Понятия символьной информации и систем управления реляционными базами информации. Технология программирования предметной области информационных баз данных и концептуальное описание их предметной области. Кластеризация документов и экспертных систем.

Загадка человеческого мозга и искусственного интеллекта. Проблема определения искусственного интеллекта. Разработка интеллектуальных роботов, их основные возможности. Философские проблемы создания искусственного интеллекта: проблема безопасности.

Типа связи семантических сетей: классифицирующие, функциональные и сценарии. Продукционные модели как наиболее популярные формы представления знаний. Классификация ядер и управление системами продукции. Заполнение знаниями оболочки экспертной системы.

Предпосылки развития науки искусственного интеллекта. История развития искусственного интеллекта в СССР и России. Подходы к пониманию данной проблемы. Эмпирический тест Алана Тьюринга. Области применения робототехники. Проблематика машинного обучения.

Обзор основных подходов к трактовке и понимаю искусственного интеллекта. Исторический очерк предпосылок создания интеллектуальных компьютерных программ, способных выполнять творческие функции. Программное обеспечение систем искусственного интеллекта.

Интеллект как умение решать задачи, умение взаимодействовать с внешним миром путем общения, восприятие и осознание воспринятого. Понятия искусственного интеллекта. Механический, кибернетический, нейронный подходы к построению искусственного интеллекта.

Современное понятие роботов и искусственного интеллекта. Агентно-ориентированный, интуитивный подход. Тест Тьюринга. Создание искусственного интеллекта и сфера его применения. Технология распознавания ASIMO. Андроиды и их современные направления развития.

Ознакомление с предпосылками возникновения исследований искусственного интеллекта в 17 веке. Рассмотрение истории создания машины Паскаля. Анализ "арифметического прибора" Готфрида Вильгельма Лейбница. Изучение прообразов искусственного интеллекта.

Проблема искусственного интеллекта. Примеры автоматических систем. Воспроизведение функций интеллектуального труда человека и принятия решений на основе полученного опыта. Множественные дискуссии о влиянии машин на жизнь людей в современном мире.

Сущность искусственного интеллекта, сферы человеческой деятельности, в которых он распространен. Современные критерии достижения компьютерами "разумности", тест Тьюринга. Семиотический и биологический подходы к созданию искусственного интеллекта.

Рассмотрение современных компьютерных систем и областей их практического применения. Искусственный интеллект как наука. Логическое программирование деятельности человека. Потенциальные последствия и преимущества использования искусственного интеллекта.

Анализ современных проблем, связанных с применением искусственного интеллекта. Изучение структуры системы, использующей в своей работе искусственный интеллект. Характеристика основных задач в процессе создания интеллектуальных систем на компьютере.

Рассмотрение искусственного интеллекта как научного направления, одной из передовых областей исследований ученых. Рассмотрение его как системы, разработанной для распознавания текстов, бытовых робот, возможности замены труда человека искусственным.

Искусственный интеллект - свойство автоматических систем брать на себя отдельные функции интеллекта человека. Классификации систем искусственного интеллекта. Логистические роботы отечественного и зарубежного производства. Прогноз объема продаж роботов.

Исследование некоторых мифов, связанных с технологией искусственного интеллекта. Положительные и негативные изменения, которые может принести моделирование разумного поведения в человеческое существование. Совершение нового эволюционного скачка.

Ограничения и проблемы применения искусственного интеллекта. Влияние искусственного интеллекта на реинжиниринг бизнес-процессов. Методика анализа и оценки возможности применения искусственного интеллекта при автоматизации бизнес-процессов организации.

Решение прямой и обратной задач с помощью многослойной нейронной сети прямой передачи сигнала. Операторы отбора особей в новую популяцию. Нахождение глобального минимума функции одной переменной и двух аргументов с помощью генетических алгоритмов.

Краткая характеристика работ в области искусственного интеллекта (ИИ), характеристика направлений ИИ. Общий обзор современного состояния исследований и разработок систем ИИ, основные тенденции и возможности использования систем ИИ в повседневной жизни.

Внедрение искусственного интеллекта в различных областях жизни. Особенности реализации концепции цифровой экономики. Внедрение искусственного интеллекта в медицине. Преимущества и сферы его использования. Приложения и программы медицинской специализации.

Исследование и анализ возможностей и действительности искусственного интеллекта в медицине. Определение и характеристика основных теоретических и методологических направлений анализа проблем развития искусственного интеллекта в медицинских науках.

Когнитивная графика и искусственный интеллект. Современные методы распознавания текста. Свойства бинарных корневых деревьев. Искусственная многослойная нейронная сеть. Распознавание с помощью метрик. Методы повышения точности определения текста.

Понятие кибернетики, её связь с когнитивной наукой. Управление живой клеткой. История создания и развития искусственного интеллекта, его свойства, характеристики и эволюция. Построение моделей квазивидов и сайзеров. Теория нейтральности М. Кимура.

Создание первого нейрокомпьютера (компьютера VI поколения), который был реализован в 80-х годах в Японии в рамках проекта "ЭВМ V поколения". Искусственный интеллект как наиболее перспективное направление информатики. Искусственный интеллект в кибернетике.

Искусственный интеллект – программное обеспечение, способное интерпретировать состояние среды и распознавать происходящие в ней события. Обнаружение подозрительной активности пользователей и сетевого трафика как сфера применения машинного обучения.

Направления развития исследований и систем искусственного интеллекта. Научно-технический прогресс и неизбежность компьютеризации общества. Изучение интеллектуальных информационно-поисковых систем. Использование вычислительной техники при планировании.

Использование квантовых компьютеров и более мощных суперкомпьютеров с искусственным интеллектом. Разработка эффективных политик и этических стандартов в использовании ИИ. Разработка систем и программ, способных проявлять интеллектуальные способности.

Искусственный интеллект как мощный инструмент преобразования цифровых технологий. Основные подходы к использованию цифровых технологий в данной сфере. Этические проблемы использования искусственного интеллекта, актуальные в эпоху цифровых технологий.

Обозначение основных различий между машиной и человеком для осуществления рефлексии относительного будущего. Использование алгоритмов перебора для реализации искусственного интеллекта. Применение нейронных архитектур как средств реализации интеллекта.

Примеры интеллектуальной системы высокого уровня. Абдуктивное объяснение начального состояния базы фактов, т.е. принятие порожденных гипотез первого и второго рода посредством абдукции. Принцип адекватности Рассуждателя "мирам", оценка выполнимости.

Задачи, решаемые с помощью методов искусственного интеллекта, их отличие от современных алгоритмических вычислений. Снижение требований к объему необходимой априорной информации за счет ее доопределения системой ИИ непосредственно в режиме on-line.