Математизация почвоведения

Системный анализ и его понятия. Математическое моделирование как научная методология. Особенности почвы как объекта моделирования. Классификация моделей по Федорову и Гильманову. Статические биогеохимические модели. Стационарное состояние системы.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид краткое изложение
Язык русский
Дата добавления 01.06.2020
Размер файла 4,0 M

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Понятие о двух- и трехмерных моделях. Особенности расчетной схемы и граничных условий. Условия применения.

Наиболее часто для практики важно оценить вертикальное перемещение влаги и других компонентов. Однако нередко приходится иметь дело с неравномерным распределением почв в ландшафте, когда почвенные разности соседствуют друг с другом. В этом случае для оценки реальной обстановки используют траншейный метод и описывают не только распределение почвенных свойств по вертикали, но и их изменение по горизонтали. Наконец, почвенный покров изменяется не только по вертикали и горизонтали, а в 3?х направлениях. Появляются 3?D модели, которые чаще всего называют ландшафтными. Рассмотрим кратко устройство 2D и 3D моделей.

Представим себе, что нам необходимо описать движение воды к вертикальной скважине (дрена) в гидроморфной почве с конкретным уровнем грунтовых вод.

Пространство влияния дрены разбивается на отдельные ячейки, т.е. создается определенная расчетная решетка с конкретными ячейками в виде параллелограммов с двумя направлениями - Z (по глубине) и Х (по горизонтали). В каждой ячейке на всех ее 4?х границах производится расчет потоков влаги и изменения влажности (капиллярно?сорбционного давления), соответственно. Расчет проводят по той же сеточной схеме, изложенной нами выше. Только теперь сеточная схема учитывает не одно направление, а два. Сложность расчетов увеличивается, но для современных средств вычислений это вполне приемлемо.

Если же стоит задача разработать 3D модель, то в качестве ячейки выбирается параллелепипед с соответствующими границами.

Основные правила использования 3?х мерных моделей

* В качестве элементарной ячейки рассматривают параллелепипед, со всех сторон которого рассчитываются перетоки в соседние ячейки.

* В 3?х мерных ландшафтных моделях сетка неравномерная: сетка гуще, где потоки интенсивнее.

Получается, что и 2D, и 3D модели в основе своей имеют то же самое физическое обоснование, что и одномерные модели, с которыми мы уже знакомы. Важно уметь создать такую сетку, которая позволяла бы наиболее точно и в то же время не слишком сложно проводить долгосрочные прогнозные расчеты. В основе и этих моделей лежат те же законы сохранения (баланса) и расчета потока веществ и энергии. Надо только создать расчетную сетку, чтобы считать балансы и потоки между ее ячейками.

Но главное в моделях, все, же не расчеты, а понимание процессов.

Условия на верхней и нижней границах для моделей переноса влаги, тепла, солей. Задание верхних граничных условий (метеоусловий) в моделях долгосрочного прогноза почвенных режимов (метеосимуляторы). Основные принципы устройства метеостимуляторов.

Верхняя граница - условия испарения транспирация, осадки, полив. Нижняя - условие Дирхли (постоянная влажность, иend =const), условие Неймана (постоянный градиент, ди/дz=0, то есть, нет изменения в профиле), условие Каши (заданный поток, иend=и0+-K*ди/дz).

Адаптация полуэмпирических моделей экспериментальными данными. Качественные критерии, Критерии соответствия (принцип Сайерта). Использование математических моделей при: управлении, проектировании, количественном прогнозе, расчете экологического риска, планировании эксперимента.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Математическое моделирование как теоретико-экспериментальный метод позновательно-созидательной деятельности, особенности его практического применения. Основные понятия и принципы моделирования. Классификация экономико-математических методов и моделей.

    курсовая работа [794,7 K], добавлен 13.09.2011

  • Основные этапы математического моделирования, классификация моделей. Моделирование экономических процессов, основные этапы их исследования. Системные предпосылки формирования модели системы управления маркетинговой деятельностью предприятия сферы услуг.

    реферат [150,6 K], добавлен 21.06.2010

  • Статические и динамические модели. Анализ имитационных систем моделирования. Система моделирования "AnyLogic". Основные виды имитационного моделирования. Непрерывные, дискретные и гибридные модели. Построение модели кредитного банка и ее анализ.

    дипломная работа [3,5 M], добавлен 24.06.2015

  • Основные понятия и типы моделей, их классификация и цели создания. Особенности применяемых экономико-математических методов. Общая характеристика основных этапов экономико-математического моделирования. Применение стохастических моделей в экономике.

    реферат [91,1 K], добавлен 16.05.2012

  • Сущность и содержание метода моделирования, понятие модели. Применение математических методов для прогноза и анализа экономических явлений, создания теоретических моделей. Принципиальные черты, характерные для построения экономико-математической модели.

    контрольная работа [141,5 K], добавлен 02.02.2013

  • Экономико-математическое моделирование как метод научного познания, классификация его процессов. Экономико-математическое моделирование транспортировки нефти нефтяными компаниями на примере ОАО "Лукойл". Моделирование личного процесса принятия решений.

    курсовая работа [770,1 K], добавлен 06.12.2014

  • Основной тезис формализации. Моделирование динамических процессов и имитационное моделирование сложных биологических, технических, социальных систем. Анализ моделирования объекта и выделение всех его известных свойств. Выбор формы представления модели.

    реферат [493,5 K], добавлен 09.09.2010

  • Процедура проведения имитационных экспериментов с моделью исследуемой системы. Этапы имитационного моделирования. Построение концептуальной модели объекта. Верификация и адаптация имитационной модели. Метод Монте-Карло. Моделирование работы отдела банка.

    курсовая работа [549,5 K], добавлен 25.09.2011

  • Анализ объекта (кухонный комбайн), его тип и свойства. Основные признаки анализируемой системы. Внешний, объектный и внутренний уровни. Цели и назначение системы и подсистем. Входы, ресурсы и затраты. Модели принятия решения, вектор приоритетов.

    контрольная работа [160,9 K], добавлен 31.08.2009

  • Сущность понятия термина "имитация". Сущность этапов имитационного эксперимента. Основные принципы и методы построения имитационных моделей. Типы систем массового обслуживания. Логико-математическое описание, выбор средств и анализ работы модели.

    реферат [7,5 M], добавлен 25.11.2008

  • Математическое моделирование технических объектов. Моделируемый процесс получения эмульгатора. Определение конструктивных параметров машин и аппаратов. Математический аппарат моделирования, его алгоритм. Создание средств автоматизации, систем управления.

    курсовая работа [32,3 K], добавлен 29.01.2011

  • Концептуальное математическое моделирование поведения химического реактора, работающего в адиабатическом режиме. Оптимизация конструктивных и технологических параметров объекта. Построение статических и динамических характеристик по различным каналам.

    курсовая работа [1,3 M], добавлен 05.01.2013

  • Разделение моделирования на два основных класса - материальный и идеальный. Два основных уровня экономических процессов во всех экономических системах. Идеальные математические модели в экономике, применение оптимизационных и имитационных методов.

    реферат [27,5 K], добавлен 11.06.2010

  • Элементы экономико-математического моделирования. Основные направления оптимизационного моделирования банковской деятельности. Модели банка как совокупности стохастических финансовых процессов. Управление портфелем ценных бумаг в банковском бизнесе.

    дипломная работа [1,3 M], добавлен 17.07.2013

  • Изучение экономических показателей и особенностей повышения эффективности химического производства, которое достигается различными методами, одним из которых является метод математического моделирования. Анализ путей снижения затрат на производство.

    курсовая работа [41,2 K], добавлен 07.09.2010

  • Анализ основных способов построения математической модели. Математическое моделирование социально-экономических процессов как неотъемлемая часть методов экономики, особенности. Общая характеристика примеров построения линейных математических моделей.

    курсовая работа [1,3 M], добавлен 23.06.2013

  • Общие понятия теории массового обслуживания. Особенности моделирования систем массового обслуживания. Графы состояний СМО, уравнения, их описывающие. Общая характеристика разновидностей моделей. Анализ системы массового обслуживания супермаркета.

    курсовая работа [217,6 K], добавлен 17.11.2009

  • Определение этапа разработки экономико-математического моделирования и обоснование способа получения результата моделирования. Теория игр и принятие решений в условиях неопределенности. Анализ коммерческой стратегии при неопределенной конъюнктуре.

    контрольная работа [940,6 K], добавлен 09.07.2014

  • Методы исследования и моделирования социально-экономических систем. Этапы эконометрического моделирования и классификация эконометрических моделей. Задачи экономики и социологии труда как объект эконометрического моделирования и прогнозирования.

    курсовая работа [701,5 K], добавлен 14.05.2015

  • Постановка цели моделирования. Идентификация реальных объектов. Выбор вида моделей, математической схемы. Построение непрерывно-стахостической модели. Основные понятия теории массового обслуживания. Определение потока событий. Постановка алгоритмов.

    курсовая работа [50,0 K], добавлен 20.11.2008

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.