Размещено на http://www.allbest.ru/

Содержание

• Введение
• Основная часть
• Глава 1. Оперативная бизнес-статистика Евросоюза и России
• 1.1 Законодательные основы регулирования ОБС в странах ЕС и в России
• 1.2 Методологические основы бизнес-статистики в Евросоюзе и в России
• 1.3 Построение отечественной системы ОБС
• Глава 2. Анализ текущего состояния и перспектив развития промышленного сектора экономики РФ
• 2.1 Макроэкономический анализ. Обзор текущего состояния экономики РФ
• 2.2 Отраслевой анализ. Оценка состояния и прогноз развития промышленного сектора экономики России
• Заключение
• Список литературы
• Приложения
• Приложение 1. Временные ряды отечественных бизнес-индикаторов
• Приложение 2. Эконометрический анализ базисного ИПП (С+D+E)
• 2.1 Анализ описательных статистик базисного ИПП (С+D+E)
• 2.2 Моделирование и прогнозирование динамики индекса промышленного производства (С+D+E)
• 2.2.1 Статистическое исследование систематической и сезонной составляющей в динамике базисного ИПП (C+D+E)
• 2.2.2 Построение адаптивной модели Хольта-Уинтерса для базисного ряда ИПП
• 2.2.3 Моделирование и прогнозирование базисного ИПП (С+D+E) с помощью моделей авторегрессии и скользящего среднего (ARMA)
• 2.2.4 Сравнительный анализ моделей
• 2.2.5 Некоторые дополнительные сведения о моделировании базисного ИПП с помощью SARIMA моделей

Введение

В начале 1990-х гг. отечественная статистика столкнулась с серьезными потрясениями, вызванными трансформацией плановой экономики в рыночную. За короткий срок на основе советской, была создана российская статистика, ориентированная на потребности рыночной экономики. В результате перехода к международным стандартам стали появляться новые разделы статистики. Один из таких разделов -- оперативная бизнес-статистика (ОБС, short-term business statistics, STS) -- отрасль экономической статистики, предназначенная для оперативного использования в бизнесе. Стоит отметить, что вплоть до настоящего времени в российских официальных источниках статистической информации раздел, посвященный ОБС, отсутствовал, хотя большая часть показателей, которые принято относить к разделу ОБС в развитых странах рассчитывалась и у нас. Далее в работе под оперативной бизнес-статистикой России будем понимать совокупность статистических показателей, которые рассчитываются Росстатом и которые в европейских странах и США принято относить к ОБС.

В ряде источников, например [1], подчеркивается, что процесс перехода от советской к российской статистике сопровождался спешкой, ресурсными ограничениями, что негативно сказалось на развитии отечественной статистики. В экономической статистике негативная тенденция проявилась в неравномерном переходе ее отраслей к международным стандартам. Согласно [2], упор делался, главным образом, на развитие системы национальных счетов (СНС). На другую отрасль экономической статистики -- ОБС, последние двадцать четыре года обращалось значительно меньше внимания, хотя, казалось бы, того требовал рыночный путь развития нашей страны. В результате, сегодня показатели ОБС распределены по различным публикациям и их разделам Росстата, что затрудняет использование ОБС бизнес-сообществом. Помимо указанной проблемы, можно назвать еще целый ряд проблем, которые тормозят развитие отечественной ОБС.

Во-первых, в отличие от развитых стран, в России оперативная бизнес-статистика производится не целенаправленно для пользователей в среде бизнеса, а рассматривается как вспомогательный материал для построения системы национальных счетов ([2]). При этом не учитывается тот факт, что в соответствии с международными стандартами к данным ОБС предъявляются несколько иные требования, чем к данным СНС. Последнее грозит тем, что методология построения отечественных бизнес-индикаторов может не соответствовать международным стандартам.

Во-вторых, согласно [1], Росстат в 2005 и 2010 гг. осуществил переход в официально публикуемой информации к классификаторам ОКВЭД и ОКПД соответственно, что привело к утрате сопоставимости статистических данных во времени.

В-третьих, пользователям не доступен раздел ОБС в официальных источниках статистической информации и это с их точки зрения может выглядеть точно так же, как если бы оперативные бизнес-индикаторы и не рассчитывались вовсе.

Указанные проблемы приводят к отсутствию интереса у российского и зарубежного бизнеса к отечественной ОБС. Способствовать повышению спроса на российскую ОБС может лишь наличие качественной оперативной бизнес-статистики, лишенной перечисленных минусов. Однако, несмотря на явные проблемы отечественной ОБС, тема совершенствования этой отрасли экономической статистики у научного сообщества не вызывает большого интереса. Проблемам российской оперативной бизнес-статистики посвящена основополагающая статья [2], которая носит, скорее, обзорный характер. Отсутствие комплексного исследования особенностей российской ОБС обусловило актуальность и практическую значимость работы, определило цель и задачи исследования.

Целью исследования является составление отечественной системы оперативных бизнес-индикаторов по данным, публикуемым Росстатом. Для достижения поставленной цели определены следующие задачи исследования:

o Изучить нормативно-правовую и методологическую базу оперативной бизнес-статистики в Евросоюзе;

o Провести анализ методологии расчета и форм публикации показателей ОБС Евросоюза и найти европейским бизнес-индикаторам российские аналоги;

o Изучить возможности применения российской ОБС для решения практических задач: проведения сопоставлений во времени (внутри страны) и пространстве (проведения международных сопоставлений);

o Изучить особенности применения оперативных бизнес-индикаторов для решения задач ретроспективного анализа и прогнозирования;

o Провести ретроспективный анализ динамики показателей оперативной бизнес-статистики по промышленной отрасли экономики РФ;

o Определить общее состояние промышленной отрасли российской экономики;

o Сделать краткосрочный прогноз развития экономической ситуации в промышленном секторе российской экономики.

Основные гипотезы и предположения:

o По данным, которые публикуются на сайте Росстата, можно составить отечественную систему оперативных бизнес-индикаторов, которая будет соответствовать международным стандартам ОБС;

o Показатели ОБС РФ пригодны для проведения сопоставлений во времени;

o Показатели ОБС РФ пригодны для проведения сопоставлений в пространстве;

o В настоящее время экономический кризис негативно сказывается на объемах выпуска промышленного сектора.

Объектом исследования в данной работе являются совокупность предприятий, которые предоставляют первичную информацию для расчета индикаторов ОБС. Предметом исследования является система показателей ОБС, рассчитываемых Евростатом, и оперативные данные по различным секторам экономики, формируемые Росстатом.

Теоретической и методологической основой исследования послужили статьи ([1]-[4]) правовые документы ОБС Евросоюза ([6]-[8], [10], [11]) и закон о статистике РФ ([9]), методологические рекомендации Росстата по расчетам отдельных оперативных бизнес-индикаторов ([15]-[17], [23]), а так же литература, посвященная эконометрическому моделированию одномерных временных рядов ([40]-[47]).

В процессе исследования были применены эконометрические методы построения моделей одномерных временных рядов. Конкретно, рассмотрены классы тренд-сезонных моделей, адаптивные способы моделирования, модели SARIMA(p,d,q)(P,D,Q)_s и модели сезонной декомпозиции X12-Arima. Алгоритмы построения эконометрических моделей были реализованы посредством статистических пакетов Stata, SPSS, Eviews и Excel.

Информационно-статистическую базу исследования составили оперативные данные, публикуемые на официальных сайтах Евростата и Росстата, база данных «СПАРК».

Поставленные цели и задачи исследования определили структуру работы. Диссертация состоит из введения, двух глав, заключения, списка литературы из 47 источников, в том числе 5 на английском языке, и 2-х приложений. Общий объем составляет 97 страницы текста, содержит 29 рисунков и 34 таблицы.

Во введении обоснована актуальность темы исследования, показана степень изученности проблемы, сформулированы цели и задачи исследования, определены его объект и предмет, дана характеристика теоретической и методической основы работы.

Первая глава посвящена изучению устройства оперативной бизнес-статистики ЕС. Здесь подробно разбираются нормативно-правовые основы и структура европейской ОБС, изучается методология построения оперативных бизнес-индикаторов, а так же порядок и форма их публикации. На основе полученной информации о ОБС Евросоюза, предпринимается попытка построения системы отечественной ОБС путем нахождения российских аналогов для европейских бизнес-индикаторов.

Во второй главе рассмотрены возможности практического применения данных ОБС. Исследованы особенности применения отечественных оперативных бизнес-индикаторов для решения задач ретроспективного анализа и прогнозирования. С учетом исследованных особенностей проведен фундаментальный анализ состояния промышленной отрасли, включающий: общую оценку состояния российской экономики на основании анализа макроэкономических индикаторов; исследование текущего состояния промышленной отрасли и ее подотраслей на основании индикаторов ОБС.

В заключении изложены основные выводы и результаты диссертационной работы.

Основная часть

Оперативная бизнес-статистика состоит из индикаторов, которые характеризуют предложение, спрос, цены и состояние рынка труда по отдельным секторам экономики. Эта информация используется аналитиками для оценки текущего состояния и перспектив развития секторов при планировании и осуществлении инвестиций, в работе на финансовых рынках и в решении других задач, требующих макроэкономического анализа экономики. Сказанное определяет специфические требования к ОБС.

Во-первых, данные ОБС должны обладать свойством оперативности, которое предполагает, что временной лаг между моментом измерения показателей и моментом их публикации крайне мал. Это свойство позволяет снабжать бизнес актуальной информацией, позволяющей идентифицировать текущую экономическую ситуацию.

Во-вторых, показатели ОБС должны быть индикативными, то есть отражать основную тенденцию, в результате которой складываются пропорции и диспропорции рынка. Таким образом, при расчете показателей ОБС незачем брать всю генеральную совокупность статистических единиц, а методология расчета самих показателей ОБС может быть несколько упрощена по сравнению с методологией расчета показателей СНС.

В-третьих, данные ОБС должны представляться на регулярной основе и иметь определенные формы представления. Следует также упомянуть о том, что показатели ОБС, как правило, целиком основаны на первичной информации, в то время как при расчете показателей СНС могут использоваться косвенные методы оценки.

Перечисленные особенности ОБС, которые определены в статье [2], являются аргументами в пользу предположения о том, что количественные значения соответствующих показателей ОБС и СНС могут не совпадать. Последнее говорит о необходимости методологического и организационного разграничения публикуемых данных в рамках ОБС и в рамках СНС. Отметим, что в России пока этого не делается. Однако, такое разграничение существует в европейских странах. Отметим, что Евростат является одним из крупнейших игроков в сфере международной статистики, о чем свидетельствует его активное участие в выработке основных международных рекомендаций в области статистики. Поэтому далее будем рассматривать подходы к разработке европейской ОБС в качестве эталона при сравнении с развивающейся российской бизнес-статистикой.

Глава 1. Оперативная бизнес-статистика Евросоюза и России

1.1 Законодательные основы регулирования ОБС в странах ЕС и в России

Деятельность статистических органов Евросоюза по сбору, обработке и предоставлению данных ОБС регламентируется двумя основными документами:

o Законом о статистике ЕС (Council Regulation 322/1997), который определяет общие принципы взаимодействия стран ЕС в области статистики, роль Евростата и общую статистическую программу ([6]);

o Директивой об оперативной бизнес-статистике (Council Regulation 1165/1998) и поправкой к ней (Regulation (EC) No 1158/2005), которые посвящены конкретно ОБС ([7], [8]).

Закон о статистике ЕС -- один из трех основных документов, обеспечивающих законодательной основой статистику Европейского союза. Помимо Закона о статистике к ключевым документам относятся Постановление Совета ЕС о Евростате и Амстердамское соглашение. Все три законодательных акта гарантируют автономию Евростата, обеспечивая принципы беспристрастности, научной независимости и статистической конфиденциальности. Указанные акты, а так же «Кодекс норм европейской статистики» являются ключевыми для статистики ЕС, однако на уровне методологии используются более подробные нормативные документы, относящиеся ко всем направлениям статистики и собранные в сборнике законодательной базы ЕС -- Aquis Сommunautaire. В частности, к таким документам по направлению ОБС относится Директива об оперативной бизнес-статистике.

Остановимся на подробном рассмотрении закона о статистике ЕС, последние изменения в который были внесены регламентом ЕС №223/2009 Европейского парламента и Совета от 11 марта 2009 года ([6]). Сегодня закон о статистике ЕС состоит из шести глав.

Первая глава состоит из трех статей: первая статья устанавливает общие правила сотрудничества в области статистики на территории ЕС; во второй статье изложены основные принципы работы статистических органов; в третьей -- объяснены некоторые специфические термины, без которых изучение последующих глав документа может оказаться затруднительным. К основным принципам работы Европейской статистики, согласно второй статье, относятся:

o профессиональная независимость, которая означает, что статистика должна быть разработана, изготовлена и распространена независимым образом, свободно от любого давления;

o беспристрастность говорит о том, что статистические данные должны быть разработаны и распространены таким образом, чтобы всем пользователям предоставлялась одинаковая статистическая информация;

o объективность указывает на то, что статистические данные должны разрабатываться и распространяться систематически, надежно и непредвзято, и, что деятельность статистических органов должна быть прозрачна для пользователей и респондентов;

o надежность предполагает, что статистика должна производиться добросовестно, аккуратно и последовательно;

o статистическая конфиденциальность означает защиту конфиденциальных данных, относящихся к одной статистической единице, и подразумевает запрет на использование данных для нестатистических целей и их незаконное разглашение;

o экономичность подчеркивает необходимость того, что расходы на производство статистики должны быть пропорциональны важности получаемых результатов, а также что ресурсы должны быть оптимально использованы и нагрузки на респондентов сведены к минимуму.

Вторая глава состоит из десяти статей, в ней на законодательном уровне признается Европейская статистическая система (ЕСС), которая, согласно приведенному здесь определению, представляет собой партнерство между Евростатом, национальными статистическими институтами (НСИ) и другими национальными органами, ответственными в каждом государстве-члене ЕС за разработку, производство и распространение европейской статистики. Так же в данной главе освещается вопрос сотрудничества в области статистики в рамках ЕС, при этом координирующая роль в отношении всех видов деятельности по разработке и распространению европейских статистических данных отводится НСИ на национальном уровне и Евростату -- на уровне ЕС. Согласно данным второй главы, Евростат наделен полномочиями принимать решения по таким вопросам, как международное сотрудничество, планирование и составление статистических программ, качество и методология, установление приоритетов деятельности. Кроме того, в главе, в отдельной статье вводится положение о качестве статистических данных, что подчеркивает обязательства ЕСС по этому вопросу.

Третья глава, состоящая из пяти статей, посвящена разработке европейских статистических данных, определяемой Европейской статистической программой, которая утверждается Европейским парламентом и Евростатом. В главе определено, что при разработке программы должны учитываться такие аспекты, как эффективность затрат и снижение нагрузки на респондентов. Кроме того в программе должны быть установлены направления деятельности и приоритеты европейской статистики в течение рассматриваемого периода, не превышающего пяти лет. Внедрение и реализация программы может происходить несколькими способами: путем индивидуальных статистических мероприятий, предпринимаемых либо Европейским парламентом и Евростатом либо только Евростатом, а так же по средствам соглашений между национальными органами и Евростатом. В отдельной статье данной главы предусматривается возможность принятия Евростатом решения о статистических действиях для случаев, когда возникают непредвиденные потребности европейской статистики, которые не могли быть предусмотрены во время принятия Европейской статистической программы.

Четвертая глава состоит из двух статей. В первой статье изложены три основных принципа распространения европейских статистических данных. Во-первых, распространение европейской статистики осуществляется в полном соответствии со статистическими принципами, изложенными ранее. Во-вторых, распространением европейской статистики занимается Евростат, НСИ и другие национальные власти, в рамках их соответствующих сфер компетенции. В-третьих, государствами-членами и ЕСС в рамках их соответствующих сфер компетенции должна оказываться необходимая поддержка пользователям в вопросе обеспечения равенства доступа к европейской статистике. Вторая статья четвертой главы посвящена распространению данных по отдельным статистическим единицам. Согласно статье, данные по отдельным статистическим единицам могут быть распространены в виде обезличенных записей, которые подготовлены таким образом, чтобы статистическая единица не могла быть определены ни непосредственно, ни косвенно.

Пятая глава, состоящая из шести статей, посвящена вопросу статистической конфиденциальности данных. Положения главы направлены не только на поддержание высокого уровня защиты конфиденциальных данных, но и на придания этому вопросу некоторой гибкости. Из основного правила о том, что конфиденциальные данные должны быть защищены от разглашения, есть два исключения. Во-первых, данные, полученные из открытых источников, не считаются конфиденциальными. Это означает, что в соответствии с национальным законодательством разрешается распространять статистическую информацию, когда она получена из источников, которые уже были представлены публике в другом месте. Во-вторых, можно получить доступ к конфиденциальным данным для научных целей после специального обращения в Евроста.

Шестая глава состоит из трех статей, которые носят законодательный характер. В частности, здесь говориться о том, что Council Regulation 322/1997 был отменен и вступил в силу Regulation №223/2009.

Итак, резюмируя вышесказанное, заключаем, что согласно закону о статистике ЕС, можно выделить следующие характерные черты европейской статистики. Во-первых, в современной официальной статистике наблюдается сохранение традиционных для статистических органов ценностей, таких как объективность и независимость. Во-вторых, можно констатировать тенденцию усиления влияния ЕСС в принятии стратегических решений при одновременном сохранении независимости национальных статистических служб. В-третьих, для европейской статистики характерны гибкость и индивидуальный подход к принятию решений любого рода. В-четвёртых, что наиболее важно для оперативной бизнес-статистики, прослеживается стремление статистических органов максимально эффективно и широко использовать статистическую информацию, с соблюдением «принципа конфиденциальности».

В России основным законом о статистике является Федеральный закон от 29 ноября 2007 г. №282-ФЗ "Об официальном статистическом учете и системе государственной статистики в Российской Федерации" ([9]). Закон включает в себя 9 статей, на рассмотрении которых далее остановимся более подробно.

Первая статья описывает цель и предмет регулирования закона, указывает на то, что действие закона распространяется на респондентов, субъекты официального статистического учета и пользователей официальной статистической информацией. Во второй статье даны определения основных понятий, использующихся в законе. Третья статья посвящена вопросам правового регулирования официального статистического учета и системы государственной статистики. Согласно статье, регулирование основывается на Конституции РФ, международных договорах РФ и осуществляется ФЗ №282, а так же другими федеральными законами. Четвёртая статья описывает основные принципы официального статистического учета и системы государственной статистики. К ним относятся:

o полнота, достоверность, научная обоснованность, своевременность предоставления и общедоступность официальной статистической информации (за исключением информации, доступ к которой ограничен федеральными законами);

o применение научно обоснованной официальной статистической методологии, соответствующей международным стандартам и принципам официальной статистики, а также законодательству Российской Федерации, открытость и доступность такой методологии;

o рациональный выбор источников в целях формирования официальной статистической информации для обеспечения ее полноты, достоверности и своевременности предоставления, а также в целях снижения нагрузки на респондентов;

o обеспечение возможности формирования официальной статистической информации по Российской Федерации в целом, по субъектам Российской Федерации, по муниципальным образованиям;

o обеспечение конфиденциальности первичных статистических данных при осуществлении официального статистического учета и их использование в целях формирования официальной статистической информации;

o согласованность действий субъектов официального статистического учета;

o применение единых стандартов при использовании информационных технологий и общероссийских классификаторов технико-экономической и социальной информации для создания и эксплуатации системы государственной статистики в целях ее совместимости с другими государственными информационными системами;

o обеспечение сохранности и безопасности официальной статистической информации, первичных статистических данных и административных данных.

Таким образом, в целом, принципы работы отечественных статистических органов схожи с теми, что содержаться в первой главе закона о европейской статистике. Однако, есть и отличия. Так, если в законе о европейской статистике в большей части говорится о принципах действия статистических органов, то в российском законе о статистике акцент сделан на качество и свойства статистической информации.

Содержание пятой статьи соответствует второй главе европейского закона, при этом, здесь вместо стран членов Евросоюза выступают субъекты РФ, а Федеральная служба статистики наделена большими полномочиями. В статьях шесть и семь приведены методологические положения по проведению статистических наблюдений. В статьях восемь и девять закреплены права и обязанности субъектов статистического учета, установлены гарантии защиты первичных статистических данных, содержащихся в формах федерального статистического наблюдения.

Таким образом, федеральный закон "Об официальном статистическом учете и системе государственной статистики в Российской Федерации" в отличие от правовой основы европейской статистики в большей степени является законом, устанавливающим права статистических служб и обязанности субъектов наблюдения, чем общие принципы и направления развития. В законе отсутствует какая - либо гибкость или возможность альтернативного применения статистической информации. Последнее является следствием того, что отечественная статистика в первую очередь нацелена на нужды правительства. Таким образом, данный закон нельзя назвать оптимальным для развития оперативной бизнес-статистики и статистики в целом.

Подводя итог изучению законодательных основ статистики, можно сделать вывод о том, что принятая в ЕС законодательная база обеспечивает более эффективную правовую основу для развития статистики в целом и бизнес-статистики в частности. Декларируемые в ней принципы, нацелены на соблюдение интересов не только производителей статистики и государства (как в России), но и рядовых пользователей, что способствует повышению спроса на статистику, а, значит, и стимулирует ее к развитию.

1.2 Методологические основы бизнес-статистики в Евросоюзе и в России

С развитием интеграционных процессов в сфере экономики и политики между странами Европы, появилась необходимость иметь сопоставимые данные по экономической статистике в сфере бизнеса, что привело к созданию ряда положений, устанавливающих правила сбора, обработки и публикации бизнес-статистики в странах ЕС. В результате, появились закрепленные на законодательном уровне правовые основы ОБС, которые прописаны в статистическом законе ЕС от 1997 года, а так же в Директиве об оперативной бизнес-статистике (Council Regulation 1165/1998) [7]. Главной целью Директивы является создание общих правил разработки оперативной бизнес-статистики, которые позволили бы обеспечить всех пользователей полным набором показателей, необходимых для анализа бизнес-тенденций.

Директива состоит из 20 статей и четырех приложений. Первая статья содержит информацию о том, каким должно быть содержание ОБС. Согласно статье, статистические данные должны включать информацию (показатели), необходимую для обеспечения анализа краткосрочной эволюции спроса и предложения, факторов производства и цен. Статья 2 посвящена регламентации списков обязательных к публикации бизнес-индикаторов и определению специфических требований к ним. Согласно Директиве, показатели ОБС в странах Евросоюза охватывают все рыночные виды деятельности по кодам В-E, F-O действующего классификатора NACE.Rev.2.0, при этом ОБС не охватывает слишком специфичные отрасли, такие как сельское или лесное хозяйство, а так же виды деятельности по оказанию нерыночных услуг. В Директиве представлены 4 списка обязательных показателей, рассчитываемых в рамках ОБС по различным секторам экономики: «список А» -- промышленный сектор; «список В» -- строительство; «список С» -- розничная торговля; «список D» включает все остальные виды деятельности. По каждому списку в приложениях к Директиве перечислены рекомендуемые для публикации показатели, уровень их детализации, периодичность измерения и время публикации.

В остальных статьях Директивы освящены проблемы: сбора данных; периодичности публикации и уровня детализации показателей; обработки собранной информации на национальном уровне и требований к передачи агрегированных данных в Евростат; конфиденциальных данных; рассмотрен вопрос о гарантии качестве публикуемых данных, а так же другие вопросы. Согласно Директиве, при сборе необходимых данных страны участники сами вправе выбирать пути получения информации, однако при этом они должны информировать Евростат, о том, какие именно источники использовались. Определение методики расчета так же остается за странами-участниками и согласуется с Директивой по ОБС. Данные в Евростат передаются в электронном виде, в тот же день, когда происходит их публикация внутри страны. При этом, государства-члены должны гарантировать, что переданные ими показатели отражают генеральную совокупность наблюдаемых единиц, для этого необходимо обследовать столько статистических единиц, сколько понадобится для полной уверенности в достоверности данных. Качество данных должно быть измерено государством самостоятельно, но на основе общепринятых критериев. При этом затраты на сбор информации должны быть разумны и соразмерны качеству получаемой информации, необходимо постоянно иметь в виду принцип эффективности.

В ОБС Евросоюза принято применять базисные индексы. База - среднегодовые значения ближайшего года, заканчивающегося на «0» или на «5». При этом при переходе на новую базу показатели предыдущих периодов так же подлежат пересчету в течение 3-х лет с момента перехода.

В Директиве предусмотрен регулярный пересмотр некоторых ее положений Евростатом, а так же регулярная публикация пояснений к новым правилам и вновь разработанным методологиям. Основным документом по разработке ОБС в странах ЕС в настоящее время является Методология по оперативной бизнес-статистике -- Methodology of short-term business statistics, Interpretation and guidelines -- редакции 2006 года ([11]). Настоящая методология состоит из пяти глав: «A» -- введение; «B» -- определение единиц наблюдения и их охват; «C» -- общая методология по сбору информации; «D» -- методология по расчету отдельных показателей; «Е» -- рекомендации по передаче и распространению данных. Далее, остановимся на подробном рассмотрении каждой главы.

Глава «В» имеет два подраздела. В первом подразделе говорится о большой роли определения статистической единицы наблюдения при получении репрезентативных, сопоставимых в динамическом и территориальном разрезах данных по оперативной бизнес-статистике. Единицей наблюдения в области статистики предприятий в странах Евросоюза является предприятие. В строгом определении Евростата, предприятие -- это наименьшая самостоятельная юридическая единица, в рамках которой организовано использование авансированных ресурсов труда и капитала, с целью производства продукции, обладающей определенной автономией в ведении текущих дел, то есть ведущее бухгалтерский учет, представляющее статистическую отчетность и тому подобное ([12]).

Согласно Методологии, выделяется 8 различных категорий предприятий, которые на русский язык автором были переведены следующим образом: 1. Предприятие (enterprise); 2. Институциональная единица (institutional unit); 3. Группа предприятий (enterprise group); 4. Единица, осуществляющая отдельный вид деятельности (kind-of-activity unit); 5. Единица по производству однородной продукции (unit of homogeneous production); 6. Местная единица (local unit); 7. Местная единица, осуществляющая отдельный вид деятельности (local kind-of-activity unit); 8. Местная единица по производству однородной продукции (local unit of homogeneous production) -- если переводить эту категории, следуя терминологии отечественной статистики, то, скорее, уместно перевести ее как заведение

При этом, для однозначного отнесения единицы наблюдения к одной из перечисленных категорий, согласно Методологии по ОБС, существует три критерия. Первый критерий -- правовой или организационный (Legal, accounting or organizational criteria). Согласно ему, отдельное юридическое лицо почти всегда означает одну статистическую единицу -- предприятие, однако в некоторых случаях некоторые юридические единицы недостаточно автономны и должны быть сгруппированы в блок. Второй критерий -- географический (Legal, accounting or organizational criteria) разделяет территориально однородные и неоднородные единицы наблюдения. Третий критерий -- функциональный (Activity criteria) классифицирует единицы наблюдения исходя из однородности или неоднородности выпускаемой ими продукции.

Согласно Методологии, общее правило для выбора единиц наблюдения в рамках ОБС заключается в том, чтобы использовать однородные единицы, согласно функциональному критерию, при расчете индикаторов по промышленности, строительству, розничной торговле и другими видами деятельности.

Во втором подразделе главы «B» отмечается большая значимость международных статистических классификаций и необходимость постоянного обеспечения актуальности классификаторов. Кроме того, отмечается, что классификации отдельных стран и международные классификации должны быть гармонизированы, то есть иметь ту же природу и быть сопоставимыми между собой. Сегодня, существует система, в которой различные классификаторы согласованы и связаны на мировом уровне, уровне ЕС и национальном уровне.

Рисунок 1. Взаимосвязь и гармонизация классификаций

Расшифруем некоторые классификаторы, представленные на Рисунке 1, и рассмотрим более подробно связи между ними. Начнем с отраслевых классификаций видов экономической деятельности (на Рисунке 1 они представлены в столбце Economic Activities), к которым относится ISIC -- International Standard Industrial Classification of all economic activities -- это отраслевая классификация ООН, название которой переводится на русский, как Международная стандартная отраслевая классификация всех видов экономической деятельности (МСОК). Аналогичный классификатор на европейском уровне -- NACE (Statistical classification of economic activities in the European Community). NACE гармонизирован с ISIC и меняется строго в соответствии с ним.

Помимо отраслевых, существуют товарные классификации, предназначенные для разделения товаров и услуг по категориям или группам (на Рисунке 1 они представлены в столбце Products). Международный классификатор продуктов -- СРС (Central Product Classification). Европейская версия CPC -- СРА (Classification of Products by Activity). Элементы СРА связаны с классификатором видов экономической деятельности NACE. Национальная версия CPA представляет собой систему классификации с шестью иерархическими уровнями и одним промежуточным уровнем. Поскольку CPA согласованно с NACE, первые четыре уровня и промежуточный уровень подобны описанным в классификаторе NACE. Соответственно, при пересмотре NACE подлежат корректировке и положения CPA ([13]).

Отметим еще одну важнейшую классификацию -- Construction Classification (CC), которая не представлена на Рисунке 1. Она разработана на основе классификатора CPC с целью формирования статистики по строительству. CC является базой для расчета индикаторов оперативной бизнес-статистик по строительству и представляет собой классификацию с 4-уровневой иерархической системой. Остальные классификаторы, представленные на Рисунке 1, не участвуют при формировании ОБС в европейских странах, поэтому останавливаться на их описании в данной работе не будем.

В Методологии предписано, что при формировании показателей оперативной бизнес-статистики используются три классификатора: NACE, CPA и CC. NACE (актуальная сегодня версия -- NACE.Rev.2.0) используется главным образом для определения сферы охвата каждого из 4-х списков показателей ОБС и отдельных специфических показателей, а так же определяет необходимую степень детализации при расчете определенных показателей, которая зависит как от конкретного индикатора, так и от конкретной страны. Тут же стоит отметить, что некоторые основные показатели, такие как производство и цены часто составлены из данных, собранных по видам продукции, где центральной классификацией выступает CPA. Согласно Методологии, классификация CC используется в списке «В» показателей ОБС для формирования оперативных бизнес-индикаторов по строительству.

В рассматриваемой главе так же освящен вопрос о регистрации и учете предприятий, в основе которого должен стоять бизнес-регистр, представляющий фундаментальное значение для составления экономической статистики. Статистический регистр предприятий предлагается рассматривать как систему преобразования данных из административных источников в данные, пригодные для статистического применения. Методология не содержит конкретных предписаний по составлению бизнес-регистра, однако содержит ряд рекомендаций и пояснений. В частности, не оговаривается перечень информации, которая должна содержаться в регистре, так как она зависит от предполагаемого использования регистра. Теоретически, каждое предприятие (за исключением домашних хозяйств), вносящее вклад в валовой внутренний продукт, должно быть включено в регистр для статистических целей. В Методологии так же приведен примерный основной перечень характеристик подлежащих регистрации у наблюдаемых объектов.

Третья глава посвящена общим рекомендациям по сбору и обработке данных. Относительно сбора данных Методология предполагает принцип субсидиарности, то есть методика сбора данных определяется на местах, но при этом соблюдаются некоторые рекомендации по оптимизации процесса сбора данных, как для целей самих государств, так и ЕС в целом. В частности, предполагается использование любой информации, добытой органами статистики: обязательной и добровольной; регулярной и тематической; сплошной и выборочной; полученной почтой, электронные данные и интервью. Необходимые данные могут быть получены путем объединения данных из нескольких источников. Так же, возможно использование данных, не из делового сообщества, например, данные обследования домашних хозяйств могут быть использованы для формирования показателей рынка труда. Так же разрешается использование неофициальных данных, которых существует большое разнообразие. Многие из них можно получить в консультационных или исследовательских институтах, торговых ассоциациях. При этом запрещается использовать данные частных научно-исследовательских учреждений, так как они не проводят регулярных обследований и, как правило, проводят исследования для заинтересованных лиц.

Первичная информация, получаемая органами статистики, может содержать пропуски, ошибки при заполнении, несоответствия, или требовать дополнительных расчетов или процедур агрегации. Третья глава Методологии содержит подробные рекомендации по решению каждой из этих проблем.

Четвертая глава представляет собой перечень подробных рекомендаций по сбору и обработке информации для расчета конкретных показателей бизнес-статистики. Глава разделена на четыре части: общие индикаторы, индикаторы промышленности, строительства и услуг (включая розничную торговлю). Общие индикаторы включают в себя показатели, присутствующие во всех секторах экономики и имеющие стандартный алгоритм расчета. В остальных трех частях представлены рекомендации по специфическим для этих секторов экономики показателям.

Для каждого показателя в Методологии содержится большое количество рекомендаций. Здесь освещены такие вопросы, как цели расчета показателя, возможности интерпретации показателя, период за который рассчитывается показатель, единицы статистического наблюдения для расчета, возможные трудности при сборе необходимой информации и пути их преодоления, подробная методика измерения исходных значений показателя и операции по получению итогового показателя. Таким образом, в четвертой главе представлена вся необходимая информация для расчета показателей ОБС.

Пятая глава посвящена процедуре передачи данных Евростату, их обработке Евростатом и последующей публикации. Важная роль здесь отводится понятию конфиденциальности информации. В настоящее время нет единого определения конфиденциальности. У статистических служб европейских стран разработаны различные правила для идентификации конфиденциальных данных, что препятствует процессу передачи данных еврокомиссии и их последующей агрегации и публикации. Для решения этой проблемы принято два закона, согласно которым конфиденциальные данные Евростата могут быть распространены только после объединения показателей отдельных стран участников ЕС. Таким образом, отдельные страны не могут быть идентифицированы, что вместе с гарантией о неразглашении обеспечивает полную конфиденциальность переданных данных. Кроме того, в этой главе оговариваются пути, формат и сроки передачи данных Евростату, процедуры, проводимые европейской комиссией с полученными данными, сроки и условия публикации агрегированных данных по ЕС. Особое значение при этом придается качеству данных. Для постоянного контроля и улучшения качества данных создан специальный проект, который следит за качеством предоставляемой Евростатом информации. Кроме этого создана и постоянно обновляется методологическая база Евростата, которая совершает рассылку обновлений методики и отвечает на возникающие у пользователей вопросы.

В России история развития оперативной бизнес-статистики началась после распада СССР в связи с произошедшими изменениями в экономике, после которых появилась необходимость внедрения новых стандартов статистического учета и отчетности. На сегодняшний день целостной методологии по расчету показателей ОБС в России нет, однако имеется ряд положений и методологий по расчетам отдельных показателей, которые можно расценивать, как составную часть отечественной Methodology of short-term business statistics. Среди них: Регламент разработки и публикации данных по продукции добывающих, обрабатывающих производств, производству и распределению электроэнергии, газа и воды [14], Официальная статистическая методология исчисления индекса промышленного производства [15], Методологические положения по наблюдению за ценами производителей промышленных товаров и расчету индексов цен [16] и другие.

К достижениям отечественной статистики последних лет следует отнести тот факт, что все российские экономические показатели сегодня строятся на основании данных, собранных по перечню видов продукции, построенному на базе Общероссийского классификатора продукции по видам экономической деятельности (ОКПД, ОК 034-2007). ОКПД гармонизирован с CPA 2002. Последнее означает, что ОКПД может использоваться для классификации и кодирования продукции (услуг, работ), как для целей государственной статистики, так и для подготовки статистической информации для сопоставлений на международном уровне ([17]). Отметим так же, что помимо перехода к продуктовому классификатору, соответствующему международным стандартам, отечественная статистика осуществила переход от ОКОНХ (Общероссийского классификатора отраслей народного хозяйства) к ОКВЭД (Общероссийскому классификатору видов экономической деятельности). ОКВЭД гармонизирован с NACE.Rev.1.1 и используется для осуществления государственного статистического наблюдения по видам деятельности за развитием экономических процессов, а так же для подготовки статистической информации для сопоставления на международном уровне.

Таким образом, при отсутствии общей методологии по ОБС, в России существуют отдельные положения по разработке отечественных бизнес-индикаторов. Сбор информации и расчет показателей, как в РФ, так и в странах Европы производится в соответствии с гармонизированными классификаторами, что дает основания предполагать сопоставимости оперативных бизнес-индикаторов России и Евросоюза и доказывает обоснованность идеи построения отечественной системы ОБС на основании поиска отечественных аналогов для европейских бизнес-индикаторов.

1.3 Построение отечественной системы ОБС

В исследовании выдвигается гипотеза о том, что по данным, которые публикуются на сайте Росстата сегодня, можно составить отечественную систему оперативных бизнес-индикаторов, которая будет соответствовать европейским стандартам ОБС. Проверке гипотезы посвящена оставшаяся часть главы.

Как уже отмечалось, существует 4 списка показателей, рассчитываемых в европейских странах в рамках ОБС. Поэтому дальнейшую работу построим следующим образом. Будем рассматривать указанные списки в алфавитном порядке и для содержащихся в них оперативных бизнес-индикаторов находить российские аналоги. Если удастся найти аналоги всем индикаторам из представленных списков, будем считать, что выдвинутая гипотеза верна. В противном случае, если в списке окажутся индикаторы, не имеющий аналогов в России, будем говорить о частичном соответствии отечественной ОБС международным стандартам и прекратим на этом рассмотрение следующих списков.

Рассмотрим список «А», представленный в Таблице 2, который согласно приложению к Директиве по ОБС включает в себя перечень рекомендуемых Евростатом показателей оперативной бизнес-статистики по промышленному сектору, рассчитываемый для видов деятельности С-E классификатора NACE.Rev.1.1 или B-E, согласно актуальному классификатору NACE.Rev.2.0. Сопоставление классификаторов NACE.Rev.1.1 и Rev.2.0 по промышленному сектору, приведено в Таблице 1.

Таблица 1. Взаимное соответствие классификаторов видов деятельности NACE.Rev.1.1 и NACE.Rev.2.0

Источник: классификаторы NACE Rev.1.1 и NACE Rev.2.0

Таблица 2. Список европейских показателей ОБС по промышленному сектору

Источник: [2]

Далее, следуя списку Таблицы 2, рассмотрим европейский опыт построения каждого оперативного бизнес-индикатора отдельно и попытаемся каждому элементу списка найти российский аналог.

Индекс производства. Правилам построения индекса производства (ИП) посвящен раздел 7.1 главы «D» Methodology of short-term business statistics, Interpretation and guidelines (далее Методология) [11]. В разделе освящаются общее понятие и цели расчета ИП, теоретические основы его построения, рассматриваются источники информации, приводятся формулы расчета индекса, даются рекомендации по выбору базисного года, а так же определяется уровень дисагрегации показателя. Помимо Методологии, к источникам информации по расчету ИП следует отнести приложение «А» Директивы по ОБС [8], в которой даны рекомендации для стран-членов ЕС по формированию как ИП, так и остальных двенадцати индикаторов списка «А» Таблицы 2.

В Методологии подчеркивается, что производство определяет использование ресурсов, в том числе использование труда и, следовательно, влияет на доходы населения, на экономический рост. Поэтому, индекс производства стоит рассматривать как один из важнейших показателей экономической деятельности. ИП по списку «А» может быть использован для определения экономических циклов в промышленности, а так же для оценки динамики ВВП. В рамках ОБС этот индекс является основным показателем, отражающим экономическое развитие, и используется, в частности, для выявления поворотных точек в развитии экономики в оперативном режиме. Основным преимуществом ИП по сравнению с другими показателями является сочетание быстрой доступности (по сравнению с ВВП, например) и в то же время его детальная публикация по видам деятельности.

Цель расчета ИП заключается в ежемесячном измерении динамики выпуска, очищенного от влияния изменения цен. ИП необходимо рассчитывать с месячной частотой для обнаружения изменений объемов производства на самых ранних стадиях.

Согласно Методологии, правила расчета индекса производства имеют сложную иерархическую структуру. Расчет ИП базируется на использовании данных о динамике производства установленного набора товаров (продуктовой корзине) в натурально-вещественном или стоимостном выражении. Предусматривается поэтапная агрегация данных о выпуске отдельных товаров в индексы по укрупненным группировкам видов экономической деятельности (подгруппам, группам, подклассам, классам, подразделам, разделам) согласно иерархической структуре классификатора NACE путем их взвешивания на величину добавленной стоимости, созданной в конкретном виде экономической деятельности в базисном году. Добавленная стоимость рассчитывается, как разницу между выпуском и промежуточным потреблением по «хозяйственным» (основным) видам деятельности, затем переходят к добавленной стоимости по фактическим («чистым») видам деятельности с помощью проведения досчетов и оценок.

На нижнем уровне расчета ИП происходит объединение групп продуктов до уровня 4-х знаков по классификации NACE. Общая стоимость продукции (объем производства) по группе рассчитывается как сумма объёмов производств продуктов, принадлежащих этой группе (р - цена, q - количество):

После расчета объема производства по j-ой группе товаров, рассчитывается индекс производства по каждой из групп. Для этого объём производства в период t делится на объём производства в базовом периоде:

Для получения индекса физического объёма по каждой группе товаров используется дефлятор, в качестве которого берется индекс цен Ласпейреса. При делении индекса производства на индекс цен Ласпейриса, получаем индекс физического объема в форме Пааше, рассчитываемый следующим образом:

Способ расчета индекса физического объёма на основе дефлятирования не является единственным. Если индексы цен недоступны, то возможно применение прямого способа расчета:

После того, как посчитан индекс физического объема по всем группам товаров, происходит агрегирование индекса на уровне 4-х знаков по NACE, для этого используется арифметическая средневзвешенная величина с использованием весов базового года: