Отдача от человеческого и социального капитала в современной России

• Авторы представленной таблицы делят социальный капитал на три типа - внешний, внутренний и смешанный. Условно можно принять, что сторонники внешнего типа большее внимание уделяют вертикальным связям, внутреннего - горизонтальным, а сторонники смешанного типа стараются связать воедино оба типа связей.
• 1.5 Измерение социального капитала
• Измерение социального капитала является сложной задачей, так как сам капитал, так же, как и человеческий, включает в себя различные компоненты, которые зачастую сложно операционализировать, а если это и возможно, то все равно остаются трудности при конкретных количественных замерах.
• Как было сказано выше, различные авторы включают различные компоненты в социальный капитал, например, такие как доверие, трудовую этику, социальные связи, гражданскую идентичность и другие. Наиболее распространенным способом измерения является измерение через "ядро" социального капитала - уровень доверия.
• Во многих работах проводится различение между институциональным и межличностным доверием. Например, так было сделано Татарко. В работе "Психологические исследования социального капитала в современной России" Татарко А.Н. Психологические исследования социального капитала в современной России // Федеральный образовательный портал Экономика, социология, менеджмент. 2009. URL: www.ecsocman.edu.ru/db/msg/151763.html. Ссылка проверена 25.05.2016 г. автор проводил опрос на молодежи и людях среднего возраста и замерял социальное капитал через три показателя: межличностное, институциональное доверие, а также гражданскую идентичность. Результаты показали, что уровень межличностного доверия у молодежи и старшего поколения одинаков, в то время как институциональное доверие у молодежи выше (хотя, в целом, этот уровень довольно низок). Более подробно данные представлены в схеме:
• Рисунок 6. Уровень институционального доверия молодежи и взрослых Татарко А.Н. Психологические исследования социального капитала в современной России.
• Из рисунка видно, что более всего все опрошенные доверяют образовательным учреждениям, а менее всего - политическим партиям и прессе (хотя, повторимся, в целом этот уровень низок). Соответственно, в нашей работе нам следует ожидать подобных результатов и соотношений между собой различных уровней доверия. Подобные результаты были получены и другими авторами (например, Шушпановой Шушпанова И.С. Демократическое государство: социологические измерения // Социологические исследования. 2005. № 10. С.138 - 141.).
• Авторы других исследований находят иные интересные связи между доверием и характеристиками респондента. В работе Каариайнена Каариаинен К.,. Фурман Д. Религиозность в России на рубеже XX-XXI столетий // Общественные науки и современность. 2007. № 1. C. 103-119. было показано, что существует небольшая обратная взаимосвязь между доходами респондента и его уровнем доверия, то есть респонденты с более высоким доходом меньше доверяют различным институтам. Этот результат является неожиданным - более закономерной является обратная взаимосвязь. Также было отмечено, что более всего в России доверяют президенту - доля тех, кто ответил, что "полностью" или "скорее" доверяет ему, составила 78% и 76% в 2002 и 2005 году соответственно.
• В статье Полины Козыревой Козырева П. Правовое сознание и доверие // Политические исследования. 2008. № 4. С. 86-101., основанной на данных РМЭЗ, на которых будет производиться и наш анализ, проводится взаимосвязь между уровнем доверия и уровнем правосознания граждан.

• Рис. 7. "Зависимость представлений о характере отношений доверия между людьми от уровня правосознания респондентов (данные в %) Там же. С.95"
• Из схемы видно, что межличностное доверие (ответ "большинству людей можно доверять") выше у тех, у кого и высокий уровень правосознания.
• В работе "Проблемы и парадоксы анализа институционального доверия как элемента социального капитала современной России" Сасаки М., Давыденко В., Латов Ю., Ромашкин Г., Латова Н. Проблемы и парадоксы анализа институционального доверия как элемента социального капитала современной, с.22 Сасаки с соавторами также проводит различение личностного и институционального доверия, но строит свой анализ вокруг второго. Такой выбор обусловлен тем, что именно институциональное доверие способствует развитию благополучного, стабильного общества. Ранее авторами было проведено подобное исследование межличностного доверия Сасаки М., Давыденко В.А., Латов Ю.В. и Ромашкин Г.С. Доверие как элемент социального капитала современной России (компаративистский анализ) // Мир России. 2010. Т. 19. № 2. С. 78-97., в результате которого было получено, что в сравнении с другими странами, личностное доверие в России находится на среднем уровне. Цель же данной работы было выявление уровня институционального доверия и сравнение его с доверием личностным. В анализе данных авторы используют компаративистский подход, то есть сравнивают доверие различным институтам у различных групп. В данном исследовании, авторами используется шкала с четырьмя градациями - от "полностью доверяю" до "совсем не доверяю". Результаты исследования показали, что более всего граждане доверяют федеральным властям, но в целом доверие институтам находится на низком уровне. Также важным и интересным для нас результатом является выявленная взаимосвязь между более высоким уровнем доверия и более низким уровнем человеческого капитала. То есть, люди, имеющие более низкий уровень образования, больше доверяют различным социальным институтам, в то время, как те, кто более образован, выражают его в меньшей степени.
• В целом, по итогам исследования авторы вписывают Россию в одну из 9 ячеек, которые можно представить, если пересечь слабое, среднее и сильное институциональное и личностное доверие. По данным Сасаки и соавторов - Россия находится на уровне среднего личностного и слабого институционального доверия.

• Глава 2. Данные и методология исследования
• Целью исследования является оценка отдачи от человеческого и социального капитала в России на примере стабильного и кризисного годов.
• Для того, чтобы достигнуть данной цели, мы планируем решить следующие задачи:

1) Описать характеристики человеческого и социального капитала в современной России.

2) Измерить отдачу от человеческого и социального капитала в экономически стабильный 2012 год и кризисный 2014 год.

3) Сравнить отдачу от человеческого и социального капитала:

· В целом для населения РФ;

· Для мужчин и женщин;

· Для индивидов, проживающих в поселениях различного уровня урбанизации;

· В зависимости от характеристик работы индивида;

· В зависимости от религиозности индивида.

4) Сравнить отдачу от человеческого и социального капитала в условиях экономического кризиса 2014 года в России с аналогичными показателями в экономически стабильный 2012 год:

· В целом для населения РФ;

· Для мужчин и женщин;

· Для индивидов, проживающих в поселениях различного уровня урбанизации;

· В зависимости от характеристик работы индивида;

· В зависимости от религиозности индивида.

Эмпирическим объектом данного исследования являются индивиды, проживающие на территории Российской Федерации, старше 18 лет и имеющие работу.

Предметом исследования является человеческий и социальный капитал.

• 2.1 Информационная база и выборка исследования
• Исследование проведено на основе международного исследовательского проекта -"Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения НИУ ВШЭ". Данное обследование проводится ежегодно на территории России на основе вероятностной стратифицированной многоступенчатой территориальной выборки. Первые полноценные репрезентативные данные можно получить с 1994 года и по 2014 год за исключением 1997 и 1999 годов. Ежегодно проводится опрос домохозяйств по трем типам вопросников - домохозяйства и индивидуальных взрослому и детскому. Также в некоторых раундах исследования есть специфические блоки, предназначенные только для женщин и связанные с фертильным поведением.
• Дизайн выборки строится в виде "повторяющейся выборки с разделяющейся панелью" (repeated sample with split-panel). Такой сложный дизайн позволяет, с одной стороны, избежать проблемы "усыхания" панели, которая возникает при проведении длительных панельных исследований и ограничивает возможность получения репрезентативных одномоментных данных, а, с другой стороны, помогает сохранить все преимущества панельного обследования.
• База RLMS-HSE является важным источником данных, включающим в себя различные показатели, которые отсутствуют в государственных мониторингах, например, информацию о доходах домохозяйств и индивидов. Это в совокупности со сложно сконструированной репрезентативной выборкой позволяет получить уникальные данные для населения России в целом, а также для отдельных регионов.
• В нашем исследовании будут использованы данные 2012 и 2014 года (21 и 23 волны исследования). Нас интересуют только данные по индивидам старше 18 лет и имеющим на момент опроса работу. Таким образом, анализ будет производиться на основе мини-панели, включающей подвыборку индивидов, отобранных по вышеуказанным критериям.
• Вопросники RLMS-HSE обширны по объему и количеству тематических блоков, однако наш акцент смещен в сторону вопросов, касающихся доходов, образования респондента, характеристик его места работы, а также оценки респондентом его уровня доверия.
• 2.2 Операционализация и интерпретация основных концептов
• Основными концептами, используемыми в данном исследовании, являются человеческий капитал, социальный капитал, инвестиции и отдача от инвестиций.
• Концепт "человеческого капитала" мы рассматриваем в его узком значении, так как такая интерпретация более пригодна для нашего исследования.
• Также, следует отметить, что операционализация и измерение данного концепта является сложной задачей, а потому измерение объема накопленного человеческого капитала производится через косвенные признаки, такие как стаж работы.
• Таблица 3
• Операционализация и интерпретация основных концептов

Концепт	Интерпретация	Операционализация
Человеческий капитал	"Человеческий капитал есть мера воплощенной в человеке способности приносить доход. Человеческий капитал включает врожденные способности и талант, а также образование и приобретенную квалификацию Фишер С.,Дорнбуш Р., Шмалензи Р.Экономическая теория. -- М., Юнити, 2002."	- Уровень образования - Опыт, профессионализм, измеренные через стаж работы
Социальный капитал	Нормы взаимоотношений индивидов, повышающие производительность труда и доход	- Самооценка уровня доверия индивида различным институтам
Инвестиции	Осуществление долгосрочных вложений с целью извлечения выгоды в будущем	- Получение образования
Отдача от инвестиций	Возврат от совершенных вложений	- Размер заработной платы

• 2.3 Гипотезы

1) Уровень социального капитала, замеренный через доверие, в России находится на низком уровне. Мы основываем это предположение на результатах международного исследования Trust Barometer, показавшего, что в 2016 году в России велика доля тех, кого они именуют "distrusters" - т.е. те, кто не доверяют Edelman Trust Barometer. // SlideShare. 2016. URL: http://www.slideshare.net/EdelmanInsights/2016-edelman-trust-barometer-the-state-of-trust. Человеческий капитал, выраженный в уровне образования индивидов, будет относительно высок. Мы основываем данное предположение на следующем соотношении: согласно данным исследований ОЭСР высшее образование в развитых странах получает около 30% молодежи в среднем Education at Glance // Paris: OECD Publications. 2010. Р. 30, в то же время данные российских исследователей показывают, что в России этот показатель находится примерно на таком же уровне (например, исследование Лукьяновой Лукьянова А.Л. Смена работы и рост заработной платы // Вестник Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения НИУ ВШЭ (RLMS_HSE). 2015. Вып. 5, С.145).

2) Отдача от человеческого и социального капитала будет выше нуля, а также будет ниже в кризисный 2014 год, чем в экономически стабильный 2012 год.

3) Отдача от человеческого капитала, будет выше, чем от социального капитала, т.к. объем социальный капитала в России находится на низком уровне Сасаки М., Давыденко В.А., Латов Ю.В. и Ромашкин Г.С. Доверие как элемент социального капитала современной России (компаративистский анализ)..

4) : Для мужчин отдача будет выше, чем для женщин Gregory, P., Kohlhase J. The Earnings of Soviet Workers: Evidence from the Soviet Interview Project.

Рощин С.,Рудаков В. Влияние качества вуза на заработную плату выпускников. М., ВШЭ, 2015.;

Отдача будет выше для индивидов, проживающих в более крупных (более урбанизированных) поселениях (так как, в целом, уровни заработных плат выше в более крупных поселениях, чем в более мелких).

Работа на предприятии, находящемся в частной собственности, официальное трудоустройство, а также работа в секторе финансовых услуг будет приносить большую отдачу.

Отдача от религиозности будет незначительно выше нуля.

• 2.4 Методы анализа данных
• Для решения поставленных задач мы будем пользоваться следующими методами.

1) Факторный анализ будет использован в качестве метода классификации, с помощью которого мы планируем объединить переменные, касающиеся уровня доверия респондентов в более однородные и компактные переменные-факторы. В нашей модели используются переменные, выражающие уровень доверия респондента:

· Руководству своего предприятия, организации;

· Людям, с которыми он работает, коллегам;

· Правительству Российской Федерации;

· Государственной Думе

· Судам;

· Армии;

· Полиции;

· Российским банкам;

· Иностранным банкам;

· Страховым компаниям;

· Мелкому и среднему частному бизнесу;

· Политическим партиям.

2) Анализ соответствий Подробнее о методе:

Hoffman D., Franke G. Correspondence analysis: Graphical representation of categorical data in market research // Journal of Marketing Research. 1986. №23.

Шафир М. А. Анализ соответствий: представление метода // Социология: Методология, методы, математическое моделирование. 2009. № 28. С. 29-44. используется, когда необходимо представить взаимосвязь между строками и столбцами таблиц сопряженности, а также для того, чтобы помочь наглядно представить данную взаимосвязь. В нашем исследовании он будет представлен для того, чтобы увидеть связь между доверием респондента различным институтам и другими его характеристиками, такими, как пол, проживание в определенном типе населенного пункта и др. Также на основе анализа соответствия будет построена карта, которая поможет наглядно визуализировать эту связь.

3) Анализ стандартизованных остатков используется для той же цели, что и анализ соответствий, то есть позволяет увидеть взаимосвязь между различными характеристиками. Такой анализ необходим для получения более ясной картины, так как позволяет еще более детально увидеть наличие положительной или отрицательной взаимосвязи между различными характеристиками и доверием респондента различным институтам.

4) Таблицы сопряженности, сравнение средних, а также описательные статистки будут использоваться как вспомогательные методы при проведении более сложного анализа, а также для получения описательных данных.

5) Регрессионный анализ будет использован для вычисления отдачи от человеческого и социального капитала с помощью расширенного уравнения Минцера. Зависимой переменной выступает ставка заработной платы на основной работе, независимыми -

· Пол;

· Возраст;

· Специфический стаж работы;

· Уровень урбанизации населенного пункта, в котором проживает индивид;

· Уровень образования;

· Отрасль предприятия, по основному месту работы индивида;

· Тип собственности предприятия (государственное или негосударственное);

· Вид трудовой деятельности (устроен ли человек официально);

· Уровень средней заработной платы по региону проживания;

· Религиозность;

· Факторы, связанные с социальным капиталом, выделенные в ходе ФА.

• 2.5 Предварительные преобразования и характеристики переменных
• Для проведения непосредственного анализа данных необходимо сначала провести преобразования, приводящие данные в унифицированный и удобный для работы вид. Также, на наш взгляд, необходимо остановиться на этом моменте для того, чтобы прояснить, в каких градациях и по какому принципу мы получили такие переменные, как, например, "уровень урбанизации" и "религиозность" и что мы имеем в виду под ними. Содержательный момент может стать критичным и привести к неверной интерпретации непосредственных результатов исследования.
• Основные преобразования были сделаны для проведения регрессионного анализа.

· Была создана переменная "ставка заработной платы", вычисленная как количество денег, полученное за последние 30 дней по основному месту работы за вычетом налогов и сборов, поделенное на количество отработанных за это время часов на этом же месте работы. Затем взят ее логарифм.

· Переменная "специфический стаж работы" была вычислена как разность между годом сбора данных и годом, с которого респондент работает на своей основной работе.

· Переменная "пол" была перекодированная как дамми со следующими значениями: 1 - мужской, 0 - женский.

· Было создано четыре дамми-переменных по уровню урбанизации населенного пункта. 1) "МСК-СПб": 1 -проживание в Москве или Санкт-Петербурге, 0 - в других населенных пунктах. 2) "Областные центры": 1 - проживание в областных центрах кроме Москвы и Санкт-Петербурга, 0 - в других населенных пунктах. 3) "Города": 1 - проживание в других городах, не являющихся областными центрами, 0 - в других населенных пунктах. 4) "Село+ПГТ": 1 - проживание в селе или пгт, 0 - в других населенных пунктах.

· Переменная "уровень образования". Мы перекодировали имеющуюся в базе переменную "уровень диплома" в три дамми-переменных таким образом: 1) "Среднее образование": 1 - максимальный уровень диплома респондента - о среднем образовании, 0 - другое. 2) "Среднее специальное образование": 1 - максимальный уровень диплома респондента - о среднем специальном образовании, 0 - другое. 3) "Высшее образование": 1 - максимальный уровень диплома респондента - о высшем образовании и выше, 0 - другое.

· Переменная "Отрасль предприятия" перекодирована как 10 отдельных дамми-переменных, в которых 1 закодирована соответствующая отрасль, а 0 - другое. Были выделены следующие отрасли: 1) легкая и пищевая промышленность, 2) добывающая и тяжелая промышленность, 3) строительство, транспорт, связь, 4) сельское, рыбное, лесное хозяйство, 5) управление и безопасность, 6) образование, наука, культура, 7) здравоохранение, соцобеспечение, 8) торговля, бытовое обслуживание, жкх, 9) финансы, страховые, информационные и прочие услуги, 10) другие отрасли.

· Переменная "Собственность предприятия": 1- находится в государственной собственности, 0 - в негосударственной.

· Переменная "Трудоустройство": 1- устроен официально, 0 - неофициально.

· Переменная "Религиозность" была рассчитана на основе самоопределения индивидом себя, как человека 1 - "верующего" или "скорее верующего", 0 - "неверующего" или "скорее неверущего".

• 2.6 Преобразования стандартного уравнения Минцера
• Для того, чтобы измерить отдачу от человеческого и социального капитала в современной России, нам необходимо провести оценку уравнения Минцера. В стандартном виде уравнение Минцера, имеет следующий вид:

lnY(s,x)=б+сss+в1x+в2x2+е,(1)

где Y(s,x) - заработная плата, трудовой доход, s - уровень образования, x - потенциальный опыт работы, сs - норма отдачи от образования. Это классическое уравнение, в которое можно включать дополнительно другие характеристики, влияющие на уровень з\п. Стоит упомянуть, что модель Минцера часто критикуют за норму отдачи от образования (сs), которая не меняется в зависимости от уровня образования. Т.е., например, увеличение длительности образования на 1 год в бакалавриате влияет на уровень з\п также, как и год в аспирантуре. Также важным моментом является использование в модели логарифма з\п, а не саму з\п.

В данном исследовании будет использовано расширенное и несколько измененное уравнение. Рассмотрим отдельно переменные, касающиеся человеческого и социального капитала, которые будут включены в конечное уравнение. эмпирический минцер инвестиция человеческий

• 2.7 Включение переменных, касающихся человеческого капитала
• Во-первых, в классическом уравнении уровень образования измерен через суммарное количество лет, затраченных человеком на обучение. Мы же будем измерять образование через уровень полученного диплома, причем объединяя некоторые виды в одну группу, как было описано выше. Таким образом, уровень образования будет разбит на три отдельных переменных: среднее, среднее специальное и высшее.
• Далее, вместо потенциального опыта работы будет использоваться специфический стаж - то есть стаж работы на конкретном месте. Такой фактор более показателен, так как включает в себя отдачу не только от тех навыков, которыми в целом овладел индивид за все время своей трудовой деятельности, но и те специфические навыки, которые необходимы не только в целом в сфере, в которой в данный момент занят индивид, но и на конкретном месте работы, в конкретной организации. Опыт показывает, что зачастую такие специфические навыки могу сильно варьироваться в зависимости от предприятия. Также стоит упомянуть, что индивид мог не только менять место работы, но и кардинально менять специализацию и переходить из одной сферы и отрасли в другую, даже безотносительно полученного образования и диплома, что могло вести к полной потери полезности полученных навыков даже за внушительный временной промежуток трудовой деятельности. Средний размер специфического стажа в 2012 году составил 8,2 года, а в 2014 - 9,1 года. Дополнительно в уравнение будет добавлен возраст и возраст, возведенный в квадрат.
• 2.8 Включение переменных, касающихся социального капитала
• Далее в расширенное уравнение Минцера мы включим уровень социального капитала. Для того чтобы стандартизировать данные, и привести их в более унифицированный вид, нами был проведен факторный анализ на всех вопросах, касающихся доверия. Был проведен анализ без вращения (матрицу факторных нагрузок см. в табл.4), а также с вращением. Более четко интерпретируемые факторы получились при использовании метода вращения варимакс, Процент объясненной дисперсии при выделении трех факторов составил 66,9%.
• Таблица 4
• Таблица факторных нагрузок для факторного анализа, проведенного с использованием метода вращения варимакс

Доверие..	1 Фактор	2 Фактор	3 Фактор
Правительству Российской Федерации	0,342	0,788	0,195
Государственной Думе	0,391	0,778	0,16
Судам	0,448	0,74	0,099
Армии	0,334	0,692	0,176
Полиции	0,461	0,692	0,119
Российским банкам	0,724	0,362	0,133
Иностранным банкам	0,841	0,128	0,068
Страховым компаниям	0,803	0,276	0,069
Мелкому и среднему частному бизнесу	0,746	0,178	0,138
Политическим партиям	0,608	0,488	0,09
Руководству предприятия, организации	0,145	0,134	0,852
Коллегам	0,055	0,065	0,879
Считаете ли Вы, что большинству людей можно доверять?	-0,144	0,327	-0,147

• Интерпретируя получившиеся факторы по факторным нагрузкам, можно увидеть довольно четкую группировку различных видов доверия в факторы.
• Первый фактор "включил" в себя характеристики, касающиеся бизнеса и общественной жизни. К нему можно отнести доверие российским банкам, иностранным банкам, страховым компаниям, мелкому и среднему частному бизнесу и доверие политическим партиям. Данный фактор можно интерпретировать как "Доверие общественным институтам".
• Ко второму фактору можно отнести доверие Правительству Российской Федерации, Государственной Думе, судам, армии, полиции и также в целом межличностное доверие большинству людей в обществе. Второй фактор можно определить как "Доверие государству и гражданам".
• К третьему фактору относится доверие руководству предприятия и коллегам. Такой фактор можно интерпретировать как "Доверие на работе".
• 2.9 Включение иных переменных

В нашем исследовании для нас важным является анализ отдачи также от пола индивида. Во многих исследованиях, проведенных, в том числе в России, было отмечено, что для мужчин отдача от человеческого и социального капитала выше, чем для женщин Рощин С.,Рудаков В. Влияние качества вуза на заработную плату выпускников.

• Денисова И.А, Карцева М.А. Преимущества инженерного образования: оценка отдачи на образовательные специальности в России. Поэтому важным моментом является включение переменной пола в конечное уравнение.
• Уровень заработной платы, равно как и общий уровень цен, безусловно влияющий на существование и жизнь индивида в целом, сильно различается в зависимости от региона, а также типа населенного пункта, в котором проживает человек. Известно, что все одинаковые денежные показатели, рассчитывающиеся для различных регионов страны, рассчитываются с учетом специфики каждого региона. К примеру, не существует единого минимального размера оплаты труда. Поэтому необходимо проводить различение отдачи для разных регионов. Это может быть сделано несколькими способами, например, с помощью дефлятора по регионам. Однако мы будем использовать уровень средней заработной платы по региону (см. Приложение 5). Это позволит нам понять, как меняется заработная плата и, соответственно, отдача при изменении средней заработной платы по региону. В частности, это может помочь предсказать изменение в зарплате для конкретного индивида в случае смены места жительства. В уравнение будет добавлена переменная логарифма средней заработной платы по региону.
• Также важным дополнением в уравнение является степень урбанизации населенного пункта, в котором проживает индивид. Тип места жительства также оказывает значимый эффект на уровень заработной платы. Это может выражаться не только непосредственным образом в денежном эквиваленте, но также и влиять косвенно на различные факторы. Например, на наличие и доступность каких-либо учебных заведений или распространенность тех или иных отраслей и сфер, в которых может быть занят индивид. Все это сложно выявить непосредственным образом, однако добавление степени урбанизации может помочь немного учесть такие смещения, возникающие вследствие разницы между населенными пунктами. Населенные пункты были разделены нами по степени урбанизации на 4 ступени (по нисходящей, соответственно): "Столицы"- то есть Москва и Санкт-Петербург, города - областные центры (кроме Москвы и Санкт-Петербурга), другие города (не являющиеся областными центрами) и села с поселками городского типа.
• Далее важным для нас представляется включение характеристик места работы индивида. Зачастую уровень оплаты труда может изменяться и зависеть от характеристик организации, в частности от ее сферы деятельности. В обыденном сознании, а также в жизни часто некоторые сферы и отрасли артикулируются как "денежные". Например, часто можно столкнуться с мнением, что "работа в банке", независимо от выполняемых функций, оплачивается выше. Независимо от того, насколько справедливым (или, напротив, стереотипичным) является такое представление о различии в оплате в зависимости от области, интересным и важным является для нас проведение таких различий. Помимо того, в действительности, некоторые сферы действительно в целом могут быть более "денежными", но по объективным причинам - например, таким как интеллектуальная емкость работы, назовем ее так. Поэтому нами было проведено разделение отраслей на 10 крупных единиц, которые и будут включены в непосредственный анализ (более подробное описание данного разбиения дано выше).
• Следующей характеристикой места работы является тип собственности предприятия - государственный и негосударственный. Добавление такой характеристикой является важным, так как зачастую уровень оплаты на таких предприятиях может отличаться. Например, часто в государственном секторе заработная плата ниже, чем в частном, однако косвенно это может компенсироваться гарантией большей стабильности и меньших рисков увольнений и сокращений, например, во время кризиса, когда небольшие частные фирмы вынуждены "выживать". Также более низкий уровень оплаты может быть компенсирован за счет социального пакета, включающего определенные льготы и привилегии для работников таких организаций. Например, льготный проезд на транспорте. Однако необходимо понимать, что это также не универсальный критерий, а лишь одна из возможных детерминант и все варьируется в зависимости от конкретной организации. Все же включение данной переменной представляется нам важным в данной работе.

Далее в расширенное уравнение Минцера мы включим переменную, характеризующую статус устройства индивида - то есть, устроен ли он на рабочем месте официально. На наш взгляд, данная характеристика также может быть важной детерминантой, влияющей на уровень заработной платы индивида. Например, официальное трудоустройство предполагает перечисление работодателем разнообразных выплат - в налоговую, пенсионный фонд и другие. Неофициальная работа позволяет не декларировать свои заработки и не производить таких отчислений. Также неофициальной может быть какая-либо нелегальная и полулегальная деятельность, связанная с другим размером заработков. На пост-советском пространстве также распространенной является практика получения заработной платы в "конвертах" для уклонения от подобных выплат Соболев Э. Масштабы и предпосылки теневой оплаты труда // Человек и труд. 2009. №10. С. 35-40.

• Шаврова Ю. Вся правда о «серой» заработной плате // Актуальные проблемы гуманитарных, социальных и экономических наук: вопросы теории и практики. Региональная научно-практическая конференция, сборник докладов. 2012. С. 164-169., поэтому можно предположить, что и работа без официального устройства также может быть одной из подобных практик, необходимых для извлечения материальных выгод.
• Также дополнительно мы включим переменную, касающуюся религиозности респондента. Самоопределение как "верующего" или "скорее верующего" человека будет отраженно в соответствующей переменной.
• Список всех переменных, на которых будет производиться регрессионный анализ можно увидеть в Приложениях 13-14.

• Глава 3. Анализ данных и результаты
• 3.1 Описательная характеристика данных

Исследование RLMS-HSE проводится ежегодно и включает в себя панель респондентов, начиная с 1994 года. Наше исследование сфокусировано на 2012 и 2014 годах, и для того, чтобы данные были сопоставимы, для целей анализа была выбрана мини-панель только из тех респондентов, которые участвовали в обеих волнах исследования. Также из первоначальной выборки были исключены те, респонденты, которым к 2012 году не исполнилось 18 лет, а также те, кто не имел работы. Такой выбор обусловлен тем, что рассматривать отдачу от человеческого и социального капитала мы будем через размер заработной платы индивида. В итоге анализ будет производиться на 3851 наблюдении.

Для 21 раунда (2012 года) характеристики выборки являются следующими.

По полу выборка разделилась почти поровну с небольшим перекосом в сторону женщин: 45% мужчин и 55% женщин.

Средний возраст в целом по выборке составил 41 год, причем, если сравнивать мужчин и женщин, то для женщин эта цифра оказывается на год выше (42 года), чем для мужчин (41 год).

В целом по выборке в 2012 году 28% имеют только законченное среднее образование, 26,3% только среднее специальное, а 31,5% высшее образование и выше. В целом, наиболее распространенным является высшее образование. Можно сказать, что это согласуется с распространенным мнением, что в России существует большая доля специалистов с высшим образованием (в том числе на специальностях, не требующих таких навыков Рощин С.,Рудаков В. Влияние качества вуза на заработную плату выпускников.), однако в целом процент имеющих высшее образование не является крайне высоким Левинсон А. Дурное образование - хороший лифт // Strana-oz. 2014. URL: http://www.strana-oz.ru/2012/5/durnoe-obrazovanie---horoshiy-lift. Ссылка проверена 31.05.2016 г.

Бессуднов.А. 3 графика, опровергающие миф, что в России много людей с высшим образованием // SLON.RU. URL: http://slon.ru/russia/6_grafikov_kotorye_oprovergayut_mif_o_tom_chto_v_rossii_mnogo_lyudey_s_vysshim_obrazovaniem-808854.xhtml). Ссылка проверена 31.05.2016 г.. Среди мужчин и женщин доли респондентов, получивших различные уровни образования, разнятся.

Таблица 5

Распределение респондентов по уровням образования в зависимости от пола в 2012 году, %, РМЭЗ

	Пол
	Женский	Мужской
Образование	среднее	22,7	34,4
	среднее специальное	30,8	20,6
	высшее	36,4	25,5

Так, например, среди женщин доля тех, кто имеет высшее образование и выше - 36,4%, а среди мужчин - 25,5%.

В целом по выборке среди респондентов равная доля тех, кто проживает в областных центрах, других городах (не областных центрах) и в сельской местности (села и поселки городского типа).

Рис.7. Распределение по населенным пунктам, в зависимости от уровня урбанизации в 2012 году

Среди респондентов, проживающих в населенных пунктах различной степени урбанизации, также разнится доля имеющих разный уровень образования.

Таблица 6

Распределение респондентов по уровням образования в зависимости от типа населенного пункта в 2012 году, %, РМЭЗ

	Кол-во наблюдений	Уровень образования
		Среднее	Среднее специальное	Высшее и выше
Уровень урбанизации	МСК+СПБ	439	25,3	19,4	46,7
	Областной центр	1129	25,1	24,6	37,8
	Город (не обл центр)	1074	25,7	29,9	29,1
	Село+ПГТ	1029	33,7	27,0	22,2
В целом по выборке	3851	28	26,3	31,5

Среди тех, кто проживает в Москве и Санкт-Петербурге, значимо выше, чем в целом по выборке, доля тех, кто имеет высшее образование и выше, но ниже доля тех, кто имеет среднее специальное образование. Среди тех, кто проживает в других областных центрах, ниже доля имеющих только среднее образование, но выше доля людей с высшим образованием. Среди проживающих в других городах ниже доля респондентов со средним специальным образованием. А среди тех, кто живет в сельской местности и поселках городского типа, значимо выше, чем в целом по выборке, доля респондентов только со средним образованием и значимо выше - с высшим образованием и научной степенью.

В данном исследовании важная роль уделяется работе индивида, а, соответственно, и ее характеристикам. Наибольшая доля респондентов - 23,7% - в 2012 году была занята в сфере торговли, бытового обслуживания, жкх (см. Приложение 1). В зависимости от уровня урбанизации имеются некоторые различия в распределении по отраслям, однако наибольшая доля везде занята в данной отрасли (см. Приложение 2). Почти все респонденты (94,8%) в 2012 году были устроены официально. А относительно типа собственности можно отметить, что половина респондентов работала на предприятиях, находящихся в государственной собственности (49,1%).

В 2012 году большая доля респондентов (85,5%) определили себя как верующих или скорее верующих людей.

Если обратиться к 23 раунду (2014 году), то характеристики выборки являются следующими.

Количество наблюдений по 2014 году такое же, как и в 2012 году, то есть 3851 индивид. Как описывалось выше, мы предварительно создали своеобразную мини-панель из тех, кто участвовал в обеих волнах, и на которой корректным будет проводить сравнения. Соответственно, соотношение таких характеристик, как пол и возраст не должно было измениться.

Уровень образования респондентов же мог измениться, за 2 года они могли получить новый диплом более высокого уровня. В 2014 году только среднее образование имели 31,5% выборки (против 28% в 2012 году), среднее специальное - 27,1% (против 26,3%), а диплом о высшем образовании или научную степень имели 33,4% респондентов (против 31,5%). Хотя мы наблюдаем некоторое увеличение доли респондентов, например, с высшим образованием, однако на уровне значимости 95% мы не можем утверждать, что эти различия статистически значимы. Вероятно, это связано с тем, что наша выборка является довольно взрослой (если средний возраст равен 43 годам), а получение образования, как получение именно диплома, чаще всего является стратегией, более характерной для юности и той поры, когда респондент только начинает свою карьеру. В дальнейшем же на первый план выходят повышение квалификации, как результат накопления опыта, обучение на работе, а также каких-либо дополнительных курсах Becker G. Investment in Human Capital: A Theoretical analysis..

Среди мужчин и женщин распределение по уровням образования также немного претерпело изменения, однако не значительно (см. Приложение 3). Интересным все же будет посмотреть на распределение доли тех, кто имеет различный уровень образования в зависимости от типа населенного пункта.

Таблица7

Распределение по уровням образования в зависимости от типа населенного пункта в 2014 году, %, РМЭЗ

	Кол-во наблюдений	Уровень образования
		среднее	среднее специальное	высшее
Уровень урбанизации	МСК+СПБ	439	25,7	20,3	49,4
	Областной центр	1129	27,8	24,4	40,3
	Город (не обл. центр)	1074	33,2	30,0	30,2
	Село+ПГТ	1029	35,4	29,5	23,9
	В целом по выборке	3851	31,5	27,1	33,4

Касательно характеристик места работы в 2014 году также наиболее популярной была сфера торговли, бытового обслуживания и жкх с 22,6% респондентов, занятых в этой сфере (см. Приложение 1). В зависимости от уровня урбанизации населенного пункта соотношение между отраслями, в которых заняты респонденты, осталось таким же, как и в 2012 году. Например, доля тех, кто работает в сфере строительства, транспорта и связи, уменьшается вместе с размером населенного пункта (см. Приложение 4). Так же, как и в 2012 году, всего 5% выборки не были устроены на рабочем месте официально. В 2014 году половина респондентов работала на предприятиях, находящихся в государственной собственности (51,7%).

Верующими себя назвали 85,6%, неверующими - 14,4%.


• 3.2 Характеристика социального капитала
• Социальный капитал в данном исследовании замерен через уровень доверия индивида. Каждому респонденту в 21 волне задавался ряд вопросов, в которых его просили выразить уровень его доверия различным людям, структурам и т.д. Один из таких вопросов касался уровня межличностного доверия в целом и звучал следующим образом:

· "Считаете ли Вы, что… 1. большинству людей можно доверять?

2. с другими людьми всегда надо быть осторожным?

3. И то и другое в зависимости от человека, условий".

Распределение ответов на данный вопрос получилось следующим:

Таблица 8

Распределение ответов на вопрос "Считаете ли Вы, что…?", %, РМЭЗ, 2012

Большинству людей можно доверять	13,1
В отношениях с другими людьми всегда надо быть осторожным	47,8
И ТО, И ДРУГОЕ, В ЗАВИСИМОСТИ ОТ ЧЕЛОВЕКА, УСЛОВИЙ	39,1

Как видно из вышеприведенной таблицы, уровень межличностного доверия в обществе является достаточно низким. Лишь 13% респондентов считают, что большинство людей заслуживает доверия. В целом это согласуется со многими международными исследованиями, замеряющими уровень доверия в обществе. Россия отстает по данному показателю от многих развитых стран, хотя с каждым годом этот показатель немного возрастает.

Например, интересным и полезным для нас будет сравнение со следующими данными, в которых замерен уровень "социального доверия", которое можно интерпретировать как чуть более широкое понятие, так как данный показатель включает в себя замер сразу по трем следующим показателям:

· "Можно ли доверять большинству людей или нужно быть осторожным в общении с ними?";

· "Считаете ли вы, что большинство людей будут пытаться использовать вас, если у них будет такая возможность, или они останутся честными?";

· "Можете ли вы сказать, что большую часть времени люди стараются быть полезными для других, или они, в основном, заботятся только о себе?".

Ответы на эти вопросы представлены в 10-бальной шкале, однако, как мы видим по первому вопросу, результаты все же можно считать сопоставимыми.

Рис. 8. Степень социального доверия в разных странах. Данные Европейского Социального Исследования, 2006 г. Жители благополучных стран чаще доверяют незнакомцам // IQ.HSE.RU. URL: https://iq.hse.ru/news/177668617.html. Ссылка проверена 31.05.2016 г.

Как видно из вышеприведенного рисунка, показатели степени социального доверия в России значительно ниже, чем в развитых европейских странах. Более поздние исследования других агентств (например, "Индекс доверия GfK" Исследование GfK Verein: международный рейтинг уровня доверия в 2011 году // Центр гуманитарных технологий. URL: http://gtmarket.ru/news/state/2011/12/21/3770. Ссылка проверена 31.05.2016 г.) показывают немного иную, но также сопоставимую картину.

Наше исследование сфокусировано на тех респондентах, которые имели работу на момент опроса. Таким респондентам также задавалась следующая группа вопросов:

· "В какой степени Вы доверяете руководству Вашего предприятия, организации?"

· "В какой степени Вы доверяете людям, с которыми Вы вместе работаете, Вашим коллегам?"

Распределение ответов на эти вопросы получилось следующим:

Таблица 9

Распределение ответов на вопросы "В какой степени Вы доверяете …?", %, РМЭЗ, 2012

	В какой степени Вы доверяете руководству Вашего предприятия, организации?	В какой степени Вы доверяете людям, с которыми Вы вместе работаете, Вашим коллегам?
Полностью доверяете	19,4	24,9
Скорее доверяете	49,6	59,4
И доверяете и не доверяете	19,7	13,2
Скорее не доверяете	7,5	1,9
Совсем не доверяете	3,8	0,6

Для удобства анализа примем оценки "полностью доверяю" и "скорее доверяю" как единое выражение доверия. В целом по выборке можно отметить, что доверие коллегам значимо выше, чем доверие руководству предприятия (84,3% и 69% соответственно). Безотносительно других показателей то и другое находятся на довольно высоком уровне. Однако особенно ярко это проявляется, если сравнить с предыдущим показателем, описанным нами выше.

Также респондентов просили проставить оценку по 5-бальной шкале, где 1 - "полностью доверяете", 5 - "совсем не доверяете" для следующих вопросов:

· "В какой степени Вы доверяете правительству Российской Федерации?"

· "В какой степени Вы доверяете государственной Думе?"

· "В какой степени Вы доверяете судам?"

· "В какой степени Вы доверяете армии?"

· "В какой степени Вы доверяете полиции?"

· "В какой степени Вы доверяете российским банкам?"

· "В какой степени Вы доверяете иностранным банкам?"

· "В какой степени Вы доверяете страховым компаниям?"

· "В какой степени Вы доверяете мелкому и среднему частному бизнесу?"

· "В какой степени Вы доверяете политическим партиям?"

В данных за 2014 год такие вопросы, а, соответственно, и данные отсутствуют. Однако анализ по обоим годам корректным будет проводить на данных замеренных за 2012, так как такие атрибуты как, например, ценности или же используемый нами социальный капитал не меняются настолько быстро. Это довольно инертный ресурс, который требует как долгого времени для его накопления, так и серьезных оснований и также довольно длительного времени для его "растраты". Конечно же, бывают и крайние случаи, когда такие изменения могут происходить буквально мгновенно, однако такие ситуации более характерны скорее для каких-либо "переломных" моментов. Например, в условиях революций, гражданских войн и подобных периодов крайней социальной нестабильности, характеризующихся глубоким внутренним надломом всей социальной и ментальной ткани общества. В такое время могут возникать резкие и категоричные изменения в тех позициях людей, которые в обычной ситуации являются довольно стабильными. Однако, несмотря на то, что 2014 год прошел в условиях экономического кризиса и, соответственно, экономической нестабильности, его нельзя определить в рамках тех характеристик, что были описаны нами чуть выше. Таким образом, данные полученные в ходе 21 волны RLMS (2012 год), на наш взгляд, будет корректным использовать в анализе данных, как за этот год, так и за 2014 год, а также возможным представляется и сопоставление полученных результатов.

В рамках анализа социального капитала нами будет использован метод факторного анализа.

Таблица 10

Распределение ответов на вопрос "В какой степени Вы доверяете..?", %, РМЭЗ, 2012

	Полностью доверяете	Скорее доверяете	И доверяете и не доверяете	Скорее не доверяете	Совсем не доверяете
Правительству Российской Федерации	5,0	27,3	31,7	21,6	14,5
Государственной Думе	3,0	18,0	28,7	28,5	21,8
Судам	2,9	18,7	36,4	26,2	15,9
Армии	7,7	33,9	29,0	18,2	11,2
Полиции	3,0	16,7	33,4	26,5	20,3
Российским банкам	3,4	29,5	34,8	19,0	13,3
Иностранным банкам	2,1	16,1	31,0	27,0	23,9
Страховым компаниям	1,7	15,1	33,3	27,7	22,3
Мелкому и среднему частному бизнесу	3,2	20,5	39,2	22,4	14,7
Политическим партиям	1,4	7,1	24,8

Страница:

•  1 
•  2 
•  3 
дипломная работа "Отдача от человеческого и социального капитала в современной России" скачать



Подобные документы

• Анализ взаимосвязи социального и человеческого капитала

  Семья как важная институциональная единица общества. Социально-экономическое содержание категории "капитал". Элементы общественной организации и взаимосвязь социального и человеческого капитала, его влияние на уровень инновационного развития страны.
  
  курсовая работа [400,4 K], добавлен 31.01.2015
  

• Человеческий капитал в России: реалии и перспективы

  Причины падения качества человеческого капитала России. Примеры его непродуктивного использования. Материальное неравенство и социальное расслоение населения. Необходимые условия для формирования отдельного индивидуума и здорового общества в стране.
  
  презентация [1,1 M], добавлен 29.03.2015
  

• Социальный капитал

  Проблемы накопления социального капитала на макроуровне при взаимодействии общества, государства, бизнес-структур и профсоюзов. Разработка и реализация рекомендаций по развитию у школьников стратегий накопления социального капитала в сельской местности.
  
  дипломная работа [826,5 K], добавлен 17.07.2014
  

• Образовательный потенциал в концепции социального капитала П. Бурдье

  Об истоках теории капиталов П. Бурдье, история и этапы ее разработок, содержание и значение. Образовательный потенциал и концепция социального капитала П. Бурдье, исследование данных проблем российскими учеными и их вклад в развитие данной концепции.
  
  контрольная работа [44,2 K], добавлен 07.01.2011
  

• Структура интеллектуального капитала России

  Человеческий капитал. Организационный капитал. Потребительский или клиентский капитал. Общее наследство (природная, человеческая, социальная и историческая уникальность территории) не только эксплуатируется разными бизнесами, но и ими же приумножается.
  
  статья [326,8 K], добавлен 18.05.2004
  

• Социальное сиротство в России

  Проблемы социального сиротства как актуального явления в современной социально-политической практике. Особенности социального сиротства в России на современном этапе. Охрана прав социального сиротства в Российской Федерации, оценка ее эффективности.
  
  курсовая работа [52,1 K], добавлен 25.01.2011
  

• Сущность трудовой помощи как социального призрения в России

  Призрение в России как социальное явление. Специфика трудовой помощи. Состояние социального попечения в современной России. Социальные отклонения. Этапы развития, становления социального призрения в России. Деятельность учреждений социального призрения.
  
  контрольная работа [36,3 K], добавлен 03.12.2008
  

• Программа федерального и регионального материнского капитала в России

  Федеральная программа материнского капитала в России как мера стимулирования рождаемости. Меры, предпринимаемые правительством России по стимулированию рождаемости и преодолению демографического кризиса. Обзор региональных программ материнского капитала.
  
  курсовая работа [1,0 M], добавлен 15.12.2015
  

• Конфликты как объект и предмет социального изучения: теория и эмпирические исследования

  Определение конфликта, его классификации и отличие от социального противоречия. Влияние различных шумовых и световых раздражителей на агрессивность поведения. Основные характеристики конфликтов и методы их урегулирования. Достоинства метода наблюдения.
  
  курсовая работа [152,6 K], добавлен 20.07.2015
  

• Повседневные практики питания: теоретические подходы и эмпирические исследования

  Теоретические подходы к повседневным практикам питания. Социология питания: питание как социальное действие. Научные подходы к данному вопросу. Результаты исследования повседневных практик питания россиян. Тенденции современного питания россиян.
  
  курсовая работа [42,9 K], добавлен 26.03.2019
  

• Проблема социального сиротства в современной России

  Понятие социального сиротства. Нарушение структуры и функций семьи. Ситуация с сиротством в России по регионам. Количество детей, оставшихся без попечения родителей. Методы решения проблемы социального сиротства. Деятельность общественных организаций.
  
  курсовая работа [61,2 K], добавлен 30.11.2010
  

• Социальный капитал

  Сущность социального капитала и концепции его понимания, а также сравнительный анализ с физическим и человеческим капиталами. Индекс межличностного и морального доверия в Украине, доверия Президенту, Верховной Раде, Правительству, милиции, прокуратуре.
  
  контрольная работа [1,7 M], добавлен 24.02.2013
  

• Основания предоставления материнского капитала, как стимуляция демографической обстановки

  Круг лиц, имеющих право на получения материнского капитала - средств федерального бюджета, передаваемых в бюджет Пенсионного фонда РФ на реализацию дополнительных мер государственной поддержки. Оценка рождаемости после введения материнского капитала.
  
  курсовая работа [55,1 K], добавлен 03.03.2017
  

• Теоретические основания социального программирования

  Теории социального развития: эволюция научных взглядов. Диалектико-материалистическая концепция социального развития как методологическая основа социального программирования. Цели, целеполагание и их функции в социальном развитии и их научный анализ.
  
  курсовая работа [73,3 K], добавлен 24.07.2009
  

• Особенности социального управления в КНР

  Социальное управление: понятие, объект, функции. Методологические подходы к социальному управлению. Политический уровень социального управления. Основные пути реализации социальной политики КНР. Сравнение практики социального управления России и КНР.
  
  дипломная работа [104,1 K], добавлен 24.07.2012
  

• Методы социального управления в современной России

  Социальное управление как особая разновидность управления. Проблема использования методов социального управления в управлении образованием, в кадровой работе и в мотивации трудовой деятельности. Модернизация социальной сферы и социального управления.
  
  дипломная работа [291,5 K], добавлен 28.09.2015
  

• История социального страхования в России

  Актуальность темы социального страхования. История появления и развития системы социального страхования в России. Система социального страхования в других странах. Социальные гарантии, которые предоставляет государство.
  
  контрольная работа [23,7 K], добавлен 17.06.2007
  

• Социальный капитал и проблема миграции

  Проблема измерения социального капитала регионального сообщества. Социальные аспекты трудовой миграции на примере Республики Марий Эл. Потенциал возвратной миграции русских в странах СНГ и Балтии. Социально-экономические эффекты трудовой миграции.
  
  реферат [22,1 K], добавлен 09.11.2009
  

• Функции социального обеспечения

  Теоретические основы социального обеспечения. История выделения функций социального обеспечения в Российской Федерации. Реализация функций социального обеспечения на примере ГУСО ЧКЦСОН "Берегиня" Забайкальского края. Анализ предоставляемых услуг.
  
  курсовая работа [544,6 K], добавлен 02.06.2016
  

• Ценностные приоритеты молодежи в Сибирском регионе

  Духовно-нравственные ценности: понятие и содержание, этапы и принципы формирования, место в их структуре единства морального сознания и моральной практики. Анализ устремлений современной молодежи, направления и оценка формирования социального капитала.
  
  статья [15,0 K], добавлен 11.03.2014
  

Другие документы, подобные "Отдача от человеческого и социального капитала в современной России"

• главная
• рубрики
• по алфавиту
• вернуться в начало страницы
• вернуться к началу текста
• вернуться к подобным работам