Пропуски как одно из препятствий к получению качественных надежных данных эмпирического исследования
Определение понятия надежности измерения. Виды пропусков данных. Методологические основы для выявления многомерной частичной случайности пропусков. Анализ не-ответов, вызванных одномерными и многомерными связями с другими признаками, и факторов.
| Рубрика | Социология и обществознание |
| Вид | дипломная работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 28.08.2016 |
| Размер файла | 399,7 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Index
N
Percent
N
Percent
7
6
10,7%
5
25,0%
83,3%
233,3%
2
16
28,6%
12
60,0%
75,0%
210,0%
3
7
12,5%
1
5,0%
14,3%
40,0%
6
8
14,3%
1
5,0%
12,5%
35,0%
4
19
33,9%
1
5,0%
5,3%
14,7%
Growing Method: CHAID
Dependent Variable: Внешняя политика 2
Таблица 18
|
Risk |
||
|
Estimate |
Std. Error |
|
|
,143 |
,047 |
|
|
Growing Method: CHAID Dependent Variable: Внешняя политика 2 |
Дерево 10 - 5-ка + ЗО и некомпетентность внеш. Пол.
Рис. 10
Таблица 19
|
Gains for Nodes |
|||||||
|
Node |
Node |
Gain |
Response |
Index |
|||
|
N |
Percent |
N |
Percent |
||||
|
3 |
45 |
44,6% |
42 |
55,3% |
93,3% |
124,0% |
|
|
6 |
14 |
13,9% |
13 |
17,1% |
92,9% |
123,4% |
|
|
8 |
22 |
21,8% |
14 |
18,4% |
63,6% |
84,6% |
|
|
4 |
5 |
5,0% |
3 |
3,9% |
60,0% |
79,7% |
|
|
7 |
15 |
14,9% |
4 |
5,3% |
26,7% |
35,4% |
|
|
Growing Method: CHAID Dependent Variable: Внешняя политика 2 |
Таблица 20
|
Risk |
||
|
Estimate |
Std. Error |
|
|
,178 |
,038 |
|
|
Growing Method: CHAID Dependent Variable: Внешняя политика 2 |
Дерево 11 - 5-ка без ЗО и некомпетентность внеш. Пол.
Рис. 11
Таблица 21
|
Gains for Nodes |
|||||||
|
Node |
Node |
Gain |
Response |
Index |
|||
|
N |
Percent |
N |
Percent |
||||
|
5 |
33 |
48,5% |
33 |
71,7% |
100,0% |
147,8% |
|
|
6 |
5 |
7,4% |
3 |
6,5% |
60,0% |
88,7% |
|
|
3 |
7 |
10,3% |
3 |
6,5% |
42,9% |
63,4% |
|
|
2 |
23 |
33,8% |
7 |
15,2% |
30,4% |
45,0% |
|
|
Growing Method: CHAID Dependent Variable: Внешняя политика 2 |
Таблица 22
|
Risk |
||
|
Estimate |
Std. Error |
|
|
,176 |
,046 |
|
|
Growing Method: CHAID Dependent Variable: Внешняя политика 2 |
Дерево 12 - 4-ка без ЗО и некомпетентность внеш. Пол.
Рис. 12
Таблица 23
|
Gains for Nodes |
|||||||
|
Node |
Node |
Gain |
Response |
Index |
|||
|
N |
Percent |
N |
Percent |
||||
|
2 |
39 |
44,8% |
27 |
79,4% |
69,2% |
177,1% |
|
|
3 |
5 |
5,7% |
3 |
8,8% |
60,0% |
153,5% |
|
|
5 |
17 |
19,5% |
4 |
11,8% |
23,5% |
60,2% |
|
|
6 |
26 |
29,9% |
0 |
0,0% |
0,0% |
0,0% |
|
|
Growing Method: CHAID Dependent Variable: Внешняя политика 2 |
Таблица 24
|
Risk |
||
|
Estimate |
Std. Error |
|
|
,207 |
,043 |
|
|
Growing Method: CHAID Dependent Variable: Внешняя политика 2 |
Таким образом, мы видим, что с добавлением многомерной иерархии факторов, обуславливающих частично случайность пропусков, получается добиться более точного описания категории респондентов, которая допускает большую долю несодержательных ответов. Важно учитывать, что добавление каждого нового предиктора в эту иерархию приводит к дроблению разрезов на менее наполненные сегменты, соответственно, это требует довольно больших выборок с соблюдением квот по каждому разрезу.
3.6 Выводы
В рамках нашего исследования мы предлагаем универсальный алгоритм, с помощью которого можно находить наиболее эффективные взаимодействия факторов, которые помогают максимально точно и подробно описывать группы респондентов, допускающие наибольшую долю частично случайных пропусков в определенной выборке:
1) анализ одномерных связей - позволяет уже на первом этапе обнаружить значимые различия в доле частично случайных пропусков среди разных значений рассматриваемого фактора.
2) анализ многомерных связей - построив два дерева классификации, мы выявили категории респондентов, у которых доля пропусков превышает 80% (81,7% и 90,9%). Причем среди этих комбинаций обнаружились предикторы, не показывающие значимую связь при одномерном рассмотрении.
3) Выбор некоторого фактора, который способен менять частично случайные пропуски - в качестве примера мы использовали тип шкалы и мы увидели, что в разрезе этого фактора комбинации, при которых получается наибольшее число пропусков, получились различными. Ученый вправе выбирать такой предиктор, исходя из тематики собственного исследования.
4) Если позволяет объем выборки и сами данные, можно такие факторы (см. пункт 3) также рассматривать во взаимодействии, ведь это также позволит обнаружить новые закономерности и выявить группы с еще большей долей пропусков. Для примера мы рассмотрели тип шкалы в сочетании с уровнем реальной компетентности в знании политических новостей, но опять же исследователь вправе выбирать сообразно конкретной ситуации исследования.
Пункты 3) и 4) из данного алгоритма опциональны и могут быть необходимы не в каждом исследовании. Однако мы точно не рекомендуем останавливать поиск наибольшей доли частично случайных пропусков на 1) пункте, поскольку практически всегда взаимодействия могут дать более глубокое видение интересующей исследователя категории респондентов, склонных к уклонению от ответа на определенный вопрос.
Исследователь волен сам решать, как ему поступать с найденными не отвечающими группами. Возможно, они окажутся малочисленны и никаких значимых последствий для исследования их пропуски не принесут. Тем не менее, возможна ситуация, когда доля пропусков окажется максимальной именно в интересующей исследователя группе респондентов. Именно поэтому мы рекомендуем использовать наш алгоритм, чтобы не упустить важных закономерностей и пропусков в важных для задач исследования категориях респондентов.
Заключение
В рамках данного исследования мы изучили многомерную частичную случайность пропусков и факторы, ее обуславливающие. На примере вопросов об отношении к политическим решениям, принятым в РФ, мы обнаружили, что рассмотрение взаимодействия факторов позволяет выявить более сильную связь «признак (сочетания признаков) - не-ответ», по сравнению с одномерным анализом, а также найти такие категории респондентов, в которых доля пропусков будет заметно больше.
Также мы изучили факторы, изменяющие характер связи «признак (сочетания признаков) - не-ответ», и пришли к выводу, что анализ взаимодействий в разрезе отдельного предиктора позволяет получить различные комбинации факторов. То есть, это позволяет более глубоко проанализировать пропуски, найти действительно неочевидные связи, по сравнению с одномерным анализом, и увидеть группы практически полностью не отвечающих респондентов.
Мы предложили универсальный алгоритм, который позволяет находить наиболее эффективные взаимодействия факторов, максимально точно и подробно описывать группы респондентов, допускающие наибольшую долю частично случайных пропусков в определенной выборке:
1) анализ одномерных связей
2) анализ многомерных связей
3) выбор некоторого фактора, который способен менять частично случайные пропуски
4) Рассмотрение факторов, способных менять частично случайные пропуски, во взаимодействии
Данный алгоритм, позволяет не упустить важных закономерностей и пропусков в значимых для задач исследования категориях респондентов.
Список использованной литературы
1. Бутенко И. А. «Нет ответа». Анализ методической ситуации на страницах журнала «Public Opinion Quarterly»// Социологические исследования, 1986. № 4. С. 118-122
Волович В. И. Надежность информации в социологическом исследовании: Проблемы методологии и методики. - Киев: Наук. думка, 1974 - 134 с.
2. Докторов Б. З. О надежности измерения в социологическом исследовании. Л., 1979 - 127 с.
3. Зангиева И. К. Проблема пропусков в социологических данных: смысл и подходы к решению // Социология: 4М. 2011. № 33. С 28-56
4. Клюшина H. А. Причины, вызывающие отказ от ответа//Социологические исследования. 1990. № 1. С. 98-105
5. Лекции по методике конкретных социальных исследований. Под ред. Г. М. Андреевой. М., 1972
6. Магун В. С., Руднев М. Г. Жизненные ценности российского населения: сходства и отличия в сравнении с другими европейскими странами // Вестник общественного мнения. Данные. Анализ. Дискуссии. 2008. Т. 93. № 1. С. 33-58.
7. Мягков А. Ю. Техника «рандомизированного ответа»: опыт полевого тестирования // Социологический журнал. 2002. № 4. С. 60-77
8. Мягков Ю. М. Статистические стратегии сенситивных измерений // Социологические исследования. 2002. № 1. С. 111-121
9. Паниотто В. И. Качество социологической информации (методы оценки и процедуры обеспечения). Киев: Наук. думка, 1986 - 206 с.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Проблема пропусков в социологических данных. Методика статистического эксперимента для сравнения подходов к агрегированию результатов множественного заполнения пропусков. Характеристика сравнительного анализа подходов к агрегированию результатов.
дипломная работа [361,9 K], добавлен 31.10.2016Методика получения исходных данных для статистического исследования. Статистическая сводка и группировка первичных данных. Гистограмма и кумулята, корреляционный анализ. Связь между факторным и результативным признаками. Построение корреляционной таблицы.
курсовая работа [166,2 K], добавлен 20.10.2010Понятие социологического исследования. Подготовка эмпирических данных к обработке и анализу. Сущность и виды группировок. Таблицы и графики: их роль в анализе социологических данных. Структура отчета об исследовании. Основные требования к его составлению.
контрольная работа [542,4 K], добавлен 10.11.2010Количественная и качественная традиция в прикладной социологии. Сравнительная характеристика методов исследования и диагностики молодежных проблем, их виды, достоинства, недостатки. Область применения методов, исследовательские инструменты, анализ данных.
курсовая работа [52,9 K], добавлен 16.01.2014Понятие и этапы проведения социологического исследования, требования к нему. Исследование и оценка влияния индустрии fashion на студентов ВГУ. Определение исследуемой совокупности. Обоснование метода сбора эмпирических данных. Этапы анализа информации.
курсовая работа [56,6 K], добавлен 08.01.2013Выделение на основании историко-социологического и эмпирического анализа наиболее адекватных критериев идентификации среднего класса в России. Проблемы формирования среднего класса в России, анализ препятствий и факторов его роста, ценностные ориентации.
курсовая работа [41,9 K], добавлен 09.02.2015Рассмотрение понятия и классификации барьеров системы массовой коммуникации; описание их основных функций. Характеристика технических, психических и социальных препятствий, вызванных различными факторами на примере глобальной компьютерной сети Интернет.
курсовая работа [24,7 K], добавлен 18.07.2011Цели, виды и этапы социологического исследования; теоретико-методологический и эмпирический уровни социологического знания. Основные виды социологического исследования, этапы его проведения. Опрос как способ сбора информации. Обработка и анализ данных.
контрольная работа [27,6 K], добавлен 02.02.2015Определение и сущность трех основных "болезней" современного общества: проституции, алкоголизма и наркомании. Оценка негативного влияния данных факторов на морально-духовное развитие каждого человека. Истоки данных проблем и причины их распространения.
презентация [328,7 K], добавлен 28.10.2013Методологические проблемы социологических исследований. Функции социологии. Разработка программы социологического исследования. Обобщение и анализ данных, полученных в процессе его проведения. Описание и применение разных методов и методик в социологии.
учебное пособие [339,5 K], добавлен 14.05.2012Формулировка проблемы, определение целей и задач. Метод отбора респондентов. Определение предмета и объекта исследования, основные понятия, гипотезы. Методы сбора и обработки данных. Предлагаемые меры по улучшению качества медицинского обслуживания.
творческая работа [370,2 K], добавлен 15.06.2015Подготовка эмпирических данных к обработке и анализу. Сущность и виды группировок, понятие рядов распределения. Графическое представление информации в анализе социологических данных. Структура и требования к отчету о социологическом исследовании.
контрольная работа [320,8 K], добавлен 05.04.2011Рассмотрение теоретических основ молодой семьи как объекта социальной работы. Понятие анкетного опроса как метода сбора социологической информации. Анализ данных проведенного среди студентов исследования с целью выявления специфики идеальной семьи.
курсовая работа [818,5 K], добавлен 29.06.2014Методологические основы организации социологического исследования, его методы, приемы, цели и задачи. Проведение социологического исследования в области проектирования мебели для кухонной комнаты. Анализ аналогов, формообразование предмета исследования.
курсовая работа [7,3 M], добавлен 07.10.2014Единое социологическое знание науки об обществе. Поиск, сбор, обобщение, анализ эмпирических данных. Анализ информации и подготовка итоговых документов социологического исследования. Комплексный характер методов сбора социологической информации.
презентация [2,7 M], добавлен 19.10.2015Проблема социально–экономического поведения в социологическом знании. Особенностями российского менталитета. Молодежь как социальная группа, анализ ее социально–экономического поведения. Вторичный анализ данных как метод социологического исследования.
дипломная работа [113,1 K], добавлен 13.10.2013Сущность, значение и методика социологического исследования. Развитие эмпирических исследований, обогащающих теорию и позволяющих разрабатывать механизмы регулирования социальных процессов. Обработка и анализ результатов социологического исследования.
курсовая работа [30,3 K], добавлен 18.12.2009Анкетирование на тему совмещения учебы и работы, анализ ответов опрошенных. Сведение и группировка данных анкетирования, графическое представление результатов и выводов. Преимущества и недостатки совмещения учебы и работы, советы по его оптимизации.
реферат [119,1 K], добавлен 26.01.2009Сущность проблем прогнозирования. Анализ уровня и условия надежности прогностической деятельности. Принципиальные и методологические факторы к подходам и технологиям проведения социального прогнозирования. Характеристика положения современного мира.
контрольная работа [30,9 K], добавлен 12.12.2008Составная часть обработки данных статистического наблюдения-построение рядов распределения. Характеристики, графические изображения вариационного ряда. Оценка тесноты связи между количественными признаками, ранговые коэффициенты К.Спирмэна и М.Кендэла.
контрольная работа [72,9 K], добавлен 24.09.2008
