Перед тем как перейти к авторскому анализу влияния глобализации на уровень жизни стран Западной Африки, хотелось бы осветить наработки на данную тему других исследователей. Целями обзора литературы являются:

* Выявление особенностей социально-экономического положения стран Западной Африки

* Обзор методологии изучения влияния глобализации на уровень жизни

* Формирование гипотез о влиянии глобализации на уровень жизни стран на основании результатов исследований

* Выбор зависимых переменных - индикаторов уровня жизни.

В статье [Nwakanma & Ibe, 2014] авторы исследуют влияние процесса глобализации на экономический рост в Нигерии. Важность исследования обосновывается необходимостью анализа результатов политических реформ, предпринятых правительством Нигерии в 1980-х годах, которые ставили перед собой цель сделать экономику более эффективной, технологически современной и конкурентоспособной. Основной идеей исследования является проверка гипотезы о положительном влиянии глобализации на экономической рост Нигерии.

Глобализацию исследователи измеряют как функцию четырех переменных: валовое накопление основного капитала, открытость экономики (сумма экспорта и импорта), финансовая интеграция (сумма притока и оттока капитала), развитие человеческих ресурсов (сумма расходов на образование и здравоохранение). В качестве индикатора экономического роста страны авторы используют ВВП Нигерии. Следует отметить, что работа построена на временных данных с 1980 по 2012 гг., источником которых является Статистический Бюллетень и годовые отчеты Центрального Банка Нигерии.

Перед построением модели все переменные были протестированы на стационарность при помощи тестов на единичный корень, так как тестирование на коинтеграцию требует стационарности временных рядов: тест Дики-Фуллера и тест Филлипса-Перрона. Влияние глобализации на экономический рост исследуется следующими эконометрическими инструментами:

* Тестирование переменных на коинтеграцию двумя методами: многофакторный тест Йохансона на коинтеграцию и тест Грэнджера на причинность.

* Построение МНК-регрессии для исследования направления и значимости влияния факторов глобализации на ВВП Нигерии.

Оба теста временных рядов на единичный корень (Дики-Фуллера и Филлипса-Перрона) показали, что после взятия первой разности все временные ряды становятся стационарными, а значит они интегрируемы порядка 1, и можно проводить тест Йохансона на многофакторную коинтеграцию. Гипотеза об отсутствии коинтеграции была отвергнута при r = 0 и r <= 1, но подтверждена при r <=2, r <=3, r <=4, где r - количество коинтегрирующих векторов, а это значит, что среди переменных присутствуют 2 коинтегрирующих уравнения: между ВВП Нигерии и факторами глобализации присутствует долгосрочное равновесное взаимодействие. Тест Гренджера выявил однонаправленную связь от финановой интеграции и открытости экономики к валовому накоплению основного капитала.

Объясняющая способность МНК-модели составила 99,7 %, модель значима, статистика Дарбина-Вотсона достаточно мала, что говорит о хорошем качестве построенной модели. Влияние таких переменных, как финансовая интеграция и валовое накопление основного капитала отрицательно и незначимо на ВВП Нигерии, что объясняется недостаточностью прямых иностранных инвестиций в страну вместе с большим количеством денег, расходуемом на обслуживание государственного долга, в то время как влияние открытости экономики и развития человеческих ресурсов положительно и незначимо. Незначимость всех факторов на ВВП Нигерии объясняется тем, что на экономику Нигерии оказывают значительное влияние такие факторы, как зависимость экономики от нефти, коррупция, преобладание фискальных методов стимулирования экономики.

Таким образом, исследователи делают вывод о том, что глобализация в целом благоприятствует экономическому развитию страны и дают рекоммендации правительству о направлении социально-экономической политики Нигерии: интенсивная борьба с коррупцией, контроль над частным сектором экономики, повышенное внимание развитию человеческих ресурсов.

Следующая научная работа [Feridun et al., 2006] посвящена исследованию влияния глобализации на экономический рост Нигерии с 1986 г. по 2003 г. при помощи ЕСМ-модели. Авторы исследования ставят перед собой цель выяснить, была ли политика глобализации 1998 г., которая была направлена на либерализацию и дерегулирование режима управления для активизации торговой деятельности Нигерии с другими странами мира, успешной и внесла ли вклад в благосостояние страны.

В качестве индикатора экономического роста страны авторы также используют ВВП Нигерии, однако состав факторов глобализации отличается от предыдущих: внутренние частные инвестиции, государственные инвестиции, открытость экономики (сумма импорта и экспорта), финансовая интеграция (сумма притока и оттока иностранного капитала), государственный долг. Авторы проверяют гипотезу о положительном влиянии первых четырех факторов и отрицательном влиянии пятого на ВВП страны.

Перед построением модели все временные ряды были протестированы на стационарность (Тест Дики-Фуллера): после взятия первой разности все временные ряды становятся стационарными, а значит предпосылки ECM-модели не нарушаются.

Влияние глобализации на экономический рост исследуется при помощи построения модели коррекции ошибками: значимость коэффициента перед лаговым значением остатков МНК-модели ВВП на факторы глобализации в ЕСМ-модели значим, а следовательно, переменные коинтегрированы. Влияние таких переменных, как государственные инвестиции (лаг и текущее) и открытость экономики, положительно и значимо на экономический рост Нигерии, в то время как влияние финансовой интеграции и государственного долга (лаг и текущее) на ВВП страны отрицательно и незначимо. Внутренние частные инвестиции положительно влияют на экономический рост, но это влияние незначимо.

В заключении, авторы делают вывод, учитывая значимое, положительное влияние открытости экономики на ВВП Нигерии можно говорить о том, что глобализация способствует экономическому росту Нигерии: отрицательное влияние финансовой интеграции на ВВП объясняется высокой коррумпированностью экономики и ее зависимостью от нефти.

В следующей статье [Aka, 2006]автор ставит задачу исследования взаимосвязи открытости экономики, глобализации и экономического роста в Кот-Д'Ивуар с 1969 г. по 2001 г. Актуальность исследования обосновывается большим количеством политико-экономических реформ в Кот-Д'Ивуар за данный период: принятие стратегии развития страны в 1960-х гг. после обретения независимости, региональная экономическая интеграция стран Западной Африки и заключение множества торговых соглашений с другими странами в 1980-х гг.

В работе исследуется взаимосвязь трех показателей, источником которых является финансовая статистика Международного Валютного Фонда: экономический рост (ВВП страны), открытость экономики (доля импорта товаров и услуг в ВВП) и глобализация (доля международной торговли в ВВП). Авторы выдвигают гипотезу о взаимосвязанности всех трех показателей, а также о положительном влиянии двух последних на экономический рост.

Данная статья, в первую очередь, интересна с точки зрения используемой методологии:

* Перед построением модели все временные ряды были протестированы на стационарность (Тест Дики-Фуллера): после взятия первой разности все временные ряды становятся стационарными, а значит предпосылки VAR-модели не нарушаются.

* Затем авторы строят модель векторной авторегрессии (Unrestricted Reduce Form), для того чтобы сделать выводы о направлении и степени влияния глобализации и открытости экономики на экономический рост.

* Следующим шагом является тестирование переменных на коинтеграцию при помощи подхода Йохансона: критерии следа и максимального собственного значения.

* В завершении, исследователи строят векторную модель коррекции ошибками и функции импульсного отклика, чтобы разделить краткосрочное и долгосрочное влияние переменных на экономический рост страны.

По результатам оценивания модели векторной авторегрессии авторы делают выводы:

* Подтверждается положительное, значимое влияние открытости экономики на ВВП Кот-Д'Ивуар, как и в других статьях по странам Западной Африки.

* Влияние глобализации на ВВП является отрицательным и незначимым.

Подход Йохансона выявил один коинтегрирующий вектор между 3-мя переменными, что означает, что все три переменные коинтегрированы. Так как переменные коинтегрированы, авторы статьи переходят к построению VEC-модели: интерпретация влияния глобализации и открытости экономики на ВВП страны совпадает с интерпретацией по VAR-модели. Визуализация функций импульсного отклика позволяет разделить влияние переменных по времени:

* В краткосрочном периоде:

a) Отрицательный эффект глобализации на ВВП

b) Положительный эффект открытости экономики на ВВП

* В долгосрочном периоде:

a) Эффект глобализации на ВВП стремится к 0

b) Эффект открытости экономики на ВВП стремится к 0

Таким образом, главным выводом этого исследования является то, что результаты моделирования экономического роста Кот-Д'Ивуар как функции от глобализации и открытости экономики совпадают с другими исследованиями по данной теме в разрезе быстроразвивающихся стран: положительльное, значимое влияние открытости экономики на ее рост. Отрицательное, незначимое влияние глобализации (доля международной торговли в ВВП) на экономический рост страны обосновывается недоучетом других факторов глобализации: образовательных, информационных.

В статье [Mukherjee & Krieckhaus, 2012] авторы исследуют влияние глобализации на благосостояние человека. Данная статья полезна для моего исследования потому, что ее авторы разделяют глобализацию на три переменных: экономическая глобализация, социальная глобализация и политическая глобализация. В качестве индикаторов этих процессов в работе применяется KOF-индекс глобализации (как общий, так и отдельно по сферам жизни).

Кроме KOF-индексов авторы используют в качестве независимых переменных: ВВП на душу населения, численность населения, индекс демократизации общества, лаги зависимых переменных. Благосостояние человека измеряется тремя зависимыми переменными: детская смертность, младенческая смертность и ожидаемая продолжительность жизни. Данные, на которых строится работа, в основном взяты из Всемирного Банка и сайта Федерального швейцарского технологического института (KOF-индексы), однако используется и такая политологическая база данных, как Polity IV. Нужно отметить, что анализируемый период влияния глобализации на благосостояние человека с 1970 по 2007 гг. авторам пришлось разбить на 8 моментов времени по 5-летним интервалам из-за того, что многие показатели измеряются один раз в 5 лет. Выборка исследования состоит из 132 стран, в которые не входят страны-члены ОЭСР.

Главной идеей работы является исследование различий в степени влияния KOF-индексов глобализации на благосостояние человека: авторы проверяют гипотезы о положительном влиянии KOF-индексов на ожидаемую продолжительность жизни и отрицательном влиянии KOF-индексов на детскую и младенческую смертность.

Что касается методологии исследования, то способом для достижения поставленной авторами цели является построение различных панелей: перед тем как перейти к их построению, исследователи выявляют тип панели при помощи теста Хаусмана, который показывает существование уникальных страновых эффектов - панели с фиксированными эффектами. Авторы работы строят 12 панелей с последовательным включением KOF-индекса глобализации (экономический, социальный, политический, общий) с 3 зависимыми переменными и стандартным набором контрольных переменных (ВВП на душу населения, численность населения, индекс демократизации общества, лаги зависимых переменных).

По результатам построения 9 панелей с фиксированными эффектами авторы делают следующие выводы:

* KOF-индекс экономической глобализации положительно и значимо влияет на ожидаемую продолжительность жизни и отрицательно, и значимо на младенческую и детскую смертность.

Для проверки устойчивости результата о положительном влиянии глобализации как процесса на благосостояние человека авторы строят заключительные 3 панели с общим KOF-индексом в независимых переменных:

* KOF-индекс общей глобализации положительно и значимо влияет на ожидаемую продолжительность жизни и отрицательно и значимо на младенческую и детскую смертность.

Таким образом, основная гипотеза исследования подтвержается: все три меры глобализации способствуют повышению благосостояния человека. Авторы подчеркивают, что результаты их исследования могут быть полезны не только для таких организаций, как UNDP и UNICEF (включение страны в глобальную мировую систему приведет к улучшению детского благополучия), но и для политиков развивающихся стран, которые сталкиваются с проблемой выгод и издержек от политики глобализации.

Автор следующей статьи [Ming-Chang Tsai, 2007] также исследует влияние глобализации на благосостояние человека, однако в этот раз в качестве зависимой переменной используется индекс человеческого развития (HDI). Методология индекса учитывает ожидаемую продолжительность жизни (демографический фактор), уровень грамотности населения страны (социальный фактор) и ВВП на душу населения (экономический фактор). Основной идеей исследования является проверка гипотезы о положительном влиянии глобализации на благосостояние человека.

Помимо KOF-индексов (независимых переменных) в состав контрольных переменных входят: региональные дамми-переменные (Африка, Латинская Америка, Южная Азия), ВНД на душу населения и темп роста численности населения. Данные исследования собраны по трем источникам: Всемирный Банк, Международный Валютный Фонд и Организация Объединенных Наций. Выборка состоит из 112 стран, в которые входят как развитые, так и развивающиеся экономики мира. Влияние факторов глобализации на ИЧР исследуется за три волны времени: 1980, 1990 и 2000 гг., - период, в который наблюдалась мировая интенсификация глобальных потоков, преследовавшая усиление международной экономической интеграции.

Так как собранные данные содержат большую долю пропусков, автор приходит к выводу о том, что методология работы должна базироваться на панельных регрессиях; причем тип оцениваемых панелей должен быть со случайными эффектами обобщенным методом наименьших квадратов, так как именно ОМНК считается робастным методом оценивания несбалансированной панели.

Автор оценивает 4 панельные ОМНК-регрессии с последовательным включением в модели KOF-индексов глобализации (экономической, социальной, политической, общей) и делает следующие выводы:

* KOF-индекс политической и общей глобализации влияет положительно и значимо на уровень человеческого благосостояния, как и предполагалось автором статьи.

* KOF-индекс экономической глобализации влияет положительно, но незначимо на уровень человеческого благосостояния.

* KOF-индекс социальной глобализации влияет отрицательно и незначимо на уровень человеческого благосостояния.

Незначимое отрицательное влияние социальной глобализации на уровень благосостояния человека объясняется тем, что социальная глобализация как понятие связано с привилегированными слоями общества, поэтому влияние социальной глобализации не так велико на человеческий капитал общества в целом.

Подытожив результаты эконометрического моделирования, автор заключает, что влияние глобализации на благополучие человека положительно и, в основном, за счет политической глобализации: межправительственные взаимосвязи приносят пользу стране, так как они могут помочь развить близкие отношения с множеством публичных, негосударственных структур для совместного преодоления внутриполитических проблем в сфере здравоохранения, человеческих ресурсов и окружающей среды.

Последняя научная работа [Dreher, 2005] посвящена исследованию глобализации на темп роста ВВП на душу населения, гипотезу о положительном влиянии которой автор и проверяет. Как и в предыдущей статье, в качестве зависимых переменных автор использует KOF-индексы, но здесь автор применяет более широкий набор контрольных переменных: инфляция, уровень рождаемости, уровень среднего школьного образования, ликвидные активы, капитализация рынка ценных бумаг, политические права, гражданские свободы и уровень демократизации страны.

Данные для исследования были собраны из целого комплекса источников: Всемирный Банк, Международный Валютный Фонд, Организация Объединенных Наций, Федеральный швейцарский технологический институт и политологическая база данных Polity IV. Анализируются данные с 1970 по 2000 гг., но так как многие показатели измеряются раз в 5 лет, то автор рассматривает данный период по 5-летним интервалам. Выборка состоит из 123 стран мира.

Методология исследования данной темы стандартная - оценивание 4 панелей с фиксированными страновыми эффектами методом наименьших квадратов и обобщенным методом моментов с последовательным включением KOF-индексов. Результаты оценивания панельных регрессий следующие:

* Влияние KOF-индекса экономической глобализации положительно и значимо на темп роста ВВП на душу населения

Таким образом, автор статьи делает вывод о целом положительном влиянии глобализации на темп роста ВВП на душу населения.

Таблица 1. Основные результаты исследований

Глава 2. Статистический анализ влияния глобализации на уровень жизни в странах Западной Африки

2.1 Описание данных и формирование выборки исследования

Для достижения цели исследования были взяты следующие показатели:

Y - Индекс человеческого развития и его компоненты (ВНД на душу населения (по ППC в $CША), ожидаемая продолжительность жизни и среднее количество лет обучения)

Z1 - KOF-индекс экономической глобализации

Z2 - KOF-индекс социальной глобализации

Z3 - KOF-индекс политической глобализации

Индекс человеческого развития рассчитывается ООН по следующей формуле:

,

где LEI - индекс продолжительности жизни, рассчитывающийся по формуле:

,

где LE - ожидаемая продолжительность жизни в стране.

II - индекс дохода, рассчитывающийся по формуле:

,

где GNIPERCAPITA - валовый национальный доход на душу населения.

EI - индекс образования, который является средним арифметическим индекса среднего количества лет обучения и индекса ожидаемого количества лет обучения, которые в свою очередь рассчитываются по следующим формулам:

; ,

где MYS - среднее количество лет обучения в стране; EYS - ожидаемое количество лет обучения в стране.

Все показатели были взяты за период 2005-2014 гг. Выборка состоит из 15 стран, входящих в состав Западной Африки по классификации ООН, за исключением островов Святой Елены, Вознесения и Тристан-да-Кунья и Либерии, так как по ним наблюдается недостаток данных: Бенин, Буркина-Фасо, Гамбия, Гана, Гвинея, Гвинея-Бисау, Кабо-Верде, Кот-д'Ивуар, Мавритания, Мали, Нигер, Нигерия, Сенегал, Сьерра-Леоне и Того.

В целях изучения влияния глобализации на уровень жизни в западноафриканских странах по более однородной выборке, результирующие и факторные показатели были усреднены по каждой стране за 2005-2014 гг. и исследованы на аномальные выбросы при помощи ящичковых диаграмм.

Для среднего количества лет обучения выбросов среди западноафриканских стран за исследуемый период не оказалось (Рис. 1):

Рис. 1. Выбросы для среднего количества лет обучения

Для ожидаемой продолжительности жизни, как и для ИЧР в целом аномальным выбросом по среднему за 2005-2010 гг. оказалось островное государство Западной Африки Кабо-Верде - страна-лидер по ИЧР в 2015 г. (Рис. 2-3):

Рис. 2. Выбросы для ожидаемой продолжительности жизни

Рис. 3. Выбросы для индекса человеческого развития

Для логарифма ВНД на душу населения выбросов среди западноафриканских стран за исследуемый период не оказалось (Рис. 4):

Рис. 4. Выбросы для логарифма ВНД на душу населения

Для KOF-индексов экономической, социальной и политической глобализации выбросов среди западноафриканских стран за исследуемый период также не оказалось (Рис. 5-7):

Рис. 5. Выбросы для KOF-индекса экономической глобализации

Рис. 6. Выбросы для KOF-индекса социальной глобализации

Рис. 7. Выбросы для KOF-индекса политической глобализации

Таким образом, для исследования влияния глобализации на уровень жизни в западноафриканских странах будет сформировано две выборки с учетом аномальных выбросов:

1. Выборка для исследования влияния глобализации на ИЧР и ожидаемую продолжительность жизни, состоящая из 14 стран: Бенин, Буркина-Фасо, Гамбия, Гана, Гвинея, Гвинея-Бисау, Кот-д'Ивуар, Мавритания, Мали, Нигер, Нигерия, Сенегал, Сьерра-Леоне и Того.

2. Выборка для исследования влияния глобализации на ВНД на душу населения и среднее количество лет обучения, состоящая из 15 стран: Бенин, Буркина-Фасо, Гамбия, Гана, Гвинея, Гвинея-Бисау, Кабо-Верде, Кот-д'Ивуар, Мавритания, Мали, Нигер, Нигерия, Сенегал, Сьерра-Леоне и Того.

Кроме того, по данным выборкам также будет оценено влияние субиндексов глобализации на уровень жизни:

Y - Индекс человеческого развития и его компоненты (ВНД на душу населения (по ППC в $), ожидаемая продолжительность жизни и среднее количество лет обучения).

Далее представим краткие характеристики социально-экономического и политического устройства стран выборки:

Проанализируем динамику ИЧР западноафриканских стран с 2005 по 2015 гг. (Рис. 8): индекс человеческого развития, несмотря на невысокий темп роста для большинства стран на протяжении всего периода, остается низким для всех стран, кроме Кабо-Верде и Ганы.

* Лидеры по индексу человеческого развития среди западноафриканских стран: Кабо-Верде, Гана, Нигерия.

* Аутсайдеры по индексу человеческого развития среди западноафриканских стран: Нигер, Буркина-Фасо.

Рис. 8. Динамика индекса человеческого развития западноафриканских стран с 2005 по 2015 гг.

Проанализируем динамику ожидаемой продолжительности жизни западноафриканских стран с 1990 по 2015 гг. (Рис. 9): ожидаемая продолжительность жизни, несмотря на невысокий темп роста для большинства стран на протяжении всего периода, остается относительно средней для всех стран (50-60 лет в 2015 г.), кроме Кабо-Верде.

* Лидеры по ожидаемой продолжительности жизни среди западноафриканских стран: Кабо-Верде.

* Аутсайдеры по ожидаемой продолжительности жизни среди западноафриканских стран: Сьерра-Леоне, Нигерия.

Рис. 9. Динамика ожидаемой продолжительности жизни в западноафриканских странах с 1990 по 2015 гг.

Проанализируем динамику среднего количества лет обучения в западноафриканских странах с 2005 по 2014 гг. (Рис. 10): среднее количество лет обучения, несмотря на невысокий темп роста для большинства стран на протяжении всего периода, остается очень низким для всех стран (от 1,5 лет до 7 лет).

* Лидеры по среднему количеству лет обучения среди западноафриканских стран: Гана, Нигерия.

* Аутсайдеры по среднему количеству лет обучения среди западноафриканских стран: Нигер, Буркина-Фасо.

Проанализируем динамику ожидаемого количества лет обучения в западноафриканских странах с 1999 по 2014 гг. (Рис. 11): ожидаемое количество лет обучения также постепенно растет на протяжении всего периода, однако значения ожидаемого количества лет обучения на порядок выше значений среднего количества лет обучения (от 3 до 14 лет).

Рис. 10. Динамика среднего количества лет обучения в западноафриканских странах с 2005 по 2014 гг.

* Лидеры по ожидаемому количеству лет обучения среди западноафриканских стран: Кабо-Верде, Того, Гана.

* Аутсайдеры по ожидаемому количеству лет обучения среди западноафриканских стран: Нигер, Буркина-Фасо.

Рис. 11. Динамика ожидаемого количества лет обучения в западноафриканских странах с 1999 по 2014 гг.

Проанализируем динамику ВНД на душу населения по ППС западноафриканских стран с 1990 по 2015 гг. (Рис. 12): если до 2000 г. для всех западноафриканских стран ВНД на душу населения колебалось в пределах 1000$, то после 2000 г. часть стран вырвалась вперед по данному показателю.

* Лидеры по ВНД на душу населения по ППС среди западноафриканских стран: Кабо-Верде, Нигерия, Гана, Мавритания, Кот-д'Ивуар.

* Аутсайдеры ВНД на душу населения по ППС среди западноафриканских стран: Нигер, Того, Бенин, Буркина-Фасо.

Рис. 12. Динамика ВНД на душу населения по ППС с 1990 по 2015 гг., долл. США