Методы исследования в региональной демографии

Этот показатель означает число рождений на 1 женщину за ее генеративный период. Для сохранения и пополнения поколений приемлема величина 240-250 рождений на 100 женщин. В 1987-1988 гг. в Читинской области на 1 женщину приходилось 2,73 рождения.

Таблица 6.2. Возрастные и кумулятивные коэффициенты рождаемости в СССР за 1978-1979 годы *)

Возрастные интервалы, лет	Длина интервала, лет	Возрастной коэффициент рождаемости - в ‰ (Ft)	Коэффициент рождаемости в интервале - в ‰	Кумулятивный коэффициент рождаемости - в ‰
15-19	5	39,4	197	197
20-24	5	174,1	873	1070
23-29	5	125,6	628	1698
30-34	5	72,1	360	2058,5
35-39	5	31,9	159,5	2218
40-44	5	11,7	58,5	2276,5
45-49	5	1,6	8	2284,5

* Из книги: Демографический энциклопедический словарь. М., 1985, с. 209.

Аналогичным способом можно определить кумулятивный коэффициент для женщин, состоящих или не состоящих в браке. Обычно показатель у первых значительно выше, и все же этот учет необходим для анализа демографических явлений.

10. Суммарный коэффициент рождаемости (плодовитости) позволяет выявить показатель замещения поколений, он состоит из родившихся обоего пола. Из кумуляты нужно вычленить число лиц женского пола, как объекта, воспроизводящего новые поколения. Так исчисляется брутто-коэффициент воспроизводства населения, означающий степень замещения поколений, без учета повозрастной смертности (неочищенный коэффициент).

Простой расчет делается двумя способами. Во-первых, исчисленный кумулятивный показатель (таблица 6.2., графа 5) умножается на 0, 488 - на гипотетическую величину доли девочек среди родившихся. Из табличного примера:

R_брутто = 2,285 Ч 0,488 = 1,115.

Интерпретация показателя: 100 женщин родили примерно 112 девочек, т.е. на 11,5% больше своей численности. Здесь характер воспроизводства прогрессивный.

Второй способ: показатели повозрастной рождаемости (F_х) из графы 3 складываются между собой, множатся на 5 и гипотетическую величину. Тогда

R_бр. = (F_х * 5 * 0,488):1000 = (456,9 * 5 * 0,488):1000 = 1,115,

то есть получается та же величина.

В Читинской области за 1997-1998 годы этот коэффициент равнялся 1,330, а к 1990 году уменьшился до 1.149. Кстати, данный процесс имеет тенденцию ко всему большему падению. Вообще, R_бр., достигнув, пика в середине ХIХ века, падает все стремительнее, особенно в цивилизованных странах. В зависимости от социальных и национальных факторов, он может колебаться в широких пределах: в 1975 году - Латвия 0,95, Таджикистан - 3,10.

11. При всей значимости брутто-коэффициента, он имеет одну принципиальную недоговорку: не отражает смертность генеративных возрастов. Поэтому исчисляется нетто-коэффициент воспроизводства - чистый (очищенный) показатель, характеризующий точную меру замещения материнских поколений родившимися девочками.

В отличие от брутто-коэффициента, в расчет нетто-коэффициента вводятся показатели дожития из таблиц смертности (l_х) для женщин соответствующих возрастов. (таб. 6.3). на примере показателей Читинской области ниже дан вид расчетной таблицы и ход последующих операций по исчислению.

Таблица 6.3. Коэффициенты воспроизводства в Читинской области за 1987 год

Возрастной интервал, лет	Повозрастной коэффициент рождаемости 5Ft	Число живущих до конца интервала Lt(x)	10-6* 5Ft * lt
15-19	356	925	0,329
20-29	1719	910	1,564
30-39	600	379	0,528
40-49	51	340	0,043

На основании приводимой таблицы, можно рассчитать следующие демографические показатели:

- F кумул. = 2,720;

- R брутто = 2,726 * 0,488 = 1,330;

- R нетто = 2,464 * 0,488 = 1,202.

Значит, в конечном итоге, на 100 женщин Забайкалья в 1987 году приходилось 133 родившиеся девочки. Из них 120 продолжат воспроизводство, что на 20% больше, чем численность их матерей.

Нетто-коэффициент воспроизводства определяется и приближенным способом. Как известно, средний возраст матерей лежит в пределах 27-30 лет, потому брутто-коэффициент (R_брут.) перемножается на число доживающих до 30 лет (L₃₀ - из таблиц смертности женщин). Тогда для Читинской области приближенный коэффициент составит: R_нет. = 1,330 х 0,9081 = 1,208, что лишь на малые доли (1,202) отличается от точного расчета.

12. В процессах воспроизводства немалую роль играет брачность населения. Она является важнейшим фактором рождаемости, формирования семей, а также в изменении семейной структуры населения. Во всей совокупности жителей, по достижению брачного возраста, человек не должен миновать брака и формирования семьи. Исключения есть, но они представляют очень малую часть, практически не влияющую на показатели всей совокупности.

Отражая жизненную реальность, статистика использует показатели: число вступивших в первый брак, вступивших в повторные браки. Повторных браков выступают вдовые (овдовевшие), разведенные и разошедшиеся. Вся структура состояния в браке отработана в материалах переписи населения (в 1979 и 1989 годах - форма 8с).

Чтобы проследить, как идет во времени процесс вступления в брак, составляются отдельные для мужчин и женщин таблицы брачности - упорядоченные последовательности, выявляющие во времени закономерности брака. Обычно почти вся совокупность брачующихся приходится на генеративные возраста (15-49 лет). При составлении таблиц (по принципу таблиц смертности) используются 10-летние интервалы. Более эффективны при этом исследования в межпереписные годы (1959-1969, 19701-1979, 1980-1989 гг.) Таким же способом составляются и таблицы разводимости.

Для отражения частоты заключения браков вводится коэффициент брачности - отношение числа браков к численности населения старше 16 лет. Б.Ц. Урланис [22, с. 40-41] доказывает, что более точные коэффициенты для вступивших в 1-ый брак деленные на неженатых в возрастах 20-50 лет - отдельно у мужчин и женщин. Они близки к расчетным, ими рекомендуется воспользоваться в демографическом анализе.

Степень распространенности брака среди населения носит назначение уровня брачности - соотношения продолжительности жизни в браке к продолжительности жизни населения в брачных возрастах. Он колеблется от 60-70% у обоих полов.

13. В демографическом анализе очень важен и интересен вопрос о семьях. Почти все процессы воспроизводства связаны с семьей, во многом тенденции развития семьи определяют течение демографических процессов. В частности, замечена связь падения рождаемости с уменьшением размера семьи, когда трудно установить, какой атрибут является приоритетным. С середины ХХ века до наших дней средний размер семьи сократился в 2-3 раза. Подобный процесс идет в Забайкальском крае (таб. 6.4.). В предыдущих разделах даны основные характеристики семьи. Здесь приводится ряд показателей, пока редко встречающихся и ждущих своих исследователей:

а) в ряде стран единицей учета берется домохозяйство (на Руси - двор), а не семья - группа не менее 2-х человек, объединенных совместным бюджетом. В трактовке семьи есть несколько серьезных изъянов., доставляющих трудности при анализе. Во-первых, теряется сопоставимость как с зарубежным разработками, так и с дореволюционными, если изучать исторический аспект. Во-вторых, из поля зрения уходят одиночки, представляющие собой социально-хозяйственые единицы и требующие соответствующего внимания. Они многочисленны (18% от числа семьи) и среди них значительная часть - одинокие пенсионеры;

б) в анализе домохозяйств видное место занимает ядро: во всей совокупности - это хозяйства из 1 члена, а в семьях - семейное ядро из четы или одного супруга с детьми.

в) коэффициент семейной нагрузки - число иждивенцев, приходящихся на одного занятого или имеющего самостоятельный источник средств существования. Показатель рассчитывается на 100 «кормящих» членов семьи. В приводимом примере (табл. 6.4) сравниваются показатели 1989 г. и рубежа ХIХ веков, как по величине семьи, так и по семейной нагрузке.

Таблица 6.4. Размеры семей и показатель семейной нагрузке в сельской местности Забайкалья

Категория населения	Все население	Мужчины	Женщины
	в том числе по годам
	1897	1989	1897	1989	1897	1989
Сельское население
- тысяч человек	322	481	162	240	160	241
Число женщин на 1000 мужчин - человек	984	1005	х	х	х	х
Самостоятельное население - тыс. чел.	211	314	103	159	108	155
Иждивенцы - тыс. чел.	112	167	59	81	53	86
Коэффициент семейной нагрузки	0,53	0,53	0,28	0,26	0,25	0,27
Домохозяйства - тыс. ед.	53	145	х	х	х	х
Человек на 1 двор	6,11	3,32	3,08	1,66	3,03	1,66

* рассчитано автором.

Таким образом, за столетие изменились очень многие параметры в домохозяйствах. Заметна тенденция к дроблению дворов (семей) однако коэффициент семейной нагрузки остается стабильным.

14. В исследованиях демографических процессов статистика создает информационную базу, демографическая статистика определяет «свой объект» и с помощью математических, математико-статестических, социологических методов предоставляет качественную и количественную оценку явлений.

Эта оценка носит эмпирический и практический характер, но конструктивной она становится только тогда, когда выходит на демографические прогнозы, то есть на предвидение основных параметров движения населения и складывающейся во времени демографической ситуации.

В зависимости от назначения, прогнозы имеют несколько форм. Первая из них называется прогнозом- предостережением, то есть таким расчетом ситуации на перспективу, который доказывает неблагополучие демографической обстановке региона, опасные тенденции в явлениях, требующие оперативного вмешательства и принятия конструктивных мер.

Так, уже в 80-х годах потребовалось срочное вмешательство правительства России в смягчение обстановки по Нечерноземью, где катастрофически недоставало женщин и возникла тяжелейшая «Проблема невест». В Читинской области требуются экстренные меры по приостановке падения численности жителей в ряде районов и населенных пунктов, а также для повышения очень низкой предстоящей продолжительности жизни забайкальского населения.

Решение подобных проблем должно быть комплексным, охватывающим многие стороны жизни людей. Обстановка изменяется очень медленно, вследствие традиционного невнимания к человеку. Выявлять человеческие проблемы всё же необходимо, и здесь незаменим прогноз аналитический: демографическое предсказание ситуации с исследованием тенденций в воспроизводстве, с оценкой их возможного влияние на количественный и качественный состав изучаемого региона. При этом оценивается и положительные, и негативные моменты; доказывается ход процессов, способных привести к тем или иным результатам.

Основным из видов прогноза является прогноз демографический, то есть научно обоснованное предвидение воспроизводства населения, его количественных характеристик на короткие и долговременные перспективы. Для демографов здесь обширное поле деятельности, хотя их услуги используются весьма редко, а планирование осуществлялось чаше всего без всякой научной подоплеки.

В практике экономистов главный прогноз - это возможная численность населения до 2000, 2005, 2010 и далее годов. Плановые органы, незнакомые с демографией, обычно минуют закономерности воспроизводства и пользуются простейшим способом- экстраполяцией или наложением предыдущих тенденций на будущее, без учета специфики движения населения. Это приводит к большим ошибкам, особенно в годы социальной нестабильности. В частности, уже к 1992 году несопоставимость плановых прогнозов достигла 20-25 тысяч человек только по Читинской области.

Демографы при перспективных расчетах неизбежно основываются на гипотезе стабильного населения - на сохранение режима воспроизводства, который был в базовом расчетном году. Для этого обязательно нужны: таблицы смертности с одногодичным интервалом; суммарная повозрастная рождаемость и брутто-коэффициент воспроизводства населения. Затем применяется способ передвижки возрастов, с использованием гипотетических величин. Как это выглядит в практике перспективных расчетов?

За базу целесообразно применять год переписи населения (например, 1989-й), как дающий наиболее точные базовые показатели структуры населения. Из них выделяются женщины 15-49 лет. По таблицам смертности в каждом имз возрастов рассчитывается численность доживающих до x+1 года (следующего), отдельно для мужчин и женщин.

Полученные числа к 1990 году в таблице расчетов сдвигаются на год, так как люди с 1989 года стали на год старше. Незаполненной остается строка 0 лет. С учетом повозрастной рождаемости женщин 15-49 лет, нужно рассчитать суммарную величину (R_сумм.) родившихся, а по расчетам брутто-коэффициента - число мальчиков и девочек, которые попадут на соответствующие места в строке 0 лет. Все повозрастные численности затем прибавляются друг к другу, образуя региональную численность населения на 1 января 1990 года. В дальнейшем производится такая же передвижка. Подобный способ расчетов оправдывает себя на срок прогноза до 0 лет.

С изменением репродуктивных установок, в связи с нестабильной социальной обстановкой, показатели R_сумм. и R_брут. можно корректировать через 2-3 года. Такой подход широко не применяется, но он точно учитывает ситуацию.

Точность расчетов увеличивается, если использовать данные таблицы миграции по каждому из возрастов. Для таких таблиц нужны результаты миграций последних (предбазовых) лет, а составляются таблицы по принципу таблиц смертности. В результате, к передвижкам с учетом процессов воспроизводства добавляются сведения об оттоке (или притоке) лиц любого возраста в течении учитываемого года.

ЛИТЕРАТУРА

1. Белова Б.А. Число детей в семье. М., 1975.

2. Боярский А.Я., Шушерин П.П. Демографическая статистика. М., 1955.

3.Венецкий И.Г. Математические методы в демографии. М., 1971.

4. Вишневский А.Г. Воспроизводство населения и общество. М., 1982.

5. Воспроизводство населения в СССР. М., 1983.

6. Демографические модели. М., 1977, с. 27-163.

7. Демографический энциклопедический словарь. М., 1985.

8. Корчак-Чепурковский Ю.А. Избранные демографические исследования. М., 1970

9. Курман М.В. Актуальные вопросы демографии. М., 1976.

10. Новосельский С.А. Демография и статистика (Избранные произведения). М., 1978.

11. Паевский В.В. Вопросы демографической и медицинской статистики (Избранные произведения). М., 1970.

12. Продолжительность жизни: анализ и моделирование. М., 1973.

13. Птуха М.В. Очерки по статистике населения. М., 1960.

14. Руководство по международной классификации болезней, травм и причин смертности (пересмотр, 1975). Перевод с англ. Т. Женева, 1980.

15. Семья и дети. Статистический сборник. М., 1989.

16. Случанко И.С., Церковный Г.Ф. Статистическая информация в управлении учреждениями здравоохранения. М., 1976.

17. Смулевич Б.Я. Проблемы здоровья и воспроизводства населения. М., 1963.

18. Советская демография за 70 лет. М., 1987.

19. Стешенко В.С. Изучение воспроизводства населения. М., 1981.

20. Урланис Б.Ц. Народонаселение: исследования, Публицистика. М., 1976.

21. Урланис Б.Ц. Эволюция продолжительности жизни. М., 1978.

22. Урланис Б.Ц. Избранное. М., 1986.

ГЛАВА 7. ГРАФИЧЕСКИЕ И КАРТОГРАФИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ДЕМОГРАФИЧЕСКОМ АНАЛИЗЕ

Для того чтобы материалы анализа были поняты, недостаточно только научного языка, пусть самого простого и доходчивого. Анализа делается доступным и осязаемым, если текстологическая часть опирается на широкий спектр форм наглядного отображения исследуемых явлений.

В укрупненном варианте таких форм можно выделить три: табличную, графическую, картографическую. В различных науках существуют свои варианты наглядного отображения. Демографом нужно знать все три, хорошо ими владеть, не отдавая видимого предпочтения какому-либо из них.

1. Табличная форма обычно считается самой простой и легкой. Практика показывает, что располагают даром составлять яркие аналитические таблицы, только считанные единицы аналитиков. Поэтому существует целая «наука» того, как лучше работать с таблицами, чтобы они были средством усиления концепций автора, а не рядовым формальным атрибутам. В учебнике по статистике Г.Л. Громыко много внимания уделено таблицам как принципу наглядности и компактности [9, ч. 5, с. 37-40]. В данном пособии показаны некоторые их виды, с приоритетом региональных группировок.

Одним из основных критериев таблицы - сложность. Низшую ступень представляют таблицы простые, то есть несущие сведения по минимальному числу признаков, в пределах одной качественной составляющей. Самым элементарным примером служит таблица с одной графой. Она употребляется только в публицистике, её не рекомендуется применять в анализе и лучше заменить текстом. К простым таблицам относятся следующие:

а) перечневые - отражающие какой- то показатель по одному признаку. Например, численность населения по районам области, даже если при этом учесть 3 графы: «Всего», «город», «село». Такие таблицы применяются довольно часто, поскольку демографы, географам, медикам приходится сталкиваться с региональным изучением явлений;

б) динамические таблицы - построение динамических рядов (см. главу 3). Используются в статистике как отражение явления во времени. Например, рождаемость и смертность в каждой из последних 20 лет, а самым большим достижением у статистиков считается накопленная динамика за 50-60 лет, желательно в территориальном разрыве.

Таблицы сложные обычно расчленяют изучаемую совокупность по одному из нескольких признакам. Этот вид таблиц также имеет ряд форм, из которых выделяются:

а) групповые (табл. 7.1), в которых производится группировка по какому-либо признаку;

б) расчетные, строки и графы, которых представляют собой исчисления, какого- либо показателя. Этот вид таблиц очень характерен для демографии (см. главу 6). Вариант расчета продолжительности жизни (таблицы смертности) показаны в приложении 1. Кроме того , на расчетных таблицах фиксируется: специальные показатели и суммарный коэффициент рождаемости (кумулята) для женщин репродуктивных возрастов, брутто и нетто - коэффициенты воспроизводства и ряд других показателей [4; 5];

в) комбинационные таблицы, в которых изучаемая совокупность расчленена на 2 и более признака. Так, взрослое население, разделенное на возрастные группы (табл. 7.2), дает такое распределение по численности вступающих в брак. Аналогичным образом можно скомбинировать сведения по разновидности, основным причинам смертности, и т.п.;

Таблица 7.1. Естественное движение населения Читинской области в 1987 году

Территориальные единицы	Человек
	родилось	умерло	естественный прирост
По области - всего	28552	10549	18003
в городской местности	16394	6746	9648
в сельской местности	12158	3803	8355
Чита - всего	6351	2689	3662
т.д.

Таблица 7.2. Число вступивших в брак в Читинской области (%)

Возрастные группы	1980 г.	1987 г.
	всего	мужчины	женщины	всего	мужчины	женщины
Вступивших - всего	100	100	100	100	100	100
в том числе:
моложе 20 лет	18,7	6,1	31,3	17,2	5,4	28,9
20-29	68,4	79,8	57,1	60,2	70,3	50
30-39	7,3	8,1	6,5	15,2	16	14,5
40-49	3,1	3,2	2,9	3,8	4,2	3,4
50 и старше	2,5	2,8	2,2	3,6	4,1	3,2

г) корреляционно-аналитические, в которых цифровые данные по ряду признаков в итоговой графе дает очевидную зависимость одних факторов от других [9, с. 134]. В демографическом анализе коррелятивная зависимость может быть наглядной при сравнении смертности по причинам и возрастам умерших, числа рождений и возраста матерей, рожденных по счету и возраста матерей, и т.п. [4];

д) балансо-аналитические [9, с. 388; 17], в которых и изучаемая совокупность расчленена на ряд группировок, а в их пределах сохраняется итоговая величина всех частных составляющих. Общеизвестные балансы: трудовых ресурсов, материальных средств, фондов накопления и распределения, и т.д. В демографических разработках примером может служить распределение умерших по возрастам и причинам смерти, соединенные с показателями прироста населения.

При сопоставлении таблиц, особенно в работах, выносимых на широкое обозрение (научных, дипломных и курсовых, отчетах и диссертациях), нужно иметь в виду ряд требований. Во-первых, публиковать таблицу надо только тогда, когда она помогает анализу и несет смысловую аналитическую нагрузку. Во-вторых, нужно соблюдать элементарные требования к числу граф. Если таблица выполнена вертикально, число граф не должно превышать шести (6); в горизонтальной развертке (приложение 2) оптимальными представляются 10-12 граф.

2. Наглядность отображения изучаемых явлений особенно ярко проявляются в графических построениях, в графиках. Рекомендуется обратить особое внимание на пособие Я.П. Герчука [8] по графическим методам в статистике, на учебник Г.Л. Громыко [9, с. 41-51], учебник Б.Ц. Урланиса [19], на построения Л. Хаггета [20] и ряд других источников для заинтересованных - дополнительно книги более ранних лет: Бызов Л.А. Графические методы в планировании, статистике и учете. М., 1952; Суслов И.П. Общая теория статистики. М., 1970. Из основных элементов (критериев) графиков по Г.Л. Громыко [9, с. 42], выделяются: символы, знаки, пространственные ориентиры, места размещения знаков, ориентация в масштабах изображения, пояснения к графику, включая легенды и картографические символы.

В предлагаемой работе подробные расшифровки этих критериев показаны рисунками в приложениях. Исследователям демографических процессов предоставляется широкое поле для фантазии в достижении наглядности своего анализа.

Все графические атрибуты подразделяются на несколько видов, применяемых в демографическом анализе:

а) линейные графики - построение в системе Декарта, выявляющие зависимость между показателями. Это - наиболее известный вид графика. Он применяется в демографическом анализе при показе динамики явлений, имеющих количественное исчисление. В приложении 4 показана вероятность дожития в зависимости от возраста человека. Здесь рассматриваются критерии, а заштрихованное пространство (разрыв) между границами кривых означает потерю населения определенного возраста из-за повышенной смертности в данных возрастах. Требование к составлению графика: масштабные разбивки по осям X и Y должны иметь одинаковые интервалы;

б) столбиковые графики (диаграммы) - построения, в которых все точки, отложенные по осям (независимо, какую из позиций они занимают - горизонтальную или вертикальную), изображаются столбиками для сравнения (приложение 5), простыми или со штрихами [3, с. 58-59; 8]. В приложении столбики применены для анализа различных причин смертности, по регионам области (фрагменты). Столбиковые диаграммы употребляются также при сравнении, какого- либо явления по территориальным единицам, числа детей в семьях разного состава (качественного или количественного). Диаграмма наглядна только тогда, когда изучаемые величины достаточно дифференцированы, то есть очевидно отличается друг от друга в ряде признаков и по территории;

в) плоскостные диаграммы - изображения при помощи геометрических фигур, площади которых пропорциональны изображаемым показателям. При помощи плоскостных диаграмм чаще всего изображаются динамика явлений. Например, рост численности населения (всего, в городе, на селе) за ряд лет. Из геометрических фигур применяются квадраты, прямоугольники и окружности. Сторона квадрата или радиус окружности в таких случаях рассчитываются по элементарным формулам (S_кв. = aІ; S_окр. = 2рR). После их расчета задается масштаб, при котором ясно выявляется дифференциация параметров изображаемого явления;

г) секторные диаграммы - построения, в которых плоскость круга делится по числу параметров явления, а каждому из них принадлежит сектор, пропорциональный величине параметра. Диаграмма более наглядно, если её изобразить объемно (как овал с высотой), а не просто - окружностью. В демографии находит применение в тех случаях, когда величина процесса имеет деление, несколько слагаемых. К таким показателям относятся: число семей по своему размеру (приложение 6), количество умерших по возрасту (1) или по причинам смерти (2), состав общего прироста численности населения по его основным составляющим, и др.;

д) радиальные (сезонные) диаграммы, используемые при отображении изменений в течении года. Имеют несколько видов изображения [9; 19]: спиральный, замкнутый, лепестковый. Последний может быть использован в изображении тенденций всех элементарных демографических показателей: рождаемости (приложение 7), смертности, брачности, разводимости, младенческой смертности. Рисунок выполняется как в абсолютных, так и в относительных выражениях параметров;

е) возрастные пирамиды - наиболее «почитаемый» в демографии вид графики [10, с. 65], отражающий состав населения по полу и возрасту на определенную дату (приложение 8). По вертикали оси наносятся интервалы (годовые или пятилетние); по левую сторону от оси - численность (или % -ый показатель) мужчин, по правую сторону - женщин.

Опытный демограф может из рисунка сделать выводы о ряде моментов, на которые рекомендуется обратить особое внимание. Во-первых, каждому региону присущ свой вид рисунка, порою резко отличающийся от пирамиды другого региона. Внешний вид пирамиды в обобщенном варианте отображает 3 типа воспроизводства населения (рис. 7.1). На приводимом рисунке дан вид каждого из типов [10, с. 65], имеющих тенденции: либо быстрого роста числа жителей, либо его стагнацию, либо заметную убыль населения (регрессию).

Первый тип воспроизводства (пирамиды в виде правильного треугольника) характерен для развивающихся стран и «молодых» регионов с преобладанием молодых возрастов, высокой рождаемостью, но столь же высокой смертностью и весьма низкой продолжительностью жизни населения.

Второй тип (колокол) свойственен более цивилизованным регионам со средней рождаемостью, чуть превышающей величины для замены родителей и высокой продолжительностью жизни населения (например, Швеция).

Третий тип отличается заметным старением населения (Германия), низкой рождаемостью, высокой прослойкой старших возрастов, а также коэффициентами брутто и нетто воспроизводства - за гранью восполнения (замены родителей), что обычно приводит регион к естественной убыли населения (к количественной деградации).

Возрастная пирамида Забайкальском крае (приложение 8) синтетически содержит черты типов А и В (понятно, что идеальной модели в реальности почти не существует). Регион отличается относительно молодой структурой жителей, поддерживает средние по величине демографические показатели. Однако низкая продолжительность жизни населения не дает возможности доминировать молодым, ибо смертность жителей почти одинакова по всем укрупненным группам возрастов, - в отличии от Швеции, где среди умерших преобладают старшие и совсем старые возраста.

ж) треугольные диаграммы - качественные треугольники для характеристики возрастного состава населения, часто применяемые демографами [6; 7; 10; 13]. Суть их состоит в том, что берутся 3 показателя, оставляющие 100% какой-либо совокупности. Каждый из 3 параметров масштабно откладывается на одной из сторон треугольника. На данном треугольнике можно отобразить не только возрастной состав. В приложении 9 дан пример изображения смертности по трем укрупненным возрастным группам. Из него можно сделать ряд выводов.

Первый: чем больше отклоняется точки состояния регионов от средней по области, тем более пристального внимания это заслуживает у исследователя. Например, положение точки Каларского района показывает в числе умерших большую долю молодых и трудоспособных возрастов, -порой превышающую процент старших и старых возрастов.

Второй вывод: вне зависимости от положения в сравнении со среднеобластной, точки, расположенные вправо и книзу (Красночикойский и Читинский районы, город Балей), характеризуют территориальные единицы более благополучно; у них меньше немотивированных потерь и, что очень важно, - выше продолжительность жизни населения. Противоположная картина наблюдается в тех районах, чьи точки на треугольнике стремятся вверх - влево.

По тому положению, которое занимают синтезирующие точки на треугольной диаграмме, выделяются 4 существующих типа возрастной структуры населения, теоретически выявленные советскими демографами [10, с. 67].

I тип - с почти одинаковым удельными весами детей и трудоспособных, но очень малой долей старых возрастов;

II тип - с долей детей до 40%, трудоспособных - до 55%. Оба этих типа, по Сундбергу, считаются прогрессивными;

III тип - со средними удельными весами всех трех групп возрастов (стационарный тип);

IV тип - с высокими удельными весами трудоспособных и пенсионных возрастов, но малым процентом детей (регрессивный тип).

Забайкальский край в настоящее время имеет положение, более близкое к III типу возрастной структуры.

Кроме графических приемов, указанных выше, статистиками используются: темповые графики (нужные демографам для показа тенденций показателей во времени), контрольно-плановые, графики Лоренца - линии нормального распределения, которые также необходимо освоить демографам.

3. Если географа нет без карты [2], то для демографа и статистика переложение полученного материала на карту - это достижение большего наглядного эффекта в анализе явлений. Поэтому надо внимательно изучить литературу по географии, картографии (картоведению) и уметь применить умение и навыки на практике.

Классическими трудами в этом направлении являются работы Н.Н. Баранского и А.И. Преображенского [2], К.А. Салищева [15]; проблемы картографии, новые методы и подходы систематически обобщаются в специальных трудах [11; 14]. Большое развитие получают: тематическое картографирование [18], синтетические карты [16], специальные и комплексные атласы [12; 14]. Выпущен комплексный Атлас Забайкалья [1], хотя он мало отражает социальные особенности региона, долго не пересматривался и пока единственен.

Из многообразных карт картографии рекомендуется (сообразно возможностям предлагаемой монографии) освоить следующие классические виды наглядного отображения :

а) точечный способ - нанесение на карту исследуемого региона такого числа точек, которое было бы кратно какому-либо явлению. При этом, каждая точка носит разную масштабную нагрузку. Например, для обозначения численности населения за 1 точку принимается 100 или 1000 жителей. При выборе масштаба одной точки нужно иметь чувство наглядного и статистического такта. Так, для Тунгиро-Олекминского района Читинской области одна точка на 1000 жителей даст на карте всего 2 единицы, а для Ононского - 15. В таком случае за одну точку лучше принять 100 человек, а при фрагментном изображении (только одного района) - вообще 10 человек.

В приложении 10 точками показана густота расселения жителей двух районов Читинской области на рубеже 19 и 20 веков. В одном из них очевидно ленточное расселение вдоль рек (кстати, почти не изменившееся до сих пор) с малым числом очагов по территории, очень слабо освоенной. Во-втором - более равномерная заселенность территории, тоже хорошо сохранившаяся до настоящего времени.

Более нагляден точечный способ [3, с. 120-128], если точки наносить строго в местах данного явления, а не распределять их равномерно по исследуемой территории;

б) качественный фон - отражения явления на карте только по качественной характеристике [3, с. 106-114]. Применяется географами для выделения структуры посевных площадей, кормовых или пастбищных угодий по видам культур, в промышленных картах и т.п. При этом фон должен быть нагружен значковыми символами, которые характеризуют нюансы явления и делают карту более насыщенной.

Данный вид изображения применяется демографами при выделении территории по проживания населения определенных национальностей или социальных групп. По результатам переписи сельского населения 1897 года в приложении 2 автор представляет распределение жителей Забайкалья по социальным слоям (крестьянского, казачество, инородцы). Здесь на лицо применение ещё одного из картографических способов - выделение изолиниями ареалов заселения территории разными группами населения;

в) картограмма - распределение явления по территории, но уже с явно выраженной цифровой (количественной) нагрузкой. Это самый распространенный картографический способ, более других знакомый и освоенный демографами. По сути дела, картограммой можно изобразить на территории все демографические и социальные явления, предварительно сгруппировав показатели по степени интенсивности (рождаемости, смертности, младенческой смертности, по коэффициентам воспроизводства и другим). Поэтому картограмма, представленная в приложении 12, является одной из многочисленных, которые можно рекомендовать демографам.

Требования при составлении картограммы касаются только способов закраски (затушевки) фона для того, чтобы её интенсивность ясно показывала дифференциацию территории по картируемому признаку;

г) картодиаграмма - сособ изображения на карте численности и структуры (1), динамики явления (2). На картируемых территориях (чаще всего - в административных районах) помещаются (приложение 13) столбиковые или секторные диаграммы. При столбиковой диаграмме берутся сведения за ряд поставочных лет (например, годов переписи населения), а секторы используются в распределении параметров по определенным признакам.

В анализе демографических явлений находят применение и другие способы картографии (ареалы, значки, изолинии, линии движения). Важно их знать, и умело применять на практике (прил. 14 и 15).

ЛИТЕРАТУРА

1. Атлас Забайкалья (Бурятская АССР и Читинская область). Москва - Иркутск, 1967.

2. Баранский Н.Н. Экономическая география. Экономическая картография. М., 1960.

3. Баранский Н.Н., Преображенский А.И. Экономическая картография. М., 1962.

4. Боярский А.Я., Шушерин П.П. Демографическая статистика. М., 1955.

5. Валентей Д.И., Кваша А.Я. Курс демографии. М., 1989.

6. Венецкий И.Г. Математические методы в статистике. М., 1971.

7. Вестник статистики, 1973, вып. 5.

8. Герчук Я.И. Графические методы в статистике. М., 1968.

9. Громыко Г.Л. Статистика. Учебник. М., МГУ, 1981.

10. Демографический энциклопедический словарь. М., 1985.

11. Картография. Т.7 (Итоги науки и техники ВИНИТИ АН СССР). М., 1976.

12. Комплексные региональные атласы. М., 1976.

13. Пирожков С.И. О применении треугольных диаграмм в статистике. В сб.: Вестник статистики, 1973, вып.5.

14. Проблемы этнической географии и картографии. М., 1978.

15. Салищев К.А. Картоведение. М., 1976.

16. Синтетические карты населения и экономики. М., 1972.

17. Статистический словарь. М., 1990.

18. Тематическое картографирование в СССР. М., 1967.

19. Урланис Б.Ц. Статистика населения. М., 1971.

20. Хаггет П. пространственный анализ в экономической географии. Пер. с англ. М., 1968.

Приложение 1

Таблица I. Элементы расчета таблицы смертности мужчин по Читинской области (1986 - 1988 годы)

x	lx	dx	Lx	Tx	eo
0	10000	626	9590	520989	52,10
1	9374	64	9317	511399	54,56
2	9310	30	9293	502082	53,93
3	9280	25	9267	492789	53,10
4	9255	19	9246	483522	52,24
14	9103	22	9092	391799	43,04
15	9081	25	9069	382707	42,14
16	9056	31	9040	373638	41,26
24	8610	67	8477	303210	35,63
25	8443	72	8407	294733	34,91
39	7182	69	7136	185066	25,77
40	7093	74	7050	177929	25,09
49	6369	142	6298	1I67I2	18,33
50	6227	148	6153	110414	17,73
58	4883	238	4765	65552	13,42
59	4645	246	4522	60787	13,09
60	4399	245	4276	56265	12,79
73	2190	219	2081	I420I	6,48
74	1971	232	1855	I2I20	6,15
75	1739	209	1633	10265	5,90
83	475	79	434	2079	4,38
84	396	70	359	1645	4,15
85	326	60	295	1286	3,94
95	20	2	19	66	3,30

Приложение 2

Таблица 2. Расчеты численности населения Читинской области по этно-национальным сообществам (по гипотетическим величинам)

Выделяемые районы области	Всего	В том числе по сообществам
		русские	семейские	буряты	эвенки	прочие
Удельный вес (%) по переписи 1989 года
Западные горно-таежные	100	88,24	3,59	1,69	0,09	6,39
Северные горно-таежные	100	83,51	х	0,55	2,17	13,77
Центральные лесостепные	100	93,57	х	0,54	0,02	5,87
Юго-западные лесостепные	100	87,12	х	9,55	0,04	3,29
Юго-восточные лесостепные	100	94,88	х	0,32	0,001	4,80
Южные степные	100	88,65	х	2,73	0,02	8,60
Агинский ареал	100	40,77	х	54,88	0,22	4,13
По региону	100	86,82	1,62	4,84	0,093	6,62
Численность населения (тыс. чел.) на начало 1998 года
Западные горно-таежные	562,1	492,8	23,7	9,6	0,05	35,95
Северные горно-таежные	33,7	27,6	х	0,2	0,95	4,65
Центральные лесостепные	233,6	218,5	х	1,3	0,04	13,76
Юго-западные лесостепные	49,6	43,15	х	4,8	0,02	1,63
Юго-восточные лесостепные	64,8	61,5	х	0,2	0,0	3,1
Южные степные	251,6	223,05	х	6,9	0,04	21,61
Агинский ареал	78,7	32,1	х	43,2	0,16	3,24
По региону	1274,1	1099,0	23,7	66,2	1,3	83,9

Приложение 3

Таблица 3. Показатели продолжительности жизни в различных странах

Страны	Годы	Мужчины	Женщины	Годы	Мужчины	Женщины
Россия	1979	61,7	73,1	2002	58,5	72,0
	1989	64,2	74,5	2003	58,8	71,9
Европа
Великобритания	1968-1970	67,8	73,8	2002	75	83
Швеция	1981	73,1	79,1	2002	77	82
Болгария	1974-76	68,7	73,9	2002	67	75
Польша	1981	67,1	75,2	2001	69	78
Азия
Афганистан	1975-1980	40,0	41,0	2000	47	45
Израиль	1981	72,7	75,9	2002	77	80
Индия	1961-1970	46,4	44,7	2002	62	63
Ирак	1975-1980	53,6	56,7	1998	62	65
Япония (1 место)	1981	73,8	79,1	2000	77	84
Африка
Алжир	1975-1980	54,4	56,3	2002	69	71
Ангола	1975-1980	39,5	42,6	2001	44	46
Египет	1960	51,6	53,8	2001	65	69
ЮАР	1975-1980	58,9	61,7	2000	52	56
Северная Америка
Канада	1975-1977	70,2	77,5	1999	76	81
Мексика	1975	62,8	68,0	2000	69	75
США	1979	69,9	77,8	2002	74	80
Центральная Америка
Гаити	1975-1980	49,1	52,2	2001	49	55
Куба	1977-1978	71,4	74,9	2001	74	78
Южная Америка
Аргентина	1970-1975	65,2	71,4	2001	70	77
Колумбия	1975-1980	60,0	64,5	2001	67	75
Перу	1975-1980	55,1	58,0	2001	66	71
Чили	1975-1980	61,3	67,6	2001	72	78
Австралия и Океания
Австралия	1981	71,4	78,4	2000	78	83
Новая Зеландия	1975-1977	69,0	75,5	2002	75	81
Фиджи	1975-1980	69,5	73,1	2001	66	71

Приложение 4

Рис. 1. Порядок вымирания населения Читинской области в сравнении с гипотетической величиной.

Приложение 5

Рис. 2. Средний возраст жителя в выделяемых зонах Читинской области 2002 год: 1 - оба пола, 2 - мужчины, 3 - женщины

Приложение 6

Рис.3. Состав возрастной структуры на территориях преобладания определенных этнонациональных сообществ к 1990 году. В секторах категории населения: 1 - моложе трудоспособного, 2 - трудоспособное, 3 - из них молодежь до 30 лет, 4 - старше трудоспособного

Приложение 7

Рис. 4. Распределение родившихся в Читинской области по месяцам 1989 года (в % к общей численности). Из ежегодника «Естественное движение населения Читинской области в 1989 году». - Чита, 1990, с. 52.

Приложение 8

Рис. 5. Возрастно-половая пирамида населения Читинской области на начало 1989 года. Цифровые обозначения концентраций: 1 - очевидное преобладание женщин в старших возрастах; 2 - военное поколение; 3 - результат спада рождаемости в конце 60-х годов.

Приложение 9

Рис. 6. Треугольные диаграммы в изображении демографических явлений (Читинская область; 1988 г.). Цифрами даны: 1 - обасть, 2 - г. Чита, 3 - г. Краснокаменск, 4 - Балейский, 5 - Газимуро-Заводский, 6 - Каларский, 7 - Красночикойский, 8 - Оловяннинский, 9 - Приаргунский, 10 - Калганский районы.

Приложение 10

Рис. 7. Расселение сельского населения в районах Читинской области к 1897 году (в современных границах). Одна точка - 100 человек. Цифрами даны населенные пункты: 1 - Байхор, 2 - Урлук, 3 - Архангельское, 4 - Акша, 5 - Новокургатай, 6 - Тохтор.

Приложение 11

Рис. 8. Качественный фон. Социальные слои сельского населения на территории Читинской области в 1897 году. Номера легенды социальных слоев: 1 - крестьянство; 2 - казачество; 3 - инородцы (буряты); 4 - кочующие северные аборигены. Номера легенды границ: 1 - области; 2 - административных округов; 3 - ареалов расселения; 4 - территрий северных кочевий. Административные округа: I - Верхне-Удинский; II - Читинский; III - Акшинский; IV - Нерчинский; V - Нерчинско-Заводский.

Приложение 12

Рис. 9. Индекс продолжительности предстоящей жизни в районах Читинской области на начало 2001 года.

Приложение 13

Рис. 10. Картодиаграмма. Отдельные показатели рождаемости в ареалах Восточного Забайкалья. (1991-1992 годы). Цифрами даны показатели (в % к средней по области): 1 - специальный коэффициент рождаемости; 2 - суммарный коэффициент рождаемости; 3 - доля женщин в генеративном возрасте; 4 - доля женщин в возрасте до 30 лет. Под номерами в кружочках ареалы: 1 - Чикойский; 2 - Читинский; 3 - Агинский; 4 - Шилкинский; 5 - Ононский; 6 - Борзинский; 7 - Калганский; 8 - Северный.

Приложение 14

Рис. 11. Концепция развития народонаселения на начало XXI в.Приложение 15

Рис.12. Распределение территорий по интенсивности смертности в Читинской области....