Пропуски как одно из препятствий к получению качественных надежных данных эмпирического исследования

3.2 Анализ частично-случайных пропусков, вызванных одномерными связями с другими признаками

Итак, прежде чем переходить к изучению многомерной частичной случайности пропусков, проанализируем одномерные связи «признак - не-ответ». Для этого мы проверим с помощью Хи-квадрат, существует ли значимая связь наших У1 и У2 (есть пропуск в вопросе об отношении к политическим решениям или нет) с каким-либо признаком, измеренным в нашей анкете.

Мы получили следующие результаты по вопросу об отношении к решениям, принятым в рамках внутренней политики РФ:

Таблица 2 Одномерная связь «фактор - не-ответ» на вопрос о внутренней политике

Фактор	P-value	Содер. Описание	Доля рассматрив-го значения фактора среди всех пропусков (%)
Уровень компет-ти в знании новостей	0,008	Значимо чаще допускают пропуски те, кто не интересуются новостями вовсе, и те, кто в целом не интересуются, но иногда ищут информацию про очень обсуждаемые новости,	21,1
Уровень компет-ти в знании полит. новостей	0,000	Заметно реже допускают пропуски те, кто скорее и очень интересуются политическими новостями	28,9
Интернет	0,041	Чаще допускают пропуски те, кто несколько раз в неделю или почти каждый день читает новости в интернете	67,2
Вопрос про внешнюю политику	0,000	Чаще допускают пропуски те, кто выбрал ЗО или серединную альтернативу в вопросе о внешней политике	72
Наличие работы	0,074	Чаще допускают пропуски те, кто не работают	56,2

Значимой связи с факторами пол, возрастной интервал, наличие высшего образования, семейное положение, уровень дохода, источники информации о политических новостях - новостные телепередачи, газеты, радио, соцсети, круг общения и с 10 ценностными индексами - с вероятностью 90% не наблюдается (все таблицы см. Приложение 1).

Мы получили следующие результаты по вопросу об отношении к решениям, принятым в рамках внешней политики РФ:

Таблица 3 Одномерная связь «фактор - не-ответ» на вопрос о внешней политике

Фактор	P-value	Содер. Описание	Доля рассматрив-го значения фактора среди всех пропусков (%)
Пол	0,001	Чаще допускают пропуски женщины, недели мужчины	71,6
Уровень компет-ти в знании новостей	0,009	Значимо реже допускают пропуски те, кто интересуются новостями и стараются быть в курсе всех событий,	18,4
Уровень компет-ти в знании пол. нов.	0,009	Значимо реже допускают пропуски те, кто скорее и очень интересуются полит. новостями,	34,8
Новостные ТВ-передачи	0,057	Значимо чаще допускают пропуски те, кто почти каждый день узнает полит. новости из новостных телепередач	33,3
Радио	0,033	Заметно реже допускают пропуски те, кто никогда не узнавали полит. новости из этого источника	7,1
Вопрос про внутреннюю политику	0,000	Значимо чаще допускают пропуски те, кто выбрал ЗО или серединную альтернативу в вопросе о внешней политике	72,3

Значимой связи с факторами возрастной интервал, наличие высшего образования, семейное положение, уровень дохода, источники информации о политических новостях - интернет, газеты, радио, круг общения, социальные сети и с 10 ценностными индексами - с вероятностью 90% не наблюдается (все таблицы см. Приложение 2).

3.3 Анализ частично-случайных пропусков, вызванных многомерными связями с другими признаками

Для описания многомерной частичной случайности пропусков мы построили несколько деревьев классификации методом Chaid. Мы взяли те же переменные, что и для одномерного анализа, в качестве зависимой переменной выступили те же У1 и У2 (есть пропуск в вопросе об отношении к политическим решениям или нет). В качестве целевой аудитории были выбраны респонденты, допустившие пропуск. Уровень значимости был выбран 0,05.

Деревья с У1 и У2, в которых серединная альтернатива выступала как отдельное значение признака, получились неинформативными - в них простроился только один уровень (в дереве о внутренней политике - простроился уровень по переменной «внешняя политика» и наоборот), поэтому мы не будем подробно их описывать.

Дерево 1 - отношение к решениям, принятым в рамках внутренней политики РФ



Рис. 2

Таблица 4

Выигрыш для узла

Node	Node	Gain	Response	Index
	N	Percent	N	Percent
3	131	34,2%	107	54,0%	81,7%	158,0%
4	73	19,1%	42	21,2%	57,5%	111,3%
2	179	46,7%	49	24,7%	27,4%	53,0%
Growing Method: CHAID Dependent Variable: Внутренняя политика 2

Таблица 5 Риск

Estimate	Std. Error
,272	,023
Growing Method: CHAID Dependent Variable: Внутренняя политика 2

Таблица 6

Классификация
Observed	Predicted
	Есть содержательный ответ	Серединка/ЗО/пропуск	Percent Correct
Есть содержательный ответ	130	55	70,3%
Серединка/ЗО/пропуск	49	149	75,3%
Overall Percentage	46,7%	53,3%	72,8%
Growing Method: CHAID Dependent Variable: Внутренняя политика 2

Как мы видим, получилось 2 родительских и 3 терминальных узла, а глубина (количество ярусов) получилось 2. Узлы 3 и 4 обладают индексом аффинити более 100%. Данная модель объясняет 72,8%, а показатель риска составляет 27,2% - это довольно хороший результат.

Далее мы провели проверку модели двумя способами, результаты получились примерно одинаковые.

Таблица 7

Риск
Sample	Estimate	Std. Error
Training	,255	,030
Test	,291	,034
Growing Method: CHAID Dependent Variable: Внутренняя политика 2

Таблица 8

Риск
Method	Estimate	Std. Error
Resubstitution	,272	,023
Cross-Validation	,287	,023
Growing Method: CHAID Dependent Variable: Внутренняя политика 2

Как мы видим, обучающая выборка и контрольная практически не отличаются по показателям риска, поэтому мы можем, сделать вывод о том, что данная модель высокого качества.

Вывод: респонденты, допустившие пропуск в вопросе об отношении к политическим решениям, принятым в рамках внутренней политики, в основном выбрали вариант ЗО, серединную альтернативу или вовсе пропустили вопрос про отношение к политическим решениям, принятым в рамках внешней политики, и при этом не интересуются политическими новостями (совсем не интересуюсь, скорее не интересуюсь и с одной стороны интересуюсь, а с другой нет)(доля пропусков - 81,7%).

Дерево 2 - отношение к решениям, принятым в рамках внешней политики РФ

Рис. 3

Таблица 9

Выигрыш для узла
Node	Node	Gain	Response	Index
	N	Percent	N	Percent
9	66	17,2%	60	29,4%	90,9%	170,7%
8	67	17,5%	46	22,5%	68,7%	128,9%
4	65	17,0%	43	21,1%	66,2%	124,2%
3	56	14,6%	25	12,3%	44,6%	83,8%
7	77	20,1%	23	11,3%	29,9%	56,1%
6	52	13,6%	7	3,4%	13,5%	25,3%
Growing Method: CHAID Dependent Variable: Внешняя политика 2

Таблица 10

Риск
Estimate	Std. Error
,272	,023
Growing Method: CHAID Dependent Variable: Внешняя политика 2

Таблица 11

Классификация
Observed	Predicted
	Есть содержательный ответ	Серединка/ЗО/пропуск	Percent Correct
Есть содержательный ответ	130	49	72,6%
Серединка/ЗО/пропуск	55	149	73,0%
Overall Percentage	48,3%	51,7%	72,8%
Growing Method: CHAID Dependent Variable: Внешняя политика 2

Итак, во втором дереве у нас получилось 4 родительских и 6 терминальных узлов, а глубина (количество ярусов) получилось 3. Узлы 9, 8 и 4 обладают индексом аффинити более 100%. Данная модель объясняет 72,8%, а показатель риска составляет 27,2% - это довольно хороший результат.

Далее я провела проверку модели двумя способами, результаты получились примерно одинаковые.

Таблица 12

Риск
Method	Estimate	Std. Error
Resubstitution	,272	,023
Cross-Validation	,277	,023
Growing Method: CHAID Dependent Variable: Внешняя политика 2

Таблица 13

Риск
Sample	Estimate	Std. Error
Training	,263	,032
Test	,280	,033
Growing Method: CHAID Dependent Variable: Внешняя политика 2

Как мы видим, обучающая выборка и контрольная практически не отличаются по показателям риска, поэтому мы можем, сделать вывод о том, что данная модель высокого качества.

Вывод: респонденты, допустившие пропуск в вопросе об отношении к политическим решениям, принятым в рамках внешней политики, в основном выбрали вариант ЗО, серединную альтернативу или вовсе пропустили вопрос об отношении к политическим решениям, принятым в рамках внутренней политики, женского пола и при этом несколько раз в неделю и чаще они узнают политические новости по радио.

Итак, мы обнаружили группы респондентов, у которых величина пропусков заметно больше, чем при одномерной связи с факторами. То есть, мы нашли категории, в которых респонденты фактически вообще не отвечают на вопрос (более 75% пропусков). Одномерными связями мы такое увидеть не могли. Это говорит нам о том, что многомерность позволяет выявить комбинации, при которых доля пропусков оказывается наибольшей.

3.4 Факторы, обуславливающие наличие одномерных и многомерных связей «признак (признаки) - не-ответ»

Далее мы предполагаем, что если ввести взять какой-либо фактор и посмотреть на взаимодействия в разрезе по данному предиктору, характер связи в этих разрезах может оказаться различным. В качестве такого фактора мы возьмем переменную вариант шкалы (значения этой переменной - 5-балльная шкала + вариант «затрудняюсь ответить», 5-балльная шкала без варианта «затрудняюсь ответить» и 4-балльная шкала без варианта «затрудняюсь ответить», во втором и третьем варианте у респондента была возможность перейти к следующему вопросу, не выбрав ни один вариант ответа). Для построения деревьев мы выбрали уровень значимости 0,1, а минимальное число случаев - 60 в родительском узле и 30 в терминальном, поскольку наполненность каждого разреза получилась следующая:

Таблица 14 Наполненность в разрезе по типу шкалы

Вид шкалы	Количество ответивших
5-балльная шкала + вариант «затрудняюсь ответить»	129
5-балльная шкала без варианта «затрудняюсь ответить»	111
4-балльная шкала без варианта «затрудняюсь ответить»	143

Итак, мы простроили по два дерева в каждом из трех разрезов - содержательные результаты представлены в данной таблице (все графики и таблицы см. Приложение 3).

Таблица 15 Описание деревьев в разрезе по типу шкалы

Вид шкалы	Вопрос	Доля пропусков в первоначальном узле (%)	Самый четкий узел
			Доля пропусков в терминальном узле(%)	Содержательное описание	Доля риска
5-ка + ЗО	Внутренняя политика	57,4	86,1	При наличии варианта ЗО и серединной альтернативы те, кто затруднились ответить на вопрос про внешнюю политику чаще всего допустили пропуск и в вопросе про внутреннюю политику	0,287
	Внешняя политика	67,4	94,4	При наличии варианта ЗО и серединной альтернативы те, кто затруднились ответить на вопрос про внутреннюю политику чаще всего допустили пропуск и в вопросе про внешнюю политику	0,271
5-ка без ЗО	Внутренняя политика	54,1	77,8	При наличии серединной альтернативы те, кто выбрали серединную альтернативу или пропустили вопрос про внешнюю политику чаще всего допустили пропуск и в вопросе про внутреннюю политику	0,225
	Внешняя политика	56,8	81,7	При наличии серединной альтернативы те, кто выбрали серединную альтернативу или пропустили вопрос про внутреннюю политику чаще всего допустили пропуск и в вопросе про внешнюю политику	0,225
4-ка без ЗО	Внутренняя политика	44,8	74,1	При отсутствии ЗО и серединной альтернативы те, кто выбрали пропустили вопрос про внешнюю политику чаще всего допустили пропуск и в вопросе про внутреннюю политику	0,266
	Внешняя политика	37,8	81,2	При отсутствии ЗО и серединной альтернативы те, кто выбрали пропустили вопрос про внутреннюю политику и обладают низким ценностным индексом власть-богатство чаще всего допустили пропуск и в вопросе про внешнюю политику	0,238

Итак, мы видим, что при рассмотрении взаимодействия факторов, обуславливающих частичную случайность пропусков, с введением нового предиктора, стоящего на более высоком уровне, то есть, рассматривая влияние комбинации факторов внутри разреза по какой-то переменной, может измениться степень влияния некоторых предикторов в этом взаимодействии. Так, в разрезах 5-ной шкалы с вариантом ЗО и без такового получается значимая связь только лишь с одним фактором - содержательный ответ/пропуск на вопрос о политике внутренней/внешней. Мы предполагаем, что так произошло, потому что переменная тип шкалы, а именно наличие у респондента возможности уклониться от содержательного ответа, оказывает более сильное влияние на желание участника исследования уклониться от ответа. Поэтому внутри этих разрезов никаких более явных взаимодействий признаков не наблюдается. А к разрезе 4-ной шкалы без ЗО в деревьях простроилось уже два уровня и появилась связь с факторами ценностный индекс власть-богатство и круг общения как источник информации о политических новостях.

3.5 Взаимодействия факторов, обуславливающих наличие одномерных и многомерных связей «признак (признаки) - не-ответ»

Итак, в предыдущем параграфе мы рассмотрели одномерную иерархию факторов, обуславливающих частичную случайность пропусков (когда введен один признак над взаимодействиями факторов и деревья строились в разрезе по значениям этого признака), а теперь мы хотим предложить посмотреть на многомерную иерархию - в нашем случае остановимся на двумерной, поскольку при добавлении хотя бы еще одного предиктора разрезы получатся мало наполненными.

В качестве второго признака, который мы рассмотрим в сочетании с вариантом шкалы, мы решили взять уровень реальной компетентности в политических новостях (в рамках внутренней и внешней политики), для этого мы проанализировали открытые вопросы, которые шли после вопросов об отношении к политическим решениям. В них респондентам нужно было назвать хотя бы одно политическое решение, принятое в рамках внутренней/внешней политики РФ за последние две недели. Мы закодировали открытые вопросы, и у нас получилось две дихотомические переменные - компетентен/некомпетентен в рамках внутренней политики и компетентен/некомпетентен в рамках внешней политики.

Далее для анализа двумерной иерархии факторов, обуславливающих частичную случайность пропусков, мы построили 6 деревьев для внутренней политики (3 типа шкалы и два варианта компетентности в рамках внутренней политики) и 6 деревьев для внешней политики. Для построения деревьев мы выбрали уровень значимости 0,1, а минимальное число случаев - 10 в родительском узле и 5 в терминальном.

Итак, содержательные результаты представлены в двух следующих таблицах (все графики и таблицы см. Приложение 4).

Таблица 16

Описание деревьев в разрезе по типу шкалы и уровню реальной компет-ти по внутр. политике

Разрез	Доля пропусков в первоначальном узле (%)	Самый четкий узел
Вид шкалы	Уровень компет-ти		Доля пропусков в терм. узле(%)	Содержательное описание	Доля риска
5-ка + ЗО	Комп.	38,8	87,5	При наличии варианта ЗО и серединной альтернативы респонденты женского пола, которые дали содержательный ответ в открытом вопросе про внутр. Политику и реже, чем несколько раз в месяц, узнают политические новости из новостных телепередач, чаще всего допустили пропуск и в вопросе про внутреннюю политику	0,163
	Некомп.	68,8	100	При наличии варианта ЗО и серединной альтернативы те, кто затруднились ответить на вопрос про внешнюю политику, дали несодержательный ответ в открытом вопросе про внутр. Политику и обладают более высоким уровнем ценностного индекса гедонизм, чаще всего допустили пропуск и в вопросе про внутреннюю политику	0,213
5-ка без ЗО	Комп.	34	45,7	При наличии серединной альтернативы те, кто дали содержательный ответ в открытом вопросе про внутр. политику и реже, чем несколько раз в месяц, узнают политические новости из своего круга общения, чаще всего допустили пропуск и в вопросе про внутреннюю политику	0,34
	Некомп.	68,8	97,1	При наличии серединной альтернативы те, кто выбрали серединную альтернативу или пропустили вопрос про внутреннюю политику, дали несодержательный ответ в открытом вопросе про внутр. Политику и чаще, чем несколько раз в месяц, узнают политические новости из периодических газет в печатном виде, чаще всего допустили пропуск и в вопросе про внутреннюю политику	0,141
4-ка без ЗО	Комп.	48,3	58,7	При отсутствии варианта ЗО и серединной альтернативы те, кто дали содержательный ответ в открытом вопросе про внутр. политику и обладают более низким уровнем ценностного индекса традиция, чаще всего допустили пропуск и в вопросе про внутреннюю политику	0,345
	Некомп.	42,4	86,4	При отсутствии ЗО и серединной альтернативы те, кто пропустили вопрос про внутреннюю политику, дали несодержательный ответ в открытом вопросе про внутр. Политику и не имеют высшего образования, чаще всего допустили пропуск и в вопросе про внутреннюю политику	0,212

Таблица 17 Описание деревьев в разрезе по типу шкалы и уровню реальной компет-ти по внеш. политике

Разрез	Доля пропусков в первоначальном узле (%)	Самый четкий узел
Вид шкалы	Уровень компет-ти		Доля пропусков в терм. узле(%)	Содержательное описание	Доля риска
5-ка + ЗО	Комп.	39,3	70	При наличии варианта ЗО и серединной альтернативы те, кто дали содержательный ответ в открытом вопросе про внеш. Политику, скорее и совсем не интересуются политическими новостями, чаще всего допустили пропуск и в вопросе про внешнюю политику	0,25
	Некомп.	75,2	93,3	При наличии варианта ЗО и серединной альтернативы те, кто дали несодержательный ответ в открытом вопросе про внеш. Политику, обладают более низким уровнем ценностного индекса универсализм и скорее и совсем не интересуются политическими новостями, чаще всего допустили пропуск и в вопросе про внешнюю политику	0,178
5-ка без ЗО	Комп.	39,5	87,5	При наличии серединной альтернативы респонденты женского пола, которые выбрали серединную альтернативу или пропустили вопрос про внутреннюю политику и дали содержательный ответ в открытом вопросе про внеш. Политику, чаще всего допустили пропуск и в вопросе про внешнюю политику	0,256
	Некомп.	67,6	100	При наличии серединной альтернативы респонденты моложе 25 лет, которые выбрали серединную альтернативу или пропустили вопрос про внешнюю политику, дали несодержательный ответ в открытом вопросе про внеш. Политику и когда-либо узнавали политические новости из своего круга общения, чаще всего допустили пропуск и в вопросе про внешнюю политику	0,176
4-ка без ЗО	Комп.	35,7	83,3	При отсутствии ЗО и серединной альтернативы те, кто дали содержательный ответ в открытом вопросе про внеш. Политику, обладают более низким уровнем ценностного индекса комформность, пропустили вопрос про внутреннюю политику и обладают более высоким уровнем ценностного индекса риск-новизна, чаще всего допустили пропуск и в вопросе про внешнюю политику	0,143
	Некомп.	39,1	69,2	При отсутствии ЗО и серединной альтернативы те, кто пропустили вопрос про внешнюю политику и дали несодержательный ответ в открытом вопросе про внеш. Политику, чаще всего допустили пропуск и в вопросе про внешнюю политику	0,207

Укажите Ваш пол * Внутренняя политика 2

Таблица 1

Crosstab
	Внутренняя политика 2	Total
	Есть ответ	Серединка/ЗО/пропуск
Укажите Ваш пол	Мужской	Count	73	65	138
		Std. Residual	,8	-,8
	Женский	Count	112	133	245
		Std. Residual	-,6	,6
Total	Count	185	198	383

Таблица 2

Chi-Square Tests
	Value	df	Asymp. Sig. (2-sided)	Exact Sig. (2-sided)	Exact Sig. (1-sided)
Pearson Chi-Square	1,825a	1	,177
Continuity Correctionb	1,548	1	,213
Likelihood Ratio	1,825	1	,177
Fisher's Exact Test				,201	,107
Linear-by-Linear Association	1,820	1	,177
N of Valid Cases	383
a. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 66,66.
b. Computed only for a 2x2 table

Возрастной интервал 2 * Внутренняя политика 2

Таблица 3

Crosstab
	Внутренняя политика 2	Total
	Есть ответ	Серединка/ЗО/пропуск
Возрастной интервал 2	16-20	Count	34	45	79
		Std. Residual	-,7	,7
	21-25	Count	110	114	224
		Std. Residual	,2	-,2
	26+	Count	41	39	80
		Std. Residual	,4	-,4
Total	Count	185	198	383

Таблица 4

Chi-Square Tests
	Value	df	Asymp. Sig. (2-sided)
Pearson Chi-Square	1,213a	2	,545
Likelihood Ratio	1,217	2	,544
Linear-by-Linear Association	1,067	1	,302
N of Valid Cases	383
a. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 38,16.

Наличие высшего образования * Внутренняя политика 2

Таблица 5

Crosstab
	Внутренняя политика 2	Total
	Есть ответ	Серединка/ЗО/пропуск
Наличие высшего образования	есть высшее	Count	84	83	167
		Std. Residual	,4	-,4
	нет высшего	Count	101	115	216
		Std. Residual	-,3	,3
Total	Count	185	198	383

Таблица 6

Chi-Square Tests
	Value	df	Asymp. Sig. (2-sided)	Exact Sig. (2-sided)	Exact Sig. (1-sided)
Pearson Chi-Square	,473a	1	,492
Continuity Correctionb	,342	1	,559
Likelihood Ratio	,473	1	,492
Fisher's Exact Test				,536	,279
Linear-by-Linear Association	,471	1	,492
N of Valid Cases	383
a. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 80,67.
b. Computed only for a 2x2 table

Если говорить о Вас лично, как часто Вы смотрите/читаете новости?

Таблица 7

Crosstab
	Внутренняя политика 2	Total
	Есть ответ	Серединка/ЗО/пропуск
Если говорить о Вас лично, как часто Вы смотрите/читаете новости?	Не слежу за новостями	Count	3	13	16
		Std. Residual	-1,7	1,7
	В целом не интересуюсь, но иногда я ищу информацию про очень обсуждаемые новости	Count	13	28	41
		Std. Residual	-1,6	1,5
	Могу заинтересоваться только одной отдельной новостью и посмотреть/прочитать ее	Count	15	21	36
		Std. Residual	-,6	,6
	Слежу за новостями только по отдельным интересным мне тематикам	Count	39	30	69
		Std. Residual	,9	-,9
	Обращаю внимание на самые главные и важные новости	Count	59	61	120
		Std. Residual	,1	-,1
	Интересуюсь новостями, стараюсь быть в курсе всех событий	Count	56	42	98
		Std. Residual	1,2	-1,2
Total	Count	185	195	380

Таблица 8

Chi-Square Tests
	Value	df	Asymp. Sig. (2-sided)
Pearson Chi-Square	15,693a	5	,008
Likelihood Ratio	16,314	5	,006
Linear-by-Linear Association	11,531	1	,001
N of Valid Cases	380
a. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 7,79.

Теперь речь пойдет о более узком направлении в новостях - о политике. Оцените, пожалуйста, насколько Вам лично интересны политические новости * Внутренняя политика 2

Таблица 9

Crosstab
	Внутренняя политика 2	Total
	Есть ответ	Серединка/ЗО/пропуск
Теперь речь пойдет о более узком направлении в новостях - о политике. Оцените, пожалуйста, насколько Вам лично интересны новости, связанные	Совсем не интересны	Count	10	16	26
		Std. Residual	-,7	,7
	Скорее не интересны	Count	22	41	63
		Std. Residual	-1,5	1,5
	С одной стороны интересны, с другой - нет	Count	49	77	126
		Std. Residual	-1,5	1,4
	Скорее интересны	Count	70	43	113
		Std. Residual	2,1	-2,0
	Очень интересны	Count	32	20	52
		Std. Residual	1,4	-1,3
Total	Count	183	197	380

Таблица 10

Chi-Square Tests
	Value	df	Asymp. Sig. (2-sided)
Pearson Chi-Square	22,072a	4	,000
Likelihood Ratio	22,285	4	,000
Linear-by-Linear Association	15,946	1	,000
N of Valid Cases	380
a. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 12,52.

Новостные телепередачи * Внутренняя политика 2

Таблица 11

Crosstab
	Внутренняя политика 2	Total
	Есть ответ	Серединка/ЗО/пропуск
Новостные телепередачи	не узнавал политические новости из этого источника	Count	34	25	59
		Std. Residual	1,0	-1,0
	Раз в месяц и реже	Count	46	42	88
		Std. Residual	,5	-,5
	Несколько раз в месяц	Count	28	33	61
		Std. Residual	-,3	,3
	Несколько раз в неделю	Count	29	36	65
		Std. Residual	-,5	,4
	Каждый или почти каждый день	Count	47	59	106
		Std. Residual	-,6	,6
Total	Count	184	195	379

Таблица 12

Chi-Square Tests
	Value	df	Asymp. Sig. (2-sided)
Pearson Chi-Square	3,761a	4	,439
Likelihood Ratio	3,768	4	,438
Linear-by-Linear Association	3,239	1	,072
N of Valid Cases	379
a. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 28,64.

Интернет (в том числе электронные версии печатных изданий) * Внутренняя политика 2

Таблица 13

Crosstab
	Внутренняя политика 2	Total
	Есть ответ	Серединка/ЗО/пропуск
Интернет (в том числе электронные версии печатных изданий)	не узнавал политические новости из этого источника	Count	101	83	184
		Std. Residual	1,2	-1,2
	Раз в месяц и реже	Count	42	48	90
		Std. Residual	-,3	,2
	Несколько раз в месяц	Count	24	26	50
		Std. Residual	-,1	,1
	Несколько раз в неделю	Count	10	22	32
		Std. Residual	-1,4	1,4
	Каждый или почти каждый день	Count	7	16	23
		Std. Residual	-1,2	1,2
Total	Count	184	195	379

Таблица 14

Chi-Square Tests
	Value	df	Asymp. Sig. (2-sided)
Pearson Chi-Square	9,952a	4	,041
Likelihood Ratio	10,154	4	,038
Linear-by-Linear Association	8,851	1	,003
N of Valid Cases	379
a. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 11,17.

Периодические газеты и журналы в печатном виде * Внутренняя политика 2

Таблица 15

Crosstab
	Внутренняя политика 2	Total
	Есть ответ	Серединка/ЗО/пропуск
Периодические газеты и журналы в печатном виде	не узнавал политические новости из этого источника	Count	7	4	11
		Std. Residual	,7	-,7
	Раз в месяц и реже	Count	15	9	24
		Std. Residual	1,0	-,9
	Несколько раз в месяц	Count	22	17	39
		Std. Residual	,7	-,7
	Несколько раз в неделю	Count	38	47	85
		Std. Residual	-,6	,5
	Каждый или почти каждый день	Count	94	107	201
		Std. Residual	-,4	,4
Total	Count	176	184	360

Таблица 16

Chi-Square Tests
	Value	df	Asymp. Sig. (2-sided)
Pearson Chi-Square	4,577a	4	,333
Likelihood Ratio	4,606	4	,330
Linear-by-Linear Association	3,313	1	,069
N of Valid Cases	360
a. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 5,38.

Радио * Внутренняя политика 2

Таблица 17

Crosstab
	Внутренняя политика 2	Total
	Есть ответ	Серединка/ЗО/пропуск
Радио	не узнавал политические новости из этого источника	Count	19	18	37
		Std. Residual	,3	-,3
	Раз в месяц и реже	Count	28	23	51
		Std. Residual	,8	-,7
	Несколько раз в месяц	Count	21	29	50
		Std. Residual	-,6	,5
	Несколько раз в неделю	Count	27	33	60
		Std. Residual	-,3	,3

Подобные документы

• Множественное заполнение пропусков как метод борьбы с пропущенными данными

  Проблема пропусков в социологических данных. Методика статистического эксперимента для сравнения подходов к агрегированию результатов множественного заполнения пропусков. Характеристика сравнительного анализа подходов к агрегированию результатов.
  
  дипломная работа [361,9 K], добавлен 31.10.2016
  

• Основные этапы статистического исследования явлений общественной жизни

  Методика получения исходных данных для статистического исследования. Статистическая сводка и группировка первичных данных. Гистограмма и кумулята, корреляционный анализ. Связь между факторным и результативным признаками. Построение корреляционной таблицы.
  
  курсовая работа [166,2 K], добавлен 20.10.2010
  

• Методы анализа эмпирических данных

  Понятие социологического исследования. Подготовка эмпирических данных к обработке и анализу. Сущность и виды группировок. Таблицы и графики: их роль в анализе социологических данных. Структура отчета об исследовании. Основные требования к его составлению.
  
  контрольная работа [542,4 K], добавлен 10.11.2010
  

• Основания сравнения количественных и качественных методов диагностики молодежных проблем

  Количественная и качественная традиция в прикладной социологии. Сравнительная характеристика методов исследования и диагностики молодежных проблем, их виды, достоинства, недостатки. Область применения методов, исследовательские инструменты, анализ данных.
  
  курсовая работа [52,9 K], добавлен 16.01.2014
  

• Теоретико–методологические и методические основы анализа влияния индустрии fashion на студенчество

  Понятие и этапы проведения социологического исследования, требования к нему. Исследование и оценка влияния индустрии fashion на студентов ВГУ. Определение исследуемой совокупности. Обоснование метода сбора эмпирических данных. Этапы анализа информации.
  
  курсовая работа [56,6 K], добавлен 08.01.2013
  

• Средний класс в России: критерии, оценка

  Выделение на основании историко-социологического и эмпирического анализа наиболее адекватных критериев идентификации среднего класса в России. Проблемы формирования среднего класса в России, анализ препятствий и факторов его роста, ценностные ориентации.
  
  курсовая работа [41,9 K], добавлен 09.02.2015
  

• Барьеры восприятия системы массовой коммуникации

  Рассмотрение понятия и классификации барьеров системы массовой коммуникации; описание их основных функций. Характеристика технических, психических и социальных препятствий, вызванных различными факторами на примере глобальной компьютерной сети Интернет.
  
  курсовая работа [24,7 K], добавлен 18.07.2011
  

• Организация исследования, ее основные этапы

  Цели, виды и этапы социологического исследования; теоретико-методологический и эмпирический уровни социологического знания. Основные виды социологического исследования, этапы его проведения. Опрос как способ сбора информации. Обработка и анализ данных.
  
  контрольная работа [27,6 K], добавлен 02.02.2015
  

• 3 "болезни" общества

  Определение и сущность трех основных "болезней" современного общества: проституции, алкоголизма и наркомании. Оценка негативного влияния данных факторов на морально-духовное развитие каждого человека. Истоки данных проблем и причины их распространения.
  
  презентация [328,7 K], добавлен 28.10.2013
  

• Методы социологических исследований

  Методологические проблемы социологических исследований. Функции социологии. Разработка программы социологического исследования. Обобщение и анализ данных, полученных в процессе его проведения. Описание и применение разных методов и методик в социологии.
  
  учебное пособие [339,5 K], добавлен 14.05.2012
  

• Исследование отношения к здоровому образу жизни молодежи в городе Томск

  Формулировка проблемы, определение целей и задач. Метод отбора респондентов. Определение предмета и объекта исследования, основные понятия, гипотезы. Методы сбора и обработки данных. Предлагаемые меры по улучшению качества медицинского обслуживания.
  
  творческая работа [370,2 K], добавлен 15.06.2015
  

• Методы анализа эмпирических данных

  Подготовка эмпирических данных к обработке и анализу. Сущность и виды группировок, понятие рядов распределения. Графическое представление информации в анализе социологических данных. Структура и требования к отчету о социологическом исследовании.
  
  контрольная работа [320,8 K], добавлен 05.04.2011
  

• Образ идеальной семьи глазами студентов

  Рассмотрение теоретических основ молодой семьи как объекта социальной работы. Понятие анкетного опроса как метода сбора социологической информации. Анализ данных проведенного среди студентов исследования с целью выявления специфики идеальной семьи.
  
  курсовая работа [818,5 K], добавлен 29.06.2014
  

• Социологическое исследование в сфере разработки кухонной мебели

  Методологические основы организации социологического исследования, его методы, приемы, цели и задачи. Проведение социологического исследования в области проектирования мебели для кухонной комнаты. Анализ аналогов, формообразование предмета исследования.
  
  курсовая работа [7,3 M], добавлен 07.10.2014
  

• Этапы и виды прикладного социологического исследования

  Единое социологическое знание науки об обществе. Поиск, сбор, обобщение, анализ эмпирических данных. Анализ информации и подготовка итоговых документов социологического исследования. Комплексный характер методов сбора социологической информации.
  
  презентация [2,7 M], добавлен 19.10.2015
  

• Социально-экономическое поведение молодежи (опыт вторичного анализа данных)

  Проблема социально–экономического поведения в социологическом знании. Особенностями российского менталитета. Молодежь как социальная группа, анализ ее социально–экономического поведения. Вторичный анализ данных как метод социологического исследования.
  
  дипломная работа [113,1 K], добавлен 13.10.2013
  

• Анализ данных социологии

  Сущность, значение и методика социологического исследования. Развитие эмпирических исследований, обогащающих теорию и позволяющих разрабатывать механизмы регулирования социальных процессов. Обработка и анализ результатов социологического исследования.
  
  курсовая работа [30,3 K], добавлен 18.12.2009
  

• Работа и учеба

  Анкетирование на тему совмещения учебы и работы, анализ ответов опрошенных. Сведение и группировка данных анкетирования, графическое представление результатов и выводов. Преимущества и недостатки совмещения учебы и работы, советы по его оптимизации.
  
  реферат [119,1 K], добавлен 26.01.2009
  

• Условия надежности социальных прогнозов.Основные подходы к социальному прогнозированию

  Сущность проблем прогнозирования. Анализ уровня и условия надежности прогностической деятельности. Принципиальные и методологические факторы к подходам и технологиям проведения социального прогнозирования. Характеристика положения современного мира.
  
  контрольная работа [30,9 K], добавлен 12.12.2008
  

• Основные характеристики и графические изображения вариационного ряда. Оценка тесноты связи между количественными признаками, ранговые коэффициенты К.Спирмэна и М.Кендэла

  Составная часть обработки данных статистического наблюдения-построение рядов распределения. Характеристики, графические изображения вариационного ряда. Оценка тесноты связи между количественными признаками, ранговые коэффициенты К.Спирмэна и М.Кендэла.
  
  контрольная работа [72,9 K], добавлен 24.09.2008
  

• главная
• рубрики
• по алфавиту
• вернуться в начало страницы
• вернуться к началу текста
• вернуться к подобным работам