105595

0

0

475

март

0,592

1,100

68 999

128140

0

34921

1520

апрель

0,592

1,099

68 934

128021

0

34562

1218

май

0,717

1,332

83 537

155139

0

115918

3475

июнь

0,911

1,692

106 137

197112

0

241836

88802

июль

1,271

2,360

148 068

274984

94705

475452

344744

август

1,490

2,767

173 550

322308

171151

617423

499989

сентябрь

1,023

1,900

119 211

221392

8134

314677

227691

октябрь

0,805

1,496

93 821

174238

0

173215

54622

ноябрь

0,599

1,112

69 788

129606

0

39318

13304

декабрь

1,074

1,995

125 119

232364

25858

347593

21956

2011

январь

0,460

0,855

53 639

99615

0

0

3423

февраль

0,495

0,920

57 698

107153

0

0

2855

март

0,496

0,921

57 757

107264

0

0

3010

апрель

0,631

1,172

73 508

136514

0

60042

4683

май

0,610

1,133

71 053

131956

0

46367

2580

июнь

0,903

1,677

105 172

195320

0

236459

38433

июль

0,407

0,756

47 426

88077

0

0

381318



Таблица 90 Наиболее вероятное значение количества посетителей в Темрюкском районе и его доверительного диапазона (для вероятности совпадения с фактическим значением 95,4%) в период с 2008 по 2011 гг.

Период, год	Расчетное количество всех посетителей, чел.	Фактическая численность туристов, чел.	Отклонение: расчет (наиболее вероятное значение) - факт (5 - 2)
	наиболее вероятное значение	минимальное значение	максимальное значение		в абсолютных единицах, чел.	в относительных единицах, %
1	2	3	4	5	6	7
2008	1 336 330	377 337	2 778 524	639 100	- 697 230	-52,2
2009	943 321	216 799	2 177 831	1 125 938	182 617	19,4
2010	1 193 973	299 848	2 416 879	1 259 121	65 148	5,5
2011*	101 237	-	342 868	436 302	335 065	331,0
2008-2010**	3 473 624	893 984	7 373 234	3 024 159	-449 465	-12,9

* - за период с января по июль 2011 г.

** - в среднем для периода с января 2008 по декабрь 2010 г.

Рис. 40. Соотношение доверительного интервала наиболее вероятного расчетного диапазона количества посетителей Темрюкского района в период с января 2008 по июль 2011 г. и фактически располагаемых данных муниципального образования Темрюкский район, чел.

Детально содержание расчета представлено в табл. 91. Расчет доверительного диапазона наиболее вероятного значения количества посетителей Темрюкского района по результатам применения двух методов оценки туристского потока (для вероятности совпадения с фактическим значением 95,4%) в разбивке по годам отражен в табл. 92. Соотношение значений наиболее вероятного количества туристов, посетивших Темрюкский район в период с января 2008 по июль 2010 гг., с фактически располагаемыми данными муниципального образования Темрюкский район представлено в табл. 93 и на рис. 41. Полученные результаты позволяют сделать вывод о том, что среднее за 2008-2010 гг. значение наиболее вероятного (для степени достоверности 95,4%) количества туристов, посетивших Темрюкский район, составляет 655 тыс. чел. ±312 тыс. чел. (Шестьсот пятьдесят пять тысяч плюс-минус триста двенадцать тысяч человек) - средняя погрешность расчета составляет 47,8%. Этот результат в среднем на 353 тыс. чел. (или в относительных единицах: на 56,1%) меньше, чем количество туристов по данным муниципального образования Темрюкский район.

Таблица 91 Расчет доверительного диапазона наиболее вероятного значения количества посетителей Темрюкского района по результатам применения трех методов оценки туристского потока (для вероятности совпадения с фактическим значением 95,4%), чел.

Период	Результаты расчета отдельными методами	Результаты согласования методов
	метод регрессионного анализа	метод нормированного остатка	метод распределения	экстремумыпересечения числовых множеств	наиболее вероятный диапазон
год	месяц	нижняя граница	верхняя граница	нижняя граница	верхняя граница	нижняя граница	верхняя граница	нижняя граница (max(3;5;7))	верхняя граница (min(4;6;8))	нижняя граница (910)	верхняя граница (910)
1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12
2008	январь	0	50328	1880	18120	х	х	1880	18120	1880	18120
	февраль	0	97943	1034	9966	х	х	1034	9966	1034	9966
	март	0	45769	677	6523	х	х	677	6523	677	6523
	апрель	0	55440	1297	12503	х	х	1297	12503	1297	12503
	май	0	255427	5358	51642	х	х	5358	51642	5358	51642
	июнь	0	282665	14213	136987	х	х	14213	136987	14213	136987
	июль	72450	434122	19815	190985	х	х	72450	190985	72450	190985
	август	209415	688485	25925	249875	х	х	209415	249875	209415	249875
	сентябрь	95472	476877	18687	180113	х	х	95472	180113	95472	180113
	октябрь	0	214367	6975	67225	х	х	6975	67225	6975	67225
	ноябрь	0	57866	1278	12322	х	х	1278	12322	1278	12322
	декабрь	0	119236	1128	10872	х	х	1128	10872	1128	10872
2009	январь	0	11311	1786	17214	х	х	1786	11311	1786	11311
	февраль	0	0	583	5617	х	х	583	0	583	583
	март	0	76000	996	9604	х	х	996	9604	996	9604
	апрель	0	63986	2538	24462	х	х	2538	24462	2538	24462
1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12
2009	май	0	130196	5527	53273	х	х	5527	53273	5527	53273
	июнь	0	220926	11769	113431	х	х	11769	113431	11769	113431
	июль	65627	421449	18819	181381	х	х	65627	181381	65627	181381
	август	151173	580320	21752	209648	х	х	151173	209648	151173	209648
	сентябрь	0	285783	14626	140974	х	х	14626	140974	14626	140974
	октябрь	0	184559	6918	66682	х	х	6918	66682	6918	66682
	ноябрь	0	66266	2143	20657	х	х	2143	20657	2143	20657
	декабрь	0	137034	2764	26636	х	х	2764	26636	2764	26636
2010	январь	0	21962	1410	13590	х	х	1410	13590	1410	13590
	февраль	0	0	2237	21563	х	х	2237	0	2237	2237
	март	0	34921	3384	32616	х	х	3384	32616	3384	32616
	апрель	0	34562	3704	35696	х	х	3704	34562	3704	34562
	май	0	115918	7276	70124	х	х	7276	70124	7276	70124
	июнь	0	241836	15905	153295	х	х	15905	153295	15905	153295
	июль	94705	475452	21075	203125	х	х	94705	203125	94705	203125
	август	171151	617423	28444	274156	х	х	171151	274156	171151	274156
	сентябрь	8134	314677	17127	165073	х	х	17127	165073	17127	165073
	октябрь	0	173215	7069	68131	х	х	7069	68131	7069	68131
	ноябрь	0	39318	2124	20476	х	х	2124	20476	2124	20476
	декабрь	25858	347593	5960	57440	х	х	25858	57440	25858	57440
2011	январь	0	0	3346	32254	х	х	3346	0	3346	3346
	февраль	0	0	884	8516	х	х	884	0	884	884
	март	0	0	4155	40045	х	х	4155	0	4155	4155
	апрель	0	60042	3591	34609	х	х	3591	34609	3591	34609
	май	0	46367	5884	56716	х	х	5884	46367	5884	46367
	июнь	0	236459	15360	148040	х	х	15360	148040	15360	148040
	июль	0	0	15773	152027	х	х	15773	0	15773	15773

Таблица 92 Расчет доверительного диапазона наиболее вероятного значения количества посетителей Темрюкского района по результатам применения трех методов оценки туристского потока (для вероятности совпадения с фактическим значением 95,4%) в разбивке по годам

Год*	Результаты расчета отдельными методами	Результаты согласования методов**	Данные муниципального образования Темрюкский район
	метод регрессионного анализа	метод нормированного остатка	метод распределения
	нижняя граница	верхняя граница	нижняя граница	верхняя граница	нижняя граница	верхняя граница	нижняя граница	верхняя граница
2008	377337	2778525	98268	947132	х	х	411177	947132	639100
2009	216800	2177830	90221	869579	х	х	266451	858641	1125938
2010	299848	2416877	115714	1115286	х	х	351949	1094826	1259121
2011	0	342868	48993	472207	х	х	48993	253175	1216545

Примечания: * - оценка туристского потока в 2011 г. проведена за период с января по июль;

** - сумма наиболее вероятных диапазонов, рассчитанных помесячно в таблице 91.



Таблица 93 Соотношение значений наиболее вероятного (для степени остоверности 95,4%) количества туристов, посетивших Темрюкский район в 2008-2010 гг., с фактически располагаемыми данными муниципального образования Темрюкский район в разбивке по годам

Год*		Результаты согласования методов	Сопоставление с располагаемыми данными
	нижняя граница, чел.	верхняя граница, чел.	среднее значение, чел. ((2 + 3) / “2”)	итоговая погрешность расчета	количество туристов по данным муниципального образования Терюкский район, чел.	отклонение в расчетах
				количество, чел. (4 - 2)	доля, % (5 / 4)		количество, чел. (7 - 4)	доля, % (8 / 4)
1	2	3	4	5	6	7	8	9
2008	411177	947132	679155	267978	39,5	639100	-40055	-5,9
2009	266451	858641	562546	296095	52,6	1125938	563392	100,2
2010	351949	1094826	723388	371438	51,3	1259121	535733	74,1
2011	48993	253175	151084	102091	67,6	1216545	1065461	705,2
Всего	1078570	3153774	2116172	1037602	x	4240704	2124532	x
В среднем за 2008-2010 гг.	343192	966867	655029	311837	47,8	1008053	353024	56,1

Примечание: оценка туристского потока в 2011 г. проведена за период с января по июль.

Рис. 41. Доверительный интервал наиболее вероятного расчетного диапазона количества посетителей Темрюкского района в период с января 2008 по июль 2011 г., чел.

Выводы по Приазовской зоне

В данной рекреационной зоне, как и в Причерноморской, ярко выражена сезонная динамика посетителей (рис. 42, 43, табл. 94). Приазовская зона сегодня является второй по значению рекреационной зоной края, но, в отличие от Причерноморской, здесь высока асимметрия в развитии туризма: мы исследовали наиболее важные в рекреационном плане муниципалитеты, в то время как наиболее слабые остались “за кадром”. Основное внимание здесь, по-видимому, нужно уделить развитию лечебного, спортивного (водного) и познавательного видов туризма, причем межсезонье на этом направлении не является помехой.

Рис. 42. Численность посетителей Приазовской зоны, тыс. чел.



Таблица 94 Численность посетителей Приазовской зоны, чел.

Районы	2008 г., чел.	2009 г., чел.	2010 г., чел.	2011 г., чел.	В среднем за 2008-2010 гг., чел.
Ейский	453350	452984	595186	185923	500507
Темрюкский	679155	562546	723388	151084	655029

Рис. 43. Численность посетителей Приазовской зоны, чел.



Заключение

Результаты представленного исследования заключаются в следующем:

1. Разработан понятийный аппарат региональной статистики туризма (на основе имплементации иностранных терминов, разграничения новых понятий - неологизмов, уточнения устаревших определений), применяемый в вопросах оценки туристского потока на муниципальном уровне с учетом специфики транзитивной экономики.

2. Разработан и апробирован метод анализа нормированного остатка совокупного потребления наличного населения курортной территории для оценки туристского потока на муниципальном уровне.

3. Разработан и апробирован метод агрегатно-индексного регрессионного анализа удельной величины совокупного потребления наличного населения курортной территории для оценки туристского потока на муниципальном уровне.

4. Разработан и апробирован метод распределения свойств стратометрически построенных (нерепрезентативных, но полных) выборок на генеральную совокупность статистических единиц - отдыхающих - для оценки туристского потока на муниципальном уровне.

5. Адаптирован и апробирован метод согласования расчетов, полученных в результате применения различных методов оценки туристского потока на муниципальном уровне.

6. Разработаны анкеты, опросные инструкции, программы анкетирования для проведения обследования в рамках разработанной методики.

7. Проведена оценка туристского потока в восьми курортных территориях Краснодарского края в период с января 2008 г. по июль 2011 г. в разбивке по месяцам и годам.

8. Произведен расчет величины туристского потребления по ряду важнейших отраслевых экономических категорий для восьми курортных территорий Краснодарского края.

9. Сопоставлен и проведен критический анализ собственных и сторонних результатов по оценке современной и прогнозной оценок туристского потока в восьми курортных территориях Краснодарского края. Впервые реально оценена погрешность прогнозных результатов, чего, на взгляд рабочей группы, еще не было сделано ни в одной работе, посвященной этой проблеме (расчет потока отдыхающих).

10. Разработаны предложения по совершенствованию региональной системы статистики туризма.

Представленное исследование не ставит перед собой цели описать конкретные алгоритмы определения численности отдыхающих во всех случаях, которые могут встретиться на практике. Все выводы и методические рекомендации опираются на типичные для курортных территорий Краснодарского края условия осуществления туристской деятельности, что определяет ограниченный характер их использования для оценки туристского потока в других местностях. Для учета особенностей отдельных видов туризма органы государственного управления и коммерческие структуры могут разрабатывать соответствующие методические алгоритмы анализа, базируясь на общих положениях данного исследования. При этом исследование не регламентирует формы расчетных таблиц - при условии отражения в них всей необходимой информации они могут быть представлены и в иной, более удобной для конкретного пользователя, форме.

В отличие от узкозадачных работ, посвященных разработке кратких расчетных инструкций и процедур, регламентирующих действия сотрудников органов власти в решении стандартных вопросов туристского учета, представленное исследование, в соответствии с техническим заданием на его проведение, носит методологический характер: разрабатывает малозатратные методы статистического анализа туристской деятельности на региональном уровне в условиях переходной экономики. Это определяет не просто его академическую, сугубо научную, значимость, но в первую очередь практическую актуальность, полезность в использовании на практике в государственных учреждениях, коммерческих организациях и отраслевых объединениях.

Существенно, что разработанные методы могут быть реализованы на основе различных данных и при помощи различных расчетных механизмов. Так, ошибочно полагать, что аналитической базой разработанного метода распределения должны выступать только данные о пассажиропотоках - алгоритм метода распределения допускает использование любой стратометрической выборки, например: выборки лиц, размещенных в коллективных средствах размещения, выборки посетителей платных пляжей и аквапарков, прочих туристов, количество которых в выборке можно легко и с высокой точностью посчитать. То же относится к методу остатка, который применим к любым исследованиям туристского потока на основе косвенных данных об объеме потребления того или иного блага наличным местным населением и посетителями, и методу регрессионного анализа, направленного на выявление зависимости между располагаемыми данными о потреблении и сторонними данными о численности туристов в предыстории.

Каждый разработанный метод характеризуется рядом специфических условий своего применения: составом и качеством исходных общедоступных данных, данных готовых сторонних разнопрофильных (социологических, отраслевых, маркетинговых) исследований и требующихся собственных вспомогательных (в первую очередь, социологических) исследований. Каждому методу свойственна предельно достижимая точность расчетов. При этом отклонения от требований к исходной информации, излишнее упрощение рекомендованных расчетных процедур, небрежность в учете случайных факторов и стохастических отклонений в выборках влечет за собой чрезмерный (иногда недопустимый) рост погрешности в определении численности отдыхающих. Это наглядно продемонстрировано на приведенных в исследовании примерах расчета численности отдыхающих в Геленджикском районе (где максимально полно соблюдались методологические требования и была достигнута среднегодовая точность расчетов в пределах 7-8%) и в городе Горячий Ключ (где методологические требования соблюдались с большими оговорками и среднегодовая точность расчетов превысила все допустимые пределы, составив почти 70%). Отсюда необходимость соблюдать крайнюю осторожность в попытках облегчить тот или иной метод оценки туристского потока.

Приоритет таких свойств аналитического инструментария, как оперативность представления результата и относительно малая затратность, наложил отпечаток на прочие характеристики разработанных методов: относительно высокая погрешность расчетов (в среднем от 20 до 40%) и высокая трудоемкость процесса обработки собранных данных. Преодолению первого недостатка призван метод согласования, адаптированный для задач оценки туристского потока. Он позволяет достигать точность в пределах 10% в случаях, когда используются сразу три метода оценки. Одиночное использование методов оценки туристского потока в большинстве задач анализа регионального туризма недопустимо: неприменим метод согласования, что ведет к неудовлетворительным значениям ошибки расчетов. При этом недопустимо механическое усреднение результатов расчетов, полученных различными методами (подробно об этом см. п. 1.1). Это краеугольный камень методологии эконометрического анализа: наиболее вероятное значение величины туристского потока лежит в границах доверительных диапазонов, рассчитанных в рамках каждого метода по отдельности, и следовательно, находится на пересечении соответствующих числовых множеств.

Разработанные методы сопряжены с проведением промежуточных вспомогательных социологических исследований. Как показано в расчетных примерах отсутствие, недостаточность или неактуальность информации, которая должна быть получена в результате анкетирования туристов, пассажиров аэропортов, домохозяйств, экспертов - всего более 1500 единиц статистического обследования ежегодно - может явиться причиной критических ошибок в расчетах. Отсюда необходимость на регулярной основе проведения ряда социологических обследований. Однако задачи оценки туристского потока предполагают всего от 3 до 7 вопросов, которые должны быть заданы достаточно узким группам респондентов. Крайне не рационально ограничивать такие опросы выяснением информации только для целей оценки величины туристского потока. Представляется необходимым включение в анкеты от 5 до 15 смежных вопросов (например, касающихся маркетингового профиля туриста, его психологического портрета, его предпочтений, оценок, суждений о проведенном отдыхе и т.д.), что повысит эффективность расходования средств на проведение смежных исследований регионального туризма.

Рекомендации могут быть использованы в качестве основы для создания нормативно-методических документов по оценке туристского потока службами государственной статистики. Ряд методических положений исследования может быть использован в частной предпринимательской деятельности при маркетинговом анализе туристского рынка.



Приложение 1

Показатели туристского потока в исследуемых районах края

Рис. 1.1. Дифференциация туристского потока по рекреационным территориям Краснодарского края (в среднем за период с 2008 по 2011 г.)



Рис. 1.2. Динамика туристского потока по рекреационным территориям Краснодарского края (в среднем за период с 2008 по 2011 г.)



Приложение 2

Глоссарий

Понятие	Символ	Определение
Исследование		Исследование курортных территорий Краснодарского Края с целью разработки и апробации методики определения численности отдыхающих на муниципальном уровне
Туристский поток		Основной показатель направления и объема туристской миграции, отражающий объем отдыхающих, направляющихся в определенные туристские регионы и центры в течение данного отрезка времени, и характеризующийся следующими количественными величинами: - численность посетителей (отдыхающих); - средняя численность наличных посетителей; - количество туристских ночевок
Метод оценки туристского потока		Алгоритм аналитических процедур и их математический аппарат, позволяющий количественно оценить объем туристского потока с расчетом среднего значения и границ доверительного интервала (для заданной точности) и включающий в себя помимо расчетно-методического описания следующие элементы: ограничительные условия, правила интерпретации результатов, правила оценки эффективности применения метода в зависимости от свойств исходной информации, методические рекомендации использования, а также разбор всего хода анализа на конкретных примерах
Способ оценки туристского потока		Конкретный набор расчетных формул и таблиц, характерный для одного метода оценки туристского потока В рамках одного метода оценки возможно несколько способов оценки (например, может производиться различными способами выборка домохозяйств при применении метода их выборочного обследования, а при применении метода остатка расчет может производиться различными способами на основе анализа различных отраслей)
Численность посетителей		Численность лиц-нерезидентов, посетивших данную территорию в течение некоторого периода времени В зависимости от продолжительности пребывания на территории посетителей разделяют на экскурсантов (тех, кто находится на территории не более 24 часов или без ночевки в местном средстве размещения) и туристов (тех, кто совершает хотя бы одну ночевку в месте временного пребывания) Носит дискретно-временной характер и обычно определяется для промежутка времени: недели, месяца или года
Средняя численность наличных посетителей		Средняя за данный период численность прибывших лиц (лиц-нерезидентов), находящиеся в строго заданный момент времени на данной территории Носит мгновенно-временной характер - определяется обычно на определенную дату
Количество туристских ночевок		Количество совершенных туристских ночевок (для туристов) и туродней (для туристов и экскурсантов)
Метод остатка		Метод анализа нормированного остатка совокупного потребления наличного населения курортной территории для оценки туристского потока на муниципальном уровне Основан на определении величины потребления, генерируемого наличными посетителями, как остатка от разницы совокупного потребления территории и потребления наличного местного населения
Метод регрессионного анализа		Метод агрегатно-индексного регрессионного анализа удельной величины совокупного потребления наличного населения курортной территории для оценки туристского потока на муниципальном уровне Основан на использовании корреляционно-регрессионной взаимосвязи между объемом туристского потока и величиной совокупного потребления территории
Метод распределения		Метод распределения свойств стратометрически построенных (нерепрезентативных, но полных) выборок на генеральную совокупность статистических единиц - отдыхающих - для оценки туристского потока на муниципальном уровне Основан на устранении систематической ошибки репрезентативности неслучайных выборок посетителей
Норма оборачиваемости туристского потока		Количество полных смен всех наличных туристов в течение определенного периода (например, месяца или года) Обратно пропорциональна средней продолжительности пребывания на курорте
Совокупное потребление территории		Объем потребления какого-либо вида товара или услуги (например, услуги водоснабжения или общественного питания), генерируемый всем наличным населением на заданной территории в течение некоторого периода времени, включает как продукцию, непосредственно приобретаемую жителями и посетителями территории, так и продукцию, приобретаемую коммерческими предприятиями, государственными и муниципальными учреждениями
Потребление наличного местного населения		Потребление какого-либо вида товара или услуги, генерируемое наличным местным населением с учетом мультипликативного эффекта, эффекта масштаба, эффекта агломерации и эффекта расширенного воспроизводства. Удельное потребление наличного местного населения - часть потребления, генерируемая наличным местным населением, приходящаяся на одного наличного местного жителя
Удельное потребление наличного местного жителя		Часть потребления, генерируемая наличным местным населением, приходящаяся на одного наличного местного жителя
Удельное потребление наличного посетителя		Часть остаточного потребления, приходящаяся на одного наличного посетителя.
Остаточное потребление		Потребление, генерируемое наличными посетителями; часть совокупного потребления территории, генерируемое наличными посетителями. Находится как разность совокупного потребления территории и потребления наличного местного населения
Коэффициент сезонности совокупного потребления на душу местного населения		Отношение удельного потребления наличного местного жителя в заданный календарный месяц к удельному потреблению в базовый месяц
Коэффициент сезонности совокупного потребления на одного посетителя		Отношение удельного потребления наличного посетителя в заданный календарный месяц к удельному потреблению в базовый месяц
Агрегатный индекс потребления наличного населения		Индекс, обобщающий в каждом периоде все индексы объема потребления наличного населения, рассчитанные в отдельности для каждого вида потребляемой туристами продукции
Расчет среднего значения туристского потока		Процедура нахождения простой или взвешенной средней от значений туристского потока, полученных в ходе применения одного и того же метода несколькими (обычно не менее 4-5) способами Приводится обычно с погрешностью, которая характеризует разброс результатов различных способов расчета или ошибку сбора и обработки данных
Расчет наиболее вероятного значения туристского потока		Числовой отрезок, найденный на пересечении множеств средних расчетов туристского потока, полученных различными методами Приводится в виде наиболее вероятного диапазона туристского потока и его среднего значения

Приложение 3

Индексы потребительских цен, принятые в расчетах при применении методов остатка и регрессионного анализа, для сопоставления разновременных данных об объеме оказанных услуг розничной торговли и общественного питания

Месяц	Цепные индексы	Базисные индексы
	2008	2009	2010	2011	2008	2009	2010	2011
Январь	101,6	101,5	101,3	102,2	100,0	112,9	123,9	135,8
Февраль	101,1	102,5	100,7	101,0	101,1	115,7	124,8	137,1
Март	101,7	101,5	100,9	100,5	102,8	117,5	125,9	137,8
Апрель	101,7	101,0	100,4	100,6	104,6	118,6	126,4	138,6
Май	101,7	100,9	100,4	100,9	106,3	119,7	126,9	139,9
Июнь	101,1	100,7	100,4	100,3	107,5	120,5	127,4	140,3
Июль	100,0	100,3	100,1	100,3	107,5	120,9	127,5	140,7
Август	100,7	100,3	100,6	100,3	108,3	121,3	128,3	141,1
Сентябрь	101,2	100,1	101,8	н/д	109,6	121,3	130,6	н/д
Октябрь	100,9	100,1	100,2	н/д	110,6	121,5	130,9	н/д
Ноябрь	100,4	100,3	100,4	н/д	111,0	121,8	131,4	н/д
Декабрь	100,2	100,4	101,1	н/д	111,2	122,3	132,8	н/д
К декабрю предыдущего года	113,1	109,8	108,5	н/д	x	x	x	x

Источник: Индексы потребительских цен на товары и платные услуги, оказываемые населению, по Краснодарскому краю за 1998-2011 гг. / Официальный сайт Территориального органа федеральной службы государственной статистики по Краснодарскому краю. URL: http://www.krsdstat.ru/digital/region10/default.aspx.



Приложение 4

Данные о функционировании туристской и смежных с ней отраслей, предоставленные администрациями муниципальных образований и профильными департаментами Администрации Краснодарского края, на примере Геленджика, в разбивке по месяцам



Приложение 5

5.1. Свойства полезности исходных данных для подсчета туристского потока

1. Достоверность. Включает в себя характеристику полноты и адекватности доступных данных:

- полнота: характеризует качество информации и определяет достаточность данных для проведения анализа или для создания новых данных на основе имеющихся, а также степень охвата генеральной совокупности; чем полнее данные, тем шире диапазон методов, которые можно использовать, тем проще подобрать метод, вносящий минимум погрешностей;

- адекватность: характеризует степень соответствия реальному объективному состоянию дела; неадекватная информация может образовываться при создании новой информации на основе неполных или недостоверных данных.

Однако и полные, и адекватные данные могут приводить к созданию недостоверной информации о туристском потоке в случае применения к ним неадекватных методов сбора и обработки (например, в случае, когда данные о сбыте ОАО “Кубаньэнерго” и ОАО “МРСК Юга”, основных поставщиков электроэнергии в Краснодарском крае, суммируются без учета различий в этих двух компаниях классификационного деления на группы потребителей).

2. Доступность. Характеризует меру возможности получить ту или иную информацию. На степень доступности информации влияют одновременно как доступность данных, так и доступность адекватных методов для их интерпретации. Отсутствие доступа к данным или отсутствие адекватных методов обработки данных приводят к одинаковому результату: информация оказывается недоступной. Отсутствие адекватных методов для работы с данными во многих случаях приводит к применению неадекватных методов, в результате чего образуется недостоверная (неполная или неадекватная) информация.

3. Актуальность. Характеризует степень соответствия информации текущему моменту времени. Нередко с актуальностью, как и с полнотой, связывают ценность информации. Поскольку информационные процессы растянуты во времени, то достоверная и адекватная, но устаревшая информация может приводить к ошибочным решениям. Необходимость поиска (или разработки) адекватного метода для работы с данными может приводить к такой задержке в получении информации, что она становится неактуальной и ненужной. На этом, в частности, основаны многие современные системы шифрования данных с открытым ключом. Лица, не владеющие ключом (методом) для чтения данных, могут заняться поиском ключа, поскольку алгоритм его работы доступен, но продолжительность этого поиска столь велика, что за время работы информация теряет актуальность и, соответственно, связанную с ней практическую ценность.

4. Объективность и субъективность. Понятие объективности информации является относительным. Это понятно, если учесть, что методы являются субъективными. Более объективной принято считать ту информацию, в которую методы вносят меньший субъективный элемент. В ходе информационного процесса степень объективности информации всегда понижается. Это свойство необходимо учитывать, например, при социологических методах сбора информации о загрузке индивидуальных средств размещения, когда по-разному следует обрабатывать ответы лиц, непосредственно отдыхавших в частных гостиницах, работающих в них, владеющих ими, а также тех, кто получил данную информацию косвенным путем (посредством умозаключений или со слов третьих лиц).

5.2. Обзор характеристик качества статистических моделей при регрессионном анализе

Для оценки качества модели и полноты набора факторов используется коэффициент детерминации R2, отражающий достоверность аппроксимации, надежности прогноза. Коэффициент детерминации исчисляется по следующей формуле:

R2 = SSрег / (SSрег + SSост.)

где SSрег. = S (Y(Xi) - Yср.)² - сумма квадратов отклонений уровней исходного ряда данных от его среднего значения;

SSост. - сумма квадратов уровней остаточной компоненты.

Коэффициент детерминации дает количественную оценку меры анализируемой связи. Он показывает часть вариации результативного признака, который находится под влиянием факторов, которые изучаются, то есть определяет, какая частица вариации признака Y учитывается в модели и обусловлена влиянием на нее независимых факторов.

Чем ближе R2 к 1, тем в большей степени уравнения регрессии объясняет фактор, который изучается (при функциональной связи R2 равняется 1, при ее полном отсутствии - 0).

Если, например, R2 равняется 0,9, то можно считать, что 90% изменений (вариаций) в отклике обуславливается вариациями в учтенных факторах и лишь 10% влиянием других факторов.



Приложение 6

Примеры анкет

6.1. Анкета туриста

Дата_____________________2011г.

Город / муниципальный район___________________________



6.2. Анкета для опроса пассажиров в аэропорту

Дата____________Аэропорт__________________

1. Вы местный житель?

? Да

? Нет

2. Если Вы не местный житель укажите, пожалуйста, цель Вашего прилета?

? Лечение

? Бизнес, деловые интересы, командировка

? Познавательные цели, экскурсии

? Пляжный отдых

3. Укажите, какой город (район) является конечным пунктом в Вашей поездке?

? Геленджикский район

? Анапский район

? Темрюкский район

? Ейский район

? Туапсинский район

? Сочи

? другое_________________________

Спасибо, Ваши ответы очень важны для нас!

6.3. Опросный лист эксперта

Опросный лист эксперта №_____ от ___________2011 г.

Город / Район__________________________

Подобные документы

• Современное состояние экономики Краснодарского края

  Общая характеристика Краснодарского края. Государственное регулирование финансового и денежного рынков, социальной политики, собственности и предпринимательства, материального производства. Антимонопольная политика и экономические расчеты по краю.
  
  контрольная работа [66,9 K], добавлен 01.06.2016
  

• Методы оценки денежного потока на предприятии

  Рассмотрение сущности и особенностей применения прямого, косвенного, матричного и ликвидного методов для анализа движения финансовых ресурсов предприятия. Ознакомление с принципами оценки денежного потока по международным стандартам финансовой отчетности.
  
  курсовая работа [171,8 K], добавлен 21.11.2011
  

• Анализ социально-экономического состояния Краснодарского края

  Основные показатели деятельности Краснодарского края. Цели, задачи и принципы концепции демографической политики региона. Экономическая ситуация и прогноз края, задачи его инвестиционного развития. Проведение swot-анализf сильных и слабых сторон региона.
  
  дипломная работа [436,0 K], добавлен 09.02.2015
  

• Анализ социального и экономического развития Краснодарского края

  Анализ развития Краснодарского края, оценка его природно-ресурсного потенциала. Состояние окружающей среды и причины ее загрязнения. Экономическое и социальное развитие региона. Демографический иммиграционный процесс. Направление развития малого бизнеса.
  
  доклад [43,8 K], добавлен 15.12.2011
  

• Изучение рынка труда в Краснодарском крае

  История создания Краснодарского края. Природно-климатические условия и основные крупные предприятия Кубани. Анализ демографической и миграционной ситуации в регионе. Характеристика социально-экономических процессов на рынке труда Краснодарского края.
  
  курсовая работа [64,4 K], добавлен 15.12.2014
  

• Инвестиционная политика Хабаровского края

  Стратегическое планирование на муниципальном уровне. Рейтинг инвестиционной привлекательности Хабаровского края за 2008-2009 годы. Современное состояние экономического развития муниципального образования городского округа "Города Комсомольска-на-Амуре".
  
  дипломная работа [1,0 M], добавлен 21.10.2013
  

• Трудовые ресурсы туризма Краснодарского края

  Трудовые ресурсы туристского предприятия как совокупность работников различных профессионально-квалификационных групп, занятых на предприятии и входящих в его списочный состав. Аналитические данные рынка труда туристического бизнеса в Краснодарском крае.
  
  контрольная работа [35,0 K], добавлен 12.01.2014
  

• Анализ социально-экономического развития Краснодарского края

  Социально-экономическое развитие региона как центральная функция органов власти региона, которая становится особенно актуальной во время кризиса и постоянных структурных изменений. Характеристика Краснодарского края, пути повышения конкурентоспособности.
  
  курсовая работа [48,1 K], добавлен 10.09.2015
  

• Оценка бизнеса методом дисконтирования денежных потоков

  Метод дисконтирования денежных потоков. Сущность, основные принципы, лежащие в основе метода. Основные этапы оценки предприятия методом ДДП. Ретроспективный анализ и расчет величины денежного потока. Определение ставки дисконта.
  
  дипломная работа [63,9 K], добавлен 18.05.2007
  

• Промышленность Краснодарского края

  Проведение исследования региональных особенностей и промышленного потенциала Краснодарского края. Добыча полезных ископаемых, производство и распределение электрической и тепловой энергии. Обрабатывающие отрасли тяжелой, легкой и пищевой промышленности.
  
  дипломная работа [1,6 M], добавлен 17.04.2015
  

• Социально-экономическое развитие Краснодарского края

  История, географическое положение, климатические условия и природные ресурсы Краснодарского края. Демографическая обстановка и структура населения, развитие инфрастрактуры. Стратегическая цель и возможные пути социально-экономического развития региона.
  
  курсовая работа [52,9 K], добавлен 19.02.2015
  

• Доходный подход к оценке бизнеса

  Сущность и сфера применения метода дисконтированных денежных потоков. Два основных метода расчета величины потока денежных средств. Оценка конечной стоимости бизнеса в соответствии с моделью Гордона. Метод рекапитализации по безрисковой ставке процента.
  
  контрольная работа [32,1 K], добавлен 22.07.2011
  

• Анализ рынка недвижимости на примере Краснодарского края

  Динамика показателей обеспеченности населения Краснодарского края жильем. Адаптивные методы прогнозирования. Исследование зависимости стоимости квартиры от общей площади. Многофакторная модель стоимости жилья на рынке недвижимости г. Краснодара.
  
  дипломная работа [1,9 M], добавлен 03.11.2015
  

• Экономика регионального туризма на примере Краснодарского края

  Туристический и курортно-рекреационный потенциал России и Краснодарского края, перспективы развития данных направлений деятельности. Краснодарский край после Олимпийских игр в Сочи, особенности социально-экономической ситуации и дальнейшие перспективы.
  
  контрольная работа [47,0 K], добавлен 13.10.2014
  

• Направление и проблемы развития внешнеэкономической деятельности на примере Краснодарского края

  Понятие и сущность внешнеэкономической деятельности, ее основные цели и задачи, принципы и нормативно-правовое обеспечение, механизм государственного регулирования. Способы реализации экспортного потенциала Краснодарского края, проблемы и пути решения.
  
  магистерская работа [364,7 K], добавлен 15.01.2017
  

• Анализ и оценка формирования и распределения занятости и безработицы на региональном рынке труда на примере Краснодарского края

  Рассмотрение понятий рынка, занятости и безработицы в качестве характеристик социально-трудовых отношений. Анализ формирования и распределения спроса и предложения на рынке труда Краснодарского края методом исследования баланса трудовых ресурсов.
  
  дипломная работа [637,9 K], добавлен 28.05.2015
  

• Вклад экономики Краснодарского края в развитие хозяйственного комплекса России

  Определение понятия национальной экономики и стратегия ее развития. Регионы как субъекты хозяйственного комплекса России, основные направления повышения вклада в него Краснодарского края. Зарубежный опыт формирования экономически сильных районов в стране.
  
  дипломная работа [800,6 K], добавлен 15.06.2011
  

• Жилищная политика региона (по материалам Краснодарского края)

  Программно-целевой подход в реализации жилищной политики (по материалам приоритетного национального проекта "Доступное, комфортное жилье - гражданам России", федеральной целевой программы "Жилище"). Совершенствование жилищной политики Краснодарского края.
  
  дипломная работа [322,6 K], добавлен 13.01.2015
  

• Формирование стратегии развития региона (на примере Краснодарского края)

  Сущность стратегии социально-экономического развития территории, механизмы и инструментарий реализаций программ данного направления, система управления ими. Особенности социально-экономического развития Краснодарского края, формирование стратегии.
  
  дипломная работа [1,1 M], добавлен 17.03.2013
  

• Реформирование жилищно-коммунального хозяйства как приоритетное направление социальной политики региона (на примере Краснодарского края)

  Реформирование системы жилищно-коммунального хозяйства: новые условия рыночного хозяйствования и методы управления. Жилищный фонд России. Предложения по совершенствованию процессов реформирования жилищно-коммунального хозяйства Краснодарского края.
  
  дипломная работа [494,6 K], добавлен 20.07.2015
  

• главная
• рубрики
• по алфавиту
• вернуться в начало страницы
• вернуться к началу текста
• вернуться к подобным работам

Вопросы	Ответы
Фамилия, имя, отчество
Место работы
Отрасль
Должность
Квалификация (разряд, звание)
Возраст
Стаж работы в данной сфере
Награды
Влияет ли сезонный фактор на деятельность вашего предприятия?
Численность населения вашего муниципалитета, тыс. чел.?
Какова доля населения в потреблении услуг вашего предприятия (в процентах)?
Какова численность туристов в декабре-феврале в вашем муниципалитете?
Как вы думаете, кто из ваших потребителей (клиентов) покупает (пользуется) больше услуг в вашем предприятии: местное население или туристы? Во сколько раз?