Методология анализа данных в социологии

Свойство -- сугубо теоретическое и очень широкое понятие. Мы остановимся только на свойствах особого, достаточно простого вида. Какие же это свойства? Только такие, относительно которых предположительно возможны высказывания типа: у объекта А заданного свойства больше, чем у объекта В, или: объекты А и В неразличимы с точки зрения этого свойства. Здесь под объектами понимаются эмпирические объекты в соответствии с объектами анализа. Можно считать, что объект анализа и единица исследования [1, с. 85] -- это одно и то же. Например, в упомянутой работе выделяются такие единицы исследования, как общности, институции, тексты, события.

В нашем случае речь идет о сравнимых эмпирических объектах, в роли которых могут выступать респонденты, эксперты, семьи, студенческие группы, регионы, районы, страны, социальные общности и т. д. Эмпирические объекты -- объекты сравнения. Эмпирические объекты -- объекты анализа. Это необязательно непосредственные носители информации. Например, эмпирическими объектами являются семьи, бригады, группы, а носителем (источником) информации для их изучения -- отдельные респонденты. Далее будем пользоваться термином «объект», имея в виду эмпирический объект. Каждый такой объект обладает различными свойствами. Итак, рассматриваем те и только те свойства, относительно которы можно говорить в термина «равно» -- «не равно», «есть» -- «нет», «больше» -- «меньше».

Вообще-то мыг вытускаем из рассмотрения целыш пласт из области методологии социологического исследования, связанныш с языком переменным [1, с, 36-- 42], Переменная -- эмпирически интерпретируемое понятие, Свойство социального объекта -- понятие выгсокого уровня общности, В исследовании от свойств переходят к системе концептуальный, переменныгх, От них -- к операционально определенным переменным, Тем самым возникают два типа определений: концептуальным и операциональным, Напомним то, что вам известно из курса «Методыг сбора информации», а именно операциональное определение -- совокупность инструкций для осуществления действий исследователя по установлению значения переменной, Вместо переменной возможно и употребление понятия «признак», Обычно в рамках одной и той же работыг встречаются несколько терминов для обозначения одного и того же,

Свойство -- это и переменная, и признак, и еще то, что нельзя назвать ни тем, ни другим, Поэтому, чтобыг не уходить в понятийныге дебри,, будем пока придерживаться термина «свойство» и рассматривать достаточно специфическую группу свойств, При этом будем считать, что в результате построения модели изучения свойства доходим до эмпирических индикаторов. Последние можно быто быг назвать также наблюдаемыми признаками, операционально определенными переменными,

Перейдем к рассмотрению моделей изучения некоторых отдельных свойств различных объектов -- единиц исследования.

Пример 1.

Модель изучения такого свойства студенческой семьи, как «Материальная обеспеченность», В любом исследовании, посвященном проблемам изучения студенческой семьи, возникает необходимость изучения этого свойства. Пока перед нами только одна маленькая цель. Мы должны иметь возможность сравнивать отдельно взятые семьи, т. е. сделать вывод, что семья А материально обеспечена лучше, чем семья В, или материальная обеспеченность семьи А и В одинакова.

Ясно, что современная ситуация требует осторожного и « итрого» изучения этого свойства. Самым простым способом является формирование одного-единственного эмпирического индикатора в виде вопроса, обращенного в целом к семье или к одному из ее членов. Например, он может выглядеть следующим образом:

Будьте любезны, отметьте одно из суждений, которое лучше всего характеризует материальное положение Вашей семьи:

Приходится отказыгвать себе во всем, Денег не хватает на самое необходимое,

На ежедневныге расходыг нам денег хватает, но уже покупка одеждыг представляет трудность,

Ном в основном хватает денег, мыг даже откладыгваем их для покупки вещей длительного пользования,

Покупка большинства товаров длительного пользования не выиыгвает трудностей,

Такая модель используется в ситуации, когда материальная обеспеченность интересует нас в достаточно узком аспекте. Этой информации -- о существовании различных типов семей (их столько, сколько суждений) -- может быть вполне достаточно для достижения поставленной в исследовании цели. Таковой является выделение четырех типов семей. Познавательные возможности нашего эмпирического индикатора как раз и ограничены констатацией факта существования четыре типов студенчески семей, различны по уровню и материальной обеспеченности.

Вместе с тем материальная обеспеченность (МО) как свойство может изучаться и с целью более глубокого анализа во взаимосвязи с другими свойствами. Например, для изучения факторов, объясняющих существование различных типов семей по материальной обеспеченности. Тогда может появиться необходимость в другой, более сложной модели. Очевидно, что составными частями МО для такого случая являются:

1. Денежный доход.

2. Материальный достаток не денежной природы. В первую часть в одят:

Стипендия.

Помощь родителей, родственников.

Постоянный заработок.

Временные заработки.

Вторая часть распадается структурно на два элемента:

2.1.То, что уже имеет или не имеет семья (виды домашнего имущества и жизненны удобств, например, квартира, машина, видеомагнитофон и т. д.).

2.2.Качество того, что имеет семья.

Таким образом, продолжая поэтапно процедуру операционализации, построение модели изучения МО, можно на последнем этапе подойти к совокупности эмпирических индикаторов. Это наблюдаемые признаки, значения которых возможно получить в процессе исследования.

Для наших целей не важны сами эмпирические индикаторы МО, а крайне важно то, как и из каки источников мы получаем значения эти эмпирически индикаторов. В данном случае возможно рассмотрение дву источников информации. Во-первы , это сама семья. Во-вторы , ее окружение. В том и в другом случае информация получается либо на основе жестко-структурированных методов опроса (данные анкетирования), либо на основе лейтмотивного интервью (текстовые данные). Напомним, что в отличие от нарративного (повествовательного) лейтмотивное интервью -- интервью на заданную тему. Из рассмотрения этой модели для нас важен вывод: сама модель требует обращения к определенному типу информации. В данном случае, таковыми являются данные анкетирования или текстовые данные, или те и другие.

Пример 2.

Модель изучения такого свойства студента, как «политическая активность», Опять, как и в предыдущем случае, цель изучения -возможность утверждения, что студент А активнее студента В или политическая активность двух студентов одинакова.

Обратите внимание, мыг не ставим вопрос: на сколько? Поиск ответа на такой вопрос может быть и бессмысленным в силу сложности свойств, Поиск ответов на такого рода вопросы^ то, над чем бьется теория измерения, -- специфическая область социологии, Хотя реализация модели, на основе которой проводятся сравнения «равно -- не равно», «больше -- меньше», тоже можно назыгвать измерением, К этому мы еще вернемся, ибо следующий раздел книги посвящен приемам измерения,

Вернемся к свойству «политическая активность». Это свойство -- социальная установка. Как и для любой другой социальной установки, при ее изучении могут быть рассмотрены три компонента, или три элемента: когнитивный, аффективный (эмоциональный) и конативный (поведенческий). В социологии существует упрощенный прием изучения этих элементов. Когнитивный компонент выявляется вопросом типа «Насколько вы знаете то-то и то-то?» Аффективный компонент вопросами типа «Как вы оцениваете или насколько вы желаете то-то и то-то?». Конативный компонент выявляется вопросами типа «Как бы вы повели себя в той или иной ситуации?» Очевидно, что это простой (тем самым очень удобный), но повер ностный под од.

Глубокое изучение политической активности требует други способов получения данных. Например, для поведенческого компонента речь может идти о трех способах. Первый основан на изучении использования бюджета времени за определенный временной промежуток. Второй способ опирается на самооценки студентами своего времяпрепровождения. И наконец, третий способ -- лейтмотивное интервью по поводу политической активности. Тогда естественным является вывод, что поведенческий компонент «политической активности» может быть изучен с помощью трех типов информации, а именно:

бюджеты времени;

данные анкетирования;

текстовые данные.

Что касается эмоционального компонента, т. е. изучения готовности к определенной политической активности, совершенно ясно, что с помощью прямо поставленны студенту вопросов вряд ли можно изучить такую готовность. В данном случае необ одимы какие-то методы из области пси ологии, например методы пси ологического тестирования. По сути, речь может идти о необходимости использования вопросников сложной структуры.

Таким образом, для изучения политической активности как свойства может потребоваться социологическая информация разного типа:

данные, полученные посредством анкет достаточно простой структуры;

данные о времяпрепровождении (бюджеты времени);

данные, полученные посредством анкет сложной структуры;

текстовые данные -- результаты интервью.

Пример 3.

Модель изучения такого свойства районов Москш, как их «престижность», Как известно, существуют и опубликованы в средствах массовой информации индексы престижности отдельных районов Москвы. Модель, которой пользовались разработчики этих индексов, нам с вами неизвестна. Представим себе, что такую модель мы строим сами. Составными элементами престижности района могут быть:

Показатели экологической ситуации в районе.

Степень развития инфраструктуры района.

Образ района в глазах его жителей.

Образ района в глаза жителей Москвы.

Образ района глазами экспертов.

Рассмотрим первый из эти возможны элементов. Здесь мы можем столкнуться с двумя ситуациями: интересующие нас показатели содержатся или не содержатся в государственной статистике. Во втором случае социологу придется обратиться к мнению экспертов.

Учет второго элемента требует обращения к государственной статистике. Что касается остальных элементов, для которых источником информации является индивид, то из этого источника мы можем получить информацию двух видов: данные анкетирования или текстовые данные интервью.

Таким образом, при одим к выводу, что для изучения престижности района необ одимы такие виды информации, как: государственная статистика; данные анкетирования;

текстовые данные.

Попытайтесь самостоятельно построить модели изучения таких свойств, как: «популярность политической партии», «сплоченность студенческой группы», «общительность студента», «отношение молодежи к престарелым людям», «образованность социолога-практика», «текучесть кадров на фирме» и т. д.

Обратите еще раз внимание на цель, которую мы изначально обозначили, приступая к построению модели. А цель была простая -- иметь возможность сравнивать эмпирические объекты. Разумеется, это только одна из целей, ради достижения которой модель строится. Если же стремиться довести эти модели до логического завершения, т. е. до совокупности конкретных эмпирических индикаторов, то необходимо обозначение и Других целей построения модели.

Попробуйте сравнить модели изучения «Образованность бомжа» и «Образованность социолога», «Политическая активность сельского жителя» и «Политическая активность столичного жителя» и т. д. Совершенно ясно, что модели будут разные не только в зависимости от объекта исследования, но и от того, для чего мы изучаем интересующее нас свойство. Нельзя построить никакую модель, пока не найдены ответы на первые три вопроса, из упомянутой логической цепочки вопросов, то есть:

Что изучать? Зачем и для достижения каких целей изучать? Где и при каких условиях изучать?

И наконец, хочется сделать еще несколько выводов относительно модели и ее эмпирической интерпретации в виде получения совокупности эмпирических индикаторов. Думается, что они будут полезны для вас (при этом вспомните и повторите материал из курса «Методы сбора социологической информации»). Эти выводы следующие:

Модель изучения свойства включает в свою очередь свойства более низкого уровня общности.

Модели бывают простые и сложные. Эмпирические индикаторы в ни иногда легко придумать, а иногда очень трудно. Самая простая модель, когда свойству соответствует один-единственный индикатор. Например, образованность бомжа можно изучить с помощью двух вопросов, обращенных к нему: учился ли он вообще, и если учился, то какое у него образование.

Конкретный вид модели обусловлен целями, ради достижения которых эта модель строится. Цели могут быть описательные, например, описание социального портрета какой-то социальной общности -- работников фирмы «Гербалайф», служащих банка, политической элиты России. Цели могут быть объяснительные: например, при изучении политической активности студентов объяснение, почему она такая, а не другая; при изучении электорального поведения населения объяснение, почему это поведение в одних регионах одно, а в других -- другое.

Одному и тому же свойству соответствует разная совокупность эмпирических индикаторов. Форма существования индикатора обусловлена методами сбора информации. Например, для изучения общительности могут быть использованы как самооценки, так и мнения окружающих. В свою очередь самооценки могут быть получены посредством жесткоформализованных, слабоформализованных и неформализованных методов сбора информации.

Определенная модель требует обращения к разным типам информации.

Задание на семинар или для самостоятельного выполнения

Задание выполняется индивидуально. Выделить пару свойств в рамка некоторой социальной проблемы (той, которая была обозначена каждым студентом при выполнении гтредыдущего задания).

Составить модель (нарисовать схему) изучения каждого свойства с тем, чтобы «спуститься» до того уровня, на котором становятся ясными источники эмпирически данны .

3.Определить виды информации, необ одимые для изучения эти свойств.

1.3 Типы эмпирических данных

Основания для выгделения типов информации, Типыг информации: государственная статистика; данныге, полученныге с помощью анкет «простой» структурыг; данныге, полученныге с помощью анкет «сложной» структурыг; данныге об использовании бюджета времени; текстовыге данныге, Источники социологической информации, Объектыг анализа, Формыг существования информации, Типыг информации и цели, ради достижения которыгх используется тот или иной тип,

В процессе построения моделей изучения свойств мы убедились в том, что в рамка каждой модели требуются определенные типы информации. Можно рассмотреть множество оснований для выделения типов. Эти основания обусловлены существованием различий:

в источниках (носителях) социологической информации;

в характере эмпирических индикаторов, порождающихся отдельными типами;

в существовании различного вида объектов анализа;

в формах (видах, представлениях) исходных для анализа данных, т. е. какими данными должен оперировать социолог с точки зрения техники анализа (то, что называется обработкой информации);

в технике получения (сбора, формирования) информации;

в методах анализа;

--в целях, ради достижения которых используется тот или иной тип информации.

При выделении типов будем пользоваться одновременно несколькими основаниями. В конце этого раздела предлагается задание на самостоятельное сравнение различных типов социологической информации по заданным основаниям. Выделим пять типов информации, с которыми сталкивается социолог на практике, и, в определенной мере условно, обозначим их как:

Данные типа «государственная статистика».

Данные, полученные с помощью анкет «простой» структуры.

Данные, полученные с помощью анкет «сложной» структуры.

Данные об использовании бюджета времени.

Текстовые данные.

Тип 1: Данные типа «государственная статистика».

Этот тип данных происходит из различных видов документальных источников {10, Книга 2, с. 39--68]. Общей характеристикой рассматриваемого типа является то, что это -- совокупность данны объективного арактера, описывающая некий социум (государство, регион, область, предприятие, социальную общность и т. д.) в пространстве и во времени. В свою очередь данный тип состоит из нескольких специфических частей, обусловленных различиями в источниках информации и в объектах анализа. Рассмотрим их:

1.Информация, которая собирается регулярно (ежегодно) о различных сторонах жизнедеятельности общества и хранится в архивах различного профиля. Например, в знакомой вам работе (10, Книга 1, с. 44-47] приводится список из 11 ар ивов, существующи только в нашей стране. Этот список возглавляет Госкомстат Российской Федерации. Эта организация является основной по сбору и систематизации статистически данны . Обратите внимание, в каком контексте используется термин «статистика». В рамках ООН издаются статистические ежегодники по демографии, культуре, экономике, труду, здравоохранению, торговле, питанию и т. д. В них содержатся значения социальных показателей по всем странам мира. Эти данные содержат в себе социальные показатели в явном и в неявном виде. В явном виде -- когда показатель рассчитан как некий индекс на основе эмпирических индикаторов. Например, уровень скрытой безработицы. В неявном виде -- когда есть основа для формирования социального показателя. В частности, в международной системе статистических показателей разработана и существует система социальны показателей качества жизни. Эта система состоит из 186 показателей по 11 социально значимым областям [6, с. 127], таким, как численность и структура населения (17); семья и домашнее озяйство (14); социальная стратификация и мобильность (8); распределение дохода, потребления и накопления (12); жилище (16); распределение времени и досуга (7); социальное обеспечение (7); образование (14); работа по найму (35); здоровье (30); общественный порядок и безопасность (26). Цифры означают число показателей по каждой области.

Из этого примера можно сделать следующий вывод: чем больше социальных показателей в рамках государственной статистики, тем лучше социологу. Объектами анализа для социолога являются страны, области жизнедеятельности, социальные общности, социальные показатели.

2.Данные переписи населения. В нашей стране, как и в большинстве стран, переписи проводятся один раз в десять лет. Последняя сплошная перепись была в 1989 году. Вместе с тем Госкомстат регулярно проводит 5-процентные переписи населения, которые являются источником статистических данных. Опросные листы, используемые в переписях, носят характер социологических анкет, но в отличие от последних по ним не получают мнений, суждений респондентов, а только объективные данные (о возрасте, об образовании, о жилищньгх условиях и т. д.). Такого рода данные социологи сокращенно называют обьективкой

Источником информации в данном случае является индивид, а объектами анализа -- социальные общности, регионы, социальные показатели.

3.Данные специальны исследований об условия жизни. Госкомстат регулярно (ежегодно) проводит исследования использования бюджета семьи, т. е. изучает на разных типах семьи потребительскую корзину. В данном случае источником информации является семья, а объектами анализа -- семья, статьи бюджета.

4.Результаты выборов, референдумов. Это особый вид статистики.

Источник информации -- территориальное образование (регион, область, район, округ, участок). Объекты анализа -- кандидаты, территориальные образования, электоральное поведение.

5. Специфические документальные источники в виде архивов предприятий и т. д. [10, Книга 1, с. 39--68].

Таким образом, рассматриваемый нами тип социологической информации содержит характеристики социальных процессов на разном уровне их исследования: на социетальном, институциональном, групповом и личностном, индивидуальном. Это во-первых. Во-вторых, в них (в типе данных) отражена динамика социальных процессов. В третьих, это объективные характеристики жизнедеятельности людей, не зависящие от их субъективны оценок.

Социолог обращается к такого рода данным и работает с ними в нескольки ситуация , важны с позиции методологии анализа.

Тогда, когда социолог изучает непосредственно те социальные показатели, которые содержатся в этом типе информации. В социологии можно выделить как минимум три области социологических исследований, опирающихся на данные государственной статистики. Это такие области, как анализ социальных систем (общество рассматривается как система), социальная демография (изучает смертность, рождаемость, миграцию и т. д.) и экономическая социология. Из сказанного не следует, что в этих областях не используются другие типы данны . Специфичным в этой ситуации является появление новы социальны показателей и усовершенствование методики расчета старых.

Вторая ситуация, когда социолог обращается к государственной статистике заключается в следующем. Этот тип информации может не содержать необходимых для социолога социальных показателей, но в этой информации есть характеристики, играющих роль эмпирических индикаторов для формирования социальных показателей. Последние можно обозначить как индексы, производные показатели, обобщенные показатели. Отсюда возникает постоянная необходимость в изучении способов формирования индексов. Формирование индексов можно другими словами назвать измерением социальных показателей с помощью индексов.

Третья ситуация возникает при обращении к государственной статистике с целью формирования выборочны совокупностей [1, с. 145--189, 15, с. 200--235, 25, с. 69--75]. В этом случае, как минимум, возникает необходимость в выделении совокупности похожих, схожих близких однотипные групп объектов (районов, областей). Это необходимо для того, чтобы из каждой группы отобрать один или несколько объектов для обследования.

Задача формирования выборки, выборочной совокупности объектов -- очень сложная задача в социологии. Мы рассматриваем упрощенную ситуацию.

Понятие близости между объектами является важным понятием методологии анализа социологической информации. Чисто те нически выделение однотипны объектов сводится к необ одимости сжатия информации. А это есть одна из основных задач анализа -- задача группировки, классификации, разбиения. Соответственно, требуется освоение приемов такой процедуры. Кстати, вы обратили, наверное, внимание на то, что книга Нейла Смелзера «Социология» (1994) начинается как раз с рассмотрения задач группировки.

В содержательном аспекте эта задача решается в рамках одного из языков анализа, а именно типологического анализа в социологии. В последних разделах книги эта разновидность анализа будет рассмотрена отдельно.

Для нас важным является то, что социолог, обращаясь с разной целью к данным первого типа, должен освоить приемы, способы работы с такими формами существования этой информации, как динамические ряды, вариационные ряды, матрицы типа (объект -- признак). Рассмотрим эти формы.

Динамическим рядом называется совокупность значений социального показателя /х/ за t лет, т. е. изменение показателя во времени. Динамический ряд имеет следующий вид:

Вариационным рядом называется совокупность k возможных значений социального показателя х и частота встречаемости этих значений в заданной группе объектов, т. е. изменение показателя в пространстве. Вариационный ряд имеет вид:

^xf ' ' '' з,, t^, ... _f п^,,

К примеру, х₂ -- второе из возможных значений показателя, п₂ -частота встречаемости этого значения.

Матрицей типа (объект -- признак) называется совокупность данных следующего вида:

В матрице (3) строки соответствуют n-объектам, а столбцы-- It-показателям. К примеру, х₂₂ - значение 2-го показателя для 2-го объекта.

Эти формы существования информации возникают во многих отраслях науки, которые опираются на эмпирию. Поэтому вне социологии существуют научные направления (анализ временных рядов, методы дескриптивной статистики, многомерный статистический анализ и т. д.), где разработаны методы, приемы, способы работы с данными формами информации. Разумеется, и необ одимо освоить, но только в контексте содержательны задач, которые социолог решает с помощью этих методов. Мы рассмотрим позже некоторые из этих приемов, освоив которые вы сможете обратиться к более сложным методам статистического анализа и методам математического моделирования в социологии.

Рассмотренный выше тип информации, с точки зрения социолога-пользователя, обладает двумя недостатками: возможными неполнотой и недостоверностью. Первое заключается в том, что она может не содержать информации, интересующей социолога. Второе означает следующее. Например, известен факт, что в процессе переписи населения женщины занижали свой возраст. Это приводит к невозможности правильного прогноза доли населения пенсионного возраста в определенные годы. Известно также занижение показателей детской смертности в годы, когда эта статистика была закрытой.

Тип 2: Данные, полученные с помощью анкет «простой» структуры.

Представляется целесообразным разделить информацию, получаемую (собираемую) социологом посредством жесткоформализованньгх методов опроса, на две части. В точки зрения задач анализа эти части имеет смысл рассматривать как два различных типа социологической информации. Первый из этих типов, к анализу которого мы переходим, получается в результате изучения общественного мнения (маркетинговые исследования, мониторинга разного вида). Эти исследования, как правило, носят описательный характер, и в них используются прямые, простые, однозначно интерпретируемые вопросы и ответы на них. В них не ставятся глубокие аналитические задачи, не ищутся ответы на вопрос «Почему это?..». Главная проблема в этих исследованиях -- проблема репрезентативности выборки. Инструмент социологического исследования -- жестко структурированная анкета, достаточно короткая и содержащая несложные вопросы. Это обусловлено тем, что анкета рассчитана на неоднородную (по образованию, возрасту и т. д.) совокупность респондентов.

Основная задача анализа -- изучение, условно говоря, поведения отдельных эмпирических индикаторов (ЭВ) как по всей совокупности респондентов, так и по отдельным группам. Форма существования информации для этой задачи -- вариационный ряд вида (2). Он состоит из возможных вариантов ответа на вопрос (как-то закодированных, зашифрованных) и частот (числа респондентов, выбравших тот или иной вариант ответа). Социолог оперирует распределением респондентов по отдельным вариантам ответа, т. е. рядов вида: пг, П2, . . . , nk-i т,

где п₂ -- число респондентов, выбравших 2-й вариант ответа на вопрос, a k -- число заданных вариантов ответа.

Среди ЭИ будут и так называемые вопросы с совместными альтернативами, имеющие несколько вариантов ответа. Анализ поведения таких ЭИ также сводится к анализу распределений.

Другая задача анализа, которая возникает в рамках рассматриваемого нами типа информации, -- изучение совместного поведения двух ЭИ (X и Y). Такое поведение отражается в так называемой таблице сопряженности. Например, таблица 1.3.1 -- таблица сопряженности X Y, где X имеет три варианта ответа, a Y -- четыре.

Таблица 1.3.1Таблица сопряженности двух эмпирических индикаторов

Y X	1	2	3	4
1				Пи
2	П21	П22	П23	П24
3	П31	П32	П33	П34

В ячейке (клетке) таблицы стоит число респондентов, удовлетворяющи условию строки и столбца. К примеру, п₃₂ равно числу респондентов, у которы Х=3 и Y=2.

В общем виде второй тип информации существует в виде матрицы типа «объект -- признак», где объектами являются респонденты, а признаками -- ЭИ (вопросы анкеты). Из этой матрицы получаются распределения: одномерные (социологи их называют простыми распределениями или линейками) для отдельно взятых ЭИ и двумерные для двух ЭИ. Таблицы сопряженности, полученные для различных групп респондентов, выводят нас на многомерные распределения, на многомерный анализ данных.

.В случае рассмотрения анкет простой структуры правомерно ставить вопросы кодирования, возможных вариантов ответа на вопросы анкеты. Кодирование информации уже означает, что мы некоторое свойство как бы и измерили. Ведь вполне правомерны вопросы: «Как измерить пол респондента?», «Как измерить возраст респондента?», «Как измерить политические пристрастия респондента?» и т. д. К примеру, ответ на первый вопрос очень прост. Для этого необ одимо провести опрос по вопроснику, в котором присутствует в закодированном виде соответствующий вопрос:

Ваш пол?

--мужской;

--женский.

Здесь возможен и третий вариант ответа (для трансвертов), но такие детали нас не интересуют. В контексте второго типа информации поиск ответов на вопрос «Как измерить?..» происходит по простой модели. В соответствие изучаемому свойству ставится совокупность ЭИ, значения которы каким-либо образом кодируются. Объектами анализа в рамка этого типа информации являются социальные общности, общественное мнение по различным проблемам.

Тип 3: Данные полученные посредством анкет «сложной» структуры

К этому типу данных относим данные, полученные в исследованиях аналитического характера. Если говорить просто, то это те исследования, где наряду с поиском ответа на вопрос «Что это?» (имеется в виду интересующий социолога социальный феномен) ищется и ответ на вопрос «Почему это?». Инструментарий сбора эмпирических данных в этих исследованиях, как правило, состоит из нескольки частей. Для сбора данны используются специфические, достаточно сложные приемы, методы, те ники. Анкетирование может сопровождаться тестированием. Для изучения проблем конфликтности, лидерства в малы группа используется так называемая социометрическая техника. Обо всем этом вы имеете представление.

Разумеется, все рассуждения, приведенные выше для второго типа информации, правомерны и для данного случая. Основным источником информации является индивид, формы существования информации -- вариационные ряды, матрица вида (объект -- признак), таблица сопряженности. Появляются и другие формы, такие, как матрицы («объект -- объект», «признак -- признак»).

Трудно перечислить все направления социологически исследований, в рамка которы социолог конструирует (создает инструментарий) условно так называемую анкету «сложной» структуры. Это и исследования ценностны ориентации (мотивы, предпочтения, потребности, интересы), социальных установок (упрощенно говоря, отношения к чему-либо), готовности к какому-то определенному типу поведения, идентичности (в частности, самоидентификация), социальных норм и т. д.

Обозначение данного типа информации как данных, полученных посредством анкеты «сложной» структуры, может вызвать некоторое недоумение. Ведь было специально оговорено, что в аналитически исследованиях инструментарий -- сложный, может состоять из нескольких анкет. Здесь нет противоречия, а элементарный лекторский прием для того, чтобы вы поняли, запомнили различие типов информации. Нам с вами важен именно этот аспект. Главная особенность аналитических исследований с позиции анализа данных -- то, что метод, техника сбора информации тесно связаны с методом, приемом анализа эмпирии. Источник информации -- индивид. Метод сбора -- опрос, но в рамках его возникает множество специфических приемов, техник, способов сбора информации. Их тоже называют методами, но из контекста всегда понятно о какого рода методах идет речь.

К примеру, любая социальная установка носит латентный (скрытый) арактер. Непосредственному наблюдению, измерению, с помощью прямо поставленных вопросов, не поддается. Возникает необходимость в построении моделей изучения этой установки посредством доступных наблюдению признаков. Однако это не такое простое и понятное моделирование, как в случаях, которые мы рассматривали выше. Простота здесь условна, так как до уровня эмпирических индикаторов мы эти модели не доводили. Тогда и цель социолога была другая -- убедиться в необходимости различных типов информации для изучения свойств социального объекта. Если, к примеру, попытаться довести модель «политическая активность студента» до ЭИ, то мы столкнемся с огромными трудностями. Сами по себе такие социальные феномены, как отношение людей к чему-то и к кому-то, установка на что-то, предпочтения чего-то, потребности в чем-то, носят не только латентный характер, но и многоаспектны, многофакторны, многомерны по своей сути.

Что это означает? Это значит, к примеру, что нельзя измерить социальную установку одномерно, т. е. посредством количества, числа, хотя всегда хочется это сделать для того, чтобы сравнить установки различных респондентов и сделать вывод, что установка респондента А сильнее (больше), чем установка респондента В. Из этого не следует, что одномерности нет места в социологии. Мы с вами дальше будем рассматривать приемы одномерного измерения, или одномерного шкалирования. Освоение же методов многомерного шкалирования требует серьезной математической подготовки. Мы эти методы не будем рассматривать и заметим лишь, что методами многомерного шкалирования называется целый класс математических методов.

Что же означает одномерное шкалирование? Предположим, что мы изучаем отношение к бомжам. Ясно, что изучение такой социальной установки с помощью прямо заданного вопроса типа «Как вы относитесь...?», конечно, возможно, но вряд ли имеет глубокий смысл. Познавательная возможность такого вопроса сильно ограничена. Поэтому желательно придумать какую-то другую модель. Не знаем пока конкретно какую, но отим получить в результате ее применения как бы «линейку». В отличие от привычной (с миллиметрами, с сантиметрами) она содержит специфические деления, соответствующие разному уровню (значению) социальной установки. Условно говоря, с этой линейкой мы как бы подходим к каждому респонденту, чтобы измерить... Тогда ему соответствует какое-то деление на этой линейке. Эта процедура и позволяет сравнивать респондентов между собой по степени выраженности измеряемой социальной установки.

Придумывание такой модели и называется одномерным шкалированием.

Образ линейки, конечно же, раздражает слу гуманитария. Учитывая это, попытаемся как можно реже обращаться к языку математики. Вместе с тем такой термин, как одномерный континуум, студенту необходимо знать. Он означает одномерность и непрерывность. Например, множество действительных чисел от О до 1 есть одномерный континуум.

В контексте рассмотрения данных третьего типа возникает термин «гуманитарное измерение». Это особый подход, и, по-видимому, у него большое будущее. Исходной посылкой является отказ от анализа эмпирии в терминах (профессия, пол и т. д.) и переход на язык локальных свойств. Эти свойства носят так называемый бинарный, или дихотомический характер. Для профессии локальные свойства -- лекарь, токарь, пекарь, аптекарь, социолог и т. д. Для пола -- мужской, женский. Тогда респондента арактеризует не профессия, пол и т. д., а то, лекарь он или не лекарь, токарь он или не токарь, мужчина он или не мужчина. Респондент либо обладает, либо не обладает отдельным свойством. Обратите внимание, здесь осуществляется переход к совершенно другому языку анализа эмпирии.

Формой существования информации является матрица вида «объект -- свойство» и в клеточках матрицы 0 или 1. Если объект обладает свойством, то единица, а если не обладает, то нуль. Такого вида матрица -- одна из форм существования информации третьего типа вне зависимости от упомянутого подхода к измерению -- гуманитарного. В рамках этого типа возникают и другие формы, а именно матрицы вида «объект -- объект», «признак -- признак». Такие матрицы являются либо производными от матрицы «объект -- признак», либо получаются в результате использования специфических методов сбора информации. Мы с вами встретимся и с такими формами существования информации.

Тип 4: Данные об использовании бюджета времени.

Информация о времяпрепровождении или использовании бюджета времени является данными о реальном поведении людей [17, с. 235--255]. В процессе проведения таких исследований собирается информация о занятиях отдельно взятого индивида за определенный промежуток времени. Чем, сколько, где и т. д. занимался индивид в течение, заданного исследователем времени. Таким промежутком времени (бюджетом) является один случайно выбранный день, два дня (рабочий и нерабочий день), три дня (будний день, суббота и воскресенье), неделя. Техника сбора заключается в самофиксации респондентом своих занятий за сутки от нуля до 24 часов. Бюджетом времени принято называть распределение времени или его использование за определенный период. Эмпирическим индикатором является отдельно взятое занятие (курение, лежание, умывание, чтение газет, пение и т. д.). Занятию ставится в соответствие так называемая бюджетная линейка. Что это означает?

Респондент может фиксировать не только то, чем он занимался (первичное, основное занятие) и сколько времени, но и то, чем еще при этом он занимался (вторичное, сопутствующее занятие), где проис одило занятие, кто при этом присутствовал. Анализ сопутствующи занятий важен и потому, что некоторые занятия практически не выступают в роли основного, например слушание радио. Место проведения занятия играет огромную роль при изучении, например, досуга молодежи. Присутствие различных лиц при осуществлении занятия характеризует, в частности, тип общения, степень контактности. Поэтому для характеристики отдельно взятого занятия и используется бюджетная линейка, состоящая из таки показателей, как:

шифр (код) основного занятия,

продолжительность основного занятия,

шифр дополнительного занятия,

шифр места осуществления занятия,

шифр «присутствующих при осуществлении занятия лиц».

В исследованиях бюджета времени параллельно с дневниками (дневник -- документ, где фиксируются характеристики занятия) используются и различные анкеты простой и сложной структуры. Бюджет времени (имеется в виду использование бюджета) как тип социологической информации имеет сложную структуру. Задачи анализа самые разные. Единицами анализа являются: социальные общности и и сравнение по времяпрепровождению; виды деятельности (совокупность занятий); занятия как события в жизни человека. Здесь появляется новая форма существования информации, а именно матрица типа «объект -- бюджетная линейка». Из этой матрицы можно получить матрицы уже известных вам типов, например, матрицу типа «объект -- признак». В ней объекты -- респонденты, а признаки -- занятия. В клеточках матрицы -- продолжительность различных занятий (основных или сопутствующих), частота встречаемости занятий.

Несмотря на то что в исследованиях бюджета времени собирается уникальная информация, распространенность таких исследований мала. Они очень трудоемки как на этапе сбора, так и на этапе анализа. Объектами анализа в исследования времяпрепровождения являются отдельно взятый респондент и его времяпрепровождение за заданный промежуток времени, социальная общность и ее времяпрепровождение, отдельно взятое занятие, вид деятельности (совокупность занятий, например, труд в домашнем хозяйстве, уход за детьми, покупки, передвижения и т. д.), группы видов деятельности (рабочее время, внерабочее время, свободное время и т. д.), структура времяпрепровождения.

Тип 5: Текстовые данные.

Можно выделить несколько ситуаций, когда социологу приходится работать с текстовыми данными. Эти ситуации следует рассматривать как три источника данного типа социологической информации. Во-первы , социолог сталкивается с такого рода информацией при работе с открытыми вопросами анкеты. Во-вторы , при работе с текстами различного рода неформализованных интервью, г. е. при работе с мягкими/гибкими методами сбора информации. Это результаты нарративного интервью, в основном использующиеся в биографическом к подходе изучению социальной реальности. Это результаты лейтмотивного интервью: индивидуального и группового (фокус -- группа). В-третьих, при работе с материалами средств массовой информации. В четвертых, при сборе эмпирической информации посредством так называемы проективны методов. Например, для изучения социальных норм используется метод неоконченных предложений, а для изучения идентичности методика двадцати самоопределений. Дальше мы будем рассматривать и как приемы измерения.

Существуют принципиально разные подходы к анализу текстов. Первый из них заключается в преобразовании текстовой информации в «анкетные» данные. Для этого выбирается единица анализа, или единица исследования, или единица изучения, например, профессиональная карьера людей в случае, когда исходными текстовыми данными являются биографии людей. Составляется вопросник. На каждый эмпирический объект -- профессиональную карьеру отдельно взятого человека -- самим исследователем заполняется анкета. Вопросник содержит совокупность вопросов, интересующих социолога и характеризующих профессиональную карьеру респондента.

Второй подход связан с так называемым контент-анализом [10, Книга 2, с. 39--102, 20]. Вы знаете, что контент-анализом называется формализованный подход к анализу текстов, который заключается в основном в подсчете числа повторяемости различных слов, однокоренных слов, словосочетаний. Известен классический пример, анализа социальных изменений в обществе на основе измерения площадей, отводимых газетой в разное время под разные тематические рубрики. Интересным является опыт отечественных социологов по контент-анализу брачны объявлений [4].

Третий под од обусловлен спецификой и целями исследования. Известен так называемый трансакционный анализ текстов. Он заключается в изучении образов, на которые ориентируется, например, газета. Такими образами являются условно «ребенок», «родитель», «взрослый». При анализе биографий, к примеру, одна из задач: организация информации по хронологическому и/или тематическому принципу. Это тоже можно отнести к третьему подходу анализа текстов.

Единицей анализа при работе с текстами может быть все что угодно, потому что тексты -- то, на чем исследователи зачастую решают задачи вторичного анализа. Образно говоря, это использование «старого» эмпирического материала для решения «новы » задач. Текстовая информация дает уникальную возможность многократного обращения к ней с разными целями, для по этапного «вытаскивания» необходимой социологу информации (для решения различных задач, проверки разных исследовательских гипотез). Обратите внимание! Мы использовали словосочетания с термином «анализ» как некие понятия. При этом они не являются только понятиями социологии. Это всё категории методологии науки (есть и такая отрасль науки).

Когда социолог работает с текстовой информацией оказывается несколько бессмысленным разделение понятий: метод сбора информации, метод измерения, метод анализа. Целесообразнее использование понятий «логика анализа», «стратегия анализа». Вместе с тем в таком разделении всегда есть определенный смысл, ибо это как-то обогащает социолога, помогая мыслить альтернативно. Например, почему не может возникнуть вопрос: что-нибудь мы измеряем в рамках работы с текстовой информацией? По-видимому, да. Можно предложить такие контексты. Измерение как кодирование информации. Измерение как выделение типов чего-либо и кого-либо. Измерение как формирование структуры чего-либо.

Что касается форм существования этого типа информации, можно отметить следующее. Из текстовой информации возможно получение и динамических рядов, и матриц данны вида «объект -- признак». Динамический ряд получается, если проследить изменение за определенный период времени, например, площади газеты, отведенной под определенную рубрику.

Задание на семинар или для самостоятельного выполнения

По каждому типу информации (тип 1, тип 2, тип 3, тип 4, тип 5) ответьте на следующие вопросы:

Участвует или не участвует социолог в сборе информации?

Откуда она берется?

Кто или что является источником информации? Какие методы сбора этого типа информации существуют? Что анализирует социолог посредством этой информации? Какие формы существования имеет тип информации? Возникает ли и как проблема измерения? Какие достоинства и недостатки имеет каждый тип с точки зрения пользователя?

ВЫВОДЫ ИЗ ГЛАВЫ 1

Главные трудности изучения эмпирической социологии обусловлены существованием как минимум пяти проблем: многозначный характер использования понятий; существование «статистического» и «гуманитарного» подходов к изучению социальной реальности; сложность самого процесса получения знании, чтобы понять, описать, объяснить, предсказать социальные феномены; необходимость постоянного соотнесения научного и обыденного понимания известных и широко используемых понятий; опасность постановки ложны проблем.

В эмпирической социологии понятия анализ и метод являются основополагающими понятиями и имеют многозначную интерпретацию. Этими понятиями необ одимо пользоваться очень аккуратно, используя и в основном в словосочетаниях: первичный анализ, вторичный анализ, математический анализ, метод сбора информации, математический метод, метод опроса и т. д.

Социологическое исследование «рождается» в процессе поиска ответов на вопросы: Что изучать? Зачем и для достижения каких целей изучать? Где и при каких условиях изучать? С помощью каких условиях изучать? Эта логическая цепочка вопросов вначале соотносится с исследованием в целом, а затем «работает» для формирования как горизонтальны , так и вертикальны связей в «теле» исследования.

Необ одимость обращения к разным типам информации (пять типов) проистекает из сути самих исследовательских задач социолога. Чем сложнее задача, тем разнообразнее информация, которой пользуется социолог. Одновременно он пользуется и «готовой» информацией, и той, сбор которой осуществляет сам.

С какого бы рода данными ни имел дело социолог, ему не обойтись без логической схемы анализа данных (логическая формализация) и без применения математических методов (математическая формализация). Формализация необходима для того, чтобы: собрать информацию; систематизировать, обобщить «море» информации; ввести ее в компьютер для ранения и последующей обработки, переработки; формировать производные, от эмпирически индикаторов, показатели; осуществлять поиск латентны арактеристик; анализировать взаимосвязи между социальными феноменами и в целом структурировать процесс получения знания на основе эмпирических данных.

6.Основными формами существования информации являются динамический ряд, вариационный ряд, матрица данных вида «объект -- признак». В роли объектов анализа выступают отдельные респонденты, эксперты, общности (профессиональные, национальные и т. д.), группы респондентов (семья, студенческая группа, бригада и т. д.), административные образования (район, город, страна и т. д.), отдельные газеты, статьи, рубрики, совокупность видов деятельности, занятия человека и т. д.

ГЛАВА 2. ИЗМЕРЕНИЕ КАК СОСТАВНАЯ ЧАСТЬ АНАЛИЗА

2.1 Зачем социологу шкалы? Кодирование как процедура измерения

Что означает измерение? Можно ли измерение отделить от анализа? Понятие шкалы. Номинальная, порядковая, «метрическая» шкалы. Измерение как кодирование. Псевдометричность. Фактический и физический тип шкалы. Проблема социологического «нуля».

Вы регулярно в обыденной жизни сталкиваетесь с суждениями, которые начинаются такими слова, как:

«Опрос общественного мнения показал, что ...», «Социологи утверждают, что ...», «Статистические данные показывают, что ...», «Социологический анализ подтверждает, что ...». За этими суждениями кроется огромная работа социолога по анализу различных типов информации. Составной частью этого анализа является процедура измерения. С термином «измерение» мы уже сталкивались в различны контекста . Например, при рассмотрении 1-го типа информации речь шла об измерении социальны показателей, как процедуры формирования обобщенных, производных показателей называемых индексами. Во 2-м типе возникала необходимость в измерении эмпирических индикаторов. В третьем и четвертом типах измерение выступало как проблема в самых разных контекстах. В пятом из выделенных нами типов эмпирических данных, логику анализа текстовой информации тоже можно, в определенной степени, обозначить как измерение в широком смысле толкования этого термина. Процесс измерения для социолога начинается с построения модели изучения свойства социального объекта, т. е. с сугубо качественной модели.

Модель изучения свойства объекта, модель измерения свойства, модель анализа свойства тесно взаимосвязаны в рамка социологического исследования. Иногда эти понятия взаимозаменяемы. Порой очень узкая трактовка отдельны составны этой триады приводит к нежелательным последствиям в эмпирической социологии. Например, анализ интерпретируется только как применение математических методов, а измерение только как математическая теория измерения.

По этой причине мы и не будем здесь говорить о теории измерения, о систематизации методов измерения, считая, что вы пока не готовы к восприятию такого материала. Если же вас уже сегодня интересует история и теория становления проблематики измерения, можно обратиться к литературе [5,6, 24, 25]. Процедуру измерения можно обозначить и как диагностическую процедуру. Грубо говоря, поставить диагноз респонденту, группе респондентов и любому (любым) другому эмпирическому объекту. Процедуру измерения можно обозначить и как процедуру шкалирования, т. е. создание шкалы для измерения чего-либо или кого-либо.

...