Оценка величины туристского потока
Апробация применения методов малозатратной оценки туристского потока в Геленджикском районе Краснодарского края Российской Федерации. Характеристика туристских потоков Причерноморской, Горно-предгорной и Приазовской зоны края на муниципальном уровне.
Рубрика | Экономика и экономическая теория |
Вид | дипломная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 09.09.2014 |
Размер файла | 2,4 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Период |
Среднее расчетное значение количества туристов, чел. |
Погрешности расчета, % |
Доверительный интервал |
Фактичес кое количество туристов, чел. |
||||||
год |
месяц |
доля от среднего значения |
количество туристов, чел. |
|||||||
нижняя граница () |
верхняя граница () |
нижняя граница (“1” - 4) |
верхняя граница (“1” + 5) |
нижняя граница (3 • 6) |
верхняя граница (3 • 7) |
|||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
|
2010 |
январь |
x |
x |
x |
x |
x |
x |
x |
29310 |
|
февраль |
x |
x |
x |
x |
x |
x |
x |
33150 |
||
март |
x |
x |
x |
x |
x |
x |
x |
57090 |
||
апрель |
x |
x |
x |
x |
x |
x |
x |
68480 |
||
май |
x |
x |
x |
x |
x |
x |
x |
161940 |
||
июнь |
324530 |
43,4 |
61,4 |
0,566 |
1,614 |
183684 |
523791 |
488190 |
||
июль |
518636 |
43,4 |
61,4 |
0,566 |
1,614 |
293548 |
837079 |
740315 |
||
август |
518058 |
43,4 |
61,4 |
0,566 |
1,614 |
293221 |
836146 |
811850 |
||
сентябрь |
350702 |
41,5 |
59,2 |
0,585 |
1,592 |
205161 |
558318 |
357830 |
||
октябрь |
139498 |
41,5 |
59,2 |
0,585 |
1,592 |
81606 |
222081 |
151530 |
||
ноябрь |
87894 |
41,5 |
59,2 |
0,585 |
1,592 |
51418 |
139927 |
116420 |
||
декабрь |
43168 |
41,5 |
59,2 |
0,585 |
1,592 |
25253 |
68723 |
116400 |
||
2011 |
январь |
59432 |
41,5 |
59,2 |
0,585 |
1,592 |
34768 |
94616 |
29611 |
|
февраль |
80902 |
41,5 |
59,2 |
0,585 |
1,592 |
47328 |
128796 |
34966 |
||
март |
144058 |
41,5 |
59,2 |
0,585 |
1,592 |
84274 |
229340 |
61348 |
||
апрель |
171000 |
41,5 |
59,2 |
0,585 |
1,592 |
100035 |
272232 |
70807 |
||
май |
362824 |
41,5 |
59,2 |
0,585 |
1,592 |
212252 |
577616 |
178378 |
||
июнь |
816238 |
43,4 |
61,4 |
0,566 |
1,614 |
461991 |
1317408 |
532870 |
||
июль |
838950 |
43,4 |
61,4 |
0,566 |
1,614 |
474846 |
1354065 |
702608 |
4. Согласование результатов. Согласование результатов проведено на основе сопоставления доверительных интервалов (с вероятностью 95,4%) расчетов, полученных каждым методом оценки туристского потока (рис. 11). Детально содержание расчета представлено в табл. 23 Расчет доверительного диапазона наиболее вероятного значения количества посетителей Геленджика по результатам применения трех методов оценки туристского потока (для вероятности совпадения с фактическим значением 95,4%) в разбивке по годам отражен в табл. 24 Соотношение значений наиболее вероятного количества туристов, посетивших Геленджик в период с января 2008 по июль 2010 гг., с фактически располагаемыми данными муниципального образования Геленджик представлено в табл. 25 и на рис. 12.
Рис. 11. Соотношение доверительных интервалов количества посетителей Геленджика в период с января 2008 по июль 2011 г., рассчитанных различными методами, чел.
Таблица 23 Расчет доверительного диапазона наиболее вероятного значения количества туристов Геленджика по результатам применения трех методов оценки туристского потока (для вероятности совпадения с фактическим значением 95,4%), чел.
Период |
Результаты расчета отдельными методами |
Результаты согласования методов |
||||||||||
метод регрессионного анализа |
метод нормированного остатка |
метод распределения |
экстремумы пересечения числовых множеств |
наиболее вероятный диапазон |
||||||||
год |
месяц |
нижняя граница |
верхняя граница |
нижняя граница |
верхняя граница |
нижняя граница |
верхняя граница |
нижняя граница (max (3;5;7)) |
верхняя граница (min (4;6;8)) |
нижняя граница (910) |
верхняя граница (910) |
|
2008 |
январь |
10386 |
18788 |
61380 |
119150 |
x |
x |
61380 |
18788 |
61380 |
61380 |
|
февраль |
13726 |
24830 |
9514 |
18469 |
x |
x |
13726 |
18469 |
13726 |
18469 |
||
март |
28187 |
50991 |
38394 |
74530 |
x |
x |
38394 |
50991 |
38394 |
50991 |
||
апрель |
31309 |
56639 |
48189 |
93543 |
x |
x |
48189 |
56639 |
48189 |
56639 |
||
май |
94531 |
171005 |
78674 |
152721 |
x |
x |
94531 |
152721 |
94531 |
152721 |
||
июнь |
326675 |
590951 |
111953 |
217321 |
x |
x |
326675 |
217321 |
326675 |
326675 |
||
июль |
396635 |
717509 |
198622 |
385560 |
x |
x |
396635 |
385560 |
396635 |
396635 |
||
август |
493649 |
893005 |
264129 |
512721 |
x |
x |
493649 |
512721 |
493649 |
512721 |
||
сентябрь |
244242 |
441830 |
194503 |
377564 |
x |
x |
244242 |
377564 |
244242 |
377564 |
||
октябрь |
82870 |
149910 |
76927 |
149330 |
x |
x |
82870 |
149330 |
82870 |
149330 |
||
ноябрь |
64626 |
116908 |
50398 |
97832 |
x |
x |
64626 |
97832 |
64626 |
97832 |
||
декабрь |
62815 |
113631 |
97294 |
188864 |
x |
x |
97294 |
113631 |
97294 |
113631 |
||
2009 |
январь |
11338 |
20510 |
52218 |
101364 |
x |
x |
52218 |
20510 |
52218 |
52218 |
|
февраль |
14582 |
26378 |
3719 |
7218 |
x |
x |
14582 |
7218 |
14582 |
14582 |
||
март |
30008 |
54284 |
41701 |
80950 |
x |
x |
41701 |
54284 |
41701 |
54284 |
||
2009 |
апрель |
34686 |
62746 |
37854 |
73482 |
x |
x |
37854 |
62746 |
37854 |
62746 |
|
май |
102838 |
186034 |
67673 |
131366 |
x |
x |
102838 |
131366 |
102838 |
131366 |
||
июнь |
341964 |
618608 |
152131 |
295313 |
x |
x |
341964 |
295313 |
341964 |
341964 |
||
июль |
496752 |
898618 |
254360 |
493758 |
x |
x |
496752 |
493758 |
496752 |
496752 |
||
август |
552754 |
999926 |
266103 |
516553 |
x |
x |
552754 |
516553 |
552754 |
552754 |
||
сентябрь |
250330 |
452844 |
244492 |
474603 |
x |
x |
250330 |
452844 |
250330 |
452844 |
||
октябрь |
89074 |
161134 |
106656 |
207039 |
x |
x |
106656 |
161134 |
106656 |
161134 |
||
ноябрь |
69777 |
126225 |
78855 |
153072 |
x |
x |
78855 |
126225 |
78855 |
126225 |
||
декабрь |
59935 |
108421 |
164493 |
319310 |
x |
x |
164493 |
108421 |
164493 |
164493 |
||
2010 |
январь |
13017 |
23547 |
22024 |
42753 |
x |
x |
22024 |
23547 |
22024 |
23547 |
|
февраль |
15688 |
28380 |
2783 |
5401 |
x |
x |
15688 |
5401 |
15688 |
15688 |
||
март |
32458 |
58716 |
14859 |
28843 |
x |
x |
32458 |
28843 |
32458 |
32458 |
||
апрель |
40505 |
73273 |
38806 |
75330 |
x |
x |
40505 |
73273 |
40505 |
73273 |
||
май |
108078 |
195512 |
84303 |
163647 |
x |
x |
108078 |
163647 |
108078 |
163647 |
||
июнь |
361543 |
654027 |
165221 |
320724 |
183684 |
523791 |
361543 |
320724 |
361543 |
361543 |
||
июль |
571941 |
1034635 |
243459 |
472596 |
293548 |
837079 |
571941 |
472596 |
571941 |
571941 |
||
август |
633526 |
1146042 |
329544 |
639704 |
293221 |
836146 |
633526 |
639704 |
633526 |
639704 |
||
сентябрь |
257382 |
465600 |
276826 |
537367 |
205161 |
558318 |
276826 |
465600 |
276826 |
465600 |
||
октябрь |
100423 |
181663 |
101206 |
196458 |
81606 |
222081 |
101206 |
181663 |
101206 |
181663 |
||
ноябрь |
74834 |
135374 |
94278 |
183010 |
51418 |
139927 |
94278 |
135374 |
94278 |
135374 |
||
декабрь |
74820 |
135348 |
99377 |
192908 |
25253 |
68723 |
99377 |
68723 |
99377 |
99377 |
||
2011 |
январь |
13226 |
23926 |
75967 |
147465 |
34768 |
94616 |
75967 |
23926 |
75967 |
75967 |
|
февраль |
16953 |
30669 |
2429 |
4716 |
47328 |
128796 |
47328 |
4716 |
47328 |
47328 |
||
март |
35461 |
64149 |
51044 |
99084 |
84274 |
229340 |
84274 |
64149 |
84274 |
84274 |
||
апрель |
42154 |
76256 |
56837 |
110331 |
100035 |
272232 |
100035 |
76256 |
100035 |
100035 |
||
май |
120229 |
217493 |
102531 |
199031 |
212252 |
577616 |
212252 |
199031 |
212252 |
212252 |
||
июнь |
398014 |
720002 |
199841 |
387927 |
461991 |
1317408 |
461991 |
387927 |
461991 |
461991 |
||
июль |
539796 |
976486 |
242046 |
469854 |
474846 |
1354065 |
539796 |
469854 |
539796 |
539796 |
Таблица 24 Расчет доверительного диапазона наиболее вероятного значения количества посетителей Геленджика по результатам применения трех методов оценки туристского потока (для вероятности совпадения с фактическим значением 95,4%) в разбивке по годам
Год* |
Результаты расчета отдельными методами |
Результаты согласования методов*** |
Данные муниципаль ного образования Геленджик |
|||||||
метод регрессионного анализа |
метод нормированного остатка |
метод распределения** |
||||||||
нижняя граница |
верхняя граница |
нижняя граница |
верхняя граница |
нижняя граница |
верхняя граница |
нижняя граница |
верхняя граница |
|||
2008 |
1849651 |
3345997 |
1229978 |
2387604 |
x |
x |
1962210 |
2314587 |
2601992 |
|
2009 |
2054037 |
3715729 |
1470257 |
2854027 |
x |
x |
2240998 |
2611362 |
2853108 |
|
2010 |
2284214 |
4132118 |
1472685 |
2858741 |
1133891 |
3186065 |
2357449 |
2763815 |
3132806 |
|
2011 |
1165834 |
2108980 |
730694 |
1418407 |
1415493 |
3974073 |
1521642 |
1521642 |
1580977 |
Примечания: * - оценка туристского потока в 2011 г. проведена за период с января по июль;
** - в 2010 г. расчет методом распределения был произведен только с июня по декабрь (в остальные месяцы 2010 г. отсутствует информация о количестве туристов, прибывающих авиатранспортом;
*** - сумма наиболее вероятных диапазонов, рассчитанных помесячно в табл. 23.
Таблица 25 Соотношение значений наиболее вероятного (для степени достоверности 95,4%) количества туристов, посетивших Геленджик в 2008-2010 гг., с фактически располагаемыми данными муниципального образования Геленджик в разбивке по годам
Год |
Результаты согласования методов |
Сопоставление с располагаемыми данными |
|||||||
нижняя граница, чел. |
верхняя граница, чел. |
среднее значение, чел. ((2 + 3) / “2”) |
итоговая погрешность расчета |
количество туристов по данным муниципального образования Геленджик, чел. |
отклонение в расчетах |
||||
количество, чел. (4 - 2) |
доля, % (5 / 4) |
количество, чел. (7 - 4) |
доля, % (8 / 4) |
||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
|
2008 |
1962210 |
2314587 |
2138398 |
176188 |
8,2 |
2601992 |
463594 |
21,7 |
|
2009 |
2240998 |
2611362 |
2426180 |
185182 |
7,6 |
2853108 |
426928 |
17,5 |
|
2010 |
2357449 |
2763815 |
2560632 |
203183 |
7,9 |
3132806 |
572174 |
22,3 |
|
2011 |
1521642 |
1521642 |
1521642 |
0 |
0,0 |
1580977 |
59335 |
3,8 |
|
Всего |
8082299 |
9211406 |
8646853 |
564553 |
x |
10168883 |
1522031 |
x |
|
В среднем за 2008-2010 гг. |
2186886 |
2563255 |
2375070 |
188184 |
7,9 |
2862635 |
487565 |
20,5 |
Примечание: оценка туристского потока в 2011 г. проведена за период с января по июль.
Рис. 12. Соотношение доверительного интервала наиболее вероятного расчетного диапазона количества посетителей Геленджика в период с января 2008 по июль 2011 г. и фактически располагаемых данных муниципального образования Геленджик, чел.
Полученные результаты позволяют сделать вывод о том, что среднее за 2008-2010 гг. значение наиболее вероятного (для степени достоверности 95,4%) количества туристов, посетивших Геленджик, составляет 2 375 тыс. чел. ±188 тыс. чел. (Два миллиона триста семьдесят пять тысяч плюс-минус сто восемьдесят восемь тысяч человек) - средняя погрешность расчета составляет 7,9%. Этот результат в среднем на 487 тыс. чел. (или в относительных единицах: на 20,5%) меньше, чем количество туристов по данным муниципального образования Геленджик.
2. Оценка величины туристского потока Краснодарского края на муниципальном уровне
2.1 Туристский поток Причерноморской зоны Краснодарского края
Туристский поток г. Анапа
1. Метод нормированного остатка.
В нашем исследовании были рассчитаны туристские потоки помесячно через информацию об оборотах предприятий, оказывающих следующие виды услуг: электроснабжение, водоснабжение, розничная торговля, перевозки пассажиров общественным пассажирским транспортом, вывоз ТБО. Оборот общественного питания не принимался нами в расчет, так как (в отличие от других показателей) предоставленная информация явно некачественная и искажена, что может повлечь за собой ложные выводы. Анкетирование домохозяйств и туристов позволило выявить сезонные колебания потребления ресурсов и оказания услуг в расчете на душу населения (табл. 26, 27).
Таблица 26 Коэффициенты сезонности удельного потребления местного населения ) в 2008-2011 гг.
Месяцы |
Коэффициенты сезонности удельного потребления |
|||||
электроэнергии |
товаров розничной торговли |
услуг вывоза ТБО |
услуг водоснабжения |
услуг пассажирских перевозок |
||
январь |
1,50 |
1,00 |
0,70 |
0,8 |
0,8 |
|
февраль |
1,50 |
1,00 |
0,85 |
1,0 |
1,0 |
|
март |
1,32 |
1,00 |
1,10 |
1,0 |
1,0 |
|
апрель |
1,20 |
1,00 |
0,90 |
1,0 |
1,0 |
|
май |
1,00 |
1,00 |
0,80 |
1,0 |
1,0 |
|
июнь |
1,10 |
1,00 |
0,70 |
1,2 |
0,9 |
|
июль |
1,25 |
1,00 |
0,70 |
1,4 |
0,8 |
|
август |
1,30 |
1,00 |
0,70 |
1,4 |
0,7 |
|
сентябрь |
1,10 |
1,02 |
1,00 |
1,2 |
1,0 |
|
октябрь |
1,00 |
1,05 |
0,70 |
1,2 |
1,0 |
|
ноябрь |
1,20 |
1,09 |
0,70 |
1,0 |
1,0 |
|
декабрь |
1,60 |
1,12 |
1,00 |
1,0 |
1,1 |
Этот сезонный коэффициент был откорректирован при помощи экспертного опроса предпринимателей и сотрудников сферы ЖКХ, автотранспорта, торговли. При этом по каждому показателю рассчитывалась норма среднемесячного потребления на душу населения (местного жителя и туриста) каждого ресурса ().
Таблица 27 Коэффициент сезонности удельного потребления посетителя г. Анапа ) в 2008-2011 гг.
Месяцы |
Коэффициенты сезонности удельного потребления посетителя |
|||||
электро-энергии |
товаров розничной торговле |
услуг вывоза ТБО |
услуг водоснабжения |
услуг пассажирских перевозок |
||
январь |
1,0 |
1 |
1 |
0,8 |
0,8 |
|
февраль |
0,9 |
1 |
1 |
1,0 |
1,0 |
|
март |
1,0 |
1 |
1 |
1,0 |
1,0 |
|
апрель |
1,0 |
1 |
1 |
1,0 |
1,0 |
|
май |
1,1 |
1 |
1 |
1,0 |
1,0 |
|
июнь |
1,2 |
1 |
1 |
1,2 |
0,9 |
|
июль |
1,2 |
1 |
1 |
1,4 |
0,8 |
|
август |
1,2 |
1 |
1 |
1,4 |
0,7 |
|
сентябрь |
1,1 |
1 |
1 |
1,2 |
1,0 |
|
октябрь |
1,1 |
1 |
1 |
1,2 |
1,0 |
|
ноябрь |
1,0 |
1 |
1 |
1,0 |
1,0 |
|
декабрь |
0,9 |
1 |
1 |
1,0 |
1,1 |
Потребление ресурсов местным населением и приезжими туристами в городе Анапа отражено в табл. 28, 29. Расчет значения удельного потребления наличного местного населения проводится по формуле (5).
Таблица 28 Потребление услуг на душу местного населения в Анапе в 2008-2011 гг.
Годы |
Потребление, генерируемое местным населением, на 1 чел. |
Численность местного населения, тыс.чел. |
|||||
электро-энергия,кВт/час |
розничная торговля, руб. |
вывоз ТБО, м3 |
услугиводопотреб-ления, м3 |
Количество поездок |
|||
2008 |
147,52 |
1474,5 |
0,2083 |
н/д |
4,33 |
137,3 |
|
2009 |
135,66 |
1670,7 |
0,2083 |
5,2 |
3,76 |
140,2 |
|
2010 |
139,28 |
1561,0 |
0,2083 |
5,0 |
3,51 |
142,6 |
|
2011 |
143,78 |
1805,5 |
0,2083 |
н/д |
3,24 |
146,3 |
Таблица 29 Потребление ресурсов и услуг на 1 туриста в Анапе в 2008-2011 гг.
Годы |
Потребление, генерируемое местным населением, на 1 чел. |
|||||
Электроэнергия,кВт/час |
Розничная торговля, руб. |
Вывоз ТБО, м3 |
услугиводопотреб-ления, м3 |
Количество поездок |
||
2008 |
115,1 |
1769,4 |
0,125 |
н/д |
3,50 |
|
2009 |
111,2 |
2004,8 |
0,125 |
2,6 |
3,05 |
|
2010 |
114,2 |
1873,2 |
0,125 |
2,5 |
2,84 |
|
2011 |
117,9 |
2166,7 |
0,125 |
н/д |
2,62 |
Рассмотрим прогноз численности посетителей курорта Анапа через расчет потребления электроэнергии, генерируемого туристами.
Рис. 13. Рассчитанная различными способами численность посетителей Анапы в помесячной динамике, прибывших в период с января 2008 по июль 2011 гг., тыс. чел.
Расчет погрешности оценки туристского потока приведен в табл. 31.
Таблица 30 Расчет численности прибытий в г. Анапа в 2008-2011 гг., тыс. чел.
Месяцы |
Объем туристского потока, рассчитанный на основе анализа совокупного потребления услуг |
Средняя расчетная численность посетителей |
|||||
вывоза ТБО |
оборота розничной торговли |
энергоснабжения |
водоснабжения |
перевозок |
|||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
|
январь |
45,0 |
17,5 |
146,6 |
0,0 |
37,9 |
65,7 |
|
февраль |
34,4 |
18,5 |
39,2 |
0,0 |
23,8 |
28,0 |
|
март |
112,3 |
20,5 |
32,8 |
0,0 |
48,9 |
47,2 |
|
апрель |
194,6 |
98,1 |
123,5 |
0,0 |
65,9 |
114,9 |
|
май |
205,2 |
176,3 |
167,1 |
0,0 |
147,8 |
164,1 |
|
июнь |
326,9 |
236,2 |
178,6 |
0,0 |
239,8 |
223,8 |
|
июль |
315,5 |
466,1 |
337,8 |
0,0 |
449,2 |
363,8 |
|
август |
554,7 |
587,5 |
341,8 |
0,0 |
593,6 |
470,2 |
|
сентябрь |
188,2 |
414,2 |
341,9 |
0,0 |
275,5 |
295,9 |
|
октябрь |
56,3 |
244,6 |
209,9 |
0,0 |
135,7 |
161,1 |
|
ноябрь |
45,2 |
145,0 |
189,1 |
0,0 |
65,2 |
115,4 |
|
декабрь |
67,1 |
212,6 |
149,2 |
0,0 |
74,9 |
126,2 |
|
Всего 2008 г. |
2145,6 |
2637,0 |
2257,4 |
0,0 |
2158,3 |
2176,5 |
|
январь |
20,4 |
54,6 |
324,0 |
177,5 |
122,4 |
154,6 |
|
февраль |
44,3 |
19,2 |
38,5 |
125,5 |
24,9 |
57,0 |
|
март |
43,3 |
53,1 |
226,5 |
14,4 |
104,5 |
88,4 |
|
апрель |
13,9 |
25,5 |
180,7 |
68,0 |
126,5 |
84,2 |
|
май |
98,3 |
39,8 |
239,4 |
309,9 |
195,1 |
188,2 |
|
июнь |
408,3 |
130,6 |
328,5 |
445,1 |
329,0 |
329,9 |
|
июль |
516,6 |
310,1 |
479,2 |
533,2 |
460,4 |
458,9 |
|
август |
517,6 |
394,8 |
398,7 |
839,5 |
552,4 |
550,4 |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
|
сентябрь |
530,8 |
233,9 |
341,7 |
573,6 |
260,9 |
399,9 |
|
октябрь |
102,3 |
109,5 |
291,8 |
81,1 |
186,0 |
152,5 |
|
ноябрь |
59,3 |
82,1 |
155,2 |
30,1 |
206,3 |
96,0 |
|
декабрь |
138,4 |
181,0 |
172,2 |
185,7 |
271,2 |
182,3 |
|
Всего 2009 г. |
2493,5 |
1634,3 |
3176,3 |
3383,6 |
2839,6 |
2742,5 |
|
январь |
124,1 |
49,0 |
57,7 |
183,6 |
128,5 |
108,5 |
|
февраль |
15,5 |
20,0 |
39,4 |
38,1 |
21,0 |
28,7 |
|
март |
22,1 |
76,9 |
129,7 |
34,0 |
189,5 |
81,9 |
|
апрель |
106,1 |
89,4 |
135,0 |
61,2 |
154,1 |
102,3 |
|
май |
262,1 |
119,6 |
190,7 |
292,4 |
528,9 |
254,0 |
|
июнь |
441,2 |
259,1 |
316,3 |
392,1 |
596,7 |
375,8 |
|
июль |
633,7 |
477,5 |
470,3 |
581,9 |
747,6 |
556,6 |
|
август |
643,3 |
553,4 |
551,5 |
864,6 |
768,2 |
671,6 |
|
сентябрь |
481,5 |
207,9 |
394,1 |
557,6 |
533,8 |
427,8 |
|
октябрь |
260,2 |
68,5 |
268,6 |
228,5 |
314,2 |
219,2 |
|
ноябрь |
202,3 |
14,8 |
172,3 |
117,0 |
276,5 |
141,4 |
|
декабрь |
196,9 |
49,8 |
21,0 |
346,8 |
291,3 |
175,1 |
|
Всего 2010 г. |
3388,9 |
1986,0 |
2746,4 |
3697,7 |
4550,6 |
3143,0 |
|
январь |
74,9 |
13,4 |
66,0 |
0,0 |
198,7 |
73,3 |
|
февраль |
-29,4 |
19,6 |
37,5 |
0,0 |
18,9 |
13,6 |
|
март |
59,0 |
38,0 |
258,5 |
0,0 |
109,0 |
120,5 |
|
апрель |
11,2 |
83,0 |
126,1 |
0,0 |
97,7 |
78,8 |
|
май |
103,9 |
107,8 |
220,8 |
0,0 |
653,2 |
228,3 |
|
июнь |
367,5 |
245,6 |
288,5 |
0,0 |
537,3 |
319,4 |
|
июль |
183,2 |
267,9 |
415,4 |
0,0 |
535,6 |
325,3 |
|
Всего 2011 г. |
770,2 |
775,3 |
1412,8 |
0,0 |
2150,5 |
1159,1 |
Таблица 31 Характеристики расчетов туристского потока методом остатка, произведенных различными способами анализа совокупного потребления услуг города Анапа
Показатели |
Период |
||||||
2008 |
2009 |
2010 |
2011* |
2008-2010** |
|||
Количество туристов, рассчитанное различными способами, чел. |
по объему услуг вывоза ТБО |
2146 |
2494 |
3389 |
770 |
2676 |
|
по объему услуг розничной торговли |
2637 |
1634 |
1986 |
775 |
2086 |
||
по объему услуг электроснабжения |
2257 |
3176 |
2746 |
1413 |
2727 |
||
по объему услуг водоснабжения |
н/д |
3384 |
3698 |
н/д |
2360 |
||
по объему услуг общественного транспорта |
2158 |
2840 |
4551 |
2151 |
3183 |
||
Характеристики статистического распределения проведенных расчетов, чел. |
средний расчет |
2300 |
2705 |
3274 |
1277 |
2760 |
|
разброс значений |
491 |
1749 |
2565 |
1380 |
1602 |
||
минимальное значение |
2146 |
1634 |
1986 |
770 |
1922 |
||
максимальное значение |
2637 |
3384 |
4551 |
2151 |
3524 |
||
среднеквадратическое отклонение |
230 |
688 |
970 |
656 |
629 |
||
нижняя граница доверительного диапазона |
2069 |
2018 |
2304 |
621 |
2130 |
||
верхняя граница доверительного диапазона |
2530 |
3393 |
4243 |
1933 |
3389 |
||
Характеристики статистического распределения, в % от среднего значения |
разброс значений |
21 |
65 |
78 |
108 |
55 |
|
среднеквадратическое отклонение |
10 |
25 |
30 |
51 |
22 |
||
нижняя граница доверительного диапазона |
90 |
75 |
70 |
49 |
78 |
||
верхняя граница доверительного диапазона |
110 |
125 |
130 |
151 |
122 |
Примечания: * - за период с января по июль 2011 г.;
** - в среднем для периода с января 2008 по декабрь 2010 г.
2. Метод регрессионного анализа. Данный метод не использовался для расчета туристского потока в Анапе, так как не были выполнены условия его применения: отсутствовали данные на достаточно продолжительном временном периоде о количестве туристов, отдыхавших на курорте в прошлые годы. Предоставленные Администрацией города Анапа данные в разбивке по годам за период с 2008 по 2011 гг. не удовлетворяют требованию к исходным данным регрессионного анализа: количество интервалов в предыстории должно быть не менее 20-30.
3. Метод распределения.
Определение среднего расчетного количества и его доверительного диапазона, полученного на основе значений погрешности метода распределения, представлено в табл. 32 и на рис. 14.
Рис. 14. Соотношение расчетного методом распределения и фактического количества посетителей Анапы в период с 2010 по 2011 гг. (по годам), чел.
Таблица 32 Наиболее вероятное значение количества посетителей Анапы и его доверительный диапазон (для вероятности совпадения с фактическим значением 95,4%) в период с 2008 по 2011 г.
Период |
Среднее расчетное значение количества туристов, чел. |
Погрешности расчета, % |
Доверительный интервал |
Фактичес кое количество туристов, чел. |
||||||
год |
месяц |
доля от среднего значения |
количество туристов, чел. |
|||||||
нижняя граница () |
верхняя граница () |
нижняя граница (“1” - 4) |
верхняя граница (“1” + 5) |
нижняя граница (3 • 6) |
верхняя граница (3 • 7) |
|||||
2008 |
январь |
41 662 |
33,5 |
48,9 |
0,665 |
1,489 |
27705 |
62034 |
н/д |
|
февраль |
45 803 |
33,5 |
48,9 |
0,665 |
1,489 |
30459 |
68201 |
н/д |
||
март |
61 779 |
33,5 |
48,9 |
0,665 |
1,489 |
41083 |
91989 |
н/д |
||
апрель |
81 975 |
33,5 |
48,9 |
0,665 |
1,489 |
54513 |
122060 |
н/д |
||
май |
168 576 |
33,5 |
48,9 |
0,665 |
1,489 |
112103 |
251010 |
н/д |
||
июнь |
473 837 |
37,9 |
54,7 |
0,621 |
1,547 |
294253 |
733026 |
н/д |
||
июль |
585 562 |
37,9 |
54,7 |
0,621 |
1,547 |
363634 |
905865 |
н/д |
||
август |
532 196 |
37,9 |
54,7 |
0,621 |
1,547 |
330494 |
823308 |
н/д |
||
сентябрь |
313 756 |
33,5 |
48,9 |
0,665 |
1,489 |
208648 |
467183 |
н/д |
||
октябрь |
77 843 |
33,5 |
48,9 |
0,665 |
1,489 |
51765 |
115907 |
н/д |
||
ноябрь |
39 867 |
33,5 |
48,9 |
0,665 |
1,489 |
26512 |
59362 |
н/д |
||
декабрь |
45 910 |
33,5 |
48,9 |
0,665 |
1,489 |
30530 |
68360 |
н/д |
||
2009 |
январь |
33 126 |
33,5 |
48,9 |
0,665 |
1,489 |
22028 |
49324 |
н/д |
|
февраль |
33 184 |
33,5 |
48,9 |
0,665 |
1,489 |
22067 |
49411 |
н/д |
||
март |
46 356 |
33,5 |
48,9 |
0,665 |
1,489 |
30827 |
69025 |
н/д |
||