Рентгено-флуоресцентный анализ в агроэкологическом мониторинге
Обзор работ в области рентгено-флуоресцентного анализа сельскохозяйственных объектов за тридцатилетний период. Физические основы и историческое развитие концепций применения этого метода в агроэкологическом мониторинге. Анализ методик на его основе.
Рубрика | Сельское, лесное хозяйство и землепользование |
Вид | монография |
Язык | русский |
Дата добавления | 21.01.2018 |
Размер файла | 1,0 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Рентгено-флуоресцентный анализ в агроэкологическом мониторинге
предисловие
рентгеновский флуоресцентный сельскохозяйственный мониторинг
Сельскохозяйственные земли и угодья - один из самых ценных и важных для жизнеобеспечения человека ресурсов и его сохранение в условиях роста антропогенной нагрузки и численности населения - одно из основных условий выживания человечества. Агроэкологический мониторинг, как составная часть государственного мониторинга, призван обеспечить сбор достоверной информации о состоянии сельхозугодий и качестве сельхозпродукции, их оценку и прогноз будущего состояния, как научную основу для принятия эффективных управленческих решений. При этом практическая реализация задач агроэкологического мониторинга требует решения комплекса чрезвычайно сложных и трудноразрешимых проблем в части разработки показателей, методов и критериев оценки состояния окружающей среды.
Хотя понятие агроэкологического мониторинга стало широко применяться сравнительно недавно, фактическое формирование системы агроэкологического мониторинга в нашей стране, по-видимому, началось с создания государственной Агрохимической службы и Центрального института агрохимического обслуживания сельского хозяйства (ЦИНАО) в середине 60-х годов прошлого века. Тогда, обследование сельхозугодий стало регулярным, а методы контроля сельскохозяйственных объектов стали унифицированными и, позднее, стандартизованными. Поскольку в масштабах отрасли было необходимо обеспечить анализ миллионов проб почв, растений и удобрений в год, необходимо было обеспечить экономные и производительные методы обследования. Эти задачи выполняло ЦИНАО в кооперации с другими институтами и предприятиями, которые разрабатывали, апробировали и внедряли новые производительные методики и оборудование для анализа и пробоподготовки. Авторы, работая в ЦИНАО (ныне ВНИИА), участвуя в этой работе, специализировались в области рентгено-флуоресцентного анализа (РФА), что объясняет тематику этой книги. Поскольку за это время произошла значительная трансформация концепции места и роли этого метода в агроэкологическом мониторинге, радикально изменился парк аппаратуры, у нас возникла потребность обобщить накопленный опыт и сделать его критический анализ.
История РФА восходит к открытию рентгеновских лучей в 1895 г. немецким физиком В. Рентгеном и впервые использован в 1922 г. А. Хаддингом для анализа минералов. Но только к 60-м годам ХХ века РФА стал широко использоваться для экспрессного многоэлементного анализа /Боровский, 1959/. В нашей стране вопрос об использовании РФА для анализа сельскохозяйственных объектов был поставлен в середине 1970-х годов. Тогда для ЦИНАО и Почвенного института были закуплены приборы фирмы Ортек (США), которые были использованы для методических исследований и массовых анализов проб почв и растений. Результаты исследований были опубликованы в ряде работ, в сентябре 1979 г. в ЦИНАО прошел советско-американский симпозиум на тему «Перспективы использования рентгено-флуоресцентного анализа в агрохимической службе», в котором приняли участие специалисты АН СССР, ЦИНАО, ВПНО «Союзсельхозхимия». Тогда же встал вопрос об оснащении агрохимической службы аналогичными приборами отечественного производства. С участием специалистов ЦИНАО, ВПНО «Союзсельхозхимии», НПО Агроприбор, НПО Буревестник, ПО Научприбор в 1980-1985 гг. были проведены научно-исследова-тельские и опытно-конструкторские работы для оснащения агрохимической службы аппаратурой для РФА, что и являлось стартовой точкой наших исследований. После краткого описания основ метода и принципов работы современной аппаратуры для РФА (2 раздел), в третьем разделе книги дан критический анализ первого этапа работ, направленных на внедрение РФА в агроэкологический мониторинг и охватывающего период 1982-2000 гг.. За это время в ЦИНАО были испытаны 5 типов приборов для РФА, разработан и внедрен в Агрохимическую службу комплекс методик и оборудования для анализа кормов и растений. Комплекс обеспечивал возможность хранения (до 2000 проб), таблетирования и анализа до 100 проб кормов в смену при одновременном определении магния, фосфора, серы, хлора, калия, кальция, марганца, железа, цинка и меди. В методике пробоподготовки было использовано новое техническое решение - «горячее» прессование таблеток из растительных материалов, которое успешно прошло производственную апробацию и обеспечило безаварийную работу аппаратуры. С использованием комплекса на Тверской проектно-изыскательской станции химизации (ПИСХ) были проанализированы тысячи проб кормов из различных регионов СССР, что послужило основой справочника по минеральному составу кормов /Справочник…, 1995/. В течение многих лет аналогичные комплексы успешно эксплуатировались на Белгородской и Кишиневской ПИСХ, была сделана попытка внедрить эти разработки на другие ПИСХи и крупные животноводческие комплексы в Белоруссии (Орша) и Украине (Киев). Однако, несмотря на высокую производительность и хорошие метрологические характеристики этих приборов выявился ряд эксплуатационных недостатков: большие затраты на подготовку специального помещения, высокая стоимость эксплуатации, необходимость подготовки квалифицированного обслуживающего инженерного персонала. Ситуация усугублялась системным кризисом нашей страны, который привел к ее распаду на страны СНГ, и резким сокращением объемов работ по контролю качества кормов Агрохимической службой. Поэтому возникла необходимость в переориентации Агрохимической службы на решение экологических задач, в частности, контроля загрязненности почв, что потребовало поиска подходящего оборудования. В 90-х годах прошлого столетия появилась новая отечественная разработка - серия портативных рентгеновских спектрометров СПЕКТРОСКАН, которые с тех пор постоянно совершенствовались и развивались (www.spectron.ru). За эти годы было выпущено более тысячи спектрометров, которые нашли широкое применение в различных областях народного хозяйства: металлургии, геологии, экология. Все это время в ЦИНАО (ныне ВНИИА) приборы СПЕКТРОСКАН успешно эксплуатировались, показали высокую надежность и удобство в эксплуатации, были использованы для разработки методик анализа агрохимических объектов и в реализации различных научно-исследовательских проектов, например, в аттестации стандартных почвенных образцов Польши (раздел 4), разработке методик определения валовых и кислоторастворимых форм ТМ (раздел 5), нового способа определения запаса подвижных форм ТМ (разделы 6, 7), емкости катионного обмена и суммы обменных оснований (раздел 8) , оценке возможности использования РФА в опытах с микроэлементами (раздел 9), разработке рекомендаций по статистической обработки данных агроэкологического мониторинга (раздел 10). В приложениях приведены тексты некоторых разработанных и аттестованных методик, которые ранее не издавались или были изданы малыми тиражами.
В проведенных исследованиях на разных его этапах принимали участие сотрудники ЦИНАО Ю.М.Логинов, С.Г. Самохвалов, Ю.В. Фролов, О.Б. Кузнецова, О.К. Антохина, Н.В. Лобанова, Н.И. Афанасьева, Е.Э. Игнатьева, В.М. Ерошина, сотрудник ВНИИФТРИ Ю.В.Пермяков, сотрудник ВИМ Л.В. Осипова, которым авторы выражают свою признательность и благодарность. Авторы надеются, что эта книга будет способствовать дальнейшему развитию и реализации концепций аналитического контроля в системе агроэкологического мониторинга, а метод РФА по праву займет в нем достойное место.
Список сокращений
ЦИНАО - Центральный институт агрохимического обслуживания сельского хозяйства (ныне после объединения с ВИУА переименован в ГНУ ВНИИ Агрохимии Россельхозакадемии)
ТМ - тяжелые металлы;
РФА - рентгенофлуоресцентный анализ
СО - стандартный образец,
ГСО - государственный стандартный образец
АС - аттестованная смесь
ОСВ - осадки сточных вод
ВВЕДЕНИЕ
С середины ХХ века для аналитической химии было характерно интенсивное развитие инструментальных физических методов: спектрального эмиссионного, атомно-абсорбционного, атомно-флуоресцентного, масс-спектрального, радиоактивационного, рентгеноспектрального локального, рентгеновского флуоресцентного, рентгенорадиометрического и ряда других. Внедрение в практику агрохимических лабораторий инструментальных методов связано с необходимостью проведения массовых анализов почв, кормов и растении, в том числе и для целей агроэкологического мониторинга.
Метод РФА имеет ряд неоспоримых преимуществ перед химическими методами анализа, он позволяет одновременно определять группы элементов, что значительно повышает его производительность. При этом, как правило, нет необходимости в сложной химической подготовке проб, что уменьшает затраты, также улучшаются условия труда и его безопасность. Метод РФА широко используется для анализа различных объектов, в том числе и для анализа почв, вод и проб биологического происхождения /Афонин, 1991, Ревенко, 1994, 2004, Чупарина, 2004/. Число эксплуатируемых приборов для РФА превысило 10000 уже в 1970 году и продолжает быстро возрастать /Ebel, 1987/.
Методические основы использования РФА для экспрессного анализа почв и других агрохимических объектов были заложены еще в 70-80 гг. прошлого столетия в работах многих групп исследователей в нашей стране /Лосев, 1969, Большаков, 1978, Лобанов, 1981/ и за рубежом /Evans, 1970, Livingstone, 1982, Reuter, 1975, Giaudue, 1973, Nielson, 1977/, но только в последнее 30 лет этот метод стал доступным для широкого круга отечественных потребителей. Для РФА разработаны многие типы и разновидности приборов, от простейших и относительно дешевых приборов, выпускаемых большими сериями, до уникальных и очень дорогостоящих измерительных систем (например, для регистрации синхротронного излучения). Все эти типы могут найти применение в реализации задач агроэкологического мониторинга, но все-таки, наибольший интерес для него представляют приборы доступные для массового оснащения лабораторий. Оценку практической применимости таких приборов можно дать, сравнив в совокупности их параметры, эксплутационные характеристики, программно-методическое обеспечение, габариты, массу, цену и уровень сервисного сопровождения /Пуховский, Пермяков, 1999/.
По способу спектрального анализа рентгеновского характеристического излучения приборы для РФА подразделяются на энергодисперсионные и кристалл-дифракционные. Энергодисперсионные РФ-приборы используют для возбуждения рентгеновского характеристического излучения в исследуемой пробе маломощные рентгеновские трубки или радиоизотопные источники. Применение радиоактивных источников, особенно в полевых условиях, создает большие организационные трудности, обусловленные современными требованиями радиационной безопасности и, поэтому, нежелательно. В качестве детекторов рентгеновского излучения в энергодисперсионных приборах используют: пропорциональные детекторы с энергетическим разрешением на линии К(Mn) Г885 эВ; электролюминесцентные детекторы (Г530 эВ); полупроводниковые детекторы (Г130 300 эВ) с охлаждением жидким азотом либо термоэлектрическим холодильником. При анализе сложных многокомпонентных объектов или объектов содержащих химические элементы с близкорасположенными спектральными линиями существенное значение имеет энергетическое разрешение, поэтому использование приборов с пропорциональными или электролюминесцентными детекторами имеет ряд ограничений. Масса таких приборов колеблется от 15 до 30 кг, а цена 60…200 тысяч $.
Кристалл-дифракционные приборы обладают более высоким энергетическим разрешением. Основные разновидности выпускаемых стационарных приборов этого типа требуют специальных помещений, водяное охлаждение мощных рентгеновских трубок, высокий квалификационный уровень обслуживающего персонала. При высоких аналитико-технических показателях эти приборы имеют массу около 1000 кг, цену - на уровне нескольких сотен тысяч долларов и пока не нашли широкого применения в институтах и лабораториях агрохимического и агроэкологического профиля.
Наиболее приемлемым с точки зрения широты решаемых задач и всех эксплутационных характеристик представляется использование в лабораторных и полевых условиях портативных кристалл-дифракционных спектрометров. Энергетическое разрешение достигаемое на применяемых кристаллах-анализаторах колеблется от 20 до 60 эВ, что позволяет уверенно исключить даже наложение К - линий элементов Z на К - линии элементов Z+1. В ряду этих приборов по совокупности всех характеристик явно выделяется спектрометр СПЕКТРОСКАН разработки НПО «Спектрон». Это подтверждает факт, что прирост парка аппаратуры для РФА в нашей стране за последние годы в большой степени обеспечен приборами этого типа, а также их выход на международный рынок. Прибор СПЕКТРОСКАН прошел государственные испытания, внесен в Государственный реестр и полностью соответствует нормам радиационной безопасности. Стоимость прибора, в зависимости от модели и комплектации, - 10…45 тыс. долларов США, что в 3…10 раз меньше по сравнению с аналогичными зарубежными приборами
Диапазон определяемых элементов для приборов СПЕКТРОСКАН зависит от модели. Наиболее дешевая и получившая наибольшее распространение модель СПЕКТРОСКАН позволяет определять элементы в диапазоне от Ca до U и может использоваться как в лабораторных, так и полевых условиях. Более легкие элементы (Mg, Al, P, S, Cl , K) можно определять в моделях СПЕКТРОСКАН-Л и СПЕКТРОСКАН-V (в лабораторных условиях). Ввиду того, что в приборах типа СПЕКТРОСКАН используется маломощная трубка, по пределам обнаружения эти приборы несколько уступают стационарным кристалл-дифракционным спектрометрам типа СРМ-25 и аналогичным. Однако при анализе проб малого размера (например, концентратов) приборы типа СПЕКТРОСКАН даже превосходят ряд моделей стационарных приборов по чувствительности из-за особенностей рентгенооптической схемы.
По сравнению со стационарными приборами малогабаритные спектрометры СПЕКТРОСКАН обладают рядом преимуществ:
1. Масса прибора снижена до 20 кг, по габаритам прибор СПЕКТРОСКАН не превышает системный блок персонального компьютера.
2. Энергопотребление прибора снижено до 100 ВА.
3. Рентгеновская трубка мощностью 4 ВА не требует охлаждения проточной водой.
4. Прибор легко перестраивается с одной линии на другую. Запись спектра в автоматическом режиме позволяет определить, какие элементы и в каких количествах присутствуют в пробе, что особенно важно для анализа проб неизвестного состава.
5. Прибор легко транспортируется и может использоваться в условиях передвижных лабораторий.
В отличие от приборов с полупроводниковыми детекторами СПЕКТРОСКАН не требует охлаждения жидким азотом и имеет в 3…5 раз более высокое спектральное разрешение.
Физические основы метода и устройство прибора СПЕКТРОСКАН кратко рассмотрено в следующем разделе
Глава 1. ФИЗИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ МЕТОДА РФА И ПРИНЦИП РАБОТЫ АППАРАТУРЫ
рентгеновский флуоресцентный сельскохозяйственный мониторинг
Физические основы метода подробно изложены в многочисленных учебных пособиях, в частности, в Интернете доступны курс лекций для студентов физических специальностей Дулова /2008/ и специализированный сайт на русском языке (Физические…). Поскольку основная часть наших исследований выполнена с использованием приборов типа СПЕКТРОСКАН, которые, на наш взгляд, относятся к разряду наиболее интересных для большинства отечественных потребителей, в данном разделе использованы материалы НПО СПЕКТРОН, для того, чтобы в доступной форме дать общие представления о физических принципах, лежащих в основе работы прибора, о его конструкции и других общих сведениях и понятиях, используемых в дальнейшем рассмотрении материала.
Приборы для РФА, как правило, основаны на использовании источника первичного рентгеновского излучения (рентгеновской трубки или изотопа) для возбуждения флуоресцентного излучения атомов, входящих в состав исследуемого объекта. Спектральный состав этого вторичного излучения адекватно отражает элементный состав анализируемого образца. Атомы того или иного химического элемента имеют свои, характерные только для данного элемента спектральные линии (т.н. характеристические линии). Таким образом, наличие или отсутствие в спектре тех или иных линий говорит о присутствии или отсутствии соответствующих химических элементов, а измерение «яркости» этих линий позволяет количественно оценить концентрацию данного элемента.
Кристалл-дифракционные спектрометры, к которым относится прибор СПЕКТРОСКАН, используют волновые свойства электромагнитного излучения, а именно, его способность дифрагировать на физических препятствиях. Широко известны примеры разложения света в спектр с помощью призмы или дифракционной решетки. Рентгеновское излучение имеет значительно более короткие длины волн, чем световое, поэтому расстояние между штрихами дифракционной решетки (порядка 1 мкм) для него слишком велико. В качестве диспергирующего элемента для рентгеновского диапазона оказалось очень удобно использовать некоторые природные или искусственные кристаллы, расстояние между узлами кристаллической решетки которых измеряются в ангстремах, что соизмеримо с длиной волны. Дифракция рентгено-флуоресцентного излучения и происходит на узлах кристаллической решетки.
Аналитические спектральные линии можно выделять параллельно, то есть одновременно несколько линий. Такой аппарат предполагает, как правило, наличие нескольких диспергирующих элементов и нескольких приемников (детекторов) излучения, а также многоканальную систему регистрации. Кроме положительных моментов, таких, как повышение экспрессности анализа, эти аппараты (они называются квантометрами или многоканальными анализаторами) имеют и ряд недостатков. Например, они не дают полной спектральной картины объекта, а лишь набор заранее оговоренных элементов, что может привести к серьезным ошибкам при анализе. СПЕКТРОСКАН использует последовательный способ развертки спектра -- линия за линией, т.н. сканирование по спектру. За счет высокой светосилы прибора и высокой степени автоматизации это несколько удлиняет время анализа, но зато избавляет от недостатков первого способа.
Модель физических процессов. На рисунке 1.1. изображена классическая модель атома. Электронные оболочки, начиная от ядра атома, обозначаются буквами латинского алфавита: K,L,M,N,O и т.д. Чем дальше от ядра, тем больше возрастает сложность этих оболочек, растет число энергетических подуровней и число электронов на них и, одновременно, уменьшается энергия связи электрона с атомом. Как известно, квант электромагнитного излучения возникает в случае ионизации (образования вакансии на одной из электронных оболочек) атома с последующим заполнением этой вакансии электроном с одной из более удаленных от ядра оболочек.
Рис. 1.1. Электронная структура атома
Энергия излученного кванта определяется разностью энергий уровней, между которыми произошел переход электрона. В результате бомбардировки атомов образца рентгеновскими квантами, исходящими из рентгеновской трубки, выбивается один из электронов атома и образуется вакансия. В отличие от возбуждения образца в оптическом спектрометре (например, с помощью электрической дуги), энергии возбуждающего кванта хватает, чтобы выбить электрон с одной из ближайших к ядру оболочек - К,L,M... В оптическом же спектрометре возбуждаются далекие от ядра оболочки, отличающиеся большой сложностью энергетических переходов, в результате чего оптические спектры чрезвычайно сложны, линии находятся очень близко друг от друга, очень часты случаи наложения линий и проблемы идентификации спектральных линий зачастую являются предметом специальных исследований.
Кроме того, поскольку переходы осуществляются на валентных оболочках, вид спектра зависит от химической связи данного атома с другими атомами и различные линии будет излучать один и тот же атом в зависимости от того, находится ли этот элемент в составе, например, окисла или соли. Напротив, в силу простоты внутренних электронных оболочек, рентгеновские спектры очень просты, линии расположены далеко друг от друга, их легко идентифицировать, наложения линий относительно редки и на характере спектра мало сказывается состояние валентных оболочек атома (то есть при рентгено-флуресцентном анализе независимо от того, в какой химической связи находится атом, получают информацию о валовом составе данного элемента в пробе).
Процесс возбуждения рентгеновской флуоресценции носит вероятностный характер, то есть возникновение разных линий определяется вероятностью соответствующих переходов, этим определяется и «яркость» различных линий спектра.
Итак, первичный квант Е1 выбил электрон на К-оболочке, где и образовалась вакансия (рис. 1.1). Тут же происходит электронный переход на К-оболочку либо с L-оболочки, либо с М-оболочки и т.д. с излучением вторичного (флуоресцентного) кванта. Поскольку в процессе одновременно участвует огромное множество атомов, в то же самое время происходят и те и другие переходы, но вероятность перехода с ближайшего (L) уровня в несколько раз выше, поэтому количество излученных квантов Е2, определяемых переходом L-К, в то же число раз больше, чем для случаев перехода М-К (Е3). Соответственно, и «яркость» возникающих при этом линий рентгеновского спектра различна в той же пропорции.
Все линии, образующиеся при заполнении вакансии на К-уровне относятся к так называемой К-серии, а внутри серии эти линии обозначаются буквами греческого алфавита (, , …). Переходу L-К отвечает К-линия, переходу М-К отвечает К-линия и т.д.
Аналогично, при образовании вакансии на L-оболочке и дальнейшем ее заполнении образуются линии, называемые L-серией. И здесь линии обозначаются греческими буквами (, , …). Переход М-L дает L-линию, переход N-L дает L-линию. По тому же принципу классифицируют и линии М,N,О и т.д. серий.
Следует заметить, что приведенная выше классификация показывает лишь принцип обозначения линий. Рядовому потребителю для выполнения подавляющего большинства аналитических задач вполне достаточно использовать линии только К и L серий.
Схема прибора. На рисунке 1.2 изображен продольный разрез спектрометра. Источником рентгеновского излучения является рентгеновская трубка с высоковольтным источником питания (до 40 кВ). Материал анода трубки определяет спектральный состав первичного излучения. Это может быть чистая медь, или молибден, или серебро, или некоторые другие элементы. В зависимости от предполагаемой аналитической задачи, оптимальным является тот или иной материал анода.
Рис. 1.2. Схема спектрометра СПЕКТРОСКАН
1 - рентгеновская трубка, 2 - носик трубки с бериллиевым окном для выхода излучения, 3 - спектрометрическая камера, 4 - анализируемая поверхность пробы, 5 - входная щель гониометра, 6 - кристалл-анализатор, 7 - выходная щель, 8 - детектор рентгеновского излучения
Носик рентгеновской трубки проходит через спектрометрическую камеру (3) аппарата и помещается в непосредственной близости от образца (4). Трубка «освещает» на поверхности образца зону около 10 мм в диаметре. Глубина проникновения излучения в толщу образца зависит от его материала. Чем больше средний атомный номер материала, тем на меньшую глубину проникает возбуждающее излучение. Для ориентировки глубина проникновения для тяжелых матриц (металлические сплавы) измеряется долями миллиметра, для средних (геологические объекты, алюминиевые сплавы) - 1…2 мм, а для легких (водные растворы, нефтепродукты) - до нескольких миллиметров. Это и есть полезный слой, с которого снимается информация, остальной объем пробы в анализе не участвует.
Возникающее в анализируемой зоне флуоресцентное излучение при выходе из образца поглощается точно так же, как и первичное излучение, причем более мягкие (длинноволновые) линии гораздо сильнее, чем жесткие (коротковолновые). Длина волны флуоресцентного излучения увеличивается с уменьшением атомного номера соответствующего элемента, поэтому, чем легче интересующий нас химический элемент, тем с меньшей глубины образца его излучение способно выйти. Таким образом, толщина полезного (рабочего) слоя образца для более легких элементов меньше, чем значения, указанные выше. С поверхности образца флуоресцентное излучение распространяется во все стороны. Большая его часть поглощается деталями спектрометрической камеры и лишь небольшая его часть в телесном угле около 180 через щелевое устройство (5) попадает внутрь спектрометра. На пути этого пучка под определенным углом установлен фокусирующий кристалл-анализатор (6).
При падении такого полихроматического пучка на кристалл происходит дифракция его на узлах кристаллической решетки по закону, описываемому формулой Вульфа - Брэгга [1]
(1.1)
где - длина волны излучения, отраженного от кристалла; 2d - расстояние между узлами кристаллической решетки; - угол падения излучения на кристалл; k - порядок отражения (0,1,2,3,4...)
Отраженный от кристалла-анализатора монохроматизированный пучок попадает через приемную щель (7) в окно приемника излучения - пропорционального детектора (8), где происходит регистрация падающих рентгеновских квантов и преобразование полученного рентгеновского потока в электрический сигнал.
Рис. 1.3. Схема газонаполненного детектора рентгеновского излучения: 1 - корпус; 2 - металлическая нить; 3 - окно из бериллия
Детектор представляет собой полый герметичный цилиндр (1), наполненный инертным газом. Внутри, вдоль оси цилиндра, натянута изолированная от корпуса металлическая нить (2), на которую подается высокое напряжение около 1600 В. Рентгеновский квант с энергией Е попадает в детектор через бериллиевое окно (3). Энергия кванта столь велика, что ее хватает на ионизацию нескольких десятков атомов газа, при этом образуется такое же число пар электрон-ион. Под действием электрического поля положительно заряженный ион устремляется к корпусу, а отрицательно заряженный электрон - к нити. По пути электроны ионизируют другие атомы газа, в результате чего происходит лавинообразное нарастание числа ионов и электронов и возникает ионный и электронный токи внутри детектора. Этот лавинообразный процесс регистрируется в виде импульса длительностью, измеряемой микросекундами, поэтому прибор способен по раздельности зафиксировать такие лавины, а значит, и скорость поступления рентгеновских квантов до нескольких сотен тысяч в секунду. За единицу измерения интенсивности рентгеновского сигнала принимают импульс в секунду (имп/с) или фотон в секунду (фот/с).
Амплитуда импульса, возникающего в результате попадания кванта в детектор, прямо пропорциональна энергии данного кванта, поэтому и детектор называется пропорциональным. В случае одновременного прихода в детектор квантов, обладающих кратными энергиями, возникают электрические импульсы, имеющие кратные амплитуды. Эти импульсы поступают после усилителя на вход обычного амплитудного дискриминатора, который позволяет отдельно фиксировать сигналы, относящиеся к разным по энергии квантам. Таким образом, СПЕКТРОСКАН позволяет для любой заданной длины волны произвести измерения интенсивности линий вторичного излучения. В современных спектрометрах для РФА относительная погрешность измерения интенсивности «сильных» линий не превышает десятых долей процента, что позволяет в ряде аналитических задач достигать весьма высокой точности.
В зависимости от способа получения, обработки и отображения информации об объекте, а также от преследуемой цели, РФА подразделяется на два основных направления - качественный анализ и количественный анализ.
Рис. 1.4. Пример отображения спектра сложного образца, снятого на аппарате СПЕКТРОСКАН
Цель качественного анализа - определить наличие или отсутствие тех или иных химических элементов в образце без каких-либо количественных оценок. Достигается это при сканировании по длинам волн (непрерывно или дискретно, с заданным шагом) с записью интенсивности излучения в каждый момент сканирования и с одновременным графическим отображением. В результате на экране компьютера или на распечатке появляется рисунок снятого спектра в виде графика (рис. 1.4), где по одной оси отложена шкала длин волн, а по другой - интенсивность излучения.
По окончании измерений, полученный спектр можно записать в память компьютера, присвоив ему любое наименование. При просмотре записанного спектра имеется возможность его перемасштабирования, выделения интересующего интервала, идентификации и подписывания линий спектра, определения их интенсивности и интегральной площади, вычитание фона, а также распечатка обработанного спектра на принтере. Унифицированный формат файла, в котором хранится спектр, позволяет импортировать его в любые другие программы НПО «Спектрон» для сравнения и специальных способов обработки. Информация об образце, полученная в процессе качественного анализа, для некоторых случаев (для проб с линейной зависимостью интенсивности линий от концентрации соответствующего элемента) уже достаточна, чтобы дать и количественную оценку состава пробы.
Количественный анализ служит для количественного определения состава пробы. Все виды количественного анализа основаны на том, что существует функциональная зависимость между измеренной интенсивностью аналитической линии и концентрацией соответствующего элемента в образце. Чем выше концентрация данного элемента (чем больше атомов этого элемента в пробе), тем большее количество квантов, имеющих соответствующую энергию, излучится из пробы, то есть тем интенсивнее линию мы получим. Если измерить несколько образцов с известной концентрацией (т.н. градуировочных образцов), можно для каждого анализируемого элемента найти указанную зависимость. Она может быть выражена, как в аналитическом (градуировочное уравнение), так и в графическом (градуировочный график) виде. В простейшем случае это линейное уравнение, и, соответственно, линейный график: (рис. 1.5).
Рис. 1.5. Пример линейного градуировочного графика
Однако, далеко не всегда градуировочное уравнение имеет линейный вид. Существует множество факторов, вносящих нелинейности. К основным таким факторам можно отнести межэлементные влияния и эффекты матрицы. Межэлементные влияния состоят в том, что при одной и той же концентрации элемента Х в образце наличие в этом образце других элементов (Y, Z и т.д.) значительно изменяют интенсивность аналитической линии Х, причем это изменение может быть, как в сторону увеличения интенсивности, так и в сторону ее уменьшения. Дело в том, что при выходе рентгеновского кванта (возникшего при возбуждении элемента Х) из толщи образца он претерпевает поглощение в материале. Чем больше атомный номер элементов материала, тем меньшую толщу сумеет пройти данный квант, прежде, чем полностью поглотится. Таким образом, при изменении концентрации элементов Y, Z и т.д. в образце, количество рентгеновских квантов, соответствующих элементу Х, вышедших из пробы и зафиксированных детектором (интенсивность линии), будет меняться и, если продолжать пользоваться линейной градуировкой, в этой ситуации изменение аналитического сигнала Х будет ошибочно принято за изменение его концентрации. Одновременно с поглощающим действием элементов Y, Z и т.д. происходит обратный процесс, так называемое подвозбуждение. Если, например, энергия флуоресцентного кванта элемента Y, превышает потенциал возбуждения элемента Х и находится вблизи соответствующего края поглощения, то при выходе из толщи материала квантов Y они возбудят атомы Х дополнительно. В результате, выход квантов Х возрастет, что даст, при работе по линейной градуировке, ошибочное превышение концентрации элемента Х.
Для добротного учета мешающих факторов необходимо иметь такой набор градуировочных образцов, в которых были бы известны все определяемые и мешающие анализу элементы во всем диапазоне их концентраций, причем в максимально возможном числе их сочетаний. После этого можно, измерив интенсивности линий всех элементов, входящих в состав образцов, подставить их в систему градуировочных уравнений. Программное обеспечение для «Спектроскана» позволяет делать это автоматически и реализует несколько типов уравнений концентрации, пригодных для большинства аналитических задач.
Глава 2. АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР. ОБОБЩЕНИЕ ОПЫТА РАЗРАБОТКИ И ВНЕДРЕНИЯ МЕТОДИК РЕНТГЕНО-ФЛУОРЕСЦЕНТНОГО АНАЛИЗА В АГРОХИМИЧЕСКОЙ СЛУЖБЕ
Начиная с 1970-х гг., в государственной агрохимической службе (АС) ежегодно анализировались миллионы почвенных и растительных образцов, одна из задач ЦИНАО заключалась в научно-методическом обеспечении этих анализов, включая разработку и испытания новых более информативных и удобных для массовых анализов методов и приборов. Для почвенных анализов в начале 1980-х, когда начинались эти исследования, существовали высокопроизводительные линии для определения основных агрохимических показателей, которые с тех пор с участием ЦИНАО постоянно модернизировались. Менее обеспечены были потребности в определении микроэлементного состава почв и анализа минерального состава растений, который необходим для оценки их питательной ценности и балансировки рационов питания животных. Стандартные методы анализа растений были длительными и трудоемкими, потому что требовали продолжительной деструкции органического вещества с использованием опасных реагентов, что способствовало поиску подходящих для производственных целей Агрохимической службы быстрых недеструктивных методов анализа. Преимущества РФА в области быстрого недеструктивного многоэлементного анализа природных объектов были хорошо известны с 1950-х годов. Так методика РФ анализа растительных и фекальных проб для определения Mg, Al, Si, P, S, K и Ca описана Evans /1970/, который сравнил результаты, полученные с помощью РФ и химических методов в широком интервале концентраций, и обнаружил их хорошую сходимость для различных образцов. Некоторые еще более ранние работы /Brandt, 1958, Dixon, 1964, Lytle, 1962, Vose, 1960, Theisen, 1968/ по использованию РФА для растительных материалов касались анализа микроэлементов. Систематические исследования РФА почв и растений с использованием импортной аппаратуры, выполненные в нашей стране /Большаков 1982-1963, Методические…1983/ послужили методологической основой для государственной программы внедрения этого метода в Агрохимическую службу. Первый шаг по реализации этой программы заключался в выборе коммерчески доступного отечественного рентгеновского спектрометра с подходящими аналитическими и техническими характеристиками для массовых анализов кормов, так как СССР был экономически изолирован от других стран. Экспериментальный 12 канальный вакуумный спектрометр АРК-2, разработанный в НПО «Буревестник» (г. Ленинград), стал первым кандидатом. Прибор имел рентгеновскую трубку мощностью 4 ВА, 12 кристалл-дифракционных аналитических каналов для определения Na, Mg, P, S, Cl, K, Ca, Mn, Fe, Zn, Cu и Co и настольный компьютер Искра-1256 для управления спектрометром и обработки данных. Однако, согласно результатам тестирования, выполненного в ЦИНАО в 1982-83 гг., эта модель не могла быть использована в Агрохимической службе по причине нестабильного функционирования и требования высокого уровня квалификации обслуживающего персонала. В качестве замены Минприбором СССР был предложен многоканальный спектрометр СРМ-20M, разработанный по заказу ряда министерств в НПО «Научприбор» (г. Орел). Спектрометр обладал более мощной рентгеновской трубкой 2.5 КВА с напряжением до 25 кВ требующей водяного охлаждения. Масса прибора - около 1000 кг, в приборе использовалась вакуумная система с двумя насосами, общая мощность - около 20 кВА, прибор оснащался 12 аналитическими каналами с фиксированной настройкой для одновременного определения 12 элементов в интервале от Na до U, мини-ЭВМ типа «Электроника-60». Улучшенная модель - СРМ-25 стала коммерчески доступной в середине 1980-х. В ней был использован модернизированный источник рентгеновского излучения с напряжением до 60 кВт и более тонкое бериллиевое окно (что важно для определения легких элементов), а количество аналитических каналов увеличилось до 16. Обе модели были протестированы в ЦИНАО и рекомендованы для дальнейших исследований /Пуховский, 1987-1988/.
Следующими шагами стали работы над адаптацией программного обеспечения и технологией подготовки образцов для рутинного анализа. Было показано, что стандартное программное обеспечение производителя приборов, основанное на методе множественной линейной регрессии, не может использоваться для массовых анализов кормов из-за сильного варьирования в их составе и отсутствия достаточного числа стандартных образцов, аттестованных по всем определяемым компонентам. Тогда были доступны только три аттестованных стандартных образца состава: зерно пшеницы (СПМП); травяная мука (СБМТ) и картофель (СБМК). Другие виды стандартных образцов Агрохимической службы не были аттестованы по содержанию Na, Mg, Si, S, Cl и не могли использоваться в общей калибровке спектрометра, которая требовала сведений обо всех основных компонентах градуировочных проб.
Теоретический подход, описанный Sherman, и другие работы, представленные в обзоре Ebel /1987/ использовались в нашем исследовании для решения этой проблемы с минимальным количеством градуировочных стандартных образцов. Разработанное нами программное обеспечение было основано на расчете коэффициентов абсорбции пробы () относительно коэффициента поглощения стандартной легкой матрицы (о), в качестве которой была выбрана борная кислота. На первом этапе расчетов величина /о приравнивалась к 0.85, рассчитывалась концентрация первого элемента и использовалась для окончательной коррекции /о следующего элемента, и так далее.
Когда все значимые матричные компоненты (Mg-Ca) в кормах были использованы для расчета /о для линии Mn, эта величина сравнивалась с отношением скоростей счета в канале рассеяния, например, канала, настроенного на некогерентную линию анода. Разница использовалась для коррекции первоначальной величины /о для следующего итерационного шага. Повторение останавливалось, когда эта разница становилась несущественной. Данный алгоритм мог использоваться в режиме реального времени даже с компьютерами 80-х прошлого столетия благодаря простым расчетам и малому количеству повторяющихся шагов. /Методические …,1988/.
Выбор способа подготовки образцов для рутинного анализа кормов явился следующей проблемой, которую необходимо было решить. Предварительные стадии пробоподготовки (просушивание, измельчение) растений и кормов в Агрохимической службе являются стандартными для всех методов и выполняются с помощью стандартного оборудования. Специфические требования вакуумных спектрометров - хорошая гомогенность образцов и подготовка прочных таблеток, могли быть удовлетворены с помощью специальных мельниц и прессования с добавлением целлюлозы. Однако, этот метод представлялся слишком дорогим и сложным для массовых анализов, а также не был обеспечен требуемым для этих целей оборудованием и материалами. Кроме того, согласно литературным данным /Логинов, 1982/, процесс тонкого измельчения мог стать источником загрязнения образцов микроэлементами. Таблетки зерна и некоторых других материалов, полученные согласно ранее разработанным рекомендациям /Большаков, 1983, Методические… 1983/ оказались рыхлыми, нестабильными под воздействием влаги воздуха и требовали продолжительного процесса вакуумирования в камере спектрометра для удаления из них адсорбированной воды, что на 50…80% увеличивало время анализа. Мы обнаружили, что жесткость таблеток значительно увеличивалась при проведении прессования при нагревании практически всех видов растительных материалов без использования каких-либо связующих веществ при массе пробы от 1 до 3 г. Пресс-форма с нагревателем на рис.2.1 была разработана и сконструирована в сотрудничестве с НПО «Агроприбор» (Симферополь) с целью получения дисков для рутинного анализа кормов и растений. Установка позволяла формировать до трех таблеток одновременно. Образец растительных материалов массой 3.0 г, без связующих добавок, помещался в ячейку пресс-формы, нагретой до 120…160°C, и прессовался при 60… 120 Mpa в течение 2…3 мин. Такие диски могли храниться в течение долгого времени (более 10 лет наблюдений) без каких-либо изменений или деградации при комнатных условиях, и позволяли обеспечить безаварийную работу вакуумных спектрометров.
Рис 2.1. Схематический вид оборудования для прессования дисков из растительных материалов: 1 - пуансон; 2 - стальной цилиндр; 3,4 - пластиковое покрытие; 5 - коническая пружина;
6 - платформа; 7 - контроль температуры: 8 - индикатор;
9 - нагреватель; 10 - биметаллический переключатель
Метрологические характеристики
Комплексное исследование для оценки технико-аналитических и метрологических характеристик метода с использованием около 30 различных видов стандартных образцов было проведено в агрохимической службе /Методические 1988/. Условия измерений были следующими: рентгеновская трубка с Pd анодом мощностью 2.5 кVA с рабочими параметрами 25 кВ и 60 мA, время измерения 40 с для одновременного определения Mg, Si, P, S, Cl, K, Ca, Mn, Fe и Zn. Максимально возможная производительность составляла около 25 образцов в час с участием 3…4 человек персонала.
Результаты, представленные на рис. 2.2, наглядно показывают, что метод характеризуется относительно хорошей воспроизводимостью (точки), в целом лучшей, чем это достигалось в массовых анализах (линии). Однако сравнение результатов РФА с аттестованными значениями, представленное в табл. 2.1, указывает на значительные систематические отклонения. Некоторые из них, такие как определение кальция при низкой концентрации, относятся к ошибкам в аттестации СО, вызванных близостью аттестуемых значений к пределу определения для стандартного метода. Однако ряд отклонений, например, определение фосфора в кукурузе не могли найти объяснения с этой точки зрения.
Для объяснения явления и поиска решения проблемы нами были проведены модельные эксперименты с бинарными смесями из крупы зерна с добавкой тонко измельченной травяной муки. Результаты, представленные на рис. 2.3, отображают обнаруженный эффект обогащения тонкой фракцией поверхности таблеток, что приводит к отклонениям нормализованного аналитического сигнала для легких элементов в бинарной смеси относительно гомогенного образца. Самые высокие отклонения были найдены для P, затем для K и Ca, а самые низкие - для Fe, согласно глубине проникновения рентгеновских лучей. Индивидуальная коррекция для каждого вида кормов и растительных материалов оказалась возможной благодаря относительной стабильности соотношений для каждой группы кормов, как показано в табл. 2.1. Поэтому мы предложили использовать среднее значение соотношений с целью достижения точности, необходимой для рутинного анализа /Методические… 1987/.
Рис. 2.2. Воспроизводимость рутинного рентгеновского анализа растений. Каждая точка была получена в результате более чем 10 независимых измерений, включая приготовление дисков. 1 - экспериментальные; 2 - требуемые для рутинного анализа в Агрохимической службе (для Mg, Si, S, Cl: нормативные требования не установлены). Ордината - относительное стандартное отклонение, абсцисса - концентрация (в весовых %).
Рис. 2.3. Относительные значения рентгенофлуоресцентного сигнала модельных бинарных смесей. 1 - P; 2 - K; 3 - Ca; 4 - Fe; 5 - теоретическое значение для гомогенных образцов.
Ордината, нормализованный сигнал = (N - N1)/(N2 - N1), где N1 - число импульсов для чистого компонента 1, зерно, размолотое до 0.2…0.3 мм; N2 - число импульсов для чистого компонента 2, трава размолотая до менее 0.1 мм; N - относится к бинарной смеси
Абсцисса, весовая фракция компонента
Еще одной проблемой использования спектрометров типа СРМ для рутинного определения следовых элементов были связаны с непрямыми измерениями фона в этих приборах, так что действительные пределы обнаружения оказались в 3…5 раз выше, чем расчетные значения. Медь, играющая важную роль в качестве кормов, оказалась элементом, который не удавалось определить методом РФА с использованием имеющейся аппаратуры по причине присутствия интенсивных линий меди в спектре рентгеновской трубки, что можно скорректировать с помощью первичных фильтров. В наших опытах с первичными фильтрами (рис. 2.4), как и следовало ожидать из теории РФА, обнаружено значительное увеличение соотношение сигнал/фон, особенно для меди.
Рис. 2.4. Относительное улучшение соотношения сигнал: фон в некоторых аналитических каналах СРМ-20M при различной поверхностной плотности Al фильтров первичного излучения.
Ордината, относительное улучшение соотношения сигнал: фон; абсцисса, поверхностная плотность Al фильтра (г/см2). Тогда стало возможным одновременное определение K, Ca, Mn, Fe, Cu и Zn с использованием спектрометров СРМ, подтвержденное результатами межлабораторного эксперимента (табл. 2.2). Однако при установке стационарного первичного фильтра терялась возможность одновременно синхронного определения легких элементов (Mg, Si, P, S, CI), что являлось серьезным ограничением для оптима-льного использования приборов в условиях Агрохимической службы. В связи с отказом производителя приборов в соответствующей доработке приборов, для приборов Агрохимической службы нами было предложено и изготовлено устройство ручного ввода фильтра, которые далее успешно эксплуатировались в Агрохимической службе.
На протяжении многих лет рентгеновская спектрометрия с использованием спектрометров СРМ-20M и СРМ25 успешно применялась в Белгородском и Кишиневском центрах АС, но попытки использовать метод в других центрах Агрохимической службы не удавались по организационным и экономическим причинам. Несмотря на хорошие аналитические возможности этих приборов, большие затраты, требуемые для подготовки помещения лаборатории, высокая стоимость эксплуатации и необходимость высококвалифицированного обслуживающего персонала ограничивали сферу применения приборов. Альтернативные методы анализа растений тогда уже широко использовались: пламенная фотометрия для определения Na и K, ААС для Ca, Mn, Cu, Zn и Fe, ионометрический метод для Cl и т.д. Поэтому, согласно расчетам и накопленному опыту эксплуатации, спектрометры СРМ были экономически выгодными только при загрузке приборов свыше 5000 проб в год и при определении всех показателей, что выполнялось не везде. Тем не менее, полученные за время эксплуатации спектрометров СРМ в Агрохимической службе результаты определения некоторых элементов во многих тысячах растительных проб позволили получить важную новую информацию (например, содержание серы), которая представлена в специальном справочнике Министерства сельского хозяйства /Минеральный …1995/.
Таблица 2.2 Результаты определения некоторых элементов в межлабораторных сличительных испытаниях в Агрохимической службе с использованием фильтров первичного излучения (1988)
СО |
No лаборатории |
K,% |
Ca,% |
Mn, мг/кг |
Fe, мг/кг |
Cu, мг/кг |
Zn, мг/кг |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
|
Зерно бобов |
1 |
1,18 |
0,12 |
22 |
62 |
14 |
52 |
|
2 |
1,18 |
0,12 |
15 |
16 |
58 |
|||
3 |
1,2 |
0,14 |
21 |
82 |
12 |
56 |
||
4 |
1,51 |
0,17 |
22 |
95 |
14 |
57 |
||
Аттестовано |
1,18 |
0,16 |
18 |
72 |
16 |
56 |
||
Травосмесь бобовая |
1 |
1,87 |
1,48 |
79 |
1396 |
6 |
21 |
|
2 |
1,82 |
1,49 |
63 |
7 |
20 |
|||
3 |
1,91 |
1,64 |
80 |
1253 |
6 |
21 |
||
4 |
1,84 |
1,64 |
68 |
1450 |
5 |
18 |
||
Аттестовано |
1,88 |
1,46 |
70 |
1350 |
8 |
24 |
||
Сено |
1 |
1,73 |
0,33 |
79 |
100 |
5 |
18 |
|
2 |
1,78 |
0,38 |
88 |
6 |
19 |
|||
3 |
1,73 |
0,41 |
84 |
107 |
5 |
19 |
||
4 |
1,78 |
0,39 |
83 |
126 |
4 |
17 |
||
Аттестовано |
1,74 |
0,34 |
74 |
100 |
6 |
22 |
||
Комбикорм |
1 |
0,81 |
0,65 |
45 |
243 |
7 |
33 |
|
2 |
0,73 |
0,69 |
44 |
9 |
34 |
|||
3 |
0,83 |
0,72 |
40 |
229 |
6 |
33 |
||
4 |
0,95 |
0,83 |
41 |
317 |
8 |
34 |
||
Аттестовано |
0,79 |
0,93 |
40 |
264 |
8 |
35 |
||
Зерно овса |
1 |
0,57 |
0,09 |
79 |
143 |
4 |
35 |
|
2 |
0,56 |
0,10 |
88 |
5 |
37 |
|||
3 |
0,61 |
0,11 |
81 |
140 |
5 |
36 |
||
4 |
0,69 |
0,12 |
93 |
188 |
5 |
36 |
||
Аттестовано |
0,55 |
0,11 |
70 |
126 |
4 |
36 |
||
Соевый жмых |
1 |
2,37 |
0,3 |
42 |
181 |
16 |
57 |
|
2 |
2,34 |
0,35 |
46 |
19 |
61 |
|||
3 |
2,4 |
0,37 |
51 |
167 |
13 |
56 |
||
4 |
2,52 |
0,4 |
48 |
213 |
18 |
57 |
||
Аттестовано |
2,43 |
0,34 |
41 |
175 |
19 |
61 |
Методика и оборудование для горячего прессования растительных проб было использовано в Агрохимической службе для массовых анализов до 1990 г. В настоящее время, в связи с возобновлением интереса к РФА растений в нашей стране, метод горячего прессования растительных проб был повторно протестирован и подтвердил свою полезность /Гуничева, 2005/.
В 90-х гг. начался новый период, обусловленный временным перебоем в государственном контроле качества кормов, связанным с распадом бывшего СССР, и появлением нового поколения более удобных и менее дорогих портативных рентгено-флуоресцентных приборов. В 1991 г. в ЦИНАО нами были протестированы новые портативные рентгеновские спектрометры СПАРК-lM и СПЕКТРОСКАН, разработанные двумя независимыми производителями. СПЕКТРОСКАН продемонстрировал лучшие показатели и технические характеристики и был выбран для проведения дальнейших исследований.
Из существующих в настоящее время многих моделей СПЕКТРОСКАН, в наших исследованиях использовалась самая первая модель, с ручной подачей проб и негерметичной спектрометрической камерой для определения элементов от Ca (Z = 20) до U (Z = 92), показанная схематически на рис. 1.5. По сравнению с СРМ-20M, эта модель характеризуется некоторыми ограничениями по ряду определяемых элементов и потерей чувствительности. Однако ее преимущества (снижения массы и энергопотребления в десятки раз, большая гибкость, возможность транспортирования) оказалось более значительным для условий Агрохимической службы.
Принципы пробоподготовки прямого недеструктивного или анализа с предварительным обогащением (концентрированием) почв, растений, вод, фракций и вытяжек /Pukhovski, 1997/ были использованы в методических указаниях Министерства сельского хозяйства России.
В основу методик были положены конструктивные особенности приборов (острофокусная схема), учет которых позволил существенно снизить пределы обнаружения при определении селена, мышьяка и некоторых других элементов с использованием методов концентрирования и минимизировать массу порошковых проб, необходимых для анализа. В сочетании с методом внутреннего стандарта это позволило решить проблему экспрессного многоэлементного анализа проб различного происхождения и состава (почвы, растения, растворы, осадки) по единой методологии и с использованием общей градуировки. Например, почвы для экспрессного недеструктивного анализа достаточно усреднить и измельчить до размера частиц менее 0.1 мм, или выпарить вытяжку, полученную по стандартной методике, растения - озолить или обуглить и растереть в ступке. Учет различий матриц проб достигается добавкой внутреннего стандарта, например, 1 см3 стандартного раствора кобальта (1г/л) на 1 г порошка, с последующим высушиванием и перемешиванием пробы. В растворы (вытяжки) внутренний стандарт обычно добавляют до его выпаривания, если раствор содержит летучие кислоты и много солей, в него еще добавляют 1…2 капли серной кислоты, чтобы в процессе выпаривания вытяжки был получен негигроскопичный сухой остаток. Порошковая проба массой около 0,1…0,2 г достаточна для анализа с использованием спектрометров СПЕКТРОСКАН при использовании предложенных нами микрокювет. Такая методика позволила унифицировать анализ проб из золы растений, почвы, остатков от выпаривания растворов, малых образцов, например, почвенных фракций и локальных проб /Пуховский, 1995-1997/.
...Подобные документы
Общая характеристика основных методик расчета объемов земляных работ, а также оценка их экономической эффективности и целесообразности применения при том или ином варианте планировки. Особенности распределения грунта на основе баланса земляных масс.
курсовая работа [982,4 K], добавлен 16.11.2010Принципы абиоза. Виды, хранение продукции на основе абиоза. Характеристика типов зернохранилищ. Устройство буртов и траншей для хранения корнеплодов картофеля. Сушка плодов, овощей и картофеля. Обоснование этого метода консервирования. Способы сушки.
контрольная работа [1,9 M], добавлен 22.10.2008Удобрения как вещества, применяемые для улучшения питания растений, свойств почвы, повышения урожаев. Знакомство с основными особенностями оценки применения минеральных и органических удобрений на сельскохозяйственных угодьях Гомельской области.
курсовая работа [6,1 M], добавлен 16.06.2016Методы защиты от вредителей. Шкала балльной оценки показателей активности вредных организмов. Оценка состояния насаждений при лесопатологических обследованиях и мониторинге. Надзор за появлением и распространением вредителей и болезней и состоянием леса.
книга [251,3 K], добавлен 06.12.2010Проведение количественного и качественного учета земель, участие в инвентаризации и мониторинге земель. Земельно-кадастровое дешифрирование. Составление отчета о наличии земель и распределении их по формам собственности, категориям и пользователям.
отчет по практике [64,8 K], добавлен 10.01.2016Сущность и классификация посевных площадей. Показатели состава и структуры посевных площадей, структуры урожая и факторы формирования урожайности сельскохозяйственных культур. Факторный анализ урожая (валового сбора) на основе индексного метода.
контрольная работа [76,9 K], добавлен 16.09.2015Современное состояние отрасли по производству молока в России. Анализ вариации основных статистических показателей продуктивности коров в сельскохозяйственных организациях по группе районов Самарской области. Анализ динамики производства молока.
курсовая работа [523,4 K], добавлен 11.03.2014Характеристика методов защиты сельскохозяйственных растений от вредителей. Селекция устойчивых видов. Развитие биологического и химического методов контроля. Современное применение биологического контроля вредителей на территории Вологодской области.
дипломная работа [1,5 M], добавлен 07.10.2016Анализ деятельности сельскохозяйственных предприятий. Определение оптимального объема производства. Анализ обеспеченности основными ресурсами и эффективности их использования. Тенденции производства продукции в сельскохозяйственных организациях.
курсовая работа [175,0 K], добавлен 15.12.2014Методологические основы внутрихозяйственного землеустройства на агроэкологической основе. Разработка проекта организации использования сельскохозяйственных угодий с трансформацией земель и увеличением площади пастбищ и сенокосов на примере СПК "Маяк".
дипломная работа [158,4 K], добавлен 07.01.2013Анализ использования техники при выполнении сельскохозяйственных работ. Подготовка поля и организация работы тракторного агрегата. Расчёт потребности в топливо-смазочных материалах и пути их снижения. Подготовка машинно-тракторного агрегата к работе.
курсовая работа [110,3 K], добавлен 04.12.2011Анализ методов и механизмов управления земельными ресурсами в Республике Беларусь. Оценка состояния почвенного покрова Витебской области. Программа развития сельскохозяйственных предприятий как основа повышения эффективности землепользования региона.
дипломная работа [1,2 M], добавлен 22.11.2015Анализ агрохимических свойств почвы Ярославской области. Известкование почв, баланс гумуса. Расчет доз удобрений на планируемую урожайность сельскохозяйственных культур. Баланс питательных веществ в севообороте. Годовой план применения удобрений.
курсовая работа [121,2 K], добавлен 17.06.2017Профилактика незаразных болезней. Экологические основы диспансеризации. Объем и сроки диспансерного обследования сельскохозяйственных животных. Анализ условий кормления и содержания животных. Лабораторный анализ крови, мочи, молока, рубцового содержимого.
курсовая работа [26,4 K], добавлен 19.12.2015Обзор интенсивных технологий возделывания основных сельскохозяйственных культур. Обоснование марочного состава тракторов и сельскохозяйственных машин и составление годового плана работ. Планирование технической эксплуатации машинно-тракторного парка.
курсовая работа [264,3 K], добавлен 15.08.2011- Система применения удобрений в полевом севообороте СПК "Юг Руси" Сальского района Ростовской области
Разработка и обоснование системы удобрения сельскохозяйственных культур в СПК "Юг Руси". Описание климатических и почвенных условий хозяйства, особенности питания сельскохозяйственных растений, свойств удобрений и содержания в них действующих веществ.
курсовая работа [61,0 K], добавлен 08.05.2012 Методика планирования производственных процессов по механизации возделывания сельскохозяйственных культур. Обзор современных технологий по возделыванию пшеницы. Анализ себестоимости сельскохозяйственных культур предприятия на примере ООО "Сагайское".
курсовая работа [543,9 K], добавлен 02.05.2016Современное состояние отрасли животноводства и перспектива её развития. Характеристика ветеринарной службы хозяйства. Заболеваемость и падёж сельскохозяйственных животных от незаразных болезней. Ветеринарно-санитарное состояние животноводческих объектов.
курсовая работа [41,6 K], добавлен 27.08.2009- Формирование новых объектов кадастрового учета на территории Ярославского района Ярославской области
Обзор основных методических и законодательных положений образования и формирования новых объектов кадастрового учета. Экономические условия развития исследуемой территории. Проблемы и пути совершенствования землеустройства. Оценка объектов недвижимости.
дипломная работа [1,2 M], добавлен 05.05.2014 Анализ ландшафтной неоднородности земельного фонда. Структура сельскохозяйственных угодий, посевных площадей. Продуктивность сельскохозяйственных культур, сенокосов и пастбищ. Оценка экологической устойчивости ландшафта и мероприятия по его защите.
курсовая работа [41,3 K], добавлен 09.04.2012