Разработка модели выбора оптимального варианта местоположения опорной точки на примере выбора размещения банкоматов коммерческого банка. Ознакомление с математической моделью расчёта параметров геолокации. Анализ параметров выбираемых альтернатив.

Понятие и основные компоненты сложных технических систем. Исследование методологических проблем выбора сложной технической системы. Анализ особенностей применения методов вербального анализа решений для оптимального выбора сложной технической системы.

Изучение технологии решения задач интеллектуального анализа данных. Определение типа вина, обнаружение кишечной палочки методами "нейронная сеть", "байесовский классификатор", "линейная регрессия", "деревья принятия решений"," k-ближайших соседей".

Тенденция к возрастанию объема и сложности процессов измерения и управления в информационных системах. Проблема развития методов анализа сложной (текстовой и структурной) распределенной информации в различных областях научной и практической деятельности.

Характеристика, специфика, применение метода AQ-покрытий и ДСМ-метода. Разработка и реализация алгоритма, предназначенного для выявления причинноследственных связей. Описание основных преимуществ алгоритма по сравнению со статистической обработкой.

Общая характеристика статьи, описывающей алгоритм рекомендации перемещения метода с помощью машинного обучения. Рассмотрение основных особенностей применения методов машинного обучения для автоматической рекомендации рефакторинга "перемещение метода".

Предсказание трехмерной структуры белка. Предсказание матрицы контактов белка с помощью информации об ограничениях, содержащейся в матрице контактов. Применение моделей машинного обучения XGBoost, CatBoost, Logistic Regression, CNN, ResNet, BiLSTM, LSTM.

Многокритериальные методы принятия решений, их краткая характеристика и обоснование выбора. Оценка и сравнение методов в соответствии с описанием полученных решений, рекомендации по их применению. Практическое применение методов на примере компании.

Изучение особенностей моделирования для оптимизации описания всех уровней национальной рамки квалификаций, определения достаточной полноты информационного содержания предметных курсов, соответствия между системами тематических знаний и компетенциями.

Изучение принципа работы нейронной сети для распознавания образов на примере шумерского алфавита. Рассмотрение нейронной сети, которая должна точно распознавать идеальные векторы входа и с максимальной точностью воспроизводить зашумленные векторы.

Причины, которые значительно усложняют поддержку и развитие крупных программных продуктов. Определение схожести фрагментов кода. Процесс поиска клонов. Основные операции во время кодирования. Нативный алгоритм сравнения. Способы оптимизации алгоритма.

Разработка методов и программных средств, реализующих механизмы правдоподобных рассуждений (рассуждений "здравого смысла") для систем искусственного интеллекта. Способы представления прецедентов и методы их извлечения из библиотеки прецедентов системы.

Решение задачи выбора наилучшей альтернативы программного обеспечения из исходного множества по заданным критериям. Определение характеристик приоритета критериев. Формирование множества альтернатив программных средств для разработки веб-приложений.

Анализ типовых процессов информационного сопровождения этапов жизненного цикла изделий. Описание процесса конструкторского проектирования и технологической подготовки производства. Состав программного обеспечения системы сквозного проектирования.

Методы, применяющиеся в современных графических пользовательских интерфейсах, которые дают возможность пользователю упростить процесс взаимодействия с информационной системой. Ограничение как математическое соотношение между множеством переменных.

Понятие, сущность и предназначение компьютерной микротомографии. Применение 3D-томограф SkyScan при петрографическом изучении осадочных образований. Реконструкция виртуальных сечений, использование фазового контраста. Специфика 3D x-ray микроскопии.

Рассмотрены проблемы реализации парадигмы Distributed Intelligence на распределенной информации и знаниях. Показаны ключевые задачи, требующие решения. Рассмотрены основные правила, требования к ресурсам и компонентам информационных пространств.

Процесс формирования параметров изменяемого пользовательского интерфейса. Возможность применения методов нейронных сетей для обработки характеристик и классификации категорий пользовательских интерфейсов; структура искусственной нейронной сети.

Разработка способов обеспечения достоверности информации баз данных. Описание метода определения достоверности вводимого кортежа. Параметры и характеристика нейронной сети Кохонена. Обучение радиально-базисной сети путём обратного распространения ошибки.

Использования дополненной реальности в современном мире. Необходимость в проведении соответствующего научного педагогического исследования для определения эффекта от внедрения технологии дополненной реальности в изучении естественно-научных дисциплин.

Разработка гибридного метода краткосрочного прогнозирования временных рядов, имеющих пропущенные значения, на основе модели клонального отбора. Порядок использования метода вывода по прецедентам разнородных антител и простейших моделей прогнозирования.

Особенности применения генетического алгоритма для оценки инвестиционных характеристик базовых и производных финансовых инструментов. Разработка модернизированного варианта расчетной модели, позволяющего учитывать потери при экспирации фьючерса.

Методы для анализа и оценки качества программных продуктов, автоматизирующих расчёты ресурсов и экономическую эффективность проекта. Характеристика режимов и уровней модели конструктивных затрат. Определение трудоёмкости и времени разработки программы.

Характеристика мультиагентных систем на примере конкретной робототехнической системы. Анализ основных логических вычислений рассмотренной мультиагентной системы, которые выполняются при помощи нейронных сетей. Изучение задачи исследования местности.

Изучение научного направления "Природные вычисления" на примере муравьиных алгоритмов, теоретическая основа, их работа, моделирование и решение задач оптимизации, результаты исследования и реализация проекта с помощью языка программирования Delphi.

Использование стандартных подходов по защите передачи данных и их осложнение открытостью каналов связи, а также низкой производительностью узлов сети. Возможность применения мягких вычислений для обнаружения атак на маршрутизацию в беспроводных сетях.

Формирование и выбор "хороших" безусловных безызбыточных диагностических тестов (ББДТ) как один из наиболее важных при принятии решений в интеллектуальных системах. Тест - совокупность признаков, различающих пары объектов, принадлежащих разным образам.

Анализ деятельности системных администраторов — сотрудников, в обязанности которых входит создание оптимальной работоспособности компьютеров и программного обеспечения для пользователей. Рассмотрение особенностей серверного программного обеспечения.

Рассмотрение градиентной модели элемента изображения в области границы. Разработка подхода к поиску точной позиции контура. Разработка нейросетевой модели поиска точной позиции точки контура, анализ результатов работы модели, схемы нейросетевого анализа.

Особенности применения нейронной сети с использованием библиотеки OpenCV для распознавания эмоций. Обучение нейронной сети, распознавание лиц из базы данных Yale Facesс помощью обучающего набора данных в рамках авторского проекта "Сурдотелефон".