Эффективность копинг-стратегий спортсменов в процессе совладания с трудностями в соревновательной деятельности

В соревновательной деятельности, исследуя спортсменов без травм, А.Л. Смит c коолегами подтвердили прежде полученные данные, согласно которым, проблемно-ориентированные копинг-стратегии являются более эффективными, чем эмоционально-ориентированные и стратегии избегания. (Smith, Ntoumanis, Duda, Vansteenkiste, 2011) Те же данные были получены В. Иперен, в исследовании которого было показано, что для удачного выступления в соревновательной деятельности, в частности в футболе, необходимо использование эффективных проблемно-ориентированных стратегий совладания (Van Yperen, 2009). Тем не менее отсутствуют данные об эффективности стратегий совладания для хоккеистов, но исследователи подчёркивали важность выбора эффективных копинг-стратегий для удачного перехода во взрослый хоккей (Stambulova, Pehrson, Olsson, 2017), в соревновательной деятельности (Kerdijk et all., 2016).

Из изложенного выше обзора отечественной и зарубежной литературы можно выявить, что проблемно-ориентированные и ориентированные на задачу копинг-стратегии будут более эффективны в соревновательной деятельности и в долгосрочной перспективе даже при восстановлении после травм, чем стратегии направленные на разъединение и направленные на отвлечение внимания, эмоционально-ориентированные копинг-стратегии и стратегии избегания. В ситуации, когда спортсмен ничего не может сделать эмоционально-ориентированные и стратегии избегания, а также стратегии, направленные на разъединение, и, направленные на отвлечение внимания, могут быть эффективны, но только в краткосрочной перспективе.

Стратегии совладающего поведения в соревновательной деятельности.

Последнее время замечен повышенный интерес к изучению копинг-стартегий применяемых спортсменами во время соревновательной деятельности. Так, Н.Б. Стамбулова с коллегами, анализируя переход из юношеской в профессиональную взрослую хоккейную команду, связывают использование эффективных копинг-стратегий с успешностью перехода. В данной работе фокусировались на создании практической модели перехода во взрослый хоккей для шведских хоккеистов, учитывающую совладание с внутренними и внешними проблемами через использование эффективных копинг-стратегий. Авторы выбрали качественный подход к изучению копинг-стратегий, проведя полуструктурированные интервью, разработали практическую модель перехода, основываясь на четырехфакторной теоретической модели перехода, разработанной ранее в предыдущих работах. Полуструктурированные интервью включали вопросы о барьерах, проблемах перехода, копинг-стратегиях и факторах, которые помогали или мешали справляться с трудностями. Авторы подчеркивают практическую значимосить модели для министерства хоккея Швеции, так как ее использование поможет улучшить и ускорить переход игроков из юниорских команд во взрослые профессиональные команды (Stambulova et all., 2017). Данная модель является уникальной и вносит огромный вклад в изучение копинг-стратегий во время соревновательной деятельности. Тем не менее, данная модель очень культурно-чувствительная и ее применение невозможно в других странах без проведения предварительных исследований. Более того, авторы не использовали классификаций копинг-стратегий, это могло повлиять на репрезентативность результатов и сложности в определении копинг-стартегий.

Дж. Кердижк, Ж. Ван Дер Камп и Р. Полмана (2016) изучали изменения использования копинг-стратегий хоккеистами в зависимости от воспринимаемой ситуации. Спортсмены участвовали в полуструктурированных интервью, в которых они отвечали на вопросы о копинг-стратегиях, проблемах, с которыми они сталкивались, и стрессовых ситуациях, уровень стрессе измерялся при помощи 5 бальной шкалы Лайкерта. В результате наивысший уровень стресса был отмечен у спортсменов во время соревновательной деятельности или, когда они воспринимали ситуацию, как угрозу. Наименьший уровень стресса был замечен, когда спортсмены воспринимали ситуацию, как вызов, также в этом случае они использовали адаптивные проблемно-ориентированные копинг-стратегии. Ситуация, воспринимаемая как угроза, вынуждала спортсменов использовать неадаптивные эмоционально-ориентированные копинг-стратегии или стратегии избегания. Уникальным вкладом данного исследования в области изучения копинг-стратегий в спорте является разделение воспринимаемой ситуации спортсменами, как угрозы или вызова. (Kerdijk et all., 2016) К сожалению, выборка в данном исследовании была не гомогенной, участие принимали 4 мужчины и 8 женщин, так же не было разделения на группу мужчин и женщин, что могло сказаться на репрезентативности данных, так как выбор копинг-стратегий спортсменами разного пола различается (Босенко, 2012).

Н.В. Иперена проводил исследование, посвященное определению психологических факторов, оказывающих влияние на успех профессиональных футболистов. Данные были собраны за 15 лет до проведения основной части исследовании, в момент основной части спортсменов разделили на 2 группы: успешных футболистов (N=18) и не успешных футболистов (N=47) на основании их спортивных достижений, в частности успешными были признаны, кто выступал не менее 10 лет в премьер лигах Европы за 15 летний период. Как и предполагалось, успешные профессиональные футболисты чаще использовали проблемно-ориентированные копинг-стратегии, нежели их не успешные коллеги. Данное исследование представляет первую комплексную оценку психологических предикторов успеха спортсменов, кроме того, был использован уникальный метод для разделения на группы. Однако, разделение на группы через 15 лет без вторичного измерения ставит под сомнение результаты данного исследования, так как за 15 лет спортсмены могли начать использовать другие копинг-стратегии. Автор провел дискриминантный анализ для определения, сколько людей могут быть правильно классифицированы на основе их показателей по значимым предикторам и контрольным переменным, в результате анализа 84,6% (55 из 65) спортсменов были, верно, распределены на группу успешных или не успешных футболистов. Когда же анализ был повторно проведен только на основе психологических факторов, то 72,3% (47 из 65) были правильно распределены. Данные результаты демонстрируют состоятельность психологических факторов, таких как проблемно-ориентированные копинг-стратегии, целеустремленность и поиск социальной поддержки для предсказания успеха спортсменов (Van Yperen, 2009).

Ю.М. Босенко проводила комплексное исследование по изучению выбора копинг-стратегий респондентами разного пола, видов спорта (гандбол и тхэквондо), спортивной классификации разного уровня (спортсмены разных разрядов) и контрольной группой не занимающихся спортом (студенты). В результате спортсмены индивидуальных видов спорта чаще использовали проблемно-ориентированные копинг-стратегии в то время, как спортсмены командных видов спорта эмоционально-ориентированные стратегии совладания. Не занимающиеся спортом респонденты демонстрировали более высокие показатели по конфронтативному копингу, и стратегиям избегания. Очень интересным оказались результаты разделения высококвалифицированных спортсменов по виду спорта. Так спортсмены высококвалифицированные спортсмены индивидуального вида спорта чаще использовали проблемно-ориентированные копинг-стратегии, в то время как значимых различий в командных видах спорта в зависимости от квалификации не обнаружено (Босенко, 2012). Пробелом исследования Ю.М. Босенко был факт, что автор выявляла выбор копинг-стратегий, для группы не занимающихся спортом студентов, которые скорее не сталкивались со стрессовыми ситуациями в спорте. Более того остается не понятным, почему в командных видах спорта не было различий в зависимости от квалификации спортсменов, хотя для индивидуальных видов спорта значимые различия были обнаружены.

Л. Калмеиро с коллегами изучали выбор копинг-стратегий португальских стрелков из ружей во время соревнований. Участие в исследовании приняли 6 спорсменов, они рассказывали о своих ощущениях непосредственно до и сразу после попытки, например после 3 попытки я сказал себе, что я должен попасть в следующую мишень первым выстрелом. Таким образом, авторы определяли удачные(позитивные) и неудачные (негативные) попытки. Исходя из ощущений спортсменов кодировались проблемно-ориентированные копинг-стратегии (например, я обязательно попаду следующим выстрелом, я должен лучше прицелиться), эмоционально-ориентированные стратегии совладания (успокойся, все в порядке) и стратегий избегания (я хочу уйти отсюда, лучше бы я был на пляже). Спортсмены после использования проблемно-ориентированных и эмоционально-ориентированных копинг-стратегий реже совершали неудачные попытки. Более того удачные попытки были скорее после использования проблемно-ориентированных копинг-стратегий. Так же с попадание в первой попытке коррелировали как проблемно-ориентированные, так и эмоционально-ориентированные копинг-стретгии, в то время как попадание в второй попытке только с проблемно-ориентированными стратегиями совладания. Авторы подчеркивают, что в данном виде спорта использование проблемно-ориентированных копинг-стратегий, по их мнению, вызывает у респондентов ощущение большего контроля над ситуацией, что и влияет на более удачные последствия использования данных стратегий, что свидетельствует о их эффективности в данном виде спорта. Более того авторы дают рекомендации спортсменам использовать больше проблемно-ориентированных копинг-стратегий, что позволит больше контролировать ситуацию, что в свою очередь повышает вероятность успешного попадания в цель первым выстрелом (Calmeiro et all., 2010). Одним из ограничения является то, что соревнования были смоделированы, что могло сказать на мотивации спортсменов и объяснять выбор стратегий дистанцирования таких как «когда все это закончится», более того данное соревновании скорее относится к тренировочному процессу, согласно данным исследования Дж. Кердижк с коллегами спортсмены испытывают меньше стресса во время тренировочного процесса, в результате чего выбор копинг-стратегий отличается от тех, что спортсмены выбирают во время соревнований (Kerdijk, 2016). Более того авторы связывают выбор проблемно-ориентированных копинг-стратегий с соревновательной деятельностью, в которой у спортсменов отмечен высокий уровень стресса (Nicholls et all., 2009).

Л. Салмеиро с коллегами продолжили изучать выбор копинг-стратегий стрелков из ружей после удачных и неудачных попыток, только в данном исследовании они разделили респондентов на элитных и не элитных. Проблемно-ориентированные копинг-стратегии были исполльзованы спортсменами обеих групп, только после неудачных попыток не элитные спортсмены использовали эмоционально-ориентированные копинг-стратегии или вовсе не испоьзовали стратегии совладания, что и приводило к разнице в результатах. Таким образом, элитные спортсмены отличались в основном в использовании большего спектра копинг-стратегий за счет выбора в том числе и проблемно-орентирвоанных копинг-стратегий после не удачных попыток (Calmeiro et all., 2014).

Л. Светтенхам с коллегами критикуют ретроспективный анализ выбора копинг-стратегий ссылаясь на временную задержку и приводит пример реальном времени реакции гольфистов, но это связано скорее с специфическими особенностями гольфа. Ведь в гольфе нужно сделать один удар и дальше есть время описать свои действия до следующего удара, что невозможно в большинстве других видов спорта. Автор, подчеркивал, что в исследовании теннисистов можно применить похожий метод изучения выбора копинг-стратегий только во время тренировочного процесса, либо специально проведенных соревнований, но в данном исследовании авторы измеряли копинг-стратегии после разминки перед соревнованием. Данная процедура скорее не будет выявлять стратегии совладания используемые спортсменов во время соревновательного процесса. В результате у спортсменов был замечен высокий уровень использования стратегий избегания (Swettenham et all., 2018). Данное исследование несмотря на попытку авторов изучения выбора копинг0стратегий в реальном времени, носит скорее анализ выбора копинг-стратегий во время ситуации тренировочного процесса нежели соревновательной деятельности. В предыдущих исследованиях было доказано, что выбор копинг-стратегий спортсменами различается из-за разного уровня стресса, во время соревнований уровень стресса был значительно выше, что влияло на выбор проблемно-ориентированных копинг-стратегий, а во время тренировочного процесса спортсмены выбирали или стратегии избегании или вообще не использовали стратегии совладания со стрессом (Nicholls et all., 2009; Kerdijk et all., 2016).

Исходя из вышеизложенного материала можно сделать следующие промежуточные выводы. Спортсмены командных видов спорта использует неадаптивные эмоционально-ориентированные стратегии избегания (Босенко, 2012). Существуют различия в выборе копинг-стратегий спортсменов разной квалификации (Босенко, 2012; Van Yperen, 2009), выбор копинг стратегий в соревновательной и тренировочной деятельности тоже имеет значимые различия (Kerdijk et all., 2016). Выбор эффективных копинг-стартегий необходим для достижения высоких результатов в спорте (Lasarus, Folkman, 1984), для успешных футболистов (Van Yperen, 2009), для более быстрого и легкого перехода во взрослую профессиональную хоккейную команду. (Stambulova et all., 2017). Тем не менее существует пробел в том, какие именно стратегии будут эффективны в спорте и какие личностные ресурсы будут с ними взаимосвязаны.

Проведенный теоретический анализ литературы позволил нам сделать ряд выводов.

1) Существуют противоречия в признаваемых авторами эффективными копинг-стратегиями. Проведенный анализ литературы показал, что активные проблемно-ориентированные копинг-стратегии и ориентированные на задачу стратегии совладания являются эффективными для спортсменов. В то время как направленные на разъединение внимания, эмоционально-ориентированные копинг-стратегии и стратегии избегания являются неэффективными стратегиями совладания.

2) Жизнестойкость, локус контроля, оптимизм и самоэффективность считаются одними из ключевых ресурсов, предсказывающих выбор стратегий совладания. Интернальный локус контроля, оптимизм, высокие показатели жизнестойкости и самоэффективности связаны с выбором эффективных копинг-стратегий, низкие показатели коррелируют с неэффективными копинг-стратегиями.

3) Существует необходимость в выявлении эффективных копинг-стратегий в спорте, в частности в хоккее.

4) Отсутствуют комплексные исследования в спортивной психологии, в которых был применен ресурсных подход к совладающему поведению.

2. Эмпирическое исследование эффективности копинг-стратегий спортсменов в совладании с трудностями в соревновательной деятельности

Цель, задачи, гипотезы исследования

Проведя анализ зарубежной и отечественной литературы в спортивной психологии, можно прийти к выводу о том, что существует необходимость в выявлении эффективных копинг-стратегий, а также в определении сочетаний личностных ресурсов как предикторов выбора стратегий совладания спортсменами во время соревновательной деятельности.

Проведенное исследование является актуальным по нескольким причинам. Во-первых, исследования копинг-стратегий в России существует недостаток данных об эффективности копинг-стратегий. Во-вторых, при анализе авторы описывают только различия в группах не выявляя предикторы выбора копинг-стратегий.

Целью работы является изучение эффективности копинг-стартегий спортсменов в совладании с трудностями в соревновательной деятельности.

В соответствии с целью и гипотезами в работе были поставлены следующие задачи:

1. Выявить различия в выборе копинг-стратегий у спортсменов, успешно и не успешно осуществивших переход в профессиональную хоккейную команду.

2. Определить копинг-стратегии, предсказывающие успешно и не успешно осуществивших переход в профессиональную хоккейную команду спортсменов.

3. Выявить личностные ресурсы, связанные с выбором копинг-стратегий спортсменами, успешно и не успешно осуществивших переход в профессиональную хоккейную команду.

4. Выявить сочетания личностных ресурсов, предсказывающие выбор определенной копинг-стратегии спортсменами.

На основе теоретического анализа можно выдвинуть первую гипотезу исследования: эффективные стратегии совладания будут предсказывать группу успешно осуществивших переход в профессиональную хоккейную команду спортсменов.

В качестве второй гипотезы исследования было выдвинуто предположение о том, что такие личностные ресурсы как жизнестойкость, самоэффективность, оптимизм, а также локус контроля выступают предикторами выбора стратегий совладания в соревновательной деятельности. Выраженная жизнестойкость и самоэффективность, а также интернальный локус контроля и оптимизм связаны с выбором эффективных стратегий совладания со стрессом в соревновательной деятельности. Другие совокупности личностных ресурсов связаны с выбором не эффективных стратегий совладанием со стрессом во время соревновательной деятельности.

Объект исследования - совладающее поведение спортсменов, а предметом исследования выступила эффективность копинг-стратегий и личностные ресурсы, предсказывающие совладающее поведение спортсмена во время соревновательной деятельности.

Выборка исследования составляла 100 хоккеистов, в возрасте 16-17 лет (средний возраст = 16,6, отклонение=0,54), все принимали участие в официальных матчах Молодежной Хоккейной Лиги (МХЛ), что свидетельствует об уровне их мастерства. Обязательным критерием для участия в исследовании было: окончание спортивной школы, подписание контракта Новичка МХЛ, участие хотя бы в одном официальном матче МХЛ. После окончания контракта успешным хоккеистам предоставлялось «Квалификационное предложение» о подписании нового контракта для продолжения профессиональной карьеры хоккеиста. В 2019 году с начала сезона 49 хоккеистов подписали контракты и продолжили выступать на профессиональном уровне, они были определены в группу успешных хоккеистов. Остальные хоккеисты (N=51) не подписали контракт и перестали выступать на профессиональном уровне, данные спортсмены составили группу не успешных хоккеистов.

Для достижения поставленной цели, задач и проверки выдвинутых гипотез было проведено исследование с использованием следующих методик:

1) Методика Р. Лазаруса в адаптации Т.Л. Крюковой (приложение А)

2) Методика жизнестойкости С. Мадди в адаптации Д.А. Леонтьева и Е.И. Рассказовой (приложение Б)

3) Методика диагностики УСК Роттера, в адаптации Е.Ф. Бажиным, Е.А. Голынкиной и Л.М. Эткиндом (приложение В),

4) Тест диспозиционного оптимизма М. Шейера и Ч. Карвера в адаптации Т.О. Гордеева, О.А. Сычева, Е.Н. Осина (приложение Г)

5) Русская версия шкалы общей самоэффективности Р.Шварцера и М. Ерусалема, адаптированная В. Ромеком (приложение Д).

Методы обработки данных: полученные результаты обрабатывались в Microsoft Office Excel (интеграция всех данных) и IBM SPSS Statistics 22.0 (обработка данных). Были использованы следующие статистические методы для анализа данных: описательная статистика, критерий Колмогорова-Смирнова для проверки на нормальность распределения. Распределение выявлено нормальным для всех групп, следовательно были применённые параметрические метода анализа данных, такие как t-критерий Стьюдента и коэффициент корреляции Пирсона (они были так же использованы для избегания мультиколлинеарности для регрессионного и дискриминантного анализа). Для определения предикторов предсказывающих группу успешных и не успешных хоккеистов был проведен дискриминантный анализ, так как зависимая переменная была номинальная (1-не успешные хоккеисты, 2-успешные хоккеисты). Далее были проведены отдельно для группы успешных и не успешных хоккеистов корреляционный анализ с применением Коэффициент корреляции Пирсона и регрессионный анализ, предсказывающий выбор копинг-стратегии в зависимости от уровня личностных ресурсов.

Практическая значимость исследования обусловлена тем, что спортивным психологи могут использовать результаты данного исследования для выявления спортсменов, которым необходима помощь в совладании с трудностями, что ускорит и облегчит переход в профессиональную хоккейную команду.

Процедура исследования.

· I этап (2016 год): был проведен сбор данных, хоккеисты заполняли текстовые бланки методик. Хоккеисты проходили исследование после подписание 3-х летнего контракта новичка Молодежной Хоккейной Лиги (МХЛ), после окончания Детско-спортивной школы.

· II этап (2019 год): было проведено разделение на группу успешно осуществивших переход в профессиональную хоккейную команду и у не успешно осуществивших переход в профессиональную хоккейную команду спортсменов на основании подписания нового контракта или окончания спортивной карьеры. Далее были проведены методы статистического анализа данных сначала общей группы хоккеистов с целью определения копинг-стратегий предсказывающих успешно осуществивших переход в профессиональную хоккейную команду и у не успешно осуществивших переход в профессиональную хоккейную команду спортсменов. После выявления различий выбора копинг-стратегий между группами, успешно осуществивших переход в профессиональную хоккейную команду и у не успешно осуществивших переход в профессиональную хоккейную команду спортсменов, анализ был проведен отдельно в двух группах с целью выявления предикторов выбора (личностных ресурсов) копинг-стратегий.

Методики исследования:

1) Методика Р. Лазаруса Way of Coping Questionnaire (WCQ), адаптированная Т.Л. Крюковой, Е.В. Куфтяк, М.С. Замышляевой в 2004 году. Эта методика содержит 8 шкал:

а) Конфронтативный копинг (отличается повышенной склонностью к риску, проявлению агрессивных реакция для изменения ситуации);

б) Дистанцирование (уменьшение значимости проблемы и отдаление от нее);

в) Самоконтроль (регуляция своего поведения и эмоционального состояния);

г) Поиск социальной поддержки (обращение за помощью к кому-то еще);

д) Принятие ответственности (принятие того, что он сам ответственен за появление проблемы и попытки ее решить);

е) Бегство - избегание (поведенческие реакции, направленные на избегание проблемы как таковой);

ж) Планирование решения проблемы (аналитический подход, направленный на поиск верного решения);

з) Положительная переоценка (переоценка ситуации и поиск ее достоинств для использования в качестве ресурса для личностного роста).

Т.Л. Крюкова подчеркивала низкую согласованность шкал методики б Кронбаха от (0.39- шкала конфронтативный копинг до 0.62 Планирование решения проблемы), не достигающие минимального порога в 0.65 для опросников, связанных с личностными качествами и 0.55 для интериндивидуальных опросников (Крюкова, 2010). Тем не менее почти все отечественные исследования выбора копинг-стратегий спортсменами (Жуков, 2009; Босенко, 2012) используют данный опросник (Крюкова, 2010; Рассказова, Гордеева, Осин, 2013). В данной работе так же была проведена проверка на внутреннюю согласованность шкал методики. Результаты б Кронбаха были выше, чем у Т.Л. Крюковой, от (0.66 по шкале самоконтроль до 0.77 по шкале планирования решения проблемы). Таким образом, в данном исследовании шкалы опросника измеряют именно то, что должны измерять.

2) Методика жизнестойкости С. Мадди в адаптации Д.А. Леонтьева и Е.И. Рассказовой содержит общую шкалу жизнестойкости (которая будет использована для обработки данных) и 3 субшкалы: вовлеченность, контроль и принятие риска. Данная методика включает 45 прямых и обратных вопроса. (Леонтьев, Рассказова, 2006). В данном исследовании будет использована шкала общей жизнейстойкости, так как б Кронбаха= 0.83, что выше, чем у других шкал.

3) Методика диагностики УСК Дж. Роттера в адаптации Е.Ф. Бажиным, Е.А. Голынкиной и Л.М. Эткиндом содержит 44 утверждения, которые относятся к 7 шкалам: шкала общей интернальности, интернальность в области достижений, в области неудач, в семейных отношениях, в области производственных отношений, в области межличностных отношений и в отношении здоровья и болезни (Райгородский, 2001). Согласно поставленным задачам необходимо определение локуса контроля, следовательно будет достаточно использование только шкалы общей интернальности. Была проведена проверка на внутреннюю согласованность, б Кронбаха=0.78 для шкалы общей интернальности.

4) Тест диспозиционного оптимизма М. Шейера и Ч. Карвера в адаптации Т.О. Гордеева, О.А. Сычева, Е.Н. Осина содержит 1 шкалу- общий показатель по тесту диспозиционного оптимизма (ТДО) и 2 субшкалы: шкалу позитивных ожиданий (ТДОп) и шкалу негативных ожиданий (ТДОн). Авторы подчеркивали, что можно использовать как общую шкалу, так и под шкалы для анализа. Авторы подчеркивают высокую валидность и надежность теста. (Гордеева, Сычев, Осин, 2010). В данном исследовании будет выбрана общая шкала ТДО, так как б Кронбаха=0.814 выше, чем у субшкал.

5) Русская версия шкалы общей самоэффективности Р.Шварцера и М. Ерусалема, адаптированная В. Ромеком состоит из одной шкалы общей самоэффективности, которая включает 10 вопросов. Демонстрирует хорошие показатели валидности и ретестовой надежности (Шварцер, Ерусалем, Ромек, 1996). Показатель внутренней согласованности б Кронбаха=0.86, также подтвердил высокие психометрические качества данной шкалы.

Методы обработки данных: полученные результаты обрабатывались в Microsoft Office Excel (интеграция всех данных) и IBM SPSS Statistics 22.0 (обработка данных). Были использованы следующие статистические методы для анализа данных: описательная статистика, критерий Колмогорова-Смирнова для проверки на нормальность распределения. Распределение выявлено нормальным для всех групп, следовательно были применённые параметрические метода анализа данных, такие как t-критерий Стьюдента и Коэффициент корреляции Пирсона (они были так же использованы для избегания мультиколлинеарности для регрессионного и дискриминантного анализа). Для определения предикторов предсказывающих группу успешных и не успешных хоккеистов был проведен дискриминантный анализ, так как зависимая переменная была номинальная (1-не успешные хоккеисты, 2-успешные хоккеисты). Далее, был проведен отдельно для группы успешных и не успешных хоккеистов корреляционный анализ с применением Коэффициент корреляции Пирсона и регрессионный анализ предсказывающий выбор копинг-стратегии в зависимости от уровня личностных ресурсов.

Описание результатов исследования

Первоначальный статистический анализ был проведен на общей группе хоккеистов (N=100). Результаты описательных статистик выбора копинг-стратегий представлены в Таблице 1. Наиболее предпочитаемыми стратегиями совладания у группы хоккеистов являются: планирования решения проблемы, позитивная переоценка и самоконтроль (таблица 1).

Таблица 1. Описательная статистика выбора копинг-стратегий

Следующим обязательным этапом исследования было проверки на нормальность распределения при помощи Критерия Колмогорова-Смирнова, для выбора между параметрическими и не параметрическими методами анализа данных. По всем шкалам во всех трех группах: в общей группе хоккеистов (N=100), в группе успешно осуществивших переход в профессиональную хоккейную команду хоккеистов (N=49) и в группе не успешно осуществивших переход в профессиональную хоккейную команду (N=51), полученная значимость свидетельствует о нормальном распределении (p>0,05). Следовательно применение параметрических методов анализа данных уместно.

Для выполнения поставленной задачи в выявлении различий между группами, успешно осуществившими переход в профессиональную хоккейную команду и у не успешно осуществившими переход в профессиональную хоккейную команду спортсменами, был проведен параметрический метод анализа данных: t- критерий Стьюдента для двух не связанных выборок (Таблица 2).

копинг стратегия соревновательный поведенческий

Таблица 2. T-критерия Стьюдента для двух не связанных выборок, успешно и не успешно осуществивших переход в профессиональную хоккейную команду спортсменов

* - значимость различий на уровне p?0,05

В результате проведения Т-критерия Стьюдента, были выявлены значимые различия по шкалам копинг-стратегий: конфронтативного копинга (p=0,00), дистанцирование (p=0,005), поиск социальной поддержки (0,006), Бегство - избегание (0,033) и планирование решения проблемы (p=0,052). Стоит подчеркнуть, что конфронтативный копинг, поиск социальной поддержки и Бегство - избегание выше у группы хоккеистов, успешно осуществивших переход в профессиональную хоккейную команду, у группы хоккеистов, не успешно осуществивших переход в профессиональную хоккейную команду выше планирование решения проблемы и дистанцирование.

Для статистической проверки первой гипотезы, заключающейся в том, что эффективные стратегии совладания будут предсказывать группу успешно осуществивших переход в профессиональную хоккейную команду и группу не успешно осуществивших переход в профессиональную хоккейную команду спортсменов, был проведен дискриминантный анализ. Данный вид анализа был выбран, так как он позволяет выявить даже очень слабо значимые предикторы, также он по сравнению с биноминальной логистической регрессией, выдает таблицу (Приложение Е), наглядно демонстрирующую распределение респондентов по группам в зависимости от коэффициентов дискриминантной функции (Наследов, 2013). Выбор был ограничен между дискриминантным анализом и биноминарной логистической регрессией, так как зависимая переменная (номер группы) была номинальная, а не порядковая шкала.

Дискриминантный анализ позволяет выявить веса предикторов (независимые переменные), на основе которых модель относит каждого респондента к одной из групп (зависимая переменная), работает схожим образом, что и клаторный анализ, только в дискриминантном анализе количество групп задано изначально. В результате его проведения будет получены модель с процентом правильно распределенных респондентов на основе предикторов (копинг-стратегий), так же будут получены коэффициенты для каждого предиктора, при помощи которых будет определен вклад каждой копинг-стратегии в распределение по группам.

На основе дискриминантной функции респонденты будут распределены на группы:

d = b1х1 + b2х2 + ... + bnхn + а,

где x - значение переменных (предикторов);

b и a - это коэффициенты, полученный при помощи дискриминантного анализа.

Изначально была проверен коэффициент Лямбды Уилкса, показывающий значимо ли различаются между собой средние значения дискриминантной функции в группах (p <0,05 то различия значимы). В анализ были включены только 5 копинг-стратегий, у который были замечены значимые различия по Т-критерию Стьюдента. Следовательно, Лямбда Уилкса для всех отобранных копинг-стратегий (кофронтативного копинга, дистанцирования, поиска социальной поддержки, бегство-избегания, планирования решения проблемы) была значима (p <0,05).

Следующим этапом проведения дискриминантного анализа является проверка на мультиколлинеарность предикторов. В результате проверки все коэффициенты корреляции были в пределах нормы (<0,05), что свидетельствовало об отсутствии мультиколлинеарности между предикторами (Наследов, 2013).

Следующий показатель является собственное значение дискриминантной функции (1,056), которое заключается в отношение межгрупповой суммы квадратов к внутригрупповой сумме квадратов. Так же высчитывается, каноническая корреляция (0,717) - коэффициент между рассчитанными значениями дискриминантной функции и показателем принадлежности к группе, он демонстрирует силу взаимосвязи между предикторами и группами.

Таблица 3. Собственное значение дискриминантной функции

Перед подсчетом канонических коэффициентов дискриминантной функции проводится проверка коэффициента Лямбды Уилкса для сравнения средних значений дискриминантной функции для двух групп. В данной дискриминантной функции Лямбды Уилкса демонстрирует очень значимые различия (p =0,00).

Предпоследний этап дискриминантного анализа заключается в выявлении канонических коэффициентов дискриминантной функции, которые используются в формуле дискриминантной функции для прогнозирования вероятности попадания респондентов в одну из групп, так коэффициенты (Таблица 4) были подставлены и получилась следующая формула:

D=0,072-0,080*X+0,04*X1-0,008*X2+0,012*X3+0,028*X4,

где

X - Конфронтативный копинг;

X1 - стратегия дистанцирования;

X2 - стратегия поиска социальной поддержки;

X3 - стратегия бегство - избегание;

X4 - стратегия планирование решения проблемы.

Таблица 4. Канонические коэффициенты дискриминантной функции

Стратегия конфронтативного копинга (-0,08) и стратегия поиск асоциальной поддержки (-0,008) значимо негативно предсказывают попадание в 1 группу, не успешно осуществивших переход в профессиональную хоккейную команду спортсменов, следовательно они положительно предсказывают попадание в группу успешно осуществивших переход в профессиональную команду хоккеистов, стоит отметить, что конфронтативный копинг был в 10 раз более весом в предсказаниях, чем поиск социальной поддержки.

Стратегии дистанцирования (0,040), планирования решения проблемы (0,028) и бегство - избегания (0,012) позитивно предсказывают попадание в 1 группу, не успешно осуществивших переход в профессиональную хоккейную команду.

Для определения качества модели так же используют не стандартизированные канонические дискриминативные функции для вычисленные в групповых средних, по-другому еще называют функции в центроидах групп, так как в данном исследовании было 2 группы, то и центроидов столько же. Чем больше расстояние между группами, тем, лучше разделены группы, и тем лучше модель предсказывает распределение, так для группы 1 значение центроида (0,997), а для второй группы (-1,038), в результате вычислений по формуле дискриминантной функции получаются значения, и чем ближе значение к центроиду группы, тем вероятнее, что данный респондент будет определен в данную группу. Результаты данных вычислений для каждого респондента представлены в графе дискриминантные баллы. Так, например, первый респондент получит значение 1,856, и будет корректно определен в 1 группу, не осуществивших переход в профессиональную хоккейную команду спортсменов (Приложение Е).

Таблица 5. Результат классификации на основании дискриминантной функции по группам успешно и не успешно осуществивших переход в профессиональную хоккейную команду спортсменов

Таким образом, согласно полученным результатам, 92% респондентов были правильно классифицированы в группу успешно осуществивших переход в профессиональную хоккейную команду и в группу не успешно осуществивших переход в профессиональную хоккейную команду спортсменов на основании используемых ими стратегий совладания (Таблица. 5).

Для проверки второй гипотезы исследования, заключающийся в том, что такие личностные ресурсы как жизнестойкость, самоэффективность, оптимизм, а также локус контроля выступают предикторами выбора стратегий совладания в соревновательной деятельности. Выраженная жизнестойкость и самоэффективность, а также интернальный локус контроля и оптимизм связаны с выбором эффективных стратегий совладания со стрессом в соревновательной деятельности. Другие совокупности личностных ресурсов связаны с выбором не эффективных стратегий совладанием со стрессом во время соревновательной деятельности. Было необходимо определить различаются ли уровни личностных ресурсов в группах хоккеистов. Перед проверкой второй гипотезы, применен параметрический метод Т-критерий Стьюдента (Таблица. 6), для определения дальнейшего хода статистического анализа в общей группе или раздельно по группам. Так, каждый личностный ресурс значимо различался в двух группах (р <0,05). Следовательно, последующий анализ будет проводиться отдельно для группы успешно осуществивших переход в профессиональную хоккейную команду и для группы не успешно осуществивших переход в профессиональную хоккейную команду спортсменов.

Таблица 6. T-критерий Стьюдента для двух не связанных выборок, успешно и не успешно осуществивших переход в профессиональную хоккейную команду спортсменов

* - значимость различий на уровне p?0,05

Первой группой для проведения анализа была выбрана группа не успешно осуществивших переход в профессиональную хоккейную команду спортсменов (1 группа). Согласно поставленным задачам, был проведен корреляционной анализ Спирмена для группы первой группы. Результаты исследования представлены в Таблице. 7, были выявлены значимые положительные корреляции стратегией конфронтативного копинга шкалой оптимизма (0,697**) и интернального локуса контроля (0,878**). Стратегия Бегство - избегание коррелировала с оптимизмом (0,355*) и локусом контроля (0,383**). Стратегия планирование решения проблемы отрицательно коррелировала с самоэффективностью (-0,353*) и положительно коррелировала с локусом контроля (0,279*). Стратегия позитивной переоценки была связана с стратегией локуса контроля (0,321*).

Таблица 7. Коэффициенты корреляции Спирмена между копинг-стратегиями и личностными ресурсами для не успешно осуществивших переход в профессиональную хоккейную команду спортсменов

* - значимость на уровне p?0,05

** - значимость на уровне p?0,01

Таким образом в результате корреляционного анализа были обнаружены взаимосвязи между выбором копинг-стратегий и личностных ресурсов, но корреляционный анализ определяет только линейные взаимосвязи, а в данном случаи они могут быть и не линейны, для проверки этой вероятности были построены 8 регрессионных моделей, для 8 копинг-стратегий в качестве зависимой переменной и личностными ресурсами в качестве не зависимых переменных. В результате была получена только одна модель со значимой константой (p <0,05), Скорректированный R-квадрат в данной модели был относительно низким (R2=0,15), значимым предиктором выступала только самоэффективность (p <0,05). Коэффициент Бета был отрицательным (-0,366), следовательно, чем выше были показатели копинг-стратегии планирования решения проблемы, тем ниже были показатели жизнестойкость (Таблица. 8).

Таблица 8. Предикторы регрессионной модели для стратегии планирования решения проблемы в качестве зависимой переменной

* Значимый предиктор

После окончания анализа группы не успешно осуществивших переход в профессиональную хоккейную команду, последовал такого же рода анализ группы не успешно осуществивших переход в профессиональную хоккейную команду спортсменов (группа 2). Так, был проведен корреляционные анализ Спирмена, результаты которого представлены в Таблице 9.

Таблица 9. Коэффициента корреляции Спирмена, между копинг-стратегиями и личностными ресурсами для не успешно осуществивших переход в профессиональную хоккейную команду спортсменов

* - значимость на уровне p?0,05

** - значимость на уровне p?0,01

Стоит отметить, что все полученные корреляционные коэффициенты имели положительную направленность. Так, стратегия конфронтативного копинга положительно коррелирует с жизнестойкостью (0,317*), оптимизмом (0,676**) и локусом контроля (0,888**). Стратегия дистанцирования положительно связана с оптимизмом (0,332*) и локусом контроля (0,360*). Между стратегией самоконтроля и локусом контроля существует положительная корреляция (0,465**). Стратегия поиска социальной поддержки коррелирует с оптимизмом (0,335*) и локусом контроля (0,396**), в то время как стратегия принятия ответственности связана с оптимизмом (0,443**) и локусом контроля (0,525**). Стратегия бегство - избегание коррелирует с оптимизмом (0,357**) и локусом контроля (0,401**). Стратегии планирование решения проблемы (0,388**) и позитивной переоценки (0,445**) обе коррелировали с локусом контроля. Аналогично анализу первой группы были по строены 8 регрессионных модели для определения предикторов для каждой копинг-стратегий, а также для выявления не линейных взаимосвязей между переменными. Модель, предсказывающая выбор стратегии самоконтроля, описывает 21,5% объясненной дисперсии (R2=0,215), значимым предиктором является локус контроля (p <0.05) (Таблица. 10). Стратегия принятия ответственности предсказывается локусом контроля (p <0.05), полученная модель объясняет 28% дисперсии (R2=0,28) (Таблица 11). Наименьший процент объясненной дисперсии (R2=0,09) имеет регрессионная модель, в которой локус контроля (p <0.05) предсказывает выбор стратегии планирования решения проблемы (Таблица 12). Последняя модель, значимо предсказывающая выбор копинг-стратегий во 2 группе хоккеистов, в которой качестве зависимо переменной выступает стратегия позитивной переоценки, а в качестве предиктора локус контроля (p <0.05), объясняет 14,9% дисперсии (R2=0,149) (Таблица 13).

Таблица 10. Предикторы регрессионной модели (R2=0,215) для стратегии самоконтроль в качестве зависимой переменной

* Значимый предиктор

Таблица 11. Предикторы регрессионной модели (R2=0,28) для стратегии принятие ответственности в качестве зависимой переменной

* Значимый предиктор

Таблица 12. Предикторы регрессионной модели (R2=0,09) для стратегии планирования решения проблемы в качестве зависимой переменной

* Значимый предиктор

Таблица 13. Предикторы регрессионной модели (R2=0,149) для стратегии позитивной переоценки в качестве зависимой переменной

* Значимый предиктор

Обсуждение результатов исследования

В данном разделе будет проведен анализ полученных результатов, как для общей группы хоккеистов, так и для группы успешно осуществивших переход в профессиональную хоккейную команду (группа 2) и группы не успешно осуществивших переход в профессиональную хоккейную команду спортсменов (группа 1).

Первоначальный анализ был посвящен выявлению различий между средними показателя копинг-стратегий в группе 1 и группе 2. В результате которого стратегии конфронтативного копинга, поиска социальной поддержки и бегство - избегания, показатели которых выше у группы успешно осуществивших переход в профессиональную хоккейную команду спортсменов, а у группы не осуществивших переход в профессиональную хоккейную команду спортсменов показатели выше у стратегий планирования решения проблемы и дистанцирования. Данные результаты выбиваются из стандартных представлений об выборе копинг-стратегий спортсменами, из-за того, что общепризнанные в спортивной психологии не адаптивные стратегии конфронтативного копинга и бегство - избегания более популярны у группы успешно осуществивших переход в профессиональную хоккейную команду, таким образом согласно Ю.Ю. Жукову высококвалифицированные спортсмены будут выбирать более адаптивные стратегии, нежели низкоквалифицированные спортсмены. В группу адаптивных стратегий автор включает все стратегии за исключением стратегий конфронтативного копинга, и бегство - избегания и дистанцирования (Жуков, 2009). Другие исследователи Н.П. Филатова и О.А. Сизова не соглашали с Ю.Ю. Жуковым и считают стратегию поиска социальной поддержки не эффективной для спортсменов (Филатова, Сизова, 2009). Тем не менее, Ю.М. Босекнко и Е.И. Берилова считают, что стратегии поиска социальной поддержки и бегство - избегания являются эффективными именно для спортсменов высокого класса (Босенко и Берилова, 2015). Таким образом, в данном исследовании общепризнано не эффективными стратегии для спортсменов могут быть эффективными для группы успешно осуществивших переход в профессиональную хоккейную команду, так как их уровень квалификации выше, чем у тех, кто завершил спортивную карьеру и входил в группу не осуществивших переход в профессиональную хоккейную команду спортсменов. Более того, спортсмены группы 1, скорее всего имеют более низкую спортивную квалификацию, следовательно выбирают неадаптивные стратегии, например дистанцирование (Жуков,2009). Объяснением для высоких показателей неэффективного для квалифицированных спортсменов конфронтативного копинга у успешно осуществивших переход в хоккейную команду и высоких показателей у спортсменов не осуществивших переход в профессиональную хоккейную команду стратегии планирования решения проблемы, может быть специфичность соревновательной деятельности, которая заключается в постоянно изменяющейся ситуации, требующей немедленного реагирования. Таким образом, импульсивные действия характерные для конфронтативного копинга могут быть полезными для хоккеистов во время соревнований, а стратегии планирования решения проблемы не адаптивными в данной быстро изменяющейся ситуации.

Для проверки первой гипотезы был проведен дискриминантный анализ, предсказывающий распределение по группам успешно осуществивших переход в профессиональную хоккейную команду и не осуществивших переход в профессиональную хоккейную команду спортсменов. В результате которого полученная дискриминантная модель, которая распределяла 92% респондентов верно, что является высоким показателем.

Примечательно, что не смотря на то, что у стратегии бегство - избегания средние показатели были выше у группы осуществивших переход в профессиональную хоккейную команду, она значимо предсказывала наоборот группе не осуществивших переход в профессиональную хоккейную команду, данные различия кроются в механизме анализа, так дискриминантная функция сравнивает не средние показатели, а дисперсии по каждому предиктору для групп (Наследов, 2013). Стратегии отрицательно предсказывающие попадание респондентов группу 1, были признаны эффективными стратегиями совладания со стрессом для хоккеистов, такими стратегиями были: конфронтативный копинг и поиск социальной поддержки, в то время как стратегии дистанцирования, бегство - избегания и планирования решения проблемы положительно предсказывали попадание респондентов в группу 1, следовательно они являются не эф...