Управление производственным развитием текстильных предприятий

Очевидно, что все рассмотренные варианты никак не вписываются в концепцию бережливого производства. Выход из ситуации -- уже предложенное нами разделение производственной программы и производственной мощности (режимного фонда времени работы оборудования) по системам производственно-логистического сервиса. Тогда в «низкий» сезон помимо обслуживания текущих заказов можно нарабатывать годовой запас продукции для системы «прямо на месте», а в «высокий» -- уже имея необходимый запас, использовать производственную мощность только для выполнения текущих заявок, работая по системе «под заказ». В отдельных случаях можно переносить на «низкий» сезон формирование некоторых резервов даже для системы «под заказ».

Методологически данный подход к планированию должен выглядеть следующим образом. В нашем случае объем производства, который необходимо «перенести» с одного сезона на другой, составляет 306 тыс. метров. Кроме того, согласно предложенной методике, мы можем определить пропорции распределения годовых объемов между двумя системами производственного сервиса. Например, в некоторых случаях может быть определен безрисковый интервал установления объема заказов «прямо на месте» (с учетом этого также легко вычисляется интервал допустимых значений плана программы «под заказ»). Тогда указанный выше объем, который нужно перенести на «низкий» сезон, необходимо сопоставить с вычисленным интервалом или детерминированным значением объема производственной программы «прямо на месте», а также при необходимости со степенью риска превышения допустимого уровня потерь при принятии того или иного решения (см. раздел 6.3).

Кроме того, полезным может оказаться в подобных случаях переход в управленческом планировании и учете использования производственной мощности от календарной периодизации (с января по декабрь) к сезонной (с начала «низкого» сезона, например апреля-марта). Интересно отметить, что в западноевропейских и некоторых других странах используется похожий подход к экономическому планированию, основанный на синхронизации с циклами деловой активности, поэтому финансовый год там заканчивается в марте.

Таким образом, мы обосновали необходимость и предложили подходы к внедрению сбалансированного разделения систем производственно-логистического сервиса на российских промышленных предприятиях.

6.2 Оптимизация распределения производственной программы промышленного предприятия по системам производственного сервиса

Как показано в предыдущем разделе, российские промышленные предприятия работающие (в частности) на внутреннем рынке производства материалов (текстильных, медицинских, строительных, полимеров, отделочных) в силу сложившейся конкурентной обстановки вынуждены помимо привычной для данного сектора экономики работы «под заказ» применять работу по системе производственного сервиса «прямо не месте». Это означает, что предприятие-производитель вынуждено постоянно обеспечивать наличие необходимого количества продукции в ассортименте в складских остатках для немедленного удовлетворения мелких заказов большого числа клиентов. Подобная достаточно нетипичная для мировой промышленности ситуация сложилась в условиях жесткой конкуренции с оптово-торговыми организациями, ориентированными главным образом на поставки импортной продукции.

Для специализированных торговых организаций подобная система сервиса вполне приемлема в силу их организационно-экономических особенностей, структуры активов и т.п. Однако, для промышленных предприятий, обремененных авансированием значительных средств в формирование основных производственных фондов, необходимостью аккумулировать оборотные средства в производстве в форме т.н. незавершенного производства (например в текстильной промышленности потребность в обеспеченности НЗП может составлять до 30 дневных выпусков), фондов оплаты труда - дополнительное накопление оборотных средств в форме складских остатков становится значительной проблемой. Во-первых это приводит к превышению лимитов оборотных средств, следовательно снижению оборачиваемости капитала, а во-вторых, связано с риском непосредственных потерь при замораживании средств в неликвидных остатках продукции, которые, как показывает практика, могут пролеживать месяцами и годами на сладах, и распродаются только с существенным дисконтом по цене до 2 - 3 раз ниже уровня себестоимости.

Таким образом, задача разделения в управленческом учете и оптимизации распределения производственной программы предприятия по предложенным нами системам производственного сервиса «под заказ» и «прямо на месте» с учетом минимизации риска потерь является актуальной. При этом предполагается на основе данного разделения внедрить также раздельный учет выпуска продукции по различным системам производства в управленческом учете. Аналогично подходу, изложенному в главе 3, мы предлагаем постановку решения названной задачи, смысл которой сводится к минимизации ожидаемых потерь, связанных с возможным отклонением реальных объемов сбыта от прогнозных в ту или иную сторону.

Итак, при формировании производственной программы по системе «Прямо на месте» по каждому товару следует учитывать следующие возможные потери: от замораживания средств в плановом периоде в результате отсутствия спроса на уже произведенную продукцию (оцениваются как прямые убытки, определяемые величиной себестоимости замороженных активов); потерь в плановом периоде, связанные с отсутствием необходимого количества товара по заявке клиента (потеря прибыли (до налогообложения) от потенциальной реализации товара при установлении объема производства ниже фактической потребности); отдаленные последствия неудовлетворения спроса клиентов в плановом периоде, ведущие к замещению спроса на товар и потере прибыли в будущем (оцениваются на основе расчета замещенного спроса и прогноза величины коммерческой маржи на единицу продукции). С учетом названных факторов потерь, а также их альтернативного характера (по каждому конкретному товару одновременно могут иметь место или потери от замораживания средств в неликвиды или потери прибыли от недостатка объема продукции) в качестве интегральной характеристики мы выбираем величину максимальных потенциальных (МП_i) потерь в стоимостном выражении при производстве товара i по системе «Прямо на месте» определяется нами в форме следующей модели (потери будущих периодов учтены с перспективой на 1 последующий год):

где: V_i - объем производства товара i по системе «прямо на месте» в плановом периоде, n_i - прогноз совокупного спроса на товар i (по всем системам сервиса) в натуральном выражении, определяемый, например, по модели жизненного цикла на основе диффузии инноваций, C_i - условно-переменные издержки на единицу продукции вида i, руб./ед., J_i - оценка доли продаж товара i, приходящаяся на систему «прямо на месте», 0 ? J_i ? 1; m_i - оценка прогноза величины коммерческой маржи на единицу продукции при реализации товара типа i, руб./ед., q_i, д_i - параметры аппроксимации модели диффузии неоднородного влияния для моделирования жизненного цикла товара (ЖЦТ) i, F_i - индикатор фазы ЖЦТ как относительное накопленное потребление товара i за предыдущие годы его присутствия на рынке к началу периода, следующего за плановым по эталонной кривой.

Решение обозначенной нами задачи состоит в отыскании величины V_i, при которой достигается: МП_i>min.

Как видно, большинство величин, закладываемых в расчет МП, является прогнозным. Ввиду этого в любом случае существует неопределенность, связанная с точностью оценки данной величины. Как нами определено, учет подобной неопределенности лучше всего производить на основе использования аппарата теории нечетких множеств: нечетких распределений (функций принадлежности типа м[0; 1]), нечетко-множественных оценок (нечетких чисел), нечетких зависимостей (нечетких функций). Так, нами определено, что прогноз величин C_i, м_i может строиться в форме треугольных нечетких чисел:

м_i = [м_{min i}; м_0i; м_{max i} ] при м(м_{min i})=м(м_{max i})=0, м(м_0i) = 1,

C_i = [C_{min i}; C_0i; C_{max i} ] при м(C_{min i})=м(C_{max i})=0, м(C_0i) = 1.

Кроме того, в силу, как было показано в предыдущем разделе, природы своей неопределенности нечеткими числами могут быть выражены также величины:

n_i = [n_{min i}; n_0i; n_{max i} ] при м(n_{min i})=м(n_{max i})=0, м(n_0i) = 1,

J_i = [J_{min i}; J_0i; J_{max i} ] при м(J_{min i})=м(J_{max i})=0, м(J_0i) = 1.

Генерация нечетких оценок J_i производится непосредственно при нечетко-множественной совместной обработке квазистатистики и экспертных оценок доли спроса, нуждающегося в применении системы «прямо на месте» для своего удовлетворения. Нечеткие оценки величины n_i могут быть получены двумя способами в зависимости от характера исходных данных: либо сразу при использовании нечеткой модели прогнозирования ЖЦТ (функции с нечеткими параметрами, см. раздел. 3.4), тогда нечеткими также будут q_i, д_i и F_i, либо (при использовании детерминированной модели ЖЦТ) - на основе расчета предельных отклонений реальных значений от линии тренда по статистической методике. Для упрощения иллюстрации здесь рассмотрен второй случай.

Таким образом, при наличии нечетких параметров, определяющих значение МП_i - модель (72) преобразуется в нечетко-множественную форму на основе функции с нечеткими переменными (нечеткой функции (НФ)). Сразу заметим, что в общем виде модель ПП_i не будет ТНФ ввиду наличия в ней операции умножения двух нечетких параметров: n_i*J_i, что дает нетреугольный результат. Однако, в практическом отношении, ее можно считать условно-треугольной (условная трианглизация ([101], [102])), ограничившись аппроксимацией по уровням м_нижнее = 0, м = 1, м_{верхнее} = 0.

Для дальнейшего описания определим величину прогноза потребности в товаре по системе «прямо на месте»: nj_i = n_i*J_i. Данная величина является в общем виде произвольно нечеткой (см. выше), приведем ее к треугольному значению:

nj_{min i} = nj_i(м_нижнее = 0) = n_{min i}* J_{min i};

nj_{0 i} = nj_i(м = 1) = n_{0 i}* J_{0 I};

nj_{max i} = nj_i(м_{верхнее} = 0) = n_{max i}* J_{max i}.

Также в целях упрощения примем:

= f_i.

Опишем в общем виде уравнение функции МП_i для произвольно заданного уровня функции принадлежности м:

(64)

Дадим некоторые пояснения к модели (64). Выражение означает, что берется значение прогноза объема продаж при заданном уровне функции принадлежности, симметричное относительно µ=1 (т.е. n_{0 i}). Например, если задано µ=0 (нижнее), тогда nj_i(µ)= nj_{min i}, n_i(µ)= n_{min i}, то n_i(µ_(-)) = n_i(м_{верхнее} = 0) = n_{max i.} Модель (64) является вариативно задаваемой функцией. При этом раскрытие выражения на втором диапазоне будет зависеть от пересечения нечетких множеств n_i и nj_i, то есть, в конечном итоге - от степени «размытости» (дисперсии) оценки величины прогнозных значений объема сбыта товара (n_i) и величины доли продаж, требующей использования системы прямо на месте (J_i). Чем более размытая оценка n и большее абсолютное значение J тем больше вероятность пересечения множеств n и nj. В обратном случае - вероятность пересечения меньше и в конце концов они могут не пересекаться. Таким образом, рассмотрим реализацию модели (64) в случаях различных форм пересечения оценок прогноза продаж товара всего и прогноза продаж по системе «прямо на месте».

Рассмотрим выбор объема выпуска по системе «прямо на месте» в случае отсутствия пересечения множеств n_i и nj_i.

В этом случае (имеет место [nj_i]<[n_i], то есть величина J_i мала) нечеткая функция максимума потерь будет обращаться в значение «ноль» на всем нечетком отрезке от nj_i до n_i., имея нисходящую тенденцию с левой стороны, и восходящий тренд - справа. Модель максимальных потерь МП_i в этом случае будет иметь следующую запись в форме, приведенной к треугольному виду:

, (65).

Для иллюстрации модели (65) рассмотрим следующий пример. Зададим параметры модели ПП_i: n_i = [100000; 133000; 165000] погонных метров, J_i = [0,25; 0,35; 0,45] => nj_i = [25000; 46550; 74250] погонных метров, м_i = [28; 35; 40] руб./пог.м; С_i = [66; 70; 78] руб./пог.м.; q_i = 0,34; д_i = 0,5; F_i = 0,76 => f = 0,334.

Результаты аппроксимации значения нечеткой функции МП_i приведены в таблице 18, график данной нечеткой функции приведен на рисунке 19.

Как видно из таблицы и графика - областью абсолютного оптимума функции ПП_i будет являться отрезок [nj_{max i}; n_{min i}], на котором выпуск продукции по системе «прямо на месте» не связан ни с какими возможными потерями. Таким образом, следует рекомендовать предприятиям устанавливать плановое значение выпуска конкретного товара по этой системе сервиса - в данном диапазоне.

Таблица 18 - Значения функции максимальных потерь в зависимости от выпуска продукции по системе «прямо на месте», пример 1, тыс. руб.

Критические точки	0	njmin i	nj0 i	njmax i	nmin i	n0 i	nmax i	nmax i + 20000
Vi, тыс. пог. м	0	25	46,5	74,25	100	133	165	185
ППi (мин)	933,52	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	1320,00
ППi (0)	2170,44	1003,54	0,00	0,00	0,00	0,00	2240,00	3640,00
ППi (макс)	3960,80	2627,20	1480,30	0,00	0,00	2574,00	5070,00	6630,00

Рис. 19. Нечеткая модель МП (вариант непересеченных множеств n и nj)

Для выбора конкретного значения можно рекомендовать использовать совмещение в анализе с результатами оптимизации производственной программы по иным критериям. В случае, если при оптимизации производственной программы по иным критериям оптимальное значение выпуска по системе «прямо на месте» по падает в иные области отрезка [nj_{min i}; n_{max i}] (назовем его «зоной условного оптимума»), тогда выбор значения из нее также возможен. Однако, в этом случае полезным будет, задавшись критическим уровнем допустимых потерь G = ПП_i (критич.) определить риск достижения данного уровня потерь по модели Недосекина [193] или по упрощенной модели. В случае превышения установленного лимита величиной риска превышения критического уровня потерь - следует осуществить поиск иных решений в данной области с учетом достижения всех критериев.

Рассмотрим выбор объема выпуска по системе «прямо на месте» в случае пересечения множеств n_i и nj_i.

В этом случае пересечения нечетких множеств [nj_i] и [n_i] задаются соотношениями:

nj_{min i} < n_{min i} ? nj_0i < n_0i ? nj_{max i} < n_{max i}, (66)

или

nj_{min i} < nj_0i < n_{min i} ? nj_{max i} < n_0i < n_{max i}. (67)

или

nj_{min i} < nj_0i < n_{min i} < n_0i ? nj_{max i} < n_{max i}. (68)

или

nj_{min i} < n_{min i} < nj_0i < nj_{max i} ? n_0i < n_{max i}. (69)

Во всех четырех вариантах пересечений нечеткая модель максимальных возможных потерь от выпуска по системе «Прямо на месте», приведенная к треугольному виду, будет иметь одну и туже форму:

, (70)

где величина X_i - является точкой пересечения левой и правой частей графика МП_{max i}, а именно - точкой пересечения линий функций потерь от замораживания средств и потерь от недополучения прибыли от объема выпуска по системе «прямо на месте» при уровне принадлежности м = 0 (верхнее). По правилам линейной алгебры значение данной точки легко вычислимо:

. (71)

Основным фактором, влияющим на пересечение множеств оценок [nj_i] и [n_i] будет, главным образом - высокое значение доли потребности в товаре по системе «Прямо на месте» - J_i. Например, для вышеприведенного (см. раздел 2) примера пересечение (4) будет получаться при значении J_i = [0,8; 0,85; 0,9] => nj_i = [80000; 113050; 148500].

Результаты аппроксимации нечеткой функции МП_i вида (6) приведены в таблице 19 и на рисунке 12.

Таблица 19 - Значения функции суммарных потерь в зависимости от выпуска продукции по системе «прямо на месте», пример 2, тыс. руб.

Критические точки	0	nj (min)	n (min)	nj (0)	X	n (0)	nj (max)	n (max)	n (max) + 20000
V, тыс. пог. м	0	80	100	113,1	119,70	133	148,5	165	185
МП (мин)	2987,27	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	1320,00
МП (0)	5276,73	1542,64	609,12	0,00	0,00	0,00	1085,00	2240,00	3640,00
МП (макс)	7921,59	3654,07	2587,19	1891,05	1536,43	2574,00	3783,00	5070,00	6630,00

Рисунок 20 - Нечеткая модель МП (вариант пересеченых множеств n и nj)

Приведенный пример иллюстрирует, что в большинстве случаев пересечения областей множественных оценок [nj_i] и [n_i] оптимум (абсолютный минимум МП_i) достигается в точке собственно X_i. Однако, аналогично примеру непересеченных множеств [nj_i] и [n_i] здесь выбор оптимальной точки также может производиться и в других областях отрезка «условного оптимума» с последующей проверкой с учетом критического уровня G.

После определения оптимальной точки объема выпуска по системе «прямо на месте», определяется план объема производства, остающийся в рамках системы «под заказ», как разница прогноза (плана) общего объема выпуска (сбыта) и объема по системе «прямо на месте».

На основании предложенного разделения, в дальнейшем, выпуск, себестоимость и реализация каждого товара по названным системам производственного сервиса должны учитываться отдельно в регистрах управленческого учета. При накоплении устойчивых статистических данных за некоторый временной интервал планирование выпуска товара по каждой из систем производства можно также осуществлять независимо друг от друга с учетом накопленного опыта с использованием более простой методологии.

Выводы по главе 6

1. Проблема вопросов производственного сервиса является актуальной в сфере науки управления в нестоящее время.

2. Прямолинейные и неадаптированные подходы к внедрению зарубежных систем производственного сервиса в условиях России не имеют перспектив успешной реализации.

3. Максимально успешная реализация прогрессивных систем производственного сервиса, как TPS возможна в условиях развитых промышленных рынков и в рамках реализации принципа разделения функций промышленного и торгового капитала и глубокой специализации участников рынка.

4. В связи со слабым развитием структуры промышленного рынка в сфере текстильной промышленности в России принцип разделения функций производственных и коммерческих организаций не работает.

5. Слабое развитие промышленного рынка и конкуренция с торговыми организациями-импортерами заставляет отечественные промышленные предприятия предлагать более высокий уровень сервиса при поставках продукции, то есть реализовывать системы производственного сервиса «прямо на месте».

6. Сбалансированное управление системами производственного сервиса строится на основе разделения производственной программы по системам сервиса «под заказ» и «прямо на месте».

7. На основе реализации разделения производственной программы по видам сервиса сроится годовое перераспределение использования производственной мощности в целях нивелирования сезонных колебаний загрузки.

8. Оптимизация распределения производственной программы по системе сервиса должна строиться на основе минимизации функции максимальных потерь.

9. Ввиду неопределенности параметров функции максимальных потерь решение задачи минимизации строится в нечеткой форме.

10. Варианты модели функции максимальных потерь определяются пересечением областей нечетких оценок общей потребности в товаре и потребности в данном товаре, поставляемом в рамках системы «прямо на месте».

11. Результатом решения задачи моделирования максимальных потерь является построение профиля риска решений о выборе объема производственной программы в рамках системы «прямо на месте», который позволяет выбирать оптимальное решение и оценивать уровень риска по установленному уровню производственной программы каждого вида товара.

Заключение

Совокупность выполненных в работе исследований, разработок; научных и научно-практических результатов на основе сформулированной автором концепции производственного развития в комплексе представляет целостное, законченное и принципиально новое научное решение поставленной научной проблемы исследования, которая формулировалось, как создание комплексной теории управления развитием производственных подсистем средних промышленных предприятий.

Достижение целей исследования, направленных на решение научной проблемы также позволяет решить выявленную основную практическую проблему диссертации: достижения эффективности процессов, проектов и мероприятий производственного развития текстильных предприятий за счет создания внутренней управленческой среды генерации, освоения и обеспечения условий рыночной диффузии товарных нововведений, и организационно-экономических механизмов ее функционирования.

В рамках концепции производственного развития средних предприятий, критерии выделения которых также определены автором, в диссертации разработаны:

1. Модель декомпозиции структуры бизнес-процесса производственного развития, объединяющего в единую логическую систему все процессы, проекты и мероприятия развития, как процесса верхнего уровня компании, снабженная принципами его реализации в рамках организационно-штатной структуры средних промышленных предприятий, что позволяет решить проблемы низкой эффективности общего планирования и управления производственным развитием: определения его целей, задач и методов их решения.

2. Многомерная матрица товарных стратегий, объединяющая товарно-рыночные и технологические факторы в качестве основы многомерного структурирования товарного портфеля для управления им в рамках процессов производственного развития, позволяет решить проблемы противоречия между принципами и объективными закономерностями организации промышленного производства и критериями и потребностями управления на основе маркетингового подхода.

3. Метод нечетко-множественного прогнозирования процессов рыночной диффузии и конкурентного замещения новых товаров позволяет решить проблему неспособности систем управления предприятий прогнозировать и определять перспективы диффузии разрабатываемых товарных новшеств и производить диагностирование направлений производственного развития в условиях неопределенности информации и риска.

4. Методология сбалансированного управления товарным портфелем, включающая модули: управления его составом в условиях риска и неопределенности (с декомпозицией до уровня управления процессом разработки нового вида товара, оптимизации процесса обновления номенклатуры товарных разновидностей), динамического управления структурой товарного портфеля (производственной программы) с учетом достижения стратегических рыночных целей позволяет решить проблему низкой мобильности ассортимента отечественных средних предприятий и несовершенства используемых процессов разработки, освоения и продвижения (обеспечения диффузии) новой продукции. Это также позволяет повысить эффективность мероприятий развития в рамках существующих технологических подразделений средних промышленных предприятий и расширить доли рынка отечественных производителей на внутреннем и в перспективе - на международном рынке.

5. Методология планирования производственного развития в форме создания новых технологических СБЕ предприятия, включающая рекомендуемый шаблон и инструментарий реализации бизнес-процесса планирования проектов создания новых технологических СБЕ для выпуска нового ассортимента, а также процедуру экспертизы организационно-технологических рисков подобных проектов на средних промышленных предприятиях, дает решение проблемы отсутствие отлаженной системы управления технологическими проектами. Кроме того она позволяющей производить детерминирование проектных рисков и управление ими, добиваться целевой экономической эффективности проектов создания новых технологических бизнес-единиц средних промышленных предприятий. Кроме того, разработанная методика обоснования решений о начале проектов развития новых технологических бизнес-единиц на основе нечеткого прогнозирования нетто-стоимостных показателей проекта, включающего прогноз диффузии товарных новшеств проекта и затрат на их разработку, освоение и обеспечение диффузии позволяет разрешить важное как в теоретическом, так и в практическом отношении противоречие между внутренней направленностью сложившейся теории и практики планирования и управления проектами и требованиями внешней, рыночной направленности развития в рамках парадигмы стратегического маркетинга.

6. Принцип организации производственного сервиса средних промышленных предприятий на основе разделения систем «под заказ» и «прямо на месте», включающий модель оптимального распределения производственной программы, позволяет решить в условиях невозможности для российских средних предприятий реализации выявленного автором принципа разделения промышленного и торгового капитала проблему создания конкурентоспособной системы управления производственным сервисом в качестве важного фактора производственного развития.

Список использованных источников

I. Законы и подзаконные акты Российской Федерации.

Конституция Российской Федерации. Принята всенародным голосованием 12.12.1993 (с учетом поправок, внесенных Законами РФ о поправках к Конституции РФ от 30.12.2008 № 6-ФКЗ, от 30.12.2008 № 7-ФКЗ)

2. "Гражданский кодекс Российской Федерации (часть первая)" от 30.11.1994 № 51-ФЗ. Редакция от 27.07.2010.

"Гражданский кодекс Российской Федерации (часть вторая)" от 26.01.1996 № 14-ФЗ. Действующая редакция.

" Гражданский кодекс Российской Федерации (часть третья)" от 26.11.2001 № 146-ФЗ. Редакция от 30.06.2008.

" Гражданский кодекс Российской Федерации ( часть четвертая)" от 18.12.2006 № 230-ФЗ. Редакция от 04.10.2010.

"Налоговый кодекс Российской Федерации (часть первая)" от 31.07.1998 № 146-ФЗ. Редакция от 28.12.2010.

" Налоговый кодекс Российской Федерации (часть вторая)" от 05.08.2000 № 117-ФЗ. Редакция от 28.12.2010.

Федеральный закон Российской Федерации от от 26.12.1995 N 208-ФЗ «Об акционерных обществах» с изменениями, внесенными Федеральными законами от 13.10.2008 № 173-ФЗ, от 27.10.2008 № 175-ФЗ, от 30.12.2008 № 306-ФЗ (ред. 27.07.2010), от 18.07.2009 № 181 ФЗ). Редакция от 28.12.2010.

Федеральный закон от 08.02.1998 № 14-ФЗ "Об обществах с ограниченной ответственностью". Редакция от 28.12.2010.

Федеральный закон от 25 февраля 1999 года. N 39-ФЗ «Об инвестиционной деятельности в Российской Федерации, осуществляемой в форме капитальных вложений». Редакция от 24.07.2007.

Федеральный закон Российской Федерации от 24 июля 2007 г. № 209-ФЗ "О развитии малого и среднего предпринимательства в Российской Федерации"

Постановление Правительства Российской Федерации от 22 июля 2008 года № 556 «О предельных значениях выручки от реализации товаров (работ, услуг) для каждой категории субъектов малого и среднего предпринимательства».

Постановление Правительства РФ от 30 апреля 2009 года № 372 «Об утверждении перечня технологического оборудования (в том числе комплектующих и запасных частей к нему), аналоги которого не производятся в Российской Федерации, ввоз которого на территорию Российской Федерации не подлежит обложению налогом на добавленную стоимость». Редакция от 17.12.2010.

Приказ Минпромторга России № 853 «Об утверждении Стратегии развития легкой промышленности России на период до 2020 года и Плана мероприятий по ее реализации» от 24 сентября 2009 г.

«Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов от 21 июня 1999 года», № ВК 477, утверждены Минэкономики РФ, Минфином РФ, Госстроем РФ

Приказ Минэкономразвития РФ и Минфина РФ от 23.05.2006 № 139/82н «Об утверждении Методики расчета показателей и применения критериев эффективности инвестиционных проектов, претендующих на получение государственной поддержки за счет средств Инвестиционного фонда Российской Федерации»

II. Научно-методическая литература

Абалкин Л.И. и др. Проблемы сбалансированности экономики/ Л.И. Абалкин, Э. Батизи, Ф. Бэран. и др./Под редакцией Н.И. Микульского. - М.: Экономика, 1984. - 294 с.

Абдикеев Н.М., Данько Т.П., Ильдеменов С.В., Киселев А.Д. Реинжиниринг бизнес-процессов. Полный курс МБА: Учебник. - М.: Эксмо, 2005.

Абалонин С. Выводы для предприятия из теории ЖЦТ// Маркетинг. - 1998, №3 - с.с. 77 - 81.

Абчук В.А. Курс предпринимательства. - СПб.: Издательство «Альфа», 2001. - 554 с.

Айзенштейн Э.М. Для полиэфирных волокон кризис пока не заметен// Текстильная промышленность. - 2010, № 2. - с.с. 35 - 39.

Айзенштейн Э.М., Калитова Е.В.. Цены на синтетические волокна и сырье для них во II полугодии 2003 г. Часть III// ЛегПромБизнес - Директор. - 2004. №3 (65). - На сайте: http://www.textile-press.ru/?id=2259

Академия рынка: маркетинг. Пер. с фр. А. Дийап, Ф. Букерсель и др. - М.: Экономика, 1995. - 535 с.

Алехин Б.И., Антонов М.В. и др. Инвестиционно-финансовый портфель: книга финансового менеджера. - М.: Соминтэк, 1993.

Амелин Д. М. Формирование системы проект-контроллинга в организации на основе сбалансированной системы показателей : на примере организаций строительного комплекса : диссертация ... кандидата экономических наук : 08.00.05. - М.: 2007. - 181 с. : ил.

Андерсен Э., Груде К., Хауг Т. Сфокусированное управление проектом. - М.: Фаир-Пресс, 2006.

Андрианов В.Д. Конкурентоспособность России в мировой экономике// Маркетинг. - 1999. - № 2. - с.с. 56 - 64. - с.с. 3 - 19.

Арчибальд Р. Управление высокотехнологичными программами и проек-тами: Пер. с англ. - М.:ДМК Пресс, 2002. - 464 с.: ил.

Афанасьев В. А. Совершенствование хозяйственного механизма в кожевенно-обувной промышленности : Из цикла лекций заоч. фак. по совершенствованию планир., орг. и управления пр-вом на предприятиях кожев.-обувной пром-сти. - М. : Легпромбытиздат, 1988. - 40 с.

Афанасьев В. А. Специализация и концентрация производства в обувной промышленности. - М. : Лег. и пищ. пром-сть, 1982. - 200 с. : ил.

Афанасьева А. И., Овчинников С. И.. Совершенствование организации производства и труда в легкой промышленности в новых условиях хозяйствования : Из цикла лекций заоч. фак. "Совершенствование планир., орг. и управления пр-вом на предприятиях кожев.-обувной пром-сти" / Центр. правл. НТО лег. пром-сти, Ун-т техн. прогресса. - М. : Легпромбытиздат, 1987. - 31 с.

Багиев Г.Л., Тарасевич В.М., Анн Х. Маркетинг: Учебник для вузов. 3-е изд. / Под общ. Ред. Г.Л. Багиева. - СПб.: Питер, 2008. - 736 с.

Баззел Р.Д., Кокс Д.Ф., Браун Р.В. Информация и риск в маркетинге: Пер. с англ. под ред. М. Р. Ефимовой. - М.: Финстатинформ, 1993. - 93с. ил.

Балабанов И.Т. Риск-менеджмент. - М.: Финансы и статистика, 1996

Барахов В.И., Самочкин В.Н. Исследование жизненного цикла товара// Маркетинг в России и за рубежом. - 2002. № 3.

Баркалов С.А.; Воропаев В.И.; Секлетова Г.И. и др. Математические основы управленяи проектами: Учебное пособие/ С.А.Баркалов, В.И.Воропаев, Г.И. Секлетова и др. Под ред. В.Н. Буркова - М.: Высшая школа, 2005. - 423 с.

Бармута К.А. Специфика инновационного развития промышленных предприятий : монография. - Ростов-на-Дону : Изд. центр ДГТУ, 2008. - 129 с. : ил., табл.; 20 см.

Бармута К. А. Тенденция постиндустриального развития - переход к наукоемким технологиям : монография. - Ростов-на-Дону : ДГТУ, 2010. - 161 с. : ил., табл.; 20 см.

Бармута К. А. Техническое развитие как основное направление инновационной деятельности предприятий : монография. - Ростов н/Д : РИЦ РГЭУ "РИНХ", 2006. - 90 с. : ил., табл.; 20 см.

Басовский Л.Е. Маркетинг: Учебное пособие. - М.: ИНФРА-М, 2006. - 134 с.

Баутов А.Н. Оптимальное управление продажами с использованием статистических моделей// Маркетинг в России и за рубежом. - 2001, № 6.

Бачкаи Т., Мессен Д.: Хозяйственный риск и методы его измерения. - М.: Экономика 1979.

Бездудный Ф.Ф., Павлов А.П. Математические методы и модели в планировании текстильной и легкой промышленности: Учебник для вузов - М.: Легкая индустрия, 1979. - 440 с.

Бездудный Ф. Ф. Пути интенсификации текстильного производства : Из цикла лекций заоч. фак. по совершенствованию планир., орг. и управления пр-вом на предприятиях текстил. пром-сти. - М. : Легпромбытиздат, 1988. - 22 с.

Белгородский, В. С. Разработка методов и средств повышения комфортности обуви : диссертация ... кандидата технических наук : 05.19.06. - Москва, 2001. - 220 с. : ил.

Беркович М.И., Немиров А.Л. Нормативное обеспечение инвестиционного процесса в регионе : монография. - Кострома : КГТУ, 2009. - 130 с. : ил., табл.; 20 см. ISBN 978-5-8285-0437-4

Беркович М.И. Отраслевой кризис в условиях макроэкономической дестабилизации : диссертация ... доктора экономических наук : 08.00.01. - Кострома, 1998. - 358 с. : ил.

Беллман Р. Динамическое программирование. - М.: Изд-во иностр. лит-ры, 1960. - 400 с.

Беллман Р., Дрейфус. С. Прикладные задачи динамического программирования. - М.: Наука, 1965. - 458 с.

Беллман Р., Заде Л. Принятие решений в расплывчатых условиях//Вопросы анализа и процедуры принятия решений. М.: Мир, 1976. С. 172--215.

Беллман Р., Калаба Р. Динамическое программирование и современная теория управления. - М.: Наука, 1969. - 118 с.

Берг А.И. Кибернетика и надежность. М.: изд. «Знание», 1964.

Березин И. Средний бизнес России: Качественные характеристики и количественные оценки / Маркетинг PRO. - 2007, №3 (30). - режим доступа: http://www.marketologi.ru/lib/berezin/midbiz.html

Бершадский А.В. Исследование и разработка сценарных методов управления рисками. Диссертация на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук. М.: МФТИ, 2002, 156 с.

Бершев Е. Н., Смирнов Г. П. Нетканые ковры. - М. : Легпромбытиздат, 1986. - 214,[2] с. : ил.; 22 см.

Бершев Е. Н., Лобова Л. В. Печать ворсом. - М. : Легпромбытиздат, 1989. - 126 с. : ил. ISBN 5-7088-0112-3.

Бершев Е. Н., Корнеев В. Н. Расчет и проектирование машин для изготовления нетканых материалов по физико-химической технологии : Учеб. пособие. - Л. : ЛИТЛП, 1985. - 76 с. : ил.

Битюков П.В. Моделирование задач ценообразования на электронные обучающие курсы в области дистанционного обучения / Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук. - М.: Московский государственный университет экономики, статистики и информатики, 2002. - 24 с.

Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. - М.: Мир, 1979, вып. 1, 2. - 406 с.

Болдырев Р.Л., Руссман И.Б., Щепина И.Н. Моделирование диффузии нововведений с учетом ценового фактора // Труды конференции «Математическое моделирование систем. Методы приложения и средства». - Воронеж: Изд-во ВГУ, 1998. - с.с. 53 - 58.

Бондаренко, Ольга Николаевна. Разработка эффективной стратегии управления предприятиями нефтехимической промышленности на основе сбалансированной системы показателей : На примере шинной промышленности : диссертация ... кандидата экономических наук : 08.00.05. - Москва, 2005. - 149 с. : ил.

Боровиков Н.А., Ивченко Г.И. Прогнозирование в системе Statistica в среде Windows. - М.: Финансы и статистика, 2000 г. - 382 с.

Бородицкая Т.М. Нечеткие модели как инструмент планирования. //Тезисы докладов VI Всероссийской научной конференции студентов и аспирантов. Таганрог: изд-во ТРТУ, 2002

Бородицкая Т.М., Гольдштейн Г.Я. Методы учета неопределенности при принятии управленческих решений. // На сайте: http://www.molod.mephi.ru/2002/Data/390.html

Брагина З.В., Буторина Н.В. Управление качеством: текстильные предприятия. - Кострома: Костром. гос. ун-т им. Н. А. Некрасова, 2002. - 168 с. : ил., табл.

Брагина З.В., Ершов В.Н., Смирнов А.В. Информационная модель сбалансированных показателей бизнес-функций. - Кострома : КГУ им. Н. А. Некрасова, 2009. - 161 с. : ил., табл. ISBN 978-5-791-0987-7

Васильев А.Н. О совершенствовании техники и технологии на предприятиях реформируемой России. Актуальные проблемы экономики и менеджмента. Межвузовский сборник научных трудов. М.: МГТУ им. А.Н. Косыгина, 2006. - с.с. 11 - 17.

Васильев А.Н. Перспективы научно-технического прогресса в экономике реформируемой России. М., 2004. - с. 108.

Васильев А.Н. Экономические проблемы использования химических волокон в текстильной промышленности. М.: Легкая индустрия. 1973.

Васильев А.Н. Экономические проблемы развития легкой промышленности: Моногр. - М.: Легпромиздат, 1988. - 160 с.

Вахламова А. Страшный сон Кудрина/ Ежемесячный деловой журнал «РБК». - 2010, № 5. - с.с. 71 - 74.

Ващенко В.К., Рощина О.Е. Экономическое обоснование обновления технологического оборудования (теория, методология). М.: «Архитектура-С» 2008. - 103 с.

Ващенко В.К., Рощина О.Е., Ленская О.Л. Управление качеством продукции (системы управления предприятием и качеством продукции). Учебное пособие. М.: РосЗИТЛП. 2007.

Ващенко В.К., Рощина О.Е., Шестов А.В. Стратегическое управление на предприятии. Учебное пособие. М.: РосЗИТЛП, 2007

Ващенко, Владимир Константинович. Стратегическое управление на предприятии : учеб. пособие / В.К. Ващенко, О.Е. Рощина, А.В. Шестов ; рос. заоч. ин-т текстил. и легкой пром-сти. - М. : Рос. заоч. ин-т текстил. и лег. пром-сти, 2004 (Рос. заоч. ин-т текстил. и лег. пром-сти). - 136, [1] с. : ил., табл. ISBN 5-85507-293-2 (в обл.)

Вентцель Е.С. Теория вероятностей. - М.: Государственное издательство физико-математической литературы, 1958. - 464 с., ил.

Веретенцев Д.В., Дзюба А.А. Система процессного управления организацией : предпосылки возникновения, этапы формирования и типичные ошибки при внедрении/ Менеджмент в России и за рубежом. - 2010, № 1, с.с. 12 - 18.

Вилисов В. Я. Адаптивные модели исследования операций в экономике. - М.: Энит, 2007. - 284 с.: ил., табл.; 21 см. ISBN 978-5-913-63001-8

Вилисов В.Я. Методы выбора экономических решений. Адаптивные модели. - М.: Финансы и статистика, 2006 - 226 с. : ил., табл. ISBN 978-5-279-03228-0

Виллисов В.Я. Методология адаптивного выбора управленческих решений на промышленном предприятии в условиях критериальной неопределенности: Автореферат диссертации… д.э.н. - 08.00.05 - М: 2009. - 47 с.

Виньков А., Сиваков Д. «Не заставляйте нас производить пластиковые тазики»/ Интервью с Д. Коновым/ Эксперт. - 2010, № 37 (721).

Волжская текстильная компания сокращает производство пряжи и перераспределяет рабочие места. Постоянный адрес новости: www.regnum.ru/news/1036067.html. 15:49 04.08.2008

Воронин А.А., Губко М.В., Мишин С.П., Новиков Д.А. Математические модели организаций: Учебное пособие. - М.: ЛЕНАНД, 2008. - 360 с., так же на сайте: http://www.mtas.ru/library/uploads/1206946583.pdf

Воропаев В. И. Управление проектами в России : Основные понятия. История. Достижения. Перспективы / Рос. ассоц. управления проектами. - М. : АЛАНС, 1995. - 225 с. : ил. - (Библиотека управления проектами).

Галицкий Е., Ковалева В., Левин М., Щепина И. Модели развития Интернета в России// Интернет-маркетинг. - 2006, № 4.

Гапошина Л.Г. Товар в маркетинге: Лекция// Издательно-книготорговый центр «Маркетинг». - М.: МУПК, 2001. - 34 с.

Гарнаев А.Ю. Microsoft Excel 2000: разработка приложений. - СПб.: БХВ - Санкт-Петербург, 2000. - 576 с.: ил.

Гермейер Ю.Б. Игры с непротивоположным интересами. - М: Издательство «Наука», 1976, 328 с.

Гитман Л. Дж., Джон М.Д. Основы инвестирования: Перевод с английского. - М.: Дело, 1997. - 860 с.

Гладких И.В., Светланова Ж.В. Ценовые исследования в маркетинге: содержание, история, методология// Вестник СПбГУ - 2004 Серия 8 Выпуск 4 (№32), с.с. 57 - 78.

Глудкин О.П., Горбунов Н.М., Гуров А.И., Зорин Ю.В. Всеобщее управление качеством / Под. ред. О.П. Глудкина. - М.: Горячая линия - Телеком, 2001.

Глумсков Д., Козлов В., Кравченко Д., Толмачев Д., Шадрина О. Год безмена/ Эксперт. - 2010, № 2. - с.с. 32 - 38.

Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Учеб. пособие для вузов. Изд. 6-е, стер. - М.: Высшая школа, 1998. - 479 с.: ил.

Голубев М.П. Методология создания эффективных вертикально интегрированных холдингов. - Москва : ИНФРА-М, 2010. - 519, [1] с. : ил.; 22 см. ISBN 978-5-16-003864-3

Голубев М.П. Стратегия управления имущественным комплексом вертикально-интегрированных промышленных холдингов : диссертация ... доктора экономических наук : 08.00.05. - Москва, 2006. - 390 с. : ил.

Голубков Е.П. Основы маркетинга: учебник / Е.П. Голубков. - 3-е изд., перераб. и доп. - М.: Издательство «Финпресс». 2008. - 704 с.

Гольдштейн Г.Я. Стратегический инновационный менеджмент. Учебное пособие. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2004. - 267 с.

Горбунов А.И. Адаптивное взаимодействие участников межфункциональных бизнес-процессов в компании/ Менеджмент в России и за рубежом. - 2010, № 1. - с.с. 29 - 37.

Горемыкин В.А., Нестерова Н.В. Энциклопедия бизнес-планов: Методика разработки. 75 реальных образцов бизнес-планов. - М.: «Ось-89», 2003. - 1104 с.

Грабовой П.Г., Петрова С.Н., Полтавцев С.И., Романова К.Г., Хрусталев В.Б., Яровенко С.М. Риски в современном бизнесе - М.: «Аланс», 1994.

Гребенщиков Э.С. Страхование и риск-менеджмент: сопоставление понятий (взаимное притяжение и отталкивание). Журнал «Организация продаж страховых продуктов», №2, 2007.

Гукасьян Г.Н. Экономика от «А» до «Я»: Тематический справочник. - М.: ИНФРА-М, 2007. - 480 с.

Гунин В.Н. и др. Управление инновациями: 17-модульная программа для менеджеров «Управление развитием организации». Модуль 7. - М.: ИНФРА-М, 2000. - 272 с.

Данченок Л.А. Методология статистического исследования цен на потребительском рынке./ Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора экономических наук. М.: 2006

Джордж С., Ваймерскирх А. Всеобщее управление качеством: стратегии и технологии, применяемые сегодня в самых успешных компаниях. (TQM). - СПб.: Виктория-плюс, 2002.

Друкер Питер Ф. Задачи менеджмента в XXI веке: Пер. с англ. - М.: Издательский дом «Вильямс», 2002.

Дудяшова В.П., Брагина З.В. Сотово-сетевое управление фирмой. - Кострома : КГУ им. Н.А. Некрасова, 2006. - 635 с. : ил., табл.; 21 см. ISBN 5-7591-0691-0

Дьяконов Д., Давидович О. Бережливое преодоление: Кризис как повод для улучшений// Мебельный бизнес, 2009, № 8 (83). - с.с. 28 - 32.

Егоричева Е.В. Художественное проектирование костюма с учетом автоматизированного подхода к прогнозу развития моды, основанного на модели ARIMA Бокса - Дженкинса. Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук. - М.: 2003. - 216 с.

Егорова О. Вологодчина вернула себе звание «Первое льняное поле России»/ Мир текстиля. - 2009, № 2. - с.с. 28 - 30.

Елиферов В.Г., Репин В.В. Бизнес-процессы: Регламентация и управление: Учебник. - М.: ИНФРА-М, 2005. - 319 с. - (Учебники для программы MBA).

Енгалычев О.В. Совершенствование системы управления операционным риском на предприятии. Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук. М.: МГТУ им. Баумана, 2005. - 211 с.

Ерохин Ю. Ф., Николаев С. Д., Карева Т. Ю. Проектирование и технология изготовления тканых изделий : учебное пособие. - Иваново : Ивановская гос. текстильная акад., 2006 (Иваново : Иван. обл. тип.). - 207 с. : ил., табл.; 21 см.

Ефименко А.М. Метод приведенных затрат, как метод оценки эффективности проектов/ Электронное научное издание «Вестник ВВАГС». - 2008, № 4. - режим доступа: http://nauka.vvags.ru/index.php?name=art&a=r_art&id=96

Живетин В. В. Методологические основы структурных изменений в экономике льняного комплекса России : диссертация ... доктора экономических наук : 08.00.05. - Москва, 2000. - 277 с. : ил.

Зернова Л.Е., Чеболашвили О.О. Оценка эффективности инвестиционных проектов текстильных предприятий - Известия ВУЗов: Технология текстильной промышленности. №2 1997.

Зотикова О. Н., Зотиков А. А. К анализу выпуска продукции из химических волокон// Химические волокна . - 2009. - № 3. - С. 54-58

Зотикова О. Н., Лебедев А.Л. К вопросу оценки инвенций при производстве продукции из химических волокон // Химические волокна. - 2008. - № 2. - С. 60-63

Зотикова О.Н, Лебедев А.Л. Проектирование концепции инновационного развития производств химических волокон и организации научно-промышленных комплексов// Химические волокна. - 2006. - №3.- С. 63-65.

Размещено на Allbest.ru

...