Повышение эффективности доставки

Затем с помощью методов экспоненциального сглаживания и метода скользящих средних было осуществлено прогнозирование объема груза по другому направлению - из Санкт-Петербурга в Москву. Все расчеты были выполнены в Microsoft Excel. Результаты прогнозов представлены в таблицах 23 и 24.

Таблица 23- Прогноз перевозок по объему из Санкт-Петербурга в Москву методом экспоненциального сглаживания

Рассчитано по Райтс, А. , Уичерн, Д., Ханк, Д. Бизнес - прогнозирование. - М.: Издательский дом «Вильямс», 2003. - 656 с.

Таким образом, прогнозируемый объем перевозимого груза из Санкт-Петербурга в Москву оказался равен 442, 64 м. куб.

Таблица 24 - Прогноз перевозок по объему из Санкт-Петербурга в Москву методом скользящих средних

Рассчитано по Райтс, А. , Уичерн, Д., Ханк, Д. Бизнес - прогнозирование. - М.: Издательский дом «Вильямс», 2003. - 656 с.

Таким образом, прогнозируемый объем перевозимого груза из Санкт-Петербурга в Москву оказался равен 441,88 м.куб.

Далее было рассчитано среднее абсолютное отклонение, среднеквадратическая ошибка, средняя абсолютная и средняя процентная ошибка. Результаты вычислений приведены в таблице 25.

Таблица 25- Ошибки прогноза

Рассчитано по Райтс, А., Уичерн, Д., Ханк, Д. Бизнес - прогнозирование. - М.: Издательский дом «Вильямс», 2003. - 656 с.

На основании таблица 25 можно заключить, что наиболее точным методом прогнозирования является метод экспоненциального сглаживания, т.к. т.к. значения ошибок данного метода меньше значений ошибок, полученных в результате метода скользящих средних.

Также с помощью методов экспоненциального сглаживания и метода скользящих средних был спрогнозирован вес перевозимого из Москвы в Санкт-Петербург груза. Все расчеты были выполнены в Microsoft Excel. Результаты приведены в таблицах 26 и 27.

Таблица 26 - Прогноз перевозок по весу из Москвы в Санкт-Петербург методом экспоненциального сглаживания

Рассчитано по Райтс, А. , Уичерн, Д., Ханк, Д. Бизнес - прогнозирование. - М.: Издательский дом «Вильямс», 2003. - 656 с.

Таким образом, прогнозируемый вес груза из Москвы в Санкт-Петербург на декабрь 2015 года оказался равен 98803,37 кг.

Таблица 27 - Прогноз перевозок по весу из Москвы в Санкт-Петербург методом скользящих средних

Рассчитано по Райтс, А., Уичерн, Д., Ханк, Д. Бизнес - прогнозирование. - М.: Издательский дом «Вильямс», 2003. - 656 с.

Таким образом, прогнозируемый вес перевозимого груза из Москвы в Санкт-Петербург получился равен 79498 кг.

После осуществления прогнозов, как и в предыдущих примерах, было рассчитано среднее абсолютное отклонение, среднеквадратическая ошибка, средняя абсолютная и средняя процентная ошибка. Результаты расчетов приведены в таблице 27.

Таблица 28 - Ошибки прогноза

Рассчитано по Райтс, А., Уичерн, Д., Ханк, Д. Бизнес - прогнозирование. - М.: Издательский дом «Вильямс», 2003. - 656 с.

Таким образом, можно сделать вывод о том, что наиболее точным методом прогнозирования является метод экспоненциального сглаживания, т.к. т.к. значения ошибок данного метода меньше значений ошибок, полученных в результате метода скользящих средних.

Также с помощью метода экспоненциального сглаживания и метода скользящих средних был спрогнозирован вес перевозимого из Санкт-Петербурга в Москву груза. Все расчеты были выполнены в Microsoft Excel. Результаты приведены в таблицах 29 и 30.

Таблица 29 - Прогноз перевозок по весу из Санкт-Петербурга в Москву методом экспоненциального сглаживания

Рассчитано по Райтс, А., Уичерн, Д., Ханк, Д. Бизнес - прогнозирование. - М.: Издательский дом «Вильямс», 2003. - 656 с.

На основании таблицы 29 можно сделать вывод о том, что прогнозируемый вес перевозимого груза из Санкт-Петербурга в Москву получился равным 103635,33 кг.

Таблица 30 - Прогноз перевозок по весу из Санкт-Петербурга в Москву методом скользящих средних

Рассчитано по Райтс, А., Уичерн, Д., Ханк, Д. Бизнес - прогнозирование. - М.: Издательский дом «Вильямс», 2003. - 656 с.

На основании таблицы 30 можно сделать вывод о том, что прогнозируемый вес перевозимого груза из Санкт-Петербурга в Москву на декабрь 2015 года равен 86338 кг.

По данным прогнозов также было рассчитано среднее абсолютное отклонение, среднеквадратическая ошибка, средняя абсолютная ошибка и средняя процентная ошибка для каждого метода прогнозирования.

Таблица 31 - Ошибки прогноза

Рассчитано по Райтс, А., Уичерн, Д., Ханк, Д. Бизнес - прогнозирование. - М.: Издательский дом «Вильямс», 2003. - 656 с.

На основании таблицы 31 можно сделать вывод о том, что наиболее точным методом является метод экспоненциального сглаживания, т.к. значения ошибок данного метода меньше значений ошибок, полученных в результате метода скользящих средних.

Таким образом, с помощью метода экспоненциального сглаживания и метода скользящих средних было осуществлено прогнозирование по двум параметрам: по объему перевозимого груза из Москвы в Санкт-Петербург и обратно и по весу перевозимого груза из Москвы в Санкт-Петербург и обратно. На основании проведенных прогнозов был сделан вывод о том, что наиболее точным методом прогнозирования является метод экспоненциального сглаживания, т.к. его ошибки прогнозирования оказались меньше, чем ошибки прогнозирования при методе скользящих средних.

Заключение

В эпоху быстрорастущей конкуренции любая транспортная компания стремится к тому, чтобы осуществлять качественную доставку груза. От того, как будет спланирован и рассчитан маршрут, какой вид транспорта будет выбран, зависит эффективность доставки. Так как в настоящее время многие компании предлагают клиентам перевозку сборного груза, особое внимание в данной выпускной квалификационной работе было уделено эффективности доставки консолидированного груза.

В первой главе были рассмотрены основные теоретические аспекты понятия груз, его виды и особенности. Особое внимание было уделено консолидированному грузу и процессу консолидации, ее ключевым этапам. Далее были рассмотрены основные проблемы, возникающие в процессе перевозки консолидированного груза, а также причины их возникновения. Помимо этого было уделено внимание эффективности доставки груза, а также основным логистическим требованиям, предъявляемым к процессу эффективной доставки груза. Кроме того, были рассмотрены факторы, влияющие на выбор транспортно-экспедиторской компании при перевозке сборных грузов.

Вторая глава выпускной квалификационной работы посвящена анализу деятельности компании «Пролайн», которая является базой исследования. Была дана краткая характеристика предприятия и рассмотрена его организационная структура. Также во второй главе был проведен SWOT-анализ и конкурентный анализ компании «Пролайн». Помимо этого были проанализированы данные, связанные с количеством перевозок, осуществляемых компанией, и с выручкой от этих перевозок. Кроме того были рассмотрены проблемы, касающиеся экспедиторской деятельности компании, и были выявлены причины возникновения данных проблем.

Третья глава выпускной квалификационной работы посвящена разработке рекомендаций по решению проблем, выявленных во второй главе. Для повышения эффективности доставки грузов было предложено внедрение географической информационной системы, целью которой является составление наиболее оптимальных маршрутов. С помощью метода анализа иерархии был сделан выбор в пользу географической информационной системы, наиболее подходящей для компании «Пролайн».

В качестве предложения по совершенствованию доставки было предложено улучшение сайта компании, в частности, введение он-лайн заявки на сайте. Обязательное заполнение полей заявки помогло бы значительно ускорить процесс доставки грузов и минимизировать влияние человеческого фактора на скорость доставки груза.

Также было предложено провести мероприятия по повышению квалификации водителей компании «Пролайн», т.к. качественная доставка грузов во многом зависит от умения водителей оперативно справляться с проблемами, возникающими во время пути. Помимо этого, с помощью метода экспоненциального сглаживания и метода скользящих средних было осуществлено прогнозирование перевозок по двум параметрам: по объему груза, доставляемого из Москвы в Санкт-Петербург, а также по весу перевозимого груза. На основании проведенных прогнозов был сделан вывод о том, что более точный прогноз был получен с помощью метода экспоненциального сглаживания.

Список использованных источников

1. Афанасьев, М.В., Дмитриев, А. В. Логистика транспортно-экспедиторских услуг [Текст]: Учебное пособие /М.В. Афанасьев, А.В.Дмитриев. - СПб.: Изд-во СПбГУЭФ. - 2010. - 104 с.

2. Будрина, Е. В. Методология и методы регулирования рынка на транспорте [Текст] : учебное пособие / Е.В. Будрина. - СПб.: СПбГИУЭ, 2004. - 116 с.

3. Кизим, А.А. Транспорт и логистика: организация, планирование сервисных услуг [Текст]: учебное пособие / А.А. Кизим - Краснодар: Издательство Кубанского государственного ун-та, 2002. - 369 с.

4. Никифоров, В. В. Логистика. Транспорт и склад в цепи поставок [Текст] /В.В. Никифоров. - М.: ГроссМедиа, 2008. - 149 с.

5. Николаев, Д.С. Транспорт в международных экономических отношениях [Текст]: учебное пособие для вузов / Д.С. Николаев.- М. : Международные отношения, 2010. - 364 с.

6. Просветов, Г. И. Управление Рисками: Задачи и решения [Текст]: Учебно-практическое пособие/ Г.И.Просветов.--М.: Издательство «Альфа-Пресс», 2008.-416 с.

7. Райтс, А. , Уичерн, Д., Ханк, Д. Бизнес - прогнозирование [Текст]/А.Райтс, Д.Уичерн, Д.Ханк. - М.: Издательский дом «Вильямс», 2003. - 656 с.

8. Резер, С.М., Родников, А.С. Логистика. Словарь терминов [Текст] /С.М. Резер , А.С. Родников. - М.: ВИНИТИ - РАН, 2010. - 412с.

9. Саати, Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий [Текст]/Т. Саати. - М. :Радио и связь, 2003. - 278 с.

10. Саати, Т. Принятие решений при зависимостях и обратных связях: аналитические сети [Текст]: учебное пособие / Т. Саати. - М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2013. - 360 с.

11. Сергеев, В.И. Корпоративная логистика. 300 ответов на вопросы профессионалов [Текст]: учебное пособие / В.И. Сергеев. - М.:ИНФРА ,2006. - 976с.

12. Сергеев, В.И., Эльяшевич, И.П. Логистика снабжения [Текст]: учебное пособие/ В.И.Сергеев, И.П.Эльяшевич. - М.: Юрайт, 2016.- 387 с.

13. Сондерс, Дж. Количественные методы в маркетинге [Текст] / Дж. Сондерс- СПб.: Питер, 2002. - 231c.

14. Стрекалова, Н. Д.Бизнес-планирование: для бакалавров и специалистов. [Текст] / Н.Д. Стрекалова.- СПб.: Издательский дом «Питер», 2012. - 348 с.

15. Усков, Н.С., Вензик Н.Г. Управление внешнеторговыми перевозками [Текст]: учебное пособие / Н.С. Усков, Н.Г. Вензик. - М. : ГУУ, 2006. 378 с.

16. Федоренко, А. И. Управление развитием компании: бизнес-планирование инвестиционных проектов [Текст]/ А.И.Федоренко. - М. Foresight. - 2013. - 237 с.

17. Ширяев, С.А., Гудков, В.А., Миротин, Л.Б. Транспортные и разгрузочно-погрузочные средства [Текст]: учебное пособие / С.А. Ширяев, В.А.Гудков, Л.Б. Миротин. - М.: Телеком, 2007. - 848 с.

18. Бочкарев, А. А. Методика Выбора Информационной Системы Для Автоматизации Планирования Автотранспортной Доставки Грузов [Текст]/ А.А.Бочкарев//Проблемы современной экономики. - 2013. - №. 1 (45). - C.117 - 119.

19. Воронина,В., Кокарев, Д. SWOT-анализ как современный инструмент исследования в целях антикризисного управления предприятием [Текст] / В.Воронина, Д.Кокарев //Практический маркетинг. - 2005. - №. 3. - С. 6-14.

20. Майсак, О. С. SWOT-анализ: объект, факторы, стратегии. Проблема поиска связей между факторами [Текст] / О.С.Майсак //Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии. - 2013. - №. 1. - С. 21.

21. Малеева, С. В., Максишко, Н. К. Методы прогнозирования объемов продаж [Текст]/ / С.В.Малеева, Н.К.Максишко//Методы прогнозирования. - 2002. - №. 24,736. - С. 8,245.

22. Мельниченко, А.С., Денисов, Г.Г., Дьячкова, О.М. Анализ основных факторов, влияющих на выбор транспортно-экспедиционной организации при перевозке сборных грузов [Текст]/ А.С. Мельниченко, Г.Г. Денисов, О.М.Дьячкова//Автомобильный транспорт дальнего востока. - 2013. - №. 1. - C.61-64.

23. Чепурной, М. Ю. Специфика сборных грузов и способы оптимизации их доставки (международные перевозки) [Текст]/М.Ю.Чепурной //Логистика сегодня. - 2007. - №. 6. - С. 372-377.

24. Бажанов, Н. Н. Экспоненциальное Сглаживание Как Метод Прогнозирования Временных Рядов [Текст] / Н.Н.Бажанов//Теория и практика науки третьего тысячелетия. Сборник статей. У, 2014. С. 194.

25. Bowersox, D. J., Closs, D. J., Cooper, M. B. Supply chain logistics management [Text]/ D.J. Bowersox, D.J. Closs, M.B. Cooper - 2002. - 399 p.

26. Gibson, M. Technology Transfer: An International Good Practice Guide for Pharmaceutical and Allied Industries [Text] / B.J. Gibson. - 2008 - 118 p. (о выборе перевозчика)

27. Ketikidis, P. H., Koh, S. C. L., Dimitriadis, N., Gunasekaran, A., & Kehajova, M. The use of information systems for logistics and supply chain management in South East Europe: Current status and future direction [Text] / P.H. Ketikidis. - 2008 - 246 p.

28. Saaty, T.L, Vargas, L.G. Decision Making with the Analytic Network Process: Economic, Political, Social and Technological Applications with Benefits, Opportunities, Costs and Risks [Text]/ T.L.Saaty, L.G.Decision. - 2006 - 286 p.

29. Waters, D., Rinsler, S. Global logistics: New directions in supply chain management [Text]/ D.Waters, S. Rinsler. - 2014 - 347 p.

30. Bardi, E. J., Raghunathan, T. S., Bagchi, P. K. Logistics information systems: the strategic role of top management [Text] //Journal of Business Logistics. 2004.Vol. 15. P. 71.

31. Corberбn-Vallet, A., Bermъdez, J. D., Vercher, E. Forecasting correlated time series with exponential smoothing models [Text]//International Journal of Forecasting. 2011. Vol 27.P. 252-265.

32. Danaher, P. J., Mattsson, J. Customer satisfaction during the service delivery process [Text]  //European journal of Marketing. 1994. Vol 5. P. 5-16.

33. Grabara, J., Kolcun, M., Kot, S. The role of information systems in transport logistics [Text] //International Journal of Education and Research. 2014. Vol. 2. P. 1-8.

34. Guo P. One-shot decision theory: a fundamental alternative for decision under uncertainty [Text] //Human-centric decision-making models for social sciences. - Springer Berlin Heidelberg 2014. P 33-55. (среднее абсолютное отклонение)

35. Helo, P., Szekely, B. Logistics information systems: an analysis of software solutions for supply chain co-ordination [Text] //Industrial Management & Data Systems. 2005. Vol. 105.P. 5-18.

36. Jackson, S. E., Joshi, A., Erhardt, N. L. Recent research on team and organizational diversity: SWOT analysis and implications [Text]//Journal of management 2003. Vol.29.P. 801-830.

37. Notteboom, T. E. Consolidation and contestability in the European container handling industry [Text] //Maritime Policy & Management. 2002. Vol 3. P. 257-269.

38. Parliсska, M., Petrovska, I. The Role of Information Systems in Logistic Enterprises [Text] //Metody Iloњciowe w Badaniach Ekonomicznych. 2013. Vol. 14. P. 139-147.

39. Saaty, T. L. Decision making with the analytic hierarchy process [Text] //International journal of services sciences. 2008. Vol 1. - P. 83-98.

40. Sommar, R., Woxenius, J. Time perspectives on intermodal transport of consolidated cargo [Text]  //European journal of transport and infrastructure research. 2007. Vol 2. P. 163-182.

41. Williamson, E. A., Harrison, D. K., Jordan, M. Information systems development within supply chain management [Text]//International Journal of Information Management. 2004. Vol. 24. P. 375-385.

42. Алексеев, П.В. Повышение квалификации и профессиональная переподготовка водителей[Электронный ресурс]// EduNews [сайт] URL: http://edunews.ru/kursy/obshchie-programmy/perepodgotovka-i-povyshenie-kvalifikacii-voditelej.html(дата обращения 13.05.2016)

43. Классификация грузов по физическим и химическим свойствам [Электронный ресурс]// Грузы [сайт] URL: http://avtosmile.com.ua/klassifikaciya-gryzov.html (дата обращения 25.04.2016)

44. Сборный груз [Электронный ресурс]// Складское хранение [сайт] URL: http://www.logist-service.ru/sbornyj-gruz.html (дата обращения 01.05.2016)

45. Официальный сайт компании ООО «Фирма ИНГИТ» [Электронный ресурс]// ИНГИТ [сайт] URL: http://www.ingit.ru (дата обращения 02.05.2016)

46. Официальный сайт компании «Департамент логистики» [Электронный ресурс]// Всегда оптимально. Департамент логистики [сайт] URL: http://logdep.ru (дата обращения 02.05.2016)

47. Официальный сайт компании ООО «Программы для бизнеса» [Электронный ресурс]//Автоматизация развоза [сайт] URL: http://logist1c.ru (дата обращения 03.05.2016)

48. Официальный сайт компании ООО «Пролайн» [Электронный ресурс]//Экспресс-доставка сборных грузов [сайт] URL: http://proline.su (дата обращения 01.05.2016)

49. Официальный сайт компании ООО «Деловые линии» [Электронный ресурс]//Деловые линии [сайт] URL: http://www.dellin.ru (дата обращения 01.05.2016)

50. Официальный сайт компании ООО «Nord Wheel» [Электронный ресурс]//Nord Wheel [сайт] URL: http://nordw.ru (дата обращения 03.05.2016)

51. Официальный сайт компании ООО «ПЭК» [Электронный ресурс]// ПЭК. Доставляем сборный груз [сайт] URL: http://pecom.ru (дата обращения 03.05.2016)

52. Цыганков, Э.С. Курсы для водителей-профессионалов [Электронный ресурс]// Центр высшего водительского мастерства [сайт] URL: http://www.auto-class.ru/professionalnye_voditeli/ (дата обращения 15.05.2016)

Размещено на Allbest.ru