Отсутствие такого рода оценок объясняется, во-первых, наличием огромного количества нетарифных методов регулирования, практически не поддающихся количественной оценке, а, во-вторых, отсутствием внятных методик и соответствующего инструментария для получения количественных оценок последствий изменения уровня внешнеторговых тарифов.

Расчет народнохозяйственных последствий тех или иных сценариев изменения внешнеторговых пошлин и необходим и возможен. При этом ключевая проблема состоит в том, чтобы понять, как то или иное изменение импортной пошлины, повлияет на масштабы внутреннего производства.

Решение сформулированной выше задачи существенно облегчается, если понять, что влияние роста курса доллара на экономику в некотором смысле эквивалентно росту импортных пошлин. Действительно, и рост курса доллара и увеличение импортных пошлин приводит к повышению цен на импортируемую продукцию на российском рынке. Результатом этого является сокращение импорта и, как следствие рост внутреннего производства. В то же время в количественном плане одна и та же пропорция изменения импортных пошлин и обменного курса имеют разные последствия как для роста потребительских цен, так, соответственно, и для динамики импорта.

Задача, таким образом, сводится к определению таких количественных соотношений между динамикой обменного курса и динамикой импортных пошлин, которые обеспечивает в итоге тождественный рост потребительских цен.

Для того чтобы дальнейшие рассуждения и математические выкладки сделать совершенно прозрачными введем новое понятие - эквивалентной пошлины Термин и методология расчета "эквивалентной пошлины" предложены М.Н. Узяковым [21].

Эквивалентной импортной пошлиной назовем такой уровень импортной пошлины, который, с точки зрения защиты внутреннего рынка, эквивалентен защитительному эффекту падения курса национальной валюты (в частности, в связи с событиями, произошедшими в 1998-1999 гг.).

Очевидно, что если, например, для какого-то товара в результате событий 1998 г. эквивалентная пошлина составила 85% вместо исходных 25%, то есть увеличение составило 60 процентных пунктов, и, при этом импорт сократился на 30%, то эластичность импорта по уровню пошлины равняется (-0.5)*(-30/60). То есть, в этом случае, можно утверждать, что увеличение импортной пошлины на 10 процентных пунктов приводит к снижению импорта на 5% и, наоборот, снижение импортной пошлины на 10 процентных пунктов приводит к увеличению импорта на 5%.

3.2.2 Методические подходы к анализу последствий изменения импортных пошлин в рамках динамических сценарных постановок

Как уже отмечалось выше, в динамике, при изменении разного рода структурных характеристик экономики, итоговое воздействие изменения импортных пошлин на экономический рост может несколько трансформироваться. Очевидно также, что на траектории роста абсолютные значения всякого рода последствий изменения импортных пошлин приобретают совершенно иное измерение.

Кроме того, определенный интерес могут представлять расчеты, в которых исследуется совместный эффект различных мер экономической политики на итоговые характеристики народнохозяйственного развития, например, одновременное воздействие роста импортных пошлин и повышения тарифов на продукцию отраслей естественных монополий.

Для проведения такого рода расчетов необходимо наличие современной динамической межотраслевой модели, учитывающей нынешний характер российской экономики.

3.2.3 Результаты расчета последствий вступления в ВТО в рамках динамической постановки

Изложенные выше результаты легли в основу расчетов, проведенных с использованием межотраслевой макроэкономической модели RIM, разработанной в Институте народнохозяйственного прогнозирования РАН. Именно расчеты по межотраслевой модели позволяют оценить всю гамму последствий различных вариантов включения России в ВТО как на уровне макропоказателей так и на уровне конкретных секторов экономики.

Основой расчетов были ряды среднеотраслевого импортного тарифа.

3.2.4 Исходный сценарий развития экономики РФ

Для того, чтобы иметь базу для сопоставлений был разработан так называемый "Базовый" вариант прогноза, в котором не предусматривалось какого-либо изменения импортных пошлин по сравнению с действующими тарифными ставками.

Кроме того, в рамках этого варианта отрабатывался общий для всех рассматриваемых ниже вариантов макроэкономический сценарий, базировавшийся на задании ключевых параметров экономической политики, а также включавший в себя согласованную динамику экзогенных переменных не рассчитываемых в модели.

К основным положениям включенного в расчеты макроэкономического сценария на период до 2010 года можно отнести следующее:

Денежная масса (M2) на прогнозном периоде возрастает на 10% в год.

Девальвация рубля по отношению к доллару США в среднем составляет 5% в год.

Минимальная заработная плата и пенсии увеличиваются на 8% в год.

Объем вывозимого капитала уменьшается на 7% в год.

Дефицит бюджета на прогнозном периоде отсутствует.

Величина обслуживания внешнего долга соответствует принятому правительством графику.

Доля обслуживания внутреннего государственного долга постоянна и ровна уровню 2000 года.

Экспорт сырьевых отраслей увеличивается в среднем на 1-2% в год.

Цены на экспортные товары соответствуют уровню 2001 года.

Численность населения, трудоспособного населения и пенсионеров согласована с демографическим прогнозом.

Ставки основных налогов соответствуют уровню 2001 года.

Расчеты выполнялись при условии неизменности значений матрицы коэффициентов прямых затрат межотраслевого баланса на уровне 2000 года.

В целом данный сценарий отражает умеренно-оптимистические ожидания относительно роста российской экономики в среднесрочной перспективе.

Внешнеторговый блок межотраслевой модели был дополнен уравнениями, позволяющими рассчитывать импортные потоки с учетом, полученных с использованием статической модели межотраслевого баланса, отраслевых показателей эластичности импорта по пошлине.

Как показал дальнейший анализ, подобные результаты можно было получить и без трансформирования уравнений экспорта, на встроенных ранее в модель RIM зависимостях. Однако, общая логика расчетов в данном проекте исходила из необходимости единообразия расчетов как в статической так и в динамической постановке задачи, а также на уровне отдельных товаров-представителей.

Общее уравнение для импортных потоков, использованное в модели, имело следующий вид:

Im_i = Im_i(t-1) * (1 + (elast_i* (imps_i - imps_i(t-1))) * (incusd/incusd_t-1); (11)

где: Im_i - импорт i-ой отрасли;

elast_i - отраслевой показатель эластичности импорта по пошлине;

imps_i - отраслевое средневзвешенное значение импортной пошлины;

incusd - денежные доходы населения, выраженные в долларах США;

Включение в расчет дополнительных показателей денежных доходов населения выраженных в долларах США связано с тем, что в настоящее время импортные потоки в основном представлены продукцией народного потребления и в меньшей степени инвестиционными товарами. Таким образом, платежеспособный спрос со стороны населения самым прямым образом влияет на динамику ввоза товаров в страну. Как показывает практика 90-х годов, рост покупательской способности населения неизбежно приводит и к росту потребления импортной продукции. Более сложные расчеты могут включать в себя показатели спроса со стороны промышленности, влияющие на динамику инвестиционной составляющей импорта.

3.2.5 Количественные оценки последствий изменения импортных пошлин по вариантам

Расчеты по оценке народнохозяйственных последствий изменения импортных пошлин были проведены по двум основным вариантам. Каждому из них соответствует своя динамика внешнеторгового тарифа Российской Федерации.

Первый сценарий предусматривает плавный рост импортного тарифа с действующего в настоящее время до "конечного уровня связывания" (импортный тариф, на который готова пойти российская делегация с отсрочкой его введения от 3 до 10 лет) в 2010 году.

Второй сценарий основан на резком росте таможенного тарифа до так называемого "начального уровня связывания" в 2003 году (данный уровень значительно выше действующего тарифа и является своеобразным резервом на переговорах о вступлении в ВТО), с последующим снижением пошлин до "конечного уровня связывания" в 2010 году.

Полученные результаты, в целом, показывают, что воздействие на экономику при изменении таможенной политики оказывается малозначительным, как в части общеэкономической динамики, так и в части динамики в отдельных отраслях народного хозяйства. Во всяком случае, не может идти речи о каком-либо катастрофическом сценарии воздействия импортных пошлин на экономику страны в рамках вступления в ВТО.

Второй сценарий характеризуется несколько более высокими темпами экономического роста на прогнозном периоде, связанными с эффектом импортозамещения после введения повышенных пошлин на уровне "начального связывания". Затем, по мере снижения к "конечному уровню связывания" темпы роста экономики по обоим вариантам сближаются.

Резкое увеличение импортных пошлин до "начального уровня связывания" в 2003 году во втором варианте расчетов, в соответствии с полученными результатами, приводит к снижению в этом году суммарного импорта на 2,73% и росту суммарного выпуска по экономике на 0,565% по сравнению с "нулевым" вариантом. Рост ВВП при этом составляет 0,586%. Столь незначительные изменения свидетельствуют в пользу тезиса о значительной устойчивости экономики к изменению таможенного тарифа.

В первом варианте изменение пошлин не столь значительно. Наблюдаемые в этом случае приращения в производстве еще менее существенны, чем во втором варианте.

Если взглянуть на относительную динамику отраслевых показателей, то, по наиболее значимым с точки зрения импорта отраслям, наблюдается следующая картина в сравнении с вариантом неизменных импортных пошлин (см. Таблицу 3.16). В таблице приведены показатели за годы, изменение импортных пошлин в которых наиболее значимо: для первого варианта это 2010 г., а для второго варианта 2003 г.

Таблица 3.16

	Первый вариант: плавное изменение пошлин до "конечного уровня связывания" - 2010 год	Второй вариант: "начальный уровень связывания" пошлин - 2003 год
	Изменение пошлины	Динамика импорта	Динамика выпуска	Изменение пошлины	Динамика импорта	Динамика выпуска
Химическая промышленность	83,9%	100,3%	99,9%	224,0%	98,2%	100,6%
Машиностроение	113,6%	99,5%	99,9%	192,2%	96,3%	100,9%
Легкая промышленность	84,6%	100,8%	99,6%	145,2%	97,7%	101,2%
Пищевая промышленность	81,7%	101,7%	99,5%	118,9%	98,3%	100,5%
Сельское и лесное хозяйство	220,2%	96,4%	100,1%	309,4%	93,5%	100,5%
Всего по экономике РФ		100,5%	99,9%		97,3%	100,6%

Очевидно, что в тех отраслях, где планируются наиболее серьезные защитные меры (сельское хозяйство и машиностроение) наблюдается большая динамика, чем в остальных секторах. По-видимому, более детальная картина может быть получена при анализе внутриотраслевой структуры, ведь, как известно, защитные меры применяются к конкретным товарам, а не к продукции отрасли в целом.

Проведенный анализ показывает, что при условии проведения экономической политики стимулирующей устойчивый экономический рост, последствия колебания импортных тарифов в существенной степени компенсируются положительными тенденциями в промышленности, сфере доходов населения и т. д.

3.3 Разработка системы моделей экспорта и импорта в целом по РФ и в разрезе Региональных таможенных управлений ГТК РФ на базе межотраслевой макроэкономической модели RIM В работе над данным проектом принимали участие специалисты ИНП РАН: Узяков М.Н. (руководитель), А.В., Сапова Н.Н., Херсонский А.А., Широв А.А., Шошкин С.П., Янтовский А.А., а также группа специалистов ГТК РФ. Автор работы разрабатывал уравнения экспорта.

Становление в России рыночной экономики и повышение ее открытости привело к значительному возрастанию роли внешней торговли в воспроизводственном процессе, усилению влияния колебаний конъюнктуры мировых товарных рынков и тенденций глобализации на структуру экспорта и импорта, доходы федерального бюджета.

В этих условиях возрастает необходимость более детального анализа внешнеторговой структуры, получение прогнозов динамики потоков экспорта и импорта на уровне конкретных товаров и товарных групп.

По-видимому, получение приемлемых результатов при подобных исследованиях невозможно добиться без разработки соответствующего инструментария. Только с его помощью возможно получение адекватных количественных оценок, которые можно использовать при принятии мер экономической политики.

Подобные прогнозы могут быть востребованы многими министерствами и ведомствами, в частности, важной задачей Государственного таможенного комитета России (ГТК России) становится разработка и использование надежных методов прогнозирования динамики и структуры внешней торговли с учетом многочисленных, подчас противоречивых факторов, определяющих конъюнктуру мирового и внутреннего рынков.

Использовавшаяся в плановом хозяйстве методология экстраполяционного прогнозирования внешнеэкономических потоков явно не подходит в условиях значительных колебаний рыночной конъюнктуры. Необходима новая, более высокого научного уровня методология прогнозирования, учитывающая взаимодействие разнообразных факторов динамики национальной и мировой экономики.

3.3.1 Общая постановка задачи прогнозирования

Прогнозы внешней торговли нельзя рассматривать вне контекста системы долгосрочных, среднесрочных и краткосрочных прогнозов социально-экономического развития. Динамика объема и структуры экспорта и импорта, а также уровень внешнеторговых цен и их соотношение с мировыми и внутренними ценами оказывают непосредственное влияние на отраслевые и территориальные пропорции, объемы ВВП, доходы федерального и регионального бюджетов, поступление таможенных платежей, рентабельность предприятий, уровень розничных цен и реальные доходы населения, при этом, внешняя торговля испытывает на себе влияние всех перечисленных экономических показателей.

Достоверность и надежность прогнозов внешней торговли зависит от используемой методологии прогнозирования, учета всего многообразия факторов, определяющих структуру экспорта и импорта, уровни и соотношения внешнеторговых цен, меняющуюся конъюнктуру мировых и внутренних рынков. Широкое использование при обосновании прогнозов метода простой линейной экстраполяции, переноса в будущее сложившихся в прошлом тенденций приводит к ошибочным оценкам и рекомендациям, особенно в экономике переходного периода.

Прогнозирование внешней торговли предполагает разработку прогнозов стоимостного и - для некоторых товаров - физического объемов экспорта и импорта разной степени агрегации (на федеральном уровне и по РТУ, в целом и в разрезе основных товаров в экспорте и импорте) и с различными горизонтами прогнозирования (долгосрочных, среднесрочных и краткосрочных).

Краткосрочные детализированные прогнозы представляют наибольший интерес для ГТК, осуществляющего оперативное регулирование внешнеторговых потоков.

В основе краткосрочного прогнозирования объемов внешней торговли, как уже отмечалось, должны лежать прогнозные оценки агрегированных показателей, полученные на основе эконометрических моделей, отражающих широкий спектр связей между макроэкономическими показателями, отраслями и секторами экономики, уровнем социального развития, соотношения мировых и внутренних цен.

Основная сложность такого подхода к прогнозированию состоит во взаимной увязке прогнозов агрегированных показателей, полученных по эконометрической модели и на основе частных моделей, а также для различных горизонтов прогнозирования. Решение этой проблемы может быть достигнуто посредством получения обобщенных оценок с учетом точности полученных по ним ретроспективных прогнозов и принципа дополнительности содержащейся в них информации.

3.3.2 Общие принципы построения модели экспорта и импорта в разрезе РТУ ГТК РФ

В основе краткосрочного прогнозирования объемов внешней торговли, по-видимому, должны лежать прогнозные оценки агрегированных показателей, полученные на основе эконометрических моделей, отражающих широкий спектр связей между макроэкономическими показателями, отраслями и секторами экономики, уровнем социального развития, соотношения мировых и внутренних цен.

Создание сложной макроэкономической модели подразумевает предварительную проработку основной идеологии построения, основных требований к ее функциональным блокам. При этом, учитывая потребности текущего и краткосрочного анализа и прогнозирования, необходимо сформировать систему моделей, осуществляющую и согласующую расчеты, проводимые одновременно по годовой (макроэкономической) и квартальной (месячной) модели внешнеторгового оборота.

В данном случае следует говорить о системе взаимоувязанных моделей прогнозирования экспорта и импорта в разрезе Региональных таможенных управлений (РТУ). Эта система должна включать в себя расчеты как на уровне макроэкономических показателей в масштабе страны, так и расчеты на уровне региональных таможенных управлений.

Решение поставленной задачи может быть достигнуто различными способами. Наиболее очевидный из них это вариант расчетов, который условно можно назвать "сверху-вниз". Данный вариант основывается на проведении расчетов от суммарных внешнеторговых агрегатов из межотраслевого баланса, через показатели импорта и экспорта по платежному балансу к суммарным данным по статистике ГТК, далее к отраслевым агрегатам в принятой номенклатуре согласованным с отраслевыми расчетами в модели RIM, на следующем этапе переход к агрегатам по РТУ и, параллельно с этим, к суммарным расчетам согласованных товарных групп по стране в целом. Второй вариант предполагает систему расчетов противоположную первому.

Прежде всего логика данного расчета в большей степени чем какая либо другая отвечает принципу функционирования экономики, когда именно общая макроэкономическая ситуация оказывает определяющее влияние на состояние основных агрегатов платежного баланса страны а через них и на динамику экспорта и импорта отдельных товарных групп и отдельных товаров в частности. Преимущество данного подхода заключается и в том, что сценарный прогноз развития экономической ситуации в стране становиться своеобразным каркасом, скрепляющим более низкие уровни расчетов.

3.3.3 Факторы, определяющие методологию и логику расчетов

Методология, логика расчетов и конструкция модельного инструментария определяются:

во-первых, целями и задачами создания прогнозно-аналитической системы, сформулированными заказчиком (ГТК);

во-вторых, структурой исходной информационной базы, в первую очередь, - базы данных ГТК;

в третьих, составом и возможностью прогнозирования эгзогенных переменных.

Целью создания системы прогнозирования внешней торговли является формирование прогнозно-аналитического инструментария удовлетворяющего следующим требованиям:

Возможность прогнозирования экспорта и импорта по товарам и товарным группам в разрезе РТУ и в целом по РФ с квартальным шагом на период от одного квартала до трех лет;

Разработка вариантных прогнозов, учитывающих различные сценарии развития народного хозяйства РФ и мировой экономической конъюнктуры на кратко- и среднесрочную перспективу;

Возможность прогнозирования в режиме реального времени (то есть разработка всех видов прогнозов по всем РТУ и ГТК в целом за ограниченный период времени - не более одной недели);

Использование единой программной среды и объединенной базы данных;

Возможность оперативного обмена базами данных и моделями;

Возможность оперативной корректировки используемых баз данных, уравнений и моделей;

Возможность оперативного согласования прогнозов, разрабатываемых в РТУ и в центральном офисе ГТК.

Исходная информация по экспорту импорту в ТН ВЭД ГТК характеризуется высокой степенью дробности, большим количеством товарных групп, а также представлением в разрезе региональных таможенных управлений.

3.3.4 Многоуровневая система моделей ВЭД

Общие принципы формирования прогнозно-аналитического инструментария, а также анализ факторов, определяющих методологию и логику расчетов, предопределили разработку многоуровневой системы моделей прогнозирования внешней торговли. Данная система моделей включает в себя четыре основных уровня:

Уровень выработки макроэкономических сценариев развития экономики Российской Федерации и осуществления прогнозных расчетов на среднесрочную перспективу с годовым шагом. На этом уровне (в том числе с использованием прогнозных разработок МЭРТ) формируются основные показатели экономической политики, определяется макроэкономическая и отраслевая динамика развития российской экономики на 3-5 лет. Прогнозирование осуществляется с помощью межотраслевой макроэкономической модели RIM.

Уровень интерполяционной модели. На этом уровне происходит преобразование результатов расчетов по макроэкономической модели RIM из годовой в квартальную статистику. Преобразование годовых показателей в квартальные осуществляется с помощью интерполяционной модели, основанной на использовании полиномов, а также рядов сезонности, разработанных, в том числе, с помощью статистики ГТК.

Уровень расчетов по укрупненным товарным группам. Прогнозируются показатели по экспорту и импорту в номенклатуре ГТК по России в целом. При этом в качестве объясняющих переменных может быть использован весь набор показателей, сформированный по результатам прогнозных расчетов и соответствующих преобразований на первом и втором уровнях.

Уровень расчетов по РТУ. Рассчитываются показатели экспорта и импорта по укрупненным товарным группам и конкретным товарам в разрезе РТУ. При этом важнейшими объясняющими переменными выступают агрегаты по товарам и товарным группам, рассчитанные на предыдущем уровне.

Структура многоуровневой системы прогнозных расчетов в разрезе РТУ ГТК РФ представлена в схеме 3.1.

Схема 3.1

3.3.5 Информационное обеспечение модели

Комплексный подход к разработке модели подразумевает наличие обширной статистической базы показателей, позволяющей производить расчеты различного уровня сложности. При этом размер базы не должен быть чрезмерным, а, следовательно, необходима осознанная селекция показателей.

Важным моментом формирования базы данных стал отбор товарной номенклатуры экспорта и импорта. Сложность состояла в том, что выбранные группы с одной стороны должны были описывать значимо большую часть внешнеторговых операций, а с другой не перегружать модель. В результате чего, на данный момент, в базу модели включены показатели 21 группы товаров по экспорту и 58 групп по импорту.

В расчетах по модели задействованы ряды свыше 2500 показателей за период с первого квартала 1996 года по второй квартал 2002 года. Динамические ряды включают в себя как статистику ГТК, так и основные макроэкономические индикаторы, показатели платежного баланса, а также динамику цен на основные сырьевые товары. Кроме того, в базу данных включены показатели экономического развития США и стран зоны Евро. База данных реализована в пакете регрессионного анализа эконометрического моделирования G-7.

Таким образом, столь обширная единая статистическая база должна позволить проводить расчеты на всех уровнях построения модели, и кроме того может быть использована и в аналитических целях.

3.3.6 Интерполяционная модель Интерполяционная модель разработана М.Н. Узяковым и А.А. Янтовским

Серьезной проблемой вставшей перед разработчиками модели стал переход от расчетов по межотраслевой модели к расчетам по квартальной статистике. Дело в том, что модель RIM основана на рядах межотраслевых балансов с годовым шагом. Таким образом, требовался инструмент, позволяющий в короткие сроки адекватно пересчитывать годовые динамические ряды в квартальные.

В качестве такого инструмента была разработана интерполяционная модель. В общем виде можно сказать, что в основу модели положен двухуровневый принцип расчета квартальных значений. На первом этапе от последней отчетной точки строиться сглаженная кривая квартальных значений, а затем на нее накладывается ряд сезонности конкретного показателя. Таким образом, зная значение последнего отчетного квартала и имея ряды сезонности, возможно преобразовывать любые динамические ряды из годовой статистики в квартальную.

В случае прогнозирования внешней торговли в разрезе РТУ это позволяет осуществить переход от прогнозных значений с годовым шагом к квартальным прогнозным рядам макро и отраслевой статистики, которые, в свою очередь будут непосредственно использоваться для прогнозирования экспорта и импорта.

3.3.7 Принципиальная схема расчетов - экспорт

Разработанная принципиальная схема расчетов была апробирована на группах-представителях. В качестве такой группы для экспорта была выбрана группа 27 - топливные продукты.

Отработка методологии расчетов проводилась в соответствии с общей идеологией построения модели. При этом на каждом уровне строились уравнения регрессии до отдельных товаров в разрезе РТУ. Таким образом, был полностью пройден весь механизм расчетов в логике "сверху-вниз".

Как уже отмечалось выше, в качестве группы-представителя для экспорта была выбрана группа топливных продуктов, включающая в себя основные продукты сырьевого экспорта России (нефть, газ, нефтепродукты, уголь, электроэнергию). Выбор данной группы с одной стороны обуславливался ее значимостью для экспорта, а, во-вторых, ее очевидной зависимостью от конъюнктуры мировых рынков и развития экономик основных стран потребителей. В следствии этого появлялась возможность использовать в расчетах широкий спектр показателей, отражающих как внутриэкономическую ситуацию, так и положение на внешних рынках.

На предварительном этапе при помощи интерполяционной модели ряды экспорта и импорта в сопоставимых ценах из модели RIM были преобразованы в квартальные. В качестве рядов сезонности использовались расчеты на основе агрегирования показателей в статистике ГТК. Несмотря на то, что данная процедура является некоторым упрощением полученные результаты можно признать вполне приемлемыми для дальнейших расчетов.

Затем, в соответствии с изложенной выше методикой, производилась оценка уравнений по экспорту товаров 27 группы в целом по России и в разрезе РТУ. На данном этапе в расчеты включались показатели отраслевой статистики (выпуски топливных отраслей, потоки экспорта из модели RIM), показатели мировых цен на основные сырьевые показатели, лаговые переменные.

Принципиальная схема расчетов по товарным группам соответствует общей логике расчетов "сверху-вниз". В частности, в уравнения низ лежащего уровня в обязательном порядке включаются переменные из более высокого уровня. Проиллюстрируем это на примере уравнений для экспорта топливных товаров по России в целом и для Центрального таможенного управления.

e27T _t = -6381081796 + 6707*X02_t + 221805296*oilpr_t +0,6607*se27T, (12)

R²=0,96 DW=1,96

где: e27T _t - суммарный по России (статистика ГТК) экспорт топливных продуктов в млн. долл., в квартале t;

X02_t - выпуск топливной промышленности постоянных ценах в квартале t (порождается из модели RIM через интерполяционную модель);

oilpr_{t -} мировые цены на нефть марки Urals в квартале t;

se27T - сезонность ряда суммарного по России экспорта топливных продуктов;

e27с_t = -102269696 + 0,19136 * e27T_t - 0,16139*e27w_t - 0,25993*e27s_t + 0,04868 * se27c, (13)

R²=0,92 DW=1,78

где: e27с_t- экспорт топливных продуктов в млн. долл. Центрального таможенного управления в квартале t;

e27T _t - суммарный по России (статистика ГТК) экспорт топливных продуктов в млн. долл., в квартале t;

e27w_t- экспорт топливных продуктов в млн. долл. Северо-западного таможенного управления в квартале t;

e27s_t- экспорт топливных продуктов в млн. долл. Южного таможенного управления в квартале t;

se27с - сезонность ряда экспорта топливных продуктов Центрального таможенного управления;

В данном случае, экспорт Северо-западного и Южного таможенного управлений использовался в качестве конкурирующего фактора. Увеличение поставок через эти таможенные управления, при прочих равных условиях, приводит к уменьшению потоков через Центральное таможенное управление

3.3.8 Прогнозные расчеты экспорта и импорта на базе системы моделей ГТК РТУ

Полученная система моделей позволяет получать прогнозы стоимостных потоков товарных групп экспорта и импорта как по России в целом, так и в разрезе РТУ ГТК РФ. Таким образом, появилась возможность с использованием сценарных расчетов по межотраслевой макроэкономической модели анализировать стоимостную структуру экспорта и импорта на более низком, чем отдельные отрасли промышленности, уровне.

Частным примером использования описанной системы моделей стал разработанный прогноз динамики экспорта и импорта по товарным группам в разрезе РТУ на период до 2005 года.

В основу общего макроэкономического сценария был положен расчет по сценарию 2 (Высоких темпов экономического роста на основе разработок МЭРТ), описанный в разделе 3.1.2.2. данной главы.

При помощи интерполяционной модели статистика с годовым шагом из модели RIM была преобразована в квартальные ряды данных и включена в базу расчетов модели ГТК-РТУ.

В процессе отладки модели были произведены расчеты на краткосрочную перспективу с постпрогнозом на два первых квартала 2002 года. В качестве иллюстрации приведем некоторые графики:

Рис. 3.8 Суммарный экспорт топливных продуктов (группа 27) a.e27T - прогноз, b.e27T - отчетная статистика ГТК

Рис. 3.9 Суммарный экспорт химического сырья (группа 28) a.e28T - прогноз, b.e28T - отчетная статистика ГТК

Рис. 3.9 Суммарный экспорт химического сырья (группа 72) a.e72T - прогноз, b.e72T - отчетная статистика ГТК

Работа, проведенная группой специалистов ИНП РАН и ГТК, в частности, разработка моделей экспорта, показала, что при построении сложной системы моделей экспорта и импорта существует значительное количество проблем, прежде всего, статистического характера:

Не существует, в достаточной степени согласованной, статистики внешней торговли. В частности имеются расхождения между данными ГТК и Госкомстата.

Частая смена методик учета движения товаров приводит к разрывам динамических рядов и затрудняет описание товарных потоков.

Применение в качестве основы прогнозных расчетов межотраслевой макроэкономической модели с годовым шагом требует как повышения качества макроэкономического прогноза, так и более совершенного аппарата перехода к квартальным рядам данных.

Вместе с тем, проведенные исследования доказывают возможность использования в качестве инструмента прогнозирования внешнеторговых потоков инструментального комплекса, основанного на межотраслевой макроэкономической модели экономики России. Применение такого комплекса как в центральном аппарате ГТК, так и в региональных подразделениях позволяет повысить качество аналитических расчетов, придать более обоснованный характер прогнозам таможенных сборов.

Заключение

Основные выводы и результаты, полученные в результате диссертационного исследования, состоят в следующем:

Исследование развития внешней торговли в 1990-2002 гг. с необходимостью предполагает реализацию не только отраслевого подхода к анализу экспорта и импорта, но так же дезагрегацию отраслевых потоков на потоки в дальнее и ближнее зарубежье, в силу существенно различающейся динамики и механизмов ее формирования. Для адекватного описания динамики внешней торговли в годы реформ необходим также учет факторов внешнего спроса и мер тарифного регулирования импорта.

Проведенный анализ факторов, влиявших на отраслевую динамику экспорта и импорта в годы реформ, позволил выявить основные из них, сформировать представление о механизмах формирования отраслевой внешнеторговой динамики.

Обеспечение комплексного анализа и прогноза характера взаимодействия внешней торговли и экономики России, необходимость учета разнообразных прямых и обратных связей в народном хозяйстве требуют разработки межотраслевой макроэкономической модели, оснащенной развитым внешнеторговым блоком.

Экспериментальные расчеты показали, что разработанный внешнеторговый блок модели RIM позволяет достаточно хорошо описывать не только стационарную динамику внешней торговли, но и последствия кризисных явлений. В частности, воспроизведение ситуации 1998-1999 гг. показало сокращение импорта и некоторое увеличение производства, соответствующее наблюдавшемуся в действительности посткризисному росту, основанному на импортозамещении.

При помощи межотраслевой макроэкономической модели экономики России RIM получены количественные оценки значимости внешней торговли в годы реформ для основных макроэкономических показателей. Исследована степень эластичности отечественной экономики к таким показателям как динамика физического объема экспорта основных энергоносителей, курса доллара, изменения цен на мировых рынках, динамики развития мировой экономики. Расчеты, в частности, показывают: увеличение экспорта нефти на 4,1% в 2003 году (в соответствии с сценарием МЭРТ) приводит к возрастанию темпов прироста экспорта на 0,2 процентных пункта, суммарного выпуска на 0,15 процентных пункта, ВВП на 0,1 процентных пункта. Темпы прироста мировой экономики в 2,5 процентных пункта, при прочих равных условиях, приводят к росту темпов прироста экспорта на 4,7 процентных пункта, суммарного выпуска на 2,45 процентных пункта, ВВП на 2,2 процентных пункта.

Исследования, с применением межотраслевой макроэкономической модели RIM, по вопросу возможных последствий изменения таможенного тарифа при вступлении России в ВТО, показали, что при условии проведения экономической политики, стимулирующей устойчивый экономический рост, последствия колебания импортных пошлин в существенной степени компенсируются положительными тенденциями в промышленности, сфере доходов населения и т. д. Исходный импульс к росту импорта и сокращению производства, в результате предполагаемого снижения импортных пошлин, крайне незначителен и не превышает негативного воздействия на экономику текущего роста реального курса рубля.

Разработанная система моделей прогнозирования экспорта и импорта по России в целом и в разрезе РТУ позволила получить прогнозы экспорта и импорта по товарным группам в разрезе РТУ ГТК РФ на период до 2005 г., увязанный со среднесрочными макроэкономическими сценариями развития российской экономики, оцененными с использованием межотраслевой макроэкономической модели RIM .

Литература

Абрамова Е.А. Модель внешнеэкономического оборота России: становление, развитие, трансформация. // Проблемы прогнозирования, 2001, №3.

Аганбегян А.Г., Гранберг А.Г. Экономико-математический анализ межотраслевого баланса СССР. М.: Мысль, 1968.

Анисимов А.Н. Переходная экономика как особый тип разбалансированного рыночного хозяйства. // Экономическая наука современной России, 1999, №2.

Антикризисная экономическая стратегия: задачи, сценарий, механизм реализации. М., 1995.

Барковский А.Н. 10 лет СНГ: накопленный опыт. // Проблемы прогнозирования, 2002, №1.

Белоусов А.Р. Этапы становления российской модели воспроизводства. // Проблемы прогнозирования, 2001, №2.

Белоусов Д.Р. Инфляция в системе воспроизводственных процессов. // Проблемы прогнозирования, 1999, №3.

Белоусов Д.Р. Трансформация системы государственных финансов. // Проблемы прогнозирования, 2001, №2.

Блохин А.А. Институциональные факторы оживления и подъёма российской экономики в 1999-2000 гг. // Материалы учёного совета Института народнохозяйственного прогнозирования РАН. Заседание от 21 марта 2001 года. М.: 2001.

Борисова И.Н., Воронина С.А., Кретинина Ю.С., Некрасов А.С. экономические результаты реформирования электроэнергетики. // Проблемы прогнозирования, 1999, №6.

Варкей Жюльен Вступление России в ВТО: выбор стратегии. // Проблемы прогнозирования, 2002, №5.

Величенков А. Новая религия времён финансовой стабилизации. // Научный парк, 1996, №1.

Внешнеэкономический комплекс России: современное состояние и перспективы М.: ВНИКИ, №1 1997.

Волконский В.А., Кузовкин А.И. Ценовые и финансовые проблемы топливно-энергетического комплекса. // Проблемы прогнозирования, 2000, №1.

Горностаев Г.А. Внешние военно-экономические связи России: основные формы, направления и проблемы развития // Проблемы прогнозирования, 2000, №4.

Гранберг А.Г. Динамические модели народного хозяйства. М.: Экономика, 1985.

Гэлбрейт Дж. К. Экономические теории и цели общества. М.: Прогресс, 1979. Гл. XII.

Емельянов С.С. Макроэкономические факторы динамики покупательной способности российского рубля // Проблемы прогнозирования, 2001, №3.

Ершов Э.Б. Неопределённость информации и устойчивость решения статической модели планового межотраслевого баланса. // Проблемы народнохозяйственного оптимума. М.: Экономика, 1969.

Журавлёв С.Н. Структурные сдвиги в экономике: факторы, влияние на эффективность и рост. // Экономика и мат. методы, 1986, вып. 3.

Иванов В.Н., Суворов А.В. Важнейшие задачи государственной политики доходов. // Экономическая наука современной России, 1999, №2.

Ивантер В.В., Узяков М.Н., Широв А.А., Капицын В.М., Герасименко О.А., Андронова Л.Н. Количественный анализ экономических последствий вступления России в ВТО (методика и результаты расчетов) // Проблемы прогнозирования, 2002, №5.

Использование народнохозяйственных моделей в планировании. Ред. Аганбегян А.Г., Вальтух К.К. М.: Экономика, 1975.

Казанцев С.В. Макромоделирование расширенного воспроизводства. Новосибирск: Наука, 1980.

Кейнс Дж. М. Общая теория занятости, процента и денег. М.: Прогресс, 1978.

Коллектив авторов. Экономика роста (Концепция развития России в среднесрочной перспективе). // Проблемы прогнозирования, 2000, №2.

Коллектив авторов Экономика переходного периода (очерки экономической политики посткоммунистической России 1991-1997). М. ИЭППП, 1998.

Коллектив авторов Закономерности, особенности и перспективы участия России в международной торговле услугами // Проблемы прогнозирования, 2000, №2.

Коссов В.В. Межотраслевые модели (теория и практика использования). М.: Экономика, 1973.

Ксенофонтов М.Ю Теоретические и прикладные аспекты социально-экономического прогнозирования. М.: Издательство ИСЭПН, 2002.

Леонтьев В. Межотраслевая экономика. М.: Экономика, 1997.

Лотов А.В. Введение в экономико-математическое моделирование. М: Наука. 1984.

Макаров В.Л., Рубинов А.М. Математическая теория экономической динамики и равновесия. М: Наука, 1973.

Материалы учёного совета Института народнохозяйственного прогнозирования РАН. Заседание от 21 марта 2001 года. М.: 2001.

Моделирование народнохозяйственных процессов. Ред. Дадаян В.С. М.: Экономика, 1973.

Моделирование межотраслевых взаимодействий. М.: Наука, 1984.

Модель "доход-товары" и баланс народного хозяйства. М.: Наука, 1978

А.С. Некрасов, Ю.В. Синяк Проблемы и перспективы российской энергетики на рубеже XXI века // Проблемы прогнозирования, 2001, №1.

Оболенский В.П. Россия в условиях глобализации мировой экономики: вопросы стратегии и безопасности. // Проблемы прогнозирования, 2000, №4.

Поляков И.В. Становление российской модели благосостояния в условиях социально-экономического кризиса. // Проблемы прогнозирования, 2001, №2.

Серебряков Г.Р. Опыт построения межотраслевой модели равновесия российской экономики. // Проблемы прогнозирования, 2000, №2.

Система моделей народнохозяйственного планирования. Ред. Федоренко Н.П., Баранов Э.Ф. М.: Наука, 1982. Разд. 2, 3.

Статистика народного богатства, народного дохода и национальные счета. М.: Наука, 1967.

Статистические методы анализа экономической динамики. Ред. Рябушкин Т.В., Френкель А.А. М.: Наука, 1983.

Столерю Л. Равновесие и экономический рост. М.: Статистика, 1974.

Суворов А.В., Сухорукова Г.М., Митяева О.А. Моделирование структуры потребительских расходов населения России. // Проблемы прогнозирования, 1999, №3.

Суворов А.В., Ульянова У.А. Денежные доходы населения России: 1992-1996 гг. // Проблемы прогнозирования, 1997, №6.

Суворов Н.В., Балашова Е.Е. Межотраслевой анализ взаимосвязи структурных изменений, эффективности внешнеэкономических связей и масштабов инвестиционной деятельности в отечественной экономике. // Проблемы прогнозирования, 2002, №5.

Суворов Н.В., Балашова Е.Е. Изменение структуры межотраслевых связей российской экономики в первой половине 90-х годов. // Проблемы прогнозирования, 1998, №1.

Стоун Р. Метод "затраты-выпуск" и национальные счета. М.: Статистика, 1964.

Тейл Г. Прикладное экономическое прогнозирование. М.: Прогресс, 1970.

Экономика внешних связей России: Учебник для предпренимателя (под. Ред. А.С. Булатова). М: БЕК, 1995.

Узяков М.Н. Характер экономического роста В РФ в среднесрочной перспективе. // Проблемы прогнозирования, 1999, №1.

Узяков М.Н. Проблемы построения межотраслевой модели равновесия российской экономики. // Проблемы прогнозирования, 2000, №2.

Узяков М.Н. Взаимодействие качественных и массовых ресурсов и эффективность экономики. // Проблемы прогнозирования, 2001, №1.

Узяков М.Н. Трансформация российской экономики и возможности экономического роста. М.: 2000.

Устинов И.Н Внешнеэкономические связи России. Статистическо-аналитический справочник. М.: Междунар. Отношения, 2001.

Ярёменко Ю.В. Теория и методология исследования многоуровневой экономики. М.: Наука, 1997.

Ярёменко Ю.В. Прогнозы развития народного хозяйства и варианты экономической политики. М.: Наука, 1997.

Ярёменко Ю.В. Приоритеты структурной политики и опыт реформ. М.: Наука, 1999.

Ярёменко Ю.В. Экономические беседы. М.: 1999.

Ярёменко Ю.В. Экономический рост. Структурная политика. // Проблемы прогнозирования, 2001, №1.

Almon C. MuDan: a model for multisectoral development analysis of China. College Park, 1992.

Almon Clopper. The craft of economic modeling. University of Maryland, College Park, 1994.

Almon C. Thinking through a forecast. // Papers from the II INFORUM World Conference. College Park, 1994.

Almon C. Regression with just the facts. // Proceedings of the IV INFORUM World Conference. Shounan, 1996.

Almon C. Identity-centered modeling in the accountant of SNA based models. // Proceedings of the III INFORUM World Conference. Lodz, 1997.

Serebryakov G. Russian Economy: Structural Change and Econometric Prospective. // `Restructuring, Stabilizing and Modernizing the New Russia', P. Welfens, E. Gavrilenkov (Eds), Berlin: Springer, 2000

Werling J.F. MIDE: A Macroeconomic Multisectoral Model of Spanish Economy. College Park, 1992, p. 164.

Приложение 1

Основные характеристики уравнений внешнеторгового блока межотраслевой макроэкономической модели RIM

В верхней части выдачи приведены:

SEE	стандартная ошибка оценки или квадратный корень из среднего значения квадратов ошибок, или "остатков" для уравнения. (Не скорректировано на число степеней свободы.)
RSQ	(R2) = коэффициент детерминации
RHO	(греческая ) = коэффициент автокорреляции остатков
Obser	Число наблюдений
SEE+1	SEE для прогноза на один год вперед с учётом поправки на коэффициент автокорреляции
RBSQ	коэффициент детерминации с поправкой на число степеней свободы
DW	статистика Дарбина-Уотсона; несет ту же информацию, что и RHO
DoFree	число степеней свободы = число наблюдений минус число независимых переменных
from	начальная дата периода оценивания
to	конечная дата периода оценивания
MAPE	средняя абсолютная ошибка в процентах

В нижней части выдачи для каждой переменной указаны:

Reg-Coef	коэффициенты регрессии
Mexval	предельное объясняющее значение - процент прироста SEE в случае исключения данной переменной из уравнения
t-value	t-статистика Стьюдента
Elas	среднее значение эластичности
NorRes	нормализованная сумма квадратов отклонений (SSR) для данной и всех предыдущих переменных, то есть SSR для данной и всех предшествующих ей в выдаче переменных, деленная на SSR для всех переменных
Mean	Среднее значение переменной

1. Экспорт в дальнее зарубежье



Экспорт в ближнее зарубежье



Импорт из дальнего зарубежья



4. Уравнения импорта из ближнего зарубежья



Приложение 2

Сценарные условия функционирования экономики на период до 2010 года. Сценарий №1

		прогноз
	2000 отчет	2001 отчет	2002 оценка	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009	2010
СЦЕНАРНЫЕ УСЛОВИЯ
Внешние
Цены на нефть Urals (мировые), долл./барр.	26.6	23	21.5	18.5	18.5	18.5	19	19.1	19.4	19.6	19.6
Цены на газ (контрактные), долл./тыс. куб. М	85.9	98.2	84	78.5	77.9	84	85.8	87.8	86.9	87.8	90.5
в т.ч. в дальнее зарубежье	97.8	120.04	97.3	87.6	86	92.8	94.8	97	96	97	100
в СНГ	59.2	39.4	48.3	53.1	55.2	57.7	62	64	70	73	76
Экспорт нефти, млн. тонн	144.5	162.1	176.8	183	188	196	197.0	198.9	199.9	201.7	202.6
Экспорт нефтепродуктов, млн. тонн	62.7	63.5	67.8	68.6	70.4	70.2	71.0	71.5	71.9	72.4	72.9
Экспорт природного газа, млрд.куб.м	193.9	180.9	185	188	190	199	200.2	201.0	210.2	210.2	210.3
Темпы роста мировой экономики, в %	3.8	1.3	2	3	2.5	2.5	1.6	1.6	1.6	3.8	1.7
Внутренние
Численность населения, млн.чел.	145.7	144.2	144.2	144.2	142.7	142.7	141.3	141.3	139.8	139.8	138.3
Численность рабочей силы, млн.чел.	72.99	73.0	75.2	75.9	76.6	76.6	76.6	75.9	75.2	73.7	73.0
Численность пенсионеров, млн.чел.	38.6	38.9	38.6	37.8	37.8	37.4	37.4	37.4	37.4	37.8	38.6
Индексы изменения:
численности населения	0.99	0.98	0.98	0.98	0.97	0.97	0.96	0.96	0.95	0.95	0.94
рабочей силы	1.0	1.0	1.03	1.04	1.05	1.05	1.05	1.04	1.03	1.01	1.0
пенсионеров	1.01	1,02	1.01	0.99	0.99	0.98	0.98	0.98	0.98	0.99	1.01
Иностранные инвестиции, млрд. долл. США	4.4	4	6	6.5	7.1	7.8	8	8	8	8	8

Изменения некоторых параметров экономической политики. Сценарий №1

		прогноз
	2000 отчет	2001 отчет	2002 оценка	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009	2010
ПАРАМЕТРЫ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ПОЛИТИКИ
Выплаты по внешнему долгу оригинальный график, млрд.долл.	10.9	14	14.1	17.3	14	16.8	14.22	14.59	17.01	10.13	9.75
в т.ч.: погашение основного долга	5	8.2	6.8	10.5	7.8	9.7	7.73	8.75	11.27	5.04	5.05
проценты			7.2	6.8	6.2	7.1	6.49	5.84	5.74	5.09	4.70
Темпы роста минимальной пенсии	1.29	1.410	2.941	1.082	1.143	1.125	1.111	1.100	1.091	1.083	1.077
Объем вывозимого капитала	11.83	12.35	10.79	10.4	9.75	9.1	8.45	7.8	6.5	5.85	5.2
Денежная масса m0, млрд. руб	243.3	356.2	441.7	498.1	581.2	614.4	730.6	763.8	880.0	913.3	954.8
Денежная масса m2, млрд. руб.	865.3	1287.1	1634.5	1860.9	2171.0	2295.1	2729.3	2853.3	3287.6	3411.6	3566.7
Курс доллара США	28.10	29.20	31.50	33.90	35.82	36.68	38.19	39.92	41.66	43.40	45.13
Бюджетный дефицит (-) / профицит (+), %ВВП	2.0	2.9	1.0	1.0	1.0	1.0	1.0	1.0	1.0	1.0	1.0

Сценарные условия функционирования экономики на период до 2010 года. Сценарий №2

	2000 отчет	2001 отчет	2002 оценка	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009	2010
СЦЕНАРНЫЕ УСЛОВИЯ
Внешние
Цены на нефть Urals (мировые), долл./барр.	26.6	23	...

Подобные документы

• Межотраслевой баланс в модели макроэкономического равновесия

  Анализ структуры экономики России. Теория макроэкономического равновесия. Разработка и использование межотраслевого баланса. Подходы его формирования и математический расчет. Исследование проблемы моделирования развития национального рыночного хозяйства.
  
  курсовая работа [99,7 K], добавлен 15.06.2014
  

• Экономико-статистический анализ внешней торговли Италии за 2007–2011 годы

  Динамика внешней торговли Италии: объем экспорта и импорта, сальдо торгового баланса, доля страны в экспорте, импорте европейского региона и всего мира. Анализ географической структуры внешней торговли Италии, ее внешеторговые отношения и прогнозы.
  
  курсовая работа [2,4 M], добавлен 15.03.2015
  

• Состояние и перспективы развития внешнеэкономического комплекса

  Понятие внешней торговли, ее сущность и значение. Анализ динамики внешнеторгового оборота Белгородской области, географическая структура экспорта и импорта, анализ товарной структуры. Проблемы и перспективы развития внешней торговли данного региона.
  
  курсовая работа [290,9 K], добавлен 08.01.2013
  

• Экономико–статистический анализ внешней торговли Австралии за 2005–2009 годы

  Динамика внешней торговли Австралии за 2005–2009 годы. Географическое распределение внешней торговли Австралии за 2005–2009 годы и ее товарная структура импортных и экспортных операций. Расширение торговых связей Австралии с близлежащими странами.
  
  курсовая работа [50,8 K], добавлен 01.11.2011
  

• Основные направления развития реформ в РФ и возможности использования опыта зарубежных стран в становлении эффективной рыночной экономики

  Определение Российской экономики. Три сектора экономических реформ. Порок экономических реформ. Перечень достижений российской экономики. Современное состояние экономических реформ России. Ошибки реформирования Российской экономики.
  
  курсовая работа [36,4 K], добавлен 28.09.2006
  

• Прогнозирование показателей внешней торговли по уравнению регрессии

  Составление прогнозов возможных направлений развития хозяйственной структуры. Понятие и этапы регрессионного анализа. Прогнозирование внешней торговли, определение динамики объема и структуры экспорта, импорта, внешнеторговых цен, таможенных платежей.
  
  курсовая работа [526,1 K], добавлен 19.01.2015
  

• Построение межотраслевых балансов

  Важнейшие показатели социально-экономической статистики - межотраслевой баланс производства и использования товаров и услуг. Характеристика взаимосвязи отраслей и отражение промежуточного потребления, структура валовой добавленной стоимости по элементам.
  
  лекция [1,8 M], добавлен 13.02.2011
  

• Концепция устойчивого развития и проблемы роста экономики

  Сбалансированность бюджетной системы как предпосылка макроэкономической стабильности. Факторы ограничения развития российской экономики. Прогноз экономического развития на 2007-2010 гг. Направления макроэкономической политики Российской Федерации.
  
  курсовая работа [676,5 K], добавлен 29.04.2012
  

• Российские реформы в глобальном контексте

  Характеристика современного курса экономических реформ России. Анализ западной модели развития, ориентированной на свободный рынок с интенсивным производством и расширенным потреблением. Изучение процесса преобразования российской экономики в рыночную.
  
  реферат [31,1 K], добавлен 18.09.2012
  

• Сравнительный анализ эффективности реформ в России и Польше

  Исследование состояния польской экономики в 80-е годы ХХ века. Разработка и реализация программы либерализации и стабилизации экономики польским руководством. Предусловия, основные этапы и последствия реформирования российской экономики 1992-1993 гг.
  
  курсовая работа [322,0 K], добавлен 11.11.2010
  

• Статистика внешнеэкономических связей. Динамика экспорта и импорта в РФ

  Эконометрическое моделирование динамики экспорта и импорта РФ: построение регрессии, дисперсионный анализ для линейной регрессии, эластичность показательной регрессии, изучение качества линейной регрессии, колеблемость признака. Доверительные интервалы.
  
  курсовая работа [367,5 K], добавлен 21.08.2008
  

• Система национальных счетов и межотраслевой баланс Леонтьева

  Национальный продукт и его категории в системе национальных счетов, основы разработки межотраслевого баланса Леонтьева. Анализ состояния экономики на основе конкретных данных национальных счетов и межотраслевого баланса, достоинства и недостатки СНС.
  
  курсовая работа [242,0 K], добавлен 03.08.2010
  

• Проблемы и перспективы развития внешней торговли России

  Положение Российской Федерации на мировом рынке. Внешняя торговля как форма международных экономических отношений. Анализ экспорта и импорта по товарному и географическому признаку. Перспективы развития иностранного сектора в экономике до 2030 года.
  
  курсовая работа [93,2 K], добавлен 26.05.2015
  

• Статистика внешней торговли РФ

  Понятие, цель и задачи статистики внешней торговли Российской Федерации. Основные источники статистических данных и показатели статистики внешней торговли РФ. Определение основных тенденций в изменении показателей динамики экспорта и импорта России.
  
  курсовая работа [783,9 K], добавлен 24.06.2014
  

• Особенности реформирования рыночных структур и новых форм управления

  Возрождение российской государственности и ее институтов. Начало масштабных реформ в управлении страной. Обострение конфликта между союзными и республиканскими властями. Российская экономика в 1990-е годы. Сущность западной либеральной модели развития.
  
  курсовая работа [32,5 K], добавлен 03.04.2012
  

• Состояние и перспективы внешней торговли России

  Понятие и сущность внешнеэкономической политики. Фритредерство и протекционизм. Анализ внешней торговли России. Прогнозирование ее развития и перспективы. Анализ динамики товарной структуры экспорта и импорта по странам ближнего и дальнего зарубежья.
  
  курсовая работа [698,6 K], добавлен 23.05.2016
  

• Экономико-статистический анализ внешней торговли Польши

  Анализ современной экономической ситуации в Польше. Статистическая характеристика сельского хозяйства страны. Динамика и структура экспорта и импорта польской сельхозпродукции. Товарная структура внешней торговли сельскохозяйственными продуктами.
  
  курсовая работа [442,6 K], добавлен 08.05.2012
  

• Внутриотраслевые и межотраслевые связи предприятий

  Тенденции развития экономики РФ; необходимость внедрения прогрессивных технологий производства и межотраслевых связей. Формирование внутриотраслевых производственных связей на примере агробизнеса: производство, хранение, переработка, реализация продукции.
  
  реферат [23,9 K], добавлен 21.03.2012
  

• Экономико-статистический анализ экспорта Российской Федерации

  Социально-экономическая характеристика внешней торговли Российской Федерации. Экономико-статистический анализ товарной структуры экспорта. Расчет динамики экспорта товаров. Экономическая обоснование результатов анализа товарной структуры экспорта.
  
  курсовая работа [120,0 K], добавлен 31.05.2015
  

• Межотраслевой баланс в концепции системы национальных счетов

  Сущность модельного подхода к анализу функционирования и развития национальной экономики. Система национальных счетов как информационная основа макроэкономического моделирования. Место межотраслевого баланса в концепции системы национальных счетов.
  
  курсовая работа [70,2 K], добавлен 18.10.2010
  

• главная
• рубрики
• по алфавиту
• вернуться в начало страницы
• вернуться к началу текста
• вернуться к подобным работам