Локальная вычислительная сеть – совокупность компьютеров и других средств вычислительной техники, объединенных с помощью кабелей и сетевых адаптеров и работающих под управлением сетевой операционной системы. Тестирование программного обеспечения.

Перечень основных функций и соответствующих услуг (сервисов), которые предоставляются пользователям в локальной вычислительной сети, разработанной для Отделения связи. Выбор топологии сети, кабельной системы. Состав оборудования и программных средств.

Техника безопасности работы за компьютером, исследование компьютерных сетей предприятия. Управление данными в базах данных, создание запросов и отчетов по заданным параметрам. Негативные факторы при работе за компьютером, действия в аварийных ситуациях.

Подготовка специалистов и кадров высшей квалификации, конкурентоспособных на современном рынке труда. Проведение фундаментальных и прикладных научных исследований в области нанотехнологий, материаловедения, нано- и микроэлектроники по стандартам.

Проектирование информационной системы по автоматизации процессов основных подсистем организации: отдел кадров, аренда лыжного инвентаря, обслуживание трасс. Описание объектов предметной области модели DFD. Требования к параметрам технических средств.

Излагаются методы отладки, и тестирования программ. Особенности разработки технической и проектной документации. Анализируются методики измерений характеристик программного обеспечения, оценки их эффективности. Стандарты качества программного обеспечения.

Обоснование необходимости разработки корпоративного информационного ресурса для предприятия. Дизайн и ожидания организации и пользователей от информационного ресурса. Формирование эскиза технического задания на разработку информационного ресурса.

Разработка транслятора программ на языке Logic 3, составление документации и тестирование. Лексический и синтаксический анализаторы листинга. Реализация подсистемы управления памятью с сегментной моделью адресации и механизмом замещения сегментов FIFO.

Описание программы Microsoft Office Frontpage 2003. Характеристика наиболее часто употребляемых тегов языка HTML. Пригодность текстовых редакторов для создания сложных Web-конструкций. Структура и средства реализации сайта, создание элементов дизайна.

Разработка и внедрение передовых цифровых технологий в отрасли хозяйства и сферы государственного управления. Анализ последствий применения искусственного интеллекта. Определение основных рисков "делегирования" управленческих функций алгоритму.

Условия для оптимизации компоновки РЭС по критерию минимума внешних связей между сформированными блоками. Характеристика алгоритма разрезания мультиграфа, отличающегося от известных классических алгоритмов подходом к формированию заданных кусков.

Научные положения теории информации и формальной информации. Процесс написания сообщения на листе бумаги. Универсальность алгоритма преобразования формальной информации. Возможность обозначения любого знания бесконечным количеством идентификаторов.

Анализ проблем обеспечения безопасности программного обеспечения, вызываемые разрушающими программами. Мотивы действий субъекта, осуществляющего разработку дефектов. Классификация разрушающих программных средств по О. Казарину, С. Охрименко, Г. Черней.

Формирование автоматизированных справочников по компонентам районных электрических сетей. Рассмотрение методики ранжирования однородных альтернатив по числу пи и L-правилам в ассоциативных матрицах. Алгоритм построения очередей оборудования на ремонт.

Сущность алгоритма раскраски графа, сферы применения данного процесса. Создание и листинг программы, в которой пользователь мог бы иметь возможность сгенерировать случайный граф, который правильно раскрашивался бы минимальным количеством цветов.

Анализ и осмысление опыта раскрытия данных о бюджете органов власти как важной части политики открытости современного государства. Эффективность и приемлемость использования зарубежного опыта в российских условиях. Разработка соответствующих рекомендаций.

Разработка программного средства распараллеливания вычислительных алгоритмов. Нахождение транзитивных связей логической несовместимости и независимости операторов. Построение диаграммы выполнения для конкретной ветви алгоритма. Спецификация данных.

Применение методов глубинного обучения для распознавания G-квадруплексов в геноме Saccharomyces cerevisiae. Ошибка в разметке "plus strand" и "minus strand". Проверка на наличие квадруплексов по паттернам, при настройке на поиск G-квадруплексов.

Проектирование архитектуры программного комплекса на основе нейросетевых технологий для распознавания жестового языка инвалидов с нарушением слуха. Machine Learning: регрессионный методы интеллектуального анализа данных. Тестирование нейронной сети.

Представлено действие алгоритма, который показывает хорошие результаты на сложных многокомпонентных логотипах, которые могут иметь сложные градиенты. Преимуществом данного алгоритма является линейное по количеству точек изображения время работы.

Разработка нейронной сети для распознавания изображений. Рассмотрение примеров применения машинного обучения в различных областях. Фреймворки и библиотеки для упрощения разработки ботов для Telegram. Создание приложения при помощи нейросети на Python.

Математические основы построения фрактальных кодов изображения в градациях серого, подходы к применению таких кодов в задаче распознавания образов. Возможность применения теоремы о сжимающих отображениях для измерения разности между изображениями.

Характеристика преобразования колебаний воздуха в электрические сигналы при помощи микрофона, отфильтровав при этом помехи и шумы. Особенность выделения из оцифрованного звука лингвистических конструкций с применением различных математических методов.

Создание алгоритма и программы для распознавания лица по фотографии c использованием библиотеки OpenCV методом искусственных нейронных сетей. Алгоритм бустинга для поиска лиц. Вычисление признаков и сравнение их совокупностей между собой разными методами.

Дано сравнение известных методов распознавания трехмерных объектов по контурам и предложен новый метод, успешно применяющийся в задаче распознавания автомобилей. Преимущество данного подхода - это возможность использования внутренних и частичных контуров.

Задачи идентификации неоднородностей на цифровых изображениях. Предварительная обработка снимков с использованием полосовых частотных фильтров. Преобразование изображений в псевдоцвета. Принципы нейросетевой технологии для распознавания текстуры снимков.

Понятие распознавания: история развития, классификация основных методов распознавания образов (РО). Общая характеристика задач РО и их основные типы. Главные проблемы и перспективы развития распознавания образов: особенности применения РО на практике.

Изучение свойства автоматических систем брать на себя отдельные функции мыслительной способности человека. Проведение сравнительного анализа работоспособности системы хранения знаний человека и переработки информации в любых интеллектуальных системах.

Практические приложения распознавания образов. Выработка правил классификации самолетов для бомбардировщиков и истребителей в зависимости от их максимальной скорости и максимального взлетного веса. Обучение по алгоритму обратного распространения ошибки.

Создание шаблона, который позволит студенту приобрести необходимые знания для создания, обучения и стимуляции нейронной сети. Проектирование приложения по визуализации образов букв русского алфавита. Шаблоны букв, созданные в графическом редакторе.