Сравнительный лексико-семантический анализ онлайн-петиций жителей Канады
Электронные петиции как объект лингвистических исследований. Языковая политика цифрового политического документа. Лексико-семантический анализ и конструирование тематического классификатора для электронных англо- и франкоязычных петиций жителей Канады.
Рубрика | Иностранные языки и языкознание |
Вид | дипломная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 14.07.2020 |
Размер файла | 721,2 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Аналогично, в данном аспекте были выделены, характеристики одной нации, а именно калмыков, с присущими им старанием, ответственностью, прилежанием, целеустремленностью, а также активностью, инициативностью, добросовестностью, увлеченностью и удовлетворенностью процессом труда. Результаты названного исследования, были получены при объединении лексико-семантического анализа с оценкой народности с психолингвистической точки зрения. Был проведен анализ и региональных языковых особенностей, объяснивший лексическую специфичность жителей Брянска влиянием, соседствующих белорусского и украинского языков.
Компаративистский лексико-семантический анализ политической лексики татарского и марийского языков обнаружил схожие классификационные признаки языков, например, общие способы словообразования: аффиксальный, образование сложных слов, аббревиация, конверсия. В обоих языках морфологическая деривация является наиболее продуктивным способом словообразования и отражает специфические характеристики каждого из языков. Заимствованные слова, большинство из которых является русизмами, в основном совпадают как по выражаемому значению, так и по формальным признакам.
Представляет интерес использование лексико-семантического анализа не только в синхроническом, но и в диахроническом контексте Стерлингов С. Г. Некоторые актуальные лексико-семантические процессы в современном немецком языке. // Вестник Нижегородского Университета им. Н. И. Лобачевского. Серия «Филология». №1. 2000. С. 208 - 215..
Проведенное исследование лексических единиц в историческом аспекте на материале немецкого языка подтвердило тесное сплетение языковых (лексикона) и общественно-политических процессов, когда значительная часть исследуемых единиц уходит из употребления в силу изменившихся исторических реалий и переходит в разряд историзмов, и обнаружило параллельное существование некоторых слов в нескольких языках, так называемых межязыковых облетов.
Таким образом, исследователь получает возможность проследить изменения, имеющие место в обществе, опираясь на ключевые лексические единицы, появившиеся или исчезнувшие под воздействием тех или иных исторических событий, и сформулировать выводы относительно современной языковой ситуации.
Необходимо упомянуть «гибкость» лексико-семантического анализа как инструмента работы с текстом, поскольку, в настоящий момент, под влиянием Интернета и повсеместного внедрения технологий, он не теряет своей актуальности, а, напротив, благодаря модернизированному ПО, приобретает большую популярность в силу одновременно эффективности, простоты в использовании и экономии временных затрат.
Одновременно с этим, лексико-семантический анализ представляет собой количественный метод обработки данных, что позволяет говорить о достоверности получаемых статистических результатов.
Таким образом, лексико-семантический анализ - это универсальный, современный, эффективный и достоверный количественный метод обработки текстовых данных, в том числе электронных, подходящий для текстов любой тематики, объема и авторства. С другой стороны, если точность результатов данного вида анализа вызовет сомнения, можно получить более подробную и достоверную информацию, дополнив данную методику дополнительными средствами верификации результатов с использованием дополнительного ПО (напр. TopicMiner, SPSS Statistics 22 и др.).
В рамках настоящего исследования будет проведен синхронический компаративистский лексико-семантический анализ текстов электронных петиций на французском и английском языках, состоящий из нескольких ключевых этапов: отбор наиболее частотных лексических единиц текстов, написанных на каждом из официальных языков и их тематическая группировка, выделение наиболее актуальных тем в зависимости от территории и языка, межъязыковое сравнение, а также сравнение текстов победивших и проигравших петиций, с целью определения стратегий создания успешной петиции.
- Глава 2. Лексико-семантический анализ как средство лингвистического исследования
2.1 Описание программы исследования
Языковая политика государства оказывает воздействие на поведение других лиц через используемый ими язык. Петиция как документ, существующий в открытом электронном доступе для многих лиц, как правило, напрямую отражает языковую политику государства. В то же время каждый гражданин в мультилингвальной стране своей лингвистической практикой и реализует (воспроизводит), и создает языковую политику. Поэтому значимы исследования, направленные на изучение выбора языка для публичных форм коммуникации в билингвальных странах.
Канада - страна, с двумя официальными языками коммуникации. Соответственно, вопрос выбора языка общения гражданами рассматриваемой страны при обращении в государственные институты муниципального и федерального уровня является актуальным. В настоящее время существует множество государственных и негосударственных виртуальных ресурсов для размещения петиций. Одной из наиболее востребованных петиционных площадок сегодня является Change.org, предоставляющая людям инструменты для продвижения гражданских инициатив и решений различных социальных проблем на 18 языках. Языковая и географическая функциональность портала превращает его в блестящее исследовательское поле для проведения кросс-культурных исследований. Данный электронный ресурс позволяет изучать социокультурные особенности петиционной активности многих стран, поэтому в данном исследовании изучаются особенности петиционной активности жителей Канады.
Как было упомянуто в предыдущей главе, исследователи применяют множество подходов, в том числе и лингвистические, для анализа различных аспектов онлайн-петиций. Комплексное изучение лексико-семантических средств электронных англо- и франкоязычных петиций негосударственного ресурса позволит рассмотреть электронные петиции в контексте реализации языковой политики двуязычной страны, а также определить лингвистические маркеры успешности.
Объектом настоящего исследования является дискурс англо- и франкоязычных петиций канадского сектора онлайн-платформы «Change.org» (как поданных, так и поддержанных).
Предметом исследования выступают лексические и семантические особенности текстов англо- и франкоязычных электронных петиций интернет-ресурса «change.org», территориально связанных с Канадой.
Исследовательский вопрос проблематизирует практику языковой политики в публичных пространствах политической коммуникации (создание и голосование за электронные петиции) в билингвальной Канаде и направлен на идентификацию и сравнение различий, которые проявляются в тематиках петиций, создаваемых на английском и французском языках жителями Канады при помощи типичных лексико-семантических средств.
Практическим материалом данного исследования послужили тексты 262 электронных петиций (из них 142 англоязычных, 30 франкоязычных и 90 текст на двух основных языках). В качестве источника была использована официальная интернет-страница платформы www. change.org/ca. Временные рамки - 2012 - 2018 год. Объем эмпирической базы составил 116548 знаков с пробелами, 2.91 авт.л.
В данной работе представлены следующие методы корпусной и компьютерной лингвистики: лексико-семантический анализ, контент-анализ; метод открытого кодирования (тематизации); кластерный анализ; метод тематического картирования. Также использовались сопоставительный и описательный методы. Последовательность работы может с выбранными текстами петиций может быть представлена в виде пяти основных блоков.
На первым этапе работы была сформирована исследовательская программа и эмпирическая база исследования, произведена выгрузка электронных петиций канадского сегмента change.org (262 петиции с временными рамками, верхняя граница которых - апрель 2012 года, а нижняя - февраль 2018 года). Для осуществления данной задачи и объединения всех петиций в один файл было выбрано программное обеспечение Python.
На втором этапе была проведена работа в программном обеспечении AntConc. На его основе проводился анализ частотности употребления ключевых слов (операция Word list - frequency), после этого вручную формировался стоп-лист из слов нерелевантных задачам исследования (личные местоимения, служебные части речи, а также символы, которые не подвергались анализу программного обеспечения). Поскольку в фокусе настоящей работы сравнительный анализ петиций на двух официальных языках Канады, было необходимо сформировать стоп-лист для петиций на каждом из языков. Стоп-листы в последующей работе использовались в качестве блокировки выше указанных слов при анализе электронных петиций.
Впоследствии с помощью корпус-менеджера AntConc проводилось построение тематического кодификатора следующим образом: были проведены подробный анализ и изучение петиций, после этого с помощью операции Word frequency были обозначены наиболее частотные слова в петициях как на английском, так и на французском языках, которые впоследствии были распределены по тематикам. Далее вручную производился поиск по ключевым словам и формирование тематических групп петиций.
Благодаря метаданным, в которых был указан населенный пункт/государство, из которого была написана петиция, была известна территориальная принадлежность большинства петиций (те петиции, что не имели точных данных относительно места их создания, были выделены в группу «Без указания на провинцию»). Некоторые тексты были привязаны к иным франко- и англоязычным странам, таким, как Соединенные Штаты Америки, Франция, Марокко и другим. Также встречались петиции, написанные в регионах Канады, но обращенные на действия в других странах (в названиях петиций присутствовали названия государств/городов, имена их лидеров), в таких случаях петиции относились по факту составления петиции.
В ходе анализа электронных петиций и проведении сравнения мы столкнулись с необходимостью выявления закономерности между петициями. Так как объем информации большой, было логичным прибегнуть к использованию приемов визуализации данных, которые позволяют сократить затраты на нахождение данных, а также крайне полезны при представлении результатов исследования. К такому способу относится картирование - представление сложноорганизованной информации в виде карт. Тематизация петиций позволила визуально проанализировать связь тематик и географии - удалось выявить наиболее важные проблемы для каждого региона Канады. Тематическое картирование было осуществлено (по тематикам) как для всех поданных, так и отдельно для победивших (поддержанных) петиций.
Представляла интерес связность территорий в отношении поднятых тем. Тематическое распределение петиций и данные о провинции, где была создана петиция, позволили проследить схожесть и различие тематик петиций в выделенных провинциях посредством кластерного анализа. Кластерный анализ позволил наглядно реализовать объединение тематически схожих территорий, тем самым показав основные проблемы, объединяющие регионы.
Четвертым этапом стало изучение языковой принадлежности онлайн петиций. Для этого в тематических, а также в провинциальных группах петиций были определены особенности выбора языка составления петиций. Это позволило в сравнительном контексте более конкретно проанализировать, какие проблемы и на какой территории (провинции) были изложены на английском, французском или обоих языках одновременно, и проследить языковую политику отдельно взятого региона.
Завершающим этапом стало подведение итогов исследования, а также написание практических рекомендаций. Анализ результатов проведенного исследования будет произведен в следующих главах.
2.2 Лексико-семантический анализ и конструирование тематического классификатора для электронных англо- и франкоязычных петиций жителей Канады
Высокий уровень электронного политического участия во всем мире, ставший возможным благодаря активному использованию сети Интернет, обуславливает усиление социального взаимодействия и влияния граждан на принятие тех или иных решений представителями властных структур.
В данном контексте анализ петиций государства с двумя официальными языками, а именно Канады, представляет собой актуальное направление современной политической лингвистики.
Рисунок 1. Тематическое распределение всех поданных петиций (%)
В рамках настоящей работы были исследованы 262 текста петиций, из которых 142 англоязычных, 30 франкоязычных и 90 текстов на двух основных языках. Объем эмпирической базы составил 116548 знаков.
С помощью лексико-семантического анализа были выявлены основные группы тем петиций. Выбор ключевых лексем, относящихся к определенной тематической группе, определялся их частотностью в отобранных текстах с помощью программы AntConc. По результатам анализа были выделены 10 основных тем. Выделенные группы и их соотношение с общим числом онлайн-текстов можно представить следующим образом (Рис.1):
1. Политика - 14,9%
2. Культура и медиа - 14,5%
3. Социальные - 14,1%
4. Дискриминация - 11,5%
5. Образование - 10,3%
6. Спорт и здоровье - 9,2%
7. Экология и животные - 7,3%
8. Дороги и транспорт - 6,5%
9. Интернет и игры - 6,1%
10. Экономика - 5,7%
Из рисунка 1 видно, что наиболее актуальными проблемами жителей Канады становятся на одинаковом уровне вопросы политики, культуры и общества. Проблемы социальной несправедливости, неравенства, сформировавшие отдельную тематическую группу «дискриминация», а также тема образовательных процессов, спорта, здоровья и экологии, составляют блок средних по обсуждаемости проблем. Наименее актуальными с показателем около 6% стали вопросы, относящиеся к категории «Интернет и игры», описывающие дорожно-транспортные ситуации, а также проблемы работы и финансов.
Формирование той или иной тематической группы напрямую обусловлено повторяемостью наиболее частотных лексических единиц. В связи с этим представляет интерес рассмотрение основных лексем каждой выделенной темы.
Например, в группе «Политика», были объединены петиции касающиеся как вопросов внутренней, так и внешней политики. В связи с этим частотными стали слова, отражающие политических лидеров Канады и важнейшие государственные события (ministre, premier, party, election и др.), а также имена глав других государств и лексика международной направленности (Trump, international, refugees и др.)
В качестве иллюстрации данной категории можно выбрать петицию (id 3599815) от 17.06.2015 о приглашении главы партии зеленых на дебаты «Invitez la chef du parti vert Elisabeth May au dйbat des chefs».
Тема «Культура и медиа» представлена словами, описывающими исторические события указанной местности, вопросы музыки и кино, а также медиа-источники, формирующие современную повестку дня: fans, tickets, billets, histoire, patriotes, danse, soirйe, architecture, culture, radio, renovations и т.д.
Петиция (id4870242) от 20.11.2015, выражающая желание автора Emily B посетить концерт популярного певца, «Justin Bieber 2nd Show Montreal» является ярким примером для этой тематической категории.
Вопросы социального характера наиболее многообразны по своему содержанию и представляют некоторую сложность в определении границ выборки, ведь наиболее частотные единицы текстов могут быть впоследствии поделены на подгруппы. В рамках данного исследования было принято решение считать подтемы, выделенные на основании частотности лексем считать полноценными темами с целью получения более достоверных результатов. Таким образом были получены следующие тематические группы:
1) «Дороги и транспорт», представленная следующими словами: service taxi transport, bus, pedestrian, crosswalks, train и др.
Примером требования изменений в данной категории может быть названа петиция от 06.12.2015 выражающая протест против изменений правил перевозки на такси (id5036450) «Pйtition contre modifications des rиglements sur le transport par taxi».
2) «Дискриминация», в качестве основных лексем которой рассматриваются представители незащищенных и наиболее угнетаемых слоев населения, такие как children, residents, women, girls, LGBTQ, признаки, по которым ущемляются их права, например, gender, homelessness и проявления отношения к ним социумом, выраженное через такие единицы как violence, discrimination, racism, stereotyping, dйtention, expulsion и т.д.
Петиция «Say Yes to Equity at Ryerson» (id 4813258) от 16.11.2015 призывает к равенству в одном из учебных заведений Онтарио и точно иллюстрирует тему. петиция лингвистический документ семантический
3) «Социальные» - группа петиций, объединяющая тексты, представляющие разные направления общественной жизни. В данную категорию были отнесены онлайн-документы, включающие лексемы социальной проблематики sйcuritи, developement, aide, construction, parking и т.д,, а также отражающие местность: parc, ville, street, city, town, neighborhood, borough и т.д. (Табл.5).
Так, в требовании (id 11292332) «Ajustement des lumiиres Avenue Dollard/Cordner/Laplante» от 15.05.2017, автор заявляет о необходимости установки освещения на одной из улиц Монреаля и призывает принять меры.
Для группы «Образование» ключевыми единицами стали students, school, йcole, universitй, йtudiants, tuition, йducation, secondary, graduate и т.д.
Такой является петиция (id 6825116) «380 Children Without a Permanent School Need Your Support Now!» от 19.04.2016.
Группа «Спорт и здоровье» находит свое выражение через названия игр и спортивных понятий squash, team, hockey, Olympics, club, soccer, pool, marathon, sport и др. Например, призыв к постройке водного центра от 25.06.2017 (id11379350) «Let's Pool Together #MakeWaves». Также в этой тематической группе используется много единиц медицинской тематики: patients, urgencies, mйdicale, clinic, health, blood и др. Например, петиция (id11859397) «Pour ou contre les Dons d'organes // For or against Organ donations» от 22.07.2017, затрагивает вопрос донорства органов.
К группе «Экология и животные» применимы слова: environmental, plants, planйte, changement, climatique, vert, forest, animal, cruelty, dog, cruautй, fourrure, leash и т.д.
В качестве примера может рассматриваться петиция от 18.01.20016 (id5567618), требующая защиты леса: «Put at least 50% of the Boreal forest of Canada under ''Protected'' status», или петиция (id1440264) «Create a dog park in Georges Saint-Pierre Park», созданная автором по имени kendra boychuk 18.02.2014, подчеркивающая необходимость парка для собак.
Тематическая группа «Интернет и игры» была выражена такими единицами, как: Steam, system, YouTube, channel, account, Facebook, page, Skype, GTA, PC, game, replay, mission и т.д. Примером здесь является просьба пользователя по имени Mike Julliard о релизе игры от 20.11.2012 «Rockstar: Release GTA V on PC» (id 875523).
Группа «Экономика» включает в себя вопросы о производстве, финансах, работе, а также работниках, и представлена с помощью единиц: travail, chantier, entrepreneur, work, chauffeurs, employee, interview, jobs, pompiers, wage, financial, industrie и т.д. Петиция (id 4756954) «McGill $15 and Fair - Fight for a Campus Minimum Wage» от 11.11.2015, касающаяся размеров минимальной оплаты труда в одном из образовательных учреждений Квебека, является наглядным примером выбранной тематики.
Если проводить сравнение лексических единиц внутри каждой отдельно взятой группы, то становится очевидным частое повторение ключевых слов на обоих языках. Это, во-первых, обусловлено тем, что значительную часть петиций (34%) составляют тексты, продублированные на французский язык, если основным языком изначально был выбран английский, и наоборот. В силу того, что некоторые из основных тематических единиц имеют идентичное написание и значение на обоих языках, показалось целесообразным не указывать такие слова дважды. Примерами таких слов могут послужить следующие единицы: для группы «Культура и медиа» - culture, radio, renovations; в «Политике» - premier, international, refugee; такие единицы как patients, organ, sport, club для категории «Спорт и здоровье»; transport, bus, train в теме «Дороги и транспорт»; residents, discrimination, racism совпадают в категории «Дискриминация», а developement, construction, parking - в группе социальных проблем; в теме «Работа и финансы» «дублируются» entrepreneur, employee; environmental, animal - в теме «Экология и животные».
Тем не менее, здесь есть и исключения. Так, в группе «Интернет и игры», где все тексты написаны только на одном языке - английском, это логически не представляется возможным, а надстрочные знаки в французских «версиях» слов в теме «Образование», делают процесс идентификации и разделения безошибочным.
Подробно проанализировав лексические единицы поданных петиций и сконструировав тематический кодификатор, мы провели тематическое картирование петиций, которое позволило проследить характер проблем, отраженный в подданых петициях в различных регионах Канады.
2.3 Тематическое картирование англо- и франкоязычной петиционной активности жителей Канады (на материале поданных петиций)
Тематическое картирование как инструмент данного исследования представляет собой распределение петиций всех тематик по единицам административного деления государства.
Важно отметить, что тематическое картирование всех написанных на территории Канады петиций требует рассмотрения базовых географических единиц страны. Стоит упомянуть, что в Канаде существуют две основные системы территориального деления: административное и переписное, результаты которых преимущественно соответствуют друг другу. Интересно также, что в разных частях Канады выделяются от одного до четырёх уровней деления в зависимости от официальных и неофициальных целей. В рамках настоящего исследования представлено деление первого уровня, поскольку на этом «этапе» распределения задействована вся территория и все население страны. Таким образом, территориально-административное деление Канады насчитывает 10 провинций и 3 территории (Табл.1).
Таблица 1 Провинции и территории Канады
Провинция/территория |
Информация о населении (чел) |
Информация о площади (кв. км) |
|
Онтарио |
13 210 667 |
967 741 |
|
Квебек |
7 907 375 |
1 365 128 |
|
Британская Колумбия |
4 530 960 |
925 186 |
|
Альберта |
3 720 946 |
642 317 |
|
Манитоба |
1 235 412 |
553 556 |
|
Саскачеван |
1 045 622 |
591 670 |
|
Новая Шотландия |
942 506 |
53 338 |
|
Нью-Брансуик |
751 755 |
71 450 |
|
Ньюфаундленд и Лабрадор |
509 739 |
373 872 |
|
Остров Принца Эдуарда |
142 266 |
5660 |
|
Северно-Западные территории |
43 759 |
1 183 085 |
|
Юкон |
34 525 |
474 391 |
|
Нунавут |
33 220 |
1 936 113 |
Из таблицы 1 видно, что двумя самыми густонаселенными провинциями являются Онтарио, где расположена столица Канады Оттава, а также франкофонная провинция Квебек.
Тем не менее, в данном исследовании представлена только часть провинций, среди которых Альберта, Британская Колумбия, Квебек, Манитоба, Новая Шотландия, Нью-Брансуик, Онтарио, Саскачеван. Отсутствие текстов петиций, созданных резидентами других провинций, может быть объяснено недостаточной осведомленностью, незаинтересованностью граждан в проблемах государства или низким уровнем владения современными инструментами подачи петиций.
Чтобы проследить схожесть и различие тематик петиций в выделенных провинциях необходимо провести кластерный анализ данных. С этой целью было использовано программное обеспечение SPSS Statistics 24. В качестве переменных были установлены 10 ключевых тем (Рис.1) и наименования территориальных единиц в следующем порядке: 1) Альберта, 2) Британская Колумбия, 3) Манитоба, 4) Нью-Брансуик, 5) Новая Шотландия, 6) Онтарио, 7) Квебек, 8) Саскачеван, а также была выделена группа 9) «Без указания на провинцию», поскольку не удалось выяснить точное место создания данных петиций в Канаде.
Распределение тематик петиций по регионам отражено в таблице 2.
Таблица 2 Тематизация по регионам (по всем поданным петициям) (%)
Провинции |
Темы |
||||||||||||
Экология и животные |
Культура и медиа |
Образование |
Дискриминация |
Интернет и игры |
Политика |
Дороги и транспорт |
Социальные |
Спорт и здоровье |
Экономика |
Итого по провинциям (%) |
|||
1 |
Альберта |
0,0 |
0,0 |
0,4 |
0,0 |
0,0 |
0,4 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,4 |
1,1 |
|
2 |
Британская Колумбия |
0,0 |
0,0 |
0,8 |
0,4 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
1,1 |
|
3 |
Манитоба |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,4 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,4 |
|
4 |
Нью-Брансуик |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,4 |
0,0 |
0,4 |
0,4 |
1,1 |
|
5 |
Новая Шотландия |
0,0 |
0,0 |
0,4 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,4 |
|
6 |
Онтарио |
3,1 |
8,8 |
7,3 |
5,7 |
3,8 |
8,8 |
0,4 |
7,6 |
5,7 |
2,7 |
53,8 |
|
7 |
Квебек |
3,1 |
6,1 |
1,5 |
3,8 |
2,3 |
3,1 |
5,3 |
6,1 |
3,1 |
1,9 |
36,3 |
|
8 |
Саскачеван |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,4 |
0,4 |
|
9 |
Без указания на провинцию |
1,1 |
0,0 |
0,0 |
1,5 |
0,0 |
2,3 |
0,0 |
0,4 |
0,0 |
0,0 |
5,3 |
|
Итого по тематикам (%) |
7,3 |
14,9 |
10,3 |
11,5 |
6,1 |
14,5 |
6,5 |
14,1 |
9,2 |
5,7 |
100,0 |
Необходимо отметить тематическую неоднородность в рамках отдельных провинций. Среди материалов исследования были обнаружены петиции, которые в последствии сформировали одну ключевую тематику в провинции, где были созданы.
Например, в провинции Саскачеван такой темой стала «Экономика», поднятая в тексте от 14.12.2016, призывающем прекратить продажу оружия за границу (id 9729446): “Stop selling arms to the Saudis for their brutal war in Yemen. // Arrиtez la vente d'armes.”
Аналогичным образом работает петиция пользователя Matt Allard из провинции Манитоба от 18.03.2015 (id 3095956) “We urge Mayor Brian Bowman and his EPC to reverse the cut and restore funding to the Marion/Archibald street upgrades. // Nous exhortons le maire et son Comitй exйcutif d'annuler cette coupure des projets d'infrastructure au coin des rues Marion/Archibald”, отражающая проблемы в дорожно-транспортном секторе данной территории.
Ориентированность на образование на территории Новой Шотландии выражено в документе от 17.05.2017 (id 11308220) “Keep part-time graduate enrollment // Garder l'inscription а temps partiel @uOttawa”.
В отличии от территорий с однозначной тематической (100% поданных петиций) направленностью, остальные провинции с небольшой петиционной активностью представлены текстами, равномерно (Альберта, Нью-Брансуик) или неравномерно (Британская Колумбия) освещающими несколько тем одновременно.
Например, петиции Альберты тематически распределены между группами «Политика», «Образование», «Экономика». Документ (id 12680110) “Stop Corruption and thousands of millions Euros stolen by Spain's Government” от 02.11.2017 иллюстрирует заинтересованность автора в борьбе с коррупцией.
Петиции, созданные гражданами Нью-Брансуика, похожим образом распределяются между тремя основными темами: «Экономика», «Дороги и транспорт», «Спорт и здоровье». Например, требование (id 7120907) «Keep NB maple a free enterprise // Gardez l'industrie acйricole au NB une entreprise libre» от 20.05.2016 по вопросам бизнеса и производству традиционной сладости Канады - кленового сиропа.
Интересно, что несмотря на крайне низкую озабоченность петиционерами Канады вопросами экономики в целом (всего 5,7% от всех поданных петиций), тексты отражающие данную тематику присутствуют в более чем половине выделенных нами провинций (55%). Такой же «популярностью» среди территорий, наряду с петициями экономической тематики, имеет лишь группа петиций на тему «Образование».
Наиболее активно данная тема освещается в провинции Британская Колумбия (65% из всех поданных петиций данной территории). Примером данной темы может послужить текст о работе на компьютерах в одном из учебных заведений Канады (id 6601457): “Le privilиge d'ordi: plus que juste les IB aux diplфme” от 23.03.2016. Помимо вопросов обучения канадцев из Британской Колумбии также интересуют проблемы дискриминации.
Более тематически разнообразны оказались петиции, территориальную принадлежность которых выяснить не удалось. Здесь, также как и в раннее описанных территориальных группах петиций затрагивается сразу несколько тематик, среди которых «Политика», как в Манитобе, «Дискриминация» как в Британской Колумбии. Однако лишь в этой категории текстов впервые поднимаются вопросы, связанные с экологией и животным миром. Например, петиция от 23.10.2015 (id 4562940) “Phasing out Coal and Fuel Oil power plants in Canada”, призывает прекратить эксплуатацию заводов с целью снижения загрязнения природы. Также описание социальных проблем, что «сближает» петиции данной группы с текстами двух крупнейших провинций.
Онлайн-петиции, территориально связанные с Онтарио и Квебеком, представляют собой основной блок петиций (90% от всех поданных петиций) и охватывают все выделенные нами темы, благодаря чему можно считать названные провинции территориями с наибольшей петиционной активностью. Авторы данных петиций настолько активны, что формируют тематические группы посредством исключительно своих текстов. В некоторых случаях такие тематики занимают последние места в «рейтинге» тем (Рис.1), как например, «Интернет и игры», занимающая предпоследнюю по популярности строчку. Стоит отметить, что данная проблематика чуть более актуальна для жителей Онтарио, чем для граждан Квебека (7% и 6% соответственно, от всех поданных петиций в провинции).
Например, петиция из Онтарио (id 12881541) “Disable Logan Paul's You Tube account” от 02.01.2018 с просьбой закрыть канал пользователя на известном видеохостинге.
В других случаях полученные темы становятся на лидирующую позицию, как тема «Культура и медиа» (Рис.1). Здесь наблюдается обратная ситуация, так как именно в Квебеке тексты петиций имеют несколько большую культурную ориентированность, нежели чем в Онтарио (17% и 16% соответственно, от всех поданных петиций в провинции).
Так, пользователь Jean-Marc Richard в своей петиции (id 7977698) “THE ST.ANNE TOWN HALL HOSE TOWER” от 19.08.2016 призывает сохранить культурный символ города Монреаль.
Некоторые темы, как «Экология и животные», отражены в текстах как петиционно-активных провинций, так и территориях с низкой активностью. Однако интересно, что тексты данной тематики распределяются одинаково между Квебеком и Онтарио (по 42% в каждой провинции, остальные 16% принадлежат авторам без территориальной принадлежности), и на уровне каждой провинции отдельно практически одинаково востребованы (с небольшим преимуществом петиций жителей Квебека - 8% от всех поданных в провинции онлайн-петиций, 6% - для Онтарио).
В петиции от 05.01.2018 (id 12889443) “Stop Plastic Utensils” автор объясняет вредное воздействия пластика на природу и требует прекращения его использования в бытовой жизни.
Существует другая интересная статистика - одинаковые показатели актуальности отдельной темы внутри каждой из двух провинций с высокой петиционной активностью. Равными по значимости как для Онтарио, так и для Квебека стали темы «Дискриминация» (11% от всех поданных петиций в провинции) и «Экономика» (5% от всех поданных петиций в провинции). Однако несмотря на равнозначность обозначенных тематик на уровне провинции, количество поданных петиций жителями Канады на каждую из тем различается, причем в обоих случаях «победителем» становится Онтарио с разницей в 13-17%, что можно объяснить количественным преимуществом поданных текстов данной территории.
Примером может послужить петиция из Онтарио (id 1378911) с просьбой не ущемлять религиозные права граждан в армии от 06.12.2013 “To allow Sikhs to serve in U.S. military without compromising their faith”.
Тема «Спорта и здоровья» также формируется на 96% требованиями и прошениями из двух основных провинций. Однако данная тематика более явно представлена в Онтарио (63% от всех поданных петиций на выбранную тему), чем в провинции Квебек (33%). Тем не менее значимость вопросов, связанных со здоровьем и спортивным воспитанием практически равна в рамках каждой из провинций (в Онтарио - 11%, в Квебеке - 8% от всех поданных петиций в провинции).
Так, Scott Sandison из Торонто призывает популяризировать спорт в обществе Онтарио (id 1170340) “Keep your promise to increase community access to sport”, 09.06.2013.
Проанализировав петиции, местом создания которых стали Онтарио и Квебек в частности, можно заметить некоторые значительные тематические различия. В то время как жители Онтарио ориентированы на обсуждение проблем образовательного сектора, Квебек отказывается сильно концентрироваться на проблемах учебных заведений и обучении в целом (4% от всех поданных в провинции петиций).
Проиллюстрировать образовательную направленность петиций может текст (id 6418313) “Renouvellez le contract de Marc De Kesel // Renew Marc De Kesel contract” от 10.03.2016 с просьбой продлить рабочий контракт преподавателя в одном из университетов Онтарио.
Жители Квебека активно решают вопросы с транспортом и дорогами, что становится для граждан названной провинции одной из важнейших тем (15% от всех поданных в провинции петиций). И, напротив, интерес Онтарио к проблемам передвижения максимально низкий - всего 1% от всех поданных в провинции петиций.
В своем требовании от 15.01.2018 (id 12910614) “Restore Deux-Montagnes train service destroyed by RTM and Bombardier Transportation” Waqas Ahmad призывает наладить работу железной дороги в Монреале.
В вопросах политики, Онтарио, как место, где находится сердце Канады - столица Оттава, является крайне активным (16% от всех поданных в провинции петиций). Квебек в данном вопросе не является главной движущей силой, но и не игнорирует политические проблемы.
Автор петиции Nada Sidani от 03.09.2015 из Онтарио в своем тексте (id 4148504) предлагает политическую поддержку беженцам Сирии - “Open Canada to Syrian refugees!”.
Несмотря на некоторые различия в тематических предпочтениях жителей двух провинций, есть одна тема, объединяющая данные территории, и более того, являющаяся одной из наиболее актуальных как в Онтарио (14% от всех поданных в провинции петиций), так и в Квебеке (17% от всех поданных в провинции петиций). Интересно то, что несмотря на тот факт, что данная тема имеет более значимый «вес» в Квебеке, тема «Социальные» была сформирована благодаря петициям именно Онтарио (54% от всех поданных петиций на заданную тему).
Так, жители Квебека призывают к строительству новых объектов с учетом интересов населения и их безопасности в петиции от 24.05.2017 (id 11361188) “MTL Construction With Compassion // Construction Avec Compassion”.
По итогам тематического разделения была проведена кластеризация территорий с целью выявить группы территорий, выбирающих сходные тематики при создании онлайн-петиций на Change.org. Полученные результаты представлены ниже (Рис.2).
Согласно результатам кластеризации, все изучаемые территории разделились на 4 группы. В первую и самую многочисленную группу вошли Новая Шотландия, Саскачеван, Манитоба, Нью-Брансуик, Альберта, и Британская Колумбия, вторая отдельная группа была сформирована из петиций «Без указания на провинцию», а третий и четвертый кластеры аналогичным образом образовали Онтарио и Квебек.
Рисунок 2. Классификация территорий с учетом тематик поданных петиций (метод межгрупповых связей)
Очевидно, что самый «богатый» на провинции кластер 1, тематически является наименее вариативным в отношении поднимаемых тем. Новая Шотландия, Саскачеван и Манитоба - три территории с единственной доминирующей темой (различные для каждой из провинций), соответственно, межгрупповая связь крайне близка. Сюда же автоматически были добавлены Британская Колумбия с двумя, а также Нью-Брансуик и Альберта с тремя активно обсуждаемыми темами из 10 возможных. Соответственно, тематически названные провинции наименее релевантны.
Распределение территорий внутри данного кластера не случайно. Интересно, что Манитоба и Нью-Брансуик распологаются рядом, поскольку объединены темой «Дороги и траспорт», в то время как Нью-Брансуик, так и Альберта «интересуются» вопросами экономики. Проблемы образования стали общими для провинций Альберта и Британская Колумбия.
Однако, дендрограмма показывает некоторую связь текстов Британской Колумбии с петициями «без провинции». Возможно, по причине того, что именно эта территория из первой группы единственная имеет отличные друг от друга показатели актуальности поднятых проблем, в то время как остальные имеют 100%-ные или равнораспределенные между темами значения. Другой причиной может стать общая для данных территорий тематика «Дискриминации», которая является популярной среди ее представителей на приблизительно 30%.
Петиции Канады (без конкретной территориальной принадлежности), могут быть охарактеризованы как имеющие среднюю тематическую релевантность, поскольку четкая политическая ориентированность текстов этих онлайн-петиций, а также абсолютно непопулярные социальные и экологические темы среди жителей провинций из кластера 1 не позволяют ассоциировать данные группы друг с другом, а наличие интереса менее, чем в половине существующих тем, не дают возможности присоединиться к кластерам Онтарио или Квебека.
Очевидно в силу наиболее высокой плотности населения в провинциях Онтарио и Квебек количество петиций и их тематическое разнообразие значительно отличаются от текстов других территориальных единиц. Однако и среди двух основных темообразующих провинций существует разделение, в первую очередь, по причине количественного преимущества петиций из провинции Онтарио. Во-вторых, схожая тенденция к выдвижению требований преимущественно в социальных и культурных вопросах, не примирила различия относительно важности образования, активно обсуждаемых в Онтарио и дорожно-транспортных проблем в Квебеке.
Кроме кластеризации поданных петиций по регионам был также проведен кластерный анализ, помогающий понять, какие тематики являются территориально связанными (Рис.3).
Согласно рисунку 3, отдельный кластер образуют петиции, затрагивающие проблемы дорог и транспорта, поскольку данные вопросы актуальны преимущественно людям, проживающим только в Квебеке. Также относительно независимо от других тематик существуют петиции по теме политики, а также тексты, социокультурной направленности. В то же время петиции по вопросам экономики, а также требования на тему «Интернет и игры» связаны с экологической тематикой. Перечисленные группы оказались отделены от проблем дискриминации и спортивно-оздоровительной тематики, а также от вопросов в образовательном секторе.
Рисунок 3. Тематические группы поданных петиций (метод межгрупповых связей)
Дендрограмма наглядно показывает три наиболее «весомые» темы среди всех поданных петиций. Стоит отметить, что несмотря на лидирующую позицию тематики «Политика» среди всех остальных при общем подсчете, здесь она образует отдельный кластер, поскольку поддержка тем «Социальные» и «Культура и медиа» была безоговорочной в двух основных провинциях - Онтарио и Квебек, в то время как Квебек проявил недостаточно инициативы в рассмотрении политических вопросов. Также необходимо уточнить количественное преимущество тематики «Политика», которая была актуальна для жителей четырех провинций, когда петиции с требованием социальных изменений и решения вопросов культуры ограничились тремя и двумя соответственно.
Следующая группа тем, наоборот, представляет собой вопросы, меньше других получивших отклик в масштабах всей страны. Тем не менее, на уровне провинций темы «Экономика», «Интернет и игры», «Экология и животные» имеют отличные «показатели актуальности». Экологическая тематика все же была выделена отдельно, поскольку является на одинаковом уровне интересной в обеих основных провинциях, в то время как две другие тематические группы наиболее востребованы в Онтарио.
Вопросы образовательного характера интересуют жителей более чем половины выделенных нами территорий, проблемы дискриминации обсуждаются в четырех провинциях, а спортивно-оздоровительные процессы касаются жителей трех провинций. Однако решающим критерием перемещения «Образования» в отдельный кластер стал значительный разрыв между актуальностью темы в Онтарио и Квебеке. Важно упомянуть, что темы «Спорт и Здоровье» и «Дискриминация» в Онтарио имеют равное значение востребованности, а в Квебеке различие не является значительным, по причине чего возможно их объединение.
Таким образом, анализ всех поданных петиций жителями Канады помогает сделать несколько ключевых выводов.
Во-первых, петиционная активность граждан в отношении создания петиций варьируется в зависимости от территории. Наиболее активными территориями стали Онтарио и Квебек, наименее представлены оказались провинции Манитоба, Нью-Брансуик, Альберта, Британская Колумбия, Саскачеван, Новая Шотландия. Тексты петиций без принадлежности к определенной территории являются так называемым связующим звеном, переходным элементом между петиционно-активными и пассивными провинциями. Учитывая, что из существующих 15 территорий страны представлены только 9 (60% всех существующих территориальных единиц), можно сделать вывод о достаточно низкой вовлеченности населения Канады в процесс подачи петиций.
Во-вторых, все поданные петиции можно разделить на 10 тем: политика, культура и медиа, социальные, дискриминация, образование, спорт и здоровье, экология и животные, дороги и транспорт, Интернет и игры, экономика, среди которых с разницей в 0,4% лидируют темы «Политика», «Культура и медиа», «Социальные». В то же время экономические проблемы являются предметом создаваемых канадцами петиций наименее часто.
В-третьих, уровень обсуждаемости той или иной тематики пользователями сайта Change.org варьируется в рамках страны и отдельно взятой провинции. Так, «Экономика» обсуждается в 5 провинциях из 9, что способствует ее продвижению на вторую по популярности позицию после блока «тематик-лидеров» на территориальном уровне, хотя в контексте целого государства количество петиций данной тематики минимально.
Что касается темы «Дороги и транспорт», относящейся к средним по обсуждаемости вопросам в стране, то она является наименее востребованной тематикой на уровне провинций, поскольку основное количество текстов сосредоточено на одной территории - Квебек.
- 2.4 Тематическое картирование англо- и франкоязычной петиционной активности жителей Канады (на материале поддержанных петиций)
В фокусе данного исследования также рассмотрение выбранных петиций с точки зрения их «успешности». Стоит отметить, что более половины (54%) всех обнаруженных на Change.org петиций Канады в период с 2012 по 2018 год получили необходимую поддержку от подписантов и набрали достаточное количество подписей.
Реализуя тематическое картирование выигравших петиций, необходимо обратить внимание на тот факт, что требования представителей некоторых провинций, а именно Альберта, Британская Колумбия, Новая Шотландия, Нью-Брансуик и Саскачеван среди победивших не присутствуют (Табл. 3).
Таким образом, можно сделать вывод, что наибольшую поддержку получали тексты, созданные гражданами Манитобы, Онтарио, Квебека, а также некоторые, принадлежность которых к конкретной провинции определить не удалось.
Интересно также, что в процентном соотношении, победившие петиции, в основном, территориально из Онтарио и Квебека (суммарно более 97% от всех победивших петиций).
Например, петиция (id 2738271) от 28.01.2015, «Please do not evict the Association "Prietenii Animalelor" private shelter» созданная активистами Онтарио.
Значительно меньший вклад в тематическое разнообразие вносят петиции без указания на провинцию, а также тексты провинции Манитоба (1,4% и 0,7% соответственно), однако они способствуют территориальному равноправию и доказывают, что шанс победить есть у каждой инициативы, не зависимо от плотности населения, расположения или площади провинции.
Примером может послужить петиция (id 12875224) “UN Declaration International Decade for People of African Descent” от 29.12.2017, не имеющая признаков принадлежности к конкретной провинции, но агитирующая всех канадцев объединиться и бороться за права граждан африканского происхождения.
Из таблицы видно, что наибольшую поддержку имеют прошения с целью решения вопросов из сферы культуры и медиа и составляют чуть больше 16%. Они также являются приоритетными в провинции Онтарио (около 17% от всех успешных петиций провинции).
Следующей тематикой по уровню поддержки пользователей сети становится «Политика» (15,5% от всех победивших петиций), представленная сразу в трех из четырех активных территорий. Тройку лидеров замыкают тексты, касающиеся социальных вопросов (12,7% от всех победивших петиций).
Данное распределение помогает проследить прямую зависимость уровня поддержки подписантов от уровня «представленности» той или иной тематики. Иными словами, учитывая, что в результате анализа всех поданных петиций именно эти категории были выделены нами в качестве наиболее частотных, не составляет труда заметить тенденцию к активной поддержке наиболее представленных тематик.
Интересно, что несмотря на то, что петиции категории «Дискриминация» были более «представлены», чем, например, «Спорт и здоровье», именно последние получили больше поддержки (12% от всех победивших петиций).
Несколько меньшую по сравнению с предыдущими категориями, но одинаковую поддержку в 9,2%, получили вопросы, связанные с экологией и животными, виртуальным миром, а также образованием. Интересно, что, в то время как проблемы окружающей среды волнуют жителей трех из четырех активных территорий, успешные онлайн-петиции образовательной тематики представлены единственной провинцией - Онтарио.
«Экономика» аналогичным образом активно обсуждается лишь в одной провинции, что позволяет охарактеризовать данную тему как наименее востребованную. Дорожно-транспортные вопросы со значением в 2,1% занимают заключительную позицию среди всех представленных тем.
Таблица 3 Территории и тематики поддержанных петиций (%)
Провинции |
Темы |
|||||||||||
Экология и животные |
Культура и медиа |
Образование |
Дискриминация |
Интернет и игры |
Политика |
Дороги и транспорт |
Социальные |
Спорт и здоровье |
Экономика |
Итого по провинциям (%) |
||
Альберта |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
|
Британская Колумбия |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
|
Манитоба |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,7 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,7 |
|
Нью-Брансуик |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
|
Новая Шотландия |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
|
Онтарио |
5,6 |
14,8 |
9,2 |
8,5 |
7,0 |
13,4 |
0,7 |
12,0 |
10,6 |
3,5 |
85,2 |
|
Квебек |
2,8 |
1,4 |
0,0 |
2,1 |
2,1 |
1,4 |
0,7 |
0,7 |
1,4 |
0,0 |
12,7 |
|
Саскачеван |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
|
Без указания на провинцию |
0,7 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,7 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
1,4 |
|
Итого по тематикам (%) |
9,2 |
16,2 |
9,2 |
10,6 |
9,2 |
15,5 |
2,1 |
12,7 |
12,0 |
3,5 |
100,0 |
Наглядно продемонстрировать тематическое разнообразие текстов успешных петиций можно с помощью гистограммы (Рис.4).
Рисунок 4. Тематическое распределение всех победивших петиций (%)
Кластеризация территорий на основе раннее приведенных тематик победивших петиций позволила визуализировать данные и сформировать 3 ключевые группы (Рис.5).
Выделение Онтарио в отдельный кластер является очевидным, поскольку исключительно эта провинция имеет наибольший процент поддержанных петиций как в целом (86% от всех поданных петиций провинции одержали победу), так и на уровне отдельных тем (тексты из Онтарио с тематиками «Интернет и игры», «Дороги и транспорт», «Экология и животные», «Спорт и здоровье» получили 100% поддержку пользователей; петиции на другие темы становятся успешными в среднем в 80% случаев, с наименьшим показателем в 68,4% в тематике «Образование»).
Рисунок 5. Классификация территорий с учетом тематик победивших петиций (метод межгрупповых связей)
Как показано на рисунке 5, наиболее близко к Онтарио находится вторая по результативности провинция Квебек, однако в силу ряда причин она формирует отдельный кластер. В первую очередь, это процент победивших текстов, который значительно ниже, чем в Онтарио (лишь 19% прошений из Квебека стали успешными). Также, в отличие от «провинции-лидера», тематически Квебек менее вариативен (несмотря на наличие текстов в каждой из выделенных тем среди поданных петиций, лишь восемь получили достаточно поддержки пользователей: «Экономика» и «Образование» отсутствуют в списке тем-победителей петиций Квебека).
Как было сказано выше, наименьший «вес» имеют победившие петиции из Манитобы и Канады в целом (без указания конкретной провинции). Таким образом, данный критерий стал решающим при объединении указанных территорий в кластер с провинциями, где успешных петиций не оказалось.
Кроме классификации территорий победивших петиций, проанализируем тематики петиций, на которые откликнулась власть. На рисунке 6 можно увидеть кластерный анализ провинций Канады на основе победивших петиций.
Рисунок 6. Классификация тематик победивших электронных петиций (метод межгрупповых связей)
Как видно из рисунка выше, ни одна тема среди поддержанных петиций не является обособленной, все тематики образуют группы.
Тем не менее, темы «Экономика» и «Дороги и транспорт» являются наиболее самостоятельной парой, в силу наименьших количественных показателей как в целом, так и по провинциям.
Остальные проблемы решаются провинциями несколько более активно и сообща. Так, часть территорий посредством петиций привлекает внимание к проблемам виртуального, онлайн-мира, а также к реальным ситуациям, когда люди становятся жертвами дискриминации, где ущемляют права тех, кто не может противостоять. Особое сострадание также проявляют к животным и природе. Такое расположение тематик легко объяснить высокими «показателями актуальности» именно в провинции Квебек (данные темы являются лидирующими на уровне названной территории). Указанные темы были хорошо поддержаны и в Онтарио, что еще больше повышает их «рейтинг».
Следующая пара тем петиций, ориентированная на проблемы политического и культурного характера, напротив, представляет собой две ключевые тематические позиции Онтарио, достичь количественного преимущества которого другим провинциям просто не представляется возможным. Благодаря участию канадцев из других территорий, петиции данной группы являются наиболее вариативными и занимают практически лидирующую позицию.
Еще один кластер, связанный с вопросами спорта и здоровья, социальными и образовательными нуждами авторов характеризуется низкой вовлеченностью жителей Квебека или полным ее отсутствием (например, в теме «Образование»). По этой причине располагается максимально близко к наименее представленным среди успешных петиций темам.
Проанализировав все петиции канадского сектора, получившие статус успешных, можно заключить, что победившие петиции представлены только в половине из заявленных территорий, из которых Онтарио стал провинцией, получившей наибольшую поддержку.
Среди поддержанных петиций представлены тексты, отражающие все десять заявленных тем. Однако в отдельных провинциях, осуществляется поддержка одной тематики (Манитоба - «Дороги и транспорт»), двух (категория петиций без указания на провинцию - «Политика», «Экология и животные»), восьми (Квебек - все, кроме «Образования» и «Экономики») или полностью всех петиций (Онтарио).
Тематика успешных петиций несколько отличается от тем поданных петиций в процентном соотношении. С одной стороны, прослеживается прямая зависимость количества поданных и выигравших текстов на определенную тему. Так, наибольшую поддержку имеют прошения с тематикой «Культура и медиа» (16,2% от всех победивших петиций), «Политика» (15,5% от всех победивших петиций), «Социальные» (12,7% от всех победивших петиций), формирующие тройку лидирующих тематик и среди поданных петиций. Аналогично, например, в тематической группе «Экономика» недостаточное освещение темы, напрямую повлияло на слабую поддержку ее со стороны пользователей. Другой причиной низкого уровня активности мог стать локализованный характер петиций на обозначенную тему, как среди петиций на тему «Дороги и транспорт» (всего 2,1% от всех победивших петиций). С другой стороны, несмотря на более высокий уровень «представленности», петиции категории «Дискриминация» получили меньше поддержки (менее 11% от всех победивших петиций), чем количественно менее представленные тексты на тему «Спорт и здоровье» (12% от всех победивших петиций).
...Подобные документы
Исследование семантических группировок в рамках классической и когнитивной лингвистики. Принципы построения лексико-семантического поля. Построение и сравнительный анализ лексико-семантических полей "свобода" и "freedom" в русском и английском языках.
дипломная работа [978,4 K], добавлен 25.03.2011Будущее языков. Общество и государственная языковая политика. Внутренняя и внешняя структура языка. Язык как общественное явление. Морфемно-морфологический, лексико-семантический и синтаксический уровни. Слово как узловая единица языка. Уровни языка.
книга [64,1 K], добавлен 23.11.2008Особенности фэнтези как литературного жанра. Персонаж и литературный герой: сходства и различия. Литературные и стилистические приемы в художественных текстах. Языковая специфика произведений Патрика Ротфусса, используемые лексико-семантические средства.
дипломная работа [99,6 K], добавлен 25.07.2017Исследование фразеологической системы современного немецкого языка. Изучение основных видов и целей рекламы. Характеристика рекламы как вида особого текста. Лексико-семантический анализ фразеологических единиц в немецкоязычных текстах рекламы автомобилей.
дипломная работа [64,3 K], добавлен 29.10.2015Рассмотрение гипотезы о том, что появление и использование усечений – закономерное объективное явление, вытекающее из прагматической потребности общества и нужд языковой системы. Анализ лексико-семантических особенностей английских усечений, их типология.
курсовая работа [82,5 K], добавлен 31.03.2012Структура лексико-семантической системы языка. Смысловая мотивированность и организация лексики. Ядро, центр лексико-семантической группы, системы цветообозначения. Типы семантических отношений лексических единиц. Типология и основные признаки поля.
курсовая работа [122,9 K], добавлен 08.03.2016Понятие феномена "решение" в психологии и лингвистике. Основные ориентиры для принятия решения. Понятие лексико-семантического поля в английском языке. Соотношение феноменов "решение" и "выбор". Ближняя периферия лексико-семантического поля "Decision".
курсовая работа [85,9 K], добавлен 18.06.2012Определение сленга как особой разновидности лексики. Общая характеристика, тематические группы, принципы функционирования и лексико-семантическая классификация молодежного сленга. Анализ основных путей и способов образования русского молодежного сленга.
дипломная работа [118,3 K], добавлен 17.11.2010Предпосылки создания теории языковой личности. Лексемы "мать" и "отец" как универсальные доминанты в дискурсе Н.А. Дуровой. Лексико-семантическое поле "мать" в дискурсе мемуарной прозы "Записки кавалерист-девицы". Особенности идиостиля писательницы.
курсовая работа [57,5 K], добавлен 15.05.2014Связь лексико-семантической неопределенности с многозначностью. Топологические типы многозначности. Полисемия и ментальный лексикон. Роль контекста в разрешении неопределенности. Лексическая, структурная, анафорическая и прагматическая неопределенность.
курсовая работа [36,2 K], добавлен 18.04.2011Описание лексико-семантического класса обозначений времени в русском языке. Временные лексемы с точки зрения морфологии: имена существительные, прилагательные, наречия, числительные и словосочетания. Лексико-семантическое значение слов категории времени.
курсовая работа [42,1 K], добавлен 14.01.2014Антропоцентрическая и когнитивная парадигмы исследования лингвокультурологического компонента языка. История головных уборов в контексте истории костюма. Семантическое поле понятия "Coiffure". Лексические единицы, отображающие понятие "Coiffure".
дипломная работа [107,5 K], добавлен 01.12.2014Понятие широкозначности, природа фундаментальных глаголов действия. Грамматические и лексико-семантические характеристики английских глаголов to do и to make. Их функциональная эквивалентность, роль в вербализации картины мира и правила употребления.
курсовая работа [44,3 K], добавлен 18.07.2013Характеристика лексико-грамматических признаков (семантический, морфологический, синтаксический) и современной классификации (имя существительное, прилагательное, числительное, местоимение, категория состояния, предлог, союз, частицы, глагол) частей речи.
доклад [25,4 K], добавлен 07.05.2010Лексико-семантические группы (ЛСГ) глаголов с суффиксом "-ирова-" в русском языке и их роль в формировании языковой картины мира. ЛСГ как явления лексической парадигматики. Новые перспективы выявления семантико-словообразовательных особенностей ЛСГ.
курсовая работа [52,4 K], добавлен 05.06.2009Основные характеристики и способы описания лексико-семантической группы. Структурно-семантические особенности концепта "жилище" в русском и в казахском языках, описание каждой группы с точки зрения её системной организации. Сравнительные анализ лексем.
дипломная работа [993,3 K], добавлен 15.10.2010Структурно-семантический анализ и морфологический анализ глагольно-междометных форм: категория вида, времени и наклонения. Синтаксический анализ данных лингвистических образований, их роль и значение в произведения Пикуля, принципы функционирования.
контрольная работа [30,4 K], добавлен 26.02.2015Рассмотрение понятия, лексико-семантических особенностей, путей формирования, функционально-стилистического потенциала модальных слов как особого лексико-грамматического разряда слов в русском языке в произведении И. Одоевцевой "На берегах Невы".
курсовая работа [67,5 K], добавлен 21.05.2010Семантический анализ как основной метод исследования паремий. Культурная ценность и распространенность пословиц и поговорок в современном английском языке. Паремиология как наука. Основные отличия пословицы от фразеологизма. Содержание и форма пословицы.
курсовая работа [30,5 K], добавлен 30.06.2013Синонимические связи русских и немецких глаголов с компонентом "излучать свет" внутри их лексико-семантического поля. Сопоставительный анализ контекстуально-обусловленных значений глаголов с общим компонентом "излучать свет" в русском и немецком языках.
курсовая работа [42,3 K], добавлен 26.03.2011