Анализ эффективности медийной рекламы в зависимости от медийно-маркетинговых характеристик баннеров и видеороликов

Изучение общей тенденции изменения современного медиарекламного ландшафта. Рассмотрение основных видов, форматов и трендов баннерной и онлайн видеорекламы на рынке. Исследование и анализ эмпирических данных об эффективности медийной рекламы в Интернет.

Рубрика Маркетинг, реклама и торговля
Вид дипломная работа
Язык русский
Дата добавления 30.01.2016
Размер файла 3,5 M

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

В последнее время внимание исследователей снова переключилось на влияние таких факторов рекламы, как комплексность баннера, длительность показа, на отношение к рекламе и рекламируемому бренду. Подтверждая предыдущие результаты, авторы заявляют, что длительность показа баннера (16, 150 или 500 миллисекунды) и их комплексность (некомплексные, среднекомплексные, очень комплексные) влияют на отношение к рекламе и рекламируемому бренду. Длительность показа рекламы значимо влияет на отношение к рекламе и малозначимо влияет на отношение к бренду с прямой корреляцией, а комплексность баннера малозначимо влияет на отношение к рекламе с обратной корреляцией и не влияет на отношение к бренду. Взаимосвязанное воздействие этих факторов на зависимые переменные значимо.

На отечественном рынке исследователи также изучают влияние различных параметров баннеров на их эффективность. М.М. Назаров в своей статье "К вопросу об отклике на баннерную рекламу: опыт поискового исследования" изучает влияние размера объявления, содержательного типа сайта, формата сообщения, используемого в кампании на CTR баннеров, ставя перед собой такие исследовательские вопросы, как "Существует ли связь между размером объявления и соответствующим откликом? Какова при этом роль фактора содержания сайта, на котором размещается сообщение? Правомерно ли говорить о том, что кликабельность баннеров обусловлена типом креативных форматов, используемых в ходе рекламной кампании?". Автор также представляет результаты некоторых исследований двухтысячных годов, отмечая, что клики на баннеры оказываются важнее для товаров с высокой включенностью, тогда как показы - для товаров с низкой включенностью. Баннерная реклама товаров с высокой включенностью эффективнее работает через клики на объявление, а с низкой включенностью - через показы рекламы. Кроме того, баннеры, продвигающие функциональные продукты, эффективнее работают через клики, а объявления с эмоциональными продуктами - через показы рекламы.

В результате исследования автор получает статистическое подтверждение того, что размер баннера, его формат и тип сайта влияют на кликабельность рекламных объявлений. От сложной комбинации переменных воздействие не является значимым, что, по мнению автора, может говорить о том, что существуют другие факторы или их совокупность, оказывающие более сильное влияние на показатель кликабельности. Потенциальными объектами исследований считаются креативные и медийно-маркетинговые характеристики рекламных объявлений, как их цвет, количество кадров, скорость, категория рекламируемого продукта, сезон, параллельное ведение офлайн-кампании и др.

В сфере анализа эффективности онлайн видеорекламы на рынке крайно мало исследований. Тем не менее, уже эмпирически подтвердждено влияние такого фактора видеорекламы на внимание и отношение аудитории, как степень ее раздражительности. Под данным термином подразумеваяется длительность видеоролика, наличие/отсутствие в нем элементов юмора, а также его информативность. Оказывается, что более информативные и более длительные ролики, содержащие элементы юмора, воспринимаются со стороны аудитории как менее раздражительные, тем самым повышая эффективность рекламы.

Обобщая вышесказанное (рис. 2), можно отметить, что эмпрически подтверждена зависимость CTR баннерной рекламы от таких факторов, как:

1. Размер баннера;

2. Количество слов в баннере, комплексность;

3. Наличие/отсутусвие логотипа;

4. Количество сайтов, где размещены баннеры;

5. Длительность рекламной кампании;

6. Цена создания рекламы;

7. Цена продвижения;

8. Параллельное ведение офлайн рекламной кампании;

9. Продолжительность контакта с веб страницей;

10. Контент сайта, который оказывает влияние на предыдущий фактор, а последний, в свою очередь, на длительность контакта с рекламой и на CTR;

11. Факторы, связанные с аудиторией;

12. Дизайн/стиль баннера;

13. Цель визита на страницу;

14. Культурные и социодемографические факторы (индивидуализм, избегание неопределенности, индексе дистанции власти, маскулинность/фемининность);

15. Содержательный тип сайта;

16. Формат сообщения.

В результате исследований подтвердилось независимость кликабельности баннеров от использования в них клише, загадогных и побудетльных фраз.

Оказалось, что внимание аудитории на баннерную рекламу обусловлена вовлеченностью посетителей в контент сайта. На данную зависимую переменную влияют также цвет рекламы, ее место на странице, место в журнале, место в статье, количество страниц в журнале, объем рекламы, а также заинтересованность читателя в бренде. Однако, последние только относятся к баннерам в печатных изданиях, и эмпирически не доказано их влияние на CTR баннеров в сети Интернет.

На отношения посетителей к рекламе и к бренду влияют такие характеристики рекламы, как комплексность баннера/количество слов, а также длительность его показа. Выяснилось, что узнавание рекламы/бренда зависит от продолжительность контакта с веб-страницей, от контента сайта и от цели визита.

Подтверждено влияние информативности, длительности, а также наличия/отутствия элементов юмора в видорекламе на внимание и отношение аудитории.

Говоря о потенциальных объектов дальнейших исследований, авторы уделяют особое внимание на важность исследования влияния таких переменных, как показатели, связанные с аудиторией, соответствие сайта с рекламируемым брендом, количество кадров в баннерной рекламе, товарная категория, цвет (используемые тона в рекламе), объем рекламы на странице, а также заинтересованность посетителей сайта в рекламируемом бренде.

Рис. 2. Влияние различных переменных на эффективность баннеров в журналах, баннеров в интернете и онлайн видеорекламы.

*Овальные объекты отражают влияние переменных на CTR, прямоугольные - на внимание, триугольники - отношение, пятиугольники - узнавание.

До того, как перейти к изучению влияния медийно-маркетинговых характеристик онлайн видео и баннерной рекламы на их эффективность, рассмотрим основные показатели эффективности рекламы в Интернет.

Российские рекламные агентства, ответственные за размещение медийной рекламы в интернете, отчитываются перед рекламодателями с помощью различных показателей ее эффективности.

Наиболее распространенными цифровыми метриками рекламы в интернете являются:

1) Метрики, связанные с медиа (рекламных охват, частота, количество показов);

2) Метрики, связанные с откликом аудитории (количество кликов, CTR, конверсия, количество визитов, глубина просмотра, количество достигнутых целей, количество действий, событий, совершенных на сайте посетителями и прочее);

3) Финансовые/стоимостные метрики (цена за клик, цена за показы, цена за тысячу показов, цена за продажу, цена за действие и т.д.).

Метрики, связанные с медиа

Рекламный охват (reach)% отражает процент целевой аудитории, имевший контакт с рекламным сообщением хотя бы один раз. Иными словами, охват рекламной кампании показывает количество посетителей, охваченых в результате работы со СМИ в течение выбранного периода времени (число уникальных пользователей, видевших рекламу). Данный параметр помогает установить, какая часть целевой аудитории подверглась рекламному воздействию один раз, два раза, три раза и т.д., а, следовательно, определить, насколько эффективно воздействует рекламное сообщение.

Рассчитывается следующим образом:

Охват = Количество показов/частота х 100%.

Частота (frequency) - средняя величина, указывающая количество показов рекламы уникальному пользователю за определенный промежуток времени или, иными словами, число контактов с рекламным сообщением на одного представителя целевой аудитории в течение всего рекламного периода. Понятия охвата рекламной кампании и средней частоты воздействия тесно взаимосвязаны: чем меньше растет охват кампании, тем, как правило, выше средняя частота воздействия.

Количество показов рекламы (аd impressions) - количество контактов (показов рекламы).

Метрики, связанные с откликом аудитории

Перейдем к показателям эффективности рекламы, связанных с откликом. В этой связи следует отметить, что в рекламной индустрии используются показатели эффективности онлайн рекламы, связанные с ее долгосрочным эффектом (такие как привлечение потребителей, изменение имиджа бренда, повышение лояльности потребителей и пр). Однако, интерес исследователей к интерактивным показателям повышается за счет высокой степени измеримости данных показателей.

Из последних наиболее распространены следующие:

Количество кликов (clicks) - показывает общее количество кликов на рекламу, без учета количества ее показов.

CTR (clickthrough ratе)% - соотношениеe количества кликов к количеству показов баннера

CTR = Клики/Показы х 100%

Количество уникальных кликов (Unique Clicks) - количество нажатий на рекламный носитель уникальными пользователями.

Количество визитов (visits) - общее количество заходов на сайт.

Действия (actions) - нужные действия, совершенные посетителями (посещение определенной страницы, просмотр определенного количества страниц на сайте, добавление в корзину, покупка и пр.).

Финансовые/стоимостные метрики

Далее рассмотрим основные финансовые/стоимостные показатели рекламы в Интернет, которыми являются: CPI (cost per impression - цена за один показ), CPC (cost per click - цена за клик), CPA (cost per action - стоимость одного (нужного) действия), CPS (cost per sale - стоимость за продажу), CPM/ CPT (cost per mille/ cost per thousand impressions - стоимость за тысячу показов); Conversion rate (превращение посетителей в покупателей) и т.д.

Подобные показатели позволяют сравнивать экономическую эффективность разных носителей с целью выбора наиболее приемлемой площадки.

Обзор эмпирических исследований в сфере эффективности медийной рекламы, представленный в предыдущем параграфе, показал, что их значительная часть сконцентрирована вокруг изучения различных характеристик рекламы на ее кликабельность (об этом также отмечает М. Чал). Иными словами, в центре внимания предыдущих исследователей находится показатель CTR онлайн рекламы, как показатель ее эффективности. Тем не менее, несмотря на измеримость и прочие достоинства показателя CTR, мнения вокруг его применения при оценке эффективности онлайн рекламы не сводятся воедино. Основным аргументом противников данного подхода является тот факт, что нельзя его применить для всех видов рекламы, особенно для тех, которые нацелены на долгосрочный эффект, запоминание, и/или ставят перед собой другие похожие цели. Однако, данный показатель позволяет получать точные количественные данные о мгновенном отклике аудитории, легко и быстро измеряется, что, в свою очередь, позволяет рекламодателям улучшить рекламную кампанию в зависимости от отклика целевой аудитории.

Следовательно, учитывая преимущества данного показателя, а также исследуемый аспект нашей работы (мгновенный эффект рекламы), целесообразным считаем выбор CTR медийной рекламы, как зависимой переменной, для дальнейшиего эмпирического анализа (далее эффективность = кликабельность).

Глава 3. Эмпирическая база исследования и анализ эмпирических данных об эффективности медийной рекламы в Интернет

3.1 Эмпирическая база исследования и методология исследования

Как уже неоднократно было отмечено в работе, на сегодняшний день Интернет является одним из самых быстрорастущих средств маркетинговых коммуникаций. Следовательно, исследования различных рекламных кампаний, реализуемых в интернете, а также анализ их эффективности становятся сугубо значимыми. В соответствии с целью и с задачами данного исследования, в центре внимания будет находиться феномен видеосмотрения, а также внимание и интерес посетителей к баннерам с различными составляющими эффективности медийной рекламы, транслируемой в Рунете в 2013г.

Кликабельность медийной рекламы варьируется в зависимости от различных неизвестных факторов, связанных с контентом, креативными, маркетинговыми и другими характеристиками рекламы, а также особенностями рекламируемого продукта. Следовательно, исследование влияния таких факторов на показатель CTR может помочь практикам повысить эффективность рекламной кампании.

Если в случае баннерной рекламы можно зафиксировать и оценить креативные характеристики баннера (размер баннера, цвет, количество слов в баннере, количество фреймов, скорость), а также отслеживать влияние данных переменных на CTR, то исследовательские компании практически не имеют возможности зафиксировать креативные характеристики онлайн видеорекламы, а также другие параметры, связанные с ее контентом.

В соответствии с целью исследования, в фокусе нашего внимания будут такие медийно-маркетинговые характеристики рекламы, как:

1. Формат рекламы;

2. Содержательный тип сайта, где размещена реклама;

3. Категория рекламируемого продукта.

В рамках нашего исследования будут рассматриваться воздействие формата рекламы, содержательного типа сайта и категории рекламируемого продукта на эффективность онлайн видео и баннерной рекламы раздельно.

Формат рекламы

Данная переменная подробно рассмотрена в 1.2 пункте первой главы. Для исследования были сгруппированы форматы видеороликов и баннеров (приложение 16). Тем не менее, следует отметить, что для баннерной рекламы форматом считается его размер и тип (стандартный, нестандартный).

Категория рекламиремого продукта

Все категории продуктов были сведены к некоторым группам, а именно: электроника и оборудование; продукты питания; товары для детей; товары для дома и крупная техника; фармацевтические и химические продукты; туалетные принадлежности, косметика и парфюмерия. Рассматриваются различия CTR в зависимости от вышеперечисленных категорий продвигаемых продуктов.

Содержательный тип сайта, где размещена реклама

Все сайты, где размещена реклама, были разделены на следующие группы: авто; знакомства; сайты для женщин; сайты для мужчин; новостные/финансовые; образ/стиль жизни (lifestyle); материнство, почта, услуги, тематические площадки, сети, порталы; спортивные; авто; знакомства; социальные сети; видеоплощадки; (приложение 15). Рассматриваются различия CTR в зависимости от вышеперечисленных содержательных типов сайтов продвигаемых продуктов.

Эмпирическим объектом исследования являются баннеры и рекламные ролики, транслируемые в Рунете в 2013 г. Эмпирическая база исследования представляет собой результаты рекламных кампаний онлайн видео и баннеров в Рунете в 2013 г., состоящие из 6383 наблюдений, содержащие информацию о категории рекламируемого продукта; о формате рекламы; о содержательном типе сайта, где была размещена реклама, а также о времени размещения рекламы. Кроме того, при мониторинге были зафиксированы: конкретный сайт, где была размещена реклама, число показов, число кликов, на основе которых рассчитана кликабельность (CTR) каждого видеоролика и баннера.

Соответственно, в рамках исследования поставлены следующие гипотезы:

Н1 - Показатель кликабельности медийной рекламы отличается в зависимости от содержательного типа сайта, где размещена реклама.

H2 - Показатель кликабельности медийной рекламы отличается в зависимости от категории рекламируемого продукта.

Н3 - Показатель кликабельности медийной рекламы отличается в зависимости от формата рекламы.

Каждая гипотеза раздельно проверяется для видеорекламы и для баннерной рекламы.

Эмпирическим методaми исследования являются дисперсионный анализ (множественные сравнения критерием Геймса Хоуела), а также общая линейная модель (General Linear Model), где показатель кликабельности видеоролика (CTR) является зависимым переменным, а маркетинговые характеристики рекламы (формат рекламы; содержательный тип сайта, где размещена реклама; категория рекламируемого продукта) - независимыми переменными.

Первый метод выбран исходя из того, что в ходе исследования необходимо сравнивать средние значения CTR баннерной рекламы, а также видеорекламы.

Выбор второго метода обусловлен тем, что модель позволяет анализировать совокупное влияние вышеперечисленных факторов на CTR баннеров одновременно. То же самое касается видеорекламы.

Эмпирический анализ будет проводиться следующими этапами, где будет проверено:

1) Влияние типа сайта, где размещен баннер, на его эффективность с помощью дисперсионного анализа;

2) Значимость различий CTR между разными содержательными типами сайтов,

3) Влияние категории рекламируемого продукта на эффективность баннерной рекламы с помощью дисперсионного анализа, а также значимость различий CTR между разными категориями продуктов;

4) Влияние формата рекламы на эффективность баннерной рекламы с помощью дисперсионного анализа, а также значимость различий CTR между разными форматами рекламы;

5) Комбинированное влияние формата рекламы и типа сайта на кликабельность баннерной рекламы с помощью общей линейной модели;

6) Комбинированное влияние формата рекламы и категории продукта на кликабельность баннерной рекламы с помощью общей линейной модели;

7) Комбинированное влияние типа сайта и категории продукта на кликабельность баннерной рекламы с помощью общей линейной модели;

8) Совокупное влияние всех трех переменных на кликабельность баннерной рекламы с помощью общей линейной модели;

9) Эффекты межгрупповых факторов и сила влияния каждой переменной на кликабельность баннеров.

Аналогичными этапами будет проводиться эмпирический анализ эффективности онлайн видеорекламы.

Методом обработки данных является статистический анализ данных средствами SPSS.

3.2 Эмпирический анализ эффективности медийной рекламы

До того, как перейти к проверке гипотез исследования с помощью общей линейной модели, проверим равенство средних значений CTR для различных типов сайта, разных категорий продуктов, а также для разных форматов рекламы.

Анализируем баннерную и видеорекламу раздельно.

Таблица 4. Средние значения CTR в зависимости от отдельных параметров кампании

Переменное

Параметр

Среднее значение CTR

Тип сайта, где размещен баннер

Авто

.0048494

Знакомства

.0024892

Сайты для женщин

.0077739

Финансы/новости

.0026827

Lifestyle

.0119434

Сайты для мужчин

.0095935

Материнство

.0062198

Сети

.0018891

Портал

.0014971

Почта

.0006388

Услуги

.0017391

Социальные (сети)

.0014861

Спортивные

.0035908

Тематические площадки

.0021165

Видеоплощадки

.0641842

Категория рекламируемого продукта

Электроника и оборудование

.0027810

Продукты питания

.0531480

Товары для детей

.0051796

Товары для дома

.0026651

Фармацевтические и химические продукты

.0118080

Услуги

.0012171

Косметика/парфюмерия

.0062044

Транспорт

.0047145

Формат баннерной рекламы

Малые стандартные

.0023281

Средние стандартные

.0014929

Большие стандартные

.0026587

Нестандартные

.0121513

Баннерная реклама

Приведенные данные (таблица 4) показывают, что существуют серьезные различия в средних значениях CTR между разными форматами баннеров, разными типами сайтов и разными категориями рекламируемых продуктов. Сначала проверим значимость этих разниц для каждой переменной с помощью множественных сравнений, затем совокупное влияние различных комбинаций на CTR баннерной рекламы.

Одномерные сравнения

Анализ влияния типа сайта на кликабельность баннерной рекламы - H1а

Приложение 38 показывает результаты проверки гипотезы о равенстве средних. Поскольку нулевая гипотеза о равенстве средних отвергается с доверительной вероятностью 99%, и, следовательно, средние значения CTR отличаются для разных типов сайтов, следует провести процедуру множественных сравнений.

Анализ также показал, что группы разной наполненности, дисперсия негомогенна, следовательно, воспользуемся критерием Геймса Хоуела (приложения 39 и 40).

Данные показывают, что сайты категорий "авто", "знакомства", "сайты для мужчин", а также "видеоплощадки" не имеют никаких значимых отличий от остальных типов сайтов (приложение 41). "Сайты для женщин" имеют значимо больший CTR по сравнению с "порталами", "тематическими площадками", "сайтами социальной тематики", а также с сайтами категорий "услуги", "почта" и "сеть".

Сайты "финансы/новости" имеют значимо меньший CTR по сравнению с категориями "материнство", "lifestyle" и значимо больший CTR по сравнению с категорией "почта".

"Lifestyle" и сайты в тематике "материнство" имеют значимо больший CTR по сравнению с категориями "финансы/новости", "сеть", "портал", "почта", "услуги", "социальные" и "тематические" площадки.

Сайты в тематике "сеть" имеют значимо меньший CTR по сравнению с сайтами "для женщин", "материнство" и "lifestyle".

"Порталы" имеют значимо меньший CTR по сравнению с сайтами "для женщин", "материнство", "lifestyle", "спорт" и имеют значимо больший CTR по сравнению с категорией "почта".

Сайты категории "почта" имеют значимо меньший CTR по сравнению с сайтами "для женщин", "финансы/новости", "lifestyle", "материнство", "портал", "услуги", сайты с "социальной тематикой", "тематические площадки", "спортивные" сайты.

Сайты в сфере "услуг" и с "социальной тематикой" имеют значимо меньший CTR по сравнению с сайтами "для женщин", сайтами в "спортивной тематике", а также с категориями "материнство" и "lifestyle". Данный тип сайтов имеет значимо больший CTR по сравнению с "почтой".

"Тематические площадки" имеют значимо меньший CTR по сравнению с сайтами "для женщин", "lifestyle", "материнство".

Таким образом, гипотеза о том, что тип сайта влияет на кликабельность баннера, подтверждается.

Анализ влияния категории рекламиремого продукта на кликабельность баннерной рекламы - H2а

Проверим вторую гипотезу для выявления зависимости CTR баннерной рекламы от категории продукта. В случае видео результаты показывают, что с доверительной вероятностью 99% отвергается гипотеза о равенстве средних, следовательно, средние не равны (приложения 42-44), дисперсия в подгруппах различается. Проведем множественные сравнения критерием Геймса Хоуела.

Анализ показывает, что на пятипроцентном уровне значимости есть разница в средних CTR между разными категориями рекламируемых продуктов для баннерной рекламы (приложение 45).

"Электроника и оборудование" имеет значимо меньший CTR по сравнению с "товарами для детей" и с "косметикой и парфюмерией".

"Товары для детей" имеют значимо больших CTR по сравнению с "электроникой и оборудованием", "услугами" и "товарами для дома".

"Товары для дома" имеют значимо меньший CTR по сравнению с "товарами для детей" и "косметикой и парфюмерией".

"Услуги" имеют значимо меньший CTR по сравнению с "товарами для детей", "косметикой и парфюмерией", а также с "транспортом".

Соответственно, "косметика и парфюмерия" имеют значимо больший CTR по сравнению с "электроникой и оборудованием", "товарами для дома" и "услугами".

"Транспорт" имеет значимо больше CTR по сравнению с "Услугами".

"Продукты питания" и "фармацевтические и химические продукта" не имеют значимых разниц по сравнению с остальными категориями продуктов.

Исходя из вышесказанного можно отметить, что самыми кликабельными являются баннеры, рекламирующие товары категории "косметика и парфюмерия" и "товары для детей". Далее перечислены категории рекламируемых продуктов по степени кликабельности: "транспорт", "электроника и оборудование", "товары для дома", "услуги".

Таким образом, гипотеза о том, что категория рекламируемого продукта влияет на кликабельность баннера, подтверждается.

Анализ влияния категории рекламиремого продукта на кликабельность баннерной рекламы - H3а

Выяснили, что средние не равны с 99% вероятностью и дисперсия негомогенная (приложения 30-32).

Результаты множественных сравнений покзаывают, что нестандартные баннеры имеют значимо больше CTR по сравнению со стандартными баннерами всех размеров (приложение 46). Стандартные маленькие баннеры имеют значимо меньший CTR по сравнению с нестандартными баннерами. Стандартные баннеры средних размеров имеют значимо меньший CTR по сравнению с большими стандартными и нестандартными баннерами. Стандартные большие баннеры имеют значимо больший CTR по сравнению со средними стандартными баннерами и значимо меньший CTR по сравнению с нестандартными баннерами.

Вышесказанное свидетельствует о том, что нестандартные баннеры значительно больше вызывают интерес у посетителей, чем стандартные баннеры любого размера. Однако, если сравнивать только стандартные баннеры, то можно отметить, что большие баннеры гораздо больше кликабельны, чем средние, а также по CTR превышают показатели мелких форматов, хотя в последнем случае разница не значима.

Таким образом, гипотеза о том, что формат баннера влияет на кликабельность баннера, подтверждается.

Далее рассмотрим совместное влияние формата рекламы, категории продукта и типа сайта на CTR баннеров с помощью общей линейной модели (приложение 47).

Двумерные сравнения

Анализ влияния комбинации "формат баннера - категория рекламируемого продукта" на CTR баннеров.

Таблица 5 (также приложение 47) показывают, что нестандартные баннеры имеют значительно большую эффективность по сравнению со баннерами всех размеров стандартного типа для всех категорий товаров, кроме фармацевтики и химических веществ. Данная категория больше привлекает внимание и интерес посетителей с помощью больших баннеров стандартных размеров. Гипотетически, это связано с тем, что фармацевтические и химические продукты являются товарами функционального характера, а, как отмечали предыдущие исследователи, в таких случаях анимации и другие креативные инструменты не рекомендуются. При сравнении стандартных баннеров выяснилось, что косметику и парфюмерию гораздо эффективнее продвигать с помощью маленьких баннеров, чем средних или больших. Для категории "транспорт", наоборот, более эффективны большие баннеры. При продвижении товаров остальных категорий разница между CTR маленьких, средних и больших баннеров не ярко выражена.

Таблица 5. Кросс-таблица "формат баннера - категория продукта" и средние значения CTR

Категория продукта

Формат

баннера

Маленькие баннеры

Средние баннеры

Большие баннеры

Нестандартные баннеры

Электроника и оборудование

0.002

0.003

0.002

0.007

Продукты питания

0.001

0.001

0.002

0.112

Товары для детей

0.002

0.004

0.002

0.009

Товары для дома

0.002

0.001

0.001

0.011

Фармацевтические и химические продукты

0.001

0.001

0.025

0.002

Услуги

0.001

0.001

0.001

0.004

Косметика и парфюмерия

0.031

0.001

0.002

0.011

Транспорт

0.002

0.003

0.011

0.014

Из вышесказанного следует, что в целом, размещенные на большинстве сайтов нестандартные баннеры вызывают больший интерес, чем стандартные баннеры. Можно предположить, что это результат иммунитета потребителей к стандартным видам рекламы. Большие баннеры, рекламирующие фармацевтические продукты и химические вещества, превышают CTR нестандартных баннеров данной категории продуктов, и, вероятнее всего, из-за их функционального характера. Если для достижения хороших показателей кликабельности для товаров категории "транспорт" нужно продвигать их с помощью больших баннеров, то косметику и парфюмерию можно эффективно рекламировать и с помощью самых мелких форматов.

Анализ влияния комбинации "формат баннера - тип сайта" на CTR баннеров.

Таблица 6 (также приложение 48) показывают, что большие и маленькие форматы баннеров имеют хороший CTR только на видеоплощадках, а последние превышают аналогичные показатели нестандартных баннеров на всех сайтах. Рассматривая нестандартные баннеры, можно подтвердить, что они более эффективны на сайтах "lifestyle", сайтах для мужчин и на видеоплощадках. Посетители сайтов для женщин, социальных сетей, а также спортивных сайтов показывают средний уровень внимания к нестандартным баннерам. При продвижении товаров на остальных сайтах, разница между CTR маленьких, средних, больших и нестандартных баннеров не ярко выражена.

Таблица 6. Кросс-таблица "формат баннера - тип сайта" и средние значения CTR

Тип сайта

Формат баннера

Маленькие баннеры

Средние баннеры

Большие баннеры

Нестандартные баннеры

Авто

0.002

0.002

0.005

0.004

Знакомства

0.001

0.002

0.001

Сайты для женщин

0.017

0.003

0.023

0.022

Финансы/новости

0.001

0.001

0.001

0.006

Lifestyle

0.001

0.001

0.002

0.078

Сайты для мужчин

0.001

0.002

0.035

Материнство

0.002

0.008

0.003

0.007

Сети

0.001

0.001

0.003

Порталы

0.003

0.002

0.002

0.001

Почта

0.001

0.001

0.001

0.001

Услуги

0.003

0.002

0.002

0.007

Социальные сети

0.001

0.001

0.001

0.019

Спортивные

0.002

0.001

0.002

0.015

Тематические площадки

0.001

0.003

0.002

0.004

Видеоплощадки

0.101

0.02

0.055

0.048

Исходя из вышесказанного можем отметить, что нестандартные баннеры еще раз подтверждают свою эффективность в целом, по сравнению с остальными форматами баннеров. На видеоплощадках очень кликабельны маленькие баннеры, также имеют хорошие показатели большие баннеры, однако, на других сайтах подобных ярких различий не замечается.

Анализ влияния комбинации "категория продукта - тип сайта" на CTR баннеров.

Таблица 7 (также приложение 49) показывают, что продукты питания очень эффективно продвигаются на общенаправленных сайтах, как "lifestyle", сайтах в сфере услуг и на социальных сетях. Хорошие показатели кликабельности также имеют баннеры, рекламирующие косметику и парфюмерию на видеоплощадках, на сайтах для женщин, а также фармацевтические и химические продукты на последних сайтах. Данная категория неэффективно рекламируется на остальных площадках.

Таблица 7. Кросс-таблица "категория продукта - тип сайта" и средние значения CTR

Тип сайта

Категория продукта

Электроника и оборудование

Продукты питания

Товары для детей

Товары для дома и крупная техника

Фармацевтические и химические продукты

Услуги

Косметика, парфюмерия

Транспорт

Авто

0.001

0.004

Знакомства

0.001

0

0

0.002

Сайты для женщин

0.004

0.011

0.063

0.002

0.02

0.014

Финансы/новости

0.001

0.001

0.001

0.002

0.003

0.004

Lifestyle

0.001

0.181

0.001

0.001

0.001

0.007

0.003

Сайты для мужчин

0.001

0.001

0.001

0.009

0.017

Материнство

0.006

0.007

0.001

0.004

0.005

Сети

0.002

0.003

0.002

0.001

0.002

Порталы

0.003

0.001

0.001

0.002

0.002

0.002

Почта

0

0.001

0.002

0

0.001

0.001

0.001

Услуги

0.001

0.025

0.002

0.001

0.002

0.003

Социальные сети

0.003

0.016

0.002

0.001

0.001

0.001

0.004

0.002

Спортивные

0.012

0.001

0.006

0.004

0.002

Тематические площадки

0.002

0.009

0.001

0.002

0.001

0.001

0.003

Видеоплощадки

0.082

0.046

Некоторые различия отмечаются также между CTR баннеров, рекламирующих товары категории "транспорт" (приложение 51). На видеоплощадках они являются самыми кликабельными, а на сайтах для мужчин и на сайтах для женщин также имеют похожие хорошие показатели кликабельности. На других сайтах они привлекают внимание посетителей тоже по разному, но не столь существенно.

К эффективным рекламным объявлениям можно также отнести баннерную рекламу товаров для детей на тематических площадках, товаров для дома на сайтах для женщин, а также электроники и оборудования на социальных сетях. Разница между показателями кликабельности баннеров на остальных сайтах не является ярко выраженной.

Анализ влияния комбинации "формат баннера - категория продукта - тип сайта" на CTR баннеров.

Таблица 8 (также приложениe 50) показывают, что самыми эффективными являются баннеры, рекламирующие продукты питания на сайтах "lifestyle" с помощью нестандартных баннеров. Хорошие показатели отмечаются также для больших баннеров, рекламирующих косметику на видеоплощадках и на сайтах для женщин с помощью маленьких баннеров, а также рекламные объявления, продвигающие фармацевтические и химические продукты на сайтах для женщин с помощью больших баннеров.

Рассматривая все категории продуктов раздельно, стало ясно, что, как и отмечалось, при продвижении продуктов питания эффективнее разместить нестандартные баннеры на сайтах 'lifestyle". Данная категория хорошо привлекает внимание также посетителей спортивных сайтов и сайтов в сфере услуг с помощью нестандартных баннеров. Гипотетически, это также может быть связано с типом продуктов, которые, в данном случае эмоциональные, с низкой включенностью. В работе несколько раз отмечалось о положительном воздействии нестандартных баннеров на данный тип товаров.

Электронику и оборудование эффективнее продвигать на спортивных сайтах с помощью нестандартных баннеров, которые, наверняка, позволят демонстрировать характеристики рекламируемых продуктов. На остальных сайтах баннеры других форматов не выражают ярких различий между показателями CTR.

Таблица 8. Кросс-таблица "категория продукта - тип сайта - формат рекламы" и средние значения CTR (часть 2)

Тип сайта

Формат рекламы

Категория продукта

Электроника и оборудование

Продукты питания

Товары для детей

Товары для дома и крупная техника

Фармацевтические и химические продукты

Услуги

Косметика, парфюмерия

Транспорт

Авто

маленькие

0.001

средние

0.001

большие

0.002

0.008

нестандартные

0.007

0.001

0.004

Знакомства

маленькие

средние

0.0006

большие

0.0003

0.0004

0.003

нестандартные

0.001

Сайты для женщин

маленькие

0.0009

0.001

0.066

0.0009

средние

0.0025

0.0027

большие

0.001

0.001

0.124

0.002

0.0018

0.0098

нестандартные

0.010

0.021

0.010

0.044

Финансы/новости

маленькие

0.001

0.001

0.001

0.001

средние

0.0005

0.0007

0.002

0.002

большие

0.001

0.001

0.001

0.001

0.002

нестандартные

0.001

0.003

0.007

0.010

Lifestyle

маленькие

0.0008

0.0011

средние

0.001

0.0013

0.0008

большие

0.0006

0.0005

0.005

0.001

нестандартные

0.0009

0.361

0.0006

0.019

0.007

Сайты для мужчин

маленькие

средние

0.0007

0.002

0.0006

большие

0.0008

0.002

0.001

нестандартные

0.022

0.047

Материнство

маленькие

0.002

средние

0.005

0.010

большие

0.002

0.0009

0.0008

0.0100

нестандартные

0.014

0.007

0.0005

Сети

маленькие

средние

0.001

большие

0.001

0.001

0.0005

0.0014

нестандартные

0.003

0.002

0.001

Порталы

маленькие

0.003

0.002

средние

0.002

0.001

0.0009

0.003

0.001

0.002

большие

0.004

0.0007

0.0008

0.001

0.001

0.001

нестандартные

0.001

0.001

0.0009

Почта

маленькие

0

0.0009

средние

0.0006

большие

0.0004

0.002

0.0003

0.0005

0.0008

0.001

нестандартные

0.001

0.0009

Услуги

маленькие

0.004

0.0008

0.0001

0.005

средние

0.001

0.001

0.002

0.002

большие

0.0003

0.002

0.003

0.001

нестандартные

0.0007

0.025

0.0008

0.001

Социальные сети

маленькие

0.002

0.000

0.002

0.0008

0.0005

0.0006

0.001

0.001

средние

0.001

0.0009

0.0005

0.0009

большие

0.001

0.0008

0.0004

0.0011

нестандартные

0.0011

0.0119

0.0040

Спортивные

маленькие

0.0029

0.0010

средние

0.001

0.0004574

0.0005

0.0009

большие

0.003

0.0009954

0.001

0.002

0.002

нестандартные

0.03

0.0589425

0.0159

0.009

0.004

Темaтиьческие площадки

маленькие

0.0004

0.001

0.002

0.001

0.0008

0.001

средние

0.001

0.002

0.001

0.005

большие

0.001

0.0029

0.001

0.001

0.004

нестандартные

0.002

0.022

0.0003

0.001

0.0009

0.0008

0.0005

Видеоьплощадки

маленькие

0.201

0.001

средние

0.020

большие

0.002

0.108

нестандартные

0.042

0.054

При размещении баннерной рекламы товаров для детей следует учитывать положительную реакцию посетителей тематических площадок, сайтов для женщин, а также сайтов типа "материнство". В данном случае очевидна потенциальная женская аудитория, которая лучше реагирует на нестандартные баннеры. На сайтах для беременных немало кликабельны также баннеры средних размеров.

Товары для дома и крупная техника эффективнее рекламировать на сайтах для женщин, конечно же, нестандартными баннерами. Аудитории этих же сайтов отлично реагирует на баннеры больших размеров, рекламирующих фармацевтические и химические продукты.

Эффективность баннерной рекламы в сфере услуг высокая на спортивных сайтах и в нестандартных форматах. На остальных сайтах значительных различий не выявлено.

Товары категории "транспорт" эффективнее рекламируются на видеоплощадках в нестандартных и больших форматах. На такие баннеры активно реагируют также посетители сайтов для мужчин и для женщин. На остальных площадках различия не существенны.

Косметику и парфюмерию эффективнее продвигать с помощью маленьких баннеров на видеоплощадках и на сайтах для женщин.

Оценка эффектов межгрупповых факторов

Рассмотрим силу влияния на CTR каждого фактора по отдельности и комбинацию трех факторов (приложение 51).

Частная H2 определяет долю CTR, объясненную независимым признаком или сочетанием независимых признаков. Категория продукта баннера объясняет 1,2% дисперсии CTR, тип сайта объясняет 4,3% CTR, они вместе объясняют 8,2%, соответственно, их совместное влияние на CTR выше, чем влияние каждого по отдельности. Формат рекламы объясняет 2,4% дисперсии CTR, аналогично предыдущему случаю, его влияние вместе с категорией продукта значительно выше, чем влияние каждого по отдельности. Совместное влияние формата и типа сайта на CTR выше, чем отдельное влияние формата, и ниже, чем влияние только типа сайта на CTR. Все три переменные вместе объясняют 8% дисперсии CTR, что выше влияния каждого по отдельности, однако ниже, чем воздействие комбинаций "категория продукта - тип сайта" и "формат - категория продукта".

Из вышесказанного следует, что наибольшее влияние на кликабельность баннерной рекламы имеет сочетание правильного формата рекламы с категорией продукта. Комбинированное влияние категории продукта и типа сайта, где размещена реклама, также высокое, однако, не уступает предыдущему. Совместное влияние трех факторов на эффективность рекламы также ярко выраженное. В конце концов, остальные комбинации и каждая переменная по отдельности оказывает свое воздействие, но не на высоком уровне.

Результаты проверки трех гипотез о влиянии типа сайта, категории рекламируемого товара, а также формата рекламы на CTR баннерной рекламы не только подтверждают, но и дополняют полученные предыдущими исследователями данные. Иными словами, зависимость эффективности рекламы от размера баннера, его типа (стандартный, нестандартный), а также от содержательного типа сайта уже была подтверждена. Тем не менее, их комплексное воздействие на кликабельность баннерной рекламы осталось за рамками исследований. Кроме того, мы сопоставили эффекты контента и контекста рекламы, добавляя еще одну независимую переменную - категорию рекламируемого продукта, и подтверждая ее влияние на CTR баннерной рекламы.

Онлайн видеореклама

Таблица 9. Средние значения CTR в зависимости от отдельных параметров кампании

Переменное

Параметр

Среднее значение CTR

Тип сайта, где размещен ролик

Lifestyle

.0580245

Порталы

.0049579

Социальные сети

.0086803

Другие

.0485934

Видеоплощадки

youtube, rutube

.0670525

tvigle

1152978

другие

.1054345

Категория рекламируемого продукта

Электроника и оборудование

.0878654

...


Подобные документы

  • Сущность, цели, задачи медийной рекламы, ее особенности, преимущества и недостатки. Принципы организации эффективной медийной рекламы. Планирование размещения рекламы в Интернете. Контроль проведения рекламной кампании, показатели оценки ее эффективности.

    курсовая работа [904,6 K], добавлен 05.11.2012

  • Рассмотрение основных компонентов в структуре коммерческой рекламы: привлечение внимания, эмоциональный эффект, степень воздействия на потребителя, информативность и эффективность. Создание макета Интернет-рекламы. Понятие медийной и баннерной рекламы.

    презентация [459,6 K], добавлен 09.12.2014

  • Баннерная реклама как один из основных видов Интернет-рекламы, типы и формат баннеров, примеры создания, технологии печати и размещения интернет-рекламы. Организационно-экономическая характеристика рекламного агентства, учет изготовления продукции.

    дипломная работа [5,9 M], добавлен 12.03.2011

  • Задачи и технологии изготовления баннерной рекламы. Форматы, размеры и размещение рекламных баннеров. Показатели баннерных сетей. Преимущества и недостатки размещения рекламы в сетях. Программа исследования восприятия баннерной рекламы и его результаты.

    дипломная работа [2,0 M], добавлен 17.01.2014

  • Анализ свойств креолизованных текстов как канала коммуникации. Соотношение речевого и иконического компонентов в зависимости от назначения текста. Оценка эффективности применения креолизованных баннеров для рекламы лекарственных препаратов в Интернете.

    дипломная работа [451,2 K], добавлен 02.12.2012

  • Характеристика сущности и видов рекламы в Интернете. Отличительные черты текстовой и баннерной рекламы. Особенности и правила динамического и статического размещения баннеров. Обзор принципов строения корпоративного и универсального коммерческого сайта.

    курсовая работа [3,9 M], добавлен 25.11.2011

  • Формирование Интернет-аудитории на российском рынке. Анализ единиц современного российского пространства Интернет-рекламы. Обзор текстов баннеров контекстной рекламы на страницах социальных сетей. Выявление их семантических и грамматических особенностей.

    курсовая работа [77,5 K], добавлен 18.04.2015

  • Информативно-целевой и традиционный анализ документа. Определение объема выборки. Разработка форм для наблюдения и опроса. Предварительная обработка собранных данных. Анализ динамики цен. Значимость баннерной рекламы для жителей города Ростова-на-Дону.

    курсовая работа [251,7 K], добавлен 12.01.2015

  • Маркетинговое исследование на рынке страховых услуг. Особенности Интернет-рекламы компаний-конкурентов. Разработка и увеличение онлайн-продаж страхового продукта за счет проведения рекламной кампании в сети Интернет. Прибыль от внедрения инновации.

    дипломная работа [6,1 M], добавлен 27.06.2014

  • Понятие, значение и классификация бренда, особенности его продвижения на рынке. Эффективные инструменты рекламы и PR в маркетинговой деятельности. Примеры эффективного использования наружной, медийной, интернет рекламы и PR в продвижении бренда.

    курсовая работа [3,7 M], добавлен 25.01.2012

  • Рекламные площадки в сети Интернет и методы оценки их эффективности. Этапы разработки медиаплана. Конкурентный анализ рынка такси и определение целевой аудитории, тактический план продвижения такси и эффективность контекстной и медийной рекламы.

    дипломная работа [3,1 M], добавлен 02.09.2016

  • Исследование мирового рынка онлайн-рекламы. Технологические механизмы отслеживания пользователей на различных устройствах. Способы идентификации уникального пользователя. Использование Интернет-рекламы командами кандидатов в ходе избирательных кампаний.

    реферат [29,9 K], добавлен 20.03.2016

  • Понятие и сущность рекламы, описание ее основных видов, а также анализ зависимости от рекламного бюджета. Характерные особенности современного рекламного процесса. Принципы организации рекламных кампаний, оценка правильности и эффективности их проведения.

    курсовая работа [235,3 K], добавлен 25.11.2010

  • Теоретическое исследование процесса осуществления комплекса маркетинговых мероприятий через сеть Интернет. Оценка основных принципов Интернет-маркетинга, изучение рынка и поддержание деловых связей. Анализ практической эффективности рекламы в Интернете.

    курсовая работа [36,3 K], добавлен 09.10.2011

  • Исследование восприятия Интернет-рекламы как одного из элементов маркетинговых коммуникаций. Методы психологического воздействия рекламы. Разработка и проведение исследования влияния интернет-рекламы на потребителей российского рынка сотовой связи.

    дипломная работа [2,7 M], добавлен 22.10.2016

  • Анализ электронного маркетинга ООО "Арт-Микс". Повышение эффективности использования маркетинговых инструментов в сети Интернет. Совершенствование ассортимента оказываемых event-услуг. Разработка системы PR-акций. Стратегия размещения баннерной рекламы.

    дипломная работа [1,4 M], добавлен 07.06.2014

  • Виды интернет-рекламы. Виды продвижения рекламы в сети. Преимущества интернет-рекламы. Этические проблемы размещения рекламы на сайтах. Возможности и особенности рекламы будущего. Прогнозы специалистов в области рекламы. Тенденции развития рекламы.

    курсовая работа [48,3 K], добавлен 04.06.2015

  • Понятие интернет-рекламы, ее классификация, достоинства и недостатки. Сравнение основных рекламных интернет-площадок в России. Анализ возможных каналов интернет-рекламы для предприятия. Эффективность использования e-mail рассылок в ООО "Максидом".

    дипломная работа [747,1 K], добавлен 24.08.2017

  • Изучение теоретических аспектов рекламной деятельности в сфере туризма. Анализ основных черт рекламы на туристском рынке как одного из главных средств маркетинговых коммуникаций. Определение сравнительных затрат на размещение рекламы в разных изданиях.

    курсовая работа [52,1 K], добавлен 08.12.2016

  • Возможности и ограничения в применении рекламы в Интернете, ее особенности и типы: брендинг (имиджевая), товарная и торговая. Директ-маркетинг и индивидуализированность объявлений в сети. Характеристика медийной и контекстной рекламы, понятие таргетинга.

    реферат [70,4 K], добавлен 01.02.2011

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.