- Если желтый выбран в этой группе первым, человек хочет испытать спонтанную радость, чтобы направить свои силы в деятельность, которая его интересует.

Если рабочая группа будет выбираться далее первых трех позиций, то это будет означать, что человек испытывает некоторую нестабильность на данный момент.

Отказ от основных цветов означает состояние тревоги и компенсации. Четыре основных цвета представляют основные психологические потребности. Поэтому у нормального испытуемого они должны появляться в начале последовательности или, по крайней мере, в первых пяти местах. Если это не так, это указывает на определенное умственное или физическое отклонение. Чем дальше в последовательности основной цвет, тем более серьезным является отклонение.

Основной цвет, который расположен дальше пятого места указывает на неудовлетворенную потребность, которая станет источником чувства потери и лишения, приводящую к тревоге.

Чувство беспокойства из-за неудовлетворенных психологических потребностей часто подавляется как эмоциональное неприятное.

В рамках классической психологии принято считать, что неудовлетворенные потребности, особенно выраженные в беспокойстве и тревоге, запускают компенсаторный механизм. Компенсаторное поведение в таких случаях будет представлено цветами первых мест. Компенсаторное поведение будет соответствовать цвету, но оно будет по своей сути чрезмерным, избыточным по отношению к ситуации в которой находится человек.

Как упоминалось выше, предпочтение ахроматическим цветам, серому, коричневому и черному будет указывать на негативное отношение к жизни. Если какой-либо из этих цветов находится в одной из трех первых позиций, то это указывает на особую форму компенсаторного поведения и тревогу, которая не является нормальной.

Для заполнения цветового теста требуется всего несколько минут, но он может привести к очень обширным интерпретациям. В настоящей работе наиболее важной для нас была интерпретация психосоматического состояния до и после воздействия. Основной методикой была выбрана стратегия подсчета относительно эталонного состояния по аутогенной норме и по вегетативному коэффициенту.

В данном подходе, используются последовательности, разработанные благодаря работам Вальнеффера [92].

Стандартное отклонение (СО) от аутогенной нормы рассчитывается с учетом нервно-психической напряженности. Эталонной считается последовательность «3 4 2 5 1 6 0 7». Далее, из каждой позиции вычитается значение, выбранное испытуемым и взятое по модулю. Далее, полученные значения суммируются. Полученные значения варьируются от 0 до 32 баллов и могут быть только четными. Таким образом, чем меньше данное число, тем меньшее непродуктивной нервно-психической напряженности наблюдается на данный момент.

Таблица 2

Стандартные баллы	1	2	3	4	5	6	7
Диапазон значений СО	0-2	4-6	8-12	14-20	22-26	28-30	32

4 - статистическая средневыборочная норма; 3 и 5 - незначительное отклонение; 2 и 6 - значительное отклонение от нормы; 1 и 7 - исключительно большое отклонение от нормы. Также, считалось, что 2 балла будут означать отсутствие непродуктивной нервно-психической напряженности, 3 балла - незначительный уровень, 4 балла - средний уровень, 5 баллов - повышенный уровень, 6-7 баллов- выраженная напряженность. Также, был рассчитан вегетативный коэффициент (ВК), предложенный Шипошем.

Он основан на утверждения, что в тесте Люшера основные цвета являются активными, мобилизующими (красный и желтый) или пассивными и связанными с бездействием (синий и зеленый).

Отношение субъекта к этим двум парам цветов отражает его энергетическую установку (численное выражение которой является вегетативным коэффициентом) и рассчитывается по формуле:

ВК = (18 ?(крас.)? (желт.)) / (18?(зел.)?(син.))

Вместо названия цветов ставится их положение в последовательности.

Данный расчет дает оценку в диапазоне от 0,2 до 5 баллов, где большее количество баллов будет соответствовать более активной вегетативной функции.

Нами были использованы обычные картонные карточки, соответствующие указанным цветам.

2.4 Спиро-артерио-кардио-ритмография

В исследовании использован метод спиро-артерио-кардио-ритмографии. Графический способ его представления, то есть одновременной регистрации изменения АД и ЧСС в пределах одного дыхательного цикла приведён на рис. 1. Подобный способ тестирования позволяет определить следующие критерии [92,93]:

1. Объём вентилируемого воздуха (мл). 2.Соотношение вдоха и выдоха (сек).

3.Время от начала вдоха до достижения минимального снижения АД. 4.Значение АД на минимуме (мм. рт. ст.)

5.Время достижения максимального значения ЧСС при вдохе (сек.). 6.Значение максимального ЧСС на вдохе (уд./мин.).

7.Соотношение минимального АД и максимального ЧСС. 8.Полное значение апертуры ЧСС (сек.).

9. Полное значение апертуры АД (мм рт. ст.).

Используемый подход анализа дыхательного цикла позволяет определить ряд функциональных соотношений в регуляции давления, ЧСС и дыхания [3].



Рис. 1. График регистрации изменения АД и ЧСС в пределах 1 дыхательного акта

Перечисленные показатели отражают следующие функциональные критерии. [94, 95]

1. Объем депонированной крови в легочной ткани при вдохе (AД min);

2. Скорость включения экстракардиальных механизмов компенсации при вдохе (время снижения AД при вдохе);

3. Степень компенсации сердечного ритма при вдохе (чсс max);

4. Скорость включения тонуса периферических сосудов (время абсолютного повышения чсс);

5. Интегральный показатель баро- и механорецепторных воздействий для поддержания AД (скорость прироста абсолютного снижения AД);

6. Интегральный показатель периферического сопротивления кровотока (скорость прироста абсолютного повышения чсс);

7. Интегральный показатель взаимодействия центрального и периферического контура управления гемодинамикой (полный градиент изменения AД)

8. Варианты превалирования механизмов поддержания AД или чсс (разница времени абсолютных изменений AД или чсс).

Критериальные обоснования идентифицировались на референтной группе, включающей наблюдения без верифицированных патологий на основе непараметрической центильной обработки.

Таблица 3. Показатели сопряженного функционирования кардиореспираторной системы в практически здоровой популяции

Согласно приведенным центильным ранжирам, можно количественно оценить все учитываемые критерии сопряженности регуляторных механизмов сердечно-легочной системы с позиций гипо- или гипернапряженных состояний.

В Таблице 2 приведены количественные значения крайних ранжиров, соответствующих дизрегуляторным напряжениям по каждому критерию.

Согласно приведенной оцифровке крайних ранжиров, выделяются те показатели, которые совпадают с гипо- и гиперсостояниями.

Таблица 4. Количественные значения крайних ранжиров при дизрегуляторных напряжениях по показателям

Показатели	Гипонаправленнсть	Гипернаправленность
Объём депонирования крови	< 0.9 сек.	>1.8 сек
Включение экстракардаильных механизмов компенсации	<- 0. 14 мм рт. ст	> 8.3 мм рт. ст.
Степень компенсации сердечного ритма	<1.1 уд. 1 мин.	>2.6 уд. 1 мин
Скорость включения тонуса периферических сосудов	<0.04 уд. 1 мин.	>14.9 уд. 1 мин.

2.5 Статистические методы обработки

Тест Манна-Уитни U (также называемый Манн-Уитни-Вилкоксон (MWW), критерий ранга Уилкоксона или тест Уилкоксона-Манна- Уитни) является непараметрическим критерием с нулевой гипотезой о том, что в равной степени вероятен случайный выбор значения из одного образца и случайно выбранное значение из второго образца, при этом один из них будет больше другого.

В отличие от t-теста, он не требует предположения о нормальных распределениях.

Тест Манна-Уитни является непараметрическим тестом, который может быть использован для определения того, были ли выбраны две зависимые выборки из популяций, имеющих одинаковое распределение. Оценка суммы рангов Уилкоксона является непараметрическим тестом, который может быть использован для определения того, были ли выбраны две независимые выборки из популяций, имеющих одинаковое распределение. Хотя Манн и Уитни [97] разработали тест в предположении непрерывных ответов с альтернативной гипотезой о том, что одно распределение стохастически больше другого, существует много других способов формулировать нулевые и альтернативные гипотезы, при чем в этом случае тест даст действительный результат [98].

Самая общая формулировка состоит в том, чтобы предположить, что:

1. Все наблюдения обеих группах независимы друг от друга,

2. Ответы являются порядковыми (то есть, по крайней мере, можно сказать, о любых двух наблюдениях, одно из которых является большим),

3. При нулевой гипотезе H0 вероятность наблюдения из популяции X, превышающей наблюдение второй группы Y, равна вероятности наблюдения из Y, превышающего наблюдение из X.

Более сильная нулевая гипотеза, обычно используемая, - «распределения обеих популяций равны», что подразумевает предыдущую гипотезу.

4. Альтернативной гипотезой H1 является вероятность наблюдения из популяции X, превышающей наблюдение во второй совокупности Y, отличающейся от вероятности наблюдения в Y, превышающего наблюдение от X.

Альтернативу можно также сформулировать в терминах

одностороннего теста, например:

P (X> Y)> P (Y> X).

При более строгих предположениях, чем приведенные выше, например, если предполагается, что ответы считаются непрерывными, а альтернатива ограничивается сдвигом в местоположении, то есть F1 (x) = F2 (x + д), мы можем интерпретировать тест, как показатель разницы медиан. Согласно этому предположению при сдвиге положения, мы также можем интерпретировать результат как оценку того, отличается ли оценка Ходжеса-Лемана от разницы в центральной тенденции между двумя популяциями от нуля. Оценка Ходжеса-Леманна для этой задачи с двумя образцами является медианой всех возможных различий между наблюдением в первом образце и наблюдением во втором образце.

В тесте Манна-Уитни U ранг-сумма не совпадает с критерием ранга Уилкоксона, хотя оба они непараметричны и включают суммирование рангов. Тест Манна-Уитни U применяется к независимым образцам. Тест Уилкоксона применяется к соответствующим или зависимым образцам. Сам процесс калькуляции в таком случае будет иметь следующий вид процедуры. Он включает в себя вычисление критерия, обычно называемого U, распределение которого по нулевой гипотезе известно. В случае небольших выборок распределение табулируется, но для образцов размером выше ~ 20 аппроксимация с использованием нормального распределения приемлема [98]. В некоторых источниках табулируется критерий, эквивалентный U, как сумма рангов в одной из выборок, а не сам критерий U.

Тест Манна-Уитни U включен в большинство современных статистических пакетов. Он также легко вычисляется вручную, особенно для небольших образцов.

Составляется ранжированный ряд из двух сравниваемых образцов. При этом их элементы упорядочиваются по возрастанию признака, чем меньше значение, тем меньше будет соответствующий ранг.

Таким образом присваиваются ранги для всех наблюдений. Если существуют группы связанных значений, ранг считается равным средней точке нескорректированного ранжирования. Далее, ранжированный ряд разделяется на два из первой и второй выборки. После, определяется сумма рангов, приходящаяся на первый ряд и на второй ряд соответственно. Определяется большая из двух сумм Tx для выборки nx.

При выбранном уровне статистической значимости, определяется критическое значение критериев n1 и n2. При полученном U меньшем или равным табличному, то считается, что существует значимое различие между уровнями того или иного признака в обозначенных рядах. В противном случае, принимается нулевая гипотеза и считается, что различия достоверно выше, чем меньше U.

Считается, что при выборках с количеством элементов в рядах больше 19 распределение является нормальным.

В нашем случае рядом 1 считалось измерение до воздействия чаш, а рядом 2 считалось измерение после воздействия чаш. В целом, были проанализированы все параметры (список приведен ниже) по данному алгоритму в программном пакете SPSS 12-й версии.

Основные группы параметров:

1. Шкала тревожности Спилбергера-Ханина.

2. Цветовой тест Люшера.

3. Группа параметров САКРа.

Также, были произведены сравнения между влиянием звука живых чаш и записанных.

Второй важной статистической процедурой являлось определение центилей.

Рис. 2. Центильный метод оценки плотности распределения параметров

В нашем случае данный расчет производился автоматически в среде программы Expert v.5.0. На рисунке 2 приведен пример вывода результатов распределения по центилям. Вводными данными будут соответственно состав популяции по полу, месту обследования и в соответствии с границами возрастного диапазона. Далее выбранный для ранжирования показатель выводится в виде графика. Пример данного графика приведен ниже (центильные границы для роста мальчиков в возрасте от 10 до 12 лет).

Рис. 3. Пример вывода центильных границ программного пакета

Также был использован метод статической обработки методом W критерия Уилкоксона. Он является непараметрическим аналогом парного критерия Стьюдента t (где t-является критерием для зависимых выборок), и был необходим во второй части эксперимента. Для каждого испытуемого вычисляется величина изменения исследуемого признака. Далее идет упорядочивание по абсолютной величине. Далее происходит процесс ранжирования. Для этого положительные и отрицательные значения (исключая нулевые) ставят в ряд, чтобы наименьшая величина по модулю имела наименьший ранг. Если величины одинаковы, то их ранг будет одинаковым. После этого раздельно производится расчет отрицательных и положительных разностей. Меньшая из них будет считаться тестовой статистикой для этого критерия. Нулевая гипотеза будет приниматься на заданном уровне значимости, если вычисленное значение превышает критическое. Для этого необходимо:

1. Определение нулевой и альтернативной гипотезы

a. H0- медиана разницы в численности равна нулю

b. H1 - медиана разницы в численности равна нулю.

2. Выбор необходимых данных из двух взаимосвязанных образцов

3. Вычисление значения статистики критерия, соответствующего H0 :

Производится расчёт разницы для каждой пары результатов. После происходит ранжирование всех n' ненулевых различий, с присвоением ранга №1 наименьшей разности и ранг n' - самой большой. Далее происходит суммирование положительных и отрицательных разностей ((T +) и (T-) соответственно).

В случае если n'<=25, тестовая статистика t принимает значение T + или T-, в зависимости от того, что меньше.

Важно отметить, что z - подчиняется нормальному распределению (его значение следует исправить, если имеется много связанных значений).

Далее происходит сравнение значения статистики критерия с величинами известного значения распределения вероятностей. Затем делается интерпретация значения достигнутого уровня значимости p и результатов. После интерпретации вычисляется доверительный интервал для медианы разностей.

Такого рода анализ результатов с исследованием непараметрических критериев полезен не только для анализа количественных данных, но и для качественной или альтернативной формы представления характеристик.

2.6 Записывающее оборудование и ПО использованное для звукового обеспечения второй части эксперимента

Во второй части эксперимента нами был воспроизведен записанный звук с помощью портативного рекордера Zoom H6 (производство Япония, 2013 г.). На рисунке 4 приведен внешний вид прибора.

Ниже приведены его технические характеристики: X/Y микрофон XYH-6:

· Тип микрофона: направленный X/Y с изменяемым углом захвата 90/120°.

· Чувствительность: -42 дБ, 1 Гц на 1 Па.

· Усиление: от -? до 46,5 дБ.

· Макс. уровень звукового давления: 136 дБ SPL.

· Формат записи WAV.

· Частота сэмплирования: 44,1/48/96 кГц.

· Битрейт: 16/24 (Моно/Стерео, BWF-совместимый).

· Дорожек записи одновременно: 8 (L/R + Входы 1-4 + L/R backup).

· Резервная запись: на -12 дБ ниже, чем усиление входа L/R.



Рис. 4. Портативный рекордер Zoom H6

Портативный рекордер Zoom H6 был выбран из-за высокого качества записи и наличия микрофонов типа X/Y, которые благодаря своему расположению под углом в 120о позволяют точнее фиксировать распределение звука в пространстве.

Далее, звук воспроизводился с помощью акустической системы Microlab X2 5.1 (2005, производство Китай). На рисунке 5 приведен внешний вид системы:



Рис. 5. Внешний вид акустическая система Microlab X2 5.1

Ее технические характеристики приведены ниже:

· Диапазон воспроизводимых частот - 50-20000 Гц

· Отношение сигнал/шум - 60 дБ

· Разделение каналов - 40 дБ

· Мощность фронтальных колонок - 9 Вт

· Мощность тыловых колонок - 9 Вт

· Динамики системы имеют следующую амплитудно-частотную характеристику:

Рис. 6. АЧХ акустической системы Microlab X2 5.1

По данному графику видно, что динамики хорошо справляются с воспроизведением частот выше 300 Гц. Опытным путем было установлено, что частота звучания тибетских поющих чаш начинается примерно с 500 Гц. Следовательно, можно сделать вывод, что данная акустика должна хорошо подходить для воспроизведения звука чаш. Для корректного микширования звука, была использована внешняя звуковая карта ST-lab M-330 USB (2016, Китай).

Для использованной нами модели технические характеристики были следующими:

· Тип подключения - USB 1.1

· Разрядность ЦАП - 16 бит

· Максимальная частота ЦАП (стерео) - 48 кГц

· Выходных аналоговых каналов - 8

Рис. 7. Внешняя звуковая карта ST-lab M-330 USB

Для составления дорожек и нормирования уровня звука, использовался программный пакет цифровой рабочей аудиостанции «Reaper» v5.40 (США). В Reaper, выпущенный фирмой «Cockos», изначально встроена поддержка многоканального звука, чего нет в большинстве других DAW. Это и определило его выбор для данного эксперимента. К данной программе был подключен плагин «ReaSurround», позволяет очень точно работать с многоканальным звуком и распределять виртуальные источники звука в пространстве. По сути, этот плагин является очень точным и удобным в управлении регулятором громкости для нескольких источников.

Рис. 8. Рабочее окно программного пакета «Reaper» v5.40

Рис. 9. Рабочее окно плагина «ReaSurround»

Как упоминалось выше, в эксперименте также использовался спиро-артерио-кардио-ритмограф («Интокс Мед», Россия, 2011), модель САКР-2 №1147. Его внешний вид представлен ниже:



Рис. 10. Внешний вид спиро-артерио-кардио-ритмографа

Технические характеристики:

· Минимальный диапазон измерения давления в манжете от 20 до 240 мм рт. Ст.;

· Минимальный диапазон измерений объемов вдыхаемого и выдыхаемого воздуха: от 0 до 8 л;

· Комплекс работает через адаптер от сети переменного тока напряжением (220 ± 22 В) и частотой 50 Гц, потребляемая мощность от сети не более 400 Вт;

· Минимальный диапазон измерений периодов следования импульсов длительностью (100±30) мс и амплитудой от 0,3 до 2,5 мв от 500 до 1500 мс;

Рабочими частями являются:

· Блок электронно-пневматический;

· Датчик спирометрический;

· Маска спирометрическая;

· Манжета пальцевая с оптическим датчиком;

· Электрод для снятия потенциалов сердца с одной пластиной; электрод для снятия потенциалов сердца с двумя пластинами;

2.7 Протокол эксперимента и выборка испытуемых

Эксперимент производился в два этапа на протяжении 2016-2017 года на территории Института Биологии и Химии Московского Государственного Университета. Всего в эксперименте приняло участие 34 человека в возрасте от 17 до 55 лет (средний возраст испытуемых составил 26,8 лет), из них 24 женщины (70%) и 10 мужчин (30%), при чем во второй части эксперимента смогли участвовать только 17 испытуемых (женщин - 11 (65%), мужчин - 6 (35%)) в возрасте от 18 до 54 лет (средний возраст 28,8 лет). Все участники являлись волонтерами и ранее не имели большого опыта работы с поющими чашами.

Схема первой части эксперимента:

1. Оценка общего физиологического состояния с помощью опросника (PHQ-15)

2. Оценка общего уровня и ситуативного уровня тревожности испытуемых (Шкала тревоги Спилбергера)

3. Оценка уровня тревожности методом восьмицветового метода Люшера

4. Подготовка к воздействию чашами (снятие обуви, ремней, часов)

5. Калибровка САКРа

6. Спиро-артерио-кардио-ритмография (до)

7. Воздействие поющими тибетскими чашами

8. Спиро-артерио-кардио-ритмография (в процессе)

9. Спиро-артерио-кардио-ритмография (после)

10. Оценка уровня тревожности методом восьмицветового метода Люшера

11. Оценка ситуативного уровня тревожности испытуемых (Шкала тревоги Спилбергера)

Все измерения на САКРе проходили в двухминутном режиме. Все испытуемые собирались в отдельной комнате для объяснения инструкций и заполнения опросников. После, испытуемые направлялись в отдельную комнату, где проводился сначала цветовой тест Люшера, а затем воздействие чашами. Само воздействие чашами производилось приглашенным экспертом из Великобритании, Лондона, Константином Павлидисом. Набор чаш состоял из 8 чаш, размером от 12,5 до 21 см. в диаметре. Ниже приведена схема расположения чаш вокруг тела с номерами:

Рис. 11. Схема расположения чаш вокруг тела испытуемого

Режим воздействия чаш включал в себя три этапа:

1. Последовательная активация чаш по схеме 4-1-3-2-5-6 (повторялась трижды)

2. Установка чаш на центр область сердца и низа живота (центра тяжести) и их активация (повторялось пять раз)

3. Круговая активация резонансом чаши №1 над головой и вокруг нее Выбор данного варианта воздействия являлся рекомендованным приглашенным экспертом как самый действенный, так как было неясно, возможно ли зарегистрировать воздействие указными выше приборами и методиками.



Рис. 12. Испытуемый первой части эксперимента (без подключенных приборов)

Вторая часть эксперимента требовала присутствия тех же самых людей для их дальнейшего сравнения с самими собой, что привело к сокращению выборки во второй части эксперимента.

Схема второй части эксперимента:

1. Оценка ситуативного уровня тревожности испытуемых (Шкала тревоги Спилбергера)

2. Подготовка к воздействию чашами (снятие обуви), расположение между колонками, направленными в сторону тела

3. Калибровка САКРа

4. Спиро-артерио-кардио-ритмография (до)

5. Воспроизведение эталонной звуковой дорожки с записанным звуком чаш

6. Спиро-артерио-кардио-ритмография (в процессе)

7. Спиро-артерио-кардио-ритмография (после)

8. Оценка ситуативного уровня тревожности испытуемых (Шкала тревоги Спилбергера).

Измерения на САКРе также производились в двухминутном режиме. В процессе происходило изменение положения колонок в соответствии с полным текстом протокола (см. Приложение 3). Для того, чтобы максимально полно смоделировать реальную терапевтическую сессию, была использована акустическая система типа 5.1, созданная для того, чтобы моделировать окружение человека звуковым полем на 360 градусов. Из системы были отобраны фронтальный левый, фронтальный правый, тыловой левый и тыловой правый динамики, составившие таким образом квадрофоническую систему 4.0, без сабвуфера и центрального динамика. Квадрофоническая система лучше подходит для целей данного эксперимента ввиду отсутствия необходимости воспроизведения очень низких частот и симметричности звукового поля.

Рис. 13. Испытуемый второй части эксперимента (с подключенными приборами)

3. Результаты и обсуждение

3.1 Результаты спиро-артерио-кардиоритмографии первой части эксперимента

Из 23-х критериальных оценок функциональной стабильности сердечно- легочной системы (28 обследованных) только в 5-ти вариантах регистрировался третий уровень центилей с частотой от 22-32%:

1. Снижение интервала P-зубца на ЭКГ (9 наблюдений - 32%);

2. Снижение длительности QR-интервала (8 наблюдений - 28%);

3. Повышение вклада VLF в спектр мощности систолического давления (6 наблюдений - 22%);

4. Повышение вклада высокочастотного спектра систолического давления (6 наблюдений - 22%);

5. Повышенный уровень мощности интегрального спектра систолического давления (5 наблюдений - 17%).

По остальным критериям частота 3-бальных центилей составляла от 0 до 2 наблюдений.

Для изучения динамики функциональных сдвигов предложено 3 варианта.

1. Условно позитивный результат: реабилитационные мероприятия сопровождались снижением уровня 3-х бального ранжира;

2. Условно адаптивный вариант: реабилитационные мероприятия не сопровождались снижением ранжира исходного уровня;

3. Условно дезадаптивный вариант: реабилитационные мероприятия сопровождались повышением ранжира исходного уровня.

Предложенная классификация позволила получить следующий результат:

· Условно позитивная динамика отмечалась в 13-ти наблюдениях.

· Условно адаптивная динамика отмечалась в 17-ти наблюдениях.

· Условно дезадаптивная динамика отмечалась в 4-х наблюдениях Предварительные выводы.

1. Изученная когорта (28 наблюдений) представляется достаточно сбалансированной по функциональной регуляции кардио-респираторной системы, поскольку функционально-напряженные варианты с заметной частотой (22-32%) встречаются только по 5-ти критериальным оценкам (из 23-х изученных);

2. В динамике реабилитационных мероприятий в 50% отмечался адаптивный вариант, в 28% - условно позитивный и в 12% - условно дезадаптивный.

3.2 Результаты обработки данных первой части эксперимента по шкале тревожности Спилбергера-Ханина

Таблица 5

Как видно из представленной таблицы, из 34-х измерений в анализ вошло только 33 измерения в связи с ошибкой во время проведения эксперимента.

Статистическая обработка данных показала, что существует достоверное различие между данными до и после воздействия поющими чашами (p=0,000006). Разница между средними составила 9,56 баллов (42,088 - до и 32,528- после), то есть произошло снижение примерно на 16%.

3.3 Результаты данных по восьмицветовому тесту Люшера

Таблица 6

Таблица 7

Как видно из приведенной таблицы), для аутогенной нормы и вегетативного коэффициента не было выявлено статистически значимых различий (в обоих случаях p>0.05), что не согласуется с данными САКРа. На данном этапе сложно интерпретировать данную картину ввиду еще не установленных механизмов, а также отсутствия подтверждённых корреляций между спиро-артерио-кардиоритмографией и данными аутогенной нормы цветового теста Люшера.

3.4 Результаты второй части эксперимента

Таблица 8

Статистическая обработка результатов опроса по шкале Спилбергера выявила статистически значимую разницу между результатами до и после (p = 0,000585).

Разница между средними при этом составила примерно 8,41 баллов. Учитывая, что значения шкалы варьируют от 20 до 80 баллов, и изменения происходили в пределах 60 баллов, можно сказать, что средняя тревожность по выборке снизилась на 14%.

Среди физиологических параметров, однако, не было выявлено никаких статистически достоверных изменений.

В ходе краткого устного опроса, проводимого после сессии, большинство испытуемых (13/17; 76%) положительно оценили свой опыт, трое (3/17; 17%) оценили его нейтрально; 1 человек (1/17; 7%) высказался об опыте отрицательно.

В плане сравнения с живыми чашами, 2 испытуемым (2/17; 12%) показалось, что эффект от записанных чаш был действеннее, чем от живых; 4 испытуемых высказались, что эффект от записанных чаш был менее действенен, чем от живых (4/17; 23%); 2 человека не заметили разницу между эффектами живых и записанных чаш (2.17; 12%); 9 человек (9/17; 53%) затруднились дать комментарии по этому поводу и сравнить с предыдущим воздействием, поскольку эффект был ощутим и там, и там.

Никем из испытуемых не была высказано претензий по поводу качества записи или неадекватной звуковой картины.

В плане сравнения с предыдущим исследованием, среднее снижение тревожности по выборке было почти такое же (8,41 балл и 9,56 баллов соответственно). Однако, тогда как в предыдущем изменении у испытуемых достоверно изменялся целый ряд физиологических показателей, здесь такого не наблюдалось.

Заключение

По результатам воздействия можно предположить несколько выводов:

1. Субъективное снижение тревожности является следствием эффекта Плацебо и самовнушения, так как не подтверждено физиологическими параметрами.

2. Воздействие звуком записанных чаш действительно имеет место быть, но оно недостаточно сильное по сравнению с воздействием живых чаш. Психике, как более лабильной системе, такого воздействия достаточно, но физиологические системы являются более инертными, и им нужно более мощное воздействие.

В пользу первой интерпретации говорит тот факт, что испытуемые действительно ожидали расслабления и могли давать себе ментальную установку на это: сработал так называемый эффект Пигмалиона. Однако, если эта интерпретация верна, неясно, почему в случае с записанным звуком чаш физиологических изменений не было, но с живыми чашами - были. Во время опыта с живыми чашами участники также ожидали, что их эффект будет положительным и связанным с улучшением самочувствия. Если бы весь эффект воздействия заключался в эффекте Пигмалиона, разница между двумя воздействиями бы отсутствовала; однако, она имеет место быть.

Показанные результаты имеют важное значение и требуют дальнейших исследований на больших выборках.

Приведенная работа является уникальным примером комплексного подхода к оценке состояния индивида. В соответствии с целью эксперимента воздействия традиционных методов восточной музыкотерапии на психоэмоциональное состояние человека. Исследование производилось на примере состояния тревожности ввиду его широкого распространения, высоких рисков в долгосрочной перспективе и наличия как аппаратных, так и психометрических способов диагностики. В соответствии с поставленными задачами:

1. Был сделан широкий анализ литературы по состоянию тревожности, его рискам, классическим и альтернативным способам снижения и оценки данного состояния

2. Был произведен эксперимент по исследованию воздействия поющих тибетских чаш в двух вариациях (с живым и записанным звуком)

3. Была выработана процедура статистической обработки данных для двух частей эксперимента

4. По результатам эксперимента была произведена оценка и сделаны выводы

По результатам данного исследования возможно сделать следующие выводы:

1. В настоящее время отсутствуют литературные данные относительно исследования влияния восточных музыкальных инструментов, таких как поющие тибетские чаши на организм и психологическое состояние человека в отечественной и иностранной литературе, несмотря на широкую популярность таких коррекционных методик среди населения

2. Существует статистически достоверное различие при воздействии чаш в живом и записанном варианте на физиологическую адаптацию организма. При чем живой звук давал воздействие в 28% случаев как условно позитивный, в 50% - адатаптивный и только в 12% случаев условно дезадаптивный. Однако природа данных различий все еще не до конца изучена

3. Существует статистические достоверное положительное влияния при воздействии чаш на психологическое состояние исследованных индивидов.

4. Требуются дальнейшие исследования данных эффектов, так как они могут быть альтернативным решением проблем тревожности, особенно в случаях, когда другие методики не могут применяться по тем или иным причинам.

Список литературы

1. W.H. O. report “Depression and Other Common Mental Disorders Global Health Estimates”, 2017 WHO/MSD/MER/2017.2, p. 10

2. Шальнова С. А., Евстифеева С.Е. Распространенность тревоги и депрессии в различных регионах Российской Федерации и ее ассоциации с социально-демографическими факторами (по данным исследования ЭССЕ-РФ). // Терапевтический архив. - 2014. - №86 (12).- С. 53-60

3. Ohman, A. (2000). Fear and anxiety: Evolutionary, cognitive, and clinical perspectives. In M. Lewis & J. M. Haviland-Jones (Eds.).Handbook of emotions. (pp.573-593). New York: The Guilford Press

4. Barlow, David H. (2002). Unraveling the mysteries of anxiety and its disorders from the perspective of emotion theory. American Psychologist 55 (11): 1247- 63.

5. Liddell, H. S. (1949). The role of vigilance in the development of animal neurosis. In P. Hoch & J. Zubin (Eds.), Anxiety. New York: Grune & Stratton., p. 185

6. American Psychiatric Association: Diagnostic and statistical manual of mental disorders, ed 5, Washington DC, 2013, American Psychiatric Association.

7. Цhman A: Fear and anxiety: overlaps and dissociations. In Lewis M, Haviland- Jones JM, Barrett LF, editors: Handbook of emotions, New York, 2010, Te Guilford Press, pp 709-729.

8. Sylvers P, Lilienfeld SO, LaPrairie JL: Differences between trait fear and trait anxiety: Implications for psychopathology. Clin Psych Rev 31:122-137, 2011.

9. Epstein S: The nature of anxiety with an emphasis upon its relationship to expectancy. In Spielberger CD, editor: Anxiety: current trends in theory and research, vol 2, New York, 1972, Academic Press, pp 291-337

10. Bishop S., Duncan J., Brett M., Lawrence A. D. Prefrontal cortical function and anxiety: controlling attention to threat-related stimuli. Nat Neurosci. 2004 Feb; 7(2) p. 184-188.

11. Straube T., Schmidt S., Weiss T., Mentzel H.J., Miltner W.H. Dynamic activation of the anterior cingulate cortex during anticipatory anxiety. Neuroimage. 2009 Feb 1; 44 (3): p. 975-81

12. White, T. L., & Depue, R. A. (1999). Differential association of traits of fear and anxiety with norepinephrine- and dark-induced pupil reactivity. Journal of Personality and Social Psychology, 77, 863?877.

13. Gur, R. C., Gur, R. E., Skolnick, B. E., Resnick, S. M., Silver, F. L., Chowluk, J., et al. (1988). Effects of task difficulty on regional cerebral blood flow: Relationships with anxiety and performance. Psychophysiology, 25, 392?399

14. Martinot, J. H., Allilaire, J. F., Mazolyer, B. M., Hantouche, E., Huret, J. D., Legaut-Demare, F., et al. (1990). Obsessive-compulsive disorder: A clinical neuropsychological and positron emission tomography study. Acta Psychiatrica Scandanavica, 82, 233?242

15. Reiman, E. M., Raichle, M. E., Robins, E., Mintum, M. A., Fusselman, M. J., Fox, P. T., et al. (1989). Neuroanatomical correlates of lactate-induced anxiety attack. Archives of General Psychiatry, 46, 493?500.

16. Heller, W., Nitschke, J. B., Etienne, M. A., & Miller, G. A. (1997). Patterns of regional brain activity differentiate types of anxiety. Journal of Abnormal Psychology, 106, 376?385

17. Spielberger, C. D., Gorsuch, R. L., Lushene, R., Vagg, P. R., & Jacobs, G. A. (1983). Manual for the State-Trait Anxiety Inventory (Form Y). Palo Alto: Mind Garden

18. Dien, J. (1999). Differential lateralization of trait anxiety and trait fearfulness: Evoked potential correlates. Personality and Individual Differences, 26, 333?356

19. Funayama, E. S., Grillon, C., Davis, M., & Phelps, E. A. (2001). A double dissociation in the affective modulation of startle in humans: Effects of unilateral temporal lobectomy. Journal of Cognitive Neuroscience, 13, 721?729

20. Morinaga, K., Akiyoshi, J., Matsushita, H., Ichioka, S., Tanaka, Y., Tsuru, J., et al. (2007). Biological Psychology, 74, 34?38

21. Engels, A. S., Heller, W., Mohanty, A., Herrington, J. D., Banich, M. T., Webb, A. G., et al. (2007). Specificity of regional brain activity in anxiety types during emotion processing. Psychophysiology, 44, 352?363

22. Martens, R., Burton, D., Vealey, R. Bump, L. & Smith, D. (1990). The Development of the Competitive State Anxiety Inventory-2 (CSAI-2). In R. Martens, R. S. Vealey & D. Burton (Eds.). Competitive Anxiety in Sport (pp. 117-190). Champaign, IL: Human Kinetics

23. Вейн А.М., Клинические аспекты эмоционального стресса// Эмоциональный стресс: теоретические и клинические аспекты/ Под ред. К.В. Судакова, В.И. Петрова, Волгоград, 1997, С. 110-112

24. Судаков К.В. Нейрофизиологические механизмы гипертонии при экспериментальных эмоциональных стрессах // Вестн. АМН ССР. - 1975. - №8. - С. 43.

25. Санология/ под ред. А.А. Кубатиева, В.Б. Симоненко; НИИ общей патологии и патофизиологии. - М.: Наука. - 2014. - с. - 58-59

26. Thurston R.C., Rewak M., Kubzansky L.D. An Anxious Heart: Anxiety and the onset of cardiovascular diseases // Prog. Cardiovasc. Dis. Elsevier Inc., 2013. Vol. 55, № 6. P. 524-537.

27. Kubzansky LD, Kawachi I, Weiss ST, Sparrow D. Anxiety and coronary heart disease: a synthesis of epidemiological, psychological, and experimental evidence. Ann Behav Med. 1998;20:47-58.

28. Olafiranye O, Jean-Louis G, Zizi F, Nunes J, Vincent M. Anxiety and cardiovascular risk: review of epidemiological and clinical evidence. Mind Brain. 2011;2:32-37

29. Player MS, Peterson LE. Anxiety disorders, hypertension, and cardiovascular risk: a review. Int J Psychiatry Med. 2011;41:365- 377

30. Roest AM, Martens EJ, de Jonge P, Denollet J. Anxiety and risk of incident coronary heart disease: a meta-analysis. J Am Coll Cardiol. 2010;56:38-46

31. Haines AP, Imeson JD, Meade TW. Phobic anxiety and ischaemic heart disease. BMJ 1987;295:297- 9

32. Bovasso G, Eaton W. Types of panic attacks and their association with psychiatric disorder and physical illness. Compr Psychiatry 1999; 40: 469- 77

33. Emdin CA, Odutayo A, Wong CX, Tran J, Hsiao AJ, Hunn BH, Meta-Analysis of Anxiety as a Risk for Cardiovascular Disease, The American Journal of Cardiology (2016), Volume 118, Issue 4, 15 August 2016, Pages 511-519

34. Norris, Rifal, & Kaufmann. Preoperative Stress Syndromes and Their Evaluation, Consultation, and Management. Advances in Anesthesia 27 (2009) 55-71

35. Norris E, Raison C. Psychologic and emotional reactions to illness and surgery. In: Lubin M, Smith R, Dodson T, et al, editors. Medical management of the surgical patient. 4th edition. New York: Cambridge University Press; 2006. p. 490

36. Weinberger DR. Anxiety at the frontier of molecular medicine. N Engl J Med 2001;344: 1247

37. Andrew Binns, Garry Egger, Robert Reznik. Dealing With Worry and Anxiety, Lifestyle, the Environment and Preventive Medicine in Health and Disease, 2017, Pages 235-246

38. Cusack, K., Jonas, D.E., Forneris, C.A., Wines, C., Sonis, J., Middleton, J.C., Feltner, C., Brownley, K.A., Olmsted, K.R., Greenblatt, A., Weil, A., Gaynes, B.N., 2016. Psychological treatments for adults with posttraumatic stress disorder: a systematic review and meta-analysis. Clin. Psychol. Rev. 43, 128-141

39. Parnell, L., 2007. A Therapist's Guide to EMDR. WW Norton and Co., NY

40. Shearer, S., Gordon, L., 2006. The patient with excessive worry. Am. Fam. Physician 73 (6), 1049-1056

41. de Souza Moura, A.M., Lamego, M.K., Paes, F., Ferreira Rocha, N.B., Simoes- Silva, V., Rocha, S.A., de Sб Filho, A.S., Rimes, R., Manochio, J., Budde, H., Wegner, M., Mura, G., AriasCarriуn, O., Yuan, T.F., Nardi, A.E., Machado, S., 2015. Effects of aerobic exercise on anxiety disorders: a systematic review. CNS Neurol. Disord. Drug Targets 14 (9), 1184-1193

42. Powers, M.B., Asmundson, G.J., Smits, J.A., 2015. Exercise for mood and anxiety disorders: the state-of-the science. Cogn. Behav. Ther. 44 (4), 237-239

43. Shearer, S., Gordon, L., 2006. The patient with excessive worry. Am. Fam. Physician 73 (6), 1049-1056

44. Sarris, J., Stough, C., Bousman, C.A., Wahid, Z.T., Murray, G., Teschke, R., Savage, K.M., Dowell, A., Ng, C., Schweitzer, I., 2013. Kava in the treatment of generalized anxiety disorder: a double-blind, randomized, placebo-controlled study. J. Clin. Psychopharmacol. 33 (5), 643-648

45. Gouk, 2000 Gouk, P. (ed) (2000) Music Healing in Cultural Contexts. Aldershot: Ashgate

46. Alvin, 1975 Alvin, J. (1975) Music Therapy (revised edition). London: John Claire Books.; Bunt, 1994 Bunt, L. (1994) Music Therapy: An Art Beyond Words. London: Routledge

47. Kummel (1977) Kьmmel, W.F. (1977) Musik und Medizin. Ihre Wechselbeziehungen in Theorie und Praxis von 800 bis 1800. Freiburg/Mьnchen: Verlag Karl Aber

48. Horden, P. (ed) (2000) Music as Medicine. The History of Music Therapy since Antiquity. Aldershot: Ashgate.

49. Horden, 2000; Myskja, 1999; Myskja, A. (1999) Den musiske medicin. Lyd og musikk som terapi. Oslo: Grшndahl Dreyer. Ruud, 1990 Ruud, E. (1990) Musikk som kommunikasjon og samhandling. Teoretiske perspektiv pе musikkterapien. Oslo: Solum Forlag

50. Horden, P. (2001) `Science, Magic, and Continuity in the History of Music Therapy. On “Rhythm and Health” by Charles W. Hughes. Nordic Journal of Music Therapy 10, 2, 188-190

51. Wigram, T. (2000a) `A Method of Music Therapy Assessment for the Diagnosis of Autistic and Communication Disordered Children.' Music Therapy Perspectives 18, 1, 13-2

52. World Federation of Music Therapy (1996) `Definition of Music Therapy.' www.musictherapyworld.de

53. "The Ways Music Therapy Can Lift Body and Soul". ABC News. 2016-07-06. Retrieved 2016-07-07

54. Kim, S.J. (2005). "The Effects of Music on Pain Perception of Stroke Patients During Upper Extremity Joint Exercises". Journal of Music Therapy. 42 (1): 81-92

55. Schauer M, Mauritz KH (November 2003). "Musical motor feedback (MMF) in walking hemiparetic stroke patients: randomized trials of gait improvement". Clinical Rehabilitation. 17 (7): 713-22.

56. Schneider S, Schцnle PW, Altenmьller E, Mьnte TF (October 2007). "Using musical instruments to improve motor skill recovery following a stroke". Journal of Neurology. 254 (10): 1339-46

57. Jeong S, Kim MT (August 2007). "Effects of a theory-driven music and movement program for stroke survivors in a community setting". Applied Nursing Research. 20 (3): 125-31.

58. Magee, Wendy L.; Clark, Imogen; Tamplin, Jeanette; Bradt, Joke (2017). "Music interventions for acquired brain injury". The Cochrane Database of Systematic Reviews.

59. Schauer M, Mauritz KH (November 2003). "Musical motor feedback (MMF) in walking hemiparetic stroke patients: randomized trials of gait improvement". Clinical Rehabilitation. 17 (7): 713-22

60. Koger, S.; K. Chapin; M. Brotons (1999). "Is Music Therapy an Effective Intervention for Dementia? A Meta-Analytic Review of Literature". Journal of Music Therapy. XXXVI (1): 2-15

61. Sherratt, K.; A. Thornton; C. Hatton (January 2004). "Music interventions for people with dementia: a review of the literature". Aging & Mental Health. 8 (1): 3-12.

62. Stahl, B.; S.A. Kotz; I. Henseler; R. Turner; S. Geyer (2011). "Rhythm in disguise: why singing may not hold the key to recovery from aphasia". Brain. 134 (10): 3083-3093.

63. Hannibal, Niels; Pederson, Inge Nygaard; Hestbaek, Trine; Sorensen, Torben Egelund; Munk-Jorgenson, Povi (December 9, 2012). "Schizophrenia and personality disorder patients' adherence to music therapy". Nordic Journal of Psychiatry. 66: 376-379.

64. Tang, W.; X. Yao; Z. Zheng (1994). "Rehabilitative effect of music therapy for residual schizophrenia: A one-month randomised controlled trial in Shanghai". British Journal of Psychiatry. 165 (suppl. 24): 38-44

65. Mossler, K.; X. Chen; T.O. Heldal (2011). "Music therapy for people with schizophrenia and schizophrenia-like disorders". Cochrane Database of Systematic Reviews (12)

66. Maratos, AS; Gold, C; Wang, X; Crawford, MJ (January 23, 2008). "Music therapy for depression". The Cochrane database of systematic reviews

67. Bodner, E.; J. Iancu; A. Gilboa; A. Sarel; A. Mazor; D. Amir (2007). "Finding words for emotions: The reactions of patients with major depressive disorder towards various musical excerpts". Arts in Psychotherapy. 34 (2): 142-150

68. Field, T.; A. Martinez; T. Nawrocki; J. Pickens; N.A. Fox; S. Schanberg (1998). "Music shifts frontal EEG in depressed adolescents". Adolescence. 33 (129): 109-116

69. Carr, C.; D'Ardenne, P.; Sloboda, A.; Scott, C.; Wang, D.; Priebe, S. (2011). "Group music therapy for patients with persistent post-traumatic stress disorder - an exploratory randomized controlled trial with mixed methods evaluation". Psychology and Psychotherapy: Theory, Research and Practice. 85 (2): 179- 202

70. Barbara Else "Music Therapy and Military Populations"/ A Status Report and Recommendations on Music Therapy Treatment, Programs, Research, and Practice Policy/American Music Therapy Association, 2014

71. Bensimon, M.; Amir, D.; Wolf, Y. (2008). "Drumming through trauma: Music therapy with post-traumatic soldiers". The Arts in Psychotherapy. 35 (1): 34-48

72. Carr, C.; D'Ardenne, P.; Sloboda, A.; Scott, C.; Wang, D.; Priebe, S. Group music therapy for patients with persistent post-traumatic stress disorder - an exploratory randomized controlled trial with mixed methods evaluation. Psychology and Psychotherapy: Theory, Research and Practice, 2011. 85 (2): 179-202

73. "Music Therapy Program Helps Relieve PTSD Symptoms". www.hsrd.research.va.gov. Retrieved 2016-11-30

74. Gouk, P. (ed) (2000) Music Healing in Cultural Contexts. Aldershot: Ashgate

75. Susan Jose (August 16, 2016). "'Time for 'sound bath': when Tibetan singing bowls heal the body." Hindustan Times..

76. Martinez, Nate (March 16, 2016). "Sound Baths + Their Rise in Popularity: What You Need to Know."

77. Tibetan Singing Bowls - The Ancient Brain Entrainment Methodology for Healing and Meditation.

78. Kercheraug, Sophia (August 15, 2015). “Sound Baths Move From Metaphysical to Mainstream.” New York Times.

79. De Leon, Emile. The Mastery Book of Himalayan Singing Bowls: A Musical, Spiritual, and Healing Perspective. Temple Sounds Publishing, 2012.

80. L. Bidin, et al., Feasibility of a trial with Tibetan Singing Bowls, and suggested benefits in metastatic cancer patients. A pilot study in an Italian Oncology Unit, Eur. J. Integr. Med. (2016)

81. Tamara L. Goldsby, Michael E. Goldsby, Mary McWalters, Paul J. Mills (2017). Effects of Singing Bowl Sound Meditation on Mood, Tension, and Well-being: An Observational Study. Journal of Evidence-Based Complementary & Alternative Medicine. 22 (3): 401-40

82. Shewchuk RM, Richards JS, Elliott TR (1998). Dynamic processes in health outcomes among caregivers of patients with spinal cord injuries. Health Psychology. 17 (2). 125-9

83. Piotrowski C. The status of the Beck Anxiety Inventory in contemporary research. Psychol Rep 1999; 85:261-262

84. Kabacoff RI, Segal DL, Hersen M, van Hasselt VB. Psychometric properties and diagnostic utility of the Beck Anxiety Inventory and the State-Trait Anxiety Inventory with older adult psychiatric outpatients. J Anx Disord 1997; 11:33-47

85. Beck AT, Epstein N, Brown G, Steer RA. An inventory for measuring clinical anxiety: psychometric properties. J Consult Clin Psychol 1988; 56:893-897

86. Kroenke K, Spitzer RL, Williams JB: The PHQ-15: validity of a new measure for evaluating the severity of somatic symptoms. Psychosom Med 2002; 64:258-266

87. Interian A, Allen LA, Gara MA, et al: Somatic complaints in primary care: further examining the validity of the Patient Health Questionnaire (PHQ-15). Psychosomatics 2006; 47:392-398

88. Spitzer RL, Kroenke K, Williams JB: Validation and utility of a self-report version of PRIME-MD: the PHQ Primary Care Study. Primary Care Evaluation of Mental Disorders Patient Health Questionnaire. JAMA 1999; 282:1737- 1744

89. American Psychiatric Association: Diagnostic and Statistical Manual of Psychiatric Disease, 4th Edition (DSM-IV). Washington, DC, American Psychiatric Publishing, 1994

90. Spitzer RL, Williams JB, Kroenke K, et al. Validity and utility of the PRIME- MD Patient Health Questionnaire in assessment of 3,000 obstetric-gynecologic patients: the PRIME-MD Patient Health Questionnaire obstetrics-gynecology study. Am J Obstet Gynecol 2000; 183:759-76

91. Шкала оценки здоровья пациента (Patient Health Questionnaire, PHQ). Семейство шкал PHQ: PHQ, PHQ-9, PHQ-Brief, PHQ-SADS. // Новая Психиатрическая Служба.

92. Тимофеев В.И., Филимоненко Ю.И. Цветовой тест М. Люшера (Стандартизированный вариант). - СПб.: ГП «Иматон», 2001. - 32 с

93. Пивоваров В.В., Лебедева М.А., Панкова Н.Б., Носкин Л.А., Румянцев А.Г. Диагностика функционального состояния сердечно-сосудистой системы детского организма методом cпироартерио-кардиоритмографии. //Российский педиатрический журнал. - 2005. - №1. - C. 8-12.;

94. Пивоваров, В.В. Спироартерио-кардиоритмограф. // Медицинская техника. -2006. - №1. - С.38-42

95. Романчук А. П. Спироартерио-кардиоритмографические детерминанты нормотензивной реакции на физическую нагрузку // А.П. Романчук, И.А. Браславский, Борденюк А.И., Сорокин М.Ю. / Журнал российской ассоциации по спортивной медицине и реабилитации больных и инвалидов. - 2009. - № 4 (31).- С. 110-114

96. Романчук, А.П. Комплексный подход к диагностике состояния кардиореспираторной системы у спортсменов /А. П. Романчук, Л. А. Носкин, В. В. Пивоваров, М. Ю. Карганов. -- Одесса: Феникс. -- 2011. -- 256 с

97. Mann, Henry B.; Whitney, Donald R. (1947). "On a Test of Whether one of Two Random Variables is Stochastically Larger than the Other". Annals of Mathematical Statistics. 18 (1): 50-60

98. “Get help on Mann Whitney U Test - transtutors.com".

Приложение 1

Шкала общей и ситуативной тревожности (Спилбергера-Ханина).

Ситуативная тревожность.

Прочитайте внимательно каждое из приведенных ниже предложений и зачеркните цифру в соответствующей графе справа в зависимости от того, как вы себя чувствуете в данный момент. (1-нет, это не так; 2-пожалуй, так; 3-верно; 4-совершенно верно)

1. Я спокоен

2. Мне ничто не угрожает

3. Я нахожусь в напряжении

4. Я внутренне скован

5. Я чувствую себя свободно

6. Я расстроен

7. Меня волную возможные неудачи

8. Я ощущаю душевный покой

9. Я встревожен

10. Я испытываю чувство внутреннего удовлетворения

11. Я уверен в себе

12. Я нервничаю

13. Я не нахожу себе места

14. Я взвинчен

15. Я не чувствую скованности, напряжения

16. Я доволен

17. Я озабочен

18. Я слишком возбужден и мне не по себе

19. Мне радостно

20. Мне приятно

Личная тревожность

Прочитайте внимательно каждое из приведенных ниже предложений и зачеркните цифру в соответствующей графе справа в зависимости от того, как вы себя чувствуете обычно.

21. У меня бывает приподнятое настроение

22. Я бываю раздражительным

23. Я легко расстраиваюсь

24. Я хотел бы быть таким же удачливым, как и другие

25. Я сильно переживаю неприятности и долго не могу о них забыть

26. Я чувствую прилив сил и желание работать

27. Я спокоен, хладнокровен и собран

28. Меня тревожат возможные трудности

29. Я слишком переживаю из-за пустяков

30. Я бываю вполне счастлив

31. Я все принимаю близко к сердцу

32. Мне не хватает уверенности в себе

33. Я чувствую себя беззащитным

34. Я стараюсь избегать критических ситуаций и трудностей

35. У меня бывает хандра

36. Я бываю доволен

37. Всякие пустяки отвлекают и волнуют меня

38. Бывает, что я чувствую себя неудачником

39. Я уравновешенный человек

40. Меня охватывает беспокойство, когда я думаю о своих делах и заботах

Приложение 2

Физические симптомы по шкале PHQ-15.

Насколько сильно вас беспокоили какие-либо из перечисленных ниже проблем на протяжении последних 4 недель?

1. Боль в желудке

2. Боль в спине

3. Боль в руках, ногах или суставах (в коленях, бедрах и т.д.)

...