Анализ базисного индекса промышленного производства
Законодательные и методологические основы оперативной бизнес-статистики в Европейском Союзе и России. Анализ текущего состояния и перспектив развития промышленного сектора экономики. Эконометрический анализ базисного индекса промышленного производства.
Рубрика | Экономика и экономическая теория |
Вид | дипломная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 16.11.2015 |
Размер файла | 2,1 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подводя итог, можно заключить, что в целом основные экономические показатели вернулись к состоянию 3-х и более годичной давности: реальная зарплата - к уровню конца 2011г.; пенсия и оборот розничной торговли - февраля 2012г.; инвестиции в основной капитал - к августу 2011/августу 2008; объем строительства - к февралю 2011г./февралю 2009г. Уровень безработицы также стал расти в феврале и, продолжив расти в марте, вернулся в состояние конца 2013г.
Для понимания перспектив развития отечественной экономики, необходимо отметить, что для вывода страны из кризиса, Правительство РФ в январе 2015 года утвердило «План первоочередных мероприятий по обеспечению устойчивого развития экономики и социальной стабильности в 2015 году» ([34]). Документ предусматривает семь приоритетных направлений:
1) поддержку импортозамещения и экспорта по широкой номенклатуре несырьевых, в том числе высокотехнологичных, товаров;
2) содействие развитию малого и среднего предпринимательства за счет снижения финансовых и административных издержек;
3) создание возможностей для привлечения оборотных и инвестиционных ресурсов с приемлемой стоимостью в наиболее значимых секторах экономики, в том числе при реализации государственного оборонного заказа;
4) компенсацию дополнительных инфляционных издержек наиболее уязвимым категориям граждан (пенсионеры, семьи с несколькими детьми);
5) снижение напряженности на рынке труда и поддержку эффективной занятости;
6) оптимизацию бюджетных расходов за счет выявления и сокращения неэффективных затрат, концентрации ресурсов на приоритетных направлениях развития и выполнении публичных обязательств;
7) повышение устойчивости банковской системы и создание механизма санации проблемных системообразующих организаций.
Напрямую касаются промышленного сектора экономики только первые три пункта, поэтому остановимся на подробном анализе только их. По первому и третьему пункту пока сформулированы только общие программные положения (уменьшение налоговой нагрузки, снижение административных барьеров и прочее), а по второму пункту сделано уже достаточно много. Одним из приоритетных направлений деятельности Правительства в сфере развития малого и среднего бизнеса является создание институтов развития, среди которых можно выделить:
o Агентства кредитных гарантий (создан в мае 2014), которое, согласно [35], внесет значительный вклад в повышение доступности кредитных ресурсов для реализации субъектами малого и среднего предпринимательства;
o Фонд развития промышленности (создан сентябре 2014). Новый фонд создан на базе Российского фонда технологического развития (РФТР) для финансирования разработки научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ, технико-экономических и финансово-экономических обоснований, проектно-изыскательских работ ([36]);
o Планируемый к созданию Институт поддержки малого и среднего предпринимательства на базе Агентства кредитных гарантий (АКГ) и МСП банка, который будет сочетать в себе функции регулятора и кредитной организации ([37]).
Проанализировав деятельность создаваемых институтов, можно заключить, что их основная функция -- повышение доступности кредитов, которые необходимы бизнесу для развития. Есть еще и другие меры государственной поддержки МСП, на которых в данной работе останавливаться не будем. Отметим лишь, что потенциал по увеличению доли малого и среднего бизнеса в структуре ВВП России достаточно большой, поэтому Правительство рассматривает МСП, как один из драйверов роста российской экономики и прилагает серьезные усилия для его развития.
Возвращаясь к анализу экономической статистики и подводя итоги макроэкономического анализа, констатируем, что российская экономика в настоящее время находится в стадии депрессии экономического цикла, наступление которой ускорило влияние внешних факторов (введение санкций, снижение цен на нефть). Данные за март показывали, что динамика I квартала 2015 года оказалась лучше предположений. Однако, недавно вышедшие данные за апрель текущего года позволили говорить, что спада экономики продолжается и происходит его углубление. По предварительной оценке Минэкономразвития, в апреле сокращение ВВП в годовом выражении составило 4,2%, за январь-апрель 2015 года объем ВВП уменьшился на 2,4% к соответствующему периоду прошлого года. Со стороны производства это связано с ускорением темпов падения выпуска обрабатывающих производств, добычи полезных ископаемых, грузооборота транспорта, строительства и торговли, а также с сокращением налогов на продукты и импорт. Отрицательный вклад в ВВП также внесли сокращение розничной торговли в условиях ускоряющийся динамики сокращения реальной заработной платы, спад инвестиций в основной капитал, а также усиление спада экспорта нефти и газа.
Апрельская динамика, позволяет предположить, что текущая слабость экономики (одной из причин которой останется слабый внутренний спрос) в ближайшие месяцы сохранится. В условиях все еще высоких процентных ставок и ежемесячного уменьшения реальной заработной платы, не стоит ожидать увеличения объемов внутреннего спроса. Тем временем, нормализация процентных ставок, ожидается, из-за опасения возврата инфляции, не раньше последнего квартала 2015 года.
Согласно последнему базовому прогнозу Министерства экономического развития, в 2015 году прирост ВВП составит (-2,8)%. Рецессия продлится три квартала и в конце года начнётся экономическое оживление, которое перерастёт с 2016 года в компенсационный спрос. По разным параметрам сценарных расчётов, по одним -- в 2017 году, по другим - в 2018 году, экономика выйдет на докризисный уровень ([39]).
В период кризиса 2008-2009 гг. базисный ИПП с учетом сезонной корректировки упал более чем на 26 процентных пунктов, начав падение в апреле 2008 года с отметки в 151,1% и нащупав дно в январе 2009 года значением 125,5% (данные НИУ ВШЭ, базисный индекс промышленного производства 100%-январь 2002 года, [33]). При такой истории развития, логично выдвинуть гипотезу о том, что и сегодняшний экономический кризис негативно сказывается на развитии промышленного сектора, оказывая влияние, в том числе, и на объемы выпуска в сторону их уменьшения. Проверим выдвинутую гипотезу в следующем пункте главы.
2.2 Отраслевой анализ. Оценка состояния и прогноз развития промышленного сектора экономики России
Перед тем, как переходить к отраслевому анализу, акцентируем внимание на следующей проблеме. Ежемесячный доклад «О социально-экономическом положении России», выступающий в работе в качестве основного источника данных для формирования рядов отечественной ОБС, содержит оперативную информацию, которая публикуется в виде индексов в цепной форме (по отношению к предыдущему периоду) и в форме индекса «по отношению к аналогичному периоду предыдущего года». Однако, при анализе краткосрочных тенденций рекомендуется использовать базисный индекс. Последнее объясняется несколькими причинами.
Обозначим через уровни исходного временного ряда. Тогда формулы для индексов примут вид, представленный в Таблице 3.
Таблица 3. Типы индексов, определяемые различными индексными формулами
Базисный индекс |
Цепной индекс |
Индекс по отношению к соответствующему периоду предыдущего года |
|
Источник: [5]
Согласно [5], использование второго и третьего индекса приводит к сдвигу поворотных точек на 0,5 и 6 месяцев вправо соответственно, другими словами, поворотные точки идентифицируются с опозданием на пол месяца и пол года соответственно. С полумесячным запаздыванием поворотных точек при проведении анализа краткосрочных тенденций еще можно как-то мериться, а вот с полугодовым -- никак. Поэтому применение третьего индекса для анализа поворотных точек нежелательно.
Согласно [5], различаются динамические характеристики разных форм индексов. Базисный индекс имеет менее масштабную нерегулярную составляющую, а так же содержит экспоненциальный тренд, отсутствующий у рядов в цепной форме. Поэтому именно базисный индекс наиболее ярко и наглядно иллюстрирует происходящие изменения и лучше остальных подходит для идентификации поворотных точек и для анализа краткосрочных тенденций.
При этом, необходимо отметить, что операция восстановления базисного ряда по цепному, публикуемому Росстатом, приводит к появлению погрешности, которая растет, с увеличением длины ряда. Последнее объясняется тем, что Росстат публикует данные с точностью до десятых, применяя к каждому уровню ряда операцию округления. Для того, чтобы оценить масштаб погрешности, вспомним правила округления, согласно которым, если цифра, стоящая в разряде сотых меньше пяти, то все значащие и стоящие правее разряда десятых цифры просто отсекаются, иначе, к цифре стоящей в разряде десятых прибавляется единица и все цифры правее отсекаются. Таким образом, при округлении одного уровня цепного ряда может возникнуть относительная погрешность порядка: , где - это примерное значение цепного индекса, а -- диапазон возможной потери при округлении. Для того, чтобы понять, как это может отразиться на значении базисного индекса, предположим, что в текущем месяце значение цепного ИПП равно 100,14% (100,05%), а в предыдущем -- 100,05 (100,14%). После округления до десятых, значения обоих месяцев составит 100,1% (100,1%), а базисный индекс будет равен 100% (100%). Если же использовать для расчета значения цепного индекса, содержащего сотые, то получим значения базисного индекса -- (). В итоге, заключаем, что интервал погрешности пересчета для значения базисного индекса имеет длину около 0,18% =100,09%-99,91%. При увеличении длины ряда погрешность будет нарастать.
Используем приведенные выше рассуждения, чтобы оценить погрешность при переходе от цепного ИПП (С+D+E) к базисному. Получим Рисунок 5.
Рисунок 5. Оценка погрешности динамики ИПП (С+D+E) при переходе от цепного индекса к базисному, 2010 -- март 2015гг., %
Рисунок 5 наглядно иллюстрирует возрастание масштабов погрешности пересчета с увеличением длины ряда. Далее, при содержательной интерпретации моделей отечественных бизнес-индикаторов, пересчитанных из цепной в базисную форму, будем помнить о возникающей погрешности. В данной главе для построения моделей временных рядов использованы именно базисные индексы к январю 2010 года, пересчитанные из цепных индексов Росстата. При этом, при анализе краткосрочных тенденций близко к актуальному концу временного ряда, для учета погрешности пересчета, предполагается проводить рассуждения, аналогичные приведенным выше, а так же использовать цепную форму индексов и индексы по отношению к аналогичному периоду прошлого года.
Прежде, чем переходить к отраслевому анализу, подробно обсудим теорию построения моделей временных рядов на примере базисного ряда ИПП (С+D+E) по промышленному сектору. Для указанного временного ряда в Приложении 2 были построены несколько различных моделей, начиная от самых простых и заканчивая более сложными и современными моделями. Процесс построения моделей вынесен в Приложение 2, а его результаты приведены далее.
По итогам моделирования динамики базисного ИПП (С+D+E), были сделаны следующие важные выводы:
1) в классе модель sarima для описания динамики ИПП с января 2010 года по март 2015 года лучше всего подходит модель sarima (4.1.0)(0.1.0);
2) ряд динамики базисного ИПП (С+D+E) содержит два выброса: сдвиг уровня в январе 2013 года и аддитивный выброс в декабре 2014 года;
3) модель sarima (4.1.0)(0.1.0) с учетом выбросов лучше аппроксимирует динамику ИПП и обладает большей прогнозной силой;
4) базисный индекс промышленного производства, пересчитанный из цепного, в апреле составил 113,64%. Отметим, что такое значение относится к наихудшим из предсказанных моделями сценариев. При этом, фактическое значение попадает в доверительный интервал прогноза только для простой модели sarima (4.1.0)(1.0.0). Такое масштабное падение производства в апреле не предсказала модель sarima (4.1.0)(0.1.0) с учетом выбросов. Как известно, в период кризиса теоретические модели склонны ошибаться. Поэтому, далее, сосредоточимся на анализе текущей ситуации в промышленном секторе экономики РФ.
Отметим, что если и строить прогноз индикаторов ОБС в сложившейся кризисной ситуации с помощью теоретических моделей, то только на один уровень ряда вперед.
Отметим, так же, что если учитывать погрешность пересчета, то фактическое значение попадает в доверительные интервалы для всех моделей.
5) сезонно-скорректированный базисный ИПП (C+D+E) на Рисунке 6 наглядно иллюстрирует резкое снижение темпов роста промышленного производства в январе-феврале 2015 года по сравнению с декабрьским максимумом.
Рисунок 6. Результаты сезонной декомпозиции базисного ИПП (С+D+E) методом X12-ARIMA, 2010 - март 2015 гг.
Но, как уже отмечалось, в декабре наблюдался аддитивный выброс. Последнее означает, что принимать за базу сравнения декабрь 2014 года не корректно. Поэтому остановимся на анализе индекса по отношению к аналогичному периоду предыдущего года. Анализируя динамику производства по новому типу индекса, отмечаем, что в январе ИПП в годовом выражении составил 101,5%, в феврале -- 100,1%, в марте -- 100,4%. Положительные темпы годового прироста месяцев первого квартала, по последним данным, сменились в апреле на отрицательные. По данным Росстата, ИПП в апреле 2015 года по сравнению с апрелем 2014 года составил 95,5%, а по сравнению с мартом 2015 года - 93,5%. Таким образом, в апреле наблюдалось максимальное падение индекса промышленного производства в годовом выражении за весь рассматриваемый период (с января 2010 года).
Возвращаясь к анализу Рисунка 6 и, учитывая динамику ИПП в апреле, заключаем, что начиная с августа-сентября 2014 года в динамике базисного индекса промышленного производства наметился убывающий тренд, что говорит о тенденции ежемесячного сокращения темпов роста промышленного производства, если исключить сезонный и календарный фактор, а так же учесть декабрьский аддитивный выброс.
Для детального исследования причин отрицательных темпов роста промышленного производства, а так же проведения отраслевого анализа, обратимся к теоретической основе расчета ИПП. Как уже упоминалось в Главе 1, ИПП является индексом высокого уровня агрегации. Поэтому, для того, чтобы исследовать наметившийся промышленный спад, рассмотрим ИПП по видам деятельности С, D, E, а так же CA, CB, DA, DB, DC, DD, DE, DF, DG, DH, DI, DJ, DK, DL, DM, DN. При этом, будем учитывать, что разные подотрасли вносят в динамику ИПП различный вклад, соответствующий величине добавленной стоимости (ДС), созданной в конкретном виде экономической деятельности в базисном 2010 году.
Рисунок 7. Структура добавленной стоимости промышленного производства в 2010 году
Рисунок 7 свидетельствует о том, что наибольший удельный вес в динамике ИПП (C+D+E) имеет обрабатывающее производство (E). Более подробная структура добавленной стоимости, включающая подразделы, приведена в Приложении 1.
Анализируя динамику ИПП последних месяцев в детальной разбивке по видам деятельности, получаем следующие результаты, которые удобно представить в виде таблицы.
Таблица 4. Индекс промышленного производства к соответствующему периоду прошлого года, 2014 год, январь-апрель 2015 гг., %
|
2014 |
Янв. 2015 |
Фев. 2015 |
Март 2015 |
Апр. 2015 |
|
Промышленное производство (C+D+E) |
101,7 |
100,9 |
98,4 |
99,4 |
95,5 |
|
Добыча полезных ископаемых (С) |
101,4 |
101,5 |
100,1 |
100,4 |
99,2 |
|
добыча топливно-энергетических полезных ископаемых (СА) |
101,4 |
101,3 |
100,2 |
100,3 |
100,1 |
|
добыча полезных ископаемых, кроме топливно-энергетических (СВ) |
101,6 |
105,4 |
100,1 |
101,6 |
98,6 |
|
Обрабатывающие производства (D) |
102,1 |
99,9 |
97,2 |
98,1 |
92,8 |
|
производство пищевых продуктов, включая напитки, и табака (DA) |
102,5 |
103,6 |
104,6 |
102,3 |
99,4 |
|
текстильное и швейное производство (DB) |
97,5 |
73,9 |
80,3 |
84,2 |
83,5 |
|
производство кожи, изделий из кожи и производство обуви (DC) |
97,2 |
88,2 |
80,8 |
84,3 |
82,7 |
|
обработка древесины и производство изделий из дерева (DD) |
94,7 |
97,3 |
104 |
97,7 |
95 |
|
целлюлозно-бумажное производство; издательская и полиграфическая деятельность (DE) |
100,4 |
93,8 |
77,3 |
78,7 |
82,5 |
|
производство кокса и нефтепродуктов (DF) |
105,7 |
102,6 |
103,3 |
100,9 |
101,8 |
|
химическое производство (DG) |
100,1 |
102,7 |
105,8 |
111,4 |
103,6 |
|
производство резиновых и пластмассовых изделий (DH) |
107,5 |
111,5 |
101,1 |
95,1 |
89,7 |
|
производство прочих неметаллических минеральных продуктов (DI) |
101,8 |
107,5 |
101,2 |
98 |
90,1 |
|
металлургическое производство и производство готовых металлических изделий (DJ) |
100,6 |
103 |
96,3 |
93,4 |
90,7 |
|
производство машин и оборудования (DK) |
92,2 |
90,7 |
87,2 |
95,7 |
85,1 |
|
производство электрооборудования, электронного и оптического оборудования (DL) |
99,5 |
95,2 |
93,1 |
93,9 |
99,3 |
|
производство транспортных средств и оборудования (DM) |
108,5 |
87,2 |
77,6 |
94,8 |
77,8 |
|
прочие производства (DN) |
102,7 |
89,2 |
87,1 |
100 |
93,8 |
|
Производство и распределение электроэнергии, газа и воды (Е) |
99,9 |
101,2 |
98,3 |
100,8 |
101,8 |
Источник: [19]
Как видно из Таблицы 4, в апреле 2014 года наблюдалось фронтальное сокращение объемов выпуска по широкому кругу подотраслей промышленного производства. При этом, учитывая структуру ДС по промышленности, заключаем, что на спад промышленного производство в апреле сильнее всего повлияла отрицательная динамика обрабатывающих производств в этот период. Сфера деятельности «Обрабатывающие производства» в апреле 2015 года развивалась ниже уровня апреля 2014 года на 7,2%. Положительный вклад в темпы роста производства в этой группе внесли только: химическое производство и производство кокса и нефтепродуктов. Отрицательный рост отмечался в «Добыче полезных ископаемых» -- на 0,8% производства к апрелю 2014 года. Из производств этого вида деятельности прирост «Добычи топливно-энергетических полезных ископаемых» составил 0,1%, «Добычи полезных ископаемых, кроме топливно-энергетических» -- (-1,4)% в годовом сопоставлении. Прирост производства сферы деятельности «Производство и распределение электроэнергии, газа и воды» в апреле 2015 года составил 1,8% по отношению к аналогичному периоду предыдущего года.
По данным Министерства экономического развития, «основным фактором, определяющим динамику промышленного производства в апреле является продолжающаяся стагнация внутреннего спроса, сокращение объемов строительства (94,8% к апрелю 2014 г.) и оборота розничной торговли (90,2%), что негативно отражается на объемах выпуска в секторах, ориентированных на внутренний рынок».
Для анализа спроса на промышленную продукцию приведем динамику оперативного бизнес индикатора «оборот организаций» по промышленному сектору.
Рисунок 8. Оборот организаций промышленного сектора, 2010-март 2015 гг., млрд. руб.
На Рисунке 8 приведен ряд, который получен суммированием оборотов по видам деятельности C, D, E. Согласно Главе 1, оборот организаций публикуется в текущих ценах, поэтому рисунок так же содержит и скорректированный на инфляцию с помощью ИЦП показатель. Для более точного анализа динамики оборота последнего времени приведем так же индекс дефлированного оборота по отношению к аналогичному периоду предыдущего года.
Рисунок 9. Годовой индекс оборота организаций промышленного сектора, 2014-март 2015 гг., %
Анализ Рисунков 8 и 9 позволяет заключить, что поворотной точкой, с которой началось снижение спроса на продукцию промышленного сектора, следует считать январь-февраль 2014 года. Последнее утверждение основано на теории индексов, согласно которой, индекс год к году приводит к сдвигу поворотных точек примерно на 6 месяцев вправо.
Среди факторов, способных оказать положительное влияние на динамику спроса, а значит и на развитие промышленности в ближайшие месяцы следует назвать, в первую очередь, снижение ключевой ставки Банка России. В сегодняшних условиях, когда экономика нуждается в смягчении денежной политики, снижение темпов инфляции в последние месяцы, которые наглядно иллюстрирует Рисунке 10, будет дополнительным козырем в пользу снижения ключевой процентной ставки.
Рисунок 10. Базисный ИЦП и ИПЦ, 2010-апрель 2015 гг., %
В случае снижения ставки Центральным Банком, снизится стоимость заемных ресурсов, что послужит стимулом к развитию, в том числе, и промышленного сектора экономики.
Возвращаясь к анализу Таблицы 4, наиболее оптимистичную динамику в последние 4 месяца демонстрируют подотрасли промышленности, выделенные зеленым. Остановимся на исследовании динамики промышленного производства этих подотраслей более подробно и приведем для них базисные индексы ИПП.
Рисунок 11. Базисный ИПП для некоторых подотраслей промышленного сектора, 2010 - апрель 2015 гг., %
Среди представленных на Рисунке 11 рядов динамики, наиболее ярко выраженный возрастающий со временем тренд имеет ряд, соответствующий химическому производству. Последнее позволяет сделать несколько выводов. Во-первых, долгосрочный рост химического производства с постоянно возрастающими темпами свидетельствует о том, что в России сложились благоприятные условия для развития этого вида деятельности. Во-вторых, высокие темпы роста производства последние месяцы, свидетельствуют о том, что кризисные явления в российской экономике пока не оказывают серьезного влияния на развитие химического производства. Таким образом, именно подотрасль «химическое производство», по сравнению с другими подотраслями промышленного сектора должна быть интересна инвесторам сегодня. Последнее утверждение подтверждает и тот факт, что в конце сентября 2014 года, в совет директоров ОАО "ФосАгро" -- одного из крупнейших в мире производителей фосфорсодержащих минеральных удобрений, вошел известный международный инвестор Джим Роджерс, соучредитель Quantum Fund и владелец инвестиционного фонда Rogers Holdings.
Последние выводы подтверждают так же данные обследований деловой активности 3,5 тысяч организаций (без учета малых предприятий) видов экономической деятельности "Добыча полезных ископаемых", "Обрабатывающие производства", "Производство и распределение электроэнергии, газа и воды". Согласно результатам указанных обследований, последние 7 месяцев, включая май, индекс предпринимательской уверенности по химическому производству выглядит значительно лучше, чем по обрабатывающему производству в целом.
Рисунок 12. Индекс предпринимательской уверенности по разделу D и подразделу DG, 2010-май 2015 гг.
Приведем так же показатели, отражающие спрос на продукцию обрабатывающих производств.
Рисунок 13. Динамика общего и экспортного портфеля заказов, 2007-май 2015 гг.
Рисунок 13 наглядно иллюстрирует низкий уровень общего и экспортного портфеля заказов, далекий от максимумов 2012 года. Однако, последние 5 месяцев не наблюдается резкого падения этого показателя, что свидетельствует о том, что в настоящий кризис, если и будет наблюдаться уменьшение обрабатывающих производств в ближайшие месяцы, то его спад будет происходить гораздо мягче и его масштабы будут гораздо меньше, чем в период 2008-2009 гг.
Таким образом, анализ результатов обследования деловой активности организаций (без учета малых предприятий), позволяет прогнозировать оптимистичную картину по подразделу DG -- химическое производство по следующим причинам. С одной стороны, в последующие месяцы на основании достаточно стабильного объема спроса, масштабного спада обрабатывающих производств не ожидается. При этом, согласно ИПП и ИПУ сложилась тенденция, по которой химическое производство выглядит гораздо лучше обрабатывающей промышленности в целом. На данном этапе отраслевого анализа нет причин ожидать, что эта тенденция не сохранится и в будущем.
В данной работе на этом поставим точку в отраслевом анализе промышленного производства. Для дополнения уже сложившейся в целом картины относительно текущего состояния и перспектив развития химического производства, можно порекомендовать провести анализ оставшихся отечественных оперативных бизнес-индикаторов по промышленному сектору из списка Главы 1.
Заключение
Выполненная магистерская диссертация состоит из двух частей: теоретической и практической.
Основной целью теоритической части диссертации явилось построение отечественной ОБС, отвечающей международным стандартам. Для достижения цели были решены задачи, включающие исследование правовых, организационных и методологических подходов европейских статистических органов при формировании оперативной бизнес-статистики по странам ЕС. Далее, было проведено сравнение изученных европейских подходов с российскими. На конечном этапе, путем нахождения европейским индикаторам по списку «А» российских аналогов был сформирован список отечественных оперативных бизнес-индикаторов для промышленного сектора.
В результате проделанной работы, был получен ряд выводов, отвечающих целям и задачам исследования.
Во-первых, изучение законодательных основ статистики России и ЕС, показало, что принятая в ЕС законодательная база обеспечивает более эффективную правовую основу для развития статистики в целом и бизнес-статистики в частности. Декларируемые в европейском законе о статистике принципы, нацелены на соблюдение интересов не только производителей статистики и государства, как в России, но и рядовых пользователей, что способствует повышению спроса на европейскую статистику, а, значит, и стимулирует ее к развитию.
Во-вторых, анализ методологических подходов европейских и российских статистических органов позволил заключить, что целостная европейская методология по ОБС, содержащая подробные рекомендации по сбору, обработке и предоставлению европейской оперативной бизнес-статистики, пока не имеет аналога в России. На сегодняшний день в России имеется только ряд методологий по расчетам отдельных показателей, которые можно расценивать, как аналоги отдельных частей европейской методологии.
В-третьих, анализ списка «А» показал, что по данным, которые публикуются на сайте Росстата сегодня, нельзя составить отечественную систему оперативных бизнес-индикаторов, которая будет полностью соответствовать европейским стандартам ОБС. Среди причин не соответствия российской ОБС по промышленному сектору европейским требованиям стоит выделить менее детальную публикацию отечественной ОБС по видам деятельности, а так же отсутствие российских аналогов для некоторых европейских бизнес-индикаторов.
Подводя итог теоретической части, заключаем, что несмотря на то, что в России нет отдельной методики и отдельного раздела в официальных статистических публикациях, посвященных ОБС, сказать, что в стране вообще нет оперативной бизнес-статистики нельзя. В работе было выявлено, что большая часть показателей, которые в Европе принято относить к ОБС, по крайней мере, по промышленному сектору, так же рассчитывается и Росстатом. Поэтому, можно считать, что на данном этапе развития отечественной статистики, имеет место частичное соответствие отечественной ОБС международным стандартам.
Далее, перейдем к обсуждению итогов практической части работы, которая была посвящена изучению возможностей отечественных оперативных бизнес-индикаторов при решении различного рода задач. Среди множества задач, на примере которых можно было проиллюстрировать возможности отечественной ОБС, была выделена задача по проведению межвременных сопоставлений. Указанная задача использовалась в рамках фундаментального анализа промышленной отрасли, который включал:
ь анализа макроэкономических индикаторов, для того, чтобы понять на какой стадии экономического цикла находится отечественная экономика: подъем, спад, депрессия, оживление и чем это грозит для перспектив развития промышленной отрасли;
ь отраслевой анализа с помощью индикаторов ОБС по промышленности. На этом этапе была проведена оценка текущего состояние промышленного сектора экономики РФ на основании анализа индикаторов ОБС за период с января 2010 года по март, иногда, по апрель 2015 года. Кроме того, по данным базисного ИПП за 2010 -- март 2015 гг. был сделан прогноз его будущих значений на три месяца вперед.
По результатам практической были сделаны следующие выводы.
Во-первых, макроэкономический анализ показал, что российская экономика в настоящее время находится в стадии депрессии экономического цикла, наступление которой ускорило влияние внешних факторов (введение санкций, снижение цен на нефть). При этом, последние данные за апрель текущего года позволяют говорить, что спад экономики продолжается и происходит его углубление. Следует ожидать, что текущая слабость экономики (одной из причин которой останется слабый внутренний спрос) в ближайшие месяцы сохранится, так как в условиях все еще высоких процентных ставок и ежемесячного уменьшения реальной заработной платы, сохранится слабость внутреннего спроса.
Во-вторых, несмотря на кризис в экономике России, промышленное производство с января по март находилось практически на докризисных уровнях. По данным динамики базисного ИПП за 2010 -- март 2015 гг. был построен прогноз значений ИПП на три месяца вперед. Базовый сценарий прогноза предполагал продолжение стагнации в промышленном секторе в апреле. Однако фактическое значение базисного индекса промышленного производства за апрель попало в наихудший из предсказанных моделями сценариев. По данным Росстата, в апреле наблюдалось максимальное падение индекса промышленного производства в годовом выражении за весь рассматриваемый период (с января 2010 года).
В-третьих, несмотря тенденцию уменьшение темпов роста выпуска, сложившуюся в промышленном секторе, анализ уровней общего и экспортного портфеля заказов вселяет некоторый оптимизм. Дело в том, что в последние 5 месяцев не наблюдается резкого падения объемов заказов в промышленном секторе, как это было в период предыдущего кризиса 2008-2009 гг. Последнее означает, что в ближайшие месяцы если и будет наблюдаться уменьшение промышленного производства, то его спад будет происходить гораздо мягче и его масштабы будут гораздо меньше, чем в период кризиса 2008-2009 гг.
Список литературы
1. Бессонов В. А. О проблемах развития российской статистики // ЭКО. 2012. № 3. С. 35-49.
2. Пономаренко А.Н. Оперативная бизнес-статистика и национальные счета: проблема согласования // Вопросы статистики. 2008. № 8. С. 7-12.
3. Бессонов В. А. Взгляд на российскую статистику со стороны пользователя // Вопросы статистики. 2009. № 5. С. 50-61.
4. Бессонов В. А. Проблемы анализа российской макроэкономической динамики переходного периода. М.: Институт экономики переходного периода, 2005.
Режим электронного доступа:
http://www.hse.ru/pubs/lib/data/access/ram/ticket/99/14260182342e0ec494020dc5d194bc5fab33e9d413/MAD2005.pdf
5. Бессонов В. А. Введение в анализ российской макроэкономической динамики переходного периода. М.: Институт экономики переходного периода, 2003.
Режим электронного доступа:
http://www.hse.ru/pubs/lib/data/access/ram/ticket/74/142601809488c0dfc0a0d90fcb4b35737783df68ae/MAD2003.pdf
6. Council Regulation 322/1997 (ред. Регламент (ЕС) № 223/2009 Европейского парламента и Совета от 11 марта 2009 года)
Режим электронного доступа: http://bip.stat.gov.pl/gfx/bip/userfiles/_public/bip/jakosc/poz_l_08720090331en01640173.pdf
7. Council Regulation (EC) No 1165/98 of 19 May 1998 concerning short-term statistics. Режим электронного доступа: http://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/PDF/?uri=CELEX:31998R1165&from=EN
8. Regulation (EC) No 1158/2005 of the european parlament and of the Council of 6 July 2005 amending Council Regulation (EC) No 1165/98 concerning short-term statistics
Режим электронного доступа: http://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/PDF/?uri=CELEX:32005R1158&from=EN
9. Федеральный закон от 29 ноября 2007 г. N 282-ФЗ "Об официальном статистическом учете и системе государственной статистики в Российской Федерации" (с изменениями и дополнениями)
Режим электронного доступа: http://www.gks.ru/news/fz282.htm
10. Council Directive 72/211/EEC of 30 May 1972 concerning coordinated statistics on the business cycle in industry and small craft industries
Режим электронного доступа: http://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?qid=1400831255244&uri=CELEX:31972L0211
11. Methodology of short-term business statistics - Interpretation and guidelines, Luxembourg: Office for Official Publications of the European Communities
Режим электронного доступа http://ec.europa.eu/eurostat/documents/1916593/1917176/KS-BG-06-001-EN.pdf/973bf1c8-e598-4228-9d18-2f7704a95e45
12. Образцова О.И. Система национальных счетов: Учебник / Гос. ун-т -- Высшая школа экономики. -- М.: Изд. дом ГУ ВШЭ, 2008, -- 460 с.
13. Ю.Н. Иванов. Основы международной статистики: Учебник / Под. общ. ред. д-ра экон. наук Ю.Н. Иванова. -- М.: ИНФРА-М, 2013. -- 621 с.
14. Официальная статистическая методология исчисления индекса промышленного производства.
Режим электронного доступа: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/enterprise/industrial/
15. Методика расчета индекса физического объема промышленной продукции (для федерального и регионального уровней).
Режим электронного доступа:
http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/enterprise/industrial/
16. Регламент разработки и публикации данных по продукции добывающих, обрабатывающих производств, производству и распределению электроэнергии, газа и воды.
Режим электронного доступа: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/enterprise/industrial/
17. Комментарий к информационным ресурсам для расчетов индексов производства на основе 2010 базисного года.
Режим электронного доступа:
http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/enterprise/industrial/#
18. Срочная справка «О промышленном производстве в январе - феврале 2015 года».
Режим электронного доступа: http://www.gks.ru/gis/images/graf_sroch1.htm
19. Информация о социально-экономическом положении России
Режим электронного доступа:
http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/publications/catalog/doc_1140087276688
20. Доклад "Социально-экономическое положение России"
Режим электронного доступа:
http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/publications/catalog/doc_1140086922125
21. Краткосрочные экономические показатели Российской Федерации (на русском и английском языках)
Режим электронного доступа:
http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/publications/catalog/doc_1140080765391
22. Опережающие индикаторы по видам экономической деятельности
Режим электронного доступа:
http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/leading_indicators/
23. Методологические положения по наблюдению за ценами производителей промышленных товаров и расчету индексов цен.
Режим электронного доступа:
http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/tariffs/
24. О назначении, принципах построения и внедрении Общероссийского классификатора продукции по видам экономической деятельности (ОКПД) в информационную систему государственной статистики/
Режим электронного доступа: http://www.gks.ru/metod/classifiers.html
25. Бессонов В. А., Петроневич А. В. Сезонная корректировка как источник ложных сигналов // Экономический журнал Высшей школы экономики. 2013. Т. 17. № 4. С. 554-584.
Режим электронного доступа: http://www.hse.ru/pubs/share/direct/document/108937088
26. Бессонов В. А. Анализ краткосрочных тенденций в российской экономике: как рассеять "туман настоящего"? // Вопросы экономики. 2011. № 2. С. 93-108.
Режим электронного доступа:
http://www.hse.ru/pubs/lib/data/access/ram/ticket/40/1426523185c63d715cd64aa8bddc7d6a34b1722095/VE2011-02.pdf
27. Рынок ценных бумаг: учебник для бакалавров/под общ. ред. Н.И. Берзона. -- М.: Издательство Юрайт, 2012. -- 533С.
28. Комментарии к расчетам и порядку публикаций ВВП, Росстат
Режим электронного доступа:
http://www.gks.ru/free_doc/new_site/vvp/comment.htm
29. Доклад «О производстве и использовании валового внутреннего продукта (ВВП) за 2014 год», Росстат
Режим электронного доступа:
http://www.gks.ru/bgd/free/B04_03/IssWWW.exe/Stg/d05/63.htm
30. Доклад «Социально-экономическое положение России - 2015 г.», Росстат
Режим электронного доступа:
http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/publications/catalog/doc_1140086922125
31. Индекс выпуска товаров и услуг по базовым видам экономической деятельности, Росстат
Режим электронного доступа:
http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/accounts/#
32. Цены, Росстат
Режим электронного доступа:
http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/tariffs/#
33. Единый архив экономических и социологических данных НИУ ВШЭ, раздел «Основные макроэкономические показатели. Оперативная информация (BRDATA)», подраздел «Промышленность»
Режим электронного доступа:
http://sophist.hse.ru/hse/nindex.shtml
34. Правительство РФ, План первоочередных мероприятий по обеспечению устойчивого развития экономики и социальной стабильности в 2015 году
Режим электронного доступа: http://government.ru/media/files/7QoLbdOVNPc.pdf
35. Информационный портал Вести Экономика. Статья «В России создано Агентство кредитных гарантий»
Режим электронного доступа: http://www.vestifinance.ru/articles/42455
36. Информационный портал Вести Экономика. Статья «Правительство создало фонд развития промышленности»
Режим электронного доступа: http://www.vestifinance.ru/articles/46460
37. Информационный портал Вести Экономика. Статья «Большие проблемы малого бизнеса обсудят на Госсовете»
Режим электронного доступа: http://www.vestifinance.ru/articles/55638
38. Министерство экономического развития. Доклад о результатах и основных направлениях деятельности Минэкономразвития России на 2015-2017 годы
Режим электронного доступа:
http://economy.gov.ru/minec/about/collegium/2015042204
39. Министерство экономического развития. Статья «Алексей Улюкаев: С 2016 года рост ВВП вернется в область положительных значений»
Режим электронного доступа: http://economy.gov.ru/minec/press/official/201504231
40. Айвазян С.А. Методы эконометрики: учебник. -- М.: Магистр: ИНФРА-М. 2013. -- 512 с.
41. Лукашин Ю.П., Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов. Учеб. пособие. - М.: Финансы и статистика, 2003.416 с.
42. Дуброва Т.А., Статистические методы прогнозирования: Учеб. Пособие, дом вузов. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. - 206 с.
43. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. "Эконометрика. Начальный курс". - 8-е изд. - М.: ДЕЛО, 2007.
44. Канторович Г. Г. Лекции: Анализ временных рядов // Экономический журнал Высшей школы экономики. 2003. Т. 7. № 1. С. 79-103.
Режим электронного доступа: http://www.hse.ru/org/persons/65357#sci
45. Статья Канторович Г. Г. Лекции: Анализ временных рядов // Экономический журнал Высшей школы экономики. 2002. Т. 6. № 2. С. 251-273.
Режим электронного доступа: http://www.hse.ru/org/persons/65357#sci
46. Статья Канторович Г. Г. Лекции: Анализ временных рядов // Экономический журнал Высшей школы экономики. 2002. Т. 6. № 3. С. 379-401.
Режим электронного доступа: http://www.hse.ru/org/persons/65357#sci
47. Статья Канторович Г. Г. Лекции: Анализ временных рядов // Экономический журнал Высшей школы экономики. 2002. Т. 6. № 4. С. 498-523.
Режим электронного доступа: http://www.hse.ru/org/persons/65357#sci
48.
Приложения
Приложение 1. Временные ряды отечественных бизнес-индикаторов
Таблица 5. Список индикаторов ОБС
Код |
Название показателя |
Название показателя |
|
IPI |
Industrial Production Index |
Индекс промышленного производства |
|
TO |
Turnover |
Оборот |
|
DO |
Domestic new orders |
Портфель заказов |
|
NDO |
Non-domestic new orders |
Экспортный портфель заказов |
|
OP |
Output prices |
Цены производителей |
|
ECI |
Entrepreneur Confidence Index |
Индекс предпринимательской уверенности |
Таблица 6. Код индикатора, согласно виду деятельности
Код |
Вид деятельности |
|
_CDE |
Промышленное производство |
|
_C |
Добыча полезных ископаемых |
|
_D |
Обрабатывающие производства |
|
_E |
Производство и распределение электроэнергии газа и воды |
|
_СА |
Добыча топливно-энергетических полезных ископаемых |
|
_СВ |
Добыча полезных ископаемых, кроме топливно- энергетических |
|
_DA |
Производство пищевых продуктов, включая напитки, и табака |
|
_DB |
Текстильное и швейное производство |
|
_DC |
Производство кожи, изделий из кожи и производство обуви |
|
_DD |
Обработка древесины и производство изделий из дерева |
|
_DE |
Целлюлозно-бумажное производство; издательская и полиграфическая деятельность |
|
_DF |
Производство кокса и нефтепродуктов |
|
_DG |
Химическое производство |
|
_DH |
Производство резиновых и пластмассовых изделий |
|
_DI |
Производство прочих неметаллических минеральных продуктов |
|
_DJ |
Металлургическое производство и производство готовых металлических изделий |
|
_DK |
Производство машин и оборудования |
|
_DL |
Производство электрооборудования, электронного и оптического оборудования |
|
_DM |
Производство транспортных средств и оборудования |
|
_DN |
Прочие производства |
Таблица 7. Базисный ИПП по промышленности в целом, а так же по видам деятельности С, D, E, 2010-март 2015 гг., %
Год/месяц |
IPI_CDE |
IPI_C |
IPI_D |
IPI_E |
Год/месяц |
IPI_CDE |
IPI_C |
IPI_D |
IPI_E |
|||
2010 |
1 |
100,0 |
100,0 |
100,0 |
100,0 |
2013 |
1 |
109,7 |
103,7 |
102,6 |
118,7 |
|
2 |
100,0 |
93,2 |
92,4 |
101,5 |
2 |
109,0 |
95,9 |
94,1 |
117,7 |
|||
3 |
112,6 |
103,4 |
102,3 |
115,1 |
3 |
120,4 |
105,2 |
103,5 |
126,1 |
|||
4 |
106,1 |
99,1 |
97,7 |
114,8 |
4 |
115,9 |
102,6 |
100,8 |
124,4 |
|||
5 |
105,3 |
102,1 |
100,3 |
121,8 |
5 |
115,1 |
106,2 |
103,6 |
135,3 |
|||
6 |
107,0 |
100,5 |
97,6 |
132,0 |
6 |
117,7 |
104,4 |
100,2 |
149,4 |
|||
7 |
107,8 |
103,6 |
100,5 |
137,4 |
7 |
118,9 |
107,3 |
102,6 |
158,6 |
|||
8 |
108,9 |
102,3 |
99,1 |
137,3 |
8 |
120,5 |
107,7 |
102,8 |
162,0 |
|||
9 |
110,8 |
101,5 |
98,5 |
133,1 |
9 |
120,3 |
105,5 |
101,0 |
155,5 |
|||
10 |
116,7 |
105,9 |
103,3 |
133,9 |
10 |
126,4 |
108,8 |
105,3 |
149,3 |
|||
11 |
117,8 |
101,7 |
99,8 |
124,2 |
11 |
130,3 |
105,5 |
103,2 |
133,3 |
|||
12 |
125,4 |
105,2 |
103,2 |
127,6 |
12 |
135,0 |
109,0 |
106,6 |
138,2 |
|||
2011 |
1 |
106,2 |
101,8 |
101,2 |
110,4 |
2014 |
1 |
109,6 |
104,5 |
103,6 |
118,2 |
|
2 |
105,2 |
94,1 |
92,8 |
109,0 |
2 |
111,3 |
96,4 |
94,8 |
117,5 |
|||
3 |
116,6 |
104,4 |
102,6 |
123,6 |
3 |
122,2 |
105,7 |
103,7 |
130,3 |
|||
4 |
111,8 |
100,8 |
98,9 |
121,3 |
4 |
118,9 |
103,6 |
101,2 |
131,2 |
|||
5 |
111,8 |
104,6 |
102,0 |
132,9 |
5 |
118,4 |
107,0 |
104,0 |
141,3 |
|||
6 |
114,0 |
102,8 |
98,7 |
144,8 |
6 |
118,3 |
105,1 |
101,0 |
150,8 |
|||
7 |
113,8 |
106,4 |
102,1 |
150,8 |
7 |
120,9 |
107,4 |
102,5 |
161,2 |
|||
8 |
115,5 |
105,6 |
101,5 |
148,8 |
8 |
120,6 |
108,5 |
103,6 |
163,4 |
|||
9 |
116,0 |
103,2 |
99,2 |
144,6 |
9 |
123,9 |
107,9 |
103,4 |
157,4 |
|||
10 |
120,8 |
106,3 |
103,8 |
132,8 |
10 |
130,2 |
110,8 |
107,4 |
148,7 |
|||
11 |
122,7 |
103,4 |
101,2 |
127,6 |
11 |
129,9 |
108,0 |
105,8 |
135,0 |
|||
12 |
130,8 |
106,5 |
104,6 |
128,5 |
12 |
140,5 |
112,1 |
110,0 |
137,5 |
|||
2012 |
1 |
110,1 |
103,6 |
102,5 |
117,7 |
2015 |
1 |
110,7 |
106,0 |
104,9 |
124,7 |
|
2 |
112,5 |
97,9 |
96,4 |
116,1 |
2 |
109,8 |
96,5 |
95,1 |
124,8 |
|||
3 |
120,5 |
104,4 |
102,7 |
125,0 |
3 |
121,5 |
106,2 |
104,3 |
126,8 |
|||
4 |
114,6 |
101,0 |
99,3 |
120,7 |
4 |
113,6 |
102,7 |
100,6 |
124,4 |
|||
5 |
115,7 |
104,6 |
102,0 |
133,4 |
||||||||
6 |
115,8 |
102,8 |
98,9 |
144,8 |
||||||||
7 |
118,0 |
107,3 |
102,8 |
157,1 |
||||||||
8 |
120,7 |
106,8 |
102,3 |
156,1 |
||||||||
9 |
118,8 |
103,7 |
99,5 |
150,2 |
||||||||
10 |
125,1 |
107,2 |
103,4 |
149,9 |
||||||||
11 |
126,7 |
103,8 |
101,3 |
133,0 |
||||||||
12 |
134,4 |
107,1 |
105,7 |
125,5 |
Таблица 8. Базисный ИПП по подотраслям СA, DF, DG, 2010 -- апрель 2015 гг., %
Год/месяц |
IPI_СА |
IPI_DF |
IPI_DG |
Год/месяц |
IPI_СА |
IPI_DF |
IPI_DG |
Год/месяц |
IPI_СА |
IPI_DF |
IPI_DG |
|
2010 |
1 |
100,0 |
100,0 |
100,0 |
2012 |
1 |
102,5 |
108,4 |
112,1 |
2014 |
1 |
103,... |
Подобные документы
Основные особенности исследования перспектив развития зон научно-промышленного типа в России. Характеристика основных функции технопарков и развитие зон научно-промышленного типа. Анализ и перспективы развития зон научно-промышленного типа в России.
реферат [34,5 K], добавлен 12.12.2011Раскрытие сущности промышленного потенциала в народнохозяйственном комплексе, его отраслевая функциональная классификация. Анализ современного состояния экономики и тенденции развития промышленного потенциала региона на примере Тюменской области.
курсовая работа [77,7 K], добавлен 27.11.2012Современное состояние рынка в основных отраслях промышленности, связанных с производством машин и оборудования, основные тенденции развития. Анализ состояния рынка машин и оборудования на начало 2011 года. Определение индекса промышленного производства.
реферат [45,2 K], добавлен 26.11.2012Расчет экономических показателей промышленного предприятия, оценка его текущего экономического состояния по ключевым аспектам производственной и финансовой деятельности. Риск предпринимательской деятельности. Издержки производства и реализации продукции.
курсовая работа [124,0 K], добавлен 28.09.2012Химическая отрасль, как объект статистического изучения. Статистический анализ и прогнозирование индекса промышленного производства химической отрасли. Развития иностранных инвестиционных поступлений в основной капитал предприятий химической отрасли.
дипломная работа [2,0 M], добавлен 11.02.2017Предыстория промышленного переворота в дореформенной России. Начало промышленного переворота в России 50-х годов XIX в. Особенности развития промышленного переворота в переходный период. Завершающий этап промышленного переворота (80-08-е гг. XIX в.).
реферат [18,7 K], добавлен 12.10.2009Понятие военно-промышленного комплекса России. Характеристика основных отраслей военно-промышленного комплекса. Конверсия военно-промышленного комплекса России в условиях свободной экономики для достижения высокого качества продукции машиностроения.
контрольная работа [29,7 K], добавлен 12.10.2011Условия и факторы развития промышленного производства Урала. Население и трудовые ресурсы. Структура и размещение ведущих отраслей хозяйства. Территориальная организация промышленности Урала. Проблемы и перспективы развития промышленного производства.
курсовая работа [50,8 K], добавлен 15.10.2008Основы оперативной бизнес-статистики торгового сектора Европейского Союза. Проблемы организации краткосрочной статистики фирм в России. Прогнозирование оборота компаний розничной продажи, кроме торговли автотранспортными средствами и мотоциклами.
дипломная работа [896,6 K], добавлен 26.08.2017Понятие и сущность инновационной экономики, ее отличительные признаки. Развитие инновационной экономики в XX веке: мировой и отечественный опыт. Анализ динамики затрат на технологическое усовершенствование организаций промышленного производства в России.
курсовая работа [989,5 K], добавлен 02.04.2013Состав аграрно-промышленного комплекса, цели его развития. Направления, методы, механизмы государственного регулирования аграрно–промышленного комплекса России. Современное состояние аграрно-промышленного комплекса России и стратегия его развития.
курсовая работа [88,2 K], добавлен 18.04.2011Уровень производительности труда. Отраслевая структура промышленности. Укрупнение промышленного производства. Развитие акционерной формы собственности. Концентрация и централизация банковского капитала. Сращивание банковского и промышленного капитала.
эссе [30,4 K], добавлен 05.11.2013Определение понятия и раскрытие экономической сущности производственной мощности предприятия как его максимальной возможности по выпуску продукции. Порядок расчета фактической мощности и анализ объема производства промышленного предприятия ПТ "Стайл".
контрольная работа [64,8 K], добавлен 07.08.2013Понятие коррупции как экономического и социального явления, причины и факторы ее развития в современном обществе. Анализ индекса восприятия коррупции и индекса непрозрачности. Коррумпированность государства в России и сравнение с другими странами.
курсовая работа [262,0 K], добавлен 25.11.2013Политические и технические предпосылки, особенности промышленного переворота. Источники средств для развития крупного промышленного производства, активная роль американской инженерной мысли. Гражданская война в США - экономические причины и последствия.
реферат [22,9 K], добавлен 06.12.2009Понятие и факторы производственной программы промышленного предприятия. Обоснование производственной программы производственными мощностями и эффект масштаба производства. План производства продукции на предприятии в натуральном и стоимостном выражении.
курсовая работа [34,7 K], добавлен 24.11.2008Понятие, состав и назначение основных фондов, их учет и оценка. Производственная мощность промышленного предприятия, методы ее расчета и показатели эффективности. Анализ резервов повышения эффективности и конкурентоспособности промышленного предприятия.
курсовая работа [445,4 K], добавлен 06.04.2016Законодательные основы, федеральные органы исполнительной власти в управлении оборонно-промышленным комплексом. Анализ деятельности завода ОАО "Комбинат автомобильных фургонов" за 2007-2009 гг. Современное состояние и концепция развития оборонного завода.
курсовая работа [80,7 K], добавлен 14.10.2010Основные тенденции социально-экономического развития за период 2007-2013 гг. на основании анализа макроиндикаторов. Социально-экономическое прогнозирование на основании анализа макроиндикаторов. Динамика изменения индекса промышленного производства.
доклад [264,1 K], добавлен 05.10.2014Место оборонно-промышленного комплекса в экономической структуре. Анализ оборонно-промышленного комплекса. Сущность и методы конверсии. Процессы преобразования оборонно-промышленного комплекса в России. Типы предприятий в структуре собственности ОПК.
курсовая работа [46,1 K], добавлен 30.09.2010