Выбор стратегий решения в условиях дефицита времени и его отсутствия

Неустойчивые положения современной экономики, проявляющиеся в различных видах непредсказуемости, приводящие к актуализации условий неопределенности информации, выявляют потребность в непосредственном изучении принятия решения в данном контексте. В сущности, обнаруженные результаты позволяют расширить наше познание причин расстройства принятия решений в условии неопределенности информации при дефиците времени. В данной работе впервые осуществлялось исследование, направленное на изучение принятия решений в ситуациях дефицита времени и отсутствия дефицита времени с соответствующей российской выборкой при использовании задачи IGT. Впервые для достижения поставленной цели применялась задача, непосредственно вовлекающая в работу и аффективные и когнитивные процессы, подчеркивая соотносимость со многими ситуациями повседневности. В данном исследовании использовалась IGT, которая рассматривается в качестве реалистичной модели жизненных выборов, предоставляя возможность субъектам осуществлять принятие решения в условиях неопределенности информации; игроки не способны предугадать размер и частотность проигрыша. Ориентируясь на сопоставление значений IGT с действиями в жизненных ситуациях, была выявлена экологическая валидность данного задания [Verdejo-Garcia et al., 2006]. Применяемая задача IGT, с установленной конструктной валидностью, представляется важным инструментом для осуществления правдоподобного анализа принятия решения [Monterosso et al., 2001]. При проведении исследования у экспериментальной группы было организована ситуация дефицита времени, отсутствующая у контрольной группы, проходящей экспериментальное испытание, одновременно с этим, создавалась допустимая константность других факторов протекания процедуры эксперимента, что приводит к нивелированию конкурирующих объяснений, относящихся к связи независимой и зависимой переменных, являясь основой валидности. Степень соответствия представленной выборки генеральной совокупности, в том числе по частоте и актуальности осуществления финансовых операций, что отражено в выбранном возрастном охвате, предоставляет возможность вынесения суждения о репрезентативности. Выявленная связь между зависимой и независимой переменных обладает причинно-следственной, каузальной характеристикой, производилось изменение исключительно одного уровня независимой переменной, представленного ситуацией дефицита времени, а также удержание побочных переменных в идентичном, по мере возможности, состоянии. В ходе осуществленного статистического расчета, было установлено отвержение суждения об отсутствии различий при принятии решения в условиях неопределенности информации в ситуации дефицита времени и отсутствия дефицита времени, принимая во внимание произведенную операционализацию.

Применение исследовательских процедур в соответствии с парадигмой современной экспериментальной психологии с приложением конкретных методов получения и дальнейшего анализа данных, составляют базис суждения о надежности и достоверности осуществленного исследования. Полученные результаты по достаточному количеству исследовательских проб обеспечивают применение статистических вычислений по анализу данных, при рассмотрении выдвинутого предположения, требующего соответствующей проверки, что лежит в основе статистической достоверности.



Заключение

Принятие решений пронизывает все сферы жизни человека, являясь базисным процессом человеческого существования. Необходимо заметить положительные следствия принятия выгодных решений, воплощающиеся в долговременной перспективе, в частности, в развитии карьеры, экономической стабильности, физическом благополучии. В противоположность этому, невыгодные решения потенциально создают финансовые убытки, стрессовые факторы, нарастающие с временной растяженностью. Возникающие экономические кризисы обнаруживают ключевые проблемы современного мира в отношении принятия решения в условиях неопределённости информации. Неопределенность информации затрагивает все уровни финансовых решений, начиная от выстраивания поля возможностей, поиска и анализа частотности осуществления тех или иных вариантов до принятия решений экономическими агентами при потребности в поддержке банковских систем, экономического развития страны, что нередко сопровождается важностью принятия решений в сжатые временные сроки с производимым анализом контрадикторных целей, рассмотрением вопроса межвременного выбора, содержащий в себе нахождение компромисса актуальных и предстоящих выгод. При осуществлении выбора без учета долговременных последствий вероятно обнаружение финансовых убытков, трудностей в установлении взаимоотношений с людьми. Данная работа может находить применение в социальной сфере оказания поддержки людям, испытывающим трудности в принятии решений в условиях дефицита времени при осуществлении финансового выбора. Принимая во внимание неопределенность информации, остро проявляющуюся, в частности, в предпринимательской среде, создатели новых проектов сталкиваются с необходимостью в выработки умения принимать решения при ограниченных временных ресурсах при непредсказуемости результатов выбранных вариантов. Представленное исследование может находить применение в разработке программы обучения для увеличения результативности в динамично изменяющихся обстоятельствах.

В предыдущих главах были проанализированы современные исследования, в том числе нейроэкономического типа, предоставляющие новаторский взгляд на рассмотрение процесса принятия решений. На основе данных работ выявляются физиологические механизмы, играющие существенную роль в принятии решений, а также производится детальная оценка некоторых факторов и составляющих принятия решений в условиях неопределённости информации.

Несоответствие существующей необходимости в доработке теоретических моделей и малочисленности исследований относительно рассматриваемого вопроса подчеркивает выявленную проблематику. В данном исследовании применялась «Iowa Gambling Task», созданная для изучения принятия решения при неопределённости информации, с непредсказуемыми результатами выборов. При помощи IGT было установлено, что при принятии решения в условиях неопределённости информации процент доминирования невыгодных выборов выше в ситуации дефицита времени, чем в ситуации отсутствия дефицита времени. В широком рассмотрении общего контекста науки, представленное исследование открывает возможности для понимания важных процессов каждодневного принятия решения, внося вклад в науку, приводя к дополнению представлений о принятии решений в условиях неопределенности информации, выявления роли дефицита времени в принятии решения.

Необходимо отметить, что данное эмпирическое исследование ограничено характеристиками выявленных данных, принимая во внимание установленный промежуток времени, российских игроков определенного возрастного диапазона, а также анализируемые составляющие в виде паттернов поведения субъекта. Представляется потенциально существенным развитие эмпирической работы с формированием выборки из представителей других стран и культур, с целью проверки универсальности обнаруженных тенденций.

Дальнейшие исследования, в частности, с применением визуализации мозга выявляют потребность в проведении с целью выяснения поведенческих составляющих, биологического базиса и индивидуальных проявлений в принятии невыгодного решения, для детализированного изучения детерминации выборов в контексте данных ситуаций. В текущем исследовании не осуществлялось измерение эмоциональных составляющих, потенциальное для будущих эмпирических работ, таким образом, перспективные исследования со специфичным дизайном, позволяющим выявить различные эмоциональные реакции субъектов в ситуации дефицита времени, обнаруживают существенность в проведении.



Выводы

1. При принятии решений в условиях неопределённости информации фиксируется доминирование невыгодных выборов в ситуации дефицита времени, по сравнению с ситуацией отсутствия дефицита времени.

2. Принятие решений в условиях дефицита времени отличается недостаточностью развития долговременных стратегий, преимущественным выбором вариантов с наиболее значительной непосредственной прибылью и существенными непредсказуемыми потерями.

3. Результаты настоящего исследования подтверждают теоретические представления, согласно которым индивидуумы принимают предпочтительно больше невыгодных решений в ситуации временного лимитирования при возрастании вероятности предпочтительного результата, повторяемости прибыльной тенденции.

4. Полученные данные согласуются с объяснением, в соответствии с которым, когнитивные возможности могут быть редуцированы в условиях дефицита времени, что способствует критериальной направленности на эмоциональные состояния при осуществлении принятия решения, фокусируя предпочтение кратковременной прибыльности, очерчивая предположение для будущих исследований.



Список литературы

1. Валуева, Е. А., Мосинян, А. Е., Лаптева, Е. М. Эмоциональная подсказка и успешность решения задач // Экспериментальная психология.- 2013.-Т. 6. № 3. С. 5-15. Ижболдин, М.П. Детерминанты принятия финансовых решений в ракурсе временного ограничения // Материалы Международного молодежного научного форума «Ломоносов-2017» / Отв.ред.И.А.Алешковский, А.В.Андриянов,Е.А.Антипов.[ Электронный ресурс ] - М.: МАКС Пресс, 2017.-1 электрон.опт. диск (DVD-ROM).

2. Ижболдин, М.П. Нравственное воспитание школьников в ракурсе современных нейропсихологических исследований // Нравственное воспитание детей и молодежи в современных условиях. М-лы Всеросс. Научно-практ конференции/ Отв. Редактор Г.М. Коджаспирова.Сост. Л.В.Полякова.- М.: Эконинформ,2014.-565с.

3. Лурия, А.Р. Природа человеческих конфликтов : Объективное изучение дезорганизации поведения человека / А.Р. Лурия ; общ. ред. В.И. Белопольский ; предисл. Майкл Коул ; послесл. В.И. Белопольский . - М. : Когито-Центр, 2002 . - 526 с.

4. Пахомов, А. П., Судьина, Н. Е. Эмоциональные аспекты процесса принятия решений: термодинамический подход // Экспериментальная психология.- 2013.-Т. 6.№ 3.С. 31-52.

5. Поддьяков, А. Н. Психология обучения в условиях новизны, сложности, неопределенности // Психологические исследования. Электронный журнал.- 2015. -Т. 8. № 40. С. 6.

6. Aite, A., Borst, G., Moutier , S., Varescon, I., Brown, I., Houde, O., Cassotti, M. Impact of emotional context congruency on decision making under ambiguity // Emotion. -2013.-Vol. 13. P.177-182.

7. Ariely, D., Zakay, D. A timely account of the role of duration in decision-making // Acta Psychologica.- 2001. - Vol.108. P.187-207.

8. Aschenbrenner, K. M., Albert, D., Schmalhofer F. Stochastic choice heuristics // Acta Psychologica.- 1984.- Vol.56. P. 153-166.

9. Baas, M., De Dreu, C. K. W., Nijstad, B. A. A metaanalysis of 25 years of mood- creativity research: Hedonic tone, activation, or regulatory focus? // Psychological Bulletin. -2008.- Vol. 134. P. 779-806.

10. Baer, M., Oldham, G.R.The curvilinear relation between experienced creative time pressure and creativity: moderating effects of openness to experience and support for creativity // J Appl Psychol.-2006.- Vol. 91(4). P.963-970.

11. Bakos, D.S., Parente, M.A.M.P., Bertagnolli, A.C. A tomada de decisao em adultos jovens e em adultos idosos: um estudo comparativo // Psicol Cienc Prof. -2010. - Vol.30(1). P.162-173.

12. Bayard, S., Dauvilliers, Y. Decision making and addictive behaviors in narcolepsy with cataplexy // Sleep and Biological Rhythms.- 2013.-Vol.11 (1). P. 62-64.

13. Bechara, A., Damasio, A., Damasio, H., Anderson, S. Insensitivity to future consequences following damage to human prefrontal cortex // Cognition.-1994.-Vol. 50. P.7- 15.

14. Bechara, A., Damasio, H., Damasio, A. R., Lee G. P. Different contributions of the human amygdala and ventromedial prefrontal cortex to decision-making // J. Neurosci.- 1999.- Vol.19. P. 5473-5481.

15. Bechara, A. Neurobiology of decision-making: risk and reward // Semin Clin Neuropsychiatry.- 2001.- Vol.6(3). P.205-216.

16. Bechara, A., Damasio, A. The somatic marker hypothesis: a neural theory of economic decision // Games Econ Behav.- 2005.- Vol. 52. P.336-372.

17. Beitz, K.M., Salthouse, T.A., Davis H.P. Performance on the Iowa Gambling Task: From 5 to 89 years of age // J Exp Psychol Gen.- 2014.- Vol.143(4). P.1677-1689.

18. Benson, L., Beach, L.R. The effects of time constraints on the prochoice screening of decision options// Organizational Behavior of Human Decision Processes.- 1996.- Vol.67.P.222-228.

19. Ben Zur, H., Breznitz, S. J. The effects of time pressure on risky choice behavior // Acta Psychologica.- 1981.- Vol. 47. P. 89-104.

20. Berjot, S., Gillet, N. Stress and Coping with Discrimination and Stigmatization // Front Psychol.- 2011.- Vol.2. P. 33.

21. Bianchin, M., Angrilli, A. Decision Preceding Negativity in the Iowa Gambling Task: An ERP study // Brain and Cognition.- 2012.- Vol.75 (3). P. 273-280.

22. Blair, C., Raver, C. C. Child development in the context of poverty: Experiential canalization of brain and behavior // American Psychologist.- 2012.- Vol.67(4). P.309-318.

23. Borghans, L., Golsteyn, G.H., Heckman, J.J., Meijers, H. Gender differences in risk aversion and ambiguity aversion // J Eur Econ Assoc.- 2009.-Vol. 7 .P.649-658.

24. Borgiannin, Y., Cascini, G., Rotini, F. Business Process Reengineering driven by customer value: a support for undertaking decisions under uncertainty conditions // Computers in Industry.- 2015.- Vol. 68. P.132-147.

25. Bowman, C. H., Evans, C. E. Y., Turnbull, O. H. Artificial time-constraints on the Iowa gambling task: The effects on behavioural performance and subjective experience // Brain & Cognition.- 2005.- Vol. 57. P. 21-25.

26. Brand, M., Markowitsch, H.J. Aging and decision-making: a neurocognitive perspective // Gerontology.- 2010 .- Vol.56(3). P.319-324.

27. Buelow, M.T., Suhr, J.A. Construct validity of the Iowa gambling task // Neuropsychology Review.- 2009.- Vol. 19 (1). P. 102-114.

28. Busemeyer, J.R. Violations of the speed-accuracy tradeoff relation: decreases in decision accuracy with increases in decision time// Time Pressure and Stress in Human Judgment and Decision Making.-1993.- P.181-193.

29. Busemeyer, J. R. Decision making under uncertainty: a comparison of simple scalability, fixed-sample, and sequential-sampling models // J Exp Psychol Learn Mem Cogn.- 1985.- Vol. 11. P. 538-564.

30. Burdick, J.D., Roy, A.L., Raver, C.C.Evaluating the Iowa Gambling Task as a direct assessment of impulsivity with low-income children // Personality and Individual Differences.- 2013.- Vol.55 (7). P.771-776.

31. Byrne, K. A., Silasi-Mansat, C. D., Worthy, D. A. Who chokes under pressure? The Big Five personality traits and decision-making under pressure // Personality and Individual Differences.- 2015.- Vol. 74. P.22-28.

32. Byron, K., Khazanchi, S., Nazarian, D. The relationship between stressors and creativity: A meta-analysis examining competing theoretical models // Journal of Applied Psychology.- 2010.- Vol. 95. P. 201-212.

33. Carvalho, J.C., Cardoso, C.O., Shneider-Bakos, D., Kristensen, C.H., Fonseca, R.P. The effect of age on decision making according to the Iowa Gambling Task // Span J Psychol. -2012.- Vol.15(2). P.480-486.

34. Cassotti , M., Moutier S. How to explain receptivity to conjunction-fallacy inhibition training: evidence from the Iowa Gambling Task // Brain Cognit.- 2010.-Vol. 73. P.378-384. Cella, M., Dymond, S., Cooper, A., Turnbull, O. Effects of decision-phase time constraints on emotion-based learning in the Iowa Gambling Task // Brain and Cognition.- 2007.- Vol. 64. P. 164-169.

35. Christensen-Szalanski, J.J.J. A further examination of the selection of problemsolving strategies: the effects of deadlines and analytic aptitudes // Organizational Behaviour and Human Performance.-1980.-Vol. 25.P.107-122.

36. Collier, J. E., Barnes, D.C. Self-service delight: Exploring the hedonic aspects of self- service // Journal of Business Research.- 2015.- Vol. 68. P. 986-993.

37. Conte, A., Scarsini, M., Surucu, O. The impact of time limitation: Insights from a queueing experiment // Judgment and Decision Making.-2016.- Vol. 11(3).P. 260-274.

38. Crone, E. A., Bunge, S. A., Latenstein, H., Van Der Molen, M. W. Characterization of Children's Decision-making: Sensitivity to punishment frequency, not task complexity // Child Neuropsychology.- 2005.-Vol. 11.P.245-263.

39. Cui, J.F., Chen, Y.H., Wang, Y., Shum, D.H.K., Chan, R.C.K. Neural correlates of uncertain decision making: ERP evidence from the Iowa Gambling Task // Front Hum Neurosci.- 2013.- Vol. 7. P. 776.

40. Damasio, H., Graboeski, T., Frank, R., Galaburda, A., Damasio, A. The return of Phineas Gage: Clues about the brain from the skull of a famous patient // Science.- 1994.- Vol. 264. P.1102-1105.

41. Damasio, A., Tranel, D., Damasio, H. The somatic marker hypothesis and the possible functions of the prefrontal cortex // Phil Trans R Soc Lond B. - 1996.- Vol. 351. P.1413-1420.

42. Damasio, A., Tranel, D., Damasio H. Individuals with sociopathic behavior caused by frontal damage fail to respond autonomiccally to social stimuli // Behav Brain Res.- 1990.- Vol. 41. P.81-94.

43. Dambacher, M., Hubner, R., Schlosser, J. Monetary incentives in speeded perceptual decision: effects of penalizing errors versus slow responses // Frontiers in Psychology.- 2011.- Vol. 2. P. 248.

44. Dambacher, M., Hubner, R. Investigating the speedaccuracy trade-off: better use deadlines or response signals? // Behavior Research Methods. - 2013.-Vol. 45(3). P.702-717.

45. Dambacher, M., Hubner, R. Time pressure affects the efficiency of perceptual processing in decisions under conflict // Psychol Res.- 2015.- Vol. 79(1). P.83-94.

46. Davis, J.M., Tuttle, B.M. A heuristic-systematic model of end-user information processing when encountering IS exceptions // Inform. Manage.- 2013.- Vol. 50 (2-3). P.125-133.

47. De Dreu, C. K. W. Time pressure and closing of the mind in negotiation // Organizational Behavior and Human Decision Processes.- 2003.- Vol. 91. P. 280-295.

48. Denburg, N.L., Tranel, D., Bechara, A. The ability to decide advantageously declines prematurely in some normal older persons // Neuropsychologia.- 2005.- Vol.43(7). P.1099- 10106.

49. Del Missier, F, Mantyla, T, Bruine de Bruin, W. Decision-making competence, executive functioning, and general cognitive abilities// Journal of Behavioral Decision Making.- 2012.-Vol.25.P.331-351.

50. De Moraes, P.H.P., Neves, F.S., Vasconcelos, A.G., Romano-SilvaI, M.A., Fuentes, D., SedyiamaI, C.Y., Brancaglion, M., Lima, M.M., Correa, H., Malloy-Diniz, L.F. Relationship between neuropsychological and clinical aspects and suicide attempts in euthymic bipolar patients // Psicologia: Reflexao e Critica.- 2013.- Vol.26 (1). P. 160-167.

51. Denham, D., Warren-Khot, K., Bassett, H. ,Wyatt, T., Perna, A. Factor structure of self-regulation in preschoolers: Testing models of a field-based assessment for predicting early school readiness // Journal of Experimental Child Psychology.- 2012.-Vol.111.P.386- 404.

52. Diamond, A. , Lee, K. Interventions shown to aid executive function development in children 4-12 years old // Science.- 2011.- Vol.333(6045).P.959-964.

53. Dror, I., Busemeyer, J., Basola, B. Decision making under time pressure: an independent test of sequential sampling models // Mem Cognit. -1999.- Vol. 27. P. 713-725.

54. Dunegan, K. Framing, cognitive modes, and Image Theory: Toward an understanding of a glass half full // Journal of Applied Psychology.- 1993. -Vol. 78. P. 491-503.

55. Dunn, B.D., Dalgleish, T., Lawrence A.D. The somatic marker hypothesis: A critical evaluation // Neurosci Biobehav Rev. -2006.- Vol. 30(2). P.239-271.

56. Edland, A.C. Time pressure and the application of decision rules // Scandinavian Journal of Psychology.- 1994.- Vol.35.P.281-291.

57. Edwards, W . The theory of decision making // Psychological Bulletin.- 1954.- Vol. 51.P.380-417.

58. Edwards, B. D., Franco-Watkins, A. M., Cullen, K. L., Howell, J. W., Acuff, Jr., Roy, Unifying the Challenge-Hindrance and Sociocognitive Models of Stress // International Journal of Stress Management.- 2014.-Vol. 21(2). P. 162-185.

59. Ellsberg, D. Risk, ambiguity, and the savage axioms // QJ Econ. -1961.- Vol. 75 .P.643-669.

60. Ernst, M., Paulus, M. P. Neurobiology of decision making: a selective review from a neurocognitive and clinical perspective // Biological Psychiatry.- 2005.- Vol. 58(8).P. 597 - 604.

61. Engelmann, J.B., Tamir, D. Individual differences in risk preference predict neural responses during financial decision-making // Brain Research. - 2009.- Vol. 1290. P. 28-51.

62. Eweje, J.,Turner, R., Mueller, R. Maximizing strategic value from megaprojects: the influence of information-feed on decision-making by the project manager // Int. J. Project Manage.- 2012.- Vol.30 (6). P.639-651.

63. Fang, P., Chen, M. Q., Jiang, Y. The neural basis of decision-making // Psychol. Sci. (Chin.) .- 2009.- Vol.32. P.640-642.

64. Fein, G., McGillivray, S., Finn, P. Older adults make less advantageous decisions than younger adults: cognitive and psychological correlates // J Int Neuropsychol Soc.- 2007.- Vol.13(3). P.480-489.

65. Fernie, G., Tunney, R.J. Some decks are better than others: the effect of reinforcer type and task instructions on learning in the Iowa Gambling Task // Brain Cogn. -2006.- Vol. 60(1). P.94-102.

66. Fernie, G., Tunney, R.J. Learning on the IGT follows emergence of knowledge but not differential somatic activity // Front Psychol.- 2013.- Vol.4. P. 687.

67. Fisher, C. W., Indushobaha, C-S., Ballou, D. P. The Impact of Experience and Time on the Use of Data Quality Information in Decision Making // Information Systems Research.- 2003.- Vol.14(2).P.170-188.

68. Ford, J.K., Schmitt, N., Schechtman, S.L., Hults, B.M. , Doherty, M.L. Process tracing methods: contributions, problems, and neglected research questions // Organizational Behavior and Human Decision Processes.- 1989.- Vol.43.P.75-117.

69. Fukunaga, R., Bogg, T., Finn, P.R., Brown, J.W. Decisions during negatively-framed messages yield smaller risk-aversion-related brain activation in substance-dependent individuals: Bulletin of the society of psychologists in addictive behaviors: Bulletin of the society of psychologists in substance abuse // Psychology of Addictive Behaviors.- 2013.- Vol. 27 (4). P. 1141-1152.

70. Gaertig, C., Moser, A., Alguacil, S., Ruz, M. Social information and economic decision-making in the ultimatum game // Front. Neurosci. - 2012.- Vol.6.P.103.

71. Galy, E., Melan, C. Effects of cognitive appraisal and mental workload factors on performance in an arithmetic task // Appl Psychophysiol Biofeedback.- 2015.- Vol.40(4).P.313-325.

72. Gansler, D.A., Jerram, M.W., Vannorsdall, T.D., Schretlen, D.J. Hierarchical organization of cortical morphology of decision-making when deconstructing Iowa Gambling Task performance in healthy adults // Journal of the International Neuropsychological Society.- 2012.- Vol. 18 (3). P.585-594.

73. Gao, S., Wei, Y., Bai, J., Lin, C., Li, H. Young children' affective decision-making in a gambling task: Does difficulty in learning the gain/ loss schedule matter?// Cognitive Development.- 2009.- Vol. 24.P. 183-191.

74. Gray, W. D., Fu, W.-T. Soft constraints in interactive behavior: The case of ignoring perfect knowledge in-the-world for imperfect knowledge in-thehead// Cognitive Science.- 2004.- Vol. 28(3).P.26-48.

75. Griskevicius, V., Tybur, J. M., Delton, A. W., Robertson, T. E. The influence of mortality and socioeconomic status on risk and delayed rewards: A Life History Theory approach // Journal of Personality and Social Psychology.- 2011.- Vol. 100. P.1015-1026.

76. Hansen, K. A., Hillenbrand, S. F., Ungerleider, L. G. Effects of prior knowledge on decisions made under perceptual vs. categorical uncertainty // Front. Neurosci.- 2012.- Vol.6.P.163.

77. Haynes, G. A. Testing the boundaries of the choice overload phenomenon: The effect of number of options and time pressure on decision difficulty and satisfaction // Psychology & Marketing. -2009. - Vol. 26(3). P. 204-212.

78. Hilbig, B. E., Erdfelder, E., Pohl, R. F. A matter of time: Antecedents of one-reason decision making based on recognition // Acta Psychologica.- 2012. - Vol. 141. P. 9-16.

79. Ho, T., Brown, S., van Maanen, L., Forstmann, B. U., Wagenmakers, E.-J., Serences, J. T. The optimality of sensory processing during the speed-accuracy tradeoff // The Journal of Neuroscience.- 2012.- Vol. 32(23). P.7992-8003.

80. Hockey, G. R. J. A State Control Theory of Adaptation and Individual Differences in Stress Management\э1986 // Energetics and Human Information Processing .- 1986.-Vol.31. P. 285-298.

81. Huitt, W.G. Problem solving and decision making: consideration of individual differences using the Myers-Briggs indicator // Journal of Psychological Type.- 1992.- Vol. 24. P.33-44.

82. Iyer, E. S.Unplanned Purchasing: Knowledge of Shopping Environment and Time Pressure // Journal of Retailing.- 1989.- Vol. 65. P. 40-57.

83. Isenberg, D.J. How senior managers think // Harvard Business Review.- 1984.- P.81- 90.

84. Jagacinski, C. Personnel decision making: The impact of missing information //Journal of Applied Psychology.- 1991.- Vol. 76. P. 19-30.

85. Johnson, M. H. Executive function and developmental disorders: The flip side of the coin. // Trends in Cognitive Sciences.- 2012.- Vol. 16(9).P.454-457.

86. Johnson-Laird, P., Oatley, K. Basic emotions, rationality, and folk theory // Cogn Emotion.- 1992.- Vol. 6(4). P. 201-223.

87. Kahneman, D., Tversky, A. Prospect theory: an analysis of decision under risk // Econometrica. -1979.- Vol. 47. P.263-291.

88. Kahneman, D. Maps of bounded rationality: psychology for behavioral economics // Amer Econ Rev.- 2003.- Vol. 93. P.1449-1475.

89. Karau, S. J., Kelly, J. R. The effects of time scarcity and time abundance on group performance quality and interaction process // Journal of Experimental Social Psychology. -1992.- Vol.28. P. 542- 571.

90. Kim, B. E., Seligman, D., Kable J. W. Preference reversals in decision making under risk are accompanied by changes in attention to different attributes // Front. Neurosci.-2012.- Vol. 6.P.109.

91. Kocher, M. G., Sutter, M. Time is money - time pressure, incentives, and the quality of decision-making // Journal of Economic Behavior & Organization.- 2006.- Vol. 61.P. 375- 392.

92. Kruglanski, A. W., Freund, T. The freezing and unfreezing of lay inferences: Effects on impressional primacy, ethnic stereotyping, and numerical anchoring // Journal of Experimental Social Psychology.-1983.- Vol. 19. P. 448--468.

93. Lamar, M., Resnick, S.M. Aging and prefrontal functions: dissociating orbitofrontal and dorsolateral abilities // Neurobiol Aging.- 2004. -Vol.25(4). P.553-558.

94. Levin, I. P., Xue, G., Weller, J. A., Reimann, M., Lauriola, M., Bechara, A. A neuropsychological approach to understanding risk-taking for potential gains and losses // Front. Neurosci. - 2012.- Vol.6. P.15.

95. Levy, I., Snell, J., Nelson, A.J., Rustichini, A., Glimcher, P.W. Neural representation of subjective value under risk and ambiguity // J Neurophysiol.- 2010.- Vol.103 .P. 1036-1047. Lewis, B. P., Linder, D. E. Thinking about choking? Attentional processes and paradoxical performance // Personality and Social Psychology Bulletin.- 1997. -Vol. 23. P.937-944.

96. Lin, C.H., Chiu, Y.C., Lee, P.L., Hsieh, J.C. Is deck B a disadvantageous deck in the Iowa Gambling Task? // Behav Brain Funct. -2007. -Vol. 3. P.16.

97. Linnet, J. The Iowa Gambling Task and the three fallacies of dopamine in gambling disorder // Front Psychol.- 2013.- Vol. 4. P.709.

98. Mackie, I., Begg, S.H., Smith, C., Welsh, M.B. Decision type-a key to realising the potential of decision making under uncertainty // APPEA J. -2007.- Vol. 47 (1). P.309-319.

99. MacPherson, S.E., Phillips, L.H., Della Sala, S., Cantagallo, A. Iowa gambling task impairment is not specific to ventromedial prefrontal lesions // Clinical Neuropsychologist.- 2009.- Vol. 23 (3). P. 510-522.

100. Maia, T., McClelland J. A reexamination of the evidence for the somatic marker hypothesis: what participants really know in the Iowa gambling task // Proc Natl Acad Sci USA.- 2004. -Vol.101(45). P.16075-16080.

101. Mapelli, D., Di Rosa, E., Cavalletti, M., Schiff, S., Tamburin S. Decision and dopaminergic system: an ERPs study of Iowa gambling task in Parkinson's disease. // Front. Psychol.- 2014.- Vol. 5. P.684.

102. Mardaga, S., Hansenne, M. Personality and skin conductance responses to reward and punishment // Journal of Individual Differences. -2012.- Vol. 33 (1). P.17-23.

103. Maule, A. J., Hockey, G. R., Bdzola, L. Effects of time-pressure on decision-making under uncertainty: Changes in affective state and information processing strategy // Acta Psychologica.- 2000.- Vol. 104. P. 283-301.

104. Monterosso, J., Ehrman, R., Napier, K., O'Brien, C.P., Childress, A.R. Three-decision- making tasks in cocaine-dependent patients; do they measure the same construct? // Addiction.- 2001.- Vol. 96. P. 1825-1837.

105. O'Reilly, J. X. Making predictions in a changing world-inference, uncertainty, and learning // Front. Neurosci. - 2013.- Vol.7.P.105 .

106. Overman, W. H., Pierce, A. Iowa Gambling Task with non-clinical participants: effects of using real + virtual cards and additional trials // Front. Psychol.-2013.-Vol. 4.P.935.

107. Park, C.W., Iyer, E., Smith, D.C. The effect of situational factors on in-store grocery shopping behavior: The role of store environment and time available for shopping // Journal of Consumer Research. - 1989. -Vol.15. P.422-433.

108. Payne, J. W., Bettman, J. R., Johnson, E. J. Adaptive strategy selection in decision making // Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition. - 1988. -Vol. 14. P. 534-552.

109. Payne, J.W., Bettman, J.R., Luce, M.F. When time is money: Decision behavior under opportunity-cost time pressure // Organizational Behavior and Human Decision Processes. -1996.- Vol. 66. P. 131-152.

110. Payne, J.W., Bettman, J.R., Johnson, E.J. , Luce, M.F. An Information Processing Perspective on Choice // Psychology of Learning and Motivation.- 1995.- Vol. 32. P. 137- 175.

111. Pepinsky, P., Pepinsky, H. , Pavlik, W. The effects of task complexity and time pressure upon team productivity // Journal of Applied Psychology. - 1960.- Vol. 44. P. 34-38.

112. Peters, E., Hess, T.M., Vastfja, D., Auman, C. Adult age differences in dual information processesimplications for the role of affective and deliberative processes in older adults' decisionmaking // Perspect Psychol Sci.- 2007.- Vol.2. P.1-2.

113. Pfister, H.-R., Bohm, G. The multiplicity of emotions: A framework of emotional functions in decision making // Judgment and Decision Making.- 2008. -Vol. 3. P.5-17.

114. Pontibriand, R.J.D., Allender, L.E., Doyle, F.J. Temporal regulation and temporal cognition: Biological and psychological aspects of time stress // Science.- 2008.- Vol.181. P.1105-1123.

115. Power, Y., Goodyear, B., Crockford, D. Neural correlates of pathological gamblers preference for immediate rewards during the iowa gambling task: an fMRI study // Journal of Gambling Studies.- 2012.- Vol. 28 (4). P. 623-636.

116. Rastegary, H., Landy, F. J. The interactions among time urgency, uncertainty, and time pressure // New York: Plenum Press.- 1993.-P. 217-239.

117. Rieskamp, J., Hoffrage, U. Inferences under time pressure: How opportunity costs affect strategy selection // Acta psychological. -2008.- Vol. 127. P. 258-276.

118. Rogalsky, C., Vidal, C., Li X., Damasio, H. Risky decision-making in older adults without cognitive deficits: An fMRI study of VMPFC using the Iowa Gambling Task // Social Neuroscience. -2012.- Vol.7 (2). P.178-190.

119. Rogers, R. D. The roles of dopamine and serotonin in decision making: evidence from pharmacological experiments in humans // Neuropsychopharmacology.- 2011.- Vol. 36. P.114-132.

120. Rong, G., Grover, V. Keeping up-to-date with information technology: testing a model of technological knowledge renewal effectiveness for IT professionals // Inform. Manage. -2009.- Vol.46 (7). P.376-387.

121. Rothstein, H. G. The effects of time pressure on judgment in multiple cue probability learning // Organizational Behavior and Human Decision Processes.- 1986.- Vol. 37.P.83-92. Sabol, T., Pianta, R. Patterns of school readiness forecast achievement and socioemotional development at the end of elementary school // Child Development.- 2012.- Vol. 83(1). P.282-299.

122. Schneider, D.D.G, Parente, M.A.M.P. O desempenho de adultos jovens e idosos na Iowa Gambling Task (IGT): um estudo sobre a tomada de decisao // Psicol Reflex Crit.- 2006. -Vol.19(3). P.442-450.

123. Schoemaker, K., Bunte, T., Wiebe, S., Espy, K., Dekovic, M., Matthys, W. Executive function deficits in preschool children with ADHD and DBD // Journal of Child Psychology and Psychiatry.- 2012.- Vol. 53(2). P.111-119.

124. Shockley, J., Roth, A.V., Fredendall, L.D. An information-processing approach for evaluating in-store retail operational design strategies // Decision Sciences.- 2011.- Vol. 42(3).P. 619-653.

125. Siemer, M., Reisenzein, R. Effects of mood on evaluative judgements: Influence of reduced processing capacity and mood salience // Cognition and Emotion. -1998.- Vol. 12. P.783-805.

126. Smith, J.F., Mitchell, T.R. , Beach, L.R. A cost benefit mechanism for selecting problem solving strategies: some extensions and empirical tests // Organizational Behavior and Human Performance.- 1982.- Vol. 29.P.370-396.

127. Steingroever, H., Wetzels, R., Horstmann, A., Neumann, J., Wagenmakers, E.-J. Performance of healthy participants on the Iowa gambling task // Psychological Assessment. -2013.- Vol. 25. P. 180-193.

128. Studer, B., Apergis-Schoute, A. M., Robbins, T. W., Clark L. What are the odds? The neural correlates of active choice during gambling // Front. Neurosci.- 2012.- Vol. 6.P.46 .

129. Svenson, O., Edland, A. Change of preferences under time pressure: Choices and judgments // Scandinavian Journal of Psychology. -1987. -Vol. 29. P. 322-330.

130. Svenson, O. A process perspective on human judgment and decision making // Cognitive Studies.- 1998. -Vol. 5. P. 6-16.

131. Toplak, M. E., Sorge, G. B., Benoit, A., West, R. F., Stanovich, K. E. Decision-making and cognitive abilities: A review of associations betweenIowa Gambling Task performance, executive functions, and intelligence // Clinical Psychology Review.- 2010.-Vol. 30. P.562- 581.

132. Tversky, A., Kahneman, D. Judgement und uncertainty: heuristics and biases// Science.- 1974.- Vol. 185. P. 1124-1131.

133. Tymula, A., Belmaker, L.A.R., Roy, A.K., Adolescents' risk-taking behavior is driven by tolerance to ambiguity // Proceedings of the National Academy of Sciences. - 2012.- Vol.109 (42). P.17135-17140.

134. Turnbull, O. H., Bowman, C. H., Shanker, S., Davies, J. L. Emotion-based learning: insights from the Iowa Gambling Task // Front. Psychol. - 2014.- Vol.5.P.162.

135. Upton, D. J., Bishara, A. J., Ahn, W., Stout, J. C. Propensity for risk taking and trait impulsivity in the Iowa gambling task // Personality and Individual Differences.- 2011.- Vol.50.P.492-495.

136. Van Duijvenvoorde, A. C. K., Jansen, B. R. J., Bredman, J. C., Huizenga, H. M. Age- related changes in decision making: comparing informed and non informed situations // Dev. Psychol.- 2012.- Vol. 48. P. 192-203.

137. Verdejo-Garcia, A., Bechara, A., Recknor, E . Executive dysfunction in substance dependent individuals during drug use and abstinence: an examination of the behavioural, cognitive, and emotional correlates of addiction // J Int Neuropsychol Soc.- 2006.- Vol.12. P. 405-415.

138. Visagan, R., Xiang, A., Lamar, M. Comparison of deck-and trial-based approaches to advantageous decision making on the Iowa gambling task // Psychological Assessment.- 2012. -Vol. 24 (2). P. 455-463.

139. Wallsten, T. S., Barton, C. Processing probabilistic multidimensional information for decisions // Journal of Experimental Psychology, Learning, Memory, and Cognition.- 1982.- Vol.8. P. 361-384.

140. Waters-Wood, S.M., Xiao, L., Denburg, N.L., Hernandez, M., Bechara, A. Failure to learn from repeated mistakes: Persistent decision-making impairment as measured by the iowa gambling task in patients with ventromedial prefrontal cortex lesions // Journal of the International Neuropsychological Society.- 2012. -Vol.18 (5). P. 927-930.

141. Werner, N.S., Schweitzer, N., Meindl, T., Duschek, S., Kambeitz, J., Schandry, R. Interoceptive awareness moderates neural activity during decision-making // Biological Psychology.- 2013.- Vol. 94 (3). P. 498-506.

142. Willoughby, M., Blair, C., Wirth, R. J., Greenberg, M. The Measurement of executive function at age 5: Psychometric properties and relationship to academic achievement // Psychological Assessment.- 2012.- Vol.24(1).P.226-239.

143. Wright, P. L. The harassed decision maker: Time pressures, distraction, and the use of evidence // Journal of Applied Psychology.- 1974.- Vol.59. P.555-561.

144. Wright, R. J., Rakow, T., Russo, R. Go for broke: The role of somatic states when asked to lose in the Iowa Gambling Task // Biological Psychology.-2017.- Vol.123. P.286- 293.

145. Wood, S., Busemeyer, J., Koling, A., Cox, C.R., Davis, H. Older adults as adaptive decision makers: evidence from the Iowa Gambling Task // Psychol Aging.- 2005.- Vol. 20(2). P.220-225.

146. Worthy, D. A., Maddox, W. T. Age-based differences in strategy use in choice tasks // Front. Neurosci.- 2012.-Vol. 5.P.145.

147. Xiao, L., Wood, S.M.W., Denburg, N.L., Moreno, G.L., Hernandez, M., Bechara, A. Is there a recovery of decision-making function after frontal lobe damage? A study using alternative versions of the Iowa Gambling Task // Journal of Clinical and Experimental Neuropsychology.- 2013.- Vol.35.P.518-529.

148. Yechiam, E., Goodnight, J., Bates, J. E., Busemeyer, J. R., Dodge, K. A., Pettit, G. S., Newman, J.P. A formal cognitive model of the go/no-go discrimination task: Evaluation and implications // Psychological Assessment. - 2006.- Vol. 18. P. 239-249.

149. Yen, N.-S., Chou, I.-C., Chung, H.-K., Chen, K.-H. The interaction between expected values and risk levels in a modified Iowa gambling task // Biological Psychology.- 2012.- Vol. 91 (2). P.232-237.

150. Young, D.L., Goodie, A.S., Hall, D.B., Wu, E. Decision making under time pressure, modeled in a prospect theory framework // Organizational Behavior and Human Decision Processes. - 2012.- Vol. 118(2). P. 179-188.

151. Zakay, D., Wooler, S. Time pressure, training and decision effectiveness // Ergonomics. - 1984.-Vol. 27. P. 273-284.

152. Zamarian, L., Sinz, H., Bonatti, E., Gamboz, N., Delazer, M. Normal aging affects decisions under ambiguity, but not decisions under risk // Neuropsychology.- 2008.- Vol.22(5). P.645-657.

153. Zink, C. F., Pagnoni, G., Chappelow, J., Martin-Skurski, M., Berns, G. S. Human striatal activation reflects degree of stimulus saliency// NeuroImage. -2006.- Vol. 29. P.977- 983.



Приложение

Распределение предоставляемых альтернатив в IGT

Таблица 1 - Последовательность совокупностей начислений выигрышей и проигрышей по каждой колоде (в рублях)

Порядок карт	Колоды
	A	B	C	D
1	+100	+100	+50	+50
2	+100	+100	+50	+50
3	+100 -150	+100	+50 -50	+50
4	+100	+100	+50	+50
5	+100 -300	+100	+50 -500	+50
6	+100	+100	+50	+50
7	+100 -200	+100	+50 -50	+50
8	+100	+100	+50	+50
9	+100 -250	+100 -1250	+50 -50	+50
10	+100 -350	+100	+50 -50	+50 -250
11	+100	+100	+50	+50
12	+100 -350	+100	+50 -25	+50
13	+100	+100	+50 -75	+50
14	+100 -250	+100 -1250	+50	+50
15	+100 -200	+100	+50	+50
16	+100	+100	+50	+50
17	+100 -300	+100	+50 -25	+50
18	+100 -150	+100	+50 -75	+50
19	+100	+100	+50	+50
20	+100	+100	+50 -50	+50 -250
21	+100	+100 -1250	+50	+50
22	+100 -300	+100	+50	+50
23	+100	+100	+50	+50
24	+100 -350	+100	+50 -50	+50
25	+100	+100	+50 -25	+50
26	+100 -200	+100	+50 -50	+50
27	+100 -250	+100	+50	+50
28	+100 -150	+100	+50	+50
29	+100	+100	+50 -75	+50 -250
30	+100	+100	+50 -50	+50
31	+100 -350	+100	+50	+50
32	+100 -200	+100 -1250	+50	+50
33	+100 -250	+100	+50	+50
34	+100	+100	+50 -25	+50
35	+100	+100	+50 -25	+50 -250
36	+100	+100	+50	+50
37	+100 -150	+100	+50 -75	+50
38	+100 -300	+100	+50	+50
39	+100	+100	+50 -50	+50
40	+100	+100	+50 -75	+50
41	+100	+100	+50	+50
42	+100	+100	+50	+50
43	+100 -150	+100	+50 -50	+50
44	+100	+100	+50	+50
45	+100 -300	+100	+50 -500	+50
46	+100	+100	+50	+50
47	+100 -200	+100	+50 -50	+50
48	+100	+100	+50	+50
49	+100 -250	+100 -1250	+50 -50	+50
50	+100 -350	+100	+50 -50	+50 -250
51	+100	+100	+50	+50
52	+100 -350	+100	+50 -25	+50
53	+100	+100	+50 -75	+50
54	+100 -250	+100 -1250	+50	+50
55	+100 -200	+100	+50	+50
56	+100	+100	+50	+50
57	+100 -300	+100	+50 -25	+50
58	+100 -150	+100	+50 -75	+50
59	+100	+100	+50	+50
60	+100	+100	+50 -50	+50 -250
61	+100	+100 -1250	+50	+50
62	+100 -300	+100	+50	+50
63	+100	+100	+50	+50
64	+100 -350	+100	+50 -50	+50
65	+100	+100	+50 -25	+50
66	+100 -200	+100	+50 -50	+50
67	+100 -250	+100	+50	+50
68	+100 -150	+100	+50	+50
69	+100	+100	+50 -75	+50 -250
70	+100	+100	+50 -50	+50
71	+100 -350	+100	+50	+50
72	+100 -200	+100 -1250	+50	+50
73	+100 -250	+100	+50	+50
74	+100	+100	+50	+50
			-25
75	+100	+100	+50 -25	+50 -250
76	+100	+100	+50	+50
77	+100 -150	+100	+50 -75	+50
78	+100 -300	+100	+50	+50
79	+100	+100	+50 -50	+50
80	+100	+100	+50 -75	+50
81	+100	+100	+50	+50
82	+100	+100	+50	+50
83	+100 -150	+100	+50 -50	+50
84	+100	+100	+50	+50
85	+100 -300	+100	+50 -500	+50
86	+100	+100	+50	+50
87	+100 -200	+100	+50 -50	+50
88	+100	+100	+50	+50
89	+100 -250	+100 -1250	+50 -50	+50
90	+100 -350	+100	+50 -50	+50 -250
91	+100	+100	+50	+50
92	+100 -350	+100	+50 -25	+50
93	+100	+100	+50 -75	+50
94	+100 -250	+100 -1250	+50	+50
95	+100 -200	+100	+50	+50
96	+100	+100	+50	+50
97	+100 -300	+100	+50 -25	+50
98	+100 -150	+100	+50 -75	+50
99	+100	+100	+50	+50
100	+100	+100	+50 -50	+50 -250
Финальные результаты	-2500	-2500	+2500	+2500
Частота проигрышей и выигрышей в среднем за 10 ходов	5 выигрышей и 5 проигрышей	9 выигрышей и 1 проигрыш	5 выигрышей и 5 проигрышей	9 выигрышей и 1 проигрыш

Размещено на Allbest.ru

...