Оценка величины туристского потока

В-третьих, итоговая величина погрешности в расчетах, условно приближенных к точным, может оцениваться как дисперсия между результатами расчетов, проведенными в рамках одного метода 4-5 различными способами:



	(29)

где - итоговая дисперсия конечного расчета (среднеквадратичное отклонение конечной расчетной величины туристского потока);

- результат расчета, проведенного в рамках одного метода каждым из, как минимум, 4-5 различных способов;

- средний для различных способов результат расчета.

В-четвертых, итоговая величина погрешности в расчетах, основанных на регрессионном анализе, может оцениваться как дисперсия между фактически зафиксированными и рассчитанными величинами туристского потока (и при помощи других стандартных средств регрессионного анализа: коэффициента детерминации, доверительного интервала расчетов и т.д.).

Таким образом, нахождение наиболее вероятных значений величины туристского потока может быть произведено менее трудоемким способом, который позволяет для каждой туристской территории избежать погрешностей в статистических расчетах для каждого исходного параметра и каждого промежуточного итога в отдельности. Разработанная методика предполагает следующие этапы работы (рис. 4).

Рис. 4. Этапы применения комплекса методов по оценке численности посетителей на муниципальном уровне



Метод включает в себя 4 этапа:

1. Сбор информации, предполагающий следующие источники:

- запросы департаментов, управлений муниципалитетов, МУПов проводятся ежемесячно или ежегодно;

- анкетирование туристов, домохозяйств и пассажиров проводится один раз в 3 года для выявления структуры расходов, покупательской способности граждан и других параметров;

- экспертный опрос специалистов также необходим один раз в 3 года для выявления структуры потребления ресурсов в муниципалитете, обусловленной структурой народнохозяйственного комплекса города.

2. Обработка информации проводится ежегодно или по мере необходимости и включает в себя следующие методы:

- нормированного остатка;

- регрессионный;

- распределения;

3. Интерпретация результатов необходима для достижения цели метода - определения численности отдыхающих. Но параллельно выявляются новые закономерности и зависимости, что ведет к разработке новых способов, методик и методов (4 этап), для апробации которых необходим сбор свежих или дополнительных сведений.

Данный метод имеет, как и любой другой, ряд ограничений, положительных и отрицательных сторон (табл. 2).

Таблица 2 Положительные и отрицательные стороны комплекса малозатратных методов определения численности туристов

“Минусы”	“Плюсы”
невозможно выделить количество однодневных и неорганизованных туристов; трудоемкий процесс обработки данных; высокие требования к квалификации и навыкам специалистов; высокая чувствительность к объему исходной информации	относительная простота сбора информации; достоверность исходной информации; высокая гибкость метода; помесячный подсчет туристов; оперативность и своевременность; виден “вклад” туристов в экономику региона

Один раз в 3-4 года необходимо проведение полномасштабного исследования, включающего анкетирования туристов, домохозяйств, опрос экспертов, т.к. за это время возможно изменение структуры экономики муниципалитетов, обусловленное реализацией крупных и массы малых инвестиционных проектов, существенное изменение доходов и структуры расходов населения.

Ежегодно (по мере необходимости) проводится упрощенное исследование с использованием имеющихся данных (индексов сезонности, структуры потребления ресурсов и др.), которые экстраполируются на будущие периоды, что существенно упрощает, ускоряет и удешевляет работу при относительно небольшой потере точности.

Без высокого уровня эффективности и слаженности всех процедур (первичного сбора и консолидации данных на местах, вторичной обработки данных перед регрессионным анализом, собственно регрессионного моделирования и формулировки выводов), расчеты с использованием представленного метода будут демонстрировать более умеренные результаты: с ошибкой в пределах 5-15% при относительно хорошем качестве данных и до 25% - при относительно плохом.

Метод регрессионного анализа требует проведение вспомогательных исследований туристского потока (с альтернативным способом подсчета количества туристов) с тем, чтобы корректировать значения свободных членов регрессионного уравнения (в ходе сопоставления результатов данного и альтернативного методов подсчета туристов). Авторы представленного изыскания считают, что такие исследования должны проводиться на регулярной основе на всех туристско-рекреационных территориях Краснодарского края с периодичностью 1 раз в 3 года. Такие исследования в обязательном порядке должны охватывать круглогодичный период в разбивке на месячные интервалы, чтобы актуализация регрессионного уравнения проводилась на достаточном количестве обучающих примеров (требования к продолжительности предыстории в регрессионном анализе указаны в описании алгоритма метода регрессионного анализа). Такие, альтернативные, достаточно затратные, исследования могут предполагать использование следующих социологических методов:

- выборочное или сплошное анкетирование руководителей средств размещений и отдыхающих;

- наблюдение за туристами, оценка туристского потока в местах скопления посетителей;

- детальные панельные обследования заданной выборки локальных территорий (микрорайонов, кварталов, улиц) и предприятий туристской индустрии.

В то же время наиболее перспективными (в первую очередь ввиду своей относительной малозатратности), можно назвать методы косвенного подсчета туристского потока по величине совокупного потребления туристской территории. Данные методы требуют дальнейшего развития: оптимизация их применения, повышение их точности нуждается в дополнительных теоретических изысканиях и эмпирических опытах, экспериментах.

1.2 Источники данных для методов малозатратной оценки туристского потока

Настоящее методологическое исследование посвящено разработке, описанию и применению способов оценки величины туристского потока в условиях ограниченного доступа к достоверным данным. При этом разработчиками исследования принимается во внимание, что пользователи приведенных в данном разделе методических рекомендаций должны иметь возможность самостоятельно определить применимость того или иного способа оценки турпотока в зависимости от объема и достоверности доступной информации (подробные определения характеристик качества и достоверности информации о туристском потоке см. в прил. 5). Актуальность данного требования определяется тем, что использование информации, обеспечивающей наибольшую достоверность итогового расчета, обычно сопряжено с высокими затратами на ее сбор и обработку.

В связи с этим способы оценки турпотока предлагается дифференцировать по типу применяемых в них исходных данных. Наибольшее значение имеют следующие характеристики исходных данных:

- достоверность;

- доступность (простота сбора);

- оперативность предоставления.

Достоверность данных - исходное условие для осуществления поставленной цели подсчета туристского потока. Отступление от данного требования допускается при возможности оценить и уменьшить влияние на итоговый расчет ошибок, связанных с неполнотой или неадекватностью собранных данных.

Доступность и оперативность предоставления должны достигаться использованием в анализе таких данных, первичная регистрация, систематизированный сбор и обработка которых уже осуществляются учреждениями государственной статистики, органами региональной и местной власти, прочими региональными отделениями различных ведомств и служб. Можно привести перечень данных, которые эти структуры способны оперативно предоставлять в рамках содействия цели оперативного учета туристского потока:

- объем оказанных услуг коммунально-бытовой инфраструктуры населению и предприятиям туристско-рекреационного комплекса муниципального района;

- объем производства и производственные мощности предприятий общественного питания, розничной торговли, агропромышленного комплекса, транспортных предприятий и вокзалов.

В ходе интервьюирования сотрудников муниципальных администраций Ейского, Геленджикского, Туапсинского и Сочинского районов Краснодарского края (из отделов по туризму, жилищно-коммунальному хозяйству, потребительскому рынку), Администрации Краснодарского края (из департамента по комплексному развитию курортов и туризма, департамента по вопросам топливно-энергетического комплекса, департамента потребительской сферы и регулирования рынка алкоголя, департамента транспорта), частных компаний (общественного питания, производства хлеба и хлебобулочных изделий, торговли продовольственными товарами и алкоголем), задавались вопросы о степени полезности различных централизованно отслеживаемых данных. В зависимости от характеристик полезности данные были распределены по четырем группам (табл. 3).

Таблица 3 Типы данных о туристской и смежных с ней отраслях, сгруппированные по уровню их адекватности, полноты и доступности

Уровень полноты данных	Уровень адекватности данных
	высокая адекватность	низкая адекватность
достаточная полнота	объем услуг электроснабжения объем услуг газоснабжения объем услуг водоснабжения объем услуг водоотведения объем пассажирооборота вокзалов	количество обслуженных лиц в КСР персонал предприятий общепита* персонал предприятий торговли
недостаточная полнота	характеристика предприятий гостеприимства** профиль обслуженных на курорте лиц**	объем услуг общепита объем услуг розничной торговли объем услуг городского транспорта объем вывоза ТБО объем реализации хлеба



* курсивом выделены данные, требующие проведения специальных дополнительных мероприятий по их сбору и обработке (трудно доступные данные), прочие данные доступны в различных подразделениях органов власти и государственной статистики (для их использования требуется группировка имеющихся данных по месяцам);

** данные выборочных обследований.

Первая группа данных - адекватные и максимально полные:

- потребление населением и предприятиями туристско-рекреационного комплекса услуг коммунально-бытовой инфраструктуры: электроснабжение (в кВт/ч), газоснабжение (в тыс. куб. м), водоснабжение (в куб. м), водоотведение (в куб. м);

- пассажирооборот железнодорожных станций, морских пристаней, аэропортов исследуемых муниципальных районов (в количестве пассажиров прошедших через терминал - отдельно отбывших и прибывших).

Вторая группа данных - в целом адекватные, но недостаточно полные данные:

- данные выборочных обследований предприятий индустрии гостеприимства: количество обслуженных индивидуальными средствами размещения лиц (в посетителях и ночевках), цена услуг размещения, общественного питания и дополнительных услуг (в руб.);

- данные выборочных обследований обслуженных на курорте лиц: туристские расходы (в руб.), продолжительность пребывания на отдыхе (в днях), потребительские предпочтения, способ прибытия на курорт.

Третья группа данных - достаточно полные, но недостаточно адекватные:

- количество обслуженных лиц в коллективных средствах размещения (КСР) (в количестве посетителей, в ночевках);

- численность персонала предприятий общественного питания и розничной торговли.

Четвертая группа данных - недостаточно адекватные и недостаточно полные:

- выручка предприятий общественного питания и розничной торговли (в млн. руб.);

- объем оказанных услуг вывоза твердых бытовых отходов (ТБО) (в куб. м);

- объем реализации хлеба и хлебобулочных изделий (в тоннах);

- объем услуг перевозки пассажиров общественным городским транспортом (в количестве перевезенных пассажиров).

На наш взгляд, желательно введение в органах региональной и муниципальной власти единой автоматизированной системы управления информационными потоками (АСУИП) с соответствующей организационной регламентацией. Все отделы уже имеют практически единую компьютерную сеть - нужно только использовать ее более эффективно. Каждое подразделение в случае необходимости должно иметь доступ к общей оперативной информации других подразделений, объем и детализация которой может быть разработана в дальнейших исследованиях. Например, в нашей работе много времени ушло на сбор данных из других департаментов и муниципалитетов, в том числе и за прошлые годы. Если бы департаменты собирали хотя бы общую информацию об объемах реализации, то такая работа существенно упростила бы и ускорила сбор данных. Часть информации департаменты перезапрашивали у поставщиков (сбытовые компании). В частности, это касалось помесячных данных практически по всем требуемым позициям. Данные за весь год есть, но помесячная реализация в профильных департаментах отсутствовала. Неужели для планирования и анализа деятельности народнохозяйственного комплекса не требуется знание сезонных колебаний, мониторинга сбыта или поставок ресурсов хотя бы по предприятиям-монополистам? На взгляд нашей рабочей группы, такое положение дистанцирует органы управления от низового уровня и снижает управляемость отраслями, а также создает барьеры для оперативного планирования или исправления ошибок в создавшейся ситуации, полноценного анализа.

В п. 1.3 проводится разбор методики оценки туристского потока с учетом классификации типов данных о туристской и смежных с ней отраслях по уровню их адекватности, полноты и доступности.

1.3 Апробация применения методов малозатратной оценки туристского потока в Геленджикском районе Краснодарского края

1. Метод нормированного остатка. Администрация муниципального образования Геленджик предоставила все запрошенные для настоящего исследования данные, за исключением доходов предприятий ЖКХ, которые были получены нами в Департаментах ТЭК и ЖКХ Краснодарского края. К сожалению, данные по потреблению электроэнергии, воды не содержат детализации по типам потребителей, что повлекло за собой проведение дополнительных исследований: анкетирование и экспертный опрос компетентных специалистов.

В нашем исследовании были рассчитаны туристские потоки помесячно через информацию об оборотах предприятий, оказывающих следующие виды услуг: элетроснабжение, водоснабжение, розничная торговля, общественное питание, перевозки пассажиров общественным пассажирским транспортом, вывоз ТБО.

Рассмотрим прогноз численности посетителей курорта Геленджик через расчет потребления энергии, генерируемого туристами. Потребление электроэнергии местным населением в 2008 г. в городе Геленджик отражено в табл. 4. В нашем случае в 2008 г. при = 91,1 тыс. чел. = 193,2 кВт/час. Тогда потребление, генерируемое местным населением ( 89,6 тыс. чел.).



Таблица 4 Потребление электроэнергии, генерируемое местным населением Геленджика в 2008 г.

Месяцы	Совокупное потребление всего, кВт/час	Коэффициент изменчивости значения удельного потребления местного населения )	Совокупное потребление, генерируемое местным населением, кВт/час ()
январь	23800912	1,30	22503473
февраль	26397339	1,50	25965546
март	25038817	1,32	22849680
апрель	23577090	1,20	20772437
май	21460842	1,00	17310364
июнь	24743342	1,10	19041400
июль	30526172	1,25	21637955
август	35053625	1,30	22503473
сентябрь	26296067	1,10	19041400
октябрь	23835418	1,00	17310364
ноябрь	25179700	1,20	20772437
декабрь	29937332	1,60	27696582

Потребление, генерируемое туристами (, составляет разницу между и (формула 30). При этом в результате проведенного экспертного опроса специалистов, сравнительных показаний счетчиков домовладений, сдающих жилье и не сдающих такового, был рассчитан базовый коэффициент потребления электроэнергии туристами) и определен коэффициент изменчивости значения удельного потребления посетителя ):

	(30)

Расчет количества туристов на основе данных об остатке совокупного потребления электроэнергии приведен в табл. 5.

Норма потребления, генерируемая одним наличным посетителем, рассчитывается по формуле (31). Например, для января 2008 г. мы получим следующий расчет:

= 193,2 · 0,78 · 1,0 = 150,7 (кВт · час)	(31)

Таблица 5 Расчет количества туристов в разрезе месяцев 2008 г.

Месяцы	Потребление, генерируемое туристами, кВт/час	Коэффициент изменчивости значения удельного потребления посетителя )	Норма потребления, генерируемая 1 наличным туристом, кВт/час ()	Численность наличных туристов, чел. ()	Численность прибывших, тыс. чел.
январь	1297438	1,0	150,7	8609,8	37,0
февраль	431793	0,9	135,6	3183,8	13,7
март	2189136	1,0	150,7	14527,1	62,5
апрель	2804653	1,0	150,7	18611,7	80,0
май	4150478	1,1	165,8	25038,8	107,7
июнь	5701941	1,2	180,8	31531,8	135,6
июль	8888217	1,2	180,8	49151,9	211,4
август	12550151	1,2	180,8	69402,5	298,4
сентябрь	7254667	1,1	165,8	43765,5	188,2
октябрь	6525054	1,1	165,8	39363,9	169,3
ноябрь	4407263	1,0	150,7	29246,7	125,8
декабрь	2240749	0,9	135,6	16521,8	71,0

Затем, по формуле (9) нетрудно рассчитать и среднемесячную численность наличных туристов (например, продолжая расчет, за январь 2008 г.):

8609,8 (чел.)

Таким образом, общее количество посетивших курорт Геленджик в январе 2008 г. составит с учетом среднего срока пребывания туриста на курорте 7 дней: 8609 чел. (30 / 7) = 37 тыс. чел. Аналогичным образом рассчитывается количество туристов, посетивших Геленджик в период с января 2009 по июль 2011 гг. (рис. 5, 6, прил. 4).

Рис. 5. Потребление электроэнергии в Геленджике в 2008-2011 гг., генерируемое туристами и местным населением

Дальнейшее исследование включает следующие этапы:

- расчет численности туристов через потребление электроэнергии, воды, оборота розничной торговли и общественного питания, вывоза ТБО и пассажирооборота общественного транспорта отдельно;

- используя интегральный коэффициент значимости для каждого из вышеприведенных расчетов, вычислить среднее значение численности туристов помесячно, что на наш взгляд, является наиболее объективным решением поставленной задачи, т.к. по каждому отдельному расчету (через ТБО, розничный товарооборот и т.д.) могут всплывать неизвестные нам случайные факторы, влияющие на потребление ресурса, которые нивелируются другими расчетами.



Рис. 6. Численность посетителей г. Геленджика по данным Администрации курорта и по расчету через потребление электроэнергии в 2008-2011 гг., чел.

Ниже приведены расчетные таблицы (табл. 6-10) по каждому виду услуг за 2008 г. с выводом конечного результата.

Таблица 6 Численность туристов, определенная через динамику оборота общественного питания в Геленджике в 2008 г.

Месяцы	Оборот общепита, сопоставимые цены, млн. руб.	Потребление местного населения, млн. руб.	Потребление туристов, тыс. руб.	Численность наличных туристов, тыс. чел.	Туристские прибытия, тыс. чел.
январь	6,71	6328,82	371,17	1,31	5,64
февраль	6,42	6328,82	100,45	0,35	1,52
март	8,85	6328,82	2521,70	8,92	38,37
апрель	10,51	6328,82	4190,78	14,83	63,78
май	18,14	6328,82	11819,78	41,83	179,88
июнь	19,81	6328,82	13482,54	47,71	205,19
июль	31,06	6328,82	24733,78	87,54	376,43
август	37,03	6328,82	30705,66	108,67	467,31
сентябрь	28,56	6328,82	22235,62	78,69	338,40
октябрь	18,63	6328,82	12303,09	43,54	187,24
ноябрь	7,20	6328,82	878,04	3,10	13,36
декабрь	6,83	6328,82	504,03	1,78	7,67

Предварительно данные по обороту общественного питания (предоставлены Администрацией МО Геленджик и профильными департаментами Администрации Краснодарского края) были приведены к сопоставимым ценам посредством индексов потребительских цен. В расчете удельное потребление местного жителя принято за 70,63 руб. Удельное потребление туриста в 4 раза выше, чем у местного жителя (по данным анкетирования туристов, сотрудников предприятий общественного питания и домохозяйств).

Таблица 7 Расчет численности туристов в г. Геленджик в 2008 г. через динамику оборота предприятий общественного питания

Месяцы	Оборот розничной торговли, млн. руб.	Оборот, генерируемый местным населением, тыс. руб.	Оборот, генерируемый туристами, тыс. руб.	Численность наличных туристов, тыс. чел.	Прибытия тыс. чел.
январь	122,21	99047,1	23152,9	17,45	75,1
февраль	100,69	99047,1	1645,3	1,24	5,3
март	106,40	99047,1	7353,8	5,54	23,8
апрель	100,89	99047,1	1845,5	1,39	6,0
май	131,36	99047,1	32318,7	24,36	104,8
июнь	150,21	99047,1	51165,9	38,57	165,9
июль	232,50	99047,1	133457,4	100,60	432,6
август	279,37	99047,1	180327,8	135,94	584,5
сентябрь	215,00	134400,0	80609,0	44,78	192,6
октябрь	172,20	138880,0	33329,5	17,91	77,1
ноябрь	151,25	143360,0	7894,1	4,11	17,7
декабрь	179,36	99047,1	31522,5	15,92	68,5

Таблица 8 Расчет численности туристов в Геленджике в 2008 г. через динамику вывоза ТБО

Месяцы	Вывоз ТБО всего, тыс. куб. м	Коэффициент сезонности удельного потребления местного населения	Вывоз ТБО, местное население, тыс. куб. м	Численность наличных туристов, тыс. чел.	Прибытия тыс. чел.
январь	15,81	0,8	14,93	5,21	22,42
февраль	18,64	0,9	16,79	11,07	47,62
март	25,94	1,1	20,53	32,50	139,75
апрель	23,98	0,9	16,79	43,14	185,52
май	22,18	0,8	14,93	43,53	187,18
июнь	23,37	0,7	13,06	61,84	265,92
июль	23,06	0,7	13,06	60,00	258,02
август	29,48	0,7	13,06	98,55	423,76
сентябрь	25,89	1,0	18,66	43,41	186,67
октябрь	16,10	0,8	14,93	7,03	30,24
ноябрь	15,80	0,8	14,93	5,24	22,55
декабрь	22,64	1,0	18,66	23,90	102,81

Таблица 9 Расчет численности туристов в Геленджике через потребление воды в 2008 г.

Месяцы	Реализовано воды всего, куб. м	Коэффициент изменчивости значения удельного потребления местного населения	Потребление воды местным населением, куб. м	Потребление, генерируемое туристами, куб. м	Численность наличных туристов, чел.	Прибытия, тыс. чел.
январь	299100	0,8	243082,1	56017,91	41296	177,57
февраль	308900	1,0	303852,6	5047,38	2976	12,81
март	316000	1,0	303852,6	12147,39	7164	30,80
апрель	322900	1,0	303852,6	19047,39	11233	48,30
май	333400	1,0	303852,6	29547,39	17425	74,93
июнь	396800	1,2	364623,1	32176,86	15813	67,99
июль	566800	1,4	425393,7	141406,35	59568	256,14
август	646400	1,4	425393,7	221006,30	93100	400,33
сентябрь	573000	1,2	364623,1	208376,90	102410	440,36
октябрь	414900	1,2	364623,1	50276,86	24709	106,25
ноябрь	345300	1,0	303852,6	41447,39	24443	105,10
декабрь	422700	1,0	303852,6	118847,40	70091	301,39

Таблица 10 Расчет численности туристов, посетивших Геленджик в 2008 г., через пассажирооборот общественного транспорта

Месяцы	Перевозки пассажиров всего, тыс. чел.	Коэффициент изменчивости значения удельного потребления местного населения	Перевозки, местное население, тыс. чел.	Поездки туристов, тыс. чел.	Численность наличных туристов, тыс. чел.	Прибытия, тыс. чел.
январь	452,7	0,8	354,4	98,3	19,87	85,45
февраль	450,4	1,0	443,0	7,4	1,48	6,41
март	556,5	1,0	443,0	113,5	22,94	98,66
апрель	539,9	1,0	443,0	96,9	19,58	84,23
май	619,8	1,0	443,0	176,8	35,74	153,71
июнь	896,0	0,9	398,7	497,3	100,56	432,43
июль	847,7	0,8	354,4	493,3	99,75	428,95
август	610,7	0,7	310,1	300,6	60,78	261,38
сентябрь	593,6	1,0	443,0	150,6	30,44	130,93
октябрь	491,0	1,0	443,0	48,0	9,69	41,70
ноябрь	449,1	1,0	443,0	6,1	1,22	5,26
декабрь	421,0	0,9	398,7	22,3	4,50	19,36

Следующий шаг - объединение результатов разных расчетов с вычислением средней величины посетителей. Расчет средней численности прибытий осуществляется по формуле средней арифметической взвешенной с применением весов статистической значимости для каждого вида услуг, определенных в соответствии с табл. 11. Расчет наиболее вероятной численности туристов, посетивших курорт, произведен по формуле (32), сводный расчет приведен в табл. 12 и на рис. 7.

	(32)

где x_i - численность посетителей, рассчитанная по данным о потреблении i-услуги;

f_i - статистическая значимость i-услуги в долях единицы;

n - количество участвующих в расчете услуг.

Таблица 11 Расчет показателей статистической значимости для каждого вида услуг, взятых для Геленджика

Наименование типа данных	Интегральный, нормированный относительно единицы показатель статистической значимости услуг
	общий для всех территорий	общий, взятый для Геленджика	частный, взятый для Геленджика
Объем услуг водоснабжения	0,13	0,13	0,22
Объем услуг водоотведения	0,13	-	-
Объем услуг электроснабжения	0,12	0,12	0,20
Персонал предприятий общепита	0,11	-	-
Персонал предприятий торговли	0,10	-	-
Объем услуг розничной торговли	0,10	0,10	0,17
Объем услуг общепита	0,10	0,10	0,17
Объем вывоза ТБО	0,08	0,08	0,14
Объем реализации хлеба	0,07	-	-
Объем услуг городского транспорта	0,06	0,06	0,10
Всего	1,00	0,59	1,00

Рис. 7. Рассчитанная различными способами в рамках метода остатка численность посетителей Геленджика в помесячной динамике, прибывших в период с января 2008 по декабрь 2011 гг., тыс. чел.

Таблица 12 Расчет наиболее вероятной численности прибытий в г. Геленджик в 2008 г., тыс. чел.

Месяцы	Объем туристского потока, рассчитанный на основе анализа совокупного потребления услуг	Средняя расчетная численность посетителей
	вывоза ТБО	оборота рознич- ной торговли	оборота обществен- ного питания	энерго- снабжения	водо- снабжения	пере-возок
январь	22,4	75,1	5,6	37,0	177,6	85,5	71,9
февраль	47,6	5,3	1,5	13,7	12,8	6,4	14,0
март	139,8	23,8	38,4	62,5	30,8	98,7	59,3
апрель	185,5	6,0	63,8	80,0	48,3	84,2	72,9
май	187,2	104,8	179,9	107,7	74,9	153,7	128,0
июнь	265,9	165,9	205,2	135,6	68,0	432,4	185,6
июль	258,0	432,6	376,4	211,4	256,1	429,0	315,2
август	423,8	584,5	467,3	298,4	400,3	261,4	412,0
сентябрь	186,7	192,6	338,4	188,2	440,4	130,9	264,0
октябрь	30,2	77,1	187,2	169,3	106,3	41,7	110,6
ноябрь	22,6	17,7	13,4	125,8	105,1	5,3	57,2
декабрь	102,8	68,5	7,7	71,0	301,4	19,4	109,8
Всего	1872,5	1753,9	1884,8	1500,6	2022,0	1748,6	1800,5

Расчет погрешности оценки туристского потока приведен в табл. 13.

Таблица 13 Характеристики расчетов туристского потока методом остатка, произведенных различными способами анализа совокупного потребления услуг

Показатели	Период
	2008	2009	2010	2011*	2008-2010**
Количество туристов, рассчитанное различными способами, тыс. чел.	по объему услуг вывоза ТБО	1873	1441	1803	1202	1706
	по объему услуг розничной торговли	1754	1646	1642	940	1681
	по объему услуг общественного питания	1885	1986	1404	2456	1758
	по объему услуг электроснабжения	1501	2184	2222	839	1969
	по объему услуг водоснабжения	2022	2507	2695	2200	2408
	по объему услуг общественного транспорта	1749	2315	1821	599	1962
Характеристики статистического распределения проведенных расчетов, тыс. чел.	средний расчет	1809	2162	2166	1500	2046
	разброс значений	522	1066	1291	1857	960
	минимальное значение	1501	1441	1404	599	1449
	максимальное значение	2022	2507	2695	2456	2408
	среднеквадратическое отклонение	204	356	460	706	340
	нижняя граница доверительного диапазона	1604	1806	1706	794	1705
	верхняя граница доверительного диапазона	2013	2519	2626	2206	2386
Характеристики статистического распределения, в % от среднего значения	разброс значений	29	49	60	124	46
	среднеквадратическое отклонение	11	16	21	47	16
	нижняя граница доверительного диапазона	89	84	79	53	84
	верхняя граница доверительного диапазона	111	117	121	147	116

Примечания: * - за период с января по июль 2011 г.;

** - в среднем для периода с января 2008 по декабрь 2010 г.



2. Метод регрессионного анализа.

Выполнение условий применения метода:

а) наличие следующей информации в предыстории (на временном периоде с января 2008 по июль 2011 г. - 42 месячных интервала):

- величина туристского потока;

- величина совокупного потребления территории в отраслях смежных с туризмом и в обеспечивающих отраслях (водоснабжение, водоотведение, электроэнергетика, вывоз ТБО, производство хлеба, перевозка пассажиров, общепит, розничная торговля);

б) наличие информации на расчетном периоде не потребовалось, так как для оценки точности метода применялись стандартные процедуры оценки регрессионных моделей.

Алгоритм применения метода:

а) расчет количества наличного населения для каждого периода n приведен в табл. 14;

б) расчет индексов величины наличного населения также осуществлен в табл. 14;

в) расчет агрегатного индекса потребления местного населения основан на следующей информации:

- на данных об объеме совокупного потребления, генерируемого наличным населением Геленджика в табл. 15;

- на расчете показателя значимости различных данных (данных о различных отраслях экономики) для оценки туристского потока методом регрессионного анализа (табл. 16);

- на расчете частных индексов (для каждого вида m потребляемой туристами продукции) и агрегатного индекса совокупного потребления (табл. 17);

Таблица 14 Расчет количества и индексов величины наличного населения в Геленджике

Интервал	Численность посетителей, чел.	Средний срок пребывания на курорте, дней	Средняя оборачиваемость посети телей, раз в мес.	Численность наличных посетителей, чел. (6 / 8)	Численность наличного местного населения, чел.(	Численность наличного населения, чел. () (9+10)	Индекс численности наличного населения () (11n / 110)
Год	месяц	размещенных в органи зованном секторе	размещенных в неорга низован ном секторе	однодневных экскурсантов	всего () (3+4+5)
1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12
2008	январь	9990	12600	2930	25520	8,8	3,4	7506	90000	97506	1,000
	февраль	6400	19850	4080	30330	8,8	3,4	8921	90000	98921	1,015
	март	10350	31730	8940	51020	8,8	3,4	15006	90000	105006	1,077
	апрель	10700	35810	8950	55460	8,8	3,4	16312	90000	106312	1,090
	май	16390	107430	19670	143490	8,8	3,4	42203	90000	132203	1,356
	июнь	52010	310760	82260	445030	8,8	3,4	130891	90000	220891	2,265
	июль	53180	390750	87260	531190	8,8	3,4	156232	90000	246232	2,525
	август	55730	475820	116450	648000	8,8	3,4	190588	90000	280588	2,878
	сентябрь	17400	249750	73910	341060	8,8	3,4	100312	90000	190312	1,952
	октябрь	12780	85600	29120	127500	8,8	3,4	37500	90000	127500	1,308
	ноябрь	8100	74370	19800	102270	8,8	3,4	30079	90000	120079	1,232
	декабрь	9150	76630	13970	99750	8,8	3,4	29338	90000	119338	1,224
2009	январь	10502	13120	3270	26892	8,8	3,4	7909	90000	97909	1,004
	февраль	6740	20560	4260	31560	8,8	3,4	9282	90000	99282	1,018
	март	10890	32870	9850	53610	8,8	3,4	15768	90000	105768	1,085
1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12
	апрель	11270	39740	9240	60250	8,8	3,4	17721	90000	107721	1,105
	май	17250	115870	21700	154820	8,8	3,4	45535	90000	135535	1,390
	июнь	54700	320170	89140	464010	8,8	3,4	136474	90000	226474	2,323
	июль	55980	500090	95620	651690	8,8	3,4	191674	90000	281674	2,889
	август	58670	531640	127530	717840	8,8	3,4	211129	90000	301129...

Подобные документы

• Современное состояние экономики Краснодарского края

  Общая характеристика Краснодарского края. Государственное регулирование финансового и денежного рынков, социальной политики, собственности и предпринимательства, материального производства. Антимонопольная политика и экономические расчеты по краю.
  
  контрольная работа [66,9 K], добавлен 01.06.2016
  

• Методы оценки денежного потока на предприятии

  Рассмотрение сущности и особенностей применения прямого, косвенного, матричного и ликвидного методов для анализа движения финансовых ресурсов предприятия. Ознакомление с принципами оценки денежного потока по международным стандартам финансовой отчетности.
  
  курсовая работа [171,8 K], добавлен 21.11.2011
  

• Анализ социально-экономического состояния Краснодарского края

  Основные показатели деятельности Краснодарского края. Цели, задачи и принципы концепции демографической политики региона. Экономическая ситуация и прогноз края, задачи его инвестиционного развития. Проведение swot-анализf сильных и слабых сторон региона.
  
  дипломная работа [436,0 K], добавлен 09.02.2015
  

• Анализ социального и экономического развития Краснодарского края

  Анализ развития Краснодарского края, оценка его природно-ресурсного потенциала. Состояние окружающей среды и причины ее загрязнения. Экономическое и социальное развитие региона. Демографический иммиграционный процесс. Направление развития малого бизнеса.
  
  доклад [43,8 K], добавлен 15.12.2011
  

• Изучение рынка труда в Краснодарском крае

  История создания Краснодарского края. Природно-климатические условия и основные крупные предприятия Кубани. Анализ демографической и миграционной ситуации в регионе. Характеристика социально-экономических процессов на рынке труда Краснодарского края.
  
  курсовая работа [64,4 K], добавлен 15.12.2014
  

• Инвестиционная политика Хабаровского края

  Стратегическое планирование на муниципальном уровне. Рейтинг инвестиционной привлекательности Хабаровского края за 2008-2009 годы. Современное состояние экономического развития муниципального образования городского округа "Города Комсомольска-на-Амуре".
  
  дипломная работа [1,0 M], добавлен 21.10.2013
  

• Трудовые ресурсы туризма Краснодарского края

  Трудовые ресурсы туристского предприятия как совокупность работников различных профессионально-квалификационных групп, занятых на предприятии и входящих в его списочный состав. Аналитические данные рынка труда туристического бизнеса в Краснодарском крае.
  
  контрольная работа [35,0 K], добавлен 12.01.2014
  

• Анализ социально-экономического развития Краснодарского края

  Социально-экономическое развитие региона как центральная функция органов власти региона, которая становится особенно актуальной во время кризиса и постоянных структурных изменений. Характеристика Краснодарского края, пути повышения конкурентоспособности.
  
  курсовая работа [48,1 K], добавлен 10.09.2015
  

• Оценка бизнеса методом дисконтирования денежных потоков

  Метод дисконтирования денежных потоков. Сущность, основные принципы, лежащие в основе метода. Основные этапы оценки предприятия методом ДДП. Ретроспективный анализ и расчет величины денежного потока. Определение ставки дисконта.
  
  дипломная работа [63,9 K], добавлен 18.05.2007
  

• Промышленность Краснодарского края

  Проведение исследования региональных особенностей и промышленного потенциала Краснодарского края. Добыча полезных ископаемых, производство и распределение электрической и тепловой энергии. Обрабатывающие отрасли тяжелой, легкой и пищевой промышленности.
  
  дипломная работа [1,6 M], добавлен 17.04.2015
  

• Социально-экономическое развитие Краснодарского края

  История, географическое положение, климатические условия и природные ресурсы Краснодарского края. Демографическая обстановка и структура населения, развитие инфрастрактуры. Стратегическая цель и возможные пути социально-экономического развития региона.
  
  курсовая работа [52,9 K], добавлен 19.02.2015
  

• Доходный подход к оценке бизнеса

  Сущность и сфера применения метода дисконтированных денежных потоков. Два основных метода расчета величины потока денежных средств. Оценка конечной стоимости бизнеса в соответствии с моделью Гордона. Метод рекапитализации по безрисковой ставке процента.
  
  контрольная работа [32,1 K], добавлен 22.07.2011
  

• Анализ рынка недвижимости на примере Краснодарского края

  Динамика показателей обеспеченности населения Краснодарского края жильем. Адаптивные методы прогнозирования. Исследование зависимости стоимости квартиры от общей площади. Многофакторная модель стоимости жилья на рынке недвижимости г. Краснодара.
  
  дипломная работа [1,9 M], добавлен 03.11.2015
  

• Экономика регионального туризма на примере Краснодарского края

  Туристический и курортно-рекреационный потенциал России и Краснодарского края, перспективы развития данных направлений деятельности. Краснодарский край после Олимпийских игр в Сочи, особенности социально-экономической ситуации и дальнейшие перспективы.
  
  контрольная работа [47,0 K], добавлен 13.10.2014
  

• Направление и проблемы развития внешнеэкономической деятельности на примере Краснодарского края

  Понятие и сущность внешнеэкономической деятельности, ее основные цели и задачи, принципы и нормативно-правовое обеспечение, механизм государственного регулирования. Способы реализации экспортного потенциала Краснодарского края, проблемы и пути решения.
  
  магистерская работа [364,7 K], добавлен 15.01.2017
  

• Анализ и оценка формирования и распределения занятости и безработицы на региональном рынке труда на примере Краснодарского края

  Рассмотрение понятий рынка, занятости и безработицы в качестве характеристик социально-трудовых отношений. Анализ формирования и распределения спроса и предложения на рынке труда Краснодарского края методом исследования баланса трудовых ресурсов.
  
  дипломная работа [637,9 K], добавлен 28.05.2015
  

• Вклад экономики Краснодарского края в развитие хозяйственного комплекса России

  Определение понятия национальной экономики и стратегия ее развития. Регионы как субъекты хозяйственного комплекса России, основные направления повышения вклада в него Краснодарского края. Зарубежный опыт формирования экономически сильных районов в стране.
  
  дипломная работа [800,6 K], добавлен 15.06.2011
  

• Жилищная политика региона (по материалам Краснодарского края)

  Программно-целевой подход в реализации жилищной политики (по материалам приоритетного национального проекта "Доступное, комфортное жилье - гражданам России", федеральной целевой программы "Жилище"). Совершенствование жилищной политики Краснодарского края.
  
  дипломная работа [322,6 K], добавлен 13.01.2015
  

• Формирование стратегии развития региона (на примере Краснодарского края)

  Сущность стратегии социально-экономического развития территории, механизмы и инструментарий реализаций программ данного направления, система управления ими. Особенности социально-экономического развития Краснодарского края, формирование стратегии.
  
  дипломная работа [1,1 M], добавлен 17.03.2013
  

• Реформирование жилищно-коммунального хозяйства как приоритетное направление социальной политики региона (на примере Краснодарского края)

  Реформирование системы жилищно-коммунального хозяйства: новые условия рыночного хозяйствования и методы управления. Жилищный фонд России. Предложения по совершенствованию процессов реформирования жилищно-коммунального хозяйства Краснодарского края.
  
  дипломная работа [494,6 K], добавлен 20.07.2015
  

• главная
• рубрики
• по алфавиту
• вернуться в начало страницы
• вернуться к началу текста
• вернуться к подобным работам