• Определение функциональных зависимостей и всех ключей и детерминант. Рассмотрение особенностей декомпозиции. Анализ схемы данных и таблицы с данными. Вычисление количества занятого транспорта для каждого маршрута. Вычислить расходы на заработную плату.

    курсовая работа (300,0 K)
  • Понятие базы данных (БД) как совокупности организованной информации в рамках заданной предметной области. Основные виды БД. Обслуживание пользователя с помощью информационной системы. Первичный ключ реляционной БД, типы полей. Системы управления БД.

    презентация (197,8 K)
  • Характеристика основных видов и типов баз данных. Особенности их математической и алгоритмической организации. Изучение языка программирования SQL и его клона на открытом коде MySQL. Важнейший анализ средств защиты главных информационных систем.

    дипломная работа (68,8 K)
  • Системы управления базой данных в Microsoft Access 2007. Назначение запросов, форм и страниц. Создание базы данных, таблиц с помощью конструктора таблиц, логических связей между ними, отчетов для вывода на печать. Основные объекты Microsoft Access.

    курсовая работа (3,3 M)
  • Обзор наиболее популярных систем управления базами данных (Microsoft Access, Microsoft Visual FoxPro), используемых для обработки экономической информации. Основные функции СУБД, поддерживаемые модели данных. Области применения баз данных в экономике.

    реферат (102,7 K)
  • История использования баз данных в технике. Структура и объекты баз данных, средства для ввода данных. Понятие системы программирования. Виды экспертных систем. Классификация систем управления базами данных. Преимущества использования баз данных.

    реферат (26,6 K)
  • Определение основных понятий баз данных. Характеристика структуры, режимов работы, объектов, запросов и форм баз данных. Понятие системы программирования и экспертных систем. Анализ системы управления базами данных: история развития, классификация, виды.

    реферат (27,6 K)
  • Основные понятия баз данных, структура простейшей базы данных. Режимы работы с базами данных, их объекты, запросы и формы. Понятие системы программирования, экспертные системы. История развития и классификация СУБД. СУБД крупных ЭВМ, настольные СУБД.

    курсовая работа (52,8 K)
  • Краткое описание существующих типов баз данных (сетевые, реляционные, иерархические). Основы языка запросов SQL: операции выбора, добавления, изменения и удаления строк или таблиц. Использование PhpMyAdmin для взаимодействия с базой данных MySql.

    лекция (41,6 K)
  • Понятие базы данных, ее проектирование и определение цели создания. Добавление данных и создание других объектов базы данных. Особенности использования средств анализа в Microsoft Access. Основные инструменты создания базы данных с помощью мастера.

    реферат (572,1 K)
  • Построение модели базы данных, исследование предметной области. Создание инфологической и даталогической моделей. Работа с MS Access, создание таблиц, запросов, форм, отчетов. Пример создания инструмента организации начисления заработной платы рабочих.

    контрольная работа (895,0 K)
  • Основные понятия баз данных, функции системы управления базами данных (СУБД). Виды моделей, анализ реляционной модели данных. Краткая история создания реляционной СУБД POSTGRES: Postgres95, PostgreSQL. Создание листинга программы с комментариями.

    отчет по практике (28,7 K)
  • Описание порядка выполнения работы по созданию базы данных и заполнению таблиц в Мiсгоsоft Ассеss 2007. Рассмотрение режимов представления таблицы и типов данных. Знакомство с возможностями работы программы, интерфейсом конструктора таблиц и форм.

    практическая работа (953,0 K)
  • База данных – структура, предназначенная для хранения, изменения и обработки информации больших объемов, а также это набор надписей и файлов, которые организованы специальным образом. Разработка базы данных для информационного функционирования аэропорта.

    курсовая работа (3,2 M)
  • Изучение технологий систем управления базами данных на примере программы Access. Анализ основных идей организации и обработки больших массивов информации. Проектирование информационных систем. Подходы к структурированию информации. Кодирование информации.

    презентация (1,0 M)
  • Обращение к базе данных для поиска или изменения в базе данных информации, соответствующей заданным критериям. Основные виды запросов. Примеры условий отбора записей. Создание запроса с помощью мастера. Как правильно создать запрос в MS Access.

    презентация (375,5 K)
  • Принципы системы управления базами данных. Назначение информационно-поисковых систем. Локальные и глобально-пользовательские представления. Параметры безопасности данных, их целостности и защиты. Определение таблиц, которые должна содержать база данных.

    контрольная работа (46,9 K)
  • Сущность технологии банков данных, анализ их основных компонентов, классификации и этапов проектирования. Порядок концептуального, даталогического проектирования с использованием с Allfusion Erwin Data Modeler. Создание баз данных в MS Access 2007.

    учебное пособие (3,9 M)
  • Модели баз данных, принципы организации текстовых, сетевых и реляционных баз. Проектирование баз данных. База данных для ведения школьной документации, приемы создания экранных форм и отчетов. Санитарно-гигиенические требования при работе с компьютером.

    дипломная работа (1,1 M)
  • Основы баз данных: история, классификация. Основные действия, которые пользователь может выполнять с помощью системы управления. Microsoft Access, Paradox, dBase, FoxPro, Visual FoxPro. Ключевое поле: общее понятие, формат, размер. Отчет в базе данных.

    контрольная работа (33,3 K)
  • Алгоритмические знания как основные правила решения задач, выраженные в виде алгоритмов и хранящиеся в виде библиотек программ. Картография, геология и разработка нефтяных месторождений - одни из ключевых сфер применения геоинформационных технологий.

    презентация (30,3 K)
  • Преимущества и недостатки ранних систем, организация доступа к базе данных в них. Структуры данных на инвертированных списках, классы используемых операторов. Иерархические и сетевые структуры данных. Ограничения целостности в иерархической модели.

    лекция (317,2 K)
  • Банк данных как современная форма организации хранения и доступа к информации, его структура. Типы моделей данных. Пример иерархической модели данных, которая организует данные в виде древовидной структуры и является реализацией логических связей.

    презентация (64,4 K)
  • Структура банка данных - система специальным образом организованных данных, предназначенных для обеспечения их централизованного накопления и коллективного многоцелевого использования. Сетевая модель данных, ее элементы. Структурные элементы базы данных.

    презентация (67,8 K)
  • Рассмотрение систем, позволяющих обрабатывать и хранить большой объем информации. Характеристика банка данных. Рассмотрение достоинств и недостатков баз данных. Изучение особенностей предоставляемых услуг Microsoft и Oracle, анализ их преимуществ.

    статья (12,9 K)
  • Введение в базы, банки данных. Возможности выборки и актуализации информации. Система управления базами данных. Рассмотрение понятия информационный объект. Современные технологии, преимущества централизации управления данными на примере Microsoft Access.

    курсовая работа (1018,1 K)
  • Анализ байесовской теории принятия решений. Критика классической концепции рациональности. Ряд Грама-Шарлье как функция плотности. Особенность вычисления премии за риск. Рациональные ожидания рыночного субъекта. Сущность построения торговых правил.

    курсовая работа (260,0 K)
  • Применение процедуры байесовского оценивания к широкому спектру моделей, рассматриваемых в рамках дисциплин эконометрического блока. Пример оценивания множественной регрессии байесовским методом и сравнение аналитического решения с результатом оценивания.

    статья (1,2 M)
  • Исследование влияния внутренних и внешних шоков на динамику макроэкономических показателей России. Использование байесовского подхода к оцениванию параметров векторной авторегрессии априорного распределения и рекурсивной идентификации структурных шоков.

    статья (416,2 K)
  • Теорема Байеса как логическая основа пересмотра суждений в зависимости от действительно происходящих событий. Возможности байесовского подхода для анализа как средства построения скоринговой системы. Нахождение оценок любых рисков. Точность прогноза.

    доклад (183,8 K)