Социальная сеть как инструмент современного социологического анализа и бизнеса
Социальная сеть как акселератор производительности сотрудников компании. Ее применение для осуществления рекрутинговых и HR-функций бизнеса. Социальные коммуникации как инструмент маркетинга. Практическое применение и значение кластерного анализа сетей.
| Рубрика | Социология и обществознание |
| Вид | курсовая работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 28.08.2016 |
| Размер файла | 2,0 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Говоря о маркетинговом продвижении в социальных сетях, стоит сказать, какие именно отрасли представляют B2C Business-to-consumer (Бизнес для потребителя) - коммерческие взаимоотношения между бизнесом и частным лицом. продажи. Рисунок 5 отображает задачи крупного бизнеса, которые предполагается решить при помощи SMM Social Media Marketing - использование социальных сетей как канала для сбыта продукции, привлечение внимания к бренду или продукту с помощью социальных медиа. (этому были посвящены разделы 3.2.3 - 3.2.6) и отрасли, в которых представлено большинство крупных компаний, использующих SMM [22, с. 24-25].
Однако для таких крупных игроков рынка бывает сложно отследить, как именно влияет SMM на непосредственные продажи из-за широкой сети дистрибуции.
Рисунок 6. B2C - крупные игроки рынка
Совершенно другие задачи и секторы представлены для среднего и малого бизнеса, использующего SMM (Рисунок 6) [22, с. 25-26].
Рисунок 7. B2C - средний и малый бизнес
Также SMM активно используется интернет-компаниями [22, с. 26], для которых такой способ продвижения наиболее актуален из-за низкой стоимости и большой открытой аудитории. Интернет-магазины, он-лайн сервисы, он-лайн стартапы и скидочные агрегаторы пользуются продвижением в социальных сетях для получения трафика, который обладает достаточного уровня конверсией (превращение действий пользователей с рекламными кампаниями в продажи), а также для привлечения внимания к своему проекту.
3.2.8 B2B продажи и их особенности
В сети продвижением через социальные медиа также пользуются компании, ориентированные на B2B Business-to-business (Бизнес для бизнеса) - коммерческие взаимоотношения между двумя компаниями (юридическими лицами). продажи. Для таких компаний таргетирование при помощи кластеризации нацелено на поиск профессиональных ячеек и сообств по интересам [22, с. 26-27]. Однако важно отметить, что далеко не все бизнес-организации (нацеленные на B2B продажи) обычно имеют представительства в социальных сетях. Чаще всего можно найти следующих представителей данной категории бизнеса (Рисунок 7):
Рисунок 8. Представители B2B сектора, использующие SMM
3.2.9 Проблемы, которые могут возникнуть при SMM
Применяя техники маркетинга в социальных сетях, стоит помнить о том, что социальные сети не только предполагают огромные возможности для продвижения продуктов, но и накладывают ограничения на использования рекламных кампаний [24, с. 84]. Проблемы, которые следует учитывать при организации маркетинга, таковы:
1. Некоторые категории продуктов достаточно сложно рекламировать в социальных сетях.
Примером таких продуктов может быть бытовая химия, медикаменты, канцтовары, а также продукты класса люкс вроде ювелирных украшений, автомобилей, недвижимость.
2. Нельзя слепо ожидать высоких продаж сразу после запуска рекламной кампании.
Как уже отмечалось выше, таргетирование также нацелено на тестирование и оптимизацию рекламных кампаний и может позволить их оптимизировать. Лишь непрерывный циклический процесс, состоящий из запуска кампаний, их тестирования и оптимизации, может привести фирму-организатора к увеличению продаж.
3. Существует такое понятие как "усталость социальных сетей" [24, с. 85].
В какой-то момент пользователи достигают насыщенности, им кажется, что социальные сети просто переполнены рекламой и слишком монетизированы. Поэтому крайне важно найти баланс между масштабами монетизации и пространством для свободной работы рекламщиков.
4. Не существует единого стандарта формата рекламы.
Реклама в социальной сети является уникальным продуктом, не имеющим ни стандартов формата, ни единых метрик, что вызывает сложности при расчете затрат на ту или иную рекламную кампанию в сети.
5. Никогда не знаешь, кто окажется "соседом" по рекламе.
Так, соседями могут быть товары-субституты; нежелательный контент, созданный пользователями сети, который может впоследствии ассоциироваться с рекламируемым продуктом и т.п.
6. "Слухами земля полнится".
Частью социальной сети являются мнения, формируемые под воздействием других пользователей на счет любых сфер жизнедеятельности человека. Бренды, товары и услуги, которые рекламируются в социальных сетях, также подвергаются обсуждению, а иногда и жесткой критике со стороны пользователей. Однако действительную природу возникновения положительных или отрицательных суждений, сформированных каким-либо пользователем, узнать практически невозможно. Поэтому нужно быть готовым, что продукт будет постоянно обсуждаться. Здесь важно использовать обратную связь для укрепления положительных сторон продукта и нивелирования отрицательных.
3.3 Применение кластеризации социальных сетей для других сфер жизни: общественно-политические акции, движения
Не стоит забывать о такой обширной области нашей жизни как вовлеченность в общественно-политическую деятельность государства. И здесь кластеризация социальных сетей может найти несколько возможных применений.
3.3.1 Политические агитации
Применение социальной сети как слабо контролируемой структуры, не имеющей никакой законодательной базы, все больше набирает популярность в периоды предвыборных кампаний [20, с. 555]. Так, социальные сети становятся виртуальными площадками для агитаций, выражения и обмена мнениями и распространения информации о кандидатах. В сетях происходят активные обсуждения политической ситуации в стране и за рубежом, что безусловно влияет на формирование общественного мнения (особому влиянию подвержено молодое поколение).
Использовать методы кластеризации социальных сетей можно следующим образом [20, с. 556]:
Ш Анализ политических предрасположенностей различных сегментов аудитории социальных сетей позволит планировать как можно более эффективные агитационные кампании.
Ш Поиск центров кластеров формирования общественного мнения (наиболее влиятельные и популярные пользователи сетей). Установление контакта с такими пользователями и распространение через них агитационных материалов получат наиболее широкое распространение среди всей аудитории социальной сети.
Ш Отслеживание динамики изменения состава кластеров в ходе проведения агитационной кампании с целью её оптимизации и большего покрытия аудитории.
Самым ярким примером успешных предвыборных агитаций в социальных сетях стала кампания, проведенная Бараком Обамой в 2008 и 2012 годах. Кандидат в президенты не только обзавелся миллионами подписчиков в таких сетях как Facebook.com и Twitter, но и вовлек в обсуждение своей кампании более 200 тысяч подписчиков [11, с. 8].
3.3.2 Достижение информированности сети
Политические акции в сети не ограничиваются кампаниями в поддержку тех или иных кандидатов на различные государственные должности. Иногда социальные сети являются площадками для организации стихийных массовых акций протеста. Наиболее запоминающейся акцией протеста в России, организованной с помощью социальной сети, был Общегражданский митинг "За честные выборы", который прошел в Москве в декабре 2011 года. Согласно сообщениям СМИ, подавляющее большинство участников узнало об акции именно из социальных сетей.
Рассматривая социальные сети как инструмент распространения информации, стоит сказать о том, что в такой ситуации кластеризация может определить центры наиболее обобщенных групп (кластеров). Далее в эти центры может поступить требуемая к распространению информация, которая "растечется" по сети тем быстрее, чем больше покрытие выделенных кластеров.
Безусловно, проведение акций протеста не единственное проявление возможностей социальной сети по распространению информации. Часто в социальных сетях можно встретить объявления о пропаже человека, которое родственники потерявшегося стремятся распространить как можно глубже в сети. Здесь кластеризация может выделить тех пользователей, которые общались с пропавшим человеком, жили или работали неподалеку. Так увеличиваются шансы на счастливое обретение пропавшим человеком прежней жизни.
3.3.3 Коллективные действия в сети
В современном обществе достаточно распространенным является осуществление коллективных подписей бумаг, петиций и обращений к органам контроля и власти в различных сферах деятельности человека. С. В. Докука в своей работе отмечает [7, с. 138]., что коллективные действия бывают двух видов - реальные и виртуальные. В разрезе социальных сетей стоит отметить, как именно формируются коллективы для принятия виртуальных коллективных действий. В России, например, существует такая платформа для создания и подписей петиций как Change.org. Для распространения петиций она использует ссылки пользователей на их аккаунты в социальных сетях. Безусловно, для более быстрого распространения петиции внутри социальной сети информация о ней должна быть направлена тем пользователям, которые могут заинтересоваться её содержанием. И именно в этот момент можно обратиться к кластеризации.
Основываясь на содержании петиции можно сформировать критерии-признаки, по которым можно выделить тех пользователей, которые такую петицию поддержат. Так, отправляя информацию пользователям из определенного кластера можно добиться большого роста числа подписей петиции за достаточно короткий срок.
3.4 Примеры реализации кластеризации как метода анализа данных непосредственно в социальных сетях
В предыдущих разделах 3.2- 3.3 главы были выделены проблемные области разных сфер деятельности человека, в которых можно было бы применить кластеризацию социальных сетей. Но до этого момента не было предложено методов, как именно провести эту самую кластеризацию в социальной сети.
При использовании кластеризации следует точно определять, какой именно объект социальной сети будет исследоваться, будет ли это социальный граф, или посты (как форма медийного контента), или комментарии к постам.
Таблица 1 предлагает сравнить популярные интернет-реализации социальных сетей на предмет существующих в них инструментов, реализующих объекты социальной сети [14, с. 56].
При помощи такой классификации аналитик сможет определить, какая именно социальная сеть более других подойдет для маркетинговой, HR- или любой другой кампании. Дальнейшее рассмотрение примеров использования кластеризации социальных сетей будет касаться продвижения продуктов (маркетинговой кампании).
Предположим, что некоторой компании требуется распространить какой-либо продукт, нацеленный на определенную аудиторию. В виду того, что продвижение в социальной сети является более перспективным и дешевым способом рекламы (раздел 1.6), то компания решила обратиться к этой стратегии маркетинга. Это является примером поиска таргетированной аудитории в социальной сети (раздел 3.2.4).
Следующая проблема, которая может встать на пути маркетолога, - это выбор социальной сети для продвижения, здесь следует обратиться к таблице ниже. Поскольку в качестве задачи выдвигается продвижение продукта для конкретной аудитории, то в качестве объекта исследования будет выступать социальный граф. Для такой кампании больше подойдут сети с активным распространением информации (большим покрытием).
Допустим, что принято решение использовать в качестве среды распространения информации социальную сеть Facebook. Для этого нужно иметь аккаунт компании или же её представителя, при помощи которого будут выкладываться "посты" - небольшие статьи, содержащие информацию о продвигаемом продукте. В Facebook уже сформирована возможность таргетирования через функцию сужения аудитории на которую рассчитан формируемый медийный контент (см. статью О. Шульгиной "SMM без бюджета: дополнительные возможности Facebook" http://lifehacker.ru/2016/01/16/smm-bez-byudzheta/.).
Рисунок 9. Пример скрытой кластеризации как инструмента анализа пользователей социальной сети
Рисунок 9 отображает, как выглядит функция сужения аудитории в Facebook. По своей сути эта функция есть скрытый кластерный анализ пользователей социальной сети, так как владелец аккаунта сам может выбирать, по каким критериям стоит сузить весь диапазон аудитории до конкретного, нужного ему сегмента.
Представленный пример является достаточно примитивным способом таргетирования аудитории. Для более серьезного анализа данных в Интернете (в том числе и социальных сетей) используются современные платформы анализа больших (веб-) данных (Рисунок 10) [10, с. 60].
Рисунок 10. Инструменты веб-аналитики
Здесь следует сказать, что при продвижении в социальных сетях компании используют социальные сети как площадку для размещения рекламного контента, при этом они ссылаются на интернет-страницы своих компаний, где пользователь уже более конкретно может познакомиться с рекламируемым товаром или услугой. В таком случае наиболее ценными для компаний-организаторов продвижений являются переходы пользователей на сайты таких компаний (так называемая конверсия пользователей - отношение количества людей, ознакомившихся с рекламой, к количеству людей, вышедших на контакт с компанией). Именно в этот момент и подключаются инструменты аналитики веб-данных (см. рисунок выше).
Для анализа данных, расположенных в социальных сетях, используются такие внутренние инструмента анализа данных, как счетчики и системы аналитики. Рассмотрим такой инструмент аналитики как "Яндекс метрики". Обладая сайтом в интернете и регистрацией на этом сервисе анализа данных, при помощи инструкций, расположенных на сайте "Яндекс метрики" https://yandex.ru/support/metrika/quick-start.xml., можно встроить в скрытую от пользователей структуру сайта счетчики, которые позволят проводить анализ того, как именно и по каким каналам из социальных сетей пришли потенциальные клиенты компании. Также одной из возможностей, которую предлагает данный сервис, является анализ поведения посетителей. Потенциал кластеризации в этом случае состоит в том, чтобы определить, какие пользователи совершали те или иные действия на сайте, какая реклама повлияла на их действия, что может быть примером тестирования и оптимизации маркетинговых кампаний (раздел 3.2.6).
Еще более ориентированным на социальные сети (по сравнению с "Яндекс метрики") инструментом аналитики выступает "Google analysis". Этот инструмент выделяет анализ социальной активности https://www.google.com/intl/ru_ru/analytics/features/social.html. в отдельный функциональный модуль своего сервиса. Рисунок 11 отображает ключевые возможности этого модуля анализа социальных сетей. Кластеризация как метод анализа данных может быть использован для реализации таких возможностей, как, например, поиск источников трафика: определение типажа пользователя - центра кластера, который будет наиболее активным потребителем медийного контента.
Рисунок 11. Возможности Google analysis при анализе социальных сетей
В виду того, что социальные сети как повсеместно используемая социально-сетевая услуга появились около десятилетия назад, а рассмотренные платформы анализа также насчитывают менее десяти лет своего существования, можно предположить, что они еще не полностью раскрыли свой потенциал с точки зрения применение технологий в бизнесе, и что в будущем они станут более совершенными инструментами для управления в различного рода компаниях.
Таблица 2. Сопоставление объектов социальной сети и инструментов их реализации в популярных социальных сетях
|
Объект |
Инструмент |
|||||
|
|
Facebook, Vkontakte |
YouTube |
Google+ |
Blog |
||
|
Социальный граф |
Фолловеры, отписавшиеся |
Подписчики, отписавшиеся, друзья подписчиков |
Подписавшиеся, отписавшиеся |
Последователи, друзья последователей, не следующие за брендом |
Подписчики |
|
|
Посты |
Прямые сообщения, твиты, ретвиты, ответы |
Посты, комментарии, оплаченные истории |
Загрузки, комментарии |
Посты |
Посты, ком- ментарии, ответы |
|
|
Показы |
Аккаунты, распространение постов |
Просмотры страницы: уникальные, из выдачи, по рекламе, вирусные и внешние |
Просмотры, уникальные, мобильные, внешние по ссылкам и вирусные |
Просмотры текста, видео, картинок |
Посетители, просмотры |
|
|
Вовлеченность |
Избранное, клики, ответы юзеров, ретвиты, прямые сообщения |
Ответы, комментарии, клики, скорость комментирования, просмотры видео, взаимодействие, обсуждения |
Комментарии, "лайки", "дислайки", понравившееся, популярное |
Комментарии, клики, просмотры видео |
Комментарии, "лайки"/просмотры, "лайки"/посты |
|
|
"Расшаривание" (распространение контента) |
Ретвиты, упоминания |
"Расшаривание", "лайки", "расшаривание"/посты, "расшаривание"/показы, "лайки"/посты, "лайки"/ показы |
Встраивания, "расшаривания", "расшаривания"/просмотры, "расшаривания"/посты, "лайки"/просмотры, "лайки"/посты |
+1, упоминания, "расшаривания"/просмотры, "расшаривания"/посты |
"Расшаривания", "расшаривания"/ просмотры, "расшаривания"/посты |
Заключение
В процессе работы над выпускной квалификационной работой (ВКР) были выполнены следующие задачи:
1) Обоснована актуальность данной работы, выявлены предмет, объект, цель исследования;
2) Проведен анализ литературы о том, что собой представляют социальные сети, описаны их классификации;
3) Представлены примеры наиболее частого применения социально-сетевой услуги как реализации социальной сети;
4) Описан один из видов анализа данных - кластеризация, основные методы, которые она использует в реализации;
5) Представлена математическая интерпретация социальной сети в виде ориентированного графа;
6) Рассмотрен один из алгоритмов кластеризации на основе математической интерпретации социальной сети;
7) Описаны флагманские примеры применения кластеризации в различных сферах жизни человека;
8) Представлены примеры использования кластерного анализа социальных сетей в бизнесе.
В процессе написания ВКР была определена концепция социальных сетей для бизнеса, описан процесс кластеризации, подчеркнута важность использования методов кластеризации для социальных сетей.
В качестве выводов по проделанной работе нужно отметить, что, во-первых, очевидно, что ныне существующий тренд в виде социальных сетей продолжает набирать обороты. Тем более, социальные медиа сформировали инновационные инструменты (1) для управления человеческим капиталом и (2) для выявления групп людей, связанных определенным критерием, которые могут являться целевой аудиторией при проведении различных маркетинговых операций.
Во-вторых, следует обратить внимание, что использование социальных (корпоративных) сетей приведет к оптимизации рабочего времени отдельных сотрудников, к ускорению некоторых бизнес-процессов в целом, тогда как нынче анализ большого количества хаотической информации и разрозненных данных отнимает все больше и больше времени.
В-третьих, было установлено, что кластеризация как метод интеллектуальной обработки данных является некоторым обобщением, сжатием существующей информации, который нацелен на поиск сообществ в больших объемах данных.
В-четвертых, на примере такого математического представления социальной сети как ориентированный граф был представлен возможный способ использования кластеризации как инструмента анализа связей между объектами социальной сети.
В-пятых, были представлены реальные примеры из предпринимательской деятельности, в которых может быть использован кластерный анализ данных. Также были представлены крупные игроки рынка анализа больших объемов данных в Интернете. Обилие представленных примеров нельзя назвать всеобъемлющим, поэтому данная работа в будущем может послужить опорой для построения типологии применения кластеризации социальных сетей в различных сферах человеческой деятельности.
Список использованной литературы
1. Барсегян А. Технологии анализа данных: Data Mining, Text Mining, Visual Mining, OLAP. 2 изд./Барсегян А //М.: БХВ-Петербург. - 2008.
2. Бурлаченко А.В. Геймификация как игровой механизм, запускающий психологические поведенческие реакции как в бизнес-среде, так и в повседневной жизни // Проблемы современной экономики. 2013. №11 С. 130-135.
3. Воронкин Алексей Сергеевич Социальные сети: эволюция, структура, анализ // Образовательные технологии и общество. 2014. №1 С. 650-675.
4. Губанов Д.А., Новиков Д.А., Чхартишвили А.Г. Модели информационного влияния и информационного управления в социальных сетях //Проблемы управления. - 2009. - №. 5.
5. Губанов Д.А., Новиков Д.А., Чхартишвили А.Г. Социальные сети: модели информационного влияния, управления и противоборства //М.: Издательство физико-математической литературы. - 2010. - Т. 228.
6. Губанов Дмитрий Алексеевич, Чхартишвили Александр Гедеванович Концептуальный подход к анализу онлайновых социальных сетей // УБС. 2013. №45 С. 222-236.
7. Градосельская Г.В. Сетевые измерения в социологии: Учебное пособие. - 2004.
8. Докука С.В. Практики использования онлайновых социальных сетей //Социологические исследования. - 2014. - Т. 1. - №. 1. - С. 137-145.
9. Егоров А.В., Куприянова Н.И. Особенности методов кластеризации данных //Известия Южного федерального университета. Технические науки. - 2011. - Т. 124. - №. 11.
10. Егорян Л.Б. Методический аппарат оценки интернет-рекламы как инструмента повышения эффективности бизнеса. // Финансовый университет при правительстве Российской Федерации - 2015 - 176 с.
11. Жакупбеков А.К. 15 интернет шагов Барака Обамы (предвыборная кампания 2012) - [Электронный ресурс]. (https://www.google.ru/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=7&ved=0ahUKEwiFjfWsqeXMAhWKWCwKHU0yCCoQFghEMAY&url=http %3A %2F %2Fwww.pr-club.com %2Fassets %2Ffiles %2Fpr_lib %2Fpr_raboty %2F2012 %2Fjakupbekov.doc&usg=AFQjCNE-CrOvPvJxMGnBIKOO4bhBM3NqAg&bvm=bv.122448493,d.bGg&cad=rja - дата обращения 3.05.2016).
12. Закаблуковский Е.В., Гапонова О.С., Коршунов И.А. Корпоративные социальные сети в современном менеджменте организации //Менеджмент в России и за рубежом. - 2015. - №. 1. - С. 79-88.
13. Коршунов А. и др. Анализ социальных сетей: методы и приложения //Труды ИСП РАН- Вып. - №. 1.
14. Кузовлев А.М., Тинякова В.И. Управление лояльностью пользователей в социальных медиа: анализ ошибок и возможностей //Вестник Алтайской академии экономики и права. - 2013. - Т. 2. - С. 53-56.
15. Морено Я.Л. Социометрия: Экспериментальный метод и наука об обществе. -М.: Академический Проект, 2004. - 320 с.
16. Николенко С., Тулупьев А. Самообучающиеся системы. - Litres, 2015.
17. Носкова К.А. Социальные сети как инструмент управления человеческим капиталом //Гуманитарные научные исследования. - 2013. - Т. 2.
18. Охапкина Е.П., Охапкин В.П. Подходы к кластеризации групп социальной сети. - 2015.
19. Парабеллум А., Мрочковский Н.С., Калаев В.Ю. Социальные сети. Источники новых клиентов для бизнеса. - Издательский дом" Питер", 2013.
20. Розин М.Д., Свечкарев В.П., Конторович С. Д., Литвинов С. В., Носко В.И. Исследование социальных сетей как площадки социальной коммуникации рунета, используемой в целях предвыборной агитации // ИВД. 2011. №1 С. 555-558.
21. Флах П. Машинное обучение //Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных. - 2015.
22. Халилов Д. Маркетинг в социальных сетях: Первое руководство по маркетингу в соцсетях от российского практика. - Манн, Иванов и Фербер, 2013.
23. Черников Борис Васильевич Социальные сети и их влияние на организацию бизнеса // Вестн. Том. гос. ун-та. Экономика. 2011. №1 (13) С. 106-109. (эл.р.: http://cyberleninka.ru/article/n/sotsialnye-seti-i-ih-vliyanie-na-organizatsiyu-biznesa#ixzz493KjCFR7 - дата обращения 3.05.2016).
24. Ших К. Эра Facebook. Как использовать возможности социальных сетей для развития вашего бизнеса //М.: Манн, Иванов и Фербер. - 2010.
25. Шкляр Т.Л., Дунин Д.М. Социальные Сети Как Инструмент Маркетинговых Коммуникаций //Экономика и современный менеджмент: теория и практика. - 2014. - №. 39.
26. Barnes J.A. Class and committees in a Norwegian Island Parish // Human Relations. -1954. V. 7. - P. 39-58. (эл.р. http://pierremerckle.fr/wp-content/uploads/2012/03/Barnes.pdf - дата обращения 20.04.2016).
27. Christakis N.A., Fowler J.H. Connected: The surprising power of our social networks and how they shape our lives. - Little, Brown, 2009.
28. Ertem Z., Veremyev A., Butenko S. Detecting large cohesive subgroups with high clustering coefficients in social networks //Social Networks. - 2016. - Т. 46. - С. 1-10.
29. Friedman J., Hastie T., Tibshirani R. The elements of statistical learning. - Springer, Berlin: Springer series in statistics, 2001. - Т. 1.
30. Wang M., Zuo W., Wang Y. An improved density peaks-based clustering method for social circle discovery in social networks //Neurocomputing. - 2016. - Т. 179. - С. 219-227.
31. Wang T.C., Phoa F.K. H. A scanning method for detecting clustering pattern of both attribute and structure in social networks //Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. - 2016. - Т. 445. - С. 295-309.
32. Witten I.H., Frank E. Data Mining: Practical machine learning tools and techniques. - Morgan Kaufmann, 2005.
33. Yu G. Social Network Analysis Based on BSP Clustering Algorithm //Communications of the IIMA. - 2014. - Т. 7. - №. 4. - С. 5.
34. [Электронный ресурс]. http://pr-cy.ru/lib/seo/Sotsial-nye-seti-i-ikh-znachenie-v-internet-marketinge-SMM-i-SMO (дата обращения 20.04.16).
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Введение термина "социальная сеть" английским социологом Джеймсом Барнсом в 1954 году. "ВКонтакте" - крупнейшая в русском интернете социальная сеть, российский аналог сервиса Facebook. Опасность социальных сетей для студентов, молодежи, подростков.
доклад [19,1 K], добавлен 22.12.2010Теоретические подходы к изучению интернет-пространства и виртуальных социальных сетей. Становление специфической виртуальной культуры, практика пользования виртуальными социальными сетями. Социальные сети как особый вид коммуникации современной молодежи.
дипломная работа [707,6 K], добавлен 17.06.2014История развития сети "Internet" как всемирной системы объединенных компьютерных сетей. Определение социальной значимости поисковых, почтовых и справочных ресурсов сети "Internet". Место социальных сетей в информационной жизни украинского общества.
реферат [31,2 K], добавлен 04.07.2015Теоретические основания социологического анализа интернета как средства информации, важной составляющей для коммуникации всего мирового сообщества. Реальные и виртуальные общности пользователей, социальная сеть "Вконтакте" как пример социального феномена.
курсовая работа [43,5 K], добавлен 31.05.2019Социальные проблемы современности. Специфика личностных социальных проблем. Социально-экономические проблемы общества. Социальные проблемы, связанные с общественными отношениями, коммуникациями. Социальная работа как инструмент решения социальных проблем.
контрольная работа [55,8 K], добавлен 20.05.2014Основные задачи социальной политики. Социальная этика и ответственность бизнеса в России: понятие, содержание и перспективы развития. Благотворительность как форма социальной ответственности бизнеса. Перспективы развития благотворительности в России.
реферат [36,0 K], добавлен 23.01.2008Влияние социальных сетей на человека. Замещение и вытеснение живого общения. Образовательное и интеллектуальное развитие детей. Процессы самоорганизации социальной системы. Социальные сети как инструмент общения и организации людей в современном мире.
статья [23,7 K], добавлен 09.04.2015Социальная деятельность и социальные группы: поведение, социальные действия, взаимодействия. Социальная стратификация. Социальное неравенство: причины, значение. Сущность, признаки, функции социальных институтов. Социальная организация и управление.
лекция [158,7 K], добавлен 03.12.2007Социальная ответственность бизнеса. Опыт взаимодействия бизнеса и власти в Европейском Союзе. Институциональные ловушки в национальной инновационной системе. Государственная инфраструктура поддержки малого предпринимательства на примере Челябинской обл.
реферат [20,2 K], добавлен 03.11.2009Социальная стратификация как центральная проблема в социологии и элемент социологического анализа. Структуралистско-конструктивистский подход к исследованию социальной стратификации, социологические концепции глобализации и их применение к ее анализу.
контрольная работа [34,0 K], добавлен 01.05.2011Роль бизнеса и предпринимательства в современном обществе, их участие в социальной жизни города, региона, государства. Основные подходы к определению ответственности бизнеса, требования и ожидания к предпринимательству со стороны общества и государства.
реферат [34,9 K], добавлен 27.07.2010Социальный портрет российского пользователя Интернета и пользователя социальной сети Facebook. Специфические черты Интернет-коммуникации в Facebook. Особенности формирования социального капитала как ресурса коммуникативных возможностей социальной сети.
курсовая работа [619,5 K], добавлен 24.01.2013Идейно-теоретический прообраз концепции социальной ответственности бизнеса. Уровни социальной ответственности бизнеса как комплекса моделей, механизмов и инструментов социальной политики, ее современное состояние и роль в связях с общественностью.
реферат [30,8 K], добавлен 16.12.2012Методы проведения исследований: прямого наблюдения и формализованный анализ документов. Социальная успешность как результат социализации. Практическое применение социальных исследований. Зависимость социальной успешности от степени социализации.
курсовая работа [70,4 K], добавлен 02.12.2008Социальные сети и их влияние на личность и общение подростка. Потребность в общении и дружбе как основная потребность подростков, выбор качеств друга пользователями социальных сетей. Влияние социальных сетей на выборы характеристик друга подростками.
творческая работа [420,5 K], добавлен 13.01.2015Ответственность работодателя за свои действия, обеспечение социального благополучия работников. Корпоративная социальная ответственность. История развития социальной ответственности бизнеса в западных странах и в России. Американская и европейская модели.
курсовая работа [33,6 K], добавлен 07.04.2011Исследование понятия и основных компонентов социальной коммуникации. Определение ее видов: устной, документной, электронной и главных функций: эмотивной, конативной, поэтической, метаязыковой. Характеристика моделей и типологии социальной коммуникации.
курсовая работа [40,3 K], добавлен 18.06.2011Специфика современных социально-экономических процессов в российской деревне. Социальный проект как инструмент эффективного городского управления. Городской образ жизни как объект социологического анализа. Культурный облик современного российского города.
статья [17,3 K], добавлен 09.11.2009Социальная работа - особый вид социального взаимодействия людей с целью оказания им помощи в социализации и ресоциализации. Исследование сущности современного социального образования, его основных функций и проблем в нынешнем российском обществе.
контрольная работа [33,9 K], добавлен 11.04.2012Понятие социальной политики, ее основные задачи и функции. Изучение деятельности компании ОАО "Татнефть": корпоративная социальная ответственность как важнейший принцип ее работы. Характеристика благотворительных фондов и социальная отчетность компании.
реферат [29,1 K], добавлен 27.03.2012
