• Определение давления промежуточного перегрева пара на тепловой электростанции. Расчет давления в промежуточном пароперегревателе. Определение термического коэффициента полезного действия в цилиндрах турбины. Расход топлива при выработке электроэнергии.

    контрольная работа (131,0 K)
  • Особенности дисперсионного, регрессионного, корреляционного, кластерного, факторного анализа данных, понятие временных рядов. Использование коэффициента корреляции в зависимости от типа переменных. Сущность, применение критерия Аббе, коэффициента Пирсона.

    презентация (78,0 K)
  • Доверительные интервалы. Проверка гипотез. Множественная и нелинейная регрессия. Двухпараметрическое и простое экспоненциальное сглаживание. Когнитивный анализ: графы. CRM и OLAP – технологии (Оперативная система аналитической обработки данных).

    курсовая работа (797,2 K)
  • Понятие выборочного среднего. Расчет стандартного отклонения и дисперсии. Значение коэффициента корреляции. Построение гистограммы, иллюстрирующей плотность распределения. Исследование значимости различий между средними с помощью сравнения дисперсий.

    контрольная работа (900,4 K)
  • Подсчёт выборочного среднего представленной выборки значений. Понятие дисперсии и вычисление стандартного отклонения. Понятие коэффициента корреляции и его возможные значения. Регрессионный анализ заданных величин. Цель применения дисперсионного анализа.

    контрольная работа (2,6 M)
  • Характеристика, сферы применения и возможности табличного процессора Microsoft Excel, основные элементы окон и область задач приложения. Возможные ошибки при использовании функций в формулах, описание основных сценариев в среде программного обеспечения.

    реферат (154,9 K)
  • Справедливость применения того или иного критерия для сопоставления результатов исследования. Выбор оптимального статистического теста или критерия, от правильности которого будет зависеть качество анализа. Основные принципы статистической обработки.

    статья (16,9 K)
  • Рассмотрение статистического описания и выборочных характеристик двумерного случайного вектора. Построение диаграммы рассеяния, нанесение на нее уравнения регрессии. Определение качества аппроксимации результатов наблюдений выборочной регрессии.

    курсовая работа (23,7 K)
  • Статистическое описание и выборочные характеристики двумерного случайного вектора. Построение диаграммы рассеяния. Однофакторный дисперсионный анализ. Определение линейного контраста и выборочной линейной регрессии. Расчет границ доверительного интервала.

    контрольная работа (28,3 K)
  • Статистическое описание и выборочные характеристики двумерного случайного вектора. Однофакторный дисперсионный анализ. Границы доверительных интервалов для дисперсии ошибок наблюдений. Построение диаграммы рассеяния, квантиль распределения Фишера.

    курсовая работа (29,8 K)
  • Изучение математических законов теории вероятностей. 3адача определения закона распределения случайной величины по статистическим данным. Статистическое описание и выборочные характеристики двумерного случайного вектора. Выборочная линейная регрессия.

    курсовая работа (56,3 K)
  • 3адача определения закона распределения случайной величины по статистическим данным. Статистическое описание и выборочные характеристики двумерного случайного вектора. Задача нахождения неизвестных параметров распределения, проверки правдоподобия гипотез.

    курсовая работа (55,5 K)
  • Статистическое описание и выборочные характеристики двумерного случайного вектора. Предмет линейного регрессионного анализа. Особенности однофакторного дисперсионного анализа. Уравнение выборочной линейной регрессии. Выборочное значение статистики.

    курсовая работа (337,5 K)
  • Статистическое описание и выборочные характеристики двумерного случайного вектора. Линейная регрессия, задачи линейного регрессионного анализа. Однофакторный дисперсионный анализ. Границы доверительных интервалов для параметров линейной регрессии.

    курсовая работа (67,3 K)
  • Решение задачи классификации элементарных частиц методами классического машинного обучения. Построение модели идентификации элементарных частиц, превосходящей по качеству классические методы. Особенности разработки комплекса моделей на языке Python.

    дипломная работа (2,4 M)
  • Кислородно-конвертерный процесс производства стали и его периоды. Проведение моделирования конвертерного процесса с учетом измерений текущих значений его энергетических параметров излучения дистанционными прецизионными датчиками специальной конструкции.

    статья (20,8 K)
  • Пандемия коронавируса COVID-19 как глобальная проблема. Оценка риска ее развития и изучение особенностей новой инфекции. Понимание возможных путей предотвращения и борьбы с новым заболеванием как актуальная проблема современного здравоохранения.

    статья (329,1 K)
  • Рассмотрение кросс-линкинга (УФ-Х терапии) как инновационного парахирургического метода лечения дистрофических болезней роговицы. Современный компьютеризованный метод топографии как способ ранней диагностики и дальнейшего наблюдения кератоконуса.

    автореферат (112,0 K)
  • Обзор компьютерных средств анализа данных. Statgraphics Plus for Windows: общие и уникальные свойства программы. Связь приложений и гибкий импорт информации. Расширения для решения сложных статистических и инженерных задач. Создание графической диаграммы.

    реферат (28,2 K)
  • Исследование методов анализа данных на конкретных таксационных показателях древостоя, определение влияния и взаимосвязи между ними. Анализ тесноты связи между признаками методами построения корреляционной матрицы и однофакторного дисперсионного анализа.

    курсовая работа (732,7 K)
  • Применение анализа паттернов к данным науки, образования и инновационной деятельности. Динамический анализ поведения регионов. Определение характерных векторов направленности индикаторов и их квалитативная оценка для различных аналитических измерений.

    статья (833,1 K)
  • Характеристика статистических данных по расходам Томской области за 2017-2019 годы. Анализ статистических данных по статье расходов на социально-культурные мероприятия Томской области за 2017-2019 гг. Оценка результатов проведенного исследования.

    презентация (1,5 M)
  • Понятие автобусного маршрута, процесс их классификации и главные особенности. Основные недостатки в организации перевозок. Сущность пассажиропотока, его основные показатели учета и методы обследования. Расчет величины использования автобусов на линии.

    курсовая работа (832,4 K)
  • Группировка по общему признаку. Взвешенная средняя арифметическая. Абсолютные и относительные показатели вариации. Среднее линейное и квадратическое отклонения. Коэффициент линейного отклонения. Мода и медиана интервального и дискретного рядов.

    контрольная работа (358,3 K)
  • Автоматизация экспериментальных исследований теплофизических процессов. Использование специальной присадки для доведения химического состава стали до необходимых параметров. Применение кислородно-конвертерного процесса для получения требуемой марки стали.

    статья (31,1 K)
  • Диагностика рефлюкс-эзофагита и подбора терапии у больных с эрозивно-язвенными поражениями верхних отделов желудочно-кишечного тракта. Исследование роли рН-метрии пищевода при бронхолегочных, ЛОР, стоматологических заболеваниях и расстройствах сна.

    курсовая работа (768,3 K)
  • Методы идентификации нелинейных нестационарных систем с использованием кратномасштабного вейвлет-преобразования. Алгоритм преобразования временных рядов показателей деятельности интегрированных производственных систем сахарного подкомплекса АПК.

    статья (2,5 M)
  • Проблема разработки универсальных методов, пригодных для обработки информации. Оценка возможности использования модифицированного алгоритма кластеризации в задаче опорно-двигательного аппарата. Анализ и описание основных этапов алгоритма Хамелеон.

    лекция (143,8 K)
  • Оценка изменений слизистой оболочки пищевода, желудка, двенадцатиперстной кишки у больных язвенной болезнью, выявленных при гастроинтестинальной эндоскопии. Обоснование необходимости проведения эндоскопического мониторинга и морфологического исследования.

    статья (21,0 K)
  • Топологии сети датчиков: "звезда", шинная и сотовая схемы. Основные преимущества беспроводных датчиков: гибкость архитектуры, двусторонняя интеграция, минимальное энергопотребление. Структурная схема беспроводной системы мониторинга расхода воды.

    статья (344,9 K)