Формирование и оценка системы стратегии сбалансированного развития региона

Показатели по инновационной подси-стеме (ИнП)	Значения показателей по годам (Ii)	Значения индикаторов (Iqi), процентов	Характеристика индикаторов
	2009	2010	2011	2012	2013	2014	2015							Интервал изменений min Iqi…max Iqi	Среднее значение AIqi	Соотв. критерию СРР*
Уровень инновационной активности, %	8,6	8,6	9,2	9,0	11,5	х	х	0,00	6,98	-2,17	27,78	х	х	-2,17…27,78	+8,15	СР
Уд. вес инноваци-онной продукции в отгруженной продукции, %	12,8	17,7	16,0	14,7	21,2	х	х	38,28	-9,60	-8,13	44,22	х	х	-9,60…44,22	+16,19	НР
Доля продукции высокотехнологичных и наукоёмких отраслей в ВРП, %	х	х	х	х	20,3	20,9	22,1	х	х	х	х	2,96	5,74	2,96…5,74	4,35	СР
Доля высококва-лифицированных работников от числа квалифицированных работников, %	х	х	х	24,5	27,4	31,5	30,9	х	х	х	11,84	14,96	-1,90	-1,90…14,96	+8,30	СР
Число используемых передовых производственных технологий, ед.	1756	2293	1755	1666	1897	1974	2160	30,58	-23,46	-5,07	13,86	4,06	9,42	-23,46…30.58	+4,89	СР
Количество выданных патентов, ед.	641	491	496	667	738	х	х	-23,40	1,02	34,48	10,64	х	х	-23,40…34,48	+5,69	ЭР



Таблица 2.7 - Расчёт индикаторов сбалансированного развития региона (СРР). Инвестиционная подсистема (ИвП)

Показатели по инвестиционной подси-стеме (ИвП)	Значения показателей по годам (Ii)	Значения индикаторов (Iqi), процентов	Характеристика индикаторов
	2009	2010	2011	2012	2013	2014	2015							Интервал изменений min Iqi…max Iqi	Среднее значение AIqi	Соотв. критерию СРР*
Объём инвестиций в основной капитал, млрд. р.	94,79	132,30	155,30	182,30	216,80	243,30	263,62	39,57	17,31	17,48	18,92	12,22	8,35	8,35…39,57	+18,98	НР
Коэффициент обновления основных фондов, %	х	х	10,90	12,50	12,60	12,70	14,70	х	х	14,68	0,80	0,79	15,75	0,79…15,75	+8,01	ЭР
Объем иностранных инвестиций, млн. дол. США	196,30	279,60	796,50	645,00	600,00	х	х	42,44	184,87	-19,02	-6,98	х	х	-19,02…184,87	+50,33	НР



Таблица 2.8 - Расчёт индикаторов сбалансированного развития региона (СРР). Инфраструктурная подсистема (ИфП)

Показатели по инфраструктурной подсистеме (ИфП)	Значения показателей по годам (Ii)	Значения индикаторов (Iqi), процентов	Характеристика индикаторов
	2009	2010	2011	2012	2013	2014	2015							Интервал изменений min Iqi…max Iqi	Среднее значение AIqi	Соотв. критерию СРР*
Грузооборот транспорта, млн. тонно-км	27296	29186	30218	27433	25854	27800	30184	6,92	3,54	-9,22	-5,76	7,53	8,58	-9,22…8,58	+1,93	ЭР
Густота автомобильных дорог, км/1000 м2	203,80	203,90	205,00	242,00	316,00	318,30	318,80	0,04	0,54	18,05	30,58	0,72	0,16	0,04…30,58	+8,35	ЭР
Объём забора воды из водных объектов, млн. м3/год	487,90	441,30	464,00	451,00	417,60	х	х	-9,55	5,14	-2,80	-7,41	х	х	-9,55…5,14	-3,66	СР



Таблица 2.9 - Расчёт индикаторов сбалансированного развития региона (СРР). Социальная подсистема (СоП)

Показатели по социальной подсистеме (СоП)	Значения показателей по годам (Ii)	Значения индикаторов (Iqi), процентов	Характеристика индикаторов
	2009	2010	2011	2012	2013	2014	2015							Интервал изменений min Iqi…max Iqi	Среднее значение AIqi	Соотв. критерию СРР*
Ожидаемая продолжительность жизни, лет	69,40	69,45	70,41	70,84	70,89	71,4	71,4	0,07	1,38	0,61	0,07	0,72	0	0…1,38	+0,48	СР
Уровень безработицы, %	8,6	8,2	6,4	5,5	4,7	4,5	4,5	-4,65	-21,95	-14,06	-14,55	-4,26	0	-21,95…0	-9,91	СР
Реальные располагаемые доходы населения, %	99,0	105,5	105,8	113,5	108,0	106,5	102,9	6,57	0,28	7,28	-4,85	-1,39	-3,38	-4,85…7,28	+0,75	НР
Обеспеченность жильём, м2/жителя	25,2	25,8	26,2	26,7	27,3	27,8	28,4	2,38	1,55	1,91	2,25	1,83	2,16	1,55…2,38	+2,01	СР



Таблица 2.10 - Расчёт индикаторов сбалансированного развития региона (СРР). Экологическая подсистема (ЭлП)

Показатели по эко-логической подси-стеме (ЭлП)	Значения показателей по годам (Ii)	Значения индикаторов (Iqi), процентов	Характеристика индикаторов
	2009	2010	2011	2012	2013	2014	2015							Интервал изменений min Iqi…max Iqi	Среднее значение AIqi	Соотв. критерию СРР*
Удельный вес объектов размещения отходов в общем количестве, %	2,04	2,37	2,51	2,84	3,60	4,26	4,40	16,18	5,91	13,15	26,76	18,33	3,29	3,29…26,76	+13,94	НР
Выброс загрязняющих веществ от 1000 ед. автотранспорта, кг	500,00	514,00	326,00	289,70	289,70	х	х	2,8	-36,58	-11,13	0	х	х	-36,58…2,8	-11,23	ЭР

По составляющим социально-экономического потенциала (подсистемам) для каждого показателя рассчитаны индикаторы как соотношения значений показателей. Интервалы значений индикаторов приведены как их минимальные и максимальные значения по каждому показателю.

Средние значения индикаторов рассчитаны как средние арифметические величины, исходя из числа индикаторов. Для показателей, по которым нет некоторых данных, среднее значение индикатора рассчитано, исходя из реально имеющихся значений (не все 6, а 3 или 4 индикатора за период).

4. Установление соответствия критерию сбалансированного развития региона расчетных индикаторов системы стратегического управления.

Критерий сбалансированности регионального развития определён в табли 2.3 (параграф 2.2) в виде рекомендуемого интервала значений по каждому индикатору (критериальное значение). По результатам расчёта индикаторов в разрезе составляющих социально-экономического потенциала Воронежской области определено соответствие индикаторов критерию сбалансированного развития, которое проведено по следующей шкале:

- СР-сбалансированное развитие (среднее значение индикатора AIqi равно критериальному значению ± 1-2%);

- ЭР - эффективное развитие (среднее значение индикатора AIqi равно критериальному значению ± 3-5%);

- НР - несбалансированное развитие (среднее значение индикатора AIqi равно критериальному значению ± более 5%).

Критерию сбалансированности (СР) отвечают следующие индикаторы в разрезе подсистем:

- ЭкП - рост доли продукции, произведенной малыми предприятиями в ВРП; рост оборота розничной торговли;

- ИнП - рост уровня инновационной активности; рост доли продукции высокотехнологичных и наукоёмких отраслей в ВРП; рост доли высококва-лифицированных работников от числа квалифицированных работников; рост числа используемых передовых производственных технологий;

- ИфП - рост объёма забора воды из водных объектов;

- СоП - рост ожидаемой продолжительности жизни; снижение/рост уровня безработицы; рост обеспеченности жильём.

Остальные индикаторы соответствуют уровню эффективного развития (ЭР) или несбалансированного развития (НР). При этом следует учитывать, что уровни ЭР и НР не свидетельствуют об отсутствии развития или об отрицательном векторе развития. Соответствие критерию сбалансированности развития региона определено автором именно с учётом интервала изменений, который для получения оценки СР должен быть не более 1-2 % от критериального значения.

5. Проведение диагностики индикаторов, препятствующих сбалансированному развитию региона.

Анализируя последние графы таблиц 2.4 - 2.10, отметим, что большинство индикаторов получили оценки ЭР и НР, т.е. они не отвечают критерию сбалансированности развития СР. В то же время оценка ЭР означает, что полученное среднее значение индикатора равно критериальному значению ± 3-5%. В условиях кризисного развития такой интервал значений является вполне допустимым. Таким образом, необходимо более подробно проанализировать индикаторы, для которых получены оценки НР (см. таблицу 2.11).

Можно сделать вывод, что кроме индикатора «Рост реальных располагаемых доходов населения», который оказался более, чем на 6 % ниже критериального, остальные индикаторы несбалансированного развития превышают критериальные значения в среднем на 6-8 % (рост производительности труда в сельском хозяйстве - более, чем на 11 %). Существенное превышение показал индикатор «Рост объема иностранных инвестиций», равное более 33 %, однако анализ показателей объема иностранных инвестиций за 2009-2015 г.г. характеризует их как весьма нестабильные (интервал изменений колеблется от -19,02 до +184,87). Таким образом, несбалансированность регионального развития за исследованный период с 2009 по 2015 г.г. не является существенной и имеет положительный вектор.

Таблица 2.11 - Характеристика значений индикаторов, препятствующих сбалансированному развитию Воронежской области

Индикаторы регионального развития	Составляющая социально-экономического потенциала (подсистема)	Расчётное среднее значение AIqi за период 2009-2015 г.г.	Критериальное значение индикатора	Отклонение среднего значения от критериального
Рост ВРП на душу населения	ЭкП	+16,21 %	+ 8…10 %	+6,21
Рост объема работ строительстве	ПрП	+15,83	+ 5…8 %	+7,83
Рост производительности труда в сельском хозяйстве	ПрП	+24,03	+ 9…13 %	+11,03
Рост удельного веса инновационной продукции	ИнП	+16,19	+6…8,5 %	+7,69
Рост объёма инвестиций в основной капитал	ИвП	+18,98	± 8…11 %	+7,98
Рост объема иностранных инвестиций	ИвП	+50,33	± 15…17 %	+33,33
Рост реальных располагаемых доходов населения	СоП	+0,75	± 7…10 %	-6,25
Рост удельного веса объектов размещения отходов	ЭлП	+13,94	+ 4,5…7,5 %	6,44

В то же время, помимо приведённых в табл. 2.11 индикаторов, существует еще ряд индикаторов, которые характеризуют сбалансированность развития региона, но не были рассчитаны в табл. 2.4-2.10 из-за отсутствия исходной информации. К ним относятся следующие:

- рост производительности труда в строительстве (ПрП);

- рост энергопотребления (ИфП);

- рост газопотребления (ИфП);

- рост производительности водоснабжающих организаций (ИфП);

- рост производительности энергоснабжающих организаций (ИфП);

- рост производительности газоснабжающих организаций (ИфП);

- рост объемов лесовосстановительных работ (ЭлП);

- рост особо охраняемых природных объектов (ЭлП).

Среди данных индикаторов наиболее существенными являются рост производительности труда в строительстве, рост энерго- и газопотребления, рост производительности энерго- и газоснабжающих организаций, т.к. могут оказать существенное влияние на сбалансированность развития региона.

6. Определение направлений роста сбалансированности регионального развития.

Для повышения сбалансированности регионального развития необходимо определить направления, которые в стратегической перспективе будут способствовать переходу индикаторов из состояния с оценкой ЭР в состояние СР, а также уменьшать число индикаторов с оценкой НР. С этой целью необходимо:

- сохранять интервалы изменений индикаторов, соответствующих сбалансированному развитию региона;

- подробно проанализировать индикаторы с оценкой ЭР и обеспечить возможность их перехода в разряд СР;

- уменьшать интервалы изменений индикаторов с оценкой ЭР и НР;

- минимизировать число индикаторов с оценкой НР.

Схема действий по повышению сбалансированности регионального развития приведена на рисунке 2.9.

7. Определение перспектив функционирования системы стратегического управления сбалансированным развитием региона.

Функционирование системы стратегического управления сбалансированным развитием региона должно быть основано на согласованной деятельности всех агентов региональной экономики.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Рисунок 2.9 - Схема действий по повышению сбалансированности регионального развития на основе анализа индикаторов стратегического развития

Для повышения сбалансированности развития региона важное значение, по мнению автора, имеют следующие стратегические действия:

1) учёт экономических, инновационных, производственных, социальных и политических факторов повышения сбалансированности регионального развития [147];

2) определение требований к повышению сбалансированности развития региона по составляющим социально-экономического потенциала [59, c. 332-333];

3) выявление и регулирование пропорций сбалансированного развития региона в промышленности, сельском хозяйстве, строительстве;

4) развитие промышленных кластеров, инфраструктурных объектов региона, инновационных организаций;

5) совершенствование организационных условий сбалансированного развития региона на основе мониторинга индикаторов, региональных программ и стратегий [49, c. 17];

6) согласование государственных программ, отраслевых стратегий, отслеживание динамики размещения производительных сил по территории региона [49, c. 18];

7) обеспечение взаимосвязанной согласованности субъектов региональной экономики и агентов ее инновационной среды как основы стратегического развития [49, c. 18];

8) развитие интеграционных процессов в региональной экономической системе [146, c. 15]

Таким образом, предложенная методика оценки состояния и перспектив функционирования система стратегического управления сбалансированным региональным развитием позволяет определить состав показателей и индикаторов по каждой подсистеме, определить их значения по годам анализируемого периода, установить соответствие критерию сбалансированности развития СР, а также сформировать систему мер по сокращению числа индикаторов, препятствующих региональному развитию и реализовать схему действий по повышению сбалансированности.

Особую роль при этом выполняют исполнительные органы государственной власти, координирующие комплекс тактических и стратегических действий по достижению, удержанию и повышению сбалансированности развития региона [100, c.373; 286; 198, c.36].



3 СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ СИСТЕМЫ СТРАТЕГИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ СБАЛАНСИРОВАННЫМ РАЗВИТИЕМ РЕГИОНА

3.1 Процедура разработки эффективной стратегии сбалансированного развития региона с применением метода Дельфи

В процессе стратегического управления сбалансированным развитием региона требуется рассмотрение вопросов, связанных с разработкой стратегий сбалансированного развития, достижения консенсуса интересов участников региональной деятельности, а также формирования механизма стратегического управления сбалансированным развитием региона.

В целом стратегия социально-экономического развития региона заключается в разработке и реализации наиболее важных, долгосрочных долговременных целевых ориентиров, комплекса мероприятий по функционированию и развитию производственной и других важнейших сфер национальной экономики, формированию ВРП и его структуры, бюджетных и налоговых доходов и расходов, инновационно-инвестиционной сферы, уровня и качества жизни населения и других аспектов региональной экономики.

Для достижения сбалансированности регионального развития важно формировать взаимоотношения всех участников на взаимовыгодной основе и согласовывать их цели и ожидаемые результаты.

Автор считает, что особенности формирования и реализации стратегии развития региона с учётом стремления к повышению сбалансированности базируются на ключевых стратегических документах и приоритетных отраслях. Так Федеральный закон «О стратегическом планировании в Российской Федерации» №172-ФЗ определяет систему стратегического планирования в стране и регионах, принципы и процедуры ее реализации [274].

Для индустриальных регионов, к которым относится Воронежская область, приоритетными стратегическими направлениями развития являются развитие наукоемких и высоких технологий, развитие инновационного типа экономики, формирование промышленных кластеров. В этой связи наиболее актуальными документами являются Федеральный закон «О промышленной политике в Российской Федерации» № 488-ФЗ, региональный закон «О промышленной политике в Воронежской области» N 47-ОЗ [273], постановления Правительства РФ «О промышленных кластерах и специализированных организациях промышленных кластеров» N 779 и «Об утверждении Правил распределения и предоставления субсидий из федерального бюджета бюджетам субъектов Российской Федерации на реализацию мероприятий, предусмотренных программами развития пилотных инновационных территориальных кластеров» №41 [155].

В зарубежных исследованиях и источниках литературы форсайт-технология является эффективным инструментом для определения и выявления ряда приоритетных направлений регионального развития [92, С. 1198; 247, c. 34; 177, c. 232-233]. Современные исследования в части методов и применения форсайт-технологий раскрыты у Ю. Алексеева, А. Алисова, Н. Гапоненко, Л. Гохберга, В. Николаева, С. Раевского, А. Соколова, С. Тотьмяниной, Ю. Швыркова, Н. Шелюбской.

Форсайт предполагает использование совокупности методов, которые могут применяться для оценки перспектив развития социально-экономической, научно-инновационной и производственной технологической сфер [308]. Так, С. Тотьмянина определяет форсайт как методологию, интегрирующую наиболее эффективные методов прогнозирования, с учетом того, что будущее имеет множество вариантов развития, и наступление того или иного события зависит от действий, предпринимаемых уже сегодня. Автор полагает, что посредством форсайта возможно «исследовать варианты будущего, обосновать направления развития имеющегося потенциала таким образом, чтобы гармонизировать принимаемые сегодня решения с долгосрочными перспективами» [254, c. 9].

Особенностью и наиболее существенным отличием технологии форсайта является ее проактивность. При этом «будущее видится не как набор экстраполяций прошлых трендов, а как результат еще не проявленных тенденций, анализируемых через понимание возможностей по их активному внедрению командами проектов». Еще одним важным отличием данной технологии прогнозирования является использование коммуникативных технологий институализации и в механизмах работы с экспертными сообществами, имеющих самостоятельную ценность [247]. Взаимосвязь технологии форсайт с системой стратегических документов состоит в том, что эта технология выступает своеобразным мостом между исследованиями перспектив и разработкой политических, социально-экономических, технологических, корпоративных планов и стратегий, как это описано у А. Мальцевой [113, c.40].

Как правило, наблюдается достаточно высокая эффективность применения форсайт-технологии совместно с разработкой дорожных карт. Это объясняется тем, что методы форсайта основаны на результатах экспертной оценки функционирования различных областей и их стратегического развития для определения ключевых перспектив для достижения наилучших социально-экономических результатов. В то же время разработка дорожной карты позволяет определить более конкретные и четко охарактеризованные варианты различных стратегий развития на основе представлений стейкхолдеров в единой временной шкале [291, c.7].

Для формирования эффективной стратегии сбалансированного развития региона могут применяться большинство методов форсайт-технологий, в том числе разработка сценариев развития, создание «дорожных карт», определение перечня критических технологий, проведение экспертных панелей.

Для достижения цели настоящего исследования автором выбран метод Дельфи и реализован на примере Воронежской области как пошаговая процедура.

Стадия 1. Подготовка и проведение предварительного экспертного опроса и анализ полученных результатов.

Шаг 1.1. Формируется лист опроса по анализу существующей стратегии развития региона. Ключевое внимание должно быть к тем отраслям региональной экономической системы, по которым должна быть проведена экспертная оценка и получены достоверные результаты. Для Воронежской области на основе анализа стратегических и статистических документов был определён перечень видов экономической деятельности, а именно: [296, c.16]

- сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство;

- оптовая и розничная торговля, ремонт автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования;

- операции с недвижимым имуществом, аренда и предоставление услуг;

- обрабатывающие производства;

- строительство;

- транспорт и связь;

- государственное управление и обеспечение военной безопасности; обязательное социальное обеспечение;

- образование;

- производство и распределение электроэнергии, газа и воды;

- здравоохранение и предоставление социальных услуг;

- предоставление прочих коммунальных, социальных и персональных услуг;

- гостиницы и рестораны;

- добыча полезных ископаемых;

- финансовая деятельность;

- рыболовство и рыбоводство;

- нанотехнологии (для долгосрочного периода).

Эксперты оценивали перспективность данных отраслей для стратегического развития Воронежской области по 10-балльной шкале в среднесрочной и долгосрочной перспективе (до 2020 и до 2030 года соответственно).

Всего в первом этапе было опрошено 10 человек. Экспертами выступили: представители научного сообщества (три доктора экономических наук и два доктора технических наук); два представителя Департамента экономического развития Воронежской области; три представителя реального сектора экономики Воронежской области (промышленных предприятий крупного и среднего бизнеса)

Шаг 1.2. Проведение опроса экспертов для среднесрочной и долгосрочной перспективы стратегического развития Воронежской области. Опрос проводился по видам экономической деятельности по 10-балльной шкале. Результаты опроса в среднесрочной перспективе представлены в таблице 3.1.

Таблица 3.1 - Экспертные оценки перспективности видов экономической деятельности в среднесрочной перспективе (до 2020 года)

Виды экономической деятельности	Оценки экспертов о перспективности отраслей для развития Воронежской области в среднесрочной перспективе
	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство	СХ	10	10	9	10	10	10	10	9	10	10
оптовая и розничная торговля; ремонт автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования	Т	10	9	9	9	10	9	9	9	10	9
операции с недвижимым имуществом, аренда и предоставление услуг	Н	10	8	8	9	8	8	9	9	9	8
обрабатывающие производства	ОП	10	10	10	10	10	10	10	10	10	10
строительство	С	9	9	10	9	9	9	10	9	9	10
транспорт и связь	ТС	9	9	9	8	9	9	8	9	8	9
государственное управление и обеспечение военной безопасности; обязательное социальное обеспечение	ГУ	9	7	9	8	9	7	9	8	9	8
образование	О	8	9	9	8	9	8	9	8	9	9
производство и распределение электроэнергии, газа и воды	ЭГВ	8	8	9	9	8	9	8	9	8	9
здравоохранение и предоставление социальных услуг	З	8	9	9	8	9	8	9	8	9	9
предоставление прочих коммунальных, социальных и персональных услуг	ПР	7	7	6	7	8	8	7	8	7	8
гостиницы и рестораны	ГР	6	7	6	7	5	7	5	7	5	5
добыча полезных ископаемых	ПИ	7	7	7	7	7	7	7	7	7	7
финансовая деятельность	ФД	6	8	6	7	6	5	6	7	6	7
рыболовство, рыбоводство	Р	5	4	5	3	5	4	5	5	3	3

Согласно мнения экспертов, в набор рассматриваемых отраслей до 2030 года необходимо включить нанотехнологии.

Результаты опроса экспертов, касающихся перспективности видов экономической деятельности для развития Воронежской области в долгосрочной перспективе, представлены в таблице 3.2.

Таблица 3.2 - Экспертные оценки перспективности видов экономической деятельности в долгосрочной перспективе (до 2030 года)

Вид экономической деятельности	Эксперты о перспективности отраслей для развития Воронежской области в долгосрочной перспективе
	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство	СХ	9	9	9	10	10	9	10	9	10	10
оптовая и розничная торговля; ремонт автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования	Т	9	9	9	9	9	9	9	9	9	9
операции с недвижимым имуществом, аренда и предоставление услуг	Н	10	8	8	9	8	7	9	7	9	8
обрабатывающие производства	ОП	10	10	10	10	10	10	10	10	10	10
строительство	С	10	10	10	10	10	10	10	10	10	10
транспорт и связь	ТС	10	9	9	8	9	9	8	9	8	9
государственное управление и обеспечение военной безопасности; обязательное социальное обеспечение	ГУ	9	7	9	8	9	7	9	8	9	8
образование	О	8	10	10	8	9	8	9	9	9	9
производство и распределение электроэнергии, газа и воды	ЭГВ	8	8	9	9	8	9	8	9	8	9
здравоохранение и предоставление социальных услуг	З	9	10	9	8	9	9	9	8	9	9
предоставление прочих коммунальных, социальных и персональных услуг	ПР	7	7	6	7	8	8	7	8	7	8
гостиницы и рестораны	ГР	6	7	6	7	5	7	5	7	5	5
добыча полезных ископаемых	ПИ	7	7	7	7	7	7	7	7	7	7
финансовая деятельность	ФД	7	8	6	7	7	5	5	7	6	7
рыболовство, рыбоводство	Р	4	4	5	3	5	2	5	5	2	3
нанотехнологии	НТ	9	8	9	9	9	9	9	10	9	9

Шаг 1.3. Обработка оценок экспертов и анализ полученных результатов первого (предварительного) этапа опроса. Обработка результатов осуществляется на основе статистических методов и кластерного анализа. Это позволяет установить с экспертами обратную связь.

Шаг 1.3.1. Проведение статистического анализа по каждому виду экономической деятельности. Рассчитывалось среднее значение исследуемого параметра, определена медиана (из общего ряда чисел как средний член), полученных от экспертов (второй квартиль), а также область доверительности (определяется как отрезок, концами которого являются первый и третий квартили). Анализ также проводится по 10-балльной шкале.

Результаты статистического анализа оценок экспертов, касающихся перспективности видов экономической деятельности для развития Воронежской области в среднесрочной перспективе (до 2020 года) представлены в таблице 3.3 и на рисунке 3.1.



Таблица 3.3 - Статистический анализ экспертных оценок перспективных видов видам экономической деятельности в среднесрочной перспективе (до 2020 года)

Переменная	Число элементов ряда	Среднее	Минимум	Нижний ус (ограничитель)	Q1	Медиана	Q3	Верхний ус (ограничитель)	Максимум
СХ	10	9,8	9,	9,	10,	10,	10,	10,	10,
Т	10	9,3	9,	9,	9,	9,	9,75	10,	10,
Н	10	8,6	8,	8,	8,	8,5	9,	10,	10,
ОП	10	10,	10,	10,	10,	10,	10,	10,	10,
С	10	9,3	9,	9,	9,	9,	9,75	10,	10,
ТС	10	8,7	8,	8,	8,25	9,	9,	9,	9,
ГУ	10	8,3	7,	7,	8,	8,5	9,	9,	9,
О	10	8,6	8,	8,	8,	9,	9,	9,	9,
ЭГВ	10	8,5	8,	8,	8,	8,5	9,	9,	9,
З	10	8,6	8,	8,	8,	9,	9,	9,	9,
ПР	10	7,3	6,	6,	7,	7,	8,	8,	8,
ГР	10	6,	5,	5,	5,	6,	7,	7,	7,
ПИ	10	7,	7,	7,	7,	7,	7,	7,	7,
ФД	10	6,4	5,	5,	6,	6,	7,	8,	8,
Р	10	4,2	3,	3,	3,25	4,5	5,	5,	5,

Рисунок 3.1 - Диаграмма типа «ящик с усами» результатов экспертных оценок перспективных видов деятельности для развития Воронежской области в среднесрочной перспективе (до 2020 года)

Результаты статистического анализа оценок экспертов, касающихся перспективности видов экономической деятельности для развития Воронежской области в долгосрочной перспективе (до 2030 года) представлены в таблице 3.4 и на рисунке 3.2.

Таблица 3.4 - Статистический анализ экспертных оценок перспективных видов видам экономической деятельности в долгосрочной перспективе (до 2030 года)

Переменная	Число элементов ряда	Среднее	Минимум	Нижний ус (ограничитель)	Q1	Медиана	Q3	Верхний ус (ограничитель)	Максимум
СХ	10	9,5	9,	9,	9,	9,5	10,	10,	10,
Т	10	9,	9,	9,	9,	9,	9,	9,	9,
Н	10	8,3	7,	7,	8,	8,	9,	10,	10,
ОП	10	10,	10,	10,	10,	10,	10,	10,	10,
С	10	10,	10,	10,	10,	10,	10,	10,	10,
ТС	10	8,8	8,	8,	8,25	9,	9,	10,	10,
ГУ	10	8,3	7,	7,	8,	8,5	9,	9,	9,
О	10	8,9	8,	8,	8,25	9,	9,	10,	10,
ЭГВ	10	8,5	8,	8,	8,	8,5	9,	9,	9,
З	10	8,9	8,	8,	9,	9,	9,	10,	10,
ПР	10	7,3	6,	6,	7,	7,	8,	8,	8,
ГР	10	6,	5,	5,	5,	6,	7,	7,	7,
ПИ	10	7,	7,	7,	7,	7,	7,	7,	7,
ФД	10	6,5	5,	5,	6,	7,	7,	8,	8,
Р	10	3,8	2,	2,	3,	4,	5,	5,	5,
НТ	10	9,	8,	8,	9,	9,	9,	10,	10,

Рисунок 3.2 - Диаграмма типа «ящик с усами» результатов экспертных оценок перспективных видов деятельности для развития Воронежской области в долгосрочной перспективе (до 2030 года)

Шаг 1.3.2. Проведение кластерного анализа структуры региональной экономики по результатам экспертного опроса первого (предварительного) этапа. Анализ работ ученых по зарубежной экономике зарубежных стран позволил автору определить основные типы структур региональной экономики. Преобладание сырьевых, индустриальных или постиндустриальных секторов определяет тип экономики, а именно сырьевой, индустриальной или постиндустриальной (инновационной) специализации. В том случае, если соотношение этих секторов примерно равное, то такой тип экономики является сбалансированным [92, c.1200].

Структура экономики различных типов характеризуется наличием долей четырех групп отраслей:

- регионы сырьевого развития: сырьевые секторы - 27%, индустриальные секторы - 5%, постиндустриальные секторы - 2 %, прочее - 67 %;

- регионы постиндустриального развития: сырьевые секторы - 8 %, индустриальные секторы - 7 %, постиндустриальные секторы - 14 %, прочее - 71 %;

- регионы сбалансированного развития: сырьевые секторы - 7%, индустриальные секторы - 10%, постиндустриальные секторы - 4 %, прочее - 80 % [162].

В «Прогнозе социально-экономического развития РФ на период до 2030 года» [161] предложены три возможных сценария (варианта) социально-экономического развития:

- консервативный (соответствующий сырьевой экономике), при котором для долгосрочного развития определяется сектор добычи и переработки сырья в качестве базового сектора экономики;

- инновационный (соответствующий постиндустриальной экономике), при котором осуществляются создании, освоение, внедрении и коммерциализация новшеств на ее базе новых технологических решений , и формируется высокоэффективная региональная инновационная система

- целевой (соответствующий сырьевой экономике с элементами постиндустриальной экономики), при котором реализуется структура индустриальной экономики, включающая элементы постиндустриального развития.

В «Стратегии социально-экономического развития Воронежской области на период до 2030 года» выделены инерционный, базовый и целевой сценарии [168].

Таким образом, при обработке результатов оценка мнения эксперта представляется как определенное соотношение секторов экономики, а именно сырьевой, индустриальной и постиндустриальной. При оценке каждого экспертного мнения были определены точки с тремя координатами, которым соответствуют средние значения по каждой группе отраслей и их процентное соотношение.

Определим, что точка i (X1; Х2; Х3) характеризует соотношение разных групп отраслей, где Х1 - сырьевые отрасли региона; Х2 - индустриальные отрасли региона; Х3 - постиндустриальные (инновационные) отрасли региона. При этом автором использован метод кластерного анализа для того, чтобы провести разделение пространство всех отраслей из множества точек на группы, соответствующие экономике разного типа. В качестве инструмента использована платформа «MS Exсel» для работы с графами и данными Graphs [159].

Необходимо подробно рассмотреть аспекты кластерного анализа применительно к решению поставленной задачи. Процесс разбиения общей совокупности рассматриваемых объектов (явлений, процессов) на отдельные группы со сходными характеристиками, выделение их взаимных отношений, а также формулирование выводов относительно каждой группы получило название кластерного анализа.

В данном диссертационном исследовании в качестве функции расстояния было использовано евклидово расстояние, которое можно определить по формуле:

(3.1)

При этом после применения кластерного анализа автором были получены отдельные результаты для среднесрочного и долгосрочного периодов.

Для среднесрочной перспективы (до 2020 года) множество точек, соответствующих выбранным отраслям, было классифицировано, что позволило получить четыре кластера (рисунок 3.4).

Рисунок 3.3 - Кластерный анализ результатов экспертных оценок структуры экономики Воронежской области в среднесрочной перспективе

(до 2020 года)

Как видно из рисунка 3.3, кластер 1 включает в себя следующие виды экономической деятельности: сельское хозяйство, обрабатывающие производства, торговля и строительство. Это самые привлекательные отрасли для развития Воронежской области в среднесрочной перспективе (до 2020 года).

Кластер 2 включает в себя виды экономической деятельности: операции с недвижимым имуществом, государственное управление, транспорт и связь, производство и распределение электроэнергии воды и газа, образование и здравоохранение. Это средние по привлекательности отрасли для развития Воронежской области в среднесрочной перспективе (до 2020 года).

Кластер 3 включает в себя следующие виды деятельности: предоставление прочих коммунальных, социальных и персональных услуг, добыча полезных ископаемых, гостиницы и рестораны, финансовая деятельность. Это наименее привлекательные отрасли для развития Воронежской области в среднесрочной перспективе (до 2020 года).

Кластер 4 включает в себя отрасль рыболовства, которая является непривлекательным видом деятельности для развития Воронежской области в среднесрочной перспективе (до 2020 года).

По результатам анализа видно, что на первом этапе исследования большинство экспертов (70%) определило эффективной сбалансированную экономику, где все секторы имеют примерно равное значение (кластер 1). 27 % экспертов полагает, что экономика Воронежской области может развиваться по индустриальному типу со значительным числом сырьевых и постиндустриальных секторов (кластер 2). Всего 3 % экспертов определили необходимость преобладания сырьевых отраслей в экономике (кластер 3). Экспертов, которые определили необходимость развития только сырьевой или только постиндустриальной экономики, не было.

Для долгосрочной перспективы (до 2030 года) в результате проведения кластерного анализа также было получено четыре кластера (см. рисунок 3.4).



Рисунок 3.3 - Кластерный анализ результатов экспертных оценок структуры экономики Воронежской области в долгосрочной перспективе

(до 2030 года)

В долгосрочной перспективе эксперты в количестве 72 % определили наиболее перспективной для регионального развития сбалансированную экономику (кластер 1). При этом многие высказались за рост доли постиндустриальных секторов при сокращении сырьевых секторов. Кластер 2 и кластер 3 получили по 14 %. Они соответствуют типу индустриальной (кластер 2) и сырьевой (кластер 3) экономики, но с высокой долей постиндустриальных секторов и важности применения современных технологий в развитии и совершенствовании традиционных отраслей экономики.

Стадия 2. Повторный экспертный опрос, обработка и анализ полученных результатов.

Шаг 2.1. Проведение повторного опроса экспертов для среднесрочной и долгосрочной перспективы стратегического развития Ворон...