Размещено на http://www.allbest.ru/

30

Содержание

• Введение
• Глава 1. Теоретические основы разработки и реализации демографической политики
• 1.1 Цели, задачи и методы реализации демографической политики государства
• 1.2 Особенности применения математических, статистических и эконометрических методов анализа в демографии
• 1.3 Изучение международных показателей демографической политики государства
• Глава 2. Демографическая политика в Российской Федерации и РБ
• 2.1 Анализ основных демографических показателей
• 2.2 Демографическая политика в области семьи и брака
• Глава 3. Пути совершенствования мероприятий по демографической политике
• 3.1 Национальный проект "Здоровье"
• 3.2 Примеры мероприятий по реализации демографической политики
• Заключение
• Список использованной литературы

Введение

Ученые древнего мира и средневековья обращали большое внимание на то, что изменение численности населения оказывает влияние на экономическое, политическое и военное положение государства.

На рубеже 20 и 21 вв. ведущая роль человеческого фактора в экономическом развитии и национальном богатстве становится все более очевидной. По оценкам всемирного банка, составленным на основе данных по 192 странам мира, в середине 1990-х гг. 64% мирового богатства составлял человеческий капитал, 21% - физический капитал, 15% - природные ресурсы, тогда как за столетие до этого соотношения составляющих было прямо противоположным (World Bank, 1995). По оценкам отечественных авторов, составленным на конец 20 века, в таких странах, как США, Китай, Германия, Великобритания, на долю человеческих ресурсов приходится 75-80% национального богатства, в то время как в России (главным образом благодаря высочайшей обеспеченности природными ресурсами) - 50% (Нестеров, 2001). Именно от человеческого фактора зависит обеспечение высоких темпов экономического развития России, переориентация ее экспорта с природных ресурсов на высокотехнологическую продукцию.

Человеческий фактор имеет многоаспектный характер. Среди этих аспектов важнейшую роль играет демографическая составляющая, определяющая устойчивость развития человеческого фактора.

Темой данной работы является роль демографического фактора в социально - экономическом развитии.

Объектом работы является численность, состав и распределение народонаселения.

Предмет курсовой работы влияние демографического фактора на социально - экономическое развитие.

Целью работы является, раскрыть демографические проблемы, возникшие в современном мире и их возможные последствия.

Задачами работы являются:

- раскрыть теоретические основы разработки и реализации демографической политики;

- показать, возможные пути решения демографических проблем;

- провести анализ основных демографических показателей РФ и РБ;

- раскрыть пути совершенствования мероприятий по демографической политике;

- ознакомиться с целями национального проекта "Здоровье" в здравоохранении в РБ.

Работа состоит из введения, 3 глав, заключения и списка литературы.

В работе использованы нормативные и учебно-методические источники, а также Интернет-ресурсы.

Глава 1. Теоретические основы разработки и реализации демографической политики

Объектом демографической науки является численность, состав и распределение человеческой популяции, а также их изменение, происходящие под влиянием рождаемости, смертности, брачности, миграционной и социальной мобильности (Bogue, 1969, p. 1). Именно такая "широкая" трактовка объекта демографических исследований (в отличие от 2узкой 2, сводящейся к естественному движению населения) наиболее точно соответствует пониманию населения как воспроизводящей саморазвивающейся совокупности людей (Валентей, 1991, с. 26) и позволяет дать полное и адекватное объяснение демографической динамики и ее последствий (Tabah, 1989, p. 3), в том числе социально-экономических. Отсюда следует, что в рамках демографической науки изучаются закономерности функционирования населения как демографического фактора организации общества (Валентей, 1997, с. 17). [13]

Развиваясь, демографическая наука акцентировала внимание на различных аспектов воздействия демографического фактора, что, обусловливалось изменением социально-экономических потребностей общества, формированием статистической базы и методов исследования. Так, во второй половине 17 в. социально-экономические потребности и появление "бюллетеней смертности" вызвали пристальное внимание к проблемам смертности. В конце 17 в. на первый план выходит изучение динамики численности населения, что было вызвано попытками оценить ее экономические последствия на основе результатов организационных переписей населения. В середине 19 в. акцент переносится на закономерности и социальную дифференциацию отдельных демографических процессов, что стало возможно в результате упорядочения текущей регистрации, использования вероятностных методов, разработки новых методов построения таблиц смертности.

Со второй половины 19 в. демографические исследования разделяются на три укрепленных направления:

- "дескриптивную демографию" (описание численности и состава населения на основе имеющихся статистических данных);

- "собственно демографию" (анализ закономерностей и факторов воспроизводства населения и его составляющих), включающую теоретическую демографию и демографический анализ;

- "экономическую демографию" (изучение взаимосвязи демографического и социально - экономического развития).

Строго говоря, экономическая демография изначально рассматривала два вида воздействия: влияние социально - экономических условий на демографические процессы и влияние демографического фактора на социально - экономическую динамику, нередко называемые соответственно прямыми и обратными воздействиями. В тоже время развитие "собственно демографического" направления позволяло все точнее количественно оценивать влияние социально - экономических факторов на демографические процессы. Эти обстоятельства, а также усиление тенденции к стабилизации демографических показателей по мере повышения уровня жизни приводило к тому, что прямые воздействия все в большей степени становились объектом "собственно демографии" и экономики народонаселения, в то время как экономическая демография стала концентрироваться на вопросах влияния населения на те или экономические явления.

Таким образом, предметом экономической демографии являются закономерности влияния демографического фактора на экономическое развитие.

Количественный анализ такого влияния, имея весьма существенное экономическое значение, длительное время оставался наименее освещенным в отечественной демографической литературе. Подобная ситуация (внешне парадоксальная для общества, провозглашавшего стремление к всестороннему развитию индивидов и реализации всех их сущностных сил) была связана с идеей о практически автоматической адаптации демографических процессов к социально - экономическим изменениям. Снижение эффективности преимущественно экстенсивного типа развития экономики, замедление общих темпов роста численности населения и обострение региональной дифференциации проблем занятости (нехватка трудовых ресурсов в регионах с относительно низкой рождаемостью и избыток в регионах с относительно высокой рождаемостью), особенно усилившиеся со второй половины 1960-х гг., обусловили активизацию изучения демографических факторов формирования трудовых ресурсов. В этих условиях экономико - демографический анализ долгое время сводился к попыткам определить оптимальный режим воспроизводства населения, исходя из фактической динамики производства или плановой динамики трудовых ресурсов, а также оптимизировать соотношение фондов потребления и накопления, исходя из темпов роста численности населения и особенностей его возрастно-половой структуры.

Лишь во второй половине 1970-х - первой половине 1980-х гг. наметилась тенденция к некоторому расширению объекта отечественных экономико-демографических исследований, связанная с изучением изменений образовательного и квалификационного состав трудовых ресурсов и повышением эффективности их использования. Такие исследования, однако, не были подкреплены точным количественным анализом влияния качественных характеристик на экономические показатели.

Вплоть до середины 1990-х гг. отечественные экономико-демографические разработки основывались главным образом на анализе воздействия экономических процессов и социально-экономической политики на воспроизводство населения, сводя последнее к воспроизводству трудовых ресурсов. Рассмотрение же фактического влияния демографической динамики на параметры экономического развития, производства и потребления оставалось вне сферы внимания и мало соответствовало мировому уровню.

Современная структура экономической демографии учитывает особенности влияния, оказываемого демографическим фактором, и включает три основных раздела (направления):

- экономика роста населения;

- экономика качества населения;

- экономика социально-демографических структур.

Экономика роста населения (данный термин был, по-видимому, введен в научную литературу Дж. Саймоном (Simon 1977)) является исторически первым (берущим начало с "Опыта о законе народонаселения…" Т.Р. Мальтуса (Мальтус, 1993)) и наиболее разработанным на рубеже 20-21 вв. направлением экономической демографии. Цель этого направления - выяснение того, какое влияние оказывает рост численности населения (трудовых ресурсов, рабочей силы), его темпы и составляющие, (рождаемость, смертность) на динамику таких макроэкономических показателей как валовой внутренний продукт, производительность труда, размер сбережений. В рамках экономики роста населения можно выделить два типа исследований. Первый тип - исследования, построенные на одноконтурных моделях экономики роста населения, в которых рассматривается лишь влияния демографического фактора на экономику. Второй тип - исследования, учитывающие как влияние демографического фактора на экономику, так и влияние экономического развития на демографические перемены, и построенные на многомерных моделях экономики роста населения. [14]

В свою очередь, первый тип исследований включает три подраздела. Первый из них представлен исследованиями, называемыми простейшими одноконтурными моделями роста и построенными на методе парной корреляции двух переменных - демографической и экономической. Второй подраздел составляют исследования, называемые одноконтурными моделями роста, основанными на производственной функции. Третий подраздел включает исследования, называемые современными одноконтурными моделями роста и построенные на множественной регрессии.

Второй тип исследований в рамках экономики роста населения можно разделить на три подраздела. Первый из них состоит из так называемых кризисных многоконтурных моделей, основанных на методах системного анализа. Эти исследования предназначены для изучения того, к чему может привести сохранение в будущем существующих и связанных между собой демографических, экономических и других тенденций общественного развития. Количественные параметры таких связей, выявленные на основе данных за достаточно продолжительный период и, как правило, нелинейных, характеризуют особенности взаимовлияния различных контуров, в том числе влияния демографического контура на экономический.

Второй подраздел многомерных моделей экономики роста населения - аналитические рекурсивные модели. Отличительная особенность этих исследований - математическое (формульное) описание причинно-следственных связей совокупности экономических, социальных и демографических переменных, при котором изменение даже какой-либо одной переменной приводит к изменению других переменных и через ряд опосредующих связей вызывает новое изменение первой переменной. Данные модели позволяют имитировать и прогнозировать тенденции социально - демографического развития, экзогенно задавая любые изменения тех и/или других переменных, в том числе демографических.

Третий подраздел составляют современные компьютерные модели, сочетающие использование причинно-следственных и регрессионных зависимостей (прямых и обратных) между демографическими и экономическими переменными. Сочетание доступности и относительной простоты применения моделей делает их неотъемлемым инструментом экономического анализа, прогноза и сравнительной оценки результативности реализации альтернативных программ развития национальном и региональном уровнях.

Экономика качества населения (данный термин был, по-видимому, введен в научную литературу Т.У. Шульцем (Schultz Th. W., 1981)) является направлением экономической демографии, сформировавшимся во второй половине 20 в. (хотя первые попытки включить мастерство и знания людей в состав основного капитала были сделаны еще в 18 в. А. Смитом (Смит, 1993, с. 165)) и связанным с принципиальными трансформациями характера труда и уровня его производительности. Эти трансформации стали результатом изменений образования, квалификации, здоровья населения (человеческих ресурсов), то есть "человеческого капитала", "качества населения". Выявление связи между такими изменениями макро- и микроэкономических показателей, с другой стороны, и является задачей экономики качества населения. [13]

Один из подразделов экономики качества населения посвящен анализу влияния отдельных качественных характеристик населения (образования и здоровья), а также уровня качества населения в целом (измеренного с помощью комплексного индекса) на величину и темпы измерения среднедушевого валового внутреннего продукта. Другой подраздел составляют методы оценки влияния (норм отдачи) различных качественных характеристик (форм человеческого капитала) на величину текущих доходов индивида. Следующий подраздел включает методы оценки влияния качественных характеристик населения на величину ожидаемых пожизненных доходов индивида. Отличительной особенностью методов анализа, рассматриваемых в последних двух подразделах, является то, что они строятся на основе микроданных (длительное время не собиравшихся отечественной статистикой) и ранее в российской практике не применялись.

Экономика социально-демографических структур (это название дано по аналогии с двумя предыдущими разделами) рассматривает экономические последствия изменения возрастной и других социально-демографических структур населения (одна из первых методик оценки влияния возрастной структуры населения уходит своими корнями в 19 в. и связана с работами У. Фара (Farr, 2001)). Экономика социально-демографических структур включает четыре подраздела. Первый из них (который можно условно назвать экономикой возрастной структуры населения) посвящен анализу возрастной структуры населения как фактора величины производства и потребления. Второй подраздел составляют "функциональные прогнозы населения", оценивающие перспективную численность и состав групп населения образующих контингенты производителей и потребителей продукции (товаров и услуг) различных отраслей. Третий подраздел включает исследования влияния социально-демографических (пола, возраста, принадлежности к тому или иному поколению) и связанных с ними географических, поведенческих, доходных параметров на характер и уровень потребительских запасов. Эти исследования - неотъемлемый элемент демографического сегментирования рынка. Четвертый подраздел посвящен использованию многомерных таблиц в экономико-демографическом анализе, которые являются универсальным способом анализа, которые являются универсальным способом анализа взаимосвязанных изменений различных состояний населения (характеризующих какой-либо один демографических процесс либо сочетание демографического и экономического процессов).

Представленная структура экономической демографии в определенной мере носит условный характер. Во-первых, ее различные разделы нередко имеют общие корни. Так, разработка одноконтурных моделей роста, основанных на производственной функции и включавших характеристики человеческого капитала, в значительной степени предопределила развитие исследований в рамках экономики качества населения. Упомянутые работы У. Фара в области оценки роли различных возрастов человека послужили основой и для методик оценки "стоимости человеческой жизни", и величины ожидаемых пожизненных доходов, составляющих один из подразделов экономики качества населения.

Во-вторых, различные элементы демографического фактора взаимосвязаны, вследствие чего углубленное исследование влияния какого-либо одного элемента нередко приводит к результатам, которые могли быть получены при исследовании другого элемента. Например, компонентная динамическая модель А. Келли - Р. Шмидта (рассматриваемая ниже в рамках современных одноконтурных моделей роста), включавшая характеристики текущего уровня рождаемости и рождаемости пяти-, десяти- и пятнадцатилетней давности, по сути оценивала влияние на темпы роста среднедушевого валового внутреннего продукта возрастной структуры населения (то есть учитывая элемент демографического фактора, являющегося объектом экономики возрастной структуры населения). [13]

Наконец, в-третьих, ряд современных экономико-демографических исследований (например, рекурсивные аналитические многоконтурные модели) представляют собой попытку анализа комплексного влияния на экономику различных составляющих демографического фактора - темпов роста численности населения, его возрастной структуры и качественных характеристик.

Таким образом, перечисленные обстоятельства позволяют сделать предложение об усилении тенденции к разработке комплексных (одно- и многоконтурных) экономико-демографических моделей. [12]

1.2 Особенности применения математических, статистических и эконометрических методов анализа в демографии

Анализ взаимозависимости демографической и социально-экономической динамики преследует две задачи: логическое обоснование причинно-следственной связи между ними (1) и количественную оценку влияния демографических и социально-экономических параметров друг на друга (2). В соответствии с этим в экономической демографии выделяются два подхода: теоретический и эмпирический (Perlman, 1998), что характерно и для современной экономической науки в целом. [8, с.60]

Основным средством экономико-демографического анализа служит моделирование, то есть построение, изучение свойств и реализация моделей (вспомогательных объектов, представляющих собой упрощенный образ реальности и отражающих лишь наиболее важные с точки зрения целей анализа свойства анализируемого явления). В таких моделях роль эндогенной (зависимой) переменной выполняют макроэкономические (валовой внутренний продукт на душу населения, темпы роста среднедушевого валового внутреннего продукта, доля сбережений в валовом внутреннем продукте) или микроэкономические (текущий доход, пожизненный доход) показатели. Роль экзогенных (объясняющих) переменных выполняют социально-демографические (темпы роста численности населения, характеристики рождаемости, смертности, возрастной структуры, демографической нагрузки, здоровья, образования, производственного опыта) и другие показатели. В этой связи следует подчеркнуть, что экономико-демографические модели, использующие в качестве экзогенных только лишь демографические переменные, как правило, оказываются менее точными, чем модели, в которых экзогенными переменными служат также экономические и социальные показатели. Во многие современные экономико-демографические модели в число экзогенных переменных включаются дихотомические дамми-переменные, характеризующие наличие каких-либо географических или ресурсных особенностей, а также отношение учитываемых в модели явлений к тому или иному временному периоду. Данный прием позволяет уточнить "чистое" влияние демографического фактора. Модели, предназначенные для решения первой из указанных выше задач, совершенно не обязательно являются количественно определенными. Как правило, они представлены в форме математических соотношений абстрактных алгебраических символов. Отличительные особенности таких моделей:

- "методологический индивидуализм", предполагающий, что производительные и потребительные действия определяются предпочтениями индивида (домохозяйства, фирмы), преследующего определенную цель;

- стабильность предпочтений по отношению к основополагающим объектам выбора (здоровье, образование, престиж и т. д.);

- трактовка цены (денежной и теневой) как отражения альтернативных издержек использования редких, ресурсов (например, человеческого времени).

Цель, преследуемая индивидом (домохозяйством, фирмой), чаще всего описывается функцией полезности. Поэтому изучение свойств соответствующих моделей базируется на приемах математического анализа, в частности на дифференциальном исчислении (см.: Ильин, Позняк, 1985). [8, с.69]

Модели, решающие вторую задачу, напротив, всегда количественно определенны (построены на основе фактических данных); однако описываемые ими отношения могут и не отражать причинно-следственные связи, так как ориентированы на использование доступных и надежных данных. Эмпирические модели предназначены для выявления статистической связи между рассматриваемыми переменными, интерпретации выявленных взаимосвязей и построения на их основе количественных прогнозов (интересно отметить, что демография была одной из первых социальных дисциплин, использовавших эмпирический подход еще в середине XVII в.). В связи с этим изучение свойств таких моделей предполагает использование статистических и эконометрических приемов (см.: Громыко, 2000; Доугерти, 2001). [8, с.71]

Наиболее существенное значение для эмпирических моделей имеет множественный регрессионный анализ, основанный на методе наименьших квадратов, способы решения проблем, связанных с гетероскедастичностью и автокорреляцией, а также другие приемы, применяемые в тех случаях, когда метод наименьших квадратов оказывается несостоятельным (метод инструментальных переменных, косвенный метод наименьших квадратов, метод максимального правдоподобия и др.).

Математические, статистические и эконометрические приемы образуют технический инструментарий экономической демографии. Они реализуются в экономико-демографическом моделировании на основе демографических переменных, характеризующихся особенностями построения, применения, анализа и интерпретации, что обусловливает использование демографических приемов и операций (см.: Ионцев, Саградов, 2002; Hinde 1998; Preston, Heuveline, Gufflot, 2001). [8, с.90]

В связи с этим специфика экономико-демографических моделей во многом связана с использованием демографической модели стабильного населения, характеризуемой следующими условиями:

- неизменность во времени возрастных коэффициентов рождаемости (f_x=const);

- неизменность во времени возрастных коэффициентов смертности (d_x = const);

- неизменность во времени возрастной структуры населения (с_х=const).

Из этих условий следует постоянство общих коэффициентов рождаемости

n = Уf_xc_x,

смертности

m = Уd_xc_x

и естественного прироста стабильного населения

r = n - m,

а также возможность на момент времени t вычислить численность населения

P_t = Р_ое*,

число родившихся

N_t = N_oe^rt

и число умерших

M_t = M_oe^rt.

Использование модели стабильного населения означает, в частности, что темпы роста численности населения в трудоспособном возрасте (и, следовательно, при неизменных характеристики трудовой активности - численности рабочей силы) равны темпам роста численности населения, а среднегодовая величина этих темпов определяется на основе уравнения экспоненциального роста. Свойства стабильного населения находят и непосредственное применение - в частности, при решении задач планирования численности и структуры персонала фирмы или при прогнозировании численности производителей и потребителей продукции на основе метода функциональных прогнозов.

Специфика использования демографических переменных не ограничивается одними лишь особенностями модели стабильного населения. Другие проявления этой специфики могут быть проиллюстрированы следующими примерами. Так, при ослаблении (в 1960-90-х гг.) корреляционной связи между темпами роста численности населения и темпами роста среднедушевого ВВП (обнаруженном при использовании десятилетних данных, но отсутствующем при использовании одногодичных данных, что связано с особенностями взаимосвязи роста численности населения и дохода), разложение последних на составляющие рождаемости и смертности позволяет обнаружить негативное влияние динамики смертности и выявить специфическое (для различных групп стран) влияние динамики рождаемости. [8, с.95]

Другой пример: построение модели на основе текущих и лаговых (15-летней давности) показателей рождаемости позволяет выявить негативное влияние первых и позитивное влияние вторых на уровень дохода, тогда как модель, использующая лишь текущие показатели, показывает их слабое и неустойчивое влияние.

Как правило, интерпретация экономико-демографических моделей связана с большими сложностями, чем в двух вышеприведенных примерах. Такой более сложной моделью является модель, влияния темпов роста численности населения на уровень потребления, зависящая от особенностей возрастной структуры, которая, в частности, имеет существенное эмпирическое значение с точки зрения экономических последствий роста населения в странах с различными типами воспроизводства населения.

В процессе анализа на основе регрессионных экономико-демографических моделей необходимо принимать во внимание специфические "методологические ловушки", затрудняющие интерпретацию полученных результатов. Наиболее распространенными из них являются (Kelley, Schmidt, 1994, p. 10-12): [8, с.100]

- разделение взаимосвязи изменения численности

- с уровнем произведенного дохода и темпами его роста(недоучет второго аспекта нередко ведет к завышению роли первого) - поскольку модели, способные разделить эти два аспекта, оказываются громоздкими и трудно интерпретируются целесообразно принять связь с уровнем дохода как количественно незначительную;

- изменение экономической отдачи в течение жизненного цикла поколения (прошлые рождения оказывают позитивное воздействие на экономику, а текущие - негативное) - поскольку страна со сравнительно высокой рождаемостью имели таковую и в прошлом, постольку эффект прошлых и текущих рождений, как правило, оценивается одновременно;

- различие типов и стадий экономического развития, для которых при этом отсутствуют надежные критерии типологизации (на равных этапах развития характер и сила влияния рога численности населения на экономику различаются);

- мультиколлинеарность ряда демографических и социальных показателей (высокий уровень рождаемости - высокие темпы расточительности рабочей силы; рост уровня образования - отток рабочей силы из аграрного сектора - снижение уровня рождаемости - снижение уровня смертности) - хотя уравнение регрессии построено на принципе "cetetisparibus", оно, фактически, не разделяет налагающееся друг на друга влияние социальных и демографических процессов;

- возможность "подавления" влияния демографической перемен ной влиянием других экзогенных и/или обратным влиянием эндогенной переменной, тем более в ситуации, когда обоснование валидности набора эндогенных переменных представляет трудноразрешимую проблему (проблема "подавления" еще более обостряется при незначительной величине эндогенной экономической переменной и существовании лага между изменениями демографической и экономической переменными);

- гетероскедастичность показателей, используемых при построении моделей (характер и сила влияния показателей роста численности населения на экономические показатели различаются по странам, вследствие чего параметры модели, рассчитанные на основе сводных данных, могут вступать в противоречие со спецификой конкретной страны), - при построении моде ли могут, например, применяться взвешенные по численности населения исходные показатели (хотя в ряде случаев это приводит к принципиальному изменению параметров регрессионных уравнений) или статистически определяться "резко- выделяющиеся" страны.

Для определения "резковыделяющихся" стран (отвечающих условию I DiI > 2(k/n)^1/2) применяется следующая методика:

Di = (Уinс(i)) ~ yexc(i))/^sinc(i)

где y_ins(i) - величина эндогенной переменной, вычисленная на основе регрессионного уравнения при использовании данных по i-той стране; y_exc(i) - величина эндогенной переменной, вычисленная на основе регрессионного уравнения без использования данных по i-той стране; s_inc(i) - величина стандартного отклонения для эндогенной переменной, вычисленной на основе регрессионного уравнения при использовании данных по i-той стране; к - число экзогенных переменных; n - размер выборки; Di| - статистическая характеристика силы влияния, определяемая для коэффициентов при всех экзогенных переменных (чем больше | Di |, тем сильнее влияние: если Di > 0, то использование данных по i-той стране ведет к увеличению эндогенной переменной, если Dj<Q- к уменьшению).

Важная особенность экономико-демографических моделей связана с обратным влиянием, которое эндогенная переменная может оказывать на экзогенную переменную модели (например, влияние величины среднедушевого валового внутреннего продукта на уровень рождаемости). Подобный эффект целесообразно принять во внимание при построении одноконтурных моделей роста, предназначенных для оценки факторов, определяющих среднегодовые темпы роста валового внутреннего продукта в течение, скажем, двадцатипятилетнего периода, так как за это время в развивающихся странах вероятны изменения рождаемости, обусловленные модернизацией экономики и демографическим переходом. Данная проблема может быть решена с помощью методов панельного анализа и использования в качестве объясняющих переменных начальных значений характеристик рождаемости для каждого из пяти пятилетних интервалов. Этот прием позволяет проверить устойчивость результатов построения многофакторной регрессионной модели.

В случае корреляции двух объясняющих переменных модели (X и Z), не обусловленной обратным влиянием, проявляющимся в течение сравнительно длительного промежутка времени, применяется метод инструментальной переменной:

Bx(ип)=Cov(X,Z)/Cov(X,Y),

где Y - зависимая переменная; bx(ип) ~ Коэффициент регрессии для переменной X, рассчитанный с помощью метода инструментальной переменной.

Примером такого рода является модель, в которой оценивается влияние темпов роста численности всего населения и темпов роста численности населения в трудоспособном возрасте (корреляционно связанных, но не являющихся равными, как в случае со стабильным населением) на темпы роста среднедушевого валового внутреннего продукта.

Таким образом, метод экономической демографии - это совокупность математических, статистических, эконометрических и демографических приемов и операций, применяемых в теоретическом и эмпирическом анализе влияния, оказываемого демографическим фактором на экономическое развитие. То обстоятельство, что в экономико-демографическом анализе используются приемы различных наук (математики, статистики, эконометрики), подчеркивает междисциплинарный характер экономической демографии.

1.3 Изучение международных показателей демографической политики государства

Демографическое развитие мира складывается из длительных периодов эволюции и относительно кратких качественных сдвигов или периодов демографического перехода и демографических революций. Демографическая революция является составной частью демографического перехода. Термин демографическая революция, или демографический взрыв, означает беспрецедентно высокие темпы естественного прироста населения, которые превышают темпы прироста предшествующих десятилетий. По отдельным оценкам, к быстрым темпам роста относится ежегодный прирост в 2% и выше, при котором население удваивается каждые 35 лет, умеренным - каждые 50 лет, медленным - примерно каждые 200 лет. Демографический переход - это цикл роста численности населения страны, связанный с ее экономическим развитием, характеризуемый понижением темпов роста численности населения. Термин демографического перехода был впервые введен в научное обращение американским демографом Фрэнком Ноутстейном в 1945 году, хотя сходные идеи высказывались и раньше. Сама концепция демографического перехода приобрела особую популярность позднее, в связи с демографическими изменениями, происшедшими после Второй мировой войны в освободившихся от колониализма странах. В результате значительного снижения смертности (на первых порах главным образом из-за успешных противоэпидемических мероприятий) и сохранения высокого уровня рождаемости в этих странах резко ускорился рост населения, что получило название демографического взрыва. Было выяснено, что аналогичные изменения произошли в основном уже в XIX веке и в ныне экономически развитых странах, но в них резкое ускорение роста населения сопровождалось значительным миграционным оттоком, последующим снижением уровня рождаемости и в конечном счете стабилизацией роста населения. В концепции демографического перехода выделяются четыре последовательных этапа в демографической истории человечества (табл.1) Общая схему перехода представлена на рис.1

Таблица 1. Фазы демографического перехода

демография здравоохранение семья брак

Большое значение для получения наиболее полной и достоверной информации о населении страны в различных ее аспектах, проведения широкого круга исследований по формированию и корректировке демографической политики имеет создание Государственного регистра населения Российской Федерации на основе Всероссийской переписи населения 2002 года и корректировки данных на основе переписи 2010 г.

Если в 2005 г. коэффициент смертности в расчете на 1000 чел. населения вырос с 16,0 до 16,1, то в 2006 году он, по сути, впервые за последние годы показал существенное снижение - 15,2, что является самым низким уровнем с 2000 г., когда этот коэффициент составил 15,3. Сейчас тенденция улучшается (так в 2008 г. он составил 14,6, а в 2009 - 14,2). В том числе, количество детей, умерших в возрасте до 1 года в 2009 г. составило около 89% к уровню 2005 г. (в целом по субъектам Российской Федерации отмечено снижение младенческой смертности в среднем на 8,5-9,5%). При этом рост уровня рождаемости за тот же период составил 104,2%. В свою очередь, это повлекло уменьшение естественной убыли населения до -1,7 чел. в расчете на 1000 чел. населения за 2010 год. [14]

По показателю динамики уровня смертности, которая характеризуется наибольшим сокращением темпов смертности населения за рассматриваемый период, относятся следующие регионы:

1. Усть-Ордынский Бурятский АО, где уровень смертности сократился за рассматриваемый период на 24,37%;

2. Республика Хакасия - 21,26%;

3. Республика Тыва - 15,71%;

4. Сахалинская область - 15,52%;

5. Республика Алтай - 15,48%.

К группе регионов - "аутсайдеров", для которой характерны наибольшие по России темпы роста уровня смертности, относятся:

1. г. Москва, где уровень смертности вырос на 1,53%;

2. Липецкая область - 1,68%;

3. Республика Дагестан - 1,69%;

4. Республика Адыгея - 3,95%;

5. Чукотский АО - 15,25%.

При этом можно отметить, что по четырем из пяти регионов - "лидеров" объем финансирования в расчете на душу населения по программе создания системы качественного и доступного здравоохранения из федерального бюджета и государственных внебюджетных фондов оказался выше среднероссийского (0,49 тыс. руб./чел.), а по одному (Сахалинская обл.) - на уровне среднероссийского.

В то же время по одному из пяти регионов - "аутсайдеров" (Липецкая обл.) объем финансирования был ниже среднероссийского, по двум (г. Москва и Республика Адыгея) - практически на уровне среднероссийского, и лишь по одному (Чукотский АО) был существенно выше среднероссийского. [14]

Отсюда возможен предварительный вывод о положительной связи между объемами финансирования программы создания системы качественного и доступного здравоохранения и его результатами. Одновременно выявляются те проблемные регионы, где следует более внимательно изучить эффективность управления ресурсами, выделяемыми из федерального бюджета.

Россия занимает одно из первых мест в мире по гибели младенцев, смертности матерей во время родов, а также по числу абортов. По данным и мнению специалистов ЦНИИ организации и инфрматизации здравоохранения основные причины кроются в некачественном родовспоможении и некачественном законодательстве, но, в конечном счете, упираются в качество жизни и в культуру поведения населения 5. Степень социальной защищенности и экономическое положение семьи и ребенка в развитых странах находятся на таком уровне, что к аборту женщины прибегают в исключительных случаях. В целом же показатели смертности, здоровья беременных женщин и новорожденных отражают социальное неблагополучие в современной России. Это подтверждают и другие объективные критерии качества жизни, предложенные Всемирной организацией здравоохранения (уровень анемии беременных, число рождающихся маловесных детей весом менее 2500 г. и др.).

Анализ динамики младенческой смертности (в возрасте до 1 года) определяет иные группы регионов - "лидеров" (Агинский-Бурятский АО - снижение на 55,6%, Ненецкий АО - на 51,6%, Брянская обл. - на 44,2%, г. Санкт-Петербург - на 43,3%, Белгородская обл. - на 42,5%) и "аутсайдеров" (Чукоткий АО - рост на 26,1%, Чеченская республика - рост на 40,3%, Ямало-Ненецкий АО - на 41,1%, Республика Калмыкия - на 72,4%, Еврейская АО - на 107,1%).[14]

Здесь лишь в группе регионов - "аутсайдеров" присутствует регион - "аутсайдер" по показателю темпов роста уровня смертности (Чукотский АО). Правда, если по последнему показателю этот субъект федерации "лидировал", то по темпам роста младенческой смертности он замыкает группу "аутсайдеров". Вместе с тем, нельзя не отметить, что среди регионов "лидеров" и "аутсайдеров" по данному показателю Чукотский АО опять характеризуется самым большим объемом финансирования из федерального бюджета и государственных внебюджетных фондов в рамках создания системы качественного и доступного здравоохранения. [14]

В Республике Башкортостан в связи с переходом на новые критерии рождения, рекомендованные Всемирной организацией здравоохранения, за 12 месяцев 2012 года младенческая смертность выросла на 17,9% и составила 7,9 человек на 1000 детей, родившихся живыми (диаграмма), что на 11% ниже среднероссийского показателя. В структуре младенческой смертности на первом месте находятся отдельные состояния перинатального периода. Коренное изменение ситуации с младенческой смертностью требует интенсификации процесса оказания стационарной помощи, улучшения качества диагностики и лечения, диспансерного наблюдения детей и беременных женщин на всех этапах оказания медицинской помощи.

Ниже приводится диаграмма динамики младенческой и материнской смертности за 2008-2012 годы в Республике Башкортостан. [16]

Рисунок 2 - Динамика младенческой и материнской смертности за 2008-2012 годы в Республике Башкортостан

Тем не менее, наблюдается отрицательная корреляционная связь между темпом роста денежных средств, затрачиваемых в области здравоохранения и снижением числа детей, умерших в возрасте до 1 года (коэффициент корреляции равен 0,25). На этом основании можно сделать вывод о позитивном влиянии проекта на данный показатель.

Анализируя динамику темпов роста уровня рождаемости с 2006 г. по 2010 г. можно сделать вывод о прямой корреляции между объемом денежных средств, затрачиваемых на программы в области здравоохранения и рождаемостью (коэффициент корреляции равен 0,99).

Расчет такой корреляции не совсем корректен, т.к. имеется прямая связь между численностью населения в регионах и объемом финансирования. При переходе к среднедушевым показателям финансирования коэффициент корреляции заметно снижается, оставаясь, тем не менее, значимым - 0,52 (между среднедушевыми расходами на программы в области здравоохранения и числом родившихся, человек на 1000 населения). На этом основании можно предполагать позитивное влияние проекта на рост уровня рождаемости.

В целом по стране число умерших превысило число родившихся на 2,5 тыс. человек. По итогам 2012 года естественный прирост сложился в 39 субъектах Российской Федерации и 7 субъектах Приволжского федерального округа. [14]

За прошедший год в Республике Башкортостан родилось 59,0 тыс. детей (на 5,5% больше уровня 2011 года) - это максимальное значение за период с 1991 года. Число умерших за год снизилось с 54,4 тыс. человек до 53,4 тыс. человек. Число родившихся превысило число умерших на 10,5%.

Рост рождаемости отмечался в 6 городских округах и 40 муниципальных районах. Число умерших сократилось в 5 городских округах и 30 муниципальных районах. [16]

Общий коэффициент рождаемости по Республике Башкортостан составил 14,5 на 1000 человек населения (по Российской Федерации - 13,3, в Приволжском федеральном округе - 13,2). По данному показателю по итогам 2012 года среди субъектов Российской Федерации Республика Башкортостан находилась на 23-ем месте, Приволжского федерального округа - на 4-ом месте. По уровню смертности, составившему в 2012 году 13,1 на 1000 человек населения (по Российской Федерации - 13,3, в Приволжском федеральном округе - 13,9), республика среди субъектов страны занимала 31-е место, Приволжского федерального округа - 3-е место (таблица). [16]

Анализируя региональный разрез показателя "коэффициент естественного прироста-убыли населения" можно сделать вывод о прямой корреляционной связи (коэффициент корреляции равен 0,99) между объемом денежных средств, затрачиваемых на проекты в области здравоохранения и коэффициентом естественного прироста населения.

Здесь также следует отметить, что имеется прямая связь между численностью населения в регионах и объемом финансирования. Поэтому при переходе к среднедушевым показателям коэффициент корреляции существенно снижается, но все равно остается значимым - 0,67. Таким образом, получает дополнительное подтверждение вывод о позитивном влиянии целевых комплексных программ и приоритетного национального проекта "Здравоохранение" по созданию системы качественного и доступного здравоохранения на ключевые демографические показатели.

В сущности, мы сегодня стоим перед вопросом, в чем главные причины низкой рождаемости в России - в изменении социальных ценностей, в том числе желаемого числа детей, или же в существовании барьеров, которые не позволяют семьям (домохозяйствам) реализовать их репродуктивные планы?

На репродуктивное поведение женщин в последние годы влияет целый ряд социально-экономических факторов. Важен тип поселения: прирост рождаемости в городе всегда был выше, чем на селе, хотя абсолютное число рождений на одну женщину на селе по-прежнему выше. Одинаково важны, оказались не только зарегистрированный брак, но и наличие партнера в домохозяйстве. Важен трудовой статус партнера - его занятость увеличивает вероятность рождений. Низкая обеспеченность жильем является ярко выраженным барьером для роста рождаемости. Хотя явного влияния на рождаемость за последние три года фактор образования не демонстрирует, все же у женщин с высшим образованием заметны сильные отличия в сторону более поздних рождений и меньшего числа детей.

При этом для общих репродуктивных намерений более весомыми оказываются факторы наличия высшего или начального профессионального образования, в то время как для намерений на ближайшие три года - величина доходов.