Оценка величины туристского потока

товаров розничной торговле

услуг общественного питания

услуг пассажирских перевозок

январь

0,80

1,0

1,0

0,9

февраль

1,00

1,0

1,0

0,9

март

0,95

1,0

1,0

1,0

апрель

0,80

1,0

1,0

1,0

май

0,90

1,0

1,0

1,0

июнь

0,90

1,0

1,0

0,9

июль

0,90

1,0

0,8

0,9

август

0,90

1,0

0,8

0,9

сентябрь

0,90

1,0

1,0

0,9

октябрь

0,90

1,0

1,0

1,0

ноябрь

1,00

1,0

1,0

0,9

декабрь

0,90

1,0

1,0

0,9



Таблица 55 Коэффициент сезонности удельного потребления посетителя Апшеронского района )в 2008-2011 гг.

Месяцы	Коэффициенты сезонности удельного потребления
	электроэнергии	товаров розничной торговле	услуг общественного питания	услуг пассажирских перевозок
январь	0,96	1	1	1
февраль	1,00	1	1	1
март	0,95	1	1	1
апрель	0,72	1	1	1
май	0,81	1	1	1
июнь	0,81	1	1	1
июль	0,81	1	1	1
август	0,90	1	1	1
сентябрь	0,90	1	1	1
октябрь	0,81	1	1	1
ноябрь	1,00	1	1	1
декабрь	1,08	1	1	1

Таблица 56 Норма потребления ресурсов на душу местного населения в месяц в Апшеронском районе в 2008-2011 гг.

Годы	Потребление, генерируемое местным населением, на 1 чел.	Численность местного населения, тыс.чел.
	электроэнергия, кВт/час	розничная торговля, руб.	общественное питание, руб.	количество поездок
2008	105,0	800	3,0	4,7	96,8
2009	93,1	900	6,0	4,0	96,8
2010	95,9	850	6,0	4,1	96,8
2011	103,1	1000	3,0	3,9	96,8



Таблица 57 Норма потребления ресурсов на 1 туриста в месяц в Апшеронском районе в 2008-2011 гг.

Годы	Потребление, генерируемое посетителями, на 1 чел.
	электроэнергия, кВт/час	розничная торговля, руб.	общественное питание, руб.	количество поездок
2008	1574,5	24000	300	70,5
2009	1397,0	27000	600	60,0
2010	1439,0	25500	600	61,5
2011	1547,0	30000	300	58,5

Таблица 58 Расчет численности прибытий в Апшеронском районе в 2008-2011 гг., тыс. чел.

Месяцы	Объем туристского потока, рассчитанный на основе анализа совокупного потребления услуг	Средняя расчетная численность посетителей
	розничной торговли	общественного питания	энерго- снабжения	перевозок
1	2	3	4	5	6
январь	0,3	4,4	9,1	4,0	4,8
февраль	0,1	6,4	2,8	3,4	3,1
март	1,2	5,7	0,5	0,2	2,0
апрель	9,6	6,9	1,8	0,1	4,9
май	6,1	3,6	4,8	1,1	4,2
июнь	13,6	20,5	1,2	3,6	9,8
июль	12,5	0,9	1,0	2,8	4,3
август	22,0	0,9	2,2	2,7	7,1
сентябрь	8,7	7,0	1,6	3,2	5,1
октябрь	10,6	12,3	5,1	0,5	7,7
ноябрь	7,7	10,4	2,1	2,6	5,8
декабрь	8,5	8,6	15,2	3,6	9,9
Всего 2008г.	100,8	87,6	47,4	27,8	68,6

1	2	3	4	5	6
январь	2,2	8,3	19,5	2,5	9,4
февраль	0,7	10,4	6,6	2,8	5,5
март	3,3	10,6	4,3	2,0	5,3
апрель	2,4	9,9	10,0	0,5	6,5
май	1,6	8,6	4,8	20,6	7,5
июнь	1,5	6,8	5,6	10,5	5,6
июль	0,7	3,3	8,4	10,0	5,3
август	2,8	0,6	3,9	9,5	3,6
сентябрь	1,1	19,7	5,2	4,7	7,9
октябрь	3,6	19,7	-0,5	5,0	6,7
ноябрь	1,5	14,7	4,7	2,9	6,2
декабрь	2,3	16,2	16,6	4,2	10,8
Всего 2009г.	23,8	128,7	89,0	75,2	80,1
январь	1,5	9,7	2,1	3,2	4,1
февраль	0,6	15,4	3,4	2,0	5,6
март	2,2	15,4	3,6	1,3	5,9
апрель	0,3	15,5	4,8	1,2	5,8
май	3,8	12,4	0,7	1,2	4,6
июнь	2,3	4,1	3,1	3,4	3,2
июль	7,6	0,9	5,0	8,3	5,1
август	9,8	2,4	8,8	12,3	8,0
сентябрь	6,6	19,0	5,4	0,2	8,4
октябрь	6,0	22,0	6,9	0,8	9,6
ноябрь	6,4	23,4	6,3	0,0	9,8
декабрь	10,5	12,5	13,5	1,4	10,5
Всего 2010г.	57,5	152,7	63,6	35,2	80,7
январь	1,6	6,2	14,0	3,6	7,1
февраль	1,8	4,3	6,8	2,2	4,1
март	1,8	4,1	7,6	3,6	4,5
апрель	1,8	0,9	8,1	2,3	3,7
май	2,2	9,2	4,8	2,1	4,8
июнь	3,3	4,2	3,8	6,2	4,1
июль	7,6	2,5	3,9	11,3	5,7
Всего 2011г.	19,9	31,3	48,9	31,1	33,9

Таблица 59 Характеристики расчетов туристского потока методом остатка, произведенных различными способами анализа совокупного потребления услуг

Показатели	Период
	2008	2009	2010	2011*	2008-2010**
Количество туристов, рассчитанное различными способами, чел.	по объему услуг розничной торговли	101	24	58	20	61
	по объему услуг общественного питания	88	129	153	31	123
	по объему услуг электроснабжения	47	89	64	49	67
	по объему услуг общественного транспорта	28	75	35	31	46
Характеристики статистического распределения проведенных расчетов, чел.	средний расчет	66	79	77	33	74
	разброс значений	73	105	118	29	98
	минимальное значение	28	24	35	20	29
	максимальное значение	101	129	153	49	127
	среднеквадратическое отклонение	34	43	52	12	43
	нижняя граница доверительного диапазона	32	36	25	21	31
	верхняя граница доверительного диапазона	100	123	129	45	117
Характеристики статистического распределения, в % от среднего значения	разброс значений	111	132	152	88	132
	среднеквадратическое отклонение	52	55	67	37	58
	нижняя граница доверительного диапазона	48	45	33	63	42
	верхняя граница доверительного диапазона	152	155	167	137	158

Примечания: * - за период с января по июль 2011 г.;

** - в среднем для периода с января 2008 по декабрь 2010 г.

Рис. 24. Рассчитанная различными способами численность посетителей Апшеронского района в помесячной динамике, прибывших в период с января 2008 по июль 2011 гг., тыс. чел.

2. Метод регрессионного анализа. Данный метод не использовался для расчета туристского потока в Апшеронском районе, так как не были выполнены условия его применения: отсутствовали данные на достаточно продолжительном временном периоде о количестве туристов, отдыхавших на курорте в прошлые годы. Предоставленные Администрацией города Апшеронский район данные в разбивке по годам за период с 2008 по 2011 гг. не удовлетворяют требованию к исходным данным регрессионного анализа: количество интервалов в предыстории должно быть не менее 20-30.

3. Метод распределения. Данный метод не использовался для расчета туристского потока в Апшеронском районе, так как не были выполнены условия его применения: отсутствовали данные о количестве туристов в какой либо стратифицированной выборке.

4. Метод согласования. Данный метод не использовался для расчета туристского потока в Апшеронском районе, так как расчеты были произведены на основе одного метода - метода нормированного остатка. Погрешность, рассчитанная в результате применения этого метода может быть взята в качестве доверительного интервала наиболее вероятного значения туристского потока.

Турпоток Горячего Ключа

1. Метод нормированного остатка. Администрация муниципального образования Горячий Ключ не предоставила запрошенные для настоящего исследования данные. Помесячно, как и в ряде других муниципалитетов, запрошенные данные получили из краевых профильных департаментов. В нашем исследовании были рассчитаны туристские потоки помесячно через информацию об оборотах предприятий, оказывающих следующие виды услуг: электроснабжение, розничная торговля, перевозки пассажиров общественным пассажирским транспортом, общественное питание. Другие показатели (о деятельности по снабжению водой, вывозу ТБО и др.) получены в разбивке по годам. Анкетирование домохозяйств (100 единиц статнаблюдения) и туристов (100 единиц статнаблюдения) позволило выявить сезонные колебания потребления ресурсов и оказания услуг в расчете на душу населения (табл. 60, 61). Этот сезонный коэффициент был откорректирован при помощи экспертного опроса предпринимателей и сотрудников сферы ЖКХ, автотранспорта, торговли (54 единиц статнаблюдения). При этом по каждому показателю рассчитывалась норма среднемесячного потребления на душу населения (местного жителя и туриста) каждого ресурса ().

Рассмотрим прогноз численности посетителей Горячего Ключа через расчет потребления электроэнергии, генерируемого туристами. Потребление ресурсов местным населением и приезжими туристами в городе Горячий Ключ отражено в табл. 62, 63. Расчет значения удельного потребления наличного местного населения проводится по формуле (5) в табл. 64, рис. 25.

Таблица 60 Коэффициенты сезонной изменчивости удельного потребления местного населения ) в 2008-2011

Месяцы	Коэффициенты сезонной изменчивости удельного потребления
	электроэнергии	товаров розничной торговле	услуг общественного питания	услуг пассажирских перевозок
январь	1,20	1,0	0,9	0,9
февраль	1,10	1,0	0,9	0,9
март	1,05	1,0	0,9	1,0
апрель	0,90	1,0	0,9	1,0
май	0,95	0,8	0,9	1,0
июнь	0,90	0,8	1,0	0,9
июль	1,00	1,0	1,1	0,8
август	1,00	1,0	1,2	0,7
сентябрь	0,90	1,0	1,2	1,0
октябрь	1,00	1,0	1,0	1,0
ноябрь	1,10	1,0	1,0	1,0
декабрь	1,20	1,0	1,1	1,0

Таблица 61 Коэффициент сезонной изменчивости значения удельного потребления посетителя г. Горячий Ключ ) в 2008-2011 гг.

Месяцы	Коэффициенты сезонной изменчивости удельного потребления
	электроэнергии	товаров розничной торговле	услуг общественного питания	услуг пассажирских перевозок
январь	1,20	1	0,9	1
февраль	1,10	1	0,9	1
март	1,05	1	0,9	1
апрель	0,90	1	0,9	1
май	0,95	1	0,9	1
июнь	0,90	1	1,0	1
июль	1,00	1	1,1	1
август	1,00	1	1,2	1
сентябрь	0,90	1	1,2	1
октябрь	1,00	1	1,0	1
ноябрь	1,10	1	1,0	1
декабрь	1,20	1	1,1	1

Таблица 62 Норма потребления ресурсов на душу местного населения в Горячем Ключе в 2008-2011 гг.

Годы	Потребление, генерируемое местным населением, на 1 чел.	Численность местного населения, тыс. чел.
	электро-энергия, кВт/час	розничная торговля, руб.	общественное питание,руб.	количество поездок
2008	138,9	3913,7	10,2	4,8	54,8
2009	124,9	2036,4	8,5	4,8	55,7
2010	126,0	6340,6	8,0	4,8	56,4
2011	121,6	10268,5	7,0	4,8	57,3

Таблица 63 Норма потребления ресурсов на 1 туриста в Горячем Ключе в 2008-2011 гг.

Годы	Потребление, генерируемое местным населением, на 1 чел.
	электроэнергия, кВт/час	розничная торговля, руб.	общественное питание, руб.	количество поездок
2008	625,2	23482,2	91,8	28,8
2009	561,9	12217,8	76,5	28,8
2010	567,0	38043,6	72,0	28,8
2011	549,0	61611,0	62,0	28,8



Таблица 64 Расчет численности прибытий в г. Горячий Ключ в 2008-2011 гг., тыс. чел.

Месяцы	Объем туристского потока, рассчитанный на основе анализа совокупного потребления услуг	Средняя расчетная численность посетителей
	розничной торговли	общественного питания	энерго- снабжения	пере-возок
1	2	3	4	5	6
январь	1,3	4,4	5,7	0,9	3,5
февраль	3,2	2,0	5,5	2,6	3,5
март	17,6	1,9	5,6	2,8	7,3
апрель	6,3	2,0	6,1	1,6	4,3
май	9,8	3,2	5,7	4,2	5,9
июнь	6,3	9,0	8,2	7,8	7,9
июль	6,3	10,1	6,2	16,5	8,9
август	11,2	12,2	7,3	13,8	10,6
сентябрь	3,4	13,0	10,7	19,9	10,9
октябрь	8,6	11,6	10,6	11,1	10,4
ноябрь	6,1	2,5	6,0	3,0	4,6
декабрь	3,9	1,8	5,0	4,7	3,8
Всего 2008 г.	84,0	73,6	82,7	88,9	81,6
1	2	3	4	5	6
январь	4,4	0,0	10,9	4,7	5,4
февраль	2,9	3,0	6,0	6,6	4,5
март	5,3	8,8	11,3	4,6	8,0
апрель	0,4	8,7	17,4	5,2	8,7
май	2,8	8,6	5,8	5,8	5,7
июнь	4,3	11,6	16,2	5,5	10,2
июль	4,0	16,8	12,4	9,6	10,9
август	19,5	13,2	7,1	12,4	12,7
сентябрь	17,9	18,4	11,4	2,6	13,5
октябрь	15,2	35,4	7,7	3,2	16,1
ноябрь	12,3	19,6	6,8	2,6	10,9
декабрь	19,1	19,5	9,7	3,1	13,6
Всего 2009г.	108,2	163,5	122,6	65,9	120,4
январь	0,8	-0,4	1,1	5,7	1,4
февраль	3,9	9,6	4,4	8,1	6,2
март	2,5	5,8	4,4	6,6	4,6
апрель	14,0	5,0	4,2	8,3	7,6
май	13,7	5,2	1,7	11,1	7,3
июнь	25,4	23,0	6,4	14,7	17,0
июль	26,4	15,6	8,7	17,6	16,5
август	34,4	9,1	12,9	15,8	18,0
сентябрь	35,9	5,5	9,0	7,2	14,8
октябрь	27,7	8,2	3,5	6,6	11,5
ноябрь	26,8	6,5	6,9	1,6	11,1
декабрь	29,4	12,1	4,1	2,4	12,5
Всего 2010г.	240,8	105,0	67,4	105,8	128,4
январь	2,5	0,3	4,6	1,7	2,5
февраль	2,1	9,3	6,2	3,2	5,5
март	3,1	11,9	9,6	1,7	7,2
апрель	10,1	9,1	12,7	4,4	9,8
май	9,8	10,3	5,8	5,2	7,9
июнь	3,0	12,4	9,2	7,1	8,1
июль	2,0	38,5	12,9	9,8	16,2
Всего 2011г.	32,5	91,8	61,0	33,2	57,2

Рис. 25. Рассчитанная различными способами численность посетителей Горячий Ключ в помесячной динамике, прибывших в период с января 2008 по июль 2011 гг., тыс. чел.

Из приведенных расчетных данных о количестве туристов можно отметить следующие тенденции:

- в Апшеронском районе численность приезжих слабо коррелирует с потреблением ресурсов и объемами оказываемых услуг. Но в среднем пики наплыва отдыхающих приходятся на зимний период, что связано со специализацией курортной территории на спортивный туризм (лыжи, сани). Летом наблюдается второй по величине пик.

- в Горячем Ключе пик приходится на летний период, как и в других рекреационных зонах.

Расчет погрешности оценки туристского потока приведен в табл. 65.

Таблица 65 Характеристики расчетов туристского потока методом остатка, произведенных различными способами анализа совокупного потребления услуг

Показатели	Период
	2008	2009	2010	2011*	2008-2010**
Количество туристов, рассчитанное различными способами, тыс. чел.	по объему услуг розничной торговли	84	108	241	33	144
	по объему услуг общественного питания	74	164	105	92	114
	по объему услуг электроснабжения	83	123	67	61	91
	по объему услуг общественного транспорта	89	66	106	33	87
Характеристики статистического распределения проведенных расчетов, тыс. чел.	средний расчет	82	115	130	55	109
	разброс значений	15	98	173	59	95
	минимальное значение	74	66	67	33	69
	максимальное значение	89	164	241	92	164
	среднеквадратическое отклонение	6	40	76	28	41
	нижняя граница доверительного диапазона	76	75	54	27	68
	верхняя граница доверительного диапазона	89	155	206	83	150
Характеристики статистического распределения, в % от среднего значения	разброс значений	19	85	134	109	79
	среднеквадратическое отклонение	8	35	59	51	34
	нижняя граница доверительного диапазона	92	65	41	49	66
	верхняя граница доверительного диапазона	108	135	159	151	134

Примечания: * - за период с января по июль 2011 г.;

** - в среднем для периода с января 2008 по декабрь 2010 г.



2. Результаты применения метода регрессионного анализа.

В результате многофакторного регрессионного моделирования получены следующие результаты:

- найдены значения свободных членов формулы регрессии (уравнение 40):

	(40)

где  - зависимая (искомая) переменная (индекс величины наличного населения);

 - факторная (объясняющая) переменная (индекс совокупного потребления);

- построен график соотношения расчетного (полученного с помощью регрессионной модели) и фактического количества посетителей (рис. 26).

Рис. 26. Соотношение расчетного и фактического количества посетителей города Горячий Ключ в период с 2008 по 2011 гг. (помесячно), чел.

Коэффициент детерминации регрессионной модели R² составляет 81%, стандартная ошибка прогноза составляет 15% (то есть доверительный диапазон с вероятностью 95,4% составляет ±15% от расчетного количества посетителей), оценка качества прогноза и его ошибки с вероятностью 95,4% проведены в табл. 66.

Определение наиболее вероятного количества посетителей (при суммировании помесячных значений в годовые) и его доверительного диапазона, полученного на основе значений стандартной ошибки, представлено в табл. 67 и на рис. 27.

Рис. 27. Соотношение расчетного и фактического количества посетителей Горячего Ключа в период с 2008 по 2011 гг. (по годам), чел.

Таким образом, в результате метода регрессионного анализа получены расчетные значения величины туристского потока, степень различия которых от фактических значений составляет около 19,5% (в годовом исчислении).

3. Метод распределения. Данный метод не использовался для расчета туристского потока в Горячем Ключе, так как не были выполнены условия его применения: отсутствовали данные о количестве туристов в какой либо стратифицированной выборке.



Таблица 66 Значения доверительного диапазона расчетных значений численности посетителей города Горячий Ключ для вероятности совпадения с фактическим значением 95,4%

Интервал	Расчетный индекс величины наличного населения	Расчетная величина наличного населения, чел.	Расчетное количество всех посетителей, чел.	Фактическая численность туристов, чел.
год	месяц	минимальное значение	максимальное значение	минимальное значение	максимальное значение	минимальное значение	максимальное значение
1	2	3	4	5	6	7	8	9
2008	январь	0,892	1,207	50 424	68221	0	35162	4385
	февраль	0,879	1,189	49 668	67198	0	32093	2584
	март	0,880	1,190	49 699	67239	0	32218	5770
	апрель	0,873	1,181	49 326	66735	0	30706	3535
	май	0,879	1,189	49 636	67155	0	31964	5457
	июнь	0,889	1,202	50 207	67928	0	34283	6236
	июль	0,899	1,217	50 815	68750	0	36751	6949
	август	0,902	1,220	50 963	68950	0	37349	8823
	сентябрь	0,910	1,232	51 433	69585	0	39256	5285
	октябрь	0,901	1,219	50 898	68862	0	37086	7381
	ноябрь	0,885	1,198	50 022	67677	0	33530	3725
	декабрь	0,891	1,205	50 323	68084	0	34752	5377
2009	январь	0,876	1,186	49 508	66982	0	31446	3926
	февраль	0,876	1,185	49 505	66978	0	31433	3270
	март	0,886	1,198	50 049	67713	0	33640	3762
	апрель	0,883	1,195	49 910	67526	0	33077	5605
	май	0,879	1,189	49 649	67173	0	32018	4588
	июнь	0,887	1,200	50 124	67815	0	33944	6738
	июль	0,899	1,217	50 805	68736	0	36709	5012
1	2	3	4	5	6	7	8	9
2009	август	0,895	1,211	50 552	68394	0	35683	9748
	сентябрь	0,899	1,217	50 814	68749	0	36746	4905
	октябрь	0,911	1,233	51 479	69649	0	39446	9005
	ноябрь	0,898	1,215	50 719	68619	0	36358	6521
	декабрь	0,907	1,227	51 222	69300	0	38400	6381
2010	январь	0,873	1,182	49 350	66767	0	30801	4469
	февраль	0,888	1,201	50 170	67876	0	34129	4869
	март	0,883	1,195	49 902	67514	0	33041	5435
	апрель	0,878	1,188	49 611	67120	0	31860	4829
	май	0,881	1,192	49 767	67332	0	32495	5239
	июнь	0,870	1,177	49 137	66479	0	29938	9233
	июль	0,871	1,179	49 216	66586	0	30258	7456
	август	0,863	1,168	48 773	65987	0	28460	10661
	сентябрь	0,888	1,201	50 173	67881	0	34144	11119
	октябрь	0,883	1,195	49 892	67500	0	33001	7305
	ноябрь	0,880	1,190	49 698	67239	0	32217	4485
	декабрь	0,892	1,206	50 379	68159	0	34978	2719
2011	январь	0,867	1,173	48 971	66255	0	29264	5647
	февраль	0,880	1,191	49 731	67283	0	32349	5606
	март	0,885	1,197	49 999	67646	0	33437	5679
	апрель	0,880	1,190	49 713	67258	0	32275	6378
	май	0,880	1,190	49 704	67247	0	32240	8475
	июнь	0,858	1,161	48 494	65609	0	27328	9671
	июль	0,892	1,207	50 424	68221	0	35162	4385

Таблица 67 Наиболее вероятное значение количества посетителей в Горячем Ключе и его доверительного диапазона (для вероятности совпадения с фактическим значением 95,4%) в период с 2008 по 2011 гг.

Период, год	Расчетное количество всех посетителей, чел.	Фактическая численность туристов, чел.	Отклонение: расчет (наиболее вероятное значение) - факт (5 - 2)
	наиболее вероятное значение	минимальное значение	максимальное значение		в абсолютных единицах, чел.	в относительных единицах, %
1	2	3	4	5	6	7
2008	95 695	<...

Подобные документы

• Современное состояние экономики Краснодарского края

  Общая характеристика Краснодарского края. Государственное регулирование финансового и денежного рынков, социальной политики, собственности и предпринимательства, материального производства. Антимонопольная политика и экономические расчеты по краю.
  
  контрольная работа [66,9 K], добавлен 01.06.2016
  

• Методы оценки денежного потока на предприятии

  Рассмотрение сущности и особенностей применения прямого, косвенного, матричного и ликвидного методов для анализа движения финансовых ресурсов предприятия. Ознакомление с принципами оценки денежного потока по международным стандартам финансовой отчетности.
  
  курсовая работа [171,8 K], добавлен 21.11.2011
  

• Анализ социально-экономического состояния Краснодарского края

  Основные показатели деятельности Краснодарского края. Цели, задачи и принципы концепции демографической политики региона. Экономическая ситуация и прогноз края, задачи его инвестиционного развития. Проведение swot-анализf сильных и слабых сторон региона.
  
  дипломная работа [436,0 K], добавлен 09.02.2015
  

• Анализ социального и экономического развития Краснодарского края

  Анализ развития Краснодарского края, оценка его природно-ресурсного потенциала. Состояние окружающей среды и причины ее загрязнения. Экономическое и социальное развитие региона. Демографический иммиграционный процесс. Направление развития малого бизнеса.
  
  доклад [43,8 K], добавлен 15.12.2011
  

• Изучение рынка труда в Краснодарском крае

  История создания Краснодарского края. Природно-климатические условия и основные крупные предприятия Кубани. Анализ демографической и миграционной ситуации в регионе. Характеристика социально-экономических процессов на рынке труда Краснодарского края.
  
  курсовая работа [64,4 K], добавлен 15.12.2014
  

• Инвестиционная политика Хабаровского края

  Стратегическое планирование на муниципальном уровне. Рейтинг инвестиционной привлекательности Хабаровского края за 2008-2009 годы. Современное состояние экономического развития муниципального образования городского округа "Города Комсомольска-на-Амуре".
  
  дипломная работа [1,0 M], добавлен 21.10.2013
  

• Трудовые ресурсы туризма Краснодарского края

  Трудовые ресурсы туристского предприятия как совокупность работников различных профессионально-квалификационных групп, занятых на предприятии и входящих в его списочный состав. Аналитические данные рынка труда туристического бизнеса в Краснодарском крае.
  
  контрольная работа [35,0 K], добавлен 12.01.2014
  

• Анализ социально-экономического развития Краснодарского края

  Социально-экономическое развитие региона как центральная функция органов власти региона, которая становится особенно актуальной во время кризиса и постоянных структурных изменений. Характеристика Краснодарского края, пути повышения конкурентоспособности.
  
  курсовая работа [48,1 K], добавлен 10.09.2015
  

• Оценка бизнеса методом дисконтирования денежных потоков

  Метод дисконтирования денежных потоков. Сущность, основные принципы, лежащие в основе метода. Основные этапы оценки предприятия методом ДДП. Ретроспективный анализ и расчет величины денежного потока. Определение ставки дисконта.
  
  дипломная работа [63,9 K], добавлен 18.05.2007
  

• Промышленность Краснодарского края

  Проведение исследования региональных особенностей и промышленного потенциала Краснодарского края. Добыча полезных ископаемых, производство и распределение электрической и тепловой энергии. Обрабатывающие отрасли тяжелой, легкой и пищевой промышленности.
  
  дипломная работа [1,6 M], добавлен 17.04.2015
  

• Социально-экономическое развитие Краснодарского края

  История, географическое положение, климатические условия и природные ресурсы Краснодарского края. Демографическая обстановка и структура населения, развитие инфрастрактуры. Стратегическая цель и возможные пути социально-экономического развития региона.
  
  курсовая работа [52,9 K], добавлен 19.02.2015
  

• Доходный подход к оценке бизнеса

  Сущность и сфера применения метода дисконтированных денежных потоков. Два основных метода расчета величины потока денежных средств. Оценка конечной стоимости бизнеса в соответствии с моделью Гордона. Метод рекапитализации по безрисковой ставке процента.
  
  контрольная работа [32,1 K], добавлен 22.07.2011
  

• Анализ рынка недвижимости на примере Краснодарского края

  Динамика показателей обеспеченности населения Краснодарского края жильем. Адаптивные методы прогнозирования. Исследование зависимости стоимости квартиры от общей площади. Многофакторная модель стоимости жилья на рынке недвижимости г. Краснодара.
  
  дипломная работа [1,9 M], добавлен 03.11.2015
  

• Экономика регионального туризма на примере Краснодарского края

  Туристический и курортно-рекреационный потенциал России и Краснодарского края, перспективы развития данных направлений деятельности. Краснодарский край после Олимпийских игр в Сочи, особенности социально-экономической ситуации и дальнейшие перспективы.
  
  контрольная работа [47,0 K], добавлен 13.10.2014
  

• Направление и проблемы развития внешнеэкономической деятельности на примере Краснодарского края

  Понятие и сущность внешнеэкономической деятельности, ее основные цели и задачи, принципы и нормативно-правовое обеспечение, механизм государственного регулирования. Способы реализации экспортного потенциала Краснодарского края, проблемы и пути решения.
  
  магистерская работа [364,7 K], добавлен 15.01.2017
  

• Анализ и оценка формирования и распределения занятости и безработицы на региональном рынке труда на примере Краснодарского края

  Рассмотрение понятий рынка, занятости и безработицы в качестве характеристик социально-трудовых отношений. Анализ формирования и распределения спроса и предложения на рынке труда Краснодарского края методом исследования баланса трудовых ресурсов.
  
  дипломная работа [637,9 K], добавлен 28.05.2015
  

• Вклад экономики Краснодарского края в развитие хозяйственного комплекса России

  Определение понятия национальной экономики и стратегия ее развития. Регионы как субъекты хозяйственного комплекса России, основные направления повышения вклада в него Краснодарского края. Зарубежный опыт формирования экономически сильных районов в стране.
  
  дипломная работа [800,6 K], добавлен 15.06.2011
  

• Жилищная политика региона (по материалам Краснодарского края)

  Программно-целевой подход в реализации жилищной политики (по материалам приоритетного национального проекта "Доступное, комфортное жилье - гражданам России", федеральной целевой программы "Жилище"). Совершенствование жилищной политики Краснодарского края.
  
  дипломная работа [322,6 K], добавлен 13.01.2015
  

• Формирование стратегии развития региона (на примере Краснодарского края)

  Сущность стратегии социально-экономического развития территории, механизмы и инструментарий реализаций программ данного направления, система управления ими. Особенности социально-экономического развития Краснодарского края, формирование стратегии.
  
  дипломная работа [1,1 M], добавлен 17.03.2013
  

• Реформирование жилищно-коммунального хозяйства как приоритетное направление социальной политики региона (на примере Краснодарского края)

  Реформирование системы жилищно-коммунального хозяйства: новые условия рыночного хозяйствования и методы управления. Жилищный фонд России. Предложения по совершенствованию процессов реформирования жилищно-коммунального хозяйства Краснодарского края.
  
  дипломная работа [494,6 K], добавлен 20.07.2015
  

• главная
• рубрики
• по алфавиту
• вернуться в начало страницы
• вернуться к началу текста
• вернуться к подобным работам