Общая теория статистики

Размещено на http://www.allbest.ru/

Общая теория статистики

Тема 1. Предмет и метод статистической науки

1.1 Понятие статистической науки

Статистика - термин, обозначающий отрасль знаний, отрасль практической деятельности по сбору, обработке, анализу и публикации массовых статистических данных о социально-экономических явлениях или процессах, происходящих в обществе, а также совокупность итоговых цифровых данных. В широком смысле слова ее называют социально-экономической статистикой, статистической наукой и кратко просто статистикой. Объектом изучения статистики является общество, его жизнь во всех ее проявлениях - экономическом, политическом, культурном, моральном и др.

В настоящее время статистика - сложная, широко разветвленная наука. Она представляет собой систему научных дисциплин, обладающих определенной спецификой и самостоятельностью (рис. 1). Основными разделами, отраслями или частями ее являются: общая теория статистики, в которой рассматриваются общие категории, принципы и методы статистической науки; экономическая статистика и ее отраслевые статистики (промышленности, сельского хозяйства, капитального строительства и т.д.), изучающие экономику в целом и отдельных ее отраслей; социальная статистика и ее отраслевые статистики (народонаселения, политики, культуры, здравоохранения, науки, просвещения и т.д.), изучающие закономерности образа жизни человека и различные аспекты социальных отношений. Все они изучают свои объекты и протекающие в них процессы с количественной стороны, не отрываясь от качественного их содержания.



Рис. 1. Структура статистической науки

1.2 Организация статистики в Российской Федерации

В настоящее время в соответствии с Положением о Федеральной службе государственной статистики, утвержденным проставлением Правительства РФ от 30 июля 2004 г., главным учетно-статистическим центром в стране является Федеральная служба государственной статистики. Согласно положению Федеральная служба государственной статистики принимает нормативные правовые акты в сфере государственной статистической деятельности, формирует официальную статистическую информацию о социальном, экономическом, демографическом и экологическом положении страны.

Федеральная служба государственной статистики по принятому положению имеет следующие полномочия и права:

1. Вносить в Правительство РФ проекты федеральных законов и другие документы по вопросам, относящимся к сфере ведения Службы, а также проекты ежегодного плана работы и прогнозные показатели деятельности Службы.

2. Предоставлять официальную статистическую информацию Президенту РФ, Правительству РФ, Федеральному собранию РФ и иным органам государственной власти, органам местного самоуправления, средствам массовой информации, организациям и гражданам, а также международным организациям.

3. Разрабатывать официальную статистическую методологию для проведения статистических наблюдений и формировать статистические показатели, обеспечивать соответствие указанной методологии международным стандартам.

4. Осуществлять подготовку, проведение и подведение итогов Всероссийской переписи населения.

5. Обеспечивать в пределах своей компетенции соответствующий режим хранения и защиты полученной в процессе деятельности Службы информации, составляющей служебную, банковскую, налоговую, коммерческую тайну, и иную конфиденциальную информацию.

6. Разрабатывать общероссийские классификаторы технико-экономической и социальной информации.

7. Запрашивать и получать в установленном порядке сведения, необходимые для принятия решений по вопросам, отнесенным к компетенции Службы.

8. Осуществлять контроль за деятельностью территориальных органов Службы и подведомственных организаций.

9. Другие.

В связи с переходом на международные системы статистического учета стало важным формирование единой базы данных по предприятиям и организациям, характеризующей их основные параметры.

Для этого в РФ создан Единый государственный реестр (регистр) предприятий, организаций, учреждений и объединений (ЕГРПО), который регулярно пополняется данными о вновь создаваемых и функционирующих предприятиях.

Каждая хозяйственная единица (предприятие, организация) характеризуется системой показателей, которые можно разделить на четыре группы:

1. Идентификационная группа определяет уникальный регистрационный код объекта.

2. Классификационная группа содержит показатели, характеризующие отраслевую, территориальную принадлежности, вид собственности, подчиненности и организационную форму объекта. В этом разделе на базе классификаторов объекту присваивается определенный цифровой код. В таблице 1 приведен ряд использующихся классификаторов.

Таблица 1

Виды российских классификаторов

Краткое наименование классификатора	Полное наименование классификатора
ОКВЭД	Общероссийский классификатор видов экономической деятельности
ОКДП	Общероссийский классификатор видов экономической деятельности, продукции и услуг
ОКП	Общероссийский классификатор продукции
ОКВ	Общероссийский классификатор валют
ОКАТО	Общероссийский классификатор объектов административно-территориального деления
ОКФС	Общероссийский классификатор форм собственности
ОКПО	Общероссийский классификатор предприятий и организаций

3. Справочная группа показателей содержит информацию о фамилии руководителя, учредителях, адресе объекта, номерах телефонов, факсов и др.

4. Экономическая группа содержит показатели, характеризующие предприятие с экономической стороны (среднесписочная численность, прибыль, объем основных фондов и другая информация, определяемая из отчетности предприятий).

1.3 Организация международной статистики

В 1885 г. создан международный статистический орган, получивший название Международного статистического института (СМИ). Он выполняет следующие функции: содействует в международной сопоставимости статистических показателей; создает учебные центры; проводит регулярные семинары для руководителей статистических служб; обменивается опытом между научными и практическими работниками статистики разных стран; проводит конференции.

В 1946 г. утверждена Статистическая комиссия ООН (СК ООН) как орган, подготавливающий международные рекомендации в области статистики. СК ООН вместе со Статистическим отделом Секретариата ООН организует статистическую работу в мире.

Статистическое бюро секретариата ООН, являясь исполнительным органом, собирает статистическую информацию от государств - членов ООН (более 230 территорий), публикует эти данные в следующих периодических изданиях: "Ежемесячный статистический бюллетень", "Демографический ежегодник", "Ежегодник по внешний торговле" и др.

В системе ООН функционируют следующие статистические специализированные органы:

· МОТ - Международная организация труда;

· МВФ - Международный валютный фонд;

· ФАО - продовольственная и сельскохозяйственная организация ООН;

· ВОЗ - Всемирная организация здравоохранения;

· ЮНЕСКО - Международная организация по образованию, науке и культуре.

Схема обращения информации через ООН представлена на рисунке 2.

Рис. 2. Схема обращения информации через ООН

Среди международных классификаций можно выделить следующие:

1. Международная стандартная отраслевая классификация всех видов экономической деятельности - МСОК. Отражает структуру производства, т.е. показатели сгруппированы по отраслям хозяйства. Все виды хозяйственной деятельности в МСОК подразделены на 9 разделов, которые в свою очередь включают подразделы, группы и подгруппы. На самом детальном уровне МСОК имеет 159 отдельных категорий.

2. Международная стандартная торговая классификация ООН - МСТК. В ее основе построения лежит степень обработки товаров.

3. Гармонизированная система описания и кодирования товаров. За основу построения этой товарной номенклатуры взята совокупность признаков товаров: происхождение, вид материала, назначение товара, его химический состав. Группы товаров формируются исходя из принципов последовательности обработки: сырье - полуфабрикат - готовое изделие.

Кроме перечисленных существуют десятки других классификаций по различным областям деятельности.

1.4 Предмет и основные категории статистической науки

Предмет статистики - это количественная сторона массовых социально-экономических явлений и процессов в неразрывной связи с их качественной стороной, или их содержанием, а также количественное выражение закономерностей общественного развития в конкретных условиях места и времени.

Статистическая наука изучает свой предмет при помощи категорий (понятий), выражающих ее основные принципы:

1. Статистическая совокупность - это множество единиц (объектов, явлений), изучаемых статистикой, которые имеют один или несколько общих признаков и различаются между собой по другим признакам в конкретных условиях места и времени. Например, совокупность сельскохозяйственных предприятий Алтайского края в 2010 г., совокупность жителей Алтайского края по состоянию на 1 января 2010 г. и т.д. Так, для всех сельскохозяйственных предприятий характерно то, что все они принадлежат к одной и той же отрасли - сельскому хозяйству. Эта общность (признак) и объединяет их в совокупность сельскохозяйственных предприятий. Но в то же время они различаются между собой некоторыми другими признаками. Например, по размеру земельных угодий, численности работающих, численности скота и т.д.

Статистическая совокупность может быть:

а) качественно однородной - если один или несколько изучаемых существенных признаков являются общими для всех единиц совокупности. Она оказывается однородной именно с точки зрения этих признаков.

б) качественно разнородной - если в совокупность входят единицы разного типа. Она может быть однородна по одному признаку и неоднородна по-другому. В каждом конкретном статистическом исследовании однородность совокупности устанавливается в соответствии с его целями и познавательными задачами.

2. Единица статистической совокупности - это первичный элемент (индивидуальные явления) статистической совокупности, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации, и основой ведущегося при обследовании счета. Например, единицами совокупности могут выступать сельскохозяйственное предприятие, человек, студент и т.д.

3. Признак - это определенное свойство единицы статистической совокупности. Например, признаки сельскохозяйственного предприятия: форма собственности, специализация, численность работников, величина уставного капитала и т.д.; признаки человека: возраст, образование, занятие, рост, вес, семейное положение и т.д. Статистика изучает явления через их признаки. Классификация признаков представлена в таблице 2.

Таблица 2. Классификация признаков

Признак классификации	Виды признаков
По форме внешнего выражения	Количественные - признаки, имеющие непосредственное количественное (числовое) выражение. Например, возраст, заработная плата и т.д. Они могут быть: 1) дискретными (прерывными) - признаки, принимающие только некоторые - чаще целые значения. Например, число детей в семье, поголовье КРС; 2) непрерывными - признаки, принимающие целые и дробные значения. Например, стаж работы, заработная плата
	Качественные - признаки, не имеющие непосредственного количественного (числового) выражения. Например, пол человека - мужчина и женщина, профессии - учитель, столяр, швея и т.д. Из них выделяют альтернативные - принимают только одно из двух противоположных значений: мужчина - женщина, квартира с балконом - без балкона
По содержательности	Существенные - признаки, определяющие главное содержание изучаемого явления
	Несущественные - признаки, не связанные непосредственно с основным содержанием изучаемого явления
По отнесенности к единице совокупности	Первичные - значения признаков получают путем измерений, подсчетов и взвешиваний. Например, площадь пашни, численность населения города
	Вторичные (расчетные) - значения признаков рассчитывается путем соотношения первичных признаков. Например, если объем выпущенной продукции разделить на численность работников, получим показатель производительности труда
По времени	Интервальные - значение признаков определяется за период времени. Например, продукция, выпущенная за месяц, год
	Моментные - значение признаков определяется на момент времени. Например, стоимость основных средств на начало года
По причинности	Факторные - независимые признаки, оказывающие влияние на другие, связанные с ними признаки
	Результативные - зависимые признаки, изменяющиеся под влиянием факторных признаков

4. Вариация признака - это изменение значения признака при переходе от одной единицы совокупности к другой в один и тот же период или момент времени. Она возникает в результате того, что индивидуальные значения признака складываются под совокупным влиянием разнообразных факторов.

5. Статистический показатель - это обобщающая количественно-качественная характеристика, какого-то свойства группы единиц или совокупности в целом в конкретных условиях места и времени. Он в отличие от признака получается расчетным путем. Это может быть простой подсчет единиц совокупности, суммирование их значений признака, сравнение двух или нескольких величин или более сложные расчеты.

6. Система статистических показателей - это совокупность статистических показателей, отражающая взаимосвязи, которые объективно существуют между явлениями.

7. Статистическая закономерность - это форма проявления причинной связи, выражающаяся в последовательности, регулярности, повторяемости событий с достаточно высокой степенью вероятности, если причины, порождающие события, не изменяются или изменяются незначительно. Она устанавливается на основе массовых данных и возникает в результате действия объективных законов.

1.5 Метод статистикой науки

Метод (методология) статистической науки - это система приемов, способов и методов для проведения статистического исследования. Задача статистического исследования состоит в получении обобщающих характеристик и выявлении закономерностей в общественной жизни в конкретных условиях места и времени, которые проявляются в большой массе через преодоление свойственной ее единичным элементам случайности.

Метод статистической науки включает в себя три группы собственно методов: метод массовых наблюдений, метод группировок, метод обобщающих показателей.

Метод массовых наблюдений (статистическое наблюдение) - это массовый научно организованный сбор первичной информации об отдельных единицах изучаемого явления. Это первый этап любого статистического исследования.

Метод группировок - это систематизация и классификация данных наблюдения, характеризующих изучаемое явление. Это второй этап любого статистического исследования.

Метод обобщающих показателей - это анализ систематизированных и классифицированных данных наблюдения посредством обобщающих показателей (абсолютных, относительных и средних величин, показателей вариации, индексных систем, методов математической статистики и др.) для получения обоснованных выводов касательно взаимосвязей явлений, определения их закономерностей развития и осуществления их прогнозных оценок. Это третий этап любого статистического исследования.

Тема 2. Статистическое наблюдение

2.1 Понятие и этапы статистического наблюдения

Статистическое наблюдение - это массовое, планомерное, научно организованное наблюдение за явлениями социальной и экономической жизни, заключающееся в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности.

Этапы статистического наблюдения:

1. Подготовка наблюдения - это решение методологических и организационных вопросов.

2. Проведение массового сбора данных - это работы, связанные с заполнением статистических формуляров. Сбор данных начинается с рассылки переписных листов и заканчивается их сдачей в органы, проводящие наблюдение.

3. Подготовка данных к автоматизированной обработке включает арифметический и логический контроль собранных данных.

4. Разработка предложения по совершенствованию статистического наблюдения.

2.2 Программно-методологические вопросы статистического наблюдения

1. Цель статистического наблюдения - это получение первичной информации, необходимой для расчета обобщающих показателей и формирования выводов о закономерностях развития исследуемых явлений и процессов.

2. Объект наблюдения - это статистическая совокупность, в которой протекают исследуемые социально-экономические явления и процессы. Объектом наблюдения может быть совокупность физических лиц (население отдельного региона, страны), физических единиц (станки, машины) и юридических лиц (предприятия, фермерские хозяйства). Чтобы установить объект наблюдения, необходимо определить границы изучаемой совокупности. Для этого следует указать важнейшие признаки, отличающие данный объект от других похожих объектов. Например, прежде чем проводить обследование рентабельности сельскохозяйственных организаций, следует определить формы собственности, организационно-правовые формы, регионы, подлежащие обследованию.

3. Единица наблюдения - это первичный элемент объекта наблюдения, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации. Например, при демографических обследованиях единицей наблюдения может быть человек и семья. Единицу наблюдения следует отличать от отчетной единицы. Отчетная единица - это субъект, от которого поступают данные о единице наблюдения. Единица наблюдения и отчетная единица могут совпадать и не совпадать.

4. Программа наблюдения - это перечень признаков (или вопросов), подлежащих регистрации в процессе наблюдения. Она оформляется в виде статистического формуляра (документ единого образца, содержащий программу и результаты наблюдения). Его обязательными элементами являются титульная и адресная части. Титульная часть содержит наименование статистического наблюдения и органа, проводящего наблюдение, информацию о том, кто и когда утвердил этот формуляр, иногда его номер. Адресная часть включает адрес отчетной единицы, ее подчиненность. Формуляр может иметь разные названия: отчет, карточка, переписной лист, опросный бланк, анкета и т.д. Различают две формы статистического формуляра: а) индивидуальную (карточную) - предназначается для записи данных об одной единицы наблюдения; б) списочную (бланк-список) - предназначается для записи данных об нескольких единицах наблюдения. Например, все формы статистической отчетности заполняются каждым предприятием в отдельности, а при проведении переписи населения члены каждой семьи записываются в один переписной лист. К статистическим формулярам составляется инструкция, содержащая разъяснение программно-методологических вопросов наблюдения. Совокупность документов, применяемых при наблюдении, называется инструментарием наблюдения.

5. Время наблюдения - это установление критического момента или интервала времени, а также периода наблюдения. Критический момент времени - это день года, час дня, по состоянию на который должна быть проведена регистрация признаков по каждой единице исследуемой совокупности. Он устанавливается с целью сопоставимости данных. Например, критическим моментом переписи населения РФ 2002 г. было 0 часов с 8 на 9 октября. Интервал времени - это период времени, за который надо получить статистические данные. Период наблюдения - это время, в течение которого происходит заполнение статистических формуляров, т.е. время, необходимое для массового сбора данных.

2.3 Важнейшие организационные вопросы статистического наблюдения

Оргплан наблюдения - это документ, содержащий важнейшие организационные мероприятия, проведение которых необходимо для успешного осуществления наблюдения. Обычно в оргплане указываются: цель, объект, единицы, место, время (срок), орган наблюдения (государственные органы статистики, научно-исследовательские институты, экономические службы банков, бирж, фирм); иногда указывается и программа наблюдения. Далее перечисляются подготовительные мероприятия к наблюдению. Это обычно делается при проведении специально организованного наблюдения. Среди этих мероприятий могут быть: подбор и обучение кадров; составление списков единиц наблюдения; подготовка картографического материала; разбивка территории на части, в которых проведение наблюдения поручается различным лицам; определение местонахождения работников разных рангов, проводящих наблюдение; порядок и сроки обеспечения лиц, участвующих в проведении наблюдения, статистическим инструментарием, необходимыми материалами и транспортными средствами.

2.4 Основные организационные формы статистического наблюдения

В отечественной статистике на основе общих организационных особенностей выделяют две организационные формы статистического наблюдения:

1. Статистическая отчетность - это основная форма статистического наблюдения, с помощью которой службы государственной статистики в определенные сроки получают от юридических лиц необходимые данные в виде установленных в законном порядке отчетных документов, скрепленных подписями лиц, ответственных за их предоставление и достоверность собираемых данных.

2. Специально организованное наблюдение - это сбор данных посредством переписей, единовременных учетов и обследований. Перепись - это переписи, при которых формуляры заполняются на основе специально организованной регистрации фактов, например, при переписи населения. Единовременный учет - это переписи, при которых статистические формуляры заполняются на основе материалов первичного учета, например переписи остатков различных материалов, оборудования, учет посевных площадей и т.д.

2.5 Виды статистического наблюдения

По времени регистрации данных (системности наблюдения) выделяют непрерывное и прерывное статистическое наблюдение (рис. 3); по охвату единиц совокупности выделяют сплошное и несплошное статистическое наблюдение. В свою очередь несплошное статистическое наблюдение подразделяется на наблюдение основного массива, выборочное наблюдение и монографическое наблюдение (рис. 4).

Рис. 3. Классификация видов статистического наблюдения по времени регистрации фактов

Рис. 4. Классификация видов статистического наблюдения по охвату единиц совокупности

Различие между видами несплошного наблюдения (основного массива, выборочного, монографического) заключается в способе отбора тех единиц, которые должны быть подвергнуты наблюдению.

2.6 Способы статистического наблюдения

По источнику сведений, на основании которого устанавливаются факты, подлежащие регистрации, в процессе наблюдения выделяют три способа статистического наблюдения: непосредственное наблюдение, документальное наблюдение и опрос.

В свою очередь, опрос в статистике подразделяется на следующие виды: экспедиционный (устный), саморегистрация, корреспондентский, анкетный и явочный (рис. 5).

Рис. 5. Классификация способов статистического наблюдения

Выбор вида опроса зависит: с какой точностью надо провести наблюдение; есть ли возможность практического применения того или иного опроса; каковы финансовые возможности.

Признаки рассмотренных классификаций видов и способов статистического наблюдения различны, а это приводит к разнообразию в сочетании отдельных видов и способов наблюдения.

Например, обследование может быть единовременным, сплошным, проводимым путем опроса; либо периодическим, выборочным, основанным на документальном способе регистрации данных и т.д.

2.7 Точность статистического наблюдения

Точность статистического наблюдения - это степень соответствия величины какого-либо показателя, определенной по материалам статистического наблюдения, действительной его величине.

Расхождение между расчетным и действительным значениями изучаемых величин называется ошибкой наблюдения.

В зависимости от характера и степени влияния на конечные результаты наблюдения, а также исходя из источников и причин возникновения неточностей, допускаемых в процессе статистического наблюдения, обычно выделяют ошибки регистрации и ошибки репрезентативности (рис. 6).



Рис. 6. Виды ошибок статистического наблюдения

После получения статистических формуляров следует провести проверку полноты и качества собранных данных. Контроль полноты - это проверка того, все ли отчетные единицы заполнили статистические формуляры, и значения всех ли показателей отражены в них. Контроль качества собранных данных осуществляется с помощью логического контроля (сопоставление ответов на взаимосвязанные между собой вопросы) и арифметического контроля (проверка взаимосвязанных числовых характеристик, например, проверяются соотношения величины слагаемых и их суммы или соотношение величины "делимое - делитель - частное).

Тема 3. Статистическая сводка и группировка

3.1 Статистическая сводка: понятие и виды

Вторым этапом статистического исследования является сводка. Сводка - это комплекс последовательных операций по контролю собранных данных, группировке собранных данных, составлению таблиц, получению итогов и обобщающих показателей (средних, относительных величин) по группам и совокупности в целом. Целью сводки является выявление на основе обобщающих показателей типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом. Классификация видов статистической сводки представлена в таблице 3.

Для проведения сводки составляется план, в котором излагаются организационные вопросы: кем и когда будут осуществляться все операции, порядок ее проведения, состав сведений, подлежащих опубликованию в периодической печати.

Таблица 3

Классификация видов статистической сводки

Признак классификации	Виды статистической сводки
Глубина обработки данных	Простая - это подсчет числа единиц или объема изучаемого показателя в целом по совокупности
	Сложная - это комплекс операций, включающих группировку материала, разработку системы показателей для характеристики типичных групп и подгрупп, подсчет итогов по группам и по совокупности в целом и изображение сгруппированных материалов в виде таблиц
Форма обработки данных	Децентрализованная - обобщение материала осуществляется снизу верх по иерархической лестнице управления, подвергаясь на каждом из них соответствующей обработке
	Централизованная - весь первичный материал поступает в одну организацию, где и подвергается обработке от начала и до конца
Техника выполнения	Компьютерная - это способ выполнения сводки статистических данных, при котором все операции осуществляются с использованием компьютеров и программных продуктов
	Ручная - все основные операции (подсчет групповых и общих итогов) осуществляется в ручную

3.2 Статистическая группировка: понятие, задачи и виды

Основным и важнейшим моментом сводки является статистическая группировка. Статистическая группировка - это разделение единиц совокупности на однородные группы по определенному признаку, который выбирается в зависимости от целей и задач исследования.

Задачи статистических группировок:

1) выделение социально-экономических типов явлений;

2) изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем;

3) выявление связи и зависимости между явлениями.

Классификация видов статистических группировок представлена в таблице 4.

Таблица 4

Классификация видов статистических группировок

Признак классификации	Виды статистической группировки
По целям и задачам	Типологическая - это разделение качественно неоднородных единиц совокупности на отдельные качественно однородные группы и выделение на этой основе социально-экономических типов явлений
	Структурная - это разделение качественно однородных единиц совокупности по существенным признакам на группы, характеризующим ее состав и структуру. Они отличаются от типологических по уровню качественных различий между группами
	Аналитическая - это разделение качественно однородных единиц совокупности по факторному признаку на группы и установление на этой основе наличия и направления связи между результативным и факторными признаками. Связь проявляется в том, что с возрастанием (убываем) значения факторного признака систематически возрастает (убывает) среднее значение результативного признака
	Ряды распределения - это простая группировка, в которой для характеристики групп применяется один показатель - численность группы
По числу группировочных признаков	Простая - это разделение единиц совокупности на группы по одному признаку
	Сложная - это разделение единиц совокупности на группы по двум и более признакам. Сложные группировки, в свою очередь, делятся на комбинационные (два - четыре признака) и многомерные (любое число признаков свыше четырех)
По упорядоченности данных	Первичная - группировка, выполненная на основе первичных данных
	Вторичная - группировка, выполненная на основе перегруппировки ранее уже сгруппированных данных
По отношению между признаками	Иерархическая - группировка, выполненная по двум и более признакам, при этом область значений второго признака определяется областью значений первого
	Неиерархическая - группировка, выполненная по двум и более признакам в случае отсутствия строгой зависимости значений второго признака от первого
По виду признака	Количественная - группирочный признак выражается числом
	Качественная - группирочный признак записывается в виде текста

Классификация статистических группировок в зависимости от цели и решаемых зада носит условный характер, так как группировка может быть универсальной, т.е. одновременно выделяя типы, показывать структуру совокупности и отражать закономерности изменения значений признака в зависимости от другого.

Особым видом группировки является классификация. Классификация - это узаконенная, общепринятая, нормативная группировка. Цель классификации - однозначно идентифицировать единицы совокупности, обеспечить эффективный поиск информации и ее систематизацию, достичь сопоставимости с международными стандартами.

3.3 Условия и этапы построения статистических группировок

Условия построения статистических группировок:

1. сводные показатели для отдельных групп должны быть типичными;

2. группы должны иметь достаточную численность единиц, так как при достаточном числе единиц в исчисленных сводных показателях взаимопогашаются случайные и проявляются закономерные характеристики;

3. закономерности между признаками проявляются, если распределение единиц по группам следует закону нормального распределения. Это условие в основном действует в наиболее сложных аналитических группировках.

Этапы построения статистических группировок:

1. Определение группировочного признака. Группировочный признак (основание группировки) - это признак, по которому единицы совокупности разделяются на однородные группы. В качестве которого используют наиболее существенные признаки, которые теоретически обоснованы и отражают сущность изучаемых явлений в условиях поставленных целей и задач. В основание группировки могут быть положены количественные и качественные признаки.

2. Определение числа групп, на которые разделяются единицы совокупности. Одним из основных требований, возникающих при решении данного вопроса, является выбор оптимального числа групп, которые позволяют более равномерно распределить единицы совокупности по группам и достичь при этом их представительности, качественной однородности.

При группировке по качественному признаку число групп равно числу наименований, градаций, видов, состояний группировочного признака, если число этих наименований не очень велико. Если группировочный признак имеет большое количество наименований, то при группировке ряд наименований объединяют в одну группу. Для обоснованного объединения их в группы разрабатываются классификации.

При группировке по количественному прерывному признаку (т.е. может принимать только некоторые - чаще целые значения, например, число детей в семье) число групп равно числу значений группировочного признака.

При группировке по количественному непрерывному признаку (т.е. может принимать целые и дробные значения, например, стаж работы) число групп зависит от особенностей объекта исследования, цели исследования, численности единиц совокупности и вариации группировочного признака. Здесь нет строго научных приемов, позволяющих определить оптимальное число групп при любых взаимосвязях названных величин. Всякий раз эта задача решается с учетом конкретных обстоятельств. Однако ориентировочно определить оптимальное количество групп можно двумя способами. Первый способ определения оптимального числа групп основан на применении формулы Стерджесса:

,

где - число групп;

- число единиц совокупности.

Получаем следующее соотношение:

	15-24	25-44	45-89	90-179	180-359	360-719
	5	6	7	8	9	10

Формула Стерджесса пригодна, если совокупность состоит из большого числа единиц, распределение единиц совокупности по группировочному признаку близко к нормальному и применяются равные интервалы.

Второй способ определения оптимального числа групп основан на применении показателя среднего квадратического отклонения . При этом весь диапазон изменения показателя предполагается равным. Если величина интервала равна 0,5, то совокупность разбивается на 12 групп, а когда величина интервала равна 2/3 и , то совокупность разбивается, соответственно, на 9 и 6 групп.

3. Определение интервалов группировки. Интервал - это значение группировочного признака, лежащее в определенных границах "от и до". Каждый интервал имеет свою величину, верхнюю и нижнюю границы или хотя бы одну из них. Нижней границей интервала называется минимальное значение группировочного признака в интервале, а верхней границей - максимальное значение группировочного признака в интервале. Величина (размер, ширина) интервала - это разность между верхней и нижней границами интервала. Виды интервалов представлены на рисунке 7.

Величина равного интервала определяется по формуле:

,

где - соответственно, максимальное и минимальное значение группировочного признака в совокупности;

- число групп.

4. Определение показателей, которыми должны характеризоваться группы.

5. Составление макетов таблиц, где будут представлены результаты группировки.

6. Вычисление абсолютных, относительных и средних показателей.

Рис. 7. Виды интервалов статистической группировки

3.4 Ряды распределения: понятие, элементы и виды

Ряд распределения - это группировка единиц однородной совокупности по одному признаку, т.е. это простая структурная группировка, в которой для характеристики групп применяется один показатель - численность группы. Он состоит из вариант (хi) и частот (fi). Варианты - это отдельные значения признака. Они могут быть положительными и отрицательными, абсолютными и относительными. Частоты - это числа, показывающие, сколько раз встречаются отдельные значения признака в ряду распределения. Ряд распределения принято оформлять в виде таблицы 5, состоящей из двух колонок (или строк), в одной из которых приводятся варианты в порядке возрастная, а в другой - частоты. Сумма всех частот (?fi) называется объемом распределения, или его численностью. Достаточно часто в ряд распределения вводятся дополнительные графы, в которых рассчитываются частости и накопленные частоты.

Частости - это частоты (fi), выраженные в виде относительных величин (доли единиц, процентов), исчисляемые путем деления частоты каждой варианты на общую сумму всех частот:

и т.д.

Сумма частостей равна 1, если они выражены в долях единицы, и 100%, если они выражены в процентах.

Накопленные частоты показывают, сколько единиц совокупности имеют значение признака не больше, чем данное значение, исчисляются путем последовательного прибавления к частоте первой варианты частот последующих вариант.

Таблица 5

Ряд распределения

Вариант xi	Частота fi	Частости wi	Накопленные частоты si
x1	f1	w1= f1 / ?fi	s1 = f1
x2	f2	w2 = f2 / ?fi	s2 = f1+ f2
+x3	f3	w3 = f3 / ?fi	s3 = f1+ f2+ f3
.	.	.	.
.	.	.	.
.	.	.	.
xn	fn	wn = fn / ?fi	sn = f1+ f2+ f3+…+ fn=?fi
Итого	?fi	?wi	-

Виды рядов распределения представлены на рисунке 8.

Рис. 8. Виды рядов распределения

Правила построения ряда распределения аналогичны правилам построения статистической группировки. Наглядно ряды распределения можно представить при помощи их графического изображения. Для этой цели строят графики - полигон, гистограмму, огиву и кумуляту распределения.

Ряд распределения характеризует состав (структуру) и однородность совокупности по изучаемому признаку, закономерность распределения и границы вариации изучаемого признака в совокупности. Различные обобщающие показатели (относительная величина структуры, средние, мода, медиана, дисперсия и т.д.) исчисляются на основе ряда распределения.

Тема 4. Статистические таблицы

4.1 Статистическая таблица: понятие и элементы

Статистическая таблица - это сводная числовая характеристика исследуемой совокупности по одному или нескольким существенным признакам, взаимосвязанным логикой экономического анализа. Она является наиболее рациональной, наглядной и компактной формой представления статистических данных. Основные элементы статистической таблицы представлены на рисунке 9.

Рис. 9. Остов (основа) статистической таблицы

По внешнему виду статистическая таблица - это ряд пересекающихся горизонтальных и вертикальных линий, образующих по горизонтали строки и по вертикали - графы (столбцы, колонки), которые в совокупности составляют остов (скелет) таблицы. В образовавшиеся внутри таблицы клетки записывается соответствующая информация.

Статистическая таблица содержит три вида заголовков: общий, верхние и боковые. Общий заголовок отражает в сжатой форме основное содержание таблицы, время и место, к которым относятся изложенные в ней данные. Он располагается над таблицей по центру и является внешним заголовком. Верхние заголовки характеризуют содержание граф, а боковые - строк. Они являются внутренними заголовками. Остов таблицы, заполненный заголовками, образует ее макет. Если на пересечении граф и строк записать цифры, получается полная статистическая таблица.

По логическому содержанию статистическая таблица - это статистическое предложение, основными элементами которого являются подлежащие и сказуемое. Подлежащие - это перечень единиц совокупности или группы, т.е. объект изучения. Сказуемое - это перечень показателей, характеризующих подлежащие. Обычно подлежащие располагается слева в виде названий строк, сказуемое - сверху в виде названий граф.

В случае необходимости таблицы могут сопровождаться примечанием, используемым с целью пояснения заголовков, методики расчета некоторых показателей, источников информации и т.д.

4.2 Виды статистических таблиц

В практике экономико-статистического анализа используются различные виды статистических таблиц, отличающихся по характеру подлежащего и разработке сказуемого. Классификация статистических таблиц по характеру подлежащего и разработке сказуемого представлена, соответственно, на рисунке 10 и 11.

Рис. 10. Классификация статистических таблиц по характеру подлежащего



Рис. 11. Классификация статистических таблиц по разработке сказуемого

Тема 5. Статистические графики

5.1 Статистический график: понятие и элементы

Статистический график - это чертеж, на котором при помощи геометрических знаков (линий, точек, плоскостей, геометрических фигур) изображаются статистические данные. Он делает статистические данные более понятными, выразительными и запоминающимися.

Основные элементы статистического графика:

1. Поле графика - это место, на котором выполняется график (лист бумаги, географические карты, план местности и т.п.). Оно характеризуется форматом (размерами и пропорциями сторон).

2. Графический образ - это геометрические знаки (линии, точки, плоскости, геометрические фигуры), с помощью которых изображаются статические данные.

3. Пространственные ориентиры определяют размещение графических образов на поле графика. Они задаются координатной сеткой или контурными линиями и делят поле графика на части, соответствующие значениям изучаемых показателей. В статистических графиках применяются прямоугольные (декартовые) координаты и полярные координаты (круговые графики). В так называемых статистических картах средствами пространственной ориентации выступают географические ориентиры (контуры суши или линии рек, морей и океанов и т.д.).

4. Масштабные ориентиры определяются масштабом и масштабной шкалой. Масштаб - это мера перевода числовой величины в графическую (например, 1 см соответствует 100 тыс. руб.). Масштабная шкала - это линия, определенные точки которой могут быть прочитаны как определенные числа. Она состоит из линии (носителя шкалы), ряда помеченных на ней черточками точек, расположенных в определенном порядке и цифрового обозначения чисел, соответствующих помеченным точкам. Носитель шкалы может быть представлен прямой или кривой линией. Поэтому различают шкалы прямолинейные (например, миллиметровая линейка) и криволинейные - круговые и дуговые (циферблат часов). Шкалы могут быть равномерными (если на всем протяжении шкалы равным графическим интервалам соответствуют равные числовые) и неравномерными (если равным числовым интервалам соответствуют неравные графические интервалы).

5. Экспликация графика - это пояснение содержания графика, включающее его заголовок, объяснения масштабных шкал, пояснения отдельных элементов графического образа.

В настоящее время построение графиков облегчает использование пакетов прикладных программ компьютерной графики, например, ППП: Harvard graphics, Excel, Statgraf, Supercale.

5.2 Виды статистических графиков

В практике экономико-статистического анализа используются различные виды статистических графиков, отличающихся по способу построения и задачам изображения (рис. 12), а также по форме графического образа (рис. 13).

Рис. 12. Классификация статистических графиков по способу построения и задачам изображения

Особым видом графиков являются диаграммы распределения величин, представленных вариационным рядом, - гистограмма, полигон, огива и кумулята.

Рис. 13. Классификация статистических графиков по форме графического образа

Тема 6. Статистические показатели

6.1 Статистические показатели: понятие и формы выражения

Статистический показатель - это обобщенная количественно-качественная характеристика, какого-то свойства группы или совокупности единиц в целом в конкретных условиях места и времени. Количество и качество выступают в статистике как две стороны единого. Количество всегда имеет качественную определенность. Например, если в 2008 г. сельскохозяйственными предприятиями Алтайского края произведено 3857,49 тыс. т зерна, то качественная сторона этого показателя - производство зерна, а количественная сторона выражается числом 3857,49 тыс. и единицей измерения (тонн). Статистический показатель указывает на территориальные границы объекта ("произведено зерна на территории Алтайского края") и границы времени ("за 2008 г.").

В отличие от признака, статистический показатель получается расчетным путем. Это может быть простой подсчет единиц совокупности, суммирование их значений признака, сравнение двух или нескольких величин или более сложные расчеты.

Сложные процессы и явления статистика может изучить только при помощи система статистических показателей. Система статистических показателей - это совокупность статистических показателей, отражающая взаимосвязи, объективно существующие между явлениями и процессами. Она имеет одноуровневую или многоуровневую структуру и нацелена на решение конкретной статистической задачи. Так, сущность сельскохозяйственного предприятия заключается в производстве какой-либо сельскохозяйственной продукции на базе эффективного взаимодействия производственных и финансовых ресурсов. Следовательно, для полной экономической характеристики функционирования предприятия необходимо использовать систему, включающую, прежде всего, такие показатели, как прибыль, рентабельность, численность персонала, производительность труда, фондовооруженность и др.

Выделяют три формы выражения статистических показателей:

1. абсолютные показатели;

2. относительные показатели;

3 средние величины.

6.2 Абсолютные показатели: понятие и виды

Исходной формой выражения статических показателей является абсолютный показатель. Абсолютный показатель - это число, выражающее размеры (уровень, объем) социально-экономического явления, которыми оно обладает в определенное время и в определенном месте, в виде численности единиц совокупности или объема присущих им признаков. Он всегда является именованным числом и в зависимости от качественной особенности изучаемого явления и задач исследования может иметь разные единицы измерения: натуральные (кг, м, шт. и т.д.); условно-натуральные (одна условная банка консервов, одна кормовая единица и т.д.); трудовые (человеко-час, человеко-день); стоимостные (руб., долл. США, евро и др.).

Натуральные единицы измерения, в свою очередь, могут быть простыми (т, шт., м, л) и сложными, являющимися комбинацией нескольких разноименных показателей (грузооборот грузового транспорта выражается в тонно-километрах, производство энергии - в киловатт-часах, затраты труда - в человеко-часах, человеко-днях). Сложные используются, когда для характеристики явления или процесса одной единицы измерения не достаточно.

Классификация абсолютных показателей представлена на рисунке 14.



Рис. 14. Классификация абсолютных показателей

Сами по себе абсолютные показатели не дают полного представления об изучаемом явлении, не показывают его структуру, соотношение между отдельными частями, развитие во времени. В них не выявлены соотношения с другими абсолютными показателями. Эти функции выполняют определяемые на основе абсолютных показателей относительные показатели.

6.3 Относительные показатели: понятие, значение, способы выражения и виды

Относительный показатель - это обобщающий показатель, который представляет собой частное от деления одного абсолютного показателя на другой и дает числовую меру соотношения между ними. Поэтому по отношению к абсолютным показателям относительные показатели являются вторичными. При расчете относительного показателя абсолютный показатель, находящийся в числителе получаемого отношения, называется текущим, или сравниваемым. Показатель же, с которым производится сравнение и который находится в знаменателе, называется основанием, или базой сравнения.

По способу (форме) выражения относительные показатели подразделяются на две группы:

1) относительные показатели, полученные в результате соотношения одноименных абсолютных показателей. Результат такого соотношения может быть представлен в форме:

· коэффициента (база сравнения принята за 1);

· процента 0/0 (база сравнения принята за 100);

· промилле 0/00 (база сравнения принята за 1000);

· продецимилле 0/000 (база сравнения принята за 10000);

2) относительные показатели, полученные в результате соотношения разноименных абсолютных показателей. Они, как правило, являются именованными числами. Их наименование представляет собой сочетание наименований сравниваемого и базисного показателей. Например, плотность населения (отношение числа жителей к территории, на которой они живут) определяется количеством человек на 1 км2, количество произведенного мяса на 100 га сельскохозяйственных угодий и т.д.

По своему содержанию относительные показатели подразделяются на виды (типы), представленные в таблице 6.

Относительные показатели позволяют изучать структуру явления, его изменение в пространстве и во времени, взаимосвязи между явлениями, интенсивность изменения или распространения какого-либо явления.

6.4 Средняя величина: понятие, сущность, значение и категории

Средняя величина - это обобщающий показатель, характеризующий типичный уровень варьирующего количественного признака на единицу однородной совокупности в конкретных условиях места и времени. Присущие отдельным единицам совокупности значения образуются под действием как общих, так и сугубо индивидуальных и случайных причин, обусловленных особенностями существования и развития каждой единицы совокупности. Последние порождают различия в величине признака у единиц совокупности, называемые вариацией, и отклонения от общего, среднего в ту и другую сторону (т.е. со знаком "+" и "-"). В массовом явлении эти отклонения более или менее взаимно уравновешиваются (погашаются), в результате чего в средней проявляется общее и закономерное, присущее данной совокупности явлений. Это важное свойство средней, делающее метод средних величин действенным средством исследования социально-экономических явлений.

Но если средняя вычисляется для совокупности, состоящей из качественно неоднородных единиц, то в ней погашаются и существенные различия? и средняя становится фиктивной, лишенной качественного содержания, не дающей представления о действительности. Поэтому важнейшими условиями правильного исчисления и применения, средних являются качественная однородность совокупности (в отношении признака, по значениям которого она вычисляется) и достаточно большая численность единиц совокупности.

Таблица 6

Виды (типы) относительных показателей

Наименование показателя	Формула расчета	Пояснение
А	1	2
Группа 1. Относительные показатели, полученные в результате соотношения одноименных абсолютных показателей
Относительный показатель выполнения плана (ОПВП)		Выражается в форме коэффициента и процента. Показывает, степень выполнения плана по уровню показателя в i - том периоде
Относительный показатель планового задания (ОППЗ)		Выражается в форме коэффициента и процента. Показывает, планируется увеличение или уменьшение уровня показателя в текущем периоде по сравнению с фактическим уровнем этого же показателя за предшествующий период
Относительный показатель динамики (ОПД)	Взаимосвязь показателей:	Выражается в форме коэффициента (коэффициент роста) и процента (темп роста). Характеризует изменения уровня показателя во времени. Показывает, во сколько раз увеличился или уменьшился уровень показателя текущего периода по сравнению с уровнем показателя предшествующего периода
Относительный показатель структуры (ОПС)		Выражается в форме коэффициента (доли) и процента (удельного веса). Сумма всех долей равна 1, а удельных весов 100%. Рассчитывается по группированным данным и показывает долю отдельных частей в общем объеме совокупности (структуру совокупности по изучаемому признаку)
Относительный показатель координации (ОПК)		Характеризует отношение частей данной совокупности к одной из них, принятой за базу сравнения. Показывает, во сколько раз одна часть совокупности больше другой либо сколько единиц одной части приходится на 1, 10, 100, 1000, … единиц другой части
Относительный показатель наглядности (ОПН)		Выражается в форме коэффициента и процента. Отражает результаты сопоставления одноименных показателей, относящихся к одному и тому же периоду (или моменту) времени, но к разным объектам (предприятиям, районам, областям, странам и т.п.). Показывает, во сколько раз один из сравниваемых показателей больше (или меньше) другого
Группа 2. Относительные показатели, полученные в результате соотношения разноименных абсолютных показателей
Относительный показатель интенсивности (ОПИ)		Характеризует степень распространения изучаемого процесса или явления в определенной среде. Его получают сопоставлением разноименных, но взаимосвязанных в своем развитии показателей. Поэтому часто он представляет собой именованную величину, но может быть выражен и в процентах, промилле, продецимилле. Разновидностью ОПИ являются относительные показатели уровня экономического развития, характеризующие производство продукции в расчете на душу населения ...

Подобные документы

• Общая теория статистики

  Количественные стороны массовых социально-экономических явлений как предмет статистики. Общие правила и приемы статистических исследований. Виды и способы статистического наблюдения. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения.
  
  реферат [22,5 K], добавлен 19.02.2010
  

• Статистический анализ миграции населения

  Понятие статистики населения, его сущность и особенности, методика и этапы проведения, предмет и задачи. Методы статистической сводки, группировки, динамики. Оценка зависимости между признаками изучаемой совокупности с помощью корреляционного метода.
  
  курсовая работа [168,6 K], добавлен 16.04.2009
  

• Основные задачи и принципы организации государственной статистики в Российской Федерации

  Организация государственной статистики в России. Требования, предъявляемые к собираемым данным. Формы, виды и способы статистического наблюдения. Подготовка статистического наблюдения. Ошибки статистического наблюдения. Методы контроля за статистикой.
  
  реферат [27,9 K], добавлен 02.12.2007
  

• Выборка в социологическом исследовании

  Этапы планирования и проведения выборки, их сложность и правильная реализация. Способ систематического сбора данных о поведении, установках людей посредством опроса специально подобранной группы респондентов. Основные разновидности статистической выборки.
  
  контрольная работа [19,8 K], добавлен 07.09.2015
  

• Понятие, формы выражения и виды статистических показателей

  Специфика статистического изучения действительности. Представление обощающих показателях в абсолютных, относительных и средних величинах. Становление зарубежной и российской статистики. Виды статистических показателей. Экономико-статистический анализ.
  
  курсовая работа [37,8 K], добавлен 25.01.2009
  

• Программа статистического наблюдения

  Разработка программы наблюдения уголовно-правовой статистики, ее основные этапы и предъявляемые требования, методы и порядок реализации. Определение состояния преступности в исследуемом районе. Правила оформления результатов статистического наблюдения.
  
  контрольная работа [34,3 K], добавлен 18.05.2010
  

• Выборка: основные понятия

  Основа выборки - это описание (перечень) всех единиц наблюдения исходной совокупности, который используется для отбора единиц отбора и наблюдения. Чаще всего понятие применяется к единице наблюдения. Объем - количественный параметр выборочной совокупности
  
  доклад [6,1 K], добавлен 09.01.2006
  

• Способы учета в статистическом наблюдении

  Понятие статистического наблюдения. Анализ прямолинейных и криволинейных корреляционных связей. Знакомство с формулами и величинами статистического наблюдения. Анализ расчетов взаимосвязи индексов, построение гистограммы, элементы ряда распределения.
  
  контрольная работа [320,2 K], добавлен 27.03.2012
  

• Сводка статистических данных

  Статистическое исследование, получение первичной статистической информации. Систематизация данных, сводная характеристика всей совокупности фактов при помощи обобщающих статистических показателей. Определение статистической закономерности. Ошибки выборки.
  
  реферат [37,7 K], добавлен 06.03.2009
  

• Общая теория статистики

  Основные структурные компоненты выборочного исследования состояния успеваемости студентов. Вычисление объемов повторной и бесповторной выборки, определение дисперсии и допустимой погрешности. Разработка опросного листа по изучению состояния успеваемости.
  
  контрольная работа [595,0 K], добавлен 01.11.2012
  

• Социальная статистика в системе общественных наук

  Краткая история развития российской социальной статистики. Понятие "социальная статистика", ее предмет, объект и методы, основные задачи, теоретические и методологические основы. Структура современной статистической науки, значение и функции статистики.
  
  реферат [36,3 K], добавлен 06.02.2010
  

• Методика и техника социологических исследований

  Виды, структура и функции социологического исследования, его классификация и этапы. Роли программы в социологическом исследовании. Понятие и виды выборки. Характеристика наиболее распространенных методов сбора информации. Структура анкеты и вопросы.
  
  презентация [682,7 K], добавлен 18.03.2014
  

• Построение выборки в социологическом исследовании

  Возникновение задачи построения выборки в социологических исследованиях. Вероятностная (случайная) выборка как наилучшая модель отбора. Типы и размеры вероятностных выборок, их реализация. Целевой отбор: выборка доступных, типичных и критических случаев.
  
  курсовая работа [52,0 K], добавлен 16.02.2011
  

• Статистическое изучение социально-экономического явления

  Формирование исходной выборки. Статистические распределения рядов признаков-факторов и результирующего признака. Проверка однородности и нормальности. Вывод зависимостей результирующего-признака от факторов-признаков. Определение доверительного интервала.
  
  курсовая работа [987,0 K], добавлен 13.05.2009
  

• Статистическая отчетность

  Федеральная служба государственной статистики и ее деятельность по формированию официальной информации об экономическом и демографическом положении страны. Формы и способы статистического наблюдения, контроль за его точностью. Метод основного массива.
  
  контрольная работа [23,0 K], добавлен 07.06.2009
  

• Социологическое исследование, его структура и функции

  Понятие социологического исследования, его виды и характеристики. Этапы прикладного обществоведческого эксперимента: методологический и процедурный. Проблема выборки и ее основные типы. Фундаментальные методы сбора первичной социологической информации.
  
  реферат [25,9 K], добавлен 06.12.2010
  

• Статистическое изучение численности населения

  Задачи статистики населения, источники статистических данных. Система показателей статистики населения. Статистический анализ демографической ситуации за 2005-2007 гг. Факторный анализ и статистическое прогнозирование показателей статистики населения.
  
  курсовая работа [8,4 M], добавлен 24.06.2010
  

• Общая социология

  Социально-философские предпосылки развития социологии как науки, ее внутренняя и внешняя институализация, объект, предмет и функции. Теория социального конфликта: основные положения. Метод интервью: достоинства и недостатки. Понятие социального института.
  
  контрольная работа [30,5 K], добавлен 02.04.2013
  

• Наблюдение, как метод сбора социологической информации

  Характеристика и этапы реализации процесса наблюдения как способа получения социологической информации, его цели и задачи, классификация и разновидности. Особенности организации предварительной подготовки. Достоинства и недостатки метода наблюдения.
  
  реферат [18,2 K], добавлен 24.11.2009
  

• Когортный метод статистического исследования

  Понятие статистического исследования. Иерархия доказательств, их виды. Сущность когортного исследования, в котором выделенную группу людей (когорту) наблюдают в течение некоторого времени, его преимущества и недостатки, классификация, сферы применения.
  
  презентация [184,8 K], добавлен 19.10.2014
  

• главная
• рубрики
• по алфавиту
• вернуться в начало страницы
• вернуться к началу текста
• вернуться к подобным работам