· Возможность получения информации о стандартных ценах на отдельные виды продукции

· Контроль фактических потерь и непроизводственных расходов

· Поиск резервов снижения затрат

· Оценка работы предприятия и производственных подразделений

· Трудность определения стандартов затрат

· Учет инфляции

· Невозможность установления стандартов на все виды затрат

«Activity-based costing» (метод управления затратами по видам внутрихозяйственной деятельности)

Определяется величина расходов производственных и трудовых ресурсов по каждому подразделению. На их основе рассчитывается сумма затрат по каждому виду внутрихозяйственной деятельности. Учитывая затраты по отдельным видам деятельности и объемы потребления ресурсов данной деятельностью рассчитывается суммарная себестоимость

· Возможность выявления дополнительных резервов для снижения затрат

· Высокая точность определения себестоимости

· Улучшение механизма контроля за образованием затрат

· Трудность в определении всех факторов, влияющих на каждый определенный бизнес-процесс

«Target costing» (метод целевого калькулирования себестоимости

Устанавливается целевая цена и объем продажи, учитывая рыночные ожидания. Определяется необходимая целевая прибыль. Рассчитывается себестоимость путем вычитания целевой прибыли из выручки (цена умножить на количество). Разрабатываются цели по сокращению себестоимости

· Возможность контроля затрат на стадии разработки продукции

· Целевое снижение затрат может потребовать значительных инвестиций

Принимая во внимание то, что основная доля продукции ПАО «Нижегородский машиностроительный завод» реализуется в рамках государственного оборонного заказа, где объем и цена продажи установлены заранее, данной компании выгоднее всего использовать метод целевого калькулирования себестоимости. Затраты по использованию данного метода будут ниже, по сравнению с остальными и он даст более точные результаты о предполагаемых размерах себестоимости. Вычислив предполагаемую сумму затрат компании может выбрать необходимые методы для их снижения (методы представлены выше).

3.3 Прогнозируемые значения критериев финансового состояния ПАО «НМЗ»

Необходимость применения различных методик улучшения финансового состояния (повышение спроса, снижение себестоимости, зарубежные методики) обуславливается неустойчивостью финансового состояния компании в плановом периоде. Прогнозируемое значение показателей деятельности можно рассчитать путем составления финансового плана, представляющий собой формулирование цифр, целей и проектов на планируемый период. Основными задачами финансового плана являются [51]:

· Обеспечение операционной, финансовой и инвестиционной деятельности необходимыми ресурсами

· Определение наиболее эффективных путей вложения капитала и оценка его использования

· Выявление внутренних и внешних резервов увеличения прибыли

· Установление эффективных финансовых отношений со всеми контрагентами (государство, банки, поставщики и подрядчики, покупатели и заказчики)

· Контроль финансового состояния, платежеспособности и рентабельности предприятия

Однако, современные условия российской экономики не создают благоприятные условия для составления достаточного точного финансового плана, на основании которого можно строить предположения о внесении необходимых изменений в деятельность организации. Во-первых, текущее состояние рыночной экономики характеризуется высоким уровнем неопределенности (включая законодательные вопросы и область бухгалтерского учета). Кроме того, в российском законодательстве отсутствует нормативно-правовая база для осуществления эффективного планирования. В-третьих, не все компании имеют достаточное количество финансовых ресурсов для осуществления финансового планирования, так как составление точно плана является трудоемким процессом. В результате чего, эффективность составления прогнозных показателей снижается.

Финансовый план состоит из трех разделов, названия и содержание которых указано на рис. 21. Основным источником информации для его составления служит годовая отчетность компании, где отражены некоторые плановые показатели.



Рис. 21 Содержание финансового плана

В основе составления каждого плана лежит прогноз операций анализируемой организации. В табл. 34 представлены такие операции ПАО «Нижегородский машиностроительный завод» на плановый 2015 г.

Таблица 35

Операции прогнозного периода ПАО» НМЗ»

Список операций	Начисление (тыс. руб.)	Оплата (тыс. руб.)
Ожидаемы объем поступлений от продажи продукции к концу периода	8 554 800	8 554 800 - 6 965 827,5 = 1 588 972,5
Ожидаемый объем поступлений по кредитным договорам	1 588 972,5	-
Ожидаемый объем авансовых платежей	288 877,5	-
Ожидаемый объем расходов на заработную плату персоналу предприятия	1 601 153,75	1 601 153,75
Страховые отчисления во внебюджетные фонды	1 601 153,75*0,3=480 346,25	480 346,25
Ожидаемые затраты на амортизационные отчисления	Нет данных	Нет данных
Коммерческие расходы	10 243,75	10 243,75
Привлечение долгосрочных кредитов	3 816 567,2
Ожидаемы материальные затраты (с НДС)	2 744 403,75	2 744 403,75
Ожидаемая величина отчислений по налогу на прибыль	Нет данных	Нет данных

Показатели были рассчитаны исходя из того, что прогнозируемый темп роста выручки от продаж равен 125%. Часть показателей была включена в состав годовой отчетности.

В первую очередь, данные операции легли в основу составления плана-баланса доходов и расходов.

Как и в табл. 34, большинство показателей планов-балансов рассчитаны с предполагаемым темпом прироста 25%. Коммерческие расходы = 10 243,75 тыс. руб. (8 554 800 тыс. руб.*0,001197, где последнее число - доля коммерческих расходов в выручке от реализации в 2014 г.). Разность между прочими расходами и доходами была рассчитана путем увеличения прочих доходов на 25% и соответственно прочих расходов на ту же долю. В результате чего прогнозируемый объем чистой прибыли равен 32 426,25 тыс. руб..

Несмотря на то, что объемы продаж выросли значительно, прибыль прогнозного периода меньше прибыли 2014 г. практически в 2 раза. Данная ситуация связана прежде всего с пропорциональным ростом себестоимости. Таким образом, чтобы максимально увеличить плановое значение чистой прибыли, организации необходимо использовать модели сокращения затрат на производство, некоторые из которых указаны в параграфе 3.2.

Темп роста внеоборотных активов в 2014 г. по сравнению с предыдущим периодом составил 105,96%. Однако учитывая, что в 2015 г. задачами предприятия в области капитального строительства были:

· Выполнить строительно-монтажные работы по устройству площадки под мойку;

· Завершить работы по организации участка пропитки в цехе №37;

· Завершить работы по строительству фундамента под горизонтальный фрезерно-расточной станок с подвижной колонной в цехе №150;

· Завершить строительство мемориала памяти участникам Великой Отечественной войны 1941-1945 гг;

· Выполнить работы по установке металлического забора в районе цеха №17 -140,

можно предположить, что темп роста в прогнозном периоде будет выше (предположительно 10%) и, соответственно, сумма внеоборотных активов составит 1 767 767,7 тыс. руб.

Запасы и затраты, денежные средства и краткосрочные финансовые вложения, дебиторская задолженность и прочие оборотные активы были рассчитаны также исходя из предполагаемого темпа роста 125%. Сумма краткосрочной и долгосрочной дебиторской задолженности была определена с учетом их доле в общей сумме в 2014 г. В результате данных изменений валюта баланса выросла на 34%.

Сумма собственных средств в прогнозном периоде была рассчитана путем вычитания из данного показателя за 2014 г. разницы между чистой прибылью (61 534 - 32 426,25 = 29 105,75). В 2015 г. заканчиваются сроки погашения четырех кредитов, следовательно, долгосрочные кредиты банков и займов будут уменьшены на следующую сумму:

· 535 075,84 тыс. руб. (кредит банка ВТБ на 5 лет со ставкой 10% и ежемесячным платежом 133 768,96 тыс. руб., срок которого заканчивается 29.04.2015)

· 4 397,16 тыс. руб. (кредит ПВО «Алмаз-Антей» на 7 лет со ставкой 8% и ежемесячным платежом 360,43 тыс. руб., срок которого заканчивается 30.12.2015)

· 133 092 тыс. руб. (кредит ПВО «Алмаз-Антей» на 3 года со ставкой 10% и ежемесячным платежом 11 091 тыс. руб., срок которого заканчивается 30.12.2015)

· 13 482,12 (кредит ПВО «Алмаз-Антей» на 7 лет со ставкой 9,5% и ежемесячным платежом 1 123,54 тыс. руб., срок которого заканчивается 30.12.2015)

Кроме того, предполагается приобрести долгосрочный кредит на сумму, указанную в табл.34. Остальные показатели были рассчитаны путем умножения на коэффициент роста 1,25.

Далее необходимо оценить эффективность разработанного плана, с использованием расчетов критериев финансового состояния. Цель данной оценки - анализ необходимости применения методов повышения спроса и снижения себестоимости, эффективности применяемых плановых решений. Данное исследование предполагает расчет таких показателей, как точка безубыточности, запас финансовой прочности, производственного рычага, коэффициенты ожидаемой финансовой устойчивости, рентабельности и оборачиваемости.

Точку безубыточности рассчитать не представляется возможным вследствие отрицательного значения маржинальной прибыли.

Показатели рентабельности товарооборота сохранили свои значения в плановом периоде (за исключением рентабельности от продаж, которая снизилась на 0,0052). Таким образом, можно сделать вывод, что плановые показатели выручки от продаж не смогли обеспечить роста рентабельности.

Рентабельность капитала в прогнозном периоде незначительность снизилась. Улучшения произошли только относительно общей рентабельности и рентабельности собственных средств. Данные изменения произошли прежде всего в результате роста общей суммы активов при сокращении чистой прибыли. Таким образом, для того, чтобы добиться более высокого уровня рентабельности необходимо повысить как прибыль от продаж, так и чистую прибыль (что можно сделать в результате сокращения издержек на производство).

В компании наблюдается рост показателей оборачиваемости как внеоборотных, так и оборотных активов. Это говорит о том, что капитал оборачивается быстрее и каждый рубль вложенных активов приносит больше прибыли. Кроме того, снизились периоды как производственного, так и финансового цикла. В результате этого образовываются дополнительно высвобожденные ресурсы, которые можно использовать для расширения производства и финансирования текущей деятельности. Однако период погашения дебиторской задолженности значительно вырос, это говорит о том, что эффективность работы с покупателями снизилась. В целом, можно сказать, что в прогнозном периоде наблюдается улучшение деловой активности ПАО «НМЗ», и, следовательно, его положение на рынке относительно конкурентов укрепится.

Основной тенденцией является рост всех основных коэффициентов финансовой устойчивости. Данные изменения прежде всего являются результатом роста кредитов банков и займов при меньшем темпе роста запасов и затрат.

Кроме того, в прогнозном периоде и компании образовались излишки собственных и долгосрочных заемных источников формирования запасов и затрат и общей величины источников формирования запасов и затрат. Согласно рис. 5 ПАО «НМЗ» имеет нормальную финансовую устойчивость Другими словами, организация не имеет достаточного количества собственных источников формирования запасов и затрат, однако привлечение долгосрочных кредитов и займов обеспечивают данную потребность.

Однако в результате роста доли кредитов в источниках формирования активов и еще большем снижении собственного капитала (вследствие падения нераспределенной прибыли), прочие коэффициенты финансовой устойчивости говорят об ухудшении финансового положения компании. С другой стороны, снижение коэффициента долга свидетельствует о том, что компании требуется меньше заемных источников для финансирования текущей деятельности.

Таким образом, общее положение ПАО «Нижегородский машиностроительный завод» на рынке в прогнозном периоде улучшилось по сравнению с анализируемыми 2012-2014 гг. Но с другой стороны, компании требуется повлиять на размер производственных затрат, с использованием способов, предложенных в параграфе 3.2, так как это главная причина снижения чистой и, соответственно, нераспределенной прибыли. Кроме того, компания должна будет учесть риск непредвиденных расходов и возможного снижения спроса на продукцию. В данном случае эффективным будет использование методик улучшения финансового состояния, предложенные американской компанией Alcoa Inc.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Целью данного исследования была оценка, диагностика и прогнозирование финансового состояния предприятия отрасли машиностроения на примере Публичного Акционерного Общества «Нижегородский машиностроительный завод». Кроме того, данное исследование было нацелено на поиск вариантов улучшения финансового положения анализируемой компании, включая различные методы повышения спроса на продукцию, методы снижения себестоимости производства и меры, применяемые зарубежной компанией схожей отрасли, что в первую очередь определяет научную новизну данной работы.

В результате проведенного исследования поставленная цель и задачи (указаны во введении) были выполнены. Первостепенной задачей исследования было рассмотрение теоретических основ анализа финансового состояния как отечественного предприятия, так и зарубежного (американская компания отрасли машиностроения Alcoa Inc.). Были изучены цель, задачи, видны анализа финансового состояния и проанализирована его значимость для всех экономических агентов. Во-вторых, были рассмотрены нормативные аспекты проведения анализа, методологии, предложенные правительством. В завершении данного этапа исследования, на основании рекомендаций, предложенных законодательными органами власти, а также с учетом анализа работ ученых, была составлена программа проведения анализа финансового состояния организации.

Первым этапом непосредственного анализа была оценка финансовых ресурсов организации. Анализ ликвидности показал, что баланс организации не является ликвидным и организация не сможет погасить при необходимости кредиторскую задолженность и прочие краткосрочные пассивы. Анализ финансовой устойчивости показал, что ПАО «НМЗ» находится в кризисном финансовом состоянии и не способна покрыть даже кредиторскую задолженность за счет собственных средств. Основная причина возникновения данной ситуации - наличие непокрытого убытка.

Кроме того, была проведена оценка финансовых ресурсов ПАО «НМЗ» и Alcoa Inc. на основании зарубежной методики, предложенной сайтом раскрытия информации Investing.com Финансовая устойчивость обеих анализируемых компаний не находится на высоком уровне. Однако в Alcoa Inc. наблюдается положительная тенденция к улучшению всех рассматриваемых коэффициентов и, следовательно, к укреплению финансовой устойчивости (относительно отечественной компании такой вывод сделать нельзя).

Следующим этапом анализа финансового состояния после оценки финансовых ресурсов является оценка доходов, расходов, финансовых результатов и коэффициентов, с ними связанных. Были рассчитаны показатели рентабельности продукции и капитала. Значения практически всех коэффициентов отрицательны либо много меньше единицы, что говорит об убыточности производства на каждый вложенный рубль. Однако данные значения характерны для предприятий отрасли машиностроения.

Также был проведен факторный анализ прибыли до налогообложения, который показал, что основное влияние на рост данного показателя оказывало увеличение выручки от продаж, а в большей степени негативное влияние - рост себестоимости продукции.

Оценка деловой активности показала, капитал оборачивается медленно и, следовательно, активы организации медленнее приносят прибыль. Для анализируемой организации характерна высокая продолжительность как производственного, так и финансового цикла. Это связано в первую очередь с особенностью производства. Однако высокие значения оборачиваемости дебиторской задолженности увеличивают риск непогашения, перехода в разряд сомнительных долгов.

Оценка и прогнозирование состоятельности организации выполнены на основании моделей Z-счет Альтмана, Таффлера, Сайфулина-Кадыкова и модели иркутской государственной экономической академии. Полученные результаты неоднозначны и отличаются в зависимости от выбранной модели. Однако в качестве основной модели оценки состоятельности была выбрана модель Сайфулина-Кадыкова, расчеты по которой показывают то, что компания может быть признана банкротом.

Второй целью работы был поиск решений по улучшению финансового положения ПАО «НМЗ». В результате проведенного исследования были выделены несколько способов повышения спроса на продукцию, реализуемую компанией, и снижения себестоимости производства. Кроме того, принимая во внимание схожую отрасль функционирования американского и российского предприятия, и более устойчивое положение первой компании, был также проанализирована возможность применения отечественным предприятием методов улучшения собственного положения с использованием технологий и процедур зарубежной компании.

Таким образом, можно сделать вывод, что использование всех предложенных рекомендаций может привести к укреплению финансового положения ПАО «Нижегородский машиностроительный завод» на рынке в прогнозных периодах (так как в плановом году не наблюдается значительный рост коэффициентом рентабельности и финансовой устойчивости). Кроме того, предложенные меры могут быть применены ко всем отечественным предприятиям отрасли машиностроения, что увеличивает практическую значимость проведенного исследования.

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

НОРМАТИВНО ПРАВОВЫЕ АКТЫ

1. Международный стандарт финансовой отчетности (IAS) 1 "Представление финансовой отчетности" (ред. от 26.08.2015) (введен в действие на территории Российской Федерации Приказом Минфина России от 25.11.2011 N 160н) (си изм. И доп., вступ. В силу с 01.01.2016)

2. Налоговый Кодекс Российской Федерации, часть вторая, принят Государственной Думой 19 июля 2000 года, одобрен Советом Федерации 26 июля 2000 года, ст. 248

3. Федеральный закон от 26 декабря 1995 г. № 208-ФЗ «Об акционерных обществах»

4. ФЗ «О несостоятельности (банкротстве)» от 26.10.2002 г. в редакции от 29.12.2015 г. (с изм. и доп., вступ. в силу с 01.01.2016)

5. Федеральный закон от 1 декабря 2014 г. N 384-ФЗ "О федеральном бюджете на 2015 год и на плановый период 2016 и 2017 годов" (с приложениями 1 - 14) (с изменениями и дополнениями)

6. Указ Президента Российской Федерации от 23 апреля 2002 г. № 412 «Об открытом акционерном обществе «Концерн ПВО «Алмаз - Антей»

7. Указ Президента РФ от 04.08.2004 №1009 (в ред. от14.10.2015) «Об утверждении перечня стратегических предприятий и стратегических акционерных обществ»

8. Постановление Правительства Российской Федерации от 28 июня 2002 г. № 480 «Об открытом акционерном обществе «Концерн ПВО «Алмаз - Антей»

9. Постановление Правительства РФ от 25.06.2003 №367 «Об утверждении Правил проведения арбитражным управляющим финансового анализа»

10. Распоряжение Правительства от 20.08.2009 г. №1226-р (с изменениями на 29.12.2015)

11. Приказ Министерства Финансов Российской Федерации от 6 июля 1999 г. № 43н «Об утверждении положения по бухгалтерскому учету «Бухгалтерская отчетность организации» (ПБУ 4/99)

12. Приказ Министерства Финансов Российской Федерации от 6 мая 1999 г. от 6 мая 1999 г. N 32н «Об утверждении положения по бухгалтерскому учету "доходы организации" пбу 9/99

13. Приказ Министерства Финансов Российской Федерации от 6 мая 1999 г. от 6 мая 1999 г. N 33н «Об утверждении положения по бухгалтерскому учету "расходы организации" пбу 10/99

14. Приказ министерства экономического развития и торговли Российской Федерации от 21.04.2006 №104 «Об утверждении Методики проведения федеральной налоговой службой учета и анализа финансового состояния и платежеспособности стратегических предприятий и организаций»

15. Приказ Министерства Экономического Развития РФ от 18.04.2011 «Об утверждении методики проведения анализа финансового состояния заинтересованного лица в целях установления угрозы возникновения признаков его несостоятельности (банкротства) в случае единовременной уплаты этим лицом налога»

16. Приказ от 22.07.2015 г. №336 «Об утверждении статистического инструментария для организации федерального статистического наблюдения за ценами и финансами»

17. Постановление Правительства Нижегородской области от 29.01.2007 (в ред. от 06.09.2013) «Об утверждении методологического положения по оценке финансового состояния организаций»

18. Постановление администрации города Нижний Новгород от 29.09.2009 №5147 (в ред. от 17.09.2013) «Об утверждении методологического положения по оценке финансового состояния организаций»

УЧЕБНЫЕ И НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ НА РУССКОМ ЯЗЫКЕ

19. Аврашков Л.Я., Графова Г.Ф., Шахватова С.А., О нормативных значениях коэффициентов при формировании рейтинговой оценки финансово-экономического состояния предприятия, Аудитор №5 2015

20. Алексеева О.А., Горбачев А.С., Финансовый анализ деятельности предприятия: сущность, проблемы и перспективы, KANT №2 (5) 2012

21. Артюшин В., вице-президент по финансам FS GROUP, Контролировать платежеспособность компании поможет матричный баланс, URL: http://1fin.ru/?id=226

22. Басалаева Е.В., Инновации в экономическом анализе, бухгалтерском и управленческом учете как формирование нового подхода к финансовому менеджменту, Международный финансовый учет, №24 (2015)

23. Баснукаев И.Ш., Финансовый анализ состояния предприятия: задачи и методы оценки используемых ресурсов, Управление экономическими системами: электронный научный журнал №45 (9) 2012

24. Безбородова Т.И., Современные особенности экономического анализа в институте банкротства России, Юрист №12 (2013)

25. Бельских И.Е., К вопросу использования МСФО, US GAAP и РСБУ в финансовой отчетности российского крупного бизнеса, Международный бухгалтерский учет №2 (2011)

26. Бобылева А.З., Жаворонкова Е.Н., Львова О.А., Холина М.Г., О концепции проведения арбитражным управляющим анализа финансово-экономического состояния должника, Имущественные отношения в Российской Федерации №10 (2015)

27. Бригхем Ю., Гапенски Л. Финансовый менеджмент / Пер. с англ. В.В. Ковалева. - СПб.:Экон. шк., 2009.- 668 с

28. Броило, Е. В. Анализ финансовой отчетности : учебное пособие : в двух частях : ч. 1 / сост. Е. В. Броило ; Сыкт. лесн. ин-т. - Сыктывкар : СЛИ, 2012. - 204 с. ISBN 978-5-9239-0436-9

29. Василишин Т.М., Тернопольский национальный технический университет имени И. Пулюя, аспирант, кафедра финансов, учета и контроля, Классификация методов и моделей финансового анализа предприятий, Austrian Journal of Humanities and Social Sciences №3-4 (2014)

30. Гвоздева Е. А., Викулина А. С., Голубицкая М. П. Анализ общего состояния машиностроительной отрасли России // Экономика и современный менеджмент: теория и практика: сб. ст. по матер. XLVII междунар. науч.-практ. конф. № 3(47). - Новосибирск: СибАК, 2015.

31. Греченюк, А.В., Греченюк, О.Н. Сравнительный анализ российских и зарубежных подходов к анализу финансового состояния организации, Журнал «Аудит и финансовый анализ», №1, 2015

32. Григорьева, Т. И. Финансовый анализ для менеджеров [Текст] : учебно-методическое пособие для слушателей программы МВА, обучающихся по специальностям «Общий и стратегический менеджмент» и «Финансы» / Т. И. Григорьева ; Гос. ун-т -- Высшая школа экономики, Высшая школа менеджмента. -- М.: Бизнес Элайнмент, 2008. -- 344 с. -- (Серия «Crede experto»). -- 500 экз. -- ISBN 978-5-91296-004-8.

33. Гудкова О.Е., Концепция нового стандарта для проведения финансового анализа, Арбитражный управляющий №3 (2015)

34. Даниловских, Т.Е., Конвисарова, Е.В., Конвисаров, А.Г., Лебединская, И.В. Отечественные и зарубежные методики анализа финансового состояния, «Интеллектуальный потенциал вузов - на развитие дальневосточного региона России», 2015 г.

35. Демина И.Д., Домбровская Е.Н., Система показателей нефинансовой отчетности для оценки инвестиционной привлекательности компаний, Аудиторские ведомости №9 (2015)

36. Демина Т.А., кандидат экономических наук, доцент, профессор кафедры финансов, Демин Д.А., аспирант, Финансовый анализ и контроль как важнейшие условия надежности и успешности компании, Сервис в России и за рубежом, №7 (2012)

37. Дубинская Е.С., анализ современных моделей и методик прогнозирования кризисного состояния предпрития, Вестник донбасской государственной машиностроительной академии, №2 (16), 2009)

38. Евстафьева Е.М., Богатый Д.В., Анализ современных методик формирования прогнозной финансовой информации и отчетности в системе управленческого учета коммерческих организаций, Международный бухгалтерский учет №48 (2013)

39. Жукова Т.М., Кондратьева К.С., Современные особенности применения экономических моделей диагностики вероятности наступления банкротства юридических лиц, Вестник Пермского Университета. Юридические науки №1 (2014)

40. Журова Л.И., Ломакин А.Н., Финансовый анализ деятельности корпорации, Вестник Волжского университета им. В.Н. Татищева, №20 (2010)

41. Илышева Н.Н., Крылов С.И., Совершенствование анализа отчетности, сформированной в соответствии с МСФО, Аудиторские ведомости №3 (2014)

42. Каракчиева Л. О., преподаватель кафедры организации производства, магистр, Караганда (Республика Казахстан), Карагандинский государственный технический университет, К вопросу о методике анализа финансового состояния предприятия, Вестник Северо-Кавказского Государственного университета, №4 (2012)

43. Касимова Д.Ф., к.э.н., ФГБОУ ВПО Башкирский ГУ, Обзор методик финансового анализа, утверждённых нормативно-правовыми актами, Известия Оренбургского Государственного Аграрного Университета №3 (53) 2015

44. Климов Н.В., Анализ факторов прибыли от продаж и оценка показателей рентабельности организации, Бухучет в строительных организациях №7 (2012)

45. Кожевникова С.И., О правовых аспектах внедрения международных стандартов финансовой отчетности, Актуальные проблемы Российского права №5 (2013)

46. Колчугин С.В., Копёнкина А.А., Влияние отложенных налогов на показатели финансового анализа, Проблемы Учета и Финансов №4 16 (2014)

47. Кондратьева Е.А., Шальнева М.С. Анализ финансового состояния компании как основа управления бизнесом // Финансовый вестник: финансы, налоги, страхование, бухгалтерский учет. -- М., 2013, № 86.

48. Крейнина, М. Н. Финансовая устойчивость предприятия: оценка и принятие решений, Журнал «Финансовый менеджмент», №2-2001

49. Кузнецова С.А., Ликвидность задолженности компаний: новый инструментарий финансового анализа, Основы Экономики, Управления и Права №4 (16) 2014

50. Лапаев Д.В., Роль анализа финансово-хозяйственной деятельности в управлении предприятием и повышении его эффективности, Вестник Самарского Государственного Университета №8 (119) 2014

51. Левчаев, П. А. Финансовый менеджмент и налогообложение организаций Учебное пособие/ П.А. Левчаев. - Саранск: Мордовский гуманитарный институт, 2010 г.

52. Львова Н.А., Покровская Н.В., Финансовый анализ неплатежеспособных предприятий: роль бухгалтерской и налоговой отчетности, Международный бухгалтерский учет №14 (2015)

53. Макарова, Л. Г. Экономический анализ в управлении финансами фирмы: учеб.пособие / Под ред.Л.Г.Макаровой. - Н.Новгород : Изд-во Нижегород.ун-та, 2000. - 322 с. : ил. - ^aБиблиогр.:с.316-319(62 назв.). - ISBN 5-85746-540-0 : Б. ц.

54. Матвеева М.А., доцент кафедры экономики, учёта и финансов Национального минерально-сырьевого университета «Горный», кандидат экономических наук, Определение инвестиционной привлекательности предприятия путем анализа его финансового состояния, Проблемы Современной Экономики №4 (2012)

55. Мордвинкин А.Н., Контроль риска изнутри, или О чем не скажут финансовые отчеты, Банковское кредитование №6 (2014)

56. Ольшанникова Н.И., Анализ данных отчета о движении денежных средств для оценки заемщика, Банковское Кредитование №1 (2010)

57. Орлова Е..П., кандидат экономических наук, доцент кафедры финансов и банковского дела Тульского филиала ФГБОУ ВПО «Российский экономический университет им. Г. В. Плеханова», г. Тула, Проблемы объективной оценки уровня финансового состояния организации, КОНЦЕПТ №9 (2015)

58. Остаповский М.С., Никонова Е.А. Оренбургский государственный университет, Особенности оценки платежеспособности предприятия в рамках антикризисного управления, Вестник Оренбургского государственного университета №13 (149) 2012

59. Пашишина А.А., Роль финансового анализа на предприятии, Новый Университет. Серия «Экономика и Право» №5 (15) 2012

60. Петров А.Н., Иванова Е.А., Статья: Использование logit-моделей в аудиторской практике для оценки непрерывности деятельности организации, Аудиторские ведомости №6 (2015)

61. Пласкова Н.С., Совершенствование методики анализа и прогнозирования кредитоспособности организации-заемщика, Аудиторские ведомости №4 (2015)

62. Погребенский М.С., Проблемы информативности финансового анализа при проведении процедур несостоятельности (банкротства), Известия Иркутской государственной экономической академии, №2 (2011)

63. Попов, В.Б., Кадыров, Э.Ш. Анализ моделей прогнозирования вероятности банкротства предприятий, Ученые записки Таврического национального университета имени В.И. Вернадского Серия «Экономика и управление». Том 27 (66). 2014 г. № 1. С. 118-128.

64. Сафонова В. С., Использование информационных технологий в анализе финансовой деятельности предприятия, Вестник науки и образования, №1 (3) 2015

65. Сизых Н.В., Сизых Д.С., Особенности и преимущества применения наглядных балансовых моделей для анализа финансового состояния компании, Международный бухгалтерский учет №25 (2015)

66. Смородова А.А., к.э.н., доцент кафедры экономики Тверского государственного университета, Савельева Д.А., студентка магистратуры Тверского государственного университета, Анализ базовых возможностей и средств их расширения в программных продуктах для финансового анализа, Экономические исследования №2 (2012)

67. Трофимова Л.Б., Применение коэффициентной диагностики при факторном анализе консолидированной финансовой отчетности, Международный бухгалтерский учет №21 (2015)

68. Федорова Г. В. Учет и анализ банкротств. -- М.: Омега-Л, 2006. С.11

69. Чанышева С.Ю., Финансовый анализ как инструмент управления внешнеэкономической деятельностью промышленного предприятия, Вестник Саратовского государственного социально-экономического университета №3 (2010)

70. Швецов Ю.Г., Сабельфельд Т.В., Диагностика финансовой несостоятельности предприятий, Финансовый вестник: финансы, налоги, страхование, бухгалтерский учет №7 (2014)

71. Шеремет А. Д. Методика финансового анализа деятельности коммерческих организаций / А.Д. Шеремет, Е.В. Негашев. - 2-e изд., перераб. и доп. - М.: НИЦ Инфра-М, 2013. - 208 с.: 60x88 1/16. (обложка) ISBN 978-5-16-003068-5

72. Широкова Е.К., Расходы в деле о банкротстве, Арбитражные споры №1 (2014)

73. Шишмарева Т.П., Институт несостоятельности в России и Германии, Сатут (2015)

74. Якупов И. Ф. Основные принципы и методы управления затратами на производство продукции [Текст] // Проблемы современной экономики: материалы II междунар. науч. конф. (г. Челябинск, октябрь 2012 г.). -- Челябинск: Два комсомольца, 2012. -- С. 131-134.

75. Ярыгина Н.А., кандидат экономических наук, доцент кафедры «Бухгалтерский учет, анализ и аудит», Роль бухгалтерской отчетности в анализе финансовых показателей, Вектор Науки Тольяттинского Государственного Университета №4 (30) 2014

УЧЕБНЫЕ И НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ НА ИНОСТРАННЫХ ЯЗЫКАХ

76. Burganova R. A. & Salahieva M. F., Z-Score for Bankruptcy Forecasting of the Companies Producing Building Materials, Asian Social Science; Vol. 11, No. 11; 2015

77. Eduardo Acosta-Gonzбlez, Fernando Fernбndez-Rodrнguez, Forecasting Financial Failure of Firms via Genetic Algorithms Comput Econ (2014) 43:133-157

78. Chia-Ying Chana, De-Wai Choub, Jane-Raung Linc, Feng-Ying Liu, The role of corporate governance in forecastingbankruptcy: Pre and post-SOX enactment, North American Journal of Economics and Finance (2015)

79. Fedorova Elena, Gilenko Evgenii, Dovzhenko Sergey, Banckruptcy prediction for Russian companies: Application of combined classifiers, Expert System with Application, 40 (2013) 7285-7293

80. Jie Sun, Hui Li, Pei-Chann Chang & Kai-Yu He, The dynamic financial distress prediction method of EBW-VSTW-SVM, Enterprise Information System (2015)

81. Liisa Kurunma Ёki and Peter Miller, Calculating failure: The making of a calculative infrastructure for forgiving and forecasting failure, Business History, 2013 Vol. 55, No. 7, 1100-1118

82. Lijun Bo, Agostino Capponi, Counterparty risk for CDS: Default clustering effects, Journal of Bancking and Finance, 52 (2015) 29-42

83. Philippe du Jardin, Bankruptcy prediction using terminal failure processes, European Journal of Operational Research 242 (2015) 286-303

84. Samir Trabelsi, Roc He, Lawrence He, Martin Kusy, A comparison of Bayesian, Hazard, and Mixed Logit model of bankruptcy prediction Comput Manag Sci (2015) 12:81-97

85. Telipenko E., Zakharova A., Sopova S., Forecasting risk of bankruptcy for machine-building plants, Materials Science and Engineering 91 (2015)

86. Qi Yua, Yoan Michea, Eric Sйverinb, Amaury Lendasse, Bankruptcy prediction using Extreme Learning Machine and ?nancial expertise, Neurocomputing 128 (2014) 296-302

Размещено на Allbest.ru

...