Концепция долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2020 года, утвержденная Правительством РФ от 17.11.2008 г. №1662-р, предусматривает интенсивное развитие информационных технологий и создание информационного общества. К показателям развития информационного общества в Российской Федерации относятся показатели, позволяющие оценить степень развития информационных технологий и качество их использования в различных сферах деятельности. Ключевая роль для достижения этих целей принадлежит переводу на электронный вид государственной учетной деятельности, повышение эффективности использования средств информационных технологий на уровне, как субъектов Российской Федерации, так и муниципальных образований. Одной из главных задач построения и дальнейшего развития информационного общества в России можно считать переход на безбумажную технологию при сборе и обработке статистической отчётности.

Преимущества системы электронного сбора статистической отчетности с электронно-цифровой подписью (ЭЦП) для респондентов:

· сокращение времени и уменьшение стоимости операций по сбору и сдаче статистического отчета, так, как уже было отмечено, у отчитывающихся организаций нет необходимости подтверждения отчета на бумажном носителе;

· уменьшение количества ошибок в отчете за счет проведения автоматизированного контроля при вводе данных в информационную систему;

· обеспечение дополнительной безопасности информации, содержащейся в подготовленном к сдаче статистическом отчете за счет использования ЭЦП;

· оперативное и своевременное обновление форм статистической отчетности в случае их изменения;

· возможность оперативного получения распечатанной версии заполненного статистического отчета.

1.4 Текущее состояние системы сбора статистической информации в Росстате

Система сбора статистической информации является неотъемлемой частью системы сбора, обработки, хранения и предоставления статистической информации в Федеральной службе государственной статистики. Можно выделить следующие её основообразующие элементы:

· программное обеспечение системы web-сбора;

· единый программный модуль приёма статистической отчётности через специализированных операторов связи и взаимодействия с системой сбора и обработки статистической информации;

· средства ведения электронного архива хранения юридически значимых документов;

· средства интеграции программного обеспечения web-сбора с единым программным модулем приема отчетности;

· программно-аппаратные средства ввода данных, включая переносные устройства ввода-вывода.

Порядок предоставления первичных статистических данных в электронном виде в Росстат.

Условия электронного документооборота при сдаче статистической отчётности организациями, осуществляющими деятельность на территории РФ, определяются установленными правилами передачи первичной статистической отчётности в Росстат. Порядок предоставления статистической отчётности утверждается Росстатом в соответствии с требованиями п.7 Положения об условиях предоставления в обязательном порядке первичных статистических данных и административных данных субъектам официального статистического учета, утвержденного постановлением Правительства Российской Федерации от 18 августа 2008 г. № 620[15].

Правила, приведённые в данном Положении, являются обязательными для каждого из участников электронного документооборота при передачи первичных статистических данных по формам статистической отчётности в электронном виде.

Порядок разработан в соответствии с Гражданским кодексом[16] и рядом Федеральных законов.

Способы предоставления статистической отчётности в электронном виде в Росстат.

Существуют два способа сдачи статистической информации электронном виде:

1) посредством специализированных операторов связи, предоставляющих услуги по сдаче отчётности в электронном виде;

2) посредством web-сбора.

Для осуществления передачи отчётности в при помощи системы Web-сбора требуется электронно-цифровая подпись (ЭЦП). Web-сбор предоставляет пользователю право выбора между двумя вариантами работы с системой: on-line и off-line. Web-сбор on-line основан на заполнении отчётности на информационных порталах ТОГС, система off-line позволяет заполнять отчётность локально, с последующей загрузкой отчёта на сайт. Для корректной работы с системой Web-сбора на ПК сотрудника организации, предоставляющего отчётность должно быть установлено следующее ПО:

1) доступ к сети Интернет;

2) модуль подписи ЭЦП - КриптоПро;

3) Windows Installer 3.1 (КВ893803-v2-x86) (2,5Mb)(*.zip);

4) Net Framework 2.0 (требуется для работы клиента - 28,1Mb) (включая Language Pack и WindowsInstaller 3.1)(*.zip) .

Для работы с системой Web-сбора в on-line-режиме организации необходима установка специализированного программного обеспечения: off-line клиента «Формы статистической отчётности». Для сдачи статистической информации в режиме off-line необходима также корректная установка сертификата ЭЦП, выдаваемого удостоверяющим центром.

Первичные данные поступают и обрабатываются в УИС «СТАТЭК».

Унифицированная информационная система функционирует на региональном и федеральном уровнях и характеризуется следующими параметрами:

· эксплуатируется в ЛВС с использованием различных СУБД: MS SQL Server, Access (ORACLE при развитии);

· -реализована в архитектуре клиент-сервер;

· интегрирована с программными средствами Word, Excel, SPSS, Access, Microsoftmap;

· разработана на объектно-ориентированном языке программирования Power Builder 5.0.

СУБД , положенной в основу функционирования УИС «СТАТЭК» является MS SQL Server, так как именно для данной платформы разработан наиболее широкий набор функциональных возможностей в архитектуре клиент - сервер.

Система УИС «СТАТЭК» выполняет следующие функции:

1) операции с нормативно-справочной информацией (ввод, просмотр, редактирование);

2) ведение электронной версии формы статистической отчётности (ввод, просмотр, контроль и корректировка);

3) действия над базами данных (обработка, загрузка и выгрузка элементов из фонда данных);

4) осуществление экспорта и импорта данных из генеральной совокупности объектов статистического наблюдения;

5) информационно-справочное сопровождение.

Следовательно, УИС включает в себя следующие модули: модуль ввода информации, модуль вывода информации, модуль редактирования информации, модуль контроля, модуль экспорта данных, модуль импорта данных.

Предоставление статистической отчётности через специализированных операторов связи во многом схоже с предоставлением статистической отчётности при помощи системы Web-сбора. Организации также необходимо использовать ЭЦП, полученные данные поступают и обрабатываются в УИС «СТАТЭК». При данном способе предоставления статистической отчётности особую роль играют специализированные операторы связи:

· они обеспечивают обмен информацией между организацией и органами статистики;

· ведут учёт и регистрацию фактов обмена между организациями и органами статистики;

· осуществляют выдачу подтверждений специализированного оператора, содержащих дату отправки статистической информации в ТОГС.

Осуществление деятельности в качестве оператора предполагает наличие лицензии на право оказания телекоммуникационных услуг связи на территории региона, в котором расположено телекоммуникационное оборудование оператора, в соответствии с требованиями, установленными Федеральным законом от 07 июля 2003 г. № 126-ФЗ «О связи»[24].

Стоит заметить, что сбор отчётности в электронном виде через специализированных операторов связи успешно применяется также более 7 лет в таких государственных органах как Центральный Банк Российской Федерации, Федеральный налоговая служба, Пенсионный фонд Российской Федерации.

К преимуществам применения данного способа сбора отчётности можно отнести:

1) экономию времени на заполнение отчётности и её проверку;

2) отсутствие необходимости дублирования отчётности на бумажных носителях;

3) возможность контроля над ошибками в отчётности до момента её отправки в государственный орган;

4) обеспечение конфиденциальности и защиты информации.

Выводы

В первой главе доказана актуальность анализа системы сбора статистической информации в Росстате. Ключевая проблема, связанная со сбором статистической отчётности от организаций и индивидуальных предпринимателей - проблема окончательного перехода от приёма отчётности на бумажных носителях к полномасштабному внедрению электронного сбора отчетности. Упразднение существующих правил сбора статистической информации, предполагающих рассылку бланков позволит статистическим органам избежать существенных затрат на тиражирование и рассылку бланков респондентам. У отчитывающихся организаций при этом исчезнет необходимость печати и заполнения бумажных бланков, что будет служить стимулом для сдачи статистической отчётности в ТОГС посредством специализированных операторов связи и системы Web-сбора

В данной главе также названа цель развития ИВС Росстата, нормативные документы, на основе которых были разработаны правила предоставления первичных статистических данных посредством автоматизированного сбора, варианты предоставления статистических данных в электронном виде в Росстат.

Возможны два варианта предоставления отчётности в электронном виде:

1) посредством специализированных операторов связи, предоставляющих услуги по сдаче отчётности в электронном виде;

2) посредством web-сбора.

Глава 2. Состояние исследований в области системы сбора статистической информации в Росстате

Данная глава посвящена анализу исследований в области системы сбора статистической информации в Росстате.

Также в главе рассматриваются исследования в иных предметных областях, имеющих схожие с рассматриваемой в работе проблематикой. Особое внимание уделено анализу инструментов и методов, используемых в исследованиях.

2.1 Обзор исследований в области системы сбора статистической информации в Росстате

Большая часть исследований в области системы сбора статистической информации в Росстате была проведена в годы подготовки и выхода «Концепции развития ИВС Росстата на 2011-2017 годы»[1].

Голованов Ю. К. в своей работе [2] рассматривает все направления работ по внедрению системы сбора статистической отчётности в электронном виде: программно-технологические, нормативные, организационные. Работа основана на обзоре нормативных документов, особое внимание уделено «Концепции развития ИВС Росстата на 2011-2017 годы»[1].

Божко В.П. и Тульчинский Б.М. в своём исследовании [3] особое внимание уделяют модели оптимизации затрат на сбор статистической информации от отчитывающихся организаций. Для решения проблем исследования авторы применяют построение экономико-математических моделей. Экономико-математическая модель представляет собой математическое описание экономического объекта или процесса. Целью применения является исследование и управление рассматриваемым объектом или процессом. Таким образом, для создания модели оптимизации затрат использование данного метода является наиболее подходящим.

Клорштейн В.Э. и Миллер Д.А.рассматривают преимущества применения программного продукта на основе технологии «Lotus Domino» для сбора и обработки первичных статистических данных в Брянскстате[4]. Таким образом, авторами предложен вариант модернизации системы сбора и обработки статистической информации в ТОГС (Брянскстате), основанный на применении системы распределённых баз данных коллективного доступа, интегрированной с возможностями электронной почты. База данных коллективного доступа предусматривает возможность большому количеству пользователей одновременно осуществлять доступ и обновлять содержание баз данных. Под распределенностью понимается тот факт, что базы данных могут располагаться одновременно на большом количестве серверов, которые периодически пересылают друг другу обновления так, что через определенное время изменения в данных, сделанные на одном сервере достигнут любого другого (процесс репликации).

Большое число исследований ведётся также в области обработки, хранения и предоставления статистической информации.

Забелин В.Н. рассматривает создание системы подготовки электронных экономических описаний[5]. Автором рассмотрены цели и этапы создания системы подготовки электронных экономических описаний. Работа основана на обзоре нормативных документов, особое внимание уделено «Концепции развития ИВС Росстата на 2011-2017 годы»[1].

Алексеевский М.В. в своём исследовании[6] рассматривает возможность автоматизации крупномасштабного статистического наблюдения на основе технологии мобильных Интернет-порталов. Интернет-порталы рассматриваются как альтернатива использования стационарных Web-порталов. Особое внимание автор при этом уделяет вопросу безопасности для статистического наблюдения.

Белов Н.В. в своей работе[7] рассмотрел структуру и основные принципы функционирования и развития ЕМИСС в России. Особое внимание уделено анализу нормативных документов.

Полякова Г.П. рассматривает применение новых информационных технологий в системе распространения статистической информации на примере Нижегородстата [8]. В частности, автор рассматривает результаты совершенствования системы представления официальной статистической информации на портале Нижегородстата. Также автор обращает внимание на вопросы автоматизации системы формирования статистических материалов и системы выполнения запросов органов государственной власти, граждан и организаций на основе современных технологий.

2.2 Обзор исследований в области образования, коммерческих организаций, территориальных органов исполнительной власти

Вопросы широкого применения информационных технологий в работе территориальных органов исполнительной власти рассматривает в своей работе Клецов В.М. Научной задачей рассматриваемого исследования является разработка и совершенствование методов обоснования программно-аппаратных платформ (ПАП) для информационно-аналитического обеспечения принятия управленческих решений руководством территориальных органов исполнительной власти.

В своей работе Клецов В.М.[9] использует основные положения теории информации, аппарата устойчивых законов предельных теорем теории вероятности и математической статистики.

Теория информации представляет собой раздел прикладной математики, предметом его изучения является количественное измерение информации. Информация при этом может передаваться, обрабатываться и храниться.

Теория информации использует математический аппарат теории вероятности и математической статистики.

Теория информации состоит из двух разделов:

· кодирование источника;

· канальное кодирование.

Методами теории информации являются алгоритмизация и программирование.

Алгоритмизация основана на определении оптимального порядка решения определённой задачи, а также в описании этого порядка на алгоритмическом языке.

Программирование является продолжением алгоритмизации и представляет собой реализацию алгоритма на языке программирования.

Предметом изучения математической логики являются вопросы применения математических методов для решения логических задач и построения логических схем.

В сфере образования подобные задачи решаются в работах Акимова А.А.[10], Аютовой И.В. [11], Гудова А.М. [12], Аль - Шаеби Рашид Али Ахмед [25], Шилина М.А. [26]. Так Аютова И.В. в своей работе рассматривает процесс автоматизированной обработки персональных данных в вузе.

В качестве основных методов исследования автор использовал методы системного анализа, теории математического моделирования, теории алгоритмов и графов, теории марковских процессов и нечетких множеств, принципы объектно-ориентированного программирования.

Основными результатами работы стали: разработка модели процесса классификации информационных систем обработки персональных данных, разработка модели воздействий, учитывающую образовательного учреждения, и алгоритм моделирования источника воздействий; разработка кластерной модели с применением аппарата теории нечётких множеств; создание автоматизированной системы.

На сегодняшний день методы системного анализа находят широкое применение при принятии управленческих решений. Системный анализ применяется в тех случаях, когда у исследователя нет достаточных сведений о системе, которые позволили бы формализовать процесс ее исследования, включающий постановку и решение возникшей проблемы. Специфической особенностью методики системного анализа является то, что она должна опираться на понятие системы и использовать закономерности построения, функционирования и развития систем.

Одним из методов системного анализа является метод построения дерева целей. Данный метод отражает сущность системного подхода - решение частных проблем, подчиняющихся решению проблем, общих для всей системы в целом. Таким образом, цель может одновременно являться средством решения другой цели.

Принципы построения дерева целей отражают основные принципы системного анализа:

1) принцип единства подразумевает рассмотрение системы как целого и как совокупности элементов;

2) принцип развития предполагает учёт изменяемости системы, её способности к развитию, адаптации, расширению, замене частей. Цель упрощается, не требуется описывать её во всех деталях;

3) принцип конечной цели - это абсолютный приоритет глобальной цели; для каждой конкретной подцели должен быть единый критерий - эффективность системы в целом.

Очевидно, что широкое использование метода построения дерева целей обусловлено его достоинствами: направленностью на конечный результат и его хорошей наглядностью.

Недостатком данного метода является уникальность иерархической структуры, её применимость лишь для одной глобальной цели. При появлении новой цели или при изменении старой необходимы коренные изменения в имеющейся структуре целей.

Ещё одним методом системного анализа является метод Дельфи.

Метод Дельфи является многоэтапным методом поиска решения, позволяющим учесть анонимное мнение всех экспертов рабочей группы, и путем последовательного объединения идей, выводов и предложений прийти к согласию.

К достоинствам данного метода можно отнести тот факт, что в ходе поиска решения каждый эксперт знакомится с мнениями других экспертов, что позволяет всесторонне изучить интересующий вопрос. Возможно, эксперт, ознакомившись с мнениями коллег, посмотрит на проблему под другим углом и изменит свою точку зрения. Но, в то же время, данный метод позволяет избежать появления так называемых популярных ответов, так как исключается влияние авторитета коллег и своеобразное давление на мнение эксперта.

Недостатком метода Дельфи является тот факт, что для его реализации необходимо привлечение достаточно большого количества экспертов и специалистов, осуществляющих статистическую обработку ответов. Необходимо, чтобы все эксперты рабочей группы обладали достаточными знаниями в рассматриваемых вопросах. Данный метод требует значительных затрат времени, так как является достаточно трудоёмким с точки зрения его организации и возможно многократное повторение опросов. Кроме того, эксперт может «подстроиться» под мнение большинства, имея при этом свою вполне обоснованную и правильную точку зрения по определённому вопросу.

Данный метод может использоваться в любых сферах (в экономике, технических областях и т.д.) при построении прогнозов. Главным условием его проведения является возможность формулировки ответов в числовом формате.

Ещё одним методом системного анализа, использование которого применяется при принятии решений, является метод вариантных секторов Фуксмана. Метод вариантных секторов отличается простотой применения в отличие от других методов системного анализа. На первом этапе реализации метода необходимо определить варианты решения проблемы и их свойства. На втором этапе выставляются экспертные оценки по каждому свойству для каждого варианта (оценка от 0 до 10). Далее необходимо оценить степень важности каждого свойства (оценка от -10 до 10). Далее экспертные оценки умножаются на степень важности свойства. Вариант с наибольшей итоговой оценкой и является наилучшим вариантом для решения интересующей проблемы.

Наиболее трудоёмким методом системного анализа является метод анализа иерархий.

Метод анализа иерархий включает в себя следующие этапы:

1) построение матриц парных сравнений;

2) синтез «локальных приоритетов»;

3) проверка согласованности матриц парных сравнений;

4) синтез «глобальных приоритетов»;

5) оценка согласованности по всей иерархии.

Метод анализа иерархий позволяет учесть сложную систему факторов, влияющих на конечный результат. Данная система строится в виде иерархии.

Методы экономико-математического моделирования также широко применяются для решения задач прогнозирования.

Экономико-математическое моделирование основано на поиске модели, изучающий экономический объект и описывает его состояние при помощи математических уравнений, формул и неравенств.

Экономико-математическое моделировании связано с анализом большого количества информации. Основой экономико-математической модели является матрица, в которой содержатся обозначения целевой функции, переменные, ограничения, а также коэффициенты.

Также подобные задачи решаются на уровне коммерческих организаций в работах таких авторов как Досмухамедов Б.Р. [27], Левков А.А. [28].

Выводы

Во второй главе были проанализированы основные направления исследований в области системы сбора статистической информации в Росстате. Были изучены ключевые тенденции в исследованиях системы сбора статистической информации в Росстате. Был сделан вывод, что значительная часть работ посвящена обзору нормативных документов в данной предметной области, так как в 2011 году была разработана «Концепция развития ИВС Росстата на 2011-2017 годы» [1] и проект «Развитие системы государственной статистики-2». Также авторы рассматривают модели оптимизации затрат для системы сбора статистической информации в ТОГС. Кроме того, ряд работ посвящён вопросам автоматизации систем обработки, хранения и предоставления статистической информации. Особое внимание авторы уделяют вопросам применения новых информационных технологий для оптимизации процессов сбора, обработки, хранения и предоставления статистической информации в Росстате.

Похожие вопросы рассматривают в своих работах авторы в сфере образования, территориальных органов государственной власти, а также коммерческих организаций.

Для устранения названных проблем авторы применяют методы системного анализа, теории математического моделирования, теории алгоритмов и графов, теории марковских процессов и нечетких множеств, принципы объектно-ориентированного программирования, основные положения теории систем, теории информации и математической логики, аппарата устойчивых законов предельных теорем теории вероятности и математической статистики.

Для решения приведенных в данном исследовании вопросов наиболее обоснованным является применение методов системного анализа (метода построения дерева целей, метода вариантных секторов).

Глава 3. Анализ системы сбора статистической информации в отделе статистики торговли и услуг Пермьстата

В данной главе выполнен анализ системы сбора статистической информации в отделе статистики торговли и услуг Пермьстата.

В данной главе рассмотрено применение метода построения дерева целей. Доказана актуальность анализа системы сбора статистической информации в отделе статистики торговли и услуг.

Кроме того, в главе приведены результату анализа сбора отчётности в отделе статистики торговли и услуг Пермьстата в 2015 году. Проанализированы бизнес-процессы сбора статистической отчётности: построены модели процессов «TOBE» Рассчитаны время и стоимость операций процессов.

3.1 Применение метода построения дерева целей для обоснования актуальности анализа системы сбора статистической информации в Росстате

Для анализа целей ИВС Росстата обоснованным является применение метода построения дерева целей.

Данный метод является отражением ключевого принципасистемного подхода - решение частных проблем, подчиняющихся решению проблем, общих для всей системы в целом. Таким образом, цель выступает средством решения для другой цели.

Главная цель деятельности Росстата является отражением основной цели информационно-вычислительной системы Росстата- обеспечение органов власти и управления, СМИ, населения, научной общественности, коммерческих организаций и предпринимателей, международных организаций разнообразной, объективной, целостной и полной статистической информацией. Поэтому при построении иерархической системы целей ИВС Росстата данная цель будет выступать глобальной целью.

Для того, чтобы построить дерево целей необходимо найти соответствие для целей развития ИВС Росстата из среднесрочныч задач. В таблице 3.1.(см.табл.3.1) представлено соответствие между целями и задачами ИВС Росстата.

Таблица 3.1 Соответствие между целями и задачами ИВС Росстата

Для того, чтобы построить дерево целей необходимо выполнить расчёт коэффициентов относительной важности для каждой цели соответствующего уровня.

Было выполнено построение матрицы парных сравнений, с определением приоритетов для каждой цели развития ИВС Росстата относитель глобальной цели. Оценка согласованности данной матрицы составила 0,05. Данная матрица представлена в приложении А. В таблице 3.2. представлены результаты расчётов.

Таблица 3.2 Коэффициенты относительной важности для целей развития ИВС Росстата

Каждая из целей развития ИВС Федеральной службы государственной статистики соотносится с соответствующей среднесрочной задачей, поэтому числовые значения коэффициентов относительной важности для среднесрочных задач будут равны коэффициентам относительной важности, связанных с каждой из них целью развития.

Построим графическую модель дерева целей ИВС Росстата (см.рис 3.1).

Размещено на http://www.allbest.ru/

Рис. 3.1 Дерево целей ИВС Росстата

Выполним анализ системы сбора статистической информации в отделе статистики торговли и услуг Пермьстате.

Главной задачей работы рассматриваемого отдела является проведение сбора и анализа статистической отчётности, поступающих от организаций, осуществляющих деятельность в сфере торговли и услуг, а также транспорта, связи и внешнеэкономической деятельности. Данный отдел также осуществляет сбор статистических данных от индивидуальных предпринимателей Перми и Пермского края. Обязанности специалистов отдела предполагают также проведение работы по подготовке аналитических материалов по правонарушениям.

В таблице 3.3 перечислены формы статистической отчётности, сбор которых осуществляет отдел статистики торговли и услуг Федеральной службы государственной статистики по Пермскому краю, периодичность предоставления статистической отчётности, а также доля отчётности, предоставляемой в электронном виде в 2015 году.

Таблица 3.3 Формы статистической отчётности, разрабатываемые в отделе статистики торговли и услуг Пермьстата

Всего в отделе статистики торговли и услуг разрабатывается 44 формы статистической отчётности (при этом не учитываются формы статистической отчётности для выборочных обследований, анкет для опросов индивидуальных предпринимателей и форм статистической отчётности, по которым отчитывается крайне малое число предприятий (1-5)): 23-с годовой периодичностью, 15- с квартальной, 6 - с ежемесячной. Результаты анализа итогов сбора статистической отчётности в отделе статистики торговли и услуг Пермьстата в 2015 году представлены в таблице 3.4

Таблица 3.4. Результаты анализа итогов сбора статистической отчётности в отделе статистики торговли и услуг Пермьстата в 2015 году