Оценка величины туристского потока

Апробация применения методов малозатратной оценки туристского потока в Геленджикском районе Краснодарского края Российской Федерации. Характеристика туристских потоков Причерноморской, Горно-предгорной и Приазовской зоны края на муниципальном уровне.

Рубрика Экономика и экономическая теория
Вид дипломная работа
Язык русский
Дата добавления 09.09.2014
Размер файла 2,4 M

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Период

Среднее расчетное значение количества туристов, чел.

Погрешности расчета, %

Доверительный интервал

Фактичес

кое количество туристов, чел.

год

месяц

доля от среднего значения

количество туристов, чел.

нижняя граница

()

верхняя граница

()

нижняя граница

(“1” - 4)

верхняя граница

(“1” + 5)

нижняя граница

(3 • 6)

верхняя граница

(3 • 7)

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

2010

январь

x

x

x

x

x

x

x

29310

февраль

x

x

x

x

x

x

x

33150

март

x

x

x

x

x

x

x

57090

апрель

x

x

x

x

x

x

x

68480

май

x

x

x

x

x

x

x

161940

июнь

324530

43,4

61,4

0,566

1,614

183684

523791

488190

июль

518636

43,4

61,4

0,566

1,614

293548

837079

740315

август

518058

43,4

61,4

0,566

1,614

293221

836146

811850

сентябрь

350702

41,5

59,2

0,585

1,592

205161

558318

357830

октябрь

139498

41,5

59,2

0,585

1,592

81606

222081

151530

ноябрь

87894

41,5

59,2

0,585

1,592

51418

139927

116420

декабрь

43168

41,5

59,2

0,585

1,592

25253

68723

116400

2011

январь

59432

41,5

59,2

0,585

1,592

34768

94616

29611

февраль

80902

41,5

59,2

0,585

1,592

47328

128796

34966

март

144058

41,5

59,2

0,585

1,592

84274

229340

61348

апрель

171000

41,5

59,2

0,585

1,592

100035

272232

70807

май

362824

41,5

59,2

0,585

1,592

212252

577616

178378

июнь

816238

43,4

61,4

0,566

1,614

461991

1317408

532870

июль

838950

43,4

61,4

0,566

1,614

474846

1354065

702608

4. Согласование результатов. Согласование результатов проведено на основе сопоставления доверительных интервалов (с вероятностью 95,4%) расчетов, полученных каждым методом оценки туристского потока (рис. 11). Детально содержание расчета представлено в табл. 23 Расчет доверительного диапазона наиболее вероятного значения количества посетителей Геленджика по результатам применения трех методов оценки туристского потока (для вероятности совпадения с фактическим значением 95,4%) в разбивке по годам отражен в табл. 24 Соотношение значений наиболее вероятного количества туристов, посетивших Геленджик в период с января 2008 по июль 2010 гг., с фактически располагаемыми данными муниципального образования Геленджик представлено в табл. 25 и на рис. 12.

Рис. 11. Соотношение доверительных интервалов количества посетителей Геленджика в период с января 2008 по июль 2011 г., рассчитанных различными методами, чел.

Таблица 23 Расчет доверительного диапазона наиболее вероятного значения количества туристов Геленджика по результатам применения трех методов оценки туристского потока (для вероятности совпадения с фактическим значением 95,4%), чел.

Период

Результаты расчета отдельными методами

Результаты согласования методов

метод регрессионного анализа

метод нормированного остатка

метод распределения

экстремумы пересечения числовых множеств

наиболее вероятный диапазон

год

месяц

нижняя граница

верхняя граница

нижняя граница

верхняя граница

нижняя граница

верхняя граница

нижняя граница

(max

(3;5;7))

верхняя граница

(min

(4;6;8))

нижняя граница

(910)

верхняя граница

(910)

2008

январь

10386

18788

61380

119150

x

x

61380

18788

61380

61380

февраль

13726

24830

9514

18469

x

x

13726

18469

13726

18469

март

28187

50991

38394

74530

x

x

38394

50991

38394

50991

апрель

31309

56639

48189

93543

x

x

48189

56639

48189

56639

май

94531

171005

78674

152721

x

x

94531

152721

94531

152721

июнь

326675

590951

111953

217321

x

x

326675

217321

326675

326675

июль

396635

717509

198622

385560

x

x

396635

385560

396635

396635

август

493649

893005

264129

512721

x

x

493649

512721

493649

512721

сентябрь

244242

441830

194503

377564

x

x

244242

377564

244242

377564

октябрь

82870

149910

76927

149330

x

x

82870

149330

82870

149330

ноябрь

64626

116908

50398

97832

x

x

64626

97832

64626

97832

декабрь

62815

113631

97294

188864

x

x

97294

113631

97294

113631

2009

январь

11338

20510

52218

101364

x

x

52218

20510

52218

52218

февраль

14582

26378

3719

7218

x

x

14582

7218

14582

14582

март

30008

54284

41701

80950

x

x

41701

54284

41701

54284

2009

апрель

34686

62746

37854

73482

x

x

37854

62746

37854

62746

май

102838

186034

67673

131366

x

x

102838

131366

102838

131366

июнь

341964

618608

152131

295313

x

x

341964

295313

341964

341964

июль

496752

898618

254360

493758

x

x

496752

493758

496752

496752

август

552754

999926

266103

516553

x

x

552754

516553

552754

552754

сентябрь

250330

452844

244492

474603

x

x

250330

452844

250330

452844

октябрь

89074

161134

106656

207039

x

x

106656

161134

106656

161134

ноябрь

69777

126225

78855

153072

x

x

78855

126225

78855

126225

декабрь

59935

108421

164493

319310

x

x

164493

108421

164493

164493

2010

январь

13017

23547

22024

42753

x

x

22024

23547

22024

23547

февраль

15688

28380

2783

5401

x

x

15688

5401

15688

15688

март

32458

58716

14859

28843

x

x

32458

28843

32458

32458

апрель

40505

73273

38806

75330

x

x

40505

73273

40505

73273

май

108078

195512

84303

163647

x

x

108078

163647

108078

163647

июнь

361543

654027

165221

320724

183684

523791

361543

320724

361543

361543

июль

571941

1034635

243459

472596

293548

837079

571941

472596

571941

571941

август

633526

1146042

329544

639704

293221

836146

633526

639704

633526

639704

сентябрь

257382

465600

276826

537367

205161

558318

276826

465600

276826

465600

октябрь

100423

181663

101206

196458

81606

222081

101206

181663

101206

181663

ноябрь

74834

135374

94278

183010

51418

139927

94278

135374

94278

135374

декабрь

74820

135348

99377

192908

25253

68723

99377

68723

99377

99377

2011

январь

13226

23926

75967

147465

34768

94616

75967

23926

75967

75967

февраль

16953

30669

2429

4716

47328

128796

47328

4716

47328

47328

март

35461

64149

51044

99084

84274

229340

84274

64149

84274

84274

апрель

42154

76256

56837

110331

100035

272232

100035

76256

100035

100035

май

120229

217493

102531

199031

212252

577616

212252

199031

212252

212252

июнь

398014

720002

199841

387927

461991

1317408

461991

387927

461991

461991

июль

539796

976486

242046

469854

474846

1354065

539796

469854

539796

539796

Таблица 24 Расчет доверительного диапазона наиболее вероятного значения количества посетителей Геленджика по результатам применения трех методов оценки туристского потока (для вероятности совпадения с фактическим значением 95,4%) в разбивке по годам

Год*

Результаты расчета отдельными методами

Результаты согласования

методов***

Данные

муниципаль

ного образования Геленджик

метод регрессионного анализа

метод нормированного остатка

метод распределения**

нижняя граница

верхняя граница

нижняя граница

верхняя граница

нижняя граница

верхняя граница

нижняя граница

верхняя граница

2008

1849651

3345997

1229978

2387604

x

x

1962210

2314587

2601992

2009

2054037

3715729

1470257

2854027

x

x

2240998

2611362

2853108

2010

2284214

4132118

1472685

2858741

1133891

3186065

2357449

2763815

3132806

2011

1165834

2108980

730694

1418407

1415493

3974073

1521642

1521642

1580977

Примечания: * - оценка туристского потока в 2011 г. проведена за период с января по июль;

** - в 2010 г. расчет методом распределения был произведен только с июня по декабрь (в остальные месяцы 2010 г. отсутствует информация о количестве туристов, прибывающих авиатранспортом;

*** - сумма наиболее вероятных диапазонов, рассчитанных помесячно в табл. 23.

Таблица 25 Соотношение значений наиболее вероятного (для степени достоверности 95,4%) количества туристов, посетивших Геленджик в 2008-2010 гг., с фактически располагаемыми данными муниципального образования Геленджик в разбивке по годам

Год

Результаты согласования методов

Сопоставление с располагаемыми данными

нижняя граница, чел.

верхняя граница, чел.

среднее значение, чел.

((2 + 3) / “2”)

итоговая погрешность расчета

количество туристов по данным муниципального образования Геленджик, чел.

отклонение в расчетах

количество, чел.

(4 - 2)

доля, %

(5 / 4)

количество, чел.

(7 - 4)

доля, %

(8 / 4)

1

2

3

4

5

6

7

8

9

2008

1962210

2314587

2138398

176188

8,2

2601992

463594

21,7

2009

2240998

2611362

2426180

185182

7,6

2853108

426928

17,5

2010

2357449

2763815

2560632

203183

7,9

3132806

572174

22,3

2011

1521642

1521642

1521642

0

0,0

1580977

59335

3,8

Всего

8082299

9211406

8646853

564553

x

10168883

1522031

x

В среднем за 2008-2010 гг.

2186886

2563255

2375070

188184

7,9

2862635

487565

20,5

Примечание: оценка туристского потока в 2011 г. проведена за период с января по июль.

Рис. 12. Соотношение доверительного интервала наиболее вероятного расчетного диапазона количества посетителей Геленджика в период с января 2008 по июль 2011 г. и фактически располагаемых данных муниципального образования Геленджик, чел.

Полученные результаты позволяют сделать вывод о том, что среднее за 2008-2010 гг. значение наиболее вероятного (для степени достоверности 95,4%) количества туристов, посетивших Геленджик, составляет 2 375 тыс. чел. ±188 тыс. чел. (Два миллиона триста семьдесят пять тысяч плюс-минус сто восемьдесят восемь тысяч человек) - средняя погрешность расчета составляет 7,9%. Этот результат в среднем на 487 тыс. чел. (или в относительных единицах: на 20,5%) меньше, чем количество туристов по данным муниципального образования Геленджик.

2. Оценка величины туристского потока Краснодарского края на муниципальном уровне

2.1 Туристский поток Причерноморской зоны Краснодарского края

Туристский поток г. Анапа

1. Метод нормированного остатка.

В нашем исследовании были рассчитаны туристские потоки помесячно через информацию об оборотах предприятий, оказывающих следующие виды услуг: электроснабжение, водоснабжение, розничная торговля, перевозки пассажиров общественным пассажирским транспортом, вывоз ТБО. Оборот общественного питания не принимался нами в расчет, так как (в отличие от других показателей) предоставленная информация явно некачественная и искажена, что может повлечь за собой ложные выводы. Анкетирование домохозяйств и туристов позволило выявить сезонные колебания потребления ресурсов и оказания услуг в расчете на душу населения (табл. 26, 27).

Таблица 26 Коэффициенты сезонности удельного потребления местного населения ) в 2008-2011 гг.

Месяцы

Коэффициенты сезонности удельного потребления

электроэнергии

товаров розничной торговли

услуг вывоза ТБО

услуг водоснабжения

услуг пассажирских перевозок

январь

1,50

1,00

0,70

0,8

0,8

февраль

1,50

1,00

0,85

1,0

1,0

март

1,32

1,00

1,10

1,0

1,0

апрель

1,20

1,00

0,90

1,0

1,0

май

1,00

1,00

0,80

1,0

1,0

июнь

1,10

1,00

0,70

1,2

0,9

июль

1,25

1,00

0,70

1,4

0,8

август

1,30

1,00

0,70

1,4

0,7

сентябрь

1,10

1,02

1,00

1,2

1,0

октябрь

1,00

1,05

0,70

1,2

1,0

ноябрь

1,20

1,09

0,70

1,0

1,0

декабрь

1,60

1,12

1,00

1,0

1,1

Этот сезонный коэффициент был откорректирован при помощи экспертного опроса предпринимателей и сотрудников сферы ЖКХ, автотранспорта, торговли. При этом по каждому показателю рассчитывалась норма среднемесячного потребления на душу населения (местного жителя и туриста) каждого ресурса ().

Таблица 27 Коэффициент сезонности удельного потребления посетителя г. Анапа ) в 2008-2011 гг.

Месяцы

Коэффициенты сезонности удельного потребления посетителя

электро-

энергии

товаров розничной торговле

услуг вывоза ТБО

услуг водоснабжения

услуг пассажирских перевозок

январь

1,0

1

1

0,8

0,8

февраль

0,9

1

1

1,0

1,0

март

1,0

1

1

1,0

1,0

апрель

1,0

1

1

1,0

1,0

май

1,1

1

1

1,0

1,0

июнь

1,2

1

1

1,2

0,9

июль

1,2

1

1

1,4

0,8

август

1,2

1

1

1,4

0,7

сентябрь

1,1

1

1

1,2

1,0

октябрь

1,1

1

1

1,2

1,0

ноябрь

1,0

1

1

1,0

1,0

декабрь

0,9

1

1

1,0

1,1

Потребление ресурсов местным населением и приезжими туристами в городе Анапа отражено в табл. 28, 29. Расчет значения удельного потребления наличного местного населения проводится по формуле (5).

Таблица 28 Потребление услуг на душу местного населения в Анапе в 2008-2011 гг.

Годы

Потребление, генерируемое местным населением, на 1 чел.

Численность местного населения, тыс.чел.

электро-энергия,

кВт/час

розничная торговля, руб.

вывоз ТБО,

м3

услуги

водопотреб-ления, м3

Количество поездок

2008

147,52

1474,5

0,2083

н/д

4,33

137,3

2009

135,66

1670,7

0,2083

5,2

3,76

140,2

2010

139,28

1561,0

0,2083

5,0

3,51

142,6

2011

143,78

1805,5

0,2083

н/д

3,24

146,3

Таблица 29 Потребление ресурсов и услуг на 1 туриста в Анапе в 2008-2011 гг.

Годы

Потребление, генерируемое местным населением, на 1 чел.

Электроэнергия,

кВт/час

Розничная торговля,

руб.

Вывоз ТБО, м3

услуги

водопотреб-ления, м3

Количество поездок

2008

115,1

1769,4

0,125

н/д

3,50

2009

111,2

2004,8

0,125

2,6

3,05

2010

114,2

1873,2

0,125

2,5

2,84

2011

117,9

2166,7

0,125

н/д

2,62

Рассмотрим прогноз численности посетителей курорта Анапа через расчет потребления электроэнергии, генерируемого туристами.

Рис. 13. Рассчитанная различными способами численность посетителей Анапы в помесячной динамике, прибывших в период с января 2008 по июль 2011 гг., тыс. чел.

Расчет погрешности оценки туристского потока приведен в табл. 31.

Таблица 30 Расчет численности прибытий в г. Анапа в 2008-2011 гг., тыс. чел.

Месяцы

Объем туристского потока, рассчитанный на основе анализа совокупного потребления услуг

Средняя расчетная численность посетителей

вывоза ТБО

оборота розничной торговли

энергоснабжения

водоснабжения

перевозок

1

2

3

4

5

6

7

январь

45,0

17,5

146,6

0,0

37,9

65,7

февраль

34,4

18,5

39,2

0,0

23,8

28,0

март

112,3

20,5

32,8

0,0

48,9

47,2

апрель

194,6

98,1

123,5

0,0

65,9

114,9

май

205,2

176,3

167,1

0,0

147,8

164,1

июнь

326,9

236,2

178,6

0,0

239,8

223,8

июль

315,5

466,1

337,8

0,0

449,2

363,8

август

554,7

587,5

341,8

0,0

593,6

470,2

сентябрь

188,2

414,2

341,9

0,0

275,5

295,9

октябрь

56,3

244,6

209,9

0,0

135,7

161,1

ноябрь

45,2

145,0

189,1

0,0

65,2

115,4

декабрь

67,1

212,6

149,2

0,0

74,9

126,2

Всего 2008 г.

2145,6

2637,0

2257,4

0,0

2158,3

2176,5

январь

20,4

54,6

324,0

177,5

122,4

154,6

февраль

44,3

19,2

38,5

125,5

24,9

57,0

март

43,3

53,1

226,5

14,4

104,5

88,4

апрель

13,9

25,5

180,7

68,0

126,5

84,2

май

98,3

39,8

239,4

309,9

195,1

188,2

июнь

408,3

130,6

328,5

445,1

329,0

329,9

июль

516,6

310,1

479,2

533,2

460,4

458,9

август

517,6

394,8

398,7

839,5

552,4

550,4

1

2

3

4

5

6

7

сентябрь

530,8

233,9

341,7

573,6

260,9

399,9

октябрь

102,3

109,5

291,8

81,1

186,0

152,5

ноябрь

59,3

82,1

155,2

30,1

206,3

96,0

декабрь

138,4

181,0

172,2

185,7

271,2

182,3

Всего 2009 г.

2493,5

1634,3

3176,3

3383,6

2839,6

2742,5

январь

124,1

49,0

57,7

183,6

128,5

108,5

февраль

15,5

20,0

39,4

38,1

21,0

28,7

март

22,1

76,9

129,7

34,0

189,5

81,9

апрель

106,1

89,4

135,0

61,2

154,1

102,3

май

262,1

119,6

190,7

292,4

528,9

254,0

июнь

441,2

259,1

316,3

392,1

596,7

375,8

июль

633,7

477,5

470,3

581,9

747,6

556,6

август

643,3

553,4

551,5

864,6

768,2

671,6

сентябрь

481,5

207,9

394,1

557,6

533,8

427,8

октябрь

260,2

68,5

268,6

228,5

314,2

219,2

ноябрь

202,3

14,8

172,3

117,0

276,5

141,4

декабрь

196,9

49,8

21,0

346,8

291,3

175,1

Всего 2010 г.

3388,9

1986,0

2746,4

3697,7

4550,6

3143,0

январь

74,9

13,4

66,0

0,0

198,7

73,3

февраль

-29,4

19,6

37,5

0,0

18,9

13,6

март

59,0

38,0

258,5

0,0

109,0

120,5

апрель

11,2

83,0

126,1

0,0

97,7

78,8

май

103,9

107,8

220,8

0,0

653,2

228,3

июнь

367,5

245,6

288,5

0,0

537,3

319,4

июль

183,2

267,9

415,4

0,0

535,6

325,3

Всего 2011 г.

770,2

775,3

1412,8

0,0

2150,5

1159,1

Таблица 31 Характеристики расчетов туристского потока методом остатка, произведенных различными способами анализа совокупного потребления услуг города Анапа

Показатели

Период

2008

2009

2010

2011*

2008-2010**

Количество туристов, рассчитанное различными способами, чел.

по объему услуг вывоза ТБО

2146

2494

3389

770

2676

по объему услуг розничной торговли

2637

1634

1986

775

2086

по объему услуг электроснабжения

2257

3176

2746

1413

2727

по объему услуг водоснабжения

н/д

3384

3698

н/д

2360

по объему услуг общественного транспорта

2158

2840

4551

2151

3183

Характеристики статистического распределения проведенных расчетов, чел.

средний расчет

2300

2705

3274

1277

2760

разброс значений

491

1749

2565

1380

1602

минимальное значение

2146

1634

1986

770

1922

максимальное значение

2637

3384

4551

2151

3524

среднеквадратическое отклонение

230

688

970

656

629

нижняя граница доверительного диапазона

2069

2018

2304

621

2130

верхняя граница доверительного диапазона

2530

3393

4243

1933

3389

Характеристики статистического распределения, в % от среднего значения

разброс значений

21

65

78

108

55

среднеквадратическое отклонение

10

25

30

51

22

нижняя граница доверительного диапазона

90

75

70

49

78

верхняя граница доверительного диапазона

110

125

130

151

122

Примечания: * - за период с января по июль 2011 г.;

** - в среднем для периода с января 2008 по декабрь 2010 г.

2. Метод регрессионного анализа. Данный метод не использовался для расчета туристского потока в Анапе, так как не были выполнены условия его применения: отсутствовали данные на достаточно продолжительном временном периоде о количестве туристов, отдыхавших на курорте в прошлые годы. Предоставленные Администрацией города Анапа данные в разбивке по годам за период с 2008 по 2011 гг. не удовлетворяют требованию к исходным данным регрессионного анализа: количество интервалов в предыстории должно быть не менее 20-30.

3. Метод распределения.

Определение среднего расчетного количества и его доверительного диапазона, полученного на основе значений погрешности метода распределения, представлено в табл. 32 и на рис. 14.

Рис. 14. Соотношение расчетного методом распределения и фактического количества посетителей Анапы в период с 2010 по 2011 гг. (по годам), чел.

Таблица 32 Наиболее вероятное значение количества посетителей Анапы и его доверительный диапазон (для вероятности совпадения с фактическим значением 95,4%) в период с 2008 по 2011 г.


Подобные документы

  • Общая характеристика Краснодарского края. Государственное регулирование финансового и денежного рынков, социальной политики, собственности и предпринимательства, материального производства. Антимонопольная политика и экономические расчеты по краю.

    контрольная работа [66,9 K], добавлен 01.06.2016

  • Рассмотрение сущности и особенностей применения прямого, косвенного, матричного и ликвидного методов для анализа движения финансовых ресурсов предприятия. Ознакомление с принципами оценки денежного потока по международным стандартам финансовой отчетности.

    курсовая работа [171,8 K], добавлен 21.11.2011

  • Основные показатели деятельности Краснодарского края. Цели, задачи и принципы концепции демографической политики региона. Экономическая ситуация и прогноз края, задачи его инвестиционного развития. Проведение swot-анализf сильных и слабых сторон региона.

    дипломная работа [436,0 K], добавлен 09.02.2015

  • Анализ развития Краснодарского края, оценка его природно-ресурсного потенциала. Состояние окружающей среды и причины ее загрязнения. Экономическое и социальное развитие региона. Демографический иммиграционный процесс. Направление развития малого бизнеса.

    доклад [43,8 K], добавлен 15.12.2011

  • История создания Краснодарского края. Природно-климатические условия и основные крупные предприятия Кубани. Анализ демографической и миграционной ситуации в регионе. Характеристика социально-экономических процессов на рынке труда Краснодарского края.

    курсовая работа [64,4 K], добавлен 15.12.2014

  • Стратегическое планирование на муниципальном уровне. Рейтинг инвестиционной привлекательности Хабаровского края за 2008-2009 годы. Современное состояние экономического развития муниципального образования городского округа "Города Комсомольска-на-Амуре".

    дипломная работа [1,0 M], добавлен 21.10.2013

  • Трудовые ресурсы туристского предприятия как совокупность работников различных профессионально-квалификационных групп, занятых на предприятии и входящих в его списочный состав. Аналитические данные рынка труда туристического бизнеса в Краснодарском крае.

    контрольная работа [35,0 K], добавлен 12.01.2014

  • Социально-экономическое развитие региона как центральная функция органов власти региона, которая становится особенно актуальной во время кризиса и постоянных структурных изменений. Характеристика Краснодарского края, пути повышения конкурентоспособности.

    курсовая работа [48,1 K], добавлен 10.09.2015

  • Метод дисконтирования денежных потоков. Сущность, основные принципы, лежащие в основе метода. Основные этапы оценки предприятия методом ДДП. Ретроспективный анализ и расчет величины денежного потока. Определение ставки дисконта.

    дипломная работа [63,9 K], добавлен 18.05.2007

  • Проведение исследования региональных особенностей и промышленного потенциала Краснодарского края. Добыча полезных ископаемых, производство и распределение электрической и тепловой энергии. Обрабатывающие отрасли тяжелой, легкой и пищевой промышленности.

    дипломная работа [1,6 M], добавлен 17.04.2015

  • История, географическое положение, климатические условия и природные ресурсы Краснодарского края. Демографическая обстановка и структура населения, развитие инфрастрактуры. Стратегическая цель и возможные пути социально-экономического развития региона.

    курсовая работа [52,9 K], добавлен 19.02.2015

  • Сущность и сфера применения метода дисконтированных денежных потоков. Два основных метода расчета величины потока денежных средств. Оценка конечной стоимости бизнеса в соответствии с моделью Гордона. Метод рекапитализации по безрисковой ставке процента.

    контрольная работа [32,1 K], добавлен 22.07.2011

  • Динамика показателей обеспеченности населения Краснодарского края жильем. Адаптивные методы прогнозирования. Исследование зависимости стоимости квартиры от общей площади. Многофакторная модель стоимости жилья на рынке недвижимости г. Краснодара.

    дипломная работа [1,9 M], добавлен 03.11.2015

  • Туристический и курортно-рекреационный потенциал России и Краснодарского края, перспективы развития данных направлений деятельности. Краснодарский край после Олимпийских игр в Сочи, особенности социально-экономической ситуации и дальнейшие перспективы.

    контрольная работа [47,0 K], добавлен 13.10.2014

  • Понятие и сущность внешнеэкономической деятельности, ее основные цели и задачи, принципы и нормативно-правовое обеспечение, механизм государственного регулирования. Способы реализации экспортного потенциала Краснодарского края, проблемы и пути решения.

    магистерская работа [364,7 K], добавлен 15.01.2017

  • Рассмотрение понятий рынка, занятости и безработицы в качестве характеристик социально-трудовых отношений. Анализ формирования и распределения спроса и предложения на рынке труда Краснодарского края методом исследования баланса трудовых ресурсов.

    дипломная работа [637,9 K], добавлен 28.05.2015

  • Определение понятия национальной экономики и стратегия ее развития. Регионы как субъекты хозяйственного комплекса России, основные направления повышения вклада в него Краснодарского края. Зарубежный опыт формирования экономически сильных районов в стране.

    дипломная работа [800,6 K], добавлен 15.06.2011

  • Программно-целевой подход в реализации жилищной политики (по материалам приоритетного национального проекта "Доступное, комфортное жилье - гражданам России", федеральной целевой программы "Жилище"). Совершенствование жилищной политики Краснодарского края.

    дипломная работа [322,6 K], добавлен 13.01.2015

  • Сущность стратегии социально-экономического развития территории, механизмы и инструментарий реализаций программ данного направления, система управления ими. Особенности социально-экономического развития Краснодарского края, формирование стратегии.

    дипломная работа [1,1 M], добавлен 17.03.2013

  • Реформирование системы жилищно-коммунального хозяйства: новые условия рыночного хозяйствования и методы управления. Жилищный фонд России. Предложения по совершенствованию процессов реформирования жилищно-коммунального хозяйства Краснодарского края.

    дипломная работа [494,6 K], добавлен 20.07.2015

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.

Период

Среднее расчетное значение количества туристов, чел.

Погрешности расчета, %

Доверительный интервал

Фактичес

кое количество туристов, чел.

год

месяц

доля от среднего значения

количество туристов, чел.

нижняя граница

()

верхняя граница

()

нижняя граница

(“1” - 4)

верхняя граница

(“1” + 5)

нижняя граница

(3 • 6)

верхняя граница

(3 • 7)

2008

январь

41 662

33,5

48,9

0,665

1,489

27705

62034

н/д

февраль

45 803

33,5

48,9

0,665

1,489

30459

68201

н/д

март

61 779

33,5

48,9

0,665

1,489

41083

91989

н/д

апрель

81 975

33,5

48,9

0,665

1,489

54513

122060

н/д

май

168 576

33,5

48,9

0,665

1,489

112103

251010

н/д

июнь

473 837

37,9

54,7

0,621

1,547

294253

733026

н/д

июль

585 562

37,9

54,7

0,621

1,547

363634

905865

н/д

август

532 196

37,9

54,7

0,621

1,547

330494

823308

н/д

сентябрь

313 756

33,5

48,9

0,665

1,489

208648

467183

н/д

октябрь

77 843

33,5

48,9

0,665

1,489

51765

115907

н/д

ноябрь

39 867

33,5

48,9

0,665

1,489

26512

59362

н/д

декабрь

45 910

33,5

48,9

0,665

1,489

30530

68360

н/д

2009

январь

33 126

33,5

48,9

0,665

1,489

22028

49324

н/д

февраль

33 184

33,5

48,9

0,665

1,489

22067

49411

н/д

март

46 356

33,5

48,9

0,665

1,489

30827

69025

н/д