Основы научно-методической деятельности в физической культуре и спорте

Здесь, во второй части окна Линии, выберите цвет: «белый» с помощью кнопки Ў и щелкните по кнопке ОК. После этого под рисунком вокруг названия рамочка исчезнет.

Создание собственных рисунков с помощью средств Word. В Word есть возможность подготовить рисунки (векторные) непосредственно в тексте документа. Для работы с векторными рисунками служит панель инструментов Рисование.

Панель инструментов появляется на экране после щелчка по кнопке Рисование на панели инструментов Стандартная или по команде из строки меню Вид > Панели инструментов > Рисование. Основным средством для создания простейших рисунков на этой панели является раскрывающийся список Автофигуры. Здесь представлены заготовки для создания линий, прямых и кривых, простейших геометрических фигур, фигурных стрелок и выносных линий, чертежных элементов для блок-схем и т.п.

Панель инструментов рисования включает более 100 самых распространенных форм, узорных заливок, а также функцию создания теней и пространственных эффектов. Рисованные объекты в Word можно сдвигать, выравнивать, распределять, группировать, разгруппировывать, поворачивать, переворачивать, выдвигать вперед, задвигать назад, перемещать за текст и т. д. При подготовке векторных рисунков следует иметь в виду, что они, как правило, состоят из отдельных объектов, уложенных друг на друга в несколько слоев и сгруппированных вместе.

Такие рисунки удобны тем, что каждый их элемент доступен для изменения, удаления, перетаскивания, увеличения, поворота и т.д. При выделении щелчком мыши у линий появится по квадратику на каждом конце, у овалов, квадратов, автофигур -- по восемь, так же, как и при выделении изображений.

В случае когда готовится композиционный рисунок, следует принимать во внимание не только взаимодействие объектов с окружающим текстом, но и их взаимодействие между собой. Для этого несколько простейших объектов группируют в один композиционный объект командой Группировка > Группировать. Для группировки все объекты должны быть предварительно выделены. Выделять можно щелчками левой клавиши мыши по каждому объекту при нажатой клавише Shift. Или использовать кнопку в виде стрелки на панели инструментов Рисование. елкнув по этой кнопке, необходимо установить курсор на таком месте экрана, чтобы при нажатой левой клавише мыши образовать пунктирную рамку, в которую бы вошли необходимые фигуры, и отпустить клавишу. При этом все фигуры, вошедшие в рамку, будут выделены.

Команду Группировка > Группировать можно выполнить, щелкнув правой клавишей мыши по одному из выделенных объектов и в открывшемся меню выбрать команду Группировка > Группировать. Или на панели инструментов использовать кнопку Рисование: Действия > Группировать. Обратная операция -- Группировка >

Разгруппировать -- позволяет разобрать композиционный рисунок на составляющие.

При двойном щелчке по любому элементу рисунка появляется окно Формат объекта, аналогичный окнам Формат рисунка или Формат надписи, поэтому мы не будем описывать другие способы открывания этого окна. Посредством элементов управления на вкладках этого окна вы можете выполнить почти те же операции, что и в диалоговом окне Формат > Рисунок.

И последнее. Рисованные объекты могут содержать текстовые элементы, например, заголовки -- буквенные или цифровые обозначения на схемах и чертежах. Конечно, необходимые надписи можно создать и основными средствами текстового процессора, но в этом случае очень трудно обеспечить точное положение рисунка относительно связанного с ним текста. Для создания текстовых элементов, присоединенных к автофигурам или рисункам, служит специальное средство Надпись, вызываемое по команде из строки меню Вставка > Надпись. В поле надписи вводят необходимый текст, после чего надпись можно редактировать. Ее размер подгоняют под размер содержащегося в ней текста перетаскиванием маркеров.

Итак, работа готова, вы набрали текст, вставили изображения, таблицы, провели проверку правописания, отформатировали. Теперь можно распечатать документ. Но прежде чем это сделать, необходимо пронумеровать страницы и подготовить оглавление работы. Пронумеровать страницы позволяет команда из строки меню Вставка > Номера страниц. Здесь выбираем, вверху или внизу страницы будет стоять номер, как он будет располагаться в строке и нужно ли его печатать на первой странице. Порядковый номер обычно печатается на середине верхней части страницы.

Следует отметить, что все страницы научной и методической работы нумеруются по порядку от титульного листа до последней страницы. На титульном листе цифра 1 не ставится, на следующей странице проставляется цифра 2 и т. д. Чтобы цифра 1 на первой странице не появлялась, необходимо убрать галочку в строке Номер первой страницы в окне Номера страниц. В отдельных случаях, например при подготовке учебных пособий, нумерацию принято начинать со страницы 3. Для этого в окне Номера страниц щелкните по кнопке Формат -- и откроется дополнительное окошко Формат номера страницы. Напротив строчки начать укажите соответствующую цифру и нажмите кнопку ОК. Естественно, прежде чем выполнить эту операцию, необходимо вывести на экран ту страницу, с которой начнется нумерация, и установить курсор.

При подготовке курсовых и дипломных работ, диссертаций следует создать оглавление. Если в вашем документе использовались стили заголовков, форматирование оглавления займет у вас

не более минуты. Для создания оглавления стандартного типа, предусмотренного по умолчанию, выполните следующее:

Щелкните в том месте документа, где будет находиться оглавление (чаще всего в начале документа).

Выберите команду Вставить > Оглавление и указатели.

Щелкните на вкладке Оглавление.

Щелкните на кнопке ОК.

Перед печатью рекомендуется внимательно просмотреть весь документ в режиме предварительного просмотра. Для этого предназначена кнопка Предварительный просмотр на панели инструментов Стандартная или команда Файл > Предварительный просмотр. В этом режиме достаточно хорошо можно посмотреть, правильно ли разделился текст на страницы, на месте ли рисунки, не оторвался ли заголовок от основного текста, не слишком ли пустая последняя страница и не залезают ли какие-то элементы на поля.

Если щелкнуть по кнопке Увеличить, а затем -- по странице, можно увеличить изображение. А если эта кнопка отжата -- можно выделять фрагменты текста и объекты, форматировать и перемещать их.

С помощью кнопоки I можно посмотреть Одну или Несколько страниц.

Весьма полезна кнопка Подгонка страниц на панели инструментов предварительного просмотра. С ее помощью можно убрать маленький «хвост» на последней странице. Закончив предварительный просмотр, можно распечатать документ. Лучше это сделать по команде из строки меню Файл > Печать. Здесь можно задать печать всех страниц, только текущей, только выделенного фрагмента и выборочно. В этом же окне мож-: но задать другие параметры печати: количество копий и порядок их вывода на печать; печать в файл и др.

В заключение раздела хотелось бы обратить внимание еще на одну интересную функцию процессора Word -- это функция Автореферат. При подготовке статей, тезисов доклада, авторефератов к диссертациям, научных отчетов приходится затрачивать много времени на поиски ключевых слов, выделения наиболее значимых фрагментов из большого документа. Поэтому, если вы намерены создать краткий реферат или тезисы объемного документа, можно воспользоваться услугами этой функции. Конечно, сразу следует отметить, что Автореферат не всегда может представить вам качественный материал. Однако, самостоятельно дополнив недостающие фрагменты, отшлифовав текст, можно получить вполне отвечающий вашим требованиям материал.

Чтобы создать автореферат документа, выполните команду Сервис > Автореферат. Word немедленно примется за создание реферата вашего документа и оставит его в памяти, запросив даль-

нейшие инструкции. При этом откроется диалоговое окно Автореферат.

В этом окне у вас есть возможность выбора четырех вариантов:

Выделить реферат в окне исходного документа. Не изменяя содержания вашего документа и не создавая нового, Word выделит желтым цветом наиболее важные с его точки зрения предложения. Процент от оригинала вы можете задать предварительно в диалоговом окне Автореферат.

Создать новый документ и поместить в него реферат. При выборе этого варианта Word создает новый документ и помещает в него готовый реферат.

Поместить реферат в начало документа. Данная опция копирует готовый автореферат документа в начало файла. Там его можно редактировать и сохранить вместе с остальным содержанием документа.

Скрыть все, кроме реферата, в окне исходного документа. Эта опция ничего не меняет в тексте текущего документа -- она временно прячет все абзацы, которые не вошли в итоговый реферат.

Контрольные вопросы и задания

Чем отличаются понятия Web-сервер, Web-узел, Web-страница?

Что такое Web-страница?

Для чего необходим адрес URL?

Как называются программы для поиска Web-страниц?

Какие программы для поиска и просмотра Web-страниц наиболее распространены?

Каким образом можно запустить программы-просмотрщики?

Куда необходимо вводить адрес URL в программе-просмотрщике Internet Explorer?

В какой папке можно хранить нужные вам адреса URL?

Как сохранить интересующую вас Web-страницу на жестком диске?

Для чего нужны машины поиска?

Назовите наиболее распространенные машины поиска?

Что еще кроме Web-страниц можно найти в Интернете?

Что понимается под электронной почтой?

Какая программа электронной почты входит в состав Web-браузера Internet Explorer?

Из каких частей состоят адреса электронной почты?

Каков порядок создания и отправки сообщения с помощью программы Outlook Express?

Каким образом можно прикрепить файл к электронному сообщению? оздоровительный физический спортивный обучение

Как прочитать адресованное вам сообщение с помощью программы Outlook Express?

Каким образом ответить на полученное сообщение?

Как сохранить присланный вам по электронной почте файл?

Что из себя представляют телеконференции?

По какому принципу строятся имена телеконференций?

Каким образом создать сообщение и ответить в группу новостей, пользуясь программой Outlook Express?

Как прочитать сообщение телеконференций с помощью программы Outlook Express?

Что из себя представляет разговор в реальном времени (Chat)?

Каким образом можно запустить программу Excel?

Как называется документ в Excel?

Как называется прямоугольная область таблицы, включающая группу ячеек?

Каким образом в ячейки вводятся формулы?

Укажите порядок использования встроенных функций (например, для вычисления статистических показателей).

Укажите порядок построения диаграмм и графиков.

Что необходимо сделать для вывода документа Excel на бумагу?

Какие способы запуска процессора Word в операционных системах Windows 95 и выше вы знаете?

Для чего необходима панель инструментов Форматирование'!

Какими способами можно начинать создание нового документа в процессоре Word?

Каким образом осуществляется вставка символов в текст документа?

Как создавать нумерованные и маркированные списки?

Как осуществить проверку правописания в созданном документе?

Каким образом можно вводить формулы в создаваемый документ?

Перечислите способы создания таблиц в процессоре Word.

Каким образом вставить рисунки в документ Word?

Как осуществить обрезку рисунка?

Что такое «обтекание» рисунка текстом и как эта операция осуществляется?

Какие возможности дает функция Автореферат?

ГЛАВА 4. МАТЕМАТИКО-СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА МАТЕРИАЛОВ НАУЧНОЙ И МЕТОДИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

Педагогические исследования в области физического воспита-ия и спорта связаны прежде всего с изучением учебно-трениро-очного процесса и направлены на выявление эффективности той

и иной методики обучения, тренировки и оздоровительной аботы. При этом эффект в виде определенного уровня знаний, остигнутого испытуемыми, развития двигательных умений и на-ыков выступает в роли своеобразного индикатора, свидетель-твующего о преимуществах и недостатках используемых мето-ов, приемов, средств и других способов педагогического воздей-твия на занимающихся. Для оценки результатов педагогического оздействия широко используются методы качественного и коли-ественного анализа. В последние годы происходит интенсивный роцесс внедрения количественных методов, основанных на ис-ользовании математического аппарата, практически во все от-асли науки [1, 2, 3]. Не составляют исключения и педагогичес-"ie. Однако следует отметить, что педагогические исследования меют ряд особенностей, учет которых не позволяет применять ти методы по аналогии с тем, как это делается в естественных ли технических науках. Незнание этих особенностей приводит к екорректному, формальному использованию математического ппарата, не позволяет сформулировать правильные выводы. Что-ы не допустить этого, необходимо иметь определенные знания и онимать существо этих методов.

4.1 Основные виды измерительных шкал

Проведение любых исследований, в том числе и в области изического воспитания и спорта, связано с определенными измерениями. Измерение в самом широком смысле может быть определено как приписывание чисел к объектам или событиям согласно некоторым правилам. Эти правила должны устанавливать соответствие между свойствами рассматриваемых объектов и чисел, что порождает четыре основных вида таких шкал: наименований, порядка, интервальная и отношений [1, 7]. Измерения, осуществляемые с помощью двух первых шкал, считаются качественными, двух последних -- количественными. В каждой шкале строго определены свойства чисел, которые приписываются объектам. При этом чем выше порядок шкалы, тем больше арифметических действий разрешается проводить над числами, приписанными объектам.

4.1.1 Шкала наименований

Построение этой шкалы основано на группировке объектов, явлений в соответствующие классы в зависимости от проявления у них определенных признаков или свойств. Всем объектам или явлениям, попавшим в один и тот же класс, группу, приписывается одно и то же число, объектам и явлениям другого класса -- другое число. Например, всех студентов факультета в зависимости от того, в каком виде спорта они специализируются, можно подразделить на следующие классы: баскетболисты, волейболисты, гимнасты, футболисты, лыжники, легкоатлеты и т. д. В данном случае классу баскетболистов можно приписать цифру 1; волейболистов -- 2; гимнастов -- 3; футболистов -- 4; лыжников -- 5; легкоатлетов -- 6 и т. д. В результате все студенты факультета будут отнесены к тому или иному классу, группе специализаций. Таким же образом можно подразделить студентов или других занимающихся на определенные классы в зависимости от пола, возраста, разряда, принадлежности к тому или иному спортивному клубу и т.п. Необходимым и достаточным условием для применения шкалы наименований является наличие такого критерия, пользуясь которым исследователь может однозначно отличить один объект, который имеет необходимый признак или свойство, от другого, который его не имеет. Приписывание чисел в этом случае производится произвольно и их величина и порядок не имеют никакого значения. Они используются только в качестве ярлыков, чтобы отличить один класс явлений, объектов от другого, что позволяет заменять такие числа любыми другими символами: буквами, звездочками и т. п. Поэтому количественная обработка экспериментальных данных проводится не с самими приписываемыми числами, а с числами, характеризующими количество объектов, попавших в каждый класс. Измерения, производимые по шкале наименований, допускают несколько статистических операций. Прежде всего это подсчет числа объектов в каждом классе и выявление простого или процентного отношения этого числа к общему числу рассматриваемых объектов. На основе полученных результатов можно выделить класс с наибольшим числом объектов (наибольшей абсолютной частотой), который принято называть модой. Несмотря на определенную примитивность шкалы наименований,

измерения по этой шкале могут быть использованы для проверки некоторых статистических гипотез и для вычисления показателей корреляции качественных признаков.

4.1.2 Шкала порядка

Порядковые измерения (ранжирование) возможны тогда, когда измеряющий может обнаружить в объектах или явлениях различие степеней признака или свойства и на этой основе расположить эти объекты в порядке возрастания или убывания величины рассматриваемого признака. Каждому объекту или явлению в этом случае приписывается порядковое число, обозначающее его место в данном ряду. Это число называют рангом.

Ранговые числа подбираются так, чтобы объектам с большей величиной изучаемого признака приписывались числа большие, чем у объектов с меньшей величиной этого признака. Примерами измерения на основе шкалы порядка могут служить военные ранги от рядового и выше, ранжирование по силе нервной системы (слабый тип, сильный тип) или, например, распределение студентов факультета в зависимости от того или иного спортивного разряда по возрастающему порядку -- от III разряда до звания мастера спорта. Поскольку шкала порядка устанавливает только отношение равенства и порядка, для приписывания объектам могут быть использованы любые цифры, которые можно расположить в порядке возрастания (убывания) измеряемого свойства. Всвязи с этим для нашего примера с целью обозначения порядка разрядов могут использоваться любые цифры, представляющие монотонно возрастающую последовательность. Например, III разряд -- 1, II -- 2, I -- 3, КМС -- 4, МС -- 5 или другие цифры, расположенные в порядке возрастания, -- 5, 13, 17, 15, 26. Пользуясь шкалой порядка, можно выяснить положение изучаемого объекта в рассматриваемом ряду, но нельзя определить величину интервалов, на которые разбит этот ряд. Поэтому с этими числами (баллами, рангами), приписываемыми объектам, так же как и в шкале наименований, нельзя производить арифметические действия (складывать, вычитать, умножать, делить). Типичной ошибкой в данном случае является попытка складывать, выводить среднеарифметические значения по оценкам, выставляемым на основе традиционной пятибалльной системы, или производить арифметические действия с баллами, полученными на соревнованиях по гимнастике, фигурному катанию и т. д. Эти измерения -- качественные и представляют шкалу порядка. В практике измерений результатов учебно-тренировочного процесса шкалу порядка можно использовать всякий раз, когда имеется критерий, позволяющий расположить занимающихся, или явление по степени увеличения (уменьшения) измеряемого признака, если при этом невозможно определить, на сколько равных единиц по состоянию признака один объект наблюдения больше (меньше) другого. Следовательно, эту шкалу целесообразно применять в тех случаях, когда можно установить определенный порядок по типу: выше -- ниже, больше -- меньше, лучше --хуже и т. п., и невозможно при этом измерить величину этой разницы. Измерения по шкале порядка позволяют использовать ряд статистических критериев, основанных на расчете медианы, представляющей меру центральной тенденции группы объектов, что выгодно отличает шкалу порядка от шкалы наименований.

4.1.3 Интервальная шкала

Использование интервальной шкалы возможно в том случае, когда с помощью определенного критерия (эталона измерения) можно определить величину различия признаков не только по типу больше-меньше, но и на сколько единиц один объект или явление отличается от другого. Для такого измерения устанавливается единица измерения. Число, присвоенное объекту исследования в данном случае, представляет собой количество единиц измерения, которое он имеет, что позволяет применять по отношению к этим числам почти все арифметические действия и использовать статистические критерии для количественных измерений. Типичными примерами измерений по шкале интервалов являются измерения календарного времени (летосчисление, счет дней в году, недель, месяцев, текущего времени, температуры по шкале Цельсия и т. п.). Важная особенность, отличающая интервальное измерение от измерения по шкале отношений, с которой вы ознакомитесь ниже, состоит в том, что оцениваемое свойство предмета или явления вовсе не пропадает, когда результат измерения равен нулю. Так, вода при температуре 0°С имеет определенную температуру. Нулевая точка (начало отсчета) на интервальной шкале в некоторой степени произвольна, условна, неабсолютна. Например, современное летосчисление осуществляется по интервальной шкале. Но год первый был выбран произвольно. Единицей измерения является период 365 дней. Можно сказать, что 1970 г. ближе к настоящему времени, чем любой другой с меньшим номером. Можно также точно сказать, на сколько один период времени больше или меньше другого. Так, период времени (1968 -- 1970) меньше, чем период (1972--1978), на четыре года. Однако в отличие от естественных и технических наук в социальных науках (в том числе и педагогических) в настоящее время специально разработанных шкал интервального типа почти нет.

4.1.4 Шкала отношений

Измерение по шкале отношений отличается от такового по интервальной шкале тем, что нулевая точка здесь не произвольна, а указывает на полное отсутствие измеряемого свойства. Поэтому шкала отношений позволяет определить не только, на сколько больше (меньше) один объект от другого в отношении змеряемого свойства, но и во сколько раз (в два, три и т.д.) олыие (меньше). Например, мастер спорта берет высоту 2 м, а еник четвертого класса преодолевает планку лишь на высоте м. Можно сказать, что мастер спорта прыгает выше ученика на м. Для осуществления измерений по шкале отношений исполь-уются метрические системы оценок, примерами которых могут ыть измерения длины, высоты в принятых единицах (напри-ер, измерения роста спортсменов, дальности метания снаря-ов, длины и высоты прыжков и т. п.), веса (измерение веса уче-иков, снарядов, усилий с помощью динамометров и т.д.), вре-ени выполнения определенных действий (продолжительность era, продолжительность выполнения гимнастической комбина-ии, измерение времени двигательной реакции и т.п.), угловые еремещения в градусах, число попаданий в цель, число подтя-иваний и т. п.

Анализ измерительных шкал показывает, что для обработки езультатов исследований в области физического воспитания и порта при определенных условиях могут использоваться все раз-овидности этих шкал. При этом выбор той или иной из них зави-ит от того, что и как измеряется. В свою очередь характер измерение, е. на основе какой шкалы они сделаны, оказывает влияние а методику обработки полученных результатов с применением араметрических (в случае количественных измерений по интер-альной шкале и шкале отношений) или непараметрических (в лучае использования для этой цели шкалы наименований и по-ядка) критериев.

4.2 Способы вычисления достоверности различий между двумя независимыми результатами

В большинстве случаев в исследованиях студентов, выполняю-их дипломные работы, могут решаться задачи выявления эф-ективности той или иной методики обучения и тренировки с рименением определенных средств, приемов и способов орга-изации занятий. Эти задачи обычно решаются путем проведения равнительного педагогического эксперимента с выделением эк-периментальных и контрольных групп, результаты которых в терпи статистики принято называть независимыми [3, 4, 6]. В случае, когда мы имеем дело с результатами, полученными в начале и в конце или на разных этапах проведения эксперимента в одной и той же группе (например, при проведении абсолютного эксперимента), эти результаты считаются зависимыми. Однако здесь мы ограничимся рассмотрением методики обработки только независимых результатов. В подобных случаях исследователю прежде всего необходимо ответить на вопрос: оказалась ли эффективной применяемая экспериментальная методика? С этой целью рассчитывается достоверность различий между полученными в итоге проведения сравнительного педагогического эксперимента результатами экспериментальных и контрольных групп. В педагогических исследованиях различия считаются достоверными при 5%-ном уровне значимости, т. е. при утверждении того или иного положения допускается ошибка не более чем в 5 случаях из 100.

4.2.1 Определение достоверности различий по t-критерию Стьюдента

/-Критерий Стьюдента относится к параметрическим, следовательно, его использование возможно только в том случае, когда результаты эксперимента представлены в виде измерений по двум последним шкалам -- интервальной и отношений [5, 6, 7]. Проиллюстрируем возможности критерия Стьюдента на конкретном примере.

Предположим, вам необходимо выяснить эффективность обучения стрельбе по определенной методике. С этой целью проводится сравнительный педагогический эксперимент, где одна группа (экспериментальная), состоящая из 8 человек, занимается по предлагаемой экспериментальной методике, а другая (контрольная) -- по традиционной, общепринятой. Рабочая гипотеза заключается в том, что новая, предлагаемая вами методика окажется более эффективной. Итогом эксперимента является контрольная стрельба из пяти выстрелов, по результатам которых (табл. 6) нужно рассчитать достоверность различий и проверить правильность выдвинутой гипотезы.

Таблица 6

Что же необходимо сделать для расчета достоверности различий по /-критерию Стьюдента?

1. Вычислить средние арифметические величины X для каждой группы в отдельности по следующей формуле:

где Xt -- значение отдельного измерения; я -- общее число измерений в группе.

Проставив в формулу фактические значения из табл. 6, получим:



Сопоставление среднеарифметических величин доказывает, что в экспериментально^ группе данная величина (X, = 35) выше, чем в контрольной (Хк = 27). Однако для окончательного утверждения того, что занимающиеся экспериментальной группы научились стрелять лучше, следует убедиться в статистической достоверности различий (/) между рассчитанными среднеарифметическими значениями.

2. В обеих группах вычислить стандартное отклонение (5) по следующей формуле:

:де Ximax -- наибольший показатель; Ximm -- наименьший показатель; К -- табличный коэффициент. Порядок вычисления стандартного отклонения (5): -- определить Xitrax в обеих группах; -- определить Ximia в этих группах; -- определить число измерений в каждой группе (л); -- найти по специальной таблице (приложение 12) значение коэффициента К, который соответствует числу измерений в группе (8). Для этого в левом крайнем столбце под индексом (и) находим цифру 0, так как количество измерений в нашем примере меньше 10, а в верхней строке -- цифру 8; на пересечении этих строк -- 2,85, что соответствует значению коэффициента .АГпри 8 испыту--- подставить полученные значения в формулу и произвести необходимые вычисления:

3. Вычислить стандартную ошибку среднего арифметического значения (т) по формуле:

Для нашего примера подходит первая формула, так как п < 30. Вычислим для каждой группы значения:

4. Вычислить среднюю ошибку разности по формуле:

5. По специальной таблице (приложение 13) определить досто верность различий. Для этого полученное значение (t) сравнивает ся с граничным при 5 %-ном уровне значимости (t0fi5) ПРИ числе степеней свободы/= пэ + пк - 2, где пэк пк~ общее число индивидуальных результатов соответственно в экспериментальной иконтрольной группах. Если окажется, что полученное в эксперименте t больше граничного значения (/0)о5)> т0 различия между средними арифметическими двух групп считаются достоверными при 50 %-ном уровне значимости, и наоборот, в случае когда полученное t меньше граничного значения t0<05, считается, что раз личия недостоверны и разница в среднеарифметических показателях групп имеет случайный характер. Граничное значение при 5 %-ном уровне значимости (Г0>05) определяется следующим образом:

вычислить число степеней свободы/= 8 + 8 - 2 = 14;

найти по таблице (приложение 13) граничное значение tofi5 при/= 14.

В нашем примере табличное значение tQ<05 = 2,15, сравним его с вычисленным Г, которое равно 1,7, т.е. меньше граничного значения (2,15). Следовательно, различия между полученными в эксперименте средними арифметическими значениями считаются недостоверными, а значит, недостаточно оснований для того, чтобы говорить о том, что одна методика обучения стрельбе оказалась эффективнее другой. В этом случае можно записать: / = 1,7 при/» > 0,05, это означает, что в случае проведения 100 аналогичньгх экспериментов вероятность (р) получения подобных результатов, когда средние арифметические величины экспериментальных групп окажутся выше контрольных, больше 5 %-ного уровня значимости или меньше 95 случаев из 100. Итоговое оформление таблицы с учетом полученных расчетов и с приведением соответствующих параметров может выглядеть следующим образом.

При сравнительно больших числах измерений условно принято считать, что если разница между средними арифметическими показателями равна или больше трех своих ошибок, различия считаются достоверными. В этом случае достоверность различий определяется по следующему уравнению:

Как уже говорилось в начале этого раздела, /-критерий Стью-дента может применяться только в тех случаях, когда измерения сделаны по шкале интервалов и отношений. Однако в педагогических исследованиях нередко возникает потребность определять Достоверность различий между результатами, полученными по Шкале наименований или порядка. В таких случаях используются непараметрические критерии. В отличие от параметрических непараметрические критерии не требуют вычисления определенных параметров полученных результатов (среднего арифметического, стандартного отклонения и т.п.), чем в основном и связаны их названия. Рассмотрим сейчас два непараметрических критерия для определения достоверности различий между независимыми результатами, полученными по шкале порядка и наименований.

4.3 Определение меры связи между явлениями

Исследователей часто интересует вопрос о том, как связаны между собой различные факторы, влияющие на результаты учебно-тренировочного процесса. Например, имеют ли спортсмены, начавшие заниматься каким-либо видом спорта в более раннем возрасте, тенденцию к достижению более высоких результатов? Или как влияет гибкость гимнаста на качество выступлений на соревнованиях и т. п. Такого рода связи и зависимости называются корреляционными или просто корреляцией [3, 5, 6]. Изучение этих связей с помощью математических методов осуществляется на основе корреляционного анализа, основные задачи которого -- измерение тесноты, а также определение формы и направления существующей между рассматриваемыми явлениями и факторами зависимости. По направлению корреляция бывает положительной (прямой) или отрицательной (обратной), а по форме -- линейной и нелинейной. При положительной корреляции с возрастанием признаков одного фактора они увеличиваются и у другого. Например, с увеличением силовых показателей у штангистов улучшаются их результаты на соревнованиях. При отрицательной корреляции наоборот -- при увеличении признаков одного фактора признаки другого уменьшаются. Например, увеличение веса у гимнасток может вызвать ухудшение спортивных результатов. Корреляция называется линейной, когда направление связи между изучаемыми признаками графически и аналитически выражается прямой линией. Если же корреляционная зависимость имеет иное направление, она называется нелинейной. Анализ линейной корреляции осуществляется с помощью вычисления коэффициентов корреляций (г). Для измерения криволинейной, т. е. нелинейной, зависимости используется показатель, называемый корреляционным отношением.

Здесь мы рассмотрим только линейную корреляцию, с анализом которой в исследованиях в области физического воспитания и спорта приходится сталкиваться наиболее часто. При наличии положительной связи между изучаемыми признаками величина коэффициента корреляции имеет положительный знак (+), а при отрицательной -- знак (--). Величина этого коэффициента

Одной из важнейших обобщающих характеристик варьирующих признаков является средняя величина. Значение средних заключается в их свойстве нивелировать индивидуальные различия, в результате чего выступает более или менее устойчивая числовая характеристика признака -- не отдельных измерений, а целой группы статистических единиц. Одной из важнейших обобщающих характеристик варьирующих признаков является средняя величина. Значение средних заключается в их свойстве нивелировать индивидуальные различия, в результате чего выступает более или менее устойчивая числовая характеристика признака -- не отдельных измерений, а целой группы статистических единиц.



4.4 Меры центральной тенденции (средние величины)

Средняя величина характеризует групповые свойства, является центром распределения, занимает центральное положение в общей массе варьирующих значений признака [4, 6, 7]. Существует несколько видов средних величин. Наиболее часто в педагогических исследованиях используются такие средние, как мода, медиана и средняя арифметическая величина. Первые два вида -- непараметрические, а средняя арифметическая представляет собой параметрическую величину. Вы можете спросить, зачем нужны все эти меры центральной тенденции? Во-первых, каждая мера центральной тенденции обладает характеристиками, которые делают ее ценной в определенных условиях. Во-вторых, вычисление той или иной меры связано со шкалой измерения. В-третьих, каждая мера центральной тенденции служит основой для вычисления других статистических величин.

4.4.1 Методика определения моды

Мода (Мо), как уже говорилось ранее, это такое значение в множестве наблюдений, которое встречается наиболее часто. Например, в ряду из цифр: 2, 6, 8, 9, 9, 9, 10 модой является 9, потому что она встречается чаще любого другого значения. Обратите внимание, что мода представляет собой наиболее частое значение (в данном примере 9), а не частоту этого значения (в примере равную 3). Мода, как мера центральной тенденции, имеет определенные особенности, которые необходимо учитывать при ее вычислении (определении).

В случае когда все значения в группе встречаются одинаково часто, принято считать, что группа не имеет моды. Например, 6 легкоатлетов пробежали дистанцию 100 м и показали результаты: 12, 12, 13, 13, 11, 11, 10, 10 с. В данном случае моду обнаружить невозможно.

Когда два соседних значения имеют одинаковую частоту и они больше частоты любого другого значения, мода есть среднее этих двух значений. Например, 10 гимнастов за упражнения на коне получают следующие оценки: 6,9; 7,0; 7,5; 8.0: 8.0: 8.0: 9.0: 9.0: 9.0: 8,5. В этом случае мода будет равна 8,5.

Если два несмежных значения в группе имеют равные частоты и они больше частот любого значения, то существуют две моды. Например, в группе значений: 9, 10. 10. 10. 13, 15, 16. 16. 16. 17 модами являются 10 и 16. В этом случае можно говорить, что данные бимодальны. Значение моды можно определить фактически при любом способе измерений, сделанных на основе всех шкал измерения. Однако наибольшее применение она находит в измерениях по шкале наименований, так как другие меры центральной тенденции к таким измерениям неприменимы.

4.4.2 Методика определения медианы

Медиана (Md) -- это такое значение, которое делит упорядоченное множество пополам так, что одна половина значений оказывается больше медианы, а другая -- меньше. Определение медианы возможно лишь в том случае, когда измерения выполнены не ниже шкалы порядка. Способы вычисления медианы могут быть следующие.

Если данные содержат нечетное число различных значений и они представляют упорядоченный ряд, то медианой является среднее значение ряда. Например, в ряду 5, 8, Ц, 25, 30 медиана равна 12.

Если данные содержат четное число различных значений, упорядоченных в ряд, например 3, 8, 16, 17, то медианой являет-

В случае когда измерения сделаны по шкале интервалов и отношений, основной мерой центральной тенденции является средняя арифметическая величина, а мода и медиана могут использоваться для вспомогательных целей. Среднее арифметическое значение является наиболее точной средней величиной, так как рассчитывается на основе количественных результатов измерений. С методикой вычисления этого значения вы уже знакомы, поэтому мы на этом больше не будем останавливаться.

В заключение раздела необходимо отметить, что математико-статистическая обработка результатов педагогического эксперимента -- один из трудоемких и ответственных моментов в подготовке дипломной работы. Она требует умелого и правильного выбора статистических критериев и методов анализа в соответствии с полученными результатами и задачами проведенных исследований. Значительную помощь при обработке результатов могут оказать современные компьютеры. Следует также иметь в виду, что сама математико-статистическая обработка еще не может полностью раскрыть сущность того или иного педагогического явления. Например, с помощью количественных методов с определенной точностью можно выявить преимущество какого-либо метода обучения и тренировки или обнаружить общую тенденцию, определенные связи и зависимости, доказать, что проверяемое научное предположение оправдалось, и т. п. Однако эти методы не могут дать ответ на вопрос о том, почему одна методика обучения лучше другой, и т. д. Поэтому наряду с математико-статистической обработкой полученных результатов нужно проводить и качественный анализ этих данных.

Контрольные вопросы

Какие виды измерительных шкал используются для определения результатов исследований?

Что из себя представляет шкала наименований?

К каким результатам исследований можно применить шкалу порядка?

Чему должны соответствовать результаты исследований, чтобы применить интервальную шкалу?

Чем отличается интервальная шкала от шкалы отношений?

Какие критерии наиболее часто используются для вычисления достоверности различий, если измерения осуществлены на основе шкалы наименований?

Чем отличаются несвязанные и связанные результаты исследований?

Какой критерий используется для вычисления достоверности различий между результатами, полученными на основе интервальной шкалы и шкалы отношений?

Что вы понимаете под термином «корреляция»?

Какие средние величины вы знаете, чем они отличаются друг от друга?

В чем состоят различия параметрических и непараметрических критериев?

ГЛАВА 5. ВИДЫ НАУЧНЫХ И МЕТОДИЧЕСКИХ РАБОТ, ФОРМЫ ИХ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ

Как было сказано выше, содержание научной и методической деятельности весьма многообразно, что определяет виды научно-методических работ и формы их представления.

В научной работе выделяют фундаментальные и прикладные исследования. Фундаментальные научные исследования проводят главным образом научно-исследовательские институты физической культуры и научно-исследовательские лаборатории университетов, академий физической культуры. Как правило, в разработке таких тем участвуют коллективы, руководимые известными в своей области учеными [10]. Методическую работу проводят применительно к определенному виду профессиональной деятельности, например дошкольное, школьное и вузовское физическое воспитание, юношеский и достиженческий спорт, оздоровительные формы физической культуры, профессиональное физкультурное образование.

Формы представления результатов научно-методической деятельности достаточно разнообразны, по характеру, содержанию, объему, оформлению и т. д. отражают многообразие самой научно-методической деятельности. Основные формы, в которых авторы (студенты и профессорско-преподавательский состав) могут довести до сведения других содержание своей научной или методической работы, -- устные сообщения, письменные работы и опубликование в печати.

Реферат. С этого вида работы обычно начинается знакомство студента -- начинающего исследователя с научно-методической работой. В реферате в сокращенном виде излагается содержание научной работы, какой-либо книги (краткий обзор содержания нескольких книг). Первоначальный смысл рефератов представлял собой результат реферирования одной или нескольких книг по теме, на основании таких материалов составляются реферативные сборники, например ИНИОНа (Институт научной информации по общественным и гуманитарным наукам РАН). В вузах в реферате обычно требуется кратко раскрыть какую-либо тему [13, 16].

Выделяют два вида рефератов -- литературный (обзорный) и методический. Первый предполагает анализ литературных данных по определенной теме, попытку систематизировать материал и выразить свое отношение к нему. Второй направлен на характеристику цели и задач исследования, методов для их решения, попытку сделать заключение (выводы) по результатам анализа. Материал рефератов может быть использован в курсовой, дипломной работе.

Объем реферата зависит от содержания реферируемого документа (ГОСТ 7.9--95. «Реферат и аннотация. Общие требования»). В заглавии реферата отражается название реферируемой работы. Обычно в реферате не требуется титульного листа, подразделения текста, оглавления, но некоторые вузы вводят более высокие требования и к этому виду работы.

Доклад. По своему характеру доклад представляет собой запись устного сообщения по какой-либо теме. И этим доклад мало чем отличается от реферата. Большое распространение в последние годы получили тезисы докладов на научно-практическую конференцию. Тезисы -- краткое изложение основных положений доклада, фрагмента диссертации. Объем тезисов -- 1 --2 с, доклада -- 5 -- 10 с. Устное сообщение (доклад) содержит задачи, методы исследования, обоснование новых фактов, выводы, практические предложения. На доклад отводится 10 -- 25 мин, поэтому он должен быть предельно насыщен полезной информацией, без нежелательных отступлений. Примером могут служить доклады по защите выпускных квалификационных работ. В процессе доклада возможна демонстрация иллюстративного материала. В практике существуют доклады по содержанию диссертаций с целью апробации своей работы. Рефераты и доклады в вузах выступают также в качестве зачетных работ, от их качества зависит получение студентом зачета [13, 16].

Контрольная работа. Контрольная работа в вузе носит преимущественно зачетный характер, это своего рода письменный экзамен. Оценка за контрольную влияет на зачет (иногда на экзамен). Контрольная работа состоит из ответов на ряд вопросов, решения задач. Этот вид работы требует проявления студентом самостоятельности, особенно если контрольная выполняется непосредственно на семинарском занятии.

Курсовая работа. Это более сложный по сравнению с контрольной вид работы, требующий проявления творчества. Тему студент выбирает из кафедрального перечня или предлагает свою, соответственно обосновав это. Курсовая работа выполняется под руководством преподавателя. Ее объем -- 20 -- 40 с. машинописного текста. Обязательны анализ литературных данных и изучения опыта работы в соответствии с темой, результаты педагогического наблюдения, эксперимента, обработанные соответствующими методами. Оформляется курсовая работа по типу дипломной: титульный лист, оглавление, выделение глав и разделов, выводы и предложения, список литературы. Чтобы подготовка курсовой была более плодотворной, целесообразно увязать тему и содержание с будущей выпускной квалификационной (для дипломированного специалиста -- дипломной) работой. Одобренная преподавателем -- руководителем курсовой, работа представляется на защиту. Процедура защиты происходит в присутствии специальной комиссии, автор курсовой делает доклад, отвечает на вопросы, и комиссия на своем заседании выносит оценку, в которой учитываются содержание работы и качество защиты. Таким образом, курсовая работы по основным признакам отражает содержание подготовки дипломной работы [16].

Дипломная работа. Многие годы дипломная работа в системе профессионального физкультурного образования была делом добровольным: студент готовил ее по своему желанию, и она заменяла один, а в некоторых вузах -- все госэкзамены. В соответствии с государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования все без исключения дипломированные специалисты готовят и защищают дипломную работу. (Об этом речь идет в первой главе.) Дипломная работа по своему характеру глубже курсовой, но проще диссертационной на соискание ученой степени кандидата наук. По дипломной работе утверждается научный руководитель (приложение 20, п. 6, 7).

Объем дипломной работы -- от 40 до 80 с. машинописного текста, набранного через два интервала. Работа имеет титульный лист, оглавление, четкое разделение по главам и разделам, выводы, практические рекомендации, приложения, список литературы. Как правило, включает таблицы, иллюстрации. Составляется план работы, план-проспект, который согласовывается с научным руководителем, определяются методы и организация исследования; по истечении срока работы фактический материал представляется научному руководителю. На консультациях анализируется ход работы, вносятся коррективы. После завершения работы текстовый материал представляется на заключение научному руководителю, после чего в напечатанном виде дипломная работа представляется на кафедру, и после рецензирования проводится процедура защиты. Доклад продолжительностью не более 15 мин должен содержать основные положения, желательно их проиллюстрировать. После доклада члены комиссии задают вопросы, качество ответов влияет на оценку защиты. Один экземпляр работы поступает в архив кафедры, где и хранится [4, 16].

Магистерская диссертация как вид выпускной квалификационной работы для магистра то же, что и дипломная работа для дипломированного специалиста. Принципиальные подходы к характеру этих работ схожи, особенности требований отражены в соответствующих государственных образовательных стандартах и положениях о названных видах работ, которые обычно разрабатывает каждый вуз [8], (приложение 20, п. 3).

Кандидатская и докторская диссертации. Диссертация (от лат. dissertatio -- рассуждение, исследование) -- квалификационный научный труд, подготовленный для публичной защиты и получения ученой степени кандидата или доктора наук. Диссертация . может представлять собой специально подготовленную рукопись, может быть выполнена в виде научного доклада, опубликованных монографии или учебника. Все, что связано с диссертациями, изложено в п. IV «Положения о порядке присуждения научным и научно-педагогическим работникам ученых степеней и присвоения научным работникам ученых званий» [1, 5, 6, 13 из гл. 6], (приложение 20, пп. 2, 5, 7).

Диссертация на соискание ученой степени доктора наук должна быть научной квалификационной работой, в которой на основании выполненных автором исследований разработаны теоретические положения, совокупность которых можно квалифицировать как новое крупное достижение в развитии соответствующего научного направления, либо осуществлено решение научной проблемы, имеющей важное социально-культурное, народно-хозяйственное или политическое значение, либо изложены научно обоснованные технические, экономические или технологические решения, внедрение которых вносит значительный вклад в ускорение научно-технического прогресса [1, 7, 9, 10].

Диссертация на соискание ученой степени кандидата наук должна быть научной квалификационной работой, в которой содержится решение задачи, имеющей существенное значение для соответствующей отрасли знаний, либо изложены научно обоснованные технические, экономические или технологические разработки, обеспечивающие решение важных прикладных задач [1, 7].

Диссертация должна быть написана единолично, содержать новые научные результаты и положения, выдвигаемые автором для публичной защиты, которые свидетельствуют о личном вкладе автора в науку.

В диссертации, имеющей прикладное значение, должны приводиться сведения о практическом использовании полученных автором научных результатов, а в диссертации, имеющей теоретическое значение, рекомендации по использованию научных выводов [1].

Диссертация в виде рукописи -- наиболее распространенная форма квалификационной работы на соискание ученой степени. Это рукописный труд, отпечатанный на пишущей машинке или на компьютере, содержащий следующие разделы: актуальность темы, объект, предмет, цель, гипотезу, задачи, методы и организацию исследования, положения, выносимые на защиту, анализ научно-методической литературы, собственный фактический материал, выводы, рекомендации по использованию результатов исследования, список литературы, приложения. Объем кандидатской диссертации -- 150 -- 200 с, докторской -- 250 -- 300 с. (условно). К диссертации прилагается автореферат, в котором содержатся ее основные положения. Объем автореферата -- 22 -- 24 с. машинописного текста, напечатанного через два интервала [1, 7].

Диссертация в виде научного доклада (кандидатская и докторская) готовится на основе опубликованных автором крупных научных работ, имеющих важное научно-практическое значение (монографии, учебники, учебно-методические пособия, научные статьи в центральных журналах и т. п.). Научный доклад готовится на основе собственных публикаций, отвечающих соответствующим требованиям, главным образом по качеству, количество здесь не столь значимо. Следует отметить, что по сравнению с диссертацией в виде рукописи диссертаций в виде научного доклада представляется к защите значительно меньше, это скорее исключение, чем правило. Должна быть серьезная аргументация целесообразности представления к защите диссертации в виде научного доклада. Объем диссертации в виде научного доклада не установлен: он может быть больше или меньше автореферата (обычно 48 -- 60 с). Автореферат на такую диссертацию не пишется, а диссертация рассылается как автореферат [1, 7, 9].

...