Рис.3.2 Результаты сбора статистической отчётности в Пермьстате в 2015 году

Стоит заметить, что более низкие показатели предоставления статистических данных в электронном виде в отделе статистики торговли и услуг Пермьстата по сравнению с другими отделами Пермьстата объясняется тем, что значительная часть организаций, предоставляющих статистическую отчётность данному отделу представлена индивидуальными предпринимателями и малым бизнесом.

3.3 Анализ бизнес-процессов системы сбора статистической информации в отделе торговли и услуг Федеральной службы государственной статистики по Пермскому краю

Было проведено сравнение 3 средств моделирования бизнес-процессов: «BonitaSoft», «Horus Business Modeler» и «Bizagi Modeler».

Продукт «Horus Business Modeler» является инструментом для моделирования и имитации бизнес-процессов. Применение «Horus Business Modeler» делает доступным моделирование бизнес-процессов с различных точек зрения. Данное свойство делает более простыми модели биззнес-процессов, а также повышает гибкость их разработки. Метод описывает несколько этапов и прокладывает путь от первой идеи проекта до готовой модели бизнес-процесса и далее. Инструмент обеспечивает соблюдение метода, где необходимо, но при этом предоставляет достаточно свободы бизнес-аналитикам. В «Horus Business Modeler» простота достигается использованием только четырех различных языков моделирования. Кроме сетей Петри (XML-сетей), используются ещё организационные диаграммы, семантические-иерархические структуры и модель объект - связь.

В данном программном продукте не предусмотрены возможности хорошей интеграции. Получаемая модель является недостаточно наглядной.

Программный продукт «Bonita» предназначен для моделирования бизнес-процессов и управления административными регламентами. Для использования данного продукта отсутствует необходимость наличия технических знаний. Для аналитиков становится возможным проведения анализа процессов и выявления узких мест. Система поддерживает нотацию BPMN. Модели, построенные в «BonitaSoft», обладают достаточно хорошей наглядностью.

Продукт «Bizagi Modeler» предназначен для моделирования бизнес-процессов. Пользователю предоставлены возможности временного и ресурсного анализа. Модели, построенные в Bizagi Modeler» обладают достаточно хорошей наглядностью. Продукт характеризуется удобным пользовательским интерфейсом, наличием большого количества русскоязычных руководств и инструкций.

Стоит заметить, что все три рассмотренных программных продукта имеют бесплатные версии.

Все три программных продукта позволяют оформлять графическое отображение бизнес-процессов, проводить оперативный анализ бизнес-процессов и выявлять их слабые места.

Были выделены критерии выбора программного продукта для моделирования бизнес-процессов: возможности анализа, простота, удобство пользовательского интерфейса, визуальный вид модели. При помощи метода анализа вариантных секторов было принято решение об использовании «Bizagi Modeler»(см.приложение B) .

Рассмотрим бизнес-процесс приёма статистического отчёта в Росстате с помощью специализированных операторов связи.

Организация заполняет статистическую отчётность и предоставляет её в Территориальный орган Росстата через специализированных операторов связи. В течение двух рабочих дней респонденту должно поступить извещение о получении (ответственным является отдел информационных технологий территориального органа Росстата). В течение четырех рабочих дней приходит уведомление о приеме в обработку (уведомление о несоответствии формату, уведомление об уточнении). В этом случае необходимо исправить ошибки, указанные в протоколе, и повторить процедуру представления отчета. Затем отчёт поступает в УИС Статэк. Специалист Росстата осуществляет проверку статистических данных.

Построим диаграмму бизнес-процесса в «Bizagi Process Modeler».

Построенная диаграмма бизнес-процесса представлена на рисунке С1 в приложении С.

При создании модели были созданы следующие задачи:

1) заполнение статистической отчётности;

2) предоставление статистической отчётности через специализированных операторов связи;

3) получение статистической отчётности;

4) отправка уведомления о получении отчёта;

5) отправка уведомления о приёме отчёта в обработку;

6) получение уведомления о приёме отчёта в обработку;

7) загрузка отчёта в УИС СТАТЭК;

8) проверка отчёта;

9) отправка уведомления об ошибочном отчёте;

10) получение уведомления об ошибочном отчёте.

Задача 1) является ручной, задачи 7),8) - пользовательскими; задачи 2),4),5),9) представляют собой отправку сообщения; задачи 3),6),10) - получение сообщения.

При создании модели были созданы следующие участники:

· организация;

· отдел информационных технологий территориального органа Росстата;

· специалист территориального органа Росстата, ответственный за сбор статистической отчётности.

Рассмотрим модель бизнес-процесса приёма статистической отчётности на бумажных носителях в Росстате.

Организация заполняет статистическую отчётность, затем передаёт её в территориальный орган государственной статистики при помощи электронной почты, также отправляет копию на бумажном носителе. Данный вариант предоставления отчётности на бумажном носителе является самым распространённым, реже организации предоставляют отчёты только на бумажном носителе, либо при помощи электронной почты в файлах формата PDF (в данном случае подтверждение на бумажном носителе не требуется). Специалист отдела территориального органа статистики получает отчёт и осуществляет ввод данных в УИС СТАТЭК, а затем осуществляет проверку введённых данных. В случае, если в отчёте имеются ошибки, специалисту необходимо связаться в отчитывающейся организацией, и вся процедура приёма статистической отчётности повторяется вновь. Если же данные отчёта корректны, специалист ожидает получения отчёта на бумажном носителе, получает отчёт и на этом работа с данной организацией по данному отчёту в текущем периоде завершается.

Построим диаграмму бизнес-процесса в «Bizagi Process Modeler».

Построенная диаграмма бизнес-процесса представлена на рисунке C2 в приложении С.

При создании модели были созданы следующие задачи:

1) заполнение статистической отчётности;

2) отправка отчёта по электронной почте;

3) предоставление отчёта на бумажном носителе;

4) получение отчёта, отправленного по электронной почте;

5) ввод данных в УИС СТАТЭК;

6) проверка данных;

7) получение отчёта на бумажном носителе;

8) сообщение об ошибке в отчёте;

9) получение сообщения об ошибке в отчёте.

Задачи 1),3),5),7) являются ручными, задача 6 - пользовательской, задачи 2),8) - представляют собой отправку сообщения, задачи 4),9) - получение сообщения.

При создании модели были созданы следующие участники:

· организация;

· специалист территориального органа Росстата, ответственный за сбор статистической отчётности.

Результаты оценки времени и стоимости операций бизнес-процессов представлены в приложении D. Для оценки времени был проведён хронометраж работы отдела статистики торговли и услуг и отдела ИТ Пермьстата. Стоимость операций была рассчитана исходя из средней заработной платы сотрудников Пермьстата (20000 рублей).

Если сравнить бизнес-процессы приёма статистической отчётности в Росстате при помощи специализированных операторов связи и на бумажных носителях, можно сделать следующие выводы.

1. В первом случае число участников бизнес-процесса превышает число участников во втором случае (отдел ИТ не принимает участия в приёме отчётности на бумажных носителях).

2. В первом случае число задач превышает число задач во втором случае.

3. В первом случае присутствует только одна пользовательская задача, во втором же случае их количество увеличивается до четырёх.

4. В первом случае весь бизнес-процесс занимает меньшее количество времени, так как при приёме статистической отчётности длительный интервал времени занимает время ожидания получения отчёта на бумажном носителе - 2 дня. При приёме отчётности через специализированных операторов связи время ожидания составит только 3,5 часа. Процессное время в первом случае также больше - 2 часа 21 минута, во втором случае - 1 час 44 минуты.

5. Суммарная стоимость операций при сборе статистической отчётности через специализированных операторов связи составит - 72 рубля; при сборе отчётности на бумажных носителях - 112 рублей. Более низкие затраты при сборе отчётности через специализированных операторов связи обусловлены более низкими затратами времени на операции беизнес-процесса.

Очевидно, что сбор отчётности на бумажных носителях характеризуется большим количеством недостатков.

Стоит также отметить, что, так как случаи приёма статистической отчётности при помощи средств Web-сбора в отделе статистики торговли и услуг Пермьстат практически не встречаются, бизнес-процесс приёма отчётности таким способом рассмотрен не был..

Выводы

В данной главе была доказана актуальность анализа системы сбора статистической отчётности при помощи метода построения дерева целей. Одна из важнейших целей развития ИВС Росстата направлена на сокращение сроков сбора статистической информации.

Был выполнен анализ результатов сбора отчётности в отделе статистики торговли и услуг Пермьстата. Доля статистической отчётности, предоставляемой в электронном виде, по всем видам отчётности в отделе статистики торговли и услуг Пермьстата составляет 54 %, что существенно ниже, чем доля статистической отчётности, предоставляемой в электронном виде по всему Федеральной службе государственной статистики по Пермскому краю. Более низкие показатели предоставления статистических данных в электронном виде в отделе статистики торговли и услуг Пермьстата по сравнению с другими отделами Пермьстата объясняются тем, что значительная часть организаций, предоставляющих статистическую отчётность данному отделу представлена индивидуальными предпринимателями и малым бизнесом.

Кроме того, были описаны бизнес-процессы сбора статистической отчётности в электронном виде через специализированных операторов связи и на бумажных носителях. Процесс сбора отчётности в электронном виде характеризуется меньшим количеством пользовательских задач, но большим количеством общих задач. Он занимает меньшее количество времени, но требует участие ИТ-отдела.

В случае приёма отчётности в электронном виде весь бизнес-процесс занимает меньшее количество времени, так как при сборе статистической отчётности длительный интервал времени занимает время ожидания получения отчёта на бумажном носителе - 2 дня. При приёме отчётности через специализированных операторов связи время ожидания составит только 3,5 часа. Процессное время при сборе отчётов в бумажном виде также больше - 2 часа 21 минута, через специализированных операторов связи - 1 час 44 мин

Суммарная стоимость операций при сборе статистической отчётности через специализированных операторов связи составит - 72 рубля; при сборе отчётности на бумажных носителях - 112 рублей. Более низкие затраты при сборе отчётности через специализированных операторов связи обусловлены более низкими затратами времени на операции бизнес-процесса сбора отчётности.

Следует заметить, что для сотрудников отчитывающихся организаций также существует ряд недостатков сдачи отчётности на бумажных носителях.

К ним можно отнести увеличение временных затрат на заполнение отчётности, затруднение контроля над передаваемой информацией до момента отправки, необходимость отправки бумажного подтверждения отчёта или личного посещения органа статистики.



Глава 4. Разработка методов совершенствования системы сбора статистической информации в отделе статистики торговли и услуг Пермьстата

Данная глава посвящена разработке рекомендаций, направленных на совершенствование системы сбора статистической информации в отделе статистики торговли и услуг Пермьстата.

4.1 Унификация форм статистической отчётности

Унификация форм статистической отчётности представляет собой приведение их единообразной системе.

Для полного перехода на сбор отчётности в электронном виде необходима унификация всех форм статистической отчётности.

Унифицированный формат электронных версий форм статистической отчетности применяется при проектировании и разработке программных средств подготовки отчетов - электронных версий форм (ЭВФ), в основе которых лежат XML-шаблоны. Данный формат должен содержать описание структуры, правила формирования отчетов - ЭВФ, информацию, которая должна быть в отчете-ЭВФ для однозначной идентификации формы отчета-ЭВФ при приеме в ЕССО, а также описание структуры XML-шаблонов - элементы визуализации и контроля правильности заполнения данных.

Унифицированный формат обязателен для использования в любых программно-технических средствах подготовки и формирования отчетов-ЭВФ для электронного сбора статистических данных Росстата.

Структура отчетов - ЭВФ, предназначенных для использования в процессе электронного сбора статистической отчетности Росстата, должна соответствовать требованиям, описанным в настоящем документе (требования к структуре элементов, иерархии элементов, атрибутам, обязательности атрибутов, формату данных).

Для обеспечения возможности загрузки данных, содержащихся в отчетах, в базу данных ЕССО требуется строгое соответствие структуры и формата формируемых отчетов-ЭВФ требованиям настоящего унифицированного формата.

Для формирования отчетов-ЭВФ необходимо использовать информацию, содержащуюся в XML-шаблоне для данной формы статистической отчетности.

XML-шаблон разрабатывается для каждой формы статистической отчетности отдельно на основании ее экономического описания. Актуальные XML-шаблоны размещаются на официальном сайте Росстата и доступны для общего пользования. Структура и атрибуты XML-шаблонов описаны в разделе 3 настоящего документа. Информации, содержащейся в соответствующем XML-шаблоне, достаточно для правильного формирования отчета-ЭВФ и последующей его загрузки в базу данных ЕССО.

Источником информации для формирования правил арифметического, логического контроля является экономическое описание статистической работы, содержащее описание входных данных, контроля информации, нормативно-справочную информацию для данной работы.

На сегодняшний день актуальной задачей является унификация абсолютно всех форм статистической отчётности.

4.2 Оптимизация статистической отчётности

Как уже было сказано ранее система статистической информации в России характеризуется многообразием статистических показателей, форм статистической отчётности. Например, в отделе статистики торговли и услуг Пермьстата осуществляется сбор 44 форм статистической отчётности различной периодичности 25 сотрудниками отдела.

Необходимо сокращение расходов на статистические наблюдения, снижение нагрузки на организации Пермского края. В 2015 году на федеральном уровне было исключено 26 работ федерального статистического плана работ (ФСПР), были внесены изменения в 69 работ ФСПР, были отменены 11 форм статистической отчётности, по многим формам был сокращён состав статистических показателей.

В 2017 году для отдела статистики торговли и услуг была отменена форма 1-АПТ «Сведения о деловой активности организаций автомобильного транспорта». В 2015 году она была квартальной, в 2016 - годовой. Были также отменены формы ТОРГ(микро) «Сведения об оборотах розничной торговли и общественного питания микропредприятий», 11- ТЭР «Сведения об использовании топлива, теплоэнергии и электроэнергии на производство отдельных видов продукции, работ (услуг)», 1-ЭТР «Сведения о трамвайном и троллейбусном транспорте», 3-СБ (вывоз) «Сведения о вывозе потребительских товаров», 1-ВС «Сведения о поступлении валютных средств от поставки нефти, нефтепродуктов и природного газа на экспорт».

В приложении E приведена форма статистической отчётности 1-АПТ «Сведения о деловой активности организаций автомобильного транспорта» 2016 года. В 2016 году из неё были исключены количественные показатели. Форма стала представлять собой анкету с вариантами ответа. Организации заполнению данной формы не уделяли достаточно времени и внимания. Анализ экономической ситуации на рынке транспортных услуг не проводился организациями. Специалисты отдела статистики торговли и услуг не могли проконтролировать корректность ответов на большинство вопросов. Зачастую сотрудник сам доставлял недостающие ответы. В связи с данными обстоятельствами форма была отменена.

Ещё одной задачей оптимизации статистической отчётности является устранение дублирования показателей. Так, в 2017 году были отменены статистические формы 1-алкоголь, 1-алкоголь (опт), 1 -учёт для продавцов алкоголя. Данные формы дублировали данные, предоставляемые организациями через Единую государственную автоматизированную информационную систему.

Таким образом, для отдела статистики торговли и услуг Пермьстата актуальной задачей является поддержание обратной связи с организациями Перми и Пермского края, анализ отзывов организаций о статистической отчётности и статистических показателях.

4.3 Оптимизация бизнес-процесса сбора статистической отчётности в отделе статистики торговли и услуг Пермьстата

В главе 3 был рассмотрен бизнес-процесс приёма статистической отчётности через специализированных операторов связи. Графическая модель данного процесса представлена в приложении С на рисунке С1. Стоит заметить, что данный способ сбора статистической отчётности также имеет ряд недостатков.

Как правило, приём статистической отчётности при помощи специализированных операторов связи осуществляется через отдел ИТ. Отдел ИТ получает отчёт; отправляет уведомление о получении отчёта; отправляет либо уведомление о приёме отчёта в обработку, либо уведомление об ошибке в отчёте. Учитывая тот факт, что отдел ИТ осуществляет приём статистической отчётности для всего Пермьстата, включающего 10 отделов, осуществляющих работу с первичной статистической информацией, для отдела статистик торговли и услуг в данном случае возникает ряд недостатков. Так, для специалистов отдела отсутствует возможность проконтролировать получение статистической отчётности по просьбе специалистов отчитывающихся организаций, возникает достаточно длительный временной интервал между отправкой отчёта специалистом отчитывающейся организации и началом работы с отчётом специалистом отдела торговли и услуг. Кроме того, часто у сотрудников отдела торговли и услуг возникает необходимость обращения в отдел ИТ. Следствием всех вышеперечисленных фактов является увеличение времени и расходов на сбор статистической отчётности.

Ещё одной проблемой, возникающей при сдаче отчётности через специализированных операторов связи, является отсутствие возможности самостоятельного удаления некорректно заполненного отчёта сотрудником отдела статистики торговли и услуг. Без удаления некорректно заполненного отчёта новый отчёт не может быть принят. Следовательно, в данной ситуации также увеличиваются затраты времени на приём статистической отчётности.

Кроме того, в период массовой сдачи отчётности (в начале периода, следующего за отчётным) временной интервал между отправкой отчёта специалистом организации и получением отчёта сотрудником отдела статистики торговли и услуг Пермьстата увеличивается ещё больше.

Большинство вышеназванных недостатков сбора статистической отчётности через специализированных операторов связи связано c наличием в бизнес-процессе третьего участника - отдела информационных технологий. Поэтому стоит рассмотреть вариант построения процесса сбора статистической отчётности через специализированных операторов связи, при котором поступление статистической отчётности от организаций осуществляется напрямую к специалистам отдела статистики торговли и услуг Пермьстата.

В таком случае сбор статистической отчётности будет осуществляться следующим образом. Отчитывающаяся организация заполняет статистический отчёт, затем предоставляет отчёт через специализированного оператора связи. Сотрудник отдела статистики торговли и услуг получает отчёт, отправляет уведомление о получении отчёта. Затем отправляет либо уведомление о принятии отчёта в обработку, либо уведомление об ошибке в отчёте. После отправки уведомления, в первом случае, сотрудник отдела статистики торговли и услуг загружает отчёт в СТАТЭК, во втором случае, организация заново заполняет отчёт. Таким образом, сотрудник отдела статистики торговли и услуг будет выполнять не только функцию проверки отчёта, но и функцию приёма отчёта.

Необходимо также рассмотреть вариант осуществления сбора статистической отчётности, при котором отдел ИТ будет принимать участие в приёме отчётности, но по сравнению с действующей моделью сбора статистической отчётности через специализированных операторов связи количество, выполняемых им функций, уменьшится.

В данном случае сбор статистической отчётности будет осуществляться следующим образом. Отчитывающаяся организация заполняет статистический отчёт, затем предоставляет отчёт через специализированного оператора связи. Сотрудник отдела ИТ получает отчёт, отправляет уведомление о получении отчёта. Затем отправляет либо уведомление о принятии отчёта в обработку, либо уведомление об ошибке в отчёте. После отправки уведомления, в первом случае, сотрудник отдела статистики торговли и услуг загружает отчёт в СТАТЭК, во втором случае, организация заново заполняет отчёт.

Были рассмотрены различные варианты построения процесса сбора статистической отчётности через специализированных операторов связи. Необходимо оценить затраты временных ресурсов для определения наиболее оптимального варианта построения процесса сбора статистической отчётности.

Количество операций является одинаковым для каждого из вариантов построения процесса сбора статистической отчётности через специализированных операторов связи, но при этом для каждого варианта существует два сценария:

1) предоставление корректно заполненного отчёта;

2) предоставление отчёта с ошибкой.

Время каждой операции складывается из времени ожидания и процессного времени.

В таблице 4.2.1 представлены временные затраты для каждой операции каждого из вариантов построения процесса сбора статистической отчётности через специализированных операторов связи.

Вариант 1 - существующий вариант.

Вариант 2 - вариант, при котором отдел ИТ исключается из процесса.

Вариант 3 - вариант, при котором операции разделяются между отделом ИТ и отделом статистики торговли и услуг.

Таблица 4.1 Оценка времени ожидания при различных вариантах процесса сбора статистической отчётности через специализированных операторов связи

Операция бизнес-процесса	Время для варианта 1	Время для варианта 2	Время для варианта 3
Заполнить отчёт	0	0	0
Предоставить отчёт	0	0	0
Получить отчёт	1 час	30 минут	1 час
Отправить уведомление о получении отчёта	0	0	0
Отправить уведомление о принятии отчёта в обработку	0	0	0
Отправить уведомление об ошибке в отчёте	0	0	0
Получить уведомление о принятии отчёта в обработку	1 час	1 час	1 час
Получить уведомление об ошибке в отчёте	1 час	1 час	1 час
Загрузить отчёт в СТАТЭК	0	0	0
Проверить отчёт	30 минут	0	0
Итого	3 часа 30 минут	2 часа 30 минут	3 часа

Таким образом, наиболее оптимальным вариантом с точки зрения экономии времени является вариант 2 - вариант, при котором отдел ИТ исключается из процесса сбора. Максимальная экономия времени в данном случае достигается за счёт уменьшения времени ожидания при получении отчёта и проверке отчёта.



Выводы

В данной главе были выявлены недостатки существующего варианта процесса сбора статистической отчётности. Так, для специалистов отдела отсутствует возможность проконтролировать получение статистической отчётности по просьбе специалистов отчитывающихся организаций, возникает достаточно длительный временной интервал между отправкой отчёта специалистом отчитывающейся организации и началом работы с отчётом специалистом отдела торговли и услуг. Кроме того, часто у сотрудников отдела торговли и услуг возникает необходимость обращения в отдел ИТ. Следствием всех вышеперечисленных фактов является увеличение времени и расходов на сбор статистической отчётности.

Были предложены ещё два варианта сбора статистической отчётности через специализированных операторов связи: без участия отдела ИТ и с передачей функций отдела ИТ отделу статистики торговли и услуг.

Были проанализированы временные затраты всех трёх вариантов процесса сбора статистической отчётности через специализированных операторов связи. Наиболее оптимальным вариантом с точки зрения экономии времени является вариант, при котором отдел ИТ исключается из процесса сбора. Данный вариант является наиболее эффективным с точки зрения снижения расходов на сбор статистической отчётности, так как расходы изменяются пропорционально затраченному времени.



Заключение

В магистерской диссертации была доказана актуальность исследования системы сбора статистической информации в Росстате и, в частности, в Федеральной службе государственной статистики по Пермскому краю. Ключевая проблема, связанная со сбором статистической отчётности от организаций и индивидуальных предпринимателей - проблема окончательного перехода от приёма отчётности на бумажных носителях к полномасштабному внедрению электронного сбора отчетности. Упразднение существующих правил сбора статистической информации, предполагающих рассылку бланков позволит статистическим органам избежать существенных затрат на тиражирование и рассылку бланков респондентам. У отчитывающихся организаций при этом исчезнет необходимость печати и заполнения бумажных бланков, что будет служить стимулом для сдачи статистической отчётности в ТОГС посредством специализированных операторов связи и системы Web-сбора. Актуальность исследования проблем системы сбора статистической информации была обоснована при помощи применения метода построения дерева целей. Одна из ключевых целей развития информационно-вычислительной системы Росстата направлена на сокращение сроков сбора статистической информации.

В данной работе была названа цель развития ИВС Росстата, освещены нормативные документы, на основе которых были разработаны правила предоставления первичных статистических данных посредством автоматизированного сбора, варианты предоставления статистических данных в электронном виде в Росстат.

Возможны два варианта предоставления отчётности в электронном виде:

1) посредством специализированных операторов связи, предоставляющих услуги по сдаче отчётности в электронном виде;

2) посредством web-сбора.

Были рассмотрены основные направления исследований в области системы сбора статистической информации в Росстате. Был сделан вывод, что большая часть работ посвящена обзору нормативных документов в данной области, так как в 2011 году была разработана «Концепция развития ИВС Росстата на 2011-2017 годы» [1] и проект «Развитие системы государственной статистики-2». Также авторы рассматривают модели оптимизации затрат для системы сбора статистической информации в ТОГС. Кроме того, ряд работ посвящён вопросам автоматизации систем обработки, хранения и предоставления статистической информации. Особое внимание авторы уделяют вопросам применения новых информационных технологий для оптимизации процессов сбора, обработки, хранения и предоставления статистической информации в Росстате.

Похожие вопросы рассматривают в своих работах авторы в сфере образования, территориальных органов государственной власти, а также коммерческих организаций.

Для устранения названных проблем авторы применяют методы системного анализа, теории математического моделирования, теории алгоритмов и графов, теории марковских процессов и нечетких множеств, принципы объектно-ориентированного программирования, основные положения теории систем, теории информации и математической логики, аппарата устойчивых законов предельных теорем теории вероятности и математической статистики.

Для решения приведенных в данном исследовании вопросов наиболее обоснованным является применение методов системного анализа (метода построения дерева целей, метода вариантных секторов).

Был проведён анализ результатов сбора статистической информации в отделе статистики торговли и услуг Федеральной службы государственной статистики по Пермскому краю. Всего в отделе статистики торговли и услуг Пермьстата осуществляется сбор 44 форм статистической отчётности (за исключением выборочных статистических обследований, анкет для индивидуальных предпринимателей и форм статистической отчётности, по которым отчитывается 1 предприятие): 23-годовой периодичности, 15- квартальной, 6 - ежемесячной. Доля годовой статистической информации, предоставленной в электронном виде, составляет 51,2 %; квартальной - 51,1 %; ежемесячной - 60,3 %. Процент статистической информации, предоставленной посредством электронного сбора, по всем видам отчётности различной периодичности в отделе статистики торговли и услуг Пермьстата составил 54. Всего по Пермьстату процент статистической отчётности, предоставленной в электронном виде, в 2015 году составил 71. Более низкие показатели предоставления статистических данных в электронном виде в отделе статистики торговли и услуг Пермьстата по сравнению с другими отделами Пермьстата объясняется тем, что значительная часть организаций, предоставляющих статистическую отчётность данный отдел представлена индивидуальными предпринимателями и малым бизнесом. значительной долей малых предприятия и индивидуальных предпринимателей среди отчитывающихся организаций.

Также был выполнен анализ бизнес- процессов сбора статистической отчётности в электронном виде посредством специализированных операторов связи и на бумажных носителях. Процесс сбора отчётности в электронном виде характеризуется меньшим количеством пользовательских задач, но большим количеством общих задач. Он занимает меньшее количество времени, но требует участие ИТ-отдела.

В случае приёма отчётности в электронном виде весь бизнес-процесс занимает меньшее количество времени, так как при сборе статистической отчётности длительный интервал времени занимает время ожидания получения отчёта на бумажном носителе - 2 дня. При приёме отчётности через специализированных операторов связи время ожидания составит только 3,5 часа. Процессное время при сборе отчётов в бумажном виде также больше - 2 часа 21 минута, через специализированных операторов связи - 1 час 44 мин

Суммарная стоимость операций при сборе статистической отчётности через специализированных операторов связи составит - 72 рубля; при сборе отчётности на бумажных носителях - 112 рублей. Более низкие затраты при сборе отчётности через специализированных операторов связи обусловлены более низкими затратами времени на операции бизнес-процесса сбора отчётности.

Были предложены методы совершенствования системы сбора статистической отчётности:

1) унификация форм статистической отчётности;

2) оптимизация статистической отчётности;

3) оптимизация бизнес-процесса сбора статистической отчётности.

Унификация форм статистической отчётности представляет собой приведение их единообразной системе.

Для полного перехода на сбор отчётности в электронном виде необходима унификация всех форм статистической отчётности.

Оптимизация статистической отчётности направлена на сокращение состава статистических показателей, уменьшение количества форм статистической отчётности, устранение дублирования статистических показателей. Все эти мероприятия позволят уменьшить расходы на проведение статистических наблюдений, а также снизить нагрузку на отчитывающиеся организации.

Оптимизация бизнес-процессов сбора статистической отчётности основана на анализе недостатков существующей системы сбора через специализированных операторов связи. Так, для специалистов отдела отсутствует возможность проконтролировать получение статистической отчётности по просьбе специалистов отчитывающихся организаций, возникает достаточно длительный временной интервал между отправкой отчёта специалистом отчитывающейся организации и началом работы с отчётом специалистом отдела торговли и услуг. Кроме того, часто у сотрудников отдела торговли и услуг возникает необходимость обращения в отдел ИТ. Следствием всех вышеперечисленных фактов является увеличение времени и расходов на сбор статистической отчётности.

Были предложены ещё два варианта сбора статистической отчётности через специализированных операторов связи: без участия отдела ИТ и с передачей функций отдела ИТ отделу статистики торговли и услуг.

Были проанализированы временные затраты всех трёх вариантов процесса сбора статистической отчётности через специализированных операторов связи. Наиболее оптимальным вариантом с точки зрения экономии времени является вариант, при котором отдел ИТ исключается из процесса сбора. Данный вариант является наиболее эффективным с точки зрения снижения расходов на сбор статистической отчётности, так как расходы изменяются пропорционально затраченному времени.

В заключении нужно заметить, что решение проблем, связанных с системой сбора статистической информации в отделе статистики торговли и услуг Пермьстата возможно только при проведении взаимосвязанных, согласованных комплексов мероприятий как на федеральном, так и на региональном уровне.



Словарь терминов и сокращений

ГАС - государственная аналитическая система.

ЕМИСС - единая межведомственная информационно-статистическая система.

ЕССО - единая система статистической обработки.

ЕХД - единое хранилище данных.

ИВС - информационная вычислительная система.

КСП - каталог справочных показателей.

НСИ - нормативно-справочная информация.

ТКМВ - технологическая карта межведомственного взаимодействия.

УИС - унифицированная информационная система.

ФСПР - федеральный статистический план работ.

ХДРУ - хранилище данных регионального уровня.

ХДФУ - хранилище данных федерального уровня.

ЭВФ - электронная версия формы.

ЭЦП - электронно-цифровая подпись.



Библиографический список

1. Концепция развития ИВС Росстата на 2011-2017 годы : (утв. Росстатом 28.01.2011) // КонсультантПлюс. ВерсияПроф [Электронный ресурс]. Электрон. дан. - [М, 2015].

2. Голованов Ю.К. Внедрение системы сбора статистической отчётности от респондентов в электронном виде // Вопросы статистики. -2011. -№ 6. - С. 41-46.

3. Божко В.П. Модель оптимизации процессов сбора первичных статистических данных на региональном уровне // Вопросы статистики. -2011. -№ 6. - С. 79-81.

4. Клорштейн В.П. Модернизация сбора и обработки статистической отчётности в Брянскстате // Вопросы статистики. -2010. -№ 2. - С. 69.

5. Забелин В.Н. Создание системы подготовки электронных экономических описаний // Вопросы статистики. -2013. -№ 1. - С. 42-43.

6. Алексеевский М.В. Автоматизация крупномасштабного статистического наблюдения на основе технологии мобильных Интернет-порталов // Вопросы статистики. -2011. -№ 6. - С. 82-86.

7. Белов Н.В. Росстат как координатор ЕМИСС // Вопросы статистики. -2011. -№ 10. - С. 51-52.

8. Полякова Г.П. Применение новых информационных технологий в деятельности Нижегородстата по распространению статинформации // Вопросы статистики. -2010. -№ 2. - С. 67-68.

9. Клецов В.М. Информационно-аналитическое обеспечение территориальных органов исполнительной власти в кризисных ситуациях: Дис. канд. техн. наук: 05.13.10 / Клецов Владимир Михайлович; Академия. гос. противопожарной службы МЧС России. -М.,2013.-208 с.

10. Акимова А.А. Информационно-аналитическая система для поддержки процессов управления кафедрой вуза: Дис. канд. техн. наук 05.13.10 / Акимов Алексей Александрович; Пенз. гос. ун-т.- Пенза, 2012.-177 с.

11. Аютова И. В. Модели и алгоритмы управления процессом обработки персональных данных в вузе: Дис. канд. техн. наук 05.13.01 / Аютова Ирина Владимировна; Сургутский гос. университет ХМАО Югры. -Сургут, 2012. -155с.

12. Гудов А.М. Программно-технологический комплекс для развития информационной среды образовательного учреждения на основе системы электронного документооборота: Дис. доктора техн. наук 05.13.17 / Гудов Александр Михайлович; Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики.- Кемерово, 2013.- 282с.

13. Федеральный портал проектов нормативных правовых актов // «Развитие системы государственной статистики» [Электронный ресурс].URL: http://regulation.gov.ru/532/ (дата обращения: 20 декабря 2015).

14. Постановление Правительства РФ от 18 августа 2008 г. N 620 "Об условиях предоставления в обязательном порядке первичных статистических данных и административных данных субъектам официального статистического учета" (с изменениями и дополнениями) // КонсультантПлюс. ВерсияПроф [Электронный ресурс]. Электрон. дан. - [М, 2015].

15. Гражданский кодекс РФ по состоянию на 15 декабря 2015 года с комментариями юристов компании "ГАРАНТ". -М.:Эксмо, 2015. -912с.

16. Федеральный закон от 10 января 2002 г. № 1-ФЗ «Об электронной цифровой подписи» // КонсультантПлюс. ВерсияПроф [Электронный ресурс]. Электрон. дан. - [М, 2015].

17. Федеральный закон от 27 июля 2006 г. № 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации» // КонсультантПлюс. ВерсияПроф [Электронный ресурс]. Электрон. дан. - [М, 2015].

18. Федеральный закон от 29 ноября 2007 г. № 282-ФЗ «Об официальном статистическом учете и системе государственной статистики в Российской Федерации» // КонсультантПлюс. ВерсияПроф [Электронный ресурс]. Электрон. дан. - [М, 2015].

19. Федеральный закон от 30 декабря 2001 г. № 195-ФЗ «Кодекс Российской Федерации об административных правонарушениях» // КонсультантПлюс. ВерсияПроф [Электронный ресурс]. Электрон. дан. - [М, 2015].

20. Положение о Федеральной службе государственной статистики, утвержденное постановлением Правительства Российской Федерации от 2 июня 2008 г. № 420 // КонсультантПлюс. ВерсияПроф [Электронный ресурс]. Электрон. дан. - [М, 2015].

21. Положение об условиях предоставления в обязательном порядке первичных статистических данных и административных данных субъектам официального статистического учета, утвержденное постановлением Правительства Российской Федерации от 18 августа 2008 г. № 620 // КонсультантПлюс. ВерсияПроф [Электронный ресурс]. Электрон. дан. - [М, 2015].

22. Инструкция об организации и обеспечении безопасности хранения, обработки и передачи по каналам связи с использованием средств криптографической защиты информации с ограниченным доступом, не содержащей сведений, составляющих государственную тайну, утвержденная Приказом ФАПСИ от 13 июня 2001 г. № 152 // КонсультантПлюс. ВерсияПроф [Электронный ресурс]. Электрон. дан. - [М, 2015].

23. Федеральный закон от 07 июля 2003 г. № 126-ФЗ «О связи» // КонсультантПлюс. ВерсияПроф [Электронный ресурс]. Электрон. дан. - [М, 2015].

24. Аль-Шаеби Рашид Али Ахмед. Автоматизированное управление процессом формирования индивидуализированных траекторий обучения студента в высшем учебном заведении: Дис. канд. техн. наук 05.13.10 / Аль-Шаеби Рашид Али Ахмед; Волгоградский государственный технический университет. -Волгоград, 2012. -172с.

25. ШилинаМ.А. Поддержка управления учебным процессом на основе информационных технологий многомерного анализа данных: Дис. канд. техн. наук 05.13.10 /Шилина Мария Анатольевна; Уфимский государственный авиационный технический университет. -Уфа, 2012. -154с.

26. ДосмухамедовБ.Р. Формирование технологии микрокредитования на основе использования системы электронного документооборота: Дис. канд. техн. наук 05.13.10 / Досмухамедов Булат Рамильевич; Астраханский государственный технический университет. -Астрахань, 2014. -189с.

27. ЛевковА.А. Методология построения структуры системы обработки информации на основе расширенной реляционной модели данных и алгоритмов (на примере информационной поддержки деятельности предприятия): Дис. доктора техн. наук 05.13.01 / Левков Александр Александрович; Уфимский государственный авиационный технический университет. -Уфа, 2013. -251с.

Размещено на Allbest.ur

...