§ 2.3 Стратегия анализа

На основании предыдущих исследований образовательной сегрегации и имеющихся переменных в базе данных, были выделены подходящие основания сегрегации и факторов, влияющих на эти основания. Затем были выбраны 3 основных основания социально-экономической и этнической сегрегации. Далее происходило формирование переменных, описанное в методологической части (с использованием расчёта медиан, средних, поиска взаимосвязей между переменными) для дальнейшего использования выявлении значений сегрегации. Расчёт индексов производился по формуле индекса Диссимиляции Дункана.

Расчёт внутришкольной сегрегации проводился для каждой параллели школы и далее выявлялся уровень внутришкольной сегрегации для школы в целом. Для межшкольной сегрегации уровень сегрегации рассчитывался сразу для населённого пункта или групп сельских школ. С помощью статистических тестов были проверены гипотезы о связи уровня внутришкольной и межшкольной сегрегаций с типом населённого пункта и проведено сравнение между показателями различных типов населённых пунктов (городов, малых городов, сёл). Сравнение уровней сегрегаций между различными типами локаций проводилось с помощью дисперсионного анализа - ANOVA, при получении значимых результатов которого применялся апостериорный тест (попарного сравнения групп) с поправкой Бонферрони.

Для выявления факторов, которые могут оказывать влияние на уровень сегрегации в школе, было решено посмотреть на связь между индексами внутришкольной сегрегации и различными социально-психологическими характеристиками обучающихся школ, и также отдельными характеристиками школы: статуса школы (ООШ, СОШ, гимназия, лицей), типа населённого пункта, в котором она расположена, расстояния до ближайшей школы, и процента иноэтничных обучающихся в школе.

Уровни внутришкольной сегрегации по различным основаниям были визуализированы с помощью географических карт. Далее, были проведены корреляционный и регрессионный анализ, по результатам которых была выявлена связь между значениями внутришкольной сегрегации по различным основаниям и продемонстрирована связь характеристик обучающихся и школ с уровнями внутришкольной сегрегации.

Глава 3. Анализ межшкольной и внутришкольной сегрегации

§ 3.1 Описательные статистики

Для представления данных, которые использованы в анализе, будут приведены различные описательные статистики, так или иначе характеризующие переменные. Основное внимание будет уделено основаниями сегрегации, индексам сегрегации и тому, как они связаны с показателями, характеризующими обучающихся в выборке, различиям, связанным с типом населённого пункта, где расположена школа, и затем будут предложены описательные статистики других переменных.

Исходя из литературы, важным условием для появления сегрегации является доступность школы, возможность выбора той или иной школы внутри населённого пункта. В связи с этим выявляется такая важная переменная как расстояние между школами. Для измерения показателя "доступности" было решено посмотреть на средние расстояния между школами внутри населённых пунктов. Расстояния рассчитывались по формуле Гаверсина. По результатам выяснилось, что самые длинные расстояния между школами в городах (M = 4.47), в то время как в малых городах это расстояние в среднем равно 2,84 км.

По результатам исследований, уровень межшкольной сегрегации должен быть выше в населённых пунктах, где много школ расположено на близком расстоянии, то есть уровень межшкольной сегрегации в связи с полученными выше результатами должен быть выше в малых городах, чем в городах (не все исследования говорят об этом, но в случае с российским кейсом и специфичностью пространственного расселения происходит именно так). Необходимо также помнить о том, что в городах школы могут находиться на очень дальних дистанциях (на разных концах города), в связи с этим среднее значение могло быть скошено особенности расположения, поэтому стоит опираться на показатель среднего расстояния между школами в населённом пункте и сам размер населённого пункта, в котором находится школа. На основании того, что, вероятно, такая методология выявления возможностей выбора школы не является показательной, было решено рассматривать расстояние от каждой рассматриваемой школы до ближайшего к ней образовательного учреждения.

В одной из работ, представленных в теоретическом обзоре, были рассмотрены связи образовательных достижений с уровнем сегрегации в школе [Lee et al., 1997]. В рамках данного исследования важно посмотреть, есть ли связь образовательных достижений обучающихся с типом населённого пункта, в котором они обучаются. Для этого сравнивались баллы обучающихся по стандартизированным экзаменам у учеников (объективное измерение академической успешности), в зависимости от типа населённого пункта, в котором расположена школа. Для этого был проведен дисперсионный анализ сравнения средних по типам локаций. Зависимыми переменными были выбраны средние показатели ЕГЭ и ОГЭ выпускников школ за 2015-2016 учебный год.

Средние показатели ЕГЭ по математике значимо различаются между различными типами населённых пунктов на уровне p<0.05 [F(2,166) = 5.886, p = 0.003]). Апостериорный тест с поправкой Бонферрони также показал значимую разницу в баллах по ЕГЭ между школами, расположенными в различных типах населённых пунктов: высокие показатели наблюдаются в городской местности (M = 46.132, SD = 9.706), показатели немного ниже в малых городах (M = 41.507, SD = 8.798), и низкие показатели по ЕГЭ наблюдаются в селах (M = 40.07, SD = 12.511).

Для рассмотрения связи результатов ЕГЭ по русскому языку с типом локации также был проведён дисперсионный анализ, и было выяснено, что, как и в предыдущем случае наблюдаются значимые различия в результатах по ЕГЭ по русскому языку между различными типами населённых пунктов ([F (2, 169) = 15.94, p<0.001]). В городах, в среднем, результаты ЕГЭ по русскому были равны 71,3 (M = 71.307, SD = 7.075), в малых городах результаты ЕГЭ по русскому языку были значимо ниже (M = 67.092, SD = 5.693), и в селах, опять же, средние результаты были ниже, чем в городах (M = 64.682, SD = 7.226); при этом значимой разницы между результатами экзаменов между малыми городами и селами нет.

По результатам данных тестов видно, что школы в городах демонстрируют более высокие показатели академической успешности по результатам ЕГЭ, чем школы, находящиеся в сельской местности и малых городах, что может свидетельствовать о более высоком уровне подготовки, который может быть связан с высокими требованиями у школы, высоким уровнем конкуренции в городской среде между школами. Возможно, также городская инфраструктура способствует более высоким показателям по единым государственным экзаменам. Получается, что показатели результатов экзаменов в школе, возможно, могут быть значимым предиктором типа локации, в котором расположена школа, так как есть значимая разница между баллами обучающихся в городских или сельских школах.

Правда, такие различия могут быть также связаны и со статусом школ, в которых обучаются учащиеся. Сравнительный анализ показателей результатов ЕГЭ по математике со статусом школы показал, что есть значимая разница в показателях, связанная со статусом школы (лицей, гимназия, сош) ([F (2, 166) = 11.79, p <0.001]), и апостериорный тест показал, что нет разницы между значениями сегрегации в лицеях (M = 57.586, SD = 11.398) или гимназиях (M = 57.434, SD =9.969), при этом результаты ЕГЭ в средних школах (сош) (M = 41.917, SD = 10.128) значимо отличаются и ниже, чем результаты ЕГЭ в лицеях или гимназиях. Результаты ЕГЭ по русскому языку, при этом, также значимо различаются между группами ([F (2, 169) = 16.85, p <0.001]). Апостериорный тест, как и в случае с результатами ЕГЭ по математике, сообщает об отсутствии различий между лицеями (M = 79.699, SD = 5.325) и гимназиями (M = 83.629, SD = 4.965), при этом наблюдаются значимые различия между показателями высокостатусных школ (лицеев и гимназий) и сош (M= 68.667, SD = 6.898).

Исходя из полученных результатов, можно предположить, что успешность (высокие баллы по стандартизированным тестам) городских школ может быть связана не только с их месторасположением (типом локации), но и со статусом школы. Статус школ в данном случае может говорить и о социально-экономическом положении семей обучающихся: высокостатусные школы чаще выбирают семьи с высоким СЭС. Почему же "успешность" школы вычислялась по её результатам? Успешность образовательного учреждения может быть связана с уровнем сегрегации в нём - чем успешнее школа, тем сложнее в неё попасть, и тем гомогеннее в ней состав обучающихся, то есть уровень внутришкольной сегрегации в успешных школах (школах с высоким СЭС) должен быть ниже, чем в неуспешных.

Как было выяснено, академическая успеваемость связана с уровнем сегрегации в школе. В связи с этим было решено посмотреть есть ли связь между средним баллом обучающихся в группах "меньшинства" и "большинства". Образование матери, как известно, сильно связано с успешностью ребёнка (из-за того, что является одним из показателей СЭС семьи, оказывающим влияние на успешность ребёнка), и так как более образованные матери стараются дать ребёнку как можно больше: больше заботятся о траекториях его жизни, его окружении (друзьях, тех с кем общается), качестве его образования, в связи с этим они тщательнее и требовательнее подходят и к выбору школы для своего ребёнка: они стараются выбрать более качественную образовательную организацию, с благоприятным климатом и благополучным окружением, что может приводить к сегрегации внутри школы, или между школами, поэтому было решено проверить, наблюдается ли эта связь на имеющихся данных. То есть в данном случае исследуется связь между одним из показателей СЭС семьи и академической успешностью. Для сравнения показателей обучающихся, мать которых имеет высшее образование и не имеет его было, применяется т-критерий сравнения средних (Рисунок 1).

Рисунок 1. Связь наличия у матери обучающегося высшего образования и среднего балла ученика

Обнаружены значимые различия: если у матери есть высшее образование, оценки ее ребенка будут выше (M = 4.116, SD = 0.585), чем для тех, чьи матери не имеют высшего образования (M= 3.909, SD= 0.614); t(9965) = -22.314, p <0.05. То есть подтверждается предположение о связи СЭС семьи и академических достижений обучающегося: при более высоком статусе СЭС семьи (наличии у матери образования) повышается уровень успеваемости ученика.

В связи с подтверждением предположения о связь показателя СЭС с академической успеваемостью учеников, было решено также проверить, есть ли разница в успеваемости обучающихся разных этничностей, которая может быть связана с внутришкольной сегрегацией (трекингом). Решено было проверить, есть ли связь между средним баллом обучающихся и их принадлежностью к этническому большинству или меньшинству (Рисунок 2).

Рисунок 2. Связь между средним баллом обучающихся и их принадлежностью к этническому большинству или меньшинству

По результатам анализа, было выявлено, что обучающиеся, принадлежащие к этническому большинству, учатся значимо лучше (M = 4.022, SD = 0.593), чем принадлежащие к этническим меньшинствам (M= 3.885, SD = 0.711); t(2829) = -9.313, p <0.05.

Работы по исследованию уровня сегрегации в школе говорят, что одной из характеристик, предсказывающих уровень сегрегации внутри школы, может быть процент иноэтничных в школе. Было решено проверить, есть ли разница в проценте иноэтничных обучающихся между различными типами школ. По результатам анализа оказалось, что в лицеях и гимназиях Калужской области нет иноэтничных обучающихся, при этом процент иноэтничных обучающихся в СОШ и ООШ значимо не различается. Показатель иноэтничных обучающихся по типам населённых пунктов, в которых располагаются образовательные учреждения, также значимо не отличается.

Исходя из полученных по тестам и графикам результатов, можно сделать вывод, что средний балл связан с разделением обучающихся на группы по выбранным основаниям социальной сегрегации, то есть между большинством и меньшинством в академических достижениях есть разница, и обучающиеся, принадлежащие к большинству, демонстрируют более высокие академические результаты, чем те, кто относится к меньшинству.

§ 3.2 Расчёт значений индексов сегрегации

Для выявления уровней межшкольной и внутришкольной сегрегаций для различных типов локаций были рассчитаны индексы сегрегации Расчёт и выявление уровней неравенства производились по 3 основаниям: этничность, уровень профессионального статуса семьи и наличие у матери обучающегося высшего образования. Сравнение производилось между 3 типами локаций: городом, малым городом и селом. Основная гипотеза: уровень внутришкольной сегрегации выше в сельских населённых пунктах (поселениях с малым количеством школ), в то время как уровень межшкольной сегрегации выше в городских образовательных учреждениях, из-за стремления родителей к обеспечению более гомогенной среды для ребёнка и возможности делать это из-за большого количества образовательных организаций.

Для начала значения сегрегации будут рассмотрены в общем, а далее в деталях будут рассмотрены различия по типам локаций по каждому из оснований.

Ниже, в таблице (Таблица 1) представлены основные характеристики распределений индексов внутришкольной сегрегации по различным основаниям. Как видно, средние значения индексов не превосходят показателя 0.1, что говорит о довольно низком уровне внутришкольного неравенства в Калужской области.

Таблица 1. Описательные статистики: индексы внутришкольной сегрегации

Показатели значений по основаниям "наличие у матери высшего образования" и "уровень профессионального статуса семьи" выше, чем значения сегрегации по основанию "этничность". Это говорит о более высоком уровне неравенства в школах, связанного с социально-экономическим статусом семьи обучающегося и практически отсутствием неравенства, основанного на этнической принадлежности обучающегося.

В то же время, распределение индексов межшкольной сегрегации отличается, и ниже можно увидеть таблицу с их распределениями (Таблица 2).

Таблица 2. Описательные статистики индексов межшкольной сегрегации

Для выявления различий в значениях внутришкольной сегрегации, связанных с наличием или отсутствием у матери обучающегося высшего образования, было решено сравнить значения внутришкольной сегрегации между школами, расположенными в населённых пунктах, обладающих различными характеристиками.

Рисунок 3. Значения внутришкольной сегрегации на основании наличия или отсутствия у матери обучающегося высшего образования

Для выявления различий между уровнями внутришкольной сегрегации в локациях разного типа, была сделана визуализация значений в данных типах локаций (Рисунок 3) и также был применен дисперсионный анализ для выявления значимых различий при сравнении средних значений 3 выборок - средних уровней внутришкольной сегрегации для школ, расположенных в различных типах населённых пунктов. Результат данного теста значимый [F(2, 109) = 8.508, p< 0.001], и, действительно, разница между 3 группами есть (среднее значение в городе значимо ниже (M= 0.073, SD= 0.022), чем в малом городе (M =0.099, SD = 0.040) или сельской местности (M=0.092, SD = 0.035)). Для проверки, между какими парами групп есть значимая разница, был дополнительно проведён апостериорный тест с поправкой Бонферрони, по результатам которого есть значимая разница между значениями внутришкольной сегрегации между городами и малыми городами или селами.

Можно сказать, что уровень неравенства (сегрегации) внутри школы, основанный на наличии или отсутствии у матери высшего образования, выше в сельской местности (и населённых пунктах с малым количеством школ), в сравнении с городами, где находятся 4 и более школы.

Уровень профессионального статуса родителей обучающихся. Для сравнения средних значений внутришкольной сегрегации в школах, расположенных в разном типе локаций (Рисунок 4) был применён дисперсионный анализ для выявления значимых различий между типами населённых пунктов.

По результатам дисперсионного анализа была обнаружена значимая разница в средних значениях внутришкольной сегрегации, основанной на профессиональном статусе родителей обучающихся, между школами в разных по типу населённых пунктах [F (2, 109) = 6.608, p = 0.002]. Как видно из графика, в городской местности уровень внутришкольной сегрегации по этому основанию ниже, чем в малых городах.

Рисунок 4. Значения внутришкольной сегрегации по основанию "уровень профессионального статуса родителей обучающихся"

В малых городах, в свою очередь, значения внутришкольной сегрегации по этому основанию ниже, чем в селах. Для сравнения групп между собой было решено использован апостериорный тест - Бонферрони. По его результатам выявлено, что нет значимой разницы между городскими школами (M=0.090, SD =0.027) и школами в малых городах (M = 0.104, SD = 0.040). При этом есть значимая разница между городскими (M=0.090, SD =0.027) и сельскими школами (M= 0.122, SD = 0.048). Разницы в значениях между сельскими школами и школами в малых городах нет. По полученным результатам можно сказать, что уровень внутришкольной сегрегации в сельских школах выше, чем в школах, расположенных в городской местности, при этом школы в малых городах демонстрируют "средние" значения между "полярными" городскими и сельскими школами. Тренд и значения сегрегации в школах малых городов не отличаются от значений уровней внутришкольной сегрегации сельских или городских школ.

Этничность. Последнее основание, которое взято для определения существования или отсутствия неравенства внутри школ - этничность. То есть рассматривается сегрегация, основанная на принадлежности обучающегося к той или иной этничности. При сравнении средних значений внутришкольной сегрегации в школах, расположенных в различных населённых пунктах (Рисунок 5), было выявлено, что нет разницы между значениями внутришкольной сегрегации, основанной на принадлежности к той или иной этничности, в городских или сельских поселениях [F (2, 109) = 1.514, p = 0.225].

Рисунок 5. Значения внутришкольной сегрегации по основанию "этничность"

Анализ дисперсий показателей внутришкольного неравенства, сравнивающий средние значения неравенства разных типов поселений также был незначим, то есть нет значимых различий в показателях внутришкольного неравенства, основанного на этнической принадлежности, между школами, расположенными в городской, сельской местностях или малых городах.

Связь внутришкольной сегрегации со статусом школы. В ходе проведения анализа, возникло предположение о связи показателей внутришкольной сегрегации не только с академическим достижениями обучающихся, социально-экономическими характеристиками или этничностью, но и статусом школ, в которых они обучаются. Для этого было решено посмотреть на связь показателей внутришкольной сегрегации п различным основаниям со статусом школы (Таблица 3).

Таблица 3. Связь внутришкольной сегрегации со статусом школы

Рисунок 7. Значения сегрегации по основанию "уровень проф. статуса родителей"

Рисунок 8. Значения сегрегации по основанию "образование матери"

По данным графиков (Рисунок 6, Рисунок 7, Рисунок 8) виден большой разброс показателей внутришкольной сегрегации в гимназиях: то есть существуют высокостатусные школы, где совсем нет внутришкольной сегрегации, а также существуют те, в которых значение показателя сегрегации находится на высоком уровне. Средние значения внутришкольной сегрегации в сош схожи со значениями внутришкольной сегрегации в высокостатусных школах. Несмотря на разброс значений сегрегации в гимназиях, важно отметить, что уровень внутришкольной сегрегации в обычных школах всё равно выше, чем в высокостатусных. Возможно, главным в определении различий в значениях сегрегации имеет тип локации расположения школы, а не её статус. Для проверки этого предположения будет предложена интеракция типа локации и статуса школы будет в регрессионных моделях.

§ 3.3.1 Выводы по внутришкольной сегрегации

Для выявления различий между типами локаций было решено сравнить средние значения в них с помощью теста на равенство дисперсий между группами наблюдений [F(2,40) = 5.959, p=0.005]. Данный тест показал, что между группами есть значимая разница, и для проверки между какими группами был проведён апостериорный тест с поправкой Бонферрони. По его результатам была обнаружена значимая разница между городскими (M=0.070, SD = 0.029) и сельскими населёнными пунктами (M=0.040, SD = 0.042), и также между селами и малыми городами (M=0.024, SD= 0.044), при этом значимой разницы в уровнях межшкольной сегрегации в городских населённых пунктах и малых городах нет.

Уровень профессионального статуса родителей. Следующим шагом было сравнение значений межшкольной сегрегации в разных типах населённых пунктов, основанное на различиях, связанных с уровнем профессионального статуса родителей обучающегося. Для этого сравнивались средние значения межшкольной сегрегации в различных типах (Рисунок 10) и был проведен тест на равенство дисперсий.

Рисунок 10. Значения межшкольной сегрегации по основанию "уровень профессионального статуса родителей"

По результатам данного теста, была выявлена значимая разница в значениях уровней сегрегации разница между различными типами локаций [F(2,40) = 9.904, p<0.001]: на графике можно видеть, что более высокие значения в городской местности, и очень низкие в сельской местности. Для попарного сравнения групп был проведён апостериорный тест, и по результатам было выяснено, что уровень межшкольной сегрегации в городах (M=0.091, SD=0.016) и малых городах (M=0.077, SD=0.048) значимо не различается, в то время как уровень межшкольной сегрегации в сельской местности (M = 0.023, SD = 0.037) отличается и значения межшкольной сегрегации в сельской местности сильно ниже.

Этничность. Для сравнения показателей межшкольной сегрегации по типам населённых пунктов, основанного на этничности обучающегося (его принадлежности к этническому меньшинству или большинству), был проведён тест на равенство дисперсий - ANOVA, а полученные средние значения сегрегации по типам локаций были визуализированы (Рисунок 11).

Рисунок 11. Значения межшкольной сегрегации по основанию "этничность"

Есть значимые различия межшкольной сегрегации в населённых пунктах и группах школ, связанные с их расположением в различных типах локаций [F (2,40) = 5.672, p=0.007]. Для попарного сравнения значений был проведен апостериорный тест с поправкой Бонферрони, по результатам которого нет значимой разницы между показателями межшкольной сегрегации по этому основанию в городской (M = 0.019, SD = 0.010) и сельской (M = 0, SD = 0) местностях, в то время как значения сегрегации в малых городах (M=0.027, SD = 0.031) значимо отличаются от уровня межшкольной сегрегации в сельских населённых пунктах. Отсутствие разницы между значениями внутришкольной сегрегации в городских школах и школах малых городов может быть связано с наличием аутлаеров в данных. Аутлаеры могут смещать средние показатели и центр распределения, в связи с чем разница в значениях между группами может стать незначимой. В данном случае, на графике (Рисунок 11) видно, что в одном из малых городов наблюдаются аномальные (в рамках данной выборки значения), в связи с чем центр распределения значений сегрегаций по данному типу локаций мог сместиться.

§ 3.4.1 Выводы по межшкольной сегрегации

Наблюдаются значимые различия в показателях уровней межшкольной сегрегации между разными типами населённых пунктов. По каждому из оснований показатели уровней межшкольной сегрегации внутри сельских населенных пунктов были ниже, чем в городских населённых пунктах, правда не по всем основаниям значения межшкольной сегрегации в малых городах являлись средним между показателями городских и сельских населённых пунктов.

По результатам анализа, можно сказать, что выбранные переменные (наличие у матери высшего образования, этничность, уровень проф. статуса семьи) могут служить основаниями неравенства между школами, то есть неравенство, основанное на социально-экономических и этнических характеристиках обучающихся и их семей, существует в Калужской области, правда его уровень очень низкий по каждому из оснований. Также подтверждается гипотеза о том, что в городских населенных пунктах и малых городах значения межшкольной сегрегации выше, чем в сельской местности.

§ 3.5 Визуализация значений внутришкольной сегрегации с помощью географических карт

Для представления значений внутришкольной сегрегации на географической карте было решено использовать цветопередачу для отображения происходящего на картах. Для всех карт представлено визуальное отображение процессов сегрегации, происходящих в школах, а именно цветом представлен уровень сегрегации: если показатель уровня сегрегации в школе выше среднего значения по выборке, то цвет круга будет "чёрный", если ниже - "светло-серый" (прим. в Приложении представлены цветные карты (Рисунок 14, Рисунок 15), и в них "красный" - если уровень сегрегации выше среднего, и "синий" - если ниже). Радиус круга (вес) говорит о показателе внутришкольной сегрегации в данной школе: чем больше, тем выше значение. По данным картам не совсем очевидно, но скопления точек - города или малые города, так как в них расположено более одной школы. Отдельные точки - школы в сельских населённых пунктах (малых городах).

Представленные ниже карты (Рисунок 12, Рисунок 13) визуализируют значения внутришкольной сегрегации по основаниям "наличие у матери высшего образования", "уровень профессионального статуса родителей". Визуализацию показателей по основанию "этничность" решено было не включать, так как нет значимой разницы между различным типом локаций, да и к тому же сами показатели сегрегации имеют очень маленькие значения.

Рисунок 12. Визуализация уровней внутришкольной сегрегации по основанию "наличие у матери высшего образования"

Рисунок 13. Визуализация уровней внутришкольной сегрегации по основанию "уровень профессионального статуса родителей"

Данные карты демонстрируют и подтверждают основную гипотезу: в городах или населённых пунктах с большим количеством школ большая часть значений окрашены светлым (серым) цветом, что говорит о более низких (в сравнении со средними) значениями уровней внутришкольной сегрегации, в тоже время много отдельных кружочков обозначены черным цветом - значения сегрегации выше средних. Это утверждение верно для оснований "наличие у матери обучающегося высшего образования" и "уровень профессионального статуса родителей" как было выявлено ранее. Для внутришкольной сегрегации на основании "этничности" студента данное утверждение не является верным, так как не было выявлено связи между уровнем внутришкольной сегрегации по основанию "этничность" и типом локации, в которой расположена школа, поэтому решено было не визуализировать значения индексов неравенства по этому основанию.

§ 3.6 Связь значений внутришкольной сегрегации с различными социально-психологическими характеристиками обучающихся в школе

В ходе анализа было сделано сравнение показателей внутришкольной сегрегации по различным основаниям, а теперь посмотрим её эффект: связь с социально-психологическими характеристиками обучающихся. Для установления связей значений внутришкольной сегрегации по различным основаниям с социально-психологическими характеристиками её учащихся или самих школ использовался корреляционный анализ. Социально-психологические характеристики обучающихся, использованные в анализе, были сформированы на основании вопросов об отношении учеников школ к процессу обучения, их повседневной жизни.

Корреляции считались только для внутришкольной сегрегации, поскольку в рамках данной работы интересно посмотреть на связь социально-психологических характеристик обучающихся со значениями сегрегации. В связи с чем подходящими кажутся только "уровни" класса и школы, и более высокий уровень кажется слишком общим. Показатели рассчитывались отдельно для каждого типа локальности, так как есть предположение, что ученики сельских школ (школ, находящиеся в районах без возможности выбора школы), и городских школ будут иметь различные установки относительно школ и учителей.

Анализ проводился на уровне школы, т.е. рассматривалась связь внутришкольной сегрегации со школьными показателями психологического климата. Было сформировано 9 агрегированных показателей для каждой школы. Для установления силы связей между значениями внутришкольной сегрегации по различным основаниям и социально-психологическими характеристиками обучающихся школ, были проведены корреляционные тесты (в данном случае из-за ненормальности распределения переменных было решено воспользоваться методом корреляции Спирмена). Значения связей по каждому из типов локаций будут рассмотрены отдельно (города, малые города).

Таблица 4. Корреляционный анализ связей социально-психологических характеристик обучающихся со значениями внутришкольной сегрегации, тип локации: город

Внутришкольная сегрегация (этничность) = 0,02*Тип населённого пункта(село)

(Adj. R2 = 0,051 = 5.1 %).

При предсказании уровня внутришкольной сегрегации по основанию "образование матери", значимой является переменная "антишкольные настроения": при увеличении показателя "антишкольных настроений" уменьшается уровень внутришкольной сегрегации (b= -0.09), а это значит, чем выше "антишкольные настроения" в школе, тем ниже в ней уровень сегрегации, что говорит о гомогенности состава в ней. Важным при предсказании уровня внутришкольной сегрегации по этому основанию также является тип населённого пункта, в котором расположена школа: при сравнении показателей школ, расположенных в городах и других типах населённых пунктов, выяснилось, что уровень внутришкольной сегрегации в школах малых городов на 0.02 выше, чем в городских.

Регрессионное уравнение 2:

Внутришкольная сегрегация (образование матери) =-0.09*"Антишкольные настроения" + 0.02*Тип населённого пункта (малый город)

(Adj. R2 = 0.202 = 20.2 %).

При предсказании уровня внутришкольной сегрегации по основанию "уровень профессионального статуса семьи", выяснилось, что в сельских школах уровень внутришкольной сегрегации в среднем на 0.04 выше, чем в городских образовательных учреждениях.

Регрессионное уравнение 3:

Внутришкольная сегрегация (уровень проф. статуса семьи) = 0,04*Тип населённого пункта(село)

(Adj. R2 = 0,061 = 6.1 %).

По результатам регрессионного анализа, можно сказать, что уровень внутришкольной сегрегации в первую очередь связан с типом локации, в которой расположена школа (в селах/малых городах уровень внутришкольной сегрегации значимо выше, чем в городах), а также с некоторыми социально-психологическими характеристиками обучающихся и показателями отношения обучающихся к школе: например, значение внутришкольной сегрегации по основанию "наличие у матери высшего образования", негативно связано с "антишкольными настроениями". То есть значения внутришкольной сегрегации понижаются при увеличении показателя "антишкольных настроений" в школе.

§ 3.8 Результаты

В ходе проведения анализа были выявлены связи сегрегации по трем основаниям с академическими достижениями студентов. Были рассчитаны и представлены уровни внутришкольной и межшкольной сегрегации по социально-экономическим показателям (наличие у матери высшего образования, профессиональный статус семьи) и этничности. Была произведена попытка выявления связи между статусом школы и уровнем сегрегации в ней и были получены значимые по результатам дисперсионного анализа результаты, при этом при визуализации различия в средних значениях были поставлены под сомнение. Также было проведено сравнение показателей уровней сегрегации в различных типах локаций.

Главная гипотеза о связи типа локации и показателей внутришкольной сегрегации была подтверждена. Предположение о более высоких значениях внутришкольной сегрегации в сельских населённых пунктах (в сравнении с городскими) было подтверждено с помощью статистических тестов и визуализации графиков, также, как и предположение о более высоких значениях межшкольной сегрегации в городских населённых пунктах (в сравнении с сельскими). Предположение о "средних" трендах сегрегации в малых городах также нашло своё подтверждение и значения сегрегации, демонстрируемые школами малых городов, являются промежуточными для "полярных" городских и сельских школ.

Значения внутришкольной сегрегации в сельских населённых пунктах может быть выше в связи с тем, что в них нет возможности выбора школы и поэтому сегрегации происходит между классами внутри школы. В городах же значения внутришкольной сегрегации ниже, так как в них есть возможность выбора школы и создания более гомогенной среды для ребёнка.

При визуализации значений внутришкольной сегрегации также видны различия между показателями внутришкольной сегрегации в различных типах населённых пунктов (отдельно расположенные школы - сельские - демонстрируют высокие значения внутришкольной сегрегации).

При анализе связей показателей внутришкольной сегрегации по различным основаниям с социально-психологическими характеристиками обучающихся были выявлены корреляции значений сегрегации с различными социально-психологическими характеристиками учеников. При этом, значения внутришкольной сегрегации по основанию профессионального статуса родителей не связаны с какими-либо социально-психологическими характеристиками обучающихся. По результатам корреляционного анализа, связи (их направления и значимость) социально-психологических характеристик обучающихся и значений внутришкольной сегрегации отличаются между различными основаниями внутришкольной сегрегации и типами локаций. Интересно, что в городских школах значимо связаны со значениями внутришкольной сегрегации обобщенные факторы, так или иначе связанные с отношением учителей к ученикам и к своей работе в целом.