Социальная сеть как инструмент современного социологического анализа и бизнеса
Социальная сеть как акселератор производительности сотрудников компании. Ее применение для осуществления рекрутинговых и HR-функций бизнеса. Социальные коммуникации как инструмент маркетинга. Практическое применение и значение кластерного анализа сетей.
| Рубрика | Социология и обществознание |
| Вид | курсовая работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 28.08.2016 |
| Размер файла | 2,0 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
- Оглавление
- Введение
- Глава 1. Социальная сеть как инструмент современного социологического анализа и его реализация в интернете
- 1.1 История понятия "социальная сеть"
- 1.2 Социальные интернет коммуникации и механизмы их разрастания
- 1.3 Понятие "социально-сетевые услуги" или как современное общество представляет себе социальные сети
- 1.4 Социальная сеть как акселератор производительности сотрудников компании
- 1.5 Применение социальных сетей для осуществления рекрутинговых и HR-функций бизнеса
- 1.6 Социальные сети как инструмент маркетинга
- Глава 2. Кластерный анализ данных: суть, примеры и методы
- 2.1 Математическая интерпретация социальной сети
- 2.2 Кластеризация как один из этапов обработки данных
- 2.3 Методы кластеризации
- 2.4 Применение алгоритма кластеризации Business System Planning к социальной сети
- Глава 3. Применение и значение кластерного анализа для социальных сетей
- 3.1 Первые применения кластерного анализа
- 3.2 Социальные сети и кластерный анализ: решение практических задач бизнеса
- 3.2.1 Рекрутинг
- 3.2.2 HR-деятельность
- 3.2.3 Маркетинг: вирусный контент
- 3.2.4 Маркетинг: таргетинг
- 3.2.5 Маркетинг: пассивные покупатели
- 3.2.6 Тестирование и оптимизация рекламы
- 3.2.7 B2C продажи, или на кого ориентирован маркетинг в социальных сетях
- 3.2.8 B2B продажи и их особенности
- 3.2.9 Проблемы, которые могут возникнуть при SMM
- 3.3 Применение кластеризации социальных сетей для других сфер жизни: общественно-политические акции, движения
- 3.3.1 Политические агитации
- 3.3.2 Достижение информированности сети
- 3.3.3 Коллективные действия в сети
- 3.4 Примеры реализации кластеризации как метода анализа данных непосредственно в социальных сетях
- Заключение
- Список использованной литературы
Введение
В современном мире каждого человека окружает не только огромное количество людей, но и огромное информационное пространство. По оценкам ученых, количество информации, произведенной в течение последних нескольких десятилетий, в разы превосходит объем информации, созданной за всю историю человечества. Несмотря на то, что термин "социальная сеть" как система реализации коммуникаций между людьми возник задолго до активного использования IT-технологий, сейчас зачастую социальные сети ассоциируются исключительно как средство создания, отображения и организации социальных отношений в Интернете.
Если же обратиться к компаниям (бизнес-единицам) в рамках экономического пространства, то с каждым днем становится понятнее, что компании также, как и все в нашем мире подвержены глобализации. Сейчас главной особенностью глобализации стала борьба за человеческие ресурсы, которая принимает свое развитие именно на просторах социальных сетей. Социальные сети в таком случае становятся источником не только однородной (количественной), но и качественной информации.
Те компании, которые идут нога в ногу с инновациями, используют социальные сети как инструмент для управления человеческим капиталом на одном уровне с привычными HR-методами, таким как, например, непосредственное изучение рынка труда и взаимодействие со службами занятости населения.
Несколько десятилетий назад люди и представить не могли о возможной реализации такого феномена как "социальные сети" в Интернете, однако сейчас он превратился в один из ключевых элементов взаимодействия людей как внутри, так и за пределами организации. Такая сеть является крайне спокойной и удобной средой взаимодействия между людьми, что, безусловно, влияет как на профессиональную, так и на личную деятельности сотрудников.
Объектом данного исследования являются социальные сети.
Предметом исследования является применение кластерного анализа социальных сетей в различных сферах жизни общества.
Определение возможного применения кластеризации социальных сетей в бизнесе является главной целью этого исследования.
Для реализации поставленной цели требуется выполнить следующие задачи:
Ш определить, что такое социальная сеть, каковы предпосылки ее формирования;
Ш определить пути, в которых информация, расположенная в различных элементах социальных сетей, может быть использована работодателем/бизнесменом;
Ш определить, что есть кластеризация, объяснить суть этого метода анализа данных;
Ш дать обзор существующих методов кластеризации;
Ш привести примеры применения кластерного анализа к социальным сетям;
Ш сделать выводы о значимости такого метода анализа социальных сетей как кластеризация.
Обращаясь к структуре работы, сначала будет дан обзор того, что собой представляют социальные сети. Затем, уже существующие методы кластерного анализа данных будут освещены. После этого будут приведены примеры применения к социальным сетям кластеризации как метода анализа данных. В заключении будут сформированы выводы о данной работе. Также в конце отчета будет представлен обзор использованной литературы.
Глава 1. Социальная сеть как инструмент современного социологического анализа и его реализация в интернете
1.1 История понятия "социальная сеть"
Истоки термина "социальная сеть" восходят к 30-м годам XX века, когда впервые антрополог Я.Л Морено, занимаясь структурными исследованиями в области психоанализа, выявил такую дисциплину как анализ социальных сетей [15]. Многие другие ученые социологи, психологи и антропологи составляли карты взаимосвязей между людьми - так называемые социограммы, которые представляли собой точки (лица), связанные линиями, отображающие связи между ними.
Сам же термин "социальная сеть" был впервые употреблен Джейсом Барнсом в 1954 г [26]. Так, социальная сеть являет собой объединение социальных акторов и связей между ними. В качестве акторов могут выступать как какие-то люди, так и организации (группы). Они обычно группируются на основании сходства некоторых качественных параметров.
Социальная сеть представляет собой отнюдь не жесткую структуру (какими бывают обычно социальные иерархии), а наоборот, нечто очень гибкое, способное управлять социальными взаимодействиями. Ранее, до повсеместного и всеобъемлющего применения информационных технологий, социальные сети представляли собой обыкновенную сеть из человеческих взаимоотношений, которая предполагала не только связи как знакомства между людьми, но и схожесть их мыслей, идей, взглядов и предпочтений.
Можно сказать, что каждый человек, вне зависимости от доступа к такому глобальному ресурсу, как Интернет, является частью всемирной социальной сети, которая связывает каждого человека с любым другим обитателем нашей планеты посредством цепочки связей той или иной длины. Основной иллюстрацией описанного выше стал "эффект малого мира" в теории шести рукопожатий. Несмотря на большой объем критики, теория психологов Милгрема и Трэверса [2, с. 653], выдвинутая в 1969 году, до сих пор подтверждается современными исследованиями. Так, при помощи инструмента для он-лайн реализации социальной сети Facebook (этому посвящен раздел 1.3 работы), было определено, что два любых пользователя отделены друг от друга лишь 4,74 уровнями связи [2, с. 653].
1.2 Классификации социальных сетей и механизмы их разрастания
Различают множество классификаций социальных сетей в зависимости от основного признака, который формирует связи между её объектами. Так, основой для формирования социальной сети могут быть, как было описано выше, интересы, потребности, ресурсы, социальные статусы и многие другие параметры.
Одной из наиболее простых является классификация по целям и смыслу (тематике), социальные сети бывают политическими, коммерческими, культурными, финансовыми, экономическими, досуговыми, экономическими или просто созданными для общения на определенные темы.
Еще одна классификация строится на характере взаимодействия людей между собой. Согласно этой классификации, существуют формальные социальные сети, связи между акторами которой четко оформлены (сами акторы наделяются правами и обязанностями), и неформальные, построенные на основе неформальных отношений.
Достаточно часто в отдельную классификацию выделяют социальные сети по структуре взаимодействия между акторами. Так, в горизонтальной сети акторы по своей сути наделены схожими правами и обязанностями, обладают практически идентичным социальным статусом и влиянием. А в вертикальной сети все подчиняется строгой иерархии, имеется некоторый лидер и группа его ближайших соратников, которая обладает некоторой властью над другими членами группы.
Несмотря на различные виды социальных сетей, механизм их становления всегда одинаков. Обычно формирование любой социальной сети начинается с простой характеристики человеческого общения - доверия [5], которое выступает в роли фундамента для построения социального капитала. Таким образом, доверительные отношения между хорошо или не очень знакомыми людьми может положить начало формированию социальной сети. Далее, взаимодействуя с другими членами социума, наращивая связи между ними, социальная сеть распространяется, вовлекая в себя различные социальные институты, представителей промышленного сектора и многие другие части социального мира. Таким образом, получается почва для регулярного общения, взаимодействия и влияния друг на друга различных акторов социальной сети.
1.3 Понятие "социально-сетевые услуги" или как современное общество представляет себе социальные сети
Принято считать, что социально-сетевая услуга (social network service) - это есть не что иное, как реализация общепринятого в социологии понятия социальная сеть во Всемирной Паутине. Современное общество склонно подменять истинное понятие "социальная сеть" вышеупомянутым термином. Из-за того, что современный мир представляет собой огромнейшее информационное пространство, которое постоянно увеличивается в размерах, и были придуманы и реализованы социальные сети, как инструмент для он-лайн отображения и организации реально существующих социальных взаимоотношений. Таким образом, образование и поддержание связей между социальными акторами и являет собой социально-сетевую услугу.
Важно отметить, что социальные сети не только увеличиваются в размерах, но и количество реализаций социальных сетей (услуг) в Интернете стремительно растет. Таким образом, у пользователя возникает проблема, связанная с пересечением профилей (личных карточек с данными пользователя) различных социальных сетей. Заведя большое количество связей и знакомых в одной сети, часто пользователь не может напрямую использовать их в другой сети, поэтому ему/ей приходится тратить большое количество времени на поиск тех связей в другой сети для полноценного её использования. Сейчас одним из направлений развития социальных сетей стала интеграция и связь аккаунтов в различных социальных сетях для упрощения поиска нужных акторов и связей.
Если говорить о примерах социальных сетей (вендорах социально-сетевых услуг) в России, то флагманами в этой электронной отрасли являются такие сети, как Vkontakte, Odnoklassniki, Facebook, Twitter и другие. Эти сети используются людьми для общения в повседневной жизни. Если же рассматривать существующие социальные сети в разрезе бизнеса и подразумевать те сайты, которые ориентированы на взаимодействие не таких категорий как "люди", а категорий "работодатель" и "потенциальный работник", то следует упомянуть такие сети как HeadHunter, linkedin.com, Professionali.ru, Работа.ру, Superjob, Job.ru и многие другие.
Далее в работе под социальной сетью будет подразумеваться именно реализация социальных взаимодействий в сети Интернет.
1.4 Социальная сеть как акселератор производительности сотрудников компании
Как уже говорилось выше, каждый человек может представлять собой участника социальной сети. Тогда социальная сеть представляет собой совокупность взаимосвязанных аккаунтов (карточек с данными пользователей), передача информации между которыми осуществляется путем отправки сообщений. Пользователи также обычно наделяются возможностью объединения в различные группы "по интересам".
Теперь представим такую платформу, реализованную для некоторой компании. Она будет являться корпоративной социальной сетью. Исследования, проведенные О. Гапоновой, Е. Закаблуковским и И. Коршуновым [12], показали, что социальные сети как инструмент для совместной работы крайне эффективно повышают производительность труда офисного персонала:
1) Сокращается время работы с почтовыми ресурсами, так как в социальных сетях активно применяется поиск по всем сообщениям пользователя (11,2 часа в неделю против ?7 часов в неделю).
2) Экономится время, занятое на поиск и сбор нужной информации за счет единой массы всего создаваемого контента (7,6 часов в неделю против 4,9 часов в неделю).
3) Ускоряется коммуникация между людьми за счет минимизации личных встреч, использования телефона и электронной почты (5,6 часов в неделю против 3,6 часов в неделю).
4) Соответственно, увеличив темпы коммуникации, работы с данными, быстрее происходит исполнение конкретных задач, на что тратится большая часть рабочего времени (15,6 часов в неделю против 13,6 часов в неделю).
Не только количественные показатели в сфере корпоративных сетей имеют большое значение, но и сплоченность коллектива как следствие укрепленных коммуникаций между сотрудниками также оказывает сильное влияние на качественные результаты деятельности компании. Частой проблемой в крупных или, наоборот, недавно созданных компаниях является то, что сотрудники не знают, как обратится к коллеге, тогда на помощь может прийти корпоративная социальная сеть. В ней пользователи могут отправлять личные сообщения, узнавать текущую деятельность сотрудника, а в свободное время общаться на сторонние темы. Это все относится не только к сотрудникам, принадлежащим одной ступени иерархии, но и к отношениям начальник-подчиненный.
Корпоративные социальные сети также могут использоваться в качестве инструмента для управления мотивацией сотрудников. При рассмотрении этого инструмента работы с пользователями сети в действие вступает такое понятие как "геймификация". Под этим понятием скрывается применение игровых механик в неигровой среде с целью повышения уровня вовлеченности в различные процессы [2, с. 131].
Применимо к такой узкой специализированной области социальных сетей как корпоративные сети, геймификация может выражаться в виде демонстрации наград и достижений, полученных сотрудниками, при этом за достижения могут назначаться очки или баллы, которые могут использоваться для формирования рейтинга сотрудников. Причем можно также управлять вовлеченностью пользователей в социальные игры при помощи привязки достижений к реальному миру. Например, премировать тех сотрудников, которые занимают верхние позиции рейтингов.
1.5 Применение социальных сетей для осуществления рекрутинговых и HR-функций бизнеса
Корпоративная сеть не является единственным удачным примером использования социальных сетей. Сейчас в мировой экономике происходят постоянные организационные изменения. Как уже было отмечено, основным признаком глобализации в эпоху невероятной открытости и доступности данных становится погоня за человеческими ресурсами, капиталом, талантом и интеллектом. Социальные сети являются частью огромного процесса глобализации, а именно социальные медиа используются организациями в качестве инструмента управления человеческим капиталом.
Профессионально-ориентированные сайты стали одним из основных аспектов электронных коммуникаций и внутри, и вне организационной структуры. Комфорт как возможная черта общения позволяет человеку раскрепоститься, почувствовать себя более уверенным в своих силах, что, безусловно, отражается на его личной деятельности. Профессиональная же деятельность каждого также сильно зависит от личного эмоционального состояния человека. Так, социальные сети, обладая незыблемыми комфортными условиями, могут качественно влиять на работу сотрудника в компании. Но такая связь не односторонняя: компания также может осуществлять некоторую организаторскую деятельность посредством социальных сетей.
Социальные сети являются частью облачных технологий по управлению человеческим капиталом. Технологии социального управления персоналом охватывают 6 самых важных областей современной техники: большие объемы данных (Big Data), бизнес-аналитика, бизнес-сотрудничество, облачные вычисления, мобильные технологии и социальные сети. Наибольшим интересом в сфере HR-менеджмента пользуются облачные вычисления, облачные ИТ-технологии и социальные медиа как средства управления человеческим капиталом.
Организации являются потребителями услуг социальных сетей и используют социальные медиа-технологии для взаимодействия персонала внутри предприятия. Социальные сети, в свою очередь, предоставляют организациям ряд услуг корпоративного класса.
Через социальные сети в организациях может осуществляться [17]:
o поиск, подбор, прием на работу, рекрутинг;
o образование, профессиональная подготовка и развитие навыков;
o разработка и управление талантами;
o привлечение, удержание и мотивация персонала;
o персональный учет;
o учет рабочего времени;
o расчет заработной платы;
o оперативное и стратегическое планирование;
o анализ и мониторинг персонала;
o визуализация и отчетность.
Организации используют социальные сети для следующих процессов, таких как подбор персонала и трудоустройство (основная функция социальной HR-технологий); обучение и развитие; адаптации; инновации и управление эффективностью.
Преимуществом социальных сетей для поиска и подбора персонала является большой охват аудитории, мобильный доступ к сетям, информативность и доступность личной актуальной информации о кандидате.
В популярных социальных сетях организации имеют свои собственные аккаунты и решают одновременно несколько различных HR-задач, включая привлечение потенциальных соискателей. Прежде чем подать заявку, кандидаты от социальных сетей проверяют информацию о потенциальном работодателе, и только потом принимают предложение о работе.
Кроме того, создание собственных аккаунтов в социальных сетях обусловлено стремлением компаний продвинуть их HR-бренд, увеличивая их признание на рынке труда и повышение интереса кандидатов к компании и к предложениям рабочих мест.
Прогрессивные, инновационные компании не могут игнорировать социальные сети в решении кадровых задач и при приеме на работу.
Социальные сети стали неотъемлемой частью общественной жизни, в связи с которыми стираются языковые, географические и профессиональные барьеры. Поиск сотрудников через социальные сети является новым направлением в области управления человеческим капиталом. Компании, которые эффективно развивают работу с социальными сетями, получают конкурентное преимущество в поиске и привлечении специалистов.
Социальные сети являются глобальной базой данных работодателей и лиц, ищущих работу, корпоративной организационной сетью. Структура социальных сетей для профессионального общения построена таким образом, что кандидат сам создает свой профиль - виртуальный портрет (персональная информация), которая обычно содержится в резюме: место и время работы, образование, опыт работы, навыки, достижения и другая информация, а работодатели в сети размещают свои вакансии и требования к соискателю. Профессиональная социальная сеть активно используется работодателями и кадровыми агентствами для поиска сотрудников. Сети являются инструментом для рекрутинга, рекомендаций персонала, поиска работы, поиска нужных контактов и установления отношений между людьми.
В социальной сети сотрудники могут найти своего коллегу по организации, также найти людей со схожим образованием, похожими хобби и талантами, навыками и по многообразию других параметров. Через социальные сети также возможно осуществление деятельности компании, процесса управления, развития отношений с потребителями и производителями. При помощи социальных сетей можно выявить талантливых людей, которые смогут в будущем стать сотрудниками компании. социальная сеть кластерный применение
Перечисленные в разделе 1.3 бизнес-сети в России зачастую используются для поиска сотрудников и их непосредственного рекрутинга. Считается, что поиск сотрудников в социальных сетях более эффективный по сравнению с традиционными методами вербовки. Социальные сети также выступают инструментом для создания психологического климата в компании.
1.6 Социальные сети как инструмент маркетинга
Еще одной важной сферой применения социальных сетей является интернет-маркетинг. Здесь важно вернуться к основному взаимодействию между элементами социальной сети, связанными одним из типов связей (Рисунок 1), - отправке сообщений.
Рисунок 1. Типы связей в социальных сетях
Получается, что пользователь наделен возможностью массовой отправки сообщений. Если десятилетие назад поиск контактов в сети мог занимать огромное время (из-за отсутствия специализированных площадок), то сейчас аудитория практический всей социальной сети предоставлена каждому пользователю.
Раньше рекламу о продуктах и услугах располагали в газетах, журналах, телевидении или вывесках на открытых пространствах, она была достаточно дорогой, распространялась на ограниченную аудиторию и обычно являла собой одностороннюю связь "производитель" - "потребитель". Сейчас же посредством социальных сетей у потребителей услуг появилась возможность контактировать с производителем товаров/услуг, делясь достоинствами и недостатками произведенного продукта.
Говоря о рекламе, важно упомянуть такую характеристику человеческих отношений как доверие, о которой говорилось в разделе 1.2. Так при прежних способах рекламы люди полагались на совесть производителя продукта, буквально веря ему на слово, теперь же люди могут прислушиваться к мнению других пользователей социальных сетей. Считается, что в среднем около 75 % людей доверяют своим друзьям при выборе какого-либо продукта, а 55 % людей доверяют другим ординарным пользователям социальных сетей [19].
Значительным плюсом на рекламном поприще выступает независимость социальных ресурсов от влияния внешних факторов, таких как состояние экономики, политическая обстановка, существование кризисной ситуации. Также важно, что популярность сетевых ресурсов растет, уступая разве только поисковым системам.
Наряду с обратной связью, основным достоинством продвижения предприятия (компании) через социальную сеть, является охват целевой аудитории. Социальная сеть представляет собой совокупность достаточно открытых, унифицированных (за счет единства правил оформления аккаунтов) данных, что позволяет легко осуществлять поиск по каким-либо критериям. Рисунок 2 схематично отображает преимущества продвижения в социальных сетях.
Рисунок 2. Преимущества продвижения в социальных сетях Данные сайта http://unreal-digital.ru/smm/.
Обращаясь к привычным всем рекламным кампаниям в несетевых СМИ (телевидение, печатная продукция), также можно утверждать, что и в такой рекламе присутствует таргетирование (например,реклама строительных товаров в газетах соответствующей направленности, или показ рекламы новых шоколадных батончиков по ТВ в определенное время - между сериями мультфильмов), определенный уровень доверия проверенным крупным компаниям, давно представленным на рынке каких-либо товаров. Однако считается, что цифровые технологии продвижения продуктов гораздо эффективнее и продуктивнее, чем традиционная реклама. Таблица 1 отражает сравнительный анализ двух типов рекламы: несетевых СМИ и цифровых технологий (в т. ч. продвижение в социальных сетях).
Таблица 1. Сравнение несетевой рекламы в СМИ и продвижения в ИнтернетеИсточник информации: http://lpgenerator.ru/blog/2013/05/19/pochemu-internet-reklama-pobedila-tradicionnye-smi/.
|
Показатель сравнения |
Несетевые СМИ (ТВ, печатные издания) |
Цифровая реклама в Интернете |
|
|
ROI . |
Низкий из-за высокой стоимости кампании |
Высокий из-за стремительного распространения ИТ-технологий и дешевизны рекламы |
|
|
Отслеживание |
Не известно, как именно потребители воспринимают и взаимодействуют с кампанией |
Использование меток, ключевых слов позволяет отслеживать, как далеко распространяется реклама в сети |
|
|
Оптимизация |
После первой публикации маркетологи теряют контроль над ситуацией |
Постоянный анализ кампании может сформировать эффективную маркетинговую стратегию ведения бизнеса в сети |
|
|
Динамика |
Печатные публикации в виду почти полного отсутствия отслеживания статичны. Самый динамичный вид несетевой рекламы - рекламные ролики по ТВ |
Предоставление клиенту опыта и знаний о продукте делает кампании динамичными |
|
|
Сбор данных |
Нет возможности собирать данные о кампании в реальном времени (только использование опросов, которые не всегда полностью покрывают целевую аудиторию кампании) |
Статистика по путям, которые проходит пользователь, коэффициенты конверсии, возврата инвестиций, цена клика - все это может использоваться для оптимизации продаж |
|
|
Планирование и запуск кампании |
Может занимать несколько месяцев |
Может происходит менее, чем за неделю |
|
|
Время отклика |
При обычном времени подготовки в 2-6 месяцев, получении результата - от 3 до 6 месяцев и анализе за несколько месяцев, выходит, что понять выгодна ли кампания можно минимум за полгода |
Так как обработка статистики может происходить в режиме реального времени, а реализация кампании происходит в течение недели, то за несколько недель можно подобрать наиболее выгодные рекламные ходы |
Явные преимущества сетевой рекламы над традиционной, возможности исследования пользователей для вербовки возможных будущих сотрудников компаний, использование (корпоративных) социальных сетей как инструмента коммуникации внутри компании - все это делает социальные сети крайне привлекательными для бизнеса.
Однако, возвращаясь к теме исследования, нужно отметить, что применение социальных сетей в рамках какой-либо одной функции работы с (будущим) персоналом компании или в рамках поиска целевой аудитории для проведения рекламной компании, требует концентрации данных по определенным признакам. В данной работе средством для поиска нужной выборки данных выступает кластеризация, непосредственное знакомство с которой будет проведено в главе ниже.
Глава 2. Кластерный анализ данных: суть, примеры и методы
Кластерный анализ представляет собой исследовательский анализ, который пытается выявить какие-либо структуры в данных. Кластерный анализ также называют анализом сегментации или анализом систематики. Точнее, кластерный анализ может выявить однородные группы случаев, а именно наблюдения, участников, респондентов. Он также используется для выявления новых уникальных групп случаев, ранее неизвестных. В виду своей исследовательской природы кластерный анализ не выделяет зависимых и независимых переменных. Различные методы кластерного анализа, предлагаемые таким современным инструментом статистического анализа как SPSS, могут обрабатывать бинарные, номинальные, порядковые и прошкалированные (по интервалам или соотношениям) данные.
2.1 Математическая интерпретация социальной сети
Казалось бы, раз столько платформ реализуют механизмы социальных сетей, то почему бы не выбрать какую-то одну социальную сеть и не использовать ее в соответствии с нуждами компании, сформировав определенные критерии поиска нужной информации, проведя кластерный анализ? Здесь следует обратиться к организационной структуре социальной сети и ее математическом представлении.
Социальная сеть - это социальная структура, состоящая из объектов (пользователей), представляющих собой взаимосвязанные узлы, которые отображают взаимоотношения между пользователями. Наиболее частым математическим представлением социальной сети является граф или матрица. В виду того, что социальные сети продолжают набирать популярность, они становятся все более богатым источником данных.
Применение различных методов Data и Text Mining позволили углубиться в изучение феномена социальных сетей. Как один из примеров интеллектуального анализа данных, кластеризация наиболее часто применяется для поиска неявных групп и сообществ в социальных сетях. Как было упомянуто ранее, традиционные алгоритмы кластеризации разделяют объекты на кластеры на основе их сходства и отличия от объектов других кластеров. Однако не только сходство и различие самих атрибутов социальных сетей влияет на формирование кластеров, часто определяющую роль здесь играют именно связи между объектами. Основная проблема кластеризации в социальных сетях - найти конкретные признаки, по которым можно совершать кластеризацию, ведь в социальных сетях их может быть практически бесконечное множество.
Такое направление, как анализ социальных сетей (Social Network Analysis, SNA), применяет теорию графов, теорию информации и математической статистики к описанию и анализу социальных сетей. Так, одной из ключевых задач при этом становится идентификация некоторых групповых структур сети. Получается, что некоторое общество содержит внутри себя крайне плотно переплетенные между собой узлы, которые практически не связаны с остальной сетью. Таким образом, задачу кластеризации можно определить через поиск таких "сгустков" взаимосвязанных узлов.
2.2 Кластеризация как один из этапов обработки данных
Кластерный анализ часто является частью последовательности из факторного анализа, кластерного анализа, и наконец, дискриминантного анализа. Первым в этой последовательности выступает факторный анализ, который уменьшает размеры и, следовательно, число переменных (в разрезе социальной сети - признаков, по которым она исследуется), облегчает запуск кластерного анализа. Кроме того, факторный анализ сводит к минимуму эффекты мультиколлинеарности. Следующим является кластерный анализ, который идентифицирует группировку факторов. Наконец, дискриминантный анализ проверяет степень согласия модели, найденной посредством кластерного анализа, и описывает кластеры. Почти во всех анализах дискриминантный анализ следует после кластерного анализа, так как кластерный анализ не исследует данные ни на какие меры критерия согласия и не проводит тесты на значимость критериев.
Кластерный анализ опирается на дискриминантный анализ с целью проверить, являются ли выделенные группы статистически значимыми и существенно ли различие переменных (призаков) между группами. Тем не менее, дискриминантный анализ не гарантирует, что группы на самом деле являются значимыми; интерпретация и правильный выбор кластеризации скорее является некоторым родом искусства. Кроме того, дискриминантный анализ строит прогностическую модель, которая позволяет нам включать в модель новые случаи и прогнозировать будущее членство какого-либо кластера.
2.3 Методы кластеризации
Кластерный анализ представляет собой абстракцию отдельных объектов данных кластеров, в которых эти объекты данных размещаются. Кроме того, некоторые методы кластеризации характеризуют каждый кластер с точки зрения кластерного прототипа, то есть такого набора данных, который наиболее точно передает свойства остальных объектов кластера. Эти прототипы часто используются в качестве основы для ряда методов анализа или обработки данных. Таким образом, можно говорить о том, что кластеризация - наука о методиках нахождения наиболее точных, "представительных" кластерных прототипов.
Рассмотрим некоторые методы, где находят свое применение кластерные прототипы:
1. Суммирование. Многие основные математические методы анализа данных, такие как регрессионный анализ или метод главных компонент, имеют пространственную или временную сложность O(n2) и выше, что не предполагает никакой практичности для больших объемов данных. Тем не менее, кластеризация может быть применена, но только не ко всему набору данных, а к прототипам кластеров. В зависимости от типа анализа, числа прототипов, а также точностью, с которой представлены эти прототипы, полученные результаты могут быть применимы и ко всему набору данных, предполагая, что если бы была возможность проанализировать весь существующий массив данных, то результаты были бы практически идентичными.
2. Сжатие. Иногда кластерные прототипы используются для сжатия данных. В частности, создаются таблицы, в которых каждому кластеру ставится в соответствие его прототип (хранится его индекс - положение в таблице). Тогда каждый исследуемый объект представлен соответствующим индексом прототипа, который непосредственно связан с некоторым кластером. Такой тип сжатия называют векторным квантованием, он применяется при оцифровке изображений, звуков или видео. Но применять его можно тогда, когда (1) многие объекты похожи друг на друга, (2) небольшие потери данных являются приемлемыми и (3) нужно существенно уменьшить объем данных.
3. Поиск ближайших соседей. Этот метод подразумевает нахождение расстояния между всеми соседними объектами (точками). Иногда невооруженным взглядом видно, что некоторые группы объектов достаточно разрознены между собой, и, применяя метод ближайшего соседства, можно потерять достаточно времени и сил, не получив должного уровня эффективности. В таком случае, если объекты находятся достаточно близко к прототипам своих кластеров, то использование прототипов может значительно уменьшить число дистанционных вычислений для нахождения ближайшего соседства. Так, если, например, два кластера находятся на достаточном удалении друг от друга, вряд ли объекты из разных кластеров окажутся соседями. Тогда будет достаточно вычислить только расстояние между прототипами кластеров, что в разы уменьшим время, потраченное в целом на кластеризацию.
2.4 Применение алгоритма кластеризации Business System Planning к социальной сети
Одним из алгоритмов кластеризации, который можно было бы применить к социальным сетям, является алгоритм, разработанный фирмой IBM, названный Business System Planning (BSP) [33]. При помощи этого алгоритма исследовались объекты (некоторые бизнес-процессы) и связи между ними. Так как те же элементы (объекты и связи между ними) присутствуют и в модели социальной сети, то такой применение такого алгоритма можно распространить и на социальную сеть.
Рисунок 3 отображает возможное представление социальной сети в виде графа, где объекты представлены в виде кругов, а ребра графа указывают на то, что он ориентированный.
Рисунок 3. Ориентированный граф - пример математического представления социальной сети
Вся суть этого метода сводится к определению достижимости связей между объектами: если два объекта непосредственно соединены направленной связью, то можно говорить о том, что объект i связан с объектом j связью длиной в один шаг. Но никак нельзя утверждать, что объект j связан с объектом i связью длиной в один шаг, если не существует соответствующего направленного ребра. Однако объекты могут быть связаны между собой отношениями длиной больше двух шагов, если существует направленная связь между объектами i и j, проходящая через два и более ребра.
Дальнейшая работа с алгоритмом проявляется следующим образом: составляются матрицы достижимости в один, два и так далее до m-1 шагов (m - количество объектов) размерностью m*m следующим образом: в (i,j) клетке матрицы ставится единица, если существует отношение между объектами i и j длиной в k (k=1..(m-1)) шагов. При этом такая матрица не симметрична. Затем составляется обобщенная матрица достижимости по формуле:
,
где R - обобщенная матрица, E - единичная матрица, Gk - матрица связей в k шагов, k=1..(m-1), ? - булева сумма.
Затем строится матрица взаимодостижимости:
,
где R - обобщенная матрица,RT - транспонированная обобщенная матрица, ? - булево произведение.
Если элемент матрицы Q(i,j)=1, то говорят о взаимодостижимости объектов i и j, а значит, они принадлежат одному кластеру. Таким образом, алгоритм кластеризации сводится к анализу матрицы взаимодостижимости.
Более того, при помощи такого алгоритма можно определить связи между кластерами. При помощи матрицы достижимости в один шаг связь между двумя кластерами определяется следующим образом: если элемент G(i,j)=1, где i, j - объекты разных кластеров, то существует направленная связь между этими кластерами. Рисунок 4 отображает результат кластеризации социальной сети.
Рисунок 4. Результат BSP алгоритма кластеризации на примере ориентированного графа
В этот самый момент стоит вернуться к колоссальным объемам информации, о которых было упомянуто во введении и в предыдущих двух главах этого исследования. Настоящие социальные сети подразумевают под собой огромные объемы памяти, в таком случае, если рассматривать матрицы порядка N, то объемы вычислений займут N2 оперативной памяти, а время, требуемое на вычисления, будет характеризоваться величиной в N3.
Одним из возможных решений может быть хранение данных в виде так называемых триплетов, в которых будут указаны номера узлов и вес соответствующей связи между ними. В таком случае, при упорядоченном массиве данных, есть шанс увеличить производительность алгоритма путем сокращения времени на обработку данных и памяти, затраченной на хранение данных.
Однако не стоит забывать о том, что при возрастающем количестве объектов и связей между ними, будет возрастать и количество кластеров, тогда для более точной обработки существующих взаимосвязей, возможно, потребуется несколько итераций проведения алгоритма, что может существенно снизить его скорость.
Не смотря на обилие методов кластеризации, ее применение требует достаточно больших вычислительных мощностей и затрат оперативной памяти для реализации алгоритмов. Глава 3 более детально отразит возможность применения кластеризации как средства по работе с большими данными на примере социальных сетей.
Глава 3. Применение и значение кластерного анализа для социальных сетей
3.1 Первые применения кластерного анализа
В виду достаточной сложности кластерного анализа из-за обычно достаточно больших объемов данных, он стал применяться относительно недавно. Если первые упоминания о нем были осуществлены в 30-х годах XX столетия, то дальнейшее развитие методы кластерного анализа получили лишь в 60-70-х годах. Как и многие другие математические методы, он получил достаточное распространение практически во всех сферах науки, таких как психология, биология, антропология, история. Типичные примеры исследований при помощи кластеризации выглядят следующим образом:
Ш Создавая таксономию (иерархическую классификацию) всего живого, биологи посвятили этому процессу немыслимое количество лет, начиная с эпохи античности, (попытки систематизировать окружающий мир предпринимали такие философы, как Гептодор, Аристотель), заканчивая сегодняшним днем (ученые и по сей день находят ранее не известные виды животных, растений и бактерий). Перейдя к счету на сотни потраченных лет, не удивительно, что ученые стремились создать дисциплину математической классификации большого количества объектов, чтобы находить сходные и различающиеся структуры. Так, ярчайшим биологическим примером применения кластеризации является изучение больших объемов генетической информации, посредством которой можно определить функции, выполняемые той или иной группой генов.
Ш В связи с угрозами экологическому состоянию нашей планеты, достаточно большое внимание уделяется пониманию климата Земли. Здесь кластерный анализ позволяет найти закономерности в распределенных во времени климатических данных (атмосферное давление, температуры воздуха, воды, содержание парниковых газов в атмосфере, изменение погодного состояния с течением времени).
Ш Как известно, каждый из организмов на нашей планете уникален, однако уже давно служители медицины выделили ряд признаков, по которым у людей, например, диагностируют какие-либо заболевания, хотя их течения могут быть абсолютно не похожими друг на друга. И здесь кластеризация нашла себе применение: в виду вариативности различных болезней она применяется как идентификатор различных подкатегорий болезненных состояний организмов, определяя пространственный и временной характер распределения заболевания.
В духе современности кластерный анализ все чаще применяется в таких областях научного знания, как экономика, статистика, социология.
3.2 Социальные сети и кластерный анализ: решение практических задач бизнеса
Считается, что современное общество стало скорее потребляющим, чем производящим, вот почему можно говорить о том, что повсюду нас окружает различного рода бизнес. Кластеризация в бизнесе обычно используется для сегментации клиентов для продвижения продукта, проведения мероприятий по анализу потенциальных клиентов и для определения групп клиентов, на которые рассчитаны определенные маркетинговые ходы, о чем уже говорилось в разделе 1.6. Далее будут рассмотрены примеры бизнес-потребностей, для удовлетворения которых можно было бы применить кластеризацию социальных сетей.
3.2.1 Рекрутинг
Как уже говорилось в разделе 1.5, социальные сети применяются рекрутерами для поиска подходящих кандидатов в будущие сотрудники компании. Кластеризация, как способ обобщения данных, в такой ситуации может быть использована для сужения круга лиц (пользователей социальной сети), среди которых ведется поиск. Важно отметить, что для кластеризации в таком случае могут использоваться не только демографические параметры анкет пользователей (аккаунтов), такие как возраст, пол, место проживания, уровень образования. В качестве критериев для определения кластеров могут служить интересы пользователей. Например, имея инженерное образование, пользователь социальной сети проявляет явный интерес к такой сфере как финансовый менеджмент: он подписан на страницы или группы, в которых ведется активное обсуждение принципов финансовой деятельности компаний, кейсов, основанных на опыте крупных игроков рынка, и т.п. Так, приведенный в пример пользователь может оказаться в списке потенциальных кандидатов на должность инженера, так и финансового аналитика.
3.2.2 HR-деятельность
Зачастую в крупных компаниях достаточно распространенной структурой организации работы становится проектная организация деятельности (Рисунок 4).
Рисунок 5. Пример проектной организации
В таких организациях самым сложным аспектом с точки зрения формирования проектной команды является подбор сотрудников для какого-либо проекта (предположим, что на момент формирования проектной команды ни один сотрудник не занят ни в одном другом проекте компании). Несмотря на то, что специалисты HR-отдела обычно достаточно плотно взаимодействуют с персоналом компании, они могут быть достаточно далеки от полного знания атмосферы в коллективе, могут не знать точной специфики знаний того или иного сотрудника. В такой ситуации решить проблему подбора персонала для проектной команды может кластеризация (корпоративной, если такая имеется внутри компании - см. раздел 1.4) социальной сети. Определив, в какие именно кластеры попадают потенциальные члены команды, вычисляется дальность между этими акторами. Так, согласно Б.В. Черникову [23, с. 108], наиболее эффективными командами были те, которые сформированы не только из тех людей, которые знают друг друга достаточно давно, но и из новичков. При этом, согласно проведенному исследованию (анализировался успех актерских труп), более успешными были те команды, в которых член команды знал одного или двух (но не более) других членов.
А также Черников утверждает [23, с. 109], что самым сложным при формировании команды для руководителя может стать преломление тенденции работать с хорошо знакомыми человеку людьми, так как такие команды обречены на провал из-за нехватки разнообразия, которое могут привнести в нее новые люди.
3.2.3 Маркетинг: вирусный контент
Ранее уже упоминалось о том, что пользователи социальной сети обмениваются некоторыми сообщениями между собой. Обычно такие сообщения содержат информацию, интересующую как отправителя, так и адресанта сообщения. Такая особенность социальной сети используется для крайне широкого распространения информации [22, с. 20-21]. Именно на этом и построен так называемый в маркетинге вирусный контент.
Компании создают медийную информацию о своем продукте или услуге, это могут быть различные статьи, фотографии, видео, звуковые сообщения, приложения, которые и предполагаются в качестве объекта распространения. Далее в действие вступает кластеризация. С помощью неё вся аудитория социальной сети делится на кластеры (формируются по признакам, которые становятся индикатором заинтересованности пользователя в том или ином ранее созданном контенте), центрами которых становятся наиболее популярные её пользователи (те, у кого имеется наибольшее количество связей с другими пользователями). Именно на этих пользователей и рассчитан вирусный маркетинг.
Данный способ предполагает, что распространять контент будут сами пользователи, которые заинтересованы в нем. Главной же задачей маркетолога является правильное определение интересов аудитории, что позволит создавать контент должного уровня.
Основное преимущество вирусного маркетинга состоит в том, что социальные сети позволяют моментально распространять информацию за счет тесных взаимосвязей акторов сети, а также скорость восприятия и реакции на вводимый в сеть контент.
3.2.4 Маркетинг: таргетинг
Таргетингом (от англ. target - цель) в маркетинге называется фокусировка рекламной кампании на конкретном сегменте целевой аудитории (о ней уже шла речь в разделе 1.6). Предоставление социальными сетями широкой возможности применения этого метода привлечения клиентов для бизнеса определяют как одно из главных преимуществ социальных сетей [22, с. 21-22].
Как отмечалось выше, социальные сети представляют собой некую базу унифицированных аккаунтов, в которых содержатся различного рода данные: демографические (пол, возраст, место проживания, уровень образования, семейное положение), убеждения человека (политические взгляды, отношение к религии), его интересы (хобби, любимая литература, фильмы и пр.). Таким образом, таргетинг в социальных сетях представляет собой классификацию пользователей по определенным признакам, которые формируются на основании продукта деятельности компании, заинтересованной в продвижении товара или услуги. Такая классификация может быть проведена при помощи кластерного анализа. При этом важно отметить, что "глубина" таргетинга может варьироваться. Например, сначала можно выделить женщин от 20 до 40 лет, затем среди них найти замужних, а после этого можно выделить кластеры по интересам. Здесь маркетологам доступны совершенно разнообразные уровни структуризации данных.
В книге Ших "Эра Facebook. Как использовать возможности социальных сетей для развития вашего бизнеса" [24, с. 69]приводится яркий пример, который демонстрирует не только использование демографических, но и психографических данных, получаемых из аккаунтов пользователей сетей. Рекламодатели могут добиваться более персонифицированного действия своей рекламы на целевую аудиторию за счет выделения таких качеств продукта, которые более остальных могут волновать потенциального потребителя. Так, один из глобальных он-лайн продавцов мужской одежды Bonobos, Inc. вместо того, чтобы показывать одну и ту же рекламу всем мужчинам, обладая базой цветов различных спортивных команд, показывала рекламу с использованием этих цветов соответствующим болельщикам. Вызывая положительные эмоции у потенциальных потребителей, компания добилась большого количества откликов на рекламу и, как результат, высокий уровень продаж.
Таргетинг также может выступать в качестве этапа маркетинговой кампании. После определения кластеров нужного уровня "глубины", могут быть также выделены центы найденных кластеров с целью распространения вирусного контента (подробнее см. раздел 3.2.3), что позволит стать рекламе более эффективной.
3.2.5 Маркетинг: пассивные покупатели
Ориентация маркетинга компании только на рекламу, которая выдается как результат поискового запроса (вне социальных сетей), может быть достаточно затратной и стать причиной для потери большого количества клиентов [24, с. 71]. Под этими возможно "потерянными" клиентами и скрываются так называемые пассивные покупатели, которые не ищут какой-либо продукт в данный момент времени, но готовы его приобрести в случае выгодных условий.
Для таких потребителей также применяется таргетирование по демографическим и психографическим параметрам, но поиск кластеров ориентирован на латентные потребности пользователей, которые могут скрываться в общедоступных сообщениях (постах), группах, в которых состоит пользователь и т.п. Определяя группы пользователей, скрыто заинтересованных в покупке того или иного товара или услуги, компании избавляют себя от распространения рекламных акций на те сегменты аудитории, которые совсем не заинтересованы в её продукте.
Далее, как только кластеры возможных пассивных потребителей сформированы, маркетологи компании могут приступать к формированию рекламного контента.
3.2.6 Тестирование и оптимизация рекламы
За счет того, что кластерный анализ может проводиться на основе любых сочетаний признаков, то применяя принципы таргетирования можно добиться должного уровня эффективности проводимых рекламных кампаний. Изменяя "глубину" таргетирования можно определять, какой отклик имеет та или иная реклама в различных слоях целевой аудитории.
Как описывается в книге Ших [24, с. 69], вместо оптимизации кампании на всей аудитории, аудиторию можно сегментировать (при помощи кластеризации), "тестировать и итеративно оптимизировать для каждого отдельного сегмента".
Но улучшение рекламы - лишь одна из наиболее очевидных целей, для которых можно проводить тестирование рекламных кампаний. С помощью этого метода можно также определять, какие сегменты целевой аудитории проявляют интерес к продукту, а какие к нему безразличны. Выявление новых трендов может позволить определить стратегию бизнеса в целом, каналы сбыта, какие продукты разрабатывать, какие исследования проводить, где размещать склады и многое другое [24, с. 70].
3.2.7 B2C продажи, или на кого ориентирован маркетинг в социальных сетях
...Подобные документы
Введение термина "социальная сеть" английским социологом Джеймсом Барнсом в 1954 году. "ВКонтакте" - крупнейшая в русском интернете социальная сеть, российский аналог сервиса Facebook. Опасность социальных сетей для студентов, молодежи, подростков.
доклад [19,1 K], добавлен 22.12.2010Теоретические подходы к изучению интернет-пространства и виртуальных социальных сетей. Становление специфической виртуальной культуры, практика пользования виртуальными социальными сетями. Социальные сети как особый вид коммуникации современной молодежи.
дипломная работа [707,6 K], добавлен 17.06.2014История развития сети "Internet" как всемирной системы объединенных компьютерных сетей. Определение социальной значимости поисковых, почтовых и справочных ресурсов сети "Internet". Место социальных сетей в информационной жизни украинского общества.
реферат [31,2 K], добавлен 04.07.2015Теоретические основания социологического анализа интернета как средства информации, важной составляющей для коммуникации всего мирового сообщества. Реальные и виртуальные общности пользователей, социальная сеть "Вконтакте" как пример социального феномена.
курсовая работа [43,5 K], добавлен 31.05.2019Социальные проблемы современности. Специфика личностных социальных проблем. Социально-экономические проблемы общества. Социальные проблемы, связанные с общественными отношениями, коммуникациями. Социальная работа как инструмент решения социальных проблем.
контрольная работа [55,8 K], добавлен 20.05.2014Основные задачи социальной политики. Социальная этика и ответственность бизнеса в России: понятие, содержание и перспективы развития. Благотворительность как форма социальной ответственности бизнеса. Перспективы развития благотворительности в России.
реферат [36,0 K], добавлен 23.01.2008Влияние социальных сетей на человека. Замещение и вытеснение живого общения. Образовательное и интеллектуальное развитие детей. Процессы самоорганизации социальной системы. Социальные сети как инструмент общения и организации людей в современном мире.
статья [23,7 K], добавлен 09.04.2015Социальная деятельность и социальные группы: поведение, социальные действия, взаимодействия. Социальная стратификация. Социальное неравенство: причины, значение. Сущность, признаки, функции социальных институтов. Социальная организация и управление.
лекция [158,7 K], добавлен 03.12.2007Социальная ответственность бизнеса. Опыт взаимодействия бизнеса и власти в Европейском Союзе. Институциональные ловушки в национальной инновационной системе. Государственная инфраструктура поддержки малого предпринимательства на примере Челябинской обл.
реферат [20,2 K], добавлен 03.11.2009Социальная стратификация как центральная проблема в социологии и элемент социологического анализа. Структуралистско-конструктивистский подход к исследованию социальной стратификации, социологические концепции глобализации и их применение к ее анализу.
контрольная работа [34,0 K], добавлен 01.05.2011Роль бизнеса и предпринимательства в современном обществе, их участие в социальной жизни города, региона, государства. Основные подходы к определению ответственности бизнеса, требования и ожидания к предпринимательству со стороны общества и государства.
реферат [34,9 K], добавлен 27.07.2010Социальный портрет российского пользователя Интернета и пользователя социальной сети Facebook. Специфические черты Интернет-коммуникации в Facebook. Особенности формирования социального капитала как ресурса коммуникативных возможностей социальной сети.
курсовая работа [619,5 K], добавлен 24.01.2013Идейно-теоретический прообраз концепции социальной ответственности бизнеса. Уровни социальной ответственности бизнеса как комплекса моделей, механизмов и инструментов социальной политики, ее современное состояние и роль в связях с общественностью.
реферат [30,8 K], добавлен 16.12.2012Методы проведения исследований: прямого наблюдения и формализованный анализ документов. Социальная успешность как результат социализации. Практическое применение социальных исследований. Зависимость социальной успешности от степени социализации.
курсовая работа [70,4 K], добавлен 02.12.2008Социальные сети и их влияние на личность и общение подростка. Потребность в общении и дружбе как основная потребность подростков, выбор качеств друга пользователями социальных сетей. Влияние социальных сетей на выборы характеристик друга подростками.
творческая работа [420,5 K], добавлен 13.01.2015Ответственность работодателя за свои действия, обеспечение социального благополучия работников. Корпоративная социальная ответственность. История развития социальной ответственности бизнеса в западных странах и в России. Американская и европейская модели.
курсовая работа [33,6 K], добавлен 07.04.2011Исследование понятия и основных компонентов социальной коммуникации. Определение ее видов: устной, документной, электронной и главных функций: эмотивной, конативной, поэтической, метаязыковой. Характеристика моделей и типологии социальной коммуникации.
курсовая работа [40,3 K], добавлен 18.06.2011Специфика современных социально-экономических процессов в российской деревне. Социальный проект как инструмент эффективного городского управления. Городской образ жизни как объект социологического анализа. Культурный облик современного российского города.
статья [17,3 K], добавлен 09.11.2009Социальная работа - особый вид социального взаимодействия людей с целью оказания им помощи в социализации и ресоциализации. Исследование сущности современного социального образования, его основных функций и проблем в нынешнем российском обществе.
контрольная работа [33,9 K], добавлен 11.04.2012Понятие социальной политики, ее основные задачи и функции. Изучение деятельности компании ОАО "Татнефть": корпоративная социальная ответственность как важнейший принцип ее работы. Характеристика благотворительных фондов и социальная отчетность компании.
реферат [29,1 K], добавлен 27.03.2012
