Формирование и оценка системы стратегии сбалансированного развития региона

-2,411

Экологическая подсистема (ЭлП)

R₇=0,058X₁₇+0,616X₂₇+0,223X₃₇+0,104X₄₇

-6,109

Следует отметить, что математическую модель можно использовать для оценки каждой подсистемы для любого региона и в произвольный период времени. Оценку потенциала (таблица 3.8) можно интерпретировать как средневзвешенный рост соответствующей составляющей социально-экономического потенциала в процентах за один год, исходя из статистических данных по Воронежской области за период с 2009 по 2015 гг.

По аналогии можно рассчитать оценки для каждой подсистемы за каждый год анализируемого периода, тем самым проследив динамику их изменений для региона. Результаты оценки составляющих социально-экономического потенциала в процентах по годам представлены в таблице 3.9.

Таблица 3.9 - Годовые оценки составляющих социально-экономического потенциала Воронежской области за 2010-2015 г.г.

Наименование составляющих потенциала	Оценки элементов потенциала, %
	2010	2011	2012	2013	2014	2015
Экономическая подсистема (ЭкП)	10,789	30,815	23,595	1,642	10,801	7,688
Производственная подсистема (ПрП)	13,017	27,944	21,751	10,210	8,327	19,072
Инновационная подсистема (ИнП)	9,569	-2,355	-1,775	19,592	3,378	1,918
Инвестиционная подсистема (ИвП)	28,150	29,277	11,945	10,861	7,537	8,633
Инфраструктурная подсистема (ИфП)	0,167	2,234	-3,095	-2,676	2,412	2,732
Социальная подсистема (СоП)	1,001	-5,845	-1,374	-5,799	-1,409	-1,048
Экологическая подсистема (ЭлП)	2,663	-22,191	-6,093	1,552	1,063	0,191

Графическая интерпретация результатов оценки составляющих социально-экономического потенциала стратегического развития Воронежской области и их динамики представлена на рисунке 3.11.

Рисунок 3.11 - Результаты оценки составляющих социально-экономического потенциала развития Воронежской области за 2010-2015 г.г.

Следует отметить, что динамика развития экономической и производственной подсистем имеет одинаковый тренд, что означает высокую важность индикаторов их развития в оценке экспертов. Инвестиционная подсистема имеет кривую, в целом соответствующую динамике развития экономической подсистемы. Инновационная, социальная и экологическая подсистемы в 2011 году имеют отрицательные оценки, а инфраструктурная подсистема, напротив, в 2011 году показывает импульс развития. В то же время, в целом инвестиционная подсистема за период 2010-2015 г.г. характеризуется отрицательной динамикой развития, инфраструктурная подсистема - положительной, а важнейшие для регионального развития составляющие потенциала - социальная и инновационная подсистемы - нестабильными значениями оценок. Интересны оценки экологической подсистемы, которые характеризуются наименьшей амплитудой за период (за исключением 2011 года).

Далее необходимо провести оценку интегрального социально-экономического потенциала развития региона с учётом полученных результатов оценок всех элементов потенциала.

Используя методы экспертного оценивания, найдем интегральную оценку потенциала социально-экономического развития региона. Результаты экспертизы предпочтений по методу АНР приведены в таблице 3.10.

Таблица 3.10 - Значения матрицы предпочтений составляющих социально-экономического потенциала в интегральном потенциале, полученных экспертным методом

Интеграль-ный потенциал	Эконо-мическая подсисте- ма	Производ-ственная подсистема	Инноваци-онная подсистема	Инвестици-онная подсисте-ма	Инфраструк-турная подсистема	Социальная подсистема	Экологическая подсистема
Эконо-мическая подсистема	1	3	3	3	5	3	7
Производ-ственная подсистема	1/3	1	3	5	3	1/3	7
Инноваци-онная подсистема	1/3	1/3	1	3	5	3	5
Инвестици-онная подсистема	1/3	1/5	1/3	1	1/3	1/5	3
Инфраструк-турная подсистема	1/5	1/3	1/5	3	1	1/5	3
Социальная подсис- тема	1/3	3	1/3	5	5	1	5
Экологиче-ская подсистема	1/7	1/7	1/5	1/3	1/3	1/5	1

Выполнив обработку данных из табл. 3.10 по методу АНР и методу ЛП, на основании формул (3.2), (3.3) и (3.6), рассчитаем собственные векторы (СВ) и веса индикаторов, которые представлены в таблице 3.11.

Таблица 3.11 - Результаты оценивания составляющих потенциала в интегральном потенциале социально-экономического развития региона

Код	Наименование составляющих интегрального потенциала	Метод АНР	Метод ЛП
		СВ	Вес	СВ	Вес
1.	Экономическая подсистема	7,297	0,478	9,429	0,492
2.	Производственная подсистема	2,432	0,159	3,107	0,162
3.	Инновационная подсистема	2,236	0,147	2,817	0,147
4.	Инвестиционная подсистема	0,258	0,017	0,283	0,015
5.	Инфраструктурная подсистема	0,394	0,026	0,345	0,018
6.	Социальная подсистема	2,541	0,167	3,200	0,167
7.	Экологическая подсистема	0,098	0,006	0,000	0,000

Как при оценке отдельных составляющих потенциала (подсистем), так и для оценки интегрального потенциала социально-экономического развития региона будем за основу брать веса, рассчитанные по методу АНР, которые выделены в таблице 3.11 жирным шрифтом.

Можно получить математическую модель для оценки интегрального потенциала R за некоторый период:

(3.7)

где - оценка k-ой составляющей интегрального потенциала.

Подставляя в (3.7) данные из таблицы 3.11, найдем оценки интегрального социально-экономического потенциала развития Воронежской области:

- рост в 2010 г. по сравнению с 2009 г.: R= 9,300;

- рост в 2011 г. по сравнению с 2010 г.: R= 18,273;

- рост в 2012 г. по сравнению с 2011 г.: R= 14,332;

- рост в 2013 г. по сравнению с 2012 г.: R= 4,444;

- рост в 2014 г. по сравнению с 2013 г.: R= 6,945;

- рост в 2015 г. по сравнению с 2014 г.: R= 7,034;

Средний рост за период 2009 - 2015 гг.: Rср= 10,746.

Динамика изменения интегрального потенциала социально-экономического развития региона за период 2009 - 2015 гг. дана на рисунке 3.12.

Рисунок 3.12 - Динамика изменения интегрального потенциала социально-экономического развития Воронежской области за период 2009 - 2015 гг.

Можно отметить значительные колебания оценок интегрального потенциала социально-экономического развития региона по годам анализируемого периода. Среднее значение Rср= 10,746 не отражает особенностей изменений. При этом, если сопоставлять с результатами оценки отдельных составляющих потенциала (подсистем) (рисунок 3.11), вид кривой интегрального потенциала соответствует видам кривых для экономической и производственной подсистем. Это свидетельствует о достоверности оценок экспертов.

В то же время, кривая интегрального потенциала достигает максимума в 2011 году, а для инновационной, социальной и экологической подсистем в этом году, напротив, наблюдаются минимальные значения оценок. Таким образом, данные составляющие потенциала не оказывают определяющего влияния на динамику интегрального потенциала. После 2013 года интегральный потенциал может быть оценен как растущий.

Автор полагает необходимым оценить степень сбалансированности развития отдельных составляющих потенциала социально-экономического развития региона, выраженных индикаторами по каждой подсистеме, а также сбалансированность социально-экономического развития Воронежской области на основе интегрального потенциала.

Как известно из математической линейной модели роста, наиболее эффективный рост показателя осуществляется в случае, когда его составляющие растут пропорционально их важности. То есть, в первую очередь, нужно обеспечить максимальный рост наиболее важным составляющим интегрального потенциала, которые, в свою очередь, будут обеспечивать условия для роста остальных. Исходя из этого принципа, можно провести сравнения реального роста индикаторных показателей, взятых из таблицы 3.7 (последняя графа), с учетом их веса (выделены жирным шрифтом).

При этом для сравнения нужно провести нормирование значений по всей группе индикаторов для каждой составляющей потенциала (подсистеме) так, чтоб их суммарное значение равнялось единице.

Результаты расчетов представлены на рисунке 3.13.

По аналогии с оценкой сбалансированности отдельных составляющих потенциала на основе индикаторов, оценку сбалансированности развития можно провести и для интегрального потенциала социально-экономического развития региона на основе оценок подсистем.

Рисунок 3.13 - Диаграмма сбалансированности развития региона на основе индикаторов по каждой составляющей интегрального потенциала

за период 2009-2015 г.г.

Взяв за основу оценки весов составляющих потенциала , можно составить балансовую круговую диаграмму составляющих потенциала в интегральном потенциале (см. рисунок 3.14).

Рисунок 3.14 - Балансовая диаграмма составляющих интегрального

потенциала социально-экономического развития региона

Анализ рисунка3.14 позволяет сделать вывод, что на основе эмпирических (реальных) значений индикаторов наиболее сбалансированными составляющими интегрального потенциала являются производственная и инновационная подсистемы, имеющие большинство близких по значениям оценок индикаторов. Наименее сбалансированными можно считать инвестиционную, инфраструктурную и экологическую подсистемы. С учетом балансовых оценок инновационная и социальная подсистемы могут быть оценены как наиболее сбалансированные, т.е. по их динамике в целом можно прогнозировать региональное развитие, которое будет сбалансированным.

Сравнив балансовые доли с эмпирическими значениями средних приростов отдельных составляющих интегрального потенциала за период 2009-2015 гг., проведя нормирование показателей на шкалу единичных суммарных значений, получим итоговую диаграмму сбалансированности интегрального потенциала, представленную на рисунке 3.15.

Рисунок 3.15 - Диаграмма сбалансированности развития региона на основе элементов интегрального социально-экономического потенциала

за период 2009-2015 г.г.

На основе рисунка 3.15 можно сделать вывод, что наиболее близкими значениями балансовых и средних оценок составляющих интегрального потенциала регионального развития за период 2009-2015 г.г. обладают инновационная и инфраструктурная подсистемы, наименее близкими - инвестиционная, социальная и экологическая подсистемы.

Если оценивать балансовые значения отдельных составляющих потенциала по степени их важности в интегральном потенциале социально-экономического развития региона, то стоит отметить наибольшую важность экономической подсистемы (в частности, по индикатору ВРП), социальной подсистемы (по индикаторам роста реальных располагаемых доходов и роста ожидаемой продолжительности жизни), производственной подсистемы (по индикаторам роста продукции промышленного производства и роста продукции сельского хозяйства), а также инновационной подсистемы (по индикатору роста инновационной активности организаций).

Если исследовать отдельные индикаторы социально-экономического развития региона безотносительно к составляющим интегрального потенциала, то наиболее важными для повышения сбалансированности регионального развития являются рост объема товаров промышленного производства, рост ВРП, рост грузооборота транспорта, рост объема инвестиций в основной капитал, рост особо охраняемых природных объектов.

Таким образом, в целях повышения сбалансированности социально-экономического развития Воронежской области на долгосрочную перспективу необходимо:

- пересмотреть и дополнить состав индикаторов по каждой подсистеме системы стратегического управления региональным развитием;

- определить прогнозные значения индикаторов для каждой составляющей потенциала и для интегрального потенциала социально-экономического развития региона;

- использовать более длительный период моделирования, например, с 2000 г. до 2020 г. (или с 2005 г. до 2035 г.);

- расширить группу экспертов, в которую включить равное число представителей всех групп стейкхолдеров регионального социально-экономического развития;

- сопоставить полученные оценки составляющих потенциала (подсистем) с данными других регионов, в частности, регионов-лидеров РФ по экономическому и социальному развитию;

- выделить новые составляющие потенциала регионального развития, например, административно-управленческую, научно-техническую, культурно-оздоровительную, образовательную, информационную и другие подсистемы, по которым определить ключевые индикаторы развития;

- разработать сценарии регионального развития на средне- и долгосрочную перспективу и провести проактивное моделирование индикаторов и интегрального потенциала социально-экономического развития региона.

3.3 Сценарное прогнозирование сбалансированного регионального развития (на примере Воронежской области)

Сбалансированное региональное развитие требует проведения диагностики показателей и индикаторов, анализа их динамики, установления соответствия критериальным значениям, а также выработки мер по сокращению воздействия факторов, ведущих несбалансированности социально-экономического развития. Важным моментом является отслеживание изменений и тенденций развития социальной и экономической сфер, проведение актуализации целей, задач и приоритетов развития на мезоуровне, мониторинг индикаторов.

Для прогнозирования сбалансированного регионального развития необходимо иметь точную и своевременную информацию о динамике показателей и параметров, особенностях реализации сценариев развития, изменении нормативно-правовой и информационной базы, а также условий стратегического управления.

Весь спектр вопросов помогает решить налаженная система мониторинга регионального развития.

Как процесс мониторинг включает сбор, регистрацию, хранение и анализ ключевых признаков или параметров описания экономического с целью определения его текущего состояния [212, c. 32]. Системные проблемы проведения мониторинга региональных экономических систем рассмотрены Э. Алаевым, Ю. Бочаровым, А. Гапоненко, С. Глазьевым, А. Гранбергом, В. Кундиусом, В. Мищенко, Н. Сорокиной, А. Татаркиным, А. Троцковским.

Рассмотрим основные характеристики мониторинга социально-экономического развития региона на основе его определений:

- представляет собой систематическое наблюдение или контроль процессов;

- реализует две функции -- наблюдения (слежения) и предупреждения;

- фиксирует негативные последствия действий и их вторичных эффектов (Н. Реймерс) [183, c. 2];

- используется в рамках различных сфер научно-практической деятельности (Ж. Ганеева) [50];

- является элементом «регионального стратегирования», обеспечивает меры по устойчивому сбалансированному развитию (Н. Батуева) [25].

С позиции регионального стратегического планирования мониторинг рассматривает О. Ушакова. Она считает, что в системе планирования регионального развития мониторинг должен быть неотъемлемым элементом процесса формирования стратегии с целью обеспечения механизма обратной связи при реализации региональных текущих планов, а также контроля степени достижения целей регионального в лице исполнительных органов государственной власти [50].

В качестве задач проведения мониторинга при стратегическом управлении социально-экономическим развитием региона Д. Капля и Р. Кашпаров выделяют: системный анализ и оценку информации для выявления проблемных и приоритетных зон развития территорий, создание единой информационной базы данных для различных уровней управления региональной экономики, разработку прогнозных сценариев развития, формирование пакета предложений по поддержки позитивных тенденций развития региона [93, c.21]. Кроме того, авторы предлагают направления функционирования системы мониторинга региона, а именно: мониторинг социально-экономического развития региона в целом, мониторинг хода социально-экономических реформ территории, мониторинг качества и уровня жизни населения.

Конкретизируя модель мониторинга в процедурах стратегического развития региона, Н. Пшиканокова предлагает механизм мониторинга, который заключается в реализации комплекса функций - организационно-методологической, информационно-диагностической, расчётно-аналитической, принятия решений, контроля [165, c. 161]

М. Ходимчук и В. Пустыгина говорят об опережающем стратегическом развитии региона на основе системы мониторинга. При этом стратегический мониторинг выступает как инструмент анализа тенденций различных сценариев развития, правильной расстановки приоритетов функционирования субъектов РФ, оперативного принятия управленческих и инвестиционных решений на федеральном и региональном уровнях с учётом перераспределения ресурсов и повышения сбалансированности развития [284, с. 71.].

Продолжая исследования мониторинга применительно к проблеме достижения сбалансированности регионального развития, автор диссертационной работы полагает, что его важнейшими функциями выступают согласование нормативно-законодательной базы и методических материалов федерального, регионального и муниципального уровней; сопровождение программных и стратегических документов региона; содействие сбалансированному территориальному и пространственному развитию на мезоуровне.

Для проведения сценарного прогнозирования развития Воронежской области необходимо исследовать и оценить реализуемые сценарии стратегического развития региона (таблица 3.12, таблица 3.13, приложение Г).

Разрабатываемый с конца 2016 года проект стратегии социально-экономического развития Воронежской области на период до 2035 года [125, 39] включает в себя три сценария: инерционный, базовый и целевой.

Таблица 3.12 - Общая характеристика сценариев социально- экономического развития Воронежской области до 2030 года

Наименова-ние сценария	Содержание сценария	Целевые ориентиры	Индикаторы развития до 2030 года
		основные	ключевые
Инерци-онный сценарий	Использование существующих конкурентных преимуществ при динамике макроэкономических параметров и базовой траектории роста до 2030 года на 2,1%	Рост продолжительности жизни Снижение масштабов бедности Рост использования трудового потенциала Поддержание опережающих темпов экономического роста Укрепление позиций на национальном сельскохозяй-ственном рынке Развитие транспортной инфраструктуры Улучшение качества окружающей среды	Не выделены	ВРП - 1028,4 млрд руб. Продолжитель-ность жизни - 75,4 лет Объем инвестиций в основной капитал - 290,8 млрд. руб.
Базовый сценарий	Использование существующих конкурентных преимуществ при динамике макроэкономических параметров и базовой траектории роста до 2030 года на 2,1%		Опережающий рост наукоёмких производств	ВРП - 1226,4 млрд руб. Продолжитель-ность жизни - 77,1 лет Объем инвестиций в основной капитал - 430,6 млрд. руб.
Целевой сценарий	Использование существующих и новых конкурентных преимуществ, с учётом позиций регионов-лидеров при динамике макроэкономических параметров и базовой траектории роста до 2030 года на 2,1%		Существенное улучшение демографической ситуации в широком спектре направлений Доступность и устойчивый рост качества гарантированных социальных услуг Опережающий рост наукоёмких производств на рынке высокотехно-логичной продукции	ВРП - 2898,5 млрд руб. Продолжитель-ность жизни - 77,1 лет Объем инвестиций в основной капитал - 2135,1 млрд. руб.

Достижение стратегических целей региона планируется по следующим направлениям: повышение конкурентоспособности экономической и социальной сфер, рост эффективности использования интеллектуального и человеческого капитала, снижение социально-экономического неравенства, повышение уровня интеграции региона в экономическое пространство ЦФО и России, пространственное полицентрическое развитие региона и муниципальных районов [64]. Величина экономического роста на период с 2014 г. по 2030 г.г. составляет (по базовой траектории) по всем сценариям 2,1% [119].

Таблица 3.13 - Сравнительный анализ условий и ожидаемых результатов реализации сценариев развития Воронежской области до 2030 года [168, c. 464-467]

Особенности реализации сценариев	Сценарии развития региона до 2030 года
	Инерционный сценарий	Базовый сценарий	Целевой сценарий
Условия реализации сценариев	Мобилизация преимущественно эндогенных факторов развития Фокус на эффективное использование имеющегося потенциала	Формирование новых конкурентных преимуществ Мобилизация преимущественно эндогенных факторов развития Фокус на процессы развития и эффективного использования имеющегося потенциала	Формирование новых конкурентных преимуществ Мобилизация комплекса эндогенных и экзогенных факторов Фокус на широкий спектр развития и эффективного использование потенциала Реализация новых возможностей внешней среды
Ожидаемые результаты реализации сценариев	Лидерство в ЦФО по ограниченному перечню показателей Траектория развития по общероссийской динамике	Лидерство в ЦФО и РФ по ограниченному перечню показателей Траектория развития по повышательному тренду развития	Лидерство в РФ по наиболее значимым показателям уровня жизни и экономического роста Траектория развития по повышательному тренду развития с использованием новых возможностей внешней среды

Автор полагает необходимым провести прогнозирование индикаторов развития Воронежской области до 2050 года (с пятилетней разбивкой прогнозных периодов). При этом ставится задача построить математические модели роста ключевых индикаторов и на их основе осуществить долгосрочные прогнозы экономического развития региона.

В качестве математических методов прогнозирования в диссертации использованы регрессионный и корреляционный анализ [2, c.186].

По каждому из трех сценариев - инерционному, базовому и целевому - проведено моделирование трех индикаторов: валовый региональный продукт (ВРП), млрд руб.; ожидаемая продолжительность жизни, лет; объем инвестиций в основной капитал, млрд. руб. Данные индикаторы являются ключевыми для прогнозирования сбалансированного регионального развития.

В качестве исходной информации для построения регрессионных моделей были взяты следующие статистические данные:

- фактически достигнутые значения целевых индикаторов социально-экономического развития Воронежской области в 2005, 2010 и 2015 г.г. [87,c.179-180];

- прогнозные значения индикаторов из проекта стратегии социально-экономического развития Воронежской области на период до 2030 года по 2020, 2024, 2030 г.г. [168].

С целью моделирования сбалансированного развития региона статистические и прогнозные данные значений индикаторов развития представлены в таблице 3.14. На основании этих необходимо построить уравнения регрессии экономического показателя (индикатора) y в зависимости от временного периода (года) x.

При этом в целях оптимизации коэффициентов регрессионных моделей за начало отсчета был взят 2000 год, то есть значения переменной х в дальнейших расчетах отсчитывалось от 2000 года.



Таблица 3.14 - Значения индикаторов социально-экономического развития для различных сценариев регионального развития (на примере Воронежской области)

Сценарии развития	Годы (фактические значения)	Годы (прогноз)
	2005	2009	2010	2015	2020	2024	2030
ВРП, млрд руб.
инерционный	133,586	300	346,6	750	835,5	907,9	1028,4
базовый	133,586	300	346,6	750	864,5	1015,2	1226,4
целевой	133,586	300	346,6	750	1389,2	1721,2	2898,5
Ожидаемая продолжительность жизни, лет
инерционный	66,2	69,4	69,45	71,7	74,3	75	75,4
базовый	66,2	69,4	69,45	71,7	75,4	76,5	77,1
целевой	66,2	69,4	69,45	71,7	75,4	76,5	77,1
Объем инвестиций в основной капитал, млрд руб.
инерционный	28,652	85,651	132,3	212,935	236,3	256,7	290,8
базовый	28,652	85,651	132,3	212,935	285,499	343,55	430,626
целевой	28,652	85,651	132,3	212,935	460,9	890,4	2135,1

Сначала необходимо определиться с видом регрессионной модели. Для каждого из индикаторов были построены следующие уравнения регрессии [133, C. 68]:

- линейное ;

- гиперболическое ;

- степенное

- показательное ;

- логарифмическое ;

- параболическое .

Для каждой группы данных определялось наилучшее уравнение регрессии на основе сравнения коэффициента детерминации [2, c. 68].

Вид и форма регрессионных моделей для каждой группы данных, а также значения коэффициентов детерминации представлены в таблице 3.15.



Таблица 3.15 - Данные о регрессионных моделях для прогнозирования индикаторов сбалансированного развития региона

Сценарий	Вид уравнения регрессии	Регрессионная модель*	Коэффициент детерминации
ВРП (млрд руб.)
инерционный	Логарифмическая	y = 542,24ln(x) - 810,85	0,9612
базовый	Логарифмическая	y = 636,57ln(x) - 1009,7	0,9584
целевой	Степенная	y = 7,0595x1,7432	0,9926
Ожидаемая продолжительность жизни (лет)
инерционный	Логарифмическая	y = 5,4649ln(x) + 57,277	0,9846
базовый	Логарифмическая	y = 6,5388ln(x) + 55,069	0,9712
целевой	Логарифмическая	y = 6,5388ln(x) + 55,069	0,9712
Объем инвестиций в основной капитал (млрд руб.)
инерционный	Логарифмическая	y = 152,48ln(x) - 223,01	0,9763
базовый	Линейная	y = 16,114x - 43,093	0,9930
целевой	Параболическая	y = 5,042x2 - 100,23x + +519,9	0,9819

* в качестве аргумента х берутся годы прогнозного периода с началом отсчета в 2000 г.

Как видно из таблицы 3.15, использованы линейная, логарифмическая, степенная и параболическая функция регрессии, и все коэффициенты детерминации не менее 0,95, что говорит о достаточно высоком качестве регрессии и точности прогнозирования индикаторов.

Графики регрессионных моделей прогноза значений индикаторов для трех сценариев представлены на рисунках 3.16-3.18.

Следует отметить, что по инерционному и базовому сценариям динамика индикаторов, определенная на основе логарифмических (и линейной - для объема инвестиций в основной капитал по базовому сценарию) зависимостей, имеет незначительные отклонения. Это свидетельствует о высокой точности прогноза (с учётом коэффициентов детерминации в пределах от 0,9584 до 0,9930). По индикатору ожидаемой продолжительности жизни функции для базового и целевого сценариев совпадают.

Таким образом, базовый сценарий развития региона может быть определён как сбалансированный и реально достижимый.

Рисунок 3.16 - График регрессионной модели роста индикатора «ВРП»

на период 2005-2050 г.г.

Рисунок 3.17 - График регрессионной модели роста индикатора «Ожидаемая продолжительность жизни» на период 2005-2050 г.г.

Рисунок 3.18 - График регрессионной модели роста индикатора

«Объем инвестиций в основной капитал» на период 2005-2050 г.г.

В то же время устойчивый рост всех индикаторов для целевого сценария (на основе степенной зависимости - для ВРП, логарифмической - для ожидаемой продолжительности жизни, полиномиальной - для объема инвестиций в основной капитал) свидетельствует о его обоснованности, достижимости и высокой эффективности. Выбор в пользу данного сценария, позволяющего достичь высоких темпов экономического роста, может быть сделан по результатам степени достижения величин индикаторов - ВРП и объема инвестиций в основной капитал - в 2020 году.

На основании регрессионных моделей были сделаны прогнозы региональных индикаторов сбалансированного развития на 2035-2050 гг., которые представлены в таблице 3.16.



Таблица 3.16 - Прогнозные значения индикаторов сбалансированного развития Воронежской области на 2035-2050 г.г.

Годы	2035	2040	2045	2050	2035	2040	2045	2050	2035	2040	2045	2050
Сценарии	ВРП, млрд руб.	Ожидаемая продолжительность жизни, лет	Объем инвестиций в основной капитал, млрд руб.
Инерционный	1117	1189	1253	1310	76,7	77,4	78,1	78,7	1117	1189	1253	1310
Базовый	1254	1339	1414	1481	78,3	79,2	80,0	80,6	1254	1339	1414	1481
Целевой	3470	4380	5378	6462	78,3	79,2	80,0	80,6	3188	4578	6220	8113

Таким образом, полученные прогнозные значения индикаторов по базовому и целевому сценариям развития региона являются ориентирами для разработки и реализации стратегии сбалансированного развития Воронежской области на долгосрочный период.

При принятии решения о реализации базового сценария будет выбран «умеренный» вариант социально-экономического развития региона. Так, значения ВРП существенно превышают показатели, определённые методикой Минэконоразвития РФ в прогнозе до 2030 года, - прирост в 2016-2019 годах 2,8 % в год; в период 2020 - 2024 гг. - 4,1 % в год; период 2025- 3,2 % в год [150].

Реализация целевого сценария развития Воронежской области предполагает обоснование всех индикаторов социального и экономического развития, проведение анализа и мониторинг их значений (для периода с 2017 по 2030 г.г., по годам), а также осуществление корректировки прогноза.

В этом случае в Воронежской области могут быть реализованы поставленные стратегические цели - опережающее развитие, совершенствование инновационной экономики, рост выпуска наукоёмкой продукции, получение новых конкурентных преимуществ с учетом использования потенциала внешней среды, а также межрегионального сотрудничества, роста интеграции региональной экономики [168].

Эти меры дадут возможность региону получить в стратегической перспективе лидерские позиции в Центральном федеральном округе, повысить степень согласованности функционирования всех стейкхолдеров регионального развития, повысить уровень и качество жизни населения региона и муниципальных образований, реализовать приоритеты экономического роста.



ВЫВОДЫ И РЕКОМЕНДАЦИИ

В ходе исследования, посвященного формированию и оценке системы сбалансированного управления сбалансированным развитием региона, были сделаны следующие выводы:

1. На основе исследования концептуальных положений стратегического управления экономикой мезоуровня автором определено, что сбалансированное региональное развитие является целевой установкой стратегического менеджмента и требуется его системное представление, комплексного исследование и мониторинг управленческих процессов. В диссертации реализован системный подход к стратегическому управлению сбалансированным развитием региона, который заключается в системном представлении процесса стратегического развития региона на основе совокупности его подсистем - экономической, производственной, инновационной, инвестиционной, инфраструктурной, социальной и экологической.

С целью теоретического обоснования системного подхода к сбалансированному региональному развитию автором выделены его принципы (целенаправленность, непрерывность, ресурсообеспеченность, многоаспектность, индикативность, согласованность, эффективность) и закономерности (системность регионального развития, альтернативность развития, векторность механизма стратегического развития, гибкость и устойчивость, интегрированность элементов системы региона, результативность и эффективность регионального развития, синергизм элементов социально-экономической системы региона), которые подтверждают нетождественность категорий сбалансированности и устойчивости регионального развития с позиции интеграционного взаимодействия субъектов стратегического управления.

2. В диссертации разработана процедура стратегического управления сбалансированным развитием региона, которая представлена в виде трех этапов-уровней: разработка стратегии развития региона, достижение сбалансированности социально-экономической сферы, построение системы стратегического управления сбалансированным развитием региона.

Первый этап процедуры, а именно разработку стратегии, определяют параметры стратегии регионального развития, показатели и индикаторы стратегии, критерии принятия решений исполнительными органами государственной власти. На втором этапе для достижения сбалансированности развития региона должны быть определены базовые составляющие сбалансированного развития (баланс системы социально-экономического развития, ее стейкхолдеры и эффективность регионального развития), его ключевые характеристики (соблюдение установленных пропорций регионального развития, соотношение между набором факторов развития, наличие целевой установка сбалансированности интересов) и выполняться условия сбалансированности развития региональной экономической системы (ее устойчивость, стабильность, конкурентоспособность). Третий этап процедуры - собственно построение системы стратегического управления - представлен автором через взаимодействие субъекта управления, или совокупности семи подсистем, и объекта управления, т.е. процесса стратегического управления социально-экономическим развитием региона.

Таким образом, система сбалансированного регионального развития представлена автором с трех позиций: реализации процесса сбалансированного регионального развития; функционирования подсистем социально-экономического развития региона; взаимодействия стейкхолдеров регионального развития.

3. Автором предложена методика оценки состояния и перспектив развития системы стратегического управления сбалансированным развитием региона, базирующаяся на результатах анализа состояния и параметров разработки и реализации стратегии развития Воронежской области. В основе авторского методического подхода лежит взаимосвязь показателей, индикаторов и критериев оценки системы стратегического управления сбалансированным развитием региона, а также стратегические и прогнозные документы федерального и регионального уровней. Предложен интегрированный подход к формированию системы индикаторов сбалансированного развития на мезоуровне в разрезе подсистем социально-экономического потенциала региона - экономической, производственной, инновационной, инвестиционной, инфраструктурной, социальной, экологической. Реализация методики предполагает установление степени сбалансированности, эффективности или несбалансированности развития (на основе выбранных критериев и для выбранного временного периода) и позволяет выработать схему действий по сокращению негативного влияния экономических и социальных факторов регионального развития с целью повышения его сбалансированности.

4. В ходе исследования разработан методический подход к моделированию системы стратегического управления региональным развитием, состоящий в последовательном выполнении этапов - формирование модели для увязки отдельных индикаторов отдельных элементов потенциала с общим его значением, определение оценок каждой подсистем стратегического управления на основе весов и статистических величин выбранных индикаторов, расчет итоговой оценки уровня социально-экономического потенциала стратегического развития региона.

Автором предложена структурная схема интегрального социально-экономического потенциала региона, индикаторный состав каждой из подсистем и реализован метод аналитической иерархии (выбранный на основе сравнения с методом латентных переменных).

В результате расчета проведенных расчетов по Воронежской области (за период 2009-2015 г.г.) установлена динамика изменения интегрального потенциала социально-экономического развития региона и разработана диаграмма сбалансированности развития, отражающая место и роль каждой составляющей интегрального потенциала (экономической, производственной, инновационной, инвестиционной, инфраструктурной, социальной, экологической, являющиеся подсистемами сбалансированного развития), а также позволяющая сформировать мероприятия по регулированию работы несбалансированных подсистем. Например, предложено пересмотреть и дополнить состав индикаторов по каждой подсистеме системы стратегического управления региональным развитием или выделить межфункциональные составляющие потенциала регионального развития - административно-управленческую, научно-техническую, культурно-оздоровительную, инновационно-образовательную, информационно-консультационную и другие подсистемы, по которым определять и рассчитывать ключевые индикаторы сбалансированного регионального развития.

5. Соискателем предложена методика прогнозирования регионального развития, которая может рассматриваться как результат функционирования системы стратегического управления экономикой региона. Она состоит в проведении сценарного прогнозирования сбалансированного регионального развития (на примере Воронежской области) по трем сценариям - инерционному, базовому и целевому, - положенных в основу проекта стратегии социально-экономического развития региона до 2035 года.

С учетом исходных условий и ожидаемых результатов реализации каждого из сценариев, на основе методов регрессионного и корреляционного анализа, построены математические модели роста ключевых индикаторов - валового регионального продукта, ожидаемой продолжительности жизни, объема инвестиций в основной капитал (выделенных в результате сравнения в регионами-лидерами - Белгородской, Липецкой, Новосибирской, Ростовской, Самарской областями) и на их основе сформированы долгосрочные прогнозы экономического развития региона. Автором проведено прогнозирование регионального развития до 2020, 2024, 2035 годов, а также на период до 2050 на основе линейной, логарифмической, степенной и параболической функций регрессии (с коэффициентами детерминации не менее 0,95, что говорит о достаточно высоком качестве регрессии и точности прогнозирования индикаторов). Сделаны обоснованные выводы о достижимости и сбалансированности каждого из сценариев: базовый сценарий определён как сбалансированный и реально достижимый, целевой сценарий позволяет достичь высоких темпов экономического роста, инерционный сценарий не является эффективным и не способствует повышению сбалансированности и конкурентоспособности региона.

При принятии решения о реализации базового сценария будет выбран «умеренный» вариант социально-экономического развития региона. Так, значения ВРП существенно превышают показатели, определённые методикой Минэконоразвития РФ в прогнозе до 2030 года, - прирост в 2016-2019 годах 2,8 % в год; в период 2020 - 2024 гг. - 4,1 % в год; период 2025- 3,2 % в год.

Полученные сценарные прогнозы являются ориентирами для разработки и реализации стратегии сбалансированного развития Воронежской области на долгосрочный период.



СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1. Абдикеев Н.М. Многоотраслевая модель индикативного планирования / Н.М. Абдикеев, Ф.Ф. Пащенко, В.Б. Гусев, В.В. Павельев, Н.В. Кузнецов // Вестник финансового университета. - 2015. - № 2. - С. 13-21.

2. Абдулгалимов А.М. Статистическое прогнозирование социально-экономических процессов / А.М. Абдулгалимов. - Махачкала: Даг. кн. изд-во, 1998. - 142 с.

3. Агапцов С.А. Индикативное планирование как основа стратегического развития промышленного предприятия / С.А. Агапцов, П.А. Фомин, Л.С. Шаховская, А.И. Мордвинцева. - М.: Высшая школа, 2002. - С. 35-38.

4. Айвазян C.А. Прикладная статистика. Исследование зависимостей / C.А Айвазян, И.C. Енюков, Л.Д. Мешалкин - М.: Финансы и статистика, 1985. - 487 с.

5. Акофф Р. Планирование будущего корпорации: пер. с англ. / Р. Акофф. - М.: Сирин, 2002. - 256 с.

6. Алтухова М.В. Процессный подход к формированию систем управления на предприятии / М.В. Алтухова // Актуальные проблемы современного менеджмента: сб. ст. международной заочной научно - практической конференции. - НП «Сибирская ассоциация консультантов» [Электронный ресурс]: Режим доступа http://sibac.info/index.php/2009-07-01-10-21-16/113--l-r) - Дата последнего обращения 06.05.17 г.

7. Алхазов Ш.Т. Оценка и управление эффективностью использования материальных и нематериальных факторов развития экономики региона на основе совершенствования системы сбалансированных показателей / Ш.Т. Алхазов. Автореферат дисс. …канд. экон. наук. Спец-ть 08.00.05 «Экономика и управление народным хозяйством: региональная экономика». - Кисловодск, 2010.- 27 с.

8. Альгина М.В. Управление сбалансированным развитием в техническом вузе / М.В. Альгина // Университетское управление: практика и анализ. - 2006. - №5. - С.12-20.

9. Альтшуллер Г.С. Творчество как точная наука. Теория решения изобретательских задач / Г.С. Альтшуллер. - 1979. - 116 с.

10. Андерсен Б. Бизнес - процессы. Инструменты совершенствования / А. Бьерн // пер. с англ. С.В. Ариничева; науч. ред. Ю.П. Адлер. - М.: РИА «Стандарты и качество», 2003. - 272 с.

11. Андреев В.Н. Состав и базовые принципы построения системы стратегического управления экономическим развитием региона / В.Н. Андреев // Управление экономическими системами: электронный научный журнал. - 2012. - № 10 (46). - С. 32.

12. Андрюшкевич О.А. Индикативное планирование в экономиках разного типа / О.А. Андрюшкевич // Капитал страны. Федеральное Интернет-издание [Электронный ресурс]: Режим доступа http://www.kapital-rus.ru/articles/article/199716/ - Дата последнего обращения 05.02.17 г.

13. Анисимов Ю.П. Индикативное управление инновационной средой современного бизнеса: монография / Ю.П. Анисимов, Н.В. Сироткина. - Воронеж: Научная книга, 2008. - 188 с.

14. Анисимов Ю.П. Инновационные подходы к управлению промышленными объектами на основе системы индикаторов: монография / Ю.П. Анисимов, Н.В. Сироткина. - Воронеж: Научная книга, 2008. - 144 с.

15. Анисимов Ю.П. Мониторинг развития инновационной системы региона / Ю.П. Анисимов, С.В. Шапошникова // Регион: системы, экономика, управление. - 2008. - № 1. - С. 12 - 19.

16. Анисимов Ю.П. Стратегия инновационного развития предприятия: монография / Ю.П. Анисимов, Ю.В. Журавлёв, И.В. Куксова, С.В. Свиридова, Л.И. Балабанова - Воронеж: ВГТУ, 2016. - 779 с.

17. Анохин А.М. Модели индикативного планирования социального и экономического развития / А.М. Анохин, Р.Н. Блачев, В.Б. Гусев, В.В. Павельев - М.: Институт проблем управления им В.А. Трапезникова; РАН, 2005. - 51 с.

18. Афонин И.В. Инновационный менеджмент и экономическая оценка реальных инвестиций [Текст]: учеб. пособие / И.В. Афонин. - М.: Гардарики, 2006. - С. 17.

19. Бабина Е.Н., Патрик Э. Концепция перехода к устойчивому сбалансированному развитию территории / Е.Н. Бабина, Э. Патрик // Вестник международной академии наук (Русская секция). - 2014. - № 1 (Специальный выпуск). - С. 29-31.

20. Бабков Г.А. Оценка сбалансированности развития региональной экономики (на примере Республики Дагестан) / Г.А. Бабков, А.П. Кушхов // Сибирская финансовая школа. - 2014. - № 6 (107). - С. 90-93.

21. Багинова В.М. Роль социальной ответственности в сбалансированном развитии региона / В.М. Багинова, В.А. Рубан // BAIKAL RESEARCH JOURNAL. - 2012. - №6. - С. 33.

22. Байчоров М.У. Методы оценки эффективности и инструментарий формирования сбалансированного портфеля инновационно-инвестиционных проектов развития экономики региона / М.У. Байчоров. Автореферат дисс. …канд. экон. наук. Спец-ть 08.00.05 «Экономика и управление народным хозяйством: управление инновациями». - Ростов-на-Дону, 2016.- 33 с.

23. Барабаш Д.А. Совершенствование инструментария оценки сбалансированности регионального развития / Д.А. Барабаш. Дисс. …канд. экон. наук. Спец-ть 08.00.05 «Экономика и управление народным хозяйством: региональная экономика». - М., 2014. - 158 с.

24. Баркалов С.А. Модель оценивания привлекательности альтернатив в подходе Раш-анализа / С.А. Баркалов, Ю.В. Киреев, В.С. Кобелев, С.И. Моисеев // Системы управления и информационные технологии. - 2014. - Т. 57. - № 3.2. - С. 209-213.

25. Батуева Н.В. Методологические аспекты мониторинга как основы стратегического и территориального планирования региона / Н.В. Батуева, И.Ю. Загоруйко // Инновации в управлении региональным и отраслевым развитием: Материалы Всероссийской c международным участием научно-практической конференции. - Тюмень: ТюмГНТУ. - 2014. - С. 39-43.

26. Батчаев Б.А. Механизм реализации приоритетной структурной политики управления развитием региона / Б.А. Батчаев // Актуальные проблемы экономики и права: Материалы Всероссийской научной конференции. - Кисловодск: КИЭП, 2012.

27. Батчаев Б.А. Стратегические приоритеты управления устойчивым и сбалансированным социально-экономическим развитием региона (на материалах Карачаево-Черкесской Республики) / Б.А. Батчаев. Автореферат дисс. …канд. экон. наук. Спец-ть 08.00.05 «Экономика и управление народным хозяйством: региональная экономика». - Кисловодск, 2014. - 22 с.

28. Белкин В.Д. Индикативное планирование и наращивание инвестиций: необходимые предпосылки повышения темпов роста / В.Д. Белкин, В.П. Стороженко // Экономическая наука современной России. - 2002. - № 4. - С. 44-56.

29. Белкин В.Д. Плановая сбалансированность: установление, поддержание, эффективность. - М.: Экономика, 1983. - 224 с.

30. Бережная И.В., Мельникова Н.В. Методические аспекты оценки уровня сбалансированного развития региона // Экономика и управление. - 2010. - № 3-4.

31. Богданов А.А. Тектология: (Всеобщая организационная наука). В 2-х кн.: Кн. 1 / А.А. Богданов; редкол. Л. И. Абалкин (отв. ред.) и др. / Отд-ние экономики АН СССР. Ин-т экономики АН СССР.-- М.: Экономика, 1989.-- 304 с.

32. Богомолова И.В. Основные принципы выбора перечня индикаторов устойчивого развития крупных городов / И.В. Богомолова // Вестник Дагестанского государственного университета. Серия 3. Общественные науки. - 2016. - Т. 31. - Вып. 2. - С. 17-21.

33. Богомолова И.В. Теоретические основы развития индикативного планирования в контексте региональной экономики / И. В. Богомолова // Современная экономика: проблемы и решения. - 2013. - № 8(32). - С. 39-50.

34. Большой экономический словарь / Под ред. А.Н. Азрилияна.- 7-е изд., доп. - М.: Институт новой экономики, 2007. - 1472 с.

35. Бочко В.С. Ускоряющие и сдерживающие факторы скоординированного и сбалансированного развития территорий / В.С. Бочко // Экономика региона. - 2015. - № 1. - С. 39-52.

36. Бродская Т.Г. Сбалансированность регионального воспроизводства. - М.: ЛФЭИ, 1991. - 148 с.

37. Бунимович И.Д. Сбалансированная система показателей управления стратегическим развитием экономики региона / И.Д. Бунимович // Вестник Казанского государственного университета культуры и искусств. - 2005. - С. 55-57.

38. Бюраева Ю.Г. Система индикаторов стратегического планирования развития социальной сферы региона / Ю.Г. Бюраева // Власть. - 2014. - № 11. - С. 148-153.

39. В Воронеже успешно реализуют Стратегический план и разработают Стратегию до 2035 года (7 февраля 2017 года): Ресурсный центр по стратегическому планированию [Электронный ресурс]: Режим доступа http://www.stratplan.ru/news/news.php?id=806 - Дата последнего обращения 09.02.17 г.

40. В стратегии развития Воронежской области до 2035 года учтут федеральные тренды (20 декабря 2016 года) [Электронный ресурс]: Режим доступа https://riavrn.ru/news/v-strategii-razvitiya-voronezhskoy-oblasti-do-2035-goda-uchtut-federalnye-trendy/ - Дата последнего обращения 28.01.17 г.

41. Васильева Л.П. Методологические аспекты управления сбалансированным развитием социально - экономической системы / Л.П. Васильева // Бизнес. Образование. Право. Вестник Волгоградского института бизнеса. - 2014. - №1. - С. 143-148.

42. Васильева Л.П. Управление сбалансированным социально-экономическим развитием региона: теоретические и практические аспекты / Л.П. Васильева // Вестник Белгородского университета кооперации, экономики и права. - С. 258-261. - С. 258.

43. Вертакова Ю.В. Прогнозирование и индикативное планирование в регионе: монография / Ю.В. Вертакова, Э.Н. Кузьбожев, Е.В. Самофалова; под ред. Э.Н. Кузьбожева. - Курск: КурскГТУ, 2001. - 124 с.

44. Вертакова Ю.В. Стратегическое планирование устойчивого развития региона / Ю.В. Вертакова // Вестник ВГУ. Серия «Экономика и управление». - 2005. - № 1. - С. 48-53.

45. Ветров Г.Ю. Индикаторы социально-экономического развития муниципальных образований: монография / Г.Ю. Ветров, Д.В. Визгалов, А.А. Шанин, Н.И. Шевырова. - М.: Фонд «Институт экономики города», 2002. - 134 с.

46. Викентьев А.И. Развитие экономики СССР и проблемы пропорциональности / А.И. Викентьев. - М.: Экономиздат, 1963. - 189 с.

47. Виноградова К.О. Сущность и структура потенциала развития региона / К.О. Виноградова, О.А. Ломовцева // Современные проблемы науки и образования: Электронный научный журнал. - 2013. - № 3 [Электронный ресурс]: Режим доступа https://science-education.ru/ru/article/view?id=9620 - Дата последнего обращения 17.02.17 г.

48. Воронцова И.Н. Комплексная оценка организационных условий сбалансированного развития региона / И.Н. Воронцова // ФЭС: финансы, экономика, стратегия. - 2014. - № 6. - С. 22-26.

49. Воронцова И.Н. Организационные условия сбалансированного развития региона: средства и методы формирования и совершенствования / И.Н. Воронцова. Автореферат дисс. …канд. экон. наук. Спец-ть 08.00.05 «Экономика и управление народным хозяйством: региональная экономика». - Курск, 2014.- 24 с.

50. Ганеева Ж.Г. Определение понятия «Мониторинг» в различных сферах его применения / Ж.Г. Ганеева // Вестник Челябинского государственного университета. - 2005. - Вып. №. Т. 8 [Электронный ресурс]: Режим доступа http://cyberleninka.ru/article/n/opredelenie-ponyatiya-monitoring-v-razlichnyh-sferah-ego-primeneniya#ixzz4bhDySHYi - Дата последнего обращения 15.03.17 г.

51. Геиев А.М. Исследование и оценка устойчивого сбалансированного развития экономики региона / А.М. Геиев. Автореферат дисс….канд. экон. наук. Спец-ть 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством (региональная экономика). - Ставрополь, 2011. - 23 с.

52. Геиев А.М. Теоретические основы государственной политики сбалансированного развития регионов / А.М. Геиев // Региональные проблемы преобразования экономики.- 2011. - № 2 [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.rppe.ru/?page_id=620 - Дата последнего обращения 09.02.17 г.

53. Гильмуллин А.Р. Стра...