Академическое мошенничество: влияние вовлеченности во внеучебную деятельность и школьного бэкграунда

Типы академического мошенничества. Вовлеченность во внеучебную деятельность и школьный бэкграунд. Факторы академического мошенничества. Влияние школьного бэкграунда и вовлеченности во внеучебную деятельность на пользование академическим мошенничеством.

Рубрика Педагогика
Вид дипломная работа
Язык русский
Дата добавления 14.07.2020
Размер файла 806,5 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Тип школы оказался значимым предиктором «списывания»: для выпускников школ иного типа (школ-интернатов, школ для детских домов, домашнего обучения и др.) этот тип поведения менее характерен, чем для выпускников обычных школ. Это может быть связано с тем, что выпускники таких школ, а тем более домашнего обучения, не имеют возможности социализации для «обучению» такому типу мошенничества.

Наличие специализации класса снижает вероятность участия в таком типе академического мошенничества, как подкуп преподавателей и покупка готовых работ. Это может быть связано с тем, что выпускники классов со специализацией более заинтересованы в получении знаний, и их базовая подготовка выше. Однако, данная переменная является детерминантой участия в плагиате и совместной работе, а также активного мошенничества в целом. Возможные обоснования таких результатов были приведены выше: выпускники классов со специализацией, во-первых, могут учиться в более престижных ВУЗах, во-вторых, могли прокачать навыки академического мошенничества еще в школе из-за сложности обучения. Таким образом, влияние этой характеристики на типы академического мошенничества амбивалентно.

Среди контрольных переменных, являющихся детерминантами выделенных типов академического мошенничества (и детерминантами попадания студентов в разные группы, в зависимости от пользования ими разными типами академического мошенничества), значимых различий нет.

Таким образом, предположение о том, что разные факторы провоцируют разные типы академического мошенничества подтверждается только частично.

В ходе дальнейших исследований можно попытаться разделить выявленные предикторы на прямые и опосредованные (в зависимости от характера влияния), т.к., например, вовлеченность во внеучебную деятельность может отрицательно влиять на вовлеченность в учебную деятельность, которая, в свою очередь, является значимым предиктором участия в академическом мошенничестве.

Кроме того, основываясь на полученных знаниях, можно найти и оценить новые способы ограничения распространения академического мошенничества в российских вузах с целью решения проблемы обесценивания высшего образования в России в целом.

Список литературы

1. Альбрехт С., Венц Дж., Уильямс Т. Мошенничество. Луч света на темные стороны бизнеса /Перев. с англ. -СПб: Питер, 1995.

2. Апухина Ю. Лига хвоща. Исследование о том, как несколько семей поделили рынок частного образования в России / «Проект.», 2018.

3. Бурдьё П. Формы капитала / пер. с англ. М. С. Добряковой // Экономическая социология. 2002. Т. 3. № 5. С. 60-74.

4. Герасимова А.С., Годовникова Л.В. Академические ценности студентов с разной учебной мотивацией // Под общей редакцией И.Р. Камалиевой. М.: Западный. 2018

5. Глобальная конкурентоспособность российского образования. Материалы для дискуссии / Под редакцией Кузьминова Я.И., Фрумина И.Д., М.: НИУ ВШЭ, 2017. (Современная аналитика образования №3 (20)).

6. Голунов С. В. Студенческий плагиат как вызов системе высшего образования в России и за рубежом // Вопросы образования. 2010. №3. С. 243?257.

7. Еременко Т., Фулин В. Зоны повышенной этической напряженности в работе студентов с информацией: кейс-анализ на основе «треугольника академического мошенничества» // Публикация подготовлена в рамках поддержанного РФФИ научного проекта № 19-013-00108, 2019. М.: Рязанский государственный университет им. С. А. Есенина.

8. Ефремкина И.Н., Драгомарецкая Э.С., Синцева Ж.А. Исследование отношения студентов к академической нечестности // Человек, общество, образование: состояние, проблемы и пути их решения. Пензенский государственный технологический университет. 2015. С. 5-9.

9. Карпова Е. В. Специфика взаимосвязи внеучебных мотивов с мотивацией учебной деятельности // Вестник Череповецкого государственного университета. 2015. №2 (63). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/spetsifika-vzaimosvyazi-vneuchebnyh-motivov-s-motivatsiey-uchebnoy-deyatelnosti (дата обращения: 27.01.2020).

10. Кичерова М. Н., Кыров Д. Н. и др. Плагиат в студенческих работах: анализ сущности проблемы // Вестник евразийской науки. 2013. №4 (17). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/plagiat-v-studencheskih-rabotah-analiz-suschnosti-problemy (дата обращения: 23.01.2020).

11. Кузьминов Я.И. Образование в России. Что мы можем сделать? // Вопросы образования. 2004. № 1. С. 5-32.

12. Латова Н.В., Латов Ю.В. Обман в учебном процессе // Общественные науки и современность. 2007. № 1. С. 31-46.

13. Магдеева М., Жилина Н., Загидуллина Т. Социальный капитал: понятия и подходы к исследованию // Экономическая теория, 2017. №1 (3), С. 18-23.

14. Образование в цифрах: 2018 : краткий статистический сборник / Л.М. Гохберг, Г. Г. Ковалева, Н. В. Ковалева и др.; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». - М.: НИУ ВШЭ, 2018. - 80 с. - 200 экз. - ISBN 978-5-7598-1767-3 (в обл.)

15. Психологические основы юриспруденции: учебное пособие / О.А. Гулевич -- М.: НОУ ВПО Московский психолого-социальный институт, 2009. -- 512 с.

16. Радаев В. В. Об академической Этике и Борцах с «Антиплагиатом» // URL: http://www.strana-oz.ru/2013/4/ob-akademicheskoy-etike-i-borcah-s-antiplagiatom

17. Рощина Я.М. Образовательные стратегии и практики студентов профессиональных учебных заведений в 2006-2012 гг. Информационный бюллетень «Мониторинг экономики образования». Отв. ред.: Я. И. Кузьминов. Вып. 8 (71): М.: НИУ ВШЭ, 2013

18. Сивак Е. В. Преступление в аудитории. Детерминанты нечестного поведения студентов (плагиата и списывания). М.: Изд. дом ВШЭ. 2006.

19. Чередниченко Галина Анатольевна Российская молодежь в системе образования: от уровня к уровню // Вопросы образования. 2017. №3. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/rossiyskaya-molodezh-v-sisteme-obrazovaniya-ot-urovnya-k-urovnyu (дата обращения: 21.01.2020).

20. Шмелева Е. Д. Академическое мошенничество в современных университетах: обзор теоретических подходов и результатов эмпирических исследований // Экономическая социология. 2015. №2.

21. Шмелева Е. Д. Плагиат и списывание в российских вузах: роль образовательной среды и индивидуальных характеристик студента // Вопросы образования, 2016. № 1. С. 84-109.

22. Яковлева В.Н. Учебная мотивация студентов и методы ее изучения и развития в процессе обучения в вузе // В сборнике: Россия и Европа: связь культуры и экономики Материалы XIV международной научно-практической конференции. 2016. С. 339-349.

23. Abusafia, A. H., Roslan, N. S., Yusoff, D. M., Nor, M. Z. M. The prevalence of academic dishonesty among Malaysian nursing students // Journal of Taibah University Medical Sciences. 2019. Vol. 13(4), P. 370-376.

24. Ajzen I. The theory of planned behavior // Organizational Behavior and Human Decision Processes, 1991. Vol. 50 (2), P. 179--211

25. Beck L., Ajzen I. Predicting dishonest actions using the theory of planned behavior // Journal of Research in Personality, 1991. Vol. 25 (3), P. 285-301.

26. Bowers, W. J. Student Dishonesty and It's Control in College. New York: Columbia University Press. 1964.

27. Campbell, W. G. Measurement in determining the personality and behavior of the college cribber / Education, 1933. Vol. 53, P. 403-408.

28. Carrel S. E., Malmstrom F. V., West J. E. Peer Effect in Academic Cheating // The Journal of Human Resources, 2008. Vol. 43 (1), P. 195.

29. Cochran, J., Wood, P., Sellers, C., Wilkerson, W., Chamlin, M. Academic dishonesty and low self-control: An empirical test of a general theory of crime // Deviant Behavior, 1998. Vol. 19(3), P. 227-255

30. Eisenberger R., Shank D.M. Personal Work Ethic and Effort Training Affect Cheating // Journal of Personality and Social Psychology, 1985. Vol. 49 (2), P. 520-528.

31. Fundamental Values of Academic Integrity / Edited by Fishman T. International Center for Academic Integrity under Creative Commons: Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International, 2014.

32. Gender and Academic Dishonesty in High School Students // ASA Statistics Project Competition, 2018. URL: https://magazine.amstat.org/wp-content/uploads/2018/07/2018HonorableMentionProject.pdf

33. Hartshorne H, May M.A. Studies in the nature of character: Vol. 1. Studies in deceit. New York: Macmillan. 1928.

34. Hendy N., Montargot N. Understanding Academic dishonesty among business school students in France using the theory of planned behavior // International Journal of Management Education, 2019. Vol. 17 (1), P. 85-93

35. Hetherington, E.M., Feldman, S.E. College cheating as a function of subject and situational variables // Journal of Educational Psychology. 1964. Vol. 55 (4), P. 212-218.

36. Jones D. L. R. Academic Dishonesty: Are More Students Cheating? // Business Communication Quarterly. 2011. Vol. 74(2), P. 141-150.

37. Kuntz J., Butler Ch. Exploring Individual and Contextual Antecedents of Attitudes Toward the Acceptability of Cheating and Plagiarism // Exploring Individual and Contextual Antecedents of Attitudes Toward the Acceptability of Cheating and Plagiarism, Ethics & Behavior. 2014. Vol. 24 (6). P. 478-494.

38. Lehman, C. M., DuFrene, D. Business communication (16th ed.). Mason, OH:South-Western/Cengage Learning. 2011.

39. Marshall L., Varnon A. Attack on Academic Dishonesty: What `Lies' Ahead? // Journal of Academic Administration in Higher Education, 2017. Vol. 13 (2), P. 31-40.

40. Marques, T., Reis, N., Gomes, J. A Bibliometric Study on Academic Dishonesty Research // Journal of Academic Ethics. 2019. Vol. 17 (2), P. 169-191.

41. McCabe, D., Trevino, L. Academic Dishonesty: Honor Codes and Other Contextual Influences // The Journal of Higher Education. 1993. Vol. 64(5). P. 522-538.

42. McCabe, D., Treviсo, L. K.. Individual and contextual influences on academic dishonesty: a multicampus investigation // Research in Higher Education. 1997. Vol. 38(3). P. 379-396.

43. McCabe D. L., Trevino L. K., Butterfield K. D. Honor Codes and Other Contextual Influences on Academic Integrity: A Replication and Extension to Modified Honor Code Settings // Research in Higher Education. 2002. Vol. 43, No 3. P. 357?378.

44. Park C. In other (people's) words: plagiarism by university students - literature and lessons, Assessment and Evaluation in Higher Education, 28(5): 471-488.

45. Rest J. Moral Development: Advances in Theory and Research. New York: Praeger, 1986.

46. Rest J., Narvaez D., Bebeau M., Thoma S. Postconventional Moral Thinking: A neo-Kohlbergian // Educational Psychology Review, 1999. Vol. 11, P. 291-324.

47. Rettinger, D.A., Jordan, A.E., Peschiera, F. Evaluating the motivation of other students to cheat: A vignette experiment // Research in Higher Education, 2004. Vol. 45 (8). P. 873-890.

48. Stephens J., Wangaard D. The achieving with integrity seminar: an integrative approach to promoting moral development in secondary school classrooms // International Journal for Educational Integrity, 2016. Vol. 12 (3), P.1-16.

49. Stephens J., Young M., Calabrese T. Does moral judgment go offline when students are online? A comparative analysis of undergraduates' beliefs and behaviors related to conventional and digital cheating // Ethics Behav. 2007. Vol. 17(3), P. 233-254

50. Tittle, C. R., & Rowe, A. R. (1973). Moral appeal, sanction threat, and deviance: An experimental test. Social Problems, 1973. Vol. 20(4), P. 488-498.

51. Ward, D.A., Beck, W.L. Self-esteem and dishonest behavior revisited // Journal of Social Psychology, 1986. Vol. 126 (6), P. 709-713.

52. Ward D.A., Beck W.L. Gender and dishonesty // Journal of Social Psychology, 1990. Vol. 130 (3), P. 333-339.

53. Whitley, B. E. Factors associated with cheating among college students: a review // Research in Higher Education. 1998. Vol. 39(3), P. 235-274.

Приложение

Таблица 9 Средние значения по категориям переменной «виды академического мошенничества»

Переменные

Среднее

значение

В сданных письменных работах использовали части текста из других статей и книг без указания ссылки на источник - в этом вузе за последние 12 месяцев

,30

В сданных письменных работах использовали чужие идеи, написанные своими словами, без указания ссылки на источник - в этом вузе за последние 12 месяцев

,19

Пользовались опубликованными ответами на экзаменационные вопросы, билеты, сочинениями, шпаргалками и т.п. - в этом вузе за последние 12 месяцев

,21

Выполняли совместно с другими студентами задания, которые преподаватель задал сделать самостоятельно - в этом вузе за последние 12 месяцев

,34

Скачивали из интернета рефераты, эссе, курсовые работы, сочинения и т.п. - в этом вузе за последние 12 месяцев

,27

Сдавали письменные работы, которые уже были сданы по другим учебным курсам - в этом вузе за последние 12 месяцев

,07

Пользовались рефератами, эссе, домашними заданиями и т.п., выполненными учащимися данного учебного заведения в предыдущие годы - в этом вузе за последние 12 месяцев

,13

Ксерокопировали лекции, конспекты других учащихся - в этом вузе за последние 12 месяцев

,25

Пользовались на экзаменах шпаргалками - в этом вузе за последние 12 месяцев

,23

Пользовались на экзаменах материалами по предмету, скачанными в мобильный телефон - в этом вузе за последние 12 месяцев

,15

Платили за выполнение курсовых, дипломных работ, рефератов и т.д. (или покупать готовые работы) - в этом вузе за последние 12 месяцев

,05

Списывали у других студентов на экзаменах, зачетах и других письменных проверочных работах в аудитории - в этом вузе за последние 12 месяцев

,12

Платили преподавателям или делали подарки за выставление/повышение оценки на зачете или экзамене - в этом вузе за последние 12 месяцев

,02

Не делали ничего из перечисленного

,25

Таблица 10 Описательные характеристики целевых независимых переменных

Переменные

Минимум

Максимум

Среднее значение

Индекс участия во внеучебной деятельности

0

4

1,27

Наличие специализации класса (=1)

0

1

,54

Тип школы

Обычные школы (=1)

0

1

,61

Лицеи, гимназии, спецшколы (=1)

0

1

,38

Другое (=1)

0

1

,02

Таблица 11Распределение студентов в зависимости от статуса оконченной школы

Тип школы

Валидный процент

Обычная школа

60,8

Общеобразовательный колледж, лицей

13,4

Гимназия, школа с гимназическими классами

14,1

Школа с углубленным преподаванием предметов (спецшкола)

10,2

Школа-экстернат

1,2

Другое

0,4

Таблица 12Распределение студентов в зависимости от наличия специализации класса

Наличие специализации у класса

Валидный процент

Не было

52,4

Была

47,6

Таблица 13Описательные характеристики контрольных переменных

Переменные

Минимум

Максимум

Среднее значение

Женский пол (=1)

,00

1,00

,58

Наличие работы параллельно с учебой (=1)

0

1

,52

Форма обучение (коммерческая = 1)

0

1

,28

Год обучения (курс + бакалавриат/магистратура)

1

6

3,00

Материальное положение семьи

Ниже среднего (=1)

0

1

,07

Среднее (=1)

0

1

,40

Выше среднего (=1)

0

1

,52

Характеристики семьи

Нет родителей (=1)

0

1

,01

Высшее образование хотя бы у одного из родителей

0

1

,68

Тип ВУЗа

Классический университет

0

1

,15

Гуманитарный университет

0

1

,04

"Экономический ВУЗ

0

1

,10

Селькохозяйственный ВУЗ

0

1

,10

Медицинский ВУЗ

0

1

,08

ВУЗ с профилем культура/искусство/дизайн

0

1

,07

Педагогический ВУЗ

0

1

,10

Другое

0

1

,06

Филиал (=1)

0

1

,03

ВУЗ расположен не в Москве (=1)

0

1

,71

Топ-приема ВШЭ или топ-100 РФ (=1)

0

1

,41

Учебная мотивация

Причина поступления: здесь несложно учиться

0

1

,07

Причина поступления: здесь хорошее обучение

0

1

,34

Ориентация на высокий уровень знаний

0

1

,47

Ориентация на диплом с хорошими оценками

0

1

,25

Меры преподавателей против академического мошенничества

Ничего не предпримут (списывание)

0

1

,02

Ограничатся строгим замечанием (списыв.)

0

1

,19

Ничего не предпримут (плагиат)

0

1

,04

Ограничатся строгим замечанием (плагиат)

0

1

,10

Таблица 14

Распределение студентов в зависимости от материального положения семьи

Материальное положение

Валидные процент

Иногда не хватает денег на необходимые продукты питания

1,5

На еду денег хватает, но в других ежедневных расходах приходится себя ограничивать

5,4

На ежедневные расходы хватает, но покупка одежды уже представляет трудности

8,7

На еду и одежду хватает, но покупка телевизора, холодильника и т. п. представляет трудности

31,5

Достаточно обеспечены материально, но для покупки автомобиля и дорогостоящего отпуска пришлось бы залезть в долги

40,5

Материально обеспечены, можем позволить себе дорогостоящий отпуск и покупку автомобиля

11,8

Нет родителей

0,6

Таблица 15Распределение студентов в зависимости от интенсивности подготовки к занятиям

Интенсивность подготовки

Валидный процент

Отсутствие подготовки

4,6

Стандартная подготовка (чтение конспектов, учебников, обязательной литературы"

66,7

Интенсивная подготовка (обращение к доп.источникам)

28,7

Таблица 16Распределение студентов в зависимости от посещаемости

Посещаемость

Валидный процент

Посетил(а) менее 50% всех занятий

7,1

Посетил(а) от 50 до 75% всех занятий

20,8

Посетил(а) более 75% всех занятий

72,1

Таблица 17

Действия преподавателей по отношению к списыванию на экзаменах/контрольных

Действия преподавателей

Валидный процент

Ничего не предпримут

2,0

Ограничатся строгим замечанием

18,9

Предпримут какие-либо меры

79,2

Таблица 18

Действия преподавателей по отношению к плагиату

Действия преподавателей

Валидный процент

Ничего не предпримут

3,5

Ограничатся строгим замечанием

9,7

Предпримут какие-либо меры

86,8

Таблица 19

Распределение студентов по году обучения

Год обучения

Валидный процент

1-ый год обучения

17,6

2-ой год обучения

22,8

3-ий год обучения

24,7

4-ый год обучения

17,5

5-ый год обучения

12,3

6-ой год обучения

5,1

Таблица 20

Распределение студентов по от образовательной специальности

Специальность

Валидный процент

Общественные науки (экономика, право, менеджмент, социология, психология и т.д.), кроме педагогики

29,8

Гуманитарные науки (философия, филология, русский язык, история, литература и т.д.)

7,8

Математика, программирование, компьютерные технологии

7,2

Естественные науки (физика, химия, биология, география, экология и т.п.)

7,7

Технические науки (строительство, связь, технологии производства и т.п.)

22,2

Медицина

8,0

Педагогика

2,8

Культурология, искусство (музыка, живопись, театр и т.п.), дизайн, архитектура

6,6

Другая специальность

7,9

Таблица 21Качество ВУЗов

Рейтинг

Валидный процент

топ приема (рейтинг ВШЭ)

31,5

остальные

57,5

творческие, физкульт.

6,5

частные

4,5

Таблица 22Распределение студентов по программам обучения

Программа

Валидный процент

Бакалавриат

65,5

Специалитет

20,6

Магистратура

13,9

Всего

100,0

Таблица 23Распределение студентов по образовательному бэкграунду

Программы

Валидный процент

Основного общего образования (общая средняя школа, 9 классов или менее)

100

Среднего общего образования (полная средняя школа, 11 классов)

92,4

Среднего профессионального образования - программу подготовки квалифицированных рабочих, служащих (ранее называлось начальным профессиональным образованием)

2,6

Среднего профессионального образования - программу подготовки специалистов среднего звена (ранее называлось средним профессиональным образованием)

6,7

Высшего образования (бакалавриат, специалитет, магистратура)

14,7

Другое

0,1

Профессионального обучения

1,4

Дополнительные общеобразовательные программы

15,3

Регрессионный анализ с зависимой переменной «наличие опыта пользования какой-либо практикой академического мошенничества

Таблица 24 Универсальные критерии коэффициентов модели

Хи-квадрат

ст.св.

Знач.

Шаг 1

Шаг

207,661

37

,000

Блок

207,661

37

,000

Модель

207,661

37

,000

Таблица 25

Оценка бинарной логистической регрессии с зависимой переменной «Наличие опыта участия в какой-либо практике академического мошенничества», N=3193, Псевдо R2 = 0,065

Название переменной

В

Значимость

Exp.B

Женский пол

,131

,142

1,140

Наличие трудовой занятости параллельно с учебой

,384***

,000

1,468

Коммерческая форма обучения

-,050

,620

,951

Материальное положение семьи ниже среднего уровня (база - материальное положение семьи выше среднего уровня)

,079

,665

1,082

Материальное положение семьи среднего уровня

,018

,842

1,018

Нет родителей

,108

,860

1,114

Классический ВУЗ (база - технический ВУЗ)

-,008

,955

,992

Гуманитарный ВУЗ

-,295

,332

,744

Экономический ВУЗ

-,668***

,000

,513

Сельскохозяйственный ВУЗ

-,395**

,014

,673

Медицинский ВУЗ

-,145

,424

,865

ВУЗ с профилем культура/искусство/дизайн

-,376*

,049

,686

Педагогический ВУЗ

-,582***

,000

,559

Другая направленность ВУЗа

-,737***

,000

,479

Отсутствие подготовки к занятиям (база - стандартная подготовка к занятиям (чтение учебников, конспектов и обязательной литературы)

,317

,228

1,373

Усиленная подготовка к занятиям (обращение к дополнительным материалам)

-,370***

,000

,691

Посещаемость менее 50% занятий (база - посещаемость более 75% занятий)

,350*

,070

1,418

Посещаемость 50%-75% занятий

,564***

,000

1,758

Причина поступления в ВУЗ - «здесь несложное обучение»

,202

,263

1,224

Причина поступления в ВУЗ - «здесь хорошее обучение»

-,218**

,017

,804

Ориентация на высокий уровень знаний

-,296***

,001

,744

Ориентация на высокие оценки в дипломе

,008

,936

1,008

Филиал

-,422*

,080

,656

ВУЗ расположен не в Москве

,181

,148

1,198

Отсутствие действий со стороны преподавателя при обнаружении списывания (база - применение каких-либо мер наказания)

-,915***

,009

,401

Строгое замечание от преподавателя при обнаружении списывания

,210*

,081

1,233

Отсутствие действий со стороны преподавателя при обнаружении плагиата (база - применение каких-либо мер наказания)

,347

,232

1,414

Строгое замечание от преподавателя при обнаружении плагиата

,379**

,021

1,461

Наличие высшего образования хотя бы у одного из родителей

,018

,851

1,018

Год обучения (курс + бакалавриат или магистратура)

-,136***

,000

,873

Индекс вовлеченности во внеучебную деятельности

,040

,315

1,041

Тип школы - «гимназии, лицеи, спецшколы» (база - обычная школа)

-,035

,746

,966

Другие типы школы

-,292

,407

,747

Наличие специализации у класса

,261**

,011

1,298

Топ-100 РФ или топ-приема ВШЭ

,291***

,006

1,337

Константа

1,261

,000

3,528

статистика значима на уровне: *** 0,01; **0,05; * 0,1

Таблица 26

Оценка бинарной логистической регрессии с зависимой переменной «наличие опыта участия в академическом мошенничестве». Проверка значимости различий специализаций класса,

N = 1714, Псевдо R2 = 0,104, Sig = 0,000

Переменные

Знач.

Женский пол

,342

Наличие трудовой занятости параллельно с учебой

,000

Коммерческая форма обучения

,993

Материальное положение семьи ниже среднего уровня (база - материальное положение семьи выше среднего уровня)

,716

Материальное положение семьи среднего уровня

,071

Нет родителей

,886

Классический ВУЗ (база - технический ВУЗ)

,148

Гуманитарный ВУЗ

,244

Экономический ВУЗ

,000

Сельскохозяйственный ВУЗ

,018

Медицинский ВУЗ

,197

ВУЗ с профилем культура/искусство/дизайн

,113

Педагогический ВУЗ

,000

Другая направленность ВУЗа

,000

Отсутствие подготовки к занятиям (база - стандартная подготовка к занятиям (чтение учебников, конспектов и обязательной литературы)

,408

Усиленная подготовка к занятиям (обращение к дополнительным материалам)

,004

Посещаемость менее 50% занятий (база - посещаемость более 75% занятий)

,090

Посещаемость 50%-75% занятий

,005

Причина поступления в ВУЗ - «здесь несложное обучение»

,819

Причина поступления в ВУЗ - «здесь хорошее обучение»

,527

Ориентация на высокий уровень знаний

,000

Ориентация на высокие оценки в дипломе

,848

Филиал

,429

ВУЗ расположен не в Москве

,482

Отсутствие действий со стороны преподавателя при обнаружении списывания (база - применение каких-либо мер наказания)

,152

Строгое замечание от преподавателя при обнаружении списывания

,070

Отсутствие действий со стороны преподавателя при обнаружении плагиата (база - применение каких-либо мер наказания)

,243

Строгое замечание от преподавателя при обнаружении плагиата

,003

Наличие высшего образования хотя бы у одного из родителей

,988

Год обучения (курс + бакалавриат или магистратура)

,001

Индекс вовлеченности во внеучебную деятельности

,621

Тип школы - «гимназии, лицеи, спецшколы» (база - обычная школа)

,870

Другие типы школы

,271

Естественно-научные классы (база - гуманитарные классы)

,858

Технические классы

,144

Другие классы

,811

Топ-приема 100 или топ-приема ВШЭ

,008

Константа

,000

Таблица 27 Факторный анализ

KMO и критерий Бартлетта

Мера адекватности выборки Кайзера-Майера-Олкина (КМО).

,792

Критерий сферичности Бартлетта

Примерная Хи-квадрат

2151,878

ст.св.

78

Знач.

,000

Таблица 28 Объясненная совокупная дисперсия

Компонент

Начальные собственные значения

Суммы квадратов нагрузок извлечения

Всего

% дисперсии

Суммарный %

Всего

% дисперсии

Суммарный %

1

2,525

19,422

19,422

2,525

19,422

19,422

2

1,147

8,819

28,242

1,147

8,819

28,242

3

1,084

8,335

36,577

1,084

8,335

36,577

4

1,017

7,822

44,398

1,017

7,822

44,398

5

,956

7,353

51,751

6

,907

6,975

58,727

7

,854

6,570

65,297

8

,810

6,229

71,526

9

,788

6,064

77,590

10

,760

5,847

83,437

11

,748

5,756

89,193

12

,719

5,532

94,725

13

,686

5,275

100,000

Таблица 29 Общности

Переменные

Начальная

Извлечение

В сданных письменных работах использовали части текста из других статей и книг без указания ссылки на источник - в этом вузе за последние 12 месяцев

1,000

,600

В сданных письменных работах использовали чужие идеи, написанные своими словами, без указания ссылки на источник - в этом вузе за последние 12 месяцев

1,000

,478

Пользовались опубликованными ответами на экзаменационные вопросы, билеты, сочинениями, шпаргалками и т.п. - в этом вузе за последние 12 месяцев

1,000

,365

Выполняли совместно с другими студентами задания, которые преподаватель задал сделать самостоятельно - в этом вузе за последние 12 месяцев

1,000

,530

Скачивали из интернета рефераты, эссе, курсовые работы, сочинения и т.п. - в этом вузе за последние 12 месяцев

1,000

,437

Сдавали письменные работы, которые уже были сданы по другим учебным курсам - в этом вузе за последние 12 месяцев

1,000

,275

Пользовались рефератами, эссе, домашними заданиями и т.п., выполненными учащимися данного учебного заведения в предыдущие годы - в этом вузе за последние 12 месяцев

1,000

,324

Ксерокопировали лекции, конспекты других учащихся - в этом вузе за последние 12 месяцев

1,000

,379

Пользовались на экзаменах шпаргалками - в этом вузе за последние 12 месяцев

1,000

,509

Пользовались на экзаменах материалами по предмету, скачанными в мобильный телефон - в этом вузе за последние 12 месяцев

1,000

,464

Платили за выполнение курсовых, дипломных работ, рефератов и т.д. (или покупать готовые работы) - в этом вузе за последние 12 месяцев

1,000

,556

Списывали у других студентов на экзаменах, зачетах и других письменных проверочных работах в аудитории - в этом вузе за последние 12 месяцев

1,000

,328

Платили преподавателям или делали подарки за выставление/повышение оценки на зачете или экзамене - в этом вузе за последние 12 месяцев

1,000

,528

Метод выделения факторов: метод главных компонент.

Кластерный анализ

Таблица 30 Число наблюдений в каждом кластере

№ кластера

Количество кейсов

Валидный процент

1

695

27,7

2

860

34,3

3

430

17,2

4

520

20,8

Всего

2506

100,0

Модели множественной линейной регрессии с зависимыми переменными - типами мошенничества (на основе Факторного анализа)

Таблица 31 Проверка на мультиколлинеарность (для всех моделей, так как независимые переменные одинаковы).

Переменные

Допуск

VIF

(Константа)

Женский пол

,940

1,064

Наличие работы

,885

1,130

Коммерческая форма обучения

,888

1,126

Материальное положение семьи ниже среднего уровня (база - материальное положение семьи выше среднего уровня)

,887

1,128

Материальное положение семьи среднего уровня

,879

1,138

Нет родителей

,966

1,035

Классический ВУЗ (база - технический ВУЗ)

,684

1,463

Гуманитарный ВУЗ

,872

1,147

Экономический ВУЗ

,729

1,372

Сельскохозяйственный ВУЗ

,696

1,437

Медицинский ВУЗ

,727

1,375

ВУЗ с профилем культура/искусство/дизайн

,781

1,281

Педагогический ВУЗ

,778

1,286

Другая направленность ВУЗа

,819

1,222

Отсутствие подготовки к занятиям (база - стандартная подготовка к занятиям (чтение учебников, конспектов и обязательной литературы)

,927

1,079

Усиленная подготовка к занятиям (обращение к дополнительным материалам)

,904

1,106

Посещаемость менее 50% занятий (база -более 75% занятий)

,881

1,135

Посещаемость 50%-75% занятий

,919

1,088

Причина поступления в ВУЗ - «здесь несложное обучение»

,964

1,037

Причина поступления в ВУЗ - «здесь хорошее обучение»

,921

1,085

Ориентация на высокий уровень знаний

,898

1,113

Ориентация на высокие оценки в дипломе

,947

1,056

Филиал

,867

1,154

ВУЗ расположен не в Москве

,768

1,301

Отсутствие действий со стороны преподавателя при обнаружении списывания (база - применение каких-либо мер наказания)

,827

1,209

Строгое замечание от преподавателя при обнаружении списывания

,927

1,079

Отсутствие действий со стороны преподавателя при обнаружении плагиата (база - применение каких-либо мер наказания)

,828

1,208

Строгое замечание от преподавателя при обнаружении плагиата

,930

1,076

Наличие высшего образования хотя бы у одного из родителей

,905

1,104

Год обучения

,859

1,165

ТОП-приема ВШЭ или ТОП-100 России

,725

1,379

Тип школы - «гимназии, лицеи, спецшколы» (база - обычная школа)

,703

1,423

Другие типы школы

,962

1,040

Индекс участия во внеучебной деятельности

,918

1,089

Наличие специализации класса

,710

1,409

Таблица 32

Проверка моделей на гомоскедастичность (зависимая переменная - регрессионные остатки)

Переменные

Знач.

М1

М2

М3

М4

(Константа)

1,000

1,000

,757

,706

Женский пол

1,000

1,000

,909

,705

Наличие трудовой занятость

1,000

1,000

,900

,928

Коммерческая форма обучения

1,000

1,000

,608

,717

Материальное положение...


Подобные документы

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.