексометрических и более сложных двигательных тестов в структуре типологических особенностей человека.

Задачи исследования:

1. Определить структуру основных свойств нервной системы в выборке студентов - будущих педагогов и психологов.

2. Определить взаимосвязь свойств индивидного уровня, которые определяются рефлексометрическими тестами (скорость, стабильность, стохастичность) со свойствами, определяемыми двигательными тестами (сила, устойчивость).

В исследовании приняли участие 308 студентов, осваивающих психолого-педагогические специальности в Санкт-Петербургском университете МВД России, Елецком государственном университете им. И.А. Бунина и в Российском государственном педагогическом университете им. А.И. Герцена. Средний возраст студентов составлял 23,06±7,99.

Материал и методы исследования.

Статистическая обработка данных проводилась при помощи компьютерной программы SPSS (статистический пакет для социальных наук) (версия 11.5 пакета SPSS for Windows).

Методы исследования включали в себя две компьютерные методики рефлексометрической и двигательной моделей изучения типологических особенностей человека. Компьютерная авторская программа рефлексометрического обследования.

«Исследование физиологических характеристик реакции испытуемого на потоки стимулов контролируемой временной организации» (В.Г. Каменская, В.М. Урицкий).

Использовалась в модификации С.В. Зверевой. В рамках данной модификации применялись две самостоятельные серии программы (зрительная и акустическая), представленные в виде сенсорных цепей с короткой, но неодинаковой экспозицией зрительного и акустического стимулов (число стимулов в сериях было равно 80). В первой серии предъявлялись зрительные стимулы в виде круга зел?ного цвета с постоянной яркостью и длительностью фиксации на экране 200 мс. Во второй серии в качестве акустических стимулов использовались гудки с частотой заполнения в 900 Гц, громкостью 60 дБ и длительностью 100 мс. В обеих рефлексометрических сериях переменными были величины межстимульных интервалов.

Общее число стимулов, равное 80, было разбито на 4 блока по 20 раздражителей с одинаковой величиной межстимульного интервала. В 1-ом блоке межстимульный интервал был равен 1000 мс, во 2-ом блоке происходило резкое уменьшение этой величины, и с 21 стимула она была равной 800 мс. Затем в 3-ем блоке с 41 стимула происходил возврат к прежнему значению межстимульного интервала, к 1000 мс. Наконец, в 4-ом последнем блоке с 61 стимула длительность паузы между раздражителями удлинялась, и имело максимальное значение в 1200 мс.

У всех испытуемых порядок изменений межстимульного интервала был одинаковый. Испытуемые не имели дополнительной информации о том, что паузы между раздражителями будут внезапно изменяться. Они должны были действовать согласно данной в устной форме инструкции - нажимать на клавишу компьютера «Probel» с максимальной скоростью после каждого стимула (как можно быстрее). Компьютерная программа рассчитывала величину Н-индекса Херста (Н) - показателя скоррелированности во времени отдельных моторных реакций, позволяющая определить динамический компонент организованности как величины этой корреляции. Величина Н индекса Херста (Н) описывается эмпирическим соотношением:

Н= logT² R/S

где R - оценка вариативности как, разница между максимальным и минимальным значениями времени реакции на сенсорный стимул;

S - стандартное отклонение от среднего значения времени реакции;

T - длительность рассматриваемого промежутка времени.

Индекс Херста (Н), таким образом - это изменение во времени нормированной вариативности, он позволяет определить степень связности и организованности во времени отдельных сенсомоторных реакций в процессе восприятия динамически упорядоченных сенсорных потоков; позволяет оценивать меру фрактальности как стохастическое свойство распределения сенсомоторных реакций и фрактальность как свойство нервной системы.

Определенные его значения, превышающие значение по модулю равное 0,55 и время простой двигательной реакции рассматривались нами в качестве системного критерия стохастичности и скорости протекания нервных процессов. В нашем исследовании данные о скоростных особенностях нервной системы были получены путем измерения показателя время реакции (ВР), которое было необходимо для ответа на сенсорный стимул в двух сериях со зрительной и со слуховой информацией. Статистические оценки вариативности ВР в виде СКО (среднее квадратичное отклонение) - это мера устойчивости и точности процессов обработки сенсорной информации и генерации моторных реакций. Таким образом, оценка средней величины ВР, СКО - это меры скорости, стабильности и точности сенсомоторной интеграции как проявлений комплексности свойств нервной системы.

В исследовании использовался компьютерный вариант трех двигательных методик, разработанных Е.П. Ильиным: методика изучения «внутреннего» баланса, методика изучения «внешнего» баланса и методика «Теппинг-тест» модификация. Время проведения этой компьютерной диагностики в среднем составляло 20минут. Нами было использовано три двигательных серии:

1 - это серия с воспроизведением движений определенной протяженности (эталон, чуть больше/чуть меньше эталона).

2 - это серия с повторением заданного эталона. В этих двух сериях (они выполнялись и на коротких и на длинных отрезках) исключение зрительного контроля над воспроизведением движений определенной протяженности вынуждало испытуемого переключиться только на сигналы, поступающие с проприорецепторов.

3 серия - это теппинг-тест, который основан на изменении по времени максимального темпа движений кистью руки. В первой серии испытуемому сначала давалась возможность сделать несколько пробных попыток с открытыми и закрытыми глазами для того, чтобы почувствовать ход рычага прибора. Далее испытуемому сообщалось о том, что он по команде экспериментатора будет выбирать значение «эталон» (любую точку в середине, обозначенной на приборе зоны коротких/длинных отрезков), значение «чуть больше эталона»/«чуть меньше эталона» (оговаривалось, что это значение будет чуть больше, либо чуть меньше эталона примерно на один миллиметр). Затем по команде экспериментатора испытуемый выполнял восемь движений с закрытыми глазами.

По существующим представлениям механизмы запоминания зависят от кооперативной динамики нейронов, в норме являющейся фрактальной. Нами предложена модификация компьютерного инструментального метода Е.П. Ильина, А.К. Дроздовского. Высчитывался показатель АО - абсолютное отклонение эталона отдельно на коротких и на длинных отрезках, оценивающий динамическую устойчивость/неустойчивость человека, в том числе двигательной пространственной памяти.

Во второй серии компьютерного инструментального метода испытуемый с закрытыми глазами выполнял пять тренировочных движений для того, чтобы запомнить эталон и пять контрольных движений. Высчитывался показатель СОО - среднее относительное отклонение эталона, который позволяет оценить эмоциональную устойчивость/неустойчивость двигательной памяти человека.

В третьей серии компьютерного инструментального метода испытуемый выполнял «теппинг-тест». В течение 30 секунд испытуемый старался удержать максимальный для себя темп, показатели которого фиксировались через каждые 5секунд, и по шести получаемым точкам строилась кривая работоспособности. Нами высчитывались показатели, оценивающие силу нервной системы: ОСУ - общая сумма количества ударов за 30 секунд и показатель РКУ - разность количества ударов при выполнении теппинг-теста.

Результаты исследования и их обсуждение.

Был провед?н факторный анализ с целью выявления структуры таких типологических свойств как устойчивость двигательной памяти, сила нервной системы, скорость, устойчивость и стохастичность по всей выборке студентов. Критерий адекватности выборки Кайзера-Мейера-Олкина, имеющий величину 0,572, указывает на удовлетворительную адекватность и применимость факторного анализа к данной выборке. Кроме этого критерий сферичности Барлетта - многомерной нормальности для распределения переменных свидетельствует о том, что данные приемлемы для проведения факторного анализа (значение p-уровня равен 0,000).

Факторный анализ позволил определить содержательную и количественную структуру многомерного пространства исследуемых признаков и провести поиск факторного решения, удовлетворяющего принципам простой структуры Терстоуна. Анализ полученных корреляционных структур с помощью метода ротации факторного решения (Varimax), показал, что типологические свойства студентов изучаемой выборки определяются 5 главными факторами (ГФ). В соответствии с правилом, которое гласит, что содержательный анализ можно проводить по отношению к тем факторам, которые имеют величину собственных значений, превышающую единицу, были выбраны 5 первых факторов с величинами собственных значений равными для 1 фактора 1,98; для 2-ого - 1,67, для 3-го - 1,60, для4-го - 1,21 и для последнего - 1,04.

В первый ГФ, весовой вклад которого в суммарную дисперсию выборки был наибольшим (15,3%) вошли прямые показатели времени реакции в зрительной и акустической модальности. Этот фактор был назван нами «скоростные характеристики реакций на звук и цвет».

Во второй ГФ с высокими факторными нагрузками вошли прямые показатели эмоциональной устойчивости/неустойчивости двигательной памяти на коротких и длинных отрезках. Этот фактор был назван «эмоциональная устойчивость на длинных и на коротких отрезках». Вклад данного фактора в суммарную дисперсию составил 12,8%.

Таблица 1. Результаты факторного анализа (структура и нагрузка ГФ) типологических свойств студентов

В третий ГФ, весовой вклад которого в суммарную дисперсию составил 12,3%, вошли прямые показатели среднего квадратичного отклонения времени реакции (СКО). СКО рассматривается нами как мера стабильности ответов испытуемых на зрительный и акустический стимулы, этот фактор получил название «стабильность сенсомоторных реакций».

В четвертый ГФ, весовой вклад, которого в суммарную дисперсию выборки был 9,3% вошли прямые показатели общей суммы количества ударов и разности количества ударов. Этот фактор был назван нами «сила нервной системы».

В пятый ГФ с высокими факторными нагрузками вошли прямые показатели оценок динамической устойчивости/неустойчивости двигательной памяти на длинных отрезках. Вклад фактора в суммарную дисперсию составлял 8,0%. Он назван «динамическая устойчивость на длинных отрезках (табл. 1). Скоростные сенсомоторные реакции на сенсорные стимулы являются простейшими элементарными действиями и осуществляются с привлечением целостных механизмов центральной нервной системы практически на бессознательном уровне. Человек не может сознательно ни ускорить, ни замедлить реакции на сенсорные стимулы, если они предъявляются с большой скоростью и организованы в сенсорные серии. Интерпретированные пять факторов, репрезентативно описывают свойства нервной системы индивидного уровня: сила, устойчивость, скорость, стабильность и стохастичность сенсомоторных реакций и через них нервных процессов.

Основная роль среди последних свойств принадлежит фактору, отражающему скоростные свойства нервных процессов. Скорость задается генотипически-морфофункциональной структурой нервной системы. Свойства нервной системы могут способствовать в определенной степени разной скорости и разнообразию вариантов психомоторных действий, разной интенсивности интеллектуальных действий различному проявлению волевых усилий, активности в общении, т. е. легкости, инициативности и широте круга общения. На темпераментальном уровне скорость выражается в показателе «темп». А такие показатели как сила, стабильность и устойчивость, вполне вероятно, могут являться основой для формирования темпераментальных свойств эмоциональности.

Необходимо отметить, что в структуру типологических свойств не был включен фактор, связанный с показателем «стохастичность» процессов в центральной нервной системе. Определенные значения индекса Херста понимаются как индикатора оптимума организации мозговых процессов, этот факт позволяет рассматривать стохастичность как ключевое звено в оценке профессионально значимых качеств будущих педагогов и психологов. Необходимы дальнейшие эмпирические исследования для понимания места стохастичности в типологической модели свойств нервной системы.

Кроме этого требуют доказательства в показателях эмоциональной и динамической устойчивости двигательной памяти. Возможно, что в методике изучения «внутреннего» баланса и методике изучения «внешнего» баланса двигательных методик, разработанных Е.П. Ильиным, оценивается двигательная память человека как типологическое свойство без разделения на эмоциональный и двигательный компоненты.

Можно предположить, что индивидный уровень типологических особенностей человека будет иметь шестифакторную структуру, его представленность такими свойствами нервной системы как сила, скорость, устойчивость, стабильность, память и стохастичность требует дальнейших исследований. Вектор исследований необходимо направить как на выделение основных свойств - параметров характерологического уровня, так и на определение взаимосвязей свойств темпераментного уровня со свойствами индивидного и уровня типологических особенностей человека.

Структура пятифакторной системы типологических особенностей студентов на индивидном уровне представлена таким образом:

1. Скоростные характеристики реакций на звук и цвет.

2. Эмоциональная устойчивость на длинных и на коротких отрезках.

3. Стабильность сенсомоторных реакций.

4. Сила нервной системы.

5. Динамическая устойчивость на длинных отрезках.

Исходя из полученных результатов, можно отметить, что рефлексометрические показатели и показатели двигательных тестов в основном оценивают различные свойства нервной системы на индивидном уровне типологических особенностей человека.

Литература

нервный двигательный память

1. Алексеева Е.Е. Психофизиологические и социально-психологические особенности студентов педагогических и психологических специальностей // Приложение к журналу «Профессиональное образование. Столица» «Научные исследования в образовании» № 11, 2009. С. 3-12.

2. Алексеева Е.Е., Каменская В.Г., Зверева С.В. Рефлексометрическая модель оценки типологических свойств студентов психолого-педагогических специальностей // Вестник Санкт-Петербургского университета МВД России. Научно-теоретический журнал. № 2 (46) 2010.С. 195-201.

3. Базылевич. Т.Ф. Введение в психологию целостной индивидуальности. - М., 2008. С. 15.

Размещено на Allbest.ru